什么是AI中臺？架構是怎樣的？典型應用介紹

1 什么是AI中臺

AI中臺是將人工智能技術如深度學習、計算機視覺、知識圖譜、自然語言理解等模塊化、組件化、可插拔化并將其作用在中臺，集約硬件的計算能力、算法的訓練能力、模型的部署能力、基礎業務的展現能力等人工智能能力，密切結合中臺的數據資源，封裝成整體中臺系統。AI中臺在企業中可以加快企業覆蓋生產、管理、運營等各階段基于Al能力的個性化業務創新，支撐企業內部管理決策及外部業務發展，進一步提升企業智能化效率。AI中臺的關鍵技術有

(1)人工智能：提升對異構數據的處理能力，與應用場景深度融合，實現智能預測、智能決策等數據分析智能化，將環節中的腦力勞動知識和經驗沉淀下來。

(2)云計算：確保數據運算的即時性與高效性，提供更高的靈活性與更強的可擴展性。

(3)大數據：數據采集和清洗，統一數據存儲、計算口徑，提供報表、數據分析和可視化的能力。

2 AI中臺體系與功能架構

Al中臺主要有三大層級：AI技術服務平臺、AI研發平臺、AI管理運行三大核心層級

(1)Al技術服務層級：主要有通用Al技術能力和行業化的專用Al技術能力兩大模塊，提供覆蓋計算機視覺、智能語音、自然語言處理、知識圖譜等基礎技術方向在內的Al通用能力和面向制造、醫療、金融、能源等行業應用的場景化的AI技術服務，促進企業實現多樣化的應用場景創新。

(2)AI研發平臺層：主要有數據服務體系及Al模型開發兩大能力模塊，是AI中臺的核心能力產出，該層級有著強大的大規模深度學習計算支撐能力，是企業創新能力的基石。其中建立數據服務體系主要是向AI模型開發提供數據清洗、數據標注、數據增強、特征工程等能力，保障Al研發高質量、高效率的數據供給;Al模型開發模塊面向企業提Al模型構建、訓練、調優、評估等在內的機器學習、深度學習能力，并通過自動機器學習技術，降低模型研發門檻，加速企業智能應用創新。

(3)Al管理運行層：主要有基礎資源管理和Al核心資產管理兩大模塊，主要作用是支撐Al能力生產、服務、運維?；A資源管理的構成包括賬號管理、權限管理、存儲管理、算力資源管理、監控報警等能力，可以充分滿足眾多內部管理需求，如企業賬號權限審核、資源管理調度等，提升Al資源利用率、減少運維管理成本、優化Al能力使用體驗;AI核心資產管理在AI模型、樣本、算法等核心資產的基礎上，提供納管、發布、共享、運維、交易等能力，實現Al核心資產的跨組織跨平臺管理及應用，使得企業能夠沉淀和共享核心資產，促進企業內的協同創新生態。

3 AI中臺在城市空間管理中的典型應用

(1)智慧交通：及時發現城市、城際交通道路上的各種情況：擁堵、事故、道路破損、施工、自然災害、違法、等異常事件的發生，結合交通參數感知能力進行智慧化分析，提升交通的協同與管理

(2)客流管理：精準統計區域內的客流數量和密度，識別預警拉橫幅、打架斗毆、人群聚集等異常事件，滿足城市大范圍、高密度的客流疏導管理、安全保障需求

(3)互聯網內容安全：針對互聯網內容，實現色情識別、暴恐信息識別、政治敏感人物識別等功能

(4)城市環境治理：實時分析特種車輛違規事件，自動監督清潔車輛勤務狀態和質量，形成溯源和治理相結合的動態監管機制

(5)特定崗位管理：針對服務窗口、工廠工地等具有特殊要求的工作場景，識別人員行為異常，自動取證并觸發預警，實現崗位管理自動化與智能化

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