《上海國家會計學院：2023影響中國會計行業的十大信息技術評選報告（68頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《上海國家會計學院：2023影響中國會計行業的十大信息技術評選報告（68頁）.pdf（68頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、主辦機構|上海國家會計學院學術支持|中國會計學會會計信息化專業委員會 智能財務研究院調查執行|上海國家會計學院會計信息調查中心聯辦機構|北京元年科技股份有限公司 上海漢得信息技術股份有限公司 中興新云服務有限公司 金蝶軟件（中國）有限公司 浪潮數字企業技術有限公司 用友網絡科技股份有限公司支持媒體|中國會計視野 中國會計報 財務與會計 管理會計研究 財會通訊 新會計 財會月刊 審計觀察2評選工作組組長：上海國家會計學院 劉勤評選專家聯系：上海國家會計學院 呂曉雷 曹巧波 吳忠生 上海漢得信息技術股份有限公司 賈曉蕊中興新云服務有限公司 付 博金蝶軟件（中國）有限公司 劉 莉用友網絡科技股份有限

2、公司 李春影問卷設計：上海國家會計學院 劉 勤 呂曉雷 楊 寅 吳忠生技術梳理：上海國家會計學院 劉 勤 楊 寅 吳忠生金蝶軟件（中國）有限公司 劉丹彤 薛 原用友網絡科技股份有限公司 黃貞發 劉海鋒技術定義：上海國家會計學院 劉 勤 楊 寅 吳忠生北京元年科技股份有限公司 余紅燕上海漢得信息技術股份有限公司 熊 禹中興新云服務有限公司 郭 奕 趙旖旎 金蝶軟件（中國）有限公司 劉丹彤 薛 原浪潮數字企業有限公司 趙玉海 楊 智用友網絡科技股份有限公司 黃貞發 楊會容樣本采集：上海國家會計學院 呂曉雷北京元年科技股份有限公司 路 艷上海漢得信息技術股份有限公司 賈曉蕊中興新云服務有限公司 付

3、博金蝶軟件（中國）有限公司 劉 莉浪潮數字企業有限公司 楊 智用友網絡科技股份有限公司 李春影數據分析和報告撰寫：上海國家會計學院 趙 健 呂曉雷 劉 勤 朱百靈 陳日歡上海財經大學 饒艷超數據復核和報告修訂：上海國家會計學院 尹成彥報告審定：上海國家會計學院 劉 勤3十大信息技術，指影響中國會計行業的十大信息技術，2023 年之前的全稱是影響中國會計從業人員的十大信息技術，2023 年更改為現名。一般是指專家和公眾投票各占 50%權重計算而來的綜合排行結果。本年度十大信息技術由專家和大眾從 35 項候選技術中投票選出。五大潛在影響信息技術，指潛在影響中國會計行業的五大信息技術，2023 年之

4、前的全稱是影響中國會計從業人員的五大潛在信息技術，2023 年更改為現名。一般是指目前還未在會計行業應用，預期三至五年內會有成熟會計應用場景的現有信息技術。本年度潛在影響的技術是由專家從 15 項候選技術中投票選出。智能財務研究院，指上海國家會計學院與中石油、金蝶、元年等 17 家合作伙伴共同成立的智能財務研究院。其前身為成立于2018 年 12 月的上海國家會計學院智能財務研究中心，2021 年 10 月更改為現名。會計信息調查中心，指上海國家會計學院會計信息調查中心。專家、調查專家、評選專家，均指 207 位參與今年的調查評選的專家。名詞解釋和縮略語：目 錄評選專家委員會報告摘要第一部分開

5、展調查活動的背景第二部分評選組織第三部分調查樣本和投票人情況一、專家評委投票的情況二、公眾投票的情況第四部分調查結果一、2023 年影響中國會計行業的十大信息技術和潛在影響中國會計 行業的五大信息技術評選結果二、不同領域專家評選的十大信息技術三、不同大眾投票人群評選的十大信息技術第五部分總結及展望活動總結活動展望03060809121212151530325757574評選專家委員會主任：*劉 勤 上海國家會計學院教授、博導，智能財務研究院院長副主任：*韓向東 北京元年科技股份有限公司董事長、總裁 沈雁冰 上海漢得信息技術股份有限公司 CFO*陳 虎 中興新云服務有限公司總裁 趙燕錫 金蝶軟件

6、（中國）有限公司執行副總裁、研發平臺總經理*魏代森 浪潮集團有限公司副總裁 何旭祥 用友網絡科技股份有限公司助理總裁 操禮慶中國科學技術大學附屬第一醫院(安徽省立醫院)總會計師陳琳云從科技(688327)財務中心總監程鵬西交利物浦大學商學院會計系主任車桂娟北京奇觀技術有限責任公司副董事長陳傳亮五芳齋(603237)董事、財務總監陳淡敏攜程集團(09961)財務副總裁曾超久其軟件(002279)董事、高級副總裁*陳耿南京審計大學會計學院 教授陳劍阿里巴巴集團財務總監柴寅初潤禾材料(300727)董事、副總經理、財務總監*陳虎中興新云服務有限公司總裁陳靜中國移動集團財務部副總經理陳麗娜萬達信息(3

7、00168)高級副總裁兼財務總監陳璘東浩蘭生(集團）有限公司財務總監陳靈國新秀麗(中國)有限公司CFO*陳宋生北京理工大學會計系主任陳文龍香港中旅發展有限公司總經理陳緒龍安徽經邦軟件技術有限公司董事長兼總經理陳志斌東南大學研究院院長、首席教授、博導陳沛中國聯通(600050)財務部副總經理*陳旭重慶理工大學會計學院 教授陳震晗中國中車(601766)審計風險與法務合規部部長成進嘉楠科技（CAN）首席財務官程平重慶理工大學會計學院 副院長、教授、博導董軍國家電網海外投資有限公司總會計師鄧先柏中國環境保護集團有限公司總會計師邸慧清建設銀行(601939)資產負債管理部副總經理杜美杰北京語言大學商學

8、院會計系主任、MPAcc 主任范松林中國寶武改革指導組副組長付建華用友網絡(600588)副總裁甘卓霞廣西供應鏈服務集團黨委委員、常務副總經理董皓中國平安財產保險股份有限公司財務部副總經理（主持工作）馮興登山東健康養老集團外部董事、財務總監付鐵錚中國中化財務部副總監高一紅仁濟醫院財務處長葛巍國網英大碳資產公司總經理葛雷吉利科技集團時空道宇 CFO谷峰百聯集團首席金融和投資官桂友泉中國同輻(01763)總會計師韓海晏容誠會計師事務所(特殊普通合伙)信息技術總監郭金鵬河南資本集團總會計師郭軍傳化集團集團總裁助理兼財務管理部總經理韓敏上海家化(600315)副總經理、首席財務官、董秘*韓向東北京元年

9、科技股份有限公司董事長、總裁 郭曉梅廈門大學管理會計研究中心 主任、教授郝雪梅國際和平婦幼保健院總會計師韓曉園杭州新諾微電子有限公司財務副總經理委員（以姓氏拼音字母排序）：陳靜未來金融科技集團（NASDAQ:FTFT）集團副總裁、FCPA Aust.5*金源匯付天下有限公司執行董事兼 CFO季豐大華會計師事務所管委會委員、質量管理主管合伙人胡志剛河鋼集團總會計師黃國敏二三四五(002195)董事、副總經理黃融(前)阿里巴巴集團資深財務總監、中臺綜合財務負責人黃鐵柱柳工股份(000528)總會計師胡詠華大信會計師事務所（特殊普通合伙）黨委書記、合伙人管委會副主席黃長胤上海國家會計學院博士蔣占華中

10、國鹽業集團有限公司總會計師金磊Infor北亞區財務總監靳慶魯上海財經大學會計學院 院長、教授、博導荊寶森中油財務有限責任公司副總經理、總會計師李美平遠光軟件(002063)高級副總裁 李德宏順網科技(300113)副總裁、財務總監李國范新時達(002527)副總裁兼 CFO李建維畢馬威企業咨詢（中國）有限公司合伙人李丹清華大學經濟管理學院會計系 博導、副教授李紀建北京農村商業銀行股份有限公司金融市場部總經理*李聞一華中師范大學經濟與工商管理學院教授、博導、會計學科帶頭人李雪輝瑞金醫院財務處長李秀麗內蒙古蒙牛乳業集團股份有限公司共享服務中心高級總監李志剛華夏幸?；鶚I股份有限公司財務共享中心總經理

11、李瀅南方航空財務共享中心 主任李遠中國星網應用院副總經理李卓洋北京東方龍馬軟件發展有限公司CEO劉紅建金龍魚(300999)財務專業副總監、共享中心總經理劉宏偉內蒙古自治區人民醫院總會計師梁浩東中電建新能源集團股份有限公司副總經理兼總會計師劉東進中國化學工程集團公司總會計師劉斌國機精工(002046)總會計師劉國華順豐控股(002352)首席審計官劉軍滬杭鐵路客運專線股份有限公司副總經理劉建金川集團股份有限公司財務部總經理羅芳科華生物（002022）財務總監呂曉梅江西財經大學國際學院院長盧闖中央財經大學教授劉全喜通用技術高新材料集團有限公司黨委委員、總會計師 劉雅娟新華醫院總會計師劉慶華豪洛捷

12、中國財務總監*劉勤上海國家會計學院教授、博導馬鴻瀚新大洲(000571)副董事長、總裁馬瑩中國國際科技促進會新興產業分會副會長兼首席經濟師瑪天梅斯科茨曼制冰系統(上海)有限公司財務總監馬永強西南財經大學會計學院 院長、教授、博導曲洪坤濰柴動力(000338)財務總監錢毓益ACCA中國政策洞察總監漆穎斌江蘇大生集團黨委書記、董事長孟高棟宜品乳業（青島）集團有限公司財務總監、董事會秘書孟祥云四源合投資/鑒微數字科技執行董事、CEO潘莉莉伊頓中國投資有限公司共享服務中心負責人錢劍虹普華永道 中國內地及香港地區企業管治主管合伙人任永平上海大學MBA 學術主任、教授、博導*饒艷超上海財經大學會計學院會計

13、與財務實驗室主任、副教授、博導邵光興商飛資本有限公司總會計師施偉忠上海市第十人民醫院總會計師沈雁冰漢得信息(300170)CFO石磊中國電信股份有限公司湖北分公司財務部主任石林中國民航信息網絡股份（香港）有限公司總會計師蘇南華潤信托 財務管理部 智能與數字化部總經理 宋永豪立信會計師事務所（特殊普通合伙）合伙人 蘇獲雅居樂共享服務有限公司財務總監孫磊中信環境投資集團有限公司 黨委副書記、總經理孫巖哈爾濱工業大學會計系主任、博導唐琦松藝賽旗軟件股份有限公司創始人兼 CEO田高良西安交通大學管理學院 副院長、教授、博導孫彥叢中興新云服務有限公司高級副總裁孫彥永中國電科網絡通信研究院創新中心副主任譚

14、介輝人民日報社新安全雜志社社長兼總編輯唐芳上海春秋國際旅行社（集團）有限公司財務總監*孫玉甫溫州商學院教授湯若玲立邦投資有限公司財務總監唐華翠云南白藥(000538)財務共享服務中心負責人涂軍阿迪達斯 大中華區CFO王彬深天馬(000050)總會計師 胡列類陸金申華融資租賃（上海）有限公司總裁胡小豐普聯軟件股份有限公司XBRL 事業部總經理何旭祥用友網絡(600588)助理總裁胡爾綱中國郵政集團有限公司財務部總經理郝宇曉北京元年科技股份有限公司董事、執行總裁何賢杰安徽財經大學學術副校長*胡嘉四川長虹電子控股集團有限公司副總經理兼總會計師胡剛漢得信息智慧財務事業部副總經理胡靖中國航天建設集團有限

15、公司總會計師王博文中林集團安徽籌備組副組長6張華河南交通投資集團有限公司副總會計師周崇沂中國遠洋海運集團共享服務中心總經理鐘胥易朝云集團(06601)執行董事、CFO張劍虹麥當勞商務支持中心副總裁、總經理張克慧中企云鏈高級副總裁張立綱華僑永亨銀行(中國)有限公司CFO張敏中國人民大學會計系主任、教授、博士生導師張永剛深圳國際控股有限公司財務部總經理章帆深圳網信數字科技聯合創始人、高級副總裁趙保輝中航材總會計師趙東升李寧集團(02331)副總裁、首席財務官張蘇蘇州眾勤會計師事務所主任會計師張萬萍中國長電國際（香港）有限公司董事張言國吉祥航空（603885）財務總監鄭永強三井住友海上火災保險（中國

16、）有限公司董事、副總裁兼 CFO趙松泉日立電梯(上海)有限公司財務總監趙昱鋒中國電信天津分公司總經理鄭萍友邦保險財務總監趙燕錫金蝶軟件（中國）有限公司執行副總裁、研發平臺總經理鄭開顏香港力世紀CFO鄭耀祥天健會計師事務所副主任會計師謝峰中審眾環會計師事務所副總經理謝昆蓉Aspen首席財務官王玥天職國際會計師事務所管理合伙人、咨詢板塊主管合伙人吳江龍徐工機械(000425)副總裁肖靜華深圳地鐵財務管理中心 總經理 王亦東健合集團執行董事及首席財務官*魏代森浪潮集團有限公司副總裁吳忠生上海國家會計學院副教授王學嘉TCL 科技(000100)共享服務中心總經理 王彥超中央財經大學會計學院 副院長、教

17、授、博導王文章中國中煤能源集團有限公司首席專家兼審計部總經理王春焱亨通國際產業集團副總裁王朝子大唐安徽發電有限公司 總會計師*王海林首都經濟貿易大學教授、博導王宏星科大訊飛(002230)首席信息官王紀平上海國家會計學院教務三部副主任、副教授王敬謙海螺水泥(600585)財務部部長王軍華友鈷業（603799）CFO王立彥北京大學光華管理學院教授、博士生導師王健蘇美達(600710)財務總監、董秘謝美貞凱恩股份(002012)副總經理張鋒蜂巢能源科技股份有限公司高級副總裁張海亮卓佳咨詢北京有限公司首席執行官薛軍利浪潮集團企業市場部總經理嚴勵北京至凡管理咨詢有限公司總經理顏凡清信永中和會計師事務所

