MobiDev：物聯網在制造業中的應用-2022年六大工業物聯網趨勢.pdf(附下載)

近日，MobiDev發布了最新報告《物聯網在制造業中的應用-2022年六大工業物聯網趨勢》。在這篇報告中，MobiDev分析了2022年的六個工業物聯網趨勢：連接技術、預測性維護和分析、自動化質量保證、邊緣計算、位置追蹤、能源優化。

物聯網(IoT)是將設備連接到一起工作的網絡。這是隨著設計從單片機到分段機的轉變。換句話說，物聯網就是微處理，將較大的系統分割成各種較小的系統。通過這樣做，管理網絡、升級網絡和維護網絡變得更加容易。

2022年工業物聯網六大趨勢

趨勢1：連接技術

物聯網技術應用于制造業中的最大瓶頸之一是帶寬。網絡中的所有這些設備一次可以交換多少數據?一次可以通信的數據越多，這些系統在可選的設置中就會越快、越高效。網絡速度對于實時應用和邊緣計算的成功至關重要。

然而，如果不需要盡可能快地傳輸數據，則可能不需要極高的帶寬。

? 有線工業物聯網(IIOT)解決方案

對于希望將多個物聯網設備連接到網絡的制造商來說，有線IIoT連接是最佳選擇。有線解決方案比無線技術更成熟，具有久經考驗的可靠性和抗噪性。然而，這些連接最大的缺點在于物理組件。布線會占用空間，經常受到環境的限制，并且設置起來更費時。有線連接也增加了電纜的額外成本。

? 無線工業物聯網(IIOT)解決方案

藍牙、Zigbee(也稱紫峰)和Wi-Fi這三種用于制造工業物聯網系統的無線連接技術將在2022年得到更廣泛的應用。

趨勢2：預測性維護和分析

制造中心的故障成本極高。，企業可以通過人工智能提供的預測性維護節省數百萬美元。然而，如果沒有缺少所評估機器的高質量數據，工業機器學習算法就無法發揮作用。工業物聯網傳感器可以通過機器網絡收集數據，然后這些數據可以被用于確定需要預先安排哪些機器進行維護以及何時進行維護。

這些傳感器還可以測量機器的溫度、振動和用電量，以預測未來潛在的故障點。

趨勢3：自動化質量保證

借助工業物聯網網絡，質量保證監控可以以遠程方式自動完成。這將大大提高制造業的生產率和效率。通過IIoT設備的實時視頻連接還支持自動視覺檢查等人工智能工作。

趨勢4：邊緣計算

工業物聯網技術領域最有趣的趨勢之一是邊緣計算。制造商在他們的設備中構建了板載分析功能——本質上是讓數據處理盡可能靠近其來源。

有遠見的制造企業通過將邊緣計算和人工智能融合到邊緣人工智能中來利用新機遇。邊緣人工智能的概念允許人工智能計算在靠近物聯網邊緣的用戶附近完成，而不是在云端。這有助于將實時智能引入工業流程，增加隱私，增強網絡安全，同時降低成本，確保制造流程的持續改進。

趨勢5：位置追蹤

位置跟蹤在制造業中有著廣泛的應用，而這些應用都依賴于工業物聯網技術。眾所周知，GPS定位在大多數戶外環境中都非常有效，然而在室內和有GPS干擾的區域(如高樓密集的城市)可能存在定位難的問題。室外解決方案通常屬于物流領域，但室內解決方案屬于制造領域。

實時定位系統(RTLS)基于無線技術，如Wi-Fi、BLE信標、UWB和RFID等。它們可以幫助識別產品在工廠車間的位置，從而可以在整個生產過程中監控其進度。這不僅可以幫助驗證質量保證，還可以提供額外的數據來支持數字孿生應用程序。

趨勢6：能源優化

能源優化可以通過密切關注溫度控制系統、工業機器等各種方式實現。美國能源情報署(EIA)的一份報告顯示，到2020年，美國總能源消耗的33%可歸因于制造業。能源優化不僅能營造更好的生態環境，還可以節省大量成本。

通過使用工業物聯網能源優化傳感器來監控工廠中設備和機器的電力狀態和使用情況，操作人員可以對流程進行微調并自動優化各種設備的能源使用情況。

參考報告 《MobiDev：物聯網在制造業中的應用-2022年六大工業物聯網趨勢(英文版)(11頁)》

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