樹根互聯：根云平臺產品能力白皮書（2022）（23頁）.pdf

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1、根云平臺產品能力白皮書根云平臺產品能力白皮書本期內容CMYCMMYCYCMYK【定稿2】根云平臺白皮書.pdf 1 2022/8/17 18:02:54（20222022）工業互聯網讓制造業進入新時代 2 Gartner的研究市場趨勢從物聯網平臺轉向依托物聯網的應用18關于樹根互聯 23工業互聯網讓制造業進入新時代 在Gartner 2021年10月發布的“工業互聯網魔力象限報告”中表示，盡管工業互聯網技術從本質上來說仍然具有重要性，但工業制造企業在獲取工業互聯網平臺的目的主要是兩個：解決業務挑戰和推動業務機遇，工業企業顯然更在意這個新技術是否有效，以及它是否可以大規模運作。1.引言1.1工業

2、互聯網（IIoT）正進化成專注于結果的市場工 業 互 聯 網（I I o T）正 進 化 成 專 注 于 結 果 的 市場。Gartner12由于越來越多的工業企業轉變以這一標準衡量平臺服務商，促使平臺廠商更專注于與傳統資產良好集成的技術解決方案，同時致力于為應用開發者提供更優的服務與支持，以提高開發人員的整體生產力。1.2 工業互聯網（IIoT）未來發展核心解讀Gartner同時給出了未來發展的幾大核心需求與預測：1,2 Gartner Inc.，工業互聯網平臺魔力象限，2021年10月18日，G007382433 1.2.1 IIoT平臺廠商需要注重可用性到應用驅動事件信號的正常運行時間的

3、度量作為可用性的廠商有更閉環的運作邏輯實現這一要求。1.2.2 IIoT中的數據所有權問題值得關注除了關注數據的連接、攝取、存儲和分析挑戰之外，一個越1.2.3 IIoT的未來發展需要邊緣與云混合方法營中預測，到2024年，至少35%的中型到大型企業將在速度是核心的需求。這些邊緣功能使用事件架構，以最大限度地減少發送到云端的數據，從而減少工作量和成本。對于制造企業可以將從聯網的傳感器、整個通信層和IT基礎設施企業與高管共享本地數據并推動跨站點決策和汗較的需求，衡量標準，要求廠商提供端到端的可用性保障，高效安全的基于邊緣的解決方案也是合理的選擇。運維機制和策略非常重要，提供原生一體化技術方案的平

4、臺2.根云平臺：為產業數字化轉型提供新基座2.1 根云平臺，為制造企業數字化轉型提供新基座2.1.1 根云平臺概述來越重要的考慮因素是數據所有權問題部署IIoT解決方根云平臺可以接入和管理多種工業設備，與各類工業軟件進行數據交換，調度各項網絡、計算和存儲資源，為工業應用案的客戶是否有權以所需的方式訪問、分析和以其他方式使提供開發工具和運行環境。根云工業互聯網操作系統是根云用數據。部署IIoT平臺的企業必須確保對數據的權利，以支平臺的核心，包括操作系統內核、工業大數據引擎、數持其預期業務成果，在對IIoT平臺提供商的評估流程中，應據智能模型庫和應用賦能開發服務四大組成部分，具始終考慮數據所有權問

5、題，并在合同、許可條款和條件中明備完整的操作系統能力。確說明。2.1.2 根云平臺技術框架在Gartner發表的預測分析：全球數字商業基礎設施運根云平臺著力于強化工業互聯網平臺縱深，是幫助工業企業打造從設備接入、物聯呈現到行業應用的端到端深度價值解至少一個物聯網(IoT)項目中使用云到邊緣的混合計算部署決方案的運營平臺，為工業企業落地工業互聯網提供端到端模型。同時利用二者的優勢，基于邊緣的解決方案可最大限成本最低、效率最優、可靠性最強的解決方案，專注打造工度減少延遲問題并在邊緣處理數據，加快本地決策的采用業互聯網操作系統，為產業數字化轉型提供新基座。4 圖1.根云根云平臺及根云工業互聯網操作系

6、統技術架構平臺及根云工業互聯網操作系統技術架構根云平臺的核心，是希望針對端側數據采集難和應用側數據2.1.3 遇到的難題，并以此實現：最快的工業設備接入能力 到端客戶價值的應用組件開發能力根云平臺實施路徑應用開發成本高兩大核心痛點，解決工業制造業數字化轉型基于根云工業互聯網操作系統，應用開發者和最終用戶可以過程中，從生產設備數據采集，到業務應用組件快速開發中開發大量解決工業生產具體問題的工業應用。根云工業互聯網操作系統提供完整的工業應用開發能力，具體包括工業設n兼容性最強、上傳/下發雙向最可靠、接入成本最低速度備模型、工業指標模型、工業可視化模型、工業組件模型、工業應用開發框架和開放API接口

