百度智能云：2022智慧能源白皮書-擁抱數字時代育先機開新局（39頁）.pdf

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1、（一）智慧能源體系（二）智慧能源架構 第一章 變革加速，能源行業機遇與挑戰并存（一）能源行業面臨著轉型挑戰（二）新一代信息技術引領新一輪產業革命，加快能源革命步伐（三）數字技術創新能源新模式新業態，助力能源綠色變革（四）智能化技術將成為能源數字化轉型關鍵02040506第四章 智慧能源建設實施路徑與方法（一）總體方法（二）具體步驟第五章 智慧能源發展重點措施2728第二章 數字科技助力智慧能源建設0911第三章 智慧能源應用場景持續創新（一）智慧生產（二）智慧營銷（三）智慧管理142023（一）組織數字化能力評估（二）統籌智慧轉型咨詢規劃（三）共建智慧能源合作生態（四）完善智慧基礎設施建設35

2、353636目錄CONTENTS（一）智慧能源體系（二）智慧能源架構 第一章 變革加速，能源行業機遇與挑戰并存（一）能源行業面臨著轉型挑戰（二）新一代信息技術引領新一輪產業革命，加快能源革命步伐（三）數字技術創新能源新模式新業態，助力能源綠色變革（四）智能化技術將成為能源數字化轉型關鍵02040506第四章 智慧能源建設實施路徑與方法（一）總體方法（二）具體步驟第五章 智慧能源發展重點措施2728第二章 數字科技助力智慧能源建設0911第三章 智慧能源應用場景持續創新（一）智慧生產（二）智慧營銷（三）智慧管理142023（一）組織數字化能力評估（二）統籌智慧轉型咨詢規劃（三）共建智慧能源合作生

3、態（四）完善智慧基礎設施建設35353636目錄CONTENTS能源行業面臨著轉型挑戰01碳中和愿景將加速推動能源清潔低碳轉型。2020 年 9 月 22 日，我國向世界鄭重宣布，“中國將提高國家自主貢獻力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭于 2030 年前達到峰值，努力爭取 2060 年前實現碳中和”。能源活動產生的碳排放占我國二氧化碳排放總量的比重超過 90%，占溫室氣體排放總量的 70%左右。中國從碳達峰到碳中和只有 30 年的時間，遠低于發達國家的 6070 年時間，能源轉型和碳減排承受較大壓力。在 2060 年實現碳中和目標對于能源行業清潔低碳轉型既是挑戰也是機遇，需要能

4、源供給側和消費側協調一致，通過大幅提升能源利用效率和大力發展非化石能源并舉，以更低的能源消耗支撐我國經濟社會發展目標的實現和居民生活水平的不斷提高，進而加快實現由高碳向低碳，再由低碳向碳中和的轉變。預計碳達峰和碳中和目標會分解至省內各級行政區域及行業，逐步落實到企業，將對企業生產經營和可持續發展提出新要求。變革加速，能源行業機遇與挑戰并存0102智慧能源白皮書智慧能源白皮書能源行業面臨著轉型挑戰01碳中和愿景將加速推動能源清潔低碳轉型。2020 年 9 月 22 日，我國向世界鄭重宣布，“中國將提高國家自主貢獻力度，采取更加有力的政策和措施，二氧化碳排放力爭于 2030 年前達到峰值，努力爭取

5、 2060 年前實現碳中和”。能源活動產生的碳排放占我國二氧化碳排放總量的比重超過 90%，占溫室氣體排放總量的 70%左右。中國從碳達峰到碳中和只有 30 年的時間，遠低于發達國家的 6070 年時間，能源轉型和碳減排承受較大壓力。在 2060 年實現碳中和目標對于能源行業清潔低碳轉型既是挑戰也是機遇，需要能源供給側和消費側協調一致，通過大幅提升能源利用效率和大力發展非化石能源并舉，以更低的能源消耗支撐我國經濟社會發展目標的實現和居民生活水平的不斷提高，進而加快實現由高碳向低碳，再由低碳向碳中和的轉變。預計碳達峰和碳中和目標會分解至省內各級行政區域及行業，逐步落實到企業，將對企業生產經營和可

6、持續發展提出新要求。變革加速，能源行業機遇與挑戰并存0102智慧能源白皮書智慧能源白皮書新一代信息技術引領新一輪產業革命，加快能源革命步伐02第四次信息革命的到來，數字經濟成為經濟發展主要驅動力。新一輪科技革命和產業變革加快推進，數字經濟成為世界各國競相發展的新高地，中國數字經濟發展方興未艾，已邁入蓬勃發展階段。以數字經濟為代表的科技創新要素成為催生新發展動能的核心驅動力，數字要素創造的價值在國民經濟中所占的比重將進一步擴大。在數字經濟驅動下，各行業加速構建更加智慧的生產、經營、管理體系，數字化也成為我國經濟供給側結構性改革的重要抓手，并將持續推動“數字中國”建設以及經濟社會高質量發展。新基建

7、加大行業數字化轉型步伐。2020 年以來，黨中央、國務院密集部署新型基礎設施建設。2020 年政府工作報告將“兩新一重”作為 2020 年和下一階段重點任務。新基建是新經濟的核心內容，是雙循環的重要抓手，新基建將加速數字經濟發展。智慧能源作為融合基礎設施成為新基建的重要組成部分，將為能源事業發展賦能、賦值、賦智，為能源行業開辟出新的發展空間和新的經濟增長點，助力能源革命。國家持續推進能源領域數字化轉型進程。為促進能源行業的轉型升級和技術革命，我國發布了 關于推進“互聯網+”智慧能源發展的指導意見等一系列推進智慧能源發展的政策和指導意見，為中國智慧能源發展帶來重要發展契機，為加快建設能源強國提供

8、有力支撐，為國內大循環做好基礎保障。2020 年 8 月，國務院國資委關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知，提出打造能源類企業數字化轉型示范。明確國有能源企業數字化轉型的基礎、方向、重點和舉措，全面部署能源企業數字化轉型工作。智慧能源作為能源企業降本增效的重要手段和開拓新業務的重要途徑，在能源行業取得廣泛共識。能源綠色高質量發展仍面臨油氣依賴進口、新能源消納難等問題。根據國家統計局數據顯示，2020 年上半年，我國生產原油 9715 萬噸，進口原油 2.69 億噸，生產天然氣 940 億立方米，進口天然氣 4836 萬噸。國內油氣產量增長不能滿足經濟社會發展帶動的油氣需求，導致油氣進口量持

9、續偏高。根據國家能源局數據顯示，2006 年到 2019 年，風力發電裝機由 207 萬千瓦增長到 21005 萬千瓦，增長了 100 倍，發電量增長了 71 倍。太陽能發電裝機由 2011 年的220 萬千瓦增長到 20468 萬千瓦，增長了 92 倍，發電量增長了 373 倍。但風電、光伏發電受自然條件影響，存在較大的波動性，大規模并網后，給電力系統的調度運行帶來挑戰，新能源發展面臨消納難題。我國能源市場結構和市場體系深層次問題仍很突出，能源政策對能耗和排放的要求愈發嚴格，長期形成的粗放發展方式亟待加快轉變。能源行業利潤普遍大幅下降，經營壓力激增。近年來某些地區的電煤價格穩步增長；與此同時

10、，受電力零售業的市場化影響，煤電、氣電標桿上網價格在一些地區有所下降；發電小時數常年處于低位；2020 年受新冠肺炎疫情的影響，全國能源需求整體下降。煤價、氣價、電價等外部因素的變化進一步加劇了傳統電力企業的經營壓力。根據國家統計局數據顯示，2020 年 1-6 月，煤炭開采和洗選業利潤總額同比下降 31.2%，石油和天然氣開采業利潤總額同比下降 72.6%，石油煤炭及其他燃料加工業利潤總額同比下降 124.1%，遠超過全國規模以上工業企業實現利潤總額降幅（-12.8%），石油、煤炭及其他燃料加工業由同期盈利轉為虧損。經濟增長方式轉變，能源需要適應市場多元化需求。隨著我國產業結構全面調整，經濟

11、高質量發展，能源需求將從工業用戶絕對占比向工業、建筑、交通（新能源汽車）等用戶多元需求轉變。建筑和交通用戶的用能方式更加多樣，負荷特性更趨分散、靈活多變，對能源品質、傳輸配送、時空及時銜接提出更高的要求。當前能源供給高效滿足多元化能源需求的難度日益增大。隨著城鎮化進程進一步加快和產城融合加速，我國能源需求仍將以城市為核心、以園區為主要載體，更加需要清潔低碳、安全高效的能源體系?！八膫€革命、一個合作”的能源安全新戰略，重塑能源行業形態。2014 年 6 月，中央財經領導小組第六次會議提出推動能源消費革命、能源供給革命、能源技術革命、能源體制革命和全方位加強國際合作。全面系統的能源革命戰略思想，深

12、刻揭示了世界能源發展的大趨勢、大邏輯，從全局和戰略的高度指明了保障我國能源安全、推動我國能源事業高質量發展的方向和路徑。2020 年 10 月 29 日，中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二三五年遠景目標的建議明確提出，推進能源革命，完善能源產供儲銷體系。能源革命在國家發展規劃中被明確提出，意味著國家已將能源發展問題融入社會經濟發展全局統籌。能源革命的深入推進，將對能源行業消費側、供給側、技術側、體制側產生深刻變革，推動能源消費形態從被動式消費到主動式消費轉變；能源供給從清潔占比較低到全面清潔轉變；能源技術從傳統技術到新興技術融合轉變；能源體制從以計劃為主到以市場為主的轉變。

13、0304智慧能源白皮書智慧能源白皮書新一代信息技術引領新一輪產業革命，加快能源革命步伐02第四次信息革命的到來，數字經濟成為經濟發展主要驅動力。新一輪科技革命和產業變革加快推進，數字經濟成為世界各國競相發展的新高地，中國數字經濟發展方興未艾，已邁入蓬勃發展階段。以數字經濟為代表的科技創新要素成為催生新發展動能的核心驅動力，數字要素創造的價值在國民經濟中所占的比重將進一步擴大。在數字經濟驅動下，各行業加速構建更加智慧的生產、經營、管理體系，數字化也成為我國經濟供給側結構性改革的重要抓手，并將持續推動“數字中國”建設以及經濟社會高質量發展。新基建加大行業數字化轉型步伐。2020 年以來，黨中央、國

14、務院密集部署新型基礎設施建設。2020 年政府工作報告將“兩新一重”作為 2020 年和下一階段重點任務。新基建是新經濟的核心內容，是雙循環的重要抓手，新基建將加速數字經濟發展。智慧能源作為融合基礎設施成為新基建的重要組成部分，將為能源事業發展賦能、賦值、賦智，為能源行業開辟出新的發展空間和新的經濟增長點，助力能源革命。國家持續推進能源領域數字化轉型進程。為促進能源行業的轉型升級和技術革命，我國發布了 關于推進“互聯網+”智慧能源發展的指導意見等一系列推進智慧能源發展的政策和指導意見，為中國智慧能源發展帶來重要發展契機，為加快建設能源強國提供有力支撐，為國內大循環做好基礎保障。2020 年 8

15、 月，國務院國資委關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知，提出打造能源類企業數字化轉型示范。明確國有能源企業數字化轉型的基礎、方向、重點和舉措，全面部署能源企業數字化轉型工作。智慧能源作為能源企業降本增效的重要手段和開拓新業務的重要途徑，在能源行業取得廣泛共識。能源綠色高質量發展仍面臨油氣依賴進口、新能源消納難等問題。根據國家統計局數據顯示，2020 年上半年，我國生產原油 9715 萬噸，進口原油 2.69 億噸，生產天然氣 940 億立方米，進口天然氣 4836 萬噸。國內油氣產量增長不能滿足經濟社會發展帶動的油氣需求，導致油氣進口量持續偏高。根據國家能源局數據顯示，2006 年到 20

16、19 年，風力發電裝機由 207 萬千瓦增長到 21005 萬千瓦，增長了 100 倍，發電量增長了 71 倍。太陽能發電裝機由 2011 年的220 萬千瓦增長到 20468 萬千瓦，增長了 92 倍，發電量增長了 373 倍。但風電、光伏發電受自然條件影響，存在較大的波動性，大規模并網后，給電力系統的調度運行帶來挑戰，新能源發展面臨消納難題。我國能源市場結構和市場體系深層次問題仍很突出，能源政策對能耗和排放的要求愈發嚴格，長期形成的粗放發展方式亟待加快轉變。能源行業利潤普遍大幅下降，經營壓力激增。近年來某些地區的電煤價格穩步增長；與此同時，受電力零售業的市場化影響，煤電、氣電標桿上網價格在

17、一些地區有所下降；發電小時數常年處于低位；2020 年受新冠肺炎疫情的影響，全國能源需求整體下降。煤價、氣價、電價等外部因素的變化進一步加劇了傳統電力企業的經營壓力。根據國家統計局數據顯示，2020 年 1-6 月，煤炭開采和洗選業利潤總額同比下降 31.2%，石油和天然氣開采業利潤總額同比下降 72.6%，石油煤炭及其他燃料加工業利潤總額同比下降 124.1%，遠超過全國規模以上工業企業實現利潤總額降幅（-12.8%），石油、煤炭及其他燃料加工業由同期盈利轉為虧損。經濟增長方式轉變，能源需要適應市場多元化需求。隨著我國產業結構全面調整，經濟高質量發展，能源需求將從工業用戶絕對占比向工業、建筑

18、、交通（新能源汽車）等用戶多元需求轉變。建筑和交通用戶的用能方式更加多樣，負荷特性更趨分散、靈活多變，對能源品質、傳輸配送、時空及時銜接提出更高的要求。當前能源供給高效滿足多元化能源需求的難度日益增大。隨著城鎮化進程進一步加快和產城融合加速，我國能源需求仍將以城市為核心、以園區為主要載體，更加需要清潔低碳、安全高效的能源體系?！八膫€革命、一個合作”的能源安全新戰略，重塑能源行業形態。2014 年 6 月，中央財經領導小組第六次會議提出推動能源消費革命、能源供給革命、能源技術革命、能源體制革命和全方位加強國際合作。全面系統的能源革命戰略思想，深刻揭示了世界能源發展的大趨勢、大邏輯，從全局和戰略的

19、高度指明了保障我國能源安全、推動我國能源事業高質量發展的方向和路徑。2020 年 10 月 29 日，中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二三五年遠景目標的建議明確提出，推進能源革命，完善能源產供儲銷體系。能源革命在國家發展規劃中被明確提出，意味著國家已將能源發展問題融入社會經濟發展全局統籌。能源革命的深入推進，將對能源行業消費側、供給側、技術側、體制側產生深刻變革，推動能源消費形態從被動式消費到主動式消費轉變；能源供給從清潔占比較低到全面清潔轉變；能源技術從傳統技術到新興技術融合轉變；能源體制從以計劃為主到以市場為主的轉變。0304智慧能源白皮書智慧能源白皮書化交易，發展能源

20、共享經濟模式。終端用能電氣化、數字化安全運行體系建設，保障安全可靠的能源消費。發展各類新型能源消費模式，促進能源消費升級。數字技術與能源技術融合創新服務業態。長期以來，我國能源領域形成了以石油、天然氣、電力等部門為核心的相對獨立的子系統和技術體系。如煤-電/熱供應系統，集中的“點-線”式供應及配套設備系統經過長期建設，對內不斷強化上下游之間的剛性關聯，對外又相對獨立，久而久之形成了“能源豎井”，造成能源系統整體效率偏低，成為能源產業轉型升級和結構調整的障礙。通過數字技術的應用，能夠對能源業務優化整合，打破“能源豎井”，提高能源轉換效率，實現多能融合，促進整個產業鏈的協同發展，逐步形成產業價值網

