施耐德&創業邦：綠色智能制造創新生態圖譜2023版（125頁）.pdf

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1、研發設計01綠色智能制造創新生態圖譜 2023 版施耐德電氣與創業邦聯合出品02領導寄語科技是第一生產力、創新是第一動力，加強科創能力建設，關鍵要構建創新生態?！岸蟆眻蟾嬷赋?，要形成具有全球競爭力的開放創新生態，注重發揮市場力量吸引國內外各種創新資源要素參與其中。隨著數字技術廣泛深入滲透到經濟社會發展各領域，加快打造數字技術與實體經濟深度融合、科研與產業深度融合、大中小企業融通發展的數字創新生態，成為全球創新的重要方向。制造業是實體經濟的基礎，是經濟發展之“筋骨”，更是科技創新的主戰場。面對數實融合加速，工業企業需要加強產業鏈上下游各環節之間的協同和共享，構建合作共贏的創新生態，推動技術創

2、新在更廣范圍、更深程度、更高水平上加速融合，才能實現更有效的創新突破，進而提升整個產業的競爭力和發展水平?；诖?，施耐德電氣聯合產、學、研、用各方，在2020年發起“綠色智能制造創贏計劃”，為產業上下游伙伴構建活力充盈的創新“棲息地”，建立技術創新與落地的多方合作機制，以技術融合創新推動工業企業數字化轉型走深向實。今天，我們發布綠色智能制造創新生態圖譜2023版，匯集了3年來“創贏計劃”在技術創新、場景融合等緯度中的優秀成果，有效整合產業鏈上下游中小企業技術創新能力，以期打造大中小企業融通創新發展模式，引領行業創新。同時，生態圖譜以細分行業和生產流程的全生命周期為脈絡，梳理形成創新生態全景圖，

3、為行業用戶的數字化轉型提供技術支撐和參考借鑒。隨著開放的綠色智能制造生態體系不斷擴展，亦將形成穩固的創新聯盟，產出越來越多的融合創新成果，為工業領域的創新發展持續賦能。在推動工業創新發展這場“攻堅戰”中，施耐德電氣愿與所有合作伙伴一道，協作共贏，共建創新生態，一起邁向更加可持續的未來工業。龐邢健施耐德電氣高級副總裁工業自動化業務中國區負責人與伙伴合作共贏共建面向未來工業的創新生態1領導寄語在科技日新的數智化時代，企業和市場的邊界被不斷重構，企業面臨的最大課題是如何保持生命力。大型企業如果僅僅依靠內部資源進行創新，顯然無法適應瞬息萬變的市場需求。開放場景，和小公司共同創新，打造良好生態，才是必然

4、選擇。開放創新不僅有助于降低大企業創新的風險，縮短產品研發周期、鞏固市場地位，還能通過知識交互和共享產生溢出效應，促進創新生態體系的良性循環。這不僅關乎企業當下的生存，更關乎企業的長遠發展。施耐德電氣“綠色智能制造創贏計劃”是大企業創新的經典案例。與創贏計劃合作的三年，也是疫情最重的三年。這三年，我們見證了施耐德電氣創新的耐心、對小公司的尊重、內部積極向上、平等對話的企業文化，也見證了創贏計劃里創業公司的蛻變，有的得到市場認可拿下更多訂單，有的獲得資本青睞完成融資。創贏計劃不是秀場，創業公司學習到在戰略上如何打造可復制的產品和服務，在細節處如何雕琢產品手冊和銷售話術，從而收獲品牌的升級和訂單的

5、增長。春暖花開時分，在施耐德電氣和創業邦雙方團隊的共同努力下，我們順利推出綠色智能制造創新生態圖譜2023版，系統呈現了過去三年積淀的優秀案例，從管理創新到生產流程各環節的技術創新，涵蓋了12個行業中的27個場景應用，堪稱是企業數智化方案的實用寶典，也是施耐德電氣開放創新的成果集錦。展望未來，企業間的競爭將演變為創新生態系統間的競爭。聯合生態合作伙伴，發掘更多商業機會，才能找到企業再次騰飛的第二、第三曲線。同時，善待生態鏈伙伴、保持創新和團結向上的文化，擁有長線視野和對創新的包容和耐心，才是穿越技術和經濟周期的關鍵法寶。知易行難，大企業創新生態系統的構建，需要大企業、小企業、政府和投資機構深度

6、、高效的融合。創業邦作為中國創新生態平臺的連接者，與有榮焉。南立新創業邦創始人兼 CEO創新是小企業脫穎而出的生命之源也是大企業蒸蒸日上的引擎2一.導言4二.施耐德電氣聯合創新生態打造未來工業5綠色智能制造創新生態圖譜7三.方案介紹81.研發設計8電子半導體行業智造數字化平臺9新能源行業實驗室信息管理系統及試驗數據管理平臺 122.生產管理16冶金行業AIoT設備智慧管理解決方案17水泥建材行業設備智能診斷及健康管理系統23礦業設備故障預測和監控管理（PHM）系統26食品飲料行業關鍵設備智能診斷及健康管理系統29新能源行業光伏設備哨兵33化工行業MES解決方案37電子半導體行業MES解決方案3

7、0新能源行業MES解決方案44機械裝備行業數字化生產管理MES系統49食品飲料行業制造協同平臺55新能源行業智能供應鏈計劃與排程59機械裝備行業能源管理系統62冶金行業鋼鐵生產全流程質量管控系統66生命科學行業質量安全追溯與數字化轉型69智慧農業產品全鏈路追溯72電子半導體行業LED封裝制程優化75電力行業智能巡檢兼安全風險管控平臺78目 錄CONTENT33.經營管理82電力行業電網智能數據平臺83水處理行業精確曝氣與智能加藥精控系統87食品飲料行業透明供應鏈管理90機械裝備行業智慧倉儲管理WMS934.運維服務97電力行業電廠鍋爐智能運維管理平臺98新能源行業光伏電站清洗機器人101機械裝

8、備行業基于MR技術的工作流指引及遠程協同平臺1045.碳管理108可持續碳管理109四.行業梳理112施耐德電氣綠色智能制造創新生態圖譜方案113電力行業114化工行業114冶金行業115水處理行業115建材行業115礦業116食品飲料行業116生命科學117智慧農業117半導體行業117新能源行業118機械裝備行業119碳管理助力全行業可持續發展119五.展望1214改革開放 40 年來，中國在工業領域取得的成就舉世矚目。隨著近年來物聯網、AI、5G 等新技術的應用，中國工業也處在“由大變強”的關鍵節點。企業需求直接決定行業走向，面對國內工業領域巨大的數字化轉型市場，一系列的業內外企業紛紛發

9、力，“智能制造”熱度高居不下。在加速工業轉型升級的道路上，施耐德電氣一直進行有益嘗試與創新：以先進的數字化技術結合細分行業具體的生產場景，以 IT 賦能 OT，加速企業轉型并從中獲益。不斷貼近市場、聆聽客戶需求，在豐富的實踐中總結出更符合中國工業數字化轉型的方法論，這也是施耐德電氣提出的“綠色智能制造”理念。施耐德電氣提出的“綠色智能制造”理念，并非是簡單的概念疊加，而是把兩者有機地整合在一起，實現能源和工藝效率優化上的互相促進。企業以綠色智能制造理念進行轉型升級，可以幫助其實現在設計、制造、物流、使用、回收、拆解與再利用等全生命周期的透明化，提升端到端管理與決策水平，利用數字化手段來打破傳統

10、行業壁壘，助力企業的能效、資產與運營管理水平的全面優化，使企業對環境影響最小、資源能源利用率最高，使企業經濟效益與社會效益協調優化，真正做到“能源+數字化”的雙轉型。相應的，“綠色”這一概念也不僅僅限于節能、環保，而是有了更大的延伸。施耐德電氣致力于為企業的可持續發展提供更多建議和解決方案，無論是從設計階段、生產階段，還是產品生命周期的末端的回收等均包含在內。而這僅靠施耐德電氣自身的力量遠遠不夠。施耐德電氣始終堅持構建開放的綠色智能制造生態體系，重視與合作伙伴共同成長。綠色智能制造需要數字化線程(Digital Thread)貫穿始終，實現全生命周期的數字化，要落地到行業具體應用場景，需要產業

11、鏈上下游企業共同努力，包括設備提供商、軟件開發者、系統集成商、服務提供商、終端用戶等共同參與。自綠色智能制造理念提出以來，有越來越多的來自不同行業的企業向施耐德電氣提出或達成了合作意向。這一方面得益于施耐德電氣自身多年來在能源管理和工業領域的豐富行業知識與實踐經驗，對于生產、運營的深刻洞察，另一方面也是施耐德電氣始終將與生態圈合作伙伴共同成長作為發展目標，贏得了行業信任。綠色智能制造滿足了當前中國制造業亟需的能效和效率雙轉型的需求，是創新性的解決方案。在加快推進傳統制造業數字化轉型升級的同時，借助綠色智能制造極大提升能源與自動化的效率，乃至整個商業運行的效率。隨著開放的綠色智能制造生態體系不斷

12、擴展，產業鏈上下游企業緊密合作的案例將越來越多，并最終能夠建立一個高效、清潔、低碳、循環的制造體系，助力中國制造實現轉型升級。導言Introduction研發設計5人口變化和勞動力世代變遷的大趨勢依然是制造業的達摩克里斯之劍，工業企業面臨的挑戰和機遇都是空前的。為了更好地幫助客戶應對挑戰、把握機遇，實現可持續發展，解決新業態模式下的業務痛點，施耐德電氣憑借對場景需求的敏銳洞察力和行業發展趨勢的前瞻性，聯合業界優秀合作伙伴，組織搭建綠色智能制造創新生態平臺，整合產業鏈資源，形成柔性、可擴展的技術方案，賦能綠色智能制造，加速工業雙轉型，幫助客戶應對未來挑戰，解決復雜場景下的業務痛點。施耐德電氣聯合

13、政、產、學、研、用各方，通過資源共享、開放創新，打造綠色智能制造創新生態體系。政府端為施耐德電氣創新平臺提供指導意見和政策引導，幫助聚焦政策重點扶持的產業領域，形成具備產業級賦能屬性的創新生態網絡體系；產業端，重點在于以龍頭企業為引領，打破產業鏈上下游資源流動、施耐德電氣聯合創新生態打造未來工業6創新生態信息互通壁壘，推動產業鏈內技術迭代和場景落地，帶動整體產業鏈優化升級，目前施耐德電氣已經與中科創達、亞馬遜云科技、亞信安全等多家龍頭企業建立合作關系；學術端，為創新生態體系提供理論層面技術演進方向指引，幫助企業端用戶規劃實現路徑，給企業提供理論指導和落地意見，目前施耐德電氣已經與包括清華大學在

14、內的多家高校建立了合作關系；研究端，借助自身研究能力給企業提供針對業務場景下的指導和建議，幫助企業攻克技術難點，截止目前施耐德電氣已與多家研究院所建立合作關系；應用端，重點針對細分領域復雜場景下存在多年業務痛點的企業級用戶，為技術落地提供試錯與應用的具體場景。搭建了從創意到概念、從原型到驗證的模型，融合場景形成創新生態網絡，構建技術創新與落地的多方合作機制。與此同時，施耐德電氣聯合工業和信息化國際經濟技術合作中心、亞馬遜云科技、中科創達、清華全球產業研究院和創業邦共同打造“綠色智能制造創贏計劃”，協助客戶分析場景痛點，匹配核心技術，挖掘科技企業，實現概念驗證(PoC)，打造可落地可復用的技術方

15、案。依托智能制造生態體系，聯合創新生態圈伙伴力量以及自身對場景需求的洞察，將客戶需求拆解為：研發設計、生產管理、經營管理、運維服務四個階段，融合信息技術(IT)、運營技術(OT)、數據技術(DT)、通信技術(CT)、能源技術(ET)五大技術體系，構建綠色智能制造技術內核，使得技術能力向柔性、可擴展性進一步延伸，為滿足工業領域客戶場景需求提供了更加穩固的技術底座，并輔以碳管理促進企業可持續發展。2022 年，“創贏計劃”已經邁入第三年，施耐德電氣進一步匯聚強大的綠色智能制造生態圈力量，創新推出加速營結合成長營的“雙營模式”。加速營：第三季將延續招募、篩選報名企業的加速營模式，針對一線工業場景亟需

16、的高可復制性的數字化解決方案，“由 0 到 1”進行創新，從而解決終端客戶和市場需求，為構建工業底層的數字化能力添磚加瓦。成長營：開啟全新的“從 1 到 N、快速復制推廣”的成長營模式，從前一季 PoC 成果中篩選出獲得客戶及市場認可、有前景且較為完整的聯創方案，進行更有針對性的改進和提升，使之快速落地形成規?；瘡椭?。此外，由施耐德電氣、亞馬遜云科技、中科創達等專家組成的“綠色智能制造技術融合創新專家委員會”正式成立。面向綠色智能制造市場需求，通過技術融合創新指導及咨詢、創新趨勢把握、外部調研和參訪等，為入營企業提供更加科學、長期的發展規劃，更好地促進技術融合、創新合作。截止到目前，“創贏計劃

17、”收到三百多家企業提交報名信息，其中近 40 家創新科技企業加入，順利完成 PoC 的企業與施耐德電氣簽署聯創方案合作協議并開始進行復制推廣?，F已幫助化工、電力、冶金等多個行業切實解決客戶痛點并實現中小企業商業落地，進一步推進節能減排、綠色制造?；诖?，施耐德電氣從技術創新、場景融合等角度篩選出其中的優秀案例，從行業和生產流程的維度梳理出綠色智能制造創新生態圖譜 2023 版。從打通數字化轉型“最后一公里”到共建生態，施耐德電氣用心架接合作橋梁，通過凝聚“政產學研用”各方資源協同創新，攜手并行致遠，正加速推動工業企業數字化低碳雙轉型，邁向數字化工業新未來。7生態圖譜施耐德電氣綠色智能制造生態圖

18、譜流程離散電力化工冶金水處理建材礦食品飲料生命科學智慧農業電子半導體新能源機械裝備研發設計經營管理運維服務碳管理生產管理研發設計數字化產品設計驗證數字化工藝設計生產過程管控生產計劃排產能耗管理物料管理質量管理安環管理一體化運營平臺客戶洞察與銷售管理供應鏈與物流管理倉儲管理產品運維應用運維設備全生命周期管理一般聚焦比較聚焦非常聚焦解決方案聚焦度研發設計8傳統制造企業研發設計面臨市場需求響應慢、團隊內部溝通低效、產品設計與生產條件不匹配等痛點。隨著數字經濟的發展，數智化技術正從單點應用向整個研發鏈條的賦能滲透，基于數據和算法，降低對人員經驗和知識的依賴，將設計、創意迅速且準確地轉化為成果，為企業產

19、品的迭代帶來響應速度更快、資產輕和門檻低等顯著優勢。研發設計的數字化為企業構建了由數據驅動、高度自動化的研發模式。在這一模式下，數智化研發設計系統廣泛應用在研發設計的方方面面，讓專業人員更加聚焦在業務改進和決策上，企業也能使用數智化技術實現技術趨勢預測、快速產品定義、快速原型驗證、真實世界驗證條件模擬、需求和質量一致性管理、風險自動預警等。施耐德電氣聯合創新生態圈技術合作伙伴，形成半導體、新能源等行業的研發設計方案供業界參考?；谄脚_的產品設計協同流程管理、協同文件管理、協同工具管理等管理模式加速形成，數字孿生技術應用持續深化，平臺化設計工具、虛擬化仿真工具、測試驗證和設計優化等相關功能組件和

20、模型庫不斷細化，無實物樣機生產模式加速應用，設計工藝一體化、設計制造一體化和設計運維一體化的實踐應用加速深化，對產品結構、工藝、功能、性能、服務等要素的設計制造協同體系加快構建完善，支撐了跨企業、跨部門、跨區域、跨學科的多主體依托平臺開展協同設計，產品研發設計周期不斷縮短、試錯成本不斷降低、研發效率持續提升、產品質量顯著提高。研發設計1研發設計9研發管理半導體AIoT電子半導體行業智造數字化平臺場景與痛點新一輪科技革命進程不斷深入，各領域數字化轉型持續加速。近年來，得益于大數據、云計算、人工智能等數字技術和數字資源的應用，企業數字化轉型呈爆發式增長。擁抱數字經濟、推動數字化轉型已經成為企業提升

21、綜合競爭力、實現高質量發展的必然選擇。目前某電子企業尋求數字化轉型過程中發現存在如下痛點，期望針對痛點有切實可行的解決方案。方案一痛 點期 望缺少專業IT人員系統維護困難業務需求變更頻繁信息化流程難同步靈活應對需求變更隨時隨地快速調整軟件采購投入大，風險高低成本信息化建設降低對IT人員的依賴系統定制開發部署周期長，進度難把控高效率，短周期軟件開發研發設計10方案簡述效果呈現本方案是一個基于積木編程的aPaaS平臺，企業通過平臺進行組織及用戶管理，通過在線開發環境進行應用開發，開發好的模塊，一鍵部署到在線運行環境或離線部署到本地運行環境。自動編程在配置模型內容后一鍵幫你對表單的增刪改查頁面及前后

22、端邏輯積木進行自動編程并生成對應的使用頁面；生成后，即可直接使用，也可進入后臺按需修改后再使用。零代碼UI開發布局常規數據、報表等多樣化的UI組件，自由組合拖拽搭建，自定義組件屬性，快速搭建形成報表看板，滿足各種系統前端樣式需求。零代碼建模數據庫透明，運行設計時區分，自由設定模型信息，模型間自由關聯，一鍵創建，更新模型；模型方法無代碼積木搭建，提高開發效率。電腦HTTPS門戶平板筆記本手機工控機物聯網關在線運行環境在線開發環境負載均衡器應用服務器應用服務器應用服務器關系型數據庫關系型數據庫文件存儲分布式數據庫文件存儲負載均衡器負載均衡器定時服務定時服務消息隊列消息隊列消息隊列研發設計11客戶價

23、值零代碼邏輯開發基于積木實現負責邏輯，包含邏輯、控制、文本、列表、對象等多種積木類型，支持復雜算法、數據庫存取、系統集成、物聯網、邊緣計算等。設備互聯支持多種通訊協議，集成軟網關，CNC采集器，通用型看板，OEE分析等功能，快捷部署，輕松配置數據采集點。零代碼邏輯開發 基于拼圖實現代碼級功能；支持復雜算法運算處理；支持數據庫存??；支持系統集成；支持物聯網、邊緣計算；開發時間減少60%。表單自動生成 僅需定義字段名稱和類型，即可快速生成表單界面，以及一系列增刪改查操作。對于生成的頁面，可以直接使用，也可以進行二次調整再使用，減少了大量的重復編碼開發操作。零代碼UI開發 UI組件化、屬性化；組件事

24、件驅動機制；基于拼圖的前端邏輯；報表便捷開發；開發時間減少75%。設備互聯 支持Modbus/MQTT/RabitMQ等通訊協議；集成軟網關，支持主流PLC型號；集成CNC采集器，支持常見CNC設備型號；快捷部署，輕松配置數據采集點；集成通用型看板，OEE分析等功能。零代碼建模 數據庫對用戶透明；設計時、運行時分開；一鍵創建、更新模型。研發設計12研發管理新能源行業實驗室信息管理系統及試驗數據管理平臺場景與痛點某新能源企業在研發過程中用到了大量的電子測試測量儀器完成信號系統評估及其他相關檢驗。各種的儀器需要構建復雜的編程環境，安裝不同的驅動程序，學習各自的編程方法，熟悉不同的編程命令，需要大量

25、的專業工程師投入，是長期困擾企業的一大難題。目前該企業急需專業的系統來協助提高研發實驗過程的數據留存和后續分析，從而提高實驗室數字化水平：1、產品設計和實驗過程的數據記錄缺失，導致設計人員離職后產品研發過程無法回溯，造成企業知識價值損失；2、研發過程中，實驗用例修改頻繁，固定控制流程的用例編程不適用，基本要依靠手動測試的方式進行研發實驗，不僅效率低，還可能影響實驗的準確性；3、實驗數據結果數字化程度低，產品質量出問題后回溯缺乏關鍵數據，不利于產品的迭代和質量改進。工業互聯網新能源方案二研發設計13現場設備方案簡述方案系統由執行層、網絡控制層和系統層組成。邊緣計算終端通過LAN等不同的接口與實驗

