1 什么是智能客服
智能客服一般有廣義和狹義上的解釋,狹義上,智能客服指的是利用人工智能、大數據、云計算、語音識別ASR、語義理解NLP、語音合成TTS等技術,利用客服機器人輔助人工,輔助人工進行會話、質檢、業務處理等業務,達到釋放人力成本、提高響應效率,提高企業客戶服務效率,幫助企業提升客戶體驗并增加客戶粘度目的的一種客戶服務形式。廣義上,智能客服的外延隨著技術的進一步創新和發展而被拓寬,既包含企業提供的客戶服務,也包含了客服系統管理及優化。

2 智能客服與傳統客服的區別
(1)特點:智能客服以各技術為基礎;通過機器人進行服務;傳統客服以呼叫中心為基礎;通過人工進行服務
(2)接入渠道:智能客服多元化接入渠道;各渠道呈互通的發展態勢;傳統客服接入渠道單一,以電話為主;各渠道相對封閉
(3)響應效率:智能客服7*24響應;響應效率高;傳統客服全天候響應受限;響應效率因人而異
(4)數據管理:智能客服數據處理快速;形成對數據的統一管理;傳統客服數據處理環節較多,效率較低;數據分散不易管理

3 智能客服關鍵技術
(1)NLP技術:智能客服“擬人化”的重要推動力。NLP也就是自然語言理解,主要有機器對自然語言的理解與輸出。在自然語言理解上,機器當前面對很多挑戰,如語言多樣性、語義多樣性、上下文情景復雜性、文法錯誤等,未來NLP技術可從以上幾方面進行重點優化。
(2)知識圖譜:智能客服精準定位問題及給出相應回復的知識基礎。知識圖譜是由信息構成的知識網絡。
(3)交互技術:智能客服在交互技術的支持下實現多輪與連續對話
(4)深度學習:智能客服利用深度學習,捕捉用戶詢問意圖,區分一樣的問句不同語義、相同問題不同問法,達到具體問題的針對性回復的效果。另外,基于持續的深度學習,智能客服識別與判斷人工客服跳轉節點,優化人機協作水平。

4 智能客服供應商
智能客服供應商在整個智能客服產業鏈中處于核心位置,得益于云計算、通訊等底層技術的支撐,在人工智能、語音技術和融合通信的支持下,根據企業客戶需求和行業特點,定制化智能客服解決方案。根據不同的服務對象,供應商包括垂直領域專業廠商及通用型廠商兩大類
(1)垂直領域智能客服廠商:專注于某一或某些特定行業,致力于該行業智能客服解決方案,優勢是行業聚焦,持續優化行業知識圖譜,積累行業數據,打造供應商核心競爭力;劣勢是服務群體有限,企業轉型或拓展服務領域時面臨一定挑戰。如以電商為切入點的微洱科技、曉多科技,聚焦“保險+客服”的企??萍家约皩W⒂谌肆Y源行業的墨子AI等。
通用型智能客服廠商:提供行業通用服務,很多都有鮮明的技術背景,技術基礎牢固,具有廣闊潛客群體,打造行業知名度的門檻較低,基于各類技術推動多行業客服的智能化,但是服務行業未聚焦,在構建專業知識圖譜上不具備明顯優勢。例如科大訊飛、網易七魚、Udesk、云問科技等。

來源:《36Kr:2020年中國智能客服行業研究報告(39頁).pdf》
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