資本密集型產業

1、小企業的數字化辦公水平最重要的指標就是PC換新，他們主營業務以計算為主，計算能力直接決定了業務效率的高低。
無論是數據分析還是深度學習，都需要終端具備較強的計算能力。
因此，終端設備性能是計算密集型小企業提升業務效率的前提。
目前大部分深圳市計算密集型小企業的PC換新周期為3-5年，而1-3年的PC換新周期的小企業占比僅為12.0%。
圖2 深圳市計算密集型小企業應用研發管理類軟件的占比情況二、數字化管理：應用研發管理類軟件是提升計算密集型小企業項目管理的關鍵在深圳市計算密集型小企業中，有89.1%的企業應用了研發管理類軟件，但對研發管理類軟件的應用程度不盡相同。
有39.1%的小企業有研發管理系統，但很少會在流程中用到;有26.1%的小企業將研發管理系統應用到部分業務流程之中;也有21.7%的小企業將研發管理應用到大部分業務流程里。
圖3 深圳市計算密集型小企業應用財務管理類軟件的占比情況三、數字化運營：財務數字化有助于提升計算密集型小企業的成本管控能力在深圳市計算密集型小企業中，有91.7%的企業應用了財務管理類軟件，但對財務管理類軟件的應用程度不同。
有31.3%的小企業有財務管理系統，但使用較少;有22.9%的小企業將財務數字化管理系統應用到部分業務流程之中;也有22.9%的小企業將財務數字化管理系統應用到大部分業務流程之中。
可見，大部分計算密集型小企業已經實現了財務管理軟件的應用。
文本。

2、內存訪問是使用商用硬件實現數百千兆位網絡的主要瓶頸，因此必須充分利用高速緩存，因為高速緩存是一種速度更快但更接近處理器的較小內存。
我們的目標是研究緩存管理對IO密集型應用程序性能的影響。
具體而言，本文著眼于數據包處理中的瓶頸之一，即直接緩存。

3、McMillan 和 Rodrik 發現，1990 年至 2005 年間非洲的結構性變化有時與預期的結構趨同模式背道而馳。
他們通過贊比亞和墨西哥部門生產率和就業份額的不同長期軌跡來說明這一點。
作者比較了從 1950 年到 2005 年的變化。

4、文獻計量數據庫的價值： 超越檢索與發現的數據密集 型研究全球研究報告Jonathan Adams David Pendlebury和Martin Szomszor2020年2月2作者簡介立足過去， 放眼未來Jonathan Adams是科睿。

5、本TDWI洞察加速器將研究如何使用各種客戶分析方法來理解客戶行為,這些行為如何影響他們的偏好,以及客戶分析如何幫助企業改善體驗,延長客戶生命周期,并提高盈利機會.商業驅動因素焊料消費者在提供媒體和娛樂內容時追求簡單。

6、構建數據密集型應用程序,在關鍵決策過程和事務場景中交付價值.如今,用戶需要為用戶量身定制的應用程序中介體驗軟件即服務SaaS應用程序提供商和他們的合作伙伴為企業對企業和企業對消費者兩種用途構建數據密集型應用程序.許多這樣的應用程序是為了優化。