18、(特殊普通合伙)合伙人兼管委會成員、主任會計師楊川博世中國(投資)有限公司CFO楊梅瑾漢高集團大中華區財務總監楊寅上海國家會計學院教授楊鈺東方日升(300118)董事、副總裁、財務總監 楊珊華國藥集團總會計師葉向陽中國郵政儲蓄銀行總行財務管理部 副總經理殷國煒安永合伙人殷成龍江蘇雷利(300660)董事、財務總監袁磊寶鋼工程技術集團有限公司副總經理薛貴中國國新控股有限責任公司金融事業部副總經理*續慧泓山西財經大學會計學院 副院長徐興周中國艦船研究院總會計師 謝維青申能集團商務服務有限公司 董事、總經理徐曉劍浙江省能源集團財務有限責任公司總經理張鄂豫金蝶軟件（中國）有限公司 星瀚與 EAS Cl

19、oud 解決方案部總經理帶*的為中國會計學會會計信息化專業委員會的委員。專家信息以截稿時為準。朱江南京水務集團財務部部長朱軒大華銀行（中國）有限公司首席財務官、首席數據官、首席可持續發展官朱慶鋒中國節能環?？倳嫀熤鞎t中國黃金總會計師諸凡中國長江航運集團有限公司財務總監朱偉樂歌股份(300729)董事、副總經理、財務總監朱晟玥中國地震局財務信息化負責人朱灝德勤華永會計師事務所合伙人朱保成北京電子控股有限責任公司總會計師周亞棟上海上實集團財務有限公司董事、總經理 周吉申復星集團財務共享中心執行總經理周建軍上海市第一人民醫院總會計師周海平華山醫院總會計師活動的愿景成為會計行業數字化變革風向標活動

20、的使命探索會計科技的發展趨勢推進中國會計數字化轉型引領會計從業者職業發展7報告摘要為了持續幫助中國會計從業人員和行業相關群體積極應對信息技術帶來的挑戰，積極主動學習和掌握新技術，并最終成為技術大變革時代有所作為的群體，在總結 2002 年、2017 年至 2022 年共七次評選活動經驗的基礎上，上海國家會計學院攜手北京元年科技股份有限公司、上海漢得信息技術股份有限公司、中興新云服務有限公司、金蝶軟件（中國）有限公司、浪潮通用軟件有限公司、用友網絡科技股份有限公司等專業機構，在中國會計學會會計信息化專業委員會以及智能財務研究院的指導下，由上海國家會計學院會計信息調查中心調查執行，經過近四個月的持

21、續努力，完成了“2023 年影響中國會計行業的十大信息技術”和“潛在影響中國會計行業的五大信息技術”評選活動。今年參加投票人數大幅增長創活動新高，調查獲得了包括國家級及省市級會計高端人才在內的近九千名會計人員的積極參與。本項調查一直在持續改進，今年對比去年又有多項改進或調整，主要包括：1、專家人數增加到 207 位，其中 30 位為首次擔任；專家所在領域構成更為合理；組織了專家座談會和企業調研活動；專家對評選的智力投入也大為增加。在候選技術提名及確認、對信息技術的解讀等環節充分發揮專家的專業作用。2、調整候選信息技術的“顆粒度”；增加了學術、資本市場、技術生命周期等分析維度，完善了信息技術的定

22、義，并注重信息技術的底層平臺，而非單項信息技術。3、調查分析報告在內容結構上做了較多的調整，更加注重不同群體關注的十大信息技術。這些改進增加了調查報告的信息含量，獲得了更多高質量觀點，大大增強了調查報告的行業指導價值。主辦方通過社會廣泛動員、專家推薦、專家自薦、支持機構推薦、行業協會推薦、特別邀請等渠道，從中國會計信息化相關領域中遴選出了 207 名有一定專業造詣、資歷或影響力的專家；由專家獨立提名影響中國會計行業的信息技術候選名單，經過六家合作機構和評選工作組的梳理，最后形成 35 項候選信息技術；上海國家會計學院會計信息調查中心根據候選信息技術設計成調查問卷，通過網絡傳播渠道接受公眾投票，

23、并單設專家投票。經過篩選，最終根據 8284 份有效公眾投票和 207 份專家投票結果各占 50%權重匯總，形成“2023 年影響中國會計行業的十大信息技術”。具體結果如下：8技術2023 排名綜合得票率數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）149.80%會計大數據分析與處理技術247.92%財務云347.13%流程自動化（RPA&IPA）441.92%電子會計檔案539.97%中臺技術636.07%新一代 ERP731.62%數據治理技術830.59%商業智能（BI）928.70%數據挖掘1026.27%為評選潛在影響的信息技術，首先由專家獨立提名候選技術，再由六家合作機構和評選工作組從專

24、家們的提名中整理出 15 項正式候選技術，最后，由專家投票從中選擇 5 項，按照得票多少產生出最終的“2023 年潛在影響中國會計行業的五大信息技術”。這五大信息技術和支持率分別是：1、生成式人工智能（AIGC）（64.25%），2、大數據多維引擎與增強分析（58.45%)，3、AI 信任、風險和安全管理（46.38%)，4、多模態預訓練大模型（39.13%)，5、自適應人工智能（37.68%)。技術2023 排名綜合得票率生成式人工智能(AIGC)13364.25%大數據多維引擎與增強分析12158.45%AI 信任、風險和安全管理9646.38%多模態預訓練大模型8139.13%自適應人工

25、智能7837.68%在本報告正文中展示了公眾投票人群、專家投票人群評選的十大信息技術，也展示了細分的公眾投票人群和細分的專家投票人群評選的十大信息技術。這些展示，都是為了給報告的使用者更多參考和借鑒。在此，作為調查的組織者，我們誠摯地感謝各位參與本年度活動的專家、機構、參評人等。有你們的支持，本年的活動才得以高質量地舉行！我們也歡迎更多的專家、更多的機構或個人繼續參與和支持我們的活動?。娻] lvxiaoleisnai.edu）9第一部分 開展調查活動的背景經濟社會已經全面開啟數字化轉型之路，中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要第五篇提出加快數字化發展建

26、設數字中國，迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。會計改革與發展“十四五”規劃綱要在總體目標中提出，以數字化技術為支撐，以推動會計審計工作數字化轉型為抓手，健全完善各種數據標準和安全使用規范，形成對內提升單位管理水平和風險管控能力、對外服務財政管理和宏觀經濟治理的會計職能拓展新格局。在時代背景下，如何利用快速發展的信息技術促進會計工作的轉型，進而推動會計行業的發展，在業界引發廣泛的關注和探討。數字化可以幫助會計職能的對內對外拓展，利用信息技術可以幫助會計人員服務業務經營和支撐管理創新，并最終

27、推動企事業單位的價值創造和高質量發展。信息技術貫穿于企事業單位經營管理的全過程，會計人員利用各種信息技術應用到會計工作的諸多場景，諸如會計核算、財務報告、費用報銷、管理會計等，而信息技術的創新迭代，加速了會計工作應用場景的趨勢變化，為會計人員帶來了諸多便利與新的思考，會計人員的職業轉型已經成為方向性的共識。早在 2002 年，上海國家會計學院曾聯合多家單位舉辦“影響會計人員的十大信息技術”評選活動，在業界引起相當的反響。2017年，上海國家會計學院在中國會計學會會計信息化專業委員會的學術支持下，聯合支持機構發起并舉辦了“2017年影響中國會計從業人員的十大信息技術”評選活動，也包括“2017

28、年潛在影響中國會計從業人員的五大信息技術”。此后每年舉辦此活動至今，2023年更名為“影響中國會計行業的十大信息技術”和“潛在影響中國會計行業的五大信息技術”。從歷年的評選結果中，可以窺見影響會計行業的信息技術的變化及趨勢，對相關研究和教學有著積極的影響，也可發現評選活動對廣大會計從業人員的職業規劃、學習培訓等方面所起到的重要作用，以及對相關產業布局的參考價值。每年的評選結果都得到了廣泛的傳播，近年的評選結果得到了包括 人民日報、央廣總臺 等在內的上百家媒體的報道，以及眾多自媒體的不同側重點的解讀。評選結果出現在眾多教師專家的授課、演講和文章中，并得到財政部相關領導的肯定批示。這些積極反饋都反

29、映了本項評選活動的初衷。我們的初衷就在于持續聚焦會計行業和信息技術，匯集專家及各界智慧，厘清對中國會計行業有重要影響的信息技術，幫助廣大會計從業人員了解和掌握這些流行技術的基本概念和應用場景，并隨勢而動、與時俱進。我們希望通過持續努力，不斷提升此項調查引領會計從業人員職業發展、引領會計行業變革的風向標價值。10第二部分 評選組織本次評選活動共分為三個階段進行：第一階段是專家隊伍組建和專家推薦候選信息技術；第二個階段針對候選信息技術，面向評選專家和會計從業人員，采取網絡在線投票的方式進行投票評選；第三階段對數據進行綜合和多維度分析，撰寫調查報告。一、遴選評選專家團隊為保證評選活動的權威性和覆蓋面

30、，專家團隊由學術界、實務界、軟件廠商、專業機構等各領域的專家共同組成。每位評選專家都在會計信息化領域或與會計從業人員相關的其他領域有一定的造詣、資歷或影響力。專家隊伍每年保持相對的穩定，并動態調整。結合去年的專家的留任意愿，并考慮來自志愿報名、專家推薦和機構推薦的新專家候選人情況，組委會最后遴選出207 位專家組成專家委員會，專家人數比去年凈增加了 14 人。其中新任專家 30 人，專家組成的結構更趨向合理。專家委員會主任由中國會計學會會計信息化專業委員會主任委員、上海國家會計學院智能財務研究院院長劉勤教授擔任。評選專家的基本職責包括：1.提名十大信息技術和五大潛在信息技術的候選信息技術；2.

31、作為專家參與十大信息技術投票（合計占50%權重），作為專家參與五大潛在信息技術的投票（合計占100%權重）；3.全程參與評選活動，提出建設性意見，通過對活動及結果作專業解讀來傳播評選活動；4.在專家范圍內自愿地分享深入的專業洞見。二、提名候選信息技術（一）候選信息技術提名條件候選信息技術需使用業界傳播最廣泛的專業詞語；1.需與廣義會計行業相關，即與會計、財務、審計、稅務等工作領域相關；2.任意兩項候選信息技術之間不得有概念相互包含或重合的關系，即需提名相互不交叉、外延相對獨立的技術；3.候選信息技術的顆粒度應該適中，有明確的會計類應用場景（潛在影響信息技術是預期 3-5 年內會有會計類應用場景

32、的信息技術）；4.應為大智移云物區等大概念技術下的細分技術，而非某大概念技術的總稱；5.提名的信息技術應該是一項真正的技術，而不應是產品、信息系統或者應用場景等。11（二）評選專家獨立提名每位專家在組委會提供的前一屆 45 項候選信息技術中選擇 3 項提名作為十大信息技術投票的候選項，在此之外自由提名至少 2 項信息技術（包括定義），專家共提名了 410 條候選信息技術。每位專家自由提名至少 3 項信息技術作為五大潛在信息技術投票的候選項，共收到 614 條候選信息技術。在 207 名專家中共有 200 名專家參加了提名，覆蓋面極為廣泛。專家們對提名很認真投入，據組織方的不完全統計，韓曉園、胡

33、列類、鐘胥易、鄭耀祥等專家還專門召集會議進行集體討論并最終確定提名。在提名過程中，對相關信息技術的原理、類別、發展趨勢、實踐應用等，以及對信息技術、產品、應用三者的邊界等，專家們展開了熱烈的討論，并且分享了各自的應用經驗，交換了共識和分歧，對候選信息技術的形成思路提供了豐富的建議。（三）對提名技術進行梳理初步梳理工作由用友公司黃貞發、劉海鋒與金蝶集團劉丹彤、薛原負責匯總、合并、歸類等處理，專家杜美杰、甘卓霞、李遠、韓曉園等對初步整理結果進行了詳細討論出具了專業意見，由上海國家會計學院楊寅教授、吳忠生副教授進一步完善，最終由劉勤教授定稿。在多輪討論基礎上，最終合并為十大信息技術評選的 35 項候

34、選技術和五大潛在信息技術的 15 項候選技術。候選信息技術的定義，由元年科技余紅燕、漢得信息熊禹、中興新云郭奕，趙旖旎、金蝶集團劉丹彤、薛原、浪潮通軟趙玉海、楊智、用友公司黃貞發、楊會容完成初稿，由上海國家會計學院楊寅副教授、吳忠生副教授進一步梳理完善，最終討論后由劉勤教授定稿。有關這些技術的具體介紹請掃碼閱讀。三、調查問卷的設計、投放和回收（一）問卷設計“2023 年影響中國會計行業的十大信息技術”調查問卷結合以往調查經驗，聚焦核心內容并簡化項目。參加調查者在 35 項候選信息技術中選擇 510 項近兩年內對會計從業人員影響程度最高的技術。問卷中還收集了參加調查者對相關候選信息技術的學習需求

35、，以及職業層級、專業或崗位背景、機構規模、機構所屬類型等信息。2023 年影響中國會計行業的十大信息技術35 項候選信息技術定義潛在影響中國會計行業的五大信息技術15 項候選信息技術定義12“潛在影響中國會計行業的五大信息技術”調查問卷設計，是由評選專家在 15 項候選信息技術中，選擇 5 項預期 35 年內會出現會計應用場景的、且對會計從業人員影響程度高的信息技術。（二）問卷投放包括面向專家的問卷投放和面向大眾的問卷投放。面向大眾的調查問卷設置了 1000 份禮品抽獎，問卷通過如下多種渠道予以了廣泛的傳播：上海國家會計學院微信公眾號、微博等自有媒體；全國及省市級會計高端人才培訓班學員、學位項

