邊緣計算的功能、應用領域梳理

邊緣計算作為第五代移動通信技術(5G)的核心技術之一，正受到業界內越來越多的關注和研究。它的特點是能將計算任務從聯網設備卸載到邊緣云，并且能高效利用邊緣服務器的計算和存儲資源為邊緣側用戶提供各種優質的服務。本文將詳細梳理邊緣計算的功能及其應用領域，以供參考。

1.邊緣計算功能

(1)設備接入

物聯網邊緣計算提供多通訊協議，讓設備輕松接入邊緣計算節點，并通過邊緣節點的處理匯集到云平臺。

(2)規則計算

邊緣計算節點提供函數計算。通過將多達幾十種的運算符進行組合，實現各種各樣的計算功能。計算頻率可以在1～5s間任意定義。例如：通過采集到的有功功率P、無功功率Q，計算功率因數cosΦ。cosΦ=P*P/sqrt(P*P+Q*Q)

(3)場景聯動

場景聯動是一種開發自動化業務邏輯的可視化編程方式，您可以通過可視化的方式定義設備之間聯動規則，將規則部署至邊緣端。

實現多設備的本地管理、聯動及控制，每個人都可以成為面向設備不用編程的程序員。 例如：您可以將“開門”、“開燈”兩個操作串聯起來，并設置時間區間在18：00至19：00之間，實現在固定時間段，門開燈亮。

(4)流數據分析

物聯網需要高頻采集數據，數據本身量大變化小，原始數據價值較低，流數據分析可先對數據進行清洗、加工、聚合之后再上云，大大減少數據傳輸成本。

邊緣端與云端的連接不穩定，數據上云無法滿足實時計算的要求，流數據分析在邊緣端運行，網絡恢復會把有價值的數據續傳給平臺，因此不依賴網絡，低時延處理數據。

2.邊緣計算應用領域

邊緣計算憑借身的優勢在許多場景中得以廣泛應用，尤其在一些新興的應用場景中，如視頻分析與移動大數據，此外還包括車聯網、智慧醫療、智慧大廈和智慧交通等多種智能場景。

(1)智慧醫療

邊緣計算結合物聯網設備在醫院治療檢查中發揮了顯著效果，例如中風患者的相關輔助醫療保健服務。相關研究人員研制了一款名為 U-fall 的智能醫療基礎設備，借助邊緣計算的幫助利用智能手機。

(2)車輛互聯

隨著車聯網的概念的出現，車輛也可以通過接入互聯網來獲取更多便利，也使其與道路上的其他車輛連接成為可能。但由于車輛基數較大，將所有接入網絡的車輛的信息數據全部上傳至云端進行處理與反饋，必然會造成網絡過載，導致傳輸時延較高，從而無法滿足某些時延敏感型業務的需求。邊緣計算架構恰巧為此提供了有力的支撐，使得數據可以在靠近用戶的邊緣側得到處理，降低了時延，這對于因信號無法及時響應導致的交通事故的解決具有極為重要的意義，不僅如此，這種低時延的優勢還可以為道路行駛的車輛提供周邊交通信息，提前預知可能的道路情況的風險。

(3)移動大數據分析

不計其數的智能終端設備可以收集大量的數據信息。大數據分析對于業務的發展至關重要，從數據分析中可以獲取一些潛在的有用的信息，如信息的流行度、購物趨勢等。

(4)智能家居

隨著物聯網的快速發展，人們的家庭居所中出現越來越多的物聯網家居設備，利用它們可聯網的特性，實時監測家庭內部的環境狀態參數，并且可以接受外部設備如智能手機等發出的控制指令完成對家居環境的調控，從而為用戶帶來方便安全愉快的居住體驗，提升用戶生活質量。

(5)智慧城市

根據相關研究顯示：一個百萬人口的城市每天產生的數據信息規模大概在200PB量級。因此，通過應用邊緣計算架構，將數據在邊緣側處理是一個很好的解決方案。

以上梳理了邊緣計算的功能及目前常見的應用領域，希望對你有所幫助，如果你想了解更多相關內容，敬請關注三個皮匠報告的行業知識欄目。

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