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1、2023 iResearch Inc.2023年中國基礎軟件開源產業研究白皮書2目 錄CONTENTS010203開源基礎軟件界定及中外發展對比中國開源基礎軟件產業鏈及參與者洞察中國開源基礎軟件產業細分領域洞察3開源基礎軟件界定及中外發展對比0142023.11 iResearch I基礎軟件開源界限劃分操作系統、數據庫、中間件、AI框架底層代碼按規范進行共享與協作本篇報告研究的基礎軟件開源范圍，是指研究“開源”中“基礎軟件”板塊的情況。開源過程中，參與者可以共享、協作完成開發，正好與基礎軟件龐大的開發量需求相契合。這種契合性促進了基礎軟件良性、可持續性發展，并因為基礎軟件對上層軟件生態有支撐

2、作用，基礎軟件的開源價值遠超過單一產品的范疇，其意義惠及軟件產業全領域。注釋：由于暫無國內廠商主導的開源編程語言，因而不列入本報告研究范圍。來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。對于這四類基礎軟件（操作系統、數據庫、AI框架、中間件），其編寫者將實現功能的代碼按照一定的開源規范開放，任何人可以查看、使用、貢獻，同時，使用者也要遵循一定的開源規范?；A軟件開源范疇界定國內基礎軟件開源界定基礎軟件具備能衍生出并支撐多個技術簇的一類根技術軟件，擁有技術門檻高、衍生場景復雜等特點中間件：不同系統和應用程序之間交互與協作的橋梁AI框架：具備構建和部署人工智能模型的基礎的全套開發工

3、具操作系統：是軟硬件資源的資源管理者，為用戶與應用程序提供交互接口數據庫：通過對數據的訪問與管理，支持各種應用程序和業務的需求編程語言：人與計算機交互的“語言”，含編譯器、基礎編程語言、IED等社區協作：鼓勵各方在開放平臺上協作貢獻，推動開源內容的發展創新改進：通過資源共享與協作共生，提升開源內容質量，并產生新的內容自由共享：開源內容可以免費被任何人查看、學習、使用透明與可審查：開源的源代碼可以被任何人審查驗證、保持質量開源精神通過傳遞一種對于知識分享、知識透明和平等合作的價值觀，凝聚群眾力量，促進開源內容傳播應用與迭代升級，達到社會集體效應最大化52023.11 iResearch I軟件開

4、源規范不同許可證對軟件再發行是否需要開源有不同要求，企業需根據自身商業需求謹慎選擇開源代碼使用來源：參考可信開源合規計劃，根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。使用開源許可證需注意的風險點審判機關開發者開源許可證“兩者的契約”開源者將許可證視為“合同”，基于著作權法、專利法等法律法規對相關糾紛進行判決圍繞許可證可能出現的其他風險專利風險數據風險出口風險其他風險開發者商用開源代碼時容易出現的違規風險：不同開源許可證對于二次發行有不同程度的開源要求，要求越嚴格，開發者越難保護商業版本發行的機密性，不知情企業閉源發行時越容易有侵權風險類別一允許二次閉源發行，需要保留原始版權和許可聲

5、明常見許可證：MITApache2.0BDS2.0-clause木蘭寬松許可證類別二一定條件下允許二次閉源發行常見許可證：LGLP2.1，商業軟件通過代碼類庫引用（軟件代碼與引用的源代碼 呈“松 耦 合性”）的方式下可以閉源發行類別三不允許二次閉源發行常見許可證：GPL（其 2.0 版本不允許閉源發行，3.0版本在此之上設置了更嚴格的開源要求）AGPL（由GPLv3修改而來，開源要求進一步涉及到了前端、后端等衍生作品生態）木蘭公共許可證開源許可證類別62023.11 iResearch I中外軟件開源對比（1）開發者開源規范意識較弱、企業開源戰略參與度較低，是當前國內出現的主要現象1%11%1

6、1%12%14%17%23%27%42%44%60%其他木蘭寬松許可證都了解且自覺遵守木蘭公共許可證Mozilla許可證全部不了解直接使用LGPL許可證BSD許可證GPL許可證MIT許可證Apache許可證百分比（%）來源：Gitee2022中國開源開發者報告，結合專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。開發者對常見開源許可證了解情況開源開發者對于許可證種類與應用的了解不全17%的開源開發者對于所有開源許可證不了解但直接使用開發者對于許可證的種類認知并不全面，了解程度最高的Apache許可證占比僅有60%，對于常見開源許可證都了解且自覺遵守的開發者占比只有11%。18.6%29.4

7、%52.0%不了解是否開發者所在企業是否將開源列為企業戰略之一中國企業對開源戰略的參與度有待提高仍有一半以上企業沒有將開源視為一種戰略，Github2022年公布的按貢獻者數量計算的頂級開源項目中，多半是國外商業公司支持的項目，很難看到中國公司的影子。國內開源認知分析72023.11 iResearch I2023.11 iResearch I來源：Github、Gitee、CSDN，根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：Github、Gitee、CSDN，根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。中外軟件開源對比（2）國內九成以上開發者使用開源軟件，其中

8、近半數人員參與開源，新增貢獻者占比世界靠前中國開源產業起步晚，發展尚不成熟的現象可以從信息技術發展環境、權威性組織的建立這兩個角度看出。權威性組織的建立方面，全球開源軟件標準的權威發布機構OSI于1998年成立，但國內第一個權威性開源軟件推進聯盟成立于2004年；再如阿帕奇軟件基金會于1999年成立，而中國開放原子開源基金會成立于2020年。起步晚也是上文中提到的開源意識欠缺等現象的主要原因。然而，不管是從世界的角度，還是國內的角度，中國開源產業仍處在“積極的上升期”。從世界角度看中國開源產業增長32%16%12%7%7%26%印度中國巴西俄羅斯印度尼西亞其他國家 GitHub2022年各國新

9、增貢獻者占比（不包含美國）Github認為，到2025年，美國開源貢獻者的比例會由2015年30.4%下降并穩定在16.4%，而中國開源貢獻者的比例預計將達到13.3%，同時期預估其他貢獻率強勁的國家數據分別是印度（7.9%）、巴西（3%）、尼日利亞（1.5%）。Github2025年開源貢獻者比例預估（按國別分）從國內角度看中國開源現狀 Gitee2022年平臺上開源指標的變化平臺倉庫2500萬新增用戶200萬新倉庫480萬總用戶1000萬 CSDN2023年調研：使用開源軟件的開發者比例64%32%2%2%經常使用偶爾使用不清楚從未使用42%49%20222023開發者參與開源項目的比例8

10、中國開源基礎軟件產業鏈及參與者洞察0292023.11 iResearch I開源產業鏈關系以開源社區及代碼托管平臺為中心，各方合力促進產業源與端共生共長發起者可以將源代碼放在代碼托管平臺上，結合開發者的代碼貢獻進一步提升源代碼質量。在這個代碼優化的過程中，也有其他力量輔助：1）開源基金會可選擇性接受項目的捐贈并運營項目；2）開源技術論壇通常會提供更廣闊的開發者交流平臺，提升開發者能力水平；3）開源社區評估機構可對開源社區進行評分，輔助開發者選擇要參與的開源項目；4）開源產業聯盟往往會對行業貢獻技術指標、開源規范等，引導行業專業化發展。來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪

