麥肯錫：美國新冠肺炎病例起伏因素分析報告

　　麥肯錫于2021年3月發布了《美國新冠肺炎病例起伏因素及未來趨勢報告》。

　　報告指出，美國新發現的新冠疫情病例在2020年末急劇上升，2021年前幾個月下降幅度幾乎與最近相同。這與冬季其他呼吸道病毒的模式相似，但在這種情況下，許多人并不清楚為什么會發生這種情況。

報告探討了一個潛在的，未被充分發掘的因素：人類互動的不同模式。有些人與很多人有著密切的接觸，而另一些人則很少有聯系。

　　不均勻混合的動力學特性可以擴展新冠肺炎的傳輸

　　兩周內人群中相互作用和新冠感染的數量，混合不均勻(舉例說明)

　　估計在2020年末，大約70%的人口是低混合人群，而30%的人是高度活躍的(包括參加所謂的超級傳播活動的人)。使用這些估計值，以及根據加州大學伯克利分校的研究，在麥肯錫全球新冠流行病學模型中，對每組平均接觸人數(2人和8人)的估計值，來估計從2021年1月11日(接近實際病例的峰值)到3月9日期間病例的進展和下降，2021年(如下圖)。

不均勻混合情景與代表實際病例的線中所見的持續下降非常吻合，并且比使用人口中年齡組內均勻混合的傳統流行病學假設的預測更加接近。在混合不均勻的情況下，2020年底病例的增加是合理的。

　　基于不均勻混合的投影最接近新冠疫情情況下的下降

　　美國每日在各種混合情況下發現的病例，數千例

　　文本由@云閑 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。

　　數據來源：《麥肯錫：美國新冠肺炎病例起伏因素及未來趨勢報告》。