浙江大學：數據產品交易標準化白皮書（2022年）（99頁）.pdf

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1、 數據產品交易標準化白皮書數據產品交易標準化白皮書 （2022 年）年）2022 年 11 月 版權聲明 本白皮書版權屬于編寫組，受中華人民共和國法律保護。轉載、摘編或利用其他方式使用本白皮書文字或者觀點的，應注明“來源：數據產品交易標準化白皮書”，違反上述聲明者，將依法追究其相關法律責任。白皮書編寫組 編寫組成員（排名不分先后）劉彥林 鄭小林 潘 洋 李慧杰 馮 曄 沈旭東 彭曉燕 楊通鵬 陳超超 陳鈺煒 劉 海 王 平 呂明杰 柳家旺 章燕華 任潮龍 王 冠 葉玉婷 呂德軍 楊嘉帆 孫祥光 葉其蕾 詹 睿 王 騰 黃 煜 劉君惠子 林峭笑 張景元 簡敏紅 李 巖 劉夢迪 賈澤鵬 徐 超 申

2、屠曉明 張 策 徐振華 胡劉鵬 張 超 王 拯 喬 培 李 臻 李南陽 方世世 馬小雯 蒙貴云 許知涯 袁 毅 杜 玥 曾九明 全 力 吳亦超 虞寧博 劉 穎 劉 幸 謝斌斌 李立蘭 編制單位（排名不分先后）之江實驗室 浙江大學 浙江省金融控股有限公司 浙江大數據交易中心 天樞數鏈（浙江）科技有限公司 深圳數據交易有限公司 貴陽大數據交易所 北京萬商天勤（杭州）律師事務所 普華永道管理咨詢(上海)有限公司深圳分公司 杭州金智塔科技有限公司 杭州高新技術產業開發區（濱江）市場監督管理局 溫州市大數據發展管理局 浙江省智能技術標準創新促進會 舟山市大數據發展管理局 I 目錄 前 言.1 一、數據產

3、品交易相關概念.1 1.1 數據要素.1 1.2 數據資源.2 1.3 數據資產.3 1.4 數據產品.4 1.5 數據產品交易.6 二、數據產品交易發展現狀.7 2.1 數據產品交易政策現狀.7 2.1.1 國外政策現狀.7 2.1.2 國內政策現狀.11 2.2 數據產品交易模式現狀.15 2.2.1 交易平臺現狀.15 2.2.2 交易模式現狀.16 2.3 數據產品交易產業現狀.18 2.3.1 數據交易市場空間呈快速增長趨勢.18 2.3.2 數據交易平臺迎來新一輪建設熱潮.20 2.3.3 數據交易保障技術全面發展.21 2.3.4 數據產品交易生態格局逐步完善.22 三、數據產品

4、交易面臨的問題與發展趨勢.23 3.1 數據產品交易市場面臨的問題與挑戰.23 3.1.1 數據產品交易市場基礎制度體系不完善.24 II 3.1.2 數據產品交易模式不成熟.25 3.1.3 數據產品交易過程中標準缺位.26 3.1.4 數據產品交易安全保障能力不足.26 3.1.5 數據產品交易監管體系不健全.27 3.2 數據產品交易市場發展趨勢.27 3.2.1 數據產品交易制度規范將進一步健全.27 3.2.2 數據產品交易將形成全國統一大市場.29 3.2.3 數據產品交易產業鏈生態體系將逐步完善.30 3.2.4 多元技術融合賦能數據產品交易安全.31 3.2.5 聯合監管機制保

5、障數據產品交易合法合規.32 四、數據產品交易標準化現狀及需求分析.33 4.1 國際標準化現狀.33 4.2 國內標準化現狀.38 4.3 數據產品交易標準化需求.47 五、數據產品交易標準體系.49 5.1 標準體系框架.49 5.2 重點標準化領域及方向.51 5.2.1 基礎通用標準.51 5.2.2 數據產品標準.51 5.2.3 交易服務標準.52 5.2.4 交易保障標準.52 5.2.5 監管與治理標準.53 六、數據產品交易標準化實施建議.53 附件一：數據產品交易領域標準明細表.56 III 附件二：我國數據要素相關政策文件（截至 2022 年 10月）.62（一）國家層面

6、相關政策文件.62（二）地方層面相關政策文件.68 附件三：數據產品交易市場化實踐案例.77 案例一：浙江大數據交易中心數據交易服務平臺開發.77 案例二：深圳數據交易有限公司跨境數據流通探索.78 案例三：貴陽大數據交易所數據中介助力金融場景實踐.80 案例四：中國（溫州）數據安全港數據安全合規探索.81 案例五：杭州市濱江區數據資產質押融資實踐.83 案例六：隱私計算賦能公共數據開放共享，助力小微企業紓困.85 參考資料.88 1 前 言 2019 年 10 月，黨的十九屆四中全會首次提出把數據作為一種新的生產要素，五中全會進一步確立了數據要素的市場地位。隨后，黨中央、國務院陸續出臺了多項

7、數據要素市場化建設重大政策文件，部署加快培育數據要素市場的有關任務。2022 年 6 月，中央全面深化改革委員會第二十六次會議，審議通過了關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見，進一步明確數據治理和發展的頂層設計，是全國乃至全球都具有里程碑意義的重要事件。在國家政策激勵引導和市場主體的不斷探索下，我國數據要素市場進入了快速發展期。截至目前，全國各地成立的數據交易機構已有 40 余家，數據交易場所進入新一輪建設期，大批商業機構陸續入場，數據交易相關服務進入發展快車道。伴隨著數據要素市場化的快速發展，數據產品交易主體壁壘，交易平臺重復建設，交易規則自成體系，產品定價、交易流程、交易服務、交

8、易監管模式等不統一等問題逐漸顯現。建設數據交易全國統一大市場是減少資源浪費、提高市場運行效率、保障我國數據交易市場健康有序發展的有力舉措。數據產品交易全國統一大市場的建設離不開標準的支撐，中共中央、國務院關于加快建設全國統一大市場的意見提出了“加快培育數據要素市場，建立健全數據安全、2 權利保護、跨境傳輸管理、交易流通、開放共享、安全認證等基礎制度和標準規范”的要求。本報告基于我國數據交易機構的探索實踐，充分研究吸納相關單位在數據產品交易市場建設中的基礎理論、政策機制、市場模式、監管治理等探索成果，深入分析了數據產品交易現狀、面臨問題和發展趨勢，廣泛調研了國內外數據產品交易標準化現狀和需求，從

9、數據產品、交易服務、交易保障、監管與治理等層面系統構建了數據產品交易標準體系。本報告旨在加強我國數據產品交易市場的標準化頂層設計，為全國數據要素市場建設建立統一的規則體系，使各地的數據產品交易有規可循、有標可依，最大限度發揮數據使用效應，促進數據產品交易市場規范化發展。本白皮書的編寫離不開各方的鼎力支持和無私貢獻，在此表示誠摯的感謝！由于時間有限，本白皮書難免有疏漏或不妥之處，敬請各方專家不吝賜教。2022 年 11 月 數據產品交易標準化白皮書編寫組 1 一、數據產品交易相關概念 由于大數據與人工智能技術的結合，數據已經成為第一生產要素，數據要素作為數字經濟的微觀基礎具有戰略性地位和創新引擎

10、的作用1。2019 年黨的十九屆四中全會首次提出把數據作為生產要素，2020 年中共中央、國務院印發關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見進一步強調數據要素的重要地位，并提出加快培育數據要素市場。數據正在成為企業進行決策、生產、營銷、交易、配送、服務等商務活動所必不可少的投入品和重要的戰略性資產，成為促進經濟高質量增長的重要驅動力2。1.1 數據要素數據要素 數據作為新型生產要素參與生產，具有勞動工具和勞動對象的雙重屬性。首先數據作為勞動對象，通過采集、加工、存儲、流通、分析環節，具備了價值和使用價值；其次，數據作為勞動工具，通過融合應用能夠提升生產效能，促進生產力發展3。數據作為生產

11、要素具有非稀缺性、非均質性和非排他性等特征4。數據價值化與數據要素市場發展報告（2021 年）中將數據要素定義為參與到社會生產經營活動、為使用者或所有者帶來經濟效益、以電子方式記錄的數據資源5。中關村信息技術和實體經濟融合發展聯盟在數字經濟 術語 團體標準中對數據要素的定義為來自個人衣著、食品、住房、交通、醫療、社會活動，來自平臺公司、政府和 2 商業機構提供的服務的統計和收集，是與土地、勞動、資本、技術等撬動農業經濟、工業經濟的生產要素并列的、支撐數字經濟發展的核心生產要素。從交易和定價的視角考慮，與不作為生產要素的數據和傳統生產要素相比，數據要素最顯著的特征是虛擬性、準公共產品屬性和異質性

12、6。數據要素本身不能單獨創造價值，但可以通過市場評價和市場交換進行有效配置，實現“潛在價值價值創造價值實現”的價值形態演進。交易后的數據產品進入經濟運行中，推進經濟生產方式和模式變革，推動質量變革、效率變革和動力變革，使數據要素價值轉變為社會價值7。1.2 數據資源數據資源 隨著數字經濟的深入發展，數據已經成為一種國家戰略資源。根據中華人民共和國數據安全法的定義，數據是指任何以電子或其他方式對信息的記錄8。雄安新區數據資源分類分級指南將數據資源定義為：各公共管理和服務機構在履行國家行政事務和社會公共事務職責過程中制作或獲取的，以一定形式記錄、保存的文件、資料、圖表和數據等各類數據的集合9，其定

13、義更偏向于公共數據的范疇。數據價值化與數據要素市場發展報告（2021 年）中對數據資源的定義為能夠參與社會生產經營活動、可以為使用者或所有者帶來經濟效益、以電子方式記錄的數據，區別數據與數據資源的依據主要在于數據是否具有使用價值5。具體而言，能夠為組織（政府機構、企事業單位等）產生一定價值的數 3 據均被視作數據資源。1.3 數據資產數據資產 在組織中，并非所有的數據都是數據資產，數據資產的形成需要組織對數據資源進行主動管理，形成有效控制并能夠產生價值10。中國電子技術標準化研究院編著的數據資產評估指南將數據資產定義為組織合法擁有或控制的、能進行計量的、能為組織帶來經濟利益和社會價值的數據資源

14、11。中國資產評估協會發布的資產評估專家指引第 9 號數據資產評估對數據資產的定義是由特定主體合法擁有或者控制，能持續發揮作用并且能帶來直接或者間接經濟利益的數據資源12。數據資產管理實踐白皮書（5.0 版）將數據資產是指由組織（政府機構、企事業單位等）合法擁有或控制的數據資源，以電子或其他方式記錄，例如文本、圖像、語音、視頻、網頁、數據庫、傳感信號等結構化或非結構化數據。數據資產可進行計量或交易，能直接或間接帶來經濟效益和社會效益10。數據資產化是勞動和數據相結合的過程，其核心在于通過數據與具體業務融合，驅動、引導業務效率改善從而實現數據價值13。數據商品化之后，在生產、分配、流通和消費環節

15、，與算法、算力、勞動、資本、土地結合，通過替代、滲透和協同機制賦能創造價值，實現從資源化到商品化，再到資產化，是數據產品的價值實現過程14。4 1.4 數據產品數據產品 數據生產是一種勞動，數據經過加工將資源價值轉移到數據產品，數據產品蘊含著豐富的經濟效益和社會價值，是數據資源價值化的主要載體6。PEI J（2020）將數據產品定義為作為產品的數據集，或者從數據集中衍生出來的信息服務15；Yu&Zhang（2017）定義數據產品是指經過抓取、重新格式化、清洗、加密等處理后的數據產品和服務，如數據集和由數據集衍生的信息服務16。李曉珊在數據產品的界定和法律保護中將數據產品定義為：網絡運營者通過合

16、法手段獲取到原始數據，對原始數據采用一定的算法，經過深度的分析過濾、提煉整合及脫敏處理后而形成的具有交換價值和技術可行性的衍生數據17。從數據要素市場化的角度分析，數據產品是一種產權可界定、可交易的商品，是數據要素市場的主要交易對象和標的。數據要素市場上交易的數據產品，可分為兩大類：初級數據產品和高級數據產品。初級數據產品包括數據 API（應用程序接口）、數據云服務、技術支撐、離線數據包等；高級數據產品包括可視化的數據分析報告等解決方案、針對特定業務場景的數據應用系統與軟件、與云融合的各類大數據技術產品等6。數據、數據資源、數據產品、數據資產是的關系如下圖：5 圖 1：數據、數據資源、數據資產

17、、數據產品、數據要素關系圖 數據成為生產要素是一個漸進的過程，貫穿生產、分配、流通、消費等各環節，數據要素化是把數據作為生產資料投入形成生產力的過程，包括數據資源化、數據資產化、數據商品化等階段。數據生產主要包括采集、匯聚、處理、存儲、分析；經過數據管理與治理、數據資源庫建設與數據價值挖掘等，形成數據資源；經過數據資產確認與管理，數據資產庫建設與數據資產運營等，形成數據資產；經過數據資產的商品化處理，提供數據包、數據 API、數據報告、解決方案等服務，形成不同的數據產品。其中，生產環節是在數據生產的基礎上實現數據資源化；分配環節是在整合數據資源的基礎上實現數據資產化；流通環節是數據資源、資產與

18、產品在內部與外部的流通使用；消費環節是在數據資產確認的基礎上實現數據商品化。此外，數據產品消費產生的收益可以補充與完善數據資產的財務信息，也可以作為原始數據，成為數據資源。6 1.5 數據產品交易數據產品交易 數據交易是市場經濟條件下促進數據要素市場流通的基本方式4。信息安全技術 數據交易服務安全要求（GB/T 37932-2019）對數據交易的定義為“數據供方和需方之間以數據商品作為交易對象，進行的以貨幣交換數據商品，或者以數據商品交換數據商品的行為18?！睌祿Y產管理實踐白皮書 5.0 定義數據交易是指交易雙方通過合同約定，在安全合規的前提下，開展以數據或其衍生形態為主要標的的交易行為，不

19、論是傳統的點對點交易模式，或是數據交易所的中介交易模式，由“以物易物”延伸的“以數易數”或“以數易物”同樣可能存在10。數據產品交易市場主要包括三類主體：數據供方（賣方）、數據需方（買方）、第三方數據交易服務機構或者數據交易服務平臺19。上海數據交易中心首席執行官湯奇峰在數據交易中的權利確認和授予體系中提到了數據產品交易基本流程主要是：一、數據供方將已完成確權登記的數據產品/服務以某種形式成為數據交易標的（比如加以某一可交易數據權作為數據交易標的）后，向數據交易所提交掛牌申請；二、數據交易所對數據交易標的（如數據產品/服務權屬交易標的）的交易資格進行認定；然后，交易資格認定通過后，數據交易標的

20、就可以在數據交易所進行標的掛牌；三、進入數據交易撮合環節，數據需方通過數據交易所這個中間平臺尋得所需的數據產品/服務，待交易協議達成后，數據需方即可按協議方 7 式獲得數據交易標的；四、交易確認后，數據需方獲得數據交易所發放的用以證明獲取交易標的合法性的成交證書，同時，數據交易所會對此次數據交易做登記備案20。數據交易的全部流程都要受到政府相關主管職能部門的依法監管，數據交易還需要一系列完善的保障體系來加以支撐，使得數據交易能合規、有序開展。本白皮書基于相關單位研究成果，并結合數據交易機構在數據產品交易流程、交易平臺建設、隱私計算技術、交易生態構建等方面的探索經驗，將將數據產品交易數據產品交易

21、定義定義為：為：在在我我國國法律規定法律規定范圍內范圍內，以，以安全交易環境安全交易環境和和交易交易合規合規監管為保障監管為保障，數據需方向數據供方數據需方向數據供方以貨幣以貨幣購買購買或者交換的形式獲取或者交換的形式獲取數據數據產品產品的行為的行為。數據產品交易是數據要素市場化的關鍵環節，數據生產、數據交易、數據保障、數據監管等各環節有機地構成了數據產品交易的生態體系20。數據產品交易市場中，數據質量是基礎，數據確權、定價是關鍵，數據安全和合規有序的交易環境是保障。二、數據產品交易發展現狀 2.1 數據產品交易數據產品交易政策現狀政策現狀 2.1.1 國外政策國外政策現狀現狀 當前，國際范圍

22、內暫無專門針對數據產品交易的政策法規，主要集中在個人數據隱私保護，并據此構建數據產品交 8 易的合規體系。其中最具有代表性的是歐盟、美國、澳大利亞、英國和日本，在數據流通領域通過指令或判例對數據交易進行了一定程度上的規制。歐盟：歐盟：2000 年發布電子商務指令，將在線數據產品納入電子商務交易對象，將在線數據產品的交易納入電子商務法的規制范圍。自 2014 年以來，歐盟委員會相繼發布了一系列數據相關的政策措施。2018 年和 2019 年又分別發布并實施通用數據保護條例（GDPR）和非個人數據自由流動條例（FFD），共同推動了數據在歐盟境內的自由流動和廣泛使用，并通過高水平的隱私保護機制、數據