11、制。開源產業鏈運營：發起者為運營者開源技術論壇開源社區評估機構開源產業聯盟提供參與者交流的平臺，推動開源技術發展、打造最佳實踐賦能開源全產業生態的循環流轉與運行規范發起者代碼/文檔貢獻參與社區互動開發者運營：開源基金會為運營者使用者開源代碼托管平臺代碼維護：對代碼進行日常維護，如審核開發者貢獻的代碼質量開源社區治理與運營者建立開源社區，提供開發者交流平臺，包括建立sig中心、設立公開課等開源項目運營開源基金會提供基礎軟件發起者選擇性捐贈項目102023.11 iResearch I中國基礎軟件開源產業主要參與者圖譜來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。中間件操作系統AI

12、框架數據庫開源技術論壇開源產業聯盟開源組織基礎軟件開源項目開源基金會開源社區評估機構X-Deep Learning開源代碼托管平臺112023.11 iResearch I開源企業洞察（1/2）避免聚焦ROI的短視思維，樹立長期戰略意識，持續加碼開源項目運營基礎軟件的開源發起者一般為企業級開發者，對于他們來講，開源項目從設立、運營到最終成熟是一個長期的過程。不同于傳統項目具有明確、可量化的ROI，開源項目為企業帶來的多為無法直接變現的間接性收益，但這類收益卻是支撐企業長期走穩走強的底層動力。我們看到，市場中一些開源項目因一段時間后仍無法看到明確的項目回報而以失敗告終，逐漸被開源發起者拋棄。正因

13、如此，企業應轉變短視思路，認識到開源是一種長期行為，對應制定長期戰略。僅以投入產出比衡量開源項目收益將忽視開源對于企業在提升技術領導力、增進創新力、構建活力生態、樹立行業標準方面的貢獻，短視的戰略部署無法支撐企業持續投入，等到開源項目的最終開花結果。來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。開源項目長期投入要素及長期收益開源長期戰略（頂層設計）運營人員投入開源技術投入開源資金投入企業組織重組開源板塊規劃合作伙伴聯結開源長期投入要素開源項目長期收益構建活力生態提升技術領導力增進企業創新力樹立行業標準降低開發費用間接收益企業長遠發展持續動力收益直接企業傾向在自身技術實力較強、產

14、品能力較扎實的領域選擇開源社區運營是開源人力投入的焦點，頭部企業社區人員投入量超過千名為方便各職能開源人員交流和開源業務整合，企業針對性調整組織架構基礎軟件是底層技術投入較多的領域之一，需要企業持續供給技術資源開源項目的研發、運營、激勵都需要“真金白銀”的投入企業作為開源發起者，應主導開源生態的建設，努力引入戰略合作伙伴122023.11 iResearch I開源企業洞察（2/2）開源部門引領下，企業內多組織人員協作配合，推進開源項目正常運營開源項目需要企業內多組織的共同投入，開源項目的良好運營也需要不同組織間的通力協作。我國較大規模的開源企業發起者，每年投入開源項目的資金量達到10億元級別

15、，同時企業從包含技術、產品、運營、戰略、職能各部門組織超過千人的團隊，投入到開源項目的治理。近年來，越來越多的企業選擇在內部設立開源部門/開源辦公室（OSPO）/開源委員會，統籌溝通企業開源人員，協調開源資源分配，體現了企業對于開源戰略及運營重視高度的提升。來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。法務服務社區治理社區運營代碼審核開源開發生態合作法務合規開源企業發起者內的多組織協作開源開發戰略合作社區運營代碼審核軟件優化選擇適合開源項目的開源協議，依據企業對項目的開源方案審定協議中個別條款向上對接高校及研究機構，加緊基礎技術共建；向下對應發行版ISV廠商，將軟件向更多行業及

16、場景滲透規劃開源軟件迭代方向，包括但不限于軟件特性增加、現有功能增強、Bug修補，并提出相應的合格指標一方面積極對社區開發者的回復給予反饋，另一方面發掘優秀的靈感，增強創新能力對開發者提交的代碼進行評審，確保代碼的可讀性和可維護性，及時做出缺陷反饋提出企業開源項目，確定是否開源、開源時間、企業內是否具有開源應用場景以及可預期開源收益開源辦公室132023.11 iResearch I2023.11 iResearch I來源：OSCHINA 2022中國開源開發者報告，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：開源社 2022年中國開源年度報告，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。開源開發者洞察（1/2）

17、開源使用者多于開源貢獻者，尋求知識增長、自我認同與職業發展是開發者參與開源社區的三大主要原因開源社區中，使用開源項目的開發者占比最高，達到27.8%，仍將社區視為獲取資源的重要渠道。同時我們看到，也有18.2%的開發者對社區做出了代碼貢獻，比例排名第二。在開發者參與開源貢獻的原因中，提升自身知識技術水平、提高自我認同、獲得職業發展機會排名前三，這也與開發者參與開源的方式相互印證。7.7%13.3%18.2%31.5%33.6%47.6%挑戰技術難題維護程序問題/可拓展性獲得經濟收益了解前沿技術實現互惠互利、共建共享獲得職業發展機會提高自我認同提升自身知識技術水平占比（%）56.6%53.9%參

18、與開源貢獻的原因開源代碼倉、開源社區公開課程、講座、技術指南已成為開發者在工作學習外的重要行業知識來源知識技術水平提升實現自我價值認同開發者多以興趣為導向選擇開源項目，在幫助項目逐漸完善的過程中，完成自身的價值認同獲得職業發展機會對開源社區的貢獻能夠很好的反應開發者的技術素養，企業下探至社區發掘人才成為當下趨勢開發者參加開源方式使用開源項目27.8%參與代碼貢獻18.2%參與傳播開源項目13.8%參與文檔相關貢獻10.9%參加開源興趣小組8.9%協助社區活動舉辦5.5%維護基于開源商業化項目5.2%開源布道者4.5%參與開源社區運營工作4.4%其他0.9%開源社區中，使用者比例最高，使用開源軟

19、件、發掘開源代碼是大多數開發者加入開源項目的起點，隨著與社區的綁定不斷加深，使用者逐漸向貢獻者轉化，圍繞項目提出自身的建議或優化方向。142023.11 iResearch I開源開發者洞察（2/2）個人開發者以愛好為導向，企業開發者重視商業化價值以開發者屬性分類，開源開發者可分為個人開發者、企業開發者。這兩種類型群體在參與開源項目的過程中，行為上有明顯差異。個人開發者多數同時也是企業中的程序開發人員，在業余時間選擇開源社區豐富自身知識儲備，以興趣為導向提供代碼改進建議。企業開發者旨在實現商業收益，選取優秀開源代碼，并根據自身的行業Knowhow，在其上二次開發產出定制化的行業發行版本。來源：

