計算機行業深度報告：大模型應用百花齊放AI發展進入新時代-230327（27頁）.pdf

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1、 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。計算機行業 行業研究|深度報告 OpenAI 正式發布正式發布 GPT-4，具有多模態能力，具有多模態能力，應用范圍更廣，應用范圍更廣。3 月 15 日，OpenAI正式發布 GPT-4 預訓練大模型，相比于 GPT-3.5 性能表現顯著提升，在一些專業和學術領域上已經達到了人類水平。GPT-4 具有一定的多模態能力，能夠接收圖文結合的輸入，并輸出文本回復，應用范圍得到進一步拓展?；?GPT-4 對話交互的特性，我們認為，GPT-4 將率先在教育、醫療

2、、企業經營管理辦公等領域實現落地，場景與人工智能的結合方式值得期待。百度的對話式大模型“文心一言”正式發布百度的對話式大模型“文心一言”正式發布，多模態生成能力亮眼多模態生成能力亮眼。3 月 16 日下午，百度正式揭開了“文心一言”的面紗?！拔男囊谎浴本邆湮宕竽芰?，中文理解能力強，并且支持從文本生成圖像、音頻和視頻，多模態能力十分亮眼。目前已有650 家企業成為了“文心一言”的首批生態合作伙伴，落地場景涵蓋各行各業。我們認為，國產大模型的發布將帶來諸多產業機會，MaaS 未來將有望成為大模型落地的新形態，中國生成式 AI 市場有望迎來需求的大幅增長。微軟微軟推出推出 Microsoft 365

3、 Copilot，辦公場景根本性變革，辦公場景根本性變革。3 月 16 日晚，微軟宣布將 GPT 大模型引入 Office 應用程序，推出了 Microsoft 365 Copilot，幫助用戶提高辦公生產力。Copilot 打通了微軟的辦公產品線，數據在各個產品中能夠自由流通。作為核心的流程編排引擎，Copilot 大幅提升了用戶在辦公場景、業務協作場景、流程自動化場景的效率。英偉達英偉達 GTC 2023 召開，展現召開，展現 AI 多領域應用多領域應用。3 月 21 日晚，英偉達 CEO 黃仁勛為GTC 2023 進行了主題演講，對英偉達在 AI 應用、加速計算等領域的最新動態進行了介紹

4、。在本次演講中，英偉達推出了 DGX 云服務，方便企業客戶更快地訪問英偉達 AI 算力與應用庫。對想要建立獨有的垂直領域行業模型的客戶，英偉達推出了 AI Foundations 一站式云服務，協助客戶快速構建、優化和運營大模型，把制造大模型的能力傳遞到每一個用戶。百花齊放的百花齊放的 AI 新時代來臨新時代來臨。大語言模型的誕生帶來了新的知識表示和調用方式的變遷，用戶僅需自然語言交互即可實現知識調用。當下人工智能在生成和通用兩條主線上不斷發展，兩條賽道相互交織并行，AI 領域進入了“雙 G 時代”。隨著百度“文心一言”的發布，我國的大模型達到了“能用”的標準，在 B 端、垂直行業端都有廣闊的

5、應用空間。我們認為，我國在 AI 的“雙 G 時代”中將持續扮演追趕者的角色，爭取和國際領先水平縮小差距，百花齊放的 AI 新時代正在到來。我們認為，未來幾年是 AI 大模型的快速發展窗口期，相關的算法、算力基礎設施、下游B 端通用應用軟件、垂直行業領域和工業軟件領域都有望迎來加速增長。大模型和算法能力領域大模型和算法能力領域，建議關注三六零(601360，未評級)、科大訊飛(002230，買入)等公司。算力基礎設施領域算力基礎設施領域，建議關注中科曙光(603019，買入)、海光信息(688041，買入)、浪潮信息(000977，未評級)、寒武紀-U(688256，未評級)等公司。B 端通用

6、應用軟件領域端通用應用軟件領域，建議投資者關注致遠互聯(688369，未評級)、ST 泛微(603039，未評級)、用友網絡(600588，買入)、鼎捷軟件(300378，未評級)、彩訊股份(300634，未評級)、金山辦公(688111，增持)、漢得信息(300170，未評級)、拓爾思(300229，未評級)等公司。垂直行業領域垂直行業領域，建議關注萬興科技(300624，未評級)、嘉和美康(688246，未評級)、遠光軟件(002063，買入)、宇信科技(300674，未評級)、創業慧康(300451，未評級)、衛寧健康(300253，買入)、稅友股份(603171，未評級)等公司。工業軟

7、件領域工業軟件領域，建議關注中望軟件(688083，買入)、廣聯達(002410，未評級)、華大九天(301269，未評級)、超圖軟件(300036，未評級)等公司 風險提示風險提示 技術落地不及預期；政策監管風險。投資建議與投資標的 核心觀點 國家/地區 中國 行業 計算機行業 報告發布日期 2023 年 03 月 27 日 浦俊懿 021-63325888*6106 執業證書編號：S0860514050004 陳超 021-63325888*3144 執業證書編號：S0860521050002 謝忱 執業證書編號：S0860522090004 杜云飛 覃俊寧 AI 應用百花齊放值得期待，數

8、據要素仍是政策重點推動方向 2023-03-19 OpenAI 發布 GPT-4，人工智能未來將至 2023-03-15 文心一言發布在即，大模型有望引領產業智能化變革 2023-03-12 ChatGPT 引領 AI 新浪潮，AIGC 商業化啟程 2023-02-08 大模型應用百花齊放，AI 發展進入新時代 看好（維持）計算機行業深度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。2 目 錄 一、GPT-4 正式發布，多模態能力帶來更多應用想象.5 1.

9、1 OpenAI 發布 GPT-4，能力全面升級.5 1.2 GPT-4 有望帶來多場景智能化升級.8 二、百度發布會召開，文心生態圈持續擴大.9 2.1“文心一言”正式發布，具備多模態能力.9 2.2 文心生態圈持續擴大，大模型帶來新的產業機會.12 三、微軟和英偉達相繼召開發布會，AI 應用廣泛落地.15 3.1 微軟推出 Microsoft 365 Copilot，辦公場景根本性變革.15 3.2 英偉達 GTC 2023 召開，展現 AI 多領域應用.18 四、生成與通用領域雙線發展，人工智能邁入“雙 G 時代”.21 投資建議與投資標的.24 風險提示.24 rRmNXX8ZaYdX

10、oWeXzWaQ8QbRoMmMsQtQlOoOpMjMoMzRaQqQuNxNnQqNNZoMtQ 計算機行業深度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。3 圖表目錄 圖 1：GPT-4 正式發布.5 圖 2：GPT-4 對圖片的識別與分析.5 圖 3：GPT-4 可以進行解題.5 圖 4：GPT-4 和 GPT-3.5 性能對比.6 圖 5：GPT-4 和 SOTA 模型性能對比.6 圖 6：GPT-4 處理長文本.6 圖 7：GPT-4 的創意

11、寫作能力.6 圖 8：GPT-4 的邏輯推理能力超過 ChatGPT.7 圖 9：GPT-4 可以自定義 AI 的對話風格.7 圖 10：GPT-4 API 和 GPT-3.5-Turbo API 定價對比.8 圖 11：摩根士丹利的 GPT-4 應用示例.8 圖 12：微軟官宣 New Bing 是基于 GPT-4 開發的.8 圖 13：通過 GAN 技術進行結構設計.9 圖 14：用 AI 對規范自動進行解譯后對 BIM 智能審圖.9 圖 15：“文心一言”對三體進行續寫.10 圖 16：“文心一言”進行新聞稿撰寫.10 圖 17：“文心一言”求解“雞兔同籠”問題.10 圖 18：“文心一