36、目學生等人群為主的微信群；以及上海國家會計學院會計信息調查中心樣本庫成員；元年、漢得、中興新云、金蝶、浪潮、用友等六家合作機構的微信公眾號、微信群和特定客戶；中國會計視野、管理會計研究、中國會計報、財會通訊等合作媒體的微信公眾號、微信群；各位專家的微信朋友圈、所參與的部分微信群；在中國會計視野網發布的評選綜合宣傳專題網頁。（https:/ 2023 年 5 月 2 日開始到 5 月 13 日截止，共收到評選問卷 9118 份，樣本在地區、行業分布等方面均具有代表性。本次調查樣本量再次創了歷次調查樣本量的新高，同比 2022 年的 7165 份增長 27.26%。四、數據分析和報告撰寫本報告分析

37、框架由組委會討論確定，突出不同會計職能所選擇的十大信息技術，以期為會計人的職業發展提供更具針對性的建議。面向公眾的“2023 年影響中國會計行業的十大信息技術”調查數據分析和該部分的報告由趙健負責撰寫；面向專家的“2023 年影響中國會計行業的十大信息技術”“潛在影響中國會計行業的五大信息技術”調查數據分析和該部分的報告撰寫由呂曉雷負責；資本市場視角的統計與分析由饒艷超負責整理；學術視角的統計與分析由劉勤、朱百靈、陳日歡負責整理；輿情視角的統計與分析由趙健負責整理；調查報告的初稿由呂曉雷負責整理，尹成彥負責分析的復核和報告的修訂，最終由評選工作的負責人劉勤審定本調查報告。13第三部分 調查樣本

38、和投票人情況我們同步開展了面向專家評委和會計從業人員（如下稱之為公眾）的調查。一、專家評委投票的情況207位專家全部進行了投票，平均每位投票8.4項，低于去年的9.1項。我們將專家來源區分為學術界（31人）、實務界（144人）、軟件廠商（19 人）和專業機構（13 人）四類，并據此分類進行了細分人群的調查結果。同時，本年度還新增專家對信息技術所處生命周期的投票，分為萌芽期、導入期、擴散期、成熟期、衰退期，分別賦值為 15 分。二、公眾投票的情況（一）獲得有效問卷情況為保證評選數據的有效性，我們對 9118 份評選數據過濾了重復投票或投票時間異常的情況，最后篩選出有效問卷8284 份，比 202

39、2 年的 6769 份有效問卷高約 22.38%。（二）調查樣本的特征本次調查搜集了投票人在機構中的職位層次、專業或崗位、所在單位類型、所在企業性質（按控股股東），所在企業規模合計 5 個分類的信息。這些分類信息既是投票人的特征信息，也是關注信息技術發展對會計行業影響的人群特征。14投票人所在單位類型企業76.67%行政事業單位10.94%會計所等相關專業機構8.09%其他（含自由職業）4.31%投票人職位層級普通工作人員34.08%高層管理人員11.24%中層管理人員31.25%基層管理人員19.69%學生3.74%投票人的崗位其他會計專業服務3.38%CPA審計5.7%信息技術相關8.55

40、%內部審計4.85%財務會計34.68%管理會計19.06%相關的管理類工作12.11%其他3.59%教育2.1%投融資3.09%稅務2.9%圖 1 投票人職位層級圖 3 投票人所在單位類型圖 2 投票人的崗位15投票人所在企業性質國企58.73%民企31.62%外企9.65%投票人所在企業規模大型企業43.10%超大型企業15.64%小微企業11.23%中型企業30.04%圖 4 投票人所在企業性質圖 5 投票人所在企業規模16一、2023 年影響中國會計行業的十大信息技術和潛在影響中國會計行業的五大信息 技術評選結果（一）2023 年影響中國會計行業的十大信息技術1.綜合結果按照公眾投票和

41、專家投票各 50%的權重，按綜合支持率排行本年評選出來的“2023 年影響中國會計行業的十大信息技術”依次為：圖 6 2023 年影響中國會計行業的十大信息技術綜合排名第四部分 調查結果數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）會計大數據分析與處理技術財務云流程自動化（RPA&IPA）電子會計檔案中臺技術新一代 ERP數據治理技術商業智能（BI）數據挖掘綜合得票率技 術總排名49.80%1247.92%347.13%441.92%539.97%636.07%731.62%830.59%928.7%1026.27%17圖 7 2023 年影響中國會計行業的十大信息技術（公眾排名）圖 8 2023

42、年影響中國會計行業的十大信息技術（專家排名）綜合得票率綜合得票率技 術技 術公眾排名公眾排名財務云數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）會計大數據分析與處理技術電子會計檔案流程自動化（RPA&IPA）新一代 ERP在線與遠程辦公在線審計商業智能（BI）移動支付149.81%249.36%348.97%443.22%535.53%633.29%732.36%826.92%925.99%1025.92%數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）流程自動化（RPA&IPA）會計大數據分析與處理技術中臺技術財務云數據治理技術電子會計檔案商業智能（BI）機器學習新一代 ERP150.24%248.31%

43、346.86%446.86%544.44%641.06%736.71%831.40%930.43%1025.95%18表 1 公眾和專家排名差別 2023 年影響中國會計行業的十大信息技術公眾和專家排名差別公眾專家排名差距得票率差異得票率相對差異總排名技 術百分比公眾排名百分比專家排名1數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）49.36%250.24%11-0.88%-1.75%2會計大數據分析與處理技術48.97%346.86%302.11%4.51%3財務云49.81%144.44%5-45.36%12.07%4流程自動化（RPA&IPA）35.53%548.31%23-12.78%-26

44、.46%5電子會計檔案43.22%436.71%7-36.50%17.71%6中臺技術25.28%1146.86%38-21.58%-46.06%7新一代 ERP33.29%629.95%10-43.34%11.16%8數據治理技術20.12%1941.06%613-20.94%-50.99%9商業智能（BI）25.99%931.40%81-5.41%-17.23%10數據挖掘24.05%1428.50%113-4.46%-15.63%專家與大眾意見分歧較大，按照得票率的差異比例來看，分歧最大的三個是“數據治理技術”（相差 50.99%）、“中臺技術”（相差 46.06%）、“流程自動化（RP

45、A&IPA）（相差 26.46%）”，意見比較一致的是“數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）”（相差 1.75%）、“會計大數據分析與處理技術”（相差 4.51%）?！傲鞒套詣踊≧PA&IPA）”“數據治理技術”“中臺技術”等幾項技術的公眾投票比例低于專家投票比例，說明公眾投票人對其認可度比熟知技術的專家們要低?！半娮訒嫏n案”“財務云”“新一代 ERP”“會計大數據分析與處理技術”則是公眾投票比例高于專家投票比例。值得關注的是，2023 年僅一項技術在專家群體得到超過 50%的投票人支持。其他候選技術則是在公眾或專家范圍內都沒有過半者支持，這與往年調查的情況有明顯的區別，這也可以說明對

46、會計行業影響的信息技術呈現多元化的特征。192.連續兩年進入前 10 的信息技術“2023年影響中國會計行業的十大信息技術”中，只有第8項“數據治理技術”和第10項“數據挖掘”是新上榜的技術，另外有八項技術則是蟬聯入選的。而且這八項技術中，有六項的兩年排序發生了變動?！皵惦姲l票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）”技術排序上升五位，排名第一；“新一代 ERP”“商業智能（BI）”排序上升一位；“財務云”“中臺技術”排序下降兩位；流程自動化（RPA&IPA）下降一位。第 5 名“電子會計檔案”技術和第 2 名“會計大數據分析與處理技術”兩年排行沒有變化。圖 9 連續兩年入選的技術比較表 2 2023

47、 年影響中國會計行業的十大信息技術相比 2022 年綜合得票率和排名差異2023 年影響會計行業的十項信息技術總排名計算表技術綜合得票率排名2023 年2022 年差異2023 年2022 年差異數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）49.80%45.42%4.38%165會計大數據分析與處理技術47.92%51.28%-3.36%220財務云47.13%52.59%-5.46%31-2流程自動化（RPA&IPA）41.92%48.10%-6.18%43-1電子會計檔案39.97%46.96%-6.99%550中臺技術36.07%47.12%-11.05%64-2新一代 ERP31.62%3

48、5.16%-3.54%781數據治理技術30.59%25.13%5.46%8146商業智能（BI）28.70%27.64%1.05%9101數據挖掘26.27%27.33%-1.06%1012211223435567891046數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）會計大數據分析與處理技術2023 年排名 2022 年排名 差異電子會計檔案中臺技術流程自動化（RPA&IPA）財務云新一代ERP商業智能（BI）522111不變不變203.影響力第 11-35 的其他信息技術排名 1135 的技術中，有 20 項是 2021 年的候選技術，其中排名第 11 項的“數據倉庫和數據湖”對應 2022

49、 年數據湖（25）和數據倉庫（26）兩項技術。排名 11-35 的技術中，有 5 項是新上榜技術。它們是：第 15 項“數字員工（或虛擬數字人）”，第 28 項“數字加密技術（含數據加密技術）”，第 29 項“物聯網”，第 31 項“分布式賬本”，第 35 項“規則引擎”。表 3 第 1135 項技術排名計算表2023 年影響會計行業的十項信息技術總排名計算表技術綜合得票率排名2023 年2022 年差異2023 年2022 年差異數據倉庫和數據湖26.03%112022 年分別是數據湖（25）和數據倉庫（26）兩項技術超級自動化25.24%14.83%10.42%122816機器學習25.1

50、0%20.29%4.81%13185在線審計22.64%38.97%-16.33%147-7數字員工（或虛擬數字人）22.58%15新增在線與遠程辦公22.22%31.73%-9.51%169-7數字貨幣20.76%19.96%0.79%17192移動支付19.48%24.71%-5.23%1815-3管理駕駛艙18.85%18.03%0.82%19212銀行電子函證18.52%24.02%-5.50%2017-3光學字符識別（OCR）18.45%18.37%0.08%2120-1自然語言處理與理解17.78%10.97%6.81%22319數字簽名17.38%26.28%-8.90%2313

51、-10隱私保護技術17.13%24.49%-7.36%2416-8低代碼技術16.21%17.81%-1.60%2522-3Python 爬蟲技術15.67%17.48%-1.82%2623-3可視化技術15.27%17.42%-2.15%2724-3數字加密技術（含數據加密技術）15.04%28新增物聯網14.74%29新增知識圖譜14.71%11.46%3.25%3029-1分布式賬本13.82%31新增應用程序接口（API）13.16%11.18%1.98%3230-2數字孿生12.34%10.10%2.24%33330RFID 與二維碼技術11.60%9.65%1.95%34340規則

52、引擎10.66%35新增214.2017 年2023 年影響中國會計行業的十大信息技術表 4 2017 年2023 年影響中國會計行業的十大信息技術2023202220212020201920182017排序技術名稱得票率技術名稱得票率技術名稱得票率技術名稱得票率技術名稱得票率技術名稱得票率技術名稱得票率1數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）49.80%財務云52.59%財務云56.02%財務云73.14%財務云72.10%財務云90.22%大數據88.68%2會計大數據分析與處理技術47.92%會計大數據分析與處理技術51.28%電子發票55.46%電子發票66.33%電子發票69.50

53、%電子發票81.15%電子發票81.12%3財務云47.13%流程自動化（RPA和IPA）48.10%會計大數據分析與處理技術52.19%會計大數據技術62.44%移動支付50.70%移動支付66.49%云計算71.26%4流程自動化（RPA&IPA）41.92%中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺等）47.12%電子會計檔案47.69%電子檔案50.56%數據挖掘46.90%電子檔案62.25%數據挖掘58.26%5電子會計檔案39.97%電子會計檔案46.96%機器人流程自動化(RPA)41.58%RPA（機器人流程自動化）48.41%數字簽名44.50%在線審計62.19%移動支付54

54、.69%6中臺技術36.07%電子發票45.42%新一代ERP33.66%新一代ERP47.91%電子檔案43.10%數據挖掘54.77%機器學習50.27%7新一代ERP31.62%在線審計與遠程審計38.97%移動支付33.38%區塊鏈技術45.73%在線審計41.40%數字簽名54.06%移動互聯49.28%8數據治理技術30.59%新一代ERP35.16%數據中臺31.77%移動支付43.00%區塊鏈發票41.10%財務專家系統53.30%圖像識別47.48%9商業智能（BI）28.70%在線與遠程辦公31.73%數據挖掘31.03%數據挖掘42.77%移動互聯網39.60%移動互聯網

55、48.41%區塊鏈46.22%10數據挖掘26.27%商業智能（BI）27.64%智能流程自動化（IPA）29.32%在線審計42.74%財務專家系統37.70%身份認證47.70%數據安全技術45.01%22（二）2023 年潛在影響中國會計行業的五大信息技術評選結果1.綜合結果圖 10 2023 年潛在影響中國會計行業的五大信息技術評選結果本次評選結果呈現出如下特點：1）由于候選信息技術從 2022 年的 16 項減少到 2023 年 15 項，因此單個得票率得以提升；與去年相比進一步規范化了候選信息技術的名稱和定義。由于每年的候選技術均為專家自發提名，結果與上一年不存在可比性。2）從得票

56、率可以看出，對未來的展望方面專家的共識度有所提高。3）從得票率最高的信息技術來看，以 ChatGPT 為代表的生成式人工智能（AIGC）以鮮明的特征和廣泛的影響得到了專家較為集中的認同，多模態預訓練大模型也與之相關。2.20202023 年結果表 5 20202023 年潛在影響中國會計行業的五大信息技術排名2023 年2022 年2021 年2020 年名稱百分比名稱百分比名稱百分比名稱百分比1生成式人工智能(AIGC)64.25%金稅四期與大數據稅收征管47.47%深度學習與智能決策38.83%區塊鏈電子發票53.55%2大數據多維引擎與增強分析58.45%業財稅融合與數據編織42.93%

57、基于法定數字貨幣的智能支付與結算34.04%數字貨幣47.74%3AI 信任、風險和安全管理46.38%大數據多維引擎與增強分析41.92%數據中臺、業務中臺與管理中臺34.04%物聯網與自動化物件43.23%4多模態預訓練大模型39.13%機器人任務挖掘與智能超級自動化36.36%分布式記賬與區塊鏈審計30.32%第五代移動通信技術(5G)37.42%5自適應人工智能37.68%分布式記賬與區塊鏈審計35.86%數據治理和數據資產的管理與應用28.72%分布式賬本34.19%生成式人工智能(AIGC)大數據多維引擎與增強分析AI 信任、風險和安全管理多模態預訓練大模型自適應人工智能比 例技