20、根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。兩類開源開發者行為差異參與開源目的代碼貢獻特征付費意愿平臺權益個人開發者企業開發者出于興趣或求知欲進入開源社區，希望學習社區內優秀代碼，并與“大神”交流以商業視角出發，希望通過對開源項目的二次開發形成開源軟件的行業發行版，實現商業收益代碼貢獻多針對于某一單一模塊的能力優化或Bug修補，商業化潛力小基于企業的行業側經驗積淀，貢獻根據特定場景、行業深度訂制的代碼或功能優化，有較強的商業化潛力通常使用免費版本，僅在公共代碼倉中分享代碼，并查看其他開源發起者的公共代碼愿意為基于開源項目的服務或商業版付費，期望查看更完整、硬核的代碼。同樣地，將自身

21、代碼設置為收費，獲得收益僅使用代碼托管平臺中的基本權益，如代碼審查、測試、版本管理、關聯倉庫等享受平臺增值服務，包括關鍵指標統計、操作日志管理、關鍵行為監控，方便社區內開發者的協同開發152023.11 iResearch I開放原子開源基金會以培育開源生態、孵化開源項目、構筑技術優勢為目標的中國本土基金會秉持科技、公益、慈善的屬性，華為、阿里巴巴、百度等多家行業龍頭于2020年發起設立開放原子開源基金會，是目前為止中國境內最重要的開源產業非盈利機構，為行業中各參與者提供戰略咨詢、法律賦能、項目運營、品牌推廣四大能力加持。3年內，開放原子基金會在包括操作系統、中間件、數據庫的基礎軟件及其他共1

22、2個重點領域已通過32個開源項目的技術準入，匯聚產業領袖、行業專家與“技術大神”，履行了“提升我國對全球開源貢獻”這一重要使命。來源：開放原子開源基金會官網，2023年11月；公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。開放原子開源基金會技術指導營銷指導項目指導用戶指導項目工作委員會開源戰略咨詢：幫助企業制定開源戰略布局，規劃開源成功路徑，提出開源實施方案開源法律賦能：提供開源許可證翻譯，完成評審并發布。組織開源法律書籍翻譯，公益課程及合規論壇開源項目運營：支持開發者社區運營，促進項目生態建設。拓展開源生態鏈，匯聚企業、個人、組織參與開源項目。開源品牌推廣：打造年度重大品牌活動，完善傳播矩陣，培

23、養開源人才，鏈接各方資源促進開源繁榮理事會安全委員會技術監督委員會依據項目屬性，選取若干家行業優秀企業共同組成，對項目未來發展獻計獻策白金捐贈人黃金捐贈人白銀捐贈人開源貢獻人17家13家20家6家截至2023年8月，開放原子開源基金會共有資金捐贈人58家，圍繞開源項目發展的共建者超過35家，累計獲得捐贈收入1.83億元，通過TOC技術準入項目33個，處于捐贈期的開源項目18個。32個開源項目通過技術準入15個孵化期開源項目17個捐贈期開源項目40+個儲備開源項目工業開源體系區塊鏈云原生與超算RISC-V芯片終端操作系統設計自動化人工智能開發環境及語言中間件、數據庫工具軟件服務器操作系統安全體系

24、16中國開源基礎軟件產業細分領域洞察03172023.11 iResearch I開源操作系統圖譜頭部操作系統開源衍生鏈路較長，長鏈路呈紡錘形分布，L2環節的商用企業角色較活躍，版本多定位于服務器與桌面操作系統場景注釋：產業鏈展示了部分企業LOGO，并且在L1-L3中僅展示了中國參與者，但實際上也不乏國外項目參與其中。來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。L0級：基礎開源OSL1級：基于上游的開源OSL2級：基于L1的商業版OSL3級：L1/L2二開原創自研的操作系統，通常將底層技術進行開源基于L0級開源OS深度優化和定制，補充自主開發的先進技術、企業級功能服務，實行再

25、開源商業公司針對L1級別的操作系統進行商業版優化發行，可選擇性的開源，也可額外發行L3的開源版本在L1基礎上做場景化發行；或經過L2企業版大規模驗證后發行開源版L4級：其他衍生版本OS182023.11 iResearch I操作系統開源價值開源的人才吸引力契合操作系統本身性能提升與生態適配的需求操作系統的性能提升需要大量人力：從操作系統本身而言，其作為大型軟件，龐雜的代碼量需要相應規模的人分工合作才能共同完成設計。加之國內的操作系統起步較晚，需要更多的人才不斷迭代整體性能水平。操作系統生態適配需要大量人力：操作系統需要對軟硬件生態適配、兼容，才能更好的發揮其資源管理者的作用。這種適配是雙向的

26、，不同應用場景操作系統適配的生態也有所差異，隨著場景的不斷創新增加，生態適配性問題日漸復雜，僅靠單個操作系統發行商進行生態匹配難以解決問題，需要開源集合更多的開發者力量進行幫助。開源幫助操作系統優化性能、提升使用體驗：在常見的操作系統開源sig分布中，大量的開發者有序的滲入到不同功能板塊的代碼倉中，幫助客戶端進一步用好更好的操作系統，同時，sig常見的社區治理類板塊，更好的發揮了社區的“網絡效應”，實現人才生態的“源遠流長”。來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。操作系統開源社區常見小組分布操作系統適配生態概覽技術類語言基礎功能中間件圖形/桌面架構/內核云原生基礎設施安

27、全測試行業解決方案治理類職能組織社區基礎設施版本發行社區生態管理服務器云計算邊緣計算智能終端桌面操作系統應用場景處理器服務器端設備內存系統軟件數據庫管理軟件應用軟件編譯軟件開源促進“更好的”操作系統被“更好地”使用硬件適配軟件適配192023.11 iResearch IopenEuler數字基礎設施操作系統，原子化解耦靈活構建，三向連接實現“一至無限”openEuler通過全棧原子化解耦和榫卯架構，可以做到版本靈活構建和服務自由組合，從而實現一套操作系統架構對全場景應用、主流設備的全覆蓋。除南向支持多樣設備，北向覆蓋應用場景外，openEuler還通過分布式套件與OpenHarmony系統互

28、通，從而提供更全面、更豐富的解決方案。這種融合不僅有助于促進用戶之間的無縫交互，也為開發者提供了更多的創新空間和靈活性。來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。openEuler連接全景圖主流場景100%支持|含3.5W+主流應用+工業控制云原生大數據CDNMEC覆蓋全場景應用支持多樣性設備服務器邊緣計算嵌入式云計算主流計算架構100%覆蓋|220+整機，1000+板卡LoongArchARMX86RISC-VSW-64PoweropenEuler：面向數字基礎設施的開源操作系統，通過一套操作系統架構 南向支持多樣性設備 北向覆蓋全場景應用 橫向對接OpenHarmony

29、等其他操作系統通過能力共享實現生態互通生態互通能力更享OpenHarmonyITCTOT202023.11 iResearch IopenEuler充分發揮社區“網絡效應”推動生態良性循環，逐步擴展國際影響回顧openEuler的發展歷程，自開源以后，社區不斷完善自身的治理架構。這一舉措漸漸吸引了眾多廠商加入社區和發布商業發行版。隨后，反哺行為開始出現，捐贈項目的數量也在不斷上漲。社區已經成功建立了一個從源到端、從端擴源的良性閉環循環路徑。至今，從相關指標數據來看，社區的活力在中國開源基礎軟件領域中屈指可數。為了進一步提升社區的活力，社區正在加強產學研聯動措施，以擴大參與人才的廣度和深度，以期