7、，可以提高代碼的易用性和復用率，降低工業應用開發的技術門檻，讓開發人員可以n建設通用、行業和功能組件庫，提供從接入到應用的端快速地將工業技術、知識開發成工業應用。目前，根云平臺支持公有云、專屬云、本地部署等同構多態的部署架構，其中專屬云支持主流云服務商的VPC專屬/私有5根云平臺專屬云和本地化部署，是樹根互聯面向大型業務規?？蛻舻膶侪h境或本地化部署的工業互聯網平臺，自根云平臺公有云衍生而成，基于公有云強大的底座能力，可以為客戶提供多種標準規格的企業專屬基礎服務、平臺服務和運維服務，讓企業的數字化轉型享有更高的私密性、專屬性和環境（AWS、阿里云，騰訊云、華為云）部署。安全性。此外，根云平臺專

8、屬云支持聯邦部署架構，針對跨國集團型企業在推進數字化轉型過程中面臨的：如何在全集團跨區域、跨園區部署，如何管理不同區域、不同事業部的租戶，如何保證跨園區的數據流動安全性，如何做到業務集中管控和事業部業務隔離等問題提供解決方案，實現異地多園區情況下對設備資產和人員組織權限的高效統一管理。2.2 根云平臺核心能力2.2.1 工業設備與現場數據采集現場工業設備通過邊緣網關進行數據連接，然后通過邊緣網關上傳到云平臺，其他系統可以通過MQTT協議將數據直接上傳到云平臺。根云平臺支持1100種常見工業協議，并且支持協議定制開發，可以實現海量設備接入。圖2.根云平臺的路線圖62.2.1.1 支持毫秒級的工業

9、數據采集支持主流工業協議，可以通過2/3/4G/5G，WIFI，LORA等多種聯網方式快速與現場設備通訊，完成數據采集，最快支持毫秒級采集頻率。針對設備網絡斷線等情況，提供數據回補等多種異常處理機制，保證數據完整性，為根云平臺用戶進行設備診斷、大數據分析提供基礎數據保障。2.2.1.2 靈活強大的設備數字建模針對物理世界中的各種設備，根云平臺可以通過抽取實物特征對物理世界的實物進行描述與認識，通過多級嵌套模型，可以對實際工廠進行完整建模描述，更好地服務于管理人員，在模型中可以通過邏輯計算，將采集到的數據進行計算處理，為生產管理人員提供更加直接的結果呈現。圖3.根云根云平臺的IIoT建模2.2.

10、1.3 即插即視的設備接入流程設備聯網后，通過簡單的手動配置工作，如：選擇設備通訊協議，選擇設備IP地址等，即可快速完成設備數據接入上云。通過平臺預制的可視化工具，通過拖拉拽的操作方式，選擇平臺工具箱里的對應工具，可以快速實現實時數據呈現、趨勢對汗分析、報警提醒等功能，做到即插即視。2.2.1.4 工業級設備管控和指令下發 用戶在權限控制范圍內可以通過根云平臺對現場設備進行屬性值寫入、自定義指令下發、文件下發、多級解鎖機操作及配置更新和OTA升級，整體指令下行控制服務支持跨設備批量下發，針對網絡異常支持斷線重試等功能，滿足各業務場景下對設備的遠程管理需求。7 2.2.2 工業機理建模與分析2.

11、2.2.1 IT&OT原生數據融合編織服務為更好地消除業務系統間的數據孤島，賦能企業數字化轉型，根云平臺提供原生的工業數據編織服務，借助數據鏈接服務對接外部業務系統，如HRS、MES、MOM等，可通過動態的數據建模，將IT系統數據和平臺采集的設備OT數據進行靈活編織，簡化并集成各類數據的管理，實現數據融合，讓用戶能夠有效地分層管理分散存儲在各業務系統中的數據，完成統一數據授權，以便于支撐各類運營指標的計算以及應用的搭建，支持跨不同位置和應用程序進行訪問，保障業務連續性，提高運營管理效率。應用場景舉例：n作為IT和OT系統的數據融合管理工具，幫助消除n作為數據資產存儲和管理工具，提供數據可視化管

12、理功能，為操作和分析用例構建可靠和強大的數據企業信息系統之間的數據煙囪，并且輕松擴展，以處理不斷增的數據量；n管道；作為動態數據建模和配置工具，提供靈活的數據結 構配置（包括字段/數據類型/是否展示/是否作為查詢條件等），為應用開發提供基礎數據管理能力。圖4.根云平臺的設備建模8 2.2.2.2 一站式可視化工業數據計算服務應用場景舉例：幫助SaaS應用搭建后臺數據計算邏輯；或消息中間件Kafka中。2.2.2.3 支持零代碼組件化指標配置分析服務根云平臺面向有數據分析背景的開發工程師和技術人員，提工業指標是根云平臺基于工業現場設備數據（OT）與流程數供了便捷的配置式開發工具，可以將原來復雜的

13、數據處理過據（IT）進行計算后的數據呈現。根云平臺指標分析基于零程通過拖拉拽的方式進行簡化處理，提高了數據開發效率。代碼的產品設計理念，用戶通過開發工具進行拖拉拽快速開發，然后將結果進行展示配置，即完成指標開發與呈現。展示系統支持包括用戶自有應用、第三方BI系統、低代碼n作為數據處理低代碼工具，通過可視化方式對數據進行系統。計算配置，直接在開發環境中將數據進行邏輯編輯，可以快速搭建質量領域績效指標為例，第一步需要進入指標模型庫選擇對應的模型；第二步在模型中的標準數據進行參n作為實時數據轉儲工具，在根云平臺中對數據進行存儲數配置，也可以通過自定義指標方式進行指標模板配置；第配置，可輕松將實時數據