58、術排 名164.25%258.45%346.38%439.13%537.68%23（三）四個維度看十大信息技術生命周期、網絡輿情熱度、學術熱度、資本市場熱度1.生命周期視角的分析表 6 2023 年影響會計行業的十大信息技術聲明周期視角分析排名名稱生命周期系數生命周期變異系數1財務云2.96擴散期0.272商業智能（BI）2.8擴散期0.323流程自動化（RPA&IPA）2.79擴散期0.274中臺技術2.65擴散期0.35數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）2.6擴散期0.316電子會計檔案2.54擴散期0.337新一代 ERP2.47導入期0.358會計大數據分析與處理技術2.38導入

59、期0.329數據治理技術2.28導入期0.3410數據挖掘2.22導入期0.381）經組委會多次討論，確定將信息技術按萌芽期、導入期、擴散期、成熟期、衰退期等五個階段進行區分，分別賦值15 分，最終結果中 11.50 屬萌芽期、1.512.50 屬導入期、2.513.50 屬擴散期、3.514.50 屬成熟期、4.515 屬衰退期。本項目由 207 位專家投票產生。2）2023 年度十大信息技術評選結果顯示，入選的十項信息技術都處于導入期到擴散期階段，這也符合評選的出發點。得分最高的財務云，從連續四年的第一位置降到第三位置，也意味著習以為常之后，即具有較高成熟度之后，對其的關注度將會逐漸降低。

60、242.網絡輿情視角的統計表 7 2023 年影響會計行業的十大信息技術候選技術輿情統計輿情數排名候選技術財會、審計相關曝光數總曝光數占比1會計大數據分析與處理技術38403093196678212.01%2物聯網914110724324212.62%3數電發票(包括電子發票/區塊鏈電子發票)23162040810656.75%4機器學習190642134217014.20%5應用程序接口（API）157762120367813.11%6數字孿生15040415722939.57%7數字貨幣143616122722311.70%8數據挖掘13335752290025.50%9自然語言處理與理解

61、11435683047113.77%10流程自動化（RPA&IPA）11163150380222.16%11移動支付10064410140069.93%12在線與遠程辦公8090264766412.49%13Python 爬蟲技術7977711379127.01%14知識圖譜5592837170615.05%15數據倉庫和數據湖5410320412326.51%16電子會計檔案5349834616115.45%17數字員工(或虛擬數字人)5059648962310.33%18光學字符識別（OCR）4261224039717.73%19RFID 與二維碼技術3545929359612.08%20

62、商業智能（BI）3495311142631.37%21數字簽名151726847222.16%22財務云1477014770100.00%23分布式賬本144065430526.53%24可視化技術108377772313.94%25規則引擎75362140835.20%26管理駕駛艙72311954337.00%27數字加密53073083417.21%28隱私保護技術48681648229.54%29超級自動化48501306237.13%30中臺技術43351444930.00%31低代碼技術36951456925.36%25輿情數排名候選技術財會、審計相關曝光數總曝光數占比32數據治理

63、技術2005720627.82%33在線審計16101610100.00%34新一代 ERP1588201878.69%35銀行電子函證15516096.88%注：采用“人民眾云”輿情分析工具，統計區間為 2022 年 5 月 1 日2023 年 4 月 30 日，統計領域為會計、審計、稅務、資產評估、財務、財會。表 8 2023 年潛在影響會計行業的五大信息技術候選技術輿情統計輿情數排名候選技術財會、審計相關曝光數總曝光數占比1元宇宙495262421991651.17%2可視化414885367765211.28%3AIGC138831123846911.21%4云原生9824852695

64、018.64%5邊緣計算9372275323412.44%6智能合約7800238513320.25%7量子計算(包括量子通訊)609877693427.93%8隱私計算6052225026724.18%9Web3.0535906489108.26%10多模態預訓練大模型 大型語言模型2736122026312.42%11超級應用79825139415.53%12數據編織2541750533.86%13AI 信任、風險和安全管理17331166314.86%14多方安全計算技術894346525.80%15自適應人工智能13459222.64%注：采用“人民眾云”輿情分析工具，統計區間為 20

65、22 年 5 月 1 日2023 年 4 月 30 日，統計領域為會計、審計、稅務、資產評估、財務、財會。263.學術視角的統計表 9 2023 年影響會計行業的十大信息技術候選技術學術統計排名候選技術檢索關鍵字文章總數趨勢簡述1會計大數據分析與處理技術大數據278212020 年前持續上升，自 2020 年開始下降2數據挖掘技術數據挖掘36322020 年前持續上升，自 2020 年開始下降3數據倉庫和數據湖數據倉庫 數據湖2058自 2020 年下降后持平4物聯網物聯網13882020 年前持續上升，自 2020 年開始下降5機器學習機器學習1286自 2019 年起持續上升6商業智能（B

66、I）商業智能5932019-2020 年上升，2020 年后下降7流程自動化（RPA&IPA)流程自動化 RPA IPA5842021 年前持續上升，自 2021 年開始下降8數電發票(包括電子發票/區塊鏈電子發票)數電發票 電子發票 區塊鏈電子發票5492020 年后上下波動9可視化技術可視化技術5472021 年前持續上升，自 2021 年開始下降10財務云財務云4742021 年前持續下降，自 2021 年開始上升11數據治理技術數據治理436自 2019 年起持續上升12知識圖譜知識圖譜3512021 年前持續上升，自 2021 年基本持平13移動支付移動支付310自 2019 年起持

67、續下降14在線審計在線審計2692020 年前持續上升，隨后持續下降15電子會計檔案電子會計檔案2522021 年前持續上升，隨后開始下降16自然語言處理與理解自然語言1782021 年前持續上升，自 2021 年開始下降17分布式賬本分布式賬本1702020 年前持續上升，隨后開始下降18中臺技術中臺技術164自 2019 年起持續上升19光學字符識別（OCR）光學字符識別 OCR1522021 年前持續上升，自 2021 年開始下降20數字貨幣數字貨幣1372021 年前持續上升，隨后開始下降21Python 爬蟲技術Python 爬蟲1362021 年前持續上升，自 2021 年基本持平

68、22數字簽名數字簽名1062020 年前持續上升，隨后開始下降23RFID 與二維碼技術RFID 二維碼技術86自 2020 年開始下降24應用程序接口（API）應用程序接口 API532021 年前持續上升，隨后開始下降25規則引擎規則引擎50呈波動上升趨勢26隱私保護技術隱私保護技術492020 年后上下波動27在線與遠程辦公在線辦公 遠程辦公272020 年前持續上升，隨后持續下降28數字孿生數字孿生26自 2020 年出現，隨后基本持平29數字員工(或數字機器人)數字員工 數字機器人14自 2019 年起持續上升30管理駕駛艙管理駕駛艙142021 年前持續上升，隨后基本持平27排名候

69、選技術檢索關鍵字文章總數趨勢簡述31銀行電子函證銀行電子函證82021 年前持續上升，隨后開始下降32數字加密數字加密52020 年后上下波動33低代碼技術低代碼技術4自 2021 年出現，隨后持續上升34新一代 ERP新一代 ERP2自 2021 年出現，隨后持續下降35超級自動化超級自動化0目前無相關文獻注:采用知網統計分析工具，統計范圍為知網收錄的 2019-2022 年間發表的相關文獻，統計領域為會計、審計、稅務、資產評估、財務、財會。表 10 2023 年潛在影響會計行業的五大信息技術候選技術學術統計排名候選技術檢索關鍵字2019 年2022 年2023 年 1 月5 月文章總數趨勢

70、簡述文章總數趨勢簡述1智能合約智能合約6522021 年前持續上升，自 2021 年開始下降376總體趨勢逐漸下降2邊緣計算邊緣計算47自 2019 年起持續上升31總體趨勢逐漸下降3AI 信任、風險和安全管理AI 信任、風險和安全管理192019 年后上下波動13總體趨勢逐漸下降4元宇宙元宇宙192022 年出現19自出現以來，每季度數量逐漸上升5隱私計算隱私計算12自 2019 年起持續上升10數據量較少，無法參考6自適應人工智能自適應人工智能82020 年前持平，2020 年后上下波動4數據量較少，無法參考7AI 式網絡安全AI 式網絡安全82021 年前上下波動，2021 年后持平2數

71、據量較少，無法參考8量子計算量子計算4數據量較少，無法參考9多維數據庫技術多維數據庫技術2數據量較少，無法參考1數據量較少，無法參考10生成式人工智能 AIGC生成式人工智能 AIGC2數據量較少，無法參考11大數據多維引擎與增強分析大數據多維引擎與增強分析目前無相關文獻12數據編織數據編織目前無相關文獻28排名候選技術檢索關鍵字2019 年2022 年2023 年 1 月5 月文章總數趨勢簡述文章總數趨勢簡述13多模態預訓練大模型多模態預訓練大模型 大型語言模型目前無相關文獻14類腦智能類腦智能目前無相關文獻15多方安全計算技術多方安全計算技術目前無相關文獻注:采用知網統計分析工具，統計范圍

72、為知網收錄的 2019 年2023 年 5 月發表的相關文獻，統計領域為會計、審計、稅務、資產評估、財務、財會。4、資本市場視角的統計上市公司是推動中國經濟增長的重要力量，目前國內 A 股上市公司數量已經突破了 5000 家。上市公司年報是上市公司一年一度對其報告期內的生產經營概況、財務狀況等信息進行披露的報告，是上市公司信息披露的核心，是大股東、機構投資者、個人投資者、監管機構等利益相關者獲取各自關注的上市公司各類信息的重要來源之一。因為各利益相關者常常會通過年報獲取上市公司經營狀況和未來發展規劃等信息，用于評估公司經營績效或是市場投資價值。因而管理層在披露上市公司年報的時候除了嚴格遵循上市

73、公司信息披露相關制度的規定進行強制性信息披露外，還會進行一些自愿性信息披露，其中信息技術的應用規劃和應用情況就屬于自愿性信息披露的之一。資本市場對十大信息技術候選技術的關注度我們根據相關技術在上市公司年報中提及的詞頻數來統計。由于上市公司年報信息發布的滯后性，我們這里統計的資本市場關注度未能納入 2022 年上市公司年報的數據。此外，由于上市公司年報中提及的信息技術分類及關鍵字與候選技術的分類及名稱并不能一一對應，對年報中提及的技術但是沒有對應候選技術的項目，我們根據候選技術的定義對上市公司年報中提及的信息技術重新進行了分類，例如，將大數據技術全部歸入會計大數據分析與處理技術；數據挖掘技術我們

74、將數據挖掘和文本挖掘的數據歸到候選技術數據挖掘技術下一起統計；將增強現實、虛擬現實和混合現實歸到數字孿生技術下一起統計；將智能機器人歸類為數字員工（或數字機器人）；將異構數據技術既歸為中臺技術，也歸類為數據治理技術；將人工智能歸為流程自動化（RPA&IPA）；將區塊鏈技術歸類為分布式賬本技術等，具體統計結果參見表 11。29表 11 2023 年影響會計行業的十大信息技術候選信息技術資本市場視角關注度統計排名候選技術名稱詞頻數量占總詞頻1物聯網1375832.94%2會計大數據分析與處理技術1375032.92%3流程自動化（RPA&IPA)956422.90%4數字孿生10722.57%5數

75、字員工(或數字機器人)8572.05%6分布式賬本5091.22%7機器學習4751.14%8數據挖掘技術4421.06%9移動支付3060.73%10可視化技術3010.72%11數字貨幣2060.49%12自然語言處理與理解1980.47%13商業智能（BI）1250.30%14中臺技術1030.25%15數據治理技術1030.25%16數據倉庫和數據湖00.00%17光學字符識別（OCR）00.00%18知識圖譜00.00%19Python 爬蟲技術00.00%20超級自動化00.00%21規則引擎00.00%22財務云00.00%23RFID 與二維碼技術00.00%24隱私保護技術0

76、0.00%25數字簽名00.00%26數字加密00.00%27新一代 ERP00.00%28應用程序接口（API）00.00%29管理駕駛艙00.00%30低代碼技術00.00%31電子會計檔案00.00%32在線審計00.00%33在線與遠程辦公00.00%34數電發票(包括電子發票/區塊鏈電子發票)00.00%35銀行電子函證00.00%30統計結果顯示：資本市場關注度最高的前十大信息技術依次是物聯網、會計大數據分析與處理技術、流程自動化、數字孿生、數字員工（或數字機器人）、分布式賬本、機器學習、數據挖掘技術、移動支付、可視化技術。資本市場對數字貨幣、自然語言處理與理解、商業智能（BI）、

77、中臺技術、數據治理技術的關注度依次排在第十一到第十五位。其他候選技術在上市公司的年報中都沒有提及，具體如財務云、電子會計檔案、管理駕駛艙、在線審計、書店發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）、銀行電子函證、新一代 ERP 等會計領域的具體應用技術，還有光學字符識別（OCR）、知識圖譜、規則引擎、FRID 與二維碼技術、Python 爬蟲技術、超級自動化、隱私保護技術、數字簽名、數字加密、應用程序接口（API）、低代碼技術、在線與遠程辦公等眾多領域都可以應用的應用技術。統計結果同時也顯示：上市公司年報中提及的在會計與審計領域應用的信息技術較少，而提及的在金融領域應用的信息技術較多，具體如互聯網金融

78、、金融科技、開放銀行、量化金融、數字金融等數字化技術應用。統計結果還顯示：上市公司年報中提及的信息技術從 2017 年到 2021 年均呈現逐年上升的趨勢（參見表 12）。表 12 2023 年影響會計行業的十大信息技術候選信息技術資本市場視角關注度統計最近排名候選技術名稱2017 年2018 年2019 年2020 年2021 年1物聯網656385091066112474137582會計大數據分析與處理技術10036110051187912904137503流程自動化（RPA&IPA)413355256710820095644數字孿生59755156771310725數字員工(或數字機器人