23、安全措施和道德準則等多樣化手段大力促進數據經濟發展。然而，歐盟通過 GDPR 和 FFD 建立起來的數據自由流動僅限于歐盟境內，而不包括第三方國家。2020 年歐盟委員會發布了歐盟數據戰略，旨在實現歐盟真正統一的數據市場愿景。2022 年2 月，歐盟委員會公布了醞釀已久的 數據法案。數據法是數據戰略中宣布的一個關鍵支柱和第二項重大舉措，是實現歐盟單一數據市場的關鍵立法。歐盟委員會此次公布的法案以促進歐洲數據價值釋放為目標，針對 B2B、B2G 明確了多項數據流通共享舉措，同時也明確了數據處理服務提供商的相關義務。美國美國：近年來，美國相繼發布多份數據戰略綱領性文件，主要涵蓋數據的使用管理、規則

24、和標準以及數據倫理等，初步建立了數據戰略體系。2019 年 12 月，美國聯邦數據戰略團隊（Federal Data Strategy Team）發布了聯邦數據戰略 9 （Federal Data Strategy）與2020 年行動計劃（The 2020 Action Plan），涉及數據基礎設施、運營成熟度評估模型、基本治理、人員數據素養和技能等內容，促進了美國數據產業的快速發展，為其數據交易流通市場的形成和發展提供了動力。2021 年的 聯邦數據戰略和 2021 年行動計劃 吸取 2020年的經驗教訓，進一步深化部署，并增加了機構數據開放、數據庫存清單等內容。美國對于數據交易的規制主要集

25、中在個人隱私保護領域，以隱私權為基礎構建個人數據保護的整體法律規制體系。在支持個人數據自由流動的大背景下，美國數據隱私權的保護具有市場性特征，個人數據保護通過隱私權“碎片化”立法以及行業自律來實現。在個人信息隱私立法層面，主要包括國會法案、行政法規及州法。其中，最為典型的就是 2018 年 6 月通過，于 2020 年生效的加州消費者隱私法案，讓消費者能夠控制自身數據的流向、使用以及銷毀等一系列流程。澳大利亞：澳大利亞：2021 年澳大利亞頒布 澳大利亞數據戰略，設定了澳大利亞到 2030 年成為現代數據驅動型社會的愿景，并表明政府致力于以消費者受益和保護消費者的方式促進有價值的數據流動。澳大

26、利亞數據戰略 補充了數字經濟、數字政府等戰略內容，并制定明確的行動計劃促進政府使用數據改善澳大利亞人的生活。2022 年 4 月 6 日，澳大利亞內政部發布了一份討論文件，為制定 國家數據安全行動計劃（National Data Security Action Plan，以下簡稱“行動計劃”）提供磋商。事實上，早在 2021 年 5 月 6 日，澳大利亞就宣布 10 制定“首個國家數據安全行動計劃”，形成國家數據安全框架。這一行動計劃也是聯邦政府更廣泛的數字經濟戰略的重要組成部分。英國：英國：近年來，英國政府采取了前所未有的重大措施，將英國定位為數據驅動型創新的世界領導者，2020 年英國數字

27、、文化、媒體和體育部（DCMS）發布國家數據戰略，旨在進一步推動企業、政府、社會和個人更好地利用數據，提高生產了，并在國際上定位自己，以影響全球數據共享和使用方法。承諾到 2027 年將（通常是數據密集型）研發的投資提高 2.4%，建立數據倫理與創新中心（CDEI）和艾倫圖靈研究所等機構，推出全新的數據科學和人工智能轉換課程，并在數據信任（數據共享框架）方面開展開創性的工作。在數據交易方面，英國提出要加強數據基礎設施建設，提高數據質量標準，推動政府數據、企業數據和個人數據的充分利用，實現更廣泛的社會效益數據。探索隱私保護技術和數據倫理框架提升數據使用的透明度，促進數據共享。努力消除國際數據流的

28、不必要障礙，為國際數據傳輸提供新的創新機制，推動數據跨境流動。同時英國非常重視數據標準的制定，包括統一數據格式標準，保證數據可查找，可訪問，可互操作和可重用，提高數據保護標準，以及制定符合英國國家利益和目標的國際標準等方面。日本：日本：以其發布實施的個人信息保護法（APPI）為基礎，以數據自由流通為原則，對數據權屬進行相關界定。但醫療健康數據等高度敏感信息除外。個人數據需要在獲得數 11 據主體明確授意的前提下，才能作為資產提供給數據交易市場進行開發和利用?；诖?，創新了“數據銀行”交易模式，最大化釋放個人數據價值，提升數據交易流通市場活力?？偟膩碚f，在針對數據交易所涉及的個人信息安全問題，歐

29、盟和日本的模式比較類似，采用“權利話語權利話語”模式模式，基于其人權完善要求對個人數據（個人信息）進行權利化保護，而美國則基于其自由市場傳統，采用“市場話語市場話語”模式，以分散立法、行業自律模式，通過不斷擴展隱私權內容對消費者的隱私信息給予保護。歐盟在數據交易上通過合同法與競爭法對數據交易中的不正當行為進行規制的途徑與美國對數據交易法律規制的態度走向一致。由于美國在聯邦層面也并未就數據權屬或數據交易出臺任何專門性的法律，因此在數據交易中，數據控制者也無需為其對數據的使用尋求任何法律上的依據。由于普通法系采用財產權概念，在此背景下，美國的數據經紀商或者任何從事數據交易的數據控制方的數據交易行為

30、本身便具備了天然的合法性。同時對于市場自由的追求使得美國更偏向于從經濟角度，通過規制數據控制者或數據處理者的商業行為來規范數據交易。2.1.2 國內政策國內政策現狀現狀 國內，數據要素的政策推進大致可以分為醞釀、落地和深化三個階段。直至 2022 年，有關數據要素的改革發展方案相繼落地，進一步推進了數據要素的資源化與市場化。12 2014 年至 2016 年是推動數據要素發展的醞釀階段，政府相關報告文件中開始重視數據價值。其中，2014 年被稱為大數據發展的元年，“大數據”首次被寫入政府工作報告。2015年，國務院印發促進大數據發展的行動綱要，使得大數據正式上升到國家戰略層面。2016 年十三

31、五規劃綱要明確“實施國家大數據戰略”。數據要素發展政策醞釀階段，從國家制度層面逐漸肯定數據要素價值，將數據要素發展定位至國家戰略層面。2016年至2019年，為大數據應用快速發展的落地階段。2016 年末，工信部印發大數據產業發展規劃（2016-2020年），正式對大數據產業發展做出規劃。2017 年十九大報告明確指出要“推動大數據與實體經濟深度融合”，數據經濟價值得到制度肯定。截至 2019 年，“大數據”連續六年被寫入政府工作報告，數據要素政策戰略意義可見一斑。2020 年數據要素的地位正式確立，數據要素進入深化應用階段。2019 年 10 月，黨的十九屆四中全會首次將數據列入新型生產要素

32、。作為產業革命變革的加速器，有關數據權屬的制度創新已成為數據要素市場有效運行的基本前提。2020 年 4 月，中共中央、國務院發布關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見 強調，要將“研究根據數據性質完善產權性質”作為數據要素市場建設的重要舉措。2020年 11 月，中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二三五年遠景目標的建議 明確提出“建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全保護等基礎制度和標 13 準規范，推動數據資源開發利用”，對數據要素產權制度體系的相關工作提出了更加明確的戰略性部署。自數據要素深化運用以來，有關數據要素的政策規范走向細節化、明確化。針對新階段數據

33、要素市場的規范發展，2021 年 1 月中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的建設高標準市場體系行動方案 提出要“建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全等基礎制度和標準規范”、“積極參與數字領域國際規則和標準制定”，2021 年 10 月又發布國家標準化發展綱要指出要“建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全保護等標準規范”。2021 年末，國家“十四五”數字經濟發展規劃明確提出要充分發揮數據要素作用、強化高質量數據要素供給，加快數據要素市場化流通，創新數據要素開發利用機制；加快構建數據要素市場規則，培育市場主體、完善治理體系，到 2025 年初步建立數據要素市場體系。這標志著我國數字經濟發

34、展轉向以“數據要素市場”為核心的普惠共享、深化應用的新階段。2022 年 1 月，國務院辦公廳印發 要素市場化配置綜合改革試點總體方案 要求“完善公共數據開放共享機制”、“建立健全數據流通交易規則”等。同年 4 月，中共中央國務院印發關于加快建設全國統一大市場的意見，也明確提出要加快培育數據要素市場，建立健全數據安全、交易流通等基礎制度和標準規范，深入開展數據資源調查，推動數據資源開發利用。2022 年 6 月，習近平總書記主持召開中央全面深化改革委員會第二十六次會議，審議通過了關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用 14 的意見。在本次會議中，總書記強調數據基礎制度建設事關國家發展和安全大

35、局，要維護國家數據安全，保護個人信息和商業秘密，促進數據高效流通使用、賦能實體經濟，統籌推進數據產權、流通交易、收益分配、安全治理，加快構建數據基礎制度體系。本次會議是我國國家高層把數據基礎制度作為所有數據發展與安全管理相關要求的根基性要求，釋放了國家對促進我國數據流通發展和建立根本性數據基礎制度保障決心的信息。2022 年 7 月，國務院辦公廳批復同意由國家發展改革委牽頭的數字經濟發展部際聯席會議制度，聯席會議由國家發展改革委、中央網信辦、教育部、科技部、工業和信息化部、公安部、民政部、財政部、人力資源社會保障部、住房城鄉建設部、交通運輸部、農業農村部、商務部、國家衛生健康委、人民銀行、國務

36、院國資委、稅務總局、市場監管總局、銀保監會、證監會等 20 個部門組成。數字經濟聯席會議制度的設立，將進一步推進數據交易市場的形成與發展。2022 年 10 月，黨的二十大上習總書記強調：“建設現代化產業體系。堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，推進新型工業化，加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國?！睌底种袊ㄔO明確上升為國家戰略，形成國家競爭新優勢，未來發展新動態。國家政策方針之下，各省市層面響應，紛紛進行有益探索。浙江省數字經濟促進條例、廣東省數字經濟促進條例、上海市數據條例、深圳經濟特區數據條例等地方文件先后出臺，要求或鼓勵培育數據要素市場、推進構建數 1

37、5 據交易市場體系（相關政策內容見附件二）。除政策引導之外，數據要素國家立法也相繼確立。在個人數據隱私保護層面，國內陸續出臺了網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法三部法律條文，有力地支撐完善了數據戰略體系以及數據產品交易市場的發展。2.2 數據產品數據產品交易模式交易模式現狀現狀 2.2.1 交易平臺現狀交易平臺現狀 我國數據交易機構的發展至今經歷了兩大發展階段。2015 年-2017 年是我國數據交易機構的第一輪快速發展期，2015 年貴陽大數據交易所正式掛牌運營，2015 年黨的十八屆五中全會正式提出“實施國家大數據戰略，推進數據資源開放共享”，隨之數據交易機構數量猛增，僅 2015 年

38、成立的數據交易平臺就有 7 家。但由于數據交易的上位法缺失、數據確權困難等數據交易的核心問題尚未解決，2018-2020 年數據交易平臺處于緩慢發展期21。2021 年以來我國數據交易機構迎來新一輪的發展熱潮，黨的十九屆四中全會提出將數據作為生產要素參與分配，數據交易再度成為熱點，同年北京、上海、深圳等數據交易平臺的成立標志著數據交易機構的發展迎來新一輪爆發期，數據交易平臺建設浪潮再起。截至 2022 年 8 月，全國已成立 40 家數據交易機構，本次的數據交易平臺多以政府牽頭、國資引領和企業化運營為特征，更加明確數據要素的應用場景，多數平臺的注冊資本在 5000萬至 1 億元22。16 當前

39、數據交易平臺數量眾多，其業務類型、盈利模式、產品形態等均有差異，從建設主體角度看，數據產品交易平臺主要分為三種。第一種是第一種是政府主導建立的大數據交易所和政府主導建立的大數據交易所和交易交易平臺，平臺，以貴陽大數據交易所、上海數據交易中心為典型代表，該模式下，以“國有控股、政府指導、企業參與、市場運營”為原則，交易平臺一般采用會員制，制定一系列涉及數據交易和會員管理的規則，組織數據交易并提供數據儲存、分析等相關服務。第二種是第二種是企業主導型數據服務企業主導型數據服務平臺平臺，該類平臺以提供數據產品或數據服務為主，一般是由自身擁有大量數據資源或者本身以技術為優勢的企業主導建立，以數據堂、數糧

40、等為代表的數據服務商和中國電信、國家電網、阿里巴巴等大型企業為代表，此類平臺通過合作開發或購買獲得數據以及在公開渠道收集、爬取數據，以及原始業務積累的海量數據為基礎，通過開放接口或將數據加工處理后提供給數據需求方。第三種是第三種是產業聯盟數據交易平臺產業聯盟數據交易平臺，以交通大數據交易平臺和中關村大數據產業聯盟為代表，為行業內的數據供需方提供開放的數據交易渠道，平臺本身不參與數據交易的儲存和分析，其服務和商業模式更為綜合，涵蓋數據匯聚、開發共享、投資等多種服務23。2.2.2 交易模式現狀交易模式現狀 高太山、馬駿等人在國務院發展研究中心智庫報告以場景化數據服務促進數據交易中提出數據產品交易

41、可大致分為直接交易、單邊交易和多邊交易三種方式。一是原始數一是原始數 17 據直接交易。據直接交易。數據產品根據市場需求生成，交易內容與形式較為開放，交易雙方就數據類型、購買期限、使用方式、轉讓條件等均有供需雙方自行商定，屬于“一對一”的交易方式。二是“一對多”的單邊交易模式。二是“一對多”的單邊交易模式。數據交易機構以數據服務商身份，對自身擁有的數據或通過購買、網絡爬蟲等收集來的數據，進行分類、匯總、歸檔等初加工，將原始數據變成標準化的數據包或數據庫再進行出售，一般采用會員制、云賬戶等方式，為客戶提供數據包（集）、數據調用接口（API接口）、數據報告或數據應用服務等，屬于“一對多”的單邊交易

42、方式。三是平臺化多邊交易模式。三是平臺化多邊交易模式。數據交易機構作為完全獨立的第三方，為數據供應方、需求方提供撮合服務，屬于多邊交易方式。這種模式下存在兩種情況：一種是平臺僅提供供需撮合服務，平臺本身不存儲和分析數據，僅對數據進行必要的實時脫敏、清洗、審核和安全測試，也不參與供需雙方的數據交易、定價等過程。第二種情況是數據交易機構不只提供撮合服務，還會根據不同用戶需求，圍繞數據資源進行分析、建模、可視化等操作，為需求方提供定制化的數據產品或服務，實現交易流程管理23。黃麗華等人在數據流通市場中數據產品的特性及其交易模式中提出數據產品的交易模式應按照數據產品的類型具體而定。適合在數據平臺上進行

43、交易的數據產品是可計算、具有一定通用性（排除高度定制化服務）、可以描述清楚、可以重復交易以及符合國家法律規定的數據產品，目前只有數據集這一類產品適合在數據平臺市場或交易中心進行自主 18 交易，行業應用類數據服務更適合一對一的交易模式，API 產品、許可證產品等描述復雜性較高、資產專用性較低的數據產品，比較容易以集市交易模式進入數據流通市場24。圖 2 數據產品交易典型業務流程圖 現階段，數據交易持續受到社會各界關注，尤其是政府主導建立的數據交易中心（所），在各地的建設如火如荼。但值得注意的是，已有的數據產品交易大多表現為數據控制者直接參與數據資源的交付。近幾年，數據信托、數據銀行、政府數據運

44、營等新模式通過數據委托運營的方式為數據產品交易提供了一些新的思路，成為未來發展的重要參考方向。2.3 數據產品交易數據產品交易產業現狀產業現狀 2.3.1 數據交易市場空間呈快速增長趨勢數據交易市場空間呈快速增長趨勢 據國家工信安全中心測算，2020 年我國數據要素市場規模達到 545 億元，“十三五”期間市場規模復合增速超過 30%；“十四五”期間，這一數值將突破 1749 億元，整體上進入高速發展階段3。19 圖 3 2016 年-2025 年中國數據要素市場規模 來源：國家工業信息安全發展研究中心 隨著數據要素地位的確立，數據產品交易的變現能力也有所提升。在國家政策的推動鼓勵下，數據產品

45、交易從概念逐步落地，部分省市和相關企業在數據定價、交易標準等方面進行了有益的探索。隨著數據產品交易類型的日益豐富、交易環境的不斷優化、交易規模的持續擴大,我國數據變現能力顯著提高。2019-2021 年我國數據交易市場規模呈現快速增長趨勢，2021 年數據交易市場規模達 463.0 億元。圖 4 2019 年-2021 年中國數據交易市場規模 來源：中研普華產業研究院 6210620737554570490411441426174902004006008001000120014001600180020002016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年2023年2024年

46、2025年數據要素市場規模（億元）2853534630501001502002503003504004505002019年2020年2021年數據交易市場規模（億元）20 2.3.2 數據交易平臺迎來新一輪數據交易平臺迎來新一輪建設熱潮建設熱潮 自 2014 年大數據首次寫入政府工作報告，借鑒市場化的發展經驗，全國各地開始建設數據交易機構，基本經歷了從爆發到慢行、再到二次建設熱潮的發展階段。近兩年，隨著數據要素相關政策的推動、數據安全和個人隱私法規的完善以及數據流通技術的快速發展，數據產品交易迎來了 2.0時代。2020 年以來，北京、上海、深圳、廣州、湖南、福建等多個省市，相繼設立數據交易機