21、，提高能源優化配置能力，進一步提升對市場的響應和適應能力。如綜合能源服務，正體現著人工智能等數字技術賦能能源服務的新智慧，其本質是由新技術革命、綠色發展、新能源崛起引發的能源產業結構重塑，從而推動服務業態、商業模式不斷創新，具有綜合、互聯、共享、高效、友好等多種特點。國外綜合能源服務模式已經較為成熟，有明確目標導向；國內綜合能源服務當前尚處于探索階段，主要面向工業園區和公共建筑，開展多種能源互補利用、消費側管理等業務，為用戶提供高效智能的能源供應和相關增值服務。數字技術打造分布式能源網絡，適應多元需求。在傳統發展模式下，水、電、熱、氣等單一規劃，能源服務選擇單一。未來，借助數字技術，電力、冷熱

22、、用戶之間的關系變得越來越緊密，以城鎮/園區為能源單元體，依托物聯網和能源互聯網，數字技術能夠精準預測單元需求，做到能源系統供需互動和自我平衡。能源供給側，借助能源互聯網，提升多種形式能源系統互聯互通、互惠共濟的能力，有效支撐能源電力低碳轉型、能源綜合利用效率優化、各種能源設施“即插即用”靈活便捷接入，充分調動分布在社會各個角落的能源單元體。例如，新能源汽車作為儲能裝備，協助調整城市單元能源供應體系，推動能源供應由集中式到分布式，最后到去中心化轉變。數字技術創新能源新模式新業態，助力能源綠色變革03數字技術創新能源消費模式。通過數字技術的應用，全面提升終端能源消費智能化、高效化水平，促進了智能

23、建筑、智能家居、智能交通、智能物流推廣，推動了智慧能源城市建設和發展?；诨ヂ摼W/物聯網的能源消費交易市場，實現用能權、碳排放權、可再生能源配額等網絡化、智能表 1 中國智慧能源產業主要政策數據來源：相關部門，賽迪顧問整理 2020.120506智慧能源白皮書智慧能源白皮書智能化技術將成為能源數字化轉型關鍵04當前，能源行業整體處于信息化向智能化邁進過程。各類能源系統由于特性差異，發展程度不盡2015 年 7 月 4 日頒布時間國務院頒布主體政策關鍵詞國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見“互聯網+”智慧能源2016 年 2 月 29 日國家發改委、國家能源局、工信部關于推進“互聯網+”

24、智慧能源發展的指導意見互聯網理念、先進信息技術與能源產業深度融合2017 年 7 月 6 日國家能源局國家能源局關于公布首批“互聯網+”智慧能源（能源互聯網）示范項目的通知首批“互聯網+”智慧能源（能源互聯網）示范項目共 55 個2019 年 1 月 2 日國家能源局綜合司國家能源局綜合司關于開展“互聯網+”智慧能源（能源互聯網）示范項目驗收工作的通知驗收一批、推動一批、撤銷一批2020 年 6 月 22 日國家能源局2020 年能源工作指導意見繼 續 做 好“互 聯 網+”智慧能源試點驗收工作2020 年 9 月 21 日國務院國資委辦公廳關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知打造能源類企

25、業數字化轉型示范2020 年 10 月 29 日中共中央中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二三五年遠景目標的建議推進能源革命；建設智慧能源系統化交易，發展能源共享經濟模式。終端用能電氣化、數字化安全運行體系建設，保障安全可靠的能源消費。發展各類新型能源消費模式，促進能源消費升級。數字技術與能源技術融合創新服務業態。長期以來，我國能源領域形成了以石油、天然氣、電力等部門為核心的相對獨立的子系統和技術體系。如煤-電/熱供應系統，集中的“點-線”式供應及配套設備系統經過長期建設，對內不斷強化上下游之間的剛性關聯，對外又相對獨立，久而久之形成了“能源豎井”，造成能源系統整體效率偏低，

26、成為能源產業轉型升級和結構調整的障礙。通過數字技術的應用，能夠對能源業務優化整合，打破“能源豎井”，提高能源轉換效率，實現多能融合，促進整個產業鏈的協同發展，逐步形成產業價值網，提高能源優化配置能力，進一步提升對市場的響應和適應能力。如綜合能源服務，正體現著人工智能等數字技術賦能能源服務的新智慧，其本質是由新技術革命、綠色發展、新能源崛起引發的能源產業結構重塑，從而推動服務業態、商業模式不斷創新，具有綜合、互聯、共享、高效、友好等多種特點。國外綜合能源服務模式已經較為成熟，有明確目標導向；國內綜合能源服務當前尚處于探索階段，主要面向工業園區和公共建筑，開展多種能源互補利用、消費側管理等業務，為

27、用戶提供高效智能的能源供應和相關增值服務。數字技術打造分布式能源網絡，適應多元需求。在傳統發展模式下，水、電、熱、氣等單一規劃，能源服務選擇單一。未來，借助數字技術，電力、冷熱、用戶之間的關系變得越來越緊密，以城鎮/園區為能源單元體，依托物聯網和能源互聯網，數字技術能夠精準預測單元需求，做到能源系統供需互動和自我平衡。能源供給側，借助能源互聯網，提升多種形式能源系統互聯互通、互惠共濟的能力，有效支撐能源電力低碳轉型、能源綜合利用效率優化、各種能源設施“即插即用”靈活便捷接入，充分調動分布在社會各個角落的能源單元體。例如，新能源汽車作為儲能裝備，協助調整城市單元能源供應體系，推動能源供應由集中式

28、到分布式，最后到去中心化轉變。數字技術創新能源新模式新業態，助力能源綠色變革03數字技術創新能源消費模式。通過數字技術的應用，全面提升終端能源消費智能化、高效化水平，促進了智能建筑、智能家居、智能交通、智能物流推廣，推動了智慧能源城市建設和發展?；诨ヂ摼W/物聯網的能源消費交易市場，實現用能權、碳排放權、可再生能源配額等網絡化、智能表 1 中國智慧能源產業主要政策數據來源：相關部門，賽迪顧問整理 2020.120506智慧能源白皮書智慧能源白皮書智能化技術將成為能源數字化轉型關鍵04當前，能源行業整體處于信息化向智能化邁進過程。各類能源系統由于特性差異，發展程度不盡2015 年 7 月 4 日

29、頒布時間國務院頒布主體政策關鍵詞國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見“互聯網+”智慧能源2016 年 2 月 29 日國家發改委、國家能源局、工信部關于推進“互聯網+”智慧能源發展的指導意見互聯網理念、先進信息技術與能源產業深度融合2017 年 7 月 6 日國家能源局國家能源局關于公布首批“互聯網+”智慧能源（能源互聯網）示范項目的通知首批“互聯網+”智慧能源（能源互聯網）示范項目共 55 個2019 年 1 月 2 日國家能源局綜合司國家能源局綜合司關于開展“互聯網+”智慧能源（能源互聯網）示范項目驗收工作的通知驗收一批、推動一批、撤銷一批2020 年 6 月 22 日國家能源局2

30、020 年能源工作指導意見繼 續 做 好“互 聯 網+”智慧能源試點驗收工作2020 年 9 月 21 日國務院國資委辦公廳關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知打造能源類企業數字化轉型示范2020 年 10 月 29 日中共中央中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和二三五年遠景目標的建議推進能源革命；建設智慧能源系統數字科技助力智慧能源建設相同。電力系統信息化基礎較好，并積極探索泛在物聯的數字化技術集成創新，已經進入能源智能化階段，是能源數字化的先行領域。數字技術助力能源行業降本增效。根據國際能源署（IEA）數字化和能源預測，數字技術的大規模應用將使油氣生產成本減少 10%2

31、0%?？梢栽?2040 年將太陽能光伏發電和風力發電的棄電率從 7%降至 1.6%，從而到 2040 年減少 3000 萬噸二氧化碳排放。與此同時，數字化還可以使碳捕獲和儲存等特定的清潔能源技術受益。目前，世界各國紛紛采取措施，推動數字化進程，將大數據分析及機器學習、區塊鏈、分布式能源管理和云計算等數字技術，應用到能源生產、輸送、交易、消費及監管等各個環節。人工智能等數字技術在國外能源企業得到廣泛應用。美國最大的獨立石油生產商 Pioneer Natural Resources 利用人工智能提高鉆探油井的成功率；意大利石油和天然氣公司埃尼(Eni)通過運用新的超級計算機來提高地震成像和地質建模

32、的準確性。意大利國家電力公司（ENEL）通過整合各專業平臺，實現對電動汽車、儲能、靈活性能源需求的智能管控；德國意昂集團（E.ON）開發需求響應和虛擬電廠管理平臺，通過平臺將用戶側各類靈活資源有效整合利用。能源數字化后，將得以智能化分配，并能夠在合適的時間、合適的地點以最低的成本滿足需求，使用效率得到大幅提升。在全球行業發展和國家政策的引領下，國內能源企業著眼于長遠發展需要，積極開展各版塊業務數字化轉型的探索與實踐。中國海洋石油集團搭建生產運營物聯網平臺，建設數字化工廠，試點 LNG 自助提氣，提升裝車效率，每年節約人力成本 150 萬元；以無人機智能巡檢搭配人工巡檢，形成低本高效、安全智能的

33、“天地一體”管理新模式，管道巡檢效率較傳統方式提升67 倍。國家電網將人工智能技術應用在輸電線路巡檢中，有效解決了傳統的輸電線路巡檢圖像分析主要依靠人工、勞動強度大、時效性差的難題。機器智能巡檢識別 100 張圖片僅需 2 分鐘，而一位熟練的技術人員大約需要 2 小時。從國外和國內能源企業的案例中，可以看到人工智能等數字技術與能源產業有機融合，成為引領能源產業變革、實現創新驅動發展的源動力。未來隨著數字技術應用的成熟、不斷的落地實踐，智慧能源將進入規模提速增長、結構逐步優化、創新應用場景更加豐富、智能化水平顯著提升以及全社會廣泛參與、跨行業融合創新的發展新階段。能源企業積極擁抱數字經濟藍海，將

34、在新業態、新產業、新服務的智能化轉型發展中，謀求新路徑，促進行業本身和經濟社會的雙重進步。智慧能源白皮書智慧能源白皮書0708數字科技助力智慧能源建設相同。電力系統信息化基礎較好，并積極探索泛在物聯的數字化技術集成創新，已經進入能源智能化階段，是能源數字化的先行領域。數字技術助力能源行業降本增效。根據國際能源署（IEA）數字化和能源預測，數字技術的大規模應用將使油氣生產成本減少 10%20%?？梢栽?2040 年將太陽能光伏發電和風力發電的棄電率從 7%降至 1.6%，從而到 2040 年減少 3000 萬噸二氧化碳排放。與此同時，數字化還可以使碳捕獲和儲存等特定的清潔能源技術受益。目前，世界

35、各國紛紛采取措施，推動數字化進程，將大數據分析及機器學習、區塊鏈、分布式能源管理和云計算等數字技術，應用到能源生產、輸送、交易、消費及監管等各個環節。人工智能等數字技術在國外能源企業得到廣泛應用。美國最大的獨立石油生產商 Pioneer Natural Resources 利用人工智能提高鉆探油井的成功率；意大利石油和天然氣公司埃尼(Eni)通過運用新的超級計算機來提高地震成像和地質建模的準確性。意大利國家電力公司（ENEL）通過整合各專業平臺，實現對電動汽車、儲能、靈活性能源需求的智能管控；德國意昂集團（E.ON）開發需求響應和虛擬電廠管理平臺，通過平臺將用戶側各類靈活資源有效整合利用。能源

36、數字化后，將得以智能化分配，并能夠在合適的時間、合適的地點以最低的成本滿足需求，使用效率得到大幅提升。在全球行業發展和國家政策的引領下，國內能源企業著眼于長遠發展需要，積極開展各版塊業務數字化轉型的探索與實踐。中國海洋石油集團搭建生產運營物聯網平臺，建設數字化工廠，試點 LNG 自助提氣，提升裝車效率，每年節約人力成本 150 萬元；以無人機智能巡檢搭配人工巡檢，形成低本高效、安全智能的“天地一體”管理新模式，管道巡檢效率較傳統方式提升67 倍。國家電網將人工智能技術應用在輸電線路巡檢中，有效解決了傳統的輸電線路巡檢圖像分析主要依靠人工、勞動強度大、時效性差的難題。機器智能巡檢識別 100 張

37、圖片僅需 2 分鐘，而一位熟練的技術人員大約需要 2 小時。從國外和國內能源企業的案例中，可以看到人工智能等數字技術與能源產業有機融合，成為引領能源產業變革、實現創新驅動發展的源動力。未來隨著數字技術應用的成熟、不斷的落地實踐，智慧能源將進入規模提速增長、結構逐步優化、創新應用場景更加豐富、智能化水平顯著提升以及全社會廣泛參與、跨行業融合創新的發展新階段。能源企業積極擁抱數字經濟藍海，將在新業態、新產業、新服務的智能化轉型發展中，謀求新路徑，促進行業本身和經濟社會的雙重進步。智慧能源白皮書智慧能源白皮書07080910智慧能源白皮書智慧能源白皮書圖 1 智慧能源生態體系數據來源：賽迪顧問 20

38、20.12智慧能源體系01智慧能源體系是通過打造平臺連接產業鏈上下游企業，匯聚與協同商業伙伴，發揮各參與主體核心優勢，逐步構建以用戶為核心的能源生態圈，在供給與需求、技術與行業方案整合中培育新動能，形成智慧能源生態圈閉環，推進生態圈自驅動自成長。智慧能源在供給側和消費側建立強耦合的紐帶，通過共建共享，構筑能源生態圈，包括煤電、核電、新能源、石油、天然氣等能源企業以及高科技信息化技術企業、設備制造企業、咨詢機構、工程建設企業、運輸服務企業、能源交易中心等。將分散的業態，通過能源流、信息流、價值流“三流合一”，形成多方互利共贏的良好生態。能源流成為安全高效的物理基礎，能源生產企業高效清潔利用能源，

39、共同承擔安全調節功能，參與市場化互動；能源傳輸企業公開公平公正地優化配置資源，提供安全高效智慧的能源服務；能源用戶通過多種形式參與互動，共同促進系統安全和能效提升。信息流成為互通感知的數據紐帶，通過大數據、大平臺推動能源的數字化和透明化，政府攜手各主體建設能源大數據中心，推進能源治理信息共享。價值流成為社會能效優化的引導羅盤，政府部門在可中斷、可調節負荷、抽水蓄能電站、電化學儲能、新能源配額、分時電價優化等領域出臺政策機制，實現價值共創共享；推進輔助服務市場建設及區塊鏈技術應用，保障價值分配，還原電力商品屬性。社會各界形成價值共生，促成綜合能效提升，實現全行業的智能化升級。咨詢機構發電企業政府

40、機構數字技術企業.能源設備制造企業能源運輸企業能源交易中心科研機構能源流信息流價值流煤電新能源石油油氣管道智能電網需求側響應分布式儲能集中式儲能煤炭運輸天然氣核電碳排放智慧營業廳新能源汽車智慧園區智慧城市能源綜合能源服務能效檢測智慧園區電網企業石油企業煤炭企業燃氣企業新能源企業能源管理能源儲運能源消費.能源生產智慧能源生態體系0910智慧能源白皮書智慧能源白皮書圖 1 智慧能源生態體系數據來源：賽迪顧問 2020.12智慧能源體系01智慧能源體系是通過打造平臺連接產業鏈上下游企業，匯聚與協同商業伙伴，發揮各參與主體核心優勢，逐步構建以用戶為核心的能源生態圈，在供給與需求、技術與行業方案整合中培

