騰景&螞蟻集團：靈活就業群體調查暨2023年四季度靈活就業景氣指數報告（38頁）.pdf

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1、 靈活就業群體調查暨靈活就業群體調查暨 2023 年年 四季度靈活就業景氣指數報告四季度靈活就業景氣指數報告 北京騰景大數據應用科技研究院北京騰景大數據應用科技研究院 螞蟻集團研究院螞蟻集團研究院 2024 年 3 月 目錄 摘要摘要.1 一、靈活就業群體典型特征分析一、靈活就業群體典型特征分析.3（一）靈活就業群體特征動態分析.3 1.四季度高收入群體占比縮減，整體分布向低區間偏移.3 2.靈活就業群體工作時間持續下降，且降幅出現擴大趨勢.4 3.部分傳統靈活就業群體占比有所回落，線下生活服務場景熱度不減.6 4.靈活就業群體合同穩定性出現下降傾向，就業形勢有待改善.6（二）靈活就業群體系列

2、景氣指數.9 1.經濟復蘇整體趨緩，景氣指數進一步下行.9 2.多數行業景氣指數呈回落態勢，部分行業出現季節性反彈.9 3.部分職業指數明顯好轉，消費景氣指數保持韌性.10 4.預期指數存在明顯分化，消費指數延續恢復態勢.11 二、靈活就業群體專題分析二、靈活就業群體專題分析.13（一）家庭財務專題.13 1.靈活就業群體家庭年收入較低，且多數家庭資產低于 30 萬元.13 2.工資為家庭主要經濟來源，生活必需品購買在支出中占比較大.14 3.過半數家庭有債務負擔，收入不穩定為多數靈活就業群體主要擔憂.15（二）社會保障專題.17 1.靈活就業群體未參加養老金計劃比例高于穩定就業群體，主要慮及

3、工作不穩定和支付壓力大.17 2.養老金計劃有力保障退休后生活，靈活就業群體退休金水平較低.19 3.健康和經濟問題成退休后主要擔憂，參加養老金計劃群體更關注心理情感層面問題.21（三）人工智能專題.22 1.近四成工作崗位要求掌握人工智能，一線城市工作要求更高.22 2.使用人工智能后將提升認可程度，但也同時加劇行業內競爭.23 3.近半數群體擔心人工智能使其失業，工作被替代和勞動力需求減少為主要原因.25 三、失業群體分析三、失業群體分析.29 1.經濟運行回升向好，就業形勢總體改善.29 2.對工作不滿意仍是離職主因，裁員情況較上季度有所增加.29 3.超七成失業者認為找工作困難，平均找

4、工作時長與上季度基本持平.30 四、政策建議四、政策建議.32 附錄附錄 1：調研基本情況：調研基本情況.33 附錄附錄 2：靈活就業群體調查問卷的基本情況：靈活就業群體調查問卷的基本情況.34（一）調查設計及實施.34（二）問卷結果預處理方法.34 1.樣本特征.34 2.靈活就業樣本篩選過程.36 3.靈活就業樣本篩選結果.37 附錄附錄 3：團隊成員介紹：團隊成員介紹.38 1 摘要摘要 基于本次調研分析結果，靈活就業群體典型特征變化呈現出如下特點：首先，第四季度靈活就業群體的平均收入為 6505 元，環比下降 7.4%；其次，本季度靈活就業群體的平均工作時間為 49.9 小時，與上季度

5、相比減少 0.5 小時，降幅約為 1.0 個百分點；再次，靈活就業群體職業分布總體保持穩定，其中傳統靈活就業群體仍占主體地位，生產制造工人和線下生活服務人員占比分別為 16.7%和 19.7%，與三季度相比，生產制造工人占比下降 1.5 個百分點，而線下生活服務人員則環比上漲 1.5 個百分點；最后，在靈活就業群體的合同穩定性方面，與三季度相比，第四季度靈活就業群體的穩定性降低，長期穩定合同環比下降 1.4個百分點，而沒有合同和短期/臨時合同的合計占比環比上升 2.2 個百分點。通過分析發現，靈活就業群體景氣指數呈現以下幾方面特征：（1）2023 年第四季度就業、消費、收入三大景氣指數較上季度

6、均出現不同程度下降，其中，就業景氣指數環比下降幅度最大，降幅為 4.9 個百分點。（2）與三季度相比，第四季度除電、熱、燃氣及水生產和供應業外，各行業三大景氣指數（消費、就業、收入）均出現不同程度下降。其中四季度只有采礦業和電、熱、燃氣及水生產和供應業兩個行業的三大景氣指數位于榮枯線之上。（3）從不同職業來看，四季度三大景氣指數呈現分化特點：就業景氣指數方面，四季度各職業景氣指數環比均出現不同程度的下降，均跌破榮枯線；收入景氣指數方面，四季度所有職業景氣指數均處于榮枯線以下，多數職業景氣指數出現環比下降，只有物流運輸人員、平臺接單人員和在線服務人員三個職業的景氣指數呈小幅上升趨勢；消費指數方面

