對AI智能體系統的輸入會成為系統的記憶，與人類的記憶模式可實現一一映射。記憶可以定義為用于獲取、存儲、保留以及隨后檢索信息的過程。人腦中有多種記憶類型，如感覺記憶、短期記憶和長期記憶。而對于 AI Agent 系統而言，用戶在與其交互過程中產生的內容都可以認為是Agent 的記憶，和人類記憶的模式能夠產生對應關系。感覺記憶就是作為學習嵌入表示的原始輸入，包括文本、圖像或其他模態；短期記憶就是上下文，受到有限的上下文窗口長度的限制；長期記憶則可以認為是 Agent 在工作時需要查詢的外部向量數據庫，可通過快速檢索進行訪問。目前 Agent主要是利用外部的長期記憶，來完成很多的復雜任務，比如閱讀 PDF、聯網搜索實時新聞等。任務與結果會儲存在記憶模塊中，當信息被調用時，儲存在記憶中的信息會回到與用戶的對話中，由此創造出更加緊密的上下文環境。