26、儀器通訊，獲取或控制儀器，完成實驗用例的自動化操作。系統層可編輯用例，并獲取邊緣側測試結果，進行綜合的存儲、展示和分析。效果呈現通過實驗室管理、設備管理、實驗任務管理、實驗對象管理、報告管理五大模塊，以實現實驗用例自動化、實驗室管理數字化、實驗室報告生成及審批在線化。系統層執行層控制層網絡層云服務智慧實驗室云服務系統LMS智慧實驗室云平臺邊緣儀器伴侶 智能終端智慧邊緣RS232、RS45、LAN等接口實驗儀器示波器、萬用表、電源、功率分析儀、負載、PLC控制器電池模塊、各級BMS電路板、待測模塊等高低濕箱、溫度計、濕度計實驗對象實驗環境狀態感知Sensor儀器伴侶Connectivity智能實

27、驗室云服務Cloud在線看板Dashboard工況感知通用儀器接入euLab云服務手機、平板、電腦隨時隨地知識識別設備狀態接入支持私有云、混合云網頁及手機app環境感知資產識別介入提供REST APIs遠程實驗監控事件、提醒及報告分析研發設計14 實驗室管理是對整個實驗環境和資產的管理，在這個模塊客戶可以實現實驗室設備的自動盤點，即實驗室設備的所在位置、當前使用狀態、歸屬人等信息自動的生成報表，實驗室管理人員無需再挨個查找設備登記記錄，節省管理成本。實驗室的環境變化，例如溫濕度情況可以實時掌握，如果超過實驗室的環境要求還可以報警提示。設備管理模塊主要是對實驗室的設備進行管理，包括設備位置、使用

28、情況、維修流程的管理、校準信息的管理等，設備需要校準時可以提前提示，避免超期造成設備計量的誤差。設備基本信息記錄設備的所有關聯信息，包括廠家、型號、出廠日期、維修記錄等。實驗室任務管理模塊可以把每個實驗用例用任務的方式管理起來，固化實驗用例，可以進行反復的試驗使用，提高實驗效率。實驗用例可以自動化運行，對設備進行遠程控制，尤其是對需要反復、重復驗證的試驗，自動化方式可以大大節省時間和重復性的工作。實驗數據可以自動保存和匯總，尤其是試驗中間數據可以得到很好的保留和歸總，便于后續跟蹤改進，保護數據資產。研發設計15 實驗對象管理是對物料、bom等進行進出庫管理，每個物料使用情況都清晰可查。物料的組

29、裝圖可以把產品使用到的物料列表式展開，層級關系一目了然。物料短缺可以設置預警值，低于預警值自動報警，提醒補貨。實驗報告支持自定義，靈活可配置，適應客戶使用習慣。完善的實驗報告線上審核流程，報告審批管理更便捷。支持報告導出打印，適配傳統的管理方式。實驗數據和結果自動導入報告，高效便捷?？蛻魞r值 自動的試驗數據采集遠程自動采集測量數據并保存到數據平臺，不再需要手動記錄摘抄儀器測量的結果；更智能的試驗過程無需手動對儀器進行繁瑣的操作和配置，可以把反復進行的試驗交給系統自動的完成，減輕人員的工作負擔；更全面的試驗結果展示試驗過程中的儀器數據、現場照片、音頻視頻、文檔記錄、數據分析等以多媒體的方式展現，

30、就像看一份數字雜志，全面而直觀；更智能的資產管理資產設備可以加裝無線射頻模塊，來快速定位其所在位置，不用再花時間尋找那些頻繁移動、隨意用取的儀器；更專業的數據分析系統支持豐富的圖表來展示各種維度的數據分析結果，并且可以根據具體的需求定制不同的數據分析算法。儀器校準管理設備位置管理設備維修狀態跟蹤資產自動盤點工藝文件管理提醒功能物料管理設備使用時長統計實驗報告審批任務進度查詢改手動測試為自動執行實驗數據自動采集自動生成實驗報告決策人員實驗室管理人員實驗操作人員生產管理16生產管理是對企業生產系統部署和運行各項管理工作的總成。從內容上看，生產管理包括設備全生命周期管理、生產過程管控、生產計劃排產、

31、能耗管理、物料管理、安環管理等方面。但隨著企業生產規模不斷擴大、產品定制屬性不斷增強，傳統生產模式引致的庫存管理滯后、排期缺乏彈性、物料采購難以滿足生產管控等問題逐漸成為企業發展的重重阻力，如何將數字化、智能化技術應用于企業生產管理，幫助企業打破傳統生產瓶頸，最大化實現降本增效，成為企業燃眉之急。企業利用數字化和智能化技術可加快構建柔性化生產能力。開展對生產運行參數采集、監控、預警和綜合管理，構建定制化、柔性化的生產制造系統，進行生產計劃排程和資源優化配置，在保持規模經濟性的同時提供個性化的產品，可有效滿足市場多樣化需求，解決制造業長期存在的庫存和產能問題，實現產銷動態平衡，提高整體生產效率。

32、施耐德電氣聯合在生產管理環節具備創新解決方案和場景落地的優秀技術提供商，給制造企業提供細分環節更加高效的生產管理創新技術方案，綜合對人員、設備、物料、訂單的智能、精益管理，實現生產環節的數字驅動、柔性升級、敏捷生產，為制造企業提供生產優化、智能管理的優質示范。生產管理2生產管理17設備生命周期管理AIoT冶金行業 AIoT 設備智慧管理解決方案目前冶金行業的設備管理領域普遍存在著基礎管理、點檢管理、檢修管理、備件管理等方面問題。國內某大型鋼鐵集團目前存在如下痛點：設備管理標準不健全、點檢檢修作業管控不到位。管理不夠精細、檢修計劃不準確，造成一定的生產成本浪費，備件庫存資金占用和備件消耗比同行業

33、成本高。設備故障造成非計劃停機，影響生產，甚至引發安全事故。經項目組深入分析，發現具體問題如下：1、記錄收集困難且分散，點檢標準、制度與實際脫離；2、點檢不到位、漏檢情況頻繁發生，點檢記錄與實際不符；3、檢修后處理方法不當，隱患故障不能徹底有效解決或者造成過修、欠修等狀況；4、沒有檢修計劃管理。大修工程的各項記錄不能形成完整的資料以備下次檢修參考；5、物料編碼規則不清，造成重碼現象嚴重；6、設備管理信息化、智能化程度偏低，設備管理系統主要在用功能點檢模塊、周期性維護模塊，缺少在線設備狀態監測及智能預警和智能診斷功能。場景與痛點冶金行業方案三生產管理18方案簡述本平臺以設備為核心，實現AIoT全

34、周期管理，以數據為載體，賦能工業數據化，以供應鏈為脈絡，實現全過程追溯品控。項目的關鍵技術包括設備管理四大標準和數學模型建立、設備檢修閉環體系集成、工業物聯網異構設備接入與數據采集技術、動態閾值預警等。給企業提供設備管理所需的數字標準、流程管控、預測性診斷和實時預警，輔助點檢和檢修業務，減少故障、節約費用，做到全過程、全業務、全價值的閉環管理。應用層人工智能分析層大數據感知層物聯網設備制造商備件供應商對標企業物流企業金融擔保機構設備管理者設備操作工認證機構檢修隊伍回收廠商業務管理應用動設備靜設備電器設備儀器儀表AI應用采購電商檢修模型優化備件優化維護策略優化設備健康評價壽命預測智能診斷智能報警

35、業財一體異常工單檢修管理點檢管理設備樹檔案實時庫存專家云診斷風機模型數據導入數據清洗數據存儲數據分發數據管理數據導出數據安全電機模型齒輪箱模型大機組模型其他模型泵機模型內存實時數據庫5G連接 邊緣計算點檢在線數據PLC/DCS/MES/SCADA設備管理備件管理基礎管理立項管理隱患/故障管理設備調撥設備閑置采購計劃設備基礎管理供應商管理設備在線監診備件臺賬管理供應商管理價格管理備件計劃管理備件采購管理備件結算管理備件領用管理機旁備件管理備件庫存管理備件報廢與處置備件修復管理備件壽命跟蹤設備離線點檢給油脂管理檢修/執行派工計劃 檢修驗收及結算管理檢修計劃管理檢修外委管理設備轉讓設備臺賬管理事故管

36、理招投標管理價格管理設計管理選型管理預算管理隨機備件管理備材采購管理管理制度各項標準業務流程績效考評各相關部門、各相關人員設備前期管理設備中期管理設備后期管理生產管理19全廠3D設備指揮大屏以全廠3D大屏的形式，展示全廠設備管理狀態匯總、異常情況匯總、檢修情況、報警情況等，讓管理人員可以更加直觀和清晰的了解全廠設備運行情況。效果呈現設備數據看板以大數據看板展示設備的使用壽命、采購及維護費用等主要信息，同時顯示下轄的所有子設備使用及維護情況，以及該設備所用關鍵備件的上下機、采購、庫存等信息。生產管理20設備檔案追溯通過設備3D模型+檔案的形式，展示設備形貌以及全生命信息的記錄，包括設備信息、點檢

37、潤滑等各項標準，以及點檢、潤滑、隱患、維修、設備備件上下機、事故故障等相關聯的歷史信息。設備維修標準分解與模擬通過設備3D可視化，可實現維修技術標準按動畫步驟拆解，可實現在線維修作業模擬、學習、培訓、知識儲備和作業指導。生產管理21設備狀態監測針對關鍵設備加裝無線振動溫度傳感器，并通過工業協議接入設備的運行工況等數據，基于智能邊緣對多維數據進行整合，通過智能預警應用，實現關鍵設備運行狀態的異常監測。移動端APP通過移動APP可實現點檢、潤滑任務的執行，點檢隱患異常的快速報警處理，檢修工單的下達、執行和驗收，事故故障報告的審核與查看，圖紙、檔案和備件庫存的查詢。生產管理22客戶價值減少突發事故造

38、成的經濟損失降低設備或流程的停機時間35-45%，避免停產損失數十乃至數百萬。提高生產效率增加設備運轉時間，優化設備性能。保障現場人身安全無需現場工作人員進行巡檢并可以及時發現故障，保障現場工作人員的安全。降低設備維護成本根據設備情況，制定合理的維修計劃，避免過維修或欠維修。減少備件庫存占用了解設備狀況，預測設備壽命，制定合理的采購周期和庫存。建立完備的設備檔案完善設備管理基礎工作，提升標準化水平，為經營決策提供數據支撐。010203040506應用價值故障后維護周期性維護基于點巡檢人工維修大數據驅動預測性維護初級階段智慧階段生產管理23設備生命周期管理建材行業AIoT水泥建材行業設備智能診斷

39、及健康管理系統水泥工廠設備維護工作的狀態大多屬于“故障性搶修+人工定期巡檢+定期預防性維修”，存在維修效率低，欠維修過維修同時并存，維修成本高等弊端，需要把重點轉向預測性維護，即使用高級數據分析，將傳感器數據與設備相關生命周期參數相結合，建立設備早期故障預警模型。預測性維護技術可以識別故障潛在的早期征兆，指導按需維修決策，避免定期“調度”維護造成的不必要的維修成本和高昂的停工成本，讓設備更高效、更可靠地運行更長時間。方案針對水泥行業關鍵主機設備（例如高溫風機、球磨機、輥壓機等）的關鍵部位的健康管理，在充分研究分析基于運行原理和經驗建立的機理模型的基礎上，根據表征設備健康度的關鍵參數建立數據驅動

40、的模型，并進行預測性維護驗證。場景與痛點 現場環境惡劣且巡檢強度大；當前巡檢方式較為原始（人耳聽音、測振筆），不能很好發現機器內部的故障及故障的位置；當前無法預測機器狀態變化所導致的故障，導致嚴重故障出現時維修準備不足造成損失；目前維修策略大多依賴定期維修，易造成部分設備的欠維護和過維護。人工定期巡檢+故障性搶修+定期預防性維修設備維護策略金字塔To beAs is客戶目前采用的解決方案被動維護預防性維護預測性維護主動維護基于狀態監測的維護預測性維護，發現設備早期故障（基于大數據建模的早期預警）居于設備狀態監測的維護工作（振動在線監測，巡檢）周期性或基于統計數據停機檢修（設備管理系統）以可靠性

41、為中心的運維計劃管理設備故障后進行維修方案四生產管理24對象針對水泥行業關鍵主機設備（球磨機、輥壓機、高溫風機等）的關鍵部位。作用 為水泥廠提供運維管理提供云端頻譜分析，故障預警告警，健康診斷報告。設備健康預測及維修保養建議。實現對水泥設備不平衡、不對中、松動、齒輪磨損、軸承老化等故障的預測診斷。技術 利用振動溫度傳感器，采集水泥加工設備振動波形樣本及表面溫度，生成設備的振動特性。利用機器學習算法對大數據進行建模分析，構建出“設備預測性維護系統”。振動溫度一體傳感器突破行業傳統的壓電方案邊緣計算網關突破行業傳統工控機的技術 全新MEMS傳感技術；采樣頻率超20kHz；三軸實時振動采集；可實時同

42、步輸出振動數據；數據預處理，提供高達百種特征值，如速度均方根、加速度峭度、波峰因素等；精密小體積，多種現場安裝方式；CE認證+IP67防護等級，應對惡劣工況。支持高達6路通道的三軸振動傳感器；支持機油溫度及電機三相繞組溫度監測；支持WIFI，4G等無線入云通信方式；內嵌Machine Expert故障預測智能算法模型；高性能的邊緣AI計算能力，實時優化算法模型；支持內置和外置天線，適用室內外安裝；CE認證+IP67防護等級，應對惡劣工況。捕捉每秒超2萬的設備振動數據點內嵌智能算法模型復制交付能力強方案簡述效果呈現CloudAPP端WEB端Cloud高頻振動傳感邊緣計算網路旋轉機械WTS6V3X

43、減速機/齒輪箱空壓機水泵風機電機機床加工風機輥壓機球磨機WTS4V3XWTG9XXXWTG4XXXWTS4V3C-振動溫度傳感器WTS4V3C-振動溫度傳感器24V電源 斷路器24V電源 斷路器邊緣計算網關邊緣計算網關4GAPP 端Web 端SaaS 云平臺數據大屏展示192.168.0.166系 統 架 構振動數據采集數據采集數據上傳數據數據展示數據挖掘192.168.0.160192.168.0.161生產管理25客戶價值Web頁面App頁面 提供專業的設備故障診斷定位及維修建議 歷史報表自動/手動生成與維修建議查閱 設備全生命周期數據積累及特征分析功能 24/7/365無憂監測 口袋式“

44、點檢儀”告警及故障診斷推送 實時數據監測：能夠對設備的振動及溫度數據進行實時監測，同時判定設備當前的健康狀態；預警告警功能：能對設備進行狀態的變化對巡檢人員進行提示；設備健康報告：能夠定期生成設備健康狀態數據報告，對設備狀態數據進行存儲，方便追溯；定位故障部件：能夠判斷振動及溫度異常的位置，提示巡檢人員進行重點巡查，并根據數據及經驗進行原因診斷及維護。診斷結論：綜合電機運作狀態，目前電機存在對中、基礎松動這樣的隱患，并把該結論發送給客戶。隨即聯系客戶并提供維修建議：建議客戶檢查電機的工況問題；對基礎松動進行排查；排查電機對中的情況。在客戶對電機進行維修后，振動能量明顯下降，并一直平穩運行。施耐

45、德電氣預測性維護系統成功幫助客戶避免一次大的運行事故的發生，客戶對于本故障診斷方案非常認可。正常工作階段：峭度處于一個平穩的狀態；故障發展期：垂直端（三軸傳感器的優勢）的峭度處于一個上升的趨勢；故障期：峭度值變大現象依舊沒有消失。生產管理26設備生命周期管理礦產礦業設備故障預測和監控管理（PHM）系統我國礦業已經基本實現了機械化，生產效率和安全性大幅度提高。機械化的同時，設備維護成為了礦業企業運營的重要一環，礦業設備維護難源于其存在以下特點：1）不同于其他行業裝備，礦山設備的整體結構非常復雜；2）在運行的過程中是環環相扣，出現設備故障時會由點及面；3）設備故障具有潛在性，通常故障問題不會表現出

46、來，而是潛在存在在機械設備內部。國內某大型實業集團十分重視設備的故障預測及監控管理，急需 PHM 系統對電機、變壓器等大型用電設備進行在線故障預警或預測性維護，從而為維修決策提供依據，有效降低故障率和故障損失。場景與痛點人工智能方案簡述設備故障預測和健康管理（Prognostics and Health Management）：隨著工業 4.0 時代的到來，工業物聯網的智能化開始突破到更高層面。對于工業設備維護領域，故障預測和健康管理（Prognostics and Health Management）成為了關鍵的技術創新點。故障預測和健康管理是是對未來健康狀態的預測，變被動式的維修工作為先導

47、性的維護保障。借助于信息技術、人工智能推理算法來監控、管理與評估系統自身的健康狀態，在設備發生故障之前對其進行預測，并結合現有的資源提供一系列的維護建議，是一種集故障檢測、隔離、健康預測與評估及維護于一身的綜合技術。方案五生產管理27設備運行數據物聯傳感器物聯中繼器工業智能維護大屏智 能 A I 算 法 模 型 精 確分 析 設 備 健 康 狀 態，檢 測 異 常，深 度 定 位故障原因。設備運行產生振動、噪聲、溫升以及磁場變化，蘊含著豐富運行狀態信息，反映著設備的健康狀態。1.監測傳感器 7/24 捕獲數據并將數據傳輸至云平臺。4.響應用戶與系統協作并根據系統引導采取行動，以改善設備和運行的

48、健康和效率。2.診斷Al實時預測故障，解釋故障發生的原因，并向用戶提供對應的解決方案。3.指導云平臺、Al洞察分析和專家支持使用戶能夠對機器健康狀況進行優先級排序和計劃。提取多維度數據特征，進行本地智能分析，并發送給云平臺。無線加速度振動溫度傳感器實時監測，收集運行數據無線中繼器數據無線傳輸自主研發芯片無線溫度傳感器效果呈現智能AI算法模型精確分析設備健康狀態，檢測異常，深度定位故障原因生產管理28第一次預警預測性維護系統監測到某破碎機的減速機出現振動異常，且振幅有持續增大的趨勢，系統發出AI報警。但工人們現場核實，設備照常運行。第二次預警系統又一次發報警，但現場核實發現設備照常運行。遂未對設

49、備進行檢修。第三次預警系統第三次發出AI報警，設備依然照常運行，選廠工人遂將此報警做誤報處理。故障發生第三次預警兩天內，該破碎機出現運行異常，減速機冒煙，雜音大，并有漏油情況，于是工人師傅立即停機，最終經拆修檢查，發現該破碎機減速機軸承有斷裂的現象。這次設備預警，PdM 預測性維護系統提前了 14 天左右，并且系統三次發出相應預警。遺憾的是，工人們盲目相信自己的經驗，并沒有引起足夠的重視，對設備進行徹底檢查，所幸并沒有人員傷亡?？蛻魞r值 減小非正常停機時間；減少關聯設備二次損壞；減少備件庫存量；延長設備使用壽命；顯著降低突發性生產事故；變大修為小修，減小損壞報廢率；有計劃安排維修，大幅降低維護

50、成本。生產管理29設備生命周期管理食品飲料AIoT食品飲料行業關鍵設備智能診斷及健康管理系統當前食品飲料行業導致產線停產的高風險設備就是少數幾個關鍵設備，國內某食品飲料集團目前應對設備故障的方案通常是被動維修和定期點檢和更換備件。而食品飲料行業向智能制造轉型過程中一個重要方面就是對關鍵設備進行預測性維護（如均質機，灌裝機，冷凍機等），本需求提出后明確的開發內容就是通過傳感和數據分析對關鍵設備的健康狀況進行評估，對關鍵部件的故障進行早期預警。安全:連續性、高要求生產環境設備安全及人員安全；管理:管理運維復雜、設備種類多，維護人力有限，整體難度大；品質:設備疲勞、生產不穩定，導致工藝質量問題；可持

51、續:減少欠維修、過維修次數，延長設備壽命周期及健康態運作。場景與痛點方案六生產管理30方案簡述1.可接入現場其他工藝數據，如溫度、濕度、電流、電壓等，并進行數據展示；2.振動數據結合其他工藝數據進行相關性分析，提高故障預測的準確度；3.可診斷和預測設備的全部故障類型；4.可打通工廠數據孤島，實現與DCS、MES、EAM、PLM等系統的數據對接。效果呈現1.振動溫度一體傳感器突破行業傳統的壓電方案捕捉每秒超2萬的設備振動數據點 全新MEMS傳感技術；采樣頻率超20kHz；三軸實時振動采集；可實時同步輸出振動數據；數據預處理，提供高達百種特征值，如速度均方根、加速度峭度、波峰因素等；精密小體積，多

