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數字虛擬人發展背景及市場規模如何?一文講清

數字虛擬人的發展背景及市場規模

數字虛擬人發展背景及市場規模如何

數字虛擬人是從對實實在在的人類身上學習和改變它們編程,將之應用于人工智能產品中而形成的,具有模擬人類行為模式能力的虛擬人。它們不但能夠承擔傳統機器人不能完成的活動,包括移動,說話,認知思考,也可以記錄相關信息,以達到虛擬實人的貼近真實狀態。

隨著信息技術的發展,數字虛擬人正在快速發展。它們不僅開始進入家庭消費市場,作為一種可以增強家庭互動的產品,還開始進入智能家居,智能安防,智能醫療等行業,實現以人工智能為核心的智能實現。

從大數據和互聯網基礎設施層面來看,大數據能夠為算法模型提供極大的支持,更加全面和準確地把握用戶的個性和行為模式,從而實現的虛擬人更具有貼切的真實性。云計算正在被視為革命性的新技術,它為運行虛擬人復雜的算法模型提供了可靠的支持,并且可以同時容納大量的在線用戶,從而有效提高交互的實時性,并且準確性高。

硬件方面,數字虛擬人的硬件配備和普通機器人大體相同,因其需要與外界交互,所以其硬件配置也包括傳感器,機械和電子控制系統,具有良好的實時感知能力,能夠識別人聲,動作和表達等不同信息,并能適應各類環境和場合。

按照市場規模來看,數字虛擬人在全球范圍內均受到熱捧。近幾年來,市場規模不斷擴大,2019年全球數字虛擬人市場規模達127億美元,預計到2025年將達到212億美元,2026年達到311億美元,增長率超過10%,短期內投資有望有所收獲。

從國內市場來看,數字虛擬人已經成為各部門的發展重心。中夢大學的一份調查顯示,2018年全國數字虛擬人市場規模達185億元,可以預見,隨著用戶人群和功能的不斷擴展,其市場規模將進一步擴大,未來發展潛力巨大。

通過上述概述,我們可以看出,數字虛擬人的發展背景和市場規模具有了極大的潛力,隨著信息技術的發展和用戶需求的變化,未來發展趨勢將會變得越來越明晰。

數字虛擬人發展背景及市場規模

數字虛擬人是將視覺技術,語音識別技術以及人工智能技術等技術進行結合,讓機器具有人工智能的模仿行為,來創造出像真人一樣對話的高自然畫像的實體。它們可以具備會說話,能夠根據問題進行反饋、回答,以及做出類似人工決策的數據處理。

數字虛擬人技術的發展背景主要受到兩方面的影響:一是人工智能技術的發展;二是當下市場對數字虛擬人的需求。

首先,人們對人工智能技術有著強烈的研究興趣,而人工智能技術的發展也為數字虛擬人的發展提供了技術支撐:例如能夠實現知識的自動表示和推理能力,形成數字虛擬人的原始技術;例如自然語言處理和語言模型,可以控制數字虛擬人的表達;例如機器學習和進化計算技術,可以概括數字虛擬人的技能系統。而由于人工智能技術的不斷發展,數字虛擬人的性能也是不斷提升的。

其次,當下的市場對數字虛擬人的需求也是非常強烈的,在客服和科研等行業得到廣泛應用,市場規模正迅速擴大。為此,很多大型企業紛紛加入到了數字虛擬人領域中,從大象聊天機器人、Alice、張小龍、谷歌等多家大型科技公司都有參與其中,開發出了數字虛擬人應用,而這些應用也得到了市場的普遍認可。同時,這些大型科技公司正在整合其各自在數字虛擬人領域的技術優勢,研發出更先進的設備和應用,使得數字虛擬人的發展更加迅速。

而與此同時,一些國外創新企業也紛紛突破性進入到數字虛擬人領域中,將以的技術介入到其他應用場景中,比如消費級營銷,大型制造等。同時,他們也采取多種共性技術解決方案,全面提升數字虛擬人的技術水平,構建全新的數字虛擬人生態體系。

此外,隨著政府機構對自動化應用的高度重視,以及技術人才和開放式平臺的使用,未來數字虛擬人市場規模將更加擴大,越來越多的企業和機構將借助數字虛擬人技術,實現智能化的管理和服務。專家們當然也預測未來數字虛擬人會進一步普及,將成為許多行業的標配。

總而言之,未來數字虛擬人的發展前景看好。無論是在技術方面,還是在市場方面,都將進一步推動數字虛擬人技術的發展,實現其在許多行業的應用,實現市場規模的更大發展。
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