1、霧計算
霧計算(Fog
Computing,FC)是思科(Csico)于2011年提出的,是云計算的延伸概念,是將計算能力推到網絡邊緣且具有多種功能(計算、通信、存儲等)的多層次計算框架。2012年,思科正式提由了霧計算的概念,霧計算是云計算整合移動應用的產物,在云計算層和邊緣設備層之間,霧計算增添了一層“基礎設施層”,這一層的數據存儲和處理中心是一些分散在網絡邊緣的服務器、路由器或一些計算能力較弱的設備。這些設備在無第三方設備參與的情況下,通過互相通信和協作,共同完成存儲和處理任務,而用戶也可以逋過租賃某些設備資源來滿足自已的服務需求。
2、霧計算典型架構
霧計算架構的霧層一般由以下幾種典型的網絡組件組成:路由器、交換機、機頂盒、服務基站等。

3、霧計算的特點
(1)低延時
霧設備通常被部署在網絡邊緣,與遠程部署的云設備相比,霧設備可以就近為終端設備提供計算服務、存儲服務和網絡服務等,因此,在很大程度上縮短了數據傳輸的時間,提高了實時數據處理的服務質量,同時減輕了主干網絡上的通信壓力。
(2)分布性
云計算中心往往包含一些高性能的服務器集群,是典型的集中式模式,而霧計算是典型的分布式模式,霧設備被廣泛部署于各個網絡邊緣,可為那些具有實時性和移動性需求的服務提供支持和保障。
(3)感知力
與云設備的部署相比,霧設備的部署密度更大,分布更廣,使得霧網絡中的設備具有隨時、快捷地感知和獲取周邊環境信息的能力,例如,設備的當前位置信息、設備周圍正在發生的事件和活動等。
(4)移動性
在霧計算網絡中,霧設備被部署的位置可以是固定的,也可以是移動的,它們既可以為靜止的終端用戶提供服務,也可以為移動的終端用戶提供服務。靜止的霧設備可以是部署于固定位置的網關、路由器等,而移動的霧設備可以是行駛的汽車、飛行的無人機、持有智能設備的行人等。
(5)低能耗
相比集中式部署的云計算架構,分布式部署的霧計算架構能效更高。在云計算架構中,將所有數據都傳輸到云數據中心集中處理,終端設備的能量消耗會比較多。然而,在霧計算架構中,大部分數據無需發送到云計算中心,只需發送到近距離的霧設備進行處理,大大節約了移動終端設備的能源消耗。
(6)異構性
霧設備可以由各種計算資源和存儲資源相對豐富的的計算設備或網絡設備組成,這些設備在功能和性能方面都存在很大差異,所依賴的傳輸介質和通信協議也不同。霧計算基于面向服務的理念,利用虛擬化技術,將這些異構設圣整合成可為用戶提供統一的存儲、計算和網絡服務的虛擬化平臺。
4、霧計算與邊緣計算的區別
(1)數據源不同
邊緣計算的數據處理更靠近數據源,而霧計算的數據處理是在距離數據源附近的當地微型機房。
(2)使用方式不同
霧計算過程發生在局域網(LAN)級網絡架構上,使用與智能網關和嵌入式計算機系統交互的集中式系統,而邊緣計算處理的大部分數據來源于所在的物聯網設備本身。

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