什么是大數據營銷？特點是？與傳統營銷的區別

1.大數據營銷

大數據營銷指通過大數據的搜集、管理、挖掘、分析而獲得的有效信息，在此基礎上鼓勵消費者參與、互動、優化營銷和產品形式的過程，其概念最早是由麥肯錫公司的拉里韋伯(Larry Webber)在其著作《社會消費網絡營銷》中提出。大數據營銷從互聯網傳統營銷中產生，而且基本只適用于互聯網行業。通過對大數據的采集，深度挖掘并采用合理的大數據分析技術后我們可以做到一定的預測能力，使得企業可以成功做到基于用戶的個性化推薦，提高轉化率和收入。

2.大數據營銷模塊

大數據營銷實施主要由廣告投放模塊、營銷系統競價模塊、運行監控與預警模塊、資源庫模塊、廣告鏈接參數自動配置模塊及程序化廣告訂單對接模塊這6大模塊組成。

(1)廣告投放模塊

通過簡潔易懂的界面，讓優化專家可以最快速度的實現廣告查詢、廣告添加、 定向設置、創意設置、廣告調整、 條件設定、 報表整理、報表查詢、圖片上傳、圖片移動等功能，幫助優化師最有效率且正確的完成廣告投放的步驟。

(2)營銷系統競價模塊

由優化專家設定條件后， 系統會通過對短期數據及歷史長期數據自動的分析計算，并智能的調整競價， 同時記錄調整數據，方便專家之后檢查調試。

(3)運行監控與預警模塊

24小時不間斷的對廣告運行進行實時監控?？梢园凑諆灮瘜＜姨崆邦A設的規則和標準，對可能出現的異常進行預警，并依照設定的方案進行自動處理。

(4)資源庫模塊

在廣告投放過程間，自動為客戶保存素材文件到資源庫中，資源庫的素材可以在后期繼續使用，用戶可以手動上傳素材文件到資源倉庫， 并可進行分類、移動等操作。 素材類型支持圖片、視頻、文本。

(5)廣告鏈接參數自動配置模塊

通過簡單的配置設置，可以針對不同的上下游對接公司，生成對應的廣告鏈接宏參數，以方便上游廣告主可以最方便的查看投放數據詳情。 這節省了大量人工成本及降低了操作的出錯率。

(6)程序化廣告訂單對接模塊

與大量優質的第三方平臺建立合作關系， 并使用系統接口達成廣告訂單數據的互通。通過自動化分析、匹配各平臺的廣告格式，為廣告主及開發者創造更多的機會。

3.大數據營銷特點

大數據營銷的特點主要包括多平臺數據采集、時效性、精準性、關聯性、高性價比和個性化。

4.大數據營銷與傳統營銷區別

大數據營銷的最終目標就是企業在合適的時間，合適的場景，針對不同的人推薦不同的產品實現個性化推薦。不同于傳統營銷，大數據解放了大量的人力物力，傳統營銷中的大量人為運算和報表都可以通過數據的深度挖掘來實現，并且其數據分析準確性比傳統營銷中的人為分析要精準的多，具體區別體現在以下四個方面：

(1)在互聯網時代，用戶的消費習慣，消費額度以及消費方式在短時間內可能會有急劇的變化，基于大數據的營銷系統可以快速反應用戶的動態改變給與解決方案。

(2)相比傳統營銷鋪天蓋地的廣告，大數據營銷的廣告準確性要高很多，而且由于有數據采集其后續還有廣告投放的反饋可供運營人員進行調整，不至于浪費預算。

(3)傳統營銷的廣告是用戶被動接受投放方的無目的性廣告，而大數據營銷中投放的廣告可以“選擇”目標用戶，做到精準營銷。

(4)大數據營銷可以通過數據分析基于用戶的商品推薦，關聯到基于商品的推薦，通過其關聯性可以拓展更寬的銷路。

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