12、言”創作藏頭詩.10 圖 19：“文心一言”從文本生成圖片.11 圖 20：“文心一言”從文本生成視頻.11 圖 21：“文心一言”的核心基礎模塊.11 圖 22：大模型未來三大產業機會.14 圖 23：從大模型訓練得到小模型的過程示意.14 圖 24：百度人工智能領域“芯片-框架-模型-應用”四層技術棧.14 圖 25：Microsoft 365 Copilot 生態.15 圖 26：Copilot System 運行流程.15 圖 27：Copilot 在 Word 自動生成文稿.16 圖 28：Copilot 在 PowerPoint 中自動創建演示文稿.16 圖 29：Copilot

13、在 Excel 中分析數據并生成圖表.16 圖 30：Copilot 在 Teams 中智能總結會議要點.16 圖 31：Copilot 可以橫跨所有數據并進行應用.17 圖 32：團隊每個人都可以通過 Copilot 進行業務推進.17 圖 33：Copilot 在 Power Apps 中生成應用.17 圖 34：Copilot 在 Power Automate 中生成業務流程.17 計算機行業深度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。4 圖

14、35：英偉達 CEO 黃仁勛為 GTC 2023 主題演講.18 圖 36：英偉達聯手云廠商推出 DGX 云服務.18 圖 37：英偉達推出 AI Foundations 一站式云服務.19 圖 38：英偉達 NEMO 服務流程.20 圖 39：Adobe 發布 Adobe Firefly AI 工具.20 圖 40：BIONEMO 可提供多種生物制藥領域專用模型.21 圖 41：英偉達 BIONEMO 使用界面示意.21 圖 42：英偉達將生成式 AI 與 Omniverse 結合，應用到眾多專業軟件領域.21 圖 43：人工智能進入“雙 G 時代”.22 圖 44：模型規模達到一定程度時會

15、突然涌現出更強的能力.23 表 1：部分文心一言生態圈公司梳理（截至 2023 年 3 月 16 日）.12 表 2：結合生成式 AI 的典型產品及功能.19 表 3：知識表示和調用方式的變遷.22 表 4：從 GPT-3 到 ChatGPT 的迭代過程.23 計算機行業深度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。5 一一、GPT-4 正式發布，多模態能力正式發布，多模態能力帶來更多應用想象帶來更多應用想象 1.1 OpenAI 發布 GPT-4，能

16、力全面升級 GPT-4 正式發布，性能全面升級正式發布，性能全面升級。2023 年 3 月 15 日凌晨，OpenAI 正式發布了 GPT-4 預訓練大模型，相比于 GPT-3.5 模型進行了全方位的升級。實際上在半年前 OpenAI 就已經完成了 GPT-4的模型，隨后又采用對抗性測試對 GPT-4 進行了 6 個月的迭代調整，保證其在真實性、可操作性和安全方面達到最好。GPT-4 仍為Transformer架構的預訓練模型，與 ChatGPT類似，同樣采用了基于人類反饋的強化學習（RLHF）方法，在一些專業和學術領域上已經達到了人類水平，是OpenAI 在人工智能領域的又一里程碑。圖 1：

17、GPT-4 正式發布 數據來源：OpenAI，東方證券研究所 GPT-4 相比相比 GPT-3.5 具有四方面的能力提升具有四方面的能力提升：1)GPT-4 具有一定的多模態能力，能夠進行圖文結合輸入的分析具有一定的多模態能力，能夠進行圖文結合輸入的分析。GPT-4 是一個多模態模型，它能夠接受圖片和文本輸入，并輸出文本回復，相比 GPT-3.5增加了對圖像模態的分析推理能力。與業界之前的預測不同，GPT-4 并不具備多模態的生成能力，即無法從文本輸入中得到圖片（類似于 DALL-E），只能對圖片的輸入進行分析，并且圖片輸入目前仍處于研究預覽階段，還未對公眾開放。根據 OpenAI 顯示，GP

18、T-4 對圖片的處理分析能力達到了很高的水準，這相當于機器擁有了視覺并且能夠進行思考，在應用層面有非常廣的空間。比如，完全可以成為視力障礙人群的眼睛，給出題目的圖片能夠直接進行解題步驟的輸出等，在教育領域有廣泛的落地場景。圖 2：GPT-4 對圖片的識別與分析 圖 3：GPT-4 可以進行解題 計算機行業深度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。6 數據來源：OpenAI，東方證券研究所 數據來源：OpenAI，東方證券研究所 2)GPT-4 在復

19、雜專業領域的性能表現大幅超過在復雜專業領域的性能表現大幅超過 GPT-3.5 和當下的和當下的 SOTA 大模型大模型。據 OpenAI顯示，GPT-4 和 GPT-3.5 在一些普通的談話測試中的性能區別不大，但是在處理較為復雜和專業的任務上，GPT-4 相比 GPT-3.5 則表現更優。在美國律師資格考試測試中，GPT-4的成績可以達到前 10%，而 GPT-3.5 只能達到后 10%的水平。與 SOTA模型（state-of-the-art model，目前最好的模型）相比，GPT-4 也展現出了更好的性能。圖 4：GPT-4 和 GPT-3.5 性能對比 圖 5：GPT-4 和 SOT

20、A 模型性能對比 數據來源：OpenAI，東方證券研究所 數據來源：OpenAI，東方證券研究所 3)GPT-4 能夠處理更長的文本，具有更好的創作能力和邏輯推理能力能夠處理更長的文本，具有更好的創作能力和邏輯推理能力。ChatGPT 處理的文本字數上限為 3000字，而 GPT-4可以處理超過 25000字的長文本，支持內容創作、對話拓展和文檔分析等功能。在創造性方面，GPT-4 可以輔助用戶進行生成、處理和迭代創意工作，例如創作歌曲、編寫劇本或學習用戶的寫作風格。與 ChatGPT 相比，GPT-4 的邏輯推理能力更進一步，在復雜的推理問題中表現更佳。圖 6：GPT-4 處理長文本 圖 7

21、：GPT-4 的創意寫作能力 計算機行業深度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。7 數據來源：OpenAI，東方證券研究所 數據來源：OpenAI，東方證券研究所 圖 8：GPT-4 的邏輯推理能力超過 ChatGPT 數據來源：OpenAI，東方證券研究所 4)GPT-4 支持用戶自定義支持用戶自定義 AI 的對話風格的對話風格。在 OpenAI 的開發者直播中可以初步窺視 GPT-4 的頁面布局，用戶可以左側的 System 欄中輸入命令來定

22、義 GPT-4 的交互對話風格，而不是像ChatGPT 一樣只有一種風格。我們認為，自定義 AI 對話風格對于基于 GPT-4 的二次開發應用來說是非常方便的，開發者可以輕松地創造出具有個人獨特風格的 AI 應用。圖 9：GPT-4 可以自定義 AI 的對話風格 數據來源：OpenAI live stream，東方證券研究所 計算機行業深度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。8 GPT-4 已開放給已開放給 ChatGPT Plus 用戶使用，并