30、產生更好的馬太效應。社區的發展不僅局限于國內生態，還積極吸引海外參與者，致力于深化操作系統的滲透率和覆蓋率，充分發揮操作系統作為“資源管理者”的角色。注釋：指標數據時間截止2023年11月。來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。2019.09華為宣布openEuler開源2020.12社區理事會正式成立，3萬套商業裝機2021.11openEuler捐贈至開放原子基金會300+企業加入社區2022.12成立openEuler項目群2023.06管理、孵化創新項目達400個openEuler社區發展概覽開放透明的數據指標社區數據動態實時看板多元活躍的商用角色商用OSV：2

31、2龐大成熟的社區規模 代碼倉：11K+社區用戶：2087K+特別興趣小組：103 貢獻者：16.7K+是目前操作系統商用發行版最多的社區2019.12openEuler正式開源212023.11 iResearch IOpenHarmony統一框架積木化靈活應用，構建面向全場景、全連接、全智能時代的智能終端設備操作系統OpenHarmony是一個主要定位于智能終端設備操作系統的開源項目。其核心技術在于通過一套框架，實現了不同設備間的便利互通。這一套框架的積木化拼裝能夠覆蓋多種形態的設備，包括輕量、小型和標準化設備。同時，鴻蒙的硬件生態適配非常豐富。借助這些技術架構特性，用戶可以在各類設備中應用

32、鴻蒙操作系統，實現統一便捷的設備管理。無論是智能手機、智能家居、智能穿戴還是其他智能終端設備，OpenHarmony都能提供高效、穩定的操作系統支持，為用戶帶來優質的智能體驗。來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。OpenHarmony架構與應用全景圖一套開發框架支持應用運行于不同的設備形態一套架構積木化拼裝，對輕量、小型、標準場景設備提供系統支持硬件生態豐富，通用處理器與各類加速器全覆蓋將單用戶的多種終端整合為單一虛擬終端OpenHarmony技術架構應用層發行版內核層LiteOS-MLiteOS-ALinux kernel Uniproton驅動HDF統一驅動框架開

33、發框架與系統服務分布式基座圖形部件媒體部件Ability部件ArkUI部件網絡部件安全部件通信部件傳感器部件政務金融制造交通教育桌面電話設備欄設置222023.11 iResearch I碼云數據社區生態OpenHarmony技術架構與社區運營良性契合，打造智能終端OS根社區并向上擴展升級OpenHarmony社區是技術發展逐步演變的典范。自開源以來，OpenHarmony操作系統逐漸由僅支持小型帶屏設備逐步演進為可支持復雜標準帶屏設備。這意味著開源促進了OpenHarmony操作系統的技術升級，增強了對復雜、多樣場景的支持。OpenHarmony的演變成果得益于其良好的技術架構，良好的系統原

34、生特性加之后期持續的社區運營努力，便有了今天的成果。從碼云數據、社區活躍度、生態等指標來看，OpenHarmony都展現出其在智能終端設備操作系統領域的卓越地位。注釋：指標數據時間截止2023年11月。來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。OpenHarmony社區發展概覽自由流轉智慧協同扎實技術功底架構解耦彈性部署極簡開發一致體驗2020.09OpenHarmony 1.0支持無屏設備2021.05OpenHarmony 2.0支持小型帶屏設備2021.09OpenHarmony 3.0支持簡單標準帶屏設備2022.03OpenHarmony 3.1支持復雜標準帶屏設

35、備2023.03OpenHarmony 3.2支持復雜帶屏設備Gitee指數：第一名后期社區持續運營代碼行數：1億+Star數：2.3萬+fork數：6.4萬+社區活躍度SIG數：59日均PR合入數：190+下載次數：1.97億+社區貢獻者：6289+芯片支持：47商用設備：130+生態伙伴：150+共建企業：51成員單位：31覆蓋行業：10+開發版：120+軟件發行版：30+PR數：24.4萬+232023.11 iResearch I中國開源數據庫圖譜來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。關系型數據庫時序數據庫圖數據庫鍵值數據庫向量及空間數據庫數據庫內核中國開源數據

36、庫多數基于國外成熟的數據庫內核，僅少部分廠商自研242023.11 iResearch I開源數據庫的行業分布傳統行業與互聯網行業在系統架構、運營方式及數據庫通用性上具有明顯差異，互聯網行業更容易吸引開源開發者，因此在傳統行業中閉源數據庫占據主流，而互聯網行業中開源數據庫得到普遍應用。在這種分類方式下，數據庫功能也存在明顯差異，傳統行業數據庫更注重安全與穩定，而互聯網數據庫更注重靈活與擴展。雖然以云原生數據庫為代表的互聯網行業數據庫經過商業定制后有逐步向傳統行業滲透的趨勢，但由于兩類行業差異明顯，云原生數據庫在傳統行業中的占比仍然較小?；ヂ摼W行業及傳統行業數據庫開源情況及影響因素來源：根據專家

37、訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制?；ヂ摼W行業傳統行業數據庫通用性系統架構運營方式封閉性強：與某一適配的數據庫無法適配其他行業政府（工業交通金融）通用性強：同一數據庫可以輕松擴展至其他互聯網平臺架構復雜：多為單體應用，架構上耦合度較高，代碼難度高架構輕：前端展示、中層業務處理邏輯、后端數據庫“求穩定”：更注重系統對業務的安全性和穩定性的支持，因而采用自建服務器或私有云的運營方式“求靈活”：更注重系統對業務快速擴張和靈活變動的支持，因而更多采取訂閱云服務的輕資產模式開源閉源：更輕、更通用、更求靈活的系統及運營思路下，開發者貢獻代碼意愿更強對開源的影響互聯網巨頭：將數據庫在PaaS層封

38、裝，連帶底層IaaS一起對外提供能力，幫助客戶對數據庫作定制化的性能調優其他廠商：具備一定技術能力，在開源社區中自行下載開源版本，在云廠商IaaS層上部署自研數據庫互聯網廠商開源數據庫絕大部分基于云構建，可在分為兩類：數據庫門類較多，配套開發工具較齊全TiDBOceanBasePolarDBGDB代表開源廠商及產品阿里PingCAP兼具開源與商業發行版數據庫openGauss華為傳統行業中最重要的開源數據庫廠商，數據庫為集中式，注重安全穩定互聯網行業開源已成主流；國產化替代趨勢下，傳統行業市場空間巨大互聯網開源數據庫對傳統行業的滲透：傳統行業逐步互聯網化，一些C端業務可以適用開源數據庫 鼓勵國