41、育新動能，形成智慧能源生態圈閉環，推進生態圈自驅動自成長。智慧能源在供給側和消費側建立強耦合的紐帶，通過共建共享，構筑能源生態圈，包括煤電、核電、新能源、石油、天然氣等能源企業以及高科技信息化技術企業、設備制造企業、咨詢機構、工程建設企業、運輸服務企業、能源交易中心等。將分散的業態，通過能源流、信息流、價值流“三流合一”，形成多方互利共贏的良好生態。能源流成為安全高效的物理基礎，能源生產企業高效清潔利用能源，共同承擔安全調節功能，參與市場化互動；能源傳輸企業公開公平公正地優化配置資源，提供安全高效智慧的能源服務；能源用戶通過多種形式參與互動，共同促進系統安全和能效提升。信息流成為互通感知的數據

42、紐帶，通過大數據、大平臺推動能源的數字化和透明化，政府攜手各主體建設能源大數據中心，推進能源治理信息共享。價值流成為社會能效優化的引導羅盤，政府部門在可中斷、可調節負荷、抽水蓄能電站、電化學儲能、新能源配額、分時電價優化等領域出臺政策機制，實現價值共創共享；推進輔助服務市場建設及區塊鏈技術應用，保障價值分配，還原電力商品屬性。社會各界形成價值共生，促成綜合能效提升，實現全行業的智能化升級。咨詢機構發電企業政府機構數字技術企業.能源設備制造企業能源運輸企業能源交易中心科研機構能源流信息流價值流煤電新能源石油油氣管道智能電網需求側響應分布式儲能集中式儲能煤炭運輸天然氣核電碳排放智慧營業廳新能源汽車

43、智慧園區智慧城市能源綜合能源服務能效檢測智慧園區電網企業石油企業煤炭企業燃氣企業新能源企業能源管理能源儲運能源消費.能源生產智慧能源生態體系圖 3 智慧能源應用領域數據來源：賽迪顧問 2020.12圖 2 智慧能源總體架構數據來源：賽迪顧問 2020.12為核心，配合數據中臺、知識中臺與業務中臺，打通企業的能源流、信息流、價值流，助力企業智能化轉型全過程。AI 中臺是企業 AI 能力的生產和集中管理平臺，包括 AI 能力引擎、AI 開發平臺兩部分核心能力以及管理平臺。能力引擎包括如人臉識別、語音識別（ASR）、自然語言處理（NLP）等通用服務以及領域專用 AI 服務?；?AI 中臺，企業將擁

44、有建設 AI 開發和應用的自主能力，集約化管理企業 AI 能力和資源，統籌規劃企業智能化升級版圖。知識中臺是基于知識圖譜、自然語言、搜索與推薦等核心技術，依托高效生產、靈活組織、便捷獲取的智能應用知識的全鏈條能力，理清業務邏輯，用機器可以理解的方式將知識組織起來，從而建立符合企業需求的智能化應用，推動企業向智能化發展，重塑企業發展格局。數字化應用層是將人工智能、云計算、大數據、區塊鏈等技術與能源勘探、開采、生產、儲運、消費場景深度融合，廣泛應用于能源企業各個場景。以智能化手段可以解決能源企業發展中的突出問題，支撐能源企業智能生產、精益管理、業務創新，提升企業生產服務能力，幫助企業提質增效，最終

45、實現企業智能化轉型。按照能源業務價值鏈劃分，可以將能源智慧化應用分為三大應用領域，分別是智慧生產、智慧營銷、智慧管理。四體系是指智慧能源建設的四大保障體系，分別是能源生態體系、運營服務體系、網絡安全保障體系、標準規范體系。能源生態體系指包括能源企業、高科技信息化技術企業、設備制造企業、咨詢機構、工程建設企業、運輸服務企業、能源交易中心等共建共享生態圈；運營服務體系包括運營模式、管理組織、創新交流等；網絡安全保障體系包括信息安全監管、測評、應急處置等體系；標準規范體系包括總體標準、基礎設施、支撐技術與平臺、管理與服務等標準規范。數字化基礎設施層是能源企業的信息基礎設施，包括機器人、無人機、智能傳

46、感器（如煙霧、油溫等）、智能燃氣表、服務器、存儲、網絡設備等，支撐企業信息溝通、服務傳遞和業務協同。數字化平臺層是實現新興技術對能源企業賦能的核心，以智能云平臺、IoT 平臺為基礎，AI 中臺智慧能源架構02智慧能源總體架構是以智能化為核心，基于智能云、物聯網等基礎設施平臺以及 AI 中臺、知識中臺、業務中臺、數據中臺等，借助云計算、人工智能、大數據、區塊鏈等技術，最終推動能源企業實現智能化轉型。架構主體包括數字化基礎設施層、平臺層、應用層，可根據不同企業特性和要求，形成定制化解決方案。同時，為有序推進智慧能源建設，架構還包括能源生態體系、運營服務體系、網絡安全保障體系和標準規范體系。智慧能源

47、白皮書智慧能源白皮書1112生產現場全面實現智慧監控、智慧診斷、自動預警與自動控制，簡單的、重復性的人工勞動被機器智能所取代，實現井、站、廠、設備、運輸等生產全過程智能聯動與實時優化。全面實現生產數據智能分析、生產運行協同調控、保障應急科學有序，實現生產運行全業務鏈協同發展。企業深度應用數字技術，實現企業的人力資源、財務和供應鏈等全面智能管控分析，經營管理全過程實現智能預測、精準優化，徹底改變工作方式。整合服務能力，形成面向能源生產、輸送、交易、使用環節的創新服務，拓展商業模式，構建綜合能源服務生態，提升服務能力。通過已有業務系統的海量數據，進行大數據建模分析，構建客戶特征分析、行為分析、情感

48、分析等豐富的標簽數據，實現基于數據分析進行客戶行為預測，真正達到智能、主動的客戶服務效果。智慧生產智慧管理智慧營銷清潔 低碳 安全 高效智慧電力AI 中臺知識中臺業務中臺數據中臺機器人無人機智能傳感器智能燃氣表服務器存儲網絡設備IoT 平臺智能云平臺安全應急智能巡檢智能診斷設備運維智能傳輸智能物流智能調度智能排產智能決策智能問答AI實驗綜合能源服務智能交易智能客服智慧營業廳智慧城市能源智能能耗管理能效檢測智能供應鏈智能協同辦公智能搜索財務機器人知識管理經濟指標智能寫作智慧生產智慧營銷智慧管理智慧石油石化智慧燃氣數字化應用能源生態體系運營服務體系網絡安全保障體系標準規范體系數字化平臺數字化基礎設

49、施圖 3 智慧能源應用領域數據來源：賽迪顧問 2020.12圖 2 智慧能源總體架構數據來源：賽迪顧問 2020.12為核心，配合數據中臺、知識中臺與業務中臺，打通企業的能源流、信息流、價值流，助力企業智能化轉型全過程。AI 中臺是企業 AI 能力的生產和集中管理平臺，包括 AI 能力引擎、AI 開發平臺兩部分核心能力以及管理平臺。能力引擎包括如人臉識別、語音識別（ASR）、自然語言處理（NLP）等通用服務以及領域專用 AI 服務?；?AI 中臺，企業將擁有建設 AI 開發和應用的自主能力，集約化管理企業 AI 能力和資源，統籌規劃企業智能化升級版圖。知識中臺是基于知識圖譜、自然語言、搜索與

50、推薦等核心技術，依托高效生產、靈活組織、便捷獲取的智能應用知識的全鏈條能力，理清業務邏輯，用機器可以理解的方式將知識組織起來，從而建立符合企業需求的智能化應用，推動企業向智能化發展，重塑企業發展格局。數字化應用層是將人工智能、云計算、大數據、區塊鏈等技術與能源勘探、開采、生產、儲運、消費場景深度融合，廣泛應用于能源企業各個場景。以智能化手段可以解決能源企業發展中的突出問題，支撐能源企業智能生產、精益管理、業務創新，提升企業生產服務能力，幫助企業提質增效，最終實現企業智能化轉型。按照能源業務價值鏈劃分，可以將能源智慧化應用分為三大應用領域，分別是智慧生產、智慧營銷、智慧管理。四體系是指智慧能源建

51、設的四大保障體系，分別是能源生態體系、運營服務體系、網絡安全保障體系、標準規范體系。能源生態體系指包括能源企業、高科技信息化技術企業、設備制造企業、咨詢機構、工程建設企業、運輸服務企業、能源交易中心等共建共享生態圈；運營服務體系包括運營模式、管理組織、創新交流等；網絡安全保障體系包括信息安全監管、測評、應急處置等體系；標準規范體系包括總體標準、基礎設施、支撐技術與平臺、管理與服務等標準規范。數字化基礎設施層是能源企業的信息基礎設施，包括機器人、無人機、智能傳感器（如煙霧、油溫等）、智能燃氣表、服務器、存儲、網絡設備等，支撐企業信息溝通、服務傳遞和業務協同。數字化平臺層是實現新興技術對能源企業賦

52、能的核心，以智能云平臺、IoT 平臺為基礎，AI 中臺智慧能源架構02智慧能源總體架構是以智能化為核心，基于智能云、物聯網等基礎設施平臺以及 AI 中臺、知識中臺、業務中臺、數據中臺等，借助云計算、人工智能、大數據、區塊鏈等技術，最終推動能源企業實現智能化轉型。架構主體包括數字化基礎設施層、平臺層、應用層，可根據不同企業特性和要求，形成定制化解決方案。同時，為有序推進智慧能源建設，架構還包括能源生態體系、運營服務體系、網絡安全保障體系和標準規范體系。智慧能源白皮書智慧能源白皮書1112生產現場全面實現智慧監控、智慧診斷、自動預警與自動控制，簡單的、重復性的人工勞動被機器智能所取代，實現井、站、

53、廠、設備、運輸等生產全過程智能聯動與實時優化。全面實現生產數據智能分析、生產運行協同調控、保障應急科學有序，實現生產運行全業務鏈協同發展。企業深度應用數字技術，實現企業的人力資源、財務和供應鏈等全面智能管控分析，經營管理全過程實現智能預測、精準優化，徹底改變工作方式。整合服務能力，形成面向能源生產、輸送、交易、使用環節的創新服務，拓展商業模式，構建綜合能源服務生態，提升服務能力。通過已有業務系統的海量數據，進行大數據建模分析，構建客戶特征分析、行為分析、情感分析等豐富的標簽數據，實現基于數據分析進行客戶行為預測，真正達到智能、主動的客戶服務效果。智慧生產智慧管理智慧營銷清潔 低碳 安全 高效智

54、慧電力AI 中臺知識中臺業務中臺數據中臺機器人無人機智能傳感器智能燃氣表服務器存儲網絡設備IoT 平臺智能云平臺安全應急智能巡檢智能診斷設備運維智能傳輸智能物流智能調度智能排產智能決策智能問答AI實驗綜合能源服務智能交易智能客服智慧營業廳智慧城市能源智能能耗管理能效檢測智能供應鏈智能協同辦公智能搜索財務機器人知識管理經濟指標智能寫作智慧生產智慧營銷智慧管理智慧石油石化智慧燃氣數字化應用能源生態體系運營服務體系網絡安全保障體系標準規范體系數字化平臺數字化基礎設施智慧生產01能源行業是資產密集型行業，具有設備價值高、產業鏈長、危險性高、環保要求嚴的行業特征，面臨設備管理不透明、工藝知識傳承難、產業

55、鏈上下游協同水平不高、安全生產壓力大等行業痛點。隨著世界能源格局的變化，能源發展向低碳化、分散化、智能化轉變。能源消費服務市場的需求轉變，倒逼生產、儲運環節要更加安全、高效、清潔，因此需要依靠數字技術，提高能源生產過程的智能化水平。智慧能源應用場景持續創新1314智慧能源白皮書智慧能源白皮書面對日趨激烈的市場競爭，企業必須減少能源生產的時間與成本，以最快的速度生產最高質量的能源。能源企業致力于運用數字技術，在生產環節實現自動化和智能化，提高生產過程的可視性，消除不確定性，提高生產效率和質量。電廠鍋爐智能預警目前，國內電廠因鍋爐爐管泄漏事故造成的非計劃停運時間占全年總停運時間的 30以上。鍋爐爐

56、管泄漏是造成機組非計劃停運的主要原因，對鍋爐運行的經濟性影響較大。鍋爐智能預警基于電廠機理模型和人工智能技術，通過運行狀態監測，判斷爐管是否發生泄漏，實現鍋爐爐管泄漏的早期測報，并判斷泄漏區域位置及泄漏程度，給設備預測性維護提供數據支持，將設備運行異常消除在萌芽階段，減少非計劃性停爐、停機，減少啟停爐、啟停機的能源消耗，大大提高設備使用效率。智慧安全管理能源企業引入人員定位系統，在三維立體空間建?；A上，對現場的位置進行劃分、定位人員，并將每個位置所對應的安全注意事項與生產運行信息關聯，幫助現場人員智能識別危險區域，避免出現人身傷亡事故。目前，人員定位誤差可控制在 2050mm 范圍內，能夠有

57、效防止人員跑錯間隔、避免發生誤操作。例如，部分電廠將人員定位信息與三維虛擬電廠模型融合，設置虛擬電子圍欄，實時監控高溫、高壓等危險區域及重要設備。智慧安全管理系統能夠幫助生產現場人員識別危險區域，提醒越界人員以及安監人員確認，保障人員或設備的安全，減少不必要的損失。場景描述智慧生產01能源行業是資產密集型行業，具有設備價值高、產業鏈長、危險性高、環保要求嚴的行業特征，面臨設備管理不透明、工藝知識傳承難、產業鏈上下游協同水平不高、安全生產壓力大等行業痛點。隨著世界能源格局的變化，能源發展向低碳化、分散化、智能化轉變。能源消費服務市場的需求轉變，倒逼生產、儲運環節要更加安全、高效、清潔，因此需要依

58、靠數字技術，提高能源生產過程的智能化水平。智慧能源應用場景持續創新1314智慧能源白皮書智慧能源白皮書面對日趨激烈的市場競爭，企業必須減少能源生產的時間與成本，以最快的速度生產最高質量的能源。能源企業致力于運用數字技術，在生產環節實現自動化和智能化，提高生產過程的可視性，消除不確定性，提高生產效率和質量。電廠鍋爐智能預警目前，國內電廠因鍋爐爐管泄漏事故造成的非計劃停運時間占全年總停運時間的 30以上。鍋爐爐管泄漏是造成機組非計劃停運的主要原因，對鍋爐運行的經濟性影響較大。鍋爐智能預警基于電廠機理模型和人工智能技術，通過運行狀態監測，判斷爐管是否發生泄漏，實現鍋爐爐管泄漏的早期測報，并判斷泄漏區

59、域位置及泄漏程度，給設備預測性維護提供數據支持，將設備運行異常消除在萌芽階段，減少非計劃性停爐、停機，減少啟停爐、啟停機的能源消耗，大大提高設備使用效率。智慧安全管理能源企業引入人員定位系統，在三維立體空間建?；A上，對現場的位置進行劃分、定位人員，并將每個位置所對應的安全注意事項與生產運行信息關聯，幫助現場人員智能識別危險區域，避免出現人身傷亡事故。目前，人員定位誤差可控制在 2050mm 范圍內，能夠有效防止人員跑錯間隔、避免發生誤操作。例如，部分電廠將人員定位信息與三維虛擬電廠模型融合，設置虛擬電子圍欄，實時監控高溫、高壓等危險區域及重要設備。智慧安全管理系統能夠幫助生產現場人員識別危險

