什么是元數據管理？方式有哪些？

1.什么是元數據管理

元數據管理是數據庫或數據倉庫等信息管理系統的一個重要組成部分，指對元數據的瀏覽、添加、刪除、修改、下載和查詢等數據管理的基本操作，作為訪問各種存儲系統的入口，元數據管理的性能關系到大數據存儲的性能。

2.元數據管理的方法

元數據管理有兩種方式。分布式管理和集中式管理。

(1)分布式管理是指將元數據存放在系統的任意節點并且能動態的遷移。分布式元數據管理的好處是解決了集中式管理的單一失效點問題，而且性能不會隨著操作頻繁而出現瓶頸。其缺點是，實現復雜，一致性維護復雜，對性能有一定影響。

(2)集中式管理是指在系統中有一個節點專門司職元數據管理，所有元數據都存儲在該節點的存儲設備上。所有客戶端對文件的請求前，都要先對該元數據管理器請求元數據。對元數據管理的職責也分布到各個不同的節點上。大多數集群文件系統都采用集中式的元數據管理。因為集中式管理實現簡單，一致性維護容易，在一定的操作頻繁度內可以提供較滿意的性能。缺點是單一失效點問題，若該服務器失效，整個系統將無法正常工作。而且，當對元數據的操作過于頻繁時，集中的元數據管理成為整個系統的性能。

3.元數據管理的價值

元數據管理平臺為用戶提供高質量、準確、易于管理的數據，它貫穿數據中心構建、運行和維護的整個生命周期。同時，在數據中心構建的整個過程中，數據源分析、ETL過程、數據庫結構、數據模型、業務應用主題的組織和前端展示等環節，均需要通過相應的元數據的進行支撐。

通過元數據管理，形成整個系統信息數據資的準確視圖，通過元數據的統一視圖，縮短數據清理周期、提高數據質量以便能系統性地管理數據中心項目中來自各業務系統的海量數據，梳理業務元數據之間的關系，建立信息數據標準完善對這些數據的解釋、定義，形成企業范圍內一致、統一的數據定義，并可以對這些數據來源、運作情況、變遷等進行跟蹤分析。

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