用友：2024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告（70頁）.pdf

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1、2評選工作組組長：上海國家會計學院 劉勤評選專家聯系：上海國家會計學院 楊 寅 呂曉雷上海流程智造科技創新研究院 王得利浪潮通用軟件有限公司 張 磊用友網絡科技股份有限公司 李春影 上海漢得信息技術股份有限公司 賈曉蕊問卷設計：上海國家會計學院 劉 勤 楊 寅 吳忠生 呂曉雷技術梳理：上海國家會計學院 劉 勤 楊 寅 吳忠生上海流程智造科技創新研究院 王得利評選鑒證：德勤華永會計師事務所（特殊普通合伙）樣本采集：上海國家會計學院 呂曉雷用友網絡科技股份有限公司 范華馳金蝶軟件（中國）有限公司 劉 莉上海漢得信息技術股份有限公司 賈曉蕊中興新云服務有限公司 付 博北京元年科技股份有限公司 謝美媛

2、數據分析和報告撰寫：上海國家會計學院 趙 健 呂曉雷 楊 寅 數據復核和報告修訂：上海國家會計學院 尹成彥報告審定：上海國家會計學院 劉 勤2017-2024報告下載32024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告十大信息技術，指影響中國會計行業的十大信息技術，2023 年之前的全稱是影響中國會計從業人員的十大信息技術，2023 年開始更改為現名。一般是指專家和公眾投票各占 50%權重計算而來的綜合排行結果。本年度十大信息技術由專家和大眾從 35項候選技術中投票選出。五大潛在影響信息技術，指潛在影響中國會計行業的五大信息技術，2023 年之前的全稱是影響中國會計從業人員的五大潛在信息技術，20

3、23 年開始更改為現名。一般是指目前還未在會計行業應用，預期三至五年內會有成熟會計應用場景的現有信息技術。本年度潛在影響的技術是由專家從 20 項候選技術中投票選出。智能財務研究院，指上海國家會計學院與中石油、金蝶、元年等 17 家合作伙伴共同成立的智能財務研究院。其前身為成立于2018 年 12 月的上海國家會計學院智能財務研究中心，2021 年 10 月更改為上海國家會計學院智能財務研究院。專家、調查專家、評選專家，均指 211 位參與今年的調查評選的專家。評選專家委員會報告摘要第一部分開展調查活動的背景第二部分評選組織第三部分調查樣本和投票人情況一、專家評委投票的情況二、公眾投票的情況第

4、四部分調查結果一、2024 年影響中國會計行業的十大信息技術和潛在影響中國會計 行業的五大信息技術評選結果二、不同領域專家評選的十大信息技術三、不同大眾投票人群評選的十大信息技術第五部分總結及展望活動總結活動展望0407091013131316162729575757名詞解釋和縮略語目 錄4評選專家委員會主任：劉 勤 上海國家會計學院教授、博導副主任：魏代森 浪潮集團副總裁、浪潮通用軟件有限公司總經理 付建華 用友網絡科技股份有限公司副總裁 趙燕錫 金蝶軟件（中國）有限公司執行副總裁、LE 總裁 沈雁冰 上海漢得信息技術股份有限公司高級副總裁 陳 虎 深圳市中興新云服務有限公司總裁 韓向東 北

5、京元年科技股份有限公司董事長、總裁操禮慶中國科學技術大學附屬第一醫院(安徽省立醫院)總會計師車桂娟北京奇觀技術有限公司副董事長陳傳亮浙江五芳齋實業股份有限公司財務總監陳淡敏上海攜程國際旅行社有限公司財務副總裁曾超北京久其軟件股份有限公司董事、高級副總裁陳耿南京審計大學會計學院 教授陳劍阿里巴巴集團資深財務專家柴寅初寧波潤禾高新材料科技股份有限公司董事、副總經理、財務總監陳虎深圳市中興新云服務有限公司總裁陳靜中國移動集團財務部 副總經理陳琳云從科技集團股份有限公司戰略投資負責人陳璘東浩蘭生(集團）有限公司財務總監陳靈國新秀麗(中國)有限公司CFO陳宋生北京理工大學會計系主任陳文龍香港中旅發展有限

6、公司總經理陳緒龍安徽經邦軟件技術有限公司董事長陳旭重慶理工大學會計學院 教授程鵬西交利物浦大學商學院 會計系主任陳志斌東南大學研究院院長、首席教授、博導成進嘉楠科技首席財務官程平重慶理工大學會計學院 教授、博導崔志嘉廣西東呈酒店管理集團股份有限公司財務管理中心 總經理鄧文佶光明食品（集團）有限公司信息中心副主任鄧先柏中國環境保護集團有限公司總會計師董軍國家電網海外投資有限公司 董事、總會計師邸慧清中國建設銀行資產負債管理部 副總經理杜美杰北京語言大學商學院會計系主任、MPAcc 主任范松林中國寶武改革指導組副組長付建華用友網絡科技股份有限公司副總裁董皓中國平安財產保險股份有限公司財務部 副總經

7、理（主持工作）馮興登山東健康醫養集團副總經理付鐵錚中化集團有限公司黨委委員、總會計師甘卓霞廣西供應鏈服務集團黨委委員、常務副總經理高一紅上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院財務處處長葛雷吉利科技集團時空道宇首席財務官葛巍國網英大碳資產管理公司總經理谷峰百聯集團首席金融和投資官桂友泉中國同輻股份有限公司總會計師韓海晏容誠會計師事務所(特殊普通合伙)合伙人、信息技術總監韓利兵長春吉糧天裕生物工程有限公司智能管理服務分公司 企業負責人郭金鵬河南國有資本運營集團有限公司總會計師郭軍傳化集團財務總監郭曉梅廈門大學管理會計研究中心 主任、教授委員（以姓氏拼音字母排序）：陳可春秋航空首席財務官、董事會秘書5202

8、4影響中國會計行業的十大信息技術評選報告韓敏上海家化聯合股份有限公司副總經理、首席財務官、董事會秘書韓向東北京元年科技股份有限公司董事長、總裁 郝雪梅中國福利會國際和平婦幼保健院總會計師韓曉園常州沃利豐電氣有限公司財務總監李建維某保險公司計劃財務部 負責人李霞中國重型汽車集團有限公司副總經理、財務總監李靜中國計算機用戶協會副理事長李強富國基金管理有限公司首席信息官李美平遠光軟件股份有限公司高級副總裁 李婧丹中原資產總會計師 李聞一華中師范大學 經濟與工商管理學院教授、會計學科帶頭人、博士生導師李彤北京元年科技股份有限公司董事、執行總裁李雪輝上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院財務處 處長李秀麗內蒙古

9、蒙牛乳業集團股份有限公司共享服務中心 高級總監李志剛華夏幸?；鶚I股份有限公司共享服務中心 總經理李瀅中國南方航空集團公司共享服務中心 副總經理李翌輝蜂巢能源CIO李遠中國星網網絡應用研究院有限公司副總經理李卓洋北京東方龍馬軟件發展有限公司董事長、CEO梁浩東中電建新能源集團股份有限公司副總經理、總會計師劉斌國機精工集團股份有限公司總會計師劉紅建益海嘉里金龍魚糧油食品股份有限公司財務專業總監、共享中心總經理劉宏偉內蒙古自治區人民醫院總會計師劉東進中國化學工程集團公司總會計師劉國華順豐集團首席審計官劉猛上海機場（集團）有限公司財務部 經理劉軍中國鐵路上海局集團有限公司總會計師劉全喜通用技術高新材料

10、集團有限公司總會計師 劉慶華豪洛捷中國財務總監劉勤上海國家會計學院教授、博導羅芳上?？迫A生物工程股份有限公司財務總監呂曉梅江西財經大學國際學院 院長盧闖中央財經大學教授陸軍江蘇省環保集團有限公司總經理助理、財務管理部 總經理劉雅娟上海申康中心市級醫院總會計師管理辦公室輪值主任柳衛賓中國電信集團有限公司河南省分公司財務部 總經理、采購部 總經理馬曉輝中鐵二十局集團有限公司副總經理、總會計師、總法律顧問、首席合規官馬鴻瀚新大洲控股股份有限公司副董事長、總裁馬瑩黑龍江省龍睿資產經營有限公司總經理瑪天梅斯科茨曼制冰系統(上海)有限公司財務總監馬永強西南財經大學黨委常委、副校長孟高棟山東惠發食品股份有限

11、公司財務總監、董事會秘書漆穎斌江蘇大生集團黨委書記、董事長彭美玲廣東鴻宇能源科技有限公司CEO潘莉莉伊頓中國投資有限公司共享服務中心 負責人錢劍虹普華永道中國內地及香港地區企業管治主管合伙人李德宏杭州順網科技股份有限公司副總裁李國范上海新時達電氣股份有限公司副總裁、CFO李丹清華大學經管學院 會計系主任（聯執）、博導、副教授李紀建北京農村商業銀行股份有限公司金融市場部 總經理曲洪坤濰柴動力股份有限公司黨委委員、財務總監錢毓益ACCA中國公共事務總監任永平上海大學MBA 學術主任、教授、博導饒艷超上海財經大學會計學院會計與財務實驗室主任、副教授、博導沈雁冰漢得信息 高級副總裁施偉忠上海市兒童醫院

12、總會計師石磊中國電信集團公司PTO項目組、菲律賓FNT公司副組長、財務總監石林天信達信息技術有限公司總會計師蘇南華潤深國投信托有限公司財務管理部 智能與數字化部總經理 宋永豪立信會計師事務所（特殊普通合伙）合伙人 蘇獲雅居樂共享服務有限公司財務總監孫磊中信環境投資集團有限公司 黨委副書記、總經理、財務總監孫磊首都醫科大學附屬北京世紀壇醫院總會計師孫巖哈爾濱工業大學會計系主任、博導孫彥叢深圳市中興新云服務有限公司高級副總裁孫彥永中國電科網絡通信研究院創新中心 副主任孫玉甫溫州商學院教授胡志剛河鋼集團總會計師黃國敏巖山科技股份有限公司董事、副總經理胡詠華大信會計師事務所（特殊普通合伙）黨委書記季豐

13、大華會計師事務所質量管理主管合伙人黃鐵柱廣西柳工機械股份有限公司財務負責人黃長胤上海國家會計學院博士金源匯付天下有限公司執行董事、CFO金磊Infor 恩富軟件（中國）有限公司北亞區 財務總監靳慶魯上海財經大學會計學院 院長、教授、博導荊寶森中國石油天然氣集團有限公司財務部 副總經理孔冰浪潮通用軟件有限公司副總經理胡列類陸金申華融資租賃（上海）有限公司總裁胡爾綱中國郵政集團有限公司財務部 總經理胡嘉四川長虹電子控股集團有限公司副總經理、總會計師胡剛上海漢得信息技術股份有限公司智慧財務事業部 副總經理胡靖中國航天建設集團有限公司總會計師何賢杰安徽財經大學學術副校長6活動的愿景成為會計行業數字化變

14、革風向標活動的使命探索會計科技的發展趨勢推進中國會計數字化轉型引領會計從業者職業發展殷國煒安永合伙人袁磊寶鋼工程技術集團有限公司副總經理袁煒東方國際（集團）有限公司 信息管理部總經理張劍虹麥當勞中國副總裁張靜中泰證券財務總監張克慧中企云鏈高級副總裁張鋒蜂巢能源科技股份有限公司高級副總裁張海亮卓佳咨詢北京有限公司首席執行官張鄂豫金蝶軟件（中國）有限公司 星瀚與 EAS Cloud 解決方案部 總經理張立綱華僑銀行有限公司CFO張敏中國人民大學會計系主任、教授、博士生導師張永剛深圳農業與食品投資控股集團董事、財務總監章帆深圳網信數字科技合伙人、首席戰略官趙保輝中國航空器材集團有限公司黨委委員、總會

15、計師趙東升李寧集團副總裁、首席財務官張蘇蘇州眾勤會計師事務所合伙人張萬萍華僑商業集團副總裁張言國上海吉祥航空股份有限公司財務總監趙昱鋒中國電信天津分公司總經理趙燕錫金蝶軟件（中國）有限公司執行副總裁、LE 總裁鄭萍友邦保險財務部 總監鄭耀祥天健會計師事務所合伙人徐蔚上海家化聯合股份有限公司首席技術官謝昆蓉廣州愛施健貿易咨詢公司首席財務官謝美貞浙江凱恩新材料有限公司副總經理謝維青申能集團商務服務有限公司 執行董事、總經理徐興周中國艦船研究院總會計師 徐曉劍浙江省能源集團財務有限責任公司總經理顏杰中冶寶鋼技術服務有限公司財務共享中心主任嚴勵北京至凡管理咨詢有限公司總經理楊渤珺中國商用飛機有限責任公

16、司財務部部長助理顏凡清信永中和會計師事務所(特殊普通合伙)合伙人、審計執委楊川博世中國(投資)有限公司CFO、商務副總裁楊梅瑾漢高(中國)投資有限公司大中華區 財務總監及合規負責人楊寅上海國家會計學院教授楊鈺東方日升新能源股份有限公司董事、副總裁 楊珊華中國國藥集團總會計師葉向陽中國郵政儲蓄銀行總行財務管理部 副總經理殷成龍江蘇雷利電機股份有限公司董事、財務總監、董秘薛貴中國國新控股有限責任公司網信辦副主任、國新數據董事、副總經理續慧泓山西財經大學會計學院 副院長謝峰中審眾環會計師事務所管理合伙人吳忠生上海國家會計學院副教授吳龍綠地酒店旅游集團 信息技術部 總經理王朝子大唐陜西發電有限公司總會