79、)4415036286938576分布式賬本871232345055097機器學習1772172833544758數據挖掘技術2802933443794429移動支付54157947834830610可視化技術6912414722630111數字貨幣12177828220612自然語言處理與理解639811714019813商業智能（BI）11111613714812514中臺技術916406310315數據治理技術916406310331上市公司年報中基本上沒有提及具有潛在影響的候選技術，也就是說，僅從上市公司年報披露的信息來看，資本市場對潛在影響候選技術幾乎沒有關注度。二、不同領域專家評選

80、的十大信息技術圖 10 專家選出的 2023 年影響中國會計行業的十大信息技術我們將 207 名評選專家按照專職工作機構劃分為四類，分別是學術界 31 人、實務界（不含軟件廠商和專業機構）144人、軟件廠商 19 人、專業機構 13 人。綜合得票率技 術公眾排名數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）流程自動化（RPA&IPA）會計大數據分析與處理技術中臺技術財務云數據治理技術電子會計檔案商業智能（BI）機器學習新一代 ERP150.24%248.31%346.86%446.86%544.44%641.06%736.71%831.40%930.43%1025.95%32表 13排名實務界學術界

81、軟件廠商專業機構名稱比重名稱比重名稱比重名稱比重1流程自動化（RPA&IPA）52.78%中臺技術58.06%機器學習57.89%會計大數據分析與處理技術61.54%2數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）52.08%財務云54.84%自然語言處理與理解57.89%中臺技術53.85%3財務云45.14%會計大數據分析與處理技術54.84%數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）52.63%數據治理技術53.85%4會計大數據分析與處理技術43.75%流程自動化（RPA&IPA）48.39%會計大數據分析與處理技術47.37%在線審計46.15%5中臺技術43.75%數電發票（包括電子發票/

82、區塊鏈電子發票）45.16%中臺技術47.37%銀行電子函證46.15%6數據治理技術40.97%自然語言處理與理解45.16%數據治理技術47.37%財務云38.46%7電子會計檔案39.58%數據治理技術32.26%低代碼技術47.37%數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）38.46%8商業智能（BI）35.42%新一代 ERP32.26%知識圖譜47.37%機器學習38.46%9新一代 ERP29.17%電子會計檔案29.03%電子會計檔案42.11%數據挖掘38.46%10數據倉庫和數據湖29.17%數字員工（或虛擬數字人）29.03%數據挖掘36.84%低代碼技術38.46%10

83、數字員工（或虛擬數字人）36.84%1.細分后，不同領域的專家對于十大信息技術的判斷有明顯的排行前后和得票率高低的區別。專家們的評選意見有明顯的行業屬性，如實務界將提升效率的流程自動化（RPA&IPA）作為首選，來自會計所等專業機構的專家則將會計大數據分析與處理技術列為第一。2.4 個細分專家人群的十大信息技術，一共涉及 18 項信息技術。其中 4 項信息技術為 4 個類別專家全部選擇且均入選十大信息技術，這 4 項技術是數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）、會計大數據分析與處理技術、中臺技術、數據治理技術。33三、不同公眾投票人群評選的十大信息技術(一)公眾投票排名和專家投票對于信息技術

84、影響力排名的差異表 14 公眾和專家對 35 項候選技術影響力的評價差異2023 年影響中國會計行業的十大信息技術公眾和專家排名差別總排名技術百分比排名排名差距公眾專家百分比差異公眾專家1數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）49.36%50.24%-0.88%2112會計大數據分析與處理技術48.97%46.86%2.11%3303財務云49.81%44.44%5.36%15-44流程自動化（RPA&IPA）35.53%48.31%-12.78%5235電子會計檔案43.22%36.71%6.50%47-36中臺技術25.28%46.86%-21.58%11387新一代 ERP33.29%

85、29.95%3.34%610-48數據治理技術20.12%41.06%-20.94%196139商業智能（BI）25.99%31.40%-5.41%98110數據挖掘24.05%28.50%-4.46%1411311數據倉庫和數據湖24.52%27.54%-3.02%1312112超級自動化24.88%25.60%-0.72%1214-213機器學習19.77%30.43%-10.66%2091114在線審計26.92%18.36%8.56%820-1215數字員工（或虛擬數字人）19.56%25.60%-6.05%2114716在線與遠程辦公32.36%12.08%20.29%728-211

86、7數字貨幣22.67%18.84%3.83%1618-218移動支付25.92%13.04%12.87%1026-1619管理駕駛艙17.89%19.81%-1.92%2517820銀行電子函證23.52%13.53%9.99%1525-1021光學字符識別（OCR）18.06%18.84%-0.78%2418622自然語言處理與理解9.48%26.09%-16.61%32131923數字簽名21.72%13.04%8.67%1726-924隱私保護技術16.38%17.87%-1.49%2622425低代碼技術9.23%23.19%-13.95%33161726Python 爬蟲技術20.7

87、0%10.63%10.07%1834-1627可視化技術18.94%11.59%7.35%2232-1034總排名技術百分比排名排名差距公眾專家百分比差異公眾專家28數字加密技術（含數據加密技術）18.49%11.59%6.90%2332-929物聯網14.50%14.98%-0.48%2824430知識圖譜11.06%18.36%-7.30%31201131分布式賬本15.56%12.08%3.48%2728-132應用程序接口（API）14.24%12.08%2.17%2928133數字孿生8.74%15.94%-7.20%35231234RFID 與二維碼技術13.05%10.14%2.

88、90%3035-535規則引擎9.23%12.08%-2.84%33285圖 11 公眾選出的 2023 年影響中國會計行業的十大信息技術綜合得票率技 術公眾排名財務云數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）會計大數據分析與處理技術電子會計檔案流程自動化（RPA&IPA）新一代 ERP在線與遠程辦公在線審計商業智能（BI）移動支付149.81%249.36%348.97%443.22%535.53%633.29%732.36%826.92%925.99%1025.92%35(二)不同細分人群的公眾投票評選結果比較如前所述：本次調查搜集了投票人的職位層次、專業或崗位、所在單位類型、所在企業性質（

89、按控股股東），所在企業規模合計 5 個分類的信息。我們分別這 5 個特征人群分別做了進一步的分析，以了解不同分類下不同人群的其觀點和差異情況。1.不同職位層次的投票人在所有候選技術中，不同職位層次的投票人意見分歧最大前三的依次是“管理駕駛艙”、Python 爬蟲技術、機器學習。在所有候選技術中，不同職位層次的投票人意見分歧最小前三的是財務云、移動支付、會計大數據分析與處理技術。表 15 不同職位層次的投票人的投票選擇總排名候選技術公眾票數高層管理人員中層管理人員基層管理人員普通工作人員學生變異系數1數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）408951.45%53.69%50.95%45.77%

90、31.29%0.1942會計大數據分析與處理技術405748.44%51.26%49.48%46.62%50.32%0.0363財務云412648.66%51.95%49.60%48.46%48.71%0.0294流程自動化（RPA&IPA）294336.20%35.30%37.71%34.36%34.52%0.0395電子會計檔案358040.92%44.50%43.65%43.32%36.13%0.0816中臺技術209426.75%26.11%27.71%23.17%20.32%0.1227新一代 ERP275835.66%33.60%32.86%31.42%42.90%0.1288數據

91、治理技術數166722.13%21.71%19.93%18.24%19.03%0.0839商業智能（BI）215327.71%25.99%26.43%25.08%26.77%0.03710數據挖掘199227.07%26.73%22.87%20.69%29.35%0.13811數據倉庫和數據湖203125.78%24.99%25.69%23.38%20.97%0.08412超級自動化206122.88%25.18%25.02%24.83%28.06%0.07413機器學習163822.56%18.89%17.96%19.48%30.97%0.24214在線審計223025.67%26.54%2

92、6.36%27.63%30.32%0.06715數字員工（或虛擬數字人）162020.41%20.47%20.72%18.49%12.90%0.17816在線與遠程辦公268129.54%31.32%32.74%34.61%27.10%0.09317數字貨幣187824.49%23.37%21.09%21.93%26.45%0.09018移動支付214724.27%26.54%26.00%25.86%25.81%0.03319管理駕駛艙148224.38%21.24%18.33%13.64%6.77%0.40920銀行電子函證194820.84%23.75%22.38%24.65%25.16%

93、0.07536總排名候選技術公眾票數高層管理人員中層管理人員基層管理人員普通工作人員學生變異系數21光學字符識別（OCR）149617.83%19.27%18.27%17.18%15.48%0.08022自然語言處理與理解78511.49%9.42%8.77%9.10%10.97%0.12123數字簽名179925.67%23.48%20.05%20.30%16.77%0.16124隱私保護技術135716.76%14.79%15.88%17.61%20.00%0.11625低代碼技術7659.67%10.08%9.14%8.68%6.45%0.16126Python 爬蟲技術171518.9

94、0%19.43%21.46%20.09%38.39%0.35127可視化技術156918.37%17.88%19.31%19.52%22.26%0.08728數字加密153220.84%18.66%17.04%18.35%19.03%0.07329物聯網120116.86%14.56%15.21%12.58%20.65%0.19030知識圖譜91611.49%11.36%9.63%11.16%13.87%0.13231分布式賬本128918.69%15.91%14.35%14.74%17.10%0.11032應用程序接口（API）118014.50%14.02%15.27%14.13%10.9

95、7%0.11933數字孿生72411.49%8.81%7.11%8.54%10.32%0.18334RFID 與二維碼技術108115.90%13.13%13.92%11.44%13.87%0.11835規則引擎7659.77%10.43%8.58%8.68%6.13%0.188差異系數0.4440.4950.5020.4910.4870.651變異系數的計算公式為：變異系數 CV=（標準偏差 SD/平均值 Mean）100%不同職位層次的投票人分別選出的十大信息技術是：表 16 高層管理人員選出的十大信息技術總排名候選技術得票率高層管理人員評價排名1數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）5

96、1.45%13財務云48.66%22會計大數據分析與處理技術48.44%35電子會計檔案40.92%44流程自動化（RPA&IPA）36.20%57新一代 ERP35.66%616在線與遠程辦公29.54%79商業智能（BI）27.71%810數據挖掘27.07%96中臺技術26.75%10表 17 中層管理人員選出的十大信息技術總排名候選技術得票率中層管理人員評價排名1數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）53.69%13財務云51.95%22會計大數據分析與處理技術51.26%35電子會計檔案44.50%44流程自動化（RPA&IPA）35.30%57新一代 ERP33.60%616在線

97、與遠程辦公31.32%710數據挖掘26.73%814在線審計26.54%918移動支付26.54%937表 18 基層管理人員選出的十大信息技術總排名候選技術得票率基層管理人員評價排名1數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）50.95%13財務云49.60%22會計大數據分析與處理技術49.48%35電子會計檔案43.65%44流程自動化（RPA&IPA）37.71%57新一代 ERP32.86%616在線與遠程辦公32.74%76中臺技術27.71%89商業智能（BI）26.43%914在線審計26.36%10表 19 普通工作人員選出的十大信息技術總排名候選技術得票率普通工作人員評價排

98、名3財務云48.46%12會計大數據分析與處理技術46.62%21數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）45.77%35電子會計檔案43.32%416在線與遠程辦公34.61%54流程自動化（RPA&IPA）34.36%67新一代 ERP31.42%714在線審計27.63%818移動支付25.86%99商業智能（BI）25.08%10表 20 學生選出的十大信息技術總排名候選技術得票率學生評價排名2會計大數據分析與處理技術50.32%13財務云48.71%27新一代 ERP42.90%326Python 爬蟲技術38.39%45電子會計檔案36.13%54流程自動化（RPA&IPA）34.

99、52%61數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）31.29%713機器學習30.97%814在線審計30.32%910數據挖掘29.35%10在不同職位層次的投票人中選出的前十項技術中，有六項技術被各層次投票人都選擇了：“數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）”“會計大數據分析與處理技術”“財務云”“流程自動化（RPA&IPA）”“電子會計檔案”“新一代ERP”。入選了“2023 年影響會計行業的十大信息技術”第八名的“數據治理技術”，并未進入任何職位層次公眾投票人選出的前十項技術。382.不同工作崗位的投票人評選結果比較在所有候選技術中，不同崗位的投票人意見分歧最大前三是低代碼技術、銀行

100、電子函證、在線審計。在所有候選技術中，不同崗位的投票人意見分歧最小前三是新一代 ERP、數字加密、財務云。表 21 不同工作崗位的投票人的投票選擇總排名候選技術公眾票數財務會計管理會計相關的管理類工作信息技術相關CPA審計內部審計其他其他會計專業服務投融資稅務教育變異系數1數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）408951.93%50.41%50.05%44.77%46.61%36.82%42.09%47.14%46.88%63.33%48.85%0.1372會計大數據分析與處理技術405750.09%52.12%49.85%40.54%52.12%49.25%46.13%45.71%39.