23、且開放了用戶使用，并且開放了 GPT-4 API 使用申請使用申請，使用成本大幅提，使用成本大幅提升升。據 OpenAI 顯示，目前僅有 ChatGPT Plus 的訂閱會員用戶能夠訪問 GPT-4，但存在容量上限，OpenAI 會對此進行持續擴展和優化，未來可能會推出免費的 GPT-4 試用版和更高級的訂閱版本以供用戶獲得更多的使用容量。OpenAI 同時開放了 GPT-4 API 的使用申請，開發者可以申請進入 GPT-4 API 的等待列表，OpenAI 會逐步邀請開發人員開始試用 API。目前提供給開發者的 API 只能進行文本的輸入，分為 8k 和 32k token 兩個版本，最便

24、宜的 8k-prompt 版本的定價為0.03 美元/1k tokens，相比于之前發布的 GPT-3.5-turbo 的 0.002 美元/1k tokens 要貴十倍以上。圖 10：GPT-4 API 和 GPT-3.5-Turbo API 定價對比 數據來源：OpenAI，東方證券研究所 1.2 GPT-4 有望帶來多場景智能化升級 GPT-4 已在多領域落地，微軟官宣證實已在多領域落地，微軟官宣證實 New Bing 背后的大模型就是背后的大模型就是 GPT-4。伴隨著 GPT-4 的發布，OpenAI 也給出了 GPT-4 的 6 個應用實例，涵蓋了教育、金融和政府領域。例如在Duo

25、lingo 里加入 AI 與用戶進行日常聊天，加速用戶對語言的學習；摩根士丹利采用 GPT-4 來對其知識庫進行管理，幫助員工快速訪問想要的內容。微軟也在 GPT-4 發布后官宣，New Bing 背后的模型就是 GPT-4，并且將隨著 GPT-4的更新持續迭代。我們在之前的報告中已多次提到，大模型的能力將對產業智能化帶來重大影響。隨著 GPT-4 的發布以及性能飛躍，大模型在各領域有望迎來進一步的落地應用?？紤]到其對話交互的特性，我們看好 GPT-4 在如下幾個領域的應用。圖 11：摩根士丹利的 GPT-4 應用示例 圖 12：微軟官宣 New Bing 是基于 GPT-4 開發的 數據來源

26、：OpenAI，東方證券研究所 數據來源：微軟，東方證券研究所 計算機行業深度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。9 1)教育教育場景場景：GPT-4 的自定義 AI 風格能力與其連續對話交互能力與教育場景十分契合，對不同性格的學生采用不同風格的 AI 作為虛擬導師，回答學生的問題、提供個性化的學習建議和教育資源、分析學生的學習進展等，達成對學生進行個性化教育的目標，使得每個學生都能以最大化的效率進行學習。此外，GPT-4 還能作為教師的輔助教學

27、工具，幫助教師更好地管理教學過程和學生。例如，教師可以使用 AI 來分析學生的學習數據，針對不同的學生制定更加個性化的教學計劃和評估學生的學習成果。GPT-4 的圖片分析能力還能夠輔助教學過程中的閱卷工作，實現對主觀題的評分，減輕教師工作負擔，提高閱卷的公正性與準確性。2)醫療場景：醫療場景：GPT-4 豐富的專業知識使其能夠做好輔助診斷的工作，通過分析醫療記錄、病歷資料、診斷報告等數據，提供有關疾病診斷、治療方案和藥物處方等方面的建議和指導，幫助醫生更加準確地診斷和治療疾病，提高醫療質量和治療效果。在醫學影像領域，GPT-4 新增的圖片分析能力也可以用于CT等圖像的診斷，智能標記出存在癥狀的

28、圖像區域。將GPT-4 與可穿戴設備結合，可實現對重癥患者的全天候健康監測，進行實時健康風險評估，幫助患者做好健康管理等。3)企業經營管理辦公場景：企業經營管理辦公場景：GPT-4 的對話交互特性與邏輯分析能力可以助力企業經營管理辦公全流程的效率提升。在企業的 OA 系統中，GPT-4 可以輔助員工快速智能地進行流程辦理；在企業 ERP 系統中，GPT-4 可以通過數據分析來輔助企業進行經營決策；在辦公環節，GPT-4 的長文本理解能力有望對會議、文檔和郵箱場景帶來效率提升。4)工業設計場景工業設計場景：GPT-4 在復雜專業領域的性能以及其多模態分析能力可以成為良好的工業設計輔助工具。例如在

29、 CAD、CAE、EDA 等工業設計軟件領域，GPT-4 可以作為其中的插件來進行模型的輔助設計、圖紙生成等。清華大學土木工程系的陸新征課題組已經將生成對抗網絡技術應用到了結構設計中，能夠自動為剪力墻進行配筋，結果基本和普通的結構設計軟件給出的配筋結果一致。能力更強的大模型在這方面的應用更加值得期待。圖 13：通過 GAN 技術進行結構設計 圖 14：用 AI 對規范自動進行解譯后對 BIM 智能審圖 數據來源：陸新征課題組，東方證券研究所 數據來源：陸新征課題組，東方證券研究所 二、百度發布會召開，文心生態圈持續擴大二、百度發布會召開，文心生態圈持續擴大 2.1“文心一言”正式發布，具備多模

30、態能力 百度的對話式大模型“文心一言”正式發布百度的對話式大模型“文心一言”正式發布。3 月 16 日下午，百度 CEO 李彥宏在發布會上正式揭開了“文心一言”的面紗?！拔男囊谎浴笔前俣刃乱淮R增強大語言模型，它基于百度ERNIE 及 PLATO 系列模型的基礎進行研發，其大模型的訓練數據包括萬億級網頁數據、數十億 計算機行業深度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。10 的搜索數據和圖片數據、百億級的語音日均調用數據，以及5500億事實的知識圖

31、譜等。李彥宏表示，雖然“文心一言”的實際能力還并不完美，但希望通過發布后的真實用戶反饋來幫助大模型快速迭代，加速模型能力的提升?！拔男囊谎浴本邆湮宕竽芰Α拔男囊谎浴本邆湮宕竽芰Γ?)文學創作文學創作：發布會現場以三體為例，“文心一言”能夠對三體進行續寫，并能回答事實相關問題，體現出了強大的總結分析與推理能力。2)商業文案創作商業文案創作：“文心一言”能夠為公司起名提供創意，并能直接進行商業新聞稿的創作，展現了模型的理解表達與創作能力。圖 15：“文心一言”對三體進行續寫 圖 16：“文心一言”進行新聞稿撰寫 數據來源：百度，東方證券研究所 數據來源：百度，東方證券研究所 3)數理邏輯推算數理邏

32、輯推算：“文心一言”能夠看出題目本身存在的錯誤，并能給出正確題目的解題步驟，具備較強的數理邏輯能力。4)中文理解：中文理解：“文心一言”基于大量中文語料進行訓練，能夠解釋“洛陽紙貴”背后的經濟學原理，并能寫出藏頭詩，展現了對中文的強大理解能力。圖 17：“文心一言”求解“雞兔同籠”問題 圖 18：“文心一言”創作藏頭詩 數據來源：百度，東方證券研究所 數據來源：百度，東方證券研究所 計算機行業深度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。11 5)多模