17、計師、總法律顧問、首席合規官涂軍阿迪達斯 大中華區 CFO王彬天馬微電子股份有限公司總會計師 王博文中林集團安徽籌備組副組長王文章中國中煤能源集團有限公司首席專家、審計部總經理王天平中國船舶集團第七二五研究所總會計師、總法律顧問、首席合規官王春焱亨通國際產業集團副總裁王海林首都經濟貿易大學教授、博導王宏星洛陽欒川鉬業集團股份有限公司首席信息官王紀平上海國家會計學院教務三部副主任、副教授王軍浙江華友鈷業股份有限公司副總經理王立彥北京大學光華管理學院 教授、博士生導師王健蘇美達股份有限公司副總經理、董秘王玥天職國際會計師事務所管理合伙人、咨詢板塊主管合伙人王亦東健合集團執行董事、首席運營官、首席財

18、務官魏代森浪潮集團副總裁、浪潮通用軟件有限公司總經理王得利上海國家會計學院 智能財務研究院聯席主任鄭永強三井住友海上火災保險（中國）有限公司董事、副總裁、CFO注：部分專家不公開信息。專家信息以截稿時為準。朱江南京水務集團財務部 部長朱軒大華銀行（中國）有限公司首席財務官、首席數據官、首席可持續發展官朱慶鋒中國節能環保集團總會計師朱書紅中國機械科學研究總院集團有限公司總會計師、總法律顧問諸凡招商局集團財務有限公司黨委書記、總經理朱偉樂歌人體工學科技股份有限公司董事、副總經理、財務總監、董秘朱晟玥中國地震局財務信息化實施負責人朱灝德勤中國合伙人朱保成北京電子控股有限責任公司總會計師周崇沂中國遠洋

19、海運集團共享服務中心 總經理周晨君上海來伊份股份有限公司副總裁、來伊份科技總裁鐘胥易朝云集團執行董事、CFO周海平復旦大學附屬華山醫院總會計師周亞棟上海上實集團財務有限公司董事、總經理 周吉申華住集團財務副總裁周建軍上海市第一人民醫院總會計師唐琦松藝賽旗軟件股份有限公司創始人、CEO田高良西安交通大學管理學院 副院長、教授、博導唐芳上海春秋國際旅行社（集團）有限公司財務總監田佳用友網絡科技股份有限公司大財稅總應用架構師72024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告目前，以“大智移云物區”為代表的新一代信息技術正改變著傳統會計的流程、組織、職能和處理方法，甚至改變著會計的基礎理論和戰略思維。會

20、計從業人員均在面臨著信息技術的挑戰，為了持續幫助中國會計從業人員和行業相關群體了解信息技術對會計的影響機理，熟悉常見的信息處理工具與平臺，掌握會計信息系統建設的成功密碼，知曉會計信息化發展的未來趨勢，在總結 2002 年、2017 年至 2023 年共八次評選活動經驗的基礎上，上海國家會計學院攜手浪潮通用軟件有限公司、用友網絡科技股份有限公司、金蝶軟件（中國）有限公司、上海漢得信息技術股份有限公司、中興新云服務有限公司、北京元年科技股份有限公司等專業機構，在上海國家會計學院智能財務研究院的指導下，由上海國家會計學院會計信息調查中心調查執行，經過近四個月的持續努力，完成了“2024 年影響中國會

21、計行業的十大信息技術”和“潛在影響中國會計行業的五大信息技術”評選活動。本項調查一直在持續改進，今年對比去年又有多項改進或調整，主要包括：1、專家人數增加到 211 位，其中 22 位為首次擔任。2、調整候選信息技術的“顆粒度”，新增了 10 位信息技術專業人士專家群體并對其投票進行專項分析，進一步強化技術生命周期分析維度，進一步完善了信息技術的定義。3、調查分析報告在內容結構上做了相關的調整，更加注重不同群體關注的十大信息技術。這些改進增加了調查報告的信息含量，獲得了更多高質量觀點，大大增強了調查報告的行業指導價值。4、聘請德勤華永會計師事務所（特殊普通合伙）對評選全程進行鑒證。主辦方通過社

22、會廣泛動員、專家推薦、專家自薦、支持機構推薦、行業協會推薦、特別邀請等渠道，從中國會計信息化相關領域中遴選出了 211 名有一定專業造詣、資歷或影響力的專家；由專家獨立提名影響中國會計行業的信息技術候選名單，經過六家合作機構和評選工作組的梳理，最后形成 35 項候選信息技術；上海國家會計學院會計信息調查中心根據候選信息技術設計成調查問卷，通過網絡傳播渠道接受公眾投票，并單設專家投票。經過篩選，最終根據 4664 份有效公眾投票和 196 份專家投票結果各占 50%權重匯總，形成“2024 年影響中國會計行業的十大信息技術”。具體結果如下：報告摘要82024 年影響中國會計行業的十大信息技術綜合

23、排名技術名稱綜合得票率總排名會計大數據分析與處理52.93%1數電票49.78%2流程自動化（RPA 和 IPA）47.02%3財務云45.93%4中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）42.53%5電子會計檔案38.13%6數據治理31.24%7新一代 ERP29.96%8數據挖掘28.98%9商業智能（BI）28.67%10為評選潛在影響的信息技術，今年首先由專家獨立提名候選技術，再由六家合作機構和評選工作組從專家們的提名中整理出 20 項正式候選技術，最后，交給專家們從中選擇 5 項，按照得票多少產生出最終的“2024 年潛在影響中國會計行業的五大信息技術”。這五大信息技術和支持率分別

24、是：1.生成式人工智能AIGC（48.47%），2.數據資產及其管理的自動化與智能化（41.84%），3.AI信任、風險和安全管理（41.84%），4.財務多模態垂直大模型（40.82%），5.財務數字員工及其智能調度與管理（39.80%）。2024 年潛在影響中國會計行業的五大信息技術綜合排名技術名稱專家票數百分比專家排名生成式人工智能 AIGC9548.47%1數據資產及其管理的自動化與智能化8241.84%2AI 信任、風險和安全管理8241.84%3財務多模態垂直大模型8040.82%4財務數字員工及其智能調度與管理7839.80%5在本報告正文中展示了公眾投票人群、專家投票人群評選的

25、十大信息技術，也展示了細分的公眾投票人群和細分的專家投票人群評選的十大信息技術。這些展示，都是為了給報告的使用者更多參考和借鑒。在此，作為調查的組織者，我們誠摯地感謝各位參與本年度活動的專家、機構、參評人等。有您們的支持，本年的活動才得以高質量地舉行！我們也歡迎更多的專家、更多的機構或個人繼續參與和支持我們的活動?。娻] yangyinsnai.edu）92024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告經濟社會已經全面開啟數字化轉型之路，中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和 2035 年遠景目標綱要第五篇提出加快數字化發展建設數字中國，迎接數字時代，激活數據要素潛能，推進網絡強國建

26、設，加快建設數字經濟、數字社會、數字政府，以數字化轉型整體驅動生產方式、生活方式和治理方式變革。會計改革與發展“十四五”規劃綱要在總體目標中提出，以數字化技術為支撐，以推動會計審計工作數字化轉型為抓手，健全完善各種數據標準和安全使用規范，形成對內提升單位管理水平和風險管控能力、對外服務財政管理和宏觀經濟治理的會計職能拓展新格局。在時代背景下，如何利用快速發展的信息技術促進會計工作的轉型，進而推動會計行業的發展，在業界引發廣泛的關注和探討。數字化可以幫助會計職能的對內對外拓展，新一代信息技術正在利用其高速、準確、智能的特點，幫助會計人員實時、精準地收集經濟數據，快速、高效地對會計信息進行存儲和處

27、理，方便、智能地為管理者展示所需要的財務信息；幫助組織降低會計工作成本、提高效率、提升質量、加強風險管控、支撐財務轉型和支持組織快速發展等。信息技術的創新迭代，加速了會計工作應用場景的趨勢變化，為會計人員帶來了諸多便利與新的思考，會計人員的職業轉型已經成為方向性的共識。早在 2002 年，上海國家會計學院就聯合多家單位舉辦“影響會計人員的十大信息技術”評選活動，在業界引起相當的反響。2017年，上海國家會計學院在中國會計學會會計信息化專業委員會的學術支持下，聯合支持機構發起并舉辦了“2017年影響中國會計從業人員的十大信息技術”評選活動，評選也包括“2017 年潛在影響中國會計從業人員的五大信

28、息技術”。此后每年舉辦此活動至今，獲得了諸多專業機構的支持，2023 年將活動評選的對象更名為“影響中國會計行業的十大信息技術”和“潛在影響中國會計行業的五大信息技術”。從歷年的評選結果中，可以窺見影響會計行業的信息技術的變化及趨勢，對相關研究和教學有著積極的影響，也可以發現評選活動對廣大會計從業人員的職業規劃、學習培訓等方面所起到的重要意義，以及對相關產業布局的參考價值，已逐漸成為會計數字化變革風向標。每年的評選結果都得到了廣泛的傳播，近年的評選結果得到了包括 人民日報、央廣總臺等在內的上百家媒體的報道，以及眾多自媒體的不同側重點的解讀。評選結果出現在眾多教師專家的授課、演講和文章中，并得到

29、財政部相關領導的肯定批示。這些積極反饋都驗證了本項評選活動的初衷。我們的初衷就在于持續聚焦會計行業和信息技術，匯集專家及各界智慧，厘清對中國會計行業有重要影響的信息技術，幫助廣大會計從業人員了解和掌握這些流行技術的基本概念和應用場景，并隨勢而動、與時俱進。我們希望通過持續努力，不斷提升此項調查引領會計從業人員職業發展、引領會計行業變革的風向標價值。第一部分 開展調查活動的背景10本評選活動共分為三個階段進行：第一階段是專家隊伍組建和專家推薦候選信息技術；第二個階段針對候選信息技術，面向評選專家和會計從業人員，采取網絡在線投票的方式進行投票評選；第三階段對數據進行綜合和多維度分析，撰寫調查報告。

30、本評選活動邀請了德勤華永會計師事務所（特殊普通合伙）上海團隊對評選活動的全過程做鑒證，經過一系列復核、測試等程序后，為本次活動出具了鑒證報告，保障了本次評選活動的公平、公開、公正。一、遴選評選專家團隊為保證評選活動的權威性和覆蓋面，專家團隊由學術界、實務界、軟件廠商、專業機構等各領域的專家共同組成。每位評選專家都在會計信息化領域或與會計從業人員相關的其他領域有一定的造詣、資歷或影響力。專家隊伍每年保持相對的穩定，并動態調整。結合去年的專家的留任意愿，并考慮來自自愿報名、專家推薦和機構推薦的新專家候選人情況，組委會最后遴選出211 位專家組成專家委員會，專家人數比去年凈增加了 4 人，其中新任專

31、家為 22 人，特別新設立了信息技術行業專家群體，專家組成的結構更趨向合理。專家委員會主任由上海國家會計學院智能財務研究院院長劉勤教授擔任。評選專家的基本職責包括：1.提名十大信息技術和五大潛在信息技術的候選信息技術；2.作為專家參與十大信息技術投票（合計占50%權重），作為專家參與五大潛在信息技術的投票（合計占100%權重）；3.全程參與對評選活動提出建設性意見，對評選活動及結果作專業解讀等形式的傳播；4.在專家范圍內自愿地分享深入的專業洞見。二、提名候選信息技術（一）候選信息技術提名條件候選信息技術需使用業界傳播最廣泛的專業詞語；1.需與廣義會計行業相關，即與會計、財務、審計、稅務等工作領

32、域相關；2.任意兩項候選信息技術之間不得有概念相互包含或重合的關系，即需提名相互不交叉、外延相對獨立的技術；3.候選信息技術的顆粒度應該適中，有明確的會計類應用場景（潛在影響信息技術是預期 3-5 年內會有會計類應用場第二部分 評選組織112024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告景的信息技術）；4.應為大智移云物區等大概念技術下的細分技術，而非某大概念技術的總稱；5.提名的信息技術應該是一項真正的技術，而不應是產品、信息系統或者應用場景等。（二）評選專家獨立提名每位專家在組委會提供的前一屆 45 項候選信息技術中選擇 3 項提名作為十大信息技術投票的候選項，在此之外自由提名至少 2 項信

33、息技術（包括定義），共收到 412 條候選信息技術。每位專家自由提名至少 3 項信息技術作為五大潛在信息技術投票的候選項，共收到 618 條候選信息技術。在 211 名專家中共有 206 名專家參加了提名，覆蓋面極為廣泛。在提名過程中，對相關信息技術的原理、類別、發展趨勢、實踐應用等，以及對信息技術、產品、應用三者的邊界等，專家們展開了討論，交換了共識和分歧，對候選信息技術的形成思路提供了豐富的建議。（三）對提名技術進行梳理初步梳理工作由上海國家會計學院楊寅教授、吳忠生副教授進一步完善，最終由劉勤教授定稿。在多輪討論基礎上，最終合并為十大信息技術評選的 35 項候選技術和五大潛在信息技術的 2