60、區域，提醒越界人員以及安監人員確認，保障人員或設備的安全，減少不必要的損失。場景描述圖 4 基于 AI 技術的管道焊縫探傷智能檢測數據來源：百度 2020.12焊接圖像專家標注模型訓練模型優化AI+無損檢測模型結果能源儲運是能源生產到消費之間的環節，能源儲運安全高效是實現能源生產和能源消費革命的重要支撐。智能儲運的目標是基于數字管網中的海量數據，實現能源儲運的全生命周期管理，可以追溯實體環境中能源儲運的歷史數據，從而為分析事故與故障原因、評價與預測安全狀況、制定事故與故障防范措施、擬定事故應急方案提供數據支持。電力智能巡檢電力巡檢的核心工作內容，是對輸變電設備進行運維。電力企業利用 AI 算法

61、，提升智能巡檢機器人的設備圖像識別準確率，可極大地降低運維成本，進一步解放勞動力。在預先設定巡檢點位、規劃巡檢路線后，智能巡檢機器人能夠自動進行所有相關表計的檢測與讀取，有效減輕人工巡檢負擔，提高工作效率，減少人為因素導致的疏漏甚至是錯誤，最大限度消除安全隱患。智能燃氣管網為防范燃氣泄漏而導致的安全隱患問題，智能燃氣管網系統對燃氣傳輸實行不間斷地數據監測與監控，漏點自動預警、事故地點定位、智能應急處理、預警信息傳輸、搶修程序啟動等系統化管理。燃氣公司會設置一定數量的燃氣泄露自動監測報警設施分布在需要進行監測的點位，設置一定數量的燃氣泄露自動監測報警設施。一旦出現突發現象，預警信息可以第一時間傳

62、送至系統主控室，并啟動自動預警處理程序。智能燃氣管網系統能夠立即發出聲光報警信號，顯示具體的事故位置。同時，系統可以通知相關工作人員前往事故現場處理，并自動對登記的處理結果信息展開原因分析。石油管道焊縫圖像智能探傷檢測管道焊接過程中，由于受到人、焊機、焊料、方法、環境的影響，會導致焊縫中出現氣孔、裂紋等缺陷，影響管道使用壽命。目前，多采用人工評估 X 光檢測照片的方式進行缺陷檢測和定級。該方法效率低，且受技術人員的能力和經驗影響較大，容易出現評片結果不一致甚至誤判的情況?；?AI 深度學習技術，針對圓形、條形、未熔合、裂紋等缺陷進行智能探傷識別和缺陷定級，可提高缺陷檢測的準確性和檢測效率，有

63、效克服人工誤判，推動缺陷檢測更加客觀、規范。智慧能源白皮書智慧能源白皮書1516“無人值班、少人值守”新能源電站基于互聯網架構，融合人工智能、大數據、云計算、物聯網、移動互聯等技術，建設數據匯集、存儲、服務、運營為一體的新能源大數據創新平臺，實現源、網、荷側多源異構數據的實時采集，實現風機部件級、光伏板件級最小顆粒度數據采集，采集時長 57 秒/次，高效支撐各類行業應用的構建和使用。實現多座新能源電站“無人值班、少人值守”模式，促進電站減員增效。目前，“無人值守”模式正在向新能源電站設計和建設領域延伸。發電企業依托平臺創新業務模式，改變原有工作模式和經營模式，促進產業升級。智能勘探由于井下情報

64、與儲層信息的可視化有限，在油氣田開發的中后期，深化挖潛較為困難。同時，隨著風險勘探逐步向人力勘察難以覆蓋的深海區域轉移，勘探環節對新層系油氣儲量預測的精度要求不斷提高。運用智能油氣儲量分析和井下情報分析等技術，獲取高精度油氣儲量預測數據。以數據支持決策，系統性優化勘探規模和建設時序，海陸并重，對老油區進行深度挖潛。通過無人機等智能勘探手段，獲取高分辨率的儲層模型，實現全方位的油氣勘探數字可視化協同管理，提升整體儲層預測精度，助力風險勘探開發新層系、新區域。圖 4 基于 AI 技術的管道焊縫探傷智能檢測數據來源：百度 2020.12焊接圖像專家標注模型訓練模型優化AI+無損檢測模型結果能源儲運是

65、能源生產到消費之間的環節，能源儲運安全高效是實現能源生產和能源消費革命的重要支撐。智能儲運的目標是基于數字管網中的海量數據，實現能源儲運的全生命周期管理，可以追溯實體環境中能源儲運的歷史數據，從而為分析事故與故障原因、評價與預測安全狀況、制定事故與故障防范措施、擬定事故應急方案提供數據支持。電力智能巡檢電力巡檢的核心工作內容，是對輸變電設備進行運維。電力企業利用 AI 算法，提升智能巡檢機器人的設備圖像識別準確率，可極大地降低運維成本，進一步解放勞動力。在預先設定巡檢點位、規劃巡檢路線后，智能巡檢機器人能夠自動進行所有相關表計的檢測與讀取，有效減輕人工巡檢負擔，提高工作效率，減少人為因素導致的

66、疏漏甚至是錯誤，最大限度消除安全隱患。智能燃氣管網為防范燃氣泄漏而導致的安全隱患問題，智能燃氣管網系統對燃氣傳輸實行不間斷地數據監測與監控，漏點自動預警、事故地點定位、智能應急處理、預警信息傳輸、搶修程序啟動等系統化管理。燃氣公司會設置一定數量的燃氣泄露自動監測報警設施分布在需要進行監測的點位，設置一定數量的燃氣泄露自動監測報警設施。一旦出現突發現象，預警信息可以第一時間傳送至系統主控室，并啟動自動預警處理程序。智能燃氣管網系統能夠立即發出聲光報警信號，顯示具體的事故位置。同時，系統可以通知相關工作人員前往事故現場處理，并自動對登記的處理結果信息展開原因分析。石油管道焊縫圖像智能探傷檢測管道焊

67、接過程中，由于受到人、焊機、焊料、方法、環境的影響，會導致焊縫中出現氣孔、裂紋等缺陷，影響管道使用壽命。目前，多采用人工評估 X 光檢測照片的方式進行缺陷檢測和定級。該方法效率低，且受技術人員的能力和經驗影響較大，容易出現評片結果不一致甚至誤判的情況?；?AI 深度學習技術，針對圓形、條形、未熔合、裂紋等缺陷進行智能探傷識別和缺陷定級，可提高缺陷檢測的準確性和檢測效率，有效克服人工誤判，推動缺陷檢測更加客觀、規范。智慧能源白皮書智慧能源白皮書1516“無人值班、少人值守”新能源電站基于互聯網架構，融合人工智能、大數據、云計算、物聯網、移動互聯等技術，建設數據匯集、存儲、服務、運營為一體的新能

68、源大數據創新平臺，實現源、網、荷側多源異構數據的實時采集，實現風機部件級、光伏板件級最小顆粒度數據采集，采集時長 57 秒/次，高效支撐各類行業應用的構建和使用。實現多座新能源電站“無人值班、少人值守”模式，促進電站減員增效。目前，“無人值守”模式正在向新能源電站設計和建設領域延伸。發電企業依托平臺創新業務模式，改變原有工作模式和經營模式，促進產業升級。智能勘探由于井下情報與儲層信息的可視化有限，在油氣田開發的中后期，深化挖潛較為困難。同時，隨著風險勘探逐步向人力勘察難以覆蓋的深海區域轉移，勘探環節對新層系油氣儲量預測的精度要求不斷提高。運用智能油氣儲量分析和井下情報分析等技術，獲取高精度油氣

69、儲量預測數據。以數據支持決策，系統性優化勘探規模和建設時序，海陸并重，對老油區進行深度挖潛。通過無人機等智能勘探手段，獲取高分辨率的儲層模型，實現全方位的油氣勘探數字可視化協同管理，提升整體儲層預測精度，助力風險勘探開發新層系、新區域。圖 7 電力業務一張圖數據來源：百度 2020.12數據來源：百度 2020.12圖 5 能源 AI 中臺架構數據來源：百度 2020.12智能巡檢山東省電力公司搭建企業 AI 中臺，實現了快速的業務建設與應用，如基于 AI 中臺搭建輸電通道可視化平臺，輕松實現戶外各種復雜場景下的安全巡檢，將可視化監拍裝置拍照間隔從半小時縮短到 5 分鐘，并且 5 秒內就能識別

70、出吊車、導線異物、煙火、塔吊、各類施工機械等安全隱患，為輸電線路安全、穩定運行提供可靠的保障。數據顯示，經過人工智能模型的持續迭代，前端智能分析的識別準確率大幅上升，各類施工車輛的識別準確率由 80%提升到 95%，煙火識別準確率由 70%提升到 90%，導線異物識別準確率由 60%提升到 80%。針對機器人巡檢獲取的表計和油位等可見光圖像、紅外圖譜和聲音檢測數據，電網企業利用圖像/語音識別技術，先后在業務場景中實現智能識別刀閘/開關開合狀態、保護壓板、儀表讀數、異物懸掛及設備外觀異常檢測等，有效節省人力資源，提升巡檢效率和質量。電網一張圖湖南省電力公司電網一張圖，提升電力搶修效率?；诎俣鹊?/p>

71、圖，湖南全境電力核心設備信息實現可視化，設備信息、狀態、重載率等數據都可以通過地圖查看。電網平臺能夠綜合展示氣象、地圖及遙感數據，助力電力技術人員更好地做出應急搶修方案。通過電網一張圖，用戶信息、線路信息和設備信息三流合一呈現在地圖上?？蛻魣笮薰收蠒r，平臺能夠自動精準定位，并基于交通擁堵情況智能選擇搶修人員前往路線并預測到達時間，保持客戶端、供電服務指揮系統信息一致，大幅提升搶修響應效率，自動記錄接單至搶修完成的所有動作軌跡。人工智能技術在國家電網、南方電網獲得廣泛應用。電網企業通過建立能源 AI 中臺、知識中臺，支撐無人機巡檢、“刷臉辦電”、綜合能源等 20 多個業務場景。其中，百度的智能巡

72、檢應用覆蓋中國兩條特高壓智能化線路、超過 150 個智慧變電站、4 萬多條輸電線路，累計發現隱患2000 余處，每天代替人工巡視能源線路超過 7 萬公里。能源 AI 中臺解決方案由三個中心、四項服務組成。三個中心是指開發中心、資產中心、服務中心；四項服務是指咨詢服務、培訓服務、業務建模服務、系統集成服務。從應用咨詢到落地實施，能源 AI 中臺提供的全方面服務，旨在幫助能源企業在智慧巡檢、智能調度、智能營銷、企業經營等專業領域高效實現智能應用，構建“平臺+服務+應用”的生態鏈，快速落地并發揮價值。智慧能源白皮書智慧能源白皮書1718場景描述通用 AI 服務專用 AI 服務樣本庫模型庫數據處理模型

73、發布業務應用安全生產自然語言技術人臉識別語音識別圖像識別數據源管理模型管理端模型轉換模型審核Notebook建模生產線建模深度學習框架效果測試可視化建模自動化線建模模型評估模型共享模型安全樣本管理樣本共享樣本審核數據處理數據集成數據預處理數據標注特征工程輸電線路圖像缺陷識別變電站異物識別變電站設備缺陷識別變電站表計識別煙火濃煙識別絕緣子缺陷識別故障智能識別處理異常行為識別智能調度智能巡檢配電大數據分析平臺電力網絡化分析平臺變電大數據分析平臺供電服務監控系統智能管理服務中心資產中心開發中心咨詢業務建模系統集成培訓能源 中臺AI安全生產 高效傳輸 優質服務圖 6 輸電通道可視化巡檢前端智能在線檢測

74、裝置安全隱患檢測可視化管控平臺事件報警人員檢修圖 7 電力業務一張圖數據來源：百度 2020.12數據來源：百度 2020.12圖 5 能源 AI 中臺架構數據來源：百度 2020.12智能巡檢山東省電力公司搭建企業 AI 中臺，實現了快速的業務建設與應用，如基于 AI 中臺搭建輸電通道可視化平臺，輕松實現戶外各種復雜場景下的安全巡檢，將可視化監拍裝置拍照間隔從半小時縮短到 5 分鐘，并且 5 秒內就能識別出吊車、導線異物、煙火、塔吊、各類施工機械等安全隱患，為輸電線路安全、穩定運行提供可靠的保障。數據顯示，經過人工智能模型的持續迭代，前端智能分析的識別準確率大幅上升，各類施工車輛的識別準確率

75、由 80%提升到 95%，煙火識別準確率由 70%提升到 90%，導線異物識別準確率由 60%提升到 80%。針對機器人巡檢獲取的表計和油位等可見光圖像、紅外圖譜和聲音檢測數據，電網企業利用圖像/語音識別技術，先后在業務場景中實現智能識別刀閘/開關開合狀態、保護壓板、儀表讀數、異物懸掛及設備外觀異常檢測等，有效節省人力資源，提升巡檢效率和質量。電網一張圖湖南省電力公司電網一張圖，提升電力搶修效率?；诎俣鹊貓D，湖南全境電力核心設備信息實現可視化，設備信息、狀態、重載率等數據都可以通過地圖查看。電網平臺能夠綜合展示氣象、地圖及遙感數據，助力電力技術人員更好地做出應急搶修方案。通過電網一張圖，用戶

76、信息、線路信息和設備信息三流合一呈現在地圖上?？蛻魣笮薰收蠒r，平臺能夠自動精準定位，并基于交通擁堵情況智能選擇搶修人員前往路線并預測到達時間，保持客戶端、供電服務指揮系統信息一致，大幅提升搶修響應效率，自動記錄接單至搶修完成的所有動作軌跡。人工智能技術在國家電網、南方電網獲得廣泛應用。電網企業通過建立能源 AI 中臺、知識中臺，支撐無人機巡檢、“刷臉辦電”、綜合能源等 20 多個業務場景。其中，百度的智能巡檢應用覆蓋中國兩條特高壓智能化線路、超過 150 個智慧變電站、4 萬多條輸電線路，累計發現隱患2000 余處，每天代替人工巡視能源線路超過 7 萬公里。能源 AI 中臺解決方案由三個中心、

77、四項服務組成。三個中心是指開發中心、資產中心、服務中心；四項服務是指咨詢服務、培訓服務、業務建模服務、系統集成服務。從應用咨詢到落地實施，能源 AI 中臺提供的全方面服務，旨在幫助能源企業在智慧巡檢、智能調度、智能營銷、企業經營等專業領域高效實現智能應用，構建“平臺+服務+應用”的生態鏈，快速落地并發揮價值。智慧能源白皮書智慧能源白皮書1718場景描述通用 AI 服務專用 AI 服務樣本庫模型庫數據處理模型發布業務應用安全生產自然語言技術人臉識別語音識別圖像識別數據源管理模型管理端模型轉換模型審核Notebook建模生產線建模深度學習框架效果測試可視化建模自動化線建模模型評估模型共享模型安全樣

78、本管理樣本共享樣本審核數據處理數據集成數據預處理數據標注特征工程輸電線路圖像缺陷識別變電站異物識別變電站設備缺陷識別變電站表計識別煙火濃煙識別絕緣子缺陷識別故障智能識別處理異常行為識別智能調度智能巡檢配電大數據分析平臺電力網絡化分析平臺變電大數據分析平臺供電服務監控系統智能管理服務中心資產中心開發中心咨詢業務建模系統集成培訓能源 中臺AI安全生產 高效傳輸 優質服務圖 6 輸電通道可視化巡檢前端智能在線檢測裝置安全隱患檢測可視化管控平臺事件報警人員檢修圖 8 NeurIPS 電網調度競賽任務目標示意圖數據來源：百度 2020.12綜合能源服務新一代信息技術使得傳統業務之間的壁壘逐漸被打破，電力