52、種現場安裝方式；CE認證+IP67防護等級，應對惡劣工況。設備利用率提升17%生產效率提高15%維護成本降低35%意外宕機減少80%Machine Expert 系統架構APP端WEB 端預知性維護系統預知性維護系統Expert 專家庫數據展示數據挖掘IoTCloud數據上傳采集數據采集數據高頻振動傳感邊緣計算網路旋轉機械WTS6V3XWTS4V3XWTG9XXXWTG4XXX特征值數據減速機/齒輪箱空壓機水泵風機電機機床加工發動機大屏數據展示手機 APP 運維Web 平臺診斷分析以太網4G無線4G無線4G無線邊緣計算網關邊緣計算網關MES 振動傳感器MES 振動傳感器RS485組網RS485

53、組網24V或220V供電24V或220V供電濕式粉碎機干式粉碎機糖、糊化鍋過濾器系統云服務器IOT CloudMachineExpert 故障預測診斷云平臺（基于機理+數理故障診斷分析工具）4G網關Link150DCS系統RS485數據安全交換中心工廠數據中臺PIMS系統DCS系統服務器PIMS系統服務器Modbus-TCP生產管理312.邊緣計算網關3.Web頁面4.App頁面突破行業傳統工控機的技術 支持高達6路通道的三軸振動傳感器；支持機油溫度及電機三相繞組溫度監測；支持WIFI，4G等無線入云通信方式；內嵌Machine Expert故障預測智能算法模型；高性能的邊緣AI計算能力，實時

54、優化算法模型；支持內置和外置天線，適用室內外安裝；CE認證+IP67防護等級，應對惡劣工況。內嵌智能算法模型、復制交付能力強 設備全生命周期數據積累；提供專業的設備故障診斷定位及維修建議；特征分析功能定位到部件健康度；歷史報表自動/手動生成與維修建議查閱；可接入其他工藝數據進行相關性分析。隨時隨地“口袋式”運維，減少運維成本設備運維 更簡單 更專業 更智能設備狀態一目了然紅黃橙綠，直觀體現設備運行狀態查看數據隨時隨地設備數據、變化曲線實時查看，24/7/365無憂監測報警推送工作找人告警、報警及時推送，實現工作找人模式，提高效率健康度綜合打分根據每日設備健康情況，給出日健康得分生產管理32 電

55、氣導致故障；工藝變換導致故障；潤滑導致的故障；閥門磨損故障；部件老化故障；其他故障.可預測和診斷設備的全部故障類型；可自行建立診斷模型，積累運維經驗，成為設備運維專家；可體系化管理及運維全廠設備，實現工廠設備全生命周期的健康管理?？纱蛲üS數據孤島，實現與DCS、MES、EAM、PLM等系統的數據對接?；诠に嚁道砟Ｐ凸ぞ咂髽I獲得的價值一線運維人員中層管理人員高層決策人員客戶價值 為用戶提供設備智能運維的應用深度與廣度 基于振動機理+數理模型的設備故障預測與診斷系統，結合工藝數理模型故障診斷工具 不僅可以幫用戶診斷機械老化及磨損問題，還可以為用戶診斷電氣故障或工藝變換導致的設備故障平臺深刻性系

56、統拓展性 振動、溫度數據采集；在線監測及算法分析；設備健康診斷報告；每日綜合健康度判斷。AIoT振動溫度傳感器、邊緣計算網關、設備故障診斷與健康管理系統。未來可接入冷卻機、攪拌機等更多設備。電機不對中，不平衡，基座松動；連軸器不對中，不平衡，磨損；皮帶不對中，松緊，共振，磨損；葉輪/轉子損傷，裂紋，不平衡；軸承磨損，損傷，松動，不對中；齒輪磨損，損傷，點蝕。AI+IoT的解決方案標準PHM系統基于振動機理+數理模型幫助用戶實現含第三方數據的算法綜合分析。如：電流、壓力、運維保養工廠數字化系統如：DCS、MES、PLC、MOM其他數據如：電流、電壓、壓力、油液算法分析深度咨詢；Eco-Struc

57、ture智能工廠方案籌劃咨詢?？缦到y集成第三方系統專家咨詢、智能工廠方案縱向幫客戶看得更深橫向幫客戶看得更廣、做得更廣標準預知性維護系統解決方案施耐德電氣“設備智能化+”定制化系統集成解決方案預測及診斷的故障類型兩種診斷工具結合為客戶帶來的價值更智能、更便捷的運維工具更宏觀、更清晰的整廠運維管理更廣闊、更精益的集團數智化建設生產管理33設備生命周期管理人工智能新能源行業光伏設備哨兵近年來光伏行業大幅擴產，新工藝層出不窮，而在光伏組件工廠中，串焊機是非常重要的設備，對于生產良率與產能影響極大。2020 年以來，隨著技術革新，串焊機人機比已經從 1:1 下降到 1:5 以上。串焊機維護專業人才供不

58、應求，人才缺口越來越大，對于制程的監控、分析、診斷與維護成為瓶頸，因而行業迫切需要智能化運維方案，以提升維護效率，降低維護對于人員的依賴。場景與痛點新能源方案七生產管理34方案簡述1.焊機維護主要圍繞產能和良率兩項指標展開；在工藝固定的前提下，日常維護的最終目的均為提升產能和良率。2.KPI 中的優化重難點集中于 MTBF 和 MTTR 兩項；MTBF 和 MTTR 又分為兩類：因設備部件故障而產生的維護動作（紅燈）、因良率波動而產生的維護動作（橙燈）。這兩者是設備維護的主要著力點。焊機維護KPI產能良率生產計劃因素生產計劃焊機設備故障率良率風險報警率問題分析定位時間焊機報警率監控有效性前后道

59、堵線載具、工裝、設備部件故障率點檢有效性 設備報警 良率報警解決問題時間產能匹配與產能瓶頸參數問題預防性維護維修記錄有效性故障記錄有效性設定運行速度MTBFMTTR焊機參數焊機故障直通率焊機直通率原料良率兩類故障報警設備故障報警（紅燈）來自于設備報警，一般指示顯性的設備部件故障，如錯位、自檢失效等，將觸發停機并要求立即解決良率波動報警（橙燈）來自于良率異常，一般為批量性或嚴重的產成品不良現象，如同位置虛焊、大面積隱裂等；將觸發報警，但不停機，要求盡快解決設備檢修處理方法單一直接企業往往已有成熟流程人機料法環排查排查復雜，解決困難難以有效處理生產管理35維護專家系統基于以上思路，利用專家系統分兩

60、個階段解決串焊機的維護問題，初步實現自動監控、維護和數據記錄。第一階段：串檢數據失效分析：二次定義缺陷信息，為專家系統模型提供數據支撐；維護專家系統：動態調整設備業務數據，定義報警規則；橙燈報警與通知系統：高時效性報警，對于產線異常狀態實時通知相關人員；分析與可視化系統：專家系統模型的分析結果可視化展示?？偨Y行業中對于串焊機的維護思路，基本均符合以下基本思路：通過人工智能+數字化方法，可以有效輔助、加速和優化這一過程，提高管理效率，減少中間環節。原始數據收集解決問題根因分析改善記錄監控與事件流程優化效果呈現橙燈報警與通知系統第二階段：第一階段數據具備后，將通過機器學習模型，實現對于焊機的智能化

61、分析；在底層原始數據中，加入海量設備相關特征，提升“診斷”精度；設備故障精準定位，幫助工程師找到問題根源，縮短排查時間；形成培訓與經驗查詢體系，有效復制資深工程師經驗；根據設備運行狀態與產出良率，提出優化方案。生產管理36客戶價值人工流程數字化路徑故障發生故障反饋設備故障分析故障搶修現場操作員在巡檢過程中發現某臺焊機出現良率波動，有大量缺陷產出。AI實時監控設備狀態，對于狀態異常的設備自動響應。相關人員根據實際情況，將問題反饋至設備工程睡或設備廠商售后維護人員。AI響應異常設備后將完整異常信息實時發送短消息和郵件給相關人員。維 護 人 員 來 到 現場，根據圖片信息以及過往經驗分析問題根源所在

62、。AI發送的完整異常信息包括已分析的異常原因，相關人員可以根據分析結果縮短排查時間。調整焊機運行參數，現場人員每4個小時分析一次良率情況，直至良率穩定。AI系統下記錄搶修完整過程，并且歸檔日志信息用于后續的故障分析。生產管理37化工行業 MES 解決方案某化工管理集團目前在生產管理過程中出現若干問題，經分析后歸結為以下三類待解決問題：1）在生產管理過程的某些環節中處于較為粗放的狀態，對設備安全運轉帶來很大隱患，同時影響生產效率，主要原因為自動化設備集成程度不夠造成管理黑盒，設備指標缺失造成設備可靠性的降低；2）端到端業務流程的連貫性不強，業務部門信息交互效率較低，流程之間的銜接規范化和自動化程

63、度不夠；3）數據分散，批記錄無法自動產生。報工及時性不高，導致排產部門作業困難；工藝配方需手動維護至自動化底層；人工操控設備投喂料，容易造成錯料，品質難保障等。場景與痛點工業互聯網生產過程管控化工行業方案八生產管理38方案簡述通過打通涂料工廠原有信息化系統和生產現場設備數據，整合集團各地工廠，基于開源平臺，將涂料工單、制程、設備治具、物料等核心要素整合數字化的解決方案。效果呈現實現與SAP系統賬務同步，賬務準確率達到99%以上 實現工單排產管理，提高排產效率30%以上；倉儲備料管理，實現物料快速指引和出入庫防呆；結合現場操作終端，實現物料投入全面防呆防錯；建立全面的質量管理體系，實現全過程質量

64、有效管控；打破信息孤島，實現SAP/MES/助劑系統/粉料系統等全業務協同；全面看板管理，實現透明化管理。制造執行MES 集團管控集團制造運營大腦（數字孿生）制造運營執行工廠制造大腦（數字孿生）車間看板生產報表品質追溯線體看板預警聯動決策分析生產過程監控預警和防呆物料庫存和JIT拉動工廠統一模型設備TPM刀模具人員管理工藝及配方管理和防呆質量管理和改善生產計劃和工單業務執行層智能設備DCS/PLC/其他各種工控系統（設備工控、能源系統、稱重系統）集團經營業務系統ERPOAPLM設備執行和工控層預警/看板工廠綜合統計分析移動工廠產線監視數字孿生集團數據戰情中心生產和檢測系統信息采集物流系統信息采

65、集生產設備、攪拌機、智能電表數據管理平臺DMPWisIoT設備互聯平臺企業總線移動應用開發系統運維管理MC制造核心平臺算法構建器數字孿生構建器平臺層物聯層聯動預警算法模型開發平臺設備互聯DCS及設備數據集成產品全流程追溯管理過程質量實時監控，異常自動預警透明化工廠管理產品質量檢驗管理產品多工藝支持制造運營執行工廠制造大腦（數字孿生）車間看板生產報表品質追溯線體看板預警聯動決策分析生產過程監控預警和防呆物料庫存和JIT拉動工廠統一模型設備TPM刀模具人員管理工藝及配方管理和防呆質量管理和改善生產計劃和工單業務執行層智能設備DCS/PLC/其他各種工控系統（設備工控、能源系統、稱重系統）集團經營業

66、務系統ERPOAPLM設備執行和工控層預警/看板工廠綜合統計分析移動工廠產線監視數字孿生集團數據戰情中心生產和檢測系統信息采集物流系統信息采集生產設備、攪拌機、智能電表數據管理平臺DMPWisIoT設備互聯平臺企業總線移動應用開發系統運維管理MC制造核心平臺算法構建器數字孿生構建器平臺層物聯層聯動預警算法模型開發平臺設備互聯TPM設備管理生產管理39以科學管理配方及投料作業流為例：在DCS設備上位機中維護產品配方；MES系統與設備聯機，自動獲取產品配方；生產投料時，MES系統自動從設備上位機獲取投料信息，并與系統中的配方進行比對，異常預警?？蛻魞r值多組織多工廠并行建立工廠和集團的協同化、透明化

67、的制造新模式。數字化生產管控實現工單追蹤、品質追溯、故障預警的生產管理模式。實現智能化生產大幅提升生產效率，提高產品質量、降低生產成本。配方維護自動化生產自動獲取投料信息MESDCS系統異常預警停機配方自動獲取生產管理40電子半導體行業 MES 解決方案國內某電子半導體領域公司，擁有自主高端智能制造工廠，現有 SMT 線體，DIP 線體，測試線體，組裝包裝線體共計 50 余條，在經歷快速發展的過程中出現了如下痛點：場景與痛點工業互聯網生產過程管控電子半導體行業方案九條碼改造工作量大先進先出無法管控人工記憶管理困難來源去向無法追溯大量手工作業記錄倉庫管理痛點生產管理痛點頻繁發生錯料事件生產進度無

68、法掌握異常無法及時預警無法實現柔性生產效益管理痛點難以實時獲取KPI指標生產計劃難以掌控成本要數難以核算數據不透明結果不可追來去料質量難控制生產標準作業規范難生產管理41方案簡述方案介紹：1、一物一碼，實現產品生產全流程，人、機、料、法、環全要素，工藝防錯防呆、信息采集；2、打通流程割裂、設備孤島，實現流程互通、信息互通，建立以產品為導向，以條碼為核心的產品結構化大數據，改變產品數據不可追溯等問題；3、建立系統預防、有效攔截、持續改進，符合 ISO 等質量體系的品質管控體系,實現生產提質增效降本。效果呈現PCBA智能倉儲系統看板管理APP和報表管理預警管理追溯管理SPC系統平臺接口管理設備管理

69、工藝數據庫基礎數據建模用戶及權限數據采集平臺質量數據庫產能負荷查詢供應商協同云標簽決策分析預警平臺工藝流程配置ERP接口入庫出庫盤點等庫內作業收料清點采購收貨計劃IQC檢驗入庫退貨JIT拉動物料配送庫內收發存云標簽打印工單備料完工退料PLM接口其他接口生產全過程管控貼片DIP組裝測試老化包裝ERP訂單需求APS排程計劃ERP物料需求計劃ERP采購訂單原料倉管理MES生產計劃生產制程成品倉管理系統接口員工上崗和離崗產線停線信息維護測試設備數據采集質量檢驗設備點檢治具校驗上料掃描防呆管控不良品維修和返工關鍵工序工藝ESOP缺料叫料精確的FIFO，物料的全生命周期追溯管理實時監控，呆滯超期物料提示預

70、警倉儲管理系統特性動態貨位隨機空位存儲，提高貨架空間利用率 收發路徑指引，快速發料降低作業難度可視化倉儲，實時展現倉儲使用效率和作業績效功能亮點動態快速盤點收料/上架路徑指引物料進出精準管控支持快速擴展庫存狀態自動預警包裝規范提高60%效率減少50%存儲面積節省30%人力業務應用效益減少庫存成本生產管理42通過條碼化，對人機料法環測六要素進行全面追溯1）產品追溯物料批次追溯 最小包裝追溯 人員追溯 條碼追溯 2）工單追溯工位追溯 工藝制程追溯 設備機臺 生產日期3）質量維修追溯缺陷異常追溯 檢驗信息追溯 工裝治具 人員班組 進料入庫發料作業半成品組裝測試成品組裝測試維修終檢包裝發貨進貨收貨記錄

71、進料檢驗記錄最小包裝編碼物料入庫1234裝配檢料記錄SMT備料記錄備料檢料記錄567半成品序列號記錄機臺治具人員物料人員檢測記錄設備檢測記錄8910成品序列號記錄人員檢測記錄設備檢測記錄機臺治具人員物料軟件文件111213維修記錄人員檢測記錄發貨記錄成托棧板記錄包裝卷標記錄1415161718生產管理43MES 幫助企業建立全面追溯鏈客戶價值 提升產品質量、良品率 全流程追溯管理 降低生產成本，減少報廢浪費 優化計劃編制、縮短交期SMT產線中控室數據中心自動立庫自動分揀AGV收料/質檢包裝/發運電子料倉生產流程標準化和自動化生產資源和要素的精益化提質增效降本生產質量數字化和持續優化生產設備自動

72、化數字化和互聯互通生產工藝數字化和持續改進全價值鏈數字化和內外高效協同陳某生產管理44新能源行業 MES 解決方案隨著國內對雙碳問題的重視程度日益提高，新能源行業的發展已經進入快車道。如何安全高效的擴充產能，提高質量的同時控制成本，是決定未來市場的關鍵。某鋰電池廠商為電池行業的領導者，在生產過程中長期受到以下三點的困擾：1）品質&成本電芯加工工序對生產環境有較高要求，粉塵、水分等因素會影響電芯的產品一致性；原材料價格的不斷升高，產能快速擴張且勞動強度大，造成招工難、用工成本高；物料在不同工序轉運，人工接觸風險較高，物料報廢造成大量成本損失。2）效率&安全前工序卷料重、種類多，上下料對接難度大；

73、工藝路線復雜，生產計劃靈活度不高；生產記錄手工填寫、匯總，物料及生產制程追溯困難、測試數據單獨存儲，未與生產工單形成關聯，查詢效率低、管理層難于掌握生產進度、制程關鍵信息(如活化/固化時間、環境條件等）。3）物料管理各工序之間緩存物料多，沒有實時庫存數據，需要人工定期盤點；倉庫按照 ERP 計劃批量出庫，與產線需求有差異，造成緩存區爆庫；線邊緩存架位置分散，沒有上下架指示，造成產線與所需物料距離較遠。場景與痛點生產過程管控工業互聯網新能源方案十生產管理45方案簡述方案介紹：1、一物一碼，實現產品生產全流程，人、機、料、法、環全要素，工藝防錯防呆、信息采集；2、打通流程割裂、設備孤島，實現流程互

74、通、信息互通，建立以產品為導向，以條碼為核心的產品結構化大數據，改變產品數據不可追溯等問題；3、建立系統預防、有效攔截、持續改進，符合 ISO 等質量體系的品質管控體系,實現生產提質增效降本。效果呈現1.核心生產工藝管控（制漿）按漿料周轉罐實現從粉料到投料到漿料生成的追溯，一罐一個條碼；在MES中手工填寫制漿生產記錄等信息；投料時進行物料比對，防止錯料；通過設備接口采集生產過程中的設備數據記錄，與設定的標準值進行核對；產出后自動進行工單報工，相關物料自動扣帳。系統平臺接口管理設備管理工藝數據庫庫內作業工單計劃管理完工入庫工藝流程管理員工上崗和離崗產線停線信息維護測試設備數據采集工單完工入庫回寫

75、ERPERP工單創建物料需求計劃看板管理APP和報表管理預警管理追溯管理 生產流程收料清點采購收貨計劃質量檢驗設備點檢治具校驗上料掃描防呆管控SPC不良品維修和返工關鍵工序決策分析預警平臺工藝ESOP基礎數據建模用戶及權限數據采集平臺IQC檢驗入庫/退貨質量數據庫物料配送出貨庫內收發存成品倉管理產能負荷查詢供應商協同云標簽標簽打印ERP訂單需求工單備料完工退料供應商缺料叫料倉庫管理生產全過程管控發貨出庫回寫ERP成品倉管理第三方系統混料涂布輥壓分切制片X-RAY檢測CCD全檢卷繞頂側封注液化成二封分容OCV包裝高溫老化生產管理462.打造柔性工藝流程管控體系 打造靈活可靠的工藝流程，滿足產品柔

76、性化生產的要求;提高工藝編制效率；系統化管控生產工藝、全流程防呆、防錯，保障產品品質；快速、柔性新增、變更生產工藝及管控要求，滿足市場快速變化需求；可實現對生產全流程進行分段、精細化的統計和管理需求，消除生產瓶頸，進一步提升 工藝改善空間。備料粉料涂布制漿生產流程輥壓數采方式分切制片CCD檢驗粉料全自動粉料系統高速分散產出漿料周轉罐1、與稱重設備集成，根據配方進行投料重量的管控。2、每條攪拌機及投料口上貼條碼，投料時掃描物料、投料口條碼、攪拌機條碼進行防呆防錯，關聯物料和機器建立追溯關系說明：1、自動粉料系統的投料節點可評估一個警戒線，在當罐體中物料余量低于警戒線時，再進行投料。PDA。生產管