47、構。據信通院數據顯示，全國目前已有 40 多家數據交易機構。圖 5 全國數據交易中心（所）建設歷程 來源：中國信息通信研究院 新一輪數據交易中心（所）主要集中在京津冀、長三角、珠三角、中西部等經濟發達的地區，數據資源越豐富，數據交易機構就相對較多，呈現數據與區域經濟協同發展的趨勢。本輪數據交易中心（所）主要由國資背景企業主導，引導市場建立數字互聯互通的新一代基礎設施，同時也吸引了諸多科技企業參與相關布局。其中最具代表性的是北京國際大數據交易所和上海數2014年2015年2016年2017年2018年2020年北京大數據交易服務平臺中關村數海大數據交易平臺貴陽大數據交易所武漢長江大數據交易中心武

48、漢東湖大數據交易中心西咸新區大數據交易所重慶大數據交易市場華中大數據交易平臺華東江蘇大數據交易平臺河北京津冀大數據交易中心哈爾濱數據交易中心上海數據交易中心廣州數據交易平臺錢塘大數據交易中心浙江大數據交易中心深圳南方大數據交易中心中原大數據交易平臺青島大數據交易中心濰坊大數據交易中心山東省新動能大數據交易中心山東省先行大數據交易中心河南平原大數據交易中心東北亞大數據交易服務中心山東數據交易公司山西數據交易服務平臺北部灣大數據交易中心湖南大數據交易中心北方大數據交易中心湖北大數據交易平臺粵港澳大灣區數據平臺2021年北京國際大數據交易所貴州省數據流通交易中心上海數據交易所深圳數據交易所西部數據交

49、易中心廣東省數據交易中心內蒙古數據交易中心川渝大數據交易平臺安徽大數據交易中心在建或籌建中 21 據交易所。2021 年 3 月成立的北京國際大數據交易所，被業界稱為開啟全國數據交易所 2.0 時代的標志性機構。這家機構采用“數據可用不可見，用途可控可計量”新型交易范式，目前已入駐 100 多家單位。上海數據交易所于 2021 年底在浦東新區揭牌成立，首批簽約“數商”為 100 家，登記掛牌的數據產品為 20 個。以北京國際大數據交易所、上海數據交易所為代表的新型數據交易機構正在積極探索數據信息登記服務、數據產品交易服務、數據運營管理服務、數據資產金融服務以及數據資產金融科技服務等。在數據交易

50、的制度創新和實踐探索方面，率先針對數據交易全過程提供一系列制度規范，涵蓋從數據交易所、數據交易主體到數據交易生態體系的各類辦法、規范、指引及相關標準，確立了一些基本原則，并且明確將“不合規不掛牌，無場景不交易”作為數據交易的基本原則。2.3.3 數據交易保障技術數據交易保障技術全面發展全面發展 最原始的數據交易模式是由供方通過中介或者統一的數據交易平臺將原始數據或簡單預處理后的數據集直接提供給需方，導致數據很容易二次傳播和利用，數據泄露和數據價值減損的風險很高。要建立完善的數據產品交易市場首先要解決的是數據隱私、數據安全保護等核心問題，促進數據產品安全有序的實現市場化，數據產品交易過程需要完成

51、數據登記、融合計算、個性化安全加密等一系列信息生產和再造，形成閉合環路，完善數據產品的應用落地。22 隨著隱私計算、區塊鏈等技術的快速發展，“數據可用不可見”已經成為數據產品交易 2.0 時代的核心技術模式?！皵祿捎貌豢梢姟笔侵竿ㄟ^隱私計算技術，實現數據在加密狀態下被用戶使用和分析。其核心是解決個人信息保護和“數據不動，計算動”的問題，是數據產品交易的基本保障，主要包括安全多方計算、聯邦學習、可信執行環境等。除此之外，數據脫敏、區塊鏈、安全沙箱等其他技術在應對數據交易流通合規、強化信任等方面也有著重要作用。數據脫敏可以在數據交易的前置環節降低參與主體的安全與合規風險，同時也可以輔助安全多方計

52、算等隱私計算交易流程。區塊鏈可以實現數據產品交易的全流程記錄和存證，且具有不可篡改的特性?，F階段，隱私計算與數據脫敏、區塊鏈的協調配合、融合應用已經成為了突破數據交易流通障礙的重要方向。2.3.4 數據產品交易生態格局逐步完善數據產品交易生態格局逐步完善 隨著數據產品交易 2.0 的深入發展，國內數據交易基本已經形成數據產品提供方、數據產品使用方、數據交易平臺方、數據交易服務機構、數據技術與應用服務機構、數據交易監管機構六位一體的產業生態格局。其中，數據產品提供方主要是指數據交易中提供數據的組織機構，比如，在上海數據交易所登記掛牌的 20 多家數據產品企業，包括中國聯通、高德地圖等；數據產品需

53、求方是指數據交易中購買和使用數據的組織機構，一般是對數據存 23 在使用需求的企業，比如銀行、保險機構等；數據交易服務平臺是指提供各項服務的信息化平臺，這里主要是指以國資背景企業主導建立的數據交易中心（所）。數據產品交易 2.0 時代，數據交易流通技術獲得快速的發展，一批構建以“數據可用不可見”為核心技術范式的數據技術與應用服務機構受到市場的青睞，比如金智塔、華控清交等。同時，以數據托管機構、數字法律事務機構、數據質量評估機構、數據資產評估機構、數據審計機構、數據經紀服務機構等新業態、新模式為核心的數據交易服務機構也逐漸興起。在監管方面，目前雖然沒有專門針對數據交易的監管部門，但各省市的大數據

54、管理局以及首席數據官制度等也逐步受到大家的重視，目前全國設有省級大數據管局 14 家，市級大數據管理局 12 家，江蘇、廣東、深圳、上海、廣州都已明確提到發展首席數據官制度，促進數據交易流通。三、數據產品交易面臨的問題與發展趨勢 3.1 數據產品交易市場面臨數據產品交易市場面臨的的問題與挑戰問題與挑戰 雖然數據產品交易在近兩年又重新獲得了社會各界尤其是政府部門的廣泛關注，但數據產品交易一直都存在著“雷聲大、雨點小”、“理想前景光明，實際操作難以落地”、“場內交易意愿不強，場外數據黑市上千億”、“重復建設，盲目跟進”等現象。具體來說主要存在如下的幾點問題和挑戰：24 3.1.1 數據數據產品產品

55、交易市場交易市場基礎制度體系基礎制度體系不完善不完善 在在數據產權歸屬數據產權歸屬方面方面，目前我國尚未有法律對數據產權歸屬做出明確規定，實際交易中對數據產權歸屬的判斷建立在基礎法律理念及質樸法感情之上。有鑒于此，實際參與交易的數據市場準入限定在產權判斷明了、清晰的極少數數據中，嚴重影響數據交易的規模與范圍。理論中，針對數據權屬的判斷存在極大的爭議。數據不同于傳統的物，它具有可復制性、非獨占性，因而針對“數據”本身的法律性質尚且難以在理論上定性。數據買賣轉移的是數據的所有權利抑或數據的使用權利，也有待規范明確。在在數據定價數據定價方面，方面，數據產品可能的定價方法主要包括成本定價法、收益定價法

56、以及市場定價法。實務中往往采用市場定價法，由市場供求關系決定產品價格，但由于當前數據交易規模尚未成型，存在市場競爭并不充分、供求關系并不對等情形，單純依靠市場定價或許會形成有價無市或有市無價的尷尬境遇，并且數據產生的使用價值高度依賴使用場景等，很難有一套統一的定價方法，容易形成“千人千價”的數據交易價格市場局面，無法形成可供參考的市場定價標準。數據交易生態方面數據交易生態方面，針對數據需方，數據要素的價值不易進行事前預估，供需雙方在購買數據之前無法確定數據的價格，存在一種買方不信任感；針對數據供方，由于數據具有非獨占性，一旦被獲知就可以被無成本地復制，供給方也不會輕易把數據展示給潛在的買家，存

57、在一種賣方不信任感。數據要素交易中存在供需雙方 25 不信任現象，制約著數據市場供需發展。目前世界范圍內暫無針對數據產品交易的專門性政策法規，究其原因，本質在于數據要素法學理論地位尚未得到確認。數據要素作為新興事物，對其法律屬性的探討決定了保護路徑的選擇。如何在傳統法學框架之下，定義數據要素的體系地位，是留給理論學界的未解之謎，也是數據要素保護的突破口。未來，強化數據要素法律屬性探討、深化數據要素法律保護路徑選擇將成為新的時代課題。3.1.2 數據數據產品產品交易模式不成熟交易模式不成熟 從交易機從交易機制來看，制來看，當前很多地方都在建立大數據交易所，自行探索數據交易相關制度和標準，但各地數

58、據交易所的規制各不相同，企業在參與不同的數據平臺交易時，需要根據不同平臺遵守不同的交易規則，無法有效集中地控制風險。從業務模式來看，從業務模式來看，數據交易機構的業務模式基本局限于中介撮合，各機構成立之初設想的確權估值、交付清算、數據資產管理和金融服務等一系列增值服務并未能落地。從具體運營來看，國內數據交易普遍存在交易額度低、質量低、層次低、風險高的“三低一高”現象，交易深度不夠、標準規范不全、數據權屬不清等原因，導致數據交易過程中的“亂象”“亂局”24。從平臺責任來看從平臺責任來看，在大數據交易中，因數據提供方所提供數據的質量不符合約定或存在篡改、造假等問題而使購買者的數據利用目的無法實現甚

59、至引發相關財產損害的情況時有發生，作為數據交易的服務者和中間商，數據交易平 26 臺應承擔的法律責任尚未有明確規定。此外，國內大數據交易平臺普遍存在資金投入不足、專業人才不夠、經營經驗缺乏等問題。3.1.3 數據產品交易數據產品交易過程中過程中標準缺位標準缺位 在數據產品交易標準方面，我國先后發布了信息技術 數據交易服務平臺 交易數據描述、信息技術 數據交易服務平臺 通用功能要求、信息安全技術 數據交易服務安全要求等國家標準，但從頂層設計來看，我國尚未成立數據要素市場化、數據產品交易、數據治理等相關的標準化技術組織，缺少數據產品交易標準體系的統籌規劃；從從數據產品數據產品交易全流程交易全流程上

60、看，上看，基礎標準、技術保障標準、交易管理標準、交易安全標準、交易監管標準都存在大量標準缺位；從數據從數據交易面臨核心問題上看，交易面臨核心問題上看，數據價值評估、數據質量、數據產品交易過程、交易監管等關鍵核心標準都需進一步補足26。3.1.4 數據產品交易數據產品交易安全保障安全保障能力不足能力不足 當前，基于密碼學原理和安全硬件的隱私計算技術，為數據產品交易雙方提供可靠的交易環境，能夠在一定程度上確保數據產品交易安全，保護數據主體權利不受損害，但是受限于計算復雜度、多方交互效率、模型性能等問題，大部分的應用場景均聚焦于少量數據的支持，對海量數據場景的支持能力還有待提升。當前數據交易市場不斷

61、發展，數據交易規模及交易場景日趨龐大和多樣豐富，對于高并發和實時性要求較高的場景而言，單一的隱私計算技術難以滿足業務 27 需求。其次，多方安全計算、可信執行環境類隱私計算產品間，技術實現的最底層思路有著天壤之別，不同技術路線的隱私計算產品難以實現互聯互通，也是阻礙數據產品交易大范圍推廣的重要影響因素。3.1.5 數據產品交易監管體系不健全數據產品交易監管體系不健全 在行政管理部門設置層面，在行政管理部門設置層面，未設立數據產品交易專門的監督管理機構，數據產品交易和數據要素流通涉及到互聯網信息辦公室、發改委、市場主管部門、產業主管部門、財稅部門以及各級大數據局，導致對數據以及數據交易的相關監管

62、職責不明晰，難以有效發揮其監管力度20。在數據交易業在數據交易業務和治理層面，務和治理層面，缺乏有效的市場創新機制、監管機制和激勵機制，僅靠數據交易平臺本身的自我監督，導致市場認可度有限，數據進場交易的意愿不強，數據交易的公平性也難以得到保障，同時平臺內部監督會對數據交易行為產生一定的約束作用，有一些平臺沒有足夠的精力去完成嚴格的監督，若是在不同機構擁有不同監督制度，監管不力必會影響行業的健康發展。3.2 數據產品交易數據產品交易市場市場發展發展趨勢趨勢 盡管我國數據交易剛剛起步，但社會各界力量正在積極探索創新之路，在交易模式和規則等方面將會不斷破局。3.2.1 數據數據產品產品交易制度規范將

63、進一步健全交易制度規范將進一步健全 數據要素自 2014 年政府工作報告肇始逐步在國家制度 28 層面獲得愈發廣泛的肯定，黨的第二十次全國代表大會報告中明確指出將建設數字中國，數據經濟發展逐漸上升成為國家發展戰略重點。為構建現代化經濟體系，提升核心競爭力，激活數據要素潛能，數據產品交易市場作為數據經濟的重要分支，相關制度規范將得到健全完善。以加快數字化發展、打造數字經濟新優勢為目標，未來數據產品交易制度規范體系將逐步形成。首先，國家政策將首先，國家政策將持續出臺。持續出臺。數字經濟發展政策綱要為數據交易市場發展擘畫方針藍圖，數據要素市場建設、數據產權明晰、數據交易流通、數據跨境傳輸安全等發展要

64、求將進一步得到強化，對規范標準出臺提出更為明確的戰略部署，數字中國的建設發展前景將愈發明朗。其次，相關法律法規將逐步落地。其次，相關法律法規將逐步落地。國家政策指引將促使數據產品交易市場逐步繁榮，關聯到的社會關系、法律關系將趨向復雜化、多樣化。調整相關法律關系的現實需求驅動下，以調整數據要素、數據產品、數據經濟發展秩序為核心的法律規范將進一步明確。時下，各省多地 數據條例地方性法規得到確立，各地積極開展數據市場建設發展工作，以地方特色法規立法促進區域數字經濟發展，充分利用數據資源、推動數據要素開發運用、統籌大數據產業發展、加強大數據發展安全保障。各地通過靈活的制度安排與切合實際的規范，促進數據

65、產業地方先行。再次，數據產再次，數據產品交易的相關標準將逐步健全。品交易的相關標準將逐步健全。目前，針對數據產品交易的標準指南逐漸面世。但在數據產品交易市場標準制定上百家爭鳴，尚未達成統一的標準規范。未來，針對數據產品交易 29 的相關統一標準將逐步成型，圍繞數據產品交易的技術保障標準、價值評估標準、交易安全標準、交易監管標準等標準規范將逐漸落地。隨著數據產品交易制度規范的進一步健全，數據產品交易環境將更為安全可靠，針對交易主體與交易產品的準入監管將更為規范，數據經濟產業將走向專業化、專門化。3.2.2 數據產品交易將形成全國統一大市場數據產品交易將形成全國統一大市場 2020 年 4 月，中

66、共中央 國務院發布關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見首次提出“加快培育數據要素市場”，推動全國統一的數據要素大市場構建，逐步破除影響數據流動的障礙27。2022 年 4 月，中共中央、國務院在加快建設全國統一大市場的意見提出要“培育發展數據要素市場，建立統一的數據要素流通標準體系，完善數據要素全生命周期安全管理體系，促進數據要素交易流通、開放共享，加大數據應用場景開發，充分釋放數據要素價值重構和價值創造能力”。通過構建數據要素全國統一大市場推動數據自由流通，實現“東數西算”，是充分激發我國數據要素市場化活力，促進國內國際雙循環發展格局的核心路徑。在全國統一大市場的建設框架下，數據產

67、品交易的制度體系和市場交易體系將進一步健全。數據產品交易制度體系建設層面，習近平總書記在主持召開中央深改委第二十六次會議時強調數據基礎制度建設事關國家發展和安全大局，要加快構建數據基礎制度體系，在國家相關部門和市場主體的 30 不斷實踐和探索中，數據要素產權制度、數據流通交易制度、收益分配制度、市場監管制度、數據要素跨境制度、數據安全保障制度等制度體系將進一步完善2829。數據產品交易市場體系建設上，各級政府、各個部門、各個行業之間將建立數據要素的共建共享機制，打破“數據孤島”，統籌規劃建設數據要素基礎設施，形成以國家級數據交易所、區域數據交易中心和不同行業數據交易平臺為主體的多層次數據交易場

68、所，建立完善的數據交易規則和數據標準。3.2.3 數據產品交易數據產品交易產業鏈生態體系產業鏈生態體系將將逐步完善逐步完善 圍繞數據交易市場實際需求，各地積極探索數據經紀、數據托管、數據保薦等豐富的服務機制，孵化形成一批專業的數據登記、合規公證、安全審計、資產評估、爭議仲裁等第三方服務生態體系。北京國際大數據交易所在全國率先構建涵蓋交易主體、交易監管及中介服務支撐的服務體系，通過建立健全數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系，構建涵蓋數據匯聚、治理、評估、定價、交易等一體化的數據要素市場；上海市數字經濟發展“十四五”規劃提到要完善數據流通交易服務體系，大力培育數據經紀、數據合

69、規性評審、數據審計、數據資產評估、數據交易撮合、爭議仲裁等專業中介服務機構；上海數據交易所在全國首發“數商”體系，全新構建“數商”新業態，涵蓋數據交易主體、數據合規咨詢、質量評估、資產評估、交付等多領域，培育和規范 31 新主體，構筑更加繁榮的流通交易生態。深圳市探索開展數據交易工作方案提出要培育新型專業化數據服務商和第三方數據配套服務機構，吸引多元化數據交易主體參與，探索構建高效的標準化交易服務流程和專業的運營管理體系；深圳數據交易有限公司牽頭多家機構共同搭建國內權威數據要素生態圈，該生態圈聚集了數據需求方、數據提供方、數據監管方、技術服務方、法律/咨詢/學術專家等生態參與方。3.2.4 多