39、產化替代，降低傳統行業對海外數據庫（Oracle、DB2等）的依賴 受限于行業差異，滲透勢頭不大螞蟻252023.11 iResearch I中國開源數據庫開發者特征開發者對數據庫內核貢獻較少，主要圍繞提升應用層適配進行二次開發中國開源數據庫開發者主要有兩類特征。第一，對數據庫的核心優化貢獻較弱，更多基于國內開源版數據庫，在應用場景適配、二次定制開發的圈層進行開發活動。第二，國內開源數據庫大多基于海外數據庫內核研發，相較而言數據庫內核才是網羅開發者的最大公約數，而國內開發者社區比較分散。因此，自研內核數據庫社區更容易吸引硬核開發者的加入，長期來看將在社區能力值、成長性及活躍度方面得到體現。來源

40、：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。數據庫開發者開源貢獻特征數據庫指標提升響應時間并發能力吞吐量性能數據備份數據恢復故障切換可靠性編程語言系統接口兼容性存儲引擎數據庫內核 修改計算引擎支持語法擴充 修改存儲協議支持更多數據庫格式 底層IO調優支持高并發能力 圍繞內核層級的開發貢獻圍繞數據庫內核開發在國外開發者中較為常見，國內開發者對此貢獻較少。此種生態下，有實力的國內硬核開發者傾向于轉至國外開源社區進行開發圍繞數據庫外層的開發貢獻應用場景適配二次定制開發接口開發生態環境適配國內數據庫開發者比較集中對數據庫外層能力的優化給予貢獻。同時，由于國內數據庫大多基于國外數據庫內核，

41、開發者生態隨開源項目分布較為分散開發者生態分散項目1生態1項目2生態2SQL引擎內存引擎262023.11 iResearch IopenGauss自主化根技術，夯實四高能力，內核與架構雙引擎創新驅動來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。openGauss自主架構與版本發展路徑基礎版本2020.03Release 1.0單機極致性能2020.12Preview 1.0企業級特性2021.03Release 2.0高性能/高可靠/高安全/高智能2021.09Preview 2.1多場景支持2022.03Release 3.0分布式解決方案2022.09Preview 3.

42、1資源池化數據安全生命周期自動化管理2023.09Release 5.1可插拔數據庫引擎PDE多樣性算力內存池化服務DMS內存互聯儲存池化服務DSS多樣性存儲智能運維資源管理安裝部署數據遷移數據建模數據開發openGaussDataPod資源池化架構全站可觀測、可追蹤、全加密SQL引擎插件化開箱性能即最佳openGaussDataKit插件化架構標準化插件接口數據全生命周期管理覆蓋部署開發運維等階段社區發行版打造根技術、提供企業級內核能力商業發行版集中式數據庫、多模數據庫企業自用版金融、運營商、能源交通等行業openGauss基于自主化根技術，聚焦數據庫內核與架構，通過技術創新解決行業需求。內

43、核方面，不斷夯實高性能、高可靠、高安全、高智能的“四高”能力，同時注重智能化建設；架構方面，圍繞多樣性算力融合，提升資源利用率，使能多模多態，打造資源池化插件化的架構，滿足千行百業場景的訴求。通過內核與架構的雙引擎創新，實現技術突破，為中國乃至全球的數據庫的優質發展貢獻力量。多模態HATP智能運維機密計算數據智能272023.11 iResearch IopenGauss注釋：指標數據時間截止2023年11月。來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。openGauss社區及行業應用評審：239K需求&問題：14.7K特別興趣小組：24社區用戶：230萬+內核代碼行數：24

44、0萬+單位會員：457總代碼行數：1500萬+合并請求：14.4K高校合作：170+社區貢獻者：5900+規模商用行業：10+openGauss社區看板openGauss服務千行百業能源中國海洋石油國家電網江蘇電力長江電力教育北京大學公安大學北京農業大學電子科技大學制造比亞迪集團中國中車創維集團京東方科技集團政府山西財政政務云四川氣象大企業央廣網人福醫藥中儲糧悅海集團交通中國民航交通運輸部北京首都機場陜西西安地鐵醫療三甲醫院南京/上海/湖南衛健委運營商中國移動中國聯通中國電信銀行郵儲銀行興業銀行民商銀行桂林銀行證券保險上交所聯合人壽中國人民保險中信建投證券活力創新的開發者社區匯聚實力伙伴，多樣

45、態數據庫輻射千行百業開源3年來，openGauss開發者數量增長接近30倍，代碼總數量增長逾4倍，社區豐富度及創新活力均有顯著提升。社區用戶覆蓋包括金融、運營商、交通、能源等十大重點行業，并向外輻射千行百業，主要用戶包括上海證券交易所、比亞迪集團、國家電網、中國聯通等行業領軍企業，同時云和恩墨、南大通用等國內多家主流數據庫廠商成為openGauss合作伙伴。openGauss系產品覆蓋關系型集中式數據庫、鍵值數據庫、地理空間數據庫、時序數據庫等多樣形態。未來，openGauss仍將不斷匯聚開發者力量，持續攻堅數據庫領域，共創數智產業未來。282023.11 iResearch I中間件開源圖譜

46、開源使能范圍覆蓋企業底層分布式架構搭建和服務治理，生態較分散、薄弱中間件的產生與分布式架構的發展息息相關。分布式架構，尤其是其中的微服務架構，通常把系統按照業務維度切分，再通過網絡將不同業務板塊協作運行，以緩解我國用網人數眾多、業務復雜等問題為應用程序帶來的網絡高并發等痛點。各業務板塊運行獨立性較強，協作時不僅需要各個節點之間通信、連接，還需要維持節點同步。中間件能很好的緩解此問題，因中間件本身是一種獨立的系統軟件或服務程序，主要解決異構網絡下分布式應用軟件的互聯與互操作問題。中間件市場基本由商業閉源中間件廠商占據，提供應用服務器中間件、負載均衡、消息中間件等基礎中間件和服務總線等數據類中間件

47、，幫助企業在自有架構上提供更穩定的應用程序運行環境。而中間件開源主要由科技巨頭領導，結合了企業內部應用實踐，開源范圍覆蓋底層通信框架與相關服務治理，與云環境的關聯更多，并在一些功能性較強的板塊衍生出開源小領域，但是從中間件功能板塊、開源項目數量角度、商用活躍狀態等角度看，整體開源生態仍較為薄弱。來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。RPC框架類作為基礎設置提供遠程過程調用的功能，用于不同服務之間的通信和數據傳輸PhxRPCMotan消息隊列類異步通信功能，實現服務之間消息傳送PhxQueue容器編排管理類容器編排類管理和編排容器化應用程序TKE服務治理類提供了服務注冊與

48、發現、負載均衡、熔斷降級等功能，用于構建和管理微服務架構Pebble其他類分布式事務類解決分布式系統中事務一致性問題中間件開源圖譜應用測試類主要負責測試應用性能、發現問題或提前演練以預防故障、優化程序：如QTFA、Arthas、ChaosBlade；安全類涵蓋防惡意請求、加密、認證授權、審計等功能：如Tongsuo、Kona；292023.11 iResearch I中間件開源展望：云原生中間件云原生中間件開源能降低企業構建更敏捷云原生應用的門檻，但目前開源項目較分散，需要進一步集中開源力量來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。云原生應用編排及管理編排與調度遠程調用服務