77、理473.倉儲物料全程條碼化作業4.形成生產、品質、設備管控閉環通過云標簽平臺實現供應商來料條碼打印，很大程度減少內部條碼打印操作；實際收料信息可以通過接口與ERP或其他系統進行同步，減少人工填報操作，數據更及時準確；根據存貨策略指引作業員進行物料上架操作；物料接收完成自動生成IQC檢驗單。建立品質數據庫，為企業提供有效數據支撐，協助PDCA有效落地，實現品質改善；系統預防、有效攔截、快速響應，事后管理-事中管理-事前管理，降低企業成本；當設備工藝參數異常、設備狀態異?；蛏a品質異常時，系統根據設置的規則自動觸發異常預警，及時推動、快速響應；作業流程標準化，降低人員要求。到貨單ERP SERV

78、ERERP SERVER送貨有標簽無標簽收料清點待驗區上架收料看板打印條碼貨物條碼儲位條碼烘烤溫度烘烤時間注液量按產品型號維護根據生產產品自動下發DIP設備互聯平臺實際工藝參數設備運行數據設備測試數據設備實際數據工藝參數對比工藝參數優化參數對比SPC分析報表OEE報表實時預警/報警其他相關分析報表設備工藝參數報警信息設備維修報表生產管理48客戶價值 管控電池生產核心工序、提升產品質量、良品率；全流程追溯管理；降低生產成本，減少報廢浪費；優化計劃編制、縮短交期。李某王某張某生產管理49機械裝備行業數字化生產管理 MES 系統機械裝備制造主要涉及機加工、裝配等工藝，產品形態多樣。采用傳統的人工管理

79、方式，對人員、設備、物料、工藝等制造資源，缺乏高效的組織管理和監測手段，很難確保計劃制定合理化、異常應對快速化、生產過程精益化和協同化，不同程度的存在低質、低效、高成本的問題。場景與痛點車間現場各類生產信息通過手工填寫的方式進行記錄，存在差、錯、漏、慢等問題，操作人員填寫工作量大。車間現場依靠人工管理，工作量較大生產現場不透明，計劃人員對車間生產能力，現場狀態不能及時掌握，計劃制定不準確，計劃調整不及時，生產計劃、組織及執行能力不強。生產計劃制定修改掌控不能做到及時有效作業計劃、現場調度、技術變更等作業指令，車間現場異常情況反饋等通過口頭通知和紙質傳遞進行，效率不高。生產指令傳遞效率低管理人員

80、對車間現場情況，生產進度，產品質量，人員狀態，設備負荷，物料消耗等無法實時、準確、全面掌控，且質量事后可追潮性不高。生產過程無法實現實時掌控各生產部門及生產單位之間信息共享不及時，效率較低，線下業務不通暢，無法支持線上數據打通。協同制造能力不高未來信息化重點關注 解放人力，要實現各管理軟件之間的數據互通，解決信息斷層問題；實現車間生產過程中涉及計劃、生產、物料、質量方面的數字化、信息化和透明化；處理各個車間之間的管理差異，同時做好統一，實現從車間級到工廠級的制造協同。生產管理機械設備工業互聯網方案十一生產管理50方案簡述此 MES 系統是以物聯網平臺為基礎，通過多協議集成各種智能化設備，將分散

81、的各生產要素信息集成到統一的數字化平臺運維管理，以計劃為主線，涵蓋計劃、生產、物流、質量、設備五大制造領域，集制造執行與車間運營于一體，貫穿制造過程計劃管理、現場物流、指令下發、數據采集、異常處理、生產執行管理、過程質量管理、設備運維、產品追溯等業務，滿足對工廠制造過程全方位數字化管理。計劃管理生產執行管理物料管理過程質量管理工業APP層邊沿層端智能化設備工業SaaS云層離散行業數字化運營管理平臺數據中臺低代碼開發數據分析生產微服務生產執行運維分析質量微服務質量標準質量分析計劃微服務計劃調度計劃跟蹤物流微服務線邊倉生產領料IaaS基礎云層：云+邊緣計算物聯網平臺 IoT多協議傳輸智能網關接口協

82、議立體庫自動化I/O 傳感器RFID掃描器機器人桁架夾具PDA物流門AGV效果呈現1.數據互聯互通能力建設：基于微服務軟件架構體系，采用高可用網路通信技術，通過數據采集服務、通信服務、計算中心、主控程序實現了生產車間設備數據采集下發以及控制產線運轉等功能。雙向傳輸，觸發節點變量可與數采配置共用，可參與柔性化控線；執行速度：毫秒級；實時數據存儲；控制臺程序與各功能模塊通過管理接口（如套接字、管道）進行通訊。生產管理512.支持柔性化生產模式 公司生產訂單接收：通過集成接口從ERP獲??；生產計劃分解：根據工藝信息，系統自動分解生產聯系單，形成各個工段的生產任務單；訂單調度，涉及訂單撤銷、訂單暫停/

83、恢復、訂單增加/減少、訂單排序；生產任務下達：對確定無誤的生產任務單，管理員將其下發給車間管理員；計劃統計與分析：按照班次/機臺/車間/工廠等進行統計和分析；生產進度信息反饋：通過集成接口，系統實施反饋生產進度信息給ERP，保證業務的閉環運作。3.生產過程防錯 現場作業狀態能夠全方位掌握，在出現緊急狀態能夠快速實現現場作業人員與調度人員的信息傳遞，達到快速響應機制；現場出現的問題進行在線反饋與處理，對操作時有先后順序的工序進行關聯自鎖，上道工序未檢驗完 成，下步工序不能進行，實現事前預防的目的。協議適配 OPC OPC UA Modbus MQTT TCP/UDP 接入網關 數據模型 數據采集

84、 數據轉發 彈性擴容命令下發數據上報協議轉換。工業互聯總線適配器控制系統控制系統數控機床數控機床智能儀表OPC UAMTConnectModbus工業互聯平臺協議適配連接管理接入網關安全認證設備管理MQTTCoAP生產管理524.質量管理質量監測全程把控，從碎片化到體系化管控。搭建生產過程中各質檢環節的檢測標準，為生產過程嚴格執行質量標準和工藝標準提供保障，實現自動化數據采集；對不良缺陷進行及時反饋和全程跟蹤，實現全過程質量分析；實現全過程的產品品質管理、品質監控、前后工序反饋、物料及工藝防錯等功能；提供各維度的品質統計分析報表。通過對質量指標的全面量化，為管理層決策提供量化的數據支持，實現質

85、量管理“可溯”。生產過程工藝指導可視化防錯生產異常ANDON防錯裝配工位物料防錯質量控制-工序間流轉防錯質量監測全程把控，從碎片化到體系化管控檢驗記錄合格率過程看板質量分析檢驗任務創建及執行檢驗數據收集下發機加檢測數據在線三坐標數據裝配檢測數據通過履歷來管理工序/品質異常原因數據收集檢驗標準檢驗規則PLM 質量要求QMS 檢驗計劃異常評審檢驗結果SPC抽檢數據MDC&DNC系統裝配總控系統異常評審結果質量要求機加總控系統NG異常事件觸發異常處理申請對策實施（回線、返修、報廢）閉環管理不合格品處理現象/原因分析連續三次不合格停線人工觸發軸齒換刀檢驗質量評審（PLM反饋）生成質檢信息庫持續改善平臺

86、質量記錄：根據檢驗標準，支持人工檢驗和集成檢測設備兩種方式。其中，人工檢驗方式為檢驗員通過智能終端點選的方式錄入檢驗結果，集成檢測設備的方式則將檢驗結果自動傳入系統，并通過現場屏幕進行目視化。質量控制：在關鍵工位設置質量門，對采集實際值與標準進行比較，合格放行。下一工序可以查看上一工序質量結果，及時提醒下序崗位人員，提示偏差質量控制運用質量分析等工具加強在線質量控制，使質量管理模式由事后考核逐步過渡到預防為主、實時控制的模式。不良Top10，隨時隨地輕松查看。統計前十不良累計數量及當班發生不良和不良率幫助質量人員快速鎖定20%的關鍵問題。不良現況：在不良查詢界面里，提供不良原因，不良率，占有率

87、及各班組不良發生現況。質量分析換刀檢驗生產管理535.數字化設備運維數字化設備運維管理以更加可靠的設備點檢與狀態監測數據為基礎，結合設備工作時間、故障時間、停機時間等相關信息，打通設備全生命周期信息的管理鏈路，使管理人員及時掌握設備情況進一步提升工單處理及響應速度，實現設備事后維修向預知狀態維修過度，為企業設備的管理提供依據。6.領導駕駛艙一覽無遺公司生產業務情況基于各個車間收集進來的實時生產制造數據進行清洗和篩選，以及各個維度的統計，按照生產指揮中心的要求對各種需求進行建模和分析，最后呈現相應的統計報表到報表系統或者中央監控畫面，實現生產指揮畫像。面向決策指揮，實現綜合信息可視化，提升動態分

88、析輔助決策能力，“依數治理”決策支撐。臺賬設備全生命周期一站式閉環管理可以維護設備臺帳支持增加設備文檔庫，生成設備二維碼，設備履歷關聯，設備狀態變更記錄維修監控點檢點檢作業標準配置，自動周期生成計劃點檢任務預警提示掃描設備標簽自動獲取點檢內容指導作業點檢結果(打勾確認、拍照上傳、填寫數值)點檢結果漏檢掃描和分析關注于現場設備的：跑、冒、滴、漏設備數字化1、設備基本信息2、設備維修信息3、設備保養信息4、設備變更記錄建立維修工單通過對設備進行建模，建立設備故障樹、異常知識庫、并在實際運行中不斷完善。對設備進行監視，提前發現設備缺陷，做到防范于未然，為設備檢修提供決策依據，指導設備“按需檢修”。設

89、備運行狀態監控設備故障報警監控設備運行趨勢分析設備運維分析設備運維知識庫生產管理54客戶價值協同化生產智能化生產可持續化制造數字化制造通過與ERP系統配合，減少其它系統未覆蓋區域；將ERP的訂單計劃通過MES形成生產工單，與制造現場管理形成延伸貫通；MES系統與現有的TCM、ERP集成、將工藝、計劃、物流、制造等核心業務通過MES系統建立協同和連接。在制造生命周期中使用數字化技術，實現制造過程可視化，為公司生產過程信息監控、生產調度等業務提供有效的技術手段，使生產管理和生產調度業務規范化和標準化，避免工作中的漏洞和差錯，提高生產管理的效率和有效性。利用制造模塊和物流設備的集成服務，針對不斷變化

90、的產量、工藝和生產形勢，進行柔性生產；打通銷售到工廠，工廠到物流和信息流；實現端到端的數據與流程的貫通；通過系統實現系統的標準化和優化。數出同源、量出一家，匯總并整合生產、質量、物流等生產運行數據，建立生產數據中心，通過看板、報表展示、曲線分析、數據匯總等，助力流程持續優化，協調整體運營，達到生產的數字化、精細化管理，全面提高生產效率。目 標生產管理55食品飲料行業制造協同平臺目前飲料行業“內卷”嚴重，市場增速減緩，競爭激烈，品牌加速新品上市，導致“內卷”,小規模企業只能選擇代工模式，且不重視在供應鏈端的深度投入，很難做到真正把控產品研發。國內某大型食品加工企業認為：數據資產才是未來數字化轉型

91、的核心驅動力，并決心通過數字化轉型過程解決如下問題：1、供應鏈如何升級，如何管控原材料，對內提升管理流程和產品質量，并對消費端提高柔性響應；2、業務飛速發展,中央工廠生產任務重，急需制造端結構性改革；3、千人協同，工作靠微信、郵件溝通，導致個人信息量大、且協作成本高，信息傳遞不及時；4、廠內物料庫存量不能實時體現，工程師以 ERP 庫存數據為基礎，人為加權計算實時庫存，造成采購、銷售、生產、計劃部門的工作無法精細化管理；5、品質、口感好一直是企業一貫要求的目標，需要實現研發到量產的準確性，保證配方的準確下達；6、自動化程度高，但廠內單元性軟件系統越來越多，信息孤島嚴重。場景與痛點食品飲料行業大

92、數據質量管理方案十二生產管理56方案簡述本方案可快速實現工廠數字化，打通車間，倉庫的業務流程，實現計劃，生產，物料，設備和報表管理，并配合公司組織架構設計，快速上線試點項目（生產協同軟件）固化業務流程同時完成和 ERP 對接，配料稱重設備采購，并與系統集成打通,基礎設施搭建（網絡、硬件、智能終端等）。同時方案具備復制推廣性，可快速完善質量，設備，稱量等功能，根據企業整體規劃實現信息系統特別在 OT 層面的互通，加強新老設備的聯動。營銷系統工廠運營生產協同控制系統管理范圍功能范圍物理范圍生產過程標準化生產進度可視化質量指標可量化設備監控實時化異常預警及時化計劃、車間排程原材倉庫固體車間生管部門食

93、材倉庫液體車間生產部門包材倉庫果醬車間采購部門成品倉庫烘焙車間銷售部門立體倉庫椰果車間質量部門廠外倉庫包材車間研發部門配方、稱量管理生產過程SOP原料成品管理廠內追溯管理設備點巡檢管理質量檢驗執行質量追溯管理PLMERP/APSWMSLIMSSRM生產管理57效果呈現與ERP互聯互通，實時將庫存信息傳遞給ERP，方便查詢庫存余量和進度。使用APP掃碼收料，實時更新庫存，更新采購訂單進度。物料條碼化管理，移動掃碼操作，實時更新庫存生產過程管理，生產進度實時監控。支持采購訂單預警，提醒采購人員關注采購到貨情況，未再發生斷料情況。發貨計劃合理制定，未發、待發、遲發實時監控。APP按照采購訂單收料，與

94、ERP互聯互通，實時更新庫存，采購計劃更合理。與ERP互聯互通實時庫存更新庫存、生產透明采購訂單預警發貨進度監控采購進度監控掃碼配發，防錯防呆 APP掃碼依據配發進行防錯管控，目前未再發生投錯物料情況，降低成本；計劃依據工單、BOM來出具理論用料量，生產進行確認倉儲依據料單使用APP掃碼發料，未再發生送錯料、斷料。生產管理58精細化成本核算 APP投產，APP報工，實時高效，并與ERP互聯互通，實時將數據回傳至ERP，結合APP記錄能耗，輔助財務精確計算每單制造成本；異常逐級上報 現場異常，使用APP提報異常，高效傳遞，及時解決，并統計異常分類，供領導分析決策。設備參數實時采集 制造過程設備參

95、數，一期用APP采集，二期與設備打通后自動采集，降低人工操作成本。電子批記錄，過程透明，一鍵可視化分析 批記錄功能取代車間現場全部紙單，合計每班取消140張紙單，降低成本，提升效率；BI平臺自定義報表或是看板，實時將APP采集上來的生產數據按照需求展示給領導層查看，決策，提升效率?？蛻魞r值工廠層：制造協同新理念 工廠數字化是生產數字化的起點；在生產層，使用輕量地方案，連續采集多維度生產數據，并使之結構化，用數據的實時分發實現工廠現場的協同。企業層：釋放企業數據價值 工廠數字化并不意味著企業生產的數字化；在企業層，關注企業數據在業務和地理上的聚合，賦予企業各部門，各管理層次利用數據的能力，釋放數

96、據價值。供應鏈層：重構產業鏈協同方式 現代企業生產，其效率和成本受到供應鏈的制約；在供應鏈層，企業對內的數字化管理能力外延至供應商，實現需求共享、資源整合的產業鏈協同制造。生產管理59生產計劃排產人工智能新能源行業智能供應鏈計劃與排程某新能源制造領軍企業是行業內知名的鋰離子電池生產者和創新者，提供高質量可充電式鋰離子電池的電芯、封裝和系統整合方案，其產品主要應用于生活中常見的手機、手提及平板電腦等產品，在該企業的日常經營生產中發現如下問題：1.主計劃被嚴重弱化，前兩個月以日計劃匯總作為主計劃，無法指導日計劃，而是監控日計劃；2.各日計劃員排各自客戶訂單，需從幾十個成品車間的幾百條公共產線中選擇

97、產線排產，導致出現產能沖突或者換型損失（一次換型導致的產能爬坡需要幾天時間）；3.手工計劃無法保證計劃全局優化，需要花費大量精力平衡前后工序生產。本方案旨在搭建一套智能計劃系統，實現主/日計劃的整體優化，以進一步保障交付，提升產能利用，減少庫存損失及降低其它生產成本。場景與痛點新能源方案十三生產管理60方案簡述本方案基于自研的算法平臺，將大數據、人工智能、運籌學等技術通過宏觀到微觀的多層級計劃產品體系將AI智能決策真正落地，切實解決企業在供應鏈計劃層面遇到的問題?；谌謨灮惴?，對客戶訂單及需求進行分解，通過優化產能及物料供應限制，考慮交期達成、產能利用、庫存水平等優化目標，獲得最優的訂單供

98、應鏈協同計劃（包括生產計劃、采購計劃、調撥計劃和外協生產計劃等），實現訂單在多工廠、多車間之間的供需平衡和協同生產，全流程跟蹤。訂單需求OCPOCP訂單分配計劃物料補充計劃有限能力計劃訂單供應路徑優化模擬仿真物料調撥計劃物料分配計劃物料需求計劃生產計劃（單）訂單供應鏈計劃資源生產計劃外協加工計劃庫存水平預測物料供應計劃采購計劃(單)訂單計劃交期產能分配計劃交期評估物料補充計劃有限能力計劃訂單供應路徑優化詢單接單采購生產完工入庫發貨結單交期承諾計劃跟蹤與滾動計劃建設透明、敏捷、柔性、協同、低成本的供應鏈計劃體系輸入數據輸出：日生產計劃，日庫存，日開班計劃，換型計劃等優化模型決策變量主生產計劃卷繞

99、日計劃工序微計劃 發揮主計劃的中長期物料規劃的作用 考慮各車間產能、物料等制約，有限能力供應計劃，提升供應計劃的準確度 精確到車間、機型組的品種生產計劃，指導和管控卷繞日計劃 降本增效，提升交付達成，提升產能利用，降低庫存 主計劃數據價值的體現 以主計劃為指導，達到可控卷繞日計劃 產線統一計劃，避免計劃沖突 降本增效，提升交付達成，提升產能利用，降低庫存 增加人工計劃所忽略的計劃因素，增強計劃的可執行性 模擬仿真的能力 便捷計劃調整的能力 從無限能力計劃到有限能力計劃，增強計劃的可執行性 增強上下游計劃的協同、聯動能力生產管理61效果呈現優化成果從0到1主計劃從0到1的建設，從被動變主動。智能

100、選擇日計劃從接單后的局部手工插入產線邏輯變為所有訂單全局優化智能選擇產線。100%所有工序全過程排產，使計劃具有100%可執行性?？蛻魞r值提前備產,平衡各需求供應量讓有限的產能滿足最重要的客戶需求！可控呆滯風險下的提前備料縮短出貨周期，提升市場競爭力！可控成本下的提前生產削峰填谷，穩定生產，降低成本！加強供應鏈協同使供應鏈各節點按一致的目標行動！在多個場景計劃中，根據需求滿足率、銷售成本、運輸成本和利潤等多指標綜合決策一個可執行的主生產計劃。綜合比較，制定可執行的計劃方案。主生產計劃支持實時查看資源的負荷，以及單個資源的生產計劃明細安排。精細化工序排程，通過優化算法將人、機、料各生產資源在時、

101、分、秒的時間維度下合理搭配組合，可視化展示各工序生產任務、工序銜接狀態和物料齊套狀態。支持拖拉拽人為調整顯示前后工序關聯關系提示可替代資源、可調整空間，確保調整可被執行預警與錯誤提示資源緊張提示拖拉拽操作不符合生產需求或物料、設備無法匹配報錯生產管理62機械裝備行業能源管理系統隨著國家戰略對企業能耗和環保要求越來越高，企業想要節能減排卻缺少細化的能耗支持，缺少相應的改進方向。與此同時用電側市場的放開，企業在能源使用上的場景變得更加多樣，為適應未來用能形式的變化，能源管理系統將成為企業不可或缺的工具。國內某金屬制品龍頭企業，目前采用的能源管理系統無法細化到單個機器設備，無法感知到工藝和設備的能耗

102、浪費，同時系統無法實時同步產量，使得能源使用的分析不夠全面和有效。場景與痛點工業互聯網機械裝備能耗管理方案十四生產管理63方案簡述本能源管理系統在工廠和車間的重要節點采集電表數據進行匯總，同時通過邊緣智能終端采集每臺設備的用能信息，并依托AI電紋識別技術對不同工藝和產品進行能耗分析。效果呈現 邊緣智能終端包括電流傳感器、集中器和邊緣計算網關，AI電紋識別的算法運行在其中，監測設備的用能變化和能耗情況；AI電紋識別技術包含了高速采集、觸發設置、多維度機理模型分析、多路數據同步等特點，為設備狀態和能耗分析提供數據支持。邊緣智能終端 電表數據接入 電紋數據采集 AI電紋識別算法能效云平臺電紋采集生產