70、元技術融合多元技術融合賦能賦能數據產品交易數據產品交易安全安全 在數據交易流程中，數據流通與交付是其中最重要的環節之一。由于數據的可復制性等特性，完善數據交易安全與隱私保障機制就顯得尤為重要。需要明確各方權責，建立健全事前管審批、事中全留痕、事后可追溯的數據交易安全運行監管機制和技術。其中隱私計算技術是安全保障與數據隱私保護等重要支撐技術，與區塊鏈、零信任、數據水印等技術不斷融合，形成數據產品交易安全的全方位保障。一方面，隱私計算分支技術正在加速融合，以聯邦學習為例，與多方安全計算、差分隱私、可信執行環境等技術的融合能夠滿足對等網絡無可信第三方的聯合建模應用需求，防止中間梯度信息泄露，提升數據

71、安全等級，更好地滿足數據產品交易業務場景的多樣性需求。另一方面，隱私計算與區塊鏈、動態加密、可證去標識等安全技術的融合將進一步拓寬數據產品交易場景應用邊界?！半[私計算+區塊鏈”讓數據交易的操作和處理記錄上鏈保存，實現全閉環的安全和隱 32 私服務?！半[私計算+動態加密”實現對授權用戶與非授權用戶數據訪問的技術隔離，對授權用戶實現自動解密，實現訪問加密的文件和訪問未加密文件的“全透明”?！半[私計算+可證去標識技術”能夠對數據進行可信去標識管控，確保所有計算基于去標識化數據展開，滿足對數據產品交易中大規模數據安全處理和高并發計算性能要求。3.2.5 聯合監管機制聯合監管機制保障數據產品交易合法合規

72、保障數據產品交易合法合規 國務院印發的 “十四五”數字經濟發展規劃 提出要“強化跨部門、跨層級、跨區域協同監管，明確監管范圍和統一規則，加強分工合作與協調配合”“探索開展跨場景跨業務跨部門聯合監管試點，創新基于新技術手段的監管模式，建立健全觸發式監管機制”，多跨協同監管機制已成為數字經濟時代社會監管治理的必然要求。數據產品交易市場中，涉及數據供方、交易平臺、數據需方等多方主體，數據產品登記、交易撮合、交易后保障等多元服務，數據確權、產品交易、合規審計等多線流程，隱私計算、區塊鏈、大數據等多種技術，數據產品交易監管涉及到互聯網信息辦公室、發改委、市場主管部門、產業主管部門、財稅部門、大數據局等多

73、個政府部門，在數據產品交易過程中存在監管對象多元、監管邊界不清、職責交叉重疊等問題?，F階段，我國多個地方政府部門間正在探索開展數據產品交易跨部門聯合監管機制，廣東省在數據要素市場體系建設中，探索成立數據合規委員會，建立合規會審機制，33 同時將建立政數、網信、公安等主管部門協同的監管機制；中國（溫州）數安港成立數據安全合規管理委員會完善數據全流程合規和監管規則體系，建設規范的數據交易市場，更好發揮政府在數據要素收益分配中的引導調節作用。國家信息中心大數據發展部規劃處處長、粵港澳大灣區大數據研究院院長王建冬提出應完善政府監管、平臺監管與行業自律三位一體的多主體、跨部門的聯合監管機制，加強數據流通

74、行業相關執業標準和業務規范。以政府監管為主導、融合各類市場主體，行業學協會、平臺企業等多元參與、協調共治的新型監管機制成為數據產品交易市場穩健發展的重要保障。四、數據產品交易標準化現狀及需求分析 4.1 國際國際標準化現狀標準化現狀 目前，國際上沒有成立專門開展數據產品交易流通標準化工作的技術組織，相關工作主要由大數據相關的標準化組織進行研究，包括國際標準化組織（ISO）、國際標準化組織和國際電工委員會第一聯合技術委員會（ISOIEC JTC1）、國際電信聯盟電信標準化部門 ITU-T、美國國家標準與技術研究院 NIST 大數據工作組 NBD PWG、電氣電子工程師學會 IEEE 大數據治理和

75、元數據管理（BDGMM）等。在大數據基礎、框架等方面。在大數據基礎、框架等方面。JTC1/SC42/WG2（原ISO/IEC JTC1/WG9）主要制定大數據基礎性標準，目前已經發布和正在研制包括大數據參考架構相關的標準有十項左 34 右，暫未涉及數據流通相關的標準。美國國家標準與技術研究院 NIST 大數據工作組 NBD PWG 的工作重點是形成大數據的定義、術語、安全參考體系結構和技術路線圖等。工作組重要的輸出成果是發布了大數據互操作性框架（NBDIF）報告，且在不斷迭代發展，目前已經發布了三個版本。報告包括大數據定義、分類、用例和要求、安全和隱私、參考架構、標準路線、參考架構接口等內容。

76、NIST 構建了一個具有較強參考性與適用性的大數據概念框架，著重體現了大數據范式的前后變化并鼓勵挖掘大數據應用的可能性。其系列報告是國內外大數據標準化工作的重要參考。IEEE 大數據治理和元數據管理（BDGMM）主導了大數據治理和大數據交換的標準化工作，幫助擁有大數據的組織做出如何存儲、策劃、提供和治理大數據的決策，BDGMM的目標是能夠整合來自不同領域的異構數據集，通過機器可讀和可操作的基礎設施，使數據可發現、可訪問和可利用。數據管理方面。數據管理方面。ISO/IEC JTC 1/SC 32 數據管理和交換分技術委員會（以下簡稱 SC 32）是與大數據關系最為密切的國際標準化組織之一。SC

77、32 致力于研制信息系統環境內及之間的數據管理和交換標準，為跨行業領域協調數據管理能力提供技術性支持。其標準化技術內容主要包括：協調現有和新生數據標準化領域的參考模型和框架；負責數據域定義、數據類型和數據結構以及相關的語義等標準；負責用于持久存儲、并發訪問、并發更新和交換數據的語言、服務和協議 35 等標準；負責用于構造、組織和注冊元數據及共享和互操作相關的其他信息資源（電子商務等）的方法、語言服務和協議等標準。SC 32 下設 WG 1 電子業務工作組、WG2 元數據工作組、WG3 數據庫語言工作組、WG4 SQL 多媒體和應用包工作組。國際上數據資產領域的專家和學者成立了國際數據管理協會（

78、DAMA），編著形成了DAMA-DMBOK2 數據管理知識體系指南（第 2 版）闡述了數據管理各領域的完整知識體系。數據質量方面。數據質量方面。國際上到目前為止，對于大數據質量標準化的研究和制定工作都還在起步階段，主要是依賴數據技術體系，從基礎、技術、產品和應用的不同角度進行分析，形成大數據質量標準化體系框架。主要 ISO/IEC JTC1 SC42/WG2 大數據工作組、國際電信聯盟（ITU）以及美國國家標準技術研究院（NIST）等相關組織和機構開展此項研究和標準編制工作。國際貨幣基金組織發布了數據質量評估框架 和 數據公布通用系統 對數據質量做了相應的規定。ISO 針對越來越重要的數據質量

79、和數據管理問題，成立了ISO TC184/SC4 工業自動化系統與集成技術委員會負責制定工業數據的國際標準，并制定了 ISO 8000 數據質量系列標準，ISO 8000 系列標準致力于管理數據質量，分為綜述、主數據質量、事務數據質量和產品數據質量四個板塊，包括規范和管理數據質量活動、數據質量原則、數據質量術語、數據質量特征和數據質量測試。此外，與數據質量相關的國際標準還有：ISO/IEC 25012軟件產品質量要求和評估數據質 36 量模型、ISO/IEC 25024系統和軟件的質量要求和評價-數據質量的測量等。2020 年 4 月，在 ISO/IEC JTC 1/SC 42/WG 2 大數

80、據工作組會議上，由我國提交的國際提案信息技術 人工智能 用于分析和機器學習的數據質量 數據質量過程框架（Information technology Artificial Intelligence Data quality for analytics and ML Data quality process framework）得到工作組專家的一致認可，并以 WG 2 的名義向分委會申請發起新工作項目投票。數據資產方面。數據資產方面。國際電信聯盟電信標準化部門 ITU-T SG16 下設的 Q21/16（第 21 課題組）正在開展 ITU-T F.743.21“數據資產管理框架”標準研制，該標準

81、將對數據作為生產要素，形成數據要素流通市場產生重要作用。ISO/TC251資產管理技術委員會設立 WG9（數據資產工作組），并立項數據資產價值評價體系 國際標準。IEEE 區塊鏈和分布式記賬標準委員會(IEEE C/BDL)P3200 提出了 IEEE P3207 數字資產標識相關標準，建立通用的數字資產標識規范，為開發區塊鏈數字資產應用程序并提供數字資產服務的組織建立數據結構參考，為計劃使用區塊鏈數字資產服務的組織建立運營規范。在技術保障方面。在技術保障方面。在隱私計算標準領域，在隱私計算標準領域，ISO/IEC JTC1 SC27 作為信息安全分技術委員會，主要負責制定解決安全和隱私方面的

82、通用方法、技術和指南等標準，包括隱私框架、隱私架構、加密算法、大數據安全與隱私保護的過程、實踐 37 指南等相關標準。國際電信聯盟（ITU）目前已經發布了隱私計算技術領域標準隱私保護機器學習技術框架以及多方安全計算框架和指南標準。IEEE 相關隱私計算標準化工作主要由對應的工作組牽頭完成，隱私計算作為數據安全領域的一項新技術，在 IEEE 組織內的標準化工作主要由標準制定主體牽頭成立工作組的形式推進，并在 IEEE 下設的技術委員會 TC 進行投票表決和評審發布。目前 IEEE 主要研究聯邦學習、多方安全計算、可信執行環境以及隱私計算一體機等系列標準。在區塊鏈在區塊鏈領域領域，國際標準化組織（

83、ISO）、國際電信聯盟（ITU）、電氣與電子工程師協會（IEEE）等具有全球影響力的機構均成立了區塊鏈標準工作組或委員會，致力于推動區塊鏈國際標準的制定。2016 年 9 月，ISO 成立了區塊鏈和分布式記賬技術技術委員會（ISO/TC 307），共設立 5 個工作組和 1 個聯合工作組，分別負責區塊鏈技術、互操作性、安全等細分領域的具體標準審核，目前已發布 8 項標準，另有 8 項標準在研。ITU-T SG16 Q22 分布式賬本技術和電子服務專題組開展區塊鏈標準研究，已發布區塊鏈/分布式賬本技術相關標準 41 項，涉及數據交換和共享、數據管理等方面。IEEE 成立了區塊鏈標準委員會（CTS

84、/BSC-Blockchain Standards Committee）、區塊鏈和分布式記賬委員會（C/BDL-Blockchain and Distributed Ledgers）等專門機構推進區塊鏈領域的標準化工作，并成立了 P3200 系列國際標準工作組，截至目前已發布區塊鏈標準 14 項，涉及數據流通、數據資產識別、數據資產管理、電子發票等領域30。38 跨境交易方面?？缇辰灰追矫?。1980 年，OECD 頒布隱私保護和個人數據跨境流通指南；2013 年 7 月，OECD 通過理事會關于隱私保護和個人數據跨境流動的指南建議 2013，針對部分原則增加了具體實施要求。2007 年，APE

85、C 第 19 屆部長級會議簽署了APEC數據隱私探路者倡議，首次提出建立APEC 跨境隱私保護規則體系（CBPRs）。日本引入 ISMS 國際標準認證體系，在對國際標準進行本土化改造后發布 JIS Q 27001 標準，并據此開展認證。其它方面其它方面。日本設立“數據流通推進協會”，下設技術和管理標準委員會，為數據流通運營商制定業務和技術標準；德國通過打造數據空間構建行業內安全可信的數據交換途徑，其中，數據空間是一個基于標準化通信接口并用于確保數據共享安全的虛擬架構，其實質就是探索在工業領域內建立可信的數據市場，構建數據流通共享生態。以上國際組織在數據要素流通領域主要涉及數據安全和隱私保護標準

86、，以及少部分數據共享、數據資產管理類的標準研究。綜上研究可以發現目前國際上缺乏數據產品交易流通（包括數據跨境交易）相關的標準規范參考，尤其是數據資產管理、運營、交易服務等，都還處于較為前期的探索階段。4.2 國內標準化現狀國內標準化現狀 國內關于數據要素流通的標準研究整體上仍處于起步階段，在隱私計算等數據交易安全保障領域具備一定的領先 39 優勢。2014 年，全國信息技術標準化委員會（SAC/TC28）設立大數據標準工作組，主要負責制定和完善我國大數據領域標準體系，組織開展大數據相關技術和標準的研究，目前已開展 30 多項大數據國家標準的研制。大數據標準工作組構建的大數據標準體系框架由 7

87、類標準組成，分別為基礎標準、數據標準、技術標準、平臺/工具標準、治理與管理標準、安全和隱私標準以及行業應用標準。其中，數據交易和數據共享標準是屬于數據標準類別下交換共享二級類別之下的標準，并且數據開放、數據跨境流通、流通服務等相關業務在標準體系中并未出現。中 國 信 息 通 信 協 會 大 數 據 技 術 推 進 委 員 會（CCSA/TC601）下設 WG2 數據資產管理工作組、WG3 數據流通工作組等負責相應的標準預研工作，主要集中在數據要素流通的相關安全技術、產品、測試等標準，目前已經發布隱私計算技術和產品多項團體標準和行業標準。在數據安全和隱私方面，還有全國信息技術標準化委員會（SAC

88、/TC28）以及全國信息安全標準化技術委員會（TC260）大數據安全標準特別工作組 BDWG，以及中國信息通信協會（CCSA）TC8 網絡與信息安全標準化技術委員會等標準化組織研究相關標準的制定。地方層面，地方層面，上海、深圳、貴州、武漢等地積極探索大數據交易標準規范。上海數據交易所自 2021 年成立以來，完成了上海數據交易所數據交易規范（試行）上海數據交易所數據產品登記規范（試行）等十余項管理制度、標準規范 40 編制，2022 年 8 月，數據交易：第一部分，數據質量評估規范 數據交易：第三部分，數據流通交易合規指南通過上海市市場監管局地方標準立項評審，并正在起草編制數據交易：第二部分，

89、數據交易定價方法 數據交易：第五部分，數據產品及服務權益標準 數據交易：第六部分，數據資產化評估標準等三項標準。貴陽大數據交易所成為國家首個“大數據交易標準試點基地”，華中大數據交易所通過制定大交易數據格式標準、大數據交易行為規范等推動大數據交易規范化發展。國家可基于地方數據交易實踐及標準規范，并借鑒國外先進經驗，逐步探索建立國家層面數據交易的法律法規和行業標準，推動我國大數據交易實現標準化、規范化交易?；A通用基礎通用標準標準。目前，深圳數據交易所制定了深圳數據交易有限公司交易服務指南 深圳數據交易有限公司交易規則 數據交易技術服務框架等一系列規則標準。交易規則 以國家政策和交易所建設原則為

90、指引，從交易市場、交易標的、交易方式、交易監督等方面進行了明確，基于數據產品、數據服務、數據工具等交易標的，通過線上撮合線下交易等形式，針對政府、企業、協會機構等市場主體提供數據交易服務。北京國際數據交易所發布北京數據交易服務指南，制定新型交易細則，探索建立大數據資產評估定價、交易規則、標準合約、數據交易主體認證、數據交易安全保障、數據權益保護及交易爭議解決等政策體系。華中大數據交易所通過制定大交易數據格式標準、大數據交易行為 41 規范等推動大數據交易規范化發展。在在數據產品分級分類數據產品分級分類方面。方面。截至目前為止，我國并沒有出臺數據分類分級的國家級標準，2022 年 9 月數據分級

91、分類的第一個國家標準信息安全技術 網絡數據分類分級要求開始對外公開征求意見，該標準給出了數據分類分級基本原則、數據分類方法、數據分級框架和數據定級方法等。各行業和地區已經開始了數據分類分級制度的建設和實踐，并取得了較大的突破和進展。在網絡電信領域，2020 年 12 月，中國信通院等發布行業標準 YD/T 38132020 電信企業數據分類分級方法，給出了基礎電信企業的數據分類分級原則和方法。2021 年 12月，全國信息安全標準化技術委員會發布了網絡安全標準實踐指南網絡數據分類分級指引，給出了網絡數據分類分級的原則、框架和方法。在政務領域，為了穩步推進省政府數據開放和共享，為大數據發展應用奠

92、定基礎，2016 年 9 月，貴州省發布了地方標準 DB 52/T 1123-2016政務數據 數據分類分級指南，對政務數據分類和分級的目的和方法進行了明確的定義，開啟了地方進行數據分類分級標準的先河。北京市經濟和信息化局于 2020 年 9 月發布了 政務數據分級與安全保護規范（試行），給出了北京市政務數據分級的原則、方法、流程，以及與共享開放和安全保護之間的關系。此外，浙江省于 2020年發布了 浙江省公共數據分類分級指南，廣東省深圳市也發布了政務數據分類分級的相關指南。42 在金融領域，中國證監會于 2018 年 9 月發布了行業標準 JR/T 0158-2018證券期貨行業數據分類分級