7、，盡管過半數職業景氣指數較上季度出現不同程度的下降，但多數職業仍處于景氣區間。（4）從對 2024 年第一季度預期看，就業和收入兩項預期指數出現不同程度的下滑，僅消費預期指數出現小幅上漲，但三大預期指數仍處于景氣區間。關于家庭財務的議題，本次調研以家庭為切入點，深入探究了當前靈活就業家庭在收入、支出及債務等方面的真實現況?；谡{研數據有如下發現：（1）靈活就業家庭普遍面臨收入較低、資產較少的雙重困境，即所謂的“雙低”現象；（2）從收支結構來看，工作收入是九成家庭經濟的主要支柱，而日常生活必需品的消費則是八成家庭支出的主體部分；（3）在債務方面，靈活就業家庭與穩定就業群體的情況頗為相似，盡管其債

8、務余額略低于后者。然而，近四成靈活就 2 業群體擔憂的是未來收入的不穩定性，這在一定程度上增加了他們的經濟壓力與不確定感。關于社會保障問題，本次調研主要考察了當前靈活就業群體的養老金參與狀況及其保障效果?；谡{研數據有如下發現：（1）相較于穩定就業群體，靈活就業者中選擇不參加養老金計劃的比例更高，已超過 30%，這主要源于他們對工作不穩定性的擔憂以及支付壓力的增大；（2）養老金在保障退休后生活方面發揮著重要作用，然而，目前靈活就業群體的養老金水平相對較低，接近半數靈活就業群體退休金不足 5000 元，這在一定程度上削弱了其保障效果；（3）退休后，近半數群體主要關注健康和經濟問題。同時，參與養老

9、金計劃的群體對精神層面的問題關注比例高于未參加養老金計劃的群體。關于人工智能的影響，本次調研主要考察了靈活就業群體在工作中所面臨的人工智能帶來的機遇與挑戰?；谡{研數據有如下發現：（1）近四成的工作崗位要求從業者掌握人工智能技術，并且這一要求隨著城市層級的提升而愈加顯著；（2）在工作中使用過人工智能的靈活就業者比未使用人工智能的靈活就業者對人工智能的正面認可程度高出一倍，但負面影響未能顯著下降；（3）由于擔心人工智能可能導致的工作替代和用工需求下降，近半數的靈活就業群體對失業問題表示擔憂，但也有近半數的群體考慮到人工智能不具備某些人類當前所獨有的能力，且人工智能本身也將會創造工作機會，所以不會

10、導致失業。3 一、靈活就業群體典型特一、靈活就業群體典型特征分析征分析 （一）靈活就業群體特征動態分析（一）靈活就業群體特征動態分析 在回收的有效問卷中，有工作、沒有工作正在找工作、沒有工作也不在找工作的三類群體，分別對應的是就業群體、失業群體和非勞動力供給群體。在就業群體中，靈活就業群體、全職工作群體和個體戶穩定就業群體1的占比分別為23.3%、71.7%和 5.0%，其中全職工作群體和個體戶穩定就業群體共同稱為穩定就業群體。本部分重點追蹤了 2023 年四季度以來靈活就業群體典型特征的動態變化，包括職業分布、勞動合同、工作時間以及收入等方面的情況。經過分析，靈活就業群體典型特征呈現出如下幾

11、個方面的變化：1.四季度高收入群體占比縮減，整體分布向低區間偏移四季度高收入群體占比縮減，整體分布向低區間偏移 調查數據顯示，自 2023 年后半年以來，受有效需求不足、部分行業產能過剩、社會預期偏弱、風險隱患等風險沖擊影響，建筑工人、老板、管理人員等部分行業高收入人群收入有所下滑，進而對靈活就業群體整體平均收入產生影響，四季度平均月收入下滑至 6505 元，環比下降幅度為 7.4%。具體來看，由于靈活就業群體自身收入不穩定、季節性強等特點影響，靈活就業群體收入分布持續呈現出“中間高，兩端低”的分布特點，多數群體月平均收入集中在 2000-8000 元區間內。同時，四季度高收入人群延續三季度的

