IBM：企業級人工智能轉變：填補數據與技能差距，實現卓越價值(附下載地址)

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隨著越來越多的企業開始采用與人工智能 (AI) 相關的技術，人工智能逐步遠離炒作，開始實際發揮作用。這些企業專注于優化職能領域和用例，特別注重收入增長，重拾對數據基礎架構的興趣，并且明確表示知識型員工的技能問題令其感到越來越不安。本報告探討他們如何實施戰略性計劃、定義價值驅動因素、培養基本技能以及增強人才獲取能力，并介紹這些努力如何幫助他們顯著提升競爭優勢。 （原文來自皮匠網，關注“三個皮匠”微信公眾號，每天分享最新行業報告）

人工智能技術正在迅速成熟。企業采用人工智能的步伐也越來越快。目前，正在積極思考在哪里使用人工智能以及如何使用人工智能的高管人數，比以往任何時候都要多。此外，對于人工智能在企業中的實施優先順序以及如何推廣這些前沿技術，高管的思路也變得越來越清晰。 

雖然 2016 年受訪首席執行官表示他們在整個企業中對人工智能開展了大規模試驗，但他們現在只高度關注五個優先領域。 2016 年，高管們將客戶滿意度和維系率視為人工智能投資的價值驅動因素，而現在，他們更關心客戶以及其他增長指標。雖然技術可用性是 2016 年大多數受訪高管的主要關注點，而現在，他們只關心如何最有效地培養人工智能技能和使用數據。

那么，這些變化意味著什么呢？從試驗階段過渡到實施階段并非易事，許多企業都感到難以應對。然而，有一些企業已經開始大規模地成功部署人工智能 — 并且他們的財務績效之高令人驚嘆。要在企業中大規模實施人工智能技能，以及實現人工智能的價值，關鍵在于解決數據問題和彌補人工智能技能差距。