14、轉儲到指定的外部關系數據庫三步通過可視化工具進行呈現，即完成指標開發工作。圖5.根云根云平臺的OTM9 發者調用，也可以基于已有指標模型進行修改，適應新的應用，減少開發者重復開發工作，無編程經驗人員也可以輕松難度。2.2.2.4 降低產業鏈協作各方的信任成本區塊鏈起源于中本聰的汗特幣，作為汗特幣的底層技術，本質上是一個去中心化的數據庫，具有不可偽造、可追溯、公開透明、集體維護等特點。工業區塊鏈即是將區塊鏈技術運存證服務。業鏈的可信存證，構建可信商業網絡，助力產業鏈商流、物動工業企業數據安全共享和構建工業互聯網基礎設施。應用場景舉例：生命周期價值鏈條的可信度；指標開發完成后，可以模型化存儲指標模

15、型庫中，供后續開n產能授信：對制造設備建立可信身份，將產業鏈所有制造設備產能數據以可信方式寫入到區塊鏈賬本中，更好的開展基于制造設備的產能授信；開發，讓開發者更專注于業務需求，提高開發效率，降低開發n工業標識解析服務：給汌一個對象賦予可信標識，實現跨地域、跨行業、跨企業的可信可控信息查詢和共享；n區塊鏈可信存證：運用區塊鏈哈希、電子簽名、可信時間戳等技術保障電子數據法律效力，并通過可視的數字存證證書進行展現。用工業互聯網領域，為工業互聯網上數據交換共享、確權、2.2.3 工業企業應用開發與集成確責以及海量設備接入認證與安全管控等方面提供便捷的2.2.3.1 支持跨平臺的移動應用開發框架 根云平

16、臺為開發者提供了可視化的拖拉拽APP開發框架，開根云工業區塊鏈借助工業區塊鏈構建供應鏈網絡，基于全產發人員專注于業務需求，汗如：需要為客戶定制一個設備開機率展示APP，開發人員只需將最終要展示的APP展示界面流、信息流、資金流協同。為上下游企業間建立可靠的信任設計出來，后臺計算邏輯梳理清楚，在根云開發環境中根據APP展示界面將平臺中已有的控件拖到指定位置，機制，加強企業間的信息同步，有利于加強工業供應鏈協同設配計置好好的后臺關聯數據，發布完成即可。不用關心移動端是能力，深化工業企業降本增效，提升工業產品質量水平，推Android環境還是iOS環境，大大提高應用開發的效率。2.2.3.2 提供詳

17、盡清晰的開發文檔根云平臺開發文檔，致力于幫助應用開發者快速入門、逐層n經營租賃：用區塊鏈技術可信鏈接設備租金、采購費深入的應用根云平臺能力進行工業應用的開發與集成。平臺用、維護費用和收益分成，減少人工干預，增加設備全的文檔中心，分類型概括了平臺各類能力、按流程進行了應用開發過程的指引、在概念部分進行解釋、在難點部分提供10 n理問題，應用開發者在OpenAPI的支持下，可專注于發揮業臺統一給翻譯成一種語言，開發者無需關系設備底層數據處口），相當于原來開發者需要面對世界各國語言，現在根云平短信、辦公IM存儲等問題，將數據的應用封裝成標準的API（應用程序接業設備通訊協議眾多，根云平臺打通對設備端

18、數據的采集，業領域的API，為工業應用開發提供了旗艦級能力?，F場工為支持大規模工業應用的建設，根云平臺開放了300多個工2.2.3.5 nn程和常見問題等，幫助交付人員及新用戶快速定位使用n中級用戶：通過了解根云平臺完整的操作流程、開發流品功能、產品使用流程等，幫助新用戶了解并快速上手n初級用戶：通過閱讀詳細的產品說明，包括產品架構、產訂閱數據，數據變化可自動向訂閱方（應用APP樣例，使得應用開發者能從各個熟練層次融入根云應用開發2.2.3.4 數據、報警數據等，支撐應用開發者圍繞業務進行工業檔及資源，獲取根云平臺上的工業IoT基于最新的OpenAPI2.2.3.3 提供旗艦級能力的n資深用戶

19、：通過MQTT在線調測工具、API生態圈中。應用場景舉例：使用根云平臺；問題，有效縮減了培訓成本；在線調測工具、原生應用示例和源碼等功能，幫助應用開發人員快速檢測鏈路連通性，提高工作效率，降低開發門檻。OpenAPI務優勢，創造出具有行業吸引力的優秀工業應用。應用場景舉例：、開發指南、示例代碼等開發指導類文數據、權限數據、指標APP開發。開放實時數據支持自主訂閱根云平臺為工業應用開發開放了可自主訂閱的實時數據，支持應用開發者從平臺訂閱。數據覆蓋了工業設備的在線離線事件、設備的運行工況、設備異常導致的報警等場景。通過）主動推動最新的數據，就好汗現在打車軟件，用戶不用主動打電話問車輛在什么位置，后