101、45%43.33%54.02%0.1023財務云412653.64%51.87%48.35%36.86%48.09%45.27%47.47%47.14%48.83%51.67%51.15%0.0934流程自動化（RPA&IPA）294335.54%38.76%36.09%38.70%27.12%31.59%31.99%35.00%31.25%36.67%33.33%0.1035電子會計檔案358048.03%43.32%42.97%34.04%43.43%38.06%36.36%43.93%38.67%45.00%27.59%0.1466中臺技術209422.55%27.55%28.02%37

102、.43%14.62%24.63%22.22%26.07%23.05%22.50%25.86%0.2217新一代ERP275834.25%32.17%33.50%30.93%37.29%32.84%30.30%33.57%29.69%35.00%33.91%0.0678數據治理技術數166716.64%23.37%22.03%29.10%14.83%23.38%18.52%16.43%19.53%17.50%20.69%0.2049商業智能（BI）215322.52%30.84%28.02%30.08%18.22%25.37%26.60%22.50%29.30%22.08%38.51%0.207

103、10數據挖掘199220.08%27.04%27.62%25.42%20.76%27.86%25.93%23.21%26.56%21.25%34.48%0.16211數據倉庫和數據湖203123.53%26.79%24.83%29.80%18.86%25.62%19.53%24.64%23.83%20.83%24.14%0.13412超級自動化206124.23%26.92%24.73%27.82%20.55%21.89%26.94%25.00%25.39%25.00%20.11%0.10513機器學習163818.06%16.85%22.53%28.67%19.28%16.17%22.22%

104、18.57%23.44%19.58%24.71%0.18014在線審計223025.79%22.17%21.34%20.48%47.67%56.47%30.98%26.07%19.53%28.75%25.29%0.40215數字員工（或虛擬數字人）162019.14%19.19%20.54%26.27%15.04%13.93%16.84%17.86%21.09%21.67%24.14%0.18839總排名候選技術公眾票數財務會計管理會計相關的管理類工作信息技術相關CPA審計內部審計其他其他會計專業服務投融資稅務教育變異系數16在線與遠程辦公268136.69%30.59%30.51%19.21

105、%39.83%35.07%27.61%35.36%30.08%33.33%20.11%0.21117數字貨幣187822.24%22.04%22.83%18.79%24.58%23.38%26.60%25.00%28.52%18.33%30.46%0.15618移動支付214727.71%22.86%27.32%20.20%25.85%28.11%26.94%30.00%25.78%25.83%26.44%0.10119管理駕駛艙148214.97%26.66%22.93%16.38%5.08%16.17%12.12%15.36%19.14%14.58%18.97%0.33820銀行電子函證1

106、94825.27%19.76%20.04%14.55%51.27%20.15%23.91%24.64%25.39%18.33%19.54%0.40521光學字符識別（OCR）149616.46%17.29%17.55%25.28%17.16%15.67%17.17%22.50%19.92%19.17%22.99%0.16322自然語言處理與理解7857.62%7.66%10.37%19.07%5.51%10.45%8.75%10.00%14.06%7.92%16.67%0.38923數字簽名179921.41%20.52%23.83%20.62%24.15%23.63%19.53%15.71%

107、27.73%21.25%24.14%0.14224隱私保護技術135715.84%13.43%19.94%16.67%17.37%19.90%20.88%15.00%16.41%13.33%18.39%0.15125低代碼技術7656.09%9.69%10.57%23.31%4.87%7.21%7.74%11.43%6.64%7.92%13.22%0.51626Python 爬蟲技術171518.80%20.84%19.54%15.96%29.03%23.63%27.27%21.79%22.27%22.08%30.46%0.19427可視化技術156918.27%18.94%19.44%17.

108、80%16.31%17.91%21.21%19.64%21.88%17.92%33.33%0.22828數字加密153219.42%16.28%19.64%17.37%19.07%19.90%20.88%16.43%19.53%16.67%16.67%0.09129物聯網120113.30%13.49%14.96%14.83%13.77%16.42%21.21%16.43%17.19%17.08%14.94%0.14430知識圖譜9169.82%10.39%12.66%12.43%9.75%11.94%10.77%10.36%13.28%15.42%16.67%0.18831分布式賬本1289

109、14.69%14.44%17.75%16.10%17.16%14.68%16.50%14.29%17.19%16.25%20.11%0.10832應用程序接口（API）118013.05%15.20%13.56%18.08%12.08%15.42%13.47%16.07%14.84%17.50%9.77%0.16733數字孿生7247.07%8.68%10.07%12.01%5.30%8.21%12.79%9.29%14.06%5.83%14.94%0.33134RFID 與二維碼技術108112.15%14.76%14.66%11.02%11.44%15.17%12.79%13.21%11.

110、72%10.83%16.09%0.14035規則引擎7657.34%9.44%10.87%16.81%6.78%9.20%9.09%9.64%8.20%6.67%9.77%0.295差異系數0.5610.5100.4510.3770.6220.4930.4340.4730.4100.5560.42940不同工作崗位的投票人分別選出的十大信息技術是：財務會計崗位的投票人選出的十大信息技術是：1.財務云（53.64%），2.數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）（51.93%），3.會計大數據分析與處理技術（50.09%），4.電子會計檔案（48.03%），5.在線與遠程辦公（36.69%），6

111、.流程自動化（RPA&IPA）（35.54%），7.新一代 ERP（34.25%），8.移動支付（27.71%），9.在線審計（25.79%），10.銀行電子函證（25.27%）。管理會計崗位的投票人選出的十大信息技術是：1.會計大數據分析與處理技術（52.12%），2.財務云（51.87%），3.數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）（50.41%），4.電子會計檔案（43.32%），5.流程自動化（RPA&IPA）（38.76%），6.新一代 ERP（32.17%），7.商業智能（BI）（30.84%），8.在線與遠程辦公（30.59%），9.中臺技術（27.55%），10.數據挖掘（2

112、7.04%）。相關的管理類工作崗位的投票人選出的十大信息技術是：1.數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）（50.05%），2.會計大數據分析與處理技術（49.85%），3.財務云（48.35%），4.電子會計檔案（42.97%），5.流程自動化（RPA&IPA）（36.09%），6.新一代ERP（33.50%），7.在線與遠程辦公（30.51%），8.中臺技術（28.02%），9.商業智能（BI）（28.02%），10.數據挖掘（27.62%）。信息技術相關 崗位的投票人選出的十大信息技術是：1.數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）（44.77%），2.會計大數據分析與處理技術（40.

113、54%），3.流程自動化（RPA&IPA）（38.70%），4.中臺技術（37.43%），5.財務云（36.86%），6.電子會計檔案（34.04%），7.新一代 ERP（30.93%），8.商業智能（BI）（30.08%），9.數據倉庫和數據湖（29.80%），10.數據治理技術數（29.10%）。內部審計崗位的投票人選出的十大信息技術是：1.在線審計（56.47%），2.會計大數據分析與處理技術（49.25%），3.財務云（45.27%），4.電子會計檔案（38.06%），5.數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）（36.82%），6.在線與遠程辦公（35.07%），7.新一代 ERP（

114、32.84%），8.流程自動化（RPA&IPA）（31.59%），9.移動支付（28.11%），10.數據挖掘（27.86%）。其他崗位的投票人選出的十大信息技術是：1.財務云（47.47%），2.會計大數據分析與處理技術（46.13%），3.數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）（42.09%），4.電子會計檔案（36.36%），5.流程自動化（RPA&IPA）（31.99%），6.在線審計（30.98%），7.新一代 ERP（30.30%），8.在線與遠程辦公（27.61%），9.Python 爬蟲技術（27.27%），10.超級自動化（26.94%）。41其他會計專業服務崗位的投票人選

115、出的十大信息技術是：1.數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）（47.14%），2.財務云（47.14%），3.會計大數據分析與處理技術（45.71%），4.電子會計檔案（43.93%），5.在線與遠程辦公（35.36%），6.流程自動化（RPA&IPA）（35.00%），7.新一代 ERP（33.57%），8.移動支付（30.00%），9.中臺技術（26.07%），10.在線審計（26.07%）。投融資崗位的投票人選出的十大信息技術是：1.財務云（48.83%），2.數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）（46.88%），3.會計大數據分析與處理技術（39.45%），4.電子會計檔案（3

116、8.67%），5.流程自動化（RPA&IPA）（31.25%），6.在線與遠程辦公（30.08%），7.新一代 ERP（29.69%），8.商業智能（BI）（29.30%），9.數字貨幣（28.52%），10.數字簽名（27.73%）。稅務崗位的投票人選出的十大信息技術是：1.數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）（63.33%），2.財務云（51.67%），3.電子會計檔案（45.00%），4.會計大數據分析與處理技術（43.33%），5.流程自動化（RPA&IPA）（36.67%），6.新一代 ERP（35.00%），7.在線與遠程辦公（33.33%），8.在線審計（28.75%），9.

117、移動支付（25.83%），10.超級自動化（25.00%）。教育崗位的投票人選出的十大信息技術是：1.會計大數據分析與處理技術（54.02%），2.財務云（51.15%），3.數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）（48.85%），4.商業智能（BI）（38.51%），5.數據挖掘（34.48%），6.新一代 ERP（33.91%），7.流程自動化（RPA&IPA）（33.33%），8.可視化技術（33.33%），9.數字貨幣（30.46%），10.Python 爬蟲技術（30.46%）。不同崗位的投票人選擇的十大信息技術，被不同崗位投票人共同選擇的技術有：“數電發票（包括電子發票/區塊鏈電

118、子發票）”“會計大數據分析與處理技術”“財務云”“流程自動化（RPA&IPA）”“新一代 ERP”，除了教育崗位，其他崗位的投票人都選擇了“電子會計檔案”。教育崗位的投票人平均選擇的技術最多，平均 8.80 項，其次是相關的管理類工作，平均 8.39 項，信息技術相關崗位，平均 8.27 項，管理會計崗位平均 8.22 項，內部審計崗位平均 8.21 項，投融資崗位平均 8.20 項，其他會計專業服務崗位平均 8.05 項，其他崗位平均 8.01 項，CPA 審計崗位平均 8.01 項，稅務崗位平均 8.00 項，財務會計崗位最少，平均只有 7.94項。423.不同單位類型的投票人評選結果比較

119、在所有候選技術中，不同單位類型的投票人意見分歧最大前三是銀行電子函證、管理駕駛艙、數字孿生。在所有候選技術中，不同單位類型的投票人意見分歧最小前三是會計大數據分析與處理技術、規則引擎、財務云。表 22 不同單位類型的投票人的投票選擇總排名候選技術公眾票數企業行政事業單位會計所等相關專業機構其他(含自由職業)變異系數1數電發票(包括電子發票/區塊鏈電子發票)408950.45%49.23%45.07%38.38%0.119 2會計大數據分析與處理技術405748.40%52.76%49.40%48.74%0.040 3財務云412649.99%51.55%48.06%45.38%0.055 4流

120、程自動化（RPA&IPA）294336.72%31.13%30.00%35.85%0.100 5電子會計檔案358043.38%44.26%43.28%37.54%0.073 6中臺技術209426.11%25.06%18.66%23.53%0.141 7新一代 ERP275833.51%30.57%33.58%35.85%0.065 8數據治理技術數166720.60%19.76%16.42%19.61%0.096 9商業智能（BI）215326.72%24.72%20.75%26.05%0.109 10數據挖掘199223.30%28.48%23.73%26.61%0.096 11數據倉庫

121、和數據湖203125.76%19.43%21.64%20.73%0.125 12超級自動化206125.30%22.85%21.49%28.85%0.131 13機器學習163818.72%22.30%23.13%25.77%0.129 14在線審計223024.53%30.46%42.69%30.81%0.237 15數字員工(或虛擬數字人)162019.81%19.76%17.61%18.21%0.059 16在線與遠程辦公268132.51%29.47%37.31%27.73%0.132 17數字貨幣187821.71%27.81%22.84%26.33%0.116 18移動支付2147

122、25.76%29.91%23.88%22.41%0.128 19管理駕駛艙148219.65%16.11%6.72%12.04%0.408 20銀行電子函證194822.11%18.87%44.18%21.57%0.440 21光學字符識別（OCR）149617.78%21.19%18.36%14.57%0.151 22自然語言處理與理解7859.05%11.26%8.96%13.45%0.199 23數字簽名179920.78%26.93%23.73%21.29%0.121 43總排名候選技術公眾票數企業行政事業單位會計所等相關專業機構其他(含自由職業)變異系數24隱私保護技術135715.

123、78%17.66%18.06%20.73%0.113 25低代碼技術7659.49%7.40%8.06%11.48%0.199 26Python 爬蟲技術171519.45%22.08%27.01%27.73%0.165 27可視化技術156919.02%20.09%16.12%19.89%0.098 28數字加密153217.92%21.08%18.06%22.97%0.123 29物聯網120113.97%17.33%13.28%19.05%0.172 30知識圖譜91610.39%14.35%10.30%15.97%0.224 31分布式賬本128914.66%20.31%17.61%1

124、5.69%0.146 32應用程序接口（API）118014.85%10.04%14.18%14.29%0.166 33數字孿生7248.55%10.04%6.72%12.61%0.263 34RFID 與二維碼技術108112.49%17.22%12.39%13.73%0.162 35規則引擎7659.29%8.72%9.10%9.80%0.049 差異系數 0.494 0.472 0.537 0.408 企業投票人選出的十大信息技術是：1.數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）（50.45%），2.財務云（49.99%），3.會計大數據分析與處理技術（48.40%），4.電子會計檔案（4

125、3.38%），5.流程自動化（RPA&IPA）（36.72%），6.新一代 ERP（33.51%），7.在線與遠程辦公（32.51%），8.商業智能（BI）（26.72%），9.中臺技術（26.11%），10.數據倉庫和數據湖（25.76%）。行政事業單位投票人選出的十大信息技術是：1.會計大數據分析與處理技術（52.76%），2.財務云（51.55%），3.數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）（49.23%），4.電子會計檔案（44.26%），5.流程自動化（RPA&IPA）（31.13%），6.新一代 ERP（30.57%），7.在線審計（30.46%），8.移動支付（29.91%），

126、9.在線與遠程辦公（29.47%），10.數據挖掘（28.48%）。會計所等相關專業機構投票人選出的十大信息技術是：1.會計大數據分析與處理技術（49.40%），2.財務云（48.06%），3.數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）（45.07%），4.銀行電子函證（44.18%），5.電子會計檔案（43.28%），6.在線審計（42.69%），7.在線與遠程辦公（37.31%），8.新一代 ERP（33.58%），9.流程自動化（RPA&IPA）（30.00%），10.Python 爬蟲技術（27.01%）。其他（含自由職業）投票人選出的十大信息技術是：1.會計大數據分析與處理技術（48.

127、74%），2.財務云（45.38%），3.數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）（38.38%），4.電子會計檔案（37.54%），5.流程自動化（RPA&IPA）（35.85%），6.新一代 ERP（35.85%），7.在線審計（30.81%），8.超級自動化（28.85%），9.在線與遠程辦公（27.73%），10.Python爬蟲技術（27.73%）。444.不同規模企業的投票人評選結果比較在所有候選技術中，不同企業規模的投票人意見分歧最大前三是規則引擎、低代碼技術、數字簽名。在所有候選技術中，不同企業規模的投票人意見分歧最小前三是商業智能（BI）、銀行電子函證、物聯網。表 23 不同

128、企業規模的投票人的投票選擇總排名候選技術公眾票數超大型企業大型企業中型企業小微企業變異系數1數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）408945.82%48.63%53.25%56.38%0.0922會計大數據分析與處理技術405743.91%48.67%50.05%49.23%0.0583財務云412644.31%49.73%51.73%54.28%0.0854流程自動化（RPA&IPA）294337.46%38.36%36.48%30.01%0.1075電子會計檔案358037.87%44.25%44.18%45.58%0.0816中臺技術209428.20%27.58%25.47%19.