34、0 項候選技術。候選信息技術的定義，由上海國家會計學院楊寅教授、吳忠生副教授、智能財務研究院聯席主任王得利，在往年定義基礎上根據反饋進一步完善，最終由劉勤教授定稿。有關這些技術的具體介紹請掃碼閱讀。2024 年影響中國會計行業的十大信息技術35 項候選信息技術定義潛在影響中國會計行業的5 大信息技術20 項候選信息技術定義12 三、調查問卷的設計、投放和回收（一）問卷設計“2024 年影響中國會計行業的十大信息技術”調查問卷結合以往調查經驗，聚焦核心內容并簡化項目。參加調查者在 35 項候選信息技術中選擇 510 項近兩年內對會計從業人員影響程度最高的技術作答。問卷中還搜集了參加調查者對相關候

35、選信息技術的學習需求，以及職業層級、專業或崗位背景、機構規模、機構所屬類型等信息?！皾撛谟绊懼袊鴷嬓袠I的五大信息技術”調查問卷設計，是由評選專家在 20 項候選信息技術中，選擇 5 項預期 35 年內會出現會計應用場景的且對會計從業人員影響程度高的信息技術。（二）問卷投放包括面向專家的問卷投放和面向大眾的問卷投放。面向大眾的調查問卷設置了 1000 份禮品抽獎，問卷通過如下多種渠道予以了廣泛的傳播：上海國家會計學院的微信公號、微博等自有媒體；全國及省市級會計高端人才培訓班學員、學位項目學生等人群為主的微信群；以及上海國家會計學院會計信息調查中心樣本庫成員；往年參加過本評選的人員；浪潮、用友、

36、金蝶、漢得、中興新云、元年等六家合作機構的微信公眾號、微信群和特定客戶；各位專家的微信朋友圈、所在的單位財會骨干、所參與的部分微信群。（三）問卷回收從 2024 年 5 月 15 日開始到 5 月 24 日截止，共收到評選問卷 5008 份，地域、行業分布等方面樣本均具有代表性。四、數據分析和報告撰寫本報告分析框架由組委會討論確定，突出不同會計職能所選擇的十大信息技術，以期為會計人的職業發展提供更具針對性的建議。面向公眾的“2024 年影響中國會計行業的十大信息技術”調查數據分析和該部分的報告和面向專家的“2024年影響中國會計行業的十大信息技術”“潛在影響中國會計行業的 5 大信息技術”調查

37、數據分析和該部分的報告撰寫由趙健負責撰寫；活動背景和評選組織部分由呂曉雷負責撰寫；總結與未來展望由楊寅教授負責；調查報告的初稿由呂曉雷負責整理，尹成彥負責分析的復核和報告的修訂，最終由評選工作的負責人劉勤教授審定本調查報告。132024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告我們同步開展了面向專家評委和會計從業人員（如下稱之為公眾）的調查。一、專家評委投票的情況196位專家參與了投票，平均每位投票7.9項，低于去年的8.4項。我們將專家來源區分為學術界（28人）、實務界（123人）、軟件廠商（16 人）、專業機構（19 人）和信息技術界（10 人）五類，并據此分類進行了細分人群的調查結果。同時，

38、本年度繼續安排專家對信息技術所處生命周期的投票，分為萌芽期、導入期、擴散期、成熟期、衰退期，分別賦值為15分。二、公眾投票的情況（一）獲得有效問卷情況為保證評選數據的有效性，我們對 5008 份評選數據過濾了重復投票或投票時間異常的情況，最后篩選出參加評選的有效問卷為 4464 份。（二）調查樣本的特征本次調查搜集了投票人在機構中的職位層次、專業或崗位、所在單位類型、所在企業性質（按控股股東），所在企業規模合計 5 個分類的信息。這些分類信息既是投票人的特征信息，也是關注信息技術發展對會計行業影響的人群特征。第三部分 調查樣本和投票人情況14表 1 投票人職位層級表 3 投票人所在單位類型表

39、2 投票人的崗位中層管理人員企業高層管理人員普通工作人員基層管理人員41.42%17.90%學生19.25%19.45%70.86%16.92%8.49%3.73%行政事業單位會計所等相關專業機構其他（含自由職業）1.97%2.25%2.55%2.74%5.68%8.64%5.15%29.18%21.98%14.58%3.39%3.86%其他會計專業服務相關的管理類工作財務會計其他稅務教育投融資內部審計CPA 審計管理會計信息技術相關152024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告表 5 投票人所在企業規模表 4 投票人所在企業性質大型企業超大型企業小微企業中型企業37.97%34.80%1

40、4.80%12.44%民企51.89%43.90%4.21%國企外企16 一、2024 年影響中國會計行業的十大信息技術和潛在影響中國會計行業的五大信息 技術評選結果（一）2024 年影響中國會計行業的十大信息技術1.綜合結果按照公眾投票和專家投票各 50%的權重，按綜合支持率排行本年評選出來的“2024 年影響會計行業的十大信息技術”依次為：表 62024 年影響中國會計行業的十大信息技術綜合排名第四部分 調查結果49.78%47.02%45.93%42.53%38.13%31.24%29.96%28.98%28.67%流程自動化（RPA和IPA）會計大數據分析與處理中臺技術（數據中臺、業務

41、中臺、財務中臺）數電票財務云數據治理電子會計檔案數據挖掘新一代ERP商業智能（BI）52.93%12345678910172024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告表 72024 年影響中國會計行業的十大信息技術（公眾排名）表 82024 年影響中國會計行業的十大信息技術（專家排名）53.57%53.57%45.92%44.90%37.24%37.24%31.12%30.61%30.61%流程自動化（RPA和IPA）流程自動化（RPA和IPA）會計大數據分析與處理會計大數據分析與處理中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）數電票數電票財務云財務云數據

42、安全與隱私保護數據治理電子會計檔案電子會計檔案數據挖掘數據挖掘新一代ERP機器學習商業智能（BI）商業智能（BI）46.96%45.99%39.45%39.15%39.02%32.38%29.89%26.84%26.74%52.29%54.59%112233445566778899101018表 9 公眾和專家排名差別2024 年影響中國會計行業的十大信息技術公眾和專家排名差別總排名技術公眾專家排名差距得票率絕對差異得票率相對差異百分比公眾排名百分比專家排名1會計大數據分析與處理52.29%153.57%2-1-1.28%-2.38%2數電票45.99%353.57%21-7.58%-14.1

43、5%3流程自動化（RPA 和 IPA）39.45%454.59%13-15.14%-27.73%4財務云46.96%244.90%5-32.06%4.58%5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）39.15%545.92%41-6.77%-14.74%6電子會計檔案39.02%637.24%601.78%4.77%7數據治理25.24%1137.24%65-12.01%-32.24%8新一代 ERP32.38%727.55%11-44.82%17.51%9數據挖掘26.84%931.12%81-4.28%-13.75%10商業智能（BI）26.74%1030.61%91-3.88%-12.6

44、6%專家與大眾意見分歧按照得票率的差異比例來看，分歧最大的三個是7.數據治理（相差32.24%）、3.流程自動化（RPA和IPA）（相差27.73%）、8.新一代ERP（相差17.51%）。意見比較一致的是6.電子會計檔案（相差4.77%）、4.財務云（相差 4.58%）、1.會計大數據分析與處理（相差 2.38%）。公眾投票比例高于專家投票比例的技術包括“新一代 ERP”“電子會計檔案”“財務云”。公眾投票比例低于專家投票比例的技術包括“會計大數據分析與處理”“商業智能（BI）”“數據挖掘”“數電票”“中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）”“數據治理”“流程自動化（RPA 和 IPA）”

45、。公眾的投票可能更多地反映了技術的普及程度和用戶體驗，而專家的投票可能更多地考慮了技術的先進性、創新性和對行業長遠發展的影響。2.今年所有的十大信息技術均為連續上榜“2024 年影響中國會計行業的十大信息技術”中，沒有新上榜技術，所有技術都入選了“2023 年影響中國會計行業的十大信息技術”，并且相比 2023 年排序變化很小，基本只有漲或跌一位。192024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告圖1.連續兩年入選的技術比較表 102024 年影響中國會計行業的十大信息技術相比 2023 年綜合得票率和排名差異2024 年影響會計行業的十項信息技術總排名計算表技術綜合得票率排名2024 年20

46、23 年差異2024 年2023 年差異會計大數據分析與處理52.93%47.92%5.02%1 2 1數電票49.78%49.80%-0.02%2 1 1流程自動化（RPA 和 IPA）47.02%41.92%5.10%3 4 1財務云45.93%47.13%-1.20%4 3 1中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）42.53%36.07%6.47%5 6 1電子會計檔案38.13%39.97%-1.83%6 5 1數據治理31.24%30.59%0.65%7 8 1新一代 ERP29.96%31.62%-1.66%8 7 1數據挖掘28.98%26.27%2.71%9 10 1商業智能

47、（BI）28.67%28.70%-0.02%10 9 13.影響力第 11-35 的其他信息技術排名 1135 的技術中，有 18 項是 2023 年的候選技術，有 7 項是新上榜技術。新上榜技術是：第 13 項“數據資產評估與管理技術”、第 15 項“流程挖掘與流程管理”、第 19 項“多維數據庫”、第 29 項“湖倉一體化”、第 33 項“移動互聯網”、第 34 項“可擴展商業報告語言（XBRL）”、第 35 項“增強現實與虛擬現實”。會計大數據分析與處理技術中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）2024 年排名 2023 年排名 漲 跌電子會計檔案流程自動化（RPA&IPA）財務云數電

48、票新一代ERP商業智能（BI）數據挖掘數據治理1210864201111111111112233445566779910108820“光學字符識別（OCR）”“在線審計”兩項技術相比2023年排名不變。有5項技術可能因為監管政策變化、市場趨勢、在會計行業中的需求降低或其他競爭性技術的出現而導致排名下降：下降比較大的是第 25 項技術“數字貨幣”（下降 8 位）和第 27 項技術“自然語言處理”（下降 5 位）。有 11 項技術可能因技術的持續創新和進步，以及其在解決實際問題和提升效率方面的進步而排名上升，上升比較大的有第 16 項技術“專家系統與規則引擎”（上升 19 位），第 11 項技術“

49、數據安全與隱私保護”（上升 13 位），第 18項技術“可視化技術”（上升 9 位）。表 11第 1135 項技術排名計算表2024 年影響會計行業的十項信息技術總排名計算表（第 11-23 名）綜合得票率排名技術2024 年2023 年差異2024 年2023 年差異數據安全與隱私保護28.21%17.13%11.08%11 24 13機器學習27.27%25.10%2.17%12 13 1數據資產評估與管理技術23.10%13 無在線審計21.92%22.64%-0.72%14 14 流程挖掘與流程管理18.82%15 無專家系統與規則引擎18.30%10.66%7.65%16 35 19

50、管理駕駛艙17.88%18.85%-0.97%17 19 2可視化技術17.84%15.27%2.58%18 27 9多維數據庫17.74%19 無數字簽名16.71%17.38%-0.67%20 23 3光學字符識別（OCR）16.54%18.45%-1.91%21 21 移動支付16.37%19.48%-3.12%22 18 4銀行電子函證16.20%18.52%-2.33%23 20 3微服務與低代碼技術16.07%16.21%-0.14%24 25 1數字貨幣15.81%20.76%-4.94%25 17 8知識圖譜15.80%14.71%1.09%26 30 4自然語言處理15.18

51、%17.78%-2.60%27 22 5Python 及爬蟲14.81%15.67%-0.85%28 26 2湖倉一體化12.84%29 無數字孿生12.15%12.34%-0.19%30 33 3應用程序接口（API）11.59%13.16%-1.57%31 32 1RFID 與二維碼10.48%11.60%-1.12%32 34 2移動互聯網10.35%33 無可擴展商業報告語言（XBRL）9.62%34 無增強現實與虛擬現實9.46%35 無212024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告4.2017 年2024 年影響中國會計行業的十大信息技術表 122017 年2024 年影響中國

52、會計行業的十大信息技術排序20242023202220212020201920182017技術名稱得票率技術名稱得票率技術名稱得票率技術名稱得票率技術名稱得票率技術名稱得票率技術名稱得票率技術名稱得票率1會計大數據分析與處理52.93%數電發票（包括電子發票區塊鏈電子發票）49.80%財務云 52.59%財務云 56.02%財務云73.14%財務云72.10%財務云90.22%大數據88.68%2數電票49.78%會計大數據分析與處理技術47.92%會計大數據分析與處理技術51.28%電子發票55.46%電子發票66.33%電子發票69.50%電子發票81.15%電子發票81.12%3流程自動

53、化（RPA和IPA）47.02%財務云 47.13%流程自動化（RPA和IPA）48.10%會計大數據分析與處理技術52.19%會計大數據技術62.44%移動支付50.70%移動支付66.49%云計算71.26%4財務云45.93%流程自動化（RPA&IPA）41.92%中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺等）47.12%電子會計檔案47.69%電子檔案50.56%數據挖掘46.90%電子檔案62.25%數據挖掘58.26%5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）42.53%電子會計檔案39.97%電子會計檔案46.96%機器人流程自動化（RPA）41.58%RPA（機器人流程自動化）48

54、.41%數字簽名44.50%在線審計62.19%移動支付54.69%6電子會計檔案38.13%中臺技術（數據&業務&財務中臺）36.07%電子發票45.42%新一代ERP33.66%新一代ERP47.91%電子檔案43.10%數據挖掘54.77%機器學習50.27%7數據治理31.24%新一代ERP31.62%在線審計與遠程審計38.97%移動支付33.38%區塊鏈技術45.73%在線審計41.40%數字簽名54.06%移動互聯49.28%22排序20242023202220212020201920182017技術名稱得票率技術名稱得票率技術名稱得票率技術名稱得票率技術名稱得票率技術名稱得票率