33、態生成能力多模態生成能力：“文心一言”可以輸入文字生成圖像、音頻和視頻，并支持多種方言生成。文字生成視頻的能力現階段還未對外開放，但百度旗下的百家號已經在使用這項技術。圖 19：“文心一言”從文本生成圖片 圖 20：“文心一言”從文本生成視頻 數據來源：百度，東方證券研究所 數據來源：百度，東方證券研究所 “文心一言”的多模態生成能力亮眼“文心一言”的多模態生成能力亮眼，多模態是未來大模型的，多模態是未來大模型的發展發展趨勢趨勢。從“文心一言”現場演示的幾大功能來看，最為亮眼的當屬其多模態的生成能力，能夠支持圖像、音頻和視頻多種模態內容的生成，而 OpenAI 的 GPT-4 目前還沒有多模態

34、的生成能力，在應用領域將會有更廣闊的的空間。我們認為，多模態是未來 AI 大模型的發展趨勢，隨著百度多模態統一大模型的能力增強，“文心一言”的多模態生成能力也會不斷提升?！拔男囊谎浴笔切乱淮R增強大語言模型，具有六大核心基礎模塊“文心一言”是新一代知識增強大語言模型，具有六大核心基礎模塊。百度 CTO 王海峰提到，“文心一言”與別的大語言模型相比，除了有監督精調（Supervised Fine-Tune）、人類反饋的強化學習（RLHF）、提示（Prompt）這三項大模型均會采用的基礎訓練模塊外，增加了三項具有百度特色的核心基礎模塊：知識增強、檢索增強、對話增強，充分利用了百度旗下的百度知識圖

35、譜和百度搜索引擎等產品的能力。1)知識增強：知識增強：“文心一言”的知識增強主要是通過知識內化和知識外用兩種方式。知識內化是從大規模知識和無標注數據中，基于語義單元學習，利用知識構造訓練數據，將知識學習到模型參數中；知識外用，是引入外部多源異構知識，做知識推理、提示構建等等。2)檢索增強：檢索增強：“文心一言”的檢索增強，來自以語義理解與語義匹配為核心技術的新一代搜索架構。通過引入搜索結果，可以為大模型提供時效性強、準確率高的參考信息，更好地滿足用戶需求。3)對話增強：對話增強：基于對話技術和應用積累，“文心一言”具備記憶機制、上下文理解和對話規劃能力，實現更好的對話連貫性、合理性和邏輯性。圖

36、 21：“文心一言”的核心基礎模塊 計算機行業深度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。12 數據來源：百度，東方證券研究所繪制 2.2 文心生態圈持續擴大，大模型帶來新的產業機會“文心一言”生態圈已加入“文心一言”生態圈已加入 650 家企業，落地場景涵蓋各行各業家企業，落地場景涵蓋各行各業。李彥宏在發布會上宣布，已有650 家企業首批接入了“文心一言”，涵蓋了互聯網、媒體、金融、保險、汽車、企業軟件等行業，百度大模型在 B 端的生態圈迅速擴大。

37、我們認為，隨著“文心一言”的首批生態企業應用逐步落地，百度將建立起開發者及用戶調用和模型迭代之間的飛輪，加速構建開放繁榮的技術生態，在推動公司增長的同時，也對中國生成式 AI 的發展帶來了巨大的促進作用。表 1：部分文心一言生態圈公司梳理（截至 2023 年 3 月 16 日）行業行業 公司公司 合作方式合作方式 銀行 郵儲銀行 通過“郵儲大腦”接入并應用“文心一言”的能力 重慶銀行 在技術創新、場景孵化、生態建設等多個領域展開深化合作 蘇州銀行 打造生成式人工智能生態服務 中信銀行 打造全場景財富管理人工智能解決方案 興業銀行 推進前沿人機對話 AI 技術在金融場景的應用 證券 廣發證券 在

38、財富管理領域，積極嘗試人機協同；助力基礎問題解答、客戶需求識別、內部效率提升 國海證券 探索數智客服、數智投顧、數智投研、數智投教、數智員工等金融場景落地應用；運營場景落地 長江證券 在產品研發、標準制定等多個領域深化合作，為用戶打造全場景財富管理 AI 解決方案及服務 汽車 吉利汽車 應用在其銀河的全新智能座艙系統的人工智能交流對話領域 零跑汽車 攜手打造基于智能出行場景的大模型人工智能交互 長城汽車 基于智能汽車場景的大模型人工智能交互 一汽解放 紅旗汽車接入文心一言，全面提升汽車領域的智能化產品與服務體驗 能源 隆基綠能 對話式語言模型技術在國內光伏制造場景的首批著陸 能鏈智電 智能對話

39、接入能源供應鏈、資產管理、零售等場景 家電 美的集團 美的集團智能家居、家庭服務機器人可以優先內測和試用文心一言諸多能力 海信視像 應用在海信電視等顯示產品的智能內容生產領域 TCL 實業 將百度的智能對話技術成果應用在智能終端、智慧空間、智能制造等領域 計算機行業深度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。13 長虹控股 應用在 8K 視像等領域 IT 軟件服務 中軟國際 中軟國際服務數字效能平臺的工具鏈體系、MaaS 出行解決方案將集成“文心一言

40、”軟通動力 通過百度智能云就可以調用文心一言的能力和服務 東軟集團 應用百度領先的智能對話技術成果，打造更多 AI 賦能的產品與解決方案 金蝶國際 接入金蝶云蒼穹 PaaS 平臺，增強 ERP 對話和分析能力 致遠互聯 接入協同運營平臺 COP，升級對話機器人能力 漢得信息 嵌入 B 端解決方案，針對數字分析、財務、HR、營銷等 飛天云動 增強 NPC、數字人擬人；3D 模型、文字轉視頻等 AIGC 工具 科創信息 助力政企客戶實現數字化轉型 彩訊股份 探索 AI 核心技術在彩訊電子郵件 RichMail 等核心產品及電信、金融等核心行業率先運用，并圍繞技術創新、場景孵化、生態建設等多方面展開

41、更深入的合作 遠光軟件 把成果應用于企業管理領域數字化轉型的業務場景中 宇信科技 攜手共創“文心一言”在金融業務場景的率先應用，并圍繞技術創新、場景孵化、生態建設等多方面展開更深入的合作，助力金融行業的智能化轉型升級 媒體 澎湃新聞 打造內容生態人工智能全系產品及服務 環球時報 應用在媒體傳播與輿情研究領域 新京報 新聞選題、策劃、創意展示等領域 游戲 巨人網絡 打造游戲行業聯合解決方案，運用到游戲營銷、游戲 NPC 以及游戲原畫設計等游戲業務應用 中手游 旗下在研的國風仙俠開放世界游戲仙劍世界之后將應用文心一言的技術，在游戲內實現 NPC交互的功能；在劇情互動、數字人及智能 npc 等研發和

42、運營場景中，進一步提升效率，優化玩家體驗 友誼時光 應用在全系產品領域，將“文心一言”的技術運用到游戲研發、美術設計以及市場營銷等業務中 醫療 神州細胞 打造生物技術制藥產業人工智能全系服務，提升醫療健康體驗 有來醫生 應用于健康科普、醫康養護等醫療服務領域 莫廷醫療 拓展其在眼科醫療器械領域的技術優勢 教育 昂立教育 應用在教學設計、智慧測評、定制化學習場景、教育咨詢、智能推薦等教學和服務領域，積極探索數字教學智能體 橙啦教育 深度開發可應用于考研、公考、英語等考試培訓方面的人工智能產品和服務 高途 進一步拓展 AI 在教學練測評等教學和服務環節的應用范圍 互聯網 36 氪 將智能對話技術應