129、21%0.1637新一代 ERP275828.80%33.07%35.22%37.17%0.1078數據治理技術數166722.96%21.63%18.92%17.81%0.1179商業智能（BI）215326.08%27.22%26.78%25.53%0.02810數據挖掘199225.58%23.31%23.32%20.06%0.09911數據倉庫和數據湖203126.59%26.27%25.94%22.16%0.08212超級自動化206128.50%25.14%24.42%23.84%0.08213機器學習163822.46%18.12%18.08%17.53%0.12014在線審計2

130、23021.75%24.04%25.89%26.65%0.08915數字員工（或虛擬數字人）162021.75%18.96%19.97%19.92%0.05816在線與遠程辦公268128.70%32.63%32.76%36.75%0.10017數字貨幣187820.54%20.83%21.33%27.77%0.15318移動支付214724.67%24.92%25.73%30.58%0.10519管理駕駛艙148220.14%21.23%18.66%15.57%0.13020銀行電子函證194821.35%22.18%21.91%23.42%0.03921光學字符識別（OCR）149620.

131、75%18.82%15.72%15.15%0.15022自然語言處理與理解78510.47%9.21%8.44%8.13%0.11523數字簽名179921.05%17.61%22.85%27.07%0.17824隱私保護技術135715.01%15.13%15.93%18.93%0.11325低代碼技術76512.19%9.54%8.60%7.99%0.19326Python 爬蟲技術171523.16%18.20%19.44%19.07%0.11045總排名候選技術公眾票數超大型企業大型企業中型企業小微企業變異系數27可視化技術156919.84%19.84%18.24%16.83%0.0

132、7828數字加密153216.52%17.68%18.34%19.64%0.07229物聯網120114.70%13.85%13.47%14.73%0.04430知識圖譜91611.88%10.63%9.38%10.10%0.10131分布式賬本128914.60%13.85%15.20%16.41%0.07232應用程序接口（API）118015.91%14.94%14.57%13.74%0.06133數字孿生7249.77%9.24%7.39%7.29%0.15134RFID 與二維碼技術108113.19%12.61%12.16%11.92%0.04535規則引擎76512.29%9.1

133、7%8.39%7.99%0.206超大型企業投票人選出的十大信息技術是：1.數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）（45.82%），2.財務云（44.31%），3.會計大數據分析與處理技術（43.91%），4.電子會計檔案（37.87%），5.流程自動化（RPA&IPA）（37.46%），6.新一代 ERP（28.80%），7.在線與遠程辦公（28.70%），8.超級自動化（28.50%），9.中臺技術（28.20%），10.數據倉庫和數據湖（26.59%）。大型企業投票人選出的十大信息技術是：1.財務云（49.73%），2.會計大數據分析與處理技術（48.67%），3.數電發票（包括電子發

134、票/區塊鏈電子發票）（48.63%），4.電子會計檔案（44.25%），5.流程自動化（RPA&IPA）（38.36%），6.新一代 ERP（33.07%），7.在線與遠程辦公（32.63%），8.中臺技術（27.58%），9.商業智能（BI）（27.22%），10.數據倉庫和數據湖（26.27%）。中型企業投票人選出的十大信息技術是：1.數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）（53.25%），2.財務云（51.73%），3.會計大數據分析與處理技術（50.05%），4.電子會計檔案（44.18%），5.流程自動化（RPA&IPA）（36.48%），6.新一代 ERP（35.22%），7.在

135、線與遠程辦公（32.76%），8.商業智能（BI）（26.78%），9.數據倉庫和數據湖（25.94%），10.在線審計（25.89%）。小微企業投票人選出的十大信息技術是：1.數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）（56.38%），2.財務云（54.28%），3.會計大數據分析與處理技術（49.23%），4.電子會計檔案（45.58%），5.新一代 ERP（37.17%），6.在線與遠程辦公（36.75%），7.移動支付（30.58%），8.流程自動化（RPA&IPA）（30.01%），9.數字貨幣（27.77%），10.數字簽名（27.07%）。不同企業規模的投票人選擇的十大信息技術中，

136、有七項技術被不同企業規模的投票人共同選擇，它們是：“數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）”“會計大數據分析與處理技術”“財務云”“流程自動化（RPA&IPA）”“電子會計檔案”“新一代 ERP”。另外，進入了不同企業規模公眾投票人選擇前十的“在線與遠程辦公”技術并未進入總排行前十，僅排名第 16。465.不同所有制的投票人評選結果比較在所有候選技術中，不同所有制的投票人意見分歧前三是低代碼技術、商業智能（BI）、流程自動化（RPA&IPA）。在所有候選技術中，不同所有制的投票人意見分歧最小前三是數據挖掘、電子會計檔案、數字員工（或虛擬數字人）。表 24 不同所有制的投票人的投票選擇總排名候

137、選技術公眾票數國企民企外企變異系數1數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）408948.93%52.79%52.04%0.0402會計大數據分析與處理技術405749.97%46.36%45.51%0.0503財務云412651.69%48.75%43.72%0.0844流程自動化（RPA&IPA）294334.50%37.30%48.29%0.1825電子會計檔案358044.13%41.83%43.88%0.0296中臺技術209426.73%26.44%21.21%0.1257新一代 ERP275833.14%35.56%29.04%0.1018數據治理技術數166721.07%19.

138、47%21.37%0.0499商業智能（BI）215323.86%29.18%36.05%0.20610數據挖掘199223.62%22.96%22.51%0.02411數據倉庫和數據湖203125.25%24.35%33.44%0.18112超級自動化206125.04%24.10%30.83%0.13713機器學習163818.93%17.73%20.72%0.07914在線審計223025.82%23.21%21.04%0.10215數字員工（或虛擬數字人）162020.13%19.47%18.92%0.03116在線與遠程辦公268133.27%31.37%31.65%0.03217數

139、字貨幣187822.44%21.41%18.27%0.10518移動支付214725.92%26.10%23.65%0.05419管理駕駛艙148219.14%19.57%23.00%0.10320銀行電子函證194823.46%21.17%16.97%0.16021光學字符識別（OCR）149617.64%17.68%18.92%0.04022自然語言處理與理解7858.79%9.91%7.83%0.11823數字簽名179919.95%22.86%19.09%0.09624隱私保護技術135716.03%15.89%13.87%0.07925低代碼技術7657.69%12.70%9.95%

140、0.24826Python 爬蟲技術171518.55%19.67%24.14%0.14227可視化技術156917.43%20.72%23.16%0.14147總排名候選技術公眾票數國企民企外企變異系數28數字加密153218.71%17.78%13.54%0.16529物聯網120114.48%13.70%11.75%0.10630知識圖譜91610.86%9.76%9.62%0.06731分布式賬本128915.34%14.44%11.26%0.15732應用程序接口（API）118014.48%15.84%13.87%0.06833數字孿生7249.01%8.37%6.36%0.174

141、34RFID 與二維碼技術108112.33%13.40%10.44%0.12435規則引擎7658.95%10.01%8.97%0.065差異系數0.5010.4840.536國企投票人選出的十大信息技術是：1.財務云（51.69%），2.會計大數據分析與處理技術（49.97%），3.數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）（48.93%），4.電子會計檔案（44.13%），5.流程自動化（RPA&IPA）（34.50%），6.在線與遠程辦公（33.27%），7.新一代 ERP（33.14%），8.中臺技術（26.73%），9.移動支付（25.92%），10.在線審計（25.82%）。民企投

142、票人選出的十大信息技術是：1.數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）（52.79%），2.財務云（48.75%），3.會計大數據分析與處理技術（46.36%），4.電子會計檔案（41.83%），5.流程自動化（RPA&IPA）（37.30%），6.新一代 ERP（35.56%），7.在線與遠程辦公（31.37%），8.商業智能（BI）（29.18%），9.中臺技術（26.44%），10.移動支付（26.10%）。外企投票人選出的十大信息技術是：1.數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）（52.04%），2.流程自動化（RPA&IPA）（48.29%），3.會計大數據分析與處理技術（45.5

143、1%），4.電子會計檔案（43.88%），5.財務云（43.72%），6.商業智能（BI）（36.05%），7.數據倉庫和數據湖（33.44%），8.在線與遠程辦公（31.65%），9.超級自動化（30.83%），10.新一代ERP（29.04%）。不同所有制的投票人選擇的十大信息技術中，有六項技術被不同所有制的投票人共同選擇，它們是“數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）”“會計大數據分析與處理技術”“財務云”“流程自動化（RPA&IPA）”“電子會計檔案”“新一代 ERP”。另外，排名第八的“數據治理技術”和排名第十的“數據挖掘”不在任何所有制投票人前十的名單中。48(三)不同分類下的差

144、異排名表 25 不同分類下的差異排名職位層次崗位單位類型所有制企業規?？偱琶蜻x技術變異系數差異排名變異系數差異排名變異系數差異排名變異系數差異排名變異系數差異排名1數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）0.19440.137260.119220.040310.092202會計大數據分析與處理技術0.036330.102310.040350.050280.058313財務云0.029350.093330.055330.084210.085224流程自動化（RPA&IPA）0.039310.103300.100260.18230.107155電子會計檔案0.081250.146220.0733

145、00.029340.081256中臺技術0.122140.22190.141140.125120.16347新一代 ERP0.128130.067350.065310.101190.107148數據治理技術數0.083240.204120.096280.049290.117109商業智能（BI）0.037320.207110.109250.20620.0283510數據挖掘0.138110.162190.096290.024350.0991911數據倉庫和數據湖0.084230.134270.125190.18140.0822312超級自動化0.074280.105290.131160.137

146、110.0822413機器學習0.24230.180160.129170.079230.120914在線審計0.067300.40230.23740.102180.0892115數字員工（或虛擬數字人）0.17880.188140.059320.031330.0583016在線與遠程辦公0.093200.211100.132150.032320.1001818移動支付0.033340.101320.128180.054270.1051619管理駕駛艙0.40910.33850.40820.103170.130820銀行電子函證0.075270.40520.44010.16070.0393421

147、光學字符識別（OCR）0.080260.163180.151120.040300.150722自然語言處理與理解0.121150.38940.19960.118140.1151123數字簽名0.16190.142240.121210.096200.178324隱私保護技術0.116180.151210.113240.079220.1131225低代碼技術0.161100.51610.19970.24810.193226Python 爬蟲技術0.35120.194130.165100.14290.1101327可視化技術0.087220.22880.098270.141100.0782628數字

148、加密0.073290.091340.123200.16560.0722749職位層次崗位單位類型所有制企業規?？偱琶蜻x技術變異系數差異排名變異系數差異排名變異系數差異排名變異系數差異排名變異系數差異排名30知識圖譜0.132120.188150.22450.067250.1011731分布式賬本0.110190.108280.146130.15780.0722832應用程序接口（API）0.119160.167170.16690.068240.0612933數字孿生0.18370.33160.26330.17450.151634RFID 與二維碼技術0.118170.140250.16211

149、0.124130.0453235規則引擎0.18860.29570.049340.065260.2061圖 12 前十大信息技術在不同分類方法下的變異系數1.數電發票（包括電子發票/區塊鏈電子發票）2.會計大數據分析與處理技術3.財務云4.流程自動化（RPA&IPA）7.新一代 ERP8.數據治理技術數9.商業智能（BI）10.數據挖掘5.電子會計檔案6.中臺技術職位層次 崗位 單位類型 所有制 企業規模0.2500.2000.1500.1000.05050圖 13后 25 項技術在不同分類方法下的變異系數職位層次 崗位 單位類型 所有制 企業規模11 數據倉庫和數據湖12 超級自動化13 機

150、器學習14 在線審計15 數字員工（或虛擬數字人）16 在線與遠程辦公17 數字貨幣18 移動支付19 管理駕駛艙20 銀行電子函證21 光學字符識別（OCR）22 自然語言處理與理解23 數字簽名24 隱私保護技術25 低代碼技術26Python 爬蟲技術27 可視化技術28 數字加密技術29 物聯網30 知識圖譜31 分布式賬本32應用程序接口（API）33 數字孿生34RFID 與二維碼技術35 規則引擎0.6000.5000.4000.3000.2000.10051(四)投票人從哪些途徑關注和學習信息技術1.不同職位層次的投票人關注和學習信息技術的途徑會計專業的新聞媒體專業機構（如上海

151、國家會計學院、行業協會）的自媒體財政部門的網站或自媒體官方新聞媒體，如新華社、人民日報等相關的活動（培訓班、論壇、沙龍、直播、網課等）微信群、釘釘群、QQ 群等司事的交流等社交媒體（如微博、抖音）其他（如個人）的自媒體其他政府部門的網站或自媒體其他56.12%48.83%41.43%37.06%34.66%22.65%21.43%17.60%13.45%6.05%0.74%會計專業的新聞媒體財政部門的網站或自媒體相關的活動（培訓班、論壇、沙龍、直播、網課等）同事的交流等其他（如個人）的自媒體專業機構（如上海國家會計學院、行業協會）的自媒體官方新聞媒體，如新華社、人民日報等微信群、釘釘群、QQ

152、群等社交媒體（如微博、抖音）其他政府部門的網站或自媒體60%50%40%30%20%10%0%高層管理人員中層管理人員基層管理人員普通工作人員學生522.不同崗位的投票人關注和學習信息技術的途徑3.不同企業類型的投票人關注和學習信息技術的途徑會計專業的新聞媒體財政部門的網站或自媒體相關的活動（培訓班、論壇、沙龍、直播、網課等）同事的交流等其他（如個人）的自媒體財務會計管理會計CPA 審計內部審計投融資稅務教育其他相關的管理類工作其他會計專業服務信息技術相關專業機構（如上海國家會計學院、行業協會）的自媒體官方新聞媒體，如新華社、人民日報等微信群、釘釘群、QQ 群等社交媒體（如微博、抖音）其他政府

