《綠色計算產業聯盟：綠色計算產業發展白皮書（2023版）（84頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《綠色計算產業聯盟：綠色計算產業發展白皮書（2023版）（84頁）.pdf（84頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠 色 計 算 產 業 聯 盟綠 色 計 算 產 業 聯 盟指導委員會：梅宏、肖然、劉仁辰、陳大紀、竇強、何征宇編寫組成員：任翔、趙鑫、鐘偉軍、李雪蓮、李衛忠、胡曉晶、周嘉穎、周紹梁、祝秀秀、王駿超、張偉、何義、曾審聰、趙明惠、王楓、趙世凱、劉魁、陳祖歡、楊統凱、夏俊鸞、徐明灼、郭雅琳、崔安頎、杜偉、杜玉平、朱敏健、羅云、周慶飛、鄧學明、曹力、夏天宇、李洋、付佳琪、黃耿、吳靈熙、詹年科、劉一飛、劉玉杰、楊敦峰、白玥、孫燁、季福勝、王鑫、鮑全宇、張楠、徐爽、呂磊、張凱迪、姚秉、周杰、張宇、隋成龍、許剛、任彤、吳平、王麗華、張善偉、陳爭勝、張定春、陳新、宋康華、

2、謝津、白巖、戴權、宋夢、戴俊杰、劉寬、李昆、區俊彥、李鴻雁、鞠可一指導單位：中國電子技術標準化研究院華為技術有限公司安謀科技（中國）有限公司飛騰信息技術有限公司螞蟻科技集團股份有限公司百信信息技術有限公司麒麟軟件有限公司云宏信息科技股份有限公司中國長城科技集團股份有限公司NVIDIA技術服務（北京）有限公司阿里巴巴集團控股有限公司百度（中國）有限公司北京寶蘭德軟件股份有限公司北京東方通科技股份有限公司北京海量數據技術股份有限公司北京神州數碼云計算有限公司北京神州數碼云科信息技術有限公司北京萬里開源軟件有限公司北京星辰天合科技股份有限公司此芯科技(上海)有限公司杭州鴻鈞微電子科技有限公司華云數據

3、控股集團有限公司昆侖太科（北京）技術股份有限公司南京百敖軟件有限公司深圳市杉巖數據技術有限公司深圳市遇賢微電子有限公司四川華鯤振宇智能科技有限責任公司蘇州超集信息科技有限公司統信軟件技術有限公司武漢長江計算科技有限公司星環信息科技（上海）股份有限公司編寫單位：版權聲明本白皮書版權屬于綠色計算產業聯盟。使用說明：未經綠色計算產業聯盟事先的書面授權，不得以任何方式復制、抄襲、影印、翻澤本文檔的任何部分。凡轉載或引用本文的觀點、數據，請注明“來源:綠色計算產業聯盟”。指導委員會：梅宏、肖然、劉仁辰、陳大紀、竇強、何征宇編寫組成員：任翔、趙鑫、鐘偉軍、李雪蓮、李衛忠、胡曉晶、周嘉穎、周紹梁、祝秀秀、王

4、駿超、張偉、何義、曾審聰、趙明惠、王楓、趙世凱、劉魁、陳祖歡、楊統凱、夏俊鸞、徐明灼、郭雅琳、崔安頎、杜偉、杜玉平、朱敏健、羅云、周慶飛、鄧學明、曹力、夏天宇、李洋、付佳琪、黃耿、吳靈熙、詹年科、劉一飛、劉玉杰、楊敦峰、白玥、孫燁、季福勝、王鑫、鮑全宇、張楠、徐爽、呂磊、張凱迪、姚秉、周杰、張宇、隋成龍、許剛、任彤、吳平、王麗華、張善偉、陳爭勝、張定春、陳新、宋康華、謝津、白巖、戴權、宋夢、戴俊杰、劉寬、李昆、區俊彥、李鴻雁、鞠可一指導單位：中國電子技術標準化研究院華為技術有限公司安謀科技（中國）有限公司飛騰信息技術有限公司螞蟻科技集團股份有限公司百信信息技術有限公司麒麟軟件有限公司云宏信息科

5、技股份有限公司中國長城科技集團股份有限公司NVIDIA技術服務（北京）有限公司阿里巴巴集團控股有限公司百度（中國）有限公司北京寶蘭德軟件股份有限公司北京東方通科技股份有限公司北京海量數據技術股份有限公司北京神州數碼云計算有限公司北京神州數碼云科信息技術有限公司北京萬里開源軟件有限公司北京星辰天合科技股份有限公司此芯科技(上海)有限公司杭州鴻鈞微電子科技有限公司華云數據控股集團有限公司昆侖太科（北京）技術股份有限公司南京百敖軟件有限公司深圳市杉巖數據技術有限公司深圳市遇賢微電子有限公司四川華鯤振宇智能科技有限責任公司蘇州超集信息科技有限公司統信軟件技術有限公司武漢長江計算科技有限公司星環信息科技

6、（上海）股份有限公司編寫單位：版權聲明本白皮書版權屬于綠色計算產業聯盟。使用說明：未經綠色計算產業聯盟事先的書面授權，不得以任何方式復制、抄襲、影印、翻澤本文檔的任何部分。凡轉載或引用本文的觀點、數據，請注明“來源:綠色計算產業聯盟”。綠色經濟、低碳經濟是全球共同追求的發展方向。習近平主席在聯合國大會莊嚴宣布，中國將力爭在2030年實現碳達峰，努力爭取在2060年實現碳中和，為推動全球綠色低碳發展作出了重要的承諾。為實現這一戰略目標，我國政府出臺了一系列有力措施，工業和信息化部也通過制定相關政策、標準和指南，促進綠色數據中心行業的可持續發展，推動行業轉型升級，提高數據中心的能效和環境表現。綠色

7、計算產業聯盟自2016年成立伊始，就明確提出為世界提供綠色算力的選項，在梅宏院士帶領下，成員單位的共同努力下，順應軟件開源與硬件開放的發展趨勢，立足中國，面向全球，搭建開放共享的平臺，在綠色計算產業研究、標準建設、測試認證、人才培養、國際合作、產業推廣等方面的工作取得了積極進展，彰顯了我國信息技術產業正在融入全球主流產業鏈和生態鏈，逐步走向底層技術，發力核心關鍵領域。綠色計算產業聯盟繼成功發布綠色計算產業發展白皮書2021、2022版之后，此次發布的2023版白皮書融合了數十家核心會員單位的集體智慧，聚焦當今綠色計算的產業新趨勢，總結綠色計算的技術新成果，梳理綠色計算的發展新空間，匯集從處理器

8、、固件、整機、基礎軟件和行業應用等產業鏈伙伴的優秀解決方案，尤其是及時歸納總結出自去年“東數西算”工程全面啟動和今年人工智能領域掀起“百模大戰”大背景下，綠色計算產業發展的最新八大核心趨勢，為行業和用戶提供了重要的參考和指引。當前，綠色計算產業發展已經駛入快車道，不斷涌現出新技術、新業態、新模式，產業實現新突破正當時。綠色計算產業聯盟以開放共享為核心理念，繼續充分調研和分析當前綠色計算產業的標準化需求，進一步構建完善標準體系；堅持以應用為導向構建產業生態，促進軟硬結合、產用融合；持續提升產業創新能力，推動綠色計算成果標準化和產業化，為全球綠色低碳轉型作出更大的貢獻。陳大紀中國電子技術標準化研究

9、院副院長序FOREWORD引 言 第一章 綠色計算產業發展趨勢1.1產業空間 1.2產業趨勢 1.3技術趨勢 第二章 綠色計算處理器和固件生態2.1綜述 2.2處理器代表企業 2.3固件代表企業 第三章 綠色計算整機生態3.1綜述 3.2代表企業 第四章 綠色計算軟件生態4.1綜述 4.2操作系統 4.3數據庫 4.4虛擬化和容器 4.5分布式存儲 4.6大數據 4.7中間件 4.8高性能計算 展 望1111213142223233539404047484851596265707578目 錄綠色計算產業發展白皮書2023版是綠色計算產業聯盟（GCC）繼綠色計算產業發展白皮書2021、2022版

10、之后，第三次發布的綠色計算產業發展白皮書。2023版白皮書聚焦今年綠色計算產業的新發展新變化，梳理了綠色計算的最新產業空間、數據中心的最新需求以及處理器技術新的發展趨勢，并匯集了處理器、固件、整機、基礎軟件和行業應用等軟硬件生態的優秀應用案例，為行業和用戶提供參考和指引。當前，綠色算力產業發展已駛入快車道，不斷涌現出新技術、新業態、新模式，產業實現新突破正當時。白皮書2023版總結歸納了以下八大核心趨勢：CONTENTS引 言INTRODUCTION引 言 第一章 綠色計算產業發展趨勢1.1產業空間 1.2產業趨勢 1.3技術趨勢 第二章 綠色計算處理器和固件生態2.1綜述 2.2處理器代表企

11、業 2.3固件代表企業 第三章 綠色計算整機生態3.1綜述 3.2代表企業 第四章 綠色計算軟件生態4.1綜述 4.2操作系統 4.3數據庫 4.4虛擬化和容器 4.5分布式存儲 4.6大數據 4.7中間件 4.8高性能計算 展 望1111213142223233539404047484851596265707578目 錄綠色計算產業發展白皮書2023版是綠色計算產業聯盟（GCC）繼綠色計算產業發展白皮書2021、2022版之后，第三次發布的綠色計算產業發展白皮書。2023版白皮書聚焦今年綠色計算產業的新發展新變化，梳理了綠色計算的最新產業空間、數據中心的最新需求以及處理器技術新的發展趨勢，并

12、匯集了處理器、固件、整機、基礎軟件和行業應用等軟硬件生態的優秀應用案例，為行業和用戶提供參考和指引。當前，綠色算力產業發展已駛入快車道，不斷涌現出新技術、新業態、新模式，產業實現新突破正當時。白皮書2023版總結歸納了以下八大核心趨勢：CONTENTS引 言INTRODUCTION習近平主席在2020年向世界莊嚴承諾：“我們愿承擔與中國發展水平相稱的國際責任，為全球環境治理貢獻力量。力爭于2030年前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和?！?023年2月27日，中共中央、國務院印發了數字中國建設整體布局規劃，按照“2522”的整體框架進行布局，在數字中國建設這場偉大的變革中，算力是核心的驅

13、動力，算力規模年均增長率保持在30%左右，預計到 2025年，我國數據中心耗電量預將增長至4000億千瓦時，占全國用電量比重高達5.8%，在當前碳中和目標下，數據中心能耗轉型迫在眉睫。各部委紛紛出臺多項政策落實“雙碳”戰略，其中就包括對數據中心綠色、低碳、集約、高效提出具體要求，持續推進綠色數字中心建設，加快推進數據中心節能改造。自2022年2月，“東數西算”工程正式全面啟動以來，在京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地逐步布局建設國家算力樞紐節點，并規劃設立10個國家數據中心集群，加快構建我國新型綠色算力網絡體系。2023年3月，新一代AI語言大模型GPT-4發布

14、，全球巨頭紛紛入局，中國市場也掀起“百模大戰”，海量數據集、千億級參數的AI大模型分布式訓練，對綠色算力提出更高的需求。加快建設綠色數據中心，正成為保障資源及環境可持續發展的基本要求，打造綠色智算數字化底座，已從可選項變為必選項。趨勢1：落實“雙碳”戰略，綠色計算從可選項走向必選項綠色計算產業發展白皮書（2023版）趨勢2：Arm架構能效比優勢顯著，為世界提供綠色選項目前，Arm 架構處理器的性能已經趕上甚至在某些領域超越 x86 架構處理器，同時依然能保持較低的功耗，能效比優勢十分顯著，綜合成本較傳統服務器有著明顯的降低，為數據中心帶來綠色新選擇。今年2月，國際學術期刊Nucleic Aci

15、ds Research一篇被評價為“突破性進展”的論文：華中農業大學動物科技學院農業動物遺傳育種與繁殖教育部重點實驗室主任趙書紅教授團隊開發的基因組育種大數據計算新工具HIBLUP（天權），首創基于V矩陣的“HE+PCG”策略，并針對鯤鵬算力底座鏈接了鯤鵬數學庫KML，實現了在1小時完成方差組分估計及育種值求解，而其他軟件需要長達數周甚至數月的時間。阿里云 g6r 是基于 Ampere Altra 云原生處理器，面向容器、微服務、DevOps 等云原生場景的云實例產品。7月，智臾科技宣布完成 DolphinDB 系統在g6r 云實例上的部署，性價比相對傳統架構高 40%以上。綠色計算產業發展白

16、皮書（2023版）Arm架構在應用中的能效比的優勢，贏得市場越來越多的正向反饋，第三方調研公司給出了整體的數據。Counterpoint 今年2月發布的2022年全球服務器CPU市場報告顯示，英特爾數據中心CPU部門收入與2021年相比下滑16%，AMD的數據中心產品組合雖然同比增長62%，但主要侵蝕的是英特爾的份額，兩家合計份額下降至90.6%。而基于Arm 的 CPU 收入首次超過 10 億美元，其中亞馬遜云科技（AWS）市場份額為3.16%，相比2021年的1.82%提升了近一倍，緊隨其后的Ampere Computing市場份額為1.52%。圖表 1云實例對比圖表 2全球數據中心CPU

17、市場份額除了在Counterpoint統計中重點提及的亞馬遜云科技和Ampere以外，綠色計算產業聯盟會員單位英偉達、華為、飛騰、阿里巴巴、百度、遇賢微電子、鴻鈞微電子等在Arm 架構產品方面的布局也群星閃耀，實力不容小覷，可以預見，Arm 架構服務器芯片市占率的持續增長已經成為大趨勢。今年一季度，Gartner數據顯示全球Arm服務器出貨量占比達到了約7%，IDC數據則顯示同期全球Arm服務器出貨量占比約為10%。Arm架構正以能效比的顯著優勢，為世界提供綠色選項。0203習近平主席在2020年向世界莊嚴承諾：“我們愿承擔與中國發展水平相稱的國際責任，為全球環境治理貢獻力量。力爭于2030年

18、前達到峰值，努力爭取2060年前實現碳中和?！?023年2月27日，中共中央、國務院印發了數字中國建設整體布局規劃，按照“2522”的整體框架進行布局，在數字中國建設這場偉大的變革中，算力是核心的驅動力，算力規模年均增長率保持在30%左右，預計到 2025年，我國數據中心耗電量預將增長至4000億千瓦時，占全國用電量比重高達5.8%，在當前碳中和目標下，數據中心能耗轉型迫在眉睫。各部委紛紛出臺多項政策落實“雙碳”戰略，其中就包括對數據中心綠色、低碳、集約、高效提出具體要求，持續推進綠色數字中心建設，加快推進數據中心節能改造。自2022年2月，“東數西算”工程正式全面啟動以來，在京津冀、長三角、

19、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地逐步布局建設國家算力樞紐節點，并規劃設立10個國家數據中心集群，加快構建我國新型綠色算力網絡體系。2023年3月，新一代AI語言大模型GPT-4發布，全球巨頭紛紛入局，中國市場也掀起“百模大戰”，海量數據集、千億級參數的AI大模型分布式訓練，對綠色算力提出更高的需求。加快建設綠色數據中心，正成為保障資源及環境可持續發展的基本要求，打造綠色智算數字化底座，已從可選項變為必選項。趨勢1：落實“雙碳”戰略，綠色計算從可選項走向必選項綠色計算產業發展白皮書（2023版）趨勢2：Arm架構能效比優勢顯著，為世界提供綠色選項目前，Arm 架構處理器的性能已

20、經趕上甚至在某些領域超越 x86 架構處理器，同時依然能保持較低的功耗，能效比優勢十分顯著，綜合成本較傳統服務器有著明顯的降低，為數據中心帶來綠色新選擇。今年2月，國際學術期刊Nucleic Acids Research一篇被評價為“突破性進展”的論文：華中農業大學動物科技學院農業動物遺傳育種與繁殖教育部重點實驗室主任趙書紅教授團隊開發的基因組育種大數據計算新工具HIBLUP（天權），首創基于V矩陣的“HE+PCG”策略，并針對鯤鵬算力底座鏈接了鯤鵬數學庫KML，實現了在1小時完成方差組分估計及育種值求解，而其他軟件需要長達數周甚至數月的時間。阿里云 g6r 是基于 Ampere Altra

21、云原生處理器，面向容器、微服務、DevOps 等云原生場景的云實例產品。7月，智臾科技宣布完成 DolphinDB 系統在g6r 云實例上的部署，性價比相對傳統架構高 40%以上。綠色計算產業發展白皮書（2023版）Arm架構在應用中的能效比的優勢，贏得市場越來越多的正向反饋，第三方調研公司給出了整體的數據。Counterpoint 今年2月發布的2022年全球服務器CPU市場報告顯示，英特爾數據中心CPU部門收入與2021年相比下滑16%，AMD的數據中心產品組合雖然同比增長62%，但主要侵蝕的是英特爾的份額，兩家合計份額下降至90.6%。而基于Arm 的 CPU 收入首次超過 10 億美元

22、，其中亞馬遜云科技（AWS）市場份額為3.16%，相比2021年的1.82%提升了近一倍，緊隨其后的Ampere Computing市場份額為1.52%。圖表 1云實例對比圖表 2全球數據中心CPU市場份額除了在Counterpoint統計中重點提及的亞馬遜云科技和Ampere以外，綠色計算產業聯盟會員單位英偉達、華為、飛騰、阿里巴巴、百度、遇賢微電子、鴻鈞微電子等在Arm 架構產品方面的布局也群星閃耀，實力不容小覷，可以預見，Arm 架構服務器芯片市占率的持續增長已經成為大趨勢。今年一季度，Gartner數據顯示全球Arm服務器出貨量占比達到了約7%，IDC數據則顯示同期全球Arm服務器出貨

23、量占比約為10%。Arm架構正以能效比的顯著優勢，為世界提供綠色選項。0203趨勢3：算力應用環節的計算綠色化，將成為未來行業發展的重要一環我國高度重視算力基礎設施建設，工信部發布新型數據中心發展三年行動計劃（20212023年），積極推動數據中心向集約化、規?；?、綠色化方向發展。但目前，行業內對于綠色數據中心的研究和實踐多停留在電力生產/能源使用、算力供給環節，強調從能源使用效率角度優化數據中心的選址、設計、采購、管理，從計算資源角度優化IT基礎設施的設計、建設、使用和回收過程，從而減少對于環境的影響。當前行業重點關注數據中心電能利用效率PUE等指標，并積極應用高效IT設備、高效制冷方案、高

24、效供配電系統、先進儲能裝置等技術解決方案，但伴隨著產業蓬勃發展，PUE值優化空間在逐漸縮小。與此同時，行業對于通過數據中心所產生算力的利用效率的關注度尚且不夠，存在較大優化空間。麥肯錫早期曾做過一個調研，商用和企業數據中心的服務器很少超過6%的利用率，而高達30%的服務器處于“昏睡”狀態，一直在耗費電力但沒有提供有用的信息服務。面向算力應用環節的計算，起到將硬件算力有效轉換成業務價值，直接賦能于上層場景的作用，因此，實現該環節的高效與節能，是實現端到端綠色算力的重要一環，也是下一階段產學研應共同探索的潛在藍海。趨勢4：算力多樣性特征廣為顯現，一云多芯成為云服務標配大規模資源池進行管理與調度，具

25、備高性能分布式云存儲、高性能大規模云網絡、高性能計算異構算力管理能力，目前已應用于政務、制造、金融等多個行業，落地規模應用600余個，取得了顯著的經濟和社會效益；浪潮云海OS完成了業界首個“一云多芯”SPEC Cloud基準測試，以X86、Arm、Power等不同架構處理器為基礎的產業生態框架已經就緒；易捷行云EasyStack“一云多芯”產品級云產品，支持但不限于X86、Arm等不同CPU架構服務器在一個云內混合部署,解決行業客戶對多元算力的需求，同時控制行業公有云運營成本。很顯然，在算力供給側，旨在納管不同技術路線、不同技術棧，滿足應用多樣性需求，一云多芯已成為主流云服務商的標配。當前，數

26、據和應用的多樣性驅動不同計算架構齊頭并進。Arm、RISC-V等通用計算技術路線全面迸發，GPU、NPU、DPU等異構智算平臺繁榮發展，算力的多樣性特征已廣為顯現。今年4月，為推動多樣性算力技術和產業發展，中國移動、華為、清華大學、中國電信、中國聯通等11家初創成員共同發起成立多樣性算力產業及標準推進委員會，匯聚算力產業上下游組織涵蓋了芯片IP，運營商，設備商，整機、部件，基礎軟件廠家和科研院所。7月，一云多芯應用創新生態社區宣布成立。中移信息、浪潮云、天翼云、阿里云、中國電子云、聯通云、華為云、云軸科技ZStack、華夏銀行、農業銀行等首批成員參與了啟動儀式。阿里云自研的飛天云計算操作系統可

27、同時支持x86、Arm、RISC-V 等多種芯片架構，用一套云端操作系統來管理不同架構的服務器硬件，可將不同架構處理器的運算能力標準化，從根本上解決不同類型處理器共存所帶來的多云管理問題;云軸科技ZStack 信創云平臺作為唯一兼容x86、Arm、LoongArch和Alpha四種架構、八類平臺環境的云平臺，是首評云平臺中支持架構和平臺類別最全的云平臺；天翼云一云多芯分布式云操作系統主要面向國產化 CPU芯片架構，針對超趨勢5：從2+8到更廣泛商業領域，綠色計算越來越受到市場青睞從能用到好用，從2+8核心行業到更廣泛的商業領域，基于Arm架構的綠色計算產品在需求側正越來越受到行業用戶的歡迎。尤

28、其是2023年8月，中信銀行通用基礎設施集成商入圍采購項目入圍通知書發布，根據招標公告，該項目采購的服務器產品預估采購金額為44.21億元人民幣，其中Arm 芯片服務器為34.01億元，占比高達76.9%，表明Arm 芯片服務器綜合能力不斷贏得市場與客戶的信賴，市場競爭力持續提升。鯤鵬處理器已呈現“2+8+N”的發展態勢，目前已有11家合作伙伴推出基于鯤鵬主板的服務器產品，2022年整機伙伴發貨占比達95%，已有4500多個合作伙伴，13500多個解決方案通過鯤鵬兼容性測試認證，在金融、電力、政府、電信等行業全面落地。事實上，飛騰在金融、電信、電力等各個行業所取得的成績與鯤鵬相比也不逞多讓。在

29、金融領域，飛騰CPU已支撐某國有銀行OA辦公系統上線運行，基于飛騰平臺的服務器類、終端類和金融機具類產品成功入圍六大行，同時也在金融主管機構實現全入圍，終端入圍 160多家金融機構，服務器入圍80多家金融機構。飛騰產品實現了金融信創單位全覆蓋，包含政策性銀行、股份制銀行、城商銀行、保險、證券等其它金融機構。飛騰還積極布局電信市場，與三大運營商建立了全面的合作通道并實現規?；瘧?。搭載飛騰CPU的服務器在3大運營商的云資源池中得到廣泛部署，服務了大量國產化項目；基于飛騰CPU的終端也在不同運營商的多個地市營業廳陸續落地；基于飛騰CPU，已有多家生態伙伴推出了“云電腦”產品，正在與運營商開展相關的

30、適配測試工作。5G方面，飛騰已聯合京信等頭部生態伙伴推出滿足運營商技術標準和設備資質的5G云小站、5G核心網和邊緣計算三大系列產品，飛騰5G云小站更是通過中國移動測試的唯一信創方案。0405綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）趨勢3：算力應用環節的計算綠色化，將成為未來行業發展的重要一環我國高度重視算力基礎設施建設，工信部發布新型數據中心發展三年行動計劃（20212023年），積極推動數據中心向集約化、規?；?、綠色化方向發展。但目前，行業內對于綠色數據中心的研究和實踐多停留在電力生產/能源使用、算力供給環節，強調從能源使用效率角度優化數據中心的選址、設計、采

31、購、管理，從計算資源角度優化IT基礎設施的設計、建設、使用和回收過程，從而減少對于環境的影響。當前行業重點關注數據中心電能利用效率PUE等指標，并積極應用高效IT設備、高效制冷方案、高效供配電系統、先進儲能裝置等技術解決方案，但伴隨著產業蓬勃發展，PUE值優化空間在逐漸縮小。與此同時，行業對于通過數據中心所產生算力的利用效率的關注度尚且不夠，存在較大優化空間。麥肯錫早期曾做過一個調研，商用和企業數據中心的服務器很少超過6%的利用率，而高達30%的服務器處于“昏睡”狀態，一直在耗費電力但沒有提供有用的信息服務。面向算力應用環節的計算，起到將硬件算力有效轉換成業務價值，直接賦能于上層場景的作用，因

32、此，實現該環節的高效與節能，是實現端到端綠色算力的重要一環，也是下一階段產學研應共同探索的潛在藍海。趨勢4：算力多樣性特征廣為顯現，一云多芯成為云服務標配大規模資源池進行管理與調度，具備高性能分布式云存儲、高性能大規模云網絡、高性能計算異構算力管理能力，目前已應用于政務、制造、金融等多個行業，落地規模應用600余個，取得了顯著的經濟和社會效益；浪潮云海OS完成了業界首個“一云多芯”SPEC Cloud基準測試，以X86、Arm、Power等不同架構處理器為基礎的產業生態框架已經就緒；易捷行云EasyStack“一云多芯”產品級云產品，支持但不限于X86、Arm等不同CPU架構服務器在一個云內混

33、合部署,解決行業客戶對多元算力的需求，同時控制行業公有云運營成本。很顯然，在算力供給側，旨在納管不同技術路線、不同技術棧，滿足應用多樣性需求，一云多芯已成為主流云服務商的標配。當前，數據和應用的多樣性驅動不同計算架構齊頭并進。Arm、RISC-V等通用計算技術路線全面迸發，GPU、NPU、DPU等異構智算平臺繁榮發展，算力的多樣性特征已廣為顯現。今年4月，為推動多樣性算力技術和產業發展，中國移動、華為、清華大學、中國電信、中國聯通等11家初創成員共同發起成立多樣性算力產業及標準推進委員會，匯聚算力產業上下游組織涵蓋了芯片IP，運營商，設備商，整機、部件，基礎軟件廠家和科研院所。7月，一云多芯應

34、用創新生態社區宣布成立。中移信息、浪潮云、天翼云、阿里云、中國電子云、聯通云、華為云、云軸科技ZStack、華夏銀行、農業銀行等首批成員參與了啟動儀式。阿里云自研的飛天云計算操作系統可同時支持x86、Arm、RISC-V 等多種芯片架構，用一套云端操作系統來管理不同架構的服務器硬件，可將不同架構處理器的運算能力標準化，從根本上解決不同類型處理器共存所帶來的多云管理問題;云軸科技ZStack 信創云平臺作為唯一兼容x86、Arm、LoongArch和Alpha四種架構、八類平臺環境的云平臺，是首評云平臺中支持架構和平臺類別最全的云平臺；天翼云一云多芯分布式云操作系統主要面向國產化 CPU芯片架構

35、，針對超趨勢5：從2+8到更廣泛商業領域，綠色計算越來越受到市場青睞從能用到好用，從2+8核心行業到更廣泛的商業領域，基于Arm架構的綠色計算產品在需求側正越來越受到行業用戶的歡迎。尤其是2023年8月，中信銀行通用基礎設施集成商入圍采購項目入圍通知書發布，根據招標公告，該項目采購的服務器產品預估采購金額為44.21億元人民幣，其中Arm 芯片服務器為34.01億元，占比高達76.9%，表明Arm 芯片服務器綜合能力不斷贏得市場與客戶的信賴，市場競爭力持續提升。鯤鵬處理器已呈現“2+8+N”的發展態勢，目前已有11家合作伙伴推出基于鯤鵬主板的服務器產品，2022年整機伙伴發貨占比達95%，已有

36、4500多個合作伙伴，13500多個解決方案通過鯤鵬兼容性測試認證，在金融、電力、政府、電信等行業全面落地。事實上，飛騰在金融、電信、電力等各個行業所取得的成績與鯤鵬相比也不逞多讓。在金融領域，飛騰CPU已支撐某國有銀行OA辦公系統上線運行，基于飛騰平臺的服務器類、終端類和金融機具類產品成功入圍六大行，同時也在金融主管機構實現全入圍，終端入圍 160多家金融機構，服務器入圍80多家金融機構。飛騰產品實現了金融信創單位全覆蓋，包含政策性銀行、股份制銀行、城商銀行、保險、證券等其它金融機構。飛騰還積極布局電信市場，與三大運營商建立了全面的合作通道并實現規?；瘧?。搭載飛騰CPU的服務器在3大運營商

37、的云資源池中得到廣泛部署，服務了大量國產化項目；基于飛騰CPU的終端也在不同運營商的多個地市營業廳陸續落地；基于飛騰CPU，已有多家生態伙伴推出了“云電腦”產品，正在與運營商開展相關的適配測試工作。5G方面，飛騰已聯合京信等頭部生態伙伴推出滿足運營商技術標準和設備資質的5G云小站、5G核心網和邊緣計算三大系列產品，飛騰5G云小站更是通過中國移動測試的唯一信創方案。0405綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）趨勢6：評測標準化與認證服務，牽引綠色計算全棧解決方案性能提升一直以來，Arm 持續不斷引領著行業最佳實踐標準和認證的推動。Arm SystemReady

38、 計劃于 2020 年正式推出，旨在促進行業內協作，實現無差異化軟件開發，助力基于 Arm 架構的生態系統實現跨操作系統的快速部署(操作系統包括 Linux、Windows、BSD 和 VMware)。過去三年里，SystemReady 計劃取得了重大突破，為計算奠定了通用軟件基礎，也為海量應用提供了支持。截至2023年上半年Arm SystemReady 計劃累計突破 100 張認證，新的里程碑彰顯出該計劃強勁的發展勢頭，也成為推進軟件“開機即用（Just Works）”愿景的重要一步。綠色計算產業聯盟自成立之初就把標準化工作視為綠色計算產業發展的重要抓手，持續匯聚各方資源、理順創新鏈條、優

39、化商業模型，加快構建具有先進性、創新性和國際性的綠色計算生態體系，打造高效率、低成本、低能耗的綠色計算產品。截至目前，綠色計算產業聯盟已累計發布19項綠色計算體系標準規范，提升了底層架構的兼容性，促進了Arm 服務器技術的推廣應用。2023年，綠色計算產業聯盟已立項在研標準包括服務器可服務性評價技術要求云手機用戶體驗質量評價技術規范移動辦公云手機技術規范；計劃立項標準包括服務器應用場景性能測試方法 超融合服務器應用場景性能測試方法 分布式數據庫；擬發布 綠色計算服務器典型應用場景性能對比測試分析報告(2023)。為規范建設Arm全棧標準體系，促進產品技術迭代升級，更好地展現Arm架構和算力優勢

40、，同時通過官方發布權威認證，支持優秀產品與解決方案品牌提升和市場拓展。綠色計算產業聯盟開展了“服務器典型應用場景性能評測行動”（簡稱：PECA評測行動），旨在推動底層服務器硬件和上層應用軟件的聯合調優，以體現Arm全棧解決方案的整體競爭力，包括大數據、分布式存儲、Web應用、高性能計算、集中式關系型數據庫、Arm原生云手機、虛擬化7大服務器典型應用場景。目前，已有星環科技一站式大數據基礎平臺Transwarp Data Hub(TDH)、海量數據Vastbase G100v2.2、云宏CNware WinStack虛擬化云平臺軟件V8.1、東方通應用服務器TongWeb7.0、星辰天合科技天合