49、代理API網關服務網格分布式架構消息處理Serverless自動化配置數據庫鏡像制作邊緣計算人工智能大數據區塊鏈云原生底層技術容器技術存儲技術網絡技術云原生頂層應用云原生應用安全云原生應用監測分析灰色填充內容表示非中間件范圍，其余均為含本篇報告的中間件研究范圍的部分云原生生態概覽云原生的意義：通過底層云原生技術與相關應用編排管理組件的使用，在云原生生態之上運行的應用，能在構建時更快速、運行時更穩定、修改時更簡便，提升企業應對快速業務變化的敏捷調整能力。云原生生態與云原生中間件云原生中間件特色：底層資源容器化，同時通過組件化、事件驅動等設計原則讓中間件更具備低耦合、標準化等特性，擁有屏蔽底層技術

50、細節、減免架構復雜度帶來的管理難度，對底層流量等資源配置更加靈活等優勢，讓開發者集中注意力至業務邏輯，花費更少時間在非業務核心功能管理上，構建出更敏捷穩定的應用程序。云原生中間件開源現狀：企業對于云原生整體生態開源貢獻較為活躍，但是在云原生中間件板塊，國內并未形成體系化的發展，開源社區較為分散，尚不能形成統一的標準、規范。302023.11 iResearch I中間件開源展望：安全中間件目前完全自研并開源的項目匱乏，政策與自主權需求將持續推進開源發展隨著網絡環境的發展，國家逐漸形成體系化的相關安全管控方式，覆蓋個人信息、網絡環境、相關數據傳輸、電子簽名等領域。這些領域的安全防護都離不開密碼的

51、使用，國家對此也推出了一系列密碼相關的法律法規，并在今年推出了修訂版的商業密碼管理條例，對于商用密碼應用管理做出的規范更加細致。從最新修訂版的商用密碼政策來看，商用密碼發展尚未成熟，仍處于國家鼓勵并積極引導合規使用的階段。政府的激勵將成為安全中間件開源的發展驅動力，而開源能幫助更多人規范使用商用密碼，提升身份隱私防護、數據保護等安全等級，反向促進了政策激勵目標的實現。注釋：政策發布時間為最新版的頒布時間；來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。安全政策與安全中間件開源可作用互補主要目的規范商用密碼應用和管理，鼓勵和促進商用密碼產業發展認證進出口應用監督管理提出加強保護支持

52、產權，鼓勵產學研結合等鼓勵措施推進商用密碼檢測認證體系建設，明確商用密碼檢測機構的資質科研檢測規范對采用商用密碼技術提供電子認證服務的行為和資質認定定義需要實時進口許可、出口管制的商用密碼鼓勵公民、法人和其他組織使用規范商用密碼保護網絡信息安全督促商用密碼建成協作監督機制，推進信用體系建立條例重點規范活動與相關監督管理強調商用密碼人才培養，鼓勵行業協會等相關角色發揮作用，進行商用密碼規范的宣傳教育詳細規定了相關法律責任，對違法行為分類，制定違法行為相對應的具體罰款金額其他強調點商業密碼管理條例解讀（2023.05.24）中華人民共和國個人信息保護法（2021.08.20）中華人民共和國網絡安全

53、法（2016.11.07）中華人民共和國密碼法（2019.10.26）中華人民共和國數據安全法（2021.06.10）中華人民共和國電子簽名法（2019.04.23）這里的安全中間件是指支持國家標準密碼算法及其他國際算法，通過參數轉換、對象管理、接口調度等模塊，完成身份認證、安全郵件、安全傳輸等安全業務場景的中間件安全中間件開源廠商較少，主要使用國外OpenSSL，或 基 于OpenSSL的二次開源中間件，完全自主開源的安全中間件較為匱乏。開源安全中間件發展鼓勵促進312023.11 iResearch I典型案例：華為中間件不局限于“分布式”“云原生”“基礎軟件”關鍵詞，能力進一步擴展到邊緣

54、云，賦能開發者高效開發與企業敏捷創新華為中間件的開源范圍涵蓋底層資源彈性調用、中層服務管理編排、頂層開發協助工具等多個方面，結合華為內部豐富的磨合經驗，充分發揮中間件“承上啟下”的作用，屏蔽相關資源管理、服務調用等細節，以“統一化”、“標準化”為目標，持續對開發者高效開發賦能，加快企業數字化轉型。不同于為常見“微服務式架構”服務的中間件，華為中間件擴大了賦能范圍，中間件能力進一步擴展到邊緣，簡化開發者在邊緣計算設備上應用的開發、部署、管理。這種能力的開源不僅僅是“云原生”意義層上的應用生態建立，更是將云的生態擴展到了距離企業更近的范圍內，滿足對計算實時性要求較高的企業需求，并將5G更好的引入到

55、企業應用中，支撐企業更多業務創新模式。來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。華為部分開源中間件展示KubeEdge包含云上部分的控制功能與邊緣部分的控制功能，可將本機容器化應用編排和管理擴展到邊緣端設備，實現云邊協同KubeEdge讓開發人員可以編寫常規的基于http或mqtt的應用程序在Edge或Cloud的任何地方運行。更輕松的將復雜的機器學習、圖像識別、事件處理等高級應用程序部署到邊緣Volcano是一個建立在Kubernetes上的批處理系統，可對承接應用程序通常運行多種通用領域框架，如TensorFlow、Spark、Ray等進行集成。OpenTiny是企業級

56、組件庫解決方案，擁有主題配置系統/中后臺模板/CLI 命令行等效率提升工具，一套API接口即可跨端、技術棧、版本、設計規范使用EdgeGallery包含應用編排和管理器、應用開發集成平臺、應用倉庫、MEP四部分，提升開發者開發、部署、管理邊緣計算應用效率EdgeGallery通過開源打造一個統一開放的5G MEC產業平臺，解決開發者在部署邊緣應用時遇到的5G環境下，MEC網絡部署差異大、應用集成難，語法語言和平臺不統一問題，構筑邊緣計算應用生態，以加速5G業務商用，拉升整體企業數字化水平322023.11 iResearch I2023.11 iResearch I來源：CSDN 2023中國

57、開發者調查報告，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：OMDIA 中國人工智能框架市場調研報告，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AI框架的開源趨勢AI現已經成為最受關注的開源領域，部分得益于海外廠商對AI框架開源的促進。2015年是AI開源的重要一年，TensorFlow、MXNet、Keras于該年先后開源，PyTorch緊隨其后，在2016年也宣布開放。這一系列動作使得國內AI開發者可無障礙獲取成熟的海外框架，海外框架由此獲得先發優勢。目前來看，海外框架在國內的使用率仍然領先。2016年底，以飛槳為代表的國產AI框架陸續進入市場，為AI企業提供技術自主、性能高效的開發工具，成為海外框架的有力挑

58、戰者。開發者關注的開源技術領域中AI處于領先位置18%17%22%22%22%29%33%34%45%其他元宇宙操作系統數據庫大前端云原生大數據編程語言AI2015PyTorch34%TensorFlow30%MindSpore11%PaddlePaddle11%OneFlow3%MXNet2%MegEngine2%Jittor1%其他6%20162020AI產業發展釋放底層開發需求，國產開源框架不懼挑戰奮起直追中國開發者主流人工智能框架使用率排名海外AI框架開源時間2016年底，飛槳宣布開源AI產業的迅速成長，將頂層（應用層）需求向底層（開發層）傳導，開發側需求既包括本報告討論的開源AI框架