153、部門的網站或自媒體70%60%50%40%30%20%10%0%70%60%50%40%30%20%10%0%會計專業的新聞媒體財政部門的網站或自媒體相關的活動（培訓班、論壇、沙龍、直播、網課等）同事的交流等其他（如個人）的自媒體專業機構（如上海國家會計學院、行業協會）的自媒體官方新聞媒體，如新華社、人民日報等微信群、釘釘群、QQ 群等社交媒體（如微博、抖音）其他政府部門的網站或自媒體企業行政事業單位其他(含自由職業)會計所等相關專業機構534.不同所有制的投票人關注和學習信息技術的途徑5.不同企業規模的投票人關注和學習信息技術的途徑會計專業的新聞媒體財政部門的網站或自媒體相關的活動（培訓班、

154、論壇、沙龍、直播、網課等）同事的交流等其他（如個人）的自媒體專業機構（如上海國家會計學院、行業協會）的自媒體官方新聞媒體，如新華社、人民日報等微信群、釘釘群、QQ 群等社交媒體（如微博、抖音）其他政府部門的網站或自媒體會計專業的新聞媒體財政部門的網站或自媒體相關的活動（培訓班、論壇、沙龍、直播、網課等）同事的交流等其他（如個人）的自媒體專業機構（如上海國家會計學院、行業協會）的自媒體官方新聞媒體，如新華社、人民日報等微信群、釘釘群、QQ 群等社交媒體（如微博、抖音）其他政府部門的網站或自媒體國企超大型企業大型企業中型企業小微企業民企外企60%50%40%30%20%10%0%60%50%40%

155、30%20%10%0%54(五)為加強信息技術與會計融合工作，投票人選擇進行能力提升的途徑1.不同職位層次投票人選擇能力提升的途徑參加專業機構的線上學習（直播、網課）單位組織進行集體學習（形式不限）通過專業書籍、報刊學習參加專業機構的線下學習通過自媒體（文章、短視頻、討論等）學習參加主題論壇參加主題直播目前還沒關注此領域，需要等等看其他途徑69.76%59.92%52.37%42.70%38.89%18.17%16.13%1.73%0.34%參加專業機構的線上學習（直播、網課）通過專業書籍、報刊學習通過自媒體（文章、短視頻、討論等）學習參加主題直播高層管理人員中層管理人員基層管理人員普通工作人

156、員學生單位組織進行集體學習（形式不限）參加專業機構的線下學習參加主題論壇80%70%60%50%40%30%20%10%0%552.不同崗位投票人選擇能力提升的途徑3.不同類型企業投票人選擇能力提升的途徑參加專業機構的線上學習（直播、網課）通過專業書籍、報刊學習通過自媒體（文章、短視頻、討論等）學習參加主題直播參加專業機構的線上學習（直播、網課）通過專業書籍、報刊學習通過自媒體（文章、短視頻、討論等）學習參加主題直播單位組織進行集體學習（形式不限）參加專業機構的線下學習參加主題論壇單位組織進行集體學習（形式不限）參加專業機構的線下學習參加主題論壇80%70%60%50%40%30%20%10%

157、0%80%70%60%50%40%30%20%10%0%企業行政事業單位其他(含自由職業)會計所等相關專業機構財務會計管理會計CPA 審計內部審計投融資稅務教育其他相關的管理類工作其他會計專業服務信息技術相關564.不同所有制企業投票人選擇能力提升的途徑5.不同企業規模的投票人選擇能力提升的途徑參加專業機構的線上學習（直播、網課）通過專業書籍、報刊學習通過自媒體（文章、短視頻、討論等）學習參加主題直播單位組織進行集體學習（形式不限）參加專業機構的線下學習參加主題論壇80%70%60%50%40%30%20%10%0%國企民企外企參加專業機構的線上學習（直播、網課）通過專業書籍、報刊學習通過自媒

158、體（文章、短視頻、討論等）學習參加主題直播單位組織進行集體學習（形式不限）參加專業機構的線下學習參加主題論壇80%70%60%50%40%30%20%10%0%超大型企業大型企業中型企業小微企業57第五部分 總結及展望活動總結經濟社會全面恢復常態化運行后，2023 年度的活動相關籌備工作恢復了線下進行，并更多采納了多方的建議?；谝酝鄬玫幕顒优e辦經驗，在合作方的大力支持和專家的傾力協助下，在專家們傾力協助下，2023 年的評選工作嚴謹、有序進行，專家深度參與，公眾積極投票，參與人數再創新高。為讓會計人更全面地了解信息技術的領域，本年度的評選側重于信息技術在不同視角下的解讀，如生命周期、輿情視

159、角、學術視角、資本市場視角等，并重點完善了信息技術的定義。項目組鼓勵 207 位專家的深度參與和深度分享，如對信息技術應用經驗的總結、對信息技術發展趨勢的判斷、對信息技術綜合應用的思考等。在 2020、2021、2022 連續三年基于評選和論壇內容整理由立信會計出版社編輯成書的基礎上，2023 年度也將延續這一做法?；顒诱雇涍^連續多年的活動舉辦，“影響中國會計行業的十大信息技術”評選活動已經成為引領會計人員職業發展、引領會計行業變革的風向標，會計科技Acctech概念已產生廣泛的影響力。經濟社會全面恢復常態化運行支持我們組織了更多活動，我們也將持續推動組織相關的企業調研、專家座談、論壇沙龍、

160、線上分享、專業圖書出版、專業文章發表等更多交流機會，也將邀請更多 IT 專家參與，指導會計人員在工作中積極擁抱、樂觀看待、充分學習、科學利用信息技術。期待您對活動提出相關的建議?。撓等松虾視媽W院會計信息調查中心呂老師，電郵 lvxiaoleisnai.edu）中興新云是中國財務數字化領域的先驅者、理論結合實踐研究的向導者、中國企業財務變革的推動者。財務數字基建賦能企業轉型關注財務云官微了解更多財務數字化資訊聯系我們：中國企業，全球夢想解決方案與咨詢服務財務數字化平臺與技術財務信息化技術與產品財務共享系列司庫系列財務共享組建解決方案財務共享實施輔導費用數字化解決方案資金數字化解決方案發票

161、稅務數字化解決方案預算數字化解決方案成本數字化解決方案績效數字化解決方案財務數據治理解決方案數據價值中心建設解決方案財務共享運營優化解決方案財務管理報表體系規劃解決方案財務共享融合提升解決方案財務數字化系統規劃解決方案經營分析報表體系規劃解決方案財務數字化系列司庫體系建設解決方案司庫數字化建設解決方案司庫對標及司庫體系培訓解決方案司庫系統實施輔導世界一流及財務職能系列世界一流財務管理體系建設解決方案海外財務管理體系建設解決方案海外財務共享解決方案世界一流財務專項提升解決方案財務數字化頂層規劃解決方案海外財務系列海外司庫建設解決方案數字化財務管理體系解決方案財務會計數字化管理會計數字化共享核心云

162、發票稅務云資金管理云核算報表云SaaS-財云在線業財云司庫數字化系統費用管理數字化系統發票稅務數字化系統.海外稅務管理解決方案海外合規與風險管理解決方案全面預算管理系統成本管理系統績效管理系統.費用報銷系統業務報賬系統共享運營系統智能審核系統.銷售業財一體化平臺采購業財一體化平臺資產業財一體化平臺合同業財一體化平臺.財務算子平臺業務支持數字化決策支持數字化產品定價模型信用管理模型企業經營大腦管理報表系統會計核算系統合并報表系統七大平臺.發票池進項發票認證系統銷項發票認證系統納稅計算系統納稅申報系統司庫管理系統司庫業務系統超級銀企超級票企.財務信息化系列財務信息化診斷評估解決方案財務信息化規劃解

163、決方案財務信息化實施輔導財務專項系列6465浪潮海岳|財務云以“價值創造“為核心，提供“業財資稅融”一站式數字化服務。已服務于東方電氣、中國鋁業、中國能建、中國鐵塔、北汽股份、濰柴動力、天津港、光明食品、韻達快遞、百果園等500+家大型集團企業，覆蓋制造、糧食、水務、礦山、建筑、交通、投資、醫藥、快消品等行業，推動企業財務數字化轉型，助力打造世界一流財務管理體系建設。中國集團管理軟件市場占有率第一（CCID）中國集團財務管理軟件市場占有率第一（CCID）中國集團商業智能軟件市場占有率第一（CCID）中國集團管理軟件用戶滿意度第一（CCW）財務共享 影像與檔案集團財務司庫管理企業績效稅務管理財務

164、大數據財務機器人 助力大型企業財務數字化轉型 財務云400-658-6000成本管理財務共享財務共享成本管理核算與報告核算與報告全面預算事項會計事項會計財務共享財務共享成本管理成本管理核算與報告核算與報告核算與報告核算與報告全面預算全面預算事項會計事項會計財務共享核算與報告全面預算事項會計商旅及費控全球司庫用友BIP|智能財務，基于事項法會計，構建財務會計、管理會計、稅務服務、費控服務、全球司庫、企業績效、電子檔案服務、共享服務為一體的全新一代財務體系，已成功助力央企、大型國企、跨國公司等 25000+大型企業，橫跨 能源、電信、金融、制造、交通、建筑、煙草、冶金等100+（百余）行業，從全財

165、務領域，推進企業數智化進程。入選全球ERP SaaS 10強Gartner財務（FMS）市場占有率居全球第七位（亞太第一）Gartner連續多年蟬聯中國財務SaaS市場占有率第一IDC2021全球客戶滿意度大獎IDC本次評選委員會副主任、元年科技董事長、總裁韓向東感謝主辦方連續 7 年持續為中國會計從業人員提供交流、學習的平臺?！坝绊懼袊鴷嬓袠I的十大信息技術”的“顆粒度”將應用場景與信息技術相互融合，注重多元群體關注的信息技術，評選結果凝結的高質量觀點為財務人員提供了數字技術領域的寶貴思考與實踐經驗。今年，我們看到評選的環節有所改進升級，多輪的投票讓最終評選出的技術更加精雕細琢。立足于新一代

166、數字化技術，元年科技堅持以數據驅動為核心要素，以管理會計為理論基底，基于 AI 驅動、新一代 ERP 以及 PaaS 平臺技術，把數字化技術與企業的業務、管理和商業模式深度融合，未來我們期望與更多中國企業和廣大會計同仁一起探索技術引領下的財務數字化轉型。本次評選委員會副主任、漢得信息 CFO沈雁冰隨著信息技術的飛速發展，如大數據、全電票、RPA、AIGC等技術或者產品的涌現，會計從業人員面臨諸多新選擇，感受到行業“顛覆”的壓力，上海國家會計學院推出每年一次的“影響中國會計行業的十大信息技術”評選活動，為相關從業人員提供統一標準的客觀平臺。作為一家專注于企業數字化的公司，漢得信息致力于運用先進信

167、息技術提升企業經營效率。在會計領域，漢得信息以 ERP 為基礎，結合大數據技術、流程管控、OCR、電子發票等技術，協助企業高效運行核算會計、管理會計、共享財務等，基于每家企業獨特性，將合企業實際情況，為會計同仁提供量身定制的數字化服務。本次評選委員會副主任、中興新云總裁陳虎隨著新興技術的深度應用，財會行業正加速向數字化轉型?！坝绊懼袊鴷嬓袠I的十大信息技術”評選持續追蹤會計行業信息技術動態，已成為財會行業信息技術應用的風向標和財務變革前沿的觀察窗口，為先進技術與財務實踐的融合發展提供有益參考。中興新云一直致力于探索技術引領下的財務發展新機遇，基于“財務+IT（信息技術）+DT（數字技術）”的創

168、新應用，拓展財務的數據邊界和價值邊界，以財務變革推動企業業務與管理創新。中興新云期望與更多中國企業和會計同仁攜手，勇拓數字化新時代。本次評選委員會副主任、金蝶中國執行副總裁、研發平臺總經理趙燕錫數字技術的發展是企業數字化轉型的核心驅動力，也是企業建設世界一流財務管理的重要引擎。一直以來，“影響中國會計行業的十大信息技術”評選，引領財務行業的數字化轉型，為企業財務數字化升級樹立“風向標”。在財務數字化領域，金蝶致力于幫助企業建設世界一流的財務管理體系。通過將先進的數字化技術與財務管理實踐相結合，金蝶財務云以事件驅動會計作為基礎，搭建財務中臺、企業績效、司庫管理、稅務管理、管理會計以及合規風控等，

169、助力企業財務數字化轉型。未來，金蝶一如既往地與廣大會計人一起，借力新技術，奮進新征程，共商、共建、共享財務管理新世界！本次評選委員會副主任、浪潮集團副總裁魏代森數字化能力和數字技術賦予了財務工作新使命，開創了財務價值創造新局面。一年一度的“影響中國會計行業的十大信息技術”的評選，凝結了財務人在數字技術領域的寶貴思索和實踐經驗，幫助會計人員轉變傳統思維模式，擁抱數字時代，同時在財務數字化轉型、會計未來發展趨勢等方面及提供了有益參考。浪潮作為新一代信息技術產業龍頭企業、經濟社會數字化轉型的優秀服務商，與上海國家會計學院在財務云、智能財務、智慧司庫等相關領域的研究和教學方面有深入的合作，一直致力于推

170、動一流財務體系建設，共同打造財務創新策源地，為中國企業高質量發展作出更大貢獻。本次評選委員會副主任、用友網絡助理總裁何旭祥上海國家會計學院多年發起的“影響中國會計行業的十大技術”評選活動，讓大家不斷了解到智能技術對財務與會計深遠影響！當下智能技術更加速在改變財務信息的收集（如流程自動化技術群）、處理（如數據中臺規?；瘧茫?、報告生成與展現方式，從而推動財務的數智化轉型，同時更多的前沿性技術也不斷滲透到財務應用場景。評選活動在學術界、企業界都持續引起廣泛關注。用友智能財務提出“智能會計 價值財務”的價值主張。用友基于智能技術與事項法會計融合構建的事項中臺更加拓展了“智能會計”的內容與邊界，發揮財務創造更多價值提供有效支撐！專家觀點