41、翔宇分布式系統V5、華為鯤鵬BoostKit解決方案（HPC）、華為Arm原生云手機、趨勢7：中國市場Arm服務器鏈日益完善,Arm PC產業蓄勢待發目前，我國從芯片、整機、操作系統、云平臺、中間件到應用軟件等技術領域的創新鏈、產業鏈已初步形成。華為鯤鵬社區旨在推動鯤鵬全棧開放，使能全產業伙伴創新，覆蓋技術支持與開發、生態合作與使能、行業應用與實踐、產業溝通與交流等內容，匯聚全產業力量，打造面向鯤鵬產業鏈上下游的一站式產業社區。目前已有超過4500家伙伴加入，推出超過13500個鯤鵬認證方案。飛騰開放實驗室（POL）是面向行業用戶提供產品遷移指導、適配驗證、PoC驗證、產品測評、技術培訓等服務

42、的企業級開放實驗室，基礎實驗室涵蓋5G、AI、安全可信、嵌入式、智能制造等方向，全國分布式部署。目前已有168個成員單位，25個行業生態聯合實驗室，4個伙伴共建實驗室，3個合作測評認證實驗室。2023年5月，微軟宣布原生支持Windows on Arm新的應用程序；6月，甲骨文宣布Oracle Database 19c 支持Arm 架構，無論在云端還是本地數據中心，都可以將Oracle Database 19c部署在Arm架構之上。這些重要的里程碑事件，顯示出Arm 架構在關鍵領域的競爭力。7月，中國首個 BMC 根社區OurBMC 社區正式宣布成立。BMC 是嵌入在計算機主板上的專用微控制器

43、，以其多功能、易操作、廣兼容、更底層的應用優勢愈加受到各行業的青睞，成為服務器基礎生態的重要組成部分。OurBMC 社區由飛騰、昆侖太科、百敖等行業頭部企業發起成立，旨在推進 BMC 技術快速發展，輻射上下游形成產業共振，加速構建繁榮的信息系統軟硬件生態。8月，Arm 虛擬硬件(Arm Virtual Hardware)正式上線百度智能云，不僅將該服務通過云平臺擴展到本土的個人開發者，同時也首次帶來 Arm 虛擬硬件運行基于 Arm 架構云服務器的高效性能。當 Arm 發布全新 IP 時，開發者不必再等待物理硬件交付即可同步地開展相關的應用開發和驗證，提升效率，降低成本。在PC領域，隨著Arm

44、架構性能提升和生態的完善，以蘋果和高通為首的國際廠商推出可與X86 CPU生產力相媲美的Arm PC SoC，由于Arm架構天然的高能效特性，Arm PC展現出比X86 Pc更優0607在發電、輸電、變電、配電等領域，基于飛騰CPU的聯合解決方案已全面落地應用或具備應用條件。飛騰CPU已經助力50余家電廠實現自主可控，覆蓋火力發電、風力發電、水力發電以及特高壓變電站。在京東 618 購物節期間，飛騰CPU成功提供了核心算力支撐并順利通過技術考驗，繼關鍵基礎領域獲得大規模應用之后，在電商平臺等消費級市場也實現了規?；瘧?。北聯國芯Vastbase G100 V2.2、寶蘭德BES Applica

45、tion Server Enterprise V9.5.5、愛可生云樹數據庫軟件 ActionDB v1.0、大道云行FASS分布式全閃存儲系統 1.5、廣電五舟PentaStor分布式存儲系統 v2.1.2、寶德計算機PLStor D22000企業級分布式存儲系統、萬里開源軟件萬里安全數據庫軟件 V5.1、深信服信云sCloud 6.8.1、品高軟件PolarDB數據管理軟件 V2.0、品高軟件品高基礎架構云資源管理軟件 V9.0等17項產品通過了服務器典型應用場景性能評測。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）趨勢6：評測標準化與認證服務，牽引綠色計算全棧

46、解決方案性能提升一直以來，Arm 持續不斷引領著行業最佳實踐標準和認證的推動。Arm SystemReady 計劃于 2020 年正式推出，旨在促進行業內協作，實現無差異化軟件開發，助力基于 Arm 架構的生態系統實現跨操作系統的快速部署(操作系統包括 Linux、Windows、BSD 和 VMware)。過去三年里，SystemReady 計劃取得了重大突破，為計算奠定了通用軟件基礎，也為海量應用提供了支持。截至2023年上半年Arm SystemReady 計劃累計突破 100 張認證，新的里程碑彰顯出該計劃強勁的發展勢頭，也成為推進軟件“開機即用（Just Works）”愿景的重要一步

47、。綠色計算產業聯盟自成立之初就把標準化工作視為綠色計算產業發展的重要抓手，持續匯聚各方資源、理順創新鏈條、優化商業模型，加快構建具有先進性、創新性和國際性的綠色計算生態體系，打造高效率、低成本、低能耗的綠色計算產品。截至目前，綠色計算產業聯盟已累計發布19項綠色計算體系標準規范，提升了底層架構的兼容性，促進了Arm 服務器技術的推廣應用。2023年，綠色計算產業聯盟已立項在研標準包括服務器可服務性評價技術要求云手機用戶體驗質量評價技術規范移動辦公云手機技術規范；計劃立項標準包括服務器應用場景性能測試方法 超融合服務器應用場景性能測試方法 分布式數據庫；擬發布 綠色計算服務器典型應用場景性能對比

48、測試分析報告(2023)。為規范建設Arm全棧標準體系，促進產品技術迭代升級，更好地展現Arm架構和算力優勢，同時通過官方發布權威認證，支持優秀產品與解決方案品牌提升和市場拓展。綠色計算產業聯盟開展了“服務器典型應用場景性能評測行動”（簡稱：PECA評測行動），旨在推動底層服務器硬件和上層應用軟件的聯合調優，以體現Arm全棧解決方案的整體競爭力，包括大數據、分布式存儲、Web應用、高性能計算、集中式關系型數據庫、Arm原生云手機、虛擬化7大服務器典型應用場景。目前，已有星環科技一站式大數據基礎平臺Transwarp Data Hub(TDH)、海量數據Vastbase G100v2.2、云宏C

49、Nware WinStack虛擬化云平臺軟件V8.1、東方通應用服務器TongWeb7.0、星辰天合科技天合翔宇分布式系統V5、華為鯤鵬BoostKit解決方案（HPC）、華為Arm原生云手機、趨勢7：中國市場Arm服務器鏈日益完善,Arm PC產業蓄勢待發目前，我國從芯片、整機、操作系統、云平臺、中間件到應用軟件等技術領域的創新鏈、產業鏈已初步形成。華為鯤鵬社區旨在推動鯤鵬全棧開放，使能全產業伙伴創新，覆蓋技術支持與開發、生態合作與使能、行業應用與實踐、產業溝通與交流等內容，匯聚全產業力量，打造面向鯤鵬產業鏈上下游的一站式產業社區。目前已有超過4500家伙伴加入，推出超過13500個鯤鵬認證

50、方案。飛騰開放實驗室（POL）是面向行業用戶提供產品遷移指導、適配驗證、PoC驗證、產品測評、技術培訓等服務的企業級開放實驗室，基礎實驗室涵蓋5G、AI、安全可信、嵌入式、智能制造等方向，全國分布式部署。目前已有168個成員單位，25個行業生態聯合實驗室，4個伙伴共建實驗室，3個合作測評認證實驗室。2023年5月，微軟宣布原生支持Windows on Arm新的應用程序；6月，甲骨文宣布Oracle Database 19c 支持Arm 架構，無論在云端還是本地數據中心，都可以將Oracle Database 19c部署在Arm架構之上。這些重要的里程碑事件，顯示出Arm 架構在關鍵領域的競爭

51、力。7月，中國首個 BMC 根社區OurBMC 社區正式宣布成立。BMC 是嵌入在計算機主板上的專用微控制器，以其多功能、易操作、廣兼容、更底層的應用優勢愈加受到各行業的青睞，成為服務器基礎生態的重要組成部分。OurBMC 社區由飛騰、昆侖太科、百敖等行業頭部企業發起成立，旨在推進 BMC 技術快速發展，輻射上下游形成產業共振，加速構建繁榮的信息系統軟硬件生態。8月，Arm 虛擬硬件(Arm Virtual Hardware)正式上線百度智能云，不僅將該服務通過云平臺擴展到本土的個人開發者，同時也首次帶來 Arm 虛擬硬件運行基于 Arm 架構云服務器的高效性能。當 Arm 發布全新 IP 時

52、，開發者不必再等待物理硬件交付即可同步地開展相關的應用開發和驗證，提升效率，降低成本。在PC領域，隨著Arm架構性能提升和生態的完善，以蘋果和高通為首的國際廠商推出可與X86 CPU生產力相媲美的Arm PC SoC，由于Arm架構天然的高能效特性，Arm PC展現出比X86 Pc更優0607在發電、輸電、變電、配電等領域，基于飛騰CPU的聯合解決方案已全面落地應用或具備應用條件。飛騰CPU已經助力50余家電廠實現自主可控，覆蓋火力發電、風力發電、水力發電以及特高壓變電站。在京東 618 購物節期間，飛騰CPU成功提供了核心算力支撐并順利通過技術考驗，繼關鍵基礎領域獲得大規模應用之后，在電商平

53、臺等消費級市場也實現了規?；瘧?。北聯國芯Vastbase G100 V2.2、寶蘭德BES Application Server Enterprise V9.5.5、愛可生云樹數據庫軟件 ActionDB v1.0、大道云行FASS分布式全閃存儲系統 1.5、廣電五舟PentaStor分布式存儲系統 v2.1.2、寶德計算機PLStor D22000企業級分布式存儲系統、萬里開源軟件萬里安全數據庫軟件 V5.1、深信服信云sCloud 6.8.1、品高軟件PolarDB數據管理軟件 V2.0、品高軟件品高基礎架構云資源管理軟件 V9.0等17項產品通過了服務器典型應用場景性能評測。綠色計算產

54、業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）圖表 3全球筆記本市場出貨量份額數據來源：Counterpoint圖表 4 Arm架構處理器筆記本示例5月，MAXHUB 正式推出搭載飛騰 CPU 的臺式電腦，打造 MAXHUB 辦公空間數字化解決方案，實現更快計算能力與更高性能，滿足復雜應用場景下用戶對性能和信息安全的需求，為專業辦公賦能。6月，飛騰開發者平臺聯合中國桌面操作系統根社區 openKylin 推出飛騰開發者平臺首個聯合技術板塊openKylin 專區，在開源、自愿、平等、協作的基礎上，共享生態資源，建立軟硬件生態兼容高效合作方式，推動 Linux 開源技術及軟硬件生

55、態繁榮發展。8月，此芯科技與安謀科技在上海簽署合作備忘錄，攜手在Arm PC、AI、生態開發板等領域深化合作，共同推進桌面級智能Arm v9生態開發板的商業化落地和Arm Pc生態建設。隨著端側AI應用的快速增加，Arm SoC靈活的架構中可以集成高算力NPU，實現AI應用的高效部署和低功耗實現。比如針對視頻會議支持新的AI特性：背景噪音消除、眼部交互、自動取景、背景模糊等，以及未來AIGC的端側推理的部署?？傊?，Arm的高效異構計算架構以及天生的低功耗特性，使得Arm SoC在現在和將來會引領Arm PC生態在PC產業不斷取得發展。09異的電池續航能力和更輕薄的特性，吸引大批消費者購買，在短

56、短幾年內Arm Pc在全球筆電市場的占比快速提升。Arm的多核異構CPU架構設計，用大核來提供高性能計算力，以小核來滿足輕負載計算，實現了性能和功耗的均衡，滿足PC用戶在不同場景下的需求，提供優異的用戶體驗。趨勢8：產業發展，人才為本，綠色大賽助力開源生態高質量發展產業發展，人才為本。隨著綠色計算產業的蓬勃發展，綠色計算亟需高質量的人才。為激發開源創新活力，培養開源實踐人才，助力開源生態建設，探索開源教育改革，綠色計算產業聯盟持續打造的中國軟件開源創新大賽已成功連續舉辦了5屆，累計覆蓋1000多所高校，80000多位參賽選手，舉辦了50多次Arm 服務器架構和開源軟件系統培訓。今年，第六屆“中

57、國軟件開源創新大賽”在國家自然科學基金委信息科學部的指導下，由中國計算機學會（CCF）主辦，西北工業大學、綠色計算產業聯盟、CCF 開源發展委員會聯合承辦，以“小我創造無限精彩”為主題，圍繞“開源項目貢獻”“開源任務挑戰”“開源案例教學”“開源代碼評注”四大賽道展開，助力開源生態建設的高質量發展，各項賽事及交流活動正在全國各地緊鑼密鼓地進行。此外，華為、飛騰、螞蟻等綠色計算產業聯盟會員舉辦的開發者大賽也如火如荼地進行中。自2020年創辦至今，鯤鵬應用創新大賽已連續舉辦三屆。5月，鯤鵬應用創新大賽2023正式啟動，總獎金池1000萬。大賽以“數智未來,因你而來”為主題，由華為技術有限公司主辦，鯤

58、鵬生態創新中心承辦，并聯合中國軟件行業協會、綠色計算產業聯盟、中國計算機行業協會、智能基座虛擬教研室、101計劃虛擬教研室、武漢光谷超級算力科技有限公司、國家超級計算深圳中心、CCF武漢分部共同舉辦。相較往屆，鯤鵬應用創新大賽2023在人群覆蓋、專業領域和參賽權益等維度再08綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）圖表 3全球筆記本市場出貨量份額數據來源：Counterpoint圖表 4 Arm架構處理器筆記本示例5月，MAXHUB 正式推出搭載飛騰 CPU 的臺式電腦，打造 MAXHUB 辦公空間數字化解決方案，實現更快計算能力與更高性能，滿足復雜應用場景下用

59、戶對性能和信息安全的需求，為專業辦公賦能。6月，飛騰開發者平臺聯合中國桌面操作系統根社區 openKylin 推出飛騰開發者平臺首個聯合技術板塊openKylin 專區，在開源、自愿、平等、協作的基礎上，共享生態資源，建立軟硬件生態兼容高效合作方式，推動 Linux 開源技術及軟硬件生態繁榮發展。8月，此芯科技與安謀科技在上海簽署合作備忘錄，攜手在Arm PC、AI、生態開發板等領域深化合作，共同推進桌面級智能Arm v9生態開發板的商業化落地和Arm Pc生態建設。隨著端側AI應用的快速增加，Arm SoC靈活的架構中可以集成高算力NPU，實現AI應用的高效部署和低功耗實現。比如針對視頻會議

60、支持新的AI特性：背景噪音消除、眼部交互、自動取景、背景模糊等，以及未來AIGC的端側推理的部署?？傊?，Arm的高效異構計算架構以及天生的低功耗特性，使得Arm SoC在現在和將來會引領Arm PC生態在PC產業不斷取得發展。09異的電池續航能力和更輕薄的特性，吸引大批消費者購買，在短短幾年內Arm Pc在全球筆電市場的占比快速提升。Arm的多核異構CPU架構設計，用大核來提供高性能計算力，以小核來滿足輕負載計算，實現了性能和功耗的均衡，滿足PC用戶在不同場景下的需求，提供優異的用戶體驗。趨勢8：產業發展，人才為本，綠色大賽助力開源生態高質量發展產業發展，人才為本。隨著綠色計算產業的蓬勃發展，

61、綠色計算亟需高質量的人才。為激發開源創新活力，培養開源實踐人才，助力開源生態建設，探索開源教育改革，綠色計算產業聯盟持續打造的中國軟件開源創新大賽已成功連續舉辦了5屆，累計覆蓋1000多所高校，80000多位參賽選手，舉辦了50多次Arm 服務器架構和開源軟件系統培訓。今年，第六屆“中國軟件開源創新大賽”在國家自然科學基金委信息科學部的指導下，由中國計算機學會（CCF）主辦，西北工業大學、綠色計算產業聯盟、CCF 開源發展委員會聯合承辦，以“小我創造無限精彩”為主題，圍繞“開源項目貢獻”“開源任務挑戰”“開源案例教學”“開源代碼評注”四大賽道展開，助力開源生態建設的高質量發展，各項賽事及交流活

62、動正在全國各地緊鑼密鼓地進行。此外，華為、飛騰、螞蟻等綠色計算產業聯盟會員舉辦的開發者大賽也如火如荼地進行中。自2020年創辦至今，鯤鵬應用創新大賽已連續舉辦三屆。5月，鯤鵬應用創新大賽2023正式啟動，總獎金池1000萬。大賽以“數智未來,因你而來”為主題，由華為技術有限公司主辦，鯤鵬生態創新中心承辦，并聯合中國軟件行業協會、綠色計算產業聯盟、中國計算機行業協會、智能基座虛擬教研室、101計劃虛擬教研室、武漢光谷超級算力科技有限公司、國家超級計算深圳中心、CCF武漢分部共同舉辦。相較往屆，鯤鵬應用創新大賽2023在人群覆蓋、專業領域和參賽權益等維度再08綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠

63、色計算產業發展白皮書（2023版）10上新臺階，更進一步賦能開發者人才培養。大賽首次獨立設置高校賽和科研賽，面向高校及科研機構的開發者群體開放，與企業賽一起，在開發者人群層面形成更廣范圍的覆蓋。為持續推進數字技術創新，圍繞三大賽事設有行業應用創新賽道、HPC應用創新賽道、openEuler開源創新賽道、openGauss開源創新賽道、機密計算創新賽道共計五大賽道，賽道的專業領域得以進一步延伸。飛騰連續三年在中國研究生電子設計競賽、全國大學生集成電路創新創業大賽等國家級學科賽事中設立“飛騰杯”賽道，通過設置企業命題、參與命題評審、提供參賽開發板、組織專題講座、提供技術輔導、冠名企業獎項等多種形式

64、，助力創新人才快速成長，在競賽平臺中脫穎而出。兩項賽事中飛騰賽道共有500余支隊伍參賽，百余所高校的參賽作品均采用飛騰芯片來展開研究與設計，有效提升高校人才生態建設。8月下旬，飛騰公司與螢火工場聯合研發的開源硬件產品飛騰派正式發布。該產品是首款基于飛騰定制芯片的國產化開源硬件產品，采用飛騰自主設計的定制款嵌入式CPU，以“硬件足夠實惠、軟件足夠便利”為設計目標，具有芯片定制、接口豐富、體積小巧、系統開源四大特點。目前，飛騰派已在教育教學、人工智能、自動化控制等方面實現落地應用。同時，還公布了飛騰派“種子計劃”，擬在飛騰派發布一年內，以創新大賽、現場交流會、產品賦能培訓會等形式，培育不少于 10

65、000 名飛騰派開發者，將助力更多客戶認可國產方案、采用國產方案，激活和哺育國產開源軟硬件生態，為國家信息產業培養更多復合型人才。2022年，在綠色計算產業聯盟指導下，螞蟻集團主辦了“綠色計算大賽”，成功打造了一場聚焦綠色計算主題的行業大賽。螞蟻集團開放了自身幾年來探索綠色計算技術的經驗和實際案例，并設計成相關賽題，從系統軟件層、云原生技術層、算法層等全方位考察算力利用效率與綠色低碳技術能力，吸引了超2000名的國內外高校學子和企業工程師參賽角逐。展望未來，綠色計算產業聯盟將持續凝聚行業優勢力量，引領產業從“行業滲透”向“生態繁榮”進階，促進產業升級變革。聚沙成塔，積水成淵，發揮全方位、多角度

66、優勢，為打造綠色計算產業發展格局創造新機會，以標準評測為引領，共建新型綠色零碳生態圈，激發會員各自所長，實現能力拼圖，一起碳路中國，共贏未來。第一章 CHAPTER 1綠色計算產業發展趨勢綠色計算產業發展白皮書（2023版）10上新臺階，更進一步賦能開發者人才培養。大賽首次獨立設置高校賽和科研賽，面向高校及科研機構的開發者群體開放，與企業賽一起，在開發者人群層面形成更廣范圍的覆蓋。為持續推進數字技術創新，圍繞三大賽事設有行業應用創新賽道、HPC應用創新賽道、openEuler開源創新賽道、openGauss開源創新賽道、機密計算創新賽道共計五大賽道，賽道的專業領域得以進一步延伸。飛騰連續三年在

67、中國研究生電子設計競賽、全國大學生集成電路創新創業大賽等國家級學科賽事中設立“飛騰杯”賽道，通過設置企業命題、參與命題評審、提供參賽開發板、組織專題講座、提供技術輔導、冠名企業獎項等多種形式，助力創新人才快速成長，在競賽平臺中脫穎而出。兩項賽事中飛騰賽道共有500余支隊伍參賽，百余所高校的參賽作品均采用飛騰芯片來展開研究與設計，有效提升高校人才生態建設。8月下旬，飛騰公司與螢火工場聯合研發的開源硬件產品飛騰派正式發布。該產品是首款基于飛騰定制芯片的國產化開源硬件產品，采用飛騰自主設計的定制款嵌入式CPU，以“硬件足夠實惠、軟件足夠便利”為設計目標，具有芯片定制、接口豐富、體積小巧、系統開源四大

68、特點。目前，飛騰派已在教育教學、人工智能、自動化控制等方面實現落地應用。同時，還公布了飛騰派“種子計劃”，擬在飛騰派發布一年內，以創新大賽、現場交流會、產品賦能培訓會等形式，培育不少于 10000 名飛騰派開發者，將助力更多客戶認可國產方案、采用國產方案，激活和哺育國產開源軟硬件生態，為國家信息產業培養更多復合型人才。2022年，在綠色計算產業聯盟指導下，螞蟻集團主辦了“綠色計算大賽”，成功打造了一場聚焦綠色計算主題的行業大賽。螞蟻集團開放了自身幾年來探索綠色計算技術的經驗和實際案例，并設計成相關賽題，從系統軟件層、云原生技術層、算法層等全方位考察算力利用效率與綠色低碳技術能力，吸引了超200

69、0名的國內外高校學子和企業工程師參賽角逐。展望未來，綠色計算產業聯盟將持續凝聚行業優勢力量，引領產業從“行業滲透”向“生態繁榮”進階，促進產業升級變革。聚沙成塔，積水成淵，發揮全方位、多角度優勢，為打造綠色計算產業發展格局創造新機會，以標準評測為引領，共建新型綠色零碳生態圈，激發會員各自所長，實現能力拼圖，一起碳路中國，共贏未來。第一章 CHAPTER 1綠色計算產業發展趨勢綠色計算產業發展白皮書（2023版）伴隨東數西算、算力網絡、一體化大數據中心、智能計算中心等戰略工程的推進，我國計算產業邁入新的高速發展階段。新階段帶來了很多挑戰，同時也給整個計算產業界帶來更多機遇，新技術、新產品、新業態

70、、新商業模式正在大量涌現。1.1產業空間綠色計算以基于開放授權Arm處理器技術為基礎，繼在控制器和移動計算領域的成功之后，以節能和安全為特點的Arm處理器技術逐漸成為計算基礎設施的新標準。全球范圍內，Arm架構CPU在服務器市場處于快速上升期。Bernstein Research的一份研究報告顯示，目前全球近10的服務器已經用上Arm架構，其中多達40Arm服務器位于中國，中國市場Arm服務器市場份額占比已經超過15%。圖表 5 Arm服務器全球份額圖表 6 全球Arm服務器中國出貨占比主要的公有云服務都提供基于Arm的實例，包括AWS、Azure、谷歌云、阿里云等。其中以AWS為首的Grav

71、iton最具市場規模，Bernstein Research報告2022年期，Graviton占20%左右的AWS CPU實例，AWS數據中心部署了全球50%以上的Arm服務器CPU。從而刺激其他主要的云端服務商跟進。另據Canalys分析師預測，2026年Arm架構將占據云服務器市場一半以上市場份額。1312圖表 7 主要公有云服務商提供基于Arm實例在全球PC市場，Arm架構CPU同樣處于快速上升期。Bernstein Research報告估計，2022年Q4出貨的個人電腦（不包括Chromebook）中，Arm芯片約占12%，其中絕大多數是Mac電腦。另據Canalys分析師預測，2026

72、年Arm架構將占據PC市場30%的份額。1.2產業趨勢云計算、人工智能、元宇宙、5G網絡、物聯網、區塊鏈等新技術的廣泛采用，不斷地豐富人們生活和提高社會生產力，同時也帶來日益的數據量爆炸和計算能力需求的提高。目前基礎設施轉為定制化打造，從 SSD 到 HDD，從 DPU 到視頻加速器，服務器 CPU 算是最后的標準產品，將不會作為通用型產品繼續發展。與此同時，計算工作負載正極力增長，而且愈加復雜。ML 和 AI 正在發揮取代作用。另外一個問題則是功耗問題，目前大型互聯網公司的電力支出僅微次于電信網絡運營商。為了滿足這些需求，未來的云基礎設施將需要應對即將到來的數據爆炸和日益復雜的工作負載的有效

73、處理,同時提高能效并最大限度地減少碳足跡。這就是為什么業界越來越多地尋求更高性能、高能效、專業處理和工作負載加速，以重新定義和改變計算基礎設施。1.從數據中心的需求到處理器的技術發展，綠色計算產業對于性能、能效和安全性提出更高的要求數據中心的算力需求持續增長，AI成為重要計算任務。根據 IDC 數據顯示，2020-2025 年全球產生或復制數據量以CAGR 23%保持增長，并預計每四個月對算力的需求就會翻一倍。在“雙碳”目標大背景下，減少碳排放，節能減排是重中之重。數據中心是數字基礎設施的重要載體，作為典型的耗能大戶，面臨的節能任務更加艱巨與緊迫。隨著網絡與計算業務的快速發展，越來越多的關鍵性

74、服務和高價值數據被遷移到了云端和邊緣，與傳統的本地數據保護策略不同，對數據的保護也變得更加復雜。從歐盟 GDPR 到我國個人信息保護法，數據隱私監管保護的范圍愈加擴大，力度日益增強，對關鍵數據和業務進行安全保護，是合規遵從的關鍵因素。隨著摩爾定律走向終結，解決方案提供商正在尋求專業化處理能力。Armv9-A架構，在安全性、能效和性能方面都有提升，通過越來越多的芯片產品將 Neoverse 的卓越性能、每瓦性能和 TCO 優勢帶到基礎設施領域。構建端到端的綠色算力鏈路，已成為我國算力行業發展的大勢所趨。我國高度重視算力基礎設施建設，工信部發布新型數據中心發展三年行動計劃（20212023年），積

75、極推動數據中心向集約化、規?；?、綠色化方向發展。但目前，行業內對于綠色數據中心的研究和實踐多停留在電力生產/能源使用、算力供給環節，強調從能源使用效率角度優化數據中心的選址、設計、采購、管理，從計算資源角度優化IT基礎設施的設計、建設、使用和回收過程，從而減少對于環境的影響。根據信通院面向算力應用環節的計算綠色化白皮書，算力行業應從端到端的視角出發，構建從電力生產、算力生產到業務應用各個環節的綠色算力，以實現算力產業從節能向綠色、增效并綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）伴隨東數西算、算力網絡、一體化大數據中心、智能計算中心等戰略工程的推進，我國計算產業邁入

76、新的高速發展階段。新階段帶來了很多挑戰，同時也給整個計算產業界帶來更多機遇，新技術、新產品、新業態、新商業模式正在大量涌現。1.1產業空間綠色計算以基于開放授權Arm處理器技術為基礎，繼在控制器和移動計算領域的成功之后，以節能和安全為特點的Arm處理器技術逐漸成為計算基礎設施的新標準。全球范圍內，Arm架構CPU在服務器市場處于快速上升期。Bernstein Research的一份研究報告顯示，目前全球近10的服務器已經用上Arm架構，其中多達40Arm服務器位于中國，中國市場Arm服務器市場份額占比已經超過15%。圖表 5 Arm服務器全球份額圖表 6 全球Arm服務器中國出貨占比主要的公有

77、云服務都提供基于Arm的實例，包括AWS、Azure、谷歌云、阿里云等。其中以AWS為首的Graviton最具市場規模，Bernstein Research報告2022年期，Graviton占20%左右的AWS CPU實例，AWS數據中心部署了全球50%以上的Arm服務器CPU。從而刺激其他主要的云端服務商跟進。另據Canalys分析師預測，2026年Arm架構將占據云服務器市場一半以上市場份額。1312圖表 7 主要公有云服務商提供基于Arm實例在全球PC市場，Arm架構CPU同樣處于快速上升期。Bernstein Research報告估計，2022年Q4出貨的個人電腦（不包括Chromeb

78、ook）中，Arm芯片約占12%，其中絕大多數是Mac電腦。另據Canalys分析師預測，2026年Arm架構將占據PC市場30%的份額。1.2產業趨勢云計算、人工智能、元宇宙、5G網絡、物聯網、區塊鏈等新技術的廣泛采用，不斷地豐富人們生活和提高社會生產力，同時也帶來日益的數據量爆炸和計算能力需求的提高。目前基礎設施轉為定制化打造，從 SSD 到 HDD，從 DPU 到視頻加速器，服務器 CPU 算是最后的標準產品，將不會作為通用型產品繼續發展。與此同時，計算工作負載正極力增長，而且愈加復雜。ML 和 AI 正在發揮取代作用。另外一個問題則是功耗問題，目前大型互聯網公司的電力支出僅微次于電信網

79、絡運營商。為了滿足這些需求，未來的云基礎設施將需要應對即將到來的數據爆炸和日益復雜的工作負載的有效處理,同時提高能效并最大限度地減少碳足跡。這就是為什么業界越來越多地尋求更高性能、高能效、專業處理和工作負載加速，以重新定義和改變計算基礎設施。1.從數據中心的需求到處理器的技術發展，綠色計算產業對于性能、能效和安全性提出更高的要求數據中心的算力需求持續增長，AI成為重要計算任務。根據 IDC 數據顯示，2020-2025 年全球產生或復制數據量以CAGR 23%保持增長，并預計每四個月對算力的需求就會翻一倍。在“雙碳”目標大背景下，減少碳排放，節能減排是重中之重。數據中心是數字基礎設施的重要載體

80、，作為典型的耗能大戶，面臨的節能任務更加艱巨與緊迫。隨著網絡與計算業務的快速發展，越來越多的關鍵性服務和高價值數據被遷移到了云端和邊緣，與傳統的本地數據保護策略不同，對數據的保護也變得更加復雜。從歐盟 GDPR 到我國個人信息保護法，數據隱私監管保護的范圍愈加擴大，力度日益增強，對關鍵數據和業務進行安全保護，是合規遵從的關鍵因素。隨著摩爾定律走向終結，解決方案提供商正在尋求專業化處理能力。Armv9-A架構，在安全性、能效和性能方面都有提升，通過越來越多的芯片產品將 Neoverse 的卓越性能、每瓦性能和 TCO 優勢帶到基礎設施領域。構建端到端的綠色算力鏈路，已成為我國算力行業發展的大勢所

81、趨。我國高度重視算力基礎設施建設，工信部發布新型數據中心發展三年行動計劃（20212023年），積極推動數據中心向集約化、規?；?、綠色化方向發展。但目前，行業內對于綠色數據中心的研究和實踐多停留在電力生產/能源使用、算力供給環節，強調從能源使用效率角度優化數據中心的選址、設計、采購、管理，從計算資源角度優化IT基礎設施的設計、建設、使用和回收過程，從而減少對于環境的影響。根據信通院面向算力應用環節的計算綠色化白皮書，算力行業應從端到端的視角出發，構建從電力生產、算力生產到業務應用各個環節的綠色算力，以實現算力產業從節能向綠色、增效并綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2