55、技術名稱得票率技術名稱得票率8新一代ERP29.96%數據治理技術30.59%新一代ERP35.16%數據中臺31.77%移動支付43.00%區塊鏈發票41.10%財務專家系統53.30%圖像識別47.48%9數據挖掘28.98%商業智能（BI）28.70%在線與遠程辦公31.73%數據挖掘31.03%數據挖掘42.77%移動互聯網39.60%移動互聯網48.41%區塊鏈46.22%10商業智能（BI）28.67%數據挖掘26.27%商業智能（BI）27.64%智能流程自動化（IPA）29.32%在線審計42.74%財務專家系統37.70%身份認證47.70%數據安全技術45.01%（二）20

56、24 年潛在影響中國會計行業的 5 大信息技術評選結果1.綜合結果表 132024 年潛在影響中國會計行業的 5 大信息技術評選結果本次評選結果呈現出如下特點：1）由于候選信息技術從 2023 年的 15 項增加到 2024 年 20 項，因此單個得票率有所下降。由于每年的候選技術均為專家自發提名，結果與上一年不存在可比性。2）從得票率可以看出，前五大技術得票百分比相差不大，會計行業正在朝著更智能、高效、安全的方向發展，新興技術的應用也將逐步增加3）從得票率最高的信息技術來看，專家認為生成式人工智能 AIGC 在數據處理、決策支持、自動化等方面具有巨大的潛力，有望對會計行業產生深遠的影響和變革

57、。生成式人工智能(AIGC)數據資產及其管理的自動化與智能化財務數字員工及其智能調度與管理AI 信任、風險和安全管理財務多模態垂直大模型41.84%41.84%40.82%39.80%48.47%12345232024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告2.20202024 年結果表 1420202024 年潛在影響中國會計行業的 5 大信息技術排名2024 年2023 年2022 年2021 年2020 年名稱百分比名稱百分比名稱百分比名稱百分比名稱百分比1生成式人工智能AIGC48.47%生成式人工智能（AIGC）64.25%金稅四期與大數據稅收征管47.47%深度學習與智能決策38.8

58、3%區塊鏈電子發票53.55%2數據資產及其管理的自動化與智能化41.84%大數據多維引擎與增強分析58.45%業財稅融合與數據編織42.93%基于法定數字貨幣的智能支付與結算34.04%數字貨幣47.74%3AI 信任、風險和安全管理41.84%AI 信任、風險和安全管理46.38%大數據多維引擎與增強分析41.92%數據中臺、業務中臺與管理中臺34.04%物聯網與自動化物件43.23%4財務多模態垂直大模型40.82%多模態預訓練大模型39.13%機器人任務挖掘與智能超級自動化36.36%分布式記賬與區塊鏈審計30.32%第五代移動通信技術（5G）37.42%5財務數字員工及其智能調度與管

59、理39.80%自適應人工智能37.68%分布式記賬與區塊鏈審計35.86%數據治理和數據資產的管理與應用28.72%分布式賬本（DistributedLedger）34.19%24（三）生命周期維度、網絡輿情熱度角度看十大信息技術1.生命周期視角的分析表 152024 年影響會計行業的十大信息技術生命周期排名技術生命周期系數生命周期1會計大數據分析與處理2.45 導入期2數電票2.72 擴散期3流程自動化（RPA 和 IPA）3.13 擴散期4財務云3.13 擴散期5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）2.78 擴散期6電子會計檔案2.74 擴散期7數據治理2.27 導入期8新一代 ERP

60、2.63 擴散期9數據挖掘2.52 擴散期10商業智能（BI）3.07 擴散期1）經組委會討論，確定將信息技術按萌芽期、導入期、擴散期、成熟期、衰退期等五個階段進行區分，分別賦值 15 分，最終結果中 1-1.50 屬萌芽期、1.51-2.50 屬導入期、2.51-3.50 屬擴散期、3.51-4.50 屬成熟期、4.51-5 屬衰退期。本項目由 200 位專家投票產生。2)2024 年度十大信息技術評選結果顯示，入選的十項信息技術都處于導入期到擴散期階段。湖倉一體化微服務與低代碼技術增強現實與虛擬現實數字孿生自然語言處理RFID與二維碼可擴展商業報告語言（XBRL）專家系統與規則引擎知識圖譜

61、應用程序接口（API）移動互聯網光學字符識別（OCR）可視化技術管理駕駛艙流程挖掘與流程管理多維數據庫Python及爬蟲銀行電子函證數字貨幣數字簽名數據資產評估與管理技術機器學習移動支付在線審計數據治理商業智能（BI）數據挖掘數據安全與隱私保護新一代ERP電子會計檔案中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）流程自動化（RPA和IPA）數電票財務云會計大數據分析與處理萌芽期（1-1.5）導入期（1.51-2.5）擴散期（2.51-3.5 ）成熟期（3.51-4.5）5.004.003.002.001.00衰退期成熟期擴散期導入期萌芽期252024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告2.網絡輿情

62、視角的統計表 162024 年影響會計行業的十大信息技術候選技術輿情統計2023 年當前影響會計人員十大信息技術候選技術（區間：2023 年 5 月 1 日2024 年 4 月 30 日）排序候選技術財會、審計相關曝光數總曝光數占比1會計大數據分析與處理30174652919535210.34%2數電票12773615104184.57%3流程自動化（RPA 和 IPA）9254848667719.02%4財務云1111711117100.00%5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）9218628652832.17%6電子會計檔案1585215852100.00%7數據治理20475578

63、619226.04%8新一代 ERP1669237970.16%9數據挖掘8922048754918.30%10商業智能（BI）7799712680496.15%11數據安全與隱私保護673633482742713.95%12機器學習209308157724213.27%13數據資產評估與管理技術9953316374760.78%14在線審計777777100.00%15流程挖掘與流程管理15646363401724.68%16專家系統與規則引擎160158654218.51%17管理駕駛艙68222260330.18%18可視化技術87247240212.05%19多維數據庫24083838

64、62.74%20數字簽名240637592731.69%21光學字符識別（OCR）2998318558516.16%22移動支付12982213852059.37%23銀行電子函證18223677.12%24微服務與低代碼技術6475848321213.40%25數字貨幣117864112160610.51%26知識圖譜5606037420114.98%27自然語言處理8138166430812.25%28Python 及爬蟲785288229559.54%29湖倉一體化727337821.52%30數字孿生13252715778298.40%26排序候選技術財會、審計相關曝光數總曝光數占比3

65、1應用程序接口（API）156334120387112.99%32RFID 與二維碼1996169261752227.63%33移動互聯網225822204527711.04%34可擴展商業報告語言（XBRL）4186660763.36%35增強現實與虛擬現實16033224630906.51%注：采用“人民眾云”輿情分析工具，統計區間為 2023 年 5 月 1 日2024 年 4 月 30 日，統計領域為會計、審計、稅務、資產評估、財務、財會。表 172024 年潛在影響會計行業的五大信息技術候選技術輿情統計2024 年潛在影響會計行業五大信息技術候選技術排序候選技術財會、審計相關曝光數總

66、曝光數占比1生成式人工智能 AIGC41615048445448.59%2數據資產及其管理的自動化與智能化5050611472044.03%3AI 信任、風險和安全管理70864379916.18%4財務多模態垂直大模型7777100%5財務數字員工及其智能調度與管理2782213820920.13%6基于自適應人工智能的交互式數據分析181128214.12%7超級流程自動化0500.00%8業財稅融合與數據編織731819190279.63%9智能體（AI Agent）與智能決策9967015884616.27%10數據即服務財務云平臺1730317303100.00%11分布式賬本與智能

67、合約6894937706318.29%12區塊鏈審計與大數據智能審計457457100.00%13量子計算與超級計算機8424012839396.56%14腦機接口與智能人機交互技術546757951606.88%15元宇宙與虛擬混合現實25426164878243.92%16物聯網、智聯網與自組織網絡846794701763212.07%17多方安全技術與聯邦學習176725305233.31%18碳捕捉與可持續發展技術1536010665814.40%19可視化仿真預測2248215899114.14%20AI 智能視頻生成技術37662206.05%注：采用“人民眾云”輿情分析工具，統計

68、區間為 2023 年 5 月 1 日2024 年 4 月 30 日，統計領域為會計、審計、稅務、資產評估、財務、財會。272024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告 二、不同領域專家評選的十大信息技術表 18專家選出的 2024 年影響中國會計行業的十大信息技術我們將 196 名評選專家按照專職工作機構劃分為五類，分別是學術界 28 人、實務界（不含軟件廠商和專業機構）123人、專業機構 19 人，軟件廠商 16 人、信息技術界 10 人。30.50%30.00%30.00%流程自動化（RPA和IPA）會計大數據分析與處理中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）數電票財務云數據治理電子會計

69、檔案數據挖掘機器學習商業智能（BI）53.57%53.57%45.92%44.90%37.24%37.24%31.12%30.61%30.61%54.59%1234567891028表 19不同行業類別專家所選擇的十大信息技術軟件廠商實務界信息技術界學術界專業機構1數電票68.75%流程自動化（RPA 和IPA）57.72%數電票70.00%數電票64.29%數電票52.63%2會計大數據分析與處理62.50%會計大數據分析與處理53.66%流程自動化（RPA 和IPA）60.00%會計大數據分析與處理53.57%會計大數據分析與處理47.37%3數據治理56.25%財務云48.78%會計大數

70、據分析與處理50.00%流程自動化（RPA 和IPA）53.57%中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）42.11%4中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）56.25%數電票47.97%數據治理50.00%財務云46.43%數據挖掘42.11%5財務云50.00%中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）46.34%電子會計檔案50.00%中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）46.43%數據安全與隱私保護42.11%6流程自動化（RPA 和IPA）50.00%電子會計檔案37.40%專家系統與規則引擎50.00%數據治理42.86%數據資產評估與管理技術42.11%7機器學習37.50%

71、商業智能（BI）36.59%數據資產評估與管理技術40.00%電子會計檔案42.86%流程自動化（RPA和 IPA）36.84%8微服務與低代碼技術37.50%數據治理33.33%中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）30.00%機器學習32.14%自然語言處理36.84%9專家系統與規則引擎37.50%新一代 ERP31.71%數字孿生30.00%數據挖掘32.14%銀行電子函證36.84%10數據安全與隱私保護37.50%機器學習30.08%在線審計30.00%知識圖譜32.14%財務云31.58%1.細分后，不同領域的專家投票結果反映了各自行業的關注重點、技術偏好以及對特定技術和解決方

72、案的認可程度。2.5 個細分專家人群的十大信息技術，一共涉及 20 項信息技術。其中 4 項信息技術為 5 個類別專家全部選擇且均入選十大信息技術，這 4 項技術是中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）、數電票、流程自動化（RPA 和 IPA）和會計大數據分析與處理。292024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告三、不同公眾投票人群評選的十大信息技術(一)公眾投票排名和專家投票對于信息技術影響力排名的差異表 20大眾和專家對 35 項候選技術影響力的評價差異2024 年影響中國會計行業的十大信息技術公眾和專家排名差別總排名技術百分比排名排名差距公眾專家差異百分點數公眾專家1會計大數據分析

73、與處理52.29%53.57%-1.28%12-12數電票45.99%53.57%-7.58%3213流程自動化（RPA 和 IPA）39.45%54.59%-15.14%4134財務云46.96%44.90%2.06%25-35中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）39.15%45.92%-6.77%5416電子會計檔案39.02%37.24%1.78%6607數據治理25.24%37.24%-12.01%11658新一代 ERP32.38%27.55%4.82%711-49數據挖掘26.84%31.12%-4.28%98110商業智能（BI）26.74%30.61%-3.88%10911

74、1數據安全與隱私保護29.89%26.53%3.36%812-412機器學習23.93%30.61%-6.68%149513數據資產評估與管理技術23.24%22.96%0.28%1514114在線審計24.44%19.39%5.05%1216-415流程挖掘與流程管理19.79%17.86%1.93%2119216專家系統與規則引擎12.63%23.98%-11.35%28131517管理駕駛艙19.43%16.33%3.10%2220218可視化技術19.36%16.33%3.03%2320319多維數據庫20.69%14.80%5.89%2023-320數字簽名22.19%11.22%1

75、0.97%1626-1021光學字符識別（OCR）19.30%13.78%5.52%2424022移動支付24.06%8.67%15.38%1329-1623銀行電子函證21.68%10.71%10.96%1827-924微服務與低代碼技術10.21%21.94%-11.73%34151925數字貨幣21.93%9.69%12.24%1728-1130總排名技術百分比排名排名差距公眾專家差異百分點數公眾專家26知識圖譜13.23%18.37%-5.14%2718927自然語言處理10.98%19.39%-8.41%31161528Python 及爬蟲21.46%8.16%13.30%1933-

76、1429湖倉一體化9.35%16.33%-6.98%35201530數字孿生10.53%13.78%-3.25%3224831應用程序接口（API）14.52%8.67%5.84%2629-332RFID 與二維碼12.29%8.67%3.61%3029133移動互聯網16.10%4.59%11.51%2535-1034可擴展商業報告語言（XBRL）12.61%6.63%5.97%2934-535增強現實與虛擬現實10.25%8.67%1.58%33294表 21公眾選出的 2024 年影響中國會計行業的十大信息技術流程自動化（RPA和IPA）會計大數據分析與處理中臺技術（數據中臺、業務中臺、