103、設備電紋采集生產設備電紋采集生產設備電紋采集生產設備電紋采集生產設備電紋采集生產設備車間或區域1車間或區域N電表電表電紋采集電紋采集邊緣智能終端邊緣智能終端電表電紋采集工廠生產管理64 整個生產過程的設備用能狀態可以按時序圖的方式實時展示，配合上設備當前的狀態、產量等信息，可以直觀的看到設備的用能情況。例如，設備什么時候在正常加工，加工時產量如何、用能是否正常；設備什么時候出現待機，是否造成了能源浪費，設備今天的能源利用率如何等等信息，都可以在能耗時序圖中同時呈現，方便做能源監測和優化。很多機械加工設備PLC無法通訊，客戶想做工藝能耗優化無法獲取有價值的數據，AI電紋識別技術依托高速的數據采集

104、把一個加工過程的不同工藝段進行了識別和分解，明晰了每段工藝的能耗占比清晰了不同操作工序對能耗的影響，明確了節能改進的方向。能耗數據的多維度展示，可以同類設備能耗進行排名對比；能耗數據時間曲線，查看設備每一天或者每個時段的用能變化；能耗占比餅狀圖分析，查看每個工藝的占比情況。生產設備能耗時序圖 能耗時序圖 實時產量統計 能源利用率生產設備能耗分解 工藝識別 能耗分解 占比優化分析能耗數據綜合分析展示 能耗數據展示 能耗數據比較 設備能耗排行工藝能耗分解生產管理65能耗浪費識別和警告 皮帶磨損導致的能耗浪費 卡料導致的能耗浪費 工序銜接導致的能耗浪費設備皮帶磨損導致能耗異常識別及提醒設備缺料、卡料

105、、空閑導致的能耗浪費識別及提醒客戶價值 多層級能源監測能耗監測更全面；能耗浪費情況識別提醒助力降低能耗；工藝能耗分解洞察產品每道工藝的能耗情況；能耗和實時產量共同分析清晰單個產品的能耗值。單品能耗可跟蹤能耗綜合展示能耗降低7%生產管理66冶金行業鋼鐵生產全流程質量管控系統場景與痛點科學技術的進步推動了金屬冶煉工藝的提升和發展，在促進冶金企業產量提升的同時，也加劇了冶金行業的競爭，當代冶金企業想要獲得更為長遠的發展，必須做好質量控制方面的工作。國內某冶金領域集團在質量管控中發現如下問題：1）產品只進行人工抽檢；2）質檢結果嚴重滯后；3）質量分析為事后單工序分析；4）質量分析的數據存在“孤島”。目

106、前急需一套方案實現如下功能：1）在線質量數據采集與預處理；2）在線質量判定與跟蹤；3）全流程質量根因分析和追溯，加強生產過程中的質量管控。面臨的問題質量管控不穩定質量缺陷預防效率低質量異議分析與追溯難度大質量管理大數據冶金行業方案十五生產管理67方案簡述本方案運用工業互聯網、數據采集系統、冶金機理模型、大數據分析等技術實現冶金行業原料、煉鐵、煉鋼、連鑄、熱軋、冷軋的全流程質量管控，保證全工序生產過程受控，為生產線工藝參數優化提供數據支持，實現質量一貫制管控，促進產品質量持續改進。效果呈現 基于工藝規則與判定方法對數據進行監控報警；數據能夠涵蓋溫度、位移、機械設備、儀表、過程能力參數、系統、能耗

107、等等，實現生產流程的全方位監控；針對不同對象的生產監控，如生產一線人員、工藝技術人員、管理者。質量評價虛擬點位評價規則告警規則規則引擎跟蹤引擎生產監控生產追溯質量分析制定化應用設備接入數據集成數據開放智能報表統一門戶調度平臺基礎設施生產管理68 展示評價體系以及評價結果的基本概況，包括評價對象、評價維度、評價指標和評價規則統計數量；近一個月內質量評價的物料數量趨勢、評價為不合格的物料數量趨勢；近一個月內單項不合格指標的占比情況、封鎖指標發生次數排名的TOP10?？蛻魞r值1）生產監控與預警在線監控生產過程的關鍵工藝參數和狀態；關鍵工藝參數和狀態異常時預警；通過監控實現質量的事后控制轉化為事中控制

108、；2）質量評價利用制定的評價規則，實現對產品質量的評價及判定分級。如熱軋帶鋼的厚度、寬度、板型、精軋溫度和卷取溫度等；3）質量分析利用專業的分析工具和大數據分析算法實現質量問題的精準定位和輔助決策；4）質量追溯為技術人員提供復雜質量問題產品關聯數據的一鍵式查詢、比對、展示，實現質量分析數據的高效整合；5）軋線評估基于歷史的質量評價數據和質量分析數據，對產線進行階段性評估，類似于產線“體檢”，評估產線的階段性的效率、質量和系統運行特性；6）個性化服務按照企業需求提供個性化的分析。如：設備過鋼量、個性化智能報表。質量管控系統讓客戶實時了解產線質量現狀，改變了以往事后統計現狀，有了更高的時效性；質量

109、管控系統為現場技術人員提供了便利的質量分析手段，以及更加全面集中的數據源，提高了分析質量問題的效率；質量管控系統的質量分析方法多樣法，分析因素更加全面，多視角分析質量問題。生產管理69生命科學行業質量安全追溯與數字化轉型場景與痛點某知名醫藥集團的冷鏈物流系統已采用物聯網技術實現了信息化、智能化水平的升級，但現有方案為中心化解決方案，數據管理由物流企業獨自完成，導致了以“信任問題”為核心的三大痛點。1.信息易被篡改采集的數據由各參與方保管，難以實現信息共享，對溫度、濕度進行實時監控，出現問題時中心化數據庫存在被篡改的風險，信息缺乏公信力。2.信息相互割裂運營效率低在醫療領域，大多數冷鏈需求和資源

110、碎片化，醫藥產品在存儲、分揀、包裝、運輸等物流環節缺乏標準化，供應鏈上下游系統繁多、相互孤立，不能及時有效地共享信息，使得物流和倉儲效率不高，運輸車輛空載等間接成本上升。3.醫療領域信息透明度低醫療信息的公開透明與隱私安全需要兼顧，公開透明的醫療數據是提升醫療水平、緩和醫患矛盾的有效方式。公眾希望獲得公開透明的數據，獲得安全滿意的診療，但由于多方因素的影響，在醫療領域的信息透明度低，在隱私安全保護和公開透明之間難以找到平衡。質量管理生命科學區塊鏈方案十六生產管理70方案簡述該解決方案基于區塊鏈技術實時查看在庫、在途的藥品、試劑周轉箱等溫濕度冷鏈數據，統一分析報警情況、溫濕度冷鏈報表，并將數據上

111、鏈存儲。將醫療領域分散孤立的環節打通，建立標準化的醫療記錄存證有效追蹤病患需求，獲取臨床信息，最終定出合適的診療方案，提升數據協同共享能力及信息管理水平，通過公開透明的信息管理形成良性醫患關系，建立智慧醫療體系。效果呈現冷鏈追溯 實時數據監控 冷鏈狀況透明化結合IoT設備實時監控和記錄冷鏈物流中的溫度、濕度、位置等數據，并將其上傳至區塊鏈，實現全流程數據透明不可篡改?？蛻艨梢钥焖俨樵儾⒐芾硭幤返冉涍^工廠、倉庫、冷鏈物流供應商到銷售端的物流狀態信息。區塊鏈OT器捕獲溫度數據上傳到平臺原材料制造工藝貨物運輸原材料制造工藝貨物運輸倉庫驗收倉庫出貨原材料制造工藝貨物運輸倉庫驗收倉庫出貨物流原材料制造工

112、藝貨物運輸倉庫驗收倉庫出貨物流運輸途中的溫控原材料制造工藝貨物運輸倉庫驗收倉庫出貨物流倉儲和銷售原材料制造工藝貨物運輸倉庫驗收倉庫出貨物流 倉儲 銷售掃描產品進行驗證反饋和建議ERP系統WMSTMS儲存系統消費者工 廠倉 庫物 流消費者商 店最后一公里生產管理71客戶價值1.透明可信的數據區塊鏈是一種去中心化的的點對點網絡，依靠用戶群交換信息形成互聯網體系，通過透明和可信規則，構建可追溯的塊鏈式數據結構，具有分布式對等、鏈式數據塊、防偽造和防篡改、透明可信和高可靠性等五個方面的典型特征。2.依靠智能合約，提升流程信任區塊鏈的開放、共識，可以使物流車隊、倉庫和一線物流服務人員等參與方的動作通過智

113、能合約自動上鏈，可消除對可信中介方的依賴，提升各個參與方對流程的信任。3.提高物流供應鏈上下游企業的風險控制能力傳統物流上下游系統信息較為閉塞，通過區塊鏈可以打造一個既透明又充分保護各方隱私的開放網絡，區塊鏈不可篡改的特性可以確保分類賬、數據和資金的安全?？勺匪莸奶匦詭椭锪髌髽I追溯貨物來源，讓上下游參與者在任何時候查看商品出處。醫藥管理追溯 醫藥透明追溯 特殊藥品運輸管理運用區塊鏈技術，持續采集醫藥的供應鏈數據。通過唯一ID對藥品進行全流程追溯，包括生產、物流、醫院、患者等環節，所有信息帶有時間戳和用戶標識，并不可篡改，提高醫藥供應鏈環節的透明度及安全性。醫療系統透明化 建立智慧醫療體系 減

114、少醫患信息不對稱醫院或醫療機構的醫療數據相互獨立，建立標準化的醫療記錄存證可以有效跟蹤醫患需求，獲取臨床信息，最終定出合適的診療方案。全程信息通過區塊鏈存證，透明不可篡改，既可以保護病患的隱私安全，又可以通過公開透明的信息管理形成良性醫患關系，建立智慧醫療體系。生產管理72智慧農業智慧農業產品全鏈路追溯場景與痛點傳統農業生產分散經營、產業化數字化不足，行業普遍存在數據不完善，供應鏈上下游參與方信息繁多、互相孤立，關鍵信息難以收集，真實性無法保證等情況。同時，種植數字化精細化程度不高、農產品質量不可追溯等一系列因素致使農產品品質參差不齊，生產真實狀況無法有效觸達消費者。國標體系下農業生產優選品種

115、、減少農殘、加工生產、銷售流轉的過程都停留在生產端，消費端有了解的需求，卻沒有相應的渠道和工具。某地方政府為實現當地農產品全鏈路管理，深化當地標志性農產品宣傳，計劃打造一套基于區塊鏈技術的農產品追溯平臺,解決農產品前端信息收集難，信息不可追溯等問題。質量管理區塊鏈方案十七生產管理73方案簡述利用物聯網、云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等現代信息技術構建的生產加工一體化平臺，致力于前段生產基地、生產、倉儲、供應、銷售全產業鏈信息化建設，幫助品牌方進行生產管理、倉儲管理、渠道管理、全過程追溯、商品防偽、數字營銷、消費者大數據畫像描繪、多維度數據統計分析等，推動產業標準化、數字化、品牌化。運用 Io

116、T 設備自動采集前端信息，聯動從種養殖到物流等供應鏈上的各個環節，并在每個產品上加貼二維碼，通過掃描可查看到承載追溯信息和品牌故事，達到品牌宣傳的作用。效果呈現建設目標功能模塊源頭管理生產管理數字化轉型品牌建設掃碼展示數字營銷商品防偽渠道管理生產管理基地管理區塊鏈物聯網大數據人工智能生產管理74(1)區塊鏈追溯平臺搭建：由于區塊鏈技術特點可保證鏈上數據真實不可篡改，一定程度上解決數據信任問題。且本平臺可使多方共同參與使用，增加數據協同能力；(2)IoT 設備使用：應用 IoT 設備自動采集種養殖情況，如環境溫度、土壤濕度、牛羊舍飼養情況等；(3)產品貼碼：消費者掃描后可查看到產品相關追溯信息及

117、品牌故事，建立起和消費者溝通紐帶；(4)一物一碼 區塊鏈存證：每個農產品均擁有一個二維碼標簽，可查看從原料、加工、物流等關鍵業務節點追溯信息，且所有信息均被物聯網設備實時采集并加密存儲于區塊鏈；(5)加密 NFC 芯片防偽：針對該品牌的三款高端產線產品，每個產品內置 NFC 芯片，消費者通過手機掃描芯片進行驗真?？蛻魞r值 區塊鏈技術加持，具有分布式存儲，數據不可篡改等特性（響應國家十四五戰略規劃）；功能豐富：除產品追溯外，還可延伸至企業內部管理、上下游數據協同、消費者展示界面凸顯產品和品牌故事等多方面。系統由于沉淀了行業內標準信息采集流程模版，大大提高企業實施概念驗證的成功率和速度，平均1-3

118、周；已是成熟的低代碼平臺，可在平臺上快速建立符合客戶的行業流程，低開發成本，降本增效。大大縮短項目落地平均用時，將行業平均3個月落地時間縮短到1-3周；降低50%以上項目實施中的溝通成本。商品相關數據透明直擊消費者，降低信任成本；“鏈上”360度自定義素材，傳遞更真實的品牌故事；O2O引流，鎖定客源，增加消費者粘度。優勢產品效率成本營銷生產管理75電子半導體行業 LED 封裝制程優化場景與痛點人工智能當前在成品 LED 燈具的生產制造過程中，要求落 BIN 的高度一致，但在 LED 的封制過程中，不能對原料進行逐個篩選，否則成本將會非常高昂，只能每次在生產前做來料混合測試，耗時很長，并且集中度

119、基本難以超過 95%，導致 LED 的不良成本增加。LED 廠商在生產中一直受到以下困擾：由于原物料質量不一，會在制程中同款測試機臺產生結果落差，使得產出質量難以掌控。半導體一體化運營平臺方案十八生產管理76方案簡述方案平臺包含 SPC 監控看板，提供常態檢定、異常檢定、Cp/Cpk 制程能力計算等多種手段，幫助客戶實時監控生產狀態、及時發現生產異常。針對生產異常，采用深度神經網絡算法作為主架構，建立預測模型，以神經元個數調整、損失函數、隱藏層計算等方法，解決客戶多產品、多供應商、多機臺生產數據下的預測準確度問題，切實提供可信、可行、可用的預測結果。同時，通過對象偵測概念運用(Loss Fun

120、ction)技術，當客戶需求預測對象分布不夠集中時，通過將模型的學習目標轉換為框的端點，解決數據識別問題；通過微調設計優化模型，避免機臺差異、產品差異對模型準確率的過多影響。效果呈現從整段信息流、分析過程相關的信息，都做成Dashboard呈現、示警功能。良率(AT/AOI)Dashboard 多維度呈現：廠/線/機種/各工單 預測結果監控報表、優化結果推薦；機臺健康度(稼動率/產能效率/綜合效率/PPH/機故率)?？梢暬瘧么髷祿到yAT 良率（落 Bin）資料AOI 檢測機臺參數管理系統生產管理77以平臺大數據分析工具，找尋關鍵影響因子，培養一線作業人員數據分析能力，深入洞察、挖掘以往無法

121、發現的生產問題。關聯分析，對生產各項式，進行良品/不良等各種分類，輔助各類別數據對比分析。內置機器學習智能引擎，以上百種算法對數據運算、模擬、評估，自動建立最優模型，幫助非IT人員迅速建模，并使用模型進行生產模擬、預測、優化?？蛻魞r值商業目標 有效運用大數據數據，提升利潤、降低成本；穩定LED產出質量，減少報廢成品。成效標準指標 成品良率；落Bin集中度。分析目標 找出影響成品良率的關鍵要因；準確預測各成品最佳的投料組合。亮度波長011223344生產管理78電力行業智能巡檢兼安全風險管控平臺場景與痛點國內某發電企業在人員安全管理方面處于事后反應的被動安全管理狀態，主要表現在員工管理、安全作業

122、管控、外包人員管理、車輛與資產管理等方面，無法滿足向智慧電廠轉型升級的迫切要求。需要向主動安全管理轉變，構建面向安全管理的電廠數字化雙胞胎，涉及到實體建模、傳感和通信、可視化、數據映射、應用功能開發和集成等方面。其中的關鍵點之一在于高精度、高帶寬、低功耗、高可靠無線定位技術的開發，經分析需提供基于超寬帶（UWB）高精度定位技術，形成電廠人員主動安全管理的綜合型解決方案，從而有效提升人員作業安全系數。員工管理巡檢過程無法追溯；巡檢效率和質量控制方式落后。安全作業管控 區域安全界定不清；現場管控監控不到位。外包人員管理無法有效管控承包商許可及活動區域；過程監控松散，無法得知精準工作狀態。車輛與資產

123、管理 車輛活動區域、高危區域超速、超時滯留等缺乏管理；應急物資存在違規使用、丟失難找尋、盤點困難等風險。電力行業UWB 高精度定位安環管理方案十九生產管理79方案簡述本方案定位管理系統采用無線脈沖專利技術。通過在廠區內布設有限數量微基站，實時精確地定位員工、車輛、資產上的微標簽位置，實時地將人、車、物的位置信息，顯示在工廠控制中心、動態數據終端、現場查詢終端。本系統可以準確地進行安全區域管控、人員在崗監控、車輛實時軌跡監控，并與消防系統、視頻監控系統、人員進出系統、生產管理系統等主要企業信息系統實現數據對接，通過精準定位給人員管理和效率提升帶來最大價值。整體上，本無線定位系統由定位硬件層、網絡

124、連接層、數據解算層和應用層組成。定位硬件層是無線定位系統實現定位功能的主體部分，包括定位微基站和定位微標簽；網絡連接層用于將定位微基站采集的數據回傳到數據中心；數據解算層則是實現標簽位置計算的關鍵；應用層針對客戶的需求，完成業務層面的呈現。效果呈現位置地圖服務地圖可縮放、拖拽、多地圖切換；點擊任意標簽查看詳情；地圖實時截屏；適應監控中心大屏、分屏模式的全屏地圖顯示；支持if/dxf/shp/png等地圖格式。任意標簽的實時追蹤模式；標簽電量監視，低電量提示；在線、休眠、商線三種活動狀態；地圖定位標記顏色樣式可配置。實時軌跡顯示生產管理80電子圍欄及告警管理歷史軌跡存儲與回放軟件安防攝像聯動與錄

125、制軟件開關室、GIS室等視頻聯動自動考勤與工時統計軟件區域統計與電子點名軟件機器人智能巡檢自動化巡檢任務確認軟件 電子圍欄告警、按鍵/剪斷/消失告警；告警事件在標簽端與監控端雙重提示；告警記錄多維精確查詢；進圍欄區域/出圍欄區域告警模式；告警任務綁定人員及人員分組；新告警消息處理人，處理時間及處理辦法存檔。一年內任意時段定位數據內檢索；多目標軌跡多倍速回放；回放軌跡同時動態呈現人員活動的熱力分布。軟件內自動跟蹤切換攝像頭；多目標多畫面同時跟蹤指定人員；LED大屏分屏展示視頻聯動畫面；多視頻跟蹤任務同時保存視頻到本地；支持全球五大安防監控攝像頭品牌。位置信息與視頻的自主聯動；進站人員、風險作業人

126、員的全站范圍內實時跟蹤管控；結合圖像識別結果等對人員違章行為主動告警。平面區域考勤和立體空間區域考勤；分部門訂制考勤任務；統計人員的出勤/準時/遲到/早退天數；考勤結果及進出區域全記錄導出到EXCEL文件。任意區域內人數實時動態點名；區域內人員詳情列表顯示；實時監控人員的在線、休眠、離線狀態；聯動缺勤人員快速定位，實時視頻跟蹤鎖定。UWB精確定位機器人智能巡檢；機器人巡檢路線規劃、偏離預警、長時間靜止預警；巡檢結果導出EXCEL文件。巡檢計劃中設置任務周期和有效時間段；巡檢任務可任意安排到部門、個人及其組合；巡檢點各人各次到達時間及停留時間統計；巡檢結果導出到EXCEL文件。生產管理81安全管