82、023版）14151.3技術趨勢1.3.1數據中心客戶需求和技術趨勢重的延伸，實現綠色數據中心向端到端面向業務應用的全流程轉型，實現單一產品視角轉向軟硬協同一體化的視角。2、綠色計算產業的標準工作應該重點從性能、能效和安全角度出發，持續推動相關標準和評測規范的制定和落地標準體系是指引產業方向、推動產業各方達成產業共識、促進商用進程的重要力量。標準和評測工作首先應根據業務的訴求，滿足數據中心應用（例如人工智能、大數據分析、高性能計算、移動應用上云、容器等）對軟硬件基礎設施在性能、能效和安全等方面不斷提升的需求。針對多樣性算力的不同應用和產品，存在著不同的算力評價方法和工具，導致用戶在評價和選型時

83、難以適從，亟需完善多樣性算力的評價體系和工具。聯盟和標準協會是聚攏各方力量，建立和完善標準的重要組織形式，目前綠色計算產業聯盟GCC、邊緣計算產業聯盟ECC、金融開放聯盟、中國電子工業標準化技術協會（CESA）、歐洲OEHI（Open Edge+HPC Initiative）、機密計算聯盟（CCC）等聯盟和組織都在積極推動產業上下游共同制定開放的綠色計算產業標準。3、產業鏈上下游企業、開發者和用戶需求的真正滿足，亟需繁榮和多樣性的綠色計算軟硬件生態計算產業是一個充分開放的體系，構建一個更加成熟的綠色計算產業，需要產業鏈上成千上萬的上下游企業、上千萬的開發者以及千行百業的用戶共同努力和相向而行才

84、能成功。中國每年近千萬高校畢業生的人才基礎，以及眾多軟硬件和服務提供商，充分具備發展綠色計算產業生態的基本要素，但仍存在生態碎片化、條塊化的挑戰，各個領域都需要產業領先者來聚合產業資源、引領產業發展方向。當今的國際形勢對計算產業的穩定供應帶來極大不確定性，世界比任何時候都需要多元化穩定可靠的算力基礎設施供應，以支持各行業業務平穩發展。通過綠色算力創新部署，構建多樣性算力平臺，可實現算力特點和業務特點的更好匹配，以達到更高的業務質量和安全，滿足千行百業數字化轉型算力需求。1、算力需求持續增長，AI成為重要計算任務根據 IDC 數據顯示，2020-2025 年全球產生或復制數據量以CAGR 23%

85、保持增長，并預計每四個月對算力的需求就會翻一倍。海量數據增長、數據頻繁交互以及各類應用激增帶來的巨大流量增長，加速數據中心網絡向更高性能和更高靈活性方向演進。數據中心網絡打破傳統端口速率十倍增長的十年代際演進周期，加速向 100 Gbps、200 Gbps、400 Gbps，甚至 800 Gbps、1.6 Tbps 發展。根據華為預測，2030年通用算力對比2020年增長10倍，AI算力對比2020年增長 500倍。TrendForce集邦咨詢預估2023年AI服務器（包含搭載GPU、FPGA、ASIC等）出貨量近120萬臺，同比增長38.4%，占整體服務器出貨量近9%，至2026年將占15%

86、。20222026年AI服務器出貨量年復合增長率同步上調至22%，AI芯片2023年出貨量將增長46%。多樣性算力需求突出：異構計算，GPU&DPU滿足數據為中心的多樣化應用場景的計算需求全球數據量激增促使數據中心網絡從“以計算為中心”轉向“以數據為中心”，加速數據傳輸、提升用戶體驗，需要最小化后端請求的尾部延遲。網絡帶寬和連接數的劇增進一步推進算力需求爆炸式增長，而摩爾定律日趨極限，CPU 性能增長速度逐漸放緩。尋求更符合多樣化應用需求的計算芯片已成為業界共識。云化基礎設施平臺基于 CPU 完成網絡數據轉發的傳統模式出現瓶頸。CPU 串行計算模式難以在高并發網絡數據轉發工作中發揮最大計算能力

87、，另外網絡帶寬的增長速度遠超 CPU 的算力增長速度，網絡數據轉發占用的 CPU 資源不斷增大。數據處理單元（DPU）用于處理云計算的幕后工作：數據包檢查和虛擬機監控程序管理等嚴格且對時間敏感的安全任務。網絡、存儲和安全任務現在可以消耗實例所需資源多達服務器CPU周期的30%。使用針對這些任務優化的專用處理器，能夠將CPU集中用于工作負載而不是基礎設施任務，可在電力和資本支出方面獲得TCO好處。2、片間互連異構集成，Chiplet模式加速興起進入后摩爾時代，異構集成（HI）和系統級封裝（SiP）是重要出路。Chiplet模式采用不同于SoC設計的方式，將大尺寸的多核心的設計，分散到較小的芯片，

88、再通過先進封裝的形式以一種類似搭積木的模式實現整合，更能滿足現今高效能計算處理器的需求；而彈性的設計方式不僅提升靈活性，也能有更好的良率及節省成本優勢，并減少芯片設計時程，加速芯片上市的時間。綜合而言，相對于SoC，Chiplet將有設計彈性、成本節省、加速上市等三大優勢。英特爾與AMD、Arm、高通、微軟、谷歌、Meta、臺積電、日月光、三星等十家行業巨頭正式成立UCIe（通用芯粒高速互連）產業聯盟，意欲共同打造Chiplet互連標準，攜手推動Chiplet接口規范的標準化。國內廠商方面，包括芯原、超摩科技、燦導、芯和等多家半導體企業已經陸續加入。阿里巴巴也成為首家加入UCIe董事會的中國大

89、陸企業。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）14151.3技術趨勢1.3.1數據中心客戶需求和技術趨勢重的延伸，實現綠色數據中心向端到端面向業務應用的全流程轉型，實現單一產品視角轉向軟硬協同一體化的視角。2、綠色計算產業的標準工作應該重點從性能、能效和安全角度出發，持續推動相關標準和評測規范的制定和落地標準體系是指引產業方向、推動產業各方達成產業共識、促進商用進程的重要力量。標準和評測工作首先應根據業務的訴求，滿足數據中心應用（例如人工智能、大數據分析、高性能計算、移動應用上云、容器等）對軟硬件基礎設施在性能、能效和安全等方面不斷提升的需求。針對多樣性算力的

90、不同應用和產品，存在著不同的算力評價方法和工具，導致用戶在評價和選型時難以適從，亟需完善多樣性算力的評價體系和工具。聯盟和標準協會是聚攏各方力量，建立和完善標準的重要組織形式，目前綠色計算產業聯盟GCC、邊緣計算產業聯盟ECC、金融開放聯盟、中國電子工業標準化技術協會（CESA）、歐洲OEHI（Open Edge+HPC Initiative）、機密計算聯盟（CCC）等聯盟和組織都在積極推動產業上下游共同制定開放的綠色計算產業標準。3、產業鏈上下游企業、開發者和用戶需求的真正滿足，亟需繁榮和多樣性的綠色計算軟硬件生態計算產業是一個充分開放的體系，構建一個更加成熟的綠色計算產業，需要產業鏈上成千

91、上萬的上下游企業、上千萬的開發者以及千行百業的用戶共同努力和相向而行才能成功。中國每年近千萬高校畢業生的人才基礎，以及眾多軟硬件和服務提供商，充分具備發展綠色計算產業生態的基本要素，但仍存在生態碎片化、條塊化的挑戰，各個領域都需要產業領先者來聚合產業資源、引領產業發展方向。當今的國際形勢對計算產業的穩定供應帶來極大不確定性，世界比任何時候都需要多元化穩定可靠的算力基礎設施供應，以支持各行業業務平穩發展。通過綠色算力創新部署，構建多樣性算力平臺，可實現算力特點和業務特點的更好匹配，以達到更高的業務質量和安全，滿足千行百業數字化轉型算力需求。1、算力需求持續增長，AI成為重要計算任務根據 IDC

92、數據顯示，2020-2025 年全球產生或復制數據量以CAGR 23%保持增長，并預計每四個月對算力的需求就會翻一倍。海量數據增長、數據頻繁交互以及各類應用激增帶來的巨大流量增長，加速數據中心網絡向更高性能和更高靈活性方向演進。數據中心網絡打破傳統端口速率十倍增長的十年代際演進周期，加速向 100 Gbps、200 Gbps、400 Gbps，甚至 800 Gbps、1.6 Tbps 發展。根據華為預測，2030年通用算力對比2020年增長10倍，AI算力對比2020年增長 500倍。TrendForce集邦咨詢預估2023年AI服務器（包含搭載GPU、FPGA、ASIC等）出貨量近120萬臺

93、，同比增長38.4%，占整體服務器出貨量近9%，至2026年將占15%。20222026年AI服務器出貨量年復合增長率同步上調至22%，AI芯片2023年出貨量將增長46%。多樣性算力需求突出：異構計算，GPU&DPU滿足數據為中心的多樣化應用場景的計算需求全球數據量激增促使數據中心網絡從“以計算為中心”轉向“以數據為中心”，加速數據傳輸、提升用戶體驗，需要最小化后端請求的尾部延遲。網絡帶寬和連接數的劇增進一步推進算力需求爆炸式增長，而摩爾定律日趨極限，CPU 性能增長速度逐漸放緩。尋求更符合多樣化應用需求的計算芯片已成為業界共識。云化基礎設施平臺基于 CPU 完成網絡數據轉發的傳統模式出現瓶

94、頸。CPU 串行計算模式難以在高并發網絡數據轉發工作中發揮最大計算能力，另外網絡帶寬的增長速度遠超 CPU 的算力增長速度，網絡數據轉發占用的 CPU 資源不斷增大。數據處理單元（DPU）用于處理云計算的幕后工作：數據包檢查和虛擬機監控程序管理等嚴格且對時間敏感的安全任務。網絡、存儲和安全任務現在可以消耗實例所需資源多達服務器CPU周期的30%。使用針對這些任務優化的專用處理器，能夠將CPU集中用于工作負載而不是基礎設施任務，可在電力和資本支出方面獲得TCO好處。2、片間互連異構集成，Chiplet模式加速興起進入后摩爾時代，異構集成（HI）和系統級封裝（SiP）是重要出路。Chiplet模式

95、采用不同于SoC設計的方式，將大尺寸的多核心的設計，分散到較小的芯片，再通過先進封裝的形式以一種類似搭積木的模式實現整合，更能滿足現今高效能計算處理器的需求；而彈性的設計方式不僅提升靈活性，也能有更好的良率及節省成本優勢，并減少芯片設計時程，加速芯片上市的時間。綜合而言，相對于SoC，Chiplet將有設計彈性、成本節省、加速上市等三大優勢。英特爾與AMD、Arm、高通、微軟、谷歌、Meta、臺積電、日月光、三星等十家行業巨頭正式成立UCIe（通用芯粒高速互連）產業聯盟，意欲共同打造Chiplet互連標準，攜手推動Chiplet接口規范的標準化。國內廠商方面，包括芯原、超摩科技、燦導、芯和等多

96、家半導體企業已經陸續加入。阿里巴巴也成為首家加入UCIe董事會的中國大陸企業。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）隨著摩爾定律走向終結，解決方案提供商正在尋求專業化處理能力。越來越多的基于Arm Neoverse芯片產品將卓越性能、每瓦性能和 TCO 優勢帶到基礎設施領域。1、單核性能提升采用更寬的微架構，以容納更多的指令，來支持高性能和超級計算需求。寬深架構加上可伸縮矢量擴展SVE，能夠更好提高單核性能，并為SoC設計者提供了實現靈活性。SVE 和 SVE2 支持可變長度矢量寄存器，允許開發人員部署和運行128位到2048位的代碼，而無需重新編譯，從而加快

97、上市時間并為客戶提供更多選擇。SVE可以支持氣候建模、疫苗研究和材料研究等科學工作負載，支持向量長度無關(VLA)編程解決自動矢量化的傳統障礙。SVE2 擴展了 SVE 指令集，支持包括HPC 和 ML 之外的數據處理領域，包括加速計算機視覺、多媒體等多種應用使用的常見算法16173.低功耗，節能減排需求在“雙碳”目標大背景下，減少碳排放，節能減排是重中之重。數據中心是數字基礎設施的重要載體，作為典型的耗能大戶，面臨的節能任務更加艱巨與緊迫。最新數據顯示，我國數據中心用電量已經占到了全社會用電量的2.6%左右。隨著數據流量呈指數增長，數據中心設備功耗也在不斷攀升，電能消耗數目彌巨和運營成本居高

98、不下的問題愈發凸顯，其能耗問題將成為重點整治對象。數據中心能源側的碳排放主要來自IT設備及基礎設施的電力消耗，數據統計，在數據中心能耗結構中，主設備耗電占45%55%，空調設備占35%45%，電源及其他設備占10%15%。當前大型互聯網公司的電力支出占到總擁有成本(TCO)的30-40%，僅微次于電信網絡運營商，功耗問題不容小覷。節能降耗無疑是數據中心的重中之重。企業積極踐行碳減排工作，開始綜合考慮IT產品能耗比和碳排放量頭部企業開始不斷探索節能減排新方式，例如，在IT層面采購低能耗的軟硬件產品，并利用技術手段進行實時碳足跡監控和碳排放的核算?！熬G色節能”已逐步成為除價格、業務性能之外的新考量

99、點。企業面臨降本增效壓力，精細化IT治理成為發展剛需企業對擴大IT支出的態度愈發謹慎，從以“可用”為目標對相關IT解決方案進行高投入，轉向以“性價比”為目標綜合評估業務投入產出比進行IT支出。這些因素都驅動著企業向降本增效，精細化IT運營方式的方向轉型。在硬件層面通過利舊、提升產品效能等方式，在軟件層面通過IT成本監控和治理、提升面向業務應用的算力資源利用效率等方式，實現精細化的IT成本管控。其中，算力資源利用效率起到將硬件算力轉換，從而直接賦能于更多數字業務發展的作用，因此具有巨大關注價值和提效空間。4.安全，機密計算需求在計算的過程中，數據存在三種狀態：傳輸中、靜止和使用中。數據于網絡中傳

100、輸屬于“傳輸中”狀態，存儲的數據屬于“靜止”狀態，正在處理的數據屬于“使用中”狀態。傳統的安全技術對靜態存儲或網絡傳輸狀態的數據可以進行有效保護，但解決不了的個人信息或者重要業務數據使用階段的安全問題和風險，包括云計算服務中多租戶數據安全問題。機密計算通過在可信硬件基礎上配套軟件構建加密、隔離、可證明的計算環境，在該環境中執行計算來保護運行中的數據和代碼，它可以從服務器芯片級保障 OS kernel、Hypervisor 等特權軟件在已經遭到破壞甚至本來就是惡意的情況下，仍然可以保證系統運行時敏感數據和代碼的機密性和完整性。產業界對機密計算的需求來自多個方面，其一，是來自行業與用戶的互信需求，

101、需要在不可信的環境中保護用戶數據安全及隱私;其二，來自行業自身的防御需求，在不可信的環境中通過有效手段，如增加攻擊復雜性、實施深度防御等，來保護企業數據安全;其三，來自機構之間數據共享的需求，通過機密計算保障互信不足的合作方仍然能進行數據合作。1.3.2處理器技術趨勢圖表 8 Arm 可伸縮矢量擴展SVE-SVE2提升性能SME是在可伸縮向量擴展（Scalable Vector Extensions，SVE和SVE2）的基礎上建立的，并增加了有效處理矩陣的能力，主要功能包括：矩陣tile的存儲存取，插入，提取 tile向量，包括on-the-fly 轉置計算SVE向量的外積（Outer pro

102、duct）Streaming SVE 模式2、多核異構網狀互連應用所需的性能無法通過純粹以CPU為中心的解決方案實現服務器架構，而是需要基于高效異構的解決方案。包括各類加速器，例如圖形處理單元、FPGA、智能網卡/DPU和許多其他特定域的可編程設備。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）隨著摩爾定律走向終結，解決方案提供商正在尋求專業化處理能力。越來越多的基于Arm Neoverse芯片產品將卓越性能、每瓦性能和 TCO 優勢帶到基礎設施領域。1、單核性能提升采用更寬的微架構，以容納更多的指令，來支持高性能和超級計算需求。寬深架構加上可伸縮矢量擴展SVE，能夠

103、更好提高單核性能，并為SoC設計者提供了實現靈活性。SVE 和 SVE2 支持可變長度矢量寄存器，允許開發人員部署和運行128位到2048位的代碼，而無需重新編譯，從而加快上市時間并為客戶提供更多選擇。SVE可以支持氣候建模、疫苗研究和材料研究等科學工作負載，支持向量長度無關(VLA)編程解決自動矢量化的傳統障礙。SVE2 擴展了 SVE 指令集，支持包括HPC 和 ML 之外的數據處理領域，包括加速計算機視覺、多媒體等多種應用使用的常見算法16173.低功耗，節能減排需求在“雙碳”目標大背景下，減少碳排放，節能減排是重中之重。數據中心是數字基礎設施的重要載體，作為典型的耗能大戶，面臨的節能任

104、務更加艱巨與緊迫。最新數據顯示，我國數據中心用電量已經占到了全社會用電量的2.6%左右。隨著數據流量呈指數增長，數據中心設備功耗也在不斷攀升，電能消耗數目彌巨和運營成本居高不下的問題愈發凸顯，其能耗問題將成為重點整治對象。數據中心能源側的碳排放主要來自IT設備及基礎設施的電力消耗，數據統計，在數據中心能耗結構中，主設備耗電占45%55%，空調設備占35%45%，電源及其他設備占10%15%。當前大型互聯網公司的電力支出占到總擁有成本(TCO)的30-40%，僅微次于電信網絡運營商，功耗問題不容小覷。節能降耗無疑是數據中心的重中之重。企業積極踐行碳減排工作，開始綜合考慮IT產品能耗比和碳排放量頭

105、部企業開始不斷探索節能減排新方式，例如，在IT層面采購低能耗的軟硬件產品，并利用技術手段進行實時碳足跡監控和碳排放的核算?！熬G色節能”已逐步成為除價格、業務性能之外的新考量點。企業面臨降本增效壓力，精細化IT治理成為發展剛需企業對擴大IT支出的態度愈發謹慎，從以“可用”為目標對相關IT解決方案進行高投入，轉向以“性價比”為目標綜合評估業務投入產出比進行IT支出。這些因素都驅動著企業向降本增效，精細化IT運營方式的方向轉型。在硬件層面通過利舊、提升產品效能等方式，在軟件層面通過IT成本監控和治理、提升面向業務應用的算力資源利用效率等方式，實現精細化的IT成本管控。其中，算力資源利用效率起到將硬件

106、算力轉換，從而直接賦能于更多數字業務發展的作用，因此具有巨大關注價值和提效空間。4.安全，機密計算需求在計算的過程中，數據存在三種狀態：傳輸中、靜止和使用中。數據于網絡中傳輸屬于“傳輸中”狀態，存儲的數據屬于“靜止”狀態，正在處理的數據屬于“使用中”狀態。傳統的安全技術對靜態存儲或網絡傳輸狀態的數據可以進行有效保護，但解決不了的個人信息或者重要業務數據使用階段的安全問題和風險，包括云計算服務中多租戶數據安全問題。機密計算通過在可信硬件基礎上配套軟件構建加密、隔離、可證明的計算環境，在該環境中執行計算來保護運行中的數據和代碼，它可以從服務器芯片級保障 OS kernel、Hypervisor 等

107、特權軟件在已經遭到破壞甚至本來就是惡意的情況下，仍然可以保證系統運行時敏感數據和代碼的機密性和完整性。產業界對機密計算的需求來自多個方面，其一，是來自行業與用戶的互信需求，需要在不可信的環境中保護用戶數據安全及隱私;其二，來自行業自身的防御需求，在不可信的環境中通過有效手段，如增加攻擊復雜性、實施深度防御等，來保護企業數據安全;其三，來自機構之間數據共享的需求，通過機密計算保障互信不足的合作方仍然能進行數據合作。1.3.2處理器技術趨勢圖表 8 Arm 可伸縮矢量擴展SVE-SVE2提升性能SME是在可伸縮向量擴展（Scalable Vector Extensions，SVE和SVE2）的基礎

108、上建立的，并增加了有效處理矩陣的能力，主要功能包括：矩陣tile的存儲存取，插入，提取 tile向量，包括on-the-fly 轉置計算SVE向量的外積（Outer product）Streaming SVE 模式2、多核異構網狀互連應用所需的性能無法通過純粹以CPU為中心的解決方案實現服務器架構，而是需要基于高效異構的解決方案。包括各類加速器，例如圖形處理單元、FPGA、智能網卡/DPU和許多其他特定域的可編程設備。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）3）Secure El2多個供應商提供的多個可信應用都運行在安全世界中，將這些應用相互隔離變得越來越重要。

109、Secure El2擴展增加了對安全世界中虛擬化的支持，并啟用安全分區管理器。安全分區管理器支持安全的空間分區，為分區提供所需的安全訪問，同時將它們彼此隔離。4）Armv9 CCA機密計算架構為了解決保護數據的技術挑戰，Armv9架構引入了Arm機密計算架構（CCA）。機密計算通過在基于硬件的安全環境中執行計算，使部分代碼和數據在使用時不受非法訪問或修改，甚至不受特權軟件的影響。Armv8架構基于TrustZone TEE實現機密計算面臨兩個方面挑戰，一是無法隔離安全世界TEE，使得可信應用必須信任設備，二是不支持動態分配安全內存。Armv9 CCA將引入動態創建域的概念，所有應用程序都可以使

110、用這個概念，這個域與安全世界和非安全世界都是隔離的，而且可以動態分配域使用的內存。例如，在業務應用程序中，域可以在使用、靜態和傳輸過程中保護商業敏感數據和代碼不受系統其他部分的影響。1819計算性能越來越高的同時，系統間互連的挑戰越來越大，Arm 系統 IP CMN對于實現可擴展效率至關重要，它允許合作伙伴從低核心數擴展到最多 256 個核心，并以每秒近 4 兆字節的帶寬實現。此外，CMN支持AMBA CHI、DDR5、UCIe、PCIe、CXL等主流外圍設備和芯片間互操作標準，確保兼容性。圖表 9 Arm芯片互聯接口技術介紹3、性能與功耗平衡Arm開發了新的電源管理和低延遲工具，使系統軟件能

111、夠在TDP限制定義的預定義電源和熱包線內進行電源性能權衡。這些低延遲工具完全可編程，以擴展動態電壓頻率縮放（DVFS）的典型功能。其中包括最大功耗緩解機制（MPMM），它是一個可調的電源管理系統，允許客戶以盡可能高的頻率運行高核數處理器，而調度限制（DT）系統可以在某些工作負載和高IPC時降低功耗，比如矢量化工作。4、安全可信安全在基礎設施中的重要性怎么強調都不為過，多年來云服務提供商已經提供加密服務來對在存儲以及在傳輸過程中的數據進行保護，機密計算通過保護正在使用的數據（在處理或運行中的數據），從而消除了數據計算時的安全漏洞，ArmV8-A架構下可以基于TrustZone TEE來實現機密計

112、算，ArmV9-A CCA能更好滿足機密計算所需的更高隔離和內存動態分配要求。Arm也提供了許多新安全功能來幫助解決基礎設施的安全需求：1）指針身份驗證（PAC）和分支目標指令（BTI）防止面向返回的編程跳轉的代碼重用攻擊，提供使惡意參與者可以利用的可用小工具最小化的機制。在glibc上，啟用PAC和BTI將可用小工具的數量減少了97%以上，而代碼大小的損失僅為1%到-2%。2）內存標記擴展（MTE）內存安全問題占安全漏洞的70%以上，MTE提供了一種檢測內存安全沖突的機制。MTE通過提高測試和模糊化的有效性，幫助在部署之前檢測潛在的漏洞。MTE還可以幫助在部署后檢測大規模的漏洞，易于部署的內

113、存安全違規檢測和緩解措施可以防止一大類安全漏洞被利用。圖表 10 從Armv8-A TrustZone TEE 到 Armv9-A RME機密計算架構1.3.3 Arm Neoverse產品路標Arm 在整個基礎設施市場中正快速迭代創新，其路線圖包括應用于云、高性能計算（HPC）和 人工智能（AI）領域的追求極致性能、優異的總擁有成本 V 系列；應用于云、5G、網絡和邊緣領域，注重平衡性、能效比N 系列；以及應用于 5G、網絡和基礎設施邊緣領域，主攻高能效的 E 系列。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）3）Secure El2多個供應商提供的多個可信應用都

114、運行在安全世界中，將這些應用相互隔離變得越來越重要。Secure El2擴展增加了對安全世界中虛擬化的支持，并啟用安全分區管理器。安全分區管理器支持安全的空間分區，為分區提供所需的安全訪問，同時將它們彼此隔離。4）Armv9 CCA機密計算架構為了解決保護數據的技術挑戰，Armv9架構引入了Arm機密計算架構（CCA）。機密計算通過在基于硬件的安全環境中執行計算，使部分代碼和數據在使用時不受非法訪問或修改，甚至不受特權軟件的影響。Armv8架構基于TrustZone TEE實現機密計算面臨兩個方面挑戰，一是無法隔離安全世界TEE，使得可信應用必須信任設備，二是不支持動態分配安全內存。Armv9

115、 CCA將引入動態創建域的概念，所有應用程序都可以使用這個概念，這個域與安全世界和非安全世界都是隔離的，而且可以動態分配域使用的內存。例如，在業務應用程序中，域可以在使用、靜態和傳輸過程中保護商業敏感數據和代碼不受系統其他部分的影響。1819計算性能越來越高的同時，系統間互連的挑戰越來越大，Arm 系統 IP CMN對于實現可擴展效率至關重要，它允許合作伙伴從低核心數擴展到最多 256 個核心，并以每秒近 4 兆字節的帶寬實現。此外，CMN支持AMBA CHI、DDR5、UCIe、PCIe、CXL等主流外圍設備和芯片間互操作標準，確保兼容性。圖表 9 Arm芯片互聯接口技術介紹3、性能與功耗平

116、衡Arm開發了新的電源管理和低延遲工具，使系統軟件能夠在TDP限制定義的預定義電源和熱包線內進行電源性能權衡。這些低延遲工具完全可編程，以擴展動態電壓頻率縮放（DVFS）的典型功能。其中包括最大功耗緩解機制（MPMM），它是一個可調的電源管理系統，允許客戶以盡可能高的頻率運行高核數處理器，而調度限制（DT）系統可以在某些工作負載和高IPC時降低功耗，比如矢量化工作。4、安全可信安全在基礎設施中的重要性怎么強調都不為過，多年來云服務提供商已經提供加密服務來對在存儲以及在傳輸過程中的數據進行保護，機密計算通過保護正在使用的數據（在處理或運行中的數據），從而消除了數據計算時的安全漏洞，ArmV8-A

117、架構下可以基于TrustZone TEE來實現機密計算，ArmV9-A CCA能更好滿足機密計算所需的更高隔離和內存動態分配要求。Arm也提供了許多新安全功能來幫助解決基礎設施的安全需求：1）指針身份驗證（PAC）和分支目標指令（BTI）防止面向返回的編程跳轉的代碼重用攻擊，提供使惡意參與者可以利用的可用小工具最小化的機制。在glibc上，啟用PAC和BTI將可用小工具的數量減少了97%以上，而代碼大小的損失僅為1%到-2%。2）內存標記擴展（MTE）內存安全問題占安全漏洞的70%以上，MTE提供了一種檢測內存安全沖突的機制。MTE通過提高測試和模糊化的有效性，幫助在部署之前檢測潛在的漏洞。M

118、TE還可以幫助在部署后檢測大規模的漏洞，易于部署的內存安全違規檢測和緩解措施可以防止一大類安全漏洞被利用。圖表 10 從Armv8-A TrustZone TEE 到 Armv9-A RME機密計算架構1.3.3 Arm Neoverse產品路標Arm 在整個基礎設施市場中正快速迭代創新，其路線圖包括應用于云、高性能計算（HPC）和 人工智能（AI）領域的追求極致性能、優異的總擁有成本 V 系列；應用于云、5G、網絡和邊緣領域，注重平衡性、能效比N 系列；以及應用于 5G、網絡和基礎設施邊緣領域，主攻高能效的 E 系列。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）2

119、021圖表 11 Arm Neoverse平臺路標1、Neoverse V系列Neoverse V2提供了市場領先的單線程性能，V2平臺采用最新的64位的Armv9-A指令集和廣泛部署的CMN-700 mesh互連技術，帶寬高達4TB/s，同時系統末級緩存容量最高512MB，是上代的四倍。增加了2MB的專用L2緩存，比V1平臺翻一倍；采用SVE2可以幫助滿足更多非HPC ML類型的工作負載，將矢量引擎重構為4通道的128位，并對微架構進行了調整，以提高其有效吞吐量。V2之后的下一代V系列產品，代號Poseidon平臺，將會加入PCIe 6.0、CXL 3.0總線，支持RME的機密計算安全架構。

120、2、Neoverse N?N系列方面繼續保持市場領先的性能功耗比，已有Intel,Marvel等多家廠商發布了基于N系列的DPU產品。Neoverse N2是N系列第一個基于Armv9架構的平臺，在安全性、能耗以及性能方面都有全面的提升。相比于N1，N2的單線程性能提升了40%。新一代N系列產品將在性能和效率方面實現代際提升。3、Neoverse E?Neoverse E系列正廣泛應用于數據平面處理、5G RAN、邊緣網絡和加速器等領域。Neoverse E2平臺，結合Arm Cortex-A510 CPU與可擴展的Neoverse CMN-700，條件相對受限的應用也能充分利用諸如可擴展的核

121、心數量范圍、Arm System Ready兼容性等云技術。1.3.4芯片產品進展近年來，Arm 及合作伙伴一直在推動整個行業的多項新創新。推動了許多與基礎設施相關的行業第一，包括第一個實現每秒 TB 級內存帶寬芯片、第一個超過 100 核芯片、第一個實現 DDR5 和 PCIe Gen 5、第一個實現 LPDDR 5 和第一個 DPU都基于Arm實現。圖表 12 基于Arm的基礎設施芯片創新圖表 13 基于Arm的基礎設施芯片性能提升除了 CPU 之外，全球主要的超大規模數據中心供應商還利用 基于Arm DPU 來重建其基礎設施。目前市場上的多種 DPU 均基于 Neoverse 平臺；包括

122、 AWS Nitro、Marvel OCTEON、Intel Mount Evans 和 AMD Pensando。圖表 14 基于Arm的DPU芯片此外，Arm、軟銀和 NVIDIA 之間的最新合作旨在重塑 5G 數據中心。作為合作的一部分，Grace Hopper Superchip 正在為人工智能數據中心提供支持，該數據中心旨在提高投資回報率(ROI)，同時為長期存在的問題提供解決方案，包括 Open RAN 面臨的挑戰以及邊緣人工智能支持的承諾 5G 和物聯網。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）2021圖表 11 Arm Neoverse平臺路標1

123、、Neoverse V系列Neoverse V2提供了市場領先的單線程性能，V2平臺采用最新的64位的Armv9-A指令集和廣泛部署的CMN-700 mesh互連技術，帶寬高達4TB/s，同時系統末級緩存容量最高512MB，是上代的四倍。增加了2MB的專用L2緩存，比V1平臺翻一倍；采用SVE2可以幫助滿足更多非HPC ML類型的工作負載，將矢量引擎重構為4通道的128位，并對微架構進行了調整，以提高其有效吞吐量。V2之后的下一代V系列產品，代號Poseidon平臺，將會加入PCIe 6.0、CXL 3.0總線，支持RME的機密計算安全架構。2、Neoverse N?N系列方面繼續保持市場領先

124、的性能功耗比，已有Intel,Marvel等多家廠商發布了基于N系列的DPU產品。Neoverse N2是N系列第一個基于Armv9架構的平臺，在安全性、能耗以及性能方面都有全面的提升。相比于N1，N2的單線程性能提升了40%。新一代N系列產品將在性能和效率方面實現代際提升。3、Neoverse E?Neoverse E系列正廣泛應用于數據平面處理、5G RAN、邊緣網絡和加速器等領域。Neoverse E2平臺，結合Arm Cortex-A510 CPU與可擴展的Neoverse CMN-700，條件相對受限的應用也能充分利用諸如可擴展的核心數量范圍、Arm System Ready兼容性等