77、財務中臺）數電票財務云新一代ERP電子會計檔案數據挖掘數據安全與隱私保護商業智能（BI）46.96%45.99%39.45%39.15%39.02%32.38%29.89%26.84%26.74%52.29%12345678910312024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告(二)不同細分人群的公眾投票評選結果比較如前所述：本次調查搜集了投票人的職位層次、專業或崗位、所在單位類型、所在企業性質（按控股股東），所在企業規模合計 5 個分類的信息。我們分別對這 5 個特征人群分別做了進一步的分析，以了解不同分類下不同人群的其觀點和差異情況。1.不同職位層次的投票人在所有候選技術中，不同職位層次

78、的投票人意見分歧最大前三的依次是：17.管理駕駛艙，28.Python 及爬蟲，34.可擴展商業報告語言（XBRL）在所有候選技術中，不同職位層次的投票人意見分歧最小前三的是：1.會計大數據分析與處理，5.中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺），3.流程自動化（RPA 和 IPA）。表 22不同職位層次的投票人的投票選擇2024 年不同職位層次的投票人投票比重綜合排名候選技術高層管理人員中層管理人員基層管理人員普通工作人員學生公眾票數變異系數差異排名1會計大數據分析與處理53.45%54.81%48.98%48.95%51.09%52.29%0.051 332數電票43.76%47.62%5

79、0.18%42.01%34.78%45.99%0.135 163流程自動化（RPA 和 IPA）40.98%39.13%40.24%37.71%41.30%39.45%0.037 354財務云44.54%48.03%45.75%47.74%51.09%46.96%0.053 325中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）36.97%39.70%40.96%38.59%38.04%39.15%0.039 346電子會計檔案39.31%38.10%42.87%37.82%32.61%39.02%0.097 237數據治理29.62%25.41%26.83%19.18%23.91%25.24%0.1

80、55 138新一代 ERP33.30%32.40%29.10%34.18%34.78%32.38%0.068 309數據挖掘28.62%27.02%27.31%24.92%20.65%26.84%0.121 1910商業智能（BI）28.06%26.60%25.75%26.35%29.35%26.74%0.054 3111數據安全與隱私保護33.52%29.71%29.10%28.00%23.91%29.89%0.120 2012機器學習24.39%24.22%21.20%24.59%31.52%23.93%0.151 1413數據資產評估與管理技術27.28%24.90%19.76%19.4

81、0%18.48%23.24%0.177 1014在線審計24.28%23.71%24.07%24.81%41.30%24.44%0.277 515流程挖掘與流程管理22.61%19.98%20.12%16.87%14.13%19.79%0.175 1116專家系統與規則引擎14.59%13.25%11.02%10.80%13.04%12.63%0.128 1732綜合排名候選技術高層管理人員中層管理人員基層管理人員普通工作人員學生公眾票數變異系數差異排名17管理駕駛艙23.39%20.45%18.80%14.99%8.70%19.43%0.328 118可視化技術18.82%18.69%19.

82、28%20.29%30.43%19.36%0.234 719多維數據庫22.61%20.39%19.52%20.84%17.39%20.69%0.095 2420數字簽名20.94%22.10%23.47%22.71%19.57%22.19%0.071 2921光學字符識別（OCR）17.71%18.79%20.96%20.51%18.48%19.30%0.072 2822移動支付25.28%21.74%25.99%26.13%22.83%24.06%0.082 2623銀行電子函證22.05%21.33%22.28%21.06%26.09%21.68%0.090 2524微服務與低代碼技術9

83、.58%9.52%10.42%11.91%11.96%10.21%0.112 2125數字貨幣22.72%23.29%20.60%19.63%20.65%21.93%0.073 2726知識圖譜11.58%13.25%14.01%14.55%8.70%13.23%0.190 827自然語言處理10.58%10.46%11.74%12.02%8.70%10.98%0.123 1828Python 及爬蟲18.26%21.01%24.19%21.39%38.04%21.46%0.318 229湖倉一體化9.47%9.58%10.30%7.83%9.78%9.35%0.099 2230數字孿生12.

84、58%10.09%10.66%8.60%17.39%10.53%0.287 431應用程序接口（API）13.25%14.65%14.01%16.43%9.78%14.52%0.180 932RFID 與二維碼14.37%12.78%10.66%11.25%6.52%12.29%0.265 633移動互聯網17.04%15.27%16.41%17.20%10.87%16.10%0.171 1234可擴展商業報告語言（XBRL）13.36%12.89%11.62%11.25%21.74%12.61%0.305 335增強現實與虛擬現實11.92%9.37%9.70%10.69%13.04%10.

85、25%0.140 15變異系數的計算公式為：變異系數 CV=（標準偏差 SD/平均值 Mean）100%332024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告不同職位層次的投票人分別選出的十大信息技術是：表 23高層管理人員選出的十大信息技術總排名候選技術得票率高層管理人員評價排名1會計大數據分析與處理53.45%1 4財務云44.54%2 2數電票43.76%3 3流程自動化（RPA 和IPA）40.98%4 6電子會計檔案39.31%5 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）36.97%6 11數據安全與隱私保護33.52%7 8新一代 ERP33.30%8 7數據治理29.62%9 9數

86、據挖掘28.62%10 表 24 中層管理人員選出的十大信息技術總排名候選技術得票率中層管理人員評價排名1會計大數據分析與處理54.81%1 4財務云48.03%2 2數電票47.62%3 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）39.70%4 3流程自動化（RPA 和IPA）39.13%5 6電子會計檔案38.10%6 8新一代 ERP32.40%7 11數據安全與隱私保護29.71%8 9數據挖掘27.02%9 10商業智能（BI）26.60%10 表 26 普通工作人員選出的十大信息技術總排名候選技術得票率普通工作人員評價排名1會計大數據分析與處理48.95%1 4財務云47.74%2

87、 2數電票42.01%3 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）38.59%4 6電子會計檔案37.82%5 3流程自動化（RPA 和IPA）37.71%6 8新一代 ERP34.18%7 11數據安全與隱私保護28.00%8 10商業智能（BI）26.35%9 22移動支付26.13%10 表 25 基層管理人員選出的十大信息技術總排名候選技術得票率基層管理人員評價排名2數電票50.18%1 1會計大數據分析與處理48.98%2 4財務云45.75%3 6電子會計檔案42.87%4 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）40.96%5 3流程自動化（RPA 和IPA）40.24%6

88、8新一代 ERP29.10%7 11數據安全與隱私保護29.10%8 9數據挖掘27.31%9 7數據治理26.83%10 34表 27 學生選出的十大信息技術總排名候選技術得票率學生評價排名1會計大數據分析與處理51.09%1 4財務云51.09%2 3流程自動化（RPA 和IPA）41.30%3 14在線審計41.30%4 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）38.04%5 28Python 及爬蟲38.04%6 2數電票34.78%7 8新一代 ERP34.78%8 6電子會計檔案32.61%9 12機器學習31.52%10 在不同職位層次的投票人中選出的前十項技術中，有七項技術被

89、各層次投票人都選擇了：1.會計大數據分析與處理，2.數電票，3.流程自動化（RPA 和 IPA），4.財務云，5.中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺），6.電子會計檔案，8.新一代 ERP。2.不同工作崗位的投票人評選結果比較在所有候選技術中，不同崗位的投票人意見分歧最大前三是23.銀行電子函證，14.在線審計，24.微服務與低代碼技術。在所有候選技術中，不同崗位的投票人意見分歧最小前三是 21.光學字符識別（OCR），4.財務云，1.會計大數據分析與處理。352024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告表 28 不同工作崗位的投票人的投票選擇不同崗位的投票人投票比重綜合排名候選技術財務

90、會計管理會計相關的管理類工作信息技術相關CPA審計內部審計其他投融資教育稅務總計變異系數差異排名1會計大數據分析與處理53.34%54.05%54.56%45.16%53.21%51.25%47.77%47.78%57.59%45.31%52.29%0.083 352數電票51.14%47.12%46.32%44.17%37.74%31.25%37.05%37.78%42.41%62.50%45.99%0.201 173流程自動化（RPA和 IPA）38.94%44.49%38.38%43.67%31.32%33.33%40.63%34.44%39.24%30.47%39.45%0.131 2

91、84財務云50.40%47.02%43.09%41.69%44.15%45.00%42.41%51.11%55.70%47.66%46.96%0.096 345中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）36.00%40.49%41.47%52.36%30.19%37.50%41.52%35.56%40.51%28.91%39.15%0.172 216電子會計檔案43.13%39.12%40.00%35.48%34.72%32.50%34.38%33.89%31.65%46.09%39.02%0.129 297數據治理22.26%25.37%28.53%31.02%22.26%27.08%25.4

92、5%24.44%27.22%21.09%25.24%0.122 328新一代 ERP35.19%34.15%32.65%35.24%23.77%23.75%34.82%22.22%29.11%25.78%32.38%0.180 209數據挖掘24.03%27.32%28.38%25.06%28.68%30.83%30.36%31.11%31.65%21.09%26.84%0.125 3010商業智能（BI）23.37%29.56%28.24%27.30%18.87%23.75%29.91%39.44%35.44%17.97%26.74%0.247 1111數據安全與隱私保護29.68%29.3

93、7%34.26%20.60%33.21%30.83%34.38%26.67%31.65%28.13%29.89%0.139 2612機器學習19.54%24.10%23.97%30.27%26.04%19.58%25.45%34.44%34.18%22.66%23.93%0.206 1613數據資產評估與管理技術20.06%23.90%25.88%19.85%27.55%23.33%20.54%28.33%31.65%26.56%23.24%0.159 2414在線審計23.14%20.00%20.15%14.14%48.30%52.08%28.57%19.44%23.42%28.91%24.

94、44%0.453 215流程挖掘與流程管理19.03%22.83%22.35%18.61%13.58%21.67%17.41%16.11%20.89%10.94%19.79%0.213 1516專家系統與規則引擎11.68%13.37%13.38%15.88%10.94%12.92%11.16%11.67%10.13%12.50%12.63%0.133 2717管理駕駛艙16.39%25.95%23.09%20.84%7.92%17.08%15.18%18.89%13.92%18.75%19.43%0.283 818可視化技術16.83%22.15%17.21%19.35%19.62%17.9

95、2%25.45%23.89%22.78%16.41%19.36%0.159 2319多維數據庫19.40%23.32%19.85%23.57%18.11%18.33%28.13%17.78%14.56%17.19%20.69%0.196 1820數字簽名22.56%21.76%22.65%14.89%32.08%24.58%20.98%22.78%14.56%28.13%22.19%0.235 1321光學字符識別（OCR）19.32%18.73%20.74%22.83%18.49%17.50%18.30%16.11%19.62%15.63%19.30%0.113 3322移動支付27.70%

96、21.56%24.12%14.39%24.91%24.58%26.34%26.67%22.15%27.34%24.06%0.165 2223銀行電子函證23.00%19.12%18.24%12.41%51.32%19.58%20.98%27.22%13.92%21.09%21.68%0.481 124微服務與低代碼技術8.30%8.98%10.74%20.60%5.66%8.75%11.61%7.78%15.82%10.94%10.21%0.399 325數字貨幣23.51%22.73%22.35%9.93%21.89%19.58%20.98%25.56%28.48%27.34%21.93%0

97、.231 1436綜合排名候選技術財務會計管理會計相關的管理類工作信息技術相關CPA審計內部審計其他投融資教育稅務總計變異系數差異排名26知識圖譜11.83%11.80%10.44%19.60%12.08%17.08%12.05%17.22%25.32%10.94%13.23%0.327 527自然語言處理10.14%8.98%9.26%20.35%12.08%9.17%12.05%13.33%13.29%8.59%10.98%0.301 728Python 及爬蟲20.13%20.68%18.97%15.63%28.30%30.42%24.11%21.11%34.18%22.66%21.46

98、%0.242 1229湖倉一體化7.49%11.22%9.71%13.90%5.28%14.17%8.93%6.11%6.96%5.47%9.35%0.368 430數字孿生9.11%11.80%12.21%7.44%9.43%12.92%14.73%8.33%14.56%4.69%10.53%0.310 631應用程序接口（API）15.72%15.02%13.53%18.36%11.70%9.58%14.73%11.67%11.39%13.28%14.52%0.189 1932RFID 與二維碼13.01%11.80%13.97%7.20%14.34%14.17%12.05%12.78%1

99、3.92%5.47%12.29%0.259 1033移動互聯網17.93%15.02%16.47%12.41%15.85%17.92%16.52%16.67%12.66%14.84%16.10%0.123 3134可擴展商業報告語言（XBRL）12.42%11.71%13.97%6.95%14.72%10.83%14.29%17.78%20.25%11.72%12.61%0.275 935增強現實與虛擬現實9.77%10.15%12.94%9.18%7.55%9.58%12.05%10.56%9.49%9.38%10.25%0.151 25 372024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告不

