流程挖掘是什么？一文讀懂流程挖掘

1.流程挖掘

流程挖掘技術主要指通過對記錄的事件日志進行挖掘分析以實現系統的自動發現、偏差行為檢測及修復等智能化操作。

流程挖掘是一門相對年輕的學科，它從數據挖掘和流程建模領域發展而來。流程挖掘的理念是從事件日志中提取有價值的信息。流程挖掘將“現實世界”中的業務流程通過軟件系統和流程模型關聯起來。 “現實世界”為軟件系統提供了數據信息，軟件系統可以實現對于―現實世界‖的控制?！艾F實世界”和軟件系統共同表示了實際的業務流程。而其中的業務流程數據以事件的形式記錄在事件日志中。通過對于事件日志的分析，可以獲得不同類型的流程模型，流程模型可以對“現實世界”以及軟件系統進行分析、改進以及預測。

2.流程挖掘原理

流程挖掘從評估已建立的IT或業務流程開始，通過自動化的技術(如機器人流程自動化、人工智能和機器學習)來發現重復的任務。通過自動化重復性或平凡的任務，組織可以提高效率和生產力，并讓員工有更多的時間來花在創造性或復雜的項目上面。通過最小化差異，自動化還有助于減少流程結果中的不一致性和錯誤。一旦開發了IT或業務流程，就必須始終進行檢查，以確保流程交付了適當的結果——這就是流程挖掘的作用所在。

3.流程挖掘的應用

流程挖掘的第一類應用是發現流程模型。發現技術可以由事件日志生成一個表示實際業務流程的流程模型。例如α 算法可以從事件日志中發現一個描述活動之間行為關系的Petri網。此外，流程模型還可以表示業務流程中除活動以外的其他信息，例如時間相關的信息，流程挖掘可以發現關于時間的流程模型。

流程挖掘的第二類應用是合規性檢驗。合規性檢驗可以將流程模型與實際業務流程的事件日志進行比較，來檢測事件日志中的實際數據是否與流程模型相匹配。合規性檢驗可以用來評估流程發現算法的效率。

流程挖掘的第三類應用是改進流程模型。其核心是通過實際業務流程的事件日志或者流程模型來改進一個已存在的流程模型。改進一方面可以通過新的事件日志來修改已存在的模型使其能夠更好的反應業務流程。另一方面可以通過事件日志的其他屬性來給來給已存在的流程模型增加一個新的視角。

4.流程挖掘的優勢

(1)跨組織跨角色的端到端業務流程洞察

藝賽旗流程挖掘填補了單一IT系統后臺數據的信息黑洞，跨組織跨角色的收集企業全流程數據，使得企業領導能夠準確、動態的透視全業務、精進全流程。

(2)RPA需求文檔及工程自動導出

流程挖掘支持一鍵導出RPA需求文檔及適用于RPA設計器的工程文件，與RPA流程自動化的無縫銜接，使一鍵式自動發現并創建機器人成為可能!

(3)成熟的跨平臺跨系統數據采集能力

流程挖掘通過對后臺業務與交互數據相結合，使用基于視覺的計算機學習模型來進行業務映射，以及建立元數據之間的關系，統一輸出標準的數據格式。目前，產品已集成了一些開箱即用的流程分析模板，適配金蝶ERP，紛享銷客等系統。全隱私優先的架構，匿名脫敏保證數據的安全可信。

(4)快速發現最佳的流程自動化機會

在超自動化需求的驅動下，藝賽旗iS-RPA集成了流程挖掘、任務挖掘、智能自動化結合的強大綜合能力。任務挖掘為流程優化智能推薦建議，精準識別可自動化的機會，加快自動化實施進程。

以上梳理了流程挖掘的定義及應用等相關知識，希望對你有所幫助，如果你想了解更多相關內容，敬請關注三個皮匠報告的行業知識欄目。

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