125、云技術。1.3.4芯片產品進展近年來，Arm 及合作伙伴一直在推動整個行業的多項新創新。推動了許多與基礎設施相關的行業第一，包括第一個實現每秒 TB 級內存帶寬芯片、第一個超過 100 核芯片、第一個實現 DDR5 和 PCIe Gen 5、第一個實現 LPDDR 5 和第一個 DPU都基于Arm實現。圖表 12 基于Arm的基礎設施芯片創新圖表 13 基于Arm的基礎設施芯片性能提升除了 CPU 之外，全球主要的超大規模數據中心供應商還利用 基于Arm DPU 來重建其基礎設施。目前市場上的多種 DPU 均基于 Neoverse 平臺；包括 AWS Nitro、Marvel OCTEON、I

126、ntel Mount Evans 和 AMD Pensando。圖表 14 基于Arm的DPU芯片此外，Arm、軟銀和 NVIDIA 之間的最新合作旨在重塑 5G 數據中心。作為合作的一部分，Grace Hopper Superchip 正在為人工智能數據中心提供支持，該數據中心旨在提高投資回報率(ROI)，同時為長期存在的問題提供解決方案，包括 Open RAN 面臨的挑戰以及邊緣人工智能支持的承諾 5G 和物聯網。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）23第二章 CHAPTER 2綠色計算處理器和固件生態2.1綜述隨著大數據、物聯網、人工智能等技術快速發展

127、，數據呈現爆炸式增長的態勢，這也對于云端的計算力提出了更高的要求，推動了全球服務器及服務器CPU市場的持續增長。曾幾何時，Intel在全球服務器CPU市場可謂是一家獨大，但隨著摩爾定律的放緩，以及云計算、端云協同對于計算架構需求的變化，云端計算架構體系開始重構，Arm架構在服務器CPU市場漸成氣候。Arm架構跨越性能鴻溝，Arm陣營全方位推進：原有數據中心服務器算力的提升，主要是依賴于摩爾定律推動之下的CPU的半導體制程工藝的提升和CPU內核架構的提升。2018年，Arm推出了針對數據中心服務器及邊緣服務器市場的全新Neoverse平臺，包括Neoverse V/N/E系列，并確認每一代Neo

128、verse平臺都將帶來30%的性能提升。隨后眾多企業推出了基于Neoverse的服務器CPU，例如亞馬遜已經發布了三代Graviton處理器，并大范圍運用到亞馬遜的云中；Nvidia則是發布了應用于超算和AI場景的Grace CPU；微軟、谷歌也正在研發基于相應的服務器CPU。云計算、移動互聯網加持，推動Arm軟件生態發展：隨著IT架構“云化”轉型的進一步深入，Arm的眾核并行計算優勢開始凸顯。在此背景之下，不少軟件廠商開始基于成熟的開源軟件打造不依賴于x86架構的商業化解決方案。同時，隨著移動互聯網、5G技術和邊緣計算的發展，推動了算力空間開始發生結構性變化，云端計算的協同發展是大趨勢。目前

129、移動終端和IoT市場超過90%的CPU是基于Arm架構，終端側Arm的軟件生態極其豐富，這也使得云端側的軟件開發者開始兼顧Arm生態，支持Arm相關生態的底層系統和上層應用也逐漸增加，比如三大Linux發行版（Ubuntu、Suse和Redhat）都已經直接有支持Arm Server的版本。據相關數據統計，今年一季度Arm在全球服務器市場的出貨量份額已經達到了10%，其中40%出貨是在中國市場。雖然目前大多數服務器仍然是基于x86處理器，但越來越多的應用開始運行在基于Arm架構的服務器CPU上。2.2處理器代表企業2.2.1 華為1、鯤鵬計算介紹數字經濟時代，ICT技術的蓬勃發展加速計算應用創

130、新多元化的應用場景和數據類型，驅動計算架構向多樣性發展。其中，以鯤鵬為代表的基于Arm架構的計算平臺，因其多核、低功耗、端云同構等特點在場景多樣化計算時代具備顯著優勢。目前，越來越多的行業如電信、金融、政務、能源等，均選擇將應用部署在鯤鵬平臺之上。綠色計算產業發展白皮書（2023版）23第二章 CHAPTER 2綠色計算處理器和固件生態2.1綜述隨著大數據、物聯網、人工智能等技術快速發展，數據呈現爆炸式增長的態勢，這也對于云端的計算力提出了更高的要求，推動了全球服務器及服務器CPU市場的持續增長。曾幾何時，Intel在全球服務器CPU市場可謂是一家獨大，但隨著摩爾定律的放緩，以及云計算、端云協

131、同對于計算架構需求的變化，云端計算架構體系開始重構，Arm架構在服務器CPU市場漸成氣候。Arm架構跨越性能鴻溝，Arm陣營全方位推進：原有數據中心服務器算力的提升，主要是依賴于摩爾定律推動之下的CPU的半導體制程工藝的提升和CPU內核架構的提升。2018年，Arm推出了針對數據中心服務器及邊緣服務器市場的全新Neoverse平臺，包括Neoverse V/N/E系列，并確認每一代Neoverse平臺都將帶來30%的性能提升。隨后眾多企業推出了基于Neoverse的服務器CPU，例如亞馬遜已經發布了三代Graviton處理器，并大范圍運用到亞馬遜的云中；Nvidia則是發布了應用于超算和AI場

132、景的Grace CPU；微軟、谷歌也正在研發基于相應的服務器CPU。云計算、移動互聯網加持，推動Arm軟件生態發展：隨著IT架構“云化”轉型的進一步深入，Arm的眾核并行計算優勢開始凸顯。在此背景之下，不少軟件廠商開始基于成熟的開源軟件打造不依賴于x86架構的商業化解決方案。同時，隨著移動互聯網、5G技術和邊緣計算的發展，推動了算力空間開始發生結構性變化，云端計算的協同發展是大趨勢。目前移動終端和IoT市場超過90%的CPU是基于Arm架構，終端側Arm的軟件生態極其豐富，這也使得云端側的軟件開發者開始兼顧Arm生態，支持Arm相關生態的底層系統和上層應用也逐漸增加，比如三大Linux發行版（

133、Ubuntu、Suse和Redhat）都已經直接有支持Arm Server的版本。據相關數據統計，今年一季度Arm在全球服務器市場的出貨量份額已經達到了10%，其中40%出貨是在中國市場。雖然目前大多數服務器仍然是基于x86處理器，但越來越多的應用開始運行在基于Arm架構的服務器CPU上。2.2處理器代表企業2.2.1 華為1、鯤鵬計算介紹數字經濟時代，ICT技術的蓬勃發展加速計算應用創新多元化的應用場景和數據類型，驅動計算架構向多樣性發展。其中，以鯤鵬為代表的基于Arm架構的計算平臺，因其多核、低功耗、端云同構等特點在場景多樣化計算時代具備顯著優勢。目前，越來越多的行業如電信、金融、政務、能

134、源等，均選擇將應用部署在鯤鵬平臺之上。綠色計算產業發展白皮書（2023版）24252019年華為正式發布鯤鵬計算產業。鯤鵬計算產業是基于鯤鵬處理器的基礎軟硬件設施、行業應用及服務，涵蓋從底層硬件、基礎軟件到上層行業應用的全產業鏈條。鯤鵬計算產業是基于鯤鵬計算平臺的基礎軟硬件設施、行業應用及服務，涵蓋從底層硬件、基礎軟件到上層行業應用的全產業鏈條。華為向業界開放鯤鵬全棧能力，包括進一步開放鯤鵬主板，使能伙伴差異化創新，推出場景適配性更好的整機產品；開源操作系統openEuler、企業級開源數據庫openGauss、使能合作伙伴推出商業發行版，繁榮基礎軟件生態；開放鯤鵬應用使能套件（鯤鵬Boost

135、Kit，英文名：Kunpeng BoostKit）和鯤鵬開發套件（鯤鵬DevKit，英文名：Kunpeng DevKit），使能伙伴和開發者快速創新行業應用。硬件方面，鯤鵬主板走向更加開放的局面，華為自身僅聚焦“CPU+內存”最小計算單元，通過天池架構全量組件化創新，實現從使能伙伴創新走向伙伴主導創新的轉變?；A軟件方面，開源操作系統openEuler，開創性的提出全場景操作系統理念，通過全棧原子化解耦，實現版本靈活構建、服務自由組合。通過一套操作系統架構，實現了對服務器、云計算、邊緣計算和嵌入式等場景的支持。企業級開源數據庫openGauss5.0在2023年3月份上線，架構內核持續創新，支

136、撐企業核心業務。應用軟件方面，提供鯤鵬DevKit和鯤鵬BoostKit兩個使能套件，使能極簡開發、極致性能。持續升級鯤鵬開發工具DevKit，在原有遷移、原生開發能力持續增強基礎上，新增提供組件化、服務化能力，讓開發更便捷。2023年發布鯤鵬DevKit23.0，通過工具組件化，使得開發者以前需要手動提交適配之后的代碼到開發流水線，到現在，可以將DevKit按需集成到現有DevOps流水線中，每天自動掃描、修改、提交代碼，非常便捷的發布版本；而且，還可以一鍵開通云開發服務，隨時隨地遷移、開發。性能優化上，發布鯤鵬BoostKit23.0，升級“5大”場景化（大數據場景、HPC場景、機密計算場

137、景、數據庫場景、分布式存儲場景）能力，同時持續貢獻、迭代基礎軟件openEuler和openGauss內核能力，通過軟硬協同，充分釋放鯤鵬算力，使能行業應用極致性能。2、生態進展目前，已有11家合作伙伴推出基于鯤鵬主板的服務器產品，2022年整機伙伴發貨占比達95%；已有4500多個合作伙伴，13500多個解決方案通過鯤鵬兼容性測試認證，在金融、電力、政府、運營商等行業全面落地；國內外主流操作系統伙伴均已發布openEuler商業發行版本，數十家數據庫伙伴均發布openGauss商業發行版本；在全國建設24個鯤鵬生態創新中心；發展超過200萬鯤鵬開發者，面向硬件、軟件和應用全棧創新。鯤鵬當前已

138、廣泛服務與政府、金融、運營商、電力等行業，成為行業的首選技術路線。1、OurBMC社區介紹BMC全稱為基板管理控制器（Baseboard Management Controller），是服務器的管理控制單元，是用于監控和管理服務器的專用控制器，有設備信息管理、服務器狀態監控管理、服務器遠程控制管理、維護管理等功能。BMC以其多功能、易操作、廣兼容、更底層的應用優勢愈加受到各行業的青睞，成為服務器基礎生態的重要組成部分。飛騰聯合昆侖太科、百敖等行業頭部企業發起成立BMC開源技術根社區OurBMC，旨在推進BMC技術快速發展，輻射上下游形成產業共振，加速構建繁榮的信息系統軟硬件生態。OurBMC社

139、區成立大會暨理事會第一次會議于2023年7月12日在北京成功舉行，標志著中國首個BMC根社區OurBMC 社區正式成立。OurBMC社區將充分發揮各成員在BMC領域的技術專長，以及多年的開源社區的開發和貢獻經驗，秉持開放、平等、協作、創新的原則，將社區建設為由基礎軟硬件企業、第三方機構、高等院校、個人開發者等共同參與貢獻的社區。社區將致力于為BMC開發者提供國內首個開源BMC技術平臺，涵蓋BMC軟件、系統內核、啟動固件、硬件等BMC全棧軟硬件，用于使用、交流和創新BMC技術，立足開放合作和技術創新，共同推進BMC技術和相關軟硬件生態的繁榮發展。飛騰基于自研芯片飛騰騰瓏E2000實現了對Open

140、BMC的適配，為客戶提供全方位的BMC軟硬件解決方案，并開放E2000 BMC板卡的DDR4及Gen-Z硬件接口規范、硬件圖的參考設計；提供可視化的固件配置工具，且支持安全啟動。目前已實現共飛騰一期首批軟硬件產品落地，100%國產化設計，飛騰服務器配套飛騰BMC，兼容性更強；重點完成了redfish、IPMI、KVM、UOL等關鍵核心功能開發與驗證；軟件方面從uboot、kernel、filesystem到tools，自底向上開源支持。同時飛騰還積極投身OurBMC社區建設，在社區貢獻飛騰E2000 BMC的uboot、內核、板級BSP的全套源碼，協助客戶實現BMC產品的迭代升級，共建BMC生

141、態。2、基礎算法庫PhyLibs介紹飛騰秉持綠色計算的理念，在持續推進處理器設計革新的同時，也高度重視從硬件算力到軟件算能的萃取。目前，以高性能計算、多媒體處理、安全、人工智能等熱點領域為牽引，飛騰對信號處理庫、線性代數庫、基礎數學庫、密碼算法庫、圖像處理庫、AI加速庫以及網絡加速庫等基礎軟件進行了深度優化，增強底層實現與飛騰處理器硬件架構的親和性，重構算法設計突破算力效能瓶頸，實現了飛騰高性能基礎算法庫PhyLibs，核心算能均有顯著提升。PhyLibs信號處理庫符合vsipl規范，提供向量運算、矩陣運算、快速傅里葉變換、濾波函數、希爾伯特變換、卷積等高性能計算接口。相比公版vsipl，向量

142、運算模塊加速比在1.18-30.38之間、加速比2.0以上函數占比55.2%，矩陣運算模塊加速比在1.17-508.00之間、加速比2.0以上函數占比56.3%，信號處理模塊加速比在1.36-45.021之間、加速比2.0以上函數占比51.3%。2.2.2 飛騰綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）24252019年華為正式發布鯤鵬計算產業。鯤鵬計算產業是基于鯤鵬處理器的基礎軟硬件設施、行業應用及服務，涵蓋從底層硬件、基礎軟件到上層行業應用的全產業鏈條。鯤鵬計算產業是基于鯤鵬計算平臺的基礎軟硬件設施、行業應用及服務，涵蓋從底層硬件、基礎軟件到上層行業應用的全產

143、業鏈條。華為向業界開放鯤鵬全棧能力，包括進一步開放鯤鵬主板，使能伙伴差異化創新，推出場景適配性更好的整機產品；開源操作系統openEuler、企業級開源數據庫openGauss、使能合作伙伴推出商業發行版，繁榮基礎軟件生態；開放鯤鵬應用使能套件（鯤鵬BoostKit，英文名：Kunpeng BoostKit）和鯤鵬開發套件（鯤鵬DevKit，英文名：Kunpeng DevKit），使能伙伴和開發者快速創新行業應用。硬件方面，鯤鵬主板走向更加開放的局面，華為自身僅聚焦“CPU+內存”最小計算單元，通過天池架構全量組件化創新，實現從使能伙伴創新走向伙伴主導創新的轉變?；A軟件方面，開源操作系統op

144、enEuler，開創性的提出全場景操作系統理念，通過全棧原子化解耦，實現版本靈活構建、服務自由組合。通過一套操作系統架構，實現了對服務器、云計算、邊緣計算和嵌入式等場景的支持。企業級開源數據庫openGauss5.0在2023年3月份上線，架構內核持續創新，支撐企業核心業務。應用軟件方面，提供鯤鵬DevKit和鯤鵬BoostKit兩個使能套件，使能極簡開發、極致性能。持續升級鯤鵬開發工具DevKit，在原有遷移、原生開發能力持續增強基礎上，新增提供組件化、服務化能力，讓開發更便捷。2023年發布鯤鵬DevKit23.0，通過工具組件化，使得開發者以前需要手動提交適配之后的代碼到開發流水線，到現

145、在，可以將DevKit按需集成到現有DevOps流水線中，每天自動掃描、修改、提交代碼，非常便捷的發布版本；而且，還可以一鍵開通云開發服務，隨時隨地遷移、開發。性能優化上，發布鯤鵬BoostKit23.0，升級“5大”場景化（大數據場景、HPC場景、機密計算場景、數據庫場景、分布式存儲場景）能力，同時持續貢獻、迭代基礎軟件openEuler和openGauss內核能力，通過軟硬協同，充分釋放鯤鵬算力，使能行業應用極致性能。2、生態進展目前，已有11家合作伙伴推出基于鯤鵬主板的服務器產品，2022年整機伙伴發貨占比達95%；已有4500多個合作伙伴，13500多個解決方案通過鯤鵬兼容性測試認證，

146、在金融、電力、政府、運營商等行業全面落地；國內外主流操作系統伙伴均已發布openEuler商業發行版本，數十家數據庫伙伴均發布openGauss商業發行版本；在全國建設24個鯤鵬生態創新中心；發展超過200萬鯤鵬開發者，面向硬件、軟件和應用全棧創新。鯤鵬當前已廣泛服務與政府、金融、運營商、電力等行業，成為行業的首選技術路線。1、OurBMC社區介紹BMC全稱為基板管理控制器（Baseboard Management Controller），是服務器的管理控制單元，是用于監控和管理服務器的專用控制器，有設備信息管理、服務器狀態監控管理、服務器遠程控制管理、維護管理等功能。BMC以其多功能、易操作

147、、廣兼容、更底層的應用優勢愈加受到各行業的青睞，成為服務器基礎生態的重要組成部分。飛騰聯合昆侖太科、百敖等行業頭部企業發起成立BMC開源技術根社區OurBMC，旨在推進BMC技術快速發展，輻射上下游形成產業共振，加速構建繁榮的信息系統軟硬件生態。OurBMC社區成立大會暨理事會第一次會議于2023年7月12日在北京成功舉行，標志著中國首個BMC根社區OurBMC 社區正式成立。OurBMC社區將充分發揮各成員在BMC領域的技術專長，以及多年的開源社區的開發和貢獻經驗，秉持開放、平等、協作、創新的原則，將社區建設為由基礎軟硬件企業、第三方機構、高等院校、個人開發者等共同參與貢獻的社區。社區將致力

148、于為BMC開發者提供國內首個開源BMC技術平臺，涵蓋BMC軟件、系統內核、啟動固件、硬件等BMC全棧軟硬件，用于使用、交流和創新BMC技術，立足開放合作和技術創新，共同推進BMC技術和相關軟硬件生態的繁榮發展。飛騰基于自研芯片飛騰騰瓏E2000實現了對OpenBMC的適配，為客戶提供全方位的BMC軟硬件解決方案，并開放E2000 BMC板卡的DDR4及Gen-Z硬件接口規范、硬件圖的參考設計；提供可視化的固件配置工具，且支持安全啟動。目前已實現共飛騰一期首批軟硬件產品落地，100%國產化設計，飛騰服務器配套飛騰BMC，兼容性更強；重點完成了redfish、IPMI、KVM、UOL等關鍵核心功能

149、開發與驗證；軟件方面從uboot、kernel、filesystem到tools，自底向上開源支持。同時飛騰還積極投身OurBMC社區建設，在社區貢獻飛騰E2000 BMC的uboot、內核、板級BSP的全套源碼，協助客戶實現BMC產品的迭代升級，共建BMC生態。2、基礎算法庫PhyLibs介紹飛騰秉持綠色計算的理念，在持續推進處理器設計革新的同時，也高度重視從硬件算力到軟件算能的萃取。目前，以高性能計算、多媒體處理、安全、人工智能等熱點領域為牽引，飛騰對信號處理庫、線性代數庫、基礎數學庫、密碼算法庫、圖像處理庫、AI加速庫以及網絡加速庫等基礎軟件進行了深度優化，增強底層實現與飛騰處理器硬件架

150、構的親和性，重構算法設計突破算力效能瓶頸，實現了飛騰高性能基礎算法庫PhyLibs，核心算能均有顯著提升。PhyLibs信號處理庫符合vsipl規范，提供向量運算、矩陣運算、快速傅里葉變換、濾波函數、希爾伯特變換、卷積等高性能計算接口。相比公版vsipl，向量運算模塊加速比在1.18-30.38之間、加速比2.0以上函數占比55.2%，矩陣運算模塊加速比在1.17-508.00之間、加速比2.0以上函數占比56.3%，信號處理模塊加速比在1.36-45.021之間、加速比2.0以上函數占比51.3%。2.2.2 飛騰綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）1、產

151、品介紹 全新AmpereOne 系列處理器5月，Ampere Computing 宣布推出5nm全新AmpereOne 系列處理器，該處理器擁有多達 192 個單線程 Ampere 核，內核數量為業界最高。這是第一款基于 Ampere 新自研核的產品，由 Ampere 自有 IP 全新打造。26273、生態進展截至2023年6月底，飛騰的生態伙伴數量已經近5500家，包括集成商合作伙伴300+家、硬件合作伙伴1230+家、軟件合作伙伴3900+家。目前，飛騰已聯合數千家國內軟硬件廠商，支撐了3630多款飛騰平臺設備上市，已經和正在適配的軟件超過11200種，與近2萬款開源軟件產品完成了適配，兼

152、容200萬級移動APP應用，構建起了國內最完善、最龐大的從端到云的信息化建設全棧生態體系。2.2.3 安晟培圖表 15 AmpereOne系列處理器示例AmpereOne 具備大型云優化私有緩存以及針對 AI 等高增長的云應用的新功能。這些新功能，如網格擁塞管理（Mesh Congestion Management）、細粒度電源管理（Fine Grained Power Management）和內存標簽（Memory Tagging）等，為高性能、高利用率的多用戶環境（如云）提高了性能一致性、可管理性和安全性。通過增加 8 通道的 DDR5 內存和128 通道的 PCIe Gen5 Io，整個

153、平臺實現了擴展。這些技術創新為Ampere 客戶的云原生工作負載提供了最高的整體性能、可擴展性和密度。此外，得益于低延遲和高吞吐量，Ampere 云原生處理器在 AI 推理方面較其他 CPU 有 2 倍以上的性能優勢。2、生態進展Ampere 的客戶群包括谷歌云、微軟 Azure、甲骨文云、阿里巴巴和騰訊等領先的云服務提供商（CSP），以及 HPE 和 Supermicro 等領先的原始設備制造商（OEM），這也體現了客戶對 Ampere 產品組合的信心。2.2.4 英偉達1、產品介紹 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片NVIDIA Grace Hopper 超級芯片是一款專為大

154、規模 AI 和高性能計算應用打造的加速 CPU，可以為運行 TB 級數據的應用提供高達 10 倍的性能。該芯片通過 NVIDIA NVLink-C2C 互連技術將 Grace 和 Hopper 架構相結合，為加速 AI 和 HPC 應用提供 CPU+GPU 相結合的一致內存模型。技術規格：Grace Arm Neoverse V2 CPU 高達 480GB 的 LPDDR5X內存 高達 96GB 的 HBM3 NVLink-C2C:900GB/s一致性接口，比 PCIe 5.0 快 7 倍 節能 1,000W 模塊（CPU，GPU和內存）可運行完整的 NVIDIA 軟件棧和平臺，包括 NVID

155、IA HPC SDK、NVIDIA AI 和 NVIDIA Omniverse圖表 16 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片示例在今年SIGGRAPH大會上，NVIDIA 發布新一代GH200 Grace Hopper 平臺，該平臺基于全球首款搭載 HBM3e 處理器的 Grace Hopper 超級芯片，專為加速計算和生成式 AI 時代而構建。新平臺專為處理大語言模型、推薦系統、矢量數據庫等全球最復雜的生成式 AI 工作負載而構建，將提供多種配置選擇。該平臺采用雙配置提供的內存容量和帶寬比當前產品分別增加了 3.5 倍和 3 倍包括一個擁有 144 個 Arm Neoverse

156、 內核、8 petaflops 的 AI 性能和 282GB 最新 HBM3e 內存技術的單個服務器。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）1、產品介紹 全新AmpereOne 系列處理器5月，Ampere Computing 宣布推出5nm全新AmpereOne 系列處理器，該處理器擁有多達 192 個單線程 Ampere 核，內核數量為業界最高。這是第一款基于 Ampere 新自研核的產品，由 Ampere 自有 IP 全新打造。26273、生態進展截至2023年6月底，飛騰的生態伙伴數量已經近5500家，包括集成商合作伙伴300+家、硬件合作伙伴1230

157、+家、軟件合作伙伴3900+家。目前，飛騰已聯合數千家國內軟硬件廠商，支撐了3630多款飛騰平臺設備上市，已經和正在適配的軟件超過11200種，與近2萬款開源軟件產品完成了適配，兼容200萬級移動APP應用，構建起了國內最完善、最龐大的從端到云的信息化建設全棧生態體系。2.2.3 安晟培圖表 15 AmpereOne系列處理器示例AmpereOne 具備大型云優化私有緩存以及針對 AI 等高增長的云應用的新功能。這些新功能，如網格擁塞管理（Mesh Congestion Management）、細粒度電源管理（Fine Grained Power Management）和內存標簽（Memory

158、 Tagging）等，為高性能、高利用率的多用戶環境（如云）提高了性能一致性、可管理性和安全性。通過增加 8 通道的 DDR5 內存和128 通道的 PCIe Gen5 Io，整個平臺實現了擴展。這些技術創新為Ampere 客戶的云原生工作負載提供了最高的整體性能、可擴展性和密度。此外，得益于低延遲和高吞吐量，Ampere 云原生處理器在 AI 推理方面較其他 CPU 有 2 倍以上的性能優勢。2、生態進展Ampere 的客戶群包括谷歌云、微軟 Azure、甲骨文云、阿里巴巴和騰訊等領先的云服務提供商（CSP），以及 HPE 和 Supermicro 等領先的原始設備制造商（OEM），這也體現

159、了客戶對 Ampere 產品組合的信心。2.2.4 英偉達1、產品介紹 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片NVIDIA Grace Hopper 超級芯片是一款專為大規模 AI 和高性能計算應用打造的加速 CPU，可以為運行 TB 級數據的應用提供高達 10 倍的性能。該芯片通過 NVIDIA NVLink-C2C 互連技術將 Grace 和 Hopper 架構相結合，為加速 AI 和 HPC 應用提供 CPU+GPU 相結合的一致內存模型。技術規格：Grace Arm Neoverse V2 CPU 高達 480GB 的 LPDDR5X內存 高達 96GB 的 HBM3 NVL

160、ink-C2C:900GB/s一致性接口，比 PCIe 5.0 快 7 倍 節能 1,000W 模塊（CPU，GPU和內存）可運行完整的 NVIDIA 軟件棧和平臺，包括 NVIDIA HPC SDK、NVIDIA AI 和 NVIDIA Omniverse圖表 16 NVIDIA Grace Hopper 超級芯片示例在今年SIGGRAPH大會上，NVIDIA 發布新一代GH200 Grace Hopper 平臺，該平臺基于全球首款搭載 HBM3e 處理器的 Grace Hopper 超級芯片，專為加速計算和生成式 AI 時代而構建。新平臺專為處理大語言模型、推薦系統、矢量數據庫等全球最復雜

161、的生成式 AI 工作負載而構建，將提供多種配置選擇。該平臺采用雙配置提供的內存容量和帶寬比當前產品分別增加了 3.5 倍和 3 倍包括一個擁有 144 個 Arm Neoverse 內核、8 petaflops 的 AI 性能和 282GB 最新 HBM3e 內存技術的單個服務器。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）2829圖表 17 NVIDIA GH200 Grace Hopper 平臺示例借助 NVIDIA MGX 服務器，任何系統制造商都可以快速、經濟地將 Grace Hopper 超級芯片添加到 100 多款服務器機型中。NVIDIA Grace

162、CPU 的每瓦性能是傳統 x86-64 平臺的兩倍，是目前最快的 Arm 數據中心 CPU，專為實現高單線程性能、高內存帶寬和出色的數據移動功能而設計。該設計實現了帶寬、能效、容量和成本的最佳平衡。2、生態進展 NVIDIA對Arm軟件開發者的支持NVIDIA 為開發者提供包括庫、SDK等在內的工具，幫助他們實現云和數據中心、高性能計算、邊緣AI和機器人、PC系統和應用。NVIDIA HPC SDK 包含針對 Arm CPU 的性能優化的編譯器，提供向量化和多核支持。CUDA-X 基于 NVIDIA CUDA 構建，是 Arm 系統上經過優化的各庫的集合。適用于 Arm 的 CUDA 工具套件

163、提供了開發環境，用于在 Arm 上創建 GPU 加速的高性能應用。NVIDIA NGC 是 GPU 優化軟件的中心，包含框架容器、帶示例代碼的演示等，有助于在基于 Arm 的 NVIDIA Jetson 設備上加速開發邊緣 AI 應用。2.2.5 阿里云1、產品介紹 倚天處理器在2021杭州云棲大會上，阿里巴巴發布首款通用芯片倚天710，這是一款為云而生的芯片，針對云計算的特點做了大量優化。架構層面，倚天710采用最新Armv9架構，多達128核，主頻最高3.2GHz，可同時兼顧性能和功耗。同時，集成了業界最領先的DDR5、PCIE5.0等技術，能有效提升芯片的傳輸速率，并且可適配云的不同應用

164、場景。圖表 18 倚天710云原生處理器芯片2、產品介紹 飛天云計算操作系統云計算操作系統作為面向互聯網上應用的核心基礎軟件，向下管理數據中心資源，向上提供公共服務及編程接口。飛天（APsara）是阿里云自主研發、服務全球的超大規模的云計算操作系統，突破關鍵核心技術，達到國際先進水平，實現按需+高效輸出部署，降低架構復雜性和保證架構穩定性，同時實現了多元異構數據同時在線，具備高可靠、高可用、高性能和大規模的應用特點。圖表 19 飛天云計算操作系統3、標桿案例 綠色數據中心阿里云一直重視環保和可持續發展，將綠色計算作為業務發展重點考慮之一，提出基礎設施碳中和戰役，加強節能減排。阿里云采取了多種措

165、施來降低能源消耗和減少碳排放，例如優化數據中心基礎設施、采用可再生能源等綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）2829圖表 17 NVIDIA GH200 Grace Hopper 平臺示例借助 NVIDIA MGX 服務器，任何系統制造商都可以快速、經濟地將 Grace Hopper 超級芯片添加到 100 多款服務器機型中。NVIDIA Grace CPU 的每瓦性能是傳統 x86-64 平臺的兩倍，是目前最快的 Arm 數據中心 CPU，專為實現高單線程性能、高內存帶寬和出色的數據移動功能而設計。該設計實現了帶寬、能效、容量和成本的最佳平衡。2、生態進展

166、 NVIDIA對Arm軟件開發者的支持NVIDIA 為開發者提供包括庫、SDK等在內的工具，幫助他們實現云和數據中心、高性能計算、邊緣AI和機器人、PC系統和應用。NVIDIA HPC SDK 包含針對 Arm CPU 的性能優化的編譯器，提供向量化和多核支持。CUDA-X 基于 NVIDIA CUDA 構建，是 Arm 系統上經過優化的各庫的集合。適用于 Arm 的 CUDA 工具套件提供了開發環境，用于在 Arm 上創建 GPU 加速的高性能應用。NVIDIA NGC 是 GPU 優化軟件的中心，包含框架容器、帶示例代碼的演示等，有助于在基于 Arm 的 NVIDIA Jetson 設備上

167、加速開發邊緣 AI 應用。2.2.5 阿里云1、產品介紹 倚天處理器在2021杭州云棲大會上，阿里巴巴發布首款通用芯片倚天710，這是一款為云而生的芯片，針對云計算的特點做了大量優化。架構層面，倚天710采用最新Armv9架構，多達128核，主頻最高3.2GHz，可同時兼顧性能和功耗。同時，集成了業界最領先的DDR5、PCIE5.0等技術，能有效提升芯片的傳輸速率，并且可適配云的不同應用場景。圖表 18 倚天710云原生處理器芯片2、產品介紹 飛天云計算操作系統云計算操作系統作為面向互聯網上應用的核心基礎軟件，向下管理數據中心資源，向上提供公共服務及編程接口。飛天（APsara）是阿里云自主研

