2022國內ai醫療行業分析，發展現狀及趨勢一覽

1.AI醫療發展歷程

我國AI醫療行業起1978年，但在很長一段時間內皆處于緩慢發展階段，直至2018年起，我國AI醫療才開始稍有起色，截止至今，國內AI醫療大致經歷了四個發展階段：

(1)探索期——2018年前

1978年，“美幼波肝病診療程序”被認為是第一次將專家系統應用到中醫領域，此后，“中國中醫治療專家系統”、林如高骨傷計算機診療系統”相繼出現，可以認為是醫療Al的雛形;

1996年，專注人工智能研發的廠商相繼出現;

經過20余年的發展，人工智能研發企業數量達到頂峰，2015年后醫療Al投融資數量逐年攀升，百度、阿里、騰訊等巨頭進入市場，市場開始整合。

(2)市場啟動期——2019-2025年

2018年，秉承國家級政策，各省市地方關于醫療Al的政策相繼出臺，推動醫療Al項目落地。2018年，“百度醫靈”，阿里“ET醫療大腦2.0、 騰訊“數字醫療裝備研發專項”等發布、啟動，進一步推高市場熱度。

(3)高速發展期——2025-

經過長期探索，廠商可以找到被用戶付費認可的服務方式，找到合理的盈利模式，IPO開始。

IPO熱點轉移，廠商收入增加，實現盈利。

(4)市場成熟期——未來

經過高速發展，市場進入成熟期。新技術、新替代性模式成為廠商需要面對的新風險。新技術、新替代性模式出現，產品、廠商開始逐漸退出市場。

2.AI醫療行業市場現狀

(1)投融資事件

目前，隨著國際和國內AI醫療的熱度持續上升，資本投入了更多關注。2020年我國醫療融資事件數遞減，但融資總額卻強勁走高，到達歷史最高的接近40億元，其中AI新藥研發是最熱門醫療AI融資領域。

2021年9月1日-2022年8月31日(后簡稱2022統計年)總計發生醫療AI相關融資事件112起，相較2020年9月1日-2021年8月31日(后簡稱2021統計年)融資事件總量略有減少。

將2021統計年融資事件進行拆分可見，新藥AI研發以43起名列第一，AI影像37起位居第二。但到了2022統計年，AI影像企業大量遞交招股書導致一級市場融資數量驟降至26起，造成融資總量有所下滑。

(2)細分市場

輔助診療：輔助診療是醫療Al在院內場景應用涵蓋范圍較廣，目前已經實現電子病歷、醫學影像、基因檢測、CDSS (臨床決策支持系統)、輔助治療、醫療機器人等多個應用落地，為實現診療流程標準化賦能，提升診療規范性和準確性。其中，醫療機器人融資規模增速明顯，同時出現很多大額融資，主要集中在手術機器人領域，2021年融資規模達到了15.91億美元。

AI+藥物研發：國內Al+藥物研發起步較晚，目前仍處于大規模投入階段，應用主要集中在藥物研發和臨床試驗階段，數據與算法的挑戰也尤為明顯，但已存在商業化結果，科技巨頭和傳統藥企紛紛布局，也涌現了一批專 注于賽道的初創企業，藥物發現與臨床測試階段研發外包市場規模持續增長，Al+藥物研發潛在市場規模大。預計到2023年，市場規模將達到410億元。

AI+健康管理：AI+健康管理服務場景集中在健康體檢市場，也可以為企業提供職工健康管理服務以及合作保險公司等，隨著體檢市場規模的持續增長，以及個人用戶的健康管理意識的提升和付費習慣的培養，AI+健康管理也將有更大的發展空間。預計到2023年，我國體檢服務市場規模將達到3364億元。

3.AI醫療行業發展趨勢

(1)解決數據壁壘問題，提升數據利用效率

當前，AI醫療行業數據安全存在爭議、數據利用效率低且數據成本高，未來，如何獲取大量優質數據的積累和共享，淬煉出更精準的算法賦能醫療行業的發展將成為AI醫療需要攻克的主要方向。

(2)探索可持續的多元盈利模式，推動醫療Al商業化落地

醫療AI面臨著醫院付費意愿不強、C端用戶使用習慣和付費習慣有待培養、醫保政策等配套基礎設施尚不完善等問題，要實現規模商業化還有很長一段路要走。未來，醫療AI企業將持續探索多元商業變現模式，持續打磨產品，增加產品線，拓展合作醫療機構范圍，以實現可持續盈利。

以上梳理了AI醫療行業發展現狀及趨勢，希望對你有所幫助，如果你想了解更多相關內容，敬請關注三個皮匠報告的行業分析欄目。

參考報告：

易觀分析：2022年中國醫療AI市場洞察報告(19頁).pdf

動脈網：2022醫療AI行業報告(91頁).pdf

推薦閱讀：

2022年中國數字醫療商業化發展趨勢及醫療AI公司研究報告(63頁).pdf

36氪：AI醫療行業研究報告(43頁).pdf