43、用于內容生產、用戶互動及企服點評等領域 攜程 旅游服務場景，助力旅行智能規劃、旅行內容滲透 汽車之家 賦能汽車數字化技術和營銷解決方案 愛奇藝 內容搜索、內容宣發、內容創作工具、小說創作等業務 數據來源：公開信息整理，東方證券研究所 “文心一言”將在“文心一言”將在 3 月月 27 日正式開放，日正式開放，大模型的發展將帶來三大產業機會大模型的發展將帶來三大產業機會?！拔男囊谎浴蹦壳叭蕴幱谘堉苾葴y階段，百度智能云官方宣布將于 3 月 27 日召開發布會，屆時“文心一言”將正式向大眾開放。李彥宏在“文心一言”發布會上預測，大模型的發展有望帶來三大產業機會：新 計算機行業深度報告 大模型應用百花

44、齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。14 型云計算、行業模型精調和應用開發。我們在之前的報告文心一言發布在即，大模型有望引領產業智能化變革也有展望過，MaaS 未來將有望成為大模型落地的新形態，通過模型蒸餾技術將大模型“瘦身”成為垂直行業模型，能夠大大降低模型搭建的成本。我們認為，隨著“文心一言”的發布，基于大模型的垂直場景化模型以及基于垂直模型的應用開發將會快速增加，AI 市場有望迎來需求的大幅增長。圖 22：大模型未來三大產業機會 圖 23：從大模型訓練得到小模

45、型的過程示意 數據來源：百度，東方證券研究所繪制 數據來源：Namgyu 等Large Language Models Are Reasoning Teachers，東方證券研究所 百度具有人工智能全棧布局，長期的技術積累和百度具有人工智能全棧布局，長期的技術積累和生態優勢生態優勢助力助力百度成為國內對話式大模型先行者百度成為國內對話式大模型先行者?；谒阉饕孢@一天然的自然語言理解與處理的入口，百度從誕生開始就逐漸在 NLP、語義理解方面進行持續的技術積累。過去數十年，百度深耕人工智能領域，目前已經擁有芯片、框架、模型和應用四層技術棧，文心大模型自2019年推出以來也歷經了多次迭代，目前已經

46、具備較強的泛化能力與性能。良好的技術儲備與自身的生態優勢使得百度成為了國內對話式大模型的先行者，我們也十分看好“文心一言”發布后在各個產業中的落地應用。圖 24：百度人工智能領域“芯片-框架-模型-應用”四層技術棧 數據來源：百度智能云，東方證券研究所 計算機行業深度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。15 三、微軟三、微軟和英偉達相繼召開發布會，和英偉達相繼召開發布會，AI 應用廣泛落地應用廣泛落地 3.1 微軟推出 Microsoft 365

47、 Copilot，辦公場景根本性變革 微軟宣布微軟宣布 Microsoft 365 服務全面接入服務全面接入 AI 驅動工具驅動工具 Copilot。3 月 16 日晚，微軟在“The Future Work with AI”發布會上宣布將人工智能大語言模型技術（LLM）引入Office應用程序，推出了AI助手Microsoft 365 Copilot，幫助用戶提高辦公生產力。該 AI 助手由 OpenAI 的 GPT-4 技術驅動，出現在 Microsoft 365 應用的側邊欄，可以作為一個聊天機器人隨時召喚，帶來更智能、更高效的辦公體驗。微軟 CEO 表示，Copilot 的核心特點是通

48、過自然語言理解用戶的需求提供更加個性化的服務，基于自然語言技術將大模型、用戶數據和應用結合起來。圖 25：Microsoft 365 Copilot 生態 數據來源：微軟，東方證券研究所 Copilot 打通微軟辦公產品線，數據在各個產品中自由流通打通微軟辦公產品線，數據在各個產品中自由流通。Microsoft 365 Copilot 將大語言模型的能力與儲存在 Microsoft Graph 中的數據如郵件、文檔、會議、日程、聊天等以及 Word、Excel、PowerPoint、Teams、Outlook 等辦公產品全部聯系到一起，通過四個步驟將用戶的文本命令輸入轉化為應用層的執行。Cop

49、ilot 以迭代的方式來處理和編排這一系列流程服務，形成了集合大模型、用戶數據和應用的 Copilot System，實現了多種令人驚嘆的功能。1)第一步：用戶在辦公產品端通過文本輸入 prompt，Copilot 接收用戶的 prompt，并通過Grounding 技術對 prompt 進行預處理，其核心是調用 Microsoft Graph 來檢索與此 prompt相關的業務內容背景信息，并基于這些信息對 Prompt 進行修改；2)第二步：Copilot 將修改后的 prompt 發送給大語言模型 LLM；3)第三步：Copilot獲取到LLM對 prompt產生的回應，并再次通過 Gr

50、ounding技術對回應進行后處理，包括額外的圖形調用、對 AI 生成結果的安全性、合規性檢查等，并生成對應用的調用命令；4)第四步：Copilot 向用戶發送最終回復和對應用程序的調用命令。圖 26：Copilot System 運行流程 計算機行業深度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。16 數據來源：微軟，東方證券研究所 Copilot 與與 Microsoft 365 應用緊密集成應用緊密集成。微軟將 AI助手 Copilot與Word、

51、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等產品緊密結合，成為高效的生產力工具。用戶可以用 Copilot 實現在 Word 中生成文稿，為 PPT 增加圖片和動畫效果，在 Excel 里分析用戶輸入的數據并將結果生成可視化圖表，幫助 Outlook 進行郵件管理和智能生成回復，在 Teams 里進行會議實時總結和會議紀要生成等功能，甚至可以在不同的產品應用間進行格式轉換，例如要求其根據給定的 Word 文檔創建PPT，極大地提高了用戶在辦公場景的效率。圖 27：Copilot 在 Word 自動生成文稿 圖 28：Copilot 在 PowerPoint 中自動創建演示文

52、稿 數據來源：微軟，東方證券研究所 數據來源：微軟，東方證券研究所 圖 29：Copilot 在 Excel 中分析數據并生成圖表 圖 30：Copilot 在 Teams 中智能總結會議要點 計算機行業深度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。17 數據來源：微軟，東方證券研究所 數據來源：微軟，東方證券研究所 Business Chat 功能功能將數據轉化為知識，將數據轉化為知識，大幅提升辦公效率大幅提升辦公效率。Copilot 提供了 Bus

53、iness Chat 功能，橫跨了所有的數據和應用，用 Microsoft Graph 將來自文檔、PPT、電子郵件、日歷、便箋和聯系人等的數據匯集在一起。比如可以直接通過與客戶的聊天、郵件、日歷等信息進行總結，按照 A文件的格式編寫包含 B 計劃的時間表并給相關聯系人發送郵件等。同時，團隊中的每個人都可以在同一個 Chat 頁面上共同進行業務的推進，比如在員工 A 創建了文檔后，員工 B 可以直接命令Copilot 對文檔進行修改，實現了協同辦公效率的大幅提升。圖 31：Copilot 可以橫跨所有數據并進行應用 圖 32：團隊每個人都可以通過 Copilot 進行業務推進 數據來源：微軟，

