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數據情報和AIGC給安全行業帶來的挑戰和機遇.pdf

上傳人: 2*** 編號:142862 2023-09-30 15頁 3.20MB

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本文作者具有豐富的安全領域經驗,涵蓋研發、攻防實驗室、業務安全、數據安全、安全架構等方面。作者關注的技術方向包括SDL實施、DevSecOps自動化、安全架構設計、大數據處理分析、數據安全和隱私保護、業務安全等。文章提到了一系列安全相關的機遇和挑戰,如AutoGPT、PentestGPT、Code Audit、Bug Bunt、Fuzz Testing、CTF等。此外,還提到了Wolverine BioBootloader、GitHub Copilot X、Google Colab、Code優化、SQL優化等。最后,文章強調了找到適合自己的方向、持續學習、將個人優勢與AIGC結合、專注細分行業場景等的重要性。
"如何將數據安全合規要求融入業務流程?" "如何利用AI欺詐檢測技術提高金融安全?" "如何通過AutoGPT和PentestGPT提升滲透測試效率?"
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