DeepSeek-V3、R1 兩款模型最讓人印象深刻的不僅在于其比肩業內最佳表現的性能，更在于超低的訓練成本：DeepSeek 在 V3 相關的論文中披露，V3 僅僅使用 2048 塊 H800 GPU 訓練 2 個月的時間，共消耗 278.8 萬 GPU 小時，而按照 OpenAI 創始成員之一 Andrej Karpathy 介紹，Llama3-405B 則消耗了 3080萬 GPU 小時，是 V3 的 11 倍；如果按照 H800 GPU 每小時 2 美金的租賃費用計算，意味著 V3 模型正式訓練僅僅需要 557.6 萬美金， 而此前同等性能的模型則需要 0.6-1 億美金。而 R1 模型是在 DeepSeek V3 的基礎上，通過引入大規模強化學習（Reinforcement Learning）和多階段訓練，進一步提升推理能力的模型，據專家判斷，在 V3 的基礎上生產 R1 模型的成本可能非常低廉。