54、東方證券研究所 數據來源：微軟，東方證券研究所 Copilot 作為流程編排引擎驅動流程自動化作為流程編排引擎驅動流程自動化與業務應用開發與業務應用開發的的 AI 變革變革。微軟將 Copilot 也接入到了旗下的低代碼開發平臺 Power Platform 中，用戶可以在 Power Apps、Power Virtual Agents 和 Power Automate 中用自然語言描述他們想要的應用、功能和流程，Copilot 可以在幾秒鐘內完成應用和流程的創建，并提供改進的建議。在 2022 年 10 月上線的預覽版 Power Automate 中，采用了 AI 驅動的流程自動化創建能夠

55、節省約 50%的時間，大幅提高了業務工作效率。圖 33：Copilot 在 Power Apps 中生成應用 圖 34：Copilot 在 Power Automate 中生成業務流程 計算機行業深度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。18 數據來源：微軟，東方證券研究所 數據來源：微軟，東方證券研究所 3.2 英偉達 GTC 2023 召開，展現 AI 多領域應用 英偉達英偉達 GTC 2023 正式召開，展現正式召開，展現 AI、加速計算及其

56、他領域的突破性進展、加速計算及其他領域的突破性進展。北京時間 3 月 21 日晚，英偉達 CEO 黃仁勛為 GTC 2023 進行了主題演講，對英偉達在 AI 應用、加速計算等軟硬件領域取得的新進展進行了介紹。經過幾十年的經營，英偉達不僅成為了全球領先的 AI 算力提供商，也構建了一套圍繞著實際產業運轉的 AI 應用生態，在自然科學、化學制藥、視覺解析、數據處理、機器學習和大模型領域成為不可或缺的一環。圖 35：英偉達 CEO 黃仁勛為 GTC 2023 主題演講 數據來源：英偉達，東方證券研究所 AI 產業迎來“產業迎來“iPhone”時刻，英偉達聯手云廠商推出”時刻，英偉達聯手云廠商推出

57、DGX 云服務云服務。黃仁勛在演講中多次表示，AI 產業正處于“iPhone”時刻，生成式 AI 技術的快速進步引發了全球企業對 AI 戰略制定的緊迫感。為了方便企業客戶更快地訪問英偉達 AI 算力與應用庫，黃仁勛在演講中宣布英偉達將與微軟Azure、谷歌云、Oracle OCI 合作，推出英偉達 DGX 云服務。這一合作將英偉達的生態系統引入了云服務廠商，極大地擴展了英偉達的觸及范圍。這意味著當下性能最佳的 DGX AI 超級計算機將成為能夠提供多租戶的云服務設施，一眾試圖訓練自營大語言模型、圖片模型的企業，將能直接通過云服務快速實現自己的愿景。目前已有 50 余家企業客戶已經開始使用 DG

58、X 云服務，涵蓋了醫療、媒體、金融等多個行業領域。圖 36：英偉達聯手云廠商推出 DGX 云服務 計算機行業深度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。19 數據來源：英偉達，東方證券研究所 生成式生成式 AI 將重塑幾乎所有行業，行業模型有望成為未來大趨勢將重塑幾乎所有行業，行業模型有望成為未來大趨勢。生成式 AI 是一種新型的計算平臺，與 PC、互聯網、移動設備和云誕生的時代類似，先行者們已經在利用生成式 AI 打造新的應用，利用其智能自動化和協

59、同創作能力來改變傳統的行業運行模式。對于某些具有較高專業性的領域比如醫療、藥物等行業，可能需要用專屬的行業數據來構建定制化的行業模型，以滿足該行業的特定要求。我們在之前的報告文心一言發布在即，大模型有望引領產業智能化變革也有展望過，通過模型蒸餾技術將大模型“瘦身”成為垂直行業模型，能夠大大降低模型搭建的成本，MaaS 在未來將有望成為大模型落地的新形態。表 2：結合生成式 AI 的典型產品及功能 產品產品 主要功能主要功能 Grammarly 結合上下文的寫作助手 Tabnine 幫助開發者進行代碼撰寫 Omnekey 生成定制廣告和文案 Kore.ai 虛擬智能客服 Jasper 智能生成營

60、銷材料，已編寫近 50 億字，縮短初稿生成時間 80%Insilico 加速藥物設計 Absci 預測治療抗體 數據來源：英偉達，東方證券研究所整理 英偉達推出英偉達推出 AI Foundations 云服務，提供從建立模型到上線運營的全套服務云服務，提供從建立模型到上線運營的全套服務。對想要建立獨有的垂直領域行業模型的客戶，英偉達推出了 AI Foundations 一站式云服務，從模型的構建到生成應用上線，英偉達就類似于芯片行業的臺積電，成為了生成式 AI 領域的代工廠，協助客戶快速構建、優化和運營大模型，把制造大模型的能力傳遞到每一個用戶。英偉達 AI Foundations 由三個部分

61、組成：圖 37：英偉達推出 AI Foundations 一站式云服務 計算機行業深度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。20 數據來源：英偉達，東方證券研究所 1)NEMO：NEMO 是用于自然語言文本的生成式模型，提供 80 億、430 億、5300 億參數的GPT 模型，客戶也可以引入自己想要的模型。Nemo 會定期更新額外的訓練數據，可以幫助企業為客服、企業搜索、文檔處理、市場分析等場景定制生產生成式 AI 模型。2)PICASSO：PI

62、CASSO 是一項視覺語言模型的制作服務，可以用于訓練能夠生成圖像、視頻和 3D 素材的模型?？蛻艨梢曰谟ミ_提供的 Edify 大模型或是自建定制模型來進行訓練和優化，得到自己想要的生成式 AI 模型。Shtterstock 目前正在與英偉達合作開發一款以其專業的圖像、3D 和視頻素材庫進行訓練的 Edify-3D 生成式模型，用于簡化創意制作、數字孿生和虛擬協作中 3D 素材的創建過程。Adobe 也與英偉達合作，發布了 Adobe Firefly 這一生成式 AI 工具，將生成式 AI 融入了營銷人員和創意工作者的日常工作流中。圖 38：英偉達 NEMO 服務流程 圖 39：Adobe

63、 發布 Adobe Firefly AI 工具 數據來源：英偉達，東方證券研究所 數據來源：Adobe，東方證券研究所 3)BIONEMO：BIONEMO 是針對于生物制藥領域的 AI 模型服務。生物制藥行業目前正在轉向利用生成式 AI 來發現疾病靶因、設計新型分子或蛋白質類藥物、以及預測藥物對機體的作用等。BIONEMO 可以為用戶提供創建、微調、提供自定義模型的平臺，包括 AlphaFold、ESMFold、OpenFold 等蛋白質預測模型。生成式 AI 模型可以在給出氨基酸序列的條件下快速準確地預測目標蛋白質結構，預測蛋白質和分子的相互作用等，極大地提升了最佳候選藥物研發的效率。計算機

64、行業深度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。21 圖 40：BIONEMO 可提供多種生物制藥領域專用模型 圖 41：英偉達 BIONEMO 使用界面示意 數據來源：英偉達，東方證券研究所 數據來源：英偉達，東方證券研究所 工業軟件領域與工業軟件領域與 AI 大模型能力的結合值得期待大模型能力的結合值得期待。本次英偉達 CEO 的主題演講中，AI 與專業的創意設計、工業設計、模擬仿真類軟件結合方式為 AI 大模型的落地帶來了新的場景，在駕駛仿真、