79、、燃氣、分布式能源等以往各自為政的能源領域，也開始走向融合發展。綜合能源服務是運用人工智能、云計算、物聯網等信息技術，實現能源流和信息流的高度融合，即一定區域內整合煤炭、石油、天然氣、電能、熱能等多種能源，以滿足多元化用能需求，并實現多種異質能源組合供應服務。綜合能源服務企業根據用戶類型制定差異化的服務策略：（a）為客戶提供多種電價方案和電氣設備方案的優化組合，如向客戶提供電力、燃氣、燃油最佳能源組合方案；（b）提供全方位的節能協助服務，如節能診斷、能效提升、維護設備及運營管理等，幫助客戶升級設備，實現節能目標，降低能源費用支出；（c）通過智能電能表等建立智能用電系統，引導用戶錯峰用電。綜合能

80、源服務通過合理的電力需求響應，有效消納清潔能源電力，助力電力系統的供需平衡。智慧電網營業廳傳統方式下，用戶購電需要前往電力公司營業廳排號并到窗口人工辦理。在智慧方式下，用戶步入電力公司營業大廳即可快速被智能系統識別，并與系統中已登記客戶信息比對核實身份，然后自動為用戶發送應繳電費等業務辦理信息。若發現用戶等候時間較長，系統還將自動推送消息至現場客戶經理的手持設備，提示主動提供服務。此外，用戶可以使用“智能業務辦理一體機”，無需長時間排隊等待，僅通過“刷臉”即可輕松辦理電費自助查繳、更名、過戶等常見用電業務，用戶平均花費時間節省 70%。另外，智能系統可分析用戶業務辦理的平均時長，支持管理人員優

81、化客服流程決策等?；谥悄芟到y的精準營銷，電力營業廳能夠提升用戶體驗以及經濟效益。場景描述智慧營銷02人工智能、大數據等信息技術的應用，使得傳統行業之間的壁壘和不同專業之間的“高墻”被打破，能源行業的形態發生了極大的變化。傳統的能源企業正在面臨負荷集成商等市場新進入者以及眾多基于互聯網生態成立的全新企業的挑戰，能源消費者將前所未有地成為重塑市場格局的重要力量。智能電網調度采用先進人工智能算法，依據電網運行規律，構建立體化大電網安全控制體系，實現對電網運行態勢準確把握和有效控制，提高故障異常分析和預警能力，實現自動生成多維度事件分析報告。電網調度人員不需要對智能電網調度平臺進行大量、頻繁地干預，

82、便能夠將電網系統中的故障元件有效隔離，防止對電網整體性能造成嚴重影響。2020 年，由 RTE（法國電網公司）、EPRI（美國電力研究協會）和 TenneT（德國-荷蘭電網公司）等能源企業聯合 INRIA（法國國家信息與自動化研究所）、UCL（倫敦大學學院）和卡塞爾大學等人工智能研究機構共同舉辦的 NeurIPS 電網調度大賽，吸引了來自全球的人工智能研究機構、電網領域的上百支隊伍，旨在借助競賽形式探索 AI 技術在復雜的電網調度場景上的智能決策能力。本次競賽總體任務目標是維持整個電網仿真系統的供需平衡，并應對各種突發事件。在電網仿真環境運行的每一個時刻，參賽選手需要根據觀測到的電網狀態（供電

83、/用電數據、電網拓撲結構和電線負載等信息），選擇合適的動作（包括電網拓撲修改和發電廠發電功率修改等）來保持電網的穩定運行。百度 PARL 團隊提出“融合專家知識的大規模進化神經網絡”解決方案。該方案綜合專家系統和強化學習兩者的優點，不僅可以克服強化學習選擇單一動作風險高的問題，也能夠尋找維持電網系統穩定運行的最優解。在比賽階段的公榜以及評估階段的私榜上，PARL團隊均名列第一，實現 NeurIPS 2018 年至 2020 年競賽三連冠。智慧能源白皮書智慧能源白皮書1920小型電網無災害只修改網絡拓撲中型電網可預期的故障只修改網絡拓撲賽程-2020.07.08-2020.10.31電網總體供需

84、平衡電網在突發狀況下穩定運行Track 1：穩定性挑戰（Robustness）Track 2：適應性挑戰（Adaptability任務目標：賽道：圖 8 NeurIPS 電網調度競賽任務目標示意圖數據來源：百度 2020.12綜合能源服務新一代信息技術使得傳統業務之間的壁壘逐漸被打破，電力、燃氣、分布式能源等以往各自為政的能源領域，也開始走向融合發展。綜合能源服務是運用人工智能、云計算、物聯網等信息技術，實現能源流和信息流的高度融合，即一定區域內整合煤炭、石油、天然氣、電能、熱能等多種能源，以滿足多元化用能需求，并實現多種異質能源組合供應服務。綜合能源服務企業根據用戶類型制定差異化的服務策略：

85、（a）為客戶提供多種電價方案和電氣設備方案的優化組合，如向客戶提供電力、燃氣、燃油最佳能源組合方案；（b）提供全方位的節能協助服務，如節能診斷、能效提升、維護設備及運營管理等，幫助客戶升級設備，實現節能目標，降低能源費用支出；（c）通過智能電能表等建立智能用電系統，引導用戶錯峰用電。綜合能源服務通過合理的電力需求響應，有效消納清潔能源電力，助力電力系統的供需平衡。智慧電網營業廳傳統方式下，用戶購電需要前往電力公司營業廳排號并到窗口人工辦理。在智慧方式下，用戶步入電力公司營業大廳即可快速被智能系統識別，并與系統中已登記客戶信息比對核實身份，然后自動為用戶發送應繳電費等業務辦理信息。若發現用戶等候

86、時間較長，系統還將自動推送消息至現場客戶經理的手持設備，提示主動提供服務。此外，用戶可以使用“智能業務辦理一體機”，無需長時間排隊等待，僅通過“刷臉”即可輕松辦理電費自助查繳、更名、過戶等常見用電業務，用戶平均花費時間節省 70%。另外，智能系統可分析用戶業務辦理的平均時長，支持管理人員優化客服流程決策等?；谥悄芟到y的精準營銷，電力營業廳能夠提升用戶體驗以及經濟效益。場景描述智慧營銷02人工智能、大數據等信息技術的應用，使得傳統行業之間的壁壘和不同專業之間的“高墻”被打破，能源行業的形態發生了極大的變化。傳統的能源企業正在面臨負荷集成商等市場新進入者以及眾多基于互聯網生態成立的全新企業的挑戰

87、，能源消費者將前所未有地成為重塑市場格局的重要力量。智能電網調度采用先進人工智能算法，依據電網運行規律，構建立體化大電網安全控制體系，實現對電網運行態勢準確把握和有效控制，提高故障異常分析和預警能力，實現自動生成多維度事件分析報告。電網調度人員不需要對智能電網調度平臺進行大量、頻繁地干預，便能夠將電網系統中的故障元件有效隔離，防止對電網整體性能造成嚴重影響。2020 年，由 RTE（法國電網公司）、EPRI（美國電力研究協會）和 TenneT（德國-荷蘭電網公司）等能源企業聯合 INRIA（法國國家信息與自動化研究所）、UCL（倫敦大學學院）和卡塞爾大學等人工智能研究機構共同舉辦的 NeurI

88、PS 電網調度大賽，吸引了來自全球的人工智能研究機構、電網領域的上百支隊伍，旨在借助競賽形式探索 AI 技術在復雜的電網調度場景上的智能決策能力。本次競賽總體任務目標是維持整個電網仿真系統的供需平衡，并應對各種突發事件。在電網仿真環境運行的每一個時刻，參賽選手需要根據觀測到的電網狀態（供電/用電數據、電網拓撲結構和電線負載等信息），選擇合適的動作（包括電網拓撲修改和發電廠發電功率修改等）來保持電網的穩定運行。百度 PARL 團隊提出“融合專家知識的大規模進化神經網絡”解決方案。該方案綜合專家系統和強化學習兩者的優點，不僅可以克服強化學習選擇單一動作風險高的問題，也能夠尋找維持電網系統穩定運行的

89、最優解。在比賽階段的公榜以及評估階段的私榜上，PARL團隊均名列第一，實現 NeurIPS 2018 年至 2020 年競賽三連冠。智慧能源白皮書智慧能源白皮書1920小型電網無災害只修改網絡拓撲中型電網可預期的故障只修改網絡拓撲賽程-2020.07.08-2020.10.31電網總體供需平衡電網在突發狀況下穩定運行Track 1：穩定性挑戰（Robustness）Track 2：適應性挑戰（Adaptability任務目標：賽道：圖 9 國家電網客服中心功能架構圖 數據來源：百度 2020.12智能電費優化百度度能產品針對大工業用電企業的一站式全托管的能源服務，結合大數據、物聯網技術以及人工

90、智能分析與預測算法，幫助有節費空間的企業在零投入、零風險、零維護的情況下直接節省基本電費支出，并助力企業從長期穩定的各類增值能源服務中受益。中車長江車輛有限公司株洲分公司原每月基本電費占用電成本 18%，安裝需量監測設備，建設綜合能源管理系統，實現企業能源精細化管理，用電安全提前預警，降低風險。目前每月基本電費節約 150,750 元，人員抄錄、能源成本核算較原來降低 20%，發現用電異常提前預警，避免設備損壞。智能客服國家電網客服中心構建人工智能服務體系，搭建 AI 基礎平臺和 AI 運營平臺，賦能智能客服、智能座席、智能運營三大應用。將國網 95598 客戶服務從人工模式逐漸轉變為智能化模

91、式，解放重復機械化的人力勞動，進一步改善客戶服務體驗，提升座席工作效率和中心運營管理水平。智能客服方面，實現智能語音對話服務場景，代替傳統 IVR 按鍵場景，提升服務水平。用戶撥打 95598 熱線，智能客服能夠針對業務辦理訴求提供服務，有效縮短服務時長，提升用戶體驗。目前天津、北京、河北、山西等27個?。ㄊ校┕疽淹瓿芍悄芸蛻艚ㄔO。上線15個智能服務場景（如電費余額查詢、交費記錄查詢、抄表示數查詢、欠費及違約金查詢、階梯用電查詢、故障報修預處理等），累計接聽話務量近 3000 萬余通，日均服務量超過 5 萬人次，占國網客服中心整體話務量的 20%以上，智能服務綜合答復率超過 85%，語音識別

92、綜合識別率約為 86%。隨著全語音門戶的開放，智能客服的服務將占客服中心整體話務量的 80%以上，會大大降低用戶來話對人工坐席數量的需求，并提升用戶服務體驗。智能座席方面，建設智能人機輔助、智能座席工作臺、客戶服務軌跡展示、回訪座席輔助及智能座席應用統計等功能，支持 78 個服務流程、2 萬條知識實時獲取，為座席提供智能支撐，大大提高座席人員的工作效率及服務質量。智能運營方面，主要為國網客服中心相關管理人員提供話務運行監控及應急指揮調度、客戶訴求場景展示、核心數據監測展示、輔助調控話務全景監測等功能，實現客服工作過程中的全方位實時監測及應急指揮管理，全面支撐國網客服中心運營管理水平和服務水平的

93、提升。典型案例智能營銷客服隨著能源用戶數量的不斷攀升以及服務渠道的多樣化，用戶對能源企業優質服務的要求和期望也越來越高。同時，能源企業存在客服人員流動性大，培訓成本高且周期長，客服質量難以保障等問題。智能客服能夠實現 7*24 小時全天候在線服務，不受人類情緒、身體狀況等因素干擾，可提供穩定、無差別的人性化服務，提升用戶體驗，減輕人工座席的工作量，實現降本增效。能源企業全面梳理和整合客服資源，建設基于人工智能技術的智能客服應用，覆蓋全渠道、全業務、全數據的營銷業務，實現業務辦理智能輔助、智能客服、精準營銷、流程自動化等應用，為用戶提供統一的智能化服務。智慧能源白皮書智慧能源白皮書2122咨詢服

94、務電費電量查詢客戶編號查詢繳費記錄查詢抄表示數查詢工單處理進度查詢單戶停電及內部故障報修停電催辦實時答案推薦基礎數據統計展示專題數據統計展示監控數據統計展示標注數據發布實時話術推薦敏感服務事件識別智能外呼多戶停電報修欠費停電及復電停電信息查詢欠費及違約金查詢電費賬單查詢電價政策查詢知識問答維護微服務AICP接口服務WebHook內外網穿透服務數據接入服務統一權限集成服務服務注冊發現服務配置服務熔斷管理服務監控文件同步服務消息推送服務連接管理語音識別語義理解人機交互語音合成意圖管理實體管理對話流程配置智能調度智能調度智能調度智能調度語音標注管理語音模型訓練語義標注管理語義模型訓練智能調度智能調度

95、知識圖譜機器翻譯FAQ 維護微服務語音語義標注微服務場景維護微服務智能數據樞紐微服務模型訓練微服務業務支撐服務業務連接服務公共服務AI 智能管理AI 數據中樞AI 模型訓練服務管理和監控故障報修其他智能知識推薦自動識別服務申請智能客服AI 能力支撐服務AI 基礎平臺AI 運營平臺智能座席智能運營圖 9 國家電網客服中心功能架構圖 數據來源：百度 2020.12智能電費優化百度度能產品針對大工業用電企業的一站式全托管的能源服務，結合大數據、物聯網技術以及人工智能分析與預測算法，幫助有節費空間的企業在零投入、零風險、零維護的情況下直接節省基本電費支出，并助力企業從長期穩定的各類增值能源服務中受益。

96、中車長江車輛有限公司株洲分公司原每月基本電費占用電成本 18%，安裝需量監測設備，建設綜合能源管理系統，實現企業能源精細化管理，用電安全提前預警，降低風險。目前每月基本電費節約 150,750 元，人員抄錄、能源成本核算較原來降低 20%，發現用電異常提前預警，避免設備損壞。智能客服國家電網客服中心構建人工智能服務體系，搭建 AI 基礎平臺和 AI 運營平臺，賦能智能客服、智能座席、智能運營三大應用。將國網 95598 客戶服務從人工模式逐漸轉變為智能化模式，解放重復機械化的人力勞動，進一步改善客戶服務體驗，提升座席工作效率和中心運營管理水平。智能客服方面，實現智能語音對話服務場景，代替傳統

97、IVR 按鍵場景，提升服務水平。用戶撥打 95598 熱線，智能客服能夠針對業務辦理訴求提供服務，有效縮短服務時長，提升用戶體驗。目前天津、北京、河北、山西等27個?。ㄊ校┕疽淹瓿芍悄芸蛻艚ㄔO。上線15個智能服務場景（如電費余額查詢、交費記錄查詢、抄表示數查詢、欠費及違約金查詢、階梯用電查詢、故障報修預處理等），累計接聽話務量近 3000 萬余通，日均服務量超過 5 萬人次，占國網客服中心整體話務量的 20%以上，智能服務綜合答復率超過 85%，語音識別綜合識別率約為 86%。隨著全語音門戶的開放，智能客服的服務將占客服中心整體話務量的 80%以上，會大大降低用戶來話對人工坐席數量的需求，并

98、提升用戶服務體驗。智能座席方面，建設智能人機輔助、智能座席工作臺、客戶服務軌跡展示、回訪座席輔助及智能座席應用統計等功能，支持 78 個服務流程、2 萬條知識實時獲取，為座席提供智能支撐，大大提高座席人員的工作效率及服務質量。智能運營方面，主要為國網客服中心相關管理人員提供話務運行監控及應急指揮調度、客戶訴求場景展示、核心數據監測展示、輔助調控話務全景監測等功能，實現客服工作過程中的全方位實時監測及應急指揮管理，全面支撐國網客服中心運營管理水平和服務水平的提升。典型案例智能營銷客服隨著能源用戶數量的不斷攀升以及服務渠道的多樣化，用戶對能源企業優質服務的要求和期望也越來越高。同時，能源企業存在客