93、指引，為證券期貨行業的數據分類分級工作提供了指導性原則，并以證券期貨行業的業務條線劃分為基礎，結合行業特點提出了一種從業務到數據逐級劃分的數據分類分級方法，同時也為證券期貨行業的數據分類分級管理提供了參考建議。另外，中國人民銀行于 2020 年 9 月發布了行業標準 JR/T 0197-2020 金融數據安全 數據安全分級指南，給出了金融數據安全分級的目標、原則和范圍，以及數據安全定級的要素、規則和定級過程，適用于金融業機構開展電子數據安全分級工作，并為第三方評估機構等單位開展數據安全檢查與評估工作提供參考。在工業領域，工信部于 2020 年發布了 工業數據分類分級指南（試行），提出了工業數據

94、分類分級應該以提升企業數據管理能力為目標，堅持問題導向、目標導向和結果導向相結合，企業主體、行業指導和屬地監管相結合，分類標識、逐類定級和分級管理相結合。除了發布工業數據分類分級指南以外，工信部組織了多次不同地區和行業的工業數據分類分級試點，為工業數據的分類分級積累了豐富的經驗。在個人信息保護領域。行業標準YD/T 2781-2014 電信和互聯網服務-用戶個人信息保護-定義及分類中將用戶個人信息先分為用戶身份證明類信息、用戶數據和服務內容信息、用戶服務相關信息等 3 大類 6 子類 13 細類，然后在YD/T 2782-2014 電信和互聯網服務-用戶個人信息保護-43 分級指南里對每個細類

95、分配給 5 個不同的敏感等級，比如用戶身份證明細類中的身份證復印件分級為最高的敏感等級 5 級，用戶級別資料細類中的身份證號分級為到敏感等級4 級。在在數據質量方面。數據質量方面。信息技術 數據質量評價指標（GB/T 36344-2018）從數據的規范性、完整性、準確性、一致性、時效性和可訪問性等維度規定了數據質量評價指標框架及各維度的評價指標，工業數據質量 通用技術規范（GB/T 39400-2020）以 PDCA 循環為理論基礎，定義了工業企業數據質量提升的閉環流程?，F階段我國對數據質量管理的標準主要分布于對應的行業中，如全國生態狀況調查評估技術規范數據質量控制與集成（HJ 1176-20

96、21）林業數據質量 數據一致性測試（LY/T 2923-2017）銀行業金融機構數據治理指引等。在數據確權在數據確權登記登記方面。方面。目前，北京、上海、合肥、山東等地都在積極探索數據確權登記相關工作，但在標準規范方面還是處于空白，僅有山東數據交易流通協會在 2022 年 4 月發布關于數據產品登記信息規范和數據產品登記流程規范團體標準立項的通知。在數據資產方面。在數據資產方面。我國已經出臺了電子商務數據資產評價指標體系（GB/T37550-2019）資產評估專家指引第 9號-數據資產評估等國家標準和指導性文件，電子商務數據資產評價指標體系是我國數據資產領域的首個國家標準，該標準規定了電子商務

97、數據資產評價指標體系構建的原則、44 指標分類、指標體系和評價過程。由 SAC/TC28 申報的信息技術 大數據 數據資產價值評估國家標準 2021 年正式立項，目前正在組織相關單位研制中。北京市大數據中心積極參與全國首批數據資產評估試點，聯合中國電子技術標準化研究院、北京國際大數據交易所、國信優易數據股份有限公司、中聯資產評估集團有限公司、北京中企華資產評估有限責任公司成立評估工作組并開展試點工作，通過試點項目落地一批數據資產評估案例，探索形成數據資產評估團體和國家標準。在交易服務方面。在交易服務方面。國家層面尚未出臺數據交易服務的國家標準，上海數據交易所發布了上海數據交易所數據產品登記規范

98、（試行）上海數據交易所交易憑證申請指引（試行）上海數據交易所數據產品交易結算指引（試行）上海數據交易所數據產品交付指引（試行）上海數據交易所數據產品交易合約指引（試行）上海數據交易所數據產品掛牌指引（試行）上海數據交易所數據產品合規評估指引（試行）等系列交易指引。在跨境交易方面。在跨境交易方面。2022 年 7 月國家互聯網信息辦公室發布數據出境安全評估辦法，并配套出臺了數據出境安全評估申報指南(第一版),對數據出境安全評估申報方式、申報流程、申報材料等具體要求作出了說明。全國信安標委對信息安全技術 數據出境安全評估指南（20173853-T-469）國家標準公開征求意見，但截至目前，該標準尚

99、未正式發布。2022 年 1 月全國信安標委發布信息安全技術 重要數據識 45 別指南（征求意見稿），給出識別重要數據的基本原則、考慮因素以及重要數據描述格式。在平臺保障方面。在平臺保障方面。2019 年，貴陽大數據交易所牽頭成立國家技術標準創新基地（貴州大數據）大數據流通交易專業委員會，積極推進數據開放共享、交易流通、數據確權與估值等標準化探索，目前已經和信標委大數據工作組聯合推出了兩項數據交易平臺國家標準。其中，信息技術 數據交易服務平臺 交易數據描述（GB/T 36343-2018）是國內首個國家大數據交易標準，規定了數據交易服務平臺中數據描述的相關信息及相關描述方法；信息技術 數據交易

100、服務平臺 通用功能要求（GB/T 37728-2019）規定了數據交易服務平臺的功能框架及其應具備的通用功能。CCSA/TC601 大數據技術推進委員會組織制定了大數據 數據管理平臺技術要求與測試方法（YD/T 3760-2020）基于可信執行環境的數據計算平臺 技術要求與測試方法等多項標準。2021 年浙江省智能技術標準創新促進會組織成立了數據要素流通工作組，并發布了數據交易平臺 架構指南團體標準，山東省物聯網協會發布 數據交易平臺交易主體描述規范，中國產學研合作促進會發布 T/CAB 00912021 國有企業電子商務數據交易平臺管理規范、中國商業聯合會發布T/CGCC 54.22021

101、網絡平臺環境下數據交易規范等。在技術保障方面。在技術保障方面。在隱私計算領域，在隱私計算領域，國內隱私計算標準化工作主要集中在中國通信標準化協會 CCSA、全國信息技術標準化技術委員會 TC28、全國信息安全標準化技術委員 46 會 TC260、全國金融標準化技術委員會 TC180 以及中國信息通信研究院等單位，各方在各自領域內進行統籌規劃和具體推進落實。CCSA/TC601 下設 WG3 數據流通工作組負責隱私計算相關標準的預研工作，目前已經發布隱私計算技術、產品、測試多項團體標準和行業標準。在區塊鏈領域，在區塊鏈領域，中國電子技術標準化研究院是區塊鏈和分布式記賬技術技術委員會（ISO/TC

102、 307）的國內技術對口單位，也是全國區塊鏈和分布式記賬技術標準化技術委員會（SAC/TC 590）秘書處單位，具體負責區塊鏈方面的國內采標和國際標準制定，已立項國家標準 6 項，包括術語、參考架構、存證應用指南、智能合約等方面。中國人民銀行牽頭的兩項行業標準金融分布式賬本技術安全規范（JR/T 0184-2020）區塊鏈技術金融應用評估規則（JR/T 0193-2020）于 2020 年發布。此外中國信通院發起成立可信區塊鏈推進計劃，深圳商用密碼行業協會、浙江省電子商務促進會等多個協會相繼發布了多個區塊鏈標準。在服務保障方面。在服務保障方面。目前，數據交易服務保障還處于非常前沿的理論研討階段

103、，實際落地的服務甚少，在標準方面也幾乎處于空白。針對數據經紀人，2021 年 12 月，深圳市信息服務業區塊鏈協會關于數據經紀人知識體系規范團體標準。針對數據質押，2022 年 3 月 16 日，杭州市高新區（濱江）市場監管局、浙江省知識產權研究與服務中心等 7 家單位發布了全國首個數據知識產權質押團體標準數據知識產權質押服務規程，標準包含了數據采集、信息脫敏、數據存 47 證存儲、數據評估等數據知識產權質押的基本流程。國內標準組織在數據產品交易流通領域主要涉及基礎通用、數據產品分類分級、平臺保障、技術保障，以及少部分服務保障類的標準研究。目前國內缺乏數據確權登記、交易過程、交易監管與評價等相

104、關的標準規范參考。4.3 數據產品交易標準化需求數據產品交易標準化需求 數據產品交易是互聯網經濟背景下誕生的一種新事物、新業態，是打破信息孤島及行業信息壁壘，實現數據價值最大化的新興產業。良好的交易環境是數據交易發展的基礎保障，這既有賴于法律法規的強制規范，又急需標準的支撐引導，同時數據交易各環節必須得到政府、平臺和行業的共同監督與治理。圖 6 數據產品交易體系架構 在在數據產品數據產品角度分析角度分析，數據產品是交易的標的物，但數據產品多樣，包括數據 API（應用程序接口）、數據云服務、48 技術支撐、離線數據包、數據分析報告、數據應用系統與軟件、與云融合的各類大數據技術產品等。針對各類的交

105、易標的物，存在大量的標準缺失：一是數據產品的分類分級、數據產品質量要求、數據來源、數據知識產權等劃分維度不一致，目前尚未出臺明確的標準加以規范；二是數據權屬問題不明，數據及其衍生數據所有權、收益權、使用權的權屬劃分不清，數據使用授權途徑沒有指引性規范；三是數據定價困難，面向不同的應用方向數據價值不同，從經濟效益最大化角度考慮，應根據不同數據類型、數據質量、數據價值等方面為數據產品的交易價格提供明確的定價依據。在在交易交易流程流程角度分析角度分析，當前數據產品交易的合規性和可操作性層面存在大量的空白，從數據產品、交易服務、交易保障、監管與治理等層面制定統一標準規范，使各地的數據交易可以參照同一基

106、礎規范，最大限度發揮數據使用效應，促進數據產品交易市場規范化發展。根據數據交易全流程制定交易標準規范。數據產品登記、數據產品掛牌、數據交易撮合、訂單確認、在線支付、數據交付等交易流程，以及數據備份、交易存證、爭議仲裁等數據交易完成后的保障機制等層面進行統一規范。在在交易平臺角度分析交易平臺角度分析，數據產品交易平臺處在發展初級階段，交易模式和運行機制尚處于自行探索階段，未形成統一標準共識。已成立的大多數交易平臺在投入市場運營過程中問題層出不窮，諸如數據獲取的實時性難以實現可持續，不同交易平臺的傳輸標準不統一，交易平臺流通效率、質量 49 管理等方面良莠不齊，平臺用戶管理、交易管理、訂單管理、后

107、臺管理等方面的管理和服務模式缺少規范，如何保障數據交易平臺的可靠、穩定、合規，確保交易數據的質量和安全，防范交易數據濫用和不當使用，保障市場主體權益，保護個人隱私、商業秘密不被泄露，這些是制約數據產品進場交易和交易市場規?；l展的主要問題。從監管從監管角度分析角度分析，國家層面的數據交易法律法規、行業標準尚未推出，導致各地方省市數據交易平臺在建設過程中自行探索標準規范，容易自成體系，且在政府層面尚未有專門的監管部門對數據交易進行監管。因此應加強對數據合規性、數據交易平臺、數據交易市場的監督管理，保證數據產品交易行為的規范性，對交易標的合規合法性、用戶準入退出機制、平臺監管規則等內容做出規定，構

108、建了一個完善、規范、安全的數據交易環境。五、數據產品交易標準體系 5.1 標準體系框架標準體系框架 數據產品交易標準體系框架包括基礎通用、數據產品、交易服務、交易保障、監管與治理五大類標準，如圖 7 所示。50 圖 7 數據產品交易標準體系框架 51 5.2 重點標準化領域及方向重點標準化領域及方向 5.2.1 基礎通用標準基礎通用標準 基礎通用標準主要規范數據產品交易的基礎性、通用性、指導性標準，包括術語、符號與標識、服務指南等標準。術語定義術語定義標準。標準。制定數據產品及數據產品交易相關名詞術語標準，用于統一相關技術語言和概念，為其他各部分標準的制定提供支撐，包括數據產品、交易服務、交易

109、安全、交易場景等相關的術語、概念定義、相近概念之間關系等。符號與標識標準。符號與標識標準。不同類型數據產品及數據衍生品的標識代碼，數據產品交易代號等相關標準。交易交易指南指南標準。標準。數據產品交易的整體流程和規范化運行標準。5.2.2 數據產品標準數據產品標準 數據產品標準包括數據產品管理、交易準入等標準。產品產品管理管理。根據交易所需要的不同數據類型數據產品進行管理，包括數據元和元數據、從數據來源、類型、層級等維度對數據的分類分級，數據資產管理要求等。交易準入交易準入標準。標準。針對數據產品交易所涉及的數據質量、數據價值、數據來源及數據合法性進行標準規范，包括數據產品質量要求、數據產品質量

110、評估、數據產品質量特征、數據產品價值評估和數據產品質量測試等。52 5.2.3 交易服務標準交易服務標準 交易服務標準包括數據產品交易過程、數據產品交易衍生服務及售后服務等標準。交易交易過程服務過程服務標準。標準。對交易所涉及的數據產品交易流程，包括數據產品登記、交易申請、交易撮合等服務范圍、服務要求、服務質量等規范。交易平臺在交易供需雙方、平臺管理等方面提供的服務，包括用戶認證與管理、商品上架與審核、交易需求管理、平臺運營管理等相關服務標準。交易衍生服務標準。交易衍生服務標準。針對數據產品交易所涉及的第三方數據交易服務輸出數據交易生態服務管理規范，并對撮合服務、交易代理服務、交易咨詢服務、數

111、據托管服務、數據審計服務、數據經紀服務以及數據金融衍生服務等細分領域輸出相應的服務要求、服務質量評估等標準規范。售后服務標準。售后服務標準。數據產品交易完成后，對交易過程中產生的數據備份、交易存證、交易追溯以及交易糾紛的處置等售后環節進行規范。針對數據產品交易過程服務、數據交易平臺服務、第三方交易生態服務輸出相應的服務質量和服務機構信用評價標準和規范。5.2.4 交易保障標準交易保障標準 交易保障標準應包括但不限于技術保障、平臺保障、安全保障等相關方向。技術保障標準。技術保障標準。針對數據產品交易全流程所涉及的數據安全、隱私保護以及交易合規性審查等需求，以及在平臺建 53 設和運營中運用的的隱

112、私計算、區塊鏈、人工智能、5G 等關鍵技術領域輸出算法規范、測試方法、技術框架和要求、應用指南、互聯互通等標準規范。平臺保障標準。平臺保障標準。針對數據產品交易平臺所涉及的平臺參考架構、功能、接口等方面輸出架構指南、功能和技術要求、測試方法、平臺互通指南等標準規范。安全保障標準。安全保障標準。數據產品交易過程中涉及到的信息安全、交易平臺安全、用戶隱私保護、交易應急管理等安全標準。5.2.5 監管與監管與治理治理標準標準 平臺監管標準。平臺監管標準。針對數據產品交易平臺所涉及的平臺風險分類分級、平臺監管技術要求指南、平臺反不正當競爭等標準規范。交易監管標準。交易監管標準。輸出數據產品交易過程、數

113、據產品交易生態服務過程中所涉及的交易風險分類分級、監管要求、監管手段和流程指南等標準規范。六、數據產品交易標準化實施建議 一是一是加強數據產品交易標準理論體系構建。加強數據產品交易標準理論體系構建。結合數據交易機構和地方政府在數據要素市場體系建設、數據產品價值實現路徑和估值方法、數據要素市場參與者培育機制等實踐經驗，總結經驗凝練理論問題，開展基礎性、關鍵性、系統性理論專項研究。包括生產要素和數據要素基礎理論研究，數據要素市場化改革體制機制研究，以及數據要素確權、定 54 價、互信和監管等涉及法律、金融、標準化、計算機和信息通信技術等多學科交叉的理論和技術研究。推動數據及數據交易相關法律法規制定

114、出臺，指導數據產品交易標準體系的完善和標準制修訂，為數據產品交易全國統一大市場奠定理論根基。二是二是統籌開展統籌開展數據數據產品產品交易交易標準化標準化頂層設計頂層設計。整合政府、交易機構、服務機構、企業等數據產品交易各方主體，在國家標準化管理委員會組織成立專業的數據產品交易標準化技術組織統籌開展標準化研究。構建涵蓋數據產品交易基礎、交易過程、支撐技術、交易平臺、交易保障、交易監管等數據產品交易全生命周期的互認互通、安全可靠的技術標準和制度規范體系，做好與法律法規及保障技術的有效銜接，充分發揮標準的協調統一優勢，加強標準對數據及數據交易相關法律法規的支撐作用，打造規范統一的數據產品交易全國統一

115、大市場。三是加強數據產品交易關鍵標準制定。三是加強數據產品交易關鍵標準制定。按照“分批推進，急用先行”的原則統籌開展數據產品交易標準制定。在數據在數據產品方面，產品方面，圍繞數據交易需求，建立統一的數據分類分級、數據格式、交易統計、測試評估、知識產權等標準規范，建立數據交易市場產品和標準互認體系；在交易在交易服務服務方面，方面，針對數據交易過程中的產品登記、產品定價、交易撮合、支付結算等關鍵交易節點，交易平臺管理，數據產品交易衍生出來的數據金融、數據信托、數據中介以及數據交易備份、交易存證等制定統一的標準規范；在在交易保障和安全交易保障和安全方面，方面，加 55 快制定隱私計算、區塊鏈、人工智

