中國電子技術標準化研究院：數據治理發展情況調研分析報告（附下載）

2022-08-20 10:40:56 作者：三個皮匠 1971

?三個皮匠微信公眾號每天給您帶來最全最新各類數據研究報告

算法、算力、數據是當今人工智能應用的三大要素，人工智能的發展給數據治理帶來了新的機遇和挑戰。一方面，數據科學研究的興起為數據治理提供了新的研究范式，使得數據治理的視角、過程和方法都發生了顯著變化；另一方面，隨著組織業務的增長，海量、多源異構數據給數據管理、存儲和應用提出了新的要求。因此，順應時代發展趨勢，構建完整的數據治理體系，提供全面的數據治理保障，更好地支撐數據治理工作，從而充分發揮數據資產的價值，成為各組織關注的焦點。然而在數據治理實施過程中，我們往往存在數據治理意識不足、概念模糊、界限不明、管理分散、標準不統一等問題，這些問題將嚴重阻礙數據的管理與利用。因此，需要對各行業數據治理整體情況進行總結梳理，發現數據治理的痛處及難點，才能幫助用戶單位更好地提升數據治理能力水平。

為了解企事業單位數據治理現狀，全國信標委大數據標準工作組于2019 年12 月啟動了企事業單位數據治理開展情況調研工作，旨在了解和收集各單位在數據治理戰略規劃、數據治理組織機制與數據管理活動等數據治理方面實施的現狀與面臨的主要問題，分析數據治理工作的難點，進而推動數據治理工作在單位內部的開展。

關鍵發現

1.普遍重視數據價值，數據治理已受廣泛關注

超過92%的受訪企事業單位已經認識到數據價值的重要性，認為數據是一種無形資產與財務、人力資源等企業資產同等重要。企事業單位也紛紛通過數據治理活動來挖掘數據的價值，提升數據管理水平。其中，開展數據治理比較多的受訪企事業單位是信息傳輸、軟件和信息技術服務業類的企業占到 42%，其次是制造業、科學研究和技術服務業。62%的企業是 1000 人以上的大規模企業，主要分布在北京、廣州、上海等經濟發達的地方?？梢?，數據治理已被不同的區域環境、行業類別、單位規模的企事業單位廣泛關注。

2.數據治理概念理解模糊，數據戰略意識相對缺乏

雖然數據治理已被廣泛關注，但企事業單位對數據治理概念的理解還比較模糊。47.3%的企事業單位以邊干邊學的方式，沒有正式的數據治理相關培訓計劃。80%的企事業單位只關注了數據治理中的某些環節，沒有形成數據治理閉環。同時只有 38%的企事業單位專門制定了數據治理相關規劃，來指引數據治理工作?？梢?，企事業單位雖已經意識到數據價值和數據治理的重要性，但是大部分還未制定專門的戰略規劃來指引數據治理工作。

3.組織體系不夠完整，數據治理工作管理分散

數據治理工作的主要參與部門 80%是以科技、信息化管理部門、業務部門組成，總裁辦和董事會秘書處、風險管理部門、監察部門參與度僅為 30.9%、18.2%、9.1%。21.8%的企事業單位數據治理管理方式是集中管理，40%為集中領導下的各業務條線分頭管理，25.5%和9.1%為通過 IT 部門管理和各部門分別管理?？梢?，不完善的數據治理組織體系和分散管理的狀態使得數據治理面臨溝通協調困難，治理效率低下和效果不明顯等問題。

4.缺乏健全的數據治理標準體系指導數據治理工作

50%的企事業單位在數據治理過程中遵循了 GB/T 34960.5-2018 《信息技術服務治理數據治理規范》、GB/T 36073-2018《數據管理能力成熟度評估模型》等標準。目前數據治理標準體系還不夠健全，在數據治理落地實施、績效評價等方面還沒有專門的標準來指導企事業單位有效開展數據治理工作。

5.缺乏有效的數據治理評估方法促進數據治理能力提升

超過80%的企事業單位數據治理活動主要集中在數據標準、數據質量、數據應用、數據安全等方面，且在數據治理工作過程中，比較注重數據治理相關的制度和流程、組織和人員崗位、數據治理相關工具等，但缺乏可行有效的監督、考核、評價機制，數據治理工作無法常態化，數據治理成效無法量化考核和評估。同時，整體缺乏有效的數據治理評估方法促進數據治理能力和水平的持續提升。（關注公眾號“三個皮匠”，獲取最新行業報告資訊）

1_頁面_01.jpg