【曾津】惠而不費——互聯網賦能運營實踐.pdf

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1、曾津某一線互聯網公司數據科學Leader CDA III 數據科學家前探探商業化與國際化商業分析總監前去哪兒網資深數據產品經理數據分析實戰：方法、工具與可視化作者惠而不費互聯網賦能用戶運營實踐用戶運營簡介：讓用戶“既來之，則安之”的工具運運既來之營營則安之用戶畫像：利用Profile實現事半功倍的效果用戶畫像是真實用戶的虛擬代表是建立在一系列真實數據之上的目標用戶模型交互設計之父Alan CooperProfile是基于大量用戶積累的數據的用戶信息標簽化，可應用于運營和數據分析中。Persona是描述用戶需求的方法論，通過若干個集合了真實用戶典型需求的虛擬角色，幫助產品經理和設計師理解用戶的真

2、實需求和使用場景，以便能在產品定義階段和產品設計階段始終圍繞著典型用戶的核心訴求點進行設計和開發。Persona重描述Profile重應用用戶畫像：利用Profile實現事半功倍的效果用戶畫像機火拔河機酒拔河內外拔河糾結用戶旅游偏好價格敏感心理、行為黃牛用戶身份商旅秘書學生漂族用戶親子偕老情侶忠誠度購票偏好購票態勢流失可能性用戶傷害度流失可能性投訴意愿常住地保險偏好出行偏好風險用戶基礎標簽SPDO人口學分析現有用戶數據找出用戶的“故事”心理特征基礎信息特征漂族用戶32%漂在北上深廣重慶為輸出城市top1性別差異不明顯，24-35歲是漂族主力軍接近百分之七十的乘客，常駐地和身份證所在地不一致回家

3、為主，歸心似箭行為偏好春運前一周為返鄉回城高峰期，55%提前一周內購票重慶人為飛行返鄉回城的漂族主力5.29%返鄉回城年花費10000元選擇機票或選擇火車用戶畫像：利用Profile實現事半功倍的效果獲取地點經緯度，計算距離D111.12cos1/sinAsinB十cosAcosBcos(BA)線性回歸構建計算距離X的模型游蕩在外遠離故鄉常駐地身份證所在地（出生地）0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%17527532537542547552557562567572577582587592597510251075112511751225127513251375142

4、51475152515751625167517251775182518751925197520252075機票&火車票占比與距離關系機票占比火車票占比注：歡迎參編，歡迎加入讀者計劃參與數據資產構建和數據要素激活圖書的編寫及案例參考計劃參與DX典型案例編寫及案例參考（失效或加滿請加下面第二頁海報微信）化腐朽為神奇：小洞見大收益支付寶Faceu激萌定義：穩定使用支付寶3個以上的功能定義：利用濾鏡完成第1張照片的美化全民K歌定義：首次唱歌后聽到聲音處理后的優質效果用戶注冊后第2天返回Airbnb定義：6個月內完成首次訂單，4星以上評價策略：首頁展示、消息推送、功能推薦等產品策略的優化策略：濾鏡體驗前

5、置，縮短新用戶使用濾鏡的途徑策略：引導用戶唱第一首歌策略：簡化訂單流程，推薦高評價房源Zynga策略：新手引導，難度設置，推送/社交關系千人千面用個性化的服務、價格歧視。賺利基市場的錢供給創造需求創造一個新的產品創造障礙不付費就不能玩廣告收入預訂續費虛擬道具商業化的三種模式商業化的三種策略search多次搜索同航線不同航線同日期不同日期同日期不同日期出行明確用戶日期糾結用戶地點糾結用戶完全糾結用戶觀望中比價中選擇中無想法用戶分群內容策略搜索維度緊迫感：余票緊張做選擇：低價提醒從眾感：多人已預訂提醒占便宜：代金券刺激87%未成單用戶87%日活登錄用戶100%用戶畫像某游戲難度系數每提升10分，ARPPU提升15%創造障礙供給創造需求PricePriceHotels leave you disconnected from the city and its culture.HotelHotelis a important concern for customers booking travel online.用戶研究220+220+國家和地區660660萬套活躍房源1414億人次累計接待房客/體驗參與者20082008年成立入住別墅、公寓或私人房間等入住酒店最后推薦一本小書實踐最重要翻開看就懂一圖勝千言260+幅圖表拿起來就用用案例說話，介紹互聯網公司一線數據實踐方案50+案例