168、發、服務全球的超大規模的云計算操作系統，突破關鍵核心技術，達到國際先進水平，實現按需+高效輸出部署，降低架構復雜性和保證架構穩定性，同時實現了多元異構數據同時在線，具備高可靠、高可用、高性能和大規模的應用特點。圖表 19 飛天云計算操作系統3、標桿案例 綠色數據中心阿里云一直重視環保和可持續發展，將綠色計算作為業務發展重點考慮之一，提出基礎設施碳中和戰役，加強節能減排。阿里云采取了多種措施來降低能源消耗和減少碳排放，例如優化數據中心基礎設施、采用可再生能源等綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）3031 加強節能減排：采取了多種措施來降低能源消耗和減少碳排放，

169、例如優化數據中心基礎設施、使用液冷技術降低PUE等。推廣綠色技術：積極推廣可持續發展的技術解決方案，例如采用可再生能源、高效節能的服務器等。推進數據中心可持續發展：通過加強數據中心能源管理、優化溫室氣體排放等措施，推動數據中心的可持續發展。促進數據安全和隱私保護：在數據中心中加強數據安全和隱私保護，保護客戶數據的安全和隱私。圖表 20 阿里云綠色數據中心2.2.6 遇賢微電子1、公司及產品介紹遇賢微電子成立于2020年,致力于為云計算數據中心提供芯片、平臺和系統，目前是LF Edge、OpenEuler、GCC等成員。第一代產品規格：160核數據中心CPU，3.2GHz和620+SPECint

170、2017。高性能數據中心CPU產品簡介：關鍵特性：CPU:基于Arm Neoverse N2 架構，比Neoverse N1架構提升 3545%。核心功耗比前兩代芯片節省30%；支持2x128b SVE/NEON、MPAM、虛擬化擴展等技術；核心：單片160 N2核心，支持cache一致性片間CCIX/CXL互聯，核心支持CMN互聯；總線：支持經過優化的高速片間互聯，實現SOC片間核間訪問性能提速；外設：支持PCIe5.0，支持DDR5控制器；功耗：約為 200300W；支持DVFS；算力：SPECint 2017 160 核 620分；安全：支持Secure El2；RAS:V8.2+RAS

171、技術。2、生態建設多核高性能Arm服務器助力云原生&邊緣計算云游戲遇賢微電子和Linux基金會Akraino社區合作基于Arm架構的云原生平臺并聯合發布基于Arm高性能CPU的邊緣計算云游戲白皮書，該平臺支持Android云游戲和 VR/AR 等 Arm 應用，主要有以下特點：計算的分布式部署提高整體并發性 云服務架構帶來運營及維護的高效率圖表 21 基于Arm高性能CPU的邊緣計算云游戲白皮書綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）3031 加強節能減排：采取了多種措施來降低能源消耗和減少碳排放，例如優化數據中心基礎設施、使用液冷技術降低PUE等。推廣綠色技術

172、：積極推廣可持續發展的技術解決方案，例如采用可再生能源、高效節能的服務器等。推進數據中心可持續發展：通過加強數據中心能源管理、優化溫室氣體排放等措施，推動數據中心的可持續發展。促進數據安全和隱私保護：在數據中心中加強數據安全和隱私保護，保護客戶數據的安全和隱私。圖表 20 阿里云綠色數據中心2.2.6 遇賢微電子1、公司及產品介紹遇賢微電子成立于2020年,致力于為云計算數據中心提供芯片、平臺和系統，目前是LF Edge、OpenEuler、GCC等成員。第一代產品規格：160核數據中心CPU，3.2GHz和620+SPECint2017。高性能數據中心CPU產品簡介：關鍵特性：CPU:基于A

173、rm Neoverse N2 架構，比Neoverse N1架構提升 3545%。核心功耗比前兩代芯片節省30%；支持2x128b SVE/NEON、MPAM、虛擬化擴展等技術；核心：單片160 N2核心，支持cache一致性片間CCIX/CXL互聯，核心支持CMN互聯；總線：支持經過優化的高速片間互聯，實現SOC片間核間訪問性能提速；外設：支持PCIe5.0，支持DDR5控制器；功耗：約為 200300W；支持DVFS；算力：SPECint 2017 160 核 620分；安全：支持Secure El2；RAS:V8.2+RAS技術。2、生態建設多核高性能Arm服務器助力云原生&邊緣計算云游

174、戲遇賢微電子和Linux基金會Akraino社區合作基于Arm架構的云原生平臺并聯合發布基于Arm高性能CPU的邊緣計算云游戲白皮書，該平臺支持Android云游戲和 VR/AR 等 Arm 應用，主要有以下特點：計算的分布式部署提高整體并發性 云服務架構帶來運營及維護的高效率圖表 21 基于Arm高性能CPU的邊緣計算云游戲白皮書綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）2、生態建設鴻鈞微電子將提供編譯器工具鏈的優化工具，通過編譯器優化提升實際應用環境的軟件性能，為用戶的應用部署提供協助。主要包括高性能編譯增強：通過內存優化增強，自動向量化等，提升指令和數據吞吐

175、量；加速指令集：優選NEON/SVE等指令，運行時庫優化，發揮芯片算力。圖表 22 中國聯通算力服務原生白皮書3233基于算力服務原生CPU服務平臺遇賢微電子和行業伙伴支持中國聯通對算力服務原生的定義內涵、總體架構、關鍵技術進行了分析，通過發展算力服務原生技術，實現“一套代碼全網通用”的目標，合作共建、聯合推動算力服務原生統一的標準體系。遇賢微電子將推出超多核（160核）高性能CPU，支撐運營商進行算力網絡研究與建設。與業界合作共建、聯合推動算力服務原生統一的標準體系，繁榮開源生態。該方案主要有以下特點：AI場景加速計算方面：遇賢CPU支持眾多人工智能與機器學習硬件加速特性，如SVE2可變長向

176、量處理、BF16浮點數等。異構算力下統一軟硬件生態方面：引入抽象層級，如對芯片封裝、PINMAP等物理形態進行抽象，實現同一架構多個芯片能夠支持單板層面兼容。算力服務原生的安全可信方面：采用以硬件保護軟件的新型安全防護技術，提供硬件主動防御，彌補以往”用軟件保護軟件”的軟肋。2.2.7 鴻鈞微電子1、公司及產品介紹杭州鴻鈞微電子科技有限公司創立于2021年，致力于開發基于Arm架構的面向數據中心的通用CPU，為業界提供“更高效能、更易部署”的服務器CPU和系統解決方案，推動全球數據中心的變革！公司開發中的服務器CPU擁有超過80個CPU內核，并支持DDR5以及PCI Gen5高速外設接口，產品

177、預計于2024年上市。圖表 23 編譯器工具鏈優化工具鴻鈞微電子還將提供基礎軟件棧的適配與優化套件，包括基礎軟件增強套件，例如針對OS/BIOS/BMC基本功能和增強功能，提高可靠性和運維能力；同時提供軟件升級和適配工具套件，主要包括各類軟件遷移工具和性能分析工具集，支持適配高版本基礎軟件，獲取更高性能。圖表 24 基礎軟件開發套件3、生態應用MySQL在Arm架構平臺上的優化MySQL是一款開源的關系型數據庫管理系統。它被廣泛用于各類業務場景中，是最受歡迎的數據庫之一。MySQL具有可靠性高、性能強、可擴展性好、安全性好等特點。為充分發揮Arm服務器CPU的優勢，公司團隊開展了MySQL在A

178、rm平臺上的優化工作。優化方法論：業界對于MySQL性能的評價指標認知統一，即吞吐量和延遲。因此，性能優化工作的重點均落在提高系統單位時間吞吐量和降低延遲兩方面。而優化過程則遵循“應用層系統層微架構層”的順序，逐層完成工作負載的特征刻畫與瓶頸定位，進而開展優化工作。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）2、生態建設鴻鈞微電子將提供編譯器工具鏈的優化工具，通過編譯器優化提升實際應用環境的軟件性能，為用戶的應用部署提供協助。主要包括高性能編譯增強：通過內存優化增強，自動向量化等，提升指令和數據吞吐量；加速指令集：優選NEON/SVE等指令，運行時庫優化，發揮芯片算

179、力。圖表 22 中國聯通算力服務原生白皮書3233基于算力服務原生CPU服務平臺遇賢微電子和行業伙伴支持中國聯通對算力服務原生的定義內涵、總體架構、關鍵技術進行了分析，通過發展算力服務原生技術，實現“一套代碼全網通用”的目標，合作共建、聯合推動算力服務原生統一的標準體系。遇賢微電子將推出超多核（160核）高性能CPU，支撐運營商進行算力網絡研究與建設。與業界合作共建、聯合推動算力服務原生統一的標準體系，繁榮開源生態。該方案主要有以下特點：AI場景加速計算方面：遇賢CPU支持眾多人工智能與機器學習硬件加速特性，如SVE2可變長向量處理、BF16浮點數等。異構算力下統一軟硬件生態方面：引入抽象層級

180、，如對芯片封裝、PINMAP等物理形態進行抽象，實現同一架構多個芯片能夠支持單板層面兼容。算力服務原生的安全可信方面：采用以硬件保護軟件的新型安全防護技術，提供硬件主動防御，彌補以往”用軟件保護軟件”的軟肋。2.2.7 鴻鈞微電子1、公司及產品介紹杭州鴻鈞微電子科技有限公司創立于2021年，致力于開發基于Arm架構的面向數據中心的通用CPU，為業界提供“更高效能、更易部署”的服務器CPU和系統解決方案，推動全球數據中心的變革！公司開發中的服務器CPU擁有超過80個CPU內核，并支持DDR5以及PCI Gen5高速外設接口，產品預計于2024年上市。圖表 23 編譯器工具鏈優化工具鴻鈞微電子還將

181、提供基礎軟件棧的適配與優化套件，包括基礎軟件增強套件，例如針對OS/BIOS/BMC基本功能和增強功能，提高可靠性和運維能力；同時提供軟件升級和適配工具套件，主要包括各類軟件遷移工具和性能分析工具集，支持適配高版本基礎軟件，獲取更高性能。圖表 24 基礎軟件開發套件3、生態應用MySQL在Arm架構平臺上的優化MySQL是一款開源的關系型數據庫管理系統。它被廣泛用于各類業務場景中，是最受歡迎的數據庫之一。MySQL具有可靠性高、性能強、可擴展性好、安全性好等特點。為充分發揮Arm服務器CPU的優勢，公司團隊開展了MySQL在Arm平臺上的優化工作。優化方法論：業界對于MySQL性能的評價指標認

182、知統一，即吞吐量和延遲。因此，性能優化工作的重點均落在提高系統單位時間吞吐量和降低延遲兩方面。而優化過程則遵循“應用層系統層微架構層”的順序，逐層完成工作負載的特征刻畫與瓶頸定位，進而開展優化工作。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）2.2.8 此芯科技3435優化工作介紹：針對應用層將重點圍繞三個方面給出優化方案，分別包括典型場景識別、重點代碼實現理解以及社區調研；針對系統層的優化重點則是分析資源的使用，包括針對MySQL Workload性能瓶頸分析，重點監控包括CPU使用率、內存使用率等的硬件指標，通過分析這些指標定位到資源瓶頸，然后結合MySQL的業

183、務特點進行優化；針對微架構層，可以參考Arm官方文檔，明確Arm核心有關的微架構設計以及相關性能指標，明確微架構性能瓶頸的定位和優化方法。優化結論：基于Arm平臺，分別針對應用層、系統層和微架構層開展優化，每個優化措施均能帶來一定的效率提升，結合具體的應用場景，有的能有著50%的性能提升。而具體可選擇的優化措施，則更多依賴于用戶的實際使用場景。1、公司及產品介紹此芯科技是一家專注于開發智能SoC芯片以及高能效算力解決方案的科技企業。公司于2021年10月成立，由國內外知名芯片和IT企業的核心技術和管理人員創立，公司擁有業界資深的智能計算架構和全建制研發設計團隊，在CPU內核研發，SoC，全棧軟

184、件開發和系統設計等領域具備雄厚的技術積累，致力于開發兼容Arm指令集的高能效計算解決方案，為智能芯片2.0時代貢獻力量。此芯科技的第一顆在研高效能Arm SoC采用高達兩位數的CPU內核架構，內置高性能GPU并可通過高速PCIe總線外接獨立顯卡，滿足PC用戶圖形計算要求。該SoC除了支持PC級高速存儲接口之外，還采用高帶寬和高容量內存總線，不僅可以支持CPU和GPU計算所要求的高速內存數據交換，也可以滿足內置高算力NPU在端側大模型部署中對大容量內存數據的讀寫要求。此芯科技的首顆SoC，支持Arm V9最新安全特性并集成自研安全引擎，滿足國密算法和安全需求?；谠撔酒腁rm PC方案在軟件架

185、構，系統設計和生態建設上，也全面支持Arm Pc的技術要求和發展趨勢。圖表 25 此芯科技首顆SoC架構框圖2、生態進展此芯科技自去年加入Linaro Windows工作組之后，發起成立了Client PC合作項目，旨在推動基于UEFI+ACPI標準的Arm PC啟動架構標準化，通過統一的系統固件支持Windows和Linux等多種操作系統。這將有助于整機廠商快速推出Arm PC整機產品,也是為Windows on Arm生態的推進發揮關鍵的作用。今年春季，Arm軟件生態全球峰會Linaro Connect在英國倫敦舉辦，此芯科技聯合Arm和Linaro的技術專家在峰會上發表了主題為“ACPI

186、 for Arm Client PC”的技術演講，對Linaro Client PC項目的工作進行了總結，并與來自全球不同廠商的開發者共同探討如何實現針對Arm PC的ACPI標準化支持。Linaro CTO Grant Likely在其主題演講中也介紹了由此芯科技發起成立并重點參與的Client PC項目，強調了通過統一的固件來支持Windows和Linux等多種操作系統對于Arm Pc生態發展的重要性。另外，此芯科技攜手安謀科技和國產操作系統廠商共同推動Arm PC生態建設。此芯科技已加入 deepin 深度社區和openKylin社區，聯合社區生態伙伴共同推動Arm PC的軟硬件標準化，

187、加速Linux桌面圖形系統和AI軟件框架的技術發展，旨在打造Linux桌面操作系統和Arm架構高能效智能芯片融合發展的創新生態。2.3固件代表企業2.3.1 昆侖太科1、產品介紹 新一代昆侖智能綠色固件產品 新一代昆侖智能綠色固件系列產品，包括新一代昆侖BIOS固件、昆侖BMC固件、昆侖衛士終端運維管理系統、昆侖衛士數據中心運維管理系統四大系列產品，將針對通用計算和智能計算等多樣化算力需求，突破智能計算、綠色節能、統一通信等關鍵技術，適用于通用終端、服務器、邊緣計算、特種計算等各類型計算設備，支撐構建更加完善的綠色計算設備開發生態、集成生態和用戶生態。新一代昆侖智能綠色固件系列產品如圖所示。圖

188、表 26 新一代昆侖智能綠色固件系列產品綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）2.2.8 此芯科技3435優化工作介紹：針對應用層將重點圍繞三個方面給出優化方案，分別包括典型場景識別、重點代碼實現理解以及社區調研；針對系統層的優化重點則是分析資源的使用，包括針對MySQL Workload性能瓶頸分析，重點監控包括CPU使用率、內存使用率等的硬件指標，通過分析這些指標定位到資源瓶頸，然后結合MySQL的業務特點進行優化；針對微架構層，可以參考Arm官方文檔，明確Arm核心有關的微架構設計以及相關性能指標，明確微架構性能瓶頸的定位和優化方法。優化結論：基于Arm

189、平臺，分別針對應用層、系統層和微架構層開展優化，每個優化措施均能帶來一定的效率提升，結合具體的應用場景，有的能有著50%的性能提升。而具體可選擇的優化措施，則更多依賴于用戶的實際使用場景。1、公司及產品介紹此芯科技是一家專注于開發智能SoC芯片以及高能效算力解決方案的科技企業。公司于2021年10月成立，由國內外知名芯片和IT企業的核心技術和管理人員創立，公司擁有業界資深的智能計算架構和全建制研發設計團隊，在CPU內核研發，SoC，全棧軟件開發和系統設計等領域具備雄厚的技術積累，致力于開發兼容Arm指令集的高能效計算解決方案，為智能芯片2.0時代貢獻力量。此芯科技的第一顆在研高效能Arm So

190、C采用高達兩位數的CPU內核架構，內置高性能GPU并可通過高速PCIe總線外接獨立顯卡，滿足PC用戶圖形計算要求。該SoC除了支持PC級高速存儲接口之外，還采用高帶寬和高容量內存總線，不僅可以支持CPU和GPU計算所要求的高速內存數據交換，也可以滿足內置高算力NPU在端側大模型部署中對大容量內存數據的讀寫要求。此芯科技的首顆SoC，支持Arm V9最新安全特性并集成自研安全引擎，滿足國密算法和安全需求?；谠撔酒腁rm PC方案在軟件架構，系統設計和生態建設上，也全面支持Arm Pc的技術要求和發展趨勢。圖表 25 此芯科技首顆SoC架構框圖2、生態進展此芯科技自去年加入Linaro Win

191、dows工作組之后，發起成立了Client PC合作項目，旨在推動基于UEFI+ACPI標準的Arm PC啟動架構標準化，通過統一的系統固件支持Windows和Linux等多種操作系統。這將有助于整機廠商快速推出Arm PC整機產品,也是為Windows on Arm生態的推進發揮關鍵的作用。今年春季，Arm軟件生態全球峰會Linaro Connect在英國倫敦舉辦，此芯科技聯合Arm和Linaro的技術專家在峰會上發表了主題為“ACPI for Arm Client PC”的技術演講，對Linaro Client PC項目的工作進行了總結，并與來自全球不同廠商的開發者共同探討如何實現針對Ar

192、m PC的ACPI標準化支持。Linaro CTO Grant Likely在其主題演講中也介紹了由此芯科技發起成立并重點參與的Client PC項目，強調了通過統一的固件來支持Windows和Linux等多種操作系統對于Arm Pc生態發展的重要性。另外，此芯科技攜手安謀科技和國產操作系統廠商共同推動Arm PC生態建設。此芯科技已加入 deepin 深度社區和openKylin社區，聯合社區生態伙伴共同推動Arm PC的軟硬件標準化，加速Linux桌面圖形系統和AI軟件框架的技術發展，旨在打造Linux桌面操作系統和Arm架構高能效智能芯片融合發展的創新生態。2.3固件代表企業2.3.1

193、昆侖太科1、產品介紹 新一代昆侖智能綠色固件產品 新一代昆侖智能綠色固件系列產品，包括新一代昆侖BIOS固件、昆侖BMC固件、昆侖衛士終端運維管理系統、昆侖衛士數據中心運維管理系統四大系列產品，將針對通用計算和智能計算等多樣化算力需求，突破智能計算、綠色節能、統一通信等關鍵技術，適用于通用終端、服務器、邊緣計算、特種計算等各類型計算設備，支撐構建更加完善的綠色計算設備開發生態、集成生態和用戶生態。新一代昆侖智能綠色固件系列產品如圖所示。圖表 26 新一代昆侖智能綠色固件系列產品綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）1、產品介紹 固件核心框架及產品ByoCore

194、 2.0基于多年的固件開發積累，南京百敖軟件發布了固件核心框架及產品ByoCore 2.0，產品支持各種主流CPU架構，并在眾多信創整機和國際通用整機中得到了落地。該產品在符合最新國際國內標準的同時匯集多個百敖特色功能模塊，在一套代碼架構下支持所有國內與國際主流處理器的不同形態整機。產品支持海光、兆芯、飛騰、海思/鯤鵬、龍芯、賽舫和英特爾、AMD等廠家的全系列CPU，形成全品類優勢，全面提升通用性，降低開發難度，縮減開發周期。百敖ByoCore 2.0創新性地采用“分倉+清單”式的代碼管理方法，“積木+云端”式的固件開發模式，將先進的大型系統軟件研發管理流程引入到固件開發領域，形成固件開發框架

195、。3637新一代昆侖BIOS固件，具有異構硬件平臺統一支撐、操作系統統一接口，支持安全啟動、可信計算、國密算法，支持各類主流外設板卡在終端、服務器、智能計算設備中適配應用，提供BIOS固件層服務能力。新一代昆侖BIOS固件可高效解決計算設備硬件平臺、板卡、系統兼容適配復雜、設備形成能力周期長等痛點問題，為客戶提供高效率、低成本BIOS固件解決方案。新一代昆侖BMC固件，突破設備智能故障預測、安全可信啟動、跨架構BMC硬件支撐等核心技術；基于硬件/軟件加解密算法，可根據應用需求提供不同等級的密碼計算和安全驗證機制，提升服務器系統整體安全能力；可適配多類型BMC硬件，構建高安全BMC解決方案和商用

196、BMC解決方案。昆侖BMC固件全面滿足包括通用服務器、邊緣計算服務器和特種服務器等在內的多樣化算力服務器對于帶外管理應用需求，廣泛應用于金融、通信、能源、互聯網等重點行業領域中。昆侖衛士終端運維管理系統，基于終端設備BIOS固件持久化守護技術，可支持信創終端計算設備和商用計算終端設備，實現跨硬件平臺、不依賴操作系統運行的終端設備集中維護管控和安全管理，為各類型終端計算設備提供自設備底層到應用層的可見、可控、可恢復能力。昆侖衛士終端管理系統，解決集團用戶海量終端計算設備運維保障和安全管理實現復雜、操作困難、維護成本高等痛點問題，保障復雜網絡環境下海量計算終端穩定可靠、安全受控運行，目前已經在教育

197、、醫療、云終端租賃等行業領域取得了規模應用。昆侖衛士數據中心運維管理系統，采用包括Redfish、IPMI、SNMP、RESTful API、Web等行業標準協議和接口，實現與設備平臺、供應商無關的統一數據中心帶外管理解決方案。昆侖衛士數據中心管理系統不僅可提供數據中心設備和設施實時運行健康狀況監控和警報，同時具有能耗智能管理控制、智能容量規劃部署、設備負載自動分配等能力，解決大中型數據中心大規模設備/設施設備降本節能、綠色減碳、穩定可靠運行現實急需和痛點，并實現數據中心部署容量靈活可擴展，增容增效。目前，昆侖衛士數據中心管理系統已在金融、能源、電力等行業領域得到應用。2、生態進展2022年，

198、昆侖太科公司與龍芯、飛騰、申威、海光、兆芯、麒麟、普華等數十家產業生態合作伙伴，成立了OpenKunlun開源固件社區，本著“開放共享、技術自主，豐富生態、助力產業”的理念，致力于中國固件技術生態自主演進發展，支撐中國計算設備產業健康快速發展。2023年，昆侖太科公司與飛騰、百敖、浪潮等合作伙伴，共同成立了中國首個BMC根社區OurBMC社區，旨在推進中國BMC 技術快速發展，加速構建自主、安全、全面的 BMC 技術鏈路。昆侖太科公司還是OpenKylin社區、龍蜥社區等開源社區成員單位，積極為中國計算產業生態貢獻自己力量。同時，昆侖太科積極與包括顯卡、網卡、內存、可信模塊等板卡/部件廠商技術

199、合作，加強昆侖固件產品基礎適配能力，助力各廠商加強其生態適配能力，更高效的開拓市場、取得效益；與各大整機、主板廠商進行深入技術生態合作，為各類終端、服務器計算設備提供包括固件和設備管理整體解決方案，支撐廠商更好的與客戶應用需求結合，提升用戶接受度，擴大產品銷售量。2.3.2 百敖軟件圖表 27 百敖ByoCore 2.0核心框架在此固件框架平臺的基礎上，兼容最新國際標準和國內標準的同時，匯集多個百敖特色功能模塊（如ByoSafe、特色RAS功能等），整合國密算法、國密簽名、國密信任鏈重建等重點安全需求，向上打通了芯片，向下鏈接統信和麒麟等國產操作系統，完成安全閉環，從而用一套代碼框架和工具鏈支

200、持所有主流CPU，以及其下游整機產品，并支持各類定制化需求功能。圖表 28 百敖ByoCore 2.0采用積木式開發綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）1、產品介紹 固件核心框架及產品ByoCore 2.0基于多年的固件開發積累，南京百敖軟件發布了固件核心框架及產品ByoCore 2.0，產品支持各種主流CPU架構，并在眾多信創整機和國際通用整機中得到了落地。該產品在符合最新國際國內標準的同時匯集多個百敖特色功能模塊，在一套代碼架構下支持所有國內與國際主流處理器的不同形態整機。產品支持海光、兆芯、飛騰、海思/鯤鵬、龍芯、賽舫和英特爾、AMD等廠家的全系列CP

201、U，形成全品類優勢，全面提升通用性，降低開發難度，縮減開發周期。百敖ByoCore 2.0創新性地采用“分倉+清單”式的代碼管理方法，“積木+云端”式的固件開發模式，將先進的大型系統軟件研發管理流程引入到固件開發領域，形成固件開發框架。3637新一代昆侖BIOS固件，具有異構硬件平臺統一支撐、操作系統統一接口，支持安全啟動、可信計算、國密算法，支持各類主流外設板卡在終端、服務器、智能計算設備中適配應用，提供BIOS固件層服務能力。新一代昆侖BIOS固件可高效解決計算設備硬件平臺、板卡、系統兼容適配復雜、設備形成能力周期長等痛點問題，為客戶提供高效率、低成本BIOS固件解決方案。新一代昆侖BMC

202、固件，突破設備智能故障預測、安全可信啟動、跨架構BMC硬件支撐等核心技術；基于硬件/軟件加解密算法，可根據應用需求提供不同等級的密碼計算和安全驗證機制，提升服務器系統整體安全能力；可適配多類型BMC硬件，構建高安全BMC解決方案和商用BMC解決方案。昆侖BMC固件全面滿足包括通用服務器、邊緣計算服務器和特種服務器等在內的多樣化算力服務器對于帶外管理應用需求，廣泛應用于金融、通信、能源、互聯網等重點行業領域中。昆侖衛士終端運維管理系統，基于終端設備BIOS固件持久化守護技術，可支持信創終端計算設備和商用計算終端設備，實現跨硬件平臺、不依賴操作系統運行的終端設備集中維護管控和安全管理，為各類型終端

203、計算設備提供自設備底層到應用層的可見、可控、可恢復能力。昆侖衛士終端管理系統，解決集團用戶海量終端計算設備運維保障和安全管理實現復雜、操作困難、維護成本高等痛點問題，保障復雜網絡環境下海量計算終端穩定可靠、安全受控運行，目前已經在教育、醫療、云終端租賃等行業領域取得了規模應用。昆侖衛士數據中心運維管理系統，采用包括Redfish、IPMI、SNMP、RESTful API、Web等行業標準協議和接口，實現與設備平臺、供應商無關的統一數據中心帶外管理解決方案。昆侖衛士數據中心管理系統不僅可提供數據中心設備和設施實時運行健康狀況監控和警報，同時具有能耗智能管理控制、智能容量規劃部署、設備負載自動分

204、配等能力，解決大中型數據中心大規模設備/設施設備降本節能、綠色減碳、穩定可靠運行現實急需和痛點，并實現數據中心部署容量靈活可擴展，增容增效。目前，昆侖衛士數據中心管理系統已在金融、能源、電力等行業領域得到應用。2、生態進展2022年，昆侖太科公司與龍芯、飛騰、申威、海光、兆芯、麒麟、普華等數十家產業生態合作伙伴，成立了OpenKunlun開源固件社區，本著“開放共享、技術自主，豐富生態、助力產業”的理念，致力于中國固件技術生態自主演進發展，支撐中國計算設備產業健康快速發展。2023年，昆侖太科公司與飛騰、百敖、浪潮等合作伙伴，共同成立了中國首個BMC根社區OurBMC社區，旨在推進中國BMC

205、技術快速發展，加速構建自主、安全、全面的 BMC 技術鏈路。昆侖太科公司還是OpenKylin社區、龍蜥社區等開源社區成員單位，積極為中國計算產業生態貢獻自己力量。同時，昆侖太科積極與包括顯卡、網卡、內存、可信模塊等板卡/部件廠商技術合作，加強昆侖固件產品基礎適配能力，助力各廠商加強其生態適配能力，更高效的開拓市場、取得效益；與各大整機、主板廠商進行深入技術生態合作，為各類終端、服務器計算設備提供包括固件和設備管理整體解決方案，支撐廠商更好的與客戶應用需求結合，提升用戶接受度，擴大產品銷售量。2.3.2 百敖軟件圖表 27 百敖ByoCore 2.0核心框架在此固件框架平臺的基礎上，兼容最新國

206、際標準和國內標準的同時，匯集多個百敖特色功能模塊（如ByoSafe、特色RAS功能等），整合國密算法、國密簽名、國密信任鏈重建等重點安全需求，向上打通了芯片，向下鏈接統信和麒麟等國產操作系統，完成安全閉環，從而用一套代碼框架和工具鏈支持所有主流CPU，以及其下游整機產品，并支持各類定制化需求功能。圖表 28 百敖ByoCore 2.0采用積木式開發綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）382、生態進展2021年，百敖召開ByoCore 2.0發布會，邀請了浪潮、華為、兆芯、同方、飛騰、海光、聯想、中興、小米等數十家國內外知名廠商參加；近兩年，百敖積極加入到“龍

207、蜥社區”“歐拉社區”“龍芯生態伙伴計劃”“飛騰基礎軟件聯合實驗室”“openKylin社區”“OurBMC社區”等社區和平臺，開展生態共建，貢獻技術力量，落實應用推廣。2022年和2023年，百敖ByoCore 2.0全面落地，搭載ByoCore 2.0的固件產品已經全面落地到海光、鯤鵬、兆芯、飛騰、龍芯和賽舫等國內芯片廠商和Intel、AMD等國際廠商相關參考代碼和整機產品中，大部分產品已經實現量產上市。第三章 CHAPTER 3綠色計算整機生態綠色計算產業發展白皮書（2023版）382、生態進展2021年，百敖召開ByoCore 2.0發布會，邀請了浪潮、華為、兆芯、同方、飛騰、海光、聯想

208、、中興、小米等數十家國內外知名廠商參加；近兩年，百敖積極加入到“龍蜥社區”“歐拉社區”“龍芯生態伙伴計劃”“飛騰基礎軟件聯合實驗室”“openKylin社區”“OurBMC社區”等社區和平臺，開展生態共建，貢獻技術力量，落實應用推廣。2022年和2023年，百敖ByoCore 2.0全面落地，搭載ByoCore 2.0的固件產品已經全面落地到海光、鯤鵬、兆芯、飛騰、龍芯和賽舫等國內芯片廠商和Intel、AMD等國際廠商相關參考代碼和整機產品中，大部分產品已經實現量產上市。第三章 CHAPTER 3綠色計算整機生態綠色計算產業發展白皮書（2023版）3.2代表企業3.2.1 中國長城40413.

