艾瑞：2018年中國AI+營銷市場研究報告（附下載地址）

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技術進步推動營銷發展，階段重心從觸達、交互、精準到效率，營銷技術已經進入AI+營銷階段。一方面行業自身痛點將驅動AI技術在營銷應用上的不斷深化，另一方面政策監管的逐漸加強和資本市場的探索嘗試也為AI營銷的長期發展提供了一定程度的利好條件。（原文來自皮匠網，關注“三個皮匠”微信公眾號，每天分享最新行業報告）

通過數據挖掘、NLP、機器學習等關鍵技術，AI對傳統營銷各環節進行優化，在用戶篩查、內容創作、創意投放、效果監測及行為預測等領域做出貢獻，并對搜索廣告、信息流廣告和互動廣告等多種營銷方式進行革新，提升營銷效果。

數據和技術是AI+營銷產業各方的共同發展方向。廣告主依托外部技術支持，深度挖掘自有數據價值；媒體方數據與技術兩手抓，鞏固自身競爭優勢；第三方服務商短期不斷深化關鍵技術，長期積極搭建智能營銷平臺。

未來趨勢：營銷流程效率優化，打通首尾形成閉環；組織架構效率優化，未來人工更專注于策略制定；用戶數據效率優化，智能推薦從行為洞察到需求預測。發展建議：廣告主從Adtech走向Martech，推動觀念、數據、技術和組織架構升級；第三方服務商從提供數據和技術支持向提供解決方案升級。

中國AI+營銷市場發展趨勢及建議

AI+營銷未來發展趨勢——流程：營銷流程效率優化，打通首尾形成閉環

對于傳統營銷而言，整體營銷流程主要分為用戶分析、內容創作、廣告投放以及效果監測四部分。選擇粗糙、響應速度慢，同時無法形成閉環。而未來通過人工智能的對營銷產業的不斷滲透，在四大環節中加入用戶篩選、渠道選擇的同時將為每個不同的用戶群體進行內容定制化，并在獲得效果監測結果后及時調整投放策略，形成快速的相應模式，有效改善營銷效果，提高營銷效率。而隨著AI技術在營銷各環節應用落地的不斷深化，各環節之間的有機性也將不斷提高，未來營銷效率還有很大的提升空間。

AI+營銷未來發展趨勢——營銷人員：組織架構效率優化，未來人工更專注于策略制定

人工智能現在已經大大縮減了傳統營銷人員所需要做的許多資源密集型工作如數據采集、分析，但仍有許多領域仍不能達到全面的人工智能化，仍有許多冗余的工作需要人來完成。未來，通過更完善的數據集成和算法優化等方式，AI能夠讓營銷環節中的重復性勞動全面自動化，通過AI而非人工完成，這樣在明顯提高效率的同時可以讓營銷人員更加回歸營銷的核心和本質，將注意力放在營銷的定制和創意的創新上，推動行業的向上發展。

AI+營銷未來發展趨勢——用戶：用戶數據效率優化，智能推薦從行為洞察到需求預測

現如今AI+營銷已經可以對用戶的行為進行總結，為廣告主、媒體等需求方生成全方位的用戶畫像，并為下一步的營銷活動提供參考。然而這些參考和建議大部分仍是根據用戶的現狀所進行，并非是對用戶未來行為以及需求的預測。例如，當AI得知用戶購買了飲料，會將用戶定義為適合接收飲料相應廣告的受體，并不會為用戶推薦容器或食品等與飲料搭配而非可替換的商品或服務。未來基于基于智能推薦的用戶數據處理效率將大大提高，用戶與營銷方的數據磨合期更短，并且用戶可以獲得更多意料之外又情理之中的營銷信息推薦。

廣告主擁抱AI+營銷建議

從Adtech走向Martech，觀念、數據、技術和組織架構升級：AI營銷不僅僅是技術在Adtech上的應用深化，更是Martech發展和滲透的重要驅動力，而廣告主積極擁抱AI營銷的價值不僅僅在于通過技術優化營銷效率和效果，更是在整個營銷產業的變革升級中重新抓住市場和用戶的機遇。因此，廣告主擁抱AI+營銷的關鍵，在于從觀念上由Adtech時代的用戶流量思維向Martech時代的用戶經營思維轉變，進而通過數據、技術和組織架構的優化，提高自身的Martech程度，實現企業數據資產化和用戶資產化，發揮AI營銷更深層次的價值和作用。

服務商擁抱AI+營銷建議

從提供數據和技術支持向提供解決方案升級：隨著Martech理念的不斷發展和滲透，國內各類第三方技術服務商也不斷涌現，而AI作為Martech中的重要技術，也成為各類服務商的業務擴張重點。但嚴格來講，僅僅擁有AI營銷的某一項技術或業務，并不能成為真正的AI營銷服務商，隨著行業發展深化，大部分“不合格”的AI營銷服務商將面臨洗牌。因此，第三方服務商在經營和發展中需要依次具備四個方面的要素：1）積累豐富的數據資源；2）探索研究領先的技術和算法；3）搭建覆蓋全鏈條的營銷業務體系和服務能力；4）在提高效率的基礎上不斷升級和優化更深層次的客戶服務和體驗。