127、控1）人員安全危險區域電子圍欄，高危區域工時管理；SOS一鍵求助，縮短救助響應時間。2）資產安全重要資產實時定位，智能巡檢，巡檢過程可視化管理，保障生產設備安全可用。3）現場安全UWB精確測距，避免工廠人車相撞、車車相撞?？蛻魞r值精細管理1）提升效率對人員與車輛進行精準定位，實現高效指揮調度；精準尋人尋物，視頻聯動實現快速取證。2）增加效益生產線崗位設置優化，提升產線效率；高效找人/找物/找車，提高工作效率。3）降低成本智能考勤、工時統計，區域超員/滯留/串崗/離崗等告警，降低人力管理成本。經營管理82企業運營管理,作為企業生存與發展關鍵的一個要素和各個要素之間的邏輯關系,它決定著一個企業的市

128、場經營成效，主要包括供應鏈與物流管理、倉儲管理、客戶洞察與銷售管理和一體化運營平臺。當前客戶需求多元化、定制化趨勢愈加明顯，傳統經營管理中存在的供應鏈管理剛性固化、庫存管理和訂單管理缺乏彈性等問題成為企業發展軟性桎梏。如何在有限產能的背景下，靈活、快速滿足客戶個性化需求，提升企業經營管理效益，成為數字化轉型背景下急需解決的問題。企業通過系統實施集技術應用、數據驅動、流程優化、組織重構為一體的經營管理變革，提升研發創新、精益制造、智能決策和精準服務能力。綠色智能制造理念推動企業積極導入先進技術方案和管理理念，通過應用經營管理平臺精準對接供給側與需求側信息，推動供應鏈上下游企業的數據、技術、人才等

129、資源共享和配置能力不斷提升，強化企業對上游供應鏈、下游客戶的數字化管理能力?；诖?，企業可以更精準地預測和把握某個時間、某個空間上的消費需求，從而更有計劃地安排采購和生產，企業低庫存乃至零庫存將大大加速企業周轉率和經營靈活性。在大數據和智能化的環境下，企業相對日?；透哳l化的采購會被智能平臺替代，采購變得更加快速高效的同時，數據將驅動更多企業從相對穩定的供應鏈體系下，向更靈活、更社會化的協同體系。經營管理3經營管理83電力行業電網智能數據平臺場景與痛點人工智能當前電力行業發展面臨電量增長乏力、低效和無效投資、購電成本過高、資金使用浪費等諸多挑戰，為提升經營質效，實現可持續發展，電網智能數據管理

130、平臺顯得愈發重要。某電力集團計劃全面部署提質增效專項行動，確保全年經營目標務期必成。目前項目面臨的主要問題包括負責人無法通過固定報表快速聚焦到需要的數據或圖表，系統固定展示需求與實際需求不能完全匹配，以及數據缺少有效分析，缺乏 AI 模型造成不能為決策實施提供閉環支持。電力行業一體化運營平臺方案二十經營管理84方案簡述系統全面支持各種類型的數據源和數據接入方式，將數據接入系統后對數據進行充分地整理和歸納，并生成對應的數據業務模型。再基于先進的 AI 技術，例如文本解析、實體識別、語義理解、圖像識別，構筑一整套的語義分析與圖像分析的底層引擎能力，并結合系統內置的行業知識圖譜和算法模型，提供智能問

131、答、文檔搜索、決策分析、數據預測等多項頂層功能。效果呈現智能搜索引擎：基于自然語言高效搜索洞察企業結構化數據和非結構化知識強大的自然語音搜索引擎，無須任何培訓，快速獲取所需信息。通過對企業中各類數據，包括各個系統中的結構化數據，非結構化數據等進行預處理和關鍵信息提取，創建知識庫，讓用戶可以以最便捷的方式獲得需要的數據和內容。甚至可以智能向使用者推薦所需的數據。應 用數據集市智能回答數據搜索決策分析庫存優化銷售預測潛客挖掘工藝參數推薦物料組合推薦故障診斷分析服務總線空間AI電力：變壓器故障檢測知識庫光伏：硅片生產流程模型更多行業行業知識圖譜電力：電力負荷預測光伏：組件物料組合推薦電力：變壓器健康

132、評估更多行業行業算法模型實時數據上傳數據文件上傳模型管理質量管理智能模型數據血緣文本解析表格解析實體識別標簽工廠數據探索圖像識別詞性識別關系抽取DB和日志接入知識管理全景監控圖表解析語義理解知識推理數據價值數據治理數據匯聚智能標簽數據融合打通算法算力實時數據接入ERP系統互聯網數據文件接入系統MES系統第三方數據OA系統本平臺DB數據接入互聯網數據接入物聯網/多媒體數據接入日志數據接入數據接入數據源傳統方式1.2.3.找報表輸條件點查詢創新智能BI平臺第三層智能推薦第二層無限需求滿足第一層用戶體驗提升自然語言交互帶來的顛覆式改變經營管理85以搜索融合為核心的各種智能可視化技術 基于機器學習的技

133、術，根據數據特點智能輸出各類展示圖標；原生支持移動小程序、APP、以及企業微信、釘釘的集成；PC端的多屏互動，到大屏的展示分析效果，更重要的是大屏可以被語音調取并深度智能互動。智能認知分析行業大數據加持，對標分析與預警預測。AI智慧決策建議基于對行業廣泛的研究和對客戶業務的深刻理解，設計科學的分析模型，能夠為管理決策提供獨到的建議?！啊比绾翁岣呶镔Y業務管理水平？“”我的這臺設備是否還需要繼續維修保養？庫存效率準確性趨勢風險本單位行業平均行業最佳 數據顯示該組織物資管理綜合水平處于：行業平均水平偏上。但在風險控制方面需要加強，具體在：鋼材類重點物資的安全庫存需要進一步提高，同時針對發動機類物資存

134、在供應商過于集中顯現，需開發更多供應商。從該設備的新度系數看，該設備新度系數0.4低于行業平均0.5的水平。同時該設備維修費用已經大于該設備殘值，建議考慮報廢該設備并購置新設備。智能決策平臺智能決策平臺經營管理86客戶價值創新的企業智能決策平臺充分洞察，智能認知，AI 決策：基于自然語言智能交互，支持結構化、非結構化、大數據等多數據源，原生支持數據智能對標分析，基于 AI 算法預警預測，實現閉環全方位支持企業科學決策。自然語言搜索，快速獲取數據；智能推薦；多源結構化數據支持；非結構化數據；知識圖譜業務模型。歷史大數據分析；原生支持行業對標分析；AI算法預測、預警。充分數據決策支持；AI算法決策

135、建議。經營管理87水處理行業精確曝氣與智能加藥精控系統場景與痛點人工智能隨著國家環保部門對城市污水處理廠的出水水質要求越來越高，我國城市污水處理廠目前運行壓力巨大，如何做到穩定達標、節能降耗與低碳運行，已經成為污水廠的一個巨大的挑戰。國內某污水處理廠面臨著城市污水進水水質、水量復雜多變，難以控制，且活性污泥系統反應復雜多變的問題。同時廠內的一些設計參數較為保守，設備選型不當，運行人員的技術水平不夠等原因都對污水廠的可持續穩定運行、節能降耗造成了很大壓力。以目前的運營管理水平及設備設施基礎水平，想要穩定達標且節能降耗的壓力很大，因此根據實時數據實現智能化的運營控制方案成了污水廠的迫切需求。一體化

136、運營平臺智慧水務方案二十一經營管理88預設DO閥門開度調整風機總氣量調整方案簡述特點 ASM工藝模擬深度挖潛；進水負荷指導曝氣調控；核心算法、一廠一策；可基于工業互聯網，實現 專家診斷及算法優化。特點 ASM工藝模擬科學挖潛；進水負荷指導動態投加；核心算法、一廠一策；可基于工業互聯網實現遠程維護，及時推送工藝運行優化報告和專家診斷。性能 出水一級A達標，穩定的 DO控制；氣水比12:1，曝氣單耗 0.120.16 kWh/m3；生化池曝氣節能約10-15%；根據進水水質水量進行負荷 預警，指導后續工藝參數 調整。性能 出水TN/TP穩定達標；碳源節省10%，除磷藥劑 節省8%；610W噸/天市

137、政污水 處理廠，投資回收期約1年。污水處理廠精確曝氣系統解決方案污水處理廠智能加藥系統解決方案智能加藥工程師站智能加藥（碳源）控制裝置智能加藥（碳源）控制裝置智能加藥控制裝置系統結構示意圖進水流量加藥泵加藥泵硝氮儀表磷酸鹽儀表碳源投加除磷濟TN監測儀TP監測儀進水厭氧池缺氧池好氧池膜池消毒池出水經營管理89智能爆氣模塊智能加藥模塊效果呈現客戶價值1、實現污水處理廠節能降耗，低碳運行的目標，為業主運營帶來科學精細化的管理層面的幫助；2、解放運營人員，改變水廠的人員結構，釋放更多的人力成本；3、精細化、智慧化的精控系統參與到污水處理廠的工藝運行過程當中，有利于廠領導的日常管理及總結，數據實時存儲，

138、分析并提供優化報告，有利于業主總結問題，提高運營水平。1.ASM工藝模型分析模塊ASM Activated Sludge Modeling：該模塊包含污水處理廠工藝參數采集及預處理、過程數據采集、智能曝氣參數率定、智能曝氣系統季度運行分析報告。2.智能曝氣智能裝置Device：該模塊包含PLC、小工控機、Step7下位編程軟件、下位程序、觸摸屏。3.溶解氧及風機控制程序 Control program：DO 溶解氧控制程序Blower 鼓風機控制程序Air 氣量分配控制程序4.智能曝氣操作員站Operator Station：該模塊包含操作員站工控機、操作系統軟件、數據采集模塊、算法模塊、預警

139、模塊等。智能加藥系統相比于廠方手動控制：（1）按需加藥，實時調節，調節頻次高；（2）加藥量依賴于進水水量水質的變化幅度；（3）調節更為科學，可靠，有多種風險補償策略，保證出水達標；（4）碳源相比于手動，噸水藥耗節省10%，除磷劑節省8%。工藝運行數據規整藥耗優化精細運管實時報警科學預警模型模擬工藝調整過程儀表校核調整專家助力遠程維護智能加藥解決方案IDS經營管理90食品飲料行業透明供應鏈管理場景與痛點在食品物流中，對于批發商、零售商和消費者來說，與食品的來源、質量及運輸相關的數據及其變化過程非常重要。但現有的食品物流的數據處理方法無法完整追溯食品的來源、質量及運輸相關的數據的變化過程。國內某食

140、品集團對自身供應鏈與物流管理模式進行了梳理及分析，得出問題如下：1.系統多且分散供應鏈數據分散：無論是品牌方，還是供應鏈參與方，或是第三方機構，都可能存在多個 ERP 系統，系統直接的數據無法協同；2.數據類型差異大各參與方內部存儲的數據的出發點不一樣，財務數據，庫存數據，生產管理數據，數據類型不統一，無法形成有效的管理需求數據；3.供應鏈條長一款產品的生產制造有多級供應商參與，正常情況下各參與方的數據相對獨立，沒有關聯性。供應鏈與物流管理區塊鏈食品飲料方案二十二經營管理91方案簡述效果呈現農場/牧場門店產地信息采摘日期責任人倉儲包裝/加工門店號門店地址產品到店日期入庫時間入庫地點產品驗收記錄

141、出庫時間第三方服務數據驗證原料接收日期原料接收地點原料驗收記錄產品包裝日期加工過程關鍵記錄產品出廠檢驗報告出廠日期價值呈現產品追溯信息；產地信息；供應商信息；信息驗證；利用標準模板和定制化工具進行數據采集根據實際需求賦能增值服務實現可視化及數據協同該解決方案為企業提供基于區塊鏈技術的食品安全追溯服務，通過不同層面的數字化滲透，包括但不限于對原產地、原料、生產、物流運輸等關鍵環節上鏈儲存，能實現不同層面的數據增值。通過商品的真實溯源，企業能真正快速實現源頭品質管控，管理上游供應商及渠道體系，節省企業成本，滿足政府監管要求，大幅提升產品信任度，為品牌持續增值。鄉村品牌振興高質量推進鄉村振興，需要深

142、化品牌理念，把品牌意識轉化為高質量發展的要求，貫穿于鄉村振興全過程。打造農業透明產業鏈，使農產品生產加工全程可溯源，是幫助農戶實現產品宣傳、農產品生產全流程有效觸達消費者、農業實現數字化管理、鄉村品牌得以振興的有效路徑。農業透明產業鏈 消費者觸達種植養殖基地數字化管理實時查詢種植、養殖類產品信息數據，設置農場管理、農投品管理、農事活動管理模塊，記錄農事活動，提高種植養殖精細化管理，從而提高生產效率，并且通過區塊鏈存證，向消費者公開信息，提升品牌信任度。精細化管理 透明管理經營管理92客戶價值提管理：可與企業自身供應鏈結合，提高數字化管理程度。促宣傳：提供企業一個窗口可將企業品牌故事展現給消費者

143、，促進品牌宣傳，加強品牌建設。增流量：掃碼展示頁底端可放置外部鏈接，提供私域引流新途徑。提監管：通過平臺進行企業“云”監控、產品“云”追溯，提升監管智能化水平。提效率：借助平臺信息化技術，降低傳統監管的成本，進一步提升監管效率。助行業：通過對企業、監管者及消費者的多方面價值提升，助力整個食品行業 健康發展。放心買：原產地驗證、加強消費者信任，重塑消費者信心。滿需求：緊跟消費升級趨勢，滿足消費者對防偽驗真的強烈需求；滿足年輕一代 消費者越來越個性化的品牌需求，利用新興科技促進消費者購買欲望。企業監管者其他消費者農產品溯源對產品生產、質檢、銷售全程進行溯源，包括原料、生產工藝過程、賦碼、倉儲、防偽

144、防竄貨，標準化的生產模式通過可溯源農產品管理系統追溯產品生產情況、肥料使用情況，上鏈溯源不可篡改，幫助企業進行食品安全和可信品質發聲。生產加工溯源 透明可信政府監管政府監管部門實時查看轄區種植、養殖主體農事活動信息、農投品使用情況、生產企業加工信息等農業產業鏈的信息。遇到問題時，可以迅速精準定位問題源，及時采取措施。實時監管 政務管理經營管理93機械裝備行業智慧倉儲管理 WMS場景與痛點對于機械行業來說，倉庫的數字化升級和工藝技術的智能化升級非常重要。而很多機械制造企業往往只重視工藝技術的升級，而忽視了倉庫的數字化升級，導致企業的數字化升級存在短板。針對這種情況，機械制造企業有必要建立完善的倉

145、儲物流系統，推進倉庫的數字化升級。國內某機械裝備企業面臨著以下痛點：1.缺乏有效的物料識別、定位，物料追溯困難；2.賬務庫存與實際庫存具有差異；3.缺少詳細的倉儲管控手段，不易掌握庫內實時運作動態；4.作業準確率低下產生了大量附加成本；5.滿足合規化審查要求。為此推出了 WMS 智慧倉儲管理系統，物料生命周期進行數字化管理，全過程可視化、可控。對關鍵物料做到“一料一檔”。展示各節點之間的狀態信息，實現供應商物料信息到成品信息全流程的追溯。管理者可通過報表數字化手段時實查看工廠物流數據，有效解決以上痛點，提升庫管能效。機械裝備倉儲管理IoT方案二十三經營管理94方案簡述 條碼管理 Barcode

146、 Management 產品、貨位、容器、單據條碼化，統一編碼實現條碼化。庫房策略管理 Warehouse Strategy Management 物料多種設置，安全庫存，先進先出，物料保質期監控，防錯防呆，安全庫 存，高低儲拉動等。供應商管理 Supplier Management 供應商管控，包含供應商信息、采購 詢價、供應商發貨、供應商評價等。質量檢驗 Quality Inspection 物料入廠時庫房確認數量后自動推送 至質檢部進行質量。出入庫管理 GR/GI Management 標準的物料出入庫管理。配盤管理 Tray Management 物料合盤、配盤管理。移庫管理 Loca

147、tion Transfer Management 庫房物料庫位轉移功能。庫房盤點 Inventory 庫房物料盤點。發貨管理 Delivery Management 庫房支持記錄發貨信息管理。WMS 智慧倉儲管理系統采購訂單Purchasing Order成品庫FG Warehouse訂單Order發貨Delivery確認數量Confirm Quantity入庫質檢GR Inspection入庫 GR出庫GI線邊倉Production Line Inventory原材料庫房Material Warehouse成品庫房FG Warehouse退貨Return Goods經營管理95效果呈現移動化

148、應用能力建設出入庫核心能力建設應用移動終端給作業帶來的改善條碼化庫內各崗位標準、快速、準確作業的基礎貨位、容器、貨品、單據。無紙化業務流和信息流的貫通，作業數據實時傳遞?？梢暬瘜崟r、先進、高效的現場管理方式，充分調配倉儲資源。智能化對大量信息和數據進行管理，精益管理各細節。管理者可通過報表數字化手段實時查看工廠物流數據對物料生命周期進行數字化管理，全過程可視化、可控。對關鍵物料做到“一料一檔”，展示各節點之間的狀態信息，實現供應商物料信息到成品信息全流程的追溯。采購/生產訂單供應商發貨庫房出入庫產品二維碼生產跟蹤報表管理用料時間使用地點產線、設備用料人員物料名稱供應商生產時間批次號收貨時間收貨

149、人員收貨質檢上架揀選下架領料用料上架時間入庫倉庫-儲位需求提報時間下架時間出庫時間作業人員生產時間生命周期物料合格狀態物料合格率驗收人員領料時間領料人員發起系統預警定期與計劃入庫時間合格情況產線、設備產品發貨發貨單發貨時間操作人經營管理96客戶價值 供應鏈體系中的核心環節，注重與上下游供應商和廠家的銜接；實現與訂單管理系統、生產管理系統、運輸管理系統的無縫連接。規范業務管理流程，提供標準化倉庫作業；有利于快速培訓新員工，提升員工業務素質，降低員工的依賴性；實現物流環節的信息可追溯。準確作業指示數據，防止誤操作發生；賬、卡、物相符；庫位管理模型，有利于提高倉庫利用效率。通過批量處理，集中作業，提

150、高作業效率；通過智能物流門、電子標簽、移動終端等智能化設備的應用和準確的作業指令，提高物流環節工作效率。實現不同貨物屬性的管理，滿足不同行業客戶的管理需求；貨位模型的細粒度控制，可管理到區、排、列、層的不同程度；多種報警機制（有效期報警、最低庫存報警.），提供實時貨物信息。物流一體化業務標準化管理精細化提升作業效率服務多樣化入庫出庫發貨收料質檢采購入庫生產出庫庫位計算檢驗結果同步不良品控周期記錄調撥入庫調撥出庫FIDO退料入庫產品發貨揀貨成品入庫研發出庫裝車運維服務97對工業企業而言，安全、穩定生產是底線，傳統運維存在無法實時反映設備運行態勢、警告分析不夠智能、警告根因難以確定等問題，做到故障

151、預先提示，實現設備的遠程、快速診斷和維護，顯得越來越有必要。隨著數字智能技術的發展，企業可借助數字化平臺自動式運維系統，匯聚生產設備制造工藝、運行工況、運行數據、歷史數據，利用大數據、云計算、虛擬現實等技術，構建優化預測預警、故障診斷、遠程運維、能耗優化等模型，開展設備健康管理、遠程診斷、預測性維護、設備融資租賃等延伸服務。通過綠色智能制造創新開放生態構建數據資源管理體系，推進工業數據資源整合利用和開放共享，可為企業提供“低成本、快部署、易運維、強安全”的輕量化應用，賦能中小企業快速形成自身數字化運維能力，有效降低高效運維、柔性管理門檻。運維服務4運維服務98電力行業電廠鍋爐智能運維管理平臺場

152、景與痛點國內電源結構仍將以火電為主，火電中則是以煤電為主。煤電機組在運行過程中，設備故障造成的非計劃停運較多，給電力生產帶來諸多不利影響，其中鍋爐水冷壁磨損泄漏故障是造成機組非計劃停運的重要原因。鍋爐內水冷壁磨損爆管頻繁造成電廠緊急停爐搶修，直接影響了企業效益，干擾了地區電網的正常調度，冬季取暖期的爆管停爐還會帶來重大的民生隱患，造成較大的社會影響。針對鍋爐水冷壁磨損，目前采用的措施為定期停爐人工檢測維修。傳統人工檢測中存在以下問題：1.作業周期長，檢測效率低。典型的電站鍋爐爐膛高度可達 50100m，傳統的檢測方式，費時費力。2.檢測可靠性差。水冷壁磨損主要靠人工手持設備進行點檢，受時間和人

