人工智能專題報告：計算機視覺，安防為先，創新領域多點滲透（附下載地址）

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計算機視覺：AI主要應用領域，安防等結合較為緊密

計算機視覺是 AI 主要的技術應用，在全部應用場景中占比超過 40.00%， 2017-2022 年的年復合增速有望達到 56.72%。智能安防是計算機視覺最主要的應用場景，占 2017 年中國計算機視覺應用的 67.80%。（原文來自皮匠網，關注“三個皮匠”微信公眾號，每天分享最新行業報告）

安防：AI帶來長期增量，各路力量皆有機遇

1）AI 大勢所趨：行業需求+正向反饋。安防產業在 AI 的驅動下向“看得懂”的轉變是行業發展必然趨勢。在雪亮工程等重點項目中，客戶明確、較詳細地提出AI 需求，正向反饋有望推動滲透進一步加深。

2）需求端：長期來看，AI 有望給市場帶來 20%的增量。國內視頻監控行業 2018年市場規模為 1192 億元，預計 2025 年達到 1940 億元，復合增長率為 10.23%?？紤] AI 帶來的增量后，AI 有望給 19-25 年的市場帶來 20%左右的增量，打開行業長期成長空間。

3） 供給端：各路力量積極參與，傳統龍頭仍具有優勢。云從等知名科創企業技術優勢突出；華為等大型互聯網廠商具備集成經驗與云計算等資源；但從渠道、行業積累等角度考慮，傳統龍頭企業優勢仍較為明顯，同時算法的重要突破及軟硬件生態化布局的不斷完善讓傳統企業在 AI 競爭中不落下風。

消費電子：領軍企業各有千秋，市場藍海有望逐步打開

需求端：滲透加深帶來需求擴大，18-22 年復合增速有望超 15%。2018 年 AI視覺技術在智能手機領域市場規模約為 27.22 億，到 2022 年可能將增至 48.85億（中性估計），年復合增速有望達到 15.74%。

供給端：領軍企業各有千秋，新興領域布局值得關注。國內主要參與者包括商湯、曠視，以及科創板公司虹軟科技等，深入手機產業鏈，與多家手機廠商長期合作體現了其技術優勢和行業理解能力。主要公司均以美顏等成熟技術為基礎，向AR、立體成像等新興領域不斷拓展，應用深化將帶來更大空間。

智能駕駛：產業進程不斷推進，國內企業加速布局

需求端：看好智能駕駛推進所帶來的行業空間，2020-2025 年的復合增速有望達到 12.5%。

供給端：目前全球市場多被 Mobileye 等重點企業占據，但國內企業在算法、芯片兩端均有積極布局，未來有望逐漸實現對國外企業的趕超。