65、粒子特效運算、動畫制作、材質表面生成、物理效果等領域都有良好的應用。我們認為，隨著 AI能力的持續進步和業界對 AI 應用方式的不斷探索，像 CAD、EDA、BIM 等工業軟件也有較大成長的機會，其模型設計、圖紙生成等功能都與大模型能力十分契合。未來隨著國外頭部廠商進行大模型方向的創新應用，國內的相關工業軟件企業也會有較大發展空間。圖 42：英偉達將生成式 AI 與 Omniverse 結合，應用到眾多專業軟件領域 數據來源：英偉達，東方證券研究所 四、生成與通用領域雙線發展，人工智能邁入“雙四、生成與通用領域雙線發展，人工智能邁入“雙 G時代”時代”大語言模型的誕生帶來了新的大語言模型的誕生

66、帶來了新的知識表示和調用方式的變遷知識表示和調用方式的變遷。自計算機誕生以來，知識表示和調用方式歷經了兩次大的變遷。在互聯網誕生之前，最為常見的知識表示方式是關系型數據庫，通過SQL語句進行調用，精確度高但調用的方式較為復雜，代表的公司比如 Oracle等數據庫的巨頭公司。隨著互聯網的誕生與搜索引擎的誕生，知識的調用方式變化為了關鍵詞搜索，方便程度提高 計算機行業深度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。22 了，但是對于知識調用的精確度卻有所降低

67、。而大模型的誕生進一步提高了知識調用方式的自然度，僅需通過自然語言交互即可訪問想要的知識。表 3：知識表示和調用方式的變遷 知識表示方式 關系型數據庫關系型數據庫 互聯網互聯網 大模型大模型 表示方式的精確度 高 中 低 知識調用方式 SQL 關鍵詞 自然語言 調用方式的自然度 低 中 高 研究領域 數據庫 信息檢索 自然語言處理 代表應用 DBMS 搜索引擎 ChatGPT 代表公司 Oracle Google、Baidu OpenAI、Google 數據來源：機器之心，東方證券研究所 當下人工智能在生成和通用兩條主線上當下人工智能在生成和通用兩條主線上不斷發展，邁入“雙不斷發展，邁入“雙

68、G 時代”時代”。目前人工智能最火熱的兩個賽道分別是生成（Generation）和通用（General），這兩條賽道相互交織并行，AI 領域也進入了“雙 G時代”。在生成領域，以 DALLE-2、Stable Diffusion等引領的生成式 AI技術與AIGC概念如火如荼；在通用領域，AI 研究者們現在都在朝著通用人工智能（Artificial General Intelligence,AGI）的方向不斷努力，大模型不斷增強的多模態感知能力就是邁向 AGI 的重要途徑。這兩條賽道是密不可分的，像百度的“文心一言”大模型就既具有多模態的生成能力，又能夠回答大部分的通用問題，具有一定的通用人工智

69、能能力。圖 43：人工智能進入“雙 G 時代”數據來源：東方證券研究所繪制 OpenAI 及其及其 GPT 系列模型系列模型是是當前人工智能賽道上的領跑者當前人工智能賽道上的領跑者，超大規模模型帶來的知識涌現能力，超大規模模型帶來的知識涌現能力是是 ChatGPT 出圈的關鍵出圈的關鍵。OpenAI 和 GPT-4 毫無疑問是當下人工智能領域最為耀眼的明珠，回顧 GPT系列模型的發展歷程，2018 年 OpenAI 發布 GPT-1 模型，僅有 1.17 億參數，性能也落后于谷歌隨后發布的 BERT 模型，BERT 也成為當時 NLP 領域最常用的模型。OpenAI 持續在 GPT模型上發力，

70、陸續推出規模更大的迭代版本 GPT-2 和 GPT-3，在 OpenAI 的研究中，發現了當模型參數到達一定規模時，模型會開始涌現出 In-context learning（上下文學習）、Chain of 計算機行業深度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。23 Thoughts（思維鏈）、Zero-shot（能夠處理未見任務）等能力，而這樣的能力成為了 ChatGPT能夠“更像人”的關鍵。表 4：從 GPT-3 到 ChatGPT 的迭代過程 O

71、penAI 內部代號內部代號 訓練方式訓練方式 模型規模模型規模 語料庫規模語料庫規模 發布時間發布時間 備注備注 GPT-3 davinci 預訓練語言模型 175B 570GB 文本 2020.05 語言理解能力較弱，適合語言生成任務 CodeX code-davinci-001 在代碼上繼續預訓練語言模型 12B 179GB 來自GitHub 的代碼 2021.07 代碼補全 Instruct GPT text-davinci-001 在大量有指導任務上精調 175B 1.3 萬 SFT；3.3 萬RM；3.1 萬 RL 2022.03 zero-shot 能力增強 GPT-3.5 co

72、de-davinci-002 在代碼上繼續預訓練語言模型 175B?179GB 來自GitHub 的代碼 2022.07 涌現出 CoT 形式的推理能力 text-davinci-002 在 code-davinci-002 基礎上，繼續在大量有指導任務上精調 175B?7.7 萬人工標注 2022.07 zero-shot 能力大大增強 text-davinci-003 在 text-davinci-002 基礎上增加 RLHF，側重 in-context learning 175B?7.7 萬人工標注 2022.12 生成更安全的結果 ChatGPT 在 text-davinci-002

73、基礎上增加 RLHF，側重多輪 175B?7.7 萬人工標注 2022.12 生成更安全的結果 數據來源：機器之心，東方證券研究所 圖 44：模型規模達到一定程度時會突然涌現出更強的能力 數據來源：谷歌Emergent Abilities of Large Language Models，東方證券研究所 “文心一言”已達“能用”標準，“文心一言”已達“能用”標準，我國在人工智能賽道上我國在人工智能賽道上將將持續追趕持續追趕。從近期的“文心一言”相關測試來看，距離 GPT-4 還有很大差距，但是其能力展現已有 GPT-3 的水平，達到了“能用”標準，在 B 端、垂直行業端等都有應用的空間。我們認

74、為，我國的人工智能技術起步晚，經驗積 計算機行業深度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。24 累不足，但是發展速度較快。隨著我國相關科技公司大力投入生成式 AI、大語言模型的研究，我國在 AI 的“雙 G 時代”中將持續扮演追趕者的角色，爭取和國際領先水平縮小差距。投資建議與投資標的投資建議與投資標的 我們認為，未來幾年是 AI 大模型的快速發展窗口期，相關的算法、算力基礎設施、下游 B 端通用應用軟件、垂直行業領域和工業軟件領域都有望迎來加速增

75、長。大模型和算法能力領域大模型和算法能力領域，建議關注三六零(601360，未評級)、科大訊飛(002230，買入)等公司。算力基礎設施領域算力基礎設施領域，建議關注中科曙光(603019，買入)、海光信息(688041，買入)、浪潮信息(000977，未評級)、寒武紀-U(688256，未評級)等公司。B 端通用應用端通用應用軟件領域軟件領域，建議投資者關注致遠互聯(688369，未評級)、ST 泛微(603039，未評級)、用友網絡(600588，買入)、鼎捷軟件(300378，未評級)、彩訊股份(300634，未評級)、金山辦公(688111，增持)、漢得信息(300170，未評級)、拓