12、減少、低收入群體擴大的態勢，整體分布向低區間偏移，其中 5000 元-2 萬元區間占比收縮 5.2 個百分點。1 詳細定義見附錄 2。4 圖 1 靈活就業群體收入分布動態變化 2.靈活就業群體工作時間持續下降靈活就業群體工作時間持續下降，且降幅出現擴大趨勢且降幅出現擴大趨勢 調查數據顯示，自進入 2023 年以來，靈活就業群體工作時間持續下降，且降幅呈現擴大趨勢，四季度靈活就業群體平均工作時間為 49.9 小時，較三季度下滑 0.5 個小時（降幅擴大 0.2 個小時）。其中，超七成靈活就業群體每周工作時間超過 40 個小時，工作時長在 60 小時以上的占比最大，達 30.0%。具體來看，周工作

13、時間在 30-40 小時區間的占比與上季度持平；不到 30 小時和 40-50 小時區間的占比分別較上一季度上升 0.9 與 0.8 個百分點；50-60 小時和 60 小時以上的群體占比較上一季度分別下降 0.7 和 1.0 個百分點。76096708739874867023 6505 4000450050005500600065007000750080000%10%20%30%40%50%2022Q32022Q42023Q12023Q22023Q32023Q42000元及以下2000元-5000元5000元-8000元8000元-2萬2萬以上平均值（元）5 圖 2 靈活就業群體工作時間動態

14、變化 從職業角度看，傳統從業群體（線下生活服務業人員、務農人員、物流運輸人員和建筑工人等）工作時間相比新型靈活就業群體（在線服務人員、平臺接單人員等）更長。其中，在線服務人員周平均工作時間最短，為 42.1 小時，而線下服務人員周平均工作時間基本在 51.2 小時左右。從季度變化上看，相比三季度，本季度在線服務人員、平臺接單人員工作時間分別降低 4.5 個小時和增加 1.9 個小時；物流運輸人員、線下生活服務業人員、建筑工人工作時間分別降低 0.2、1.9、0.3 個小時，生產制造工人工作時間增加 2.7 個小時。表 1 各靈活就業職業平均每周工作時間動態變化 單位：小時 2022Q3 202

15、2Q4 2023Q1 2023Q2 2023Q3 2023Q4 務農人員 52.7 54.7 58.3 76.1 52.8 50.8 在線服務人員 46.3 47.2 47.0 48.8 46.6 42.1 平臺接單人員 55.8 54.7 56.1 53.8 52.0 53.9 建筑工人 55.2 54.4 55.5 54.7 53.9 53.5 銷售業務員 47.8 52.0 51.6 52.4 52.7 48.9 物流運輸人員 53.6 54.8 56.0 53.6 54.0 53.8 線下生活服務業人員 52.7 54.6 53.1 51.8 53.1 51.2 7.7%6.9%6.9

16、%7.5%8.2%9.1%12.9%12.9%14.2%13.4%14.8%14.8%20.4%23.4%23.3%24.3%23.0%23.8%23.1%24.3%25.5%24.4%23.0%22.3%35.8%32.5%30.2%30.4%31.0%30.0%51.6 51.350.850.750.449.944.045.046.047.048.049.050.051.052.00.0%10.0%20.0%30.0%40.0%50.0%60.0%2022Q32022Q42023Q12023Q22023Q32023Q4不到30個小時30-40個小時40-50個小時50-60個小時60個小時

17、以上平均值（小時）6 生產制造工人 53.4 49.7 50.6 47.9 49.2 52.0 個體戶和企業管理人員 51.5 49.5 51.0 44.8 48.8 49.1 財務文員 46.4 44.2 45.5 44.9 51.2 45.5 其他 49.6 50.1 50.8 51.5 49.5 48.0 注：平均值的計算方法分別假設不到 30 小時、30-40 小時、40-50 小時、50-60 小時、60 小時以上的區間均值為 25、35、45、55、65 小時，各區間人員數量比例為權重，簡單加權平均計算得到每周工作時長平均值。3.部分傳統靈活就業群體占比有所回落，線下生活服務場景熱

18、度不減部分傳統靈活就業群體占比有所回落，線下生活服務場景熱度不減 調查數據顯示，本季度所調查的靈活就業群體仍以制造業、建筑業和生活服務業等傳統行業為主。在房地產業持續下行等因素的影響下，建筑工人占比進一步下降，相較第三季度，第四季度再次下降 1.3 個百分點至 8.7%。盡管進入冬季，寒冷天氣對居民出行活動產生一定制約，但線下服務場景的熱度依舊不減，線下生活服務業人員占比仍在提高，與第三季度相比，本季度線下生活服務人員占比提高 1.5%至 19.7%。近年來，新經濟、新業態的出現催生了大批直播自媒體運營、在線服務、網約車和快遞外賣等新型靈活就業群體。從本季度數據來看，包括在線服務人員和平臺接單