153、員精力所限，一般抽取代表點檢測，經常出現漏檢、誤檢。3.成本較高，易出事故。檢測時工作人員高空作業，往往和爐內其他施工交叉進行，存在較大的安全隱患。運維服務電力行業機器人方案二十四運維服務99方案簡述本方案采用了智能硬件（鍋爐爬壁機器人系統）+軟件（基于數字孿生技術的鍋爐四管健康分析系統）的解決方案。針對鍋爐水冷壁受熱面的結構特點，通過水冷壁檢測機器人代替人工進行鍋爐水冷壁檢測作業，檢測機器人搭載清潔模塊、無損測厚模塊、圖像識別模塊以及其它多樣化作業模塊，可實現對鍋爐水冷壁等關鍵區域快速準確檢測，相關檢測結果能夠以可視化、系統化的方式匯總給檢測人員、管理人員，結合鍋爐四管健康分析系統實現臺賬管

154、理、建立故障和專家知識庫等功能，為隱患消除、科學決策提供幫助。靜態臺帳危險嚴重一般動態臺賬測點實時數據專家知識庫實時在線監測/預警高溫蠕變量計算模型疲勞損耗計算模型腐蝕計算模型磨損計算模型智能預警失效預警機器人高校、安全、精準檢測水冷壁壁厚檢測軟件產品軟件產品智能硬件產品基于數字孿生技術的鍋爐四管健康分析系統鍋爐爬壁機器人系統臺賬管理清灰/清洗三維可視化超聲測厚故障知識庫圖像識別檢修指導無損探傷故障診斷定位/標記測厚數據集成打磨/焊接運維服務100效果呈現鍋爐四管健康分析系統鍋爐爬壁機器人系統基礎數據獲?。喊ㄥ仩t四管靜態臺賬、動態臺賬、測點實時數據等。在線監測與預警：實時了解鍋爐超溫監測、鍋

155、爐相關參數監測、鍋爐效率監測、減薄趨勢監測和預警，對故障進行事前預警，提前干預，防患于未然，順利進入正常檢修期。建立專家知識庫：采集常見鍋爐四管相關常見故障及解決方案?；谥R圖譜技術實現專家知識庫，為準確預警提供保障。為大小修提供專業指導意見：檢修過程管理，檢測結果實時上傳導入，指導維修，保障維修成果。01030507020406建立防磨防爆模型：實時了解鍋爐劣損情況，建立智能預測模型，對故障進行事前預警，提前干預。三維可視化直觀展示鍋爐數據，提升檢修人員工作效率：通過三維圖形進行功能展示，鍋爐結構一目了然，實現臺賬、實時監測和缺陷一體化展示。引入水冷壁檢修智能機器人：在檢修時，通過機器人進

156、行快速、全面檢測，對檢測結果進行實時可視化，給出維修指導，快速、全面、精準維修，避免漏檢漏修，最大限度消滅鍋爐隱患?？蛻魞r值1.節省檢測時間，加快機組檢測速度，提高機組利用率；2.機器人代替人工檢測，實現對水冷壁的全面普檢，避免因人工經驗、態度和情緒差異，造成的漏檢、誤檢，提升檢測數據可靠性；3.檢測數據的集中存儲，避免檢測數據隨意散落，實現鍋爐水冷壁管健康狀況的智能預測；4.檢修時間從原來的三周時間縮短到一周，按 600MW 機組為例、節省 14 天檢修時間，可增發約2 億度電，增加收益 6000 萬元。運維服務101新能源行業光伏電站清洗機器人場景與痛點光伏電站的清洗工作，對于電站的電量增

157、發非常重要，組件不清洗，長期積累的污垢容易導致組件熱斑，加劇組件老化，降低組件的使用壽命，嚴重時甚至會引起火災。當前國內某光伏電站面臨以下痛點和需求：痛點：1、客戶所建電站的位置在人跡罕至的沙漠地區，占地面積廣，人工清洗成本高、難度大；2、電站所處環境較復雜，溫度變化范圍在-40-70，常規清掃機器人的供電由自身所攜帶的鋰電池提供，無法在該環境下正常工作。需求：1、使用自動化的清洗機器人，實現無人化、智能化的清洗，確保電站工作狀態；2、降低電站清洗費用，提升發電量；3、機器人不使用鋰電池，滿足現場復雜環境。運維服務新能源機器人方案二十五運維服務102方案簡述為適應電站復雜環境，我們采用牽拉式機

158、器人：該機器人采用電機驅動鋼絲繩，鋼絲繩帶動清掃設備在光伏面板上往復行走，無需鋰電池，在極端工作環境下（如-40-70 C），依然能夠保障使用安全和性能，可應用于各種類型的光伏電站。同時配備相應的遠程控制模塊，實現無人化自動清掃。牽拉式機器人架構圖智能邏輯模塊大棚山地屋頂漁光智能清掃方向模塊智能通信模塊電機驅動模塊智能巡檢模塊效果呈現 適應各類復雜環境。不受天氣影響，能使用適應不同的場景需求，包括大棚、山地等復雜地形；極致性價比。牽拉式機器人結構相對簡易，能在實現清掃功能的同時，最大化的節約成本，實現極致性價比；提升設備管理水平。光伏組件清潔自動化技術的應用，可長期保持組件的清潔度，發揮組件的

159、良好性能，解決人工難以清洗陣列中部組件的難題；清潔自動化作為運維的智能化手段將提升公司在設備管理方面的整體水平，有利于提高公司的市場競爭力；提高發電量。通過光伏組件清潔自動化技術的應用，保持組件的清潔度，減少、避免組件臟污形成熱斑，提升電站發電量，同時提升電站安全。光伏清掃機器人應用于運維服務103 機器人可根據電站光伏陣列布局情況進行布置，從而實現最大清洗效率；全方位無死角覆蓋，清洗質量高、速度快、效率高，是人工清洗效率的 8-10 倍；采用防滑防撞、輕巧設計，對光伏組件無影響，不會造成隱裂等影響光伏板發電功率的問題；清洗作業規范可控，每次清洗均會覆蓋所有組件，比人工清洗可提高 3-5%的發

160、電量；不受天氣影響（鋰電池受高低溫特性限制，極端天氣無法運行）；取代傳統鋰電池技術路徑，硬件成本降低 15-20%，維護成本較低（鋰電池性能逐年衰減，維護成本高）；寬幅不受限，最大 20 米以上?？蛻魞r值除雪前后對比圖運維服務104機械裝備行業基于 MR 技術的工作流指引及遠程協同平臺場景與痛點XR在機械裝備車間中，部分崗位或工序的操作流程比較復雜，員工培訓周期長、難度大、成本高。當前國內某機械裝備廠商的遠程支持與業務培訓面臨以下諸多問題：遠程支持（不及時，效率低）：1.傳統的遠程支持以手機“微信”、電話、郵件等方式，專家無法準確了解現場設備運行環境與狀態，依靠反復的溝通解釋；2.必要的隱私文

161、件不能在線傳輸給客戶，不能及時共享必要的文件，幫助第一現場解決問題；運維服務機械裝備方案二十六運維服務105方案簡述遠程協同和遠程支持服務：基于 5G、視音頻通訊技術，AR/MR 可穿戴設備。系統分為服務端和客戶端兩部分，整體架構為 C/S 或 B/S?？蛻舳塑浖蛇m配多種智能終端，包括 AR 智能眼鏡、IPAD、手機等；管理后臺可通過瀏覽器網頁進行訪問。全息工作流指引系統：基于 MR 技術、新一代交互技術。管理員通過 WEB 端創建工作流任務與項目，并和真實設備進行虛實空間錨定。一線工程師佩戴智能眼鏡，在解放雙手的情況下，查看全息指引(包括視頻、音頻、PDF文檔、圖紙、3D模型等)的同時，進

162、行動手操作。遠程協同和遠程支持服務全息工作流指引系統一線工程師一線工程師客戶端客戶端后臺服務管理后臺遠程專家管理員視音頻通訊掃描識別視音頻記錄模型動畫配置實時翻譯任務預覽通訊管理項目管理空間標注虛實映射瞄定文件發送工作流創建賬戶管理賬戶管理權限管理權限管理數據統計素材管理共享桌面工作流指引邀請更多參會者凍屏標注多媒體素材庫登錄驗證登錄驗證3.因區域限制以及諸多不確定因素，專家無法及時、快速的達到現場提供支持。業務培訓（成本高，周期長）：1.全國的設備維修人員、客戶需要系統培訓和持續培訓，差旅成本不菲；2.原有的設備維護培訓模式需要實物拆解演示，周期長，浪費資金人力，無法模擬演練；3.設備維護通

163、常以 SOP 手冊和視頻，不能形象生動的標識關鍵工序和實物之間的關聯，導致很多維護培訓都需要“老師傅”經驗為準，不能形成知識圖譜庫；4.無法進行直觀的實操方式培訓。運維服務106效果呈現本方案能夠實現專家足不出戶，通過電腦、平板、網頁、手機，與一線工程師實時音視頻通訊并實現基于 AR/MR 技術的空間標注，大幅提升效率的同時，降低服務成本。實時音視頻通訊：前端工程師借助第一視角畫面和后端專家端實時視音頻跨區域協同；全息呈現：在 MR 設備的視野里，可視化多種數字信息，包括文字、圖片、視頻、PDF、3D 模型等；3D 空間標注：后端專家可在視音頻通訊時，通過凍屏、3D 標注的樣式把指導方案呈現在

164、前端正確位置；資料傳輸：允許后端專家把數字文件（包括 PDF、圖片、3D 模型等）發送至前端，呈現在前端的虛擬空間中；屏幕共享：專家端可把 PC 端內容分享給前端，工程師在解放雙手的情況下接受實時指導，并不影響工作；多語言支持：該平臺已支持中/英/日/德/韓文，基于多語言資源基礎架構開發，同時還輕松支持跨語種實時翻譯；過程錄制：專家端根據需要，可錄制協同工作過程，并進行存儲，形成企業的知識庫資源。運維服務107客戶價值 跨區域實現協同服務；私有化部署音視頻解決方案；全息信息同步視野共享；空間標注，提升溝通效率；多專家支持，增加問題首次修復率；跨多終端設備，使用簡單。3D數字化工作流，直觀導引；

165、易理解、減少錯誤、增加操作合規性；3D模型呈現在眼前；實時虛實對比，易于質檢，及時；系統后臺操作簡單，易于維護；零代碼平臺，易于使用?？鐓^域及時響應現場服務，減少差旅費，提升客戶滿意度虛實空間錨定，跟著做，不會錯，增加裝配、培訓的合規性本方案以混合現實智能眼鏡為媒介，通過豐富的混合現實創作功能，將傳統復雜冗余的操作，以清晰的流程，簡單直觀的呈現在操作工人眼前，手把手引導工人完成操作與培訓的全息工作流交互平臺。工作流指引系統中管理員編輯工作流碳管理108雙碳目標下，碳排放重點行業通過數字化、智能化技術進行碳減排資源的優化配置，快速實現減碳的需求日漸凸顯。通過對碳排放核算、能耗預測等體系的建立，助

166、力實現多源數字融合下的低碳發展體系建設。數字化碳管理體系的核心是實現碳排放數據上云。利用數字化碳管理服務平臺，企業可實現碳排放、碳監測、碳核查的集群化與平臺化管理。施耐德電氣聯合創新生態體系優秀伙伴打造數字化碳管理平臺，通過精細化管理、智能化協作、集群化發展助力重點排放企業實現脫碳轉型。數字化碳管理平臺能夠提高企業碳排放等數據盤查、核查的精確度與可信度，并實現碳排放的動態實時監測，分析識別減排空間并制定相對應的減排政策，并在此基礎上對碳資產進行合理的分配、交易和管理等活動。此外，碳管理平臺的開放性有助于強化企業與碳交易市場、第三方機構等外部組織的鏈接，助力碳排放重點行業的低碳、可持續發展轉型。

167、碳管理5碳管理109可持續碳管理場景與痛點在可持續發展成為全球風向標的當下，中國提出了雙碳戰略，政策制定者、金融監管機構強制要求企業進行氣候風險披露，投資方將 ESG 作為投資決策策略，綠色金融扶持低碳可持續企業，倒逼產業升級。推進可持續發展和碳管理是企業應對產業變革的舉措，也是影響企業未來發展的戰略抉擇，將奠定企業長期經濟效益和社會效益的重要優勢。目前在碳管理中面臨以下難點：企業碳管理入手難由于缺少碳管理專業知識和數字化工具，傳統碳資產認證體系復雜，認證周期長，認證行業少，且只有納入碳排放配額的企業才能參與，其他企業或個人主動參與度低，入手難。碳數據容易造假篡改碳管理數據易造假篡改，利用可編

168、輯監測報告模板篡改關鍵監測數據，從碳排放源頭到碳減排，碳排放報告質量控制缺失，重要原始數據缺乏真實性和準確性，容易造假和篡改，缺乏有效監管。碳管理區塊鏈方案二十七碳管理110方案簡述基于區塊鏈技術，結合科學方法論指導，為企業采集透明可信的碳數據并形成完整的碳管理方案，最終構建可持續發展生態體系。通過終端數據展示模塊清晰呈現產品的綠色可持續屬性；或者引入第三方服務進行全鏈路排放計算、碳足跡追溯，從根源減少供應端碳排放。效果呈現數字化碳盤查 企業碳中和第一步 企業碳排放管理 碳中和工廠、園區、大型活動碳中和路徑的第一步，了解自身碳排放狀況并制定目標，第一步就是企業碳盤查。全面盤查企業各范圍碳排放量

169、，基于科學碳排放核算方法學，精準識別企業破排放點，評估價值鏈上下游碳排放情況，關鍵數據上鏈，透明不可篡改，提高數據真實性可靠性，促進產業鏈低碳綠色升級。產品碳足跡 “碳稅”碳中和產品 引導低碳消費超過70%的消費者表示可以為可持續的綠色低碳產品支付平均35%的溢價，提供產品碳足跡計算服務，助力企業傳遞低碳環保理念幫助消費者快速識別低碳商品，促進低碳消費。同時，“碳稅”被越來越多的提出，來約束進口商品的碳排放。核心企業原材料包裝生產加工倉儲與物流各級經銷商收集產品原材料信息，計算每一種原材料產生的碳排放收集產品包裝加工的信息，計算產品所使用的每一種包裝產生的碳排放生產加工工程中產生的碳排放覆蓋整

170、個供應鏈中，各個環節之間的倉儲與運輸碳排放各級經銷商門店經營以及將產品送到消費者手中的碳排放區塊鏈核心企業碳盤查供應鏈企業碳盤查產品碳足跡碳管理111客戶價值1.應對綠色貿易壁壘提前測算產品碳足跡，提高自身產品質量和環境標準，提前應對CBAM。2.引領行業標桿在所在行業率先開展產品碳足跡管理與核算，引領行業新標桿。3.企業ESG宣傳實現對交易所、市場、投資人的ESG正向宣傳與披露，提升公司形象，助力市值管理。4.提升產品銷量通過碳足跡管理與低碳產品認證，獲得消費者青睞，促進產品銷量提升。碳減排量化服務 減排場景研發 碳減排量化 碳資產管理與認證基于碳減排場景，定制研發并量化減排計算方法學至數字

171、化系統中，通過與項目方提供的原始數據源系統對接，量化碳減排數據并形成碳資產，支持數字化監控看板并對其進行管理。碳減排關鍵數據上鏈,結果可信、可被認證。第三方專業合作伙伴，提供減排資產認證與變現。碳積分生態 低碳積分碳 低碳行為量化激勵 任碳出行、循環經濟、可持續消費企業和個人的低碳行為(新能源電動車出行、塑料回收利用、低碳消費等)可被收集、被量化、被激勵，量化結果經第三方機構認證后上鏈存證。減碳貢獻企業或個人獲取可信破積分獎勵，且可運用積分兌換生態企業提供的產品或服務，生態企業通過提供產品或服務支持減碳行為并吸引更多用戶流量展示企業社會責任，形成碳普惠的低碳行為生態圈。產品可持續追溯 記錄產品

172、可持續生產行為 提高供應鏈可持續明度 增強品牌可持續形象在問責機制日趨完善、透明度要求越來越高的情況下，企業需盡早將可持續發展舉措融入到經營戰略和日常流程中。記錄產品可持續生產行為，并支持產品碳足跡計算服務。區塊鏈實現數據透明可信，追蹤各行業可靠原料來源、綠色生產、綠色包裝、物流運輸全鏈路,踐行低碳可持續發展理念。行業梳理112行業梳理Industry Sorting行業梳理113施耐德電氣綠色智能制造創新生態圖譜方案流程離散電力新能源食品飲料化工水處理礦生命科學電子半導體機械裝備冶金建材智慧農業方案 19電力行業智能巡檢兼安全風險管控平臺方案 20電力行業電網智能數據平臺方案 24電力行業電

173、廠鍋爐智能運維管理平臺方案 2新能源行業實驗室信息管理系統及試驗數據管理平臺方案 7新能源行業光伏設備哨兵方案 10新能源行業 MES解決方案方案 13新能源行業智能供應鏈計劃與排程方案 25新能源行業光伏電站清洗機器人方案 6食品飲料行業關鍵設備智能診斷及健康管理系統方案 12食品飲料行業制造協同平臺方案 22食品飲料行業透明供應鏈管理方案 8化工行業 MES 解決方案方案 21水處理行業精確曝氣與智能加藥精控系統方案 5礦業設備故障預測 和 監 控 管 理（PHM）系統 方案 16生命科學行業質量安全追溯與數字化轉型 方案 1電子半導體行業智造數字化平臺 方案 9電子半導體行業MES 解決

174、方案方案 18電子半導體行業LED 封裝制程優化方案 11機械裝備行業數字化生產管理 MES系統 方案 14機械裝備行業能源管理系統方案 23機械裝備行業智慧倉儲管理 WMS方案 26機械裝備行業基于MR 技術的工作流指引及遠程協同平臺方案 3冶金行業 AIoT 設備智慧管理解決方案方案 15冶金行業鋼鐵生產全流程質量管控系統方案 4水泥建材行業設備智能診斷及健康管理系統方案 17智慧農業產品全鏈路追溯行業梳理114電力行業化工行業電力行業是能源領域的支柱行業，是國家未來能源戰略的重中之重。電力行業具有設施分布廣、數據總量大、數據實時性強等特點，在當前人工智能、機器人、UWB 高精度定位等熱門

175、技術的加持下，電力行業正朝著數字化、智能化發展。隨著國民經濟的迅速增長、社會的不斷進步和人民生活水平日益提高，不僅對電力行業提出了相應的發展要求，而且對電力安全生產提出了更高的要求。本報告在電力行業展示三個方案，分別為方案 19、方案 20、方案 24。方案 19【電力行業智能巡檢兼安全風險管控平臺】結合 UWB 高精度定位技術打造智慧電廠人員位置安全管控系統，在廠區內設有限數量微基站，實時精確定位員工、車輛、資產上的微標簽位置，并同步到控制中心、動態數據終端、現場查詢終端。確實保障人員、資產、現場作業的安全，同時助力企業精細化管理，有效提高產線效率、降低人員成本、增加企業效益。方案 20【電

176、力行業電網智能數據平臺】為 AIGC 在工業領域的具體應用方案，基于先進的 AI自然語言處理技術打造出電力行業電網智能數據平臺，構筑一整套的語義分析與圖像分析的底層引擎能力，結合系統內置的部分行業知識圖譜和算法模型，提供智能問答、文檔搜索、決策分析、數據預測等多項頂層功能，實現企業閉環管理，全方位支持運營決策。方案 24【電力行業電廠鍋爐智能運維管理平臺】基于數字孿生技術構建電廠鍋爐智能運維管理平臺，形成智能硬件（鍋爐爬壁機器人）+軟件（鍋爐四管健康分析系統）的綜合解決方案。通過水冷壁檢測機器人代替人工進行檢測作業，搭載清潔、無損測厚、圖像識別等多樣化作業模塊，對鍋爐關鍵區域進行快速準確檢測，

177、結合四管健康分析系統實現臺賬管理、故障診斷、專家知識庫等功能，切實提升檢測的準確性，提高機組利用率，助力企業降本增效?；ば袠I是國民經濟的支柱產業之一，關系到國家經濟命脈和戰略安全。其具有規模體量大、產業鏈條長、資本技術密集、產業帶動效應大的特點。我國化工行業逐漸從“高污染、高風險”向“綠色化、高端化”的方向發展，由粗放型增長轉變為質量效益型的增長，對生產做好精細化管理，做好協同以降低生產成本，提升產品質量，是我國化工行業高質量發展的必然要求。本報告在化工行業展示一個方案，為方案 8。方案 8【化工行業 MES 解決方案】為結合工業互聯網打造工業軟件低代碼平臺，再利用IoT 技術形成化工行業