116、能、大數據等技術在數據采集、傳輸、交易、安全等環節中的標準，保障可信安全的交易環境；在監管與治理方面，在監管與治理方面，對交易平臺、交易流程等數據產品交易實行全鏈條監管。鼓勵有條件的地方開展先行先試。四四是是率先率先在公共數據授權運營與交易領域開展標準化在公共數據授權運營與交易領域開展標準化試點。試點。根據國家和各地方的開展的公共數據授權運營試點為依托，探索開發規范化的數據開發利用場景，同步開展公共數據授權運營和交易標準化試點，鼓勵有條件的地區和行業先行先試，探索形成一批可復制、可推廣、可借鑒的經驗模式，研究公共數據授權與交易全流程標準化的操作流程，暢通數據交易流通安全可信的營商環境，推動數據

117、交易平臺在需求發布、交易撮合、業務結算等環節的標準化建設。五五是加強是加強數據跨境流動的數據跨境流動的國際國際交流與合作。交流與合作。構建數據產品交易的國際標準化合作渠道，加快跨境數據合規性評估、數據跨境流動、數據跨國互認、數據跨境監管等機制探索，消除數據跨境流動的障礙。部署開展數據跨境流動試點，加強與 ISO、ITU、IEEE 等國際標準化組織的交流與溝通，積極參與國際標準化組織的標準制定，盡快將我國數據產品交易服務、交易安全保障、數據跨境流通等數據要素流通探索經驗推向國際，共同建設數字絲綢之路。56 附件一：數據產品交易領域標準明細表 序號 一級分類 二級分類 標準編號 標準名稱 狀態 1

118、.基礎通用 術語定義 GB/T 35295-2017 信息技術 大數據 術語 發布 2.數據產品交易 通用術語 擬研制 3.數字經濟 術語 在研 4.標識編碼 GB/T 41139-2021 信息分類編碼及元數據標準符合性測試要求 發布 5.GB/T 7027-2002 信息分類和編碼的基本原則與方法 發布 6.數據產品交易 交易數據編碼規范 擬研制 7.交易指南 GB/T 40094.1-2021 電子商務數據交易 第 1 部分：準則 發布 8.GB/T 18769-2003 大宗商品電子交易規范 發布 9.數據產品交易 公共數據產品交易指南 擬研制 10.數據產品交易 社會數據產品交易指南

119、 擬研制 11.數據產品 產品管理 GB/T 39445-2020 公共信用信息數據元 發布 12.GB/T 15191-2010 貿易數據交換 貿易數據元目錄 數據元 發布 13.GB/T 26816-2011 信息資源核心元數據 發布 14.GB/T 31360-2015 固定資產核心元數據 發布 15.GB/T 38154-2019 重要產品追溯 核心元數據 發布 16.GB/T 24662-2009 電子商務 產品核心元數據 發布 57 17.GB/T 37600.1-13-2018 全國主要產品分類 產品類別核心元數據 發布 18.GB/T 38555-2020 信息技術 大數據 工

120、業產品核心元數據 發布 19.GB/T 39073-2020 品牌評價 核心元數據規范 發布 20.GB/T 41195-2021 公共信用信息基礎數據項規范 發布 21.GB/T 38667-2020 信息技術 大數據 數據分類指南 發布 22.數據產品交易 交易數據分級指南 擬研制 23.數據產品交易 交易數據分類指南 擬研制 24.GB/T 40685-2021 信息技術服務 數據資產 管理要求 發布 25.已立項 數據質量 第 61 部分：數據質量管理：過程參考模型 在研 26.GB/T 36073-2018 數據管理能力成熟度評估模型 發布 27.數據知識產權質押業務規范 在研 28

121、.GB/T 32617-2016 政務服務中心信息公開數據規范 發布 29.交易準入 GB/T 37550-2019 電子商務數據資產評價指標體系 發布 30.數據資產確認工作指南 在研 31.GB/T 38664.3-2020 信息技術 大數據 政務數據開放共享 第3 部分：開放程度評價 發布 32.GB/T 36344-2018 信息技術 數據質量評價指標 發布 33.數據產品交易 數據產品質量評價規范 擬研制 34.已立項 信息技術 大數據 數據資產價值評估 在研 35.GB/T 39400-2020 工業數據質量 通用技術規范 發布 36.已立項 數據質量 第 8 部分：信息和數據質量

122、：概在研 58 念和測量 37.交易服務 過程服務 GB/T 40094.2-2021 電子商務數據交易 第 2 部分：數據描述規范 發布 38.GB/T 36343-2018 信息技術 數據交易服務平臺 交易數據描述 發布 39.GB/T 34079.3-2017 基于云計算的電子政務公共平臺服務規范 第 3 部分：數據管理 發布 40.交易數據產品交付規范 擬研制 41.數據產品交易 數據產品登記服務指南 擬研制 42.數據產品交易 數據產品掛牌規范 擬研制 43.數據產品交易撮合服務指南 擬研制 44.數據交易平臺 管理與審核要求 擬研制 45.數據產品交易平臺管理規范 擬研制 46.數

123、據產品交易平臺參與方管理規范 擬研制 47.數據產品交易平臺管理規范 擬研制 48.數據產品交易平臺服務規范 擬研制 49.數據產品交易平臺運營能力評估規范 擬研制 50.衍生服務 數據產品交易 數據商服務規范 擬研制 51.數據產品代理服務要求 擬研制 52.售后服務 數據產品交易 交易追溯要求 擬研制 53.數據產品交易 數據交易信息披露要求 擬研制 54.數據產品交易 數據交易糾紛處置指南 擬研制 59 55.交易保障 技術保障 GB/T 38672-2020 信息技術 大數據 接口基本要求 發布 56.GB/T 38673-2020 信息技術 大數據 大數據系統基本要求 發布 57.G

124、B/T 38675-2020 信息技術 大數據計算系統通用要求 發布 58.GB/T 38676-2020 信息技術 大數據 存儲與處理系統功能測試要求 發布 59.GB/T 35589-2017 信息技術 大數據 技術參考模型 發布 60.GB/T 35274-2017 信息安全技術 大數據服務安全能力要求 發布 61.GB/T 37973-2019 信息安全技術 大數據安全管理指南 發布 62.GB/T 37721-2019 信息技術 大數據分析系統功能要求 發布 63.GB/T 37722-2019 信息技術 大數據存儲與處理系統功能要求 發布 64.GB/T 38555-2020 信息

125、技術 大數據 工業產品核心元數據 發布 65.GB/T 38633-2020 信息技術 大數據 系統運維和管理功能要求 發布 66.GB/T 38643-2020 信息技術 大數據 分析系統功能測試要求 發布 67.GB/T 38664.1-2020 信息技術 大數據 政務數據開放共享 第1 部分：總則 發布 68.GB/T 38664.2-2020 信息技術 大數據 政務數據開放共享 第2 部分：基本要求 發布 69.GB/T 38666-2020 信息技術 大數據 工業應用參考架構 發布 70.已立項 信息技術 區塊鏈和分布式記賬技術 術在研 60 語 71.已立項 信息技術 區塊鏈應用服

126、務中間件 參考架構 在研 72.已立項 信息技術 區塊鏈和分布式記賬技術 存證應用指南 在研 73.已立項 信息技術 區塊鏈和分布式記賬技術 系統測試要求 在研 74.已立項 信息技術 區塊鏈和分布式記賬技術 智能合約實施規范 在研 75.擬立項 人工智能 隱私保護機器學習系統技術要求 在研 76.擬立項 人工智能 可信聯邦學習技術規范 在研 77.數據交易平臺隱私計算技術要求 在研 78.擬立項 隱私保護的數據互聯互通協議規范 在研 79.平臺保障 GB/T 37728-2019 信息技術 數據交易服務平臺 通用功能要求 發布 80.GB/T 18391.2-2009 信息技術 元數據注冊系

127、統(MDR)第 2 部分：分類 發布 81.GB/T 40094.3-2021 電子商務數據交易 第 3 部分：數據接口規范 發布 82.GB/T 39322-2020 電子商務交易平臺追溯數據接口技術要求 發布 61 83.數據產品交易平臺系統參考架構 擬研制 84.數據產品交易平臺接口技術規范 擬研制 85.安全保障 GB/T 39680-2020 信息安全技術 服務器安全技術要求和測評準則 發布 86.GB/T 37932-2019 信息安全技術 數據交易服務安全要求 發布 87.GB/T 35273-2020 信息安全技術 個人信息安全規范 發布 88.GB/T 37964-2019

128、信息安全技術 個人信息去標識化指南 發布 89.已立項 信息安全技術 個人信息去標識化效果分級與評定 在研 90.GB/T 39335-2020 信息安全技術 個人信息安全影響評估指南 發布 91.GB/T 37988-2019 數據安全能力成熟度模型 發布 92.GB/T 40094.4-2021 電子商務數據交易 第 4 部分：隱私保護規范 發布 93.已立項 信息安全技術 重要數據識別指南 在研 94.擬立項 信息安全技術 重要數據處理安全要求 在研 95.監管與治理 交易監管 數據產品交易合規指南 擬研制 96.數據產品交易 數據交易平臺監管 通用要求 擬研制 62 附件二：我國數據要

129、素相關政策文件（截至 2022 年 10 月）（一）（一）國家層面相關政策文件國家層面相關政策文件 序號 文件名稱 相關內容 發布時間 發布單位 1 2014 年政府工作報告 設立新興產業創業創新平臺，在新一代移動通信、集成電路、大數據、先進制造、新能源、新材料等方面趕超先進，引領未來產業發展。2014.3 中共中央國務院 2 促進大數據發展行動綱要 堅持創新驅動發展，加快大數據部署，深化大數據應用。加快政府數據開放共享，推動資源整合，提升治理能力。推動產業創新發展，培育新興業態，助力經濟轉型。強化安全保障，提高管理水平，促進健康發展。2015.8 中共中央國務院 3 十三五規劃綱要 實施國家

130、大數據戰略。把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新。加快政府數據開放共享。全面推進重點領域大數據高效采集、有效整合，深化政府數據和社會數據關聯分析、融合利用，提高宏觀調控、市場監管、社會治理和公共服務精準性和有效性。依托政府數據統一共享交換平臺，加快推進跨部門數據資源共享共用。加快建設國家政府數據統一開放平臺，推動政府信息系統和公共數據互聯開放共享。制定政府數據共享開放目錄，依法推進數據資源向社會開放。統籌布局建設國家大數據平臺、數據中心等基礎設施。研究制定數據開放、保護等法律法規，制定政府信息資源管理辦法。促

131、進大數據產業健康發展。深化大數據在各行業的創新應用，探索與傳統產業協同發展新業態新模式，加快完善大數據產業鏈。加快海量數據采集、存儲、清洗、分析發掘、可視化、安全與隱私保護等領域關鍵技術攻關。促進大數據軟硬件產品發展。完善大數據產業公共服務支撐體系和生態體系，加強標準體系和質量技術基礎建設。2016.3 中共中央 63 加強數據資源安全保護。建立大數據安全管理制度，實行數據資源分類分級管理，保障安全高效可信應用。實施大數據安全保障工程，加強數據資源在采集、存儲、應用和開放等環節的安全保護，加強各類公共數據資源在公開共享等環節的安全評估與保護，建立互聯網企業數據資源資產化和利用授信機制。加強個人

132、數據保護，嚴厲打擊非法泄露和出賣個人數據行為。4 大 數 據 產業 發展 規 劃（2016-2020）強化大數據技術產品研發。以應用為導向，突破大數據關鍵技術，推動產品和解決方案研發及產業化，創新技術服務模式，形成技術先進、生態完備的技術產品體系。加快大數據關鍵技術研發。圍繞數據科學理論體系、大數據計算系統與分析、大數據應用模型等領域進行前瞻布局，加強大數據基礎研究。培育安全可控的大數據產品體系。以應用為牽引，自主研發和引進吸收并重，加快形成安全可控的大數據產品體系。創新大數據技術服務模式。加快大數據服務模式創新，培育數據即服務新模式和新業態，提升大數據服務能力，降低大數據應用門檻和成本。20

133、16.12 工業和信息化部 5 第十九次全國代表大會報告 建設現代化經濟體系，必須把發展經濟的著力點放在實體經濟上，把提高供給體系質量作為主攻方向，顯著增強我國經濟質量優勢。加快建設制造強國，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合，在中高端消費、創新引領、綠色低碳、共享經濟、現代供應鏈、人力資本服務等領域培育新增長點、形成新動能。2017.10 中共中央 6 黨的十九屆四中全會 建立健全運用互聯網、大數據、人工智能等技術手段進行行政管理的制度規則。推進數字政府建設，加強數據有序共享，依法保護個人信息。2019.10 中共中央 7 關于堅持和完善中國特色社會主義制度推

134、進國家治理體系和治理能力現代化若干重大問題的決定 健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制。首次明確將數據作為生產要素參與社會分配。2019.10 中共中央 8 關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見 推進政府數據開放共享。優化經濟治理基礎數據庫，加快推動各地區各部門間數據共享交換，制定出臺新一批數據共享責任清單。研究建立促進企業登記、交通運輸、氣象等公共數據開放和數據資源有效流動的制度規范。提升社會數據資源價值。培育數字經濟新產業、新業態和新模式，支持構建農2020.4 中共中央 國務院 64 業、工業、交通、教育、安防、城市管理、公

135、共資源交易等領域規范化數據開發利用的場景。發揮行業協會商會作用，推動人工智能、可穿戴設備、車聯網、物聯網等領域數據采集標準化。加強數據資源整合和安全保護。探索建立統一規范的數據管理制度，提高數據質量和規范性，豐富數據產品。研究根據數據性質完善產權性質。制定數據隱私保護制度和安全審查制度。推動完善適用于大數據環境下的數據分類分級安全保護制度，加強對政務數據、企業商業秘密和個人數據的保護。9 深圳建設中國特色社會主義先行示范區綜合改革試點實施方案(20202025 年)加快培育數據要素市場。率先完善數據產權制度，探索數據產權保護和利用新機制，建立數據隱私保護制度。試點推進政府數據開放共享。支持建設

136、粵港澳大灣區數據平臺，研究論證設立數據交易市場或依托現有交易場所開展數據交易。開展數據生產要素統計核算試點。2020.10 中共中央 國務院 10 建設高標準市場體系行動方案 發展知識、技術和數據要素市場。加快培育發展數據要素市場。制定出臺新一批數據共享責任清單，加強地區間、部門間數據共享交換。研究制定加快培育數據要素市場的意見，建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全等基礎制度和標準規范，推動數據資源開發利用。積極參與數字領域國際規則和標準制定。積極防范市場異常波動和外部沖擊風險。加強對大宗商品、資本、技術、數據等重點市場交易的監測預測預警，研究制定重大市場風險沖擊應對預案。健全金融風險預

137、防、預警、處置、問責制度體系。提高通過大數據等方式認定競爭違法行為、預警識別市場運行風險的能力，強化市場預期管理。2021.1 中共中央 國務院 11 國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035年遠景目標綱要 加快數字化發展，建設數字中國。迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。提高數字政府建設水平。將數字技術廣泛應用于政府管理服務，推動政府治理流程再造和模式優化，不斷提高決策科學性和服務效率。加強公共數據開放共享。營造良好數字生態。堅持放管并重，促進發展與規范管理相統一，構建數字規則體系

138、，營造開放、健康、安全的數字生態。建立健全數據要素市場規則。2021.03 中華人民共和國中央人民政府 65 12 數字經濟及其核心產業統計分類（2021）數字經濟是指以數據資源作為關鍵生產要素、以現代信息網絡作為重要載體、以信息通信技術的有效使用作為效率提升和經濟結構優化的重要推動力的一系列經濟活動。本分類將數字經濟產業范圍確定為：01 數字產品制造業、02 數字產品服務業、03 數字技術應用業、04 數字要素驅動業、05 數字化效率提升業等 5 個大類。數字經濟核心產業是指為產業數字化發展提供數字技術、產品、服務、基礎設施和解決方案，以及完全依賴于數字技術、數據要素的各類經濟活動。本分類中

139、 01-04大類為數字經濟核心產業。2021.05 國家統計局 13 關于支持浦東新區高水平改革開放打造社會主義現代化建設引領區的意見 健全要素市場一體化運行機制。建設國際數據港和數據交易所，推進數據權屬界定、開放共享、交易流通、監督管理等標準制定和系統建設。2021.07 中共中央 國務院 14 國家標準化發展綱要 建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全保護等標準規范，推動平臺經濟、共享經濟標準化建設，支撐數字經濟發展。推動行政管理和社會治理標準化建設。探索開展行政管理標準建設和應用試點，重點推進行政審批、政務服務、政務公開、財政支出、智慧監管、法庭科學、審判執行、法律服務、公共資源交易

140、等標準制定與推廣，加快數字社會、數字政府、營商環境標準化建設，完善市場要素交易標準，促進高標準市場體系建設。強化信用信息采集與使用、數據安全和個人信息保護、網絡安全保障體系和能力建設等領域標準的制定實施。圍繞鄉村治理、綜治中心、網格化管理，開展社會治理標準化行動，推動社會治理標準化創新。2021.10 中共中央 國務院 66 15“十四五”大數據產業發展規劃 要加快培育數據要素市場。在標準規范上，提出按照數據性質完善產權性質，建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全等基礎制度和標準規范。在定價方面，制定數據要素價值評估框架和 評估指南，包括價值核算的基本準則、方法和評估流程等。2021.11