99、服人員流動性大，培訓成本高且周期長，客服質量難以保障等問題。智能客服能夠實現 7*24 小時全天候在線服務，不受人類情緒、身體狀況等因素干擾，可提供穩定、無差別的人性化服務，提升用戶體驗，減輕人工座席的工作量，實現降本增效。能源企業全面梳理和整合客服資源，建設基于人工智能技術的智能客服應用，覆蓋全渠道、全業務、全數據的營銷業務，實現業務辦理智能輔助、智能客服、精準營銷、流程自動化等應用，為用戶提供統一的智能化服務。智慧能源白皮書智慧能源白皮書2122咨詢服務電費電量查詢客戶編號查詢繳費記錄查詢抄表示數查詢工單處理進度查詢單戶停電及內部故障報修停電催辦實時答案推薦基礎數據統計展示專題數據統計展示

100、監控數據統計展示標注數據發布實時話術推薦敏感服務事件識別智能外呼多戶停電報修欠費停電及復電停電信息查詢欠費及違約金查詢電費賬單查詢電價政策查詢知識問答維護微服務AICP接口服務WebHook內外網穿透服務數據接入服務統一權限集成服務服務注冊發現服務配置服務熔斷管理服務監控文件同步服務消息推送服務連接管理語音識別語義理解人機交互語音合成意圖管理實體管理對話流程配置智能調度智能調度智能調度智能調度語音標注管理語音模型訓練語義標注管理語義模型訓練智能調度智能調度知識圖譜機器翻譯FAQ 維護微服務語音語義標注微服務場景維護微服務智能數據樞紐微服務模型訓練微服務業務支撐服務業務連接服務公共服務AI 智能

101、管理AI 數據中樞AI 模型訓練服務管理和監控故障報修其他智能知識推薦自動識別服務申請智能客服AI 能力支撐服務AI 基礎平臺AI 運營平臺智能座席智能運營圖 10 國家電投集團智能搜索示意圖數據來源：百度 2020.12企業智能搜索，促進企業管理精細化、高效化發展國家電力投資集團內部企業級智能搜索平臺，促進國家電投集團數字化、智能化轉型，提升集團核心競爭力。平臺借助百度的知識圖譜（KG）、自然語言處理（NLP）等技術將搜索與知識提煉工具相結合，滿足國家電投集團從數據中提煉知識，沉淀內部的數據資產，并實現對于知識的智能檢索、智能問答和智能推薦的需求，從而大幅提高業務人員的檢索效率，為核心業務端

102、賦能。智能搜索平臺基于國家電投集團數據共享平臺構建企業智能搜索統一入口，為員工提供一站式、綜合類管理數據查詢服務，具備數據接入、知識構建、搜索應用、智能排序、智能展現、權限隔離等功能。此外，企業智能搜索能夠嵌入各業務系統應用端，優化原有系統的智能化搜索管理服務。未來，智能搜索平臺能夠深度參與人機互動，支持以問答對話的形式獲取數據可視化圖表、對話式數據分析、智能數據可視化、數據實時計算等功能。典型案例面對日趨激烈的市場競爭，企業必須減少能源生產的時間與成本，以最快的速度生產最高質量的能源。能源企業致力于運用數字技術，在生產環節實現自動化和智能化，提高生產過程的可視性，消除不確定性，提高生產效率和

103、質量。智能供應鏈管理 智慧供應鏈管理應用物聯網、移動互聯網、人工智能、大數據等新一代信息技術，站在全局、廣域、產品全生命周期的高度，同時關注企業內部、外部的業務協同，將企業的采購生產銷售的過程納入統一網鏈結構中，采用可視化手段展示數據，使用移動化的手段訪問數據。構建供應鏈管理云平臺，推動各環節相互聯通，供應端、使用端實現信息共享，高效協調物資的使用。制定科學、合理的物資分類，結合能源企業儲備原則制定儲備定額方案，保證品類和庫存水平合理；根據能源企業實際情況優化供應鏈層面上的節點布局，物資儲備區域分級，提高物資保障與供應能力，有效銜接采購、物流管理、電網體系覆蓋區域的物資使用和消耗，有效降低成本

104、，提高儲備物資供給效益和效率，確保安全生產。智能協同辦公利用企業中臺橫向打通業務流程，實現跨職能的互聯互通、相互協作。通過數據層面、應用系統、用戶界面、業務流程的全面集成，將企業的業務流程、公共數據、應用軟件、硬件和各種標準聯合起來，在不同業務系統之間實現無縫集成，形成縱向專業管理、橫向資源管理的網絡協同化的管理模式，確?？绮块T銜接的順暢性，使得信息溝通交流的時間成本、經濟成本下降，提升辦公效率。通過構建以文檔管理為基礎的知識中臺系統，借助人工智能技術，可在公文起草、審核、簽批、辦理等辦理過程中，實現智能核稿、輔助定密、輔助簽批、自動辦畢、智能校檢及錯誤糾偏等功能。運用人工智能、大數據技術，分

105、析企業行政辦公和經營數據，自動生成報告，支撐經營管理，為業務決策提供客觀、理性的依據。財務流程機器人 利用智能化技術，實現機械性、重復性的財務業務流程操作的一鍵智能化處理，針對核算、月結、年結中的關鍵節點進行監控和記錄，實現智能提醒功能。利用自然語言處理和知識圖譜，實現常見財務規章制度、法律法規及財務管控業務系統數據及逆行智能化查詢，包括報銷制度問答、會計核算規則問答、預算執行情況查詢、在建工程余額查詢以及財務報表查詢等。財務機器人在財務報銷高峰期，不僅可替代重復性工作，還可以降低人工操作的錯誤率，有效提升業務效率逾 20 倍。場景描述2324智慧能源白皮書智慧能源白皮書智慧管理03傳統企業的

106、管理模式，通過嚴明的管理機制和方法，標準化、流程化的手段來提高企業的生產效率。數字技術的發展為企業的運營管理注入了活力，也對企業的運營管理產生了顛覆式的沖擊。在數字經濟時代，快速變化的市場需求以及迭代更替的技術手段，要求企業從經驗驅動向數據驅動轉變，敏捷響應市場變化；要從相互獨立向協同發展轉變，建立與數字創新相適應的運營流程；要從依賴人力和等級管理向智能化、數據化轉變，實現業務管控效率和效益的提升。搜索端圖 10 國家電投集團智能搜索示意圖數據來源：百度 2020.12企業智能搜索，促進企業管理精細化、高效化發展國家電力投資集團內部企業級智能搜索平臺，促進國家電投集團數字化、智能化轉型，提升集

107、團核心競爭力。平臺借助百度的知識圖譜（KG）、自然語言處理（NLP）等技術將搜索與知識提煉工具相結合，滿足國家電投集團從數據中提煉知識，沉淀內部的數據資產，并實現對于知識的智能檢索、智能問答和智能推薦的需求，從而大幅提高業務人員的檢索效率，為核心業務端賦能。智能搜索平臺基于國家電投集團數據共享平臺構建企業智能搜索統一入口，為員工提供一站式、綜合類管理數據查詢服務，具備數據接入、知識構建、搜索應用、智能排序、智能展現、權限隔離等功能。此外，企業智能搜索能夠嵌入各業務系統應用端，優化原有系統的智能化搜索管理服務。未來，智能搜索平臺能夠深度參與人機互動，支持以問答對話的形式獲取數據可視化圖表、對話式

108、數據分析、智能數據可視化、數據實時計算等功能。典型案例面對日趨激烈的市場競爭，企業必須減少能源生產的時間與成本，以最快的速度生產最高質量的能源。能源企業致力于運用數字技術，在生產環節實現自動化和智能化，提高生產過程的可視性，消除不確定性，提高生產效率和質量。智能供應鏈管理 智慧供應鏈管理應用物聯網、移動互聯網、人工智能、大數據等新一代信息技術，站在全局、廣域、產品全生命周期的高度，同時關注企業內部、外部的業務協同，將企業的采購生產銷售的過程納入統一網鏈結構中，采用可視化手段展示數據，使用移動化的手段訪問數據。構建供應鏈管理云平臺，推動各環節相互聯通，供應端、使用端實現信息共享，高效協調物資的使

109、用。制定科學、合理的物資分類，結合能源企業儲備原則制定儲備定額方案，保證品類和庫存水平合理；根據能源企業實際情況優化供應鏈層面上的節點布局，物資儲備區域分級，提高物資保障與供應能力，有效銜接采購、物流管理、電網體系覆蓋區域的物資使用和消耗，有效降低成本，提高儲備物資供給效益和效率，確保安全生產。智能協同辦公利用企業中臺橫向打通業務流程，實現跨職能的互聯互通、相互協作。通過數據層面、應用系統、用戶界面、業務流程的全面集成，將企業的業務流程、公共數據、應用軟件、硬件和各種標準聯合起來，在不同業務系統之間實現無縫集成，形成縱向專業管理、橫向資源管理的網絡協同化的管理模式，確?？绮块T銜接的順暢性，使得

110、信息溝通交流的時間成本、經濟成本下降，提升辦公效率。通過構建以文檔管理為基礎的知識中臺系統，借助人工智能技術，可在公文起草、審核、簽批、辦理等辦理過程中，實現智能核稿、輔助定密、輔助簽批、自動辦畢、智能校檢及錯誤糾偏等功能。運用人工智能、大數據技術，分析企業行政辦公和經營數據，自動生成報告，支撐經營管理，為業務決策提供客觀、理性的依據。財務流程機器人 利用智能化技術，實現機械性、重復性的財務業務流程操作的一鍵智能化處理，針對核算、月結、年結中的關鍵節點進行監控和記錄，實現智能提醒功能。利用自然語言處理和知識圖譜，實現常見財務規章制度、法律法規及財務管控業務系統數據及逆行智能化查詢，包括報銷制度

111、問答、會計核算規則問答、預算執行情況查詢、在建工程余額查詢以及財務報表查詢等。財務機器人在財務報銷高峰期，不僅可替代重復性工作，還可以降低人工操作的錯誤率，有效提升業務效率逾 20 倍。場景描述2324智慧能源白皮書智慧能源白皮書智慧管理03傳統企業的管理模式，通過嚴明的管理機制和方法，標準化、流程化的手段來提高企業的生產效率。數字技術的發展為企業的運營管理注入了活力，也對企業的運營管理產生了顛覆式的沖擊。在數字經濟時代，快速變化的市場需求以及迭代更替的技術手段，要求企業從經驗驅動向數據驅動轉變，敏捷響應市場變化；要從相互獨立向協同發展轉變，建立與數字創新相適應的運營流程；要從依賴人力和等級管

112、理向智能化、數據化轉變，實現業務管控效率和效益的提升。搜索端圖 11 智能寫作示意圖數據來源：百度 2020.12智能寫作，減少專業人員文檔編寫負擔，提升工作效率智能寫作，減少專業人員文檔編寫負擔，提升工作效率。山東省電力公司上線智能寫作，通過建立人工智能輔助寫作組件，實現基層熱點動態的智能提取、寫作素材的智能推薦、寫作內容的智能校核和潤色。智能寫作平臺內置多樣化工具。寫作前，平臺工具能夠基于企業內部系統積累文章和專業詞匯，提供模板和范文參考；寫作中，平臺工具能夠“邊寫邊推薦”，根據正在編寫的文章標題和內容，提供同類文章推薦、類似段落推薦、同類詞匯推薦以及輸入預測，包含自動糾錯、文本審核功能；

113、寫作后，平臺工具自動調整文章格式，生成摘要和標簽，并且支持快速發布。智能寫作為每位基層員工配置專屬的寫作模板，通過自動化獲取專業管理和生產數據，讓機器自主完成文章創作，過程無需人工干預，大大提高了結構化文檔的產出效率。為采集行業資訊與構建智能寫作主題素材庫，智能寫作平臺基于情報搜集、全文檢索、分詞技術、熱詞分析等相對成熟的文章分析工具，自動收集省公司、所轄市縣公司和支撐單位的網站新聞，拾取新鮮熱點、分析趨勢動態，為辦公室文秘人員提供人工智能智庫研究報告，實現每周熱點分析、熱點新聞匯編、新事件新聞匯編功能，協助開展情報收集工作，為辦公室精準約稿提供輔助服務。智慧能源建設實施路徑與方法2526智慧

114、能源白皮書智慧能源白皮書圖 11 智能寫作示意圖數據來源：百度 2020.12智能寫作，減少專業人員文檔編寫負擔，提升工作效率智能寫作，減少專業人員文檔編寫負擔，提升工作效率。山東省電力公司上線智能寫作，通過建立人工智能輔助寫作組件，實現基層熱點動態的智能提取、寫作素材的智能推薦、寫作內容的智能校核和潤色。智能寫作平臺內置多樣化工具。寫作前，平臺工具能夠基于企業內部系統積累文章和專業詞匯，提供模板和范文參考；寫作中，平臺工具能夠“邊寫邊推薦”，根據正在編寫的文章標題和內容，提供同類文章推薦、類似段落推薦、同類詞匯推薦以及輸入預測，包含自動糾錯、文本審核功能；寫作后，平臺工具自動調整文章格式，生

115、成摘要和標簽，并且支持快速發布。智能寫作為每位基層員工配置專屬的寫作模板，通過自動化獲取專業管理和生產數據，讓機器自主完成文章創作，過程無需人工干預，大大提高了結構化文檔的產出效率。為采集行業資訊與構建智能寫作主題素材庫，智能寫作平臺基于情報搜集、全文檢索、分詞技術、熱詞分析等相對成熟的文章分析工具，自動收集省公司、所轄市縣公司和支撐單位的網站新聞，拾取新鮮熱點、分析趨勢動態，為辦公室文秘人員提供人工智能智庫研究報告，實現每周熱點分析、熱點新聞匯編、新事件新聞匯編功能，協助開展情報收集工作，為辦公室精準約稿提供輔助服務。智慧能源建設實施路徑與方法2526智慧能源白皮書智慧能源白皮書圖 12 智

116、慧能源建設實施路徑與方法數據來源：賽迪顧問 2020.12智慧能源規劃體系的構建，需要把握的“四個重點”：第一，確定企業發展愿景。在國家能源戰略背景下，根據企業在能源行業中的地位和作用，結合企業業務和經營現狀，對標國內外先進實踐，明確企業未來發展愿景和價值主張，具體包括企業能源業務板塊、生產水平、商業模式、管控體系等，為數字化轉型奠定戰略基礎。第二，采用合理工具和手段，對企業智慧能源所處的階段進行評估。依據企業數字化戰略、數字化技術、業務數字化覆蓋、數據治理等不同階段，可以將能源企業數規劃引領總體方法01構建全方位的智慧能源體系，需要能源企業、產業鏈上下游供應商、用戶甚至政府全面的數字化協作實

117、現。在實際數字化工作推進中，按照主導數字化的主體不同，可以分為企業智慧能源體系和行業智慧能源體系兩個層面。前者主要是以國家能源戰略要求為綱領，以安全生產為前提，以解決企業面臨的實際問題、實現企業提質增效為導向的能源數字化轉型，由企業自主主導，以企業主營業務為核心；后者是從國家清潔低碳、安全可控的能源體系要求出發，為構建清潔低碳的能源體系，整體提高能源效率進行的行業轉型，一般涉及多個能源企業、能源管理機構、能源用戶等多個主體。從兩者關系看，企業智慧能源是行業智慧能源的基礎和先決條件，后者從特定場景出發，需要借助一定的行政管理機制實現?？傮w而言，智慧能源體系打造的核心是能源企業發揮新一代信息技術優

