什么是分布式數據庫系統？原理是？特點一覽

1.分布式數據庫系統

分布式數據庫系統是一群物理上分布在不同場地，但邏輯上又彼此有著緊密關聯的數據庫系統，它利用計算機網絡將各個節點連接起來，共同組成一個統一的整體。分布式數據庫系統通過適當的數據冗余，增加了系統的效率和可靠性;通過提供局部的數據自治和全局的數據共享，使系統具有快速的數據處理能力。

2.分布式數據庫系統原理

分布式數據庫系統主要有兩種方式解決單機數據庫的低擴展能力：數據分片和讀寫分離。

(1)數據分片(Sharding)的原理就是將數據做水平切分，類似于hash分區 的原理，通過應用架構解決訪問路由和數據合并的問題。Sharding架構的優勢在于，集群擴展能力很強，幾乎可以做到線性擴展，而且整個集群的可用性也 很高，部分節點故障，不會影響其他節點提供服務。Sharding原理簡單，容易實現，是一種非常好的解決數據庫擴展性的方案。

(2)讀寫分離架構利用了數據庫的復制技術，將讀和 寫分布在不同的處理節點上，從而達到提高可用性和擴展性的目的。最通常的做法是利用Replication技術，Master DB承擔寫操作，將數據變化復制到多臺Slave DB上，并承擔讀的操作。這種架構適合read-intensive類型的應用，通過增加Slave DB的數量，讀的性能可以線性增長。為了避免Master DB的單點故障，集群一般都會采用兩臺Master DB做雙機熱備，所以整個集群的讀和寫的可用性都非常高。

3.分布式數據庫系統特點

(1)復制透明性

用戶不用關心數據庫在網絡中各個節點的復制情況，被復制的數據的更新都由系統自動完成。在分布式數據庫系統中，可以把一個場地的數據復制到其他場地存放，應用程序可以使用復制到本地的數據在本地完成分布式操作，避免通過網絡傳輸數據，提高了系統的運行和查詢效率。但是對于復制數據的更新操作，就要涉及到對所有復制數據的更新。

(2)易于擴展性

在大多數網絡環境中，單個數據庫服務器最終會不滿足使用。如果服務器軟件支持透明的水平擴展，那么就可以增加多個服務器來進一步分布數據和分擔處理任務。

(3)獨立透明性

數據獨立性是數據庫方法追求的主要目標之一，分布透明性指用戶不必關心數據的邏輯分區，不必關心數據物理位置分布的細節，也不必關心重復副本(冗余數據)的一致性問題，同時也不必關心局部場地上數據庫支持哪種數據模型，分布透明性的優點是很明顯的，有了分布透明性，用戶的應用程序書寫起來就如同數據沒有分布一樣，當數據從一個場地移到另一個場地時不必改寫應用程序，當增加某些數據的重復副本時也不必改寫應用程序，數據分布的信息由系統存儲在數據字典中，用戶對非本地數據的訪問請求由系統根據數據字典予以解釋、轉換、傳送。

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