【國富如荷】全員數據能力重構下的組織數據能力建設與人才培養2.pdf

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1、全員數據能力重構下的組織數據能力建設與人才培養侯 蓉北京國富如荷網絡科技有限公司 CHO目錄一、組織與人才數據能力重構方法二、組織數據能力評估與建設三、人才數據能力評估與培養企業數字化推動數據能力重構數據資源體系基本建成，利用數據資源推動研發、生產、流通、服務、消費全價值鏈協同?！笆奈濉睌底纸洕l展規劃數字化轉型以用戶為中心，以數據為關鍵驅動要素，進行企業價值體系重構，建設企業數據能力。業務流程技術工具數據能力需求基礎設施組織數據能力定義計劃設計開發測試推廣迭代應用系統大數據平臺場景工具人才數據能力組織與人才數據能力重構方法需求定義計劃設計開發測試實施運營數據工具技術角色組織業務流程組織主體

2、技術工具崗位需求定義能力單元數據采集數據標準數據整合能力需求分析能力數據標準管理能力能力項數據分析能力域商業分析能力域數據管理能力域能力域組織數據能力診斷與提升已定義級02組織級03量化管理級04未管理級01優化級05提升途徑：1.組織建設2人才培養需求定義計劃設計開發測試實施運營數據工具技術角色組織業務流程組織主體組織主體技術工具崗位需求定義能力單元數據采集數據標準數據整合能力需求分析能力數據標準管理能力能力項數據分析能力域商業分析能力域數據管理能力域能力域企業當前現狀企業未來狀況組織數據能力成熟度模型人才數據能力建設與培養人才數據能力建設與培養能力認證獎勵激勵能力模型培訓提升能力測評能力標

3、準01重構企業各崗位勝任能力模型能力模型能力標準02依據崗位勝任能力模型建立人才評價標準體系能力測評03根據人才數據能力量表開展員工數據能力測評培訓提升04以測評結果為提升方向，建立分級課程培訓體系能力認證05設置員工分級認證制度，常態化開展認證工作獎勵激勵06以認證結果開展晉升、加薪等激勵A通用能力B專業能力人才數據能力重構A通用能力B專業能力C數據能力人才數據能力重構人才數據能力重構A通用能力B專業能力C數據能力協作與領導力情緒智力與決策學習能力營銷能力項目管理能力商務溝通能力商業分析能力數據分析能力數據管理能力行 業 認證 標 準成 功 經驗 積 累人才數據能力評價標準建設方法知識技能實

4、戰成果人才數據能力組織數據能力數字化戰略要求了商業分析能力域能力項定義能力描述用戶需求管理能力通過對用戶需求的深入研究與管理，來提高產品或服務的質量并滿足用戶的期望與需求。初級：了解業務場景和流程，能夠進行需求的捕獲、識別；能夠協助完成需求的定義和管理相關活動。中級：獨立完成需求的定義和管理相關活動。高級：制定組織內需求管理的政策、標準和指導方針；能夠帶領團隊，完成需求定義和管理活動，并確定需求優先級。了數據分析能力域能力項定義能力描述數據理解與整合能力根據數據分析需求，利用數據工具對現有數據進行數據采集、整合、清洗。初級：了解數據結構，表格結構數據特征，掌握表格結構數據獲取、引用、查詢與計算

5、的方法。中級：獨立處理不同數據格式之間的轉換和集成，確保數據的一致性和準確性。高級：掌握公司的數據存儲與數據關系，可以進行數據血緣分析，幫助初、中級人員選取最優的數據源。了數據分析能力域能力項定義能力描述數據標準管理能力通過應用統一的數據定義、數據分類、記錄格式和轉換、編碼等實現數據的標準化。初級：使用公司基礎數據標準相關查詢功能。中級：參與公司數據標準模板、相關管理制度、工作方案、操作手冊等的制定。高級：主導公司數據標準模板、相關管理制度、工作方案、操作手冊等的制定。人才數據能力評價標準體系歡迎參編，歡迎加入讀者計劃參與數據資產構建和數據要素激活圖書的編寫及案例參考計劃參與DX典型案例編寫及

6、案例參考（失效或加滿請加下面第二頁海報微信）初級中級高級分析方法要求業務分析能力結果與決策力推斷性統計分析主成分分析因子分析回歸分析聚類分析分類模型聚類模型關聯規則序列模式模型評估數據驅動業務管理方法指標的應用與設計業務分析方法標簽體系與用戶畫像業務探查分析根因分析業務策略優化和指導客群運營成本控制風險管理欺詐檢測業務分析報告數據可視化報表業務根因分析與策略優化報告數據挖掘項目報告模型落地方案描述性統計分析多維數據模型數據透視分析數據可視化分析軟件要求Excel、SQL、BI、PythonExcel、SQL、BI、Python、Hadoop、SparkExcel、SQL、BI分析方法要求業務分

7、析能力結果與決策力軟件要求分析方法要求業務分析能力結果與決策力軟件要求理論基礎概率論基礎數理統計數據挖掘概論機器學習數據分析統計分析基礎理論基礎理論基礎知識圖譜數據分析能力學習地圖數據分析能力（初級）第1天數據分析概論與結構化數據1.數據分析緒論2.表格結構數據的特征、獲取與計算3.條件格式與常用函數4.數據透視表專題5.可視化分析方法人力資源分析之考勤數據分析案例第3天描述性統計分析1.統計學概述2.描述性統計3.常用數據分布4.相關分析第5天多維數據分析1.5W2H思維模型2.透視分析方法3.dax函數4.時間智能函數5.power bi 操作拓展淘寶天貓分析實戰案例第2天業務分析方法1.

8、業務指標分析與指標體系2.業務模型分析3.業務分析方法論復購分析實戰案例第4天多維數據分析1.商業智能概述2.表結構數據的特征，獲取與計算3.單表處理4.多表合并處理5.多表透視分析邏輯6.Pivot多維數據模型第6天數據庫1.數據庫的基本概念2.DDL數據定義語言3.DML數據操作語言4.單表查詢第8天數據庫6.數據庫函數7.子查詢零售業數據庫查詢案例第7天數據庫4.單表查詢5.多表查詢第9天業務分析報告與可視化報表1.企業數據咨詢流程介紹2.可視化分析圖表3.業務分析報告的撰寫跨國企業數據分析實戰案例人才數據能力認證流程參加培訓基本條件：基本條件是能力認證申報和晉升的準入門檻。主要從司齡、工作經驗、培訓經歷方面設計。通過基本條件的設置，可以保障進入能力認證階段的員工都是有數據分析知識儲備并有一定時長的實踐經驗。填寫認證申請申請審核認證結果認證結果：獲得數據分析初級/中級/高級認證證書認證標準：知識：知識的考量采用考試的方式就可以滿足對于知識要求的評估，并且在實施階段具有很強的可操作性。專業技能：根據技能掌握的特征，專業技能的評價采用實踐成果舉證的方式，可以對技能做客觀評價。知識測試專業技能行為認證評審