100、同工作崗位的投票人分別選出的十大信息技術是：表 29財務會計崗位的投票人選出的十大信息技術總排名候選技術財務會計排名1會計大數據分析與處理53.34%1 2數電票51.14%2 4財務云50.40%3 6電子會計檔案43.13%4 3流程自動化（RPA 和 IPA）38.94%5 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）36.00%6 8新一代 ERP35.19%7 11數據安全與隱私保護29.68%8 22移動支付27.70%9 9數據挖掘24.03%10 表 30管理會計崗位的投票人選出的十大信息技術總排名候選技術管理會計排名1會計大數據分析與處理54.05%1 2數電票47.12%2

101、4財務云47.02%3 3流程自動化（RPA 和 IPA）44.49%4 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）40.49%5 6電子會計檔案39.12%6 8新一代 ERP34.15%7 10商業智能（BI）29.56%8 11數據安全與隱私保護29.37%9 9數據挖掘27.32%10 表 31相關的管理類工作崗位的投票人選出的十大信息技術總排名候選技術相關的管理類工作排名1會計大數據分析與處理54.56%1 2數電票46.32%2 4財務云43.09%3 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）41.47%4 6電子會計檔案40.00%5 3流程自動化（RPA 和 IPA）38.3

102、8%6 11數據安全與隱私保護34.26%7 8新一代 ERP32.65%8 7數據治理28.53%9 9數據挖掘28.38%10 表 32信息技術相關崗位的投票人選出的十大信息技術總排名候選技術信息技術相關排名5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）52.36%1 1會計大數據分析與處理45.16%2 2數電票44.17%3 3流程自動化（RPA 和 IPA）43.67%4 4財務云41.69%5 6電子會計檔案35.48%6 8新一代 ERP35.24%7 7數據治理31.02%8 12機器學習30.27%9 10商業智能（BI）27.30%10 38表 33CPA 審計崗位的投票人選出

103、的十大信息技術總排名候選技術CPA 審計排名1會計大數據分析與處理53.21%1 23銀行電子函證51.32%2 14在線審計48.30%3 4財務云44.15%4 2數電票37.74%5 6電子會計檔案34.72%6 11數據安全與隱私保護33.21%7 20數字簽名32.08%8 3流程自動化（RPA 和 IPA）31.32%9 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）30.19%10 表34內部審計崗位的投票人選出的十大信息技術總排名候選技術內部審計排名14在線審計52.08%1 1會計大數據分析與處理51.25%2 4財務云45.00%3 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）3

104、7.50%4 3流程自動化（RPA 和 IPA）33.33%5 6電子會計檔案32.50%6 2數電票31.25%7 9數據挖掘30.83%8 11數據安全與隱私保護30.83%9 28Python 及爬蟲30.42%10 表 35投融資崗位的投票人選出的十大信息技術總排名候選技術投融資排名4財務云51.11%1 1會計大數據分析與處理47.78%2 10商業智能（BI）39.44%3 2數電票37.78%4 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）35.56%5 3流程自動化（RPA 和 IPA）34.44%6 12機器學習34.44%7 6電子會計檔案33.89%8 9數據挖掘31.11

105、%9 13數據資產評估與管理技術28.33%10 表36 教育崗位的投票人選出的十大信息技術總排名候選技術教育排名1會計大數據分析與處理57.59%1 4財務云55.70%2 2數電票42.41%3 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）40.51%4 3流程自動化（RPA 和 IPA）39.24%5 10商業智能（BI）35.44%6 12機器學習34.18%7 28Python 及爬蟲34.18%8 6電子會計檔案31.65%9 9數據挖掘31.65%10 392024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告表 37稅務崗位的投票人選出的十大信息技術總排名候選技術稅務排名2數電票62.5

106、0%1 4財務云47.66%2 6電子會計檔案46.09%3 1會計大數據分析與處理45.31%4 3流程自動化（RPA 和 IPA）30.47%5 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）28.91%6 14在線審計28.91%7 20數字簽名28.13%8 11數據安全與隱私保護28.13%9 25數字貨幣27.34%10 表 38其他崗位的投票人選出的十大信息技術總排名候選技術其他排名1會計大數據分析與處理47.77%1 4財務云42.41%2 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）41.52%3 3流程自動化（RPA 和 IPA）40.63%4 2數電票37.05%5 8新一代

107、ERP34.82%6 6電子會計檔案34.38%7 11數據安全與隱私保護34.38%8 9數據挖掘30.36%9 10商業智能（BI）29.91%10 被所有崗位投票人共同選擇的技術有：會計大數據分析與處理，數電票，流程自動化（RPA和IPA），財務云，中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺），電子會計檔案。教育崗位的投票人平均選擇的技術最多，平均 8.70 項，其次是管理會計，平均 8.35 項，第三是相關的管理類工作，平均 8.32 項，稅務崗位最少，平均只有 7.66 項。3.不同單位類型的投票人評選結果比較在所有候選技術中，不同單位類型的投票人意見分歧最大前三是：23.銀行電子函證，

108、17.管理駕駛艙，30.數字孿生。在所有候選技術中，不同單位類型的投票人意見分歧最小前三是：1.會計大數據分析與處理，4.財務云，12.機器學習。40表 39 不同單位類型的投票人的投票選擇所在單位類型不同投票比重綜合排名候選技術企業行政事業單位會計所等相關專業機構其他（含自由職業）總計變異系數差異排名1會計大數據分析與處理52.13%53.11%54.55%46.55%52.29%0.068 332數電票47.62%42.97%40.66%40.80%45.99%0.076 303流程自動化（RPA 和 IPA）41.51%36.38%30.81%33.91%39.45%0.127 214財

109、務云46.60%49.30%47.47%41.95%46.96%0.068 345中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）41.51%34.35%30.81%35.06%39.15%0.126 226電子會計檔案39.61%39.54%35.86%32.76%39.02%0.089 267數據治理25.48%26.11%22.47%22.99%25.24%0.074 318新一代 ERP34.07%28.64%26.26%31.03%32.38%0.111 239數據挖掘26.41%29.78%25.76%24.14%26.84%0.090 2510商業智能（BI）28.47%20.53%21

110、.46%33.91%26.74%0.241 611數據安全與隱私保護28.59%33.08%32.07%35.06%29.89%0.084 2712機器學習23.42%25.22%24.24%27.01%23.93%0.062 3513數據資產評估與管理技術22.21%26.49%27.27%18.97%23.24%0.164 1414在線審計21.24%27.50%41.67%32.18%24.44%0.281 415流程挖掘與流程管理19.70%23.19%14.65%17.82%19.79%0.190 1216專家系統與規則引擎12.50%13.31%10.35%17.24%12.63%

111、0.216 1017管理駕駛艙21.54%16.35%10.10%14.37%19.43%0.305 218可視化技術19.27%18.25%19.19%26.44%19.36%0.183 1319多維數據庫21.88%16.73%17.93%22.41%20.69%0.143 1920數字簽名20.88%24.84%29.80%17.82%22.19%0.222 721光學字符識別（OCR）19.00%21.04%19.19%17.24%19.30%0.081 2922移動支付22.84%29.53%25.00%20.11%24.06%0.163 1523銀行電子函證19.73%18.76%

112、43.69%21.84%21.68%0.456 124微服務與低代碼技術10.50%10.65%6.82%10.34%10.21%0.192 1125數字貨幣20.67%27.76%21.97%19.54%21.93%0.162 1626知識圖譜13.07%14.58%11.87%13.22%13.23%0.084 2827自然語言處理11.04%11.66%10.35%8.05%10.98%0.154 1728Python 及爬蟲19.76%23.32%27.02%32.76%21.46%0.216 929湖倉一體化9.53%10.01%5.81%10.92%9.35%0.248 530數字

113、孿生10.23%12.55%7.07%14.94%10.53%0.300 3412024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告綜合排名候選技術企業行政事業單位會計所等相關專業機構其他（含自由職業）總計變異系數差異排名31應用程序接口（API）15.07%13.56%13.38%10.92%14.52%0.130 2032RFID 與二維碼11.01%17.49%12.63%12.07%12.29%0.216 833移動互聯網15.49%18.38%16.41%16.67%16.10%0.072 3234可擴展商業報告語言（XBRL）11.92%14.32%13.13%16.67%12.61%0

114、.144 1835增強現實與虛擬現實10.71%8.49%10.35%9.20%10.25%0.106 24不同類型單位的投票人分別選出的十大信息技術是：表 40企業投票人選出的十大信息技術總排名候選技術企業排名1會計大數據分析與處理52.13%1 2數電票47.62%2 4財務云46.60%3 3流程自動化（RPA 和 IPA）41.51%4 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）41.51%5 6電子會計檔案39.61%6 8新一代 ERP34.07%7 11數據安全與隱私保護28.59%8 10商業智能（BI）28.47%9 9數據挖掘26.41%10 表 41行政事業單位投票人選出

115、的十大信息技術總排名候選技術行政事業單位排名1會計大數據分析與處理53.11%1 4財務云49.30%2 2數電票42.97%3 6電子會計檔案39.54%4 3流程自動化（RPA 和 IPA）36.38%5 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）34.35%6 11數據安全與隱私保護33.08%7 9數據挖掘29.78%8 22移動支付29.53%9 8新一代 ERP28.64%10 42表42會計所等相關專業機構投票人選出的十大信息技術總排名候選技術會計所等相關專業機構排名1會計大數據分析與處理54.55%1 4財務云47.47%2 23銀行電子函證43.69%3 14在線審計41.6

116、7%4 2數電票40.66%5 6電子會計檔案35.86%6 11數據安全與隱私保護32.07%7 3流程自動化（RPA 和 IPA）30.81%8 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）30.81%9 20數字簽名29.80%10 表 43其他（含自由職業）投票人選出的十大信息技術總排名候選技術其他(含自由職業)排名1會計大數據分析與處理46.55%1 4財務云41.95%2 2數電票40.80%3 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）35.06%4 11數據安全與隱私保護35.06%5 3流程自動化（RPA 和 IPA）33.91%6 10商業智能（BI）33.91%7 6電子會

117、計檔案32.76%8 28Python 及爬蟲32.76%9 14在線審計32.18%10 4.不同規模企業的投票人評選結果比較在所有候選技術中，不同企業規模的投票人意見分歧最大前三是：27.自然語言處理，22.移動支付，30.數字孿生。在所有候選技術中，不同企業規模的投票人意見分歧最小前三是：4.財務云，1.會計大數據分析與處理，19.多維數據庫。表 44不同企業規模的投票人的投票選擇不同企業規模投票比重綜合排名候選技術超大型企業大型企業中型企業小微企業總計變異系數 差異排名1會計大數據分析與處理50.31%50.36%55.39%50.61%52.13%0.048 342數電票43.76%

118、44.38%49.74%56.20%47.62%0.119 253流程自動化（RPA 和 IPA）39.06%45.10%42.61%30.41%41.51%0.163 164財務云43.56%45.66%47.74%49.88%46.60%0.058 335中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）47.24%44.38%38.61%34.06%41.51%0.143 206電子會計檔案33.95%38.73%41.30%44.28%39.61%0.111 277數據治理30.27%26.37%24.52%19.71%25.48%0.174 138新一代 ERP29.65%33.71%36.1

119、7%34.55%34.07%0.083 31432024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告綜合排名候選技術超大型企業大型企業中型企業小微企業總計變異系數 差異排名9數據挖掘28.43%28.84%25.04%20.44%26.41%0.151 1810商業智能（BI）31.90%29.88%26.61%25.30%28.47%0.106 2811數據安全與隱私保護23.93%26.29%32.26%30.90%28.59%0.138 2212機器學習29.45%25.42%20.70%17.76%23.42%0.221 813數據資產評估與管理技術19.22%23.59%23.13%18.

120、98%22.21%0.116 2614在線審計18.61%18.57%22.78%28.22%21.24%0.207 1215流程挖掘與流程管理22.29%19.28%20.17%16.55%19.70%0.122 2416專家系統與規則引擎17.18%13.23%10.61%9.98%12.50%0.257 417管理駕駛艙20.86%23.43%21.65%16.30%21.54%0.148 1918可視化技術19.02%21.43%17.48%18.00%19.27%0.092 3019多維數據庫21.88%21.83%21.30%23.60%21.88%0.045 3520數字簽名16

121、.36%19.76%21.74%27.25%20.88%0.214 1121光學字符識別（OCR）21.47%21.67%15.74%17.03%19.00%0.160 1722移動支付19.84%20.40%22.78%34.06%22.84%0.274 223銀行電子函證14.93%16.97%22.43%26.28%19.73%0.256 524微服務與低代碼技術13.50%11.39%9.04%8.27%10.50%0.225 725數字貨幣17.79%18.65%21.39%28.22%20.67%0.220 926知識圖譜15.95%14.98%10.70%10.46%13.07%

122、0.219 1027自然語言處理14.72%12.83%8.52%8.27%11.04%0.289 128Python 及爬蟲19.84%18.80%18.96%24.82%19.76%0.138 2129湖倉一體化12.27%10.44%8.17%7.30%9.53%0.235 630數字孿生11.45%12.51%8.43%6.81%10.23%0.269 331應用程序接口（API）13.09%15.06%16.00%14.84%15.07%0.082 3232RFID 與二維碼13.09%9.64%10.61%13.87%11.01%0.170 1433移動互聯網13.29%14.34

123、%16.35%19.22%15.49%0.165 1534可擴展商業報告語言（XBRL）13.29%11.47%12.26%10.71%11.92%0.093 2935增強現實與虛擬現實9.61%12.43%9.39%10.46%10.71%0.132 2344在不同規模企業的投票人分別選出的十大信息技術是：表 45超大型企業崗位的投票人選出的十大信息技術總排名候選技術超大型企業排名1會計大數據分析與處理50.31%1 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）47.24%2 2數電票43.76%3 4財務云43.56%4 3流程自動化（RPA 和 IPA）39.06%5 6電子會計檔案33.

