硅谷銀行2021年創新機器人報告：中國工業機器人庫存增加近5倍

硅谷銀行發布了《2021年創新機器人未來展望報告》。

報告采用了一種數據驅動的方法來處理行業中的新興主題，包括商業模型、績效指標和資本化趨勢?；仡櫫俗詣踊绾斡绊憚趧恿κ袌龅闹饕碚?，并提供了支持和反對勞動力市場的定量證據。

第四次工業革命和機器人生態系統

第四次工業革命正在我們面前進行。各種領域技術進步的融合使企業家能夠為工業共同問題的解決方案。這些解決方案遠非孤立的，并跨越了數字和物理領域。任務的機器人性能是這種相互作用中的一個關鍵元素。在麥肯錫最近的一項跨行業研究中，70%的受訪高管表示，他們預計到2025年，先進的機器人技術將成為一個非常重要的生產力驅動因素。

在亞洲的推動下，工業強股膨脹。自2013年以來，工業機器人的年安裝增加了一倍多。預計這在未來四年將放緩至9%。中國一路領先，其工業機器人庫存增加了近5倍。

圖1 按地區劃分的工業機器人的年度安裝情況

風險投資和機器人的新興框架

最成功、資金充足的機器人初創公司都采用了基于風險資本家眾所周知的偏好的商業模式，如經常性收入和對單位經濟學的關注。只要有可能，企業機器人公司就應該將其機器人定位為經常性運營支出，而不是一次性的資本支出。

傳統上，工業機械是擁有或租賃的，而不是“訂閱”。RaaS模型將機器人系統從一次性資本支出轉變為經常性運營支出。硅谷銀行數據顯示，擁有RaaS模型的機器人公司將獲得更高的倍數。

圖2 收入與已部署的機器人相比

機器人、人類和工作人員

新興的產業始于少數“農手工業”形式的熟練生產者，幾乎沒有自動化，因此人類參與每項任務。隨著該行業整合了更多的機器，生產力得以增長，增加了對人類勞動力的需求。隨著自動化的深入，成為勞動力的取代，就業機會開始下降。隨著時間的推移，自動化的回報可以再投資于該行業，從長遠來看，有可能恢復和增加就業機會。

在美國制造業，生產率增長的時期與制造業就業機會的下降相吻合(盡管這些下降也歸因于外國競爭)。然而，在較大的私營部門，生產力的增長與就業機會的增長相吻合。

在許多最富裕的國家，大規模流離失所的風險都較低。遺憾的是，那些流離失所風險最高的國家包括一些在數學、科學和閱讀方面得分最低的國家。這些國家可能很難適應勞動力市場不斷變化的需求，因為許多專家預計，自動化將把需求轉向更高技能的工人。

圖3 生產力和雇主人員

文本由@云閑原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。

數據來源：《硅谷銀行：2021年創新機器人未來展望報告》。