前瞻產業研究院：2019年人工智能行業現狀與發展趨勢報告（附下載地址）

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人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。“人工智能”一詞最初是在1956年美國計算機協會組織的達特矛斯（Dartmouth）學會上提出的，至今已有60多年歷史。人工智能是一門綜合了計算機科學、生理學、哲學的交叉學科，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

2015年以來，人工智能在中國國內獲得快速發展，中國政府相繼出臺一系列政策支持人工智能的發展，推動中國人工智能步入新階段。2017-2019年，人工智能連續三年被政府工作報告提及，人工智能迅速從國家層面上升至戰略高度。這說明，中國的人工智能產業已經走過了萌芽階段與初步發展階段，將進入快速發展階段，并且更加注重應用落地。經過近幾年的快速發展，國內人工智能產業上中下游格局也逐漸清晰。其中，上游提供基礎能力，中游將基礎能力轉化成人工智能技術，下游則將人工智能技術應用到特定行業中。

中國人工智能產業鏈結構

人工智能產業鏈包括三層：基礎層、技術層和應用層。其中，基礎層是人工智能產業的基礎，主要是研發硬件及軟件，如AI芯片、數據資源、云計算平臺等，為人工智能提供數據及算力支撐；技術層是人工智能產業的核心，以模擬人的智能相關特征為出發點，構建技術路徑；應用層是人工智能產業的延伸，集成一類或多類人工智能基礎應用技術，面向特定應用場景需求而形成軟硬件產品或解決方案。

中國人工智能基礎層分析

基礎層是人工智能產業的基礎，主要是研發硬件及軟件，如AI芯片、數據資源、云計算平臺等，為人工智能提供數據及算力支撐。主要包括計算硬件（AI芯片、傳感器）、計算系統技術（大數據、云計算和5G通信）和數據（數據采集、標注和分析）。

中國人工智能技術層分析

技術層是人工智能產業的核心，以模擬人的智能相關特征為出發點，構建技術路徑。主要包括算法理論（機器學習）、開發平臺（基礎開源框架、技術開放平臺）和應用技術（計算機視覺、機器視覺、智能語音、自然語言理解）。

中國人工智能應用層分析

應用層是人工智能產業的延伸，集成一類或多類人工智能基礎應用技術，面向特定應用場景需求而形成軟硬件產品或解決方案。主要包括醫療、金融、教育、交通、家居、零售、制造、安防、政務等領域。