124、95%6 10商業智能（BI）31.90%7 7數據治理30.27%8 8新一代 ERP29.65%9 12機器學習29.45%10 表 46大型企業崗位的投票人選出的十大信息技術總排名候選技術大型企業排名1會計大數據分析與處理50.36%1 4財務云45.66%2 3流程自動化（RPA 和 IPA）45.10%3 2數電票44.38%4 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）44.38%5 6電子會計檔案38.73%6 8新一代 ERP33.71%7 10商業智能（BI）29.88%8 9數據挖掘28.84%9 7數據治理26.37%10 表 47中型企業崗位的投票人選出的十大信息技術總

125、排名候選技術中型企業排名1會計大數據分析與處理55.39%1 2數電票49.74%2 4財務云47.74%3 3流程自動化（RPA 和 IPA）42.61%4 6電子會計檔案41.30%5 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）38.61%6 8新一代 ERP36.17%7 11數據安全與隱私保護32.26%8 10商業智能（BI）26.61%9 9數據挖掘25.04%10 表 48小微企業崗位的投票人選出的十大信息技術總排名候選技術小微企業排名2數電票56.20%1 1會計大數據分析與處理50.61%2 4財務云49.88%3 6電子會計檔案44.28%4 8新一代 ERP34.55%5

126、 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）34.06%6 22移動支付34.06%7 11數據安全與隱私保護30.90%8 3流程自動化（RPA 和 IPA）30.41%9 14在線審計28.22%10 不同企業規模的投票人選擇的十大信息技術中，有七項技術被不同企業規模的投票人共同選擇，它們是：會計大數據分析與處理，數電票，流程自動化（RPA 和 IPA），財務云，中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺），電子會計檔案，新一代 ERP。452024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告5.不同所有制企業的投票人評選結果比較在所有候選技術中，不同所有制企業的投票人意見分歧前三是：13.數據資產

127、評估與管理技術，15.流程挖掘與流程管理，30.數字孿生。在所有候選技術中，不同所有制企業的投票人意見分歧最小前三是：3.流程自動化（RPA 和 IPA），16.專家系統與規則引擎，1.會計大數據分析與處理。表 49不同所有制企業的投票人的投票選擇不同所有制企業投票比重綜合排名候選技術國企民企外企總計 變異系數 差異排名1會計大數據分析與處理51.78%52.38%53.96%52.13%0.021 352數電票45.42%49.69%53.24%47.62%0.079 253流程自動化（RPA 和 IPA）42.86%39.83%42.45%41.51%0.039 334財務云46.47%4

128、7.48%38.85%46.60%0.107 225中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）43.15%40.25%34.53%41.51%0.112 196電子會計檔案39.18%40.39%36.69%39.61%0.049 327數據治理27.35%23.91%18.71%25.48%0.187 78新一代 ERP30.32%38.39%35.25%34.07%0.117 189數據挖掘29.15%23.78%20.14%26.41%0.186 810商業智能（BI）27.29%29.50%32.37%28.47%0.086 2411數據安全與隱私保護28.63%27.91%35.25%

129、28.59%0.132 1512機器學習23.91%22.12%30.94%23.42%0.182 913數據資產評估與管理技術24.37%20.40%14.39%22.21%0.255 114在線審計21.34%21.30%19.42%21.24%0.053 3115流程挖掘與流程管理20.87%18.95%12.95%19.70%0.235 216專家系統與規則引擎12.77%12.20%12.23%12.50%0.026 3417管理駕駛艙21.87%20.74%25.90%21.54%0.119 1718可視化技術20.41%17.30%25.90%19.27%0.205 519多維數

130、據庫20.06%23.91%23.02%21.88%0.090 2320數字簽名20.12%21.09%28.06%20.88%0.188 621光學字符識別（OCR）21.17%16.47%18.71%19.00%0.125 1622移動支付23.09%22.74%20.86%22.84%0.054 3023銀行電子函證18.02%21.30%24.46%19.73%0.152 1246綜合排名候選技術國企民企外企總計 變異系數 差異排名24微服務與低代碼技術9.45%11.92%8.63%10.50%0.171 1025數字貨幣20.87%20.61%18.71%20.67%0.059 2

131、926知識圖譜13.18%13.23%10.07%13.07%0.149 1327自然語言處理11.43%10.48%12.23%11.04%0.077 2628Python 及爬蟲20.82%18.40%20.86%19.76%0.070 2829湖倉一體化10.38%8.61%8.63%9.53%0.110 2030數字孿生12.24%7.79%10.79%10.23%0.221 331應用程序接口（API）14.17%16.20%14.39%15.07%0.075 2732RFID 與二維碼10.61%11.65%9.35%11.01%0.109 2133移動互聯網14.87%15.78

132、%20.14%15.49%0.167 1134可擴展商業報告語言（XBRL）13.82%9.92%9.35%11.92%0.220 435增強現實與虛擬現實11.49%9.99%8.63%10.71%0.142 14國企、民企、外企的投票人分別選出的十大信息技術是：表 50國企崗位的投票人選出的十大信息技術總排名候選技術國企排名1會計大數據分析與處理51.78%1 4財務云46.47%2 2數電票45.42%3 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）43.15%4 3流程自動化（RPA 和 IPA）42.86%5 6電子會計檔案39.18%6 8新一代 ERP30.32%7 9數據挖掘29

133、.15%8 11數據安全與隱私保護28.63%9 7數據治理27.35%10 表 51民企崗位的投票人選出的十大信息技術總排名候選技術民企排名1會計大數據分析與處理52.38%1 2數電票49.69%2 4財務云47.48%3 6電子會計檔案40.39%4 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）40.25%5 3流程自動化（RPA 和 IPA）39.83%6 8新一代 ERP38.39%7 10商業智能（BI）29.50%8 11數據安全與隱私保護27.91%9 7數據治理23.91%10 472024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告表 52外企崗位的投票人選出的十大信息技術總排名候

134、選技術外企排名1會計大數據分析與處理53.96%1 2數電票53.24%2 3流程自動化（RPA 和 IPA）42.45%3 4財務云38.85%4 6電子會計檔案36.69%5 8新一代 ERP35.25%6 11數據安全與隱私保護35.25%7 5中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）34.53%8 10商業智能（BI）32.37%9 12機器學習30.94%10 不同所有制的投票人選擇的十大信息技術中，有八項技術被不同所有制的投票人共同選擇，它們是：會計大數據分析與處理，數電票，流程自動化（RPA 和 IPA），財務云，中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺），電子會計檔案，新一代 E

135、RP，數據安全與隱私保護。48(三)不同分類下的差異排名表 53 不同分類下的變異系數及其排名綜合排名候選技術 不同職位層次 不同崗位 不同單位性質所有制企業規模變異系數 差異排名變異系數 差異排名變異系數 差異排名變異系數 差異排名變異系數 差異排名1會計大數據分析與處理 0.051 33 0.083 35 0.068 33 0.021 350.021 352數電票 0.053 32 0.201 17 0.076 30 0.079 250.079 253流程自動化（RPA 和 IPA）0.135 16 0.131 28 0.127 21 0.039 330.039 334財務云 0.037

136、35 0.096 34 0.068 34 0.107 220.107 225中臺技術（數據中臺、業務中臺、財務中臺）0.039 34 0.172 21 0.126 22 0.112 190.112 196電子會計檔案 0.097 23 0.129 29 0.089 26 0.049 320.049 327數據治理 0.068 30 0.122 32 0.074 31 0.187 70.187 78新一代 ERP 0.120 20 0.180 20 0.111 23 0.117 180.117 189數據挖掘 0.121 19 0.125 30 0.090 25 0.186 80.186 810

137、商業智能（BI）0.054 31 0.247 11 0.241 6 0.086 240.086 2411數據安全與隱私保護 0.155 13 0.139 26 0.084 27 0.132 150.132 1512機器學習 0.277 5 0.206 16 0.062 35 0.182 90.182 913數據資產評估與管理技術 0.082 26 0.159 24 0.164 14 0.255 10.255 114在線審計 0.151 14 0.453 2 0.281 4 0.053 310.053 3115流程挖掘與流程管理 0.177 10 0.213 15 0.190 12 0.235

138、20.235 216專家系統與規則引擎 0.071 29 0.133 27 0.216 10 0.026 340.026 3417管理駕駛艙 0.073 27 0.283 8 0.305 2 0.119 170.119 1718可視化技術 0.090 25 0.159 23 0.183 13 0.205 50.205 519多維數據庫 0.318 2 0.196 18 0.143 19 0.090 230.090 2320數字簽名 0.095 24 0.235 13 0.222 7 0.188 60.188 621光學字符識別（OCR）0.175 11 0.113 33 0.081 29 0.

139、125 160.125 1622移動支付 0.328 1 0.165 22 0.163 15 0.054 300.054 3023銀行電子函證 0.234 7 0.481 1 0.456 1 0.152 120.152 1224微服務與低代碼技術 0.072 28 0.399 3 0.192 11 0.171 100.171 1025數字貨幣 0.171 12 0.231 14 0.162 16 0.059 290.059 2926知識圖譜 0.180 9 0.327 5 0.084 28 0.149 130.149 1327自然語言處理 0.190 8 0.301 7 0.154 17 0.

140、077 260.077 2628Python 及爬蟲 0.128 17 0.242 12 0.216 9 0.070 280.070 2829湖倉一體化 0.305 3 0.368 4 0.248 5 0.110 200.110 2030數字孿生 0.265 6 0.310 6 0.300 3 0.221 30.221 3492024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告綜合排名候選技術 不同職位層次 不同崗位 不同單位性質所有制企業規模變異系數 差異排名變異系數 差異排名變異系數 差異排名變異系數 差異排名變異系數 差異排名31應用程序接口（API）0.123 18 0.189 19 0.1

141、30 20 0.075 270.075 2732RFID 與二維碼 0.287 4 0.259 10 0.216 8 0.109 210.109 2133移動互聯網 0.140 15 0.123 31 0.072 32 0.167 110.167 1134可擴展商業報告語言（XBRL）0.112 21 0.275 9 0.144 18 0.220 40.220 435增強現實與虛擬現實 0.099 22 0.151 25 0.106 24 0.142 140.142 1450圖 2前十大 IT 技術在不同分類方法下的變異系數不同職位層次 不同崗位 不同單位性質 所有制 企業規模0 0.050

142、0.100 0.150 0.200 0.250 0.3001.會計大數據分析與處理2.數電票3.流程自動化(RPA 和 IPA)4.財務云5.中臺技術(數據中臺、業務中臺、財務中臺)6.電子會計檔案7.數據治理8.新一代 ERP9.數據挖掘10.商業智能(BI)512024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告圖 3后 25 項 IT 技術在不同分類方法下的變異系數不同職位層次 不同崗位 不同單位性質 所有制 企業規模11.數據安全與隱私保護12.機器學習13.數據資產評估與管理技術14.在線審計15.流程挖掘與流程管理16.專家系統與規則引擎17.管理駕駛艙18.可視化技術19.多維數據庫2

143、0.數字簽名21.光學字符識別(OCR)22.移動支付23.銀行電子函證24.微服務與低代碼技術25.數字貨幣26.知識圖譜27.自然語言處理28.Python 及爬蟲29.湖倉一體化30.數字孿生31.應用程序接口(API)32.RFID 與二維碼33.移動互聯網34.可擴展商業報告語言(XBRL)35.增強現實與虛擬現實0 0.100 0.200 0.300 0.400 0.50052(四)投票人從哪些途徑關注和學習信息技術圖 4關注和學習信息技術的途徑2024 2023專業機構(如上海國家會計學院、行業協會)的自媒體會計專業的新聞媒體財政部門的網站或自媒體相關的學習交流活動(培訓班、論壇

144、、沙龍、直播、網課等)官方新聞媒體，如新華社、人民日報等微信群、釘釘群、QQ 群等社交媒體(如微博、抖音)同事的交流等其他(如個人)的自媒體其他政府部門的網站或自媒體其他62.21%58.67%39.94%38.76%32.34%20.24%22.65%37.06%34.66%0.97%4.60%10.71%14.61%16.94%17.60%21.43%13.45%6.05%48.83%56.12%41.43%0.74%532024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告80%70%60%50%40%30%20%10%0%高層管理人員中層管理人員基層管理人員普通工作人員學生圖 5不同職位層次的

145、投票人關注和學習信息技術的途徑圖 6不同崗位的投票人關注和學習信息技術的途徑財務會計管理會計相關的管理類工作投融資教育稅務其他其他會計專業服務信息技術相關CPA 審計內部審計80%70%60%50%40%30%20%10%0%專業機構（如上海國家會計學院、行業協會）的自媒體財政部門的網站或自媒體官方新聞媒體，如新華社、人民日報等社交媒體（如微博、抖音）其他（如個人）的自媒體其他會計專業的新聞媒體相關的學習交流活動（培訓班、論壇、沙龍、直播、網課等）微信群、釘釘群、QQ 群等同事的交流等其他政府部門的網站或自媒體專業機構（如上海國家會計學院、行業協會）的自媒體財政部門的網站或自媒體官方新聞媒體，

