36Kr：2019人工智能商業化研究報告（附下載地址）

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宏觀環境、政策、數據和技術是人工智能商業化的四大驅動力

? 商業化是相對于實驗室產品而言。人工智能商業化，即：企業利用人工智能技術來解決實際的問題，并通過市場進行規?；儸F的行為。（原文來自皮匠網，關注“三個皮匠”微信公眾號，每天分享最新行業報告）

? 目前，七類人工智能技術已經進入商業化階段，商業化路徑大致可分為兩種。一種是人工智能技術公司主動去探索并推動產品和技術在實際場景中的落地；另一種是實體產業積極的思考人工智能是否可應用于相關的業務場景來協助降本增效。

? 宏觀環境變化、政策、數據和技術是人工智能進入商業化探索階段的四大驅動力。

? 資本趨于理性，人工智能早期項目融資難度增加，B輪及以后獨角獸融資熱度不減。

中國人工智能產業鏈快速完善，大致可分為基礎層、技術層和應用層

? 中國人工智能產業鏈快速完善，各環節合作模式逐漸成型，并呈現出精細化發展的趨勢 。根據產品和業務側重的不同，人工智能產業鏈可大致分為基礎層、技術層和應用層。

? 基礎層資本注入穩定，各環節技術、產品和商業模式上均有不同程度的突破。

? 技術層早期大量研發投入帶來的技術優勢，轉化為商業化的先發優勢，進而帶來市場機會和規模優勢。

? 應用層深入到各行各業，行業呈現“一專多能”的趨勢，即：專注于某一領域的技術公司，同時也關注更多的行業和場景機會。

人工智能與實體產業深度結合的商業化時代已經到來，未來潛力巨大

? 各類人工智能技術都已進入在實體產業應用場景中落地的階段，受政策和市場環境驅動 ，人工智能商業化的進程加快，未來，將在帶動行業創造新的增長點上發揮巨大潛力。

? 隨著開源算法、開放平臺的應用，人工智能的使用門檻在逐漸降低，這將使得更多的企業可以利用人工智能技術來為場景和行業賦能。

? 在探索技術邊界的過程中，人工智能所能解決的問題更加精細化，對應的產品和服務也更加專業化。

? 整合上下游產業，健全商業生態，是人工智能企業構筑更高壁壘的一種重要方式。