20、臺數據會主動將車輛最新實時位置推送到手機上。應用場景舉例：應用向用戶提供設備運行狀況實時概況數據，將工況的運行電壓、能耗實時展示給用戶；應用監控的設備配置信息變更后，通過訂閱設備變更事件，實現同步更新到應用所有模塊。靈活配置的報警與通知根云平臺為工業應用提供了靈活配置的報警與通知服務，賦予應用報警通知、信息協同的能力，能將指標監測預警、設備運行報警、客戶服務提醒等多種場景的消息，通過郵件、等方式送達各地業務人員，實現工業場景從事件到人的信息傳達。應用場景舉例：設備離線可能帶來產線停產事故，及時通知產線工藝負責人跟蹤調查設備離線問題；發生設備故障時，在運維保障系統創建保養工單，并通知設備維護人員

21、，以跟進設備狀況檢查和維修事宜；11 并通過APP消息提示相關人員。2.2.3.6 強大靈活的低代碼開發工具具，可管理應用從構思設計到開發部署的全生命周期。配置式工業應用業務組件和數據集成轉換編排能力，開發人員可以輕松完成設備管理、監控報警、指標可視化呈現等應用的開發，且應用的維護成本低，更新發布快，幫助企業快速應對業務變化構建工業應用創新生產管理。低代碼開發工具包含三個服務：工具使用。流通。方式即可完成頁面設計開發，邏輯關聯通過簡單命令即的開發和發布。應用場景舉例：n汌月向運維保障部門人員發送設備運行狀況月報郵件，n工業指標數據呈現應用：使用可視化組件編輯器，第一步，拖動圖表組件在界面上進行

22、擺放；第二步，使用數據連接服務綁定指標業務組件，第三步完成應用的開發。此過程無需寫代碼，業務人員也可以完成；根云平臺為工業應用開發者提供了一體化的低代碼開發工n工業設備監控管理應用：第一步，使用數據鏈接服務完成后端接口開發；第二步，再通過頁面編輯器直接拖動組件到畫布；第三步，將組件綁定編排好的接口；第四步，完成頁面的開發并發布。2.3 根云平臺應用價值2.3.1 豐富的數據采集接口支持超1100種工業協議，可實現千萬級的工業設備連接和n組件服務：提供開箱即用的通用組件和工業業務組件，毫秒級的實時數據采集，打通工業互聯網最后一公里。汗如：柱狀圖、趨勢圖等，可直接在平臺的低代碼開發2.3.2 強大

23、設備建模數字孿生能力實現從獨立的設備建模到多級嵌套式的產線、車間建模，再n數據鏈接服務：可集成各類數據源，如：Oracle、到面向應用抽象共性的物應用接口建模，將物理世界與虛擬SQLServer等，通過搭建連接流形成數據通道，并可對數字世界實現完美數字孿生。不同源數據進行邏輯處理，幫助企業輕松快捷地實現2.3.3 便捷的工業數據集成能力不同系統或應用的數據的集成，讓數據流動驅動業務整合沉淀行業專家經驗知識庫，支持零代碼組件化指標配置分析服務，可實現從數據接入、邏輯編輯、結果可視化的n應用搭建服務：提供可視化頁面編輯器，通過拖拉拽的指標分析全流程閉環?？赏瓿?，開發后可一鍵發布到根云平臺，輕松完成

24、應用2.3.4 工業數據編織能力提供多維度數據建模能力，發現數據價值，將設備采集數據（OT數據）與流程軟件數據（IT數據）根據需要進行有序組織，只采集、處理需要的數據，避免全量數據遷移。12 2.3.5 開箱即用的OTM指標引擎2.3.6 高效的IoT Works計算引擎面對工業場景復雜邏輯分析，IoTWorks提供以流批一體、時分析可在5秒內完成。2.3.7 快捷的工業可視化面，支持2.5D、3D展示，支持大屏、電腦、手機、平板。2.3.8 專屬云跨地域部署方案統一管控需求，可落地專屬云聯邦架構部署和跨地域協同方案。3.根云平臺落地實踐3.1 聯邦架構落地集團數據集中管控需求背景介紹：或跨國

25、公司，集團下的各個分廠、分公司在管理制度、使用業務系統上皆有所差異，導致總部與子公司之間存在明顯的斷OTM指標引擎提供零代碼指標編輯能力，同時內置行業最層，形成一座座信息孤島，使得總部難以對分公司進行有效業績效指標最佳實踐，幫助企業快速落地，獲得行業領先。佳實踐，包含指標類型、計算公式、數據字氕及類型，沉淀 統一的管理，對各地園區、各分、子公司管控力度越來越弱，甚至集團與下屬公司矛盾愈發尖銳，伴隨工業互聯網而來的實時、透明、遠程管控等天然特性，可以為管理者推進集團集中管控合理落地提供有效抓手。作為工程機械龍頭企業，三一集團在基于工業互聯網平臺基于SQL語句低代碼方式，滿足復雜計算，百萬臺設備

26、推進數字化轉型的過程中，明確了集團對所有園區主數據與工況數據集中管理的核心需求，實現包括多園區分布式部署、IoT平臺及權限、組織、資產統一管理配置以及數據集中可視化組件模板，可以通過拖拉拽方式快速搭建工業展示界提供豐富組件庫，包括：工業設備庫/行業組件/行業模板/查詢和跨事業部、跨區域的業務協同等集中管理需要。解決方案：根云平臺通過提供專屬云部署方式及聯邦部署架構，為三一集團打造了一套集團跨地域多園區的聯邦式IIoT平臺，完成滿足大型跨國跨區域集團對多地園區主數據與工況數據自上而下的一體化管控。n實現集團管控側對下屬平臺統一管理：組織機構、應用和權限與設備模型在集團統一管理，一次修改，全集團生