146、如新華社、人民日報等社交媒體（如微博、抖音）其他（如個人）的自媒體其他會計專業的新聞媒體相關的學習交流活動（培訓班、論壇、沙龍、直播、網課等）微信群、釘釘群、QQ 群等同事的交流等其他政府部門的網站或自媒體54國企民企外企70%60%50%40%30%20%10%0%70%60%50%40%30%20%10%0%專業機構（如上海國家會計學院、行業協會）的自媒體財政部門的網站或自媒體官方新聞媒體，如新華社、人民日報等社交媒體（如微博、抖音）其他（如個人）的自媒體其他會計專業的新聞媒體相關的學習交流活動（培訓班、論壇、沙龍、直播、網課等）微信群、釘釘群、QQ 群等同事的交流等其他政府部門的網站或自

147、媒體專業機構（如上海國家會計學院、行業協會）的自媒體財政部門的網站或自媒體官方新聞媒體，如新華社、人民日報等社交媒體（如微博、抖音）其他（如個人）的自媒體其他會計專業的新聞媒體相關的學習交流活動（培訓班、論壇、沙龍、直播、網課等）微信群、釘釘群、QQ 群等同事的交流等其他政府部門的網站或自媒體企業行政事業單位其他(含自由職業)會計所等相關專業機構圖 7不同企業類型的投票人關注和學習信息技術的途徑圖 8不同所有制的投票人關注和學習信息技術的途徑552024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告超大型企業大型企業中型企業小微企業70%60%50%40%30%20%10%0%專業機構（如上海國家會計

148、學院、行業協會）的自媒體財政部門的網站或自媒體官方新聞媒體，如新華社、人民日報等社交媒體（如微博、抖音）其他（如個人）的自媒體其他會計專業的新聞媒體相關的學習交流活動（培訓班、論壇、沙龍、直播、網課等）微信群、釘釘群、QQ 群等同事的交流等其他政府部門的網站或自媒體圖 9不同企業規模的投票人關注和學習信息技術的途徑圖 10為加強信息技術與會計融合工作，投票人選擇進行能力提升的途徑2024 2023參加專業機構的線上學習（直播、網課）單位組織進行集體學習（形式不限）通過專業書籍、報刊學習參加專業機構的線下學習通過自媒體（文章、短視頻、討論等）學習參加主題論壇參加主題直播目前還沒關注此領域，需要等

149、等看其他途徑68.77%52.50%51.32%44.93%40.45%22.33%18.17%38.89%42.70%0.45%1.30%17.94%16.13%1.73%0.34%69.76%59.92%52.37%（五）為加強信息技術與會計融合工作，投票人選擇進行能力提升的途徑？5680%70%60%50%40%30%20%10%0%財務會計CPA 審計投融資稅務相關的管理類工作其他會計專業服務80%70%60%50%40%30%20%10%0%高層管理人員中層管理人員基層管理人員普通工作人員學生參加專業機構的線上學習（直播、網課）通過專業書籍、報刊學習通過自媒體（文章、短視頻、討論等）

150、學習參加主題直播其他途徑單位組織進行集體學習（形式不限）參加專業機構的線下學習參加主題論壇目前還沒關注此領域，需要等等看參加專業機構的線上學習（直播、網課）通過專業書籍、報刊學習通過自媒體（文章、短視頻、討論等）學習參加主題直播其他途徑單位組織進行集體學習（形式不限）參加專業機構的線下學習參加主題論壇目前還沒關注此領域，需要等等看圖 12不同崗位投票人選擇能力提升的途徑圖 11不同職位層次投票人選擇能力提升的途徑572024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告參加專業機構的線上學習（直播、網課）通過專業書籍、報刊學習通過自媒體（文章、短視頻、討論等）學習參加主題直播其他途徑單位組織進行集體學

151、習（形式不限）參加專業機構的線下學習參加主題論壇目前還沒關注此領域，需要等等看參加專業機構的線上學習（直播、網課）通過專業書籍、報刊學習通過自媒體（文章、短視頻、討論等）學習參加主題直播其他途徑單位組織進行集體學習（形式不限）參加專業機構的線下學習參加主題論壇目前還沒關注此領域，需要等等看80%70%60%50%40%30%20%10%0%企業行政事業單位其他(含自由職業)會計所等相關專業機構圖 13不同類型企業投票人選擇能力提升的途徑圖 14不同所有制企業投票人選擇能力提升的途徑80%70%60%50%40%30%20%10%0%國企民企外企5880%70%60%50%40%30%20%10

152、%0%超大型企業大型企業中型企業小微企業圖 15不同規模企業的投票人選擇能力提升的途徑參加專業機構的線上學習（直播、網課）通過專業書籍、報刊學習通過自媒體（文章、短視頻、討論等）學習參加主題直播其他途徑單位組織進行集體學習（形式不限）參加專業機構的線下學習參加主題論壇目前還沒關注此領域，需要等等看592024影響中國會計行業的十大信息技術評選報告 活動總結新質生產力是以科技創新引領的高質量發展為目標，能夠為數字化轉型提供強有力的“引擎”，通過新技術支撐、數據要素驅動，為產業發展和升級提供科技創新能力。我國已開啟了向第二個百年奮進的新征程，經濟增長已由高速增長階段轉向高質量發展階段，會計信息在經

153、濟發展、營商環境優化和宏觀經濟決策方面發揮著越來越重要的作用。會計的高質量發展離不開信息技術強有力的支撐，隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，經濟轉型升級和創新發展中新的商業模式層出不窮，將深刻影響會計行業的發展與走向?；诖?，影響中國會計行業十大信息技術評選委員會在八次評選的基礎上，借助各類行業專家的智囊作用，并在廣大會計從業人員積極參與下，2024 年評選工作在科學、嚴謹、標準、有序下進行。本年度在保持與繼承“影響中國會計行業的十大信息技術”的原則基礎上，繼續優化“潛在影響中國會計行業的五大信息技術”，在秉承影響中國會計行業的基礎性信息技術的同時，歸納和總結影響中國會計行業的創新性信息技

154、術。調查報告將評選專家按照學術界、實務界（不含軟件廠商和專業機構）、專業機構，軟件廠商、信息技術界進行劃分，并將大眾評選會計人員按照職位層次、專業或崗位、所在單位類型、所在企業所有制類型（按控股股東）、所在企業規模進行分類，更加凸顯了參與投票人群的廣泛性和類型的差異性，以及評選結果的科學性和可信性。與此同時，本年度繼續將信息技術按萌芽期、導入期、擴散期、成熟期、衰退期等五個階段進行區分，從而能夠更加詳細地看出近年來信息技術對會計行業影響的趨勢變化程度，為我們了解信息技術對會計行業的深層次影響提供數據支撐。信息技術對會計行業的影響變化將會受到政策制度、市場需求、技術變革等多種因素作用，并且這種變

155、化的趨勢相對是穩定的和緩慢的，我們在堅持信息技術定義歸納、信息技術發展趨勢判斷、信息技術綜合應用總結等基礎上，通過長久堅持的調查結果，才能體現出信息技術對會計行業影響的真正價值，我們將持之以恒?；顒诱雇涍^連續多年的活動舉辦，“影響中國會計行業的十大信息技術”評選活動已經成為引領會計人員職業發展、引領會計行業變革的風向標，會計科技 Acctech 概念已產生廣泛的影響力。新質生產力必然加速我國科技創新能力高速變革，各類信息技術不僅快速發展，并將產生新的信息技術，這些都將對“影響中國會計行業的十大信息技術”評選活動產生持續影響，尤其是以 ChatGPT 等人工智能大模型的快速迭代，必會對會計行業

156、產生直接的影響，并且我們將更加突出信息技術在財務會計、管理會計、業務支持、決策支持等廣義會計對內對外職能中的積極影響作用。信息技術可以聯通世界，我們的評選活動也將聯通廣大企事業單位和會計從業人員，我們將基于企業調研、專家座談、論壇沙龍、線上分享、課題研究、智庫建設、專業書籍、期刊文章等更多交流和參與機會，與廣大會計從業人員共同在會計工作中積極擁抱、樂觀看待、充分學習、科學利用信息技術，推動我國會計工作的高質量發展。期待您對活動提出相關的建議?。撓等松虾視媽W院會計信息調查中心呂老師，電郵 lvxiaoleisnai.edu；智能財務研究院楊老師，電郵 yangyinsnai.edu）第五

157、部分總結及展望AI+財務共享 數智員工全鏈路上線！無人值守“安全”共享，構建端到端的智能化業務閉環從智能填單、智能收單、智能審核、自動生成憑證、自動結算、自動對賬、自動記賬、智能月結、自動報表、自動報稅到自動歸檔，將傳統財務大量重復工作全部自動化、智能化處理，重構和削減大量財務流程，業務處理及時、準確、降低作業成本提高工作效率。自動歸檔歸檔中臺自動生成報表實時報告智能合并財務關賬檢查自動化預置140+條檢查規則 過程實時監控、可視、可追溯 自動付款自動對賬銀企直聯電子回單自動對賬境內發票識別率達99.9%海外票據支持50多種語言一鍵自動制單率99%智能填單自動生成憑證自動制單自動結賬智能收單7

158、*24小時收單服務 OCR識別發票自動查驗、對比智能審核7*24小時無休在線智能派單引擎、動態任務分派300+條智能審核規則預置 定制化/AI自動生成審核規則精準定位問題，實時提醒 智能審批內置規則引擎企業輿情定制化智能月結業財對賬銀行對賬三單匹配4006600588用友BIP智能財務獲取2024財務數智化全案用友數智員工團魏代森本次評選委員會副主任浪潮集團副總裁、浪潮通用軟件總經理AI 大模型正在重塑信息產業新格局，“影響中國會計行業的十大信息技術”評選，正是在智能化新時代背景下，為廣大會計人員提供了極具價值的前瞻性分析和啟迪思路的平臺。浪潮海岳作為中國領先的企業軟件與云服務提供商，與上海國

159、家會計學院在財務云、數智財務、智慧司庫、企業績效等領域深入合作，以“價值創造”為核心，融合企業服務大模型，與企業共創全業務數字化、體系化、智慧化、生態化的世界一流財務體系，釋放 AI 等信息技術帶來的新質生產力，助力開啟高質量發展新篇章。趙燕錫本次評選委員會副主任金蝶中國執行副總裁2024 年，政府工作報告首提開展“人工智能+”行動，人工智能技術蓬勃發展，為財務管理注入新動能。每年“影響中國會計行業的十大信息技術評選”引領財務智能化轉型，為財務數字升級樹立了“風向標”。一直以來，金蝶致力于將云計算、大數據、AI 大模型等技術與財務管理相結合，搭建財務中臺、企業績效、司庫管理、稅務管理以及管理會

160、計等應用，助力企業構建世界一流財務管理。未來，金蝶也將攜手眾多企業、高校、伙伴，借力新技術、拓展新思維、創造新實踐，打造新質生產力，共建財務管理新世界。付建華本次評選委員會副主任用友網絡副總裁智能技術的浪潮正以前所未有的驅動力，對會計產生著革命性的影響。智能技術的加持，不僅提升了財務管理的效率和準確性，更推動了財務領域的創新與發展，“影響中國會計行業的十大信息技術”評選活動，始終以最新的理論前沿研究結果，正指引中國企業財務數智化的發展方向。用友憑借其技術引領、智能化應用、生態構建和數智化轉型的能力，在智能財務領域一直保持著引領的地位，為企業提供高效、智能的財務管理解決方案，助力企業實現數智化轉

161、型和升級。使財務成為企業增長和競爭力提升的重要驅動力。沈雁冰本次評選委員會副主任漢得信息高級副總裁信息技術發展日新月異，財務管理領域如何才能獲得助力？一年一度的“影響中國會計行業的十大信息技術”評選活動，為大家提供統一標準的客觀平臺；在紛繁復雜的概念和產品中，撥云見日，協助會計行業梳理思路。漢得信息專注于企業數字化服務，致力于運用先進信息技術提升企業經營效率。在會計領域，基于每家企業特點和實際情況，以 ERP 為基礎，結合大數據技術、流程管控、OCR、電子發票、AIGC 等技術，提供量身定制的數字化服務，協助企業高效運行與全面提升效率。陳虎本次評選委員會副主任中興新云總裁技術發展驅動財務變革。

162、近年來，數智化技術的快速發展迭代和持續深入應用，全面加速財務數字化轉型?！坝绊懼袊鴷嬓袠I的十大信息技術”評選，聚焦技術在財會領域的發展動態與前沿探索，凝結技術應用的研究思考和實踐經驗，為財務轉型發展提供有益參考。從財務共享服務到財務數字化，中興新云始終深耕技術引領下的財務轉型領域，打造“IT+DT”雙輪支撐，實現“數據+場景+算法”的價值轉化，未來希望與更多中國企業和會計同仁攜手，共同擁抱財務的變革與重塑。韓向東本次評選委員會副主任元年科技董事長、總裁“影響中國會計行業的十大信息技術”評選已經成為中國會計人的年度盛事，引領著財會界在數字化時代的發展方向。隨著信息技術與生產生活的交匯融合，數據要素成為發展新質生產力的關鍵要素。運用好信息技術，釋放數據新價值，成為當前企業的核心任務。元年科技致力于以數據驅動的理念、方法與工具，通過夯實業財數據基礎和人工智能技術在數據應用上的落地，幫助企業實現運營與管理轉型升級。我們期望通過管理會計的專業與智能技術的平臺，幫助中國企業和會計同仁，開創管理新格局。專家觀點