118、勢，構建新型能力，實現企業轉型升級。從實施落地看，不管是企業層面還是行業層面的智慧能源體系構建，基本可以分為規劃指引、統籌建設、能力評估、持續運營等四個階段。具體步驟022728智慧能源白皮書智慧能源白皮書規劃引領規劃引領需求多元技術更新產業發展統籌建設能力評估持續運營技術融合基礎評估智慧需求持續反饋能力創建產業鏈現代化產業發展角色互換意見反饋能源需求市場反應運營創新生產管理消費圖 13 智慧能源規劃重點數據來源：百度 2020.121、把握科技發展趨勢2、落實國家能源戰略3、契合能源安全生產要求4、解決企業核心問題5、依托企業已有基礎創新發展打造清潔低碳、安全高效的能源體系能源規劃能源生產能

119、源輸送能源存儲能源消費發展愿景和戰略數字化能力對標評估數字化創新能力和轉型架構 數字化主要任務與工程 實施路徑與保障體系 圖 12 智慧能源建設實施路徑與方法數據來源：賽迪顧問 2020.12智慧能源規劃體系的構建，需要把握的“四個重點”：第一，確定企業發展愿景。在國家能源戰略背景下，根據企業在能源行業中的地位和作用，結合企業業務和經營現狀，對標國內外先進實踐，明確企業未來發展愿景和價值主張，具體包括企業能源業務板塊、生產水平、商業模式、管控體系等，為數字化轉型奠定戰略基礎。第二，采用合理工具和手段，對企業智慧能源所處的階段進行評估。依據企業數字化戰略、數字化技術、業務數字化覆蓋、數據治理等不

120、同階段，可以將能源企業數規劃引領總體方法01構建全方位的智慧能源體系，需要能源企業、產業鏈上下游供應商、用戶甚至政府全面的數字化協作實現。在實際數字化工作推進中，按照主導數字化的主體不同，可以分為企業智慧能源體系和行業智慧能源體系兩個層面。前者主要是以國家能源戰略要求為綱領，以安全生產為前提，以解決企業面臨的實際問題、實現企業提質增效為導向的能源數字化轉型，由企業自主主導，以企業主營業務為核心；后者是從國家清潔低碳、安全可控的能源體系要求出發，為構建清潔低碳的能源體系，整體提高能源效率進行的行業轉型，一般涉及多個能源企業、能源管理機構、能源用戶等多個主體。從兩者關系看，企業智慧能源是行業智慧能

121、源的基礎和先決條件，后者從特定場景出發，需要借助一定的行政管理機制實現?？傮w而言，智慧能源體系打造的核心是能源企業發揮新一代信息技術優勢，構建新型能力，實現企業轉型升級。從實施落地看，不管是企業層面還是行業層面的智慧能源體系構建，基本可以分為規劃指引、統籌建設、能力評估、持續運營等四個階段。具體步驟022728智慧能源白皮書智慧能源白皮書規劃引領規劃引領需求多元技術更新產業發展統籌建設能力評估持續運營技術融合基礎評估智慧需求持續反饋能力創建產業鏈現代化產業發展角色互換意見反饋能源需求市場反應運營創新生產管理消費圖 13 智慧能源規劃重點數據來源：百度 2020.121、把握科技發展趨勢2、落實

122、國家能源戰略3、契合能源安全生產要求4、解決企業核心問題5、依托企業已有基礎創新發展打造清潔低碳、安全高效的能源體系能源規劃能源生產能源輸送能源存儲能源消費發展愿景和戰略數字化能力對標評估數字化創新能力和轉型架構 數字化主要任務與工程 實施路徑與保障體系 智慧能源的建設，需要在規劃的指導下，全面統籌推進，根據企業發展愿景，發展目標與戰略，依托企業信息化基礎，分步實施統籌推進?？梢苑譃椤耙粋€統籌”和“三個階段”：一個統籌根據企業智慧能源規劃建設范疇涉及的主體不同，智慧能源建設需要構建業務-業務、企業-企業、企業-政府、企業-用戶建設生態。對于單元級的數字化轉型，需要構建企業內部 IT 應用核心業

123、務的能力統籌；對于流程級的數字化轉型，需要構建企業內部不同業務之間業務-業務之間的能力統籌；對于網絡級的數字化轉型，則需要構建以集團企業主要發展戰略為核心下的不同企業與企業之間的發展生態，包括能源企業和科技企業、能源企業和能源企業的生態機制，如能源集團對二三級單位的穿透管理；對于生字化轉型總體分為初始級數字化、單元級數字化、流程級數字化、網絡級數字化和生態級數字化 1。根據業務創新支撐能力、新技術應用的不同，以及從數據和創新視角，數據治理、數字化創新能力的不同，各級別的特征表現為：初始級數字化階段：指的是在某一職能范圍內開展的數字化應用，尚未發揮數字技術賦能作用；數字化技術尚未有效支持和優化能

124、源企業主營業務范圍內的生產經營活動；企業尚未構建數字化的業務創新；新一代信息技術應用較少。單元級數字化階段：在主要或若干單一職能范圍內開展了（新一代）信息技術應用，提升相關單項業務的運行規范和效率，主要信息技術實現了業務單元數據獲取、開發和利用，發揮數據作為信息溝通媒介作用，解決單元級信息透明問題，提升業務單元的資源配置效率；如電力行業生產管理、合同管理等。新一代信息技術有一定應用，如物聯網技術在電力生產設備的應用。流程級數字化階段：在業務范圍內，通過流程級的數字化和傳感網級網絡化，以流程為驅動，實現關鍵業務流程關鍵業務與設備設施、軟硬件等要素間的集成優化；主要基于業務流程數據的獲取、開發和利

125、用，解決跨部門、跨業務環節的流程級信息透明問題，提升業務流程的集成融合水平和資產配置效率；如電力行業以生產設備為核心的資產全生命周期管理。新一代信息技術有一定應用，如大數據平臺的建設。網絡級數字化階段：通過組織（企業）級數字化和產業互聯網級數據化，推動組織內全要素、全過程互聯互通和動態優化，實現以數據為驅動的業務模式創新；基于整個組織內的數據獲取、開發和利用，發揮數據作為信息溝通媒介和信用媒介作用，解決整個組織信息透明問題；新型能力方面，完成支持整個組織，也就是能源集團各個單元業務模塊內部，如發電集團內部，各個電廠的網絡能力建設，實現新型能力模塊化、數字化和網絡化。生態級數字化階段：通過生態級

126、數字化和泛在物聯網級網絡化，推動與生態合作伙伴間資源、業務、能力等要素的開放共享和協同合作，共同培育智能驅動型的數字新業務。主要基于生態圈能力建設和數據的智能獲取，解決生態圈數據不透明、技術不協同的問題。實現生態技術互補、基于數據實現價值化在線交換，提升整個能源生態化創造能力和資源綜合利用水平。如能源互聯網體系建設。第三，創新發展能力和數字化轉型總體框架。根據企業自身數字化能力，結合企業發展戰略和愿景，首先需要明確創新發展能力體系，包括能源技術體系更新、業務模式創新、生態合作等內容。其次，確定智慧能源企業轉型總體框架?？傮w架構包括信息基礎設施的構建、平臺體系、能源智慧化升級應用等。在此基礎上，

127、需要考慮細分架構規劃，包括對應的業務體系架構、數據治理架構、信息安全架構等。第四，制定智慧能源實施規劃，確定推進時序?；趹鹇院退{圖，詳細規劃智慧能源建設任務，包括建設涉及的業務、數據、應用和技術等。將目標進行細化、分解，針對具體目標規劃相應的工作任務、建設重點、推進路徑和保障體系，指導各相關主體開展智慧能源建設。統籌建設2930智慧能源白皮書智慧能源白皮書圖 14 智慧能源能力創新重點方向數據來源：賽迪顧問 2020.12數字治理數據資源數字人才業務形態商業模式智慧能源的建設，需要在規劃的指導下，全面統籌推進，根據企業發展愿景，發展目標與戰略，依托企業信息化基礎，分步實施統籌推進?？梢苑譃椤?/p>

128、一個統籌”和“三個階段”：一個統籌根據企業智慧能源規劃建設范疇涉及的主體不同，智慧能源建設需要構建業務-業務、企業-企業、企業-政府、企業-用戶建設生態。對于單元級的數字化轉型，需要構建企業內部 IT 應用核心業務的能力統籌；對于流程級的數字化轉型，需要構建企業內部不同業務之間業務-業務之間的能力統籌；對于網絡級的數字化轉型，則需要構建以集團企業主要發展戰略為核心下的不同企業與企業之間的發展生態，包括能源企業和科技企業、能源企業和能源企業的生態機制，如能源集團對二三級單位的穿透管理；對于生字化轉型總體分為初始級數字化、單元級數字化、流程級數字化、網絡級數字化和生態級數字化 1。根據業務創新支撐

129、能力、新技術應用的不同，以及從數據和創新視角，數據治理、數字化創新能力的不同，各級別的特征表現為：初始級數字化階段：指的是在某一職能范圍內開展的數字化應用，尚未發揮數字技術賦能作用；數字化技術尚未有效支持和優化能源企業主營業務范圍內的生產經營活動；企業尚未構建數字化的業務創新；新一代信息技術應用較少。單元級數字化階段：在主要或若干單一職能范圍內開展了（新一代）信息技術應用，提升相關單項業務的運行規范和效率，主要信息技術實現了業務單元數據獲取、開發和利用，發揮數據作為信息溝通媒介作用，解決單元級信息透明問題，提升業務單元的資源配置效率；如電力行業生產管理、合同管理等。新一代信息技術有一定應用，如

130、物聯網技術在電力生產設備的應用。流程級數字化階段：在業務范圍內，通過流程級的數字化和傳感網級網絡化，以流程為驅動，實現關鍵業務流程關鍵業務與設備設施、軟硬件等要素間的集成優化；主要基于業務流程數據的獲取、開發和利用，解決跨部門、跨業務環節的流程級信息透明問題，提升業務流程的集成融合水平和資產配置效率；如電力行業以生產設備為核心的資產全生命周期管理。新一代信息技術有一定應用，如大數據平臺的建設。網絡級數字化階段：通過組織（企業）級數字化和產業互聯網級數據化，推動組織內全要素、全過程互聯互通和動態優化，實現以數據為驅動的業務模式創新；基于整個組織內的數據獲取、開發和利用，發揮數據作為信息溝通媒介和

131、信用媒介作用，解決整個組織信息透明問題；新型能力方面，完成支持整個組織，也就是能源集團各個單元業務模塊內部，如發電集團內部，各個電廠的網絡能力建設，實現新型能力模塊化、數字化和網絡化。生態級數字化階段：通過生態級數字化和泛在物聯網級網絡化，推動與生態合作伙伴間資源、業務、能力等要素的開放共享和協同合作，共同培育智能驅動型的數字新業務。主要基于生態圈能力建設和數據的智能獲取，解決生態圈數據不透明、技術不協同的問題。實現生態技術互補、基于數據實現價值化在線交換，提升整個能源生態化創造能力和資源綜合利用水平。如能源互聯網體系建設。第三，創新發展能力和數字化轉型總體框架。根據企業自身數字化能力，結合企

132、業發展戰略和愿景，首先需要明確創新發展能力體系，包括能源技術體系更新、業務模式創新、生態合作等內容。其次，確定智慧能源企業轉型總體框架?？傮w架構包括信息基礎設施的構建、平臺體系、能源智慧化升級應用等。在此基礎上，需要考慮細分架構規劃，包括對應的業務體系架構、數據治理架構、信息安全架構等。第四，制定智慧能源實施規劃，確定推進時序?；趹鹇院退{圖，詳細規劃智慧能源建設任務，包括建設涉及的業務、數據、應用和技術等。將目標進行細化、分解，針對具體目標規劃相應的工作任務、建設重點、推進路徑和保障體系，指導各相關主體開展智慧能源建設。統籌建設2930智慧能源白皮書智慧能源白皮書圖 14 智慧能源能力創新重

133、點方向數據來源：賽迪顧問 2020.12數字治理數據資源數字人才業務形態商業模式能力評估夯實數字化基礎，試點先行本階段的重點是“夯基礎、推示范、促轉型”。一是根據企業實際需求，加快推動能源大數據平臺、工業互聯網平臺、物聯網平臺、人工智能平臺等基礎設施建設，構建智慧能源產業大腦和中臺體系，打造企業數字化基礎支撐能力；二是綜合考慮基礎條件好、需求程度高、技術條件成熟等因素，啟動建設重點領域、新一代信息技術的應用示范項目。加快建設推廣智慧電網、智慧管網、智能電站、智能油田、智能礦山等智能現場，著力提高集成調度、遠程操作、智能運維水平，強化能源資產資源規劃、建設和運營全周期運營管控能力，實現能源企業全

134、業務鏈的協同創新、高效運營和價值提升。大力推進人工智能技術等新一代信息技術在能源各領域的深度應用，借助人工智能，實現對設備故障進行提前預警，防止非計劃停機；物聯網+5G 在電力的融合應用，提高能源生產效率，創造新的創新體驗。三是通過試點示范，推動業務創新轉型。如平臺經濟等新模式的應用，重構能源生產者和消費者關系，創新能源業務形態。功能拓展，推動產業數字化本階段的重點是“強應用、促融合、樹標桿”。一是在能源企業內部，在持續完善已啟動的應用示范項目基礎上，啟動建設其它重大應用示范項目；二是促進深化大數據、人工智能技術與能源生產、管理、營銷等各個環節的融合應用力度。三是加快建設大型能源集團內部不同能

135、源生產企業、能源儲蓄、能源銷售等各個環節的產業鏈數字化生態協同平臺，推動能源供應鏈、產業鏈上下游企業間數據貫通、資源共享和業務協同，提升產業鏈資源優化配置和動態協調水平。四是加強跨界合作創新，與內外部生態合作伙伴共同探索形成融合、共生、互補、互利的合作模式和商業模式，培育供應鏈金融、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸等新模式，打造互利共贏的價值網絡，加快構建跨界融合的數字化產業生態。功能完善，智慧化升級階段本階段的重點是“抓拓展、促共享、優創新”。一是繼續深化和完善各類能源企業重點領域、重點技術應用示范建設，在全行業范圍內推廣普及智慧能源建設成果；二是促進能源行業大數據開放和共享利用，完善大數

136、據共享交換機制、形成良好的大數據+創新創業生態；三是持續優化智慧能源建設體制機制和發展環境。態級數字化轉型，需要構建不同類型能源企業、科技企業、政府、能源消費者之間的生態機制，促進以能源高效綜合利用為目標的生態體系，如能源智慧園區的建設。三個階段開展智慧能源能力體系評估，有利于能源企業建設、運行和優化數字化創新能力，深化云計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術的融合應用，發現問題，為后續的持續改善建立基礎，推動全國能源體系朝著更清潔、更高效、更安全的方向邁進。第一，幫助企業管理者對智慧能源整體建設過程及結果做出客觀的評判，及時發現建設過程中存在的問題，優化解決方案，加快智慧能源集成化進

137、程。第二，明確智慧能源建設的重點方向、效益衡量方式，促進能源企業把握新一輪科技革命和產業變革機遇，實現業務模式創新。第三，有助于智慧能源先進經驗的發掘和推廣，打造數字化業務和數字化能力，推動產業數字化和數字產業化進程。3132智慧能源白皮書智慧能源白皮書圖 15 智慧能源建設步驟數據來源：賽迪顧問 2020.12夯實數字化基礎，試點先行不同層次的生態統籌功能拓展，推動產業數字化功能完善，智慧化升級階段夯實企業信息基礎設施能源核心領域、核心環節大力推動新一代信息技術融合步伐通過試點示范，推動能源行業轉型能源企業內部重大項目拓展應用促進新一代信息技術在能源各環節的應用深度推動產業鏈、數字化協同能力