141、 工業和信息化部 16 要素市場化配置綜合改革試點總體方案 探索建立數據要素流通規則。完善公共數據開放共享機制。建立健全高效的公共數據共享協調機制，支持打造公共數據基礎支撐平臺，推進公共數據歸集整合、有序流通和共享。探索完善公共數據共享、開放、運營服務、安全保障的管理體制。優先推進企業登記監管、衛生健康、交通運輸、氣象等高價值數據集向社會開放。探索開展政府數據授權運營。建立健全數據流通交易規則。探索“原始數據不出域、數據可用不可見”的交易范式，在保護個人隱私和確保數據安全的前提下，分級分類、分步有序推動部分領域數據流通應用。探索建立數據用途和用量控制制度，實現數據使用“可控可計量”。規范培育數

142、據交易市場主體，發展數據資產評估、登記結算、交易撮合、爭議仲裁等市場運營體系，穩妥探索開展數據資產化服務。拓展規范化數據開發利用場景。發揮領軍企業和行業組織作用，推動人工智能、區塊鏈、車聯網、物聯網等領域數據采集標準化。深入推進人工智能社會實驗，開展區塊鏈創新應用試點。在金融、衛生健康、電力、物流等重點領域，探索以數據為核心的產品和服務創新，支持打造統一的技術標準和開放的創新生態，促進商業數據流通、跨區域數據互聯、政企數據融合應用。加強數據安全保護。強化網絡安全等級保護要求，推動完善數據分級分類安全保護制度，運用技術手段構建數據安全風險防控體系。探索完善個人信息授權使用制度。探索建立數據安全使

143、用承諾制度，探索制定大數據分析和交易禁止清單，強化事中事后監管。探索數據跨境流動管控方式，完善重要數據出境安全管理制度。2021.12 國務院 17“十四五”國家信息化規劃 建立高效利用的數據要素資源體系堅持擴大內需戰略基點，充分發揮數據作為新生產要素的關鍵作用，以數據資源開發利用、共享流通、全生命周期治理和安全保障為重點，建立完善數據要素資源體系，激發數據要素價值，提升數據要素賦能作用，以創新驅動、高質量供給引領和創造新需求，形成強大國內市場，推動構建新發展格局。2021.12 中央網絡安全和信息化委員會 67 18“十四五”數字經濟發展規劃 數據要素是數字經濟深化發展的核心引擎。數據對提高

144、生產效率的乘數作用不斷凸顯，成為最具時代特征的生產要素。數據的爆發增長、海量集聚蘊藏了巨大的價值，為智能化發展帶來了新的機遇。協同推進技術、模式、業態和制度創新，切實用好數據要素，將為經濟社會數字化發展帶來強勁動力。2022.1 國務院 19 建設高標準市場體系行動方案 加快培育發展數據要素市場。制定出臺新一批數據共享責任清單，加強地區間、部門間數據共享交換。研究制定加快培育數據要素市場的意見，建立數據資源產權、交易流通、跨境傳輸和安全等基礎制度和標準規范，推動數據資源開發利用。積極參與數字領域國際規則和標準制定。強化要素市場交易監管。健全要素市場化交易平臺，逐步推進全流程電子化交易，規范各類

145、交易平臺規則，完善要素交易信息披露制度。盡快制定技術市場交易管理制度，制定數據交易準則，健全投訴舉報查處機制，規范交易行為。2022.1 中共中央 國務院 20 關于加快建設全國統一大市場的意見 加快培育統一的技術和數據市場。建立健全全國性技術交易市場，完善知識產權評估與交易機制，推動各地技術交易市場互聯互通。完善科技資源共享服務體系，鼓勵不同區域之間科技信息交流互動，推動重大科研基礎設施和儀器設備開放共享，加大科技領域國際合作力度。加快培育數據要素市場，建立健全數據安全、權利保護、跨境傳輸管理、交易流通、開放共享、安全認證等基礎制度和標準規范，深入開展數據資源調查，推動數據資源開發利用。20

146、22.4 中共中央 國務院 21 關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見 要建立數據產權制度，推進公共數據、企業數據、個人數據分類分級確權授權使用，建立數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制，健全數據要素權益保護制度。要建立合規高效的數據要素流通和交易制度，完善數據全流程合規和監管規則體系，建設規范的數據交易市場。要完善數據要素市場化配置機制，更好發揮政府在數據要素收益分配中的引導調節作用，建立體現效率、促進公平的數據要素收益分配制度。要把安全貫穿數據治理全過程，守住安全底線，明確監管紅線，加強重點領域2022.6 中央全面深化改革委員會 68 執法司法，把

147、必須管住的堅決管到位。要構建政府、企業、社會多方協同治理模式，強化分行業監管和跨行業協同監管，壓實企業數據安全責任。22 第二十次全國代表大會報告 建設現代化產業體系。堅持把發展經濟的著力點放在實體經濟上，推進新型工業化，加快建設制造強國、質量強國、航天強國、交通強國、網絡強國、數字中國。2022.10 中共中央（二）（二）地方地方層面相關政策文件層面相關政策文件 序號 文件名稱 相關內容 實施時間 通過單位 貴州省 貴州省大數據發展應用促進條例 為推動大數據發展應用，運用大數據促進經濟發展、完善社會治理、提升政府服務管理能力、服務改善民生，培育壯大戰略性新興產業，根據有關法律、法規的規定，結

148、合本省實際，制定本條例。省、市、州人民政府可以設立大數據發展應用專項資金，用于大數據發展應用研究和標準制定、產業鏈構建、重大應用示范工程建設、創業孵化等；縣級人民政府根據需要，可以相應設立大數據發展應用專項資金。省人民政府應當組織有關部門、教學科研機構等積極開展大數據發展應用相關標準研究，推動建立地方、行業大數據發展應用標準體系。鼓勵大數據企業研究制定大數據發展應用相關標準。2016.03 貴州省人大 貴州省 貴州省大數據安全保障條例 為了保障大數據安全和個人信息安全，明確大數據安全責任，促進大數據發展應用，根據中華人民共和國網絡安全法和有關法律、法規的規定，結合本省實際，制定本條例。大數據安

149、全保障工作應當圍繞國家大數據戰略和省大數據戰略行動實施，建立健全大數據安全管理制度，建設大數據安全地方標準體系、大數據安全測評體系、大數據安全保障體系等，采取大數據安全攻防演練等安全保障措施，推動大數據安全技術、制度、管理創新和發展。省人民政府標準化部門應當會同有關部門制定并適時修訂有關大數據安全以及大數據產品、服務和運行安全的地方標準，建立和完善大數據安全地方標準體系。鼓2019.10 貴州省人大 69 勵和支持企業、科研機構、高等院校和相關行業組織開展大數據安全相關標準的研究、制定和協同攻關，推動形成國家、行業和地方標準。貴州省 貴州省政府數據共享開放條例 為了推動政府數據共享開放，加快政

150、府數據匯聚、融通、應用，培育發展數據要素市場，提升政府社會治理能力和公共服務水平，促進經濟社會發展，根據有關法律、法規的規定，結合本省實際，制定本條例。行政機關應當依照法律、法規和部門職責、政府數據共享目錄和開放目錄及有關標準規范，及時采集、管理和維護政府數據，確保數據真實、準確、完整?？梢酝ㄟ^政府數據共享平臺獲得的政府數據，行政機關不得重復采集。2020.12 貴州省人大 天津市 天津市促進大數據發展應用條例 條例緊緊圍繞本市大數據發展應用的迫切需求和發展趨勢，堅持統籌規劃、創新引領，依法管理、促進發展，共享開放、深化應用，繁榮業態、保障安全的原則，發揮大數據在商用、民用、政用方面的價值和作

151、用，旨在構建大數據發展應用新格局，加快培育數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。市互聯網信息主管部門應當會同市標準化行政管理部門制定政務數據采集、交換、共享、開放、安全等標準，實現政務數據真實、準確、完整。2019.01 天津市人大 天津市 天津市數據交易管理暫行辦法 為引導培育本市數據交易市場，規范數據交易行為，促進數據依法有序流動，推動數字化發，,根據中華人民共和國網絡安全法 中華人民共和國數據安全法 中華人民共和國個人信息保護法 天津市促進大數據發展應用條例等有關法律、法規、規章的規定，結合本市實際，制定本辦法。數據交易服務機構應制定數據質量標準，并對交易數據進行質量審核

152、。數據交易服務機構應依照法律、法規、規章和國家標準的強制性要求，建立健全全流程數據安全管理制度，組織開展安全教育培訓，采取相應的技術措施和其他必要措施，保障數據安全。2022.01 天津市互聯網信息辦公室 海南省 海南省大數據開發應用條例 為了推動大數據的開發應用，發揮大數據提升經濟發展、社會治理和改善民生的作用，促進大數據產業的發展，培育壯大數字經濟，服務中國（海南）自由貿易試驗區和中國特色自由貿易港建設，根據有關法律法規，結合本省實際，制定本條例。省人民政府標準化主管部門應當會同省人民政府信息化主管部門和省大數據管理機構制定數據采集、開發、交換、共享、開放、安全等標準，實現數據準確、完整、

153、規范，促進大數據的開發應用。2019.11 海南省人大 70 山西省 山西省大數據發展應用促進條例 為了發揮數據生產要素的作用，培育壯大新興產業，推動經濟社會各領域的數字化、網絡化、智能化發展，促進高質量轉型發展，根據有關法律、行政法規，結合本省實際，制定本條例。省人民政府應當組織相關部門進行大數據發展應用標準研究，推動數據采集、數據開放、分類目錄、交換接口、訪問接口、數據質量、安全保密等關鍵共性標準的制定和實施。鼓勵企業、社會團體、教育機構、科研機構等開展或者參與大數據領域的國際、國家、行業和地方標準的制定。數據采集、存儲、開發、應用、服務、管理等單位應當按照國家網絡安全等級保護、關鍵信息基

154、礎設施保護制度的要求，落實相關安全保護制度、標準和技術措施等。2020.07 山西省人大 吉林省 吉林省促進大數據發展應用條例 為了促進大數據發展應用，規范數據處理活動，保護公民、法人和其他組織的合法權益，推進數字吉林建設，根據國家有關法律、法規規定，結合本省實際，制定本條例。省人民政府及其有關部門應當組織進行大數據發展應用標準研究，推動數據采集、開發、安全、保密等相關標準的制定和實施；加快大數據市場交易標準體系、標準符合性評估體系等建設。鼓勵科研機構、大數據企業、行業協會參與研究制定大數據發展應用相關標準。2021.01 吉林省人大 浙江省 浙江省數字經濟促進條例 為了促進數字經濟發展，加快

155、建設現代化經濟體系，提升核心競爭力，推動高質量發展，推進省域治理現代化，根據有關法律、行政法規，結合本省實際，制定本條例。省標準化主管部門應當會同省經濟和信息化等有關部門推進本省數字經濟標準體系建設，建立和完善基礎通用標準、關鍵技術標準、融合應用標準和安全評估標準等各類數字經濟標準，指導和支持有關單位采用先進的數字經濟標準?？h級以上人民政府應當組織和支持行業協會、產業聯盟、龍頭企業等參與制定數字經濟國際標準、國家標準、行業標準和地方標準。鼓勵行業協會、產業聯盟、龍頭企業等自主制定數字經濟團體標準或者企業標準?？h級以上人民政府標準化主管部門、有關行政主管部門應當對標準的實施情況開展監督檢查。20

156、21.03 浙江省人大 71 浙江省 浙江省公共數據條例 為了加強公共數據管理，促進公共數據應用創新，保護自然人、法人和非法人組織合法權益，保障數字化改革，深化數字浙江建設，推進省域治理體系和治理能力現代化，根據有關法律、行政法規，結合本省實際，制定本條例。公共數據主管部門應當會同有關部門建立健全監督檢查工作機制，加強對公共數據平臺建設、數據標準實施、數據質量、數據共享開放、數據安全保障等情況的監督檢查，并督促落實。省公共數據主管部門應當會同省標準化主管部門和其他有關部門，推進本省公共數據標準體系建設，制定省、設區的市、縣(市、區)公共數據平臺建設標準以及公共數據處理和安全管理等標準，推動公共

157、數據國家標準、行業標準和地方標準有效實施。2022.03 浙江省人大 安徽省 安徽省大數據發展條例 為了發揮數據要素的作用，發展數字經濟，創新社會治理，保障數據安全，建設數字江淮，加快數字化發展，根據有關法律、行政法規，結合本省實際，制定本條例。省人民政府數據資源主管部門應當會同有關部門，組織開展大數據發展應用相關標準研究，推動建立大數據發展應用地方標準體系。支持大數據企業制定企業標準，支持相關社會團體協調制定團體標準；鼓勵大數據企業、高等院校、科研機構、相關行業組織等參與國際標準、國家標準、行業標準、地方標準的研究制定。2021.05 安徽省人大 廣東省 廣東省數字經濟促進條例 為了促進數字

158、經濟發展，推進數字產業化和產業數字化，推動數字技術與實體經濟深度融合，打造具有國際競爭力的數字產業集群，全面建設數字經濟強省，根據有關法律、行政法規，結合本省實際，制定本條例?？h級以上人民政府及網信、發展改革、工業和信息化、農業農村、商務、市場監督管理、政務服務數據管理等有關部門應當推廣數據管理相關國家標準和行業標準，規范數據管理，提升數據質量?？h級以上人民政府市場監督管理部門，以及其他行政主管部門應當加強數字經濟標準化工作，依法對數字經濟標準的實施進行監督。支持社會團體、企業及其他組織開展數字經濟國際國內標準交流合作，參與制定數字經濟國際規則、國際國內標準，自主制定數字經濟團體標準和企業標準

159、。2021.09 廣東省人大 72 江蘇省 江蘇省數字經濟促進條例 為了推動數字經濟與實體經濟深度融合，推進數據要素依法有序流動，保障數據安全，建設數字經濟強省，促進經濟高質量發展，根據有關法律、行政法規，結合本省實際，制定本條例。工業和信息化等部門應當組織企業開展數據管理國家標準實施工作，推動企業規范數據管理，提升數據質量。引導行業龍頭企業參與制定行業數據國家標準并應用推廣，提升行業數據標準化水平。省人民政府以及有關部門應當推進數字經濟標準體系建設，制定和實施關鍵核心技術、通用算法、數據治理和安全合規等領域的地方標準。鼓勵企業、高等學校、科研機構、行業協會等參與制定數字經濟相關國際規則、國際

160、標準、國家標準、行業標準和地方標準。支持依法制定數字經濟相關企業標準、團體標準。2021.11 江蘇省人大 深圳市 深圳經濟特區數據條例 為了規范數據處理活動，保護自然人、法人和非法人組織的合法權益，促進數據作為生產要素開放流動和開發利用，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，根據有關法律、行政法規的基本原則，結合深圳經濟特區實際，制定本條例。市人民政府應當組織制定數據處理活動合規標準、數據產品和服務標準、數據質量標準、數據安全標準、數據治理評估標準、數據價值評估標準等地方標準。數據相關行業組織可以制定團體標準和行業規范，提供信息、技術、培訓等服務，引導和督促市場主體規范其數據行為，促進行業健

161、康發展。鼓勵市場主體制定數據相關企業標準，參與制定相關地方標準和團體標準。2022.01 深圳市人大 山東省 山東省大數據發展促進條例 為了全面實施國家大數據戰略，運用大數據推動經濟發展、完善社會治理、提升政府服務和管理能力，加快數字強省建設，根據中華人民共和國數據安全法等法律、行政法規，結合本省實際，制定本條例。省人民政府標準化行政主管部門應當會同大數據工作主管部門組織制定大數據領域相關標準，完善大數據地方標準體系，支持、引導地方標準上升為國家標準。鼓勵企業、社會團體制定大數據領域企業標準、團體標準，鼓勵高等學校、科研機構、企業、社會團體等參與制定大數據領域國際標準、國家標準、行業標準和地方

162、標準。2022.01 山東省人大 73 上海市 上海市數據條例 為了保護自然人、法人和非法人組織與數據有關的權益，規范數據處理活動，促進數據依法有序自由流動，保障數據安全，加快數據要素市場培育，推動數字經濟更好服務和融入新發展格局，根據中華人民共和國數據安全法 中華人民共和國個人信息保護法等法律、行政法規，結合本市實際，制定本條例。市標準化行政主管部門應當會同市政府辦公廳、市有關部門加強數據標準體系的統籌建設和管理。市數據標準化技術組織應當推動建立和完善本市數據基礎性、通用性地方標準。本市與長三角區域其他省共同開展長三角區域數據標準化體系建設，按照區域數據共享需要，共同建立數據資源目錄、基礎庫

163、、專題庫、主題庫、數據共享、數據質量和安全管理等基礎性標準和規范，促進數據資源共享和利用。2022.01 上海市人大 福建省 福建省大數據發展條例 為了促進大數據有序健康發展，發揮數據生產要素作用，推進數字福建建設，根據有關法律、行政法規，結合本省實際，制定本條例。省人民政府大數據主管部門應當會同標準化管理部門制定公共數據采集、匯聚、共享、開放、開發、交易、安全等標準。鼓勵企業、科研機構和社會團體參與制定數據行業標準、地方標準以及技術規范。2022.02 福建省人大 河南省 河南省數字經濟促進條例 為了促進數字經濟發展，全面建設數字經濟強省，推動經濟社會高質量發展，根據有關法律、行政法規，結合