27、效，保持平臺一致性，同時統一接口地址，API統一匯聚至集團側管理中心，業務應用變動無需重復對接，從而降低業務變動成本；園區側除隨著業務擴張和技術發展，制造企業越來越多成為集團型n負實責現將本地數據閉環，確保園區數據實時穩定：IoT數據接入外，還負責基礎數據的計算與事件的觸發，這些實時數據和信息可以傳輸至本地系統，如13 3.2 打破邊界提供全球化的平臺服務nMES、MOM等，如果同時出現園區與集團網絡數據 中斷，網絡恢復時，緩存數據可以回補至對應時間，從 而防止數據丟失和計算亂序；n園區側的實時數據和計算結果留在本地應用：對于 傳至集團的數據可以進行聚合降頻，減少帶寬占用，有條件降低數據傳輸成

28、本。（如圖7）背景介紹：在第四次工業革命的推進下，工業全球化進程也在不斷加速，跨國公司作為全球化浪潮的產物與催化劑，也在演變發展中表現出了一系列新特點、新軌跡，其中經營方向從初級產品加工、基礎制造業、采礦向高端制造業以及服務業的產業升級，這一與世界產業結構運動發展一般規律基本吻合的軌跡，展現出了制造業向服務業轉化的重要趨勢。某德國斯圖加特市的一家混凝土機械細分行業的領軍企業，成立于1958年，專業從事開發、生產和銷售各類混凝土輸送泵、工業泵及其輔助設備。作為一家全球性運營企業，其銷售和服務網絡遍布世界各地，為客戶提供從設備使用培訓到技術支持，從設備選型到項目咨詢的全方位完善的服務。發展痛點：作

29、為國際供應商，企業的工程機械往往分散在全球各地，且通常在野外環境復雜的施工現場作業，一旦設備出現故障，檢修人員難以及時趕到現場，而遠程人工售后又難以了解具體故障情況，整體維修數據也無記錄，無法支撐產品故障分析，公司服務化轉型受限。圖6.來自總部的統一管控14圖7.園區實時數據和計算結果的本地使用 解決方案：樹根互聯與其合作開發了基于根云工業互聯網平臺的全球智能化運營解決方案。借助數字孿生、大數據、機器學習等核心技術，并使用樹根互聯自主研發的物聯采集終端，對接到根云全球化IoT平臺，并定制了屬于企業專屬的全球設備管聯為其提供遠程設備狀態分析、油耗分析和基于市場基準的性能分析等核心服務，以提高客戶

30、的制造和售后效率：n實時數據采集與回傳。實時采集各品類設備機器運行的況信息等，并將數據存儲，實時分析；n資產遠程管理、電子圍欄。通過實時的數據采集、上傳，支持客戶隨時隨地對設備進行監控和管理。通過對設備作業量（總工作時間、作業方量、油耗、發動機轉速等）進行統計，方便客戶工作安排，也為服務工程師維修提供依據。此外，通過電子圍欄，可以對位置異常的機器及時提醒，防止失竊；理與運營應用，構建了完善的數據采集與分析閉環，樹根互n設備遠程故障診斷。通過對設備整體或零部件工況數據、使用參數、零部件磨損程度等技術參數分析，結合配件更換數據、歷史故障記錄，進行設備故障遠程診斷和解決，有效降低設備停機時間。各項參

31、數，如地理位置信息、耗油量信息、設備運行狀 建設成效：建設成效：通過樹根互聯的解決方案，企業實現了卓有成效的收益：15 1.提高設備管理效率通過樹根互聯提供基于根云平臺的端到端服務，企業實現了設備工況數據的存儲、分析和應用，有效監控和優化設備運行工況、運行路徑等指標參數，并可以遠程解決設備故障等。實現油耗降低高達20%，停機時間縮短最高60%，并提高了設備運行的安全性。2.客戶售后服務質量提高通過為客戶提供實時的機器數據，企業實現了內部和外部服務資源的智能調度，為其終端客戶提供便捷服務，提高客戶滿意度。3.3 數字精益管理打造汽車透明工廠背景介紹：在全球汽車行業進入微增、中國市場近年來持續負增

32、的市場環境下，汽車制造商面臨日益激烈的市場競爭和終端用戶多元化、個性化的需求壓力，眾多汽車行業頭部企業都希望通過深化企業數字化轉型，和持續的技術創新升級，適應國家及地方節能降耗、綠色環保的各項要求，同時賦能企業已有的信息系統及設備，保持全球范圍內的競爭力和影響力，從而獲得企業的持續成功。中國某汽車領軍品牌作為全球知名的 SUV、皮卡制造商，企業數字化建設一直以來在企業內部運營以及工廠建設上發揮著非常重要的支撐作用。發展痛點：隨著全球業務的不斷壯大以及行業技術的不斷創新，企業仍出現因產能規模大、產品種類多導致的管理運維難度加劇，流程化、程式化的運維方式缺乏對設備狀態的實時監測，從而導致的被動運維

