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2-張炳淑-智能服務分層評測體系.pdf

上傳人: 2*** 編號:152015 2024-01-05 40頁 8.15MB

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本文主要探討了智能對話系統的評測體系、發展歷程、質量難點以及未來展望。 智能對話系統評測體系方面,提出了以對話準確率為北極星指標的評測方案,包括能力項指標如意圖理解準確率、情緒識別準確率、知識儲備率等。同時,提出了評測體系的分層管理和可信力、敏捷性、準確性的要求。 在智能對話系統的發展歷程中,提到了ELIZA、帕里、SIRI、Google Assistant、GPT等里程碑式的人工智能產品。 針對智能對話系統的質量難點,文章指出,由于算法的引入,輸入輸出不確定性增加,評測難度加大;同時,內容需要可控,確保對話安全、符合業務場景;此外,海量badcase的處理也是一大挑戰。 未來展望方面,隨著大模型時代的到來,智能對話系統的可控性評測以及多模型指標的智能化歸因及預測將成為重要研究方向。 本文提出了一套完整的智能對話評測體系,包括評測目標、評測方案、考題系統和閱卷系統,并在金融領域進行了應用實踐。該評測體系已成功提升了對話系統的準確率和badcase修復率,為智能對話系統的研究和應用提供了有力支持。
"智能對話系統質量評測體系如何構建?" "雙機器人對抗測試在智能對話評測中的應用是什么?" "智能對話系統質量評估中的北極星指標有哪些?"
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