164、本省實際，制定本條例。省人民政府市場監管部門應當會同發展改革、工業和信息化等部門制定和完善本省數字經濟標準體系并監督實施?？h級以上人民政府應當支持行業協會、產業聯盟、龍頭企業等參與制定數字經濟國際規則、國際標準、國家標準、行業標準和地方標準。鼓勵和支持有關單位積極參與國際標準化活動。2022.03 河南省人大 重慶市 重慶市數據條例 為了規范數據處理，保障數據安全，保護個人、組織的合法權益，培育數據要素市場，促進數據應用，推動數字經濟發展，根據中華人民共和國數據安全法 中華人民共和國個人信息保護法等法律、行政法規，結合本市實際，制定本條例。市數據主管部門負責協調、指導、監督全市數據管理工作和數

165、據安全體系建設，建立數據標準體系并組織實施，推動全市數據資源建設和管理、建立和培育數據要素市場。本市按照成渝地區雙城經濟圈建設等國家戰略部署，根據區域數據共享需要，與四川省共同開展川渝地區數據標準化體系建設，共同建立數據基礎性標準和規范，促2022.07 重慶市人大 74 進數據資源共享和利用。黑龍江省 黑龍江省促進大數據發展應用條例 為了發揮數據要素作用，加快大數據發展應用，推動數字經濟發展，創新社會治理模式，保障數據安全，根據中華人民共和國網絡安全法、中華人民共和國個人信息保護法、中華人民共和國數據安全法等有關法律、行政法規，結合本省實際，制定本條例。省標準化主管部門、省政務數據主管部門應

166、當會同有關部門，推進本省公共數據標準體系建設，推動公共數據國家標準、行業標準、地方標準和團體標準、企業標準的制定和實施。公共管理和服務機構應當按照公共數據目錄和標準采集公共數據。支持學會、協會、商會、聯合會、產業技術聯盟等社會團體協調相關市場主體共同制定滿足市場和創新需要的團體標準。鼓勵大數據企業、高等學校、職業院校、科研機構、相關行業組織等參與國際標準、國家標準、行業標準、地方標準的研究制定。鼓勵大數據企業制定企業標準。2022.07 黑龍江省人大 遼寧省 遼寧省大數據發展條例 為了充分挖掘數據資源，發揮數據效用，加快大數據發展，建設數字遼寧、智造強省，根據法律、行政法規和國家有關規定，結合

167、本省實際，制定本條例。大數據發展應當以強化數據治理、發揮數據效用為目標，遵循政府引導、市場主導、開放共享、創新應用、保障安全的原則。省、市、縣人民政府應當面向重點行業培育工業大數據解決方案供應商、數據服務提供商和數據服務龍頭企業，鼓勵第三方服務機構開展數據標準化、測試評估、研究咨詢等，提升工業大數據科學管理和服務能力。省標準化主管部門應當會同有關部門，按照國家有關要求，推動建立完善全省數據基礎性、通用性地方標準，加強數據標準體系的統籌建設和管理。2022.08 遼寧省人大 75 北京市 北京市數字經濟促進條例（征求意見稿）為了促進數字經濟發展，培育數據要素市場，推進數字產業化和產業數字化，建設

168、現代化經濟體系，打造全球數字經濟標桿城市和新型智慧城市，根據國家法律和行政法規，結合本市實際，制定本條例。市標準化部門會同經濟和信息化等有關部門推進本市數字經濟標準體系建設，建立和完善關鍵技術、通用算法、數據治理和安全合規等領域的地方標準，指導和支持有關單位采用先進的數字經濟標準。鼓勵行業協會、產業聯盟和龍頭企業參與制定數字經濟國際標準、國家標準、行業標準和地方標準，自主制定數字經濟團體標準和企業標準。本市通過政策支持、標準制定等方式，支持數字產業基礎研究和關鍵核心技術攻關，引導企業、高校、科研院所、新型研發機構、開源社區瞄準前沿領域，提升基礎軟硬件、核心元器件、關鍵基礎材料和生產裝備的供給水

169、平，強化關鍵產品自給保障能力。北京市經濟和信息化局 陜西省 陜西省大數據條例 為了加強數據資源管理，規范數據處理活動，保障數據安全，促進大數據在經濟發展、民生改善、社會治理中的應用，加快數字陜西建設，根據有關法律、行政法規，結合本省實際，制定本條例。本省行政區域內大數據的基礎設施建設、資源管理、開發應用、產業發展、安全保障等相關活動，適用本條例。2022.9 陜西省人大常委會 76 福建省 廈門經濟特區數據條例 為了規范數據處理活動，保障數據安全，保護個人、組織的合法權益，加快數據要素市場培育，促進數據應用，推動數字經濟發展，遵循有關法律、行政法規的基本原則，結合廈門經濟特區實際，制定本條例。

170、本市遵循數據開發利用與安全保護并舉、堅持創新引領與依法監管并重的原則。2022.6 廈門市人大常委會 江蘇省 蘇州市數據條例 為了保護自然人、法人和非法人組織的數據權益，規范數據處理活動，促進數據依法有序流動，保障數據安全，保護合法數據權益，加快實現數據要素市場培育價值，推動全國數字化發展標桿城市建設，根據中華人民共和國數據安全法 中華人民共和國個人信息保護法、國務院關鍵信息基礎設施安全保護條例 江蘇省數字經濟促進條例等法律、法規，結合本市實際，制定本條例。2022.10 蘇州市人大常委會 77 附件三：數據產品交易市場化實踐案例 案例案例一一：浙江大數據交易中心浙江大數據交易中心數據交易服務

171、平臺開發數據交易服務平臺開發 浙江大數據交易中心（以下稱為“浙數交”）通過數據產品、數據技術、數據模型、供需匹配、數據流通平臺建設實現數據流通服務，同時以數據加工、整合、脫敏、模型構建等服務提供額外配套數據增值支持。浙數交成立 6 年來，先后在產業金融、消費金融、跨境商貿、數字營銷等領域進行了多場景數據產品交易的試點和探索，2021 年交易金額已達6200 萬，年交易數突破 2 億次。浙數交目前開發的浙江省數據交易服務平臺，用戶可在該平臺上完成數據交易全流程操作。數據供給方通過登記系統進行數據資產登記，登記成功后資產信息可以同步到交易平臺，在交易平臺進行上架。數據需求方可以上架需求，交易平臺和

172、交易撮合服務者可以進行在線撮合，交易雙方在線溝通后，可以提交訂單、在線支付，支付成功后訂單信息自動同步到交付系統，數據供給方通過交付系統進行數據交付。平臺和生態服務者可以通過服務體系提供交易、業務、法律、財務、技術等服務，各級（省市縣）各部門（網信、發改、大數據局、市場監管等）監管機構通過數據上報、區塊鏈、隱私計算等方式進行全流程監管。浙江省數據交易服務平臺以“數據交易市場+數據開發中臺+數據安全底座”為一體，集數據安全管理、數據應用 78 開發、數據產品交易功能為核心的三位一體平臺。平臺上的數據產品包括金融科技應用、數據營銷應用和政務數據開放應用等多類別。以該平臺為基礎，浙數交聯合之江實驗室

173、、杭州金智塔科技有限公司、天樞數鏈（浙江）科技有限公司、浙江大學等單位發布了數據交易平臺 架構指南等團體標準。圖 1 浙江省數據交易服務平臺業務流程圖 案例案例二二：深圳數據交易有限公司跨境數據流通：深圳數據交易有限公司跨境數據流通探索探索 深圳數據交易有限公司（以下簡稱“深數交”）廣泛對接央地各級部門及多種類市場主體，積極探索跨境數據交易，與香港生產力促進局簽訂“跨境數據流通試點合作框架協議”，推進多筆跨境數據交易，場景覆蓋金融、電商、互聯網、醫療行業。我國某數據科技公司通過自主研發的 NLP 算法把互聯網已面向公眾公開的高頻非結構化新聞資訊轉化為機器可讀，且不包含任何個人信息的數據產品，該

174、產品可有效市場 79 預防風險，把握市場走向。該公司可以根據客戶對數據實時性的需求，提供專業高效的數據服務。深數交聯合交易主體、第三方律所等機構對該數據產品進行多方審查，對跨境數據交易業務中可能存在的風險進行識別及防控，經多方合規風險評估、審核，對潛在的風險進行剔除，形成不包含任何個人信息的、基于境外可獲取公開資訊信息生產的標簽類數據產品，并與分布在境外的資產管理公司進行數據產品交易。80 圖 2 深數交跨境數據交易流程圖 案例案例三三：貴陽大數據交易所數據中介助力金融場景實踐貴陽大數據交易所數據中介助力金融場景實踐 某數據經紀公司持有貴陽大數據交易所頒發的“數據中介憑證”，引入國內某大型物流

175、科技機構入駐貴陽大數據交易所平臺，貴陽大數據交易所成功撮合其物流科技機構通過數據中介服務機構、征信機構，提供可信數據核驗產品賦能 81 某商業銀行信貸場景；最終形成供需雙方為“內環”、數據中介服務為“中環”、場景和需求為“外環”的生態場景模式。貴陽大數據交易所探索為金融機構搭建在數據交易中安全用數、合規用數風控體系，同時培育數據商主體與數據中介的服務融合，推動各類場景下的場外交易逐步至場內進行全流程交易。圖 3 供需及數據中介服務生態流程圖 案例案例四四：中國（溫州）中國（溫州）數據安全港數據安全港數據安全合規探索數據安全合規探索 中國（溫州）數安港作為溫州加快發展數字經濟的重要抓手，集數據安

176、全技術創新研發、數據產品交易、數據產業孵化、法律服務等功能于一體，系統構建“九個一”工作體系，致力于推進數據要素集聚、優質企業集聚、創新力量集聚，探索安全合規的數據市場化新路徑，加快培育數據智能 82 與安全服務產業生態。其中，數據安全與合規體系是中國（溫州）數安港建設的最大特色，也是招引數據企業的獨特優勢，致力于破解“數據不會共享”難題，解決數據安全和法律責任問題，實現數據可用不可擁，安全可見又可驗。為了打破數據孤島，破解數據各方不愿共享、不敢共享、不會共享的困境，浙江省大數據聯合計算中心創立了基于多方中介計算的中立國大數據聯合計算平臺。企業提供基礎數據，大數據聯合計算中心提供物理空間、邏輯

177、空間、算法規則，對數據進行加密，讓數據只進不出，結果輸出均經過嚴格的審計，實現數據可用不可擁，安全可見又可驗。圖 4 中立國大數據聯合計算平臺架構圖 83 圖 5 數據安全島平臺架構圖 數據安全島平臺是一個專注于保障數據安全流通，致力于解決數據共享過程中的安全、信任和隱私保護問題的隱私計算平臺。綜合應用大數據可信執行環境，MPC，聯邦學習等多種隱私計算前沿技術，配合關鍵行為數字驗簽和區塊鏈審計技術，實現共享數據的所有權和使用權分離，確保原始數據的“可用不可見”、“可用不可取”，保障多方數據聯合計算過程的價值可用可計算，過程可控可回溯。案例案例五五：杭州杭州市市濱江濱江區區數據數據資產資產質押質

178、押融資融資實踐實踐 2021 年 9 月，浙江省知識產權區塊鏈公共存證平臺正式上線，在該平臺上，有數據質押需求的企業可以將去除敏感信息的數據資產于該平臺進行數據存證，浙江省知識產權研究與服務中心作為區塊鏈公共存證平臺參與節點，對企業數據存證結果頒發數據資產存證證書用于數據存證確定。已存證的數據資產，在發生質押融資需求時，需要將已存證 84 過的數據子集加密存儲于數據存儲平臺。評估機構或銀行等金融機構對待質押的數據資產進行評估工作，包括：數據權屬、數據資產的實施和運用情況、數據資產的形成過程、成本投入以及歷史獲利能力，以及綜合考慮企業經營狀況及預期發展水平等。評估工作完成后，企業與銀行等金融機構

179、簽訂質押合同。銀行根據雙方所簽有關合同和質押登記證明文件，為企業發放貸款。質押合同履行結束后，銀行應交還企業相關的數據資產。若企業到期無法償還貸款金額，有權機構可處置所質押的數據資產。浙江某科技公司將可穿戴產品上分析得到的測評數據經過數據存證與數據存儲等一系列操作，拿到了浙江省第一張“數據知識產權公共存證證書”，通過融資擔保公司增信，某銀行通過數據資產質押形式，為該科技公司授信100萬元。為有效挖掘和發揮數據知識產權的價值，助力企業實現數據知識產權價值轉化，2022 年 3 月 16 日，杭州高新區（濱江）市場監管局、浙江省知識產權研究與服務中心、浙江大數據交易中心有限公司等 7 家單位發布了

180、全國首個數據知識產權質押團體標準，該標準包含了數據采集、信息脫敏、數據存證存儲、數據評估等數據知識產權質押的基本流程。數據知識產權質押團體標準，一方面讓數據資產轉化得到市場的認可，切實幫助中小微企業將數據知識產權成果轉化為實打實的企業核心資產，有效暢通企業資金鏈，另一方面也使得高新區（濱江）在數據知識產權質押先行先試的探索成為 85 可復制、可推廣的經驗辦法。案例案例六六：隱私計算賦能公共數據開放隱私計算賦能公共數據開放共享，助力小微企共享，助力小微企業紓困業紓困 一、案例背景 自數據被國家定義為生產要素以來，數據的價值與重要性不斷被政府和社會關注，其熱度也持續升溫。如何合理合規的挖掘數據價值

181、，并促進政企之間數據融合以及進一步產生數據價交易價值，成了目前各大機構及政府研究探討的重點方向。舟山市大數據發展管理局作為統籌舟山市管理公共數據資源的機構，在浙江省公共數據條例指導下，以普惠金融大方向作為數據要素流通交易的導向，與金塘管委會、定海海洋農商行、杭州金智塔科技有限公司協作，助力舟山市螺桿行業小微企業貸款難題。通過整合舟山市大數據局、金塘管委會等部門與螺桿行業小微企業相關的數據資源，搭建小微企業信用評分模型，實現舟山市螺桿行業小微企業的“動態評價、精準畫像”。通過數據融合、隱私計算等技術手段，實現數據共享和隱私保護，將符合條件的小微企業同步納入銀行信用融資“白名單”。二、實施方案 針

182、對上述需求，項目組以隱私計算為核心技術，在保護各參與方數據隱私的前提下，完成多方參與的聯合計算任務，促進多方數據可信協同，打破數據孤島，釋放數據價值，激 86 活數據要素潛能。圖 6 舟山市公共數據流通應用示例 參與規則模型進行融合計算的數據，涉及到用水、社保、公積金等企業經營數據，變更、行政處罰、經營異常、違法等企業風險數據，房產、法人房產、配偶房產等企業資產數據，企業電力數據，定海海洋農商行自有企業相關信貸數據。三、應用效果 經多方協作配合，項目已初見成效，預計為全區 800 余家螺桿企業解決在線智能授信問題，授信總額超 10 億元，平均授信額度約 120 多萬元，為政府和企業帶來了全方面

183、的價值提升。1.搭建數據孤島間的可信橋梁：通過隱私計算技術，將全域數據融合形成數字化網鏈，實現政府數據與社會數據的相互識別、實時聯通。破除既有數據壁壘，加強數據應用透明度，有效緩解數字政府發展中的數據安全和個人信息保護的信任危機。2.促進數據要素交易價值釋放：運用隱私計算技術，將 87 數據所有權與使用權分離，驅動數據價值合規安全和充分的轉化。數據流通主體可以不再是明文數據本身，而是數據特定使用價值。利用密碼學技術，把數據使用價值精確限制到具體用途和使用次數，實現數據使用可控可計量。88 參考資料 1 熊巧琴,湯珂.數據要素的界權、交易和定價研究進展J.經濟學動態,2021(02):143-1

184、58.2 武漢大學大數據研究院.中國數據要素市場發展報告（綜論）,2022 3 國家工業信息安全發展研究中心，中國數據要素市場發展報告（2020-2021）.4 田杰棠,劉露瑤.交易模式、權利界定與數據要素市場培育J.改革,2020(07):17-26.5 中國信息通信研究院.數據價值化與數據要素市場發展報告（2021 年）.6 歐陽日輝,龔偉.基于價值和市場評價貢獻的數據要素定價機制J.改革,2022(03):39-54.7 李海艦,趙麗.數據成為生產要素：特征、機制與價值形態演進J.上海經濟研究，2021（8）：48-59.8 中華人民共和國數據安全法 9 雄安新區數據資源分類分級指南，雄

185、安政字 202043 號 10 中國信息通信研究院.數據資產管理實踐白皮書（5.0版）11 數據資產評估指南M.北京：電子工業出版社，2022.12 資產評估專家指引第 9 號數據資產評估S.中評 89 協201940 號 13 何偉.激發數據要素價值的機制、問題和對策J.信息通信技術與政策,2020(06):4-7.14 馬文君,蔡躍洲.新一代信息技術能否成為動力變革的重要支撐?基于新興產業分類與企業數據挖掘的實證分析J.改革,2020(02):40-56.15 PEI J.A survey on data pricing:from economics to data scienceJ.IE

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187、onetisation of data goodsJ.Intereconomics,2019,54(4):208-216.20 湯奇峰,邵志清,葉雅珍.數據交易中的權利確認和授予體系J.大數據,2022,8(03):40-53.21 中國網絡空間安全協會,溫州市委網信辦,南都大數據研究院.中國數據交易實踐趨勢報告（2022 年）.90 22 國家工業信息發展研究中心.2022 年數據交易平臺發展白皮書 23 國務院發展研究中心.以場景化數據服務促進數據交易 24 黃麗華,竇一凡,郭夢珂,湯奇峰,李根.數據流通市場中 數 據 產 品 的 特 性 及 其 交 易 模 式 J.大 數據,2022,8

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