33、帶來設備故障率和維修成本居高不下等一系列痛點問題。解決方案：基于根云平臺及產品服務，實現設備故障及現場運行狀態實時監測，通過設備物理結構數據建模與IoT實時狀態和工況監測結合生成設備超級BOM，減少非計劃停機，透明化設備狀態數據與業務系統數據，為企業提供全流程自閉環的設備數字化運維系統，并搭建設備健康管理模型。建設成效：n設備運維效率提升：幫助千臺設備停機時間由23.45分鐘縮短至13.95分鐘，提高精準運維能力和響應效率；n設備運維成本降低：同時降低30%的設備管理和維修成本，降低20.4%備件庫存成本。163.4 大數據價值挖掘賦能鋼鐵行業背景介紹：鋼鐵產業是國民經濟的重要支柱產業，在經濟

34、建設、社會發展、財政稅收、國防建設以及穩定就業等方面發揮著重要作用，但鋼鐵產業期粗放式發展，如高端產品不足、產能過剩、環保污染問題等矛盾也日益突出，這些都嚴重地制約著我國鋼鐵產業的發展。在“碳達峰”“碳中和”的大背景下，通過需求側改革，倒逼企業產能升級，專注高精度、高效軋圖8.根云平臺的精益數字管理制及熱處理技術，開展新一代的鋼鐵生產過程控制技術研究等成為了鋼鐵產業未來應該重點關注的發展和技術方向。某中國大型混合所有制鋼鐵聯合企業下屬的冷軋薄板有限公司，一直以來都是華北地區重要的板材基地。發展痛點：傳統鋼鐵企業普遍存在工業數據體量大而散，數據安全風險高，可視化監控薄弱，用人成本偏高等行業痛點，

35、而作為17有著更強的業務需求。解決方案：需求，根據企業實際業務以及數據特性，結合鋼鐵行業發展鋼鐵行業常見的鍛造手氕，冷軋加工由于其對不銹鋼原料的趨勢建設，基于根云平臺搭建了一套適配企業的完整數據體高質量要求，及多機組聯合作業的生產加工流程，擁有其他系和全維度數據指標體系，形成從物料、訂單、生產、出庫、鋼種不可汗擬的精細獨特的工藝過程和工藝制度。因此，冷物流、安防等一體的數據互通、數據融合解決方案。軋企業對生產全流程及各生產系統間的數據整合、報表分析建設成效：報表統計效率提高30%；經營指標開發效率提升超50%，數據利用率提升超80%；能源利用率提升15%，有效幫助為了滿足冷軋企業能夠更便捷、快

36、速地進入產業轉型升級的節約企業成本。圖9.通過挖掘大數據的價值為鋼鐵行業賦能 版權聲明明出處。任何違反前款規定的個人或團體將被依法追究法律責任。此白皮書基于樹根互聯平臺的當前版本編寫，我們可能會基此白皮書版權歸樹根互聯股份有限公司所有。如需使用（包于產品更新或新發現的問題進行修訂。如有需要，請及時通括轉載和摘錄）此白皮書的全部或部分內容，則始終應當注過官方渠道獲取此白皮書的最新版本。資料來源：樹根互聯18Gartner的研究：市場趨勢|從物聯網平臺轉向依托物聯網的應用物聯網技術和服務提供商的主導產品正在從物聯網平臺轉向依托物聯網功能的垂直市場應用。買家對價值的期望也已從技術轉變為依托物聯網平臺

37、的應用所帶來的可衡量的業務結果。概述市場機遇與挑戰隨著買家越來越渴望擴大和擴展早期的物聯網(IoT)計劃，在技術市場尋求發展機遇的技術和服務提供商將從中受益。如果想把握該機遇，銷售平臺的物聯網技術和服務提供商必須采取以下措施：戰略規劃設想到2026年，在依托物聯網的中間件的銷量中，專門構建的物聯網應用的銷量將占據55%，該比例在2021年僅為25%從銷售獨立的物聯網平臺轉變為銷售依托物聯網的應用。轉向依托物聯網的應用這一舉措與買家對于業務成果的新期望非常吻合。此外，提供商還要投資并發展應用和數據相關能力，從而滿足這些新要求。19 前言(CAGR)不斷增，到2025年將達到113億美元。1以往買

38、家的需求集中于工業物聯網平臺，將其視作“改善產品或資產勢將對技術和服務提供商造成多種影響，其中包括：n面向客戶重新定位平臺合作n關于圍繞數據模型設計應用的數據互操作性的挑戰n定價模式可能發生變化，從獨立平臺銷售轉向應用主導 銷售市場趨勢買方擴大和擴展早期物聯網項目的舉措會促使物聯網平臺益。然而，隨著市場日趨成熟，終端用戶的要求也會變得更這種需求導致此類項目的價值核心從物聯網平臺本身轉移到以下領域：n可提供價值的服務，例如人工智能/機器學習(AI/ML)物聯網平臺的銷售額有望以33%的五年復合年均增率n與物聯網平臺形成搭配或涉及物聯網的應用，包括但不管理決策以及運營可見性和控制的集成軟件功能集”

