愛分析：中國數據智能應用趨勢報告（附下載）

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數據中臺是支撐數據智能落地的基礎設施

隨著企業業務發展與技術成熟，企業面臨海量增長的數據，結合大數據、人工智能物聯網等技術，企業對數據的應用從監測、洞察逐步向決策邁進，進入了數據智能應用的時代。

傳統企業面臨多種數據應用的困境:內部數據孤島現象嚴重，且數據碎片化，無法統一融合賦能業務;企業內部通常是IT部門負責處理和管理數據，業務部門無法直接使用數據,影響業務運營與規劃;數據開發工作成本高，不同需求導致企業存在數據服務能力重復建設的問題等。

而數據中臺能夠實現數據匯聚、統一標準與口徑，形成數據資產，進而為業務提供高效的數據服務;同時數據中臺面向業務場景而建，將數據抽象封裝成服務，能夠實現數據的資產化、服務化,具有跨部門的普適性業務價值能力，賦能業務部門人員進行數據分析和數據應用;連接數據前臺和后臺，實現企業的數據開發能力的復用。因此，數據中臺成為企業實現數據智能應用的核心。

以業務場景應用為指引規劃數據中臺建設

企業建設和運營數據中臺需要從業務戰略目標出發，以業務場景應用為指引貫穿數據中臺建設與運營全流程，包括頂層戰略規劃、應用場景規劃、數據治理體系搭建、技術平臺建設、業務價值實現、持續運營等。

第一，企業數字化轉型過程中，數據中臺建設的核心目的是服務于企業的整體戰略目標與業務目標，企業建設數據中臺建設要從頂層戰略規劃出發，根據業務目標，從戰略層面規劃數據中臺建設路徑、調整組織架構、調配相關資源；

第二，數據中臺的價值最終需要通過在業務場景的數據應用來體現，不同行業和企業處在不同階段所需要的數據中臺是不同的,因此,應用場景需要規劃先行,企業需要明確應用場景實現的優先級，率先實現部分場景應用，打造業務場景的閉環，實現業務收益。（關注公眾號“三個皮匠”，獲取最新行業報告資訊）

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