59、，也包括開源AI大模型以及其他開源工具。332023.11 iResearch I中國開源AI框架行業分層國內市場中，AI框架可分為通用型與垂直型兩類?；ヂ摼W及技術巨頭基于自身基礎設施布局以及資源投入優勢成為通用型AI框架的主要廠商，其中飛槳與MindSpore具有較為領先的位置，提供覆蓋全場景的AI開發要素。AI企業基于自身業務將底層框架開放，以及科研機構自主研發是垂直類AI框架的主要渠道，針對某一具體場景提供高效靈活的開發支持。來源：開源版本數據來自Gitee、Github，根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。中國主要開源AI框架分類2016.9通用型AI框架開源發起者

60、多為互聯網或ICT巨頭（BATH），一方面AI框架的能力提供需要基于底層的基礎算力、通信及云技術，科技巨頭在此有較深厚的積累，另一方面AI的接口提供、算法優化以及工具套件均需要較強的技術實力，這也是科技巨頭的優勢所在基礎設施層AI工具層模型服務層2020.32018.122017.6開源后共迭代18次，最新版3.2.0更新于2021年8月僅于開源時發行1.2版，后續無迭代記錄開源后共迭代33次，最新版2.0.0更新于2023年6月開源后共迭代60次，最新版2.5.0更新于2023年7月在企業層面實行AI開源戰略，將AI框架與自身業務場景深度融合。其中飛槳是國內最早開源的AI框架，MindSpo

61、re2020年開源后追趕勢頭迅猛與飛槳并列AI框架分層成為中國前兩位的AI框架提供者。通用型AI框架垂直型AI框架領先梯隊追趕梯隊X-deep learning與Angel曾經作出開源框架的嘗試，但或因放棄了版本維護，或因為未能持續推廣框架在集團業務中的多元應用，框架均沒有得到持續演進，目前處于追趕態勢。提供適用于視覺、語言、知識圖譜、機器學習等某一AI領域的開發框架。（X-Deep Learning）由清華大學計算機系圖形學實驗室開發，實現圖像識別、檢測、分割、生成、渲染等AI能力的開源開發框架。開源時間國內首個以AI為主營業務的企業，對外開放的圍繞機器視覺打造的開發框架，主要應用于視頻分析

62、、影像處理、金融預測等領域。技術巨頭推出AI通用型框架，AI廠商及研究機構聚焦垂直型框架342023.11 iResearch IAI框架能力指標可達智能水平、資源投入、開發者友好度、人時成本是框架四大能力指標去除如代碼貢獻者數量、版本下載量等AI社區指標，僅從框架自身角度，開發者主要通過可達智能水平、開發資源投入量、開發者友好度、開發人時成本四方面衡量AI框架的能力水平，他們分別影響著AI模型的最終性能、配合框架需投入的資源水平、開發者上手框架實現開發的門檻以及開發過程中對人員的實際消耗。從AI框架廠商角度，指標越強代表AI框架對開發者具有更強的聚攏能力，更容易形成多元、豐富的開發者生態。來

63、源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。開發者視角下的AI框架能力指標可達智能水平基于此AI框架，訓練模型達到相同可達水平時，所需花費的時間及所需要訓練的數據集體量，這決定了采用該種AI框架開發后，所需投入的資源要素。這一般與AI框架體系中搭配的組件有關。不同框架在處理源碼和編譯命令時的方式有所不同，對數據的運算能力也不相同，是基于此AI框架開發的神經網絡通達性的主要影響因素，即在相應領域完成某種任務的準確率、處理速度或學習能力。資源投入度開發者友好度AI框架的使用過程中，從部署、開發到落地的完整流程中，所需投入的人時成本。部分AI無法做到并行開發，以擴大開發人數的方式縮短

64、開發周期不再可行，因此AI框架開發效率是開發時長的重要因子。AI框架編譯難度是在此框架下做應用、訓練開發設計的難易程度。以開發者的角度，這對應了AI框架的不同范式，不同的AI框架都有一定的學習成本，會影響開發者使用AI框架的便捷程度。開發人時成本API接口編程語言內存優化分布式運行主要能力提供模塊總開發人數單人平均開發時長模型庫擴展庫套件庫科學計算主要能力提供模塊文檔可視化訓練調試器課程教程主要能力提供模塊非并行的開發模式中無法通過“堆人”方式縮短開發時長選擇最具效率 的 AI 框架是降低人時成本的重要方式352023.11 iResearch IMindSpore具有多種類模型庫、數據集以及

65、內置開發套件，可一站式滿足AI開發需求?？蚣芟蛳轮С职–PU、GPU、昇騰的多類型算力，向上支持國內包括紫東太初2、秦嶺翔語、CodeGeeX、鵬程神農、空天靈眸等50+大模型。MindSpore深耕學術應用，在加速科學實驗、啟迪算法發現及促進計算優化方面支撐我國科學計算深化發展，在電子制造、生物醫藥、流體領域做出“AI+科學計算”的創新成果。MindSpore提供AI開發全種類套件，原生高效支持大模型開發及科學計算來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。MindSpore架構及能力特點原生支持AI大模型完備的AI開發工具，高效支持大模型開發及訓練AI+科學計算手機電磁

66、仿真、化合物預訓練模型、飛機氣動仿真MindSpore Lite簡化部署AI實驗室一站式開發Build-in套件BERTLSTMVitResNet模型庫圖像分類目標檢測文本分類數據集在線加載快速上手官方樣例倉庫完備使用教程代碼管理在線訓練界面啟動JupyterNotebook在線推理支持多種算力CPUGPUAscendMindPet簡化微調MindFormers簡化AI開發流程362023.11 iResearch IMindSpore注釋：指標數據時間截止2023年11月。來源：根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。MindSpore豐富的社區生態論文開源倉：370+社區S

67、IG：30+社區運營組織：30+高校及科研院所伙伴：325+社區PR總數：8.3萬+社區全球下載量：650萬+MindSpore社區看板社區活躍度處于國內第一梯隊，聯合企業及學術機構推動大模型應用MindSpores在生態活躍度及場景應用方面已處于國內第一梯隊。截至目前，社區總下載量超過551萬，核心貢獻者超過2萬4千名，服務5500+企業，與325家高校及科研院所展開合作，于其中270余家開展教學活動。持續賦能千行百業，隨著MindSpore進入行業應用端，在“AI+金融”、“AI+制造”、“AI+電力”、“AI+醫療”領域逐漸樹立標桿案例。同時，MindSpore進入科研院所，基于鵬程云腦

68、II AI集群，共同打造2000億參數的鵬程盤古中文模型，與武漢大學、中科院自動化所分別展開遙感領域人工智能研究并開發多模態（圖文音）大模型，引領AI技術發展并釋放產業機遇。社區企業成員：100+認證開發者：370+服務企業數量：5500+社區生態案例：100+核心貢獻者：2.4萬+社區開源模型：50+高校覆蓋200+活動參與1萬+課程數量150+學習參與20萬社區比賽2萬+開源貢獻550+校企合作成果悟空畫畫紫東太初武大Luojia大模型支持【以文生圖】【以文生圖/以圖生文】【目標檢測】372023.11 iResearch I開源基礎軟件社區評估指數（1/4）來源：細分指標具體含義參見開源

