2021年人工智能教育趨勢報告：世界頂尖大學本科生階段相關課程數量增加102.9%

　　人工智能研究所(HAI)發布了《2021年人工智能指數報告》。

　　隨著人工智能成為經濟活動更重要的驅動力，人們希望了解人工智能并獲得在該領域工作的必要資格。工業界對人工智能的需求不斷上升，吸引著更多的教授離開學術界進入私營部門。報告關注通過各種教育平臺和機構培養人工智能人才的技能和培訓趨勢。

　　報告關鍵摘要

　　?2020年進行的人工智能指數調查表明，過去四年，世界頂尖大學增加了對人工智能教育的投資。在過去的四個學年里，教授學生在本科和研究生階段構建或部署實用人工智能模型所需技能的課程數量分別增加了102.9%和41.7%。

　　2016-20學年教授學生構建或部署實用人工智能模型所需技能的本科課程數量 

　　?根據計算機研究協會(CRA)的一項年度調查，過去10年中，北美有更多的人工智能博士畢業生選擇在工業界工作，而選擇在學術界工作的則更少。

在過去十年中，選擇行業工作的新AI博士比例增加了48%，從2010年的44.4%增至2019年的65.7%。相比之下，進入學術界的新AI博士比例下降了44%，從2010年的42.1%降至2019年的23.7%。

　　2010-19年北美學術界或工業界新AI博士就業情況 

　　?CRA的調查顯示，在過去10年中，人工智能相關博士在美國獲得的CS博士學位總數中所占比例從14.2%上升到2019年的23%左右。

與此同時，其他以前流行的計算機科學博士的受歡迎程度有所下降，包括網絡、軟件工程和編程語言。與2010年相比，編輯者獲得的博士學位都有所減少，而人工智能和機器人/視覺專業則大幅增加。

　　2010-19年北美新增國際人工智能博士(占新增人工智能博士總數的%)

　　?經過兩年的增長，北美從大學到行業工作的人工智能教師人數從2018年的42人下降到2019年的33人(其中28人是終身教職員工，5人沒有得到護理)。2004年至2019年間，卡內基梅隆大學的人工智能教師離職人數最多(16人)，其次是喬治亞理工學院(14人)和華盛頓大學(12人)。

　　?2019年，北美新AI博士中的國際學生比例繼續上升，達到64.3%，比2018年增長4.3%。在外國畢業生中，81.8%留在美國，8.6%在國外工作。

　　?在歐盟，絕大多數專業AI學術課程都是在碩士水平上教授的;機器人學和自動化是專業學士和碩士課程中最常教授的課程，而機器學習(ML)在專業短期課程中占主導地位。

　　2019-2020年歐盟27國按內容領域劃分的專業人工智能項目(占總數的%) 

　　文本由@云閑 原創發布于三個皮匠報告網站，未經授權禁止轉載。

　　數據來源：《人工智能研究所(HAI)：2021年人工智能指數報告》。