138、和水平深化示范應用成果推動能源部分大數據共享交換，完善合作共享機制推動能源機制創新和產業生態優化能力評估夯實數字化基礎，試點先行本階段的重點是“夯基礎、推示范、促轉型”。一是根據企業實際需求，加快推動能源大數據平臺、工業互聯網平臺、物聯網平臺、人工智能平臺等基礎設施建設，構建智慧能源產業大腦和中臺體系，打造企業數字化基礎支撐能力；二是綜合考慮基礎條件好、需求程度高、技術條件成熟等因素，啟動建設重點領域、新一代信息技術的應用示范項目。加快建設推廣智慧電網、智慧管網、智能電站、智能油田、智能礦山等智能現場，著力提高集成調度、遠程操作、智能運維水平，強化能源資產資源規劃、建設和運營全周期運營管控能力

139、，實現能源企業全業務鏈的協同創新、高效運營和價值提升。大力推進人工智能技術等新一代信息技術在能源各領域的深度應用，借助人工智能，實現對設備故障進行提前預警，防止非計劃停機；物聯網+5G 在電力的融合應用，提高能源生產效率，創造新的創新體驗。三是通過試點示范，推動業務創新轉型。如平臺經濟等新模式的應用，重構能源生產者和消費者關系，創新能源業務形態。功能拓展，推動產業數字化本階段的重點是“強應用、促融合、樹標桿”。一是在能源企業內部，在持續完善已啟動的應用示范項目基礎上，啟動建設其它重大應用示范項目；二是促進深化大數據、人工智能技術與能源生產、管理、營銷等各個環節的融合應用力度。三是加快建設大型能

140、源集團內部不同能源生產企業、能源儲蓄、能源銷售等各個環節的產業鏈數字化生態協同平臺，推動能源供應鏈、產業鏈上下游企業間數據貫通、資源共享和業務協同，提升產業鏈資源優化配置和動態協調水平。四是加強跨界合作創新，與內外部生態合作伙伴共同探索形成融合、共生、互補、互利的合作模式和商業模式，培育供應鏈金融、網絡化協同、個性化定制、服務化延伸等新模式，打造互利共贏的價值網絡，加快構建跨界融合的數字化產業生態。功能完善，智慧化升級階段本階段的重點是“抓拓展、促共享、優創新”。一是繼續深化和完善各類能源企業重點領域、重點技術應用示范建設，在全行業范圍內推廣普及智慧能源建設成果；二是促進能源行業大數據開放和共

141、享利用，完善大數據共享交換機制、形成良好的大數據+創新創業生態；三是持續優化智慧能源建設體制機制和發展環境。態級數字化轉型，需要構建不同類型能源企業、科技企業、政府、能源消費者之間的生態機制，促進以能源高效綜合利用為目標的生態體系，如能源智慧園區的建設。三個階段開展智慧能源能力體系評估，有利于能源企業建設、運行和優化數字化創新能力，深化云計算、大數據、物聯網、人工智能等新一代信息技術的融合應用，發現問題，為后續的持續改善建立基礎，推動全國能源體系朝著更清潔、更高效、更安全的方向邁進。第一，幫助企業管理者對智慧能源整體建設過程及結果做出客觀的評判，及時發現建設過程中存在的問題，優化解決方案，加快

142、智慧能源集成化進程。第二，明確智慧能源建設的重點方向、效益衡量方式，促進能源企業把握新一輪科技革命和產業變革機遇，實現業務模式創新。第三，有助于智慧能源先進經驗的發掘和推廣，打造數字化業務和數字化能力，推動產業數字化和數字產業化進程。3132智慧能源白皮書智慧能源白皮書圖 15 智慧能源建設步驟數據來源：賽迪顧問 2020.12夯實數字化基礎，試點先行不同層次的生態統籌功能拓展，推動產業數字化功能完善，智慧化升級階段夯實企業信息基礎設施能源核心領域、核心環節大力推動新一代信息技術融合步伐通過試點示范，推動能源行業轉型能源企業內部重大項目拓展應用促進新一代信息技術在能源各環節的應用深度推動產業鏈

143、、數字化協同能力和水平深化示范應用成果推動能源部分大數據共享交換，完善合作共享機制推動能源機制創新和產業生態優化持續運營鑒于傳統能源企業運行的相對獨立性，能源企業信息化多采用的是自主投資、自主運營的模式。隨著新一代信息技術的發展，以及技術間融合步伐加快，不同業務場景對新技術的需求越來越迫切。加之智慧能源改革的深入推進，能源原有的運行邊界、運行范圍逐步突破融合?？紤]到部分平臺投入較大，且存在較高的技術壁壘，未來智慧能源的運營，將依據企業規模和類型、智慧能源覆蓋的領域呈現能源企業為主導、多元化合作運行的局面。從業務場景來看，對于能源企業主導的核心業務場景，包括能源生產、業務管理等，未來仍將采用企業

144、主導、科技企業賦能合作的方式建設運行；對于全場景式的能源供給場景，如智慧城市、園區、智慧社區等，根據能源流在智慧化場景的價值形態，可以采取多元化的建設運營模式。從科技角度看，對于借助科技手段服務企業內部生產管理場景的智慧應用，在建設階段，可采用能源企業主導，科技企業以供應商角色為能源企業提供服務的方式。在后期運營階段，供應商為能源企業提供穩定、可靠的運維服務。對于需要大量資金投入、技術壁壘比較高、需要多行業積累的平臺建設，如人工智能平臺建設，可采用能源企業和科技企業合作運營的方式。圖 16 智慧能源能力評估數據來源：賽迪顧問 2020.12主要特征主要問題重點任務初始級 L1單元級 L2流程級

145、 L3網絡級 L4生態級 L5集中在單一職能應用聚焦能源某一部 門 或 者 環節，形成單元能力跨部門、跨業務的集成支撐能力能源業務形成數據驅動形態形成智能驅動的能力體系基礎設施能力薄弱；應用單一，主營業務支撐能力不夠業務之間發展不平衡業務職能協同不夠業務開放度、包容性、全業務智能化問題技術創新和全生態智能問題構架新型基礎設施；開展基于主營業務的系統型解決方案形成以數據為核心的能力體系，覆蓋生產、管理、運營各環節完 善 協 同 機制，加快智能化驅動，進一步提質增效聚焦全企業、全行業的薄弱環節，普遍智能化提升持 續 完 善 生態，完善跨界融合問題智慧能源發展重點措施3334智慧能源白皮書智慧能源白

146、皮書持續運營鑒于傳統能源企業運行的相對獨立性，能源企業信息化多采用的是自主投資、自主運營的模式。隨著新一代信息技術的發展，以及技術間融合步伐加快，不同業務場景對新技術的需求越來越迫切。加之智慧能源改革的深入推進，能源原有的運行邊界、運行范圍逐步突破融合?？紤]到部分平臺投入較大，且存在較高的技術壁壘，未來智慧能源的運營，將依據企業規模和類型、智慧能源覆蓋的領域呈現能源企業為主導、多元化合作運行的局面。從業務場景來看，對于能源企業主導的核心業務場景，包括能源生產、業務管理等，未來仍將采用企業主導、科技企業賦能合作的方式建設運行；對于全場景式的能源供給場景，如智慧城市、園區、智慧社區等，根據能源流在

147、智慧化場景的價值形態，可以采取多元化的建設運營模式。從科技角度看，對于借助科技手段服務企業內部生產管理場景的智慧應用，在建設階段，可采用能源企業主導，科技企業以供應商角色為能源企業提供服務的方式。在后期運營階段，供應商為能源企業提供穩定、可靠的運維服務。對于需要大量資金投入、技術壁壘比較高、需要多行業積累的平臺建設，如人工智能平臺建設，可采用能源企業和科技企業合作運營的方式。圖 16 智慧能源能力評估數據來源：賽迪顧問 2020.12主要特征主要問題重點任務初始級 L1單元級 L2流程級 L3網絡級 L4生態級 L5集中在單一職能應用聚焦能源某一部 門 或 者 環節，形成單元能力跨部門、跨業務

148、的集成支撐能力能源業務形成數據驅動形態形成智能驅動的能力體系基礎設施能力薄弱；應用單一，主營業務支撐能力不夠業務之間發展不平衡業務職能協同不夠業務開放度、包容性、全業務智能化問題技術創新和全生態智能問題構架新型基礎設施；開展基于主營業務的系統型解決方案形成以數據為核心的能力體系，覆蓋生產、管理、運營各環節完 善 協 同 機制，加快智能化驅動，進一步提質增效聚焦全企業、全行業的薄弱環節，普遍智能化提升持 續 完 善 生態，完善跨界融合問題智慧能源發展重點措施3334智慧能源白皮書智慧能源白皮書3536智慧能源白皮書智慧能源白皮書組織數字化能力評估01為保障智慧能源的有序開展，能源企業需要首先進行

149、數字化轉型診斷工作。評估企業數字化程度，分析企業數字轉型的現狀，包括能源生產、管理、營銷等環節中基礎性數據采集和對信息通信類技術的應用情況，終端設備信息的全面感知能力，對數據的智能分析與處理能力，數據流是否形成閉環等。通過企業數字化程度評估，充分分析企業數字化轉型發展階段、現狀水平、資源條件等情況，分析傳統信息化帶來的數據管理以及客戶服務方面存在的問題，選取最為關鍵、最為迫切、切實可行的發展方向。統籌智慧轉型咨詢規劃02數字時代下，能源企業面臨高效集約化的企業生產模式轉型、用戶中心化的企業營銷模式轉型、數據驅動的企業管理模式轉型、生態化的企業運營模式轉型等挑戰與機遇。能源企業需要開展智慧能源的

150、咨詢規劃，以指導企業謀篇布局，滿足協同化、多樣化需求，適應數字時代的挑戰，抓住機遇實現轉型。合理的統籌規劃與科學的頂層設計是智慧能源建設和應用得以順利實施、有效運行的前提。首先，通過科學的統籌、有效的設計，明確建設方向，確定數字轉型建設的總體框架和推進策略，準確規劃建設任務和建設的范圍，并通過層層分解降低建設的復雜性。其次，通過規范引導、標準先行，把握建設重點，避免重復建設，詳細規劃建設任務與實施路徑。最后，還需要把總體規劃上升到決策高度，保證總體規劃的落實，這是智慧能源建設成功的必要保障。共建智慧能源合作生態03智慧能源是一個開放的生態系統，必須踐行共創、共贏的合作理念，針對數字化轉型要求，

151、結合自身信息技術能力，選擇技術先進、平臺支撐、具備行業經驗的合作伙伴，發揮合作伙伴先進技術等優質資源，構建共建、共治、共享的智慧能源建設生態，唯有互相信任，共同推進智慧能源建設，通過持續的迭代，才能實現能源企業相關元素自治自愈、智慧決策、高度無人化的智慧運營等轉型。智慧能源將重塑能源生產、營銷和管理方式，對能源結構、能源效率和能源安全等產生顯著影響。完善智慧基礎設施建設04信息網絡的快速發展和融合創新，使各種新技術、新業務、新終端層出不窮，各種網絡安全問題相互交織、相互影響，病毒傳播、網絡攻擊等非傳統安全威脅防不勝防。能源安全涉及國家安全，能源企業應將網絡安全提到重要位置。構建基于大數據的可視

152、、可知、可管、可控、可溯、可預警的網絡安全體系，提升企業網絡安全保障能力。建立統一的數據治理體系是形成數字資產、保障數據治理、實現數據共享、創新數據應用的管理保障。統一的數字治理體系和集中建設、分級應用的企業數據架構是形成數字資產、發揮數據價值、支持數字化應用的核心基礎。構建以云平臺為中心，具備微服務、中臺特點的技術信息結構。以 AI 中臺為核心的融合應用架構，利用已有 IT 資產，構建未來彈性架構，以需求快速支撐、系統平穩運行、規模彈性擴展為目標，構建統一智慧化基礎設施，提升軟硬件基礎設施水平，促進企業生產效率提升，真正發揮智能化優勢，助力能源企業高質量發展。3536智慧能源白皮書智慧能源白

153、皮書組織數字化能力評估01為保障智慧能源的有序開展，能源企業需要首先進行數字化轉型診斷工作。評估企業數字化程度，分析企業數字轉型的現狀，包括能源生產、管理、營銷等環節中基礎性數據采集和對信息通信類技術的應用情況，終端設備信息的全面感知能力，對數據的智能分析與處理能力，數據流是否形成閉環等。通過企業數字化程度評估，充分分析企業數字化轉型發展階段、現狀水平、資源條件等情況，分析傳統信息化帶來的數據管理以及客戶服務方面存在的問題，選取最為關鍵、最為迫切、切實可行的發展方向。統籌智慧轉型咨詢規劃02數字時代下，能源企業面臨高效集約化的企業生產模式轉型、用戶中心化的企業營銷模式轉型、數據驅動的企業管理模

154、式轉型、生態化的企業運營模式轉型等挑戰與機遇。能源企業需要開展智慧能源的咨詢規劃，以指導企業謀篇布局，滿足協同化、多樣化需求，適應數字時代的挑戰，抓住機遇實現轉型。合理的統籌規劃與科學的頂層設計是智慧能源建設和應用得以順利實施、有效運行的前提。首先，通過科學的統籌、有效的設計，明確建設方向，確定數字轉型建設的總體框架和推進策略，準確規劃建設任務和建設的范圍，并通過層層分解降低建設的復雜性。其次，通過規范引導、標準先行，把握建設重點，避免重復建設，詳細規劃建設任務與實施路徑。最后，還需要把總體規劃上升到決策高度，保證總體規劃的落實，這是智慧能源建設成功的必要保障。共建智慧能源合作生態03智慧能源

155、是一個開放的生態系統，必須踐行共創、共贏的合作理念，針對數字化轉型要求，結合自身信息技術能力，選擇技術先進、平臺支撐、具備行業經驗的合作伙伴，發揮合作伙伴先進技術等優質資源，構建共建、共治、共享的智慧能源建設生態，唯有互相信任，共同推進智慧能源建設，通過持續的迭代，才能實現能源企業相關元素自治自愈、智慧決策、高度無人化的智慧運營等轉型。智慧能源將重塑能源生產、營銷和管理方式，對能源結構、能源效率和能源安全等產生顯著影響。完善智慧基礎設施建設04信息網絡的快速發展和融合創新，使各種新技術、新業務、新終端層出不窮，各種網絡安全問題相互交織、相互影響，病毒傳播、網絡攻擊等非傳統安全威脅防不勝防。能源

156、安全涉及國家安全，能源企業應將網絡安全提到重要位置。構建基于大數據的可視、可知、可管、可控、可溯、可預警的網絡安全體系，提升企業網絡安全保障能力。建立統一的數據治理體系是形成數字資產、保障數據治理、實現數據共享、創新數據應用的管理保障。統一的數字治理體系和集中建設、分級應用的企業數據架構是形成數字資產、發揮數據價值、支持數字化應用的核心基礎。構建以云平臺為中心，具備微服務、中臺特點的技術信息結構。以 AI 中臺為核心的融合應用架構，利用已有 IT 資產，構建未來彈性架構，以需求快速支撐、系統平穩運行、規模彈性擴展為目標，構建統一智慧化基礎設施，提升軟硬件基礎設施水平，促進企業生產效率提升，真正發揮智能化優勢，助力能源企業高質量發展。