209、1綜述據IDC 發布的2022 年中國服務器市場跟蹤報告，2022 年中國服務器市場規模為 273.4 億美元，同比增長 9.1%。中國服務器市場規模在全球占比24.5%?；贏rm架構的綠色計算產品在需求側正越來越受到行業用戶的歡迎，在中國服務器市場的市場份額快速提升，尤其是運營商、政府和金融等行業。同時，從能用到好用，也逐步擴展到了更廣泛的商業領域。1、產品介紹 2U 雙路旗艦服務器-擎天RF6260 V5標準2U雙路機架式服務器，支持領先的DDR5、PCIe5.0技術，全面的管理特性開發，滿足行業客戶核心應用，適用于大數據、云計算、分布式存儲、虛擬化、人工智能和數據庫等多種應用場景2U

210、雙路中端服務器-擎天RF5260 V5標準2U雙路機架式服務器，平衡性能、擴展性與經濟性均衡設計，覆蓋主流應用場景4U存儲服務器-擎天RF6280 V54U雙路存儲優化服務器，兼顧高存儲容量、強大計算性能和極致IO擴展能力，非常適用于溫/冷數據存儲、視頻監控存儲、大數據存儲、云存儲、備份歸檔等應用場景6U AI服務器-擎天RF7290H V56U機架式高端AI服務器，可應用于AI訓練、推理、HPC等場景，支持集群大模型訓練。模塊化設計，兼容OAM及PCIe標卡，可選風冷及液冷解決方案2、標桿案例 政府電子發票服務平臺中國長城作為國產服務器的領導者，能夠為行業合作伙伴提供端到端的全棧式IT產品交

211、付能力，已助力多個地區、多個行業客戶實現國產化轉型政府電子發票服務平臺政府電子發票服務平臺服務中國4500萬企業，2.8億非企業用戶，是中國覆蓋用戶最多，規模最大的電子政務系統。系統要求能夠有效防范非法攻擊，避免未經授權的訪問，保障關鍵信息數據的穩定傳輸、存儲、交換安全，保護納稅人信息安全，確保系統運行安全。硬件和軟件系統保證724小時在線免費為納稅人提供電子發票申領、開具、交付、查驗等服務，一年內系統平穩運行的可用性大于99.99%。圖表 29 政府電子發票服務平臺方案架構在上述安全保密性以及高可用性的嚴格指標規范下，中國長城提供2U雙路服務器作為專有云底座，承載多種業務，通過單品垂直打通、

212、系統優化、深度適配，實現整體系統能力最優，為用戶提供最佳性能。3.2.2 神州數碼1、產品介紹 KunTai D526-2D信創云終端KunTai D526-2D信創云終端是神州數碼專為國家教育信創事業打造的基于飛騰騰銳D2000 8核處理器和國產桌面操作系統、整合主流硬件、兼容主流軟件應用，豐富接口、輕巧便捷，人機工學設計，支持多款信創多媒體教學軟件，為師生提供國產化軟硬件一體的信創教學實訓環境，全面助力國家信創人才培養?；?Arm 架構，可實現狀態實時檢測、風扇雙重控制，達到系統安全、可靠、穩定運行。自行開發GPU指令轉換、前端顯示、外設虛擬化、Linux與Windows 應用文件共享、

213、窗口管理、界面融合等組件，實現在國產統信和麒麟操作系統上也能使用Windows應用和外設，具有雙系統界面融合、大部分X86應用免適配即可用等優點。圖表 30 KunTai D526-2D信創云終端綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）3.2代表企業3.2.1 中國長城40413.1綜述據IDC 發布的2022 年中國服務器市場跟蹤報告，2022 年中國服務器市場規模為 273.4 億美元，同比增長 9.1%。中國服務器市場規模在全球占比24.5%?；贏rm架構的綠色計算產品在需求側正越來越受到行業用戶的歡迎，在中國服務器市場的市場份額快速提升，尤其是運營商、

214、政府和金融等行業。同時，從能用到好用，也逐步擴展到了更廣泛的商業領域。1、產品介紹 2U 雙路旗艦服務器-擎天RF6260 V5標準2U雙路機架式服務器，支持領先的DDR5、PCIe5.0技術，全面的管理特性開發，滿足行業客戶核心應用，適用于大數據、云計算、分布式存儲、虛擬化、人工智能和數據庫等多種應用場景2U 雙路中端服務器-擎天RF5260 V5標準2U雙路機架式服務器，平衡性能、擴展性與經濟性均衡設計，覆蓋主流應用場景4U存儲服務器-擎天RF6280 V54U雙路存儲優化服務器，兼顧高存儲容量、強大計算性能和極致IO擴展能力，非常適用于溫/冷數據存儲、視頻監控存儲、大數據存儲、云存儲、備

215、份歸檔等應用場景6U AI服務器-擎天RF7290H V56U機架式高端AI服務器，可應用于AI訓練、推理、HPC等場景，支持集群大模型訓練。模塊化設計，兼容OAM及PCIe標卡，可選風冷及液冷解決方案2、標桿案例 政府電子發票服務平臺中國長城作為國產服務器的領導者，能夠為行業合作伙伴提供端到端的全棧式IT產品交付能力，已助力多個地區、多個行業客戶實現國產化轉型政府電子發票服務平臺政府電子發票服務平臺服務中國4500萬企業，2.8億非企業用戶，是中國覆蓋用戶最多，規模最大的電子政務系統。系統要求能夠有效防范非法攻擊，避免未經授權的訪問，保障關鍵信息數據的穩定傳輸、存儲、交換安全，保護納稅人信息

216、安全，確保系統運行安全。硬件和軟件系統保證724小時在線免費為納稅人提供電子發票申領、開具、交付、查驗等服務，一年內系統平穩運行的可用性大于99.99%。圖表 29 政府電子發票服務平臺方案架構在上述安全保密性以及高可用性的嚴格指標規范下，中國長城提供2U雙路服務器作為專有云底座，承載多種業務，通過單品垂直打通、系統優化、深度適配，實現整體系統能力最優，為用戶提供最佳性能。3.2.2 神州數碼1、產品介紹 KunTai D526-2D信創云終端KunTai D526-2D信創云終端是神州數碼專為國家教育信創事業打造的基于飛騰騰銳D2000 8核處理器和國產桌面操作系統、整合主流硬件、兼容主流軟

217、件應用，豐富接口、輕巧便捷，人機工學設計，支持多款信創多媒體教學軟件，為師生提供國產化軟硬件一體的信創教學實訓環境，全面助力國家信創人才培養?；?Arm 架構，可實現狀態實時檢測、風扇雙重控制，達到系統安全、可靠、穩定運行。自行開發GPU指令轉換、前端顯示、外設虛擬化、Linux與Windows 應用文件共享、窗口管理、界面融合等組件，實現在國產統信和麒麟操作系統上也能使用Windows應用和外設，具有雙系統界面融合、大部分X86應用免適配即可用等優點。圖表 30 KunTai D526-2D信創云終端綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）圖表 32 百信恒

218、山TS02F-F30服務器應用效果：通過豐富的信創課程資源，功能全面的信創教學平臺、安全穩定的信創計算中心和信創終端機房等各方面支撐，使職業院校能夠針對信創行業從業需求，培養出適用于信創行業的復合型人才。圖表 31 信創實訓室方案42432、標桿案例 職業院校信創實訓室方案客戶痛點：產業的變革對職業院校人才培養提出了新的挑戰，如何將信創產業的崗位需求、信創專業核心課程、世界職業院校技能大賽和信息技術應用創新賽項中的考核技能點相結合，同時使學生具備考取工信部信創專項認證的能力，是一個亟待解決的問題。解決方案：神州數碼推出“崗課賽證”融通的信創實訓室方案“崗”，針對信創產業新增的人才需求，如信創系

219、統運維工程師、信創售前工程師?！罢n”，根據實際崗位需求，在合作院校計算機大類大類相關專業，通過新增信創課程完成專業轉型升級?！百悺?，世界職業院校技能大賽“信息技術應用創新”賽項主要面向全世界職業院校信息技術類相關專業國內外的學生,打通技術壁壘,實現相互賦能,促進信創產業國際化人才生態布局,加速服務信創裝備與相關技術標準建設?！白C”，神州數碼與工業和信息化部教育與考試中心聯合開展集成適配工程師(初級)、信息系統運維工程師(初級)、信息安全工程師(中級)、信創規劃管理師(高級)、信創辦公軟件應用工程師(中級)的人才評價與培養工作,通過培訓考試頒發考試合格證書并規范考試合格證書管理機制。3.2.3

220、百信信息1、產品介紹 百信恒山TS02F-F30服務器百信恒山TS02F-F30服務器是一款基于鯤鵬920處理器開發的雙路機架服務器，系統最高能夠提供128核、3.0GHz主頻的計算能力。該服務器采用了國產處理器和操作系統、自主安全BIOS/BMC和自研OCP網卡的設計，有效適配多種國產部件，并對部分設計進行了優化，使得服務器的國產化率進一步提升，性能和可靠性都得到了很好的保障，同時也能夠滿足客戶的多樣化需求。該服務器面向互聯網、分布式存儲、云計算、大數據、企業業務等領域，具有高性能計算、大容量存儲、低能耗、易管理、易部署等優點。經過多項國家級認證，包括CCC、節能、能效和RoHS等，具有節能

221、、環保、安全等特點；同時，百信服務器經過30W小時MTBF測試，質量更優、穩定可靠。在日常辦公領域，該服務器已經完全具備替換Windows系統的能力，可以為用戶提供高效、穩定和可靠的計算服務。2、標桿案例 C銀行國產化硬件替代我國銀行信息化至今經歷了三十余年的發展歷程，數字化轉型是不可逆轉的潮流，銀行數字化轉型的成功有助于提高銀行業務的效率和客戶滿意度，為銀行創造更多的商業機會。百信為金融行業的國有六大行提供多年的持續耕耘和優質服務。恒山服務器兼容主流云平臺，適用于支付、票據、風控等應用場景，為金融客戶提供穩定算力，極大地提升了業務效率，較傳統方案擴展性更高，便于客戶后續擴容、降低成本、提升效

222、率。此外，百信服務器還兼容華為IAAS、騰訊TCE、騰訊TBDS、南大通用MPP數據庫、東方通中間件、主流KVM虛擬化軟件等應用，為C銀行的五大數據中心（北京、上海、合肥、西安、內蒙）以及各省分行提供服務。百信根據客戶需求，完成了總行及16家省級分行的交付工作，累計交付超過2000臺服務器，實現了C銀行國產化硬件替代，同時提升了客戶數據使用效率，保障了業務數據的信息安全。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）圖表 32 百信恒山TS02F-F30服務器應用效果：通過豐富的信創課程資源，功能全面的信創教學平臺、安全穩定的信創計算中心和信創終端機房等各方面支撐，使

223、職業院校能夠針對信創行業從業需求，培養出適用于信創行業的復合型人才。圖表 31 信創實訓室方案42432、標桿案例 職業院校信創實訓室方案客戶痛點：產業的變革對職業院校人才培養提出了新的挑戰，如何將信創產業的崗位需求、信創專業核心課程、世界職業院校技能大賽和信息技術應用創新賽項中的考核技能點相結合，同時使學生具備考取工信部信創專項認證的能力，是一個亟待解決的問題。解決方案：神州數碼推出“崗課賽證”融通的信創實訓室方案“崗”，針對信創產業新增的人才需求，如信創系統運維工程師、信創售前工程師?！罢n”，根據實際崗位需求，在合作院校計算機大類大類相關專業，通過新增信創課程完成專業轉型升級?！百悺?，世界

224、職業院校技能大賽“信息技術應用創新”賽項主要面向全世界職業院校信息技術類相關專業國內外的學生,打通技術壁壘,實現相互賦能,促進信創產業國際化人才生態布局,加速服務信創裝備與相關技術標準建設?！白C”，神州數碼與工業和信息化部教育與考試中心聯合開展集成適配工程師(初級)、信息系統運維工程師(初級)、信息安全工程師(中級)、信創規劃管理師(高級)、信創辦公軟件應用工程師(中級)的人才評價與培養工作,通過培訓考試頒發考試合格證書并規范考試合格證書管理機制。3.2.3 百信信息1、產品介紹 百信恒山TS02F-F30服務器百信恒山TS02F-F30服務器是一款基于鯤鵬920處理器開發的雙路機架服務器，系

225、統最高能夠提供128核、3.0GHz主頻的計算能力。該服務器采用了國產處理器和操作系統、自主安全BIOS/BMC和自研OCP網卡的設計，有效適配多種國產部件，并對部分設計進行了優化，使得服務器的國產化率進一步提升，性能和可靠性都得到了很好的保障，同時也能夠滿足客戶的多樣化需求。該服務器面向互聯網、分布式存儲、云計算、大數據、企業業務等領域，具有高性能計算、大容量存儲、低能耗、易管理、易部署等優點。經過多項國家級認證，包括CCC、節能、能效和RoHS等，具有節能、環保、安全等特點；同時，百信服務器經過30W小時MTBF測試，質量更優、穩定可靠。在日常辦公領域，該服務器已經完全具備替換Window

226、s系統的能力，可以為用戶提供高效、穩定和可靠的計算服務。2、標桿案例 C銀行國產化硬件替代我國銀行信息化至今經歷了三十余年的發展歷程，數字化轉型是不可逆轉的潮流，銀行數字化轉型的成功有助于提高銀行業務的效率和客戶滿意度，為銀行創造更多的商業機會。百信為金融行業的國有六大行提供多年的持續耕耘和優質服務。恒山服務器兼容主流云平臺，適用于支付、票據、風控等應用場景，為金融客戶提供穩定算力，極大地提升了業務效率，較傳統方案擴展性更高，便于客戶后續擴容、降低成本、提升效率。此外，百信服務器還兼容華為IAAS、騰訊TCE、騰訊TBDS、南大通用MPP數據庫、東方通中間件、主流KVM虛擬化軟件等應用，為C銀

227、行的五大數據中心（北京、上海、合肥、西安、內蒙）以及各省分行提供服務。百信根據客戶需求，完成了總行及16家省級分行的交付工作，累計交付超過2000臺服務器，實現了C銀行國產化硬件替代，同時提升了客戶數據使用效率，保障了業務數據的信息安全。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）3.2.5 超集信息44453.2.4 華鯤振宇1、產品介紹 天擎TG225 B1：華鯤振宇推出的一款2U雙路旗艦級服務器，具備三大方面優勢：（1）極致性能：支持2顆鯤鵬920處理器，采用原生全閃設計，CPU直出NVMe鏈路，支持16塊NVMe SSD（2）靈活擴展：支持11個PCIe 4

228、.0標準擴展插槽，規格提升37%，支持10+種Riser卡模組，配置靈活；最大支持9張xPU加速卡(x8)，AI計算性能提升15%；支持內置2塊m.2 SSD盤，支持硬件RAID0/1，節省槽位占用，提供更多擴展能力（3）安全可信：支持基于鯤鵬TPCM可信解決方案，滿足行業可信計算3.0需求；防篡改、防破解、防安全攻擊天智AT800(Model 9000)A2：華鯤振宇推出新一代人工智能訓練服務器，產品升級，全面支持FP32算力精度滿足更多場景，其特點：（1）整機可提供2.5PFlops FP16算力，為業界同等的1.1倍，可提供0.65PFlops FP32算力，為業界同等的3倍，較上一代芯

229、片提升17.5倍；（2）8顆NPU芯片之間通過HCCS全互聯，互聯帶寬可達392GB/s，持平業界；（3）NPU芯片直出200GE網絡端口，支持RoCE天極HC6000：華鯤振宇推出的浸沒式液冷解決方案，其中國產鯤鵬、昇騰浸沒式液冷服務器為全球首發，整體解決方案具備三大方面優勢：（1）極致節能：全浸沒式液冷，流速精確控制；功耗降低10%15%，PUE小于1.1（2）極穩運行：液體低介電系數，SI參數優化設計；可長期低溫運行，故障率降低50%（3）輕松運維：無風扇設計，噪音相比風冷降低50dB2、標桿案例智算存一體化大數據中心解決方案是面向新型數據中心場景的綜合性解決方案，著力以智算存一體化大數

230、據中心為依托，解決AI算力資源稀缺且昂貴、AI高端人才缺乏、產學研轉化不足等問題。方案以昇騰全棧AI基礎軟硬件作為底座，選用綠色節能預制化數據中心產品技術和超強人工智能算力集群，通過能基、網絡、存儲、計算、云平臺、算力平臺構筑完整的軟硬件方案，形成從設計、交付、運營、運維端到端服務體系，提供智算存集成的訓推一體化算力服務、計算服務、存儲服務，為政府、企業、高校、科研機構等用戶建設城市智腦平臺、全球領先（E級）人工智能計算平臺（普惠AI+科研創新專用）和全球智能數據存儲與機器視覺科研創新平臺提供支撐。圖表 33 智算存一體化大數據中心解決方案架構目前，此方案成功應用于成都、福州、青島、天津、南昌

231、等智算中心項目。其中成都總共投入建設261個機柜、1套人工智能集群1套、120臺通用服務器、2套高端全閃存存儲、2套海量高密存儲2套、179臺網絡及安全設備，實現首期提供307P人工智能計算能力；采用高能效全液冷解決方案，提供60+kW/cabinet的散熱和供電能力，PUE低至1.2；并通過智慧化運營，放大算力中心的邊際效應，孵化區域典型AI場景解決方案，端到端打通“產”“學”“研”“用”全產業鏈，發展產業生態，推進產業數字化升級和轉型，實現算力利用率超過90%，注冊用戶90家，累計適配企業伙伴80家，已承接3個科研項目，同時為多個項目提供支撐。1、產品介紹 封閉式高性能液冷機架式服務器由超

232、集信息自主研發的封閉式高性能液冷機架式服務器ServMAX GL414-H3，可實現單路Arm架構處理器及四張全尺寸專業級GPU搭載。在液冷技術的高效散熱下，整機滿載運行下CPU最高溫度為77，GPU溫度為70（環溫30，12H壓力測試），可保證關鍵芯片高效穩定運行，避免降頻風險。同時，GL414-H3對機房環境的整體依賴度更低，無需進行整個機房的一次側改造，可在客戶現有機房進行直接上架，開機即用，縱享高效算力升級帶來的全新體驗。面對非標準化機房客戶（整體散熱、降噪未達到機房標準），亦可實現有效部署。并且，GL414-H3通過封閉式設計，無需外接CDU，機房空間要求更小，可實現有限機房空間內的

233、更高密度部署，以應對日益提升的算力擴展需求。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）3.2.5 超集信息44453.2.4 華鯤振宇1、產品介紹 天擎TG225 B1：華鯤振宇推出的一款2U雙路旗艦級服務器，具備三大方面優勢：（1）極致性能：支持2顆鯤鵬920處理器，采用原生全閃設計，CPU直出NVMe鏈路，支持16塊NVMe SSD（2）靈活擴展：支持11個PCIe 4.0標準擴展插槽，規格提升37%，支持10+種Riser卡模組，配置靈活；最大支持9張xPU加速卡(x8)，AI計算性能提升15%；支持內置2塊m.2 SSD盤，支持硬件RAID0/1，節省槽位

234、占用，提供更多擴展能力（3）安全可信：支持基于鯤鵬TPCM可信解決方案，滿足行業可信計算3.0需求；防篡改、防破解、防安全攻擊天智AT800(Model 9000)A2：華鯤振宇推出新一代人工智能訓練服務器，產品升級，全面支持FP32算力精度滿足更多場景，其特點：（1）整機可提供2.5PFlops FP16算力，為業界同等的1.1倍，可提供0.65PFlops FP32算力，為業界同等的3倍，較上一代芯片提升17.5倍；（2）8顆NPU芯片之間通過HCCS全互聯，互聯帶寬可達392GB/s，持平業界；（3）NPU芯片直出200GE網絡端口，支持RoCE天極HC6000：華鯤振宇推出的浸沒式液冷

235、解決方案，其中國產鯤鵬、昇騰浸沒式液冷服務器為全球首發，整體解決方案具備三大方面優勢：（1）極致節能：全浸沒式液冷，流速精確控制；功耗降低10%15%，PUE小于1.1（2）極穩運行：液體低介電系數，SI參數優化設計；可長期低溫運行，故障率降低50%（3）輕松運維：無風扇設計，噪音相比風冷降低50dB2、標桿案例智算存一體化大數據中心解決方案是面向新型數據中心場景的綜合性解決方案，著力以智算存一體化大數據中心為依托，解決AI算力資源稀缺且昂貴、AI高端人才缺乏、產學研轉化不足等問題。方案以昇騰全棧AI基礎軟硬件作為底座，選用綠色節能預制化數據中心產品技術和超強人工智能算力集群，通過能基、網絡、

236、存儲、計算、云平臺、算力平臺構筑完整的軟硬件方案，形成從設計、交付、運營、運維端到端服務體系，提供智算存集成的訓推一體化算力服務、計算服務、存儲服務，為政府、企業、高校、科研機構等用戶建設城市智腦平臺、全球領先（E級）人工智能計算平臺（普惠AI+科研創新專用）和全球智能數據存儲與機器視覺科研創新平臺提供支撐。圖表 33 智算存一體化大數據中心解決方案架構目前，此方案成功應用于成都、福州、青島、天津、南昌等智算中心項目。其中成都總共投入建設261個機柜、1套人工智能集群1套、120臺通用服務器、2套高端全閃存存儲、2套海量高密存儲2套、179臺網絡及安全設備，實現首期提供307P人工智能計算能力

237、；采用高能效全液冷解決方案，提供60+kW/cabinet的散熱和供電能力，PUE低至1.2；并通過智慧化運營，放大算力中心的邊際效應，孵化區域典型AI場景解決方案，端到端打通“產”“學”“研”“用”全產業鏈，發展產業生態，推進產業數字化升級和轉型，實現算力利用率超過90%，注冊用戶90家，累計適配企業伙伴80家，已承接3個科研項目，同時為多個項目提供支撐。1、產品介紹 封閉式高性能液冷機架式服務器由超集信息自主研發的封閉式高性能液冷機架式服務器ServMAX GL414-H3，可實現單路Arm架構處理器及四張全尺寸專業級GPU搭載。在液冷技術的高效散熱下，整機滿載運行下CPU最高溫度為77，

238、GPU溫度為70（環溫30，12H壓力測試），可保證關鍵芯片高效穩定運行，避免降頻風險。同時，GL414-H3對機房環境的整體依賴度更低，無需進行整個機房的一次側改造，可在客戶現有機房進行直接上架，開機即用，縱享高效算力升級帶來的全新體驗。面對非標準化機房客戶（整體散熱、降噪未達到機房標準），亦可實現有效部署。并且，GL414-H3通過封閉式設計，無需外接CDU，機房空間要求更小，可實現有限機房空間內的更高密度部署，以應對日益提升的算力擴展需求。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）46圖表 34 GL414-H3封閉式高性能液冷機架式服務器2、標桿案例 上海

239、某大學非標機房液冷升級上海某大學大數據項目組為實現大數據技術的進一步創新，其需導入更大量數據以進一步優化數據模型。但由于項目組仍沿用著較早期建設的非標準化機房，機房整體空間、散熱、降噪能力均有限，關鍵芯片降頻及噪音等問題也是設施擴展中難以避免的重點難題?？紤]到非標準機房的限制條件，超集信息為其提供了基于ServMAX GL414-H3服務器的液冷解決方案，整機的單路Arm芯片及四張專業級GPU通過液冷散熱，有效規避了降頻風險，可實現 2640 TFLOPS混合算力的穩定輸出，構建了CPU+GPU的高效處理流。依托搭載Arm架構處理器的超集信息封閉式高性能液冷機架式服務器ServMAX GL41

240、4-H3，客戶不僅實現了非標準化機房下的算力高效擴展，同時加速了ETL、數據清洗等數據準備工作，并且和后期的模型訓練Job無縫對接，形成整個從raw data到result的pipeline。第四章 CHAPTER 4綠色計算軟件生態綠色計算產業發展白皮書（2023版）46圖表 34 GL414-H3封閉式高性能液冷機架式服務器2、標桿案例 上海某大學非標機房液冷升級上海某大學大數據項目組為實現大數據技術的進一步創新，其需導入更大量數據以進一步優化數據模型。但由于項目組仍沿用著較早期建設的非標準化機房，機房整體空間、散熱、降噪能力均有限，關鍵芯片降頻及噪音等問題也是設施擴展中難以避免的重點難題

241、?？紤]到非標準機房的限制條件，超集信息為其提供了基于ServMAX GL414-H3服務器的液冷解決方案，整機的單路Arm芯片及四張專業級GPU通過液冷散熱，有效規避了降頻風險，可實現 2640 TFLOPS混合算力的穩定輸出，構建了CPU+GPU的高效處理流。依托搭載Arm架構處理器的超集信息封閉式高性能液冷機架式服務器ServMAX GL414-H3，客戶不僅實現了非標準化機房下的算力高效擴展，同時加速了ETL、數據清洗等數據準備工作，并且和后期的模型訓練Job無縫對接，形成整個從raw data到result的pipeline。第四章 CHAPTER 4綠色計算軟件生態綠色計算產業發展白

242、皮書（2023版）48494.1綜述Arm 多年來一直專注于軟件開發，包括確保對所有主要語言、數據庫、工具和操作系統的支持和兼容性。因此，大約有 1500 萬開發者在 Arm 上進行開發，并且這一趨勢正在迅速加速，尤其是在 Armv9 開發中。例如，NVIDIA 于2019年宣布其CUDA開始支持基于Arm的AI和HPC應用程序，目前CUDA已支持超過3000個應用程序。世界上主要的超大規模數據中心已采用 Arm 并建立了用例，同時對軟件的持續大量投資確保它們適合客戶采用。這種應用類似于滾雪球效應，并且不斷增長。Arm 在 2020 年推出 SystemReady 計劃，提供了一套專用于服務器

243、和云數據中心的新系統架構標準，并包含更廣泛的操作系統規范和認證，以確保軟件的互操作性。Arm SystemReady 計劃已完成超過 100 項認證，其中 Microsoft Azure 和 Red Hat 均擁有經過認證的 SystemReady-VE 解決方案。圖表 35 Arm SystemReady支持者4.2操作系統4.2.1 麒麟軟件1、產品介紹 銀河麒麟高級服務器操作系統V10 SP3具備內生安全、云原生支持、國產平臺深度優化、高性能、易管理的新一代自主服務器操作系統；可支撐構建大型數據中心服務器高可用集群、負載均衡集群、分布式集群文件系統、虛擬化應用和容器云平臺等，部署于物理服

244、務器和虛擬化環境、私有云、公有云和混合云環境。與上一版本相比，銀河麒麟高級服務器操作系統在功能/性能表現、安全能力、軟硬件兼容等方面提升明顯，在兼顧系統性能與系統安全的同時，引入新技術、新特性穩定地支撐應用，解決企業數字化轉型業務上云的核心需求。銀河麒麟桌面操作系統V10 SP1 2303適配國產軟硬件平臺并深入優化，提供最優的硬件兼容性。新版本實現界面風格和交互設計的全新升級，注重移動設備協同并引入安全可信計算體系。與上一版本相比，銀河麒麟桌面操作系統V10 SP1 2303在功能易用性、交互體驗一致性、系統安全性以及應用兼容性等方面均有顯著提升，并緊緊圍繞體驗好用、安全好用、生態好用、行業

245、好用這四個核心目標，為用戶帶來最佳的使用體驗同時，滿足用戶跨場景協同辦公的需求。星光麒麟操作系統1.0（Starkylin 1.0）具有“彈性擴展、智能互聯、內生安全、統一框架”的產品特性，已全面適配、覆蓋國產主流移動芯片，基于Linux+H5兼容AOSP應用生態。星光麒麟操作系統首個1.0版本將覆蓋平板、大屏、手持設備和可穿戴設備業務需求。星光麒麟以安全為基，打造軟硬結合的內生安全體系，滿足各行業面向萬物智聯時代的安全應用需求。未來，星光麒麟會持續拓展至工控、物聯網以及邊緣計算等設備，支持海量業務系統互聯互通。2、標桿案例:銀河麒麟操作系統助力某證券金融信息化創新項目建設銀河麒麟操作系統助力

246、某證券金融信息化創新項目的建設，實現了其核心業務系統和傳統應用均可在國產桌面操作系統上穩定使用的需求。用戶無需切換操作系統來使用傳統C/S架構應用，保證了客戶的核心業務連續可靠運行，降低了用戶的學習成本，具有示范效應，為金融行業國產化創新提供了一條可行的過渡技術路線。某證券公司為某省金融信息化創新項目首家試點單位，現已完成辦公系統（辦公OA系統、電子郵件系統、云桌面系統）、核心系統（網上交易信創系統、理財商城系統）、麒麟應用虛擬化等業務系統的建設，并穩定運行。項目成果：針對某證券在短期內需要改造適配國產操作系統的難題，聯合麒麟軟件組建聯合創新小組共同就內部的C/S應用適配開展測試評估，對C/S

247、應用進行分析后，制定了以應用虛擬化為主的路線，將原操作系統上的應用程序生成為可跨平臺發布的虛擬應用。通過多方面協作配合展開工作，項目已完成86套服務器系統，450套桌面系統，1套軟件商店，450節點應用虛擬化等相關底層系統的部署工作。技術架構：圖表 36 項目技術架構綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）48494.1綜述Arm 多年來一直專注于軟件開發，包括確保對所有主要語言、數據庫、工具和操作系統的支持和兼容性。因此，大約有 1500 萬開發者在 Arm 上進行開發，并且這一趨勢正在迅速加速，尤其是在 Armv9 開發中。例如，NVIDIA 于2019年宣

248、布其CUDA開始支持基于Arm的AI和HPC應用程序，目前CUDA已支持超過3000個應用程序。世界上主要的超大規模數據中心已采用 Arm 并建立了用例，同時對軟件的持續大量投資確保它們適合客戶采用。這種應用類似于滾雪球效應，并且不斷增長。Arm 在 2020 年推出 SystemReady 計劃，提供了一套專用于服務器和云數據中心的新系統架構標準，并包含更廣泛的操作系統規范和認證，以確保軟件的互操作性。Arm SystemReady 計劃已完成超過 100 項認證，其中 Microsoft Azure 和 Red Hat 均擁有經過認證的 SystemReady-VE 解決方案。圖表 35

249、Arm SystemReady支持者4.2操作系統4.2.1 麒麟軟件1、產品介紹 銀河麒麟高級服務器操作系統V10 SP3具備內生安全、云原生支持、國產平臺深度優化、高性能、易管理的新一代自主服務器操作系統；可支撐構建大型數據中心服務器高可用集群、負載均衡集群、分布式集群文件系統、虛擬化應用和容器云平臺等，部署于物理服務器和虛擬化環境、私有云、公有云和混合云環境。與上一版本相比，銀河麒麟高級服務器操作系統在功能/性能表現、安全能力、軟硬件兼容等方面提升明顯，在兼顧系統性能與系統安全的同時，引入新技術、新特性穩定地支撐應用，解決企業數字化轉型業務上云的核心需求。銀河麒麟桌面操作系統V10 SP

250、1 2303適配國產軟硬件平臺并深入優化，提供最優的硬件兼容性。新版本實現界面風格和交互設計的全新升級，注重移動設備協同并引入安全可信計算體系。與上一版本相比，銀河麒麟桌面操作系統V10 SP1 2303在功能易用性、交互體驗一致性、系統安全性以及應用兼容性等方面均有顯著提升，并緊緊圍繞體驗好用、安全好用、生態好用、行業好用這四個核心目標，為用戶帶來最佳的使用體驗同時，滿足用戶跨場景協同辦公的需求。星光麒麟操作系統1.0（Starkylin 1.0）具有“彈性擴展、智能互聯、內生安全、統一框架”的產品特性，已全面適配、覆蓋國產主流移動芯片，基于Linux+H5兼容AOSP應用生態。星光麒麟操作

251、系統首個1.0版本將覆蓋平板、大屏、手持設備和可穿戴設備業務需求。星光麒麟以安全為基，打造軟硬結合的內生安全體系，滿足各行業面向萬物智聯時代的安全應用需求。未來，星光麒麟會持續拓展至工控、物聯網以及邊緣計算等設備，支持海量業務系統互聯互通。2、標桿案例:銀河麒麟操作系統助力某證券金融信息化創新項目建設銀河麒麟操作系統助力某證券金融信息化創新項目的建設，實現了其核心業務系統和傳統應用均可在國產桌面操作系統上穩定使用的需求。用戶無需切換操作系統來使用傳統C/S架構應用，保證了客戶的核心業務連續可靠運行，降低了用戶的學習成本，具有示范效應，為金融行業國產化創新提供了一條可行的過渡技術路線。某證券公司