178、MES 解決方案，助力企業構建制造的“神經中樞”，建立生產協同化、透明化制造新模式，達成生產管控數字化、智能化，實現柔性協同、智慧互通，幫助企業“提質、降本、增效”。12行業梳理115冶金行業水處理行業建材行業經過長期建設，我國冶金工業取得了舉世矚目的成就，早已成為了世界第一冶金產業大國，鋼產量、常用的有色金屬產量都接近全球產量的一半。隨著碳中和理念的不斷落實，對冶金行業的生產有了更高質量的發展要求，冶金行業具有企業規模大、工藝流程長、配套專業多、設備大型化、操作復雜、連續作業等特點，加之我國鋼鐵以高爐轉爐長流程生產工藝為主。依托于新技術進行綠色、智慧高質量轉型發展是冶金行業的必然選擇。本報告

179、在冶金行業展示兩個方案，分別為方案 3、方案 15。方案 3【冶金行業 AIoT 設備智慧管理解決方案】為結合 AIoT 技術形成設備智慧管理解決方案，以設備為核心，以數據為載體，以供應鏈為脈絡，賦能工業數據化，實現全過程、全業務、全價值的設備全周期管理，建立完備的設備檔案庫，切實減少突發事故造成的經濟損失，降低設備維護成本，提高生產效率。方案 15【冶金行業鋼鐵生產全流程質量管控系統】運用工業互聯網、冶金機理模型、大數據分析等技術形成生產全流程質量管控系統，把產品的事后控制轉化為事中控制，制定生產過程的評分標準，對產品質量進行評價和評定分級，保證全工序生產的過程受控，為生產線工業優化提供數據

180、支持，實現質量一貫制管控，促進產品質量持續改進。隨著經濟的高速發展和人們生活水平的不斷提高，我國工業的淡水耗量急速增加。耗水量高，重復利用率低，污染嚴重已成為我國工業系統水資源利用的突出問題。為了有效地改變我國淡水資源緊缺和水污染嚴重的現狀，必須廣泛采取清潔生產工藝，發展新型的節水技術，以及加強工業廢水處理等措施。這不僅是我國工業水處理行業持續發展的必由之路，也是中國乃至世界經濟可持續發展的必由之路。本報告在水處理行業展示一個方案，為方案 21。方案 21【水處理行業精確曝氣與智能加藥精控系統】結合人工智能形成智能化、精細化控制系統，實現精準爆氣與智能加藥，助力企業精細化運營，節能降耗，實現低

181、碳運行目標，同時對運營數據進行實時存儲，分析并提供優化報告，以提高運營水平。隨著我國工業化和城市化的不斷發展推進，對于建材的需求日益劇增。再加上近年來，房地產行業的高速發展，更是進一步拉動了建筑材料的進一步增長，經過多年來不斷創新發展及國家政策規范支持，建材行業逐漸朝著穩步方向邁進。在建材行業不斷發展中，設備管理是十分重要的一環，設備不斷更新與技術持續迭代，人才匱乏等問題使得科學設備管理愈發迫切。本報告在建材行業展示一個方案，為方案 4。345行業梳理116方案 4【水泥建材行業設備智能診斷及健康管理系統】結合 AIoT 技術，對運轉設備的振動及溫度等數據進行實時監測，判斷振動及溫度異常的位置

182、，基于設備運轉大數據智能判斷故障部件，提示巡檢人員重點巡查。并且對設備狀態數據進行存儲，定期生成設備健康狀態數據報告，利用機器學習算法對大數據進行建模分析，構建“設備預測性維護系統”便于設備科學管理。礦業食品飲料行業礦業作為傳統產業和支柱產業，為我國的現代化建設提供了強有力的物質支持。在礦業發展過程中，機電裝備起到了至關重要的作用，不僅能夠保證業務進程，也能大大降低人力勞動。但由于其復雜性、潛在性、漸發性的特點，礦業裝備的維護管理一直是礦業發展的一大難點，目前現有設備維護管理方案監測手段滯后性顯著、檢修質量相對較低、檢修的力量相對薄弱。本報告在礦業展示一個方案，為方案 5。方案 5【礦業設備故

183、障預測和監控管理（PHM）系統】結合人工智能打造設備故障預測和監控系統，通過監測、診斷、響應、指導四個步驟實現設備全生命周期管理，能夠有效減少非正常停機時間，并減少關聯設備的二次損壞，延長設備使用壽命，降低設備維護成本。食品工業是人類的生命工業，也是永恒不衰的工業。食品工業現代化和飲食水平是反映人民生活質量高低及國家文明程度的重要標志。食品工業是我國國民經濟的重要支柱產業，也是關系國計民生及關聯農業、工業、流通等領域的大產業。行業本身具有庫存周轉快、分銷網絡密集、市場瞬息萬變、生產多樣化、嚴格的質量管理等特點，這也對生產及運營的管理提出了更高的要求。本報告在食品飲料行業展示三個方案，分別為方案

184、 6、方案 12、方案 22。方案 6【食品飲料行業關鍵設備智能診斷及健康管理系統】結合 AIoT 技術對關鍵設備進行預測性維護，實現設備全生命周期管理，使得設備狀態一目了然，實時查看設備運行狀態及參數，基于振動機理+數理模型的設備故障預測與診斷系統，結合工藝數理模型故障診斷工具，生成健康報告推送給對應人員，切實提供設備智能運維的深度與廣度。方案 12【食品飲料行業制造協同平臺】結合大數據打造制造協同平臺，打通車間、倉庫業務流程，實現生產過程中各流程協同管理；同時實現各業務流程與 ERP 的對接，打通系統集合層面的內容；根據企業整體規劃實現信息系統特別的是 OT 層面的互通，加強新老設備聯動。

185、方案 22【食品飲料行業透明供應鏈管理】采用基于區塊鏈技術構建助力飲料行業透明供應鏈管理，實現原產地認證、防偽溯源，及消費者互動。企業自主上傳其產品信息和數據，對食品和原材料引入批次管理和保質期管理機制，助力食品安全追溯管理，同時可信數據平臺無縫對接各地食品安全監管部門系統。幫助企業提高數字化管理水平、提高品牌傳播力，增強消費者信任，同時增強監管合規性，助力行業發展。67行業梳理117生命科學智慧農業半導體行業生命科學的發展與人類、社會的發展密切相關，對人類經濟及社會生活和社會進步有著深刻而廣泛的影響。新冠疫情暴露了全球生命科學行業供應鏈的脆弱性，隨著全球對醫療保健的關注度越來越高，零售商、醫

186、療保健提供者和消費者都對制藥行業潛在的藥品短缺、質量問題和價格波動表示擔憂，再加上不斷變化的監管環境，構建智慧醫療體系勢在必行，“透明醫藥體系”已然成為醫藥企業的通行證。本報告在生命科學行業展示一個方案，為方案 16。方案 16【生命科學行業質量安全追溯與數字化轉型】在現有以物聯網技術為基礎的中心化方案上創新引入區塊鏈技術，實現冷鏈追溯、醫藥管理追溯和醫療系統的透明化，提高數據協同共享能力及信息管理水平，通過公開透明的信息管理形成良性醫患關系，解決了以“信任問題”為核心的數據管理痛點，建立智慧醫療體系。農業在國民經濟中占有特殊重要的地位，是國民經濟的基礎。我國是傳統的農業大國，歷來十分重視農業

187、的發展，但隨著我國人口紅利逐漸消失，資源環境的束縛壓力，粗放式發展難以為繼，利用高新技術賦能農業領域打造智慧農業產業體系已經成為必然趨勢。立足資源優勢，延申產業鏈、提升價值鏈、打造供應鏈，加強技術創新，做大農業品牌，成為發展高附加值特色農業的重要路徑。本報告在智慧農業展示一個方案，為方案 17。方案 17【智慧農業產品全鏈路追溯】結合物聯網、云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等現代信息技術構建農產品追溯平臺，致力于生產、倉儲、供應、銷售全產業鏈信息化建設，聯動從種養殖到物流等供應鏈上的各個環節，助力企業生產管理、倉儲管理、渠道管理、全過程追溯、商品防偽、數字營銷、消費者大數據畫像描繪、多維度數據

188、統計分析。以區塊鏈技術為核心使得多方參與共同使用，保證數據真實不可篡改，有效推動智慧農業標準化、數字化、品牌化。隨著科學技術的不斷進步與發展，半導體產業正在成長與壯大，各類的半導體制造企業如雨后春筍般涌現出來，半導體產業的競爭也愈發激烈。半導體制造業具有生產設備數量眾多，生產周期緊促，生產質量要求高等特點，是目前世界上最復雜的加工制造系統之一。在生產過程中，對于生產效率、產品質量和制造成本三要素的控制起著至關重要的作用，而產品的質量控制始終處于主導地位。本報告在半導體行業展示三個方案，分別為方案 1、方案 9、方案 18。方案 1【電子半導體行業智造數字化平臺】中結合 AIoT 技術打造智造數

189、字化平臺，進行組織及用戶管理，通過在線開發環境進行應用開發，將開發好的模塊一鍵部署到在線運行環境，并且能夠自定8910行業梳理118義生產品質相關的各項指標，實時監控指標執行情況，實現半導體生產過程透明化，提升產品質量。方案 9【電子半導體行業 MES 解決方案】為結合工業互聯網打造工業軟件低代碼平臺，再利用 IoT 技術形成半導體行業 MES 解決方案，實現生產流程標準化和自動化，生產工藝數字化，生產設備自動化和互聯互通，生產資源和要素精益化提質增效降本，全價值鏈數字化和內外高效協同，生產質量數字化和持續優化。方案 18【電子半導體行業 LED 封裝制程優化】為結合人工智能技術優化 LED

190、封裝制程，采用SPC 監控看板實時監控生產狀態，以深度神經網絡算法為主架構建立預測模型，結合對象偵測概念運用(Loss Function)技術，提高落 Bin 集中度，有效提升成品良率。新能源行業高速發展的經濟使得能源危機和環境污染問題愈發突出，能源問題已經成為我國乃至世界范圍內政治、經濟、環境保護等諸多問題的中心問題。新能源由于其可再生、綠色環保等特性已經成為全球可持續發展的重要動力與發展基礎，向低碳、綠色經濟轉變，實現可持續發展是主基調，新型綠色能源獲得了世界的廣泛重視和高度關注，越來越多的發達國家和地區的政府采取了積極的鼓勵和實施支持新能源相關產業健康發展的綠色環保的政策和促進我國經濟發

191、展的措施，新能源的研究開發利用規模和生產使用的覆蓋范圍都正在進一步的增加和擴大。本報告在新能源行業展示五個方案，分別為方案 2、方案 7、方案 10、方案 13、方案 25。方案 2【新能源行業實驗室信息管理系統及試驗數據管理平臺】中結合工業互聯網打造實驗室信息管理系統及試驗數據管理平臺。通過實驗室管理、設備管理、實驗任務管理、實驗對象管理、報告管理五大模塊，實現儀器數據遠程采集、試驗用例自動執行、試驗數據綜合分析和試驗結果多媒體展示等功能，提高試驗效率，減輕人員負擔。方案 7【新能源行業光伏設備哨兵】利用人工智能等新興技術形成光伏設備哨兵方案，主要針對光伏組件工廠中的串焊機進行生命周期管理，

192、通過人工智能+數字化的方法圍繞產能、良率兩項關鍵指標進行管理，減少中間環節，有效提升管理效率。方案 10【新能源行業 MES 解決方案】為結合工業互聯網打造工業軟件低代碼平臺，再利用 IoT技術形成新能源行業 MES 解決方案，對新能源電池的生產過程進行管控。1）對核心工藝管控，提升產品質量與良率；2）打造靈活可靠的工藝流程，滿足產品柔性化生產的要求；3）通過云標簽平臺實現全程條碼化作業；4）建立品質數據庫，為企業提供有效數據支撐，形成生產、品質、設備管控閉環。方案 13【新能源行業智能供應鏈計劃與排程】運用大數據、人工智能、運籌學等技術打造自研算法平臺，通過宏觀到微觀的多層級計劃產品體系將

193、AI 智能決策真正落地，切實解決企業在供應鏈計劃層面所遇到的問題?？蓪崿F：1）提前備產，平衡各需求供應量；2）提前備料，縮短出貨周期；3）削峰填谷，穩定生產；4）加強供應鏈的協同性。方案 25【新能源行業光伏電站清洗機器人】中打造牽拉式機器人（非鋰電）解決光伏電站的清洗工作，實現無人化、智能化清洗，各類復雜環境中達到全方位無死角覆蓋，確保電站的工作狀態，降低電站運營費用，提升電站管理水平，有效提升發電量。11行業梳理119機械裝備行業碳管理助力全行業可持續發展機械裝備行業素有“工業的心臟”之稱，是其他行業的重要生產手段，是衡量一個國家工業化程度的重要標志。近年來，隨著市場競爭的加劇，機械裝備行

194、業在國內外均面臨著挑戰，機械裝備行業的轉型升級變得愈發重要，目前正在發生結構型轉變，以數據為核心，借助數字化改造，從關鍵生產流程入手，充分利用新一代信息技術與自動化生產技術，通過數字化+工業技術相結合的手段，逐步使企業向數字化、智能化模式的邁進，以實現互聯網創新營銷、產業鏈經營，和滿足大規模定制與快速交付的自動化、智能化工廠管理。本報告在機械設備行業展示四個方案，分別為方案 11、方案 14、方案 23、方案 26。方案 11【機械裝備行業數字化生產管理 MES 系統】以物聯網平臺為基礎，通過多協議集成各種智能化設備，將分散的各生產要素信息集成到統一的數字化平臺，形成機械裝備行業 MES解決方

195、案，以計劃為主線，貫穿制造過程計劃管理、現場物流、指令下發、數據采集、異常處理、生產執行管理、過程質量管理、設備運維、產品追溯等業務，滿足對工廠制造過程全方位數字化管理，助理企業實現生產的信息化、數字化、智能化。方案 14【機械裝備行業能源管理系統】結合工業互聯網打造能源管理系統，對機械裝備行業的生產進行能耗管理。在工廠與車間的重要節點采集電表數據進行匯總，同時通過對邊緣智能終端采集每臺設備的用能信息，依托于 AI 電紋識別技術對不同工藝和產品進行能耗分析，對工藝進行能耗分解實現對能耗實現多層級監測，并對能耗浪費情況進行識別提醒，助力企業節能降耗。方案 23【機械裝備行業智慧倉儲管理 WMS】

196、借助 IOT 技術打造機械裝備行業智慧倉儲管理WMS 方案，對物料生命周期進行數字化管理，做到全過程的可控與可視化，實現供應商物料信息到成品信息全流程追溯，達成物流一體化、業務標準化、管理精細化、服務多樣化。方案 26【機械裝備行業基于 MR 技術的工作流指引及遠程協同平臺】基于 XR 技術打造工作流指引及遠程協同平臺，通過 MR 技術、新一代交互技術構建全息工作流指引系統，將傳統復雜冗余的操作，以清晰、簡單、直觀的形式呈現；借助 5G、視音頻通訊技術及 AR/MR 可穿戴設備，實現遠程協同和遠程支持服務。在增強設備運維及培訓的合規性的同時，實現跨多終端設備全息信息同步視野共享，達成高效率跨區

197、域協同服務。綠色低碳發展已經成為世界各國應對資源環境問題、推進持續發展的共識與行動，以綠色低碳經濟為核心的“經濟革命”席卷全球，綠色低碳理念逐漸融入各行各業。面對綠色低碳的全球大趨勢，各國不斷提高產品低碳環保的要求，執行更加嚴格的環境管制標準，在各種政策壓力下，碳管理在順應國際和國內環境要求下應運而生，助力企業加快降低碳排放步伐，引導綠色技術創新，提高產業和經濟全球競爭力。1213行業梳理120本報告在碳管理展示一個方案，為方案 27。方案 27【可持續碳管理】采集從原材料、包裝、生產加工、倉儲物流到各級經銷商全鏈路碳數據，結合區塊鏈技術呈現透明可信的碳足跡，形成完整的碳管理方案。通過終端數據

198、展示模塊清晰呈現產品的綠色可持續屬性；亦可引入第三方服務進行全鏈路排放計算、碳足跡追溯，從根源減少供應端碳排放。提高自身產品質量和環境標準，通過 ESG 正向披露，提升公司品牌格調，有效應對綠色貿易壁壘。行業梳理121展望Expectation2023 年“創贏計劃”將繼續延續加速營+成長營的“雙營模式”，進一步加強新興技術與具體場景的深化融合，并貫穿于智能制造各環節。從場景與技術兩端出發，以場景拉動技術的發展與落地，洞察工業場景，從場景角度分析企業切實痛點，挖掘新興技術解決場景中的復雜問題，推動我國智能制造的優化升級，帶動生產力整體躍升；以技術驅動場景的創新與變革，釋放技術價值，著重技術的產

199、業化問題，將新興技術融入到真實場景中轉化為成熟解決方案，以技術賦能工業創新場景，夯實智能制造產業基礎。不斷涌現的新技術和商業模式顛覆了原有企業的競爭格局，企業的持續發展正從競爭邏輯向共生邏輯轉變，從單打獨斗向合作共進、合作共享、合作共贏的新生態轉型。施耐德電氣以“創贏計劃”為重要載體，貫徹“十四五”規劃和 2035 年遠景目標綱要提出的“增強制造業競爭優勢，推動制造業高質量發展”指導思想，積極發揮牽頭作用，助力合作伙伴加快綠色智能轉型，打造開放式創新合作路徑與商業模式，重點關注產業生態價值的延申創造，秉持開放創新、共創共贏理念，打造有機協同、優勢互補、合作共贏、持續發展的健康生態。在新的一年里

200、，施耐德電氣將持續完善和擴大創新生態圈，實現合作伙伴多樣化、技術多元化、輻射范圍領域擴大化，充分發揮合作伙伴自身優勢，共創綠色智能制造創新生態，共贏數字化工業新未來。行業梳理122編寫團隊特別指導施耐德電氣高級副總裁、工業自動化業務中國區負責人 龐邢健創業邦創始人兼CEO 南立新主編施耐德電氣工業創新生態中國區負責人 蔡婷婷執行主編創業邦 王文楷施耐德電氣施耐德電氣的宗旨，是賦能所有人對能源和資源的最大化利用，推動人類進步與可持續的共同發展。我們稱之為Life Is On。我們的使命是成為您的數字化伙伴，以實現高效和可持續。我們推動數字化轉型，服務于家居、樓宇、數據中心、基礎設施和工業市場。我

201、們通過集成世界領先的工藝和能源管理技術，從終端到云的互聯互通產品、控制、軟件和服務，貫穿業務全生命周期實現整合的企業級管理。我們是一家擁有本士化優勢的全球企業，致力于推動開放的技術及合作伙伴生態圈，積極踐行有意義、包容和賦能的共同價值觀。編寫組陳雪 成健 侯玉海 何瀟龍 何斌韜 胡奇豪 康懿德 劉旸 劉欣偉 梁斌 柳可蕓 濮屹嵐 唐安平 陶青 吳德勇 謝新亮 尤吉 原曉君 周嘉寧 王子臣 曾河華 聯系我們郵箱 tingting-參與企業創業邦創業邦成立于2007年，長期關注創新經濟及其推動者，是領先的國際創新生態服務平臺，為高成長企業、金融機構、產業大公司、政府園區提供全方位的媒體資訊、數據研

202、究、媒體會展、創業加速、產業創新等服務。公司及旗下基金獲得IDG、DCM、紅杉中國、北極光創投、順為資本、騰訊投資、GGV等10余家世界頂級投資機構支持，并形成長期緊密的戰略合作關系。北京協同創新智慧水務有限公司、北京清科慧盈科技有限公司、北京賽博聯物科技有限公司、北京中安吉泰科技有限公司、成都安爾法智控科技股份有限公司、成都精位科技有限公司、摩爾元數（福建）科技有限公司、清研訊科（北京）科技有限公司、上海洪樸信息科技有限公司、上海境騰信息科技有限公司、上海策立工程技術有限公司、上海黑湖科技有限公司、上海輝度智能系統有限公司、上?；凼康每萍加邢薰?、上海納凈可零科技有限公司、蘇州精益派數字科技有限公司、悠樺林信息科技（上海）有限公司、浙江訊集思智能科技有限公司、再發現（北京）科技有限公司123施耐德電氣（中國）有限公司Schneider Electric(china)Co.,Ltd.