IDC：2018—2019年中國AI算力發展評估報告（附下載地址）

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人工智能將成為引領第四次工業革命的核心驅動力

人類的歷史上經歷過三次工業革命，每一次革命都給人類的生活水平、工作方式、社會結構和經濟發展帶來了巨大的改變和深遠的影響，將人類的發展帶入一個嶄新的周期。（原文來自皮匠網，關注“三個皮匠”微信公眾號，每天分享最新行業報告）

21世紀以來，信息技術引領的第三次工業革命改變了人類的生產和生活的方式。幾乎所有的人類活動都會使用信息技術或者留下數字印跡，人與人的連接，人與物的連接，物與物的連接，無處不在，海量的數據不斷產生，并被采集和存儲；所有的行業都在使用信息技術來優化甚至改變自己的業務流程和業務模式，為客戶創造新的價值，數據成為新的固定資產，數據的計算和處理能力成為新的生產力；互聯網飛速發展，對個人生活和行業的滲透無所不在，跨界競爭和降維打擊層出不窮，對新技術的追求和創新勇往直前，改變了人與人之間溝通的方式，改變了商品交易的方式，改變了對新技術和資源的共享模式，取得了史無前例的快速發展。

展望未來，人類的發展方向又會是怎樣的呢？此次IDC和浪潮聯合發布2018-2019年中國人工智能計算力發展評估報告，旨在評估中國人工智能發展的現狀，探索中國企業破局之道。IDC認為，人工智能不僅僅只是一項技術，他有可能會改變人類學習的方式，改變人與物之間的關系，帶來生產力和生產關系的變革，有望成為引領第四次工業革命的核心驅動力。

算力是承載人工智能應用的平臺和基礎，算力的發展推動了整個人工智能系統的發展和快速演進，是人工智能的最核心要素。

算力、算法和數據是人工智能發展的三個基本條件。海量的數據每時每刻都在產生，新的數據正以前所未有的速度和方式存儲下來，數據不再是問題，如何處理、分析和使用數據才是問題；算法經歷了數十年的發展，之前更多的存在于學術界和象牙塔中，在深度學習和加速計算出現之后，得到了迅速的發展和優化，也開始廣泛的成為互聯網和行業研究者關注的熱點；人工智能的發展，從理論到實踐都離不開算力、算法和數據這三個核心要素，而算力是其中最核心的要素，帶動了人工智能整體的發展和成熟。算力是承載和推動人工智能走向實際應用的基礎平臺和決定性力量。

2022年全球人工智能市場中用于算力的投資將超過176億美金，該市場未來五年的復合增長率(2017-2022年的CAGR) 將超過30%。

人工智能的特點決定了對算力提出了不同于以往的新要求，傳統的面向通用計算負載的CPU架構無法完全滿足海量數據的并行計算需求，以異構計算、加速計算、可編程計算等為代表的新的計算技術和架構更適合人工智能的并行計算需求，得到了快速的發展，未來將迎來廣闊的發展空間。

人工智能的工作負載主要分為訓練和推理，IDC認為，在人工智能發展的早期階段以能力訓練為核心，在進入應用期后將以在線的應用推理為核心，未來對推理的需求將遠遠超過對訓練的需求。

人工智能發展的早期階段是對人工智能價值的自我發現的過程，核心是尋找人工智能的典型應用場景并通過訓練使得人工智能系統獲得達到甚至超過人類的能力，在這一階段更多的計算負載集中在離線的數據中心中的訓練場景；經過三到五年的發展，人工智能將進入大規模應用階段，應用階段是將經過訓練的應用場景與客戶的實際應用相結合，將人工智能的能力賦能產品或行業解決方案，使得人工智能成為普惠的應用技術，在這一階段計算負載將更多以推理的方式存在，呈現 “云+ 端” 部署、分散化、終端化、場景化的特點，對算力的需求也將迅速增長，更加多元化。