252、為某省金融信息化創新項目首家試點單位，現已完成辦公系統（辦公OA系統、電子郵件系統、云桌面系統）、核心系統（網上交易信創系統、理財商城系統）、麒麟應用虛擬化等業務系統的建設，并穩定運行。項目成果：針對某證券在短期內需要改造適配國產操作系統的難題，聯合麒麟軟件組建聯合創新小組共同就內部的C/S應用適配開展測試評估，對C/S應用進行分析后，制定了以應用虛擬化為主的路線，將原操作系統上的應用程序生成為可跨平臺發布的虛擬應用。通過多方面協作配合展開工作，項目已完成86套服務器系統，450套桌面系統，1套軟件商店，450節點應用虛擬化等相關底層系統的部署工作。技術架構：圖表 36 項目技術架構綠色計算產

253、業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）5051桌面：同方、兆芯、銀河麒麟桌面操作系統V10、阿里專有云桌面、麒麟軟件商店（私有化版）；服務器：華為（鯤鵬920）、海光、銀河麒麟高級服務器系統V10；辦公軟件生態：wps、奇安信瀏覽器、dbeaver等；項目成果：本次應用虛擬化方案實施完成后，確保了核心系統順利遷移，成為該省金融行業首個應用虛擬化落地案例。通過銀河麒麟應用虛擬化管理軟件，用戶不需要依賴虛擬機，應用服務直接運行在高性能服務器或服務器集群上，與原生系統及硬件之間不再有“虛擬化中間層”，可以極大降低性能損耗。同時應用程序可以便捷地下發到用戶終端桌面，不再受用戶終

254、端CPU架構和操作系統限制。4.2.2 統信軟件1、產品介紹 統信UOS云原生版（統信有燕）是基于統信UOS服務器版V20衍生而來，面向云原生場景打造的輕量、快速、安全、不可變操作系統，通過深度結合Kubernetes和容器技術，助力客戶輕松搭建企業級容器云PaaS平臺，滿足企業業務上云需求。圖表 37 統信UOS云原生版OS的優勢統信容器云管理平臺（統信有雀）是以容器技術為核心，面向應用的企業級容器云PaaS平臺。平臺整合了業內主流的DevOps、微服務、服務網格、CI/CD等新理念和新技術，為企業容器化的應用提供從開發、測試、部署到運維的全生命周期管理功能，真正實現應用構建交付環境一致化、

255、資源管理自動化、應用運維智能化，全方面提升企業競爭力，助力企業順利完成“云改數轉”。容器云平臺自主化替換完全兼容OKD、Kubernetes集群環境，無需更改配置，即可將業務系統平滑遷移至自主化容器云平臺，助力企業提高業務運行可靠性，滿足國內用戶自主可控、安全合規的需求。CentOS遷移及容器化改造提供深度優化、安全加固的不可變系統，支持根據用戶需求進行容器化和微服務改造，提升業務應用可移植性，同時實現應用容器化，助力云原生改造。云基礎設施平臺構建支持快速搭建單節點和多節點云基礎設施平臺，提供彈性伸縮機制，將硬件資源抽象成資源池，作為云主機資源供上層應用統一調度，從而有效降低IT運維成本，提升

256、業務敏捷性。2、標桿案例：科研集團容器云解決方案國產替換擁有數以萬計用戶量的某科研集團，計劃進行容器云解決方案國產替換，持續提升業務效率：項目概況：某科研單位積極推進國產化進程，將原有Intel x86環境中使用的Kubernetes集群替換為國產化產品，在滿足信創安全的同時，進一步提升自身業務快速創新的需要，提高業務迭代整體效率。項目挑戰：1）原有Kubernetes集群對應用的生命周期管理較薄弱，Pod升級時會影響業務連續性，客戶體驗較差，需要支持業務的平滑升級。2）研發體系面向DevOps從無到有的轉型挑戰，需要借助業界優秀實踐，完成體系轉型。解決方案：1）安裝部署“統信有雀”，完全兼容

257、客戶原有Kubernetes集群，無需更改配置，并通過流量控制等微服務治理方式，保障在完成平臺中的Pod升級時，業務平滑運行。2）通過分析用戶研發和運維流程，基于自動化、可移植性、持續集成、滾動發布等特性，提供整體方案，幫助用戶完成DevOps轉型。項目成果：1）將企業業務順利遷移至“統信有雀”上，圓滿完成國產化替代工作。2）通過完成優秀的DevOps實踐，提升企業自身研發效率，能夠快速創新和交付驗證，使科研效能再上新高度。4.3數據庫4.3.1 螞蟻集團旗下OceanBase 麒麟應用虛擬化：SAP、PB、HSRCP_ADMIN、恒生柜臺、Trade、MobaXterm、Navicat、pl

258、/sql、postman。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）5051桌面：同方、兆芯、銀河麒麟桌面操作系統V10、阿里專有云桌面、麒麟軟件商店（私有化版）；服務器：華為（鯤鵬920）、海光、銀河麒麟高級服務器系統V10；辦公軟件生態：wps、奇安信瀏覽器、dbeaver等；項目成果：本次應用虛擬化方案實施完成后，確保了核心系統順利遷移，成為該省金融行業首個應用虛擬化落地案例。通過銀河麒麟應用虛擬化管理軟件，用戶不需要依賴虛擬機，應用服務直接運行在高性能服務器或服務器集群上，與原生系統及硬件之間不再有“虛擬化中間層”，可以極大降低性能損耗。同時應用程序可以便

259、捷地下發到用戶終端桌面，不再受用戶終端CPU架構和操作系統限制。4.2.2 統信軟件1、產品介紹 統信UOS云原生版（統信有燕）是基于統信UOS服務器版V20衍生而來，面向云原生場景打造的輕量、快速、安全、不可變操作系統，通過深度結合Kubernetes和容器技術，助力客戶輕松搭建企業級容器云PaaS平臺，滿足企業業務上云需求。圖表 37 統信UOS云原生版OS的優勢統信容器云管理平臺（統信有雀）是以容器技術為核心，面向應用的企業級容器云PaaS平臺。平臺整合了業內主流的DevOps、微服務、服務網格、CI/CD等新理念和新技術，為企業容器化的應用提供從開發、測試、部署到運維的全生命周期管理功

260、能，真正實現應用構建交付環境一致化、資源管理自動化、應用運維智能化，全方面提升企業競爭力，助力企業順利完成“云改數轉”。容器云平臺自主化替換完全兼容OKD、Kubernetes集群環境，無需更改配置，即可將業務系統平滑遷移至自主化容器云平臺，助力企業提高業務運行可靠性，滿足國內用戶自主可控、安全合規的需求。CentOS遷移及容器化改造提供深度優化、安全加固的不可變系統，支持根據用戶需求進行容器化和微服務改造，提升業務應用可移植性，同時實現應用容器化，助力云原生改造。云基礎設施平臺構建支持快速搭建單節點和多節點云基礎設施平臺，提供彈性伸縮機制，將硬件資源抽象成資源池，作為云主機資源供上層應用統一

261、調度，從而有效降低IT運維成本，提升業務敏捷性。2、標桿案例：科研集團容器云解決方案國產替換擁有數以萬計用戶量的某科研集團，計劃進行容器云解決方案國產替換，持續提升業務效率：項目概況：某科研單位積極推進國產化進程，將原有Intel x86環境中使用的Kubernetes集群替換為國產化產品，在滿足信創安全的同時，進一步提升自身業務快速創新的需要，提高業務迭代整體效率。項目挑戰：1）原有Kubernetes集群對應用的生命周期管理較薄弱，Pod升級時會影響業務連續性，客戶體驗較差，需要支持業務的平滑升級。2）研發體系面向DevOps從無到有的轉型挑戰，需要借助業界優秀實踐，完成體系轉型。解決方案

262、：1）安裝部署“統信有雀”，完全兼容客戶原有Kubernetes集群，無需更改配置，并通過流量控制等微服務治理方式，保障在完成平臺中的Pod升級時，業務平滑運行。2）通過分析用戶研發和運維流程，基于自動化、可移植性、持續集成、滾動發布等特性，提供整體方案，幫助用戶完成DevOps轉型。項目成果：1）將企業業務順利遷移至“統信有雀”上，圓滿完成國產化替代工作。2）通過完成優秀的DevOps實踐，提升企業自身研發效率，能夠快速創新和交付驗證，使科研效能再上新高度。4.3數據庫4.3.1 螞蟻集團旗下OceanBase 麒麟應用虛擬化：SAP、PB、HSRCP_ADMIN、恒生柜臺、Trade、Mo

263、baXterm、Navicat、pl/sql、postman。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）52531、產品介紹 OceanBaseOceanBase 已助力400+行業客戶實現關鍵業務系統升級，應用于超過 1/4 國內頭部金融機構?，F已服務工商銀行、建設銀行、中國人保、中華財險、招商證券、山東移動、中石化、海底撈、GCash 等，助力金融、政府、運營商、零售、互聯網等多個行業的客戶實現核心系統升級。4.1 版本在 4.0 版本的基礎上進一步增強性能、穩定性及高級特性，內核能力在分布式事務和存儲方面進行大量優化。未來的版本中，OceanBase 將繼續

264、提升OLAP性能，通過列存功能來進一步增強對復雜查詢的支持能力，同時提升極端場景下的應急處理能力。此外，OB Cloud實現跨基礎設施的混合云部署，可以根據客戶需求將OceanBase數據庫一鍵式的部署到阿里云、騰訊云、AWS等云廠商上，支持包年包月和按量付費模式；支持從14G到128核800G等不同規格的實例，能夠支持用戶“從小到大”的全生命周期數據庫需求，幫助用戶更好地業務創新及降本增效。依托OceanBase 的“LSM-Tree數據高級壓縮技術”、“高效的分布式事務處理引擎”等綠色計算能力，經中環聯合認證中心（CEC）測算，2022年OceanBase助力螞蟻集團合計減排 4392噸二

265、氧化碳當量。2、標桿案例:云南紅塔銀行新一代核心系統OceanBase 已助力400+行業客戶實現關鍵業務系統升級，應用于超過 1/4 國內頭部金融機構。云南紅塔銀行就是一個典型的核心系統全棧分布式升級案例?？蛻敉袋c：云南紅塔銀行原有IBM小機+DB2+高端存儲組成的集中式數據庫系統成本昂貴，其核心系統的系統架構、數據架構都已保持不變運行多年，雖然運行相對平穩，但在當下數據量猛增，并發不斷增大的業務場景下，已經難以支撐業務需求。解決方案：云南紅塔銀行啟動了新一代核心系統項目群建設，采用“云計算+微服務+OceanBase分布式數據庫”的技術底座，向云原生分布式架構轉型?；睘楹?，降低成本：利用

266、OceanBase的分布式數據處理能力和分布式事物處理能力，不采用單元化方案，不使用分布式事物中間件，簡化應用的開發部署。同城雙活，靈活高效：利用OceanBase分布式數據庫的高可用能力，采用兩地三中心五副本架構，“主城市”包含兩個生產數據中心，同時應用系統對等部署在兩個機房，實現同城雙活。異地容災，安全無憂：異地災備數據中心部署主集群的一個仲裁副本，同時部署備集群提供異地容災能力，備集群通過日志回放進行異步的數據同步。圖表 38 云南紅塔銀行分布式數據庫部署架構圖應用效果：OceanBase數據庫上線后，云南紅塔銀行具備服務億級客戶、每天億級交易量的“雙億”能力，實現了平均每分鐘處理約50

267、萬筆聯機交易、交易平均響應時間不高于300毫秒的卓越性能。核心應用性能壓測達到國內領先水平，滿足未來8-10年的業務增長需求。硬件投入成本是傳統集中式數據庫在相同吞吐量下的1/10，系統運維成本降低數百萬元。大幅提升了業務創新效能，實現同城雙機房全功能對稱雙活，在高可用、易擴展、高性能等方面得到全面提升。故障恢復時間縮短到30秒內，業務連續性高達99.99%。4.3.2 螞蟻集團旗下TuGraph1、產品介紹高性能圖數據庫TuGraph由螞蟻集團和清華大學共同研發，經過螞蟻萬億級業務的實際場景驗證，并通過國際圖數據庫基準性能測試（LDBC-SNB），測試結果3次刷新世界紀錄。TuGraph在功

268、能完整性、吞吐率、響應時間等技術指標上均達到全球領先水平，為用戶提供高效、易用、可靠的平臺管理和分析復雜關聯數據。2、標桿案例：某大型國有商業銀行資金關聯分析案例TuGraph應用于螞蟻內部的金融風控、會員關系、數據治理等300多個場景，為支付寶在2021年實現資產損失率小于億分之一發揮了作用。同時也面向金融、政務、能源、工業等多個行業的客戶提供服務。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）52531、產品介紹 OceanBaseOceanBase 已助力400+行業客戶實現關鍵業務系統升級，應用于超過 1/4 國內頭部金融機構?，F已服務工商銀行、建設銀行、中國

269、人保、中華財險、招商證券、山東移動、中石化、海底撈、GCash 等，助力金融、政府、運營商、零售、互聯網等多個行業的客戶實現核心系統升級。4.1 版本在 4.0 版本的基礎上進一步增強性能、穩定性及高級特性，內核能力在分布式事務和存儲方面進行大量優化。未來的版本中，OceanBase 將繼續提升OLAP性能，通過列存功能來進一步增強對復雜查詢的支持能力，同時提升極端場景下的應急處理能力。此外，OB Cloud實現跨基礎設施的混合云部署，可以根據客戶需求將OceanBase數據庫一鍵式的部署到阿里云、騰訊云、AWS等云廠商上，支持包年包月和按量付費模式；支持從14G到128核800G等不同規格的

270、實例，能夠支持用戶“從小到大”的全生命周期數據庫需求，幫助用戶更好地業務創新及降本增效。依托OceanBase 的“LSM-Tree數據高級壓縮技術”、“高效的分布式事務處理引擎”等綠色計算能力，經中環聯合認證中心（CEC）測算，2022年OceanBase助力螞蟻集團合計減排 4392噸二氧化碳當量。2、標桿案例:云南紅塔銀行新一代核心系統OceanBase 已助力400+行業客戶實現關鍵業務系統升級，應用于超過 1/4 國內頭部金融機構。云南紅塔銀行就是一個典型的核心系統全棧分布式升級案例?？蛻敉袋c：云南紅塔銀行原有IBM小機+DB2+高端存儲組成的集中式數據庫系統成本昂貴，其核心系統的系

271、統架構、數據架構都已保持不變運行多年，雖然運行相對平穩，但在當下數據量猛增，并發不斷增大的業務場景下，已經難以支撐業務需求。解決方案：云南紅塔銀行啟動了新一代核心系統項目群建設，采用“云計算+微服務+OceanBase分布式數據庫”的技術底座，向云原生分布式架構轉型?；睘楹?，降低成本：利用OceanBase的分布式數據處理能力和分布式事物處理能力，不采用單元化方案，不使用分布式事物中間件，簡化應用的開發部署。同城雙活，靈活高效：利用OceanBase分布式數據庫的高可用能力，采用兩地三中心五副本架構，“主城市”包含兩個生產數據中心，同時應用系統對等部署在兩個機房，實現同城雙活。異地容災，安全

272、無憂：異地災備數據中心部署主集群的一個仲裁副本，同時部署備集群提供異地容災能力，備集群通過日志回放進行異步的數據同步。圖表 38 云南紅塔銀行分布式數據庫部署架構圖應用效果：OceanBase數據庫上線后，云南紅塔銀行具備服務億級客戶、每天億級交易量的“雙億”能力，實現了平均每分鐘處理約50萬筆聯機交易、交易平均響應時間不高于300毫秒的卓越性能。核心應用性能壓測達到國內領先水平，滿足未來8-10年的業務增長需求。硬件投入成本是傳統集中式數據庫在相同吞吐量下的1/10，系統運維成本降低數百萬元。大幅提升了業務創新效能，實現同城雙機房全功能對稱雙活，在高可用、易擴展、高性能等方面得到全面提升。故

273、障恢復時間縮短到30秒內，業務連續性高達99.99%。4.3.2 螞蟻集團旗下TuGraph1、產品介紹高性能圖數據庫TuGraph由螞蟻集團和清華大學共同研發，經過螞蟻萬億級業務的實際場景驗證，并通過國際圖數據庫基準性能測試（LDBC-SNB），測試結果3次刷新世界紀錄。TuGraph在功能完整性、吞吐率、響應時間等技術指標上均達到全球領先水平，為用戶提供高效、易用、可靠的平臺管理和分析復雜關聯數據。2、標桿案例：某大型國有商業銀行資金關聯分析案例TuGraph應用于螞蟻內部的金融風控、會員關系、數據治理等300多個場景，為支付寶在2021年實現資產損失率小于億分之一發揮了作用。同時也面向金

274、融、政務、能源、工業等多個行業的客戶提供服務。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）5455客戶痛點：作為國內最大的信用卡發卡行之一，某大型國有商業銀行的用戶長期以來面對無數作案團伙想法設法鉆營風控漏洞，實施金融盜竊或詐騙，非法牟利的挑戰。用戶信用卡申請中的團伙欺詐占總欺詐的比例較高，作案方式隱蔽，傳統分析方法無法有效識別風險。近年來，涉信用卡犯罪呈現出犯罪團伙分工專業、犯罪手法隱蔽多樣、復合型犯罪多發等新特點，如何挖掘犯罪欺詐團伙是反詐迫切需要解決的問題。解決方案：TuGraph基于圖模型的形式，將信息中的實體以及實體之間的關聯關系，分別抽象表達成為“頂點”

275、以及“頂點間的邊”這樣的數據結構。通過將電話、郵件、地址、介質等數據信息構建申請關聯關系圖，基于社區發現算法（Louvain、廣度優先遍歷等）挖掘人、交易關系、轉賬關系、電話、郵件、地址、介質之間的群體關系以及聚集關系，進一步分析查找其中可能的異常申請信息，并挖掘出有相關性的作案團伙，使違規申請團伙無所遁形。圖表 39 信用卡申請關系圖應用效果：業務方面，通過先進的圖數據庫技術，根據已知的黑種子進一步挖掘信用卡申請關系，發現了黑產所擁有的信用卡、涉嫌非法申請信用卡套現等，為銀行降低了資產上的損失。技術方面，原有采用的技術手段是某開源的圖系統，但是計算一次信用卡申請關系的時間要用10個小時。采用

276、TuGraph后，整體運算時間從10小時降到10分鐘，60倍的性能提升，大大提高了黑產挖掘的效率，降低銀行資產的損失?；赥uGraph，用戶實現了綠色可持續的大規模風險分析計算，效率和能效均遠超傳統方案，助力銀行實現高效、環保的大規模風險管理。4.3.3 海量數據1、產品介紹 海量數據庫Vastbase G100海量數據在數據庫的運維服務領域和自主研發領域均有超過10年的豐富經驗，在數據庫內核及周邊產品、以及各大核心行業應用系統的理解程度上，均處于國產數據庫廠商的頭部位置。海量數據庫Vastbase G100是海量數據基于開源openGauss內核開發的企業級關系型數據庫。融合了多年對各行業

277、應用場景的深入理解，Vastbase除了具有openGauss極致的性能以外，還在其原有功能基礎上增加了大量對Oracle、MySQL與PostgreSQL的兼容特性、提供了極佳的業務連續性保障、并遵循EAL4+標準進行了大幅度的安全增強、同時整合GIS空間組件等一系列專業應用領域的企業級功能，為用戶數據庫選型提供更高性價比。2、標桿案例:中華聯合人壽保險核心業務系統客戶訴求：作為金融行業在信創產業的標桿客戶，中華聯合人壽保險急需尋找一款國產數據庫產品，在功能性、穩定性、可靠性、安全性和兼容性等方面，可以完全滿足保監會對于保險行業核心業務系統的要求。具體要求：（1）團險新核心業務系統：專注于承

278、保、保全、理賠及收付費等壽險核心業務的處理。要求系統具備相對的獨立性以及開放的架構、高效的信息吞吐和數據處理能力。（2）高可靠和強一致：保險核心系統屬于交易型業務，對數據的安全性和可靠性要求極高，不能出現數據的錯誤和數據的丟失。（3）高性能：流量增大時，要求數據庫實現復雜保單業務大批量數據在線驗證、導入與查詢功能。（4）高安全：投?？蛻舻挠脩魯祿儆陔[私數據，需要100%保證數據的安全。解決方案：（1）數據庫產品Vastbase G100，提供了高穩定、高性能、高可靠、高安全、高兼容的數據庫平臺，完全滿足保險行業核心業務系統對數據庫的高標準要求。（2）數據遷移產品exBase提供了專業的數據庫

279、和應用系統兼容性評估報告，實現了異構數據庫平臺一鍵式自動遷移及轉換，幫助客戶一次性遷移大量的核心系統數據庫。（3）三權分立的權限認證機制，以及多種數據加密方式和審計功能，全方位保護客戶隱私數據的安全。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）5455客戶痛點：作為國內最大的信用卡發卡行之一，某大型國有商業銀行的用戶長期以來面對無數作案團伙想法設法鉆營風控漏洞，實施金融盜竊或詐騙，非法牟利的挑戰。用戶信用卡申請中的團伙欺詐占總欺詐的比例較高，作案方式隱蔽，傳統分析方法無法有效識別風險。近年來，涉信用卡犯罪呈現出犯罪團伙分工專業、犯罪手法隱蔽多樣、復合型犯罪多發等新特

280、點，如何挖掘犯罪欺詐團伙是反詐迫切需要解決的問題。解決方案：TuGraph基于圖模型的形式，將信息中的實體以及實體之間的關聯關系，分別抽象表達成為“頂點”以及“頂點間的邊”這樣的數據結構。通過將電話、郵件、地址、介質等數據信息構建申請關聯關系圖，基于社區發現算法（Louvain、廣度優先遍歷等）挖掘人、交易關系、轉賬關系、電話、郵件、地址、介質之間的群體關系以及聚集關系，進一步分析查找其中可能的異常申請信息，并挖掘出有相關性的作案團伙，使違規申請團伙無所遁形。圖表 39 信用卡申請關系圖應用效果：業務方面，通過先進的圖數據庫技術，根據已知的黑種子進一步挖掘信用卡申請關系，發現了黑產所擁有的信用

281、卡、涉嫌非法申請信用卡套現等，為銀行降低了資產上的損失。技術方面，原有采用的技術手段是某開源的圖系統，但是計算一次信用卡申請關系的時間要用10個小時。采用TuGraph后，整體運算時間從10小時降到10分鐘，60倍的性能提升，大大提高了黑產挖掘的效率，降低銀行資產的損失?；赥uGraph，用戶實現了綠色可持續的大規模風險分析計算，效率和能效均遠超傳統方案，助力銀行實現高效、環保的大規模風險管理。4.3.3 海量數據1、產品介紹 海量數據庫Vastbase G100海量數據在數據庫的運維服務領域和自主研發領域均有超過10年的豐富經驗，在數據庫內核及周邊產品、以及各大核心行業應用系統的理解程度上

282、，均處于國產數據庫廠商的頭部位置。海量數據庫Vastbase G100是海量數據基于開源openGauss內核開發的企業級關系型數據庫。融合了多年對各行業應用場景的深入理解，Vastbase除了具有openGauss極致的性能以外，還在其原有功能基礎上增加了大量對Oracle、MySQL與PostgreSQL的兼容特性、提供了極佳的業務連續性保障、并遵循EAL4+標準進行了大幅度的安全增強、同時整合GIS空間組件等一系列專業應用領域的企業級功能，為用戶數據庫選型提供更高性價比。2、標桿案例:中華聯合人壽保險核心業務系統客戶訴求：作為金融行業在信創產業的標桿客戶，中華聯合人壽保險急需尋找一款國產

283、數據庫產品，在功能性、穩定性、可靠性、安全性和兼容性等方面，可以完全滿足保監會對于保險行業核心業務系統的要求。具體要求：（1）團險新核心業務系統：專注于承保、保全、理賠及收付費等壽險核心業務的處理。要求系統具備相對的獨立性以及開放的架構、高效的信息吞吐和數據處理能力。（2）高可靠和強一致：保險核心系統屬于交易型業務，對數據的安全性和可靠性要求極高，不能出現數據的錯誤和數據的丟失。（3）高性能：流量增大時，要求數據庫實現復雜保單業務大批量數據在線驗證、導入與查詢功能。（4）高安全：投?？蛻舻挠脩魯祿儆陔[私數據，需要100%保證數據的安全。解決方案：（1）數據庫產品Vastbase G100，提

284、供了高穩定、高性能、高可靠、高安全、高兼容的數據庫平臺，完全滿足保險行業核心業務系統對數據庫的高標準要求。（2）數據遷移產品exBase提供了專業的數據庫和應用系統兼容性評估報告，實現了異構數據庫平臺一鍵式自動遷移及轉換，幫助客戶一次性遷移大量的核心系統數據庫。（3）三權分立的權限認證機制，以及多種數據加密方式和審計功能，全方位保護客戶隱私數據的安全。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）2、標桿案例：某國有股份制銀行便民繳費系統項目背景：便民繳費系統之前使用是Oracle RAC 2+2架構。在使用過程中針對災備風險、存儲風險、成本風險、擴展性風險、自主可控

285、風險和業務需要、高吞吐低延遲等問題。從2019年開始逐步切換至國產分布式數據庫架構產品支撐便民繳費業務。截至2022年末，便民繳費接入繳費項目超過1.5萬項，全年繳費金額突破5000億元，繳費筆數突破20億筆，服務活躍用戶突破4.4億戶，直聯客戶突破1億戶，最大可支持并發交易量為1.5萬筆/秒，最大日交易量超過2億筆。便民服務輸出至微信、美團、中國銀聯、金融同業等650多家大型機構，基本實現國內主流服務平臺全覆蓋。業務峰值TPS約為8800，業務交易平均響應時間為57ms。目前單副本：10TB左右。解決方案：5657圖表 40 中華聯合人壽保險解決方案架構圖客戶收益：（1）全棧國產：海量數據庫

286、Vastbase G100與華為鯤鵬服務器、銀河麒麟V10（openEuler版）操作系統、寶藍德中間件、中科軟開發商等全棧國產軟硬件產品深度適配及融合，構建出了全新的信創IT架構體系。（2）性能提升：在批量導入、批量加人、保全更換被保險人等場景中，新體系處理性能相對原國際商業數據庫平臺平均提升2倍。（3）高安全易維護：完善的安全功能，幫助客戶達到個信保護法的要求。自動化、可視化的運維平臺，幫助客戶達到降本增效的目標。4.3.4 萬里數據庫1、產品介紹 萬里安全數據庫軟件GreatDB萬里安全數據庫軟件GreatDB，是一款自主研發的關系型數據庫產品，可根據用戶需求采用集中式或分布式部署。它采

287、用Shared-Nothing的計算存儲分離分布式架構的設計，具有極強的可擴展性，滿足用戶按需動態擴縮容的需求；基于經典的多數派一致性協議實現數據庫多副本的強一致性，滿足金融級數據高可用需求；數據自動均衡分布，兼容主流SQL標準，對應用開發完全透明，數據可平滑遷移；采用了線程池、并行計算、計劃下推等多種優化策略，深度適配多種平臺，滿足了高并發、低響應延遲的場景需求。圖表 40 解決方案圖價值體現：1）“便民繳費”平臺依托金融科技，統一繳費供應商、繳費用戶、繳費渠道、支付渠道，降低了收繳費中的管理成本；2）“便民繳費”業務涉足企業繳費市場，運用的數字化技術提升了企業的繳費效率，為企業提供了完善的

288、繳費服務；3）“便民繳費”業務真正從實處構建“金融+生活+服務”的普惠便民生態圈；4）“便民繳費”深入創新發展，深刻服務新基建平臺的持續化建設。在“后疫情時代”更加體現其業務優勢，便捷的線上化服務符合未來“新基建”的發展方向，創新開放的服務模式也更能助力打造新型數字生活平臺。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）2、標桿案例：某國有股份制銀行便民繳費系統項目背景：便民繳費系統之前使用是Oracle RAC 2+2架構。在使用過程中針對災備風險、存儲風險、成本風險、擴展性風險、自主可控風險和業務需要、高吞吐低延遲等問題。從2019年開始逐步切換至國產分布式數據庫

289、架構產品支撐便民繳費業務。截至2022年末，便民繳費接入繳費項目超過1.5萬項，全年繳費金額突破5000億元，繳費筆數突破20億筆，服務活躍用戶突破4.4億戶，直聯客戶突破1億戶，最大可支持并發交易量為1.5萬筆/秒，最大日交易量超過2億筆。便民服務輸出至微信、美團、中國銀聯、金融同業等650多家大型機構，基本實現國內主流服務平臺全覆蓋。業務峰值TPS約為8800，業務交易平均響應時間為57ms。目前單副本：10TB左右。解決方案：5657圖表 40 中華聯合人壽保險解決方案架構圖客戶收益：（1）全棧國產：海量數據庫Vastbase G100與華為鯤鵬服務器、銀河麒麟V10（openEuler

290、版）操作系統、寶藍德中間件、中科軟開發商等全棧國產軟硬件產品深度適配及融合，構建出了全新的信創IT架構體系。（2）性能提升：在批量導入、批量加人、保全更換被保險人等場景中，新體系處理性能相對原國際商業數據庫平臺平均提升2倍。（3）高安全易維護：完善的安全功能，幫助客戶達到個信保護法的要求。自動化、可視化的運維平臺，幫助客戶達到降本增效的目標。4.3.4 萬里數據庫1、產品介紹 萬里安全數據庫軟件GreatDB萬里安全數據庫軟件GreatDB，是一款自主研發的關系型數據庫產品，可根據用戶需求采用集中式或分布式部署。它采用Shared-Nothing的計算存儲分離分布式架構的設計，具有極強的可擴展

291、性，滿足用戶按需動態擴縮容的需求；基于經典的多數派一致性協議實現數據庫多副本的強一致性，滿足金融級數據高可用需求；數據自動均衡分布，兼容主流SQL標準，對應用開發完全透明，數據可平滑遷移；采用了線程池、并行計算、計劃下推等多種優化策略，深度適配多種平臺，滿足了高并發、低響應延遲的場景需求。圖表 40 解決方案圖價值體現：1）“便民繳費”平臺依托金融科技，統一繳費供應商、繳費用戶、繳費渠道、支付渠道，降低了收繳費中的管理成本；2）“便民繳費”業務涉足企業繳費市場，運用的數字化技術提升了企業的繳費效率，為企業提供了完善的繳費服務；3）“便民繳費”業務真正從實處構建“金融+生活+服務”的普惠便民生態

292、圈；4）“便民繳費”深入創新發展，深刻服務新基建平臺的持續化建設。在“后疫情時代”更加體現其業務優勢，便捷的線上化服務符合未來“新基建”的發展方向，創新開放的服務模式也更能助力打造新型數字生活平臺。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）58594.3.5 星環科技1、產品介紹星環科技是一家企業級大數據基礎軟件開發商，是截至目前國內唯一獨立上市的基礎軟件企業。星環科技于2013年開始自研大數據基礎平臺，隨后將業務逐步拓展到全產業鏈，基于分布式技術、多模型技術、容器云技術等逐步推出了分布式分析型數據庫ArgoDB、交易型數據庫KunDB、圖數據庫StellarDB