69、指南針官網，根據專家訪談、公開資料，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制?；陂_源指南針社區生態體系評估系統，提出開源社區可信評估指數開源指南針（OSS COMPASS）基于海量數據以及專業的建模方法，為開源社區管理者、OSPO、學術研究人員、投資機構提供圍繞開源項目的數據分析類服務。Board成員包括開源領域的專家學者、社區創始人以及企業側開源實踐人員。開源指南針是本次中國開源基礎軟件社區評估指數的源數據供給方，并提供了有價值的數據分析意見。開源的基礎是“公開透明”，但其內核是“協作”?？梢哉f開源為人類的協作提供了一種經典范式，各方只有通過在社區中的彼此協作，開源項目的價值才能得到提升。因此，對開

70、源社區的評估模型緊緊圍繞“協作”這一主題搭建，向下拆分為協作開發、社區服務與支撐、組織活躍度以及活躍度四維指數，且各指數間有機聯結，為行業提供可信的社區健康度評估參考?；钴S度體現社區持續維護和改進的綜合性指標貢獻者數量最近版本發布次數維護者數量更新于/創建于開源基礎軟件社區評估模型及指數代碼是開源社區的核心，本指數圍繞代碼級別的開發協作建立相關指標進行評估代碼參與者數量代碼提交頻率代碼提交關聯 PR 的比率是體現社區為開發者提供服務與支撐的衡量指數。與開發者通過代碼在前端協同開發相對，此指標可看做是對開源后勤保障系統的整體性評估更新 Issue 數量關閉 PR 數量Issue 首次響應時間Bu

71、g類Issue處理時間Issue 評論頻率組織活躍度用于評估社區中組織（商業公司、高校等）的活躍程度，體現開源社區與外界的連接與互動。指標越高，社區圍繞自身構建南北向生態越豐富，商業價值與學術價值的體現越明顯組織數量組織貢獻者數量組織代碼提交頻率組織持續貢獻協作開發社區服務與支撐指數算法指標權重（AHP）模型搭建382023.11 iResearch I開源基礎軟件社區評估指數（2/4）來源：數據及算法來自開源指南針（OSS COMPASS），統計時間為2023年1-8月。作為示意，僅展示主要基礎軟件開源社區活躍度指數，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。中國主要操作系統開源社區指數展示OpenH

72、armonyopenEulerOpenAnolisOpenCloudOSopenKylin協作開發指數社區服務與支撐組織活躍度社區活躍度OpenHarmonyopenEulerOpenAnolisOpenCloudOSopenKylinOpenHarmonyopenEulerOpenAnolisOpenCloudOSopenKylinOpenHarmonyopenEulerOpenAnolisOpenCloudOSopenKylinopenEuler與OpenHarmony繼承了華為軟件代碼開發協作的優良傳統，開發者參與度、貢獻度較高；社區服務與支撐指數方面，OpenHarmony較為領先，o

73、penEuler與OpenAnolis、OpenCloudOS、openKylin較為接近；組織活躍度方面，openEuler與其余4個社區指數基本相同，處于稍微領先的位置；總體來看，openEuler與OpenHarmony的社區活躍度較高，但其余社區內的開發者活動也比較豐富，基礎軟件開源社區總體呈現共生共榮的圖景。392023.11 iResearch I開源基礎軟件社區評估指數（3/4）來源：數據及算法來自開源指南針（OSS COMPASS），統計時間為2023年1-8月。作為示意，僅展示主要基礎軟件開源社區活躍度指數，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。中國主要數據庫開源社區指數展示ope

74、nGauss協作開發指數社區服務與支撐組織活躍度社區活躍度開源數據庫社區中，在四個指標維度上各有發揮突出的社區。openGauss社區在協作開發方面有一定優勢；TiDB的社區服務與支撐相對完善；同時，openGauss和TiDB都具有較高的組織活躍度；Doris在以上三項指標中的表現雖不突出，然后也均不遜色，因而在總體社區活躍度的表現上時長處于領先位置。另外，OceanBase的各項指標成績也比較優秀，同樣具備一定的競爭力。DorisTiDBStoneDBOceanBaseopenGaussDorisTiDBStoneDBOceanBaseopenGaussDorisTiDBStoneDBOc

75、eanBaseopenGaussDorisTiDBStoneDBOceanBase402023.11 iResearch I開源基礎軟件社區評估指數（4/4）來源：數據及算法來自開源指南針（OSS COMPASS），統計時間為2023年1-8月。作為示意，僅展示主要基礎軟件開源社區活躍度指數，由艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。中國主要AI框架開源社區指數展示AI框架的開發社區中，飛槳和昇思在四項指標上都是領先意義的存在。其中，協作開發方面，昇思領先優勢明顯，這應與華為在代碼開發方面深厚積淀與活躍氛圍有關；社區服務與支撐方面，飛槳的最終指標更好，同時OneFlow與MegEngine緊隨其后；組織

76、活躍度和社區活躍度方面飛槳與昇思非常接近?？傮w來說，科技巨頭依靠自身的人員實力和資源構建能力，更容易搭建一個生態豐富的開源社區，垂直類企業還需要持續深耕、加強投入，以縮小與前段領先者的差距。MindSpore協作開發指數社區服務與支撐組織活躍度社區活躍度OneFlowMegEngineJittorPaddlePaddleMindSporeOneFlowMegEngineJittorPaddlePaddleMindSporeOneFlowMegEngineJittorPaddlePaddleMindSporeOneFlowMegEngineJittorPaddlePaddle42LEGAL ST

77、ATEMENT版權聲明本報告為艾瑞數智旗下品牌艾瑞咨詢制作，其版權歸屬艾瑞咨詢，沒有經過艾瑞咨詢的書面許可，任何組織和個人不得以任何形式復制、傳播或輸出中華人民共和國境外。任何未經授權使用本報告的相關商業行為都將違反中華人民共和國著作權法和其他法律法規以及有關國際公約的規定。免責條款本報告中行業數據及相關市場預測主要為公司研究員采用桌面研究、行業訪談、市場調查及其他研究方法，部分文字和數據采集于公開信息，并且結合艾瑞監測產品數據，通過艾瑞統計預測模型估算獲得；企業數據主要為訪談獲得，艾瑞咨詢對該等信息的準確性、完整性或可靠性作盡最大努力的追求，但不作任何保證。在任何情況下，本報告中的信息或所表述的觀點均不構成任何建議。本報告中發布的調研數據采用樣本調研方法，其數據結果受到樣本的影響。由于調研方法及樣本的限制，調查資料收集范圍的限制，該數據僅代表調研時間和人群的基本狀況，僅服務于當前的調研目的，為市場和客戶提供基本參考。受研究方法和數據獲取資源的限制，本報告只提供給用戶作為市場參考資料，本公司對該報告的數據和觀點不承擔法律責任。法律聲明