埃森哲：AI應用高管指南（附下載地址）

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過去二十多年，企業遭遇了顛覆性沖擊。事實如此令人震撼：自2000年以來，數字化顛覆已令半數的《財富》500強企業從榜單除名。AI將讓數字顛覆來得更加強烈。

這是因為，人工智能是一種經濟學家所定義的通用技術（general-purpose technology）。而通用技術的影響通常巨大而且深遠——我們不妨回想電力和內燃機的歷史意義。通用技術影響不僅體現為對社會的直接貢獻，還會通過溢出效應，激發廣泛的互補式創新。正是由于電力的出現，工廠電氣化、電信聯絡、以及隨之而來的一切方才成為可能。內燃機則催生出了汽車、飛機、乃至現代化的運輸和物流網絡。如今，人工智能將以類似的規模影響整個社會。（原文來自皮匠網，關注“三個皮匠”微信公眾號，每天分享最新行業報告）

一系列快速發展的技術趨勢正在形成組合效應，得益于此，人工智能已變得更具可行性。 這些趨勢不斷降低著各行各業的進入門檻。一批依托人工智能的新企業紛紛涌入市場，改變了老牌企業固有的競爭格局。這些新生力量更加靈活，不受傳統技術系統、分銷渠道、以及員工團隊轉型需求的束縛。

相關私人投資隨之出現了激增。2017年前九個月，人工智能風險投資總額達76億美元2（與之相比，2016年全年方為54億美元）。人工智能專利的注冊量亦攀升至歷史最高水平，較2006年擴大四倍。在美國，人工智能初創企業的數量短短四年內便增長了二十倍之多； 截止2018年6月， 中國的人工智能初創企業達到了1011家。

這一切都在進一步加劇快速發展、持續變化的競爭、投資和研究格局。歸根結底，人工智能已成為不容忽視的市場因素，每位高管都務必積極應對、密切關注。

到2020年，人工智能市場規模將突破400億美元。