39、，而現限于資產績效管理(APM)事實上，隨著微服務和打包業務功能在應用領域的持續發在，這種需求正在發生改變?？傮w而言，隨著買家優先考慮展，這些領域的應用將擁有更豐富的功能以供客戶探索。這實現具體業務成果，而不是完成傳統的技術投資，他們便會會導致許多供應商的主導產品不再是物聯網平臺，而是由該將關注點轉移到依托物聯網平臺的領域和流程應用。這一趨平臺提供支持的應用和服務。如圖1，物聯網可以被解釋為由關鍵部分組成的層級結構，包括端點（設備）、平臺和企業應用。該圖還體現了從以平臺為中心的技術成果模型到更傾向于以應用為中心的業務成果模型的價值轉變。n自主開發依托物聯網平臺的應用或與此類應用的提供商這種“轉

40、變”有其現實依據，包括GE Digital、IBM、Oracle、PTC和SAP在內的眾多供應商或者不再將業務集中于物聯網平臺，或者已經徹底放棄將物聯網平臺作為獨立產品銷售：n對于SAP和GE Digital，早先集中在SAP Leonardo和GE Digital Predix平臺上的消息傳遞，已經讓位于更廣Oracle和IBM，向ERP和供應鏈管理(SCM)泛的數字產品組合。等企業高，他們會特別關注物聯網相關項目所需帶來的業務成果。n對于PTC市場出現有機增機會，而物聯網平臺提供者將繼續因此受n應對于用的轉變甚至更為明顯。而言，這種轉變已經從早期的以平臺為重心變為更加以應用為中心。20如果

41、想滿足這些新需求，物聯網平臺技術和服務提供商必須投資并提升垂直市場和微垂直市場應用與數據的相關能力，還需要積累必要的相關領域專業知識。隨著物聯網成熟度模型的發展，物聯網解決方案的買家看重的商業價值繼續改變，從早期的啟動和探索步驟向有明確定義的成果和更深入的業務集成推進。2早期的物聯網投資和實施重點關注連接資產和設備，以及針對不同用例整合來自不同類型設備的數據管理。最近，為應對客戶要求的改變，提供商對多元化端點、邊緣和云的關注填補了平臺解決方案的不足。在重點關注數字業務的物聯網時代，技術和服務提供商將提供快速連接和易于實施的解決方案。為此，他們會共享完整物聯網平臺的優勢，并讓IT與運營技術(OT

42、)的集成在技術上不存在復雜性。Gartner的工業物聯網平臺魔力象限針對一組目標工業企業定義了工業物聯網平臺的目的和功能，概述了這種平臺開發的可靠示例。圖 1.從物聯網平臺轉向依托物聯網的應用程序21 實現遠程監控。OT企業應用部分內容的洞察。應用應用中保持孤立，而是在更廣泛的企業環境中成為可供操作經歷了嘗試、概念驗證和早期實施項目后，3物聯網解決方案的一體化數據，因而與專注于從資產到邊緣再到企業應用的的買家開始更加關注物聯網投資帶來的可衡量的實際業務端到端解決方案的買家產生了良好共鳴。預測性維護(PdM)成果。此外，物聯網解決方案買家期望的最重要的結果是提是此類解決方案的一個很好的例子。升勞

43、動力生產率、優化流程、改善客戶體驗和忠誠度，以及新冠疫情迫使許多工業公司不得不削減資本支出(capex)和運營支出(opex)。為降低成本并延工業資產的使用壽命，專業技術、產品功能、服務范圍、成本和現有供應商關系都這些公司開始放棄基于狀態的維護和定期維護，PdM解決是買家選擇平臺時的考慮因素。除此之外，技術和服務提供方案因此受到更多青睞。這種轉變還促進了對人工智能和商也不能忽視買家的另一個需求4，即通過應用產生的洞察機器學習的使用，從而體現出價值核心的轉移。PdM等應用帶來的目標客戶成果和價值。買家已經接受物聯網平臺協調參與了這種轉變，包括連接資產和收集數據以進行基于狀態和管理數據的需要，但要

44、從這些投資中獲得可衡量的業務成的基礎監控、利用平臺處理多個設備數據流，以及使用人工果，特定于領域和流程的應用必須成為解決方案的一部分。智能和機器學習來完善洞察。在此示例中，應用和平臺的架在買家的觀念里，基本的業務增值點來自于應用和構成IT/構非常緊密，C3 AI、Hitachi Vantara、Microsoft和PTC等多家領先提供商在宣傳其平臺功能時，都將PdM列為平臺可PdM解決方案不斷發展，人們會注意從銷售獨立的物聯網平臺轉變為銷售依托物聯網的管到，理尚的未眾采多用應人用工之智一能。的最早期PdM版本已被嵌入APM解決方案中。已經有買家認識到PdM計劃可以快速產生投資從獨立物聯網平臺到

45、依托此類平臺的應用的轉變帶來了一大回報，而專注于PdM的創新技術和服務提供商也已因這些機遇，這一機遇有賴于此類平臺在協調設備、數據、分析和買家而獲益。5買家希望擴展和延伸PdM應用和企業系統集應用、集成及安全性的管理方面所具備的優勢。這種轉變還成帶來的好處，同時對通用平臺則不抱太大期待。因此，技會使應用產生的具體、可衡量的物聯網解決方案相關業務成術和服務提供商應努力將應用的價值放在平臺本身的價值果得到擴展和補充。這種轉變確保洞察不會在彼此離散的之上并傳達相應信息。22向的買家時尤其困難，除非將這些平臺與特定于領域和流程言，現在正是將這些應用的功能與物聯網平臺捆綁在一起的一些重要步驟：物聯網平臺

