1、智能語音
智能語音即聲音信息在人機間的交互,本質是對聲音特征和文本的分類模擬,模擬過程主要分為三個階段:首先由麥克風列陣拾音器;隨后通過人工智能完成語音識別;最后,以語義理解功能完成聲音信號、音頻信號的文字解碼。
2、智能語音應用領域
當前智能語音市場按客戶類型可分為消費級市場(2C或2B2C)和企業級市場(2B)。其中,消費及市場主要包括智慧生活、智能家居、智能家居、智能家居及其他場景;企業級市場主要包括智慧教育、智慧醫療/智慧電信/電商/金融以及其他場景。
以下是重點發展領域介紹:
(1)車載語音市場
智能語音是汽車智能駕駛人車交互中的重要一環,用戶可通過智能語音系統獲取道路信息、解決方案完成輔助駕駛,未來,隨著技術的發展,語音交互將更加豐富,有效緩解枯燥駕駛行為。

(2)金融語音市場
金融行業人工智能交互應用場景主要包括:智能質檢、智能外呼、智能客服、智能RPA以及聲紋識別,重復性工作以及用戶粘性是金融行業一直難以解決的痛點,隨著智能語音技術的運用,不僅幫助企業解決銷售環節遇到的問題,還能及時收集用戶數據,為企業預測客戶需求提供參考,提高客戶付費意愿。

(3)中國運營商語音市場
中國運營商語音市場主要包括智能呼叫中心、智能客服及智能通訊。在5G等技術的推動下,智能語音將為運營商提供智能客服、視頻彩鈴等優質服務,推動通訊媒介、通訊方式變革,提升運營商的服務效率。

(4)教育市場
智能語音在教育領域的主要應用場景主要包括語音轉錄豐富教學模式、虛擬教室互動教學、語音算法助力課堂質量監測以及口語測評。
其中,語音轉錄豐富教學模式主要是指語音識別實時轉寫教師講課語音為文字,進行關鍵詞和知識點的快速定位,應用于直播課、小班課和互動課堂。
虛擬教室互動教學是指通過語音識別實時轉寫教師講課語音為文字,進行關鍵詞和知識點的快速定位,應用于直播課、小班課和互動課堂。
語音算法助力課堂質量監測是指利用靜音監測、語速檢測,結合計算機視覺等多模態算法,自動化監測上課互動情況和教學質量。
口語測評是指涵蓋中文(普通話、古詩詞)測評和英文測評,可對語音的完整性、韻律節奏及語義、語法進行評測??捎糜谌粘?谡Z學習及新中/高考口與機考。

來源:《德勤:未來的語音世界——中國智能語音市場分析(26頁).pdf 》