293、、向量數據庫Hippo、搜索引擎Scope、時序數據庫Timelyre、時空數據庫Spacture等一系列國產分布式數據庫產品，擁有覆蓋業內全部主流數據庫類型的產品。星環科技堅持“自主原創，領先一代”的技術發展路線，用創新的技術去替代舊的技術，替代的對象包括傳統關系型數據庫Oracle、MySQL、IBM DB2、Teradata，搜索引擎Elasticsearch、圖數據庫Neo4j、時序數據庫InfluxDB等，給用戶提供更好的技術架構、更高的性能、更好的易用性、滿足更多的場景等，幫忙企業實現數據平臺升級和數字化轉型。公司已經助力金融、政府、能源、制造、交通等行業多個客戶實現了國外多類數據

294、庫產品的國產化升級。圖表 41 星環科技產品介紹2、標桿案例：某集團構建多模型聯合分析平臺某大型集團為了實現不同業務需求，部署了多個不同的產品，包括關系型數據庫、圖數據庫、搜索引擎等。這些不同產品的接口標準不一致，開發成本高，同時數據存儲在各自生態中難以互通，也難以保證數據的一致性和實效性。因此該集團采用星環科技分布式多模型數據庫ArgoDB，替代了之前多個平臺，基于多模型統一技術架構提供統一接口、統一計算引擎、統一存儲管理、統一資源管理，能夠同時支持關系型、圖等多種數據模型。例如，當需要研究特定人群消費習慣時，過去需要分別到圖數據庫、關系型數據庫、搜索引擎中查詢，業務人員需要同時了解多種數據

295、庫技術，業務流程復雜。而基于星環多模型統一技術架構，實現了多種類型數據統一存儲管理，不需導入導出，用戶只需用一句SQL就能同時訪問這3種存儲模型進行聯合分析，一次操作完成了之前三次操作才能完成的業務，大大簡化了用戶操作。4.4虛擬化和容器4.4.1 云宏信息1、產品介紹 CNware WinStack虛擬化云平臺 CNware WinStack虛擬化云平臺定位于構建可信賴的數字化基礎信創云平臺，聚焦為軟件定義云數據中心的計算、存儲、網絡等基礎設施提供產品級的、高度可靠的虛擬化單元，提供虛擬化&云原生雙棧服務能力，具有模塊化柔性演進、輕量便捷、隨需應變等特點，助力實現開放解耦、高彈性、高安全、高

296、可靠服務水平的數字化基礎設施。面向多樣化算力和調度需求，WinStack具有獨到的創新優勢。從算力供給的角度，WinStack的核心是通過虛擬化技術解決基礎設施彈性、高可靠、綠色增效問題，擴展云原生運行時底座能力，支持超融合或存算分離等部署形態，奠定應用上云的基礎；與其他云平臺區別之處在于，WinStack十年磨一劍，原生基于服務器虛擬化產品為核心，因此產品化、標準化、成熟度更高，能夠做到架構簡潔、可靠、穩定、問題少。從算力多樣化的角度，WinStack是真正的獨立第三方虛擬化軟件，業內領先明確適配6大信創芯片、，融合多種xPU（包括CPU、GPU、DPU等），不挑硬件或品牌，不限制芯片路線、

297、服務器品牌、網卡型號，技術開放度高客戶議價能力更強，推動異構計算、算力融合發展。從算力效率的角度，基于積木式架構、迭代式建設的精益設計理念，WinStack通過控制5%的虛擬化損耗、5%的管理組件損耗、3節點最小規模，實現算力最大化利用、單位算力成本更低；面向火熱的AI加速領域，容器運行時底座能夠統一管理GPU算力資源池，提供秒級動態分配、彈性聚合與超分、細粒度監控、遠程調用等能力，按需實現任務占用與退出的高效調度場景。2、標桿案例：某大型股份制銀行信創項目客戶背景：信息數據存在安全隱患，業務故障率高，IT系統運行效率低，服務器異構資源繁雜，信息系統建設與IT資源的矛盾突出，為實現銀行整體信息

298、化的自主可控、提升資源效率和管理效率，某大型股份制銀行擬采用國產軟硬件實現本質安全、彼此良好兼容、增強管理便捷性需求，逐步過渡到基于國產芯片的云計算平臺、持續穩定保障業務發展。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）58594.3.5 星環科技1、產品介紹星環科技是一家企業級大數據基礎軟件開發商，是截至目前國內唯一獨立上市的基礎軟件企業。星環科技于2013年開始自研大數據基礎平臺，隨后將業務逐步拓展到全產業鏈，基于分布式技術、多模型技術、容器云技術等逐步推出了分布式分析型數據庫ArgoDB、交易型數據庫KunDB、圖數據庫StellarDB、向量數據庫Hippo

299、、搜索引擎Scope、時序數據庫Timelyre、時空數據庫Spacture等一系列國產分布式數據庫產品，擁有覆蓋業內全部主流數據庫類型的產品。星環科技堅持“自主原創，領先一代”的技術發展路線，用創新的技術去替代舊的技術，替代的對象包括傳統關系型數據庫Oracle、MySQL、IBM DB2、Teradata，搜索引擎Elasticsearch、圖數據庫Neo4j、時序數據庫InfluxDB等，給用戶提供更好的技術架構、更高的性能、更好的易用性、滿足更多的場景等，幫忙企業實現數據平臺升級和數字化轉型。公司已經助力金融、政府、能源、制造、交通等行業多個客戶實現了國外多類數據庫產品的國產化升級。圖

300、表 41 星環科技產品介紹2、標桿案例：某集團構建多模型聯合分析平臺某大型集團為了實現不同業務需求，部署了多個不同的產品，包括關系型數據庫、圖數據庫、搜索引擎等。這些不同產品的接口標準不一致，開發成本高，同時數據存儲在各自生態中難以互通，也難以保證數據的一致性和實效性。因此該集團采用星環科技分布式多模型數據庫ArgoDB，替代了之前多個平臺，基于多模型統一技術架構提供統一接口、統一計算引擎、統一存儲管理、統一資源管理，能夠同時支持關系型、圖等多種數據模型。例如，當需要研究特定人群消費習慣時，過去需要分別到圖數據庫、關系型數據庫、搜索引擎中查詢，業務人員需要同時了解多種數據庫技術，業務流程復雜。

301、而基于星環多模型統一技術架構，實現了多種類型數據統一存儲管理，不需導入導出，用戶只需用一句SQL就能同時訪問這3種存儲模型進行聯合分析，一次操作完成了之前三次操作才能完成的業務，大大簡化了用戶操作。4.4虛擬化和容器4.4.1 云宏信息1、產品介紹 CNware WinStack虛擬化云平臺 CNware WinStack虛擬化云平臺定位于構建可信賴的數字化基礎信創云平臺，聚焦為軟件定義云數據中心的計算、存儲、網絡等基礎設施提供產品級的、高度可靠的虛擬化單元，提供虛擬化&云原生雙棧服務能力，具有模塊化柔性演進、輕量便捷、隨需應變等特點，助力實現開放解耦、高彈性、高安全、高可靠服務水平的數字化基

302、礎設施。面向多樣化算力和調度需求，WinStack具有獨到的創新優勢。從算力供給的角度，WinStack的核心是通過虛擬化技術解決基礎設施彈性、高可靠、綠色增效問題，擴展云原生運行時底座能力，支持超融合或存算分離等部署形態，奠定應用上云的基礎；與其他云平臺區別之處在于，WinStack十年磨一劍，原生基于服務器虛擬化產品為核心，因此產品化、標準化、成熟度更高，能夠做到架構簡潔、可靠、穩定、問題少。從算力多樣化的角度，WinStack是真正的獨立第三方虛擬化軟件，業內領先明確適配6大信創芯片、，融合多種xPU（包括CPU、GPU、DPU等），不挑硬件或品牌，不限制芯片路線、服務器品牌、網卡型號，

303、技術開放度高客戶議價能力更強，推動異構計算、算力融合發展。從算力效率的角度，基于積木式架構、迭代式建設的精益設計理念，WinStack通過控制5%的虛擬化損耗、5%的管理組件損耗、3節點最小規模，實現算力最大化利用、單位算力成本更低；面向火熱的AI加速領域，容器運行時底座能夠統一管理GPU算力資源池，提供秒級動態分配、彈性聚合與超分、細粒度監控、遠程調用等能力，按需實現任務占用與退出的高效調度場景。2、標桿案例：某大型股份制銀行信創項目客戶背景：信息數據存在安全隱患，業務故障率高，IT系統運行效率低，服務器異構資源繁雜，信息系統建設與IT資源的矛盾突出，為實現銀行整體信息化的自主可控、提升資源

304、效率和管理效率，某大型股份制銀行擬采用國產軟硬件實現本質安全、彼此良好兼容、增強管理便捷性需求，逐步過渡到基于國產芯片的云計算平臺、持續穩定保障業務發展。綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）6061建設方案：結合自主可控要求，采用多技術路線并行發展的方案，提供X86、Arm兩種高性能計算平面保障算力供給、供應鏈安全；云宏CNware同位替代VMware虛擬化，打破“VMware+X86”體系，并在Arm低功耗、多核架構下實現能耗降低40%-60%、設備成本降低30%以上；支持無縫集成既有的NoF等存儲，平滑構建具有先進性、支撐數字化升級要求的國產虛擬化平臺。

305、同時，CNware預留一云多芯的擴展建設能力，支持多種新型的國產CPU、GPU、DPU的選型驗證，充分為中長期規劃發展奠定基礎?？蛻羰找妫盒阅芨哂谀繕?，體驗高于預期，使用戶對國產軟硬件發展的強化認識和信心；分批改造、逐步遷移，科學合理地實現全棧自主可控；提升業務可靠性、連續性，提升業務服務質量；通過智能監控組件實現資源有效監控、高效利用，減少故障率，提升滿意度；圖表 42 某大型股份制銀行信創項目案例4.4.2 華云數據1、產品介紹華云數據通過為用戶打造的“全芯全?！弊灾鲃撔略破脚_、超融合解決方案、公有云平臺、工業互聯網平臺以及智能辦公平臺等解決方案，推動政府、企業數字化轉型，區域信息化能力提

306、升和中國數字經濟整體發展。目前，華云數據業務覆蓋全國及海外市場，公司遍布中國華北、華東、華南、西北、西南等區域以及北美和日本；在國內，華云數據為黨政、金融、醫療、教育、電信、電力、交通和制造等各行業和領域的30多萬用戶提供上云服務，也為中國企業的信息化發展和區域數字經濟發展貢獻自主創新“云力量”。2、標桿案例：某知名證券企業一云多芯方案客戶痛點：該證券公司從2008年開始探索虛擬化技術，但隨著證券業務迎來爆發式增長，對應的系統構建、運維成本也越發變得不容忽視。一方面，此前使用的多款國內外超融合解決方案，相關軟、硬件成本持續高漲而服務能力卻不盡如人意；另一方面，為應對客戶容量、功能擴展、性能優化

307、等一系列新需求，盡快上線一套安全可靠、高可用、可擴展的超融合解決方案已迫在眉睫。解決方案：華云數據在充分調研用戶業務訴求的基礎上，協助其構建了包含整用型裸機、虛擬機和容器的信創云資源池，整體架構如下：圖表 43 異構計算資源池邏輯架構綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）6061建設方案：結合自主可控要求，采用多技術路線并行發展的方案，提供X86、Arm兩種高性能計算平面保障算力供給、供應鏈安全；云宏CNware同位替代VMware虛擬化，打破“VMware+X86”體系，并在Arm低功耗、多核架構下實現能耗降低40%-60%、設備成本降低30%以上；支持無縫

308、集成既有的NoF等存儲，平滑構建具有先進性、支撐數字化升級要求的國產虛擬化平臺。同時，CNware預留一云多芯的擴展建設能力，支持多種新型的國產CPU、GPU、DPU的選型驗證，充分為中長期規劃發展奠定基礎?？蛻羰找妫盒阅芨哂谀繕?，體驗高于預期，使用戶對國產軟硬件發展的強化認識和信心；分批改造、逐步遷移，科學合理地實現全棧自主可控；提升業務可靠性、連續性，提升業務服務質量；通過智能監控組件實現資源有效監控、高效利用，減少故障率，提升滿意度；圖表 42 某大型股份制銀行信創項目案例4.4.2 華云數據1、產品介紹華云數據通過為用戶打造的“全芯全?！弊灾鲃撔略破脚_、超融合解決方案、公有云平臺、工業

309、互聯網平臺以及智能辦公平臺等解決方案，推動政府、企業數字化轉型，區域信息化能力提升和中國數字經濟整體發展。目前，華云數據業務覆蓋全國及海外市場，公司遍布中國華北、華東、華南、西北、西南等區域以及北美和日本；在國內，華云數據為黨政、金融、醫療、教育、電信、電力、交通和制造等各行業和領域的30多萬用戶提供上云服務，也為中國企業的信息化發展和區域數字經濟發展貢獻自主創新“云力量”。2、標桿案例：某知名證券企業一云多芯方案客戶痛點：該證券公司從2008年開始探索虛擬化技術，但隨著證券業務迎來爆發式增長，對應的系統構建、運維成本也越發變得不容忽視。一方面，此前使用的多款國內外超融合解決方案，相關軟、硬件

310、成本持續高漲而服務能力卻不盡如人意；另一方面，為應對客戶容量、功能擴展、性能優化等一系列新需求，盡快上線一套安全可靠、高可用、可擴展的超融合解決方案已迫在眉睫。解決方案：華云數據在充分調研用戶業務訴求的基礎上，協助其構建了包含整用型裸機、虛擬機和容器的信創云資源池，整體架構如下：圖表 43 異構計算資源池邏輯架構綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）該產品幫助用戶解鎖對硬件CPU平臺的依賴，降低后續的供應風險。同時可以實現業務無感知的將數據從非信創存儲池遷移至信創存儲池的數據遷移，最終幫助用戶實現無業務中斷的信創平滑替換。2、標桿案例：新疆農信一池多芯云資源池

311、客戶痛點：對于新疆維吾爾自治區農村信用社聯合社（簡稱“新疆農信”）來說，要實現底層存儲平臺資源、云管理平臺、應用、數據等多層的信創支撐改造與建設，首先要面臨解決適配兼容、融合部署、數據遷移的問題。解決方案：星辰天合提供給新疆農信專為信創環境研發的天合翔宇，構建 200 節點的存儲集群，實現云平臺和影像數據等全業務場景匹配，提供基于信創架構的超融合平臺，承載銀行各類關鍵業務，包括內網開發測試云平臺、互聯網開發測試云平臺、內網生產 KVM 云平臺、互聯網生產 KVM 云平臺，以及地州生產 KVM 云平臺等。6263信創云計算資源管理平臺承擔計算資源池的資源管理任務，虛擬化資源池及裸金屬資源池都接入

312、管理平臺中，并通過其對資源實例進行可視化操作，包括虛擬資源的調度、鏡像管理等全生命周期管理操作。資源管理平臺也會對資源池進行擴容及升級過程進行可視化管理。通過本信創云架構，可有效精簡不同國產操作系統、處理器之上所運行云平臺版本的功能差異性，降低后續運營、擴容等諸多層面的復雜度，并為信創云之上運行的應用、數據庫和中間件提供良好的云基礎設施環境。成果與亮點：案例實施之后，該證券公司實現了一云多芯的云環境架構，通過優化云平臺整體架構，使得相應的運營、部署工作更加便捷，并為后續推進從內核到外延的全面信創轉型打下了堅實的基礎。同時，本案例也入選國內知名研究咨詢機構愛分析發起的“2023愛分析信創產品及服

313、務創新獎”。4.5分布式存儲4.5.1 星辰天合1、產品介紹：天合翔宇分布式存儲系統XSKY公司的天合翔宇分布式存儲系統是可以異構多CPU生態的存儲產品，實現“一池多芯”的異構能力，可在一個分布式存儲平臺下異構支持多CPU生態：Intel、AMD、鯤鵬、飛騰、海光、兆芯、申威等 CPU生態的融合部署，將多生態CPU的代碼進行移植、融合，并能保證存儲系統能穩定運行。天合翔宇是XSKY星辰天合擁有100%自主知識產權的產品。該產品在多CPU生態的存儲節點中可以構建統一的數據資源池，不僅全協議支持，同時提供塊、文件和對象服務，也可以實現關鍵業務高可用、場景一體化交付，同時還具備豐富的企業數據服務功能

314、：快照、復制、雙活、多站點、上云、數據策略流動、QoS、生命周期管理、WORM等，滿足企業數據存儲管理的各種需求?？梢匀珮I務場景適配，端到端的場景化解決方案對接，適配大數據、容器、兩地三中心、私有云、數據備份、數據歸檔等各種應用場景。實現跨生態的數據生命周期管理；按需定制，彈性擴展。圖表 44 天合翔宇“一池多芯”分布式存儲架構圖圖表 45 新疆維吾爾自治區農村信用社聯合社信創云平臺案例應用效果：星辰天合分布式存儲平臺與銀行現有云平臺深度耦合，通過提升存儲資源的交付效率，支撐企業新應用上線效率的提升：一方面，支持硬盤級、節點級、機柜級或資源池級的不同粒度橫向擴展；另一方面實現應用需求驅動的基礎

315、架構靈活變更和應用無感知的硬件生命周期更替，無需數據遷移；進一步簡化了信創平臺基礎架構，通過分布式集群的統一管理，替代原來多套存儲管理，簡化運維復雜度，提升效率，為客戶節省 TCO 約 40%；綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）該產品幫助用戶解鎖對硬件CPU平臺的依賴，降低后續的供應風險。同時可以實現業務無感知的將數據從非信創存儲池遷移至信創存儲池的數據遷移，最終幫助用戶實現無業務中斷的信創平滑替換。2、標桿案例：新疆農信一池多芯云資源池客戶痛點：對于新疆維吾爾自治區農村信用社聯合社（簡稱“新疆農信”）來說，要實現底層存儲平臺資源、云管理平臺、應用、數據等

316、多層的信創支撐改造與建設，首先要面臨解決適配兼容、融合部署、數據遷移的問題。解決方案：星辰天合提供給新疆農信專為信創環境研發的天合翔宇，構建 200 節點的存儲集群，實現云平臺和影像數據等全業務場景匹配，提供基于信創架構的超融合平臺，承載銀行各類關鍵業務，包括內網開發測試云平臺、互聯網開發測試云平臺、內網生產 KVM 云平臺、互聯網生產 KVM 云平臺，以及地州生產 KVM 云平臺等。6263信創云計算資源管理平臺承擔計算資源池的資源管理任務，虛擬化資源池及裸金屬資源池都接入管理平臺中，并通過其對資源實例進行可視化操作，包括虛擬資源的調度、鏡像管理等全生命周期管理操作。資源管理平臺也會對資源池

317、進行擴容及升級過程進行可視化管理。通過本信創云架構，可有效精簡不同國產操作系統、處理器之上所運行云平臺版本的功能差異性，降低后續運營、擴容等諸多層面的復雜度，并為信創云之上運行的應用、數據庫和中間件提供良好的云基礎設施環境。成果與亮點：案例實施之后，該證券公司實現了一云多芯的云環境架構，通過優化云平臺整體架構，使得相應的運營、部署工作更加便捷，并為后續推進從內核到外延的全面信創轉型打下了堅實的基礎。同時，本案例也入選國內知名研究咨詢機構愛分析發起的“2023愛分析信創產品及服務創新獎”。4.5分布式存儲4.5.1 星辰天合1、產品介紹：天合翔宇分布式存儲系統XSKY公司的天合翔宇分布式存儲系統

318、是可以異構多CPU生態的存儲產品，實現“一池多芯”的異構能力，可在一個分布式存儲平臺下異構支持多CPU生態：Intel、AMD、鯤鵬、飛騰、海光、兆芯、申威等 CPU生態的融合部署，將多生態CPU的代碼進行移植、融合，并能保證存儲系統能穩定運行。天合翔宇是XSKY星辰天合擁有100%自主知識產權的產品。該產品在多CPU生態的存儲節點中可以構建統一的數據資源池，不僅全協議支持，同時提供塊、文件和對象服務，也可以實現關鍵業務高可用、場景一體化交付，同時還具備豐富的企業數據服務功能：快照、復制、雙活、多站點、上云、數據策略流動、QoS、生命周期管理、WORM等，滿足企業數據存儲管理的各種需求?？梢匀?/p>

319、業務場景適配，端到端的場景化解決方案對接，適配大數據、容器、兩地三中心、私有云、數據備份、數據歸檔等各種應用場景。實現跨生態的數據生命周期管理；按需定制，彈性擴展。圖表 44 天合翔宇“一池多芯”分布式存儲架構圖圖表 45 新疆維吾爾自治區農村信用社聯合社信創云平臺案例應用效果：星辰天合分布式存儲平臺與銀行現有云平臺深度耦合，通過提升存儲資源的交付效率，支撐企業新應用上線效率的提升：一方面，支持硬盤級、節點級、機柜級或資源池級的不同粒度橫向擴展；另一方面實現應用需求驅動的基礎架構靈活變更和應用無感知的硬件生命周期更替，無需數據遷移；進一步簡化了信創平臺基礎架構，通過分布式集群的統一管理，替代原

320、來多套存儲管理，簡化運維復雜度，提升效率，為客戶節省 TCO 約 40%；綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）借助天合翔宇的一池多芯能力，新疆農信云數據中心可以實現硬件利舊，以及未來可以選購異構平臺的硬件節點；使用星辰天合產品，數據可在新疆農信新舊設備中自動同步，也不會有業務中斷的風險，無需進行數據遷移，相比采用傳統架構存儲組建云資源池的方案，可以節約可能高達百萬元的數據遷移費用。64654.5.2 杉巖數據1、產品介紹 杉巖海量對象存儲杉巖海量對象存儲（杉巖MOS)是面向企業級海量非結構化數據的全分布式存儲產品，采用業界先進的全分布式和無共享（Share

321、Nothing）架構設計理念，將多臺Arm/x86等服務器組成橫向擴展型集群，構建統一的虛擬存儲資源池，為企業數據中心提供云存儲服務。杉巖MOS核心引擎能夠幫助企業輕松應對EB級數據容量和千億級文件數量的挑戰，支持跨地域的數據中心主備、雙活以及多站點容災部署，為用戶提供高可靠和高可用服務。圖表 46 杉巖海量對象存儲產品架構圖杉巖MOS提供海量存儲、智能管理、數據價值三位一體的存儲解決方案，兼容適配鯤鵬、飛騰、華為、海光等自主硬件平臺，以及麒麟、統信等國產操作系統，提供安全可信、開放生態的智能存儲解決方案及服務。已通過中國信息通信研究院首批分布式存儲評測、工信部第五研究所中國賽寶實驗室軟件類產

322、品-存儲備份（軟件）評測等，入選信創工委會產品圖譜、深圳市創新產品推廣應用目錄等，為新型基礎設施建設海量數據應用提供存儲底座。2、標桿案例：杉巖海量對象存儲助力某證券公司加速信創轉型杉巖數據為某證券公司建立了一套基于Arm架構的鯤鵬CPU和杉巖對象存儲的統一存儲平臺，實現非結構化數據的統一存儲、統一管理，消除信息孤島，同時滿足未來對非結構化數據的內容挖掘與利用、數據遷移等。在日常的業務中，某證券公司的業務系統逐步采用AI技術，諸如客戶證件、遠程開戶錄像、合同掃描件、客服中心語音、企業相關資料等非結構化數據每年增長40-50%。新建非結構化數據統一管理逐步把業務系統的非結構化數據，從原來各種型號

323、的NAS、MongoDB、本地文件系統統一存儲到杉巖對象存儲上。圖表 47 項目方案圖全棧信創替代，滿足信創需求：在國產化服務器上部署杉巖海量對象存儲軟件，全線產品兼容國產化軟硬件，并支持國產化操作系統，滿足信創需求。豐富接口，業務系統快速接入：支持 S3、NFS、SMB、FTP、CSI、HDFS 等豐富的接口，實現云平臺、大數據平臺、備份軟件等多種業務系統快速接入；可靈活對接 SNMP 和 Zabbix 等運維監控系統，提高運維效率。全面安全方案，為業務保駕護航：實現多站點異步復制、總部分支機構匯聚分發，支持多站點智能 DNS 解析，實現多站點多集群統一監控管理，采用一套運維便利、架構簡潔、

324、高效靈活的非結構化數據保護解決方案。項目上線之后，基于國產化服務器搭建了多套存儲集群，實現現網存儲數據的平滑遷移，應用于更多業務系統，加速 IT 基礎架構升級。4.6大數據4.6.1 螞蟻集團1、產品介紹：大數據云原生湖倉一體產品綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）借助天合翔宇的一池多芯能力，新疆農信云數據中心可以實現硬件利舊，以及未來可以選購異構平臺的硬件節點；使用星辰天合產品，數據可在新疆農信新舊設備中自動同步，也不會有業務中斷的風險，無需進行數據遷移，相比采用傳統架構存儲組建云資源池的方案，可以節約可能高達百萬元的數據遷移費用。64654.5.2 杉巖

325、數據1、產品介紹 杉巖海量對象存儲杉巖海量對象存儲（杉巖MOS)是面向企業級海量非結構化數據的全分布式存儲產品，采用業界先進的全分布式和無共享（Share Nothing）架構設計理念，將多臺Arm/x86等服務器組成橫向擴展型集群，構建統一的虛擬存儲資源池，為企業數據中心提供云存儲服務。杉巖MOS核心引擎能夠幫助企業輕松應對EB級數據容量和千億級文件數量的挑戰，支持跨地域的數據中心主備、雙活以及多站點容災部署，為用戶提供高可靠和高可用服務。圖表 46 杉巖海量對象存儲產品架構圖杉巖MOS提供海量存儲、智能管理、數據價值三位一體的存儲解決方案，兼容適配鯤鵬、飛騰、華為、海光等自主硬件平臺，以及

326、麒麟、統信等國產操作系統，提供安全可信、開放生態的智能存儲解決方案及服務。已通過中國信息通信研究院首批分布式存儲評測、工信部第五研究所中國賽寶實驗室軟件類產品-存儲備份（軟件）評測等，入選信創工委會產品圖譜、深圳市創新產品推廣應用目錄等，為新型基礎設施建設海量數據應用提供存儲底座。2、標桿案例：杉巖海量對象存儲助力某證券公司加速信創轉型杉巖數據為某證券公司建立了一套基于Arm架構的鯤鵬CPU和杉巖對象存儲的統一存儲平臺，實現非結構化數據的統一存儲、統一管理，消除信息孤島，同時滿足未來對非結構化數據的內容挖掘與利用、數據遷移等。在日常的業務中，某證券公司的業務系統逐步采用AI技術，諸如客戶證件、

327、遠程開戶錄像、合同掃描件、客服中心語音、企業相關資料等非結構化數據每年增長40-50%。新建非結構化數據統一管理逐步把業務系統的非結構化數據，從原來各種型號的NAS、MongoDB、本地文件系統統一存儲到杉巖對象存儲上。圖表 47 項目方案圖全棧信創替代，滿足信創需求：在國產化服務器上部署杉巖海量對象存儲軟件，全線產品兼容國產化軟硬件，并支持國產化操作系統，滿足信創需求。豐富接口，業務系統快速接入：支持 S3、NFS、SMB、FTP、CSI、HDFS 等豐富的接口，實現云平臺、大數據平臺、備份軟件等多種業務系統快速接入；可靈活對接 SNMP 和 Zabbix 等運維監控系統，提高運維效率。全面

328、安全方案，為業務保駕護航：實現多站點異步復制、總部分支機構匯聚分發，支持多站點智能 DNS 解析，實現多站點多集群統一監控管理，采用一套運維便利、架構簡潔、高效靈活的非結構化數據保護解決方案。項目上線之后，基于國產化服務器搭建了多套存儲集群，實現現網存儲數據的平滑遷移，應用于更多業務系統，加速 IT 基礎架構升級。4.6大數據4.6.1 螞蟻集團1、產品介紹：大數據云原生湖倉一體產品綠色計算產業發展白皮書（2023版）綠色計算產業發展白皮書（2023版）1、產品介紹：大數據基礎平臺Transwarp Data Hub星環科技自主研發的企業級一站式多模型大數據基礎平臺Transwarp Data

329、 Hub（簡稱“TDH”），基于領先的多模型技術架構支持統一的接口、統一的計算引擎、統一的存儲管理和統一的資源管理，支持關系型、圖數據、向量、時空、時序等11種數據模型，提供高性能的查詢搜索、實時分析、統計分析、預測性分析等數據分析功能，廣泛應用在批處理、實時數據處理、高并發在線數據服務、向量檢索、圖計算、湖倉集一體等各類大數據業務場景。TDH是全球首個通過TPC-DS基準測試與官方審計的產品，比開源產品具有更先進的技術架構、更高的性能、更好的穩定性與易用性，與國產主流軟硬件兼容適配等優勢，并成功替代了國外傳統數據庫和大數據平臺產品，在政府、金融、能源等十多個行業應用，幫助企業更全面、更便捷、

330、更智能、更安全地運用數據。云原生湖倉一體化產品實現海量數據規模支持，采用統一SQL、元數據、權限體系，通過多種特有技術，結合強大的彈性調度、serverless能力?？筛鶕I務特性動態優化執行計劃，實現計算、存儲單元獨立彈性調度及親和性部署。其中MaterializeView自動識別提升重復計算復用率。Adaptive Query Execution技術實現執行計劃動態調整，在減少數據shuffle次數、降低數據shuffle量、加少sort的應用等大數據關鍵問題上起到極大作用。利用serverless和親和化部署能力，極大降低了容器成本的同時提升了本地計算覆蓋場景。高性能分布式執行引擎Yak

331、-完全基于自研的JIT的本地計算引擎?；谧匝械拇a編譯和生成，編譯時間通常只需要幾毫秒，相比LLVM的方式縮短12個數量級，而且Yak采用whole stage的方式編譯而不是每個算子編譯整體的執行上會更快。本地計算采用Morsel-Driven Parallelism的方式，會根據機器的核數，不同算子設置不同并發度，避免中間數據網絡傳輸。數據計算場景經常會需要scan大量的數據并參與計算，這時候數據拷貝成為系統計算的瓶頸之一，為了減少數據拷貝以及傳輸的性能損耗，Yak會和存儲引擎部署在同一臺機器上通過Shared Memory進行數據訪問，大大提升系統性能。2、標桿案例：螞蟻AI系統接入湖

332、倉一體客戶痛點螞蟻的AI體系中，特征數據包括入倉、準備、加工等一系列操作均依賴外部數據體系。一方面成本巨大，另一方面技術體系不可控，使得無法針對螞蟻AI體系的數據特性進行計算、存儲等方面針對性的優化。隨著AI場景的持續增加，以及對數據應用要求的逐漸復雜，原有系統的響應速度越來越不符合我們的要求。采用螞蟻自主可控的大數據系統為AI系統提供數據支撐的必要性非常突出。解決方案湖倉一體通過Calcite統一SQL層兼容了Spark/Flink/Explorer等多場景引擎的SQL標準的同時搭建統一的元數據管理平臺，實現多場景快速接入。引擎通過執行計劃優化擴展及動態圖優化結合數據特性，替換常規RBO/C

333、BO優化方式，擴大了MapJoin、HashJoin使用范圍。完善HashAgg/ObjectHashAgg算子替換了SortAgg場景，降低SortAgg帶來spill to disk的壓力。另外，通過近端結合遠端的shuffle方式提升了shuffle service整體吞吐能力和資源利用率。通過結合具備彈性調度和親和性部署能力的統一調度系統，實現容器資源的serverless模型。同時，計算、存儲親和性部署方式大大增加了本地計算的概率，對網絡開銷和shuffle開銷起到了極大的優化。6667圖表 48 湖倉一體架構圖應用效果針對螞蟻AI體系中特征數據日均20w+、10w core+計算任務，均已完成任務兼容驗證、數據核對和性能比對。穩定支持2個機房級日均10w+任務已切換至湖倉一體平臺。其中，約30%任務（如udf/udaf/udtf,動態優化后使用map join及HashAgg）