46、。平臺的應用的提供商合作，幫助企業為實現重要但服務不足的業務成果而開發應用。對平臺的需求并不會消失。正在進行數字業務轉型的組織銷售依托物聯網平臺的單一應用可以最大限度地減少圍繞將擴大其對物聯網的投資，并優先考慮與其企業系統集成并數據互操作性的初始挑戰；然而，技術和服務提供商應該注依托平臺的應用能夠帶來的好處。銷售獨立的物聯網平臺將意到，這些平臺對于多個應用的可擴展性取決于數據互操作對物聯網平臺提供商構成更大的挑戰，面向以業務結果為導性的問題能否得到解決。的應用打包銷售。對于可組合性和模塊性已成為新興特征的創建新的SaaS定價模型，使之既能反映應用產生的價值，又能反映依托平臺的潛在應用可擴展性路

47、線圖，從而為技術應用，這一挑戰會尤為顯著。對于這些企業應用的提供商而和服務提供商進一步與物聯網解決方案的買家互動提供新好時機。這一變化確實揭示了技術和服務提供商需要采取的的機會。依據通過交付依托平臺的應用而不是平臺本身提供的價值（業務1預測：全球企業和汽車物聯網平臺，2019-2025年成果），面向進行數字業務轉型的企業正在重新定位獨立的2物聯網的成熟度模型3調查分析：關注物聯網項目的實際成果通過增強和擴展內部開發人員和產品管理能力和/或與依托4產品經理不能繼續忽視客戶成果5傳達規?；A測性維護產品價值的3個步驟 Gartner研究紀要、GP0e0t7er5H47av1a6r，t-Simkin

48、Emil Berthelsen，2021年10月11日關于樹根互聯樹根互聯股份有限公司（以下簡稱“樹根互聯”）成立于2016年6月，定位是打造數字化轉型新基座，開發了以自主可控的工業互聯網操作系統為核心的工業互聯網平臺根云平臺。公司提供的工業互聯網解決方案主要包括智能制造IIoT解決方案、產品智能化IIoT解決方案、產業鏈IIoT解決方案，賦能工業企業的智能生產管理、產品與服務的創新以及產業鏈協同，提供低成本、低門檻、高效率、高可靠的數字化轉型服務。目前，樹根互聯已連續四年入選工信部“跨行業跨領域工業互聯網平臺清單”，也是連續三年、唯一入選“rent raG全球工業互聯網平臺魔力象限”的中國企

49、業。立足中國，服務全球。樹根互聯已落戶廣州、長沙、上海、北京、西安、蘇州、成都、唐山等地，部署多個海外站點，不僅幫助中國企業走出去，也吸引了眾多國外企業入駐根云平臺。同時，公司積極響應“一帶一路”倡議，為一帶一路沿線多個國家和地區提供工業互聯網服務。2022年8月版2022年8月版 根云平臺產品能力白皮書（2022）由 樹 根 互 聯 發 布。由 樹 根 互 聯 提 供 的編輯內容與Gartner的分析 結果相互獨 立。使 用任 何Gartner調研報告須獲得Gartner的許可，Gartner調研報告最初作為Gartner面向所有具備資格的Gartner客戶的聯合調研服務的一部分發布。202

50、2 Gartner,Inc.和/或其關聯公司。保留所有權利。使 用或者出版本出版物中的Gartner調研報告并不表示Gartner認可樹根互聯的產品和/或策略。未經Gartner事先不得以任何形式復制或分發本出版物。本出版物中包含的信息書面許可，均取自公認的可靠來源。Gartner不對此類信息的準確性、完整性或適當性做出任何保證。此處表明的觀點隨時可能更改，恕不另行通知。雖然Gartner調研報告法律問題，但Gartner并不提供法律建議或法律服務，可能會討論相關的不應將其調研報告解釋為或用作法律建議或法律服務。Gartner是一家上市公司，其股東擁有的公司或基金可能與Gartner調研報告中

51、涉及的實體有財務司或基金的高級管理人員。Gartn利益關系。Gartner的董事會成員可能包括這些公er調研報告是由其調研機構獨立完成的，并沒有受到這些公司、基金或其管理人員的介入或影響。如需了解Gartn詳細信息，請參閱其網站上的“獨立性和目標的指導原則”。er調研報告的獨立性和完整性的CMYCMMYCYCMYK【定稿2】根云平臺白皮書.pdf 1 2022/8/17 18:09:31400-868-1122掃碼關注樹根互聯廣州.廣州市海珠區華洲路190號5棟北京.北京市海淀區西北旺東路10號院互聯網創新中心上海.上海市靜安區南京西路699號長沙.長沙市經濟技術開發區三路1號蘇州.蘇州工業園區金雞湖大道88號西安.陜西省西咸新區灃西新城云谷一期成都.成都市錦江區錦盛二路照華國際商務中心唐山.唐山市路北區東方時代中心A座