76、爾思(300229，未評級)等公司。垂直行業領域垂直行業領域，建議關注萬興科技(300624，未評級)、嘉和美康(688246，未評級)、遠光軟件(002063，買入)、宇信科技(300674，未評級)、創業慧康(300451，未評級)、衛寧健康(300253，買入)、稅友股份(603171，未評級)等公司。工業軟件領域工業軟件領域，建議關注中望軟件(688083，買入)、廣聯達(002410，未評級)、華大九天(301269，未評級)、超圖軟件(300036，未評級)等公司 風險提示風險提示 技術落地不及預期技術落地不及預期：GPT-4 這類多模態大語言模型的應用落地需要深度學習、視覺感知、

77、語音語義等多種人工智能技術賦能，以完成特定場景下的任務。若未來大模型應用落地不及預期，將影響該人工智能領域的進一步發展。政策監管風險政策監管風險：目前有關于 AI生成內容的版權及監管等方面的政策尚未明確，GPT-4也仍存在一些倫理道德上的不當內容，若未來相關政策對這類大模型相關的應用監管力度加強，將會影響該項技術的應用落地推廣。計算機行業深度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。25 信息披露信息披露 依據發布證券研究報告暫行規定以下條款：依據發布

78、證券研究報告暫行規定以下條款：發布對具體股票作出明確估值和投資評級的證券研究報告時，公司持有該股票達到相關上市公司已發行股份1%以上的，應當在證券研究報告中向客戶披露本公司持有該股票的情況，就本證券研究報告中涉及符合上述條件的股票，向客戶披露本公司持有該股票的情況如下：就本證券研究報告中涉及符合上述條件的股票，向客戶披露本公司持有該股票的情況如下：截止本報告發布之日，資產管理、私募業務合計持有嘉和美康(688246，未評級)、創業慧康(300451，未評級)、超圖軟件(300036，未評級)達到相關上市公司已發行股份 1%以上。提請客戶在閱讀和使用本研究報告時充分考慮以上披露信息。計算機行業深

79、度報告 大模型應用百花齊放，AI發展進入新時代 有關分析師的申明，見本報告最后部分。其他重要信息披露見分析師申明之后部分，或請與您的投資代表聯系。并請閱讀本證券研究報告最后一頁的免責申明。26 分析師申明 每位負責撰寫本研究報告全部或部分內容的研究分析師在此作以下聲明：每位負責撰寫本研究報告全部或部分內容的研究分析師在此作以下聲明：分析師在本報告中對所提及的證券或發行人發表的任何建議和觀點均準確地反映了其個人對該證券或發行人的看法和判斷；分析師薪酬的任何組成部分無論是在過去、現在及將來，均與其在本研究報告中所表述的具體建議或觀點無任何直接或間接的關系。投資評級和相關定義 報告發布日后的 12

80、個月內的公司的漲跌幅相對同期的上證指數/深證成指的漲跌幅為基準；公司投資評級的量化標準公司投資評級的量化標準 買入：相對強于市場基準指數收益率 15%以上；增持：相對強于市場基準指數收益率 5%15%；中性：相對于市場基準指數收益率在-5%+5%之間波動；減持：相對弱于市場基準指數收益率在-5%以下。未評級 由于在報告發出之時該股票不在本公司研究覆蓋范圍內，分析師基于當時對該股票的研究狀況，未給予投資評級相關信息。暫停評級 根據監管制度及本公司相關規定，研究報告發布之時該投資對象可能與本公司存在潛在的利益沖突情形；亦或是研究報告發布當時該股票的價值和價格分析存在重大不確定性，缺乏足夠的研究依據

81、支持分析師給出明確投資評級；分析師在上述情況下暫停對該股票給予投資評級等信息，投資者需要注意在此報告發布之前曾給予該股票的投資評級、盈利預測及目標價格等信息不再有效。行業投資評級的量化標準行業投資評級的量化標準：看好：相對強于市場基準指數收益率 5%以上；中性：相對于市場基準指數收益率在-5%+5%之間波動；看淡：相對于市場基準指數收益率在-5%以下。未評級：由于在報告發出之時該行業不在本公司研究覆蓋范圍內，分析師基于當時對該行業的研究狀況，未給予投資評級等相關信息。暫停評級：由于研究報告發布當時該行業的投資價值分析存在重大不確定性，缺乏足夠的研究依據支持分析師給出明確行業投資評級；分析師在上

82、述情況下暫停對該行業給予投資評級信息，投資者需要注意在此報告發布之前曾給予該行業的投資評級信息不再有效。免責聲明 本證券研究報告（以下簡稱“本報告”）由東方證券股份有限公司（以下簡稱“本公司”）制作及發布。本公司不會因接收人收到本報告而視其為本公司的當然客戶。本報告的全體接收人應當采取必要措施防止本報告被轉發給他人。本報告是基于本公司認為可靠的且目前已公開的信息撰寫，本公司力求但不保證該信息的準確性和完整性，客戶也不應該認為該信息是準確和完整的。同時，本公司不保證文中觀點或陳述不會發生任何變更，在不同時期，本公司可發出與本報告所載資料、意見及推測不一致的證券研究報告。本公司會適時更新我們的研究

83、，但可能會因某些規定而無法做到。除了一些定期出版的證券研究報告之外，絕大多數證券研究報告是在分析師認為適當的時候不定期地發布。在任何情況下，本報告中的信息或所表述的意見并不構成對任何人的投資建議，也沒有考慮到個別客戶特殊的投資目標、財務狀況或需求?？蛻魬紤]本報告中的任何意見或建議是否符合其特定狀況，若有必要應尋求專家意見。本報告所載的資料、工具、意見及推測只提供給客戶作參考之用，并非作為或被視為出售或購買證券或其他投資標的的邀請或向人作出邀請。本報告中提及的投資價格和價值以及這些投資帶來的收入可能會波動。過去的表現并不代表未來的表現，未來的回報也無法保證，投資者可能會損失本金。外匯匯率波動有

84、可能對某些投資的價值或價格或來自這一投資的收入產生不良影響。那些涉及期貨、期權及其它衍生工具的交易，因其包括重大的市場風險，因此并不適合所有投資者。在任何情況下，本公司不對任何人因使用本報告中的任何內容所引致的任何損失負任何責任，投資者自主作出投資決策并自行承擔投資風險，任何形式的分享證券投資收益或者分擔證券投資損失的書面或口頭承諾均為無效。本報告主要以電子版形式分發，間或也會輔以印刷品形式分發，所有報告版權均歸本公司所有。未經本公司事先書面協議授權，任何機構或個人不得以任何形式復制、轉發或公開傳播本報告的全部或部分內容。不得將報告內容作為訴訟、仲裁、傳媒所引用之證明或依據，不得用于營利或用于

85、未經允許的其它用途。經本公司事先書面協議授權刊載或轉發的，被授權機構承擔相關刊載或者轉發責任。不得對本報告進行任何有悖原意的引用、刪節和修改。提示客戶及公眾投資者慎重使用未經授權刊載或者轉發的本公司證券研究報告，慎重使用公眾媒體刊載的證券研究報告。HeadertTable_Address 東方證券研究所 地址：上海市中山南路 318 號東方國際金融廣場 26 樓 電話：021-63325888 傳真：021-63326786 網址： 東方證券股份有限公司經相關主管機關核準具備證券投資咨詢業務資格，據此開展發布證券研究報告業務。東方證券股份有限公司及其關聯機構在法律許可的范圍內正在或將要與本研究報告所分析的企業發展業務關系。因此，投資者應當考慮到本公司可能存在對報告的客觀性產生影響的利益沖突，不應視本證券研究報告為作出投資決策的唯一因素。