19、人員在內的新型靈活就業群體占比與前幾個季度相比整體保持相對穩定，其中，平臺接單人員小幅上升 1.1 個百分點至 6.8%，與在線服務人員占比相等。圖 3 靈活就業群體職業人數分布動態變化 4.靈活就業群體合同穩定性出現下降傾向，就業形勢有待改善靈活就業群體合同穩定性出現下降傾向，就業形勢有待改善 3.8%20.3%1.1%5.6%6.8%6.8%8.7%16.7%19.7%3.8%6.7%0%5%10%15%20%25%2022Q32022Q42023Q12023Q22023Q32023Q4 7 調查數據顯示，靈活就業群體的合同類型主要以短期/臨時合同（28.4%）和無合同（32.0%，非正規

20、就業）為主，擁有長期穩定合同者占比不到三成，顯著低于穩定就業群體（88.4%）。從動態變化情況來看，靈活就業群體的合同結構整體保持穩定，部份小幅波動。其中，長期穩定合同的占比由三季度的 30.0%小幅下降至 28.6%，但較去年同期相比提升了 1.2 個百分點，呈微幅上升態勢。另外，沒有合同和短期/臨時合同的合計占比較三季度上升了 2.2 個百分點，較去年同期上升了 0.8 個百分點。圖 4 靈活就業群體合同類型動態變化 圖 5 穩定就業群體合同類型動態變化 9.1%7.9%8.9%8.7%7.2%6.9%29.9%31.8%30.4%31.1%31.7%32.0%25.5%28.4%24.7

21、%25.2%26.5%28.4%5.4%4.5%4.9%5.7%4.6%4.1%30.3%27.4%31.0%29.2%30.0%28.6%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%2022Q32022Q42023Q12023Q22023Q32023Q4其他沒有合同協議短期或臨時合同協議（一年以內）自己當老板長期穩定合同（一年以上）30.3%27.4%31.0%29.2%30.0%28.6%87.2%87.3%88.0%87.5%88.0%88.4%0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%2022Q32022Q42023Q12023Q22023

22、Q32023Q4靈活就業長期穩定合同占比穩定就業長期穩定合同占比 9（二）靈活就業群體系列景氣指數（二）靈活就業群體系列景氣指數 1.經濟復蘇整體趨緩經濟復蘇整體趨緩，景氣指數，景氣指數進一步下行進一步下行 調查數據顯示，過去三個季度經濟增長動力持續回落，復蘇基礎仍不穩固，就業、收入、消費指數呈現繼續回落趨向。具體來看，疫情后經濟復蘇過程持續承壓，各指數整體下降趨勢，2023 年二季度修復進程分化，位于高景氣區間的消費指數呈現增長態勢，就業、收入指數回落至榮枯線附近，進入三季度經濟復蘇趨緩，消費指數見頂回落，但仍處于擴張區間，就業和收入指數跌破榮枯線，進入四季度經濟增長動力仍未恢復，指數回落幅

23、度存在擴大趨勢，就業、收入指數延續趨勢性下降態勢，分別降至 43.2%和 45.6%，消費景氣指數小幅下降至 56.1%，靈活就業群體消費意愿、消費能力有待提高。圖 6 靈活就業群體系列景氣指數 2.多數行業景氣指數多數行業景氣指數呈呈回落回落態勢態勢，部分行業出現季節性反彈部分行業出現季節性反彈 調查數據顯示，相比 2023 年三季度，四季度除電、熱、燃氣及水生產和供應業呈現向上趨勢外，其余行業景氣指數均出現不同程度的降低。就業指數方面，電、熱、燃氣及水生產和供應業有所回暖，指數回升至榮枯線以上，達到 50.3%，這可能與四季度氣溫下降，供暖需求季節性提升有關。農林牧漁業、制造業指數跌破榮枯

24、線，分別降至 44.0%、42.8%。收入指數方面，建筑業回落至收縮區間，48.7%41.1%51.2%48.1%43.2%48.2%38.2%51.2%50.0%48.7%45.6%56.4%51.7%57.5%58.6%57.5%56.1%30%35%40%45%50%55%60%65%2022Q32022Q42023Q12023Q22023Q32023Q4就業景氣指數收入景氣指數消費景氣指數 10 較上一季度下降 5.3 個百分點至 44.8%；制造業降幅明顯，較上一季度下降 5.8個百分點至 43.9%。消費指數方面，部分行業指數波動較大，但仍保持在榮枯線以上，建筑業、農林牧漁業、制造

25、業分別下降 3.6、7.4、3.2 個百分點至 54.5%、56.9%、55.2%。面對經濟復蘇持續承壓，靈活就業群體信心需要盡快提振。表 2 四季度末靈活就業群體系列景氣指數（分行業）景氣指數 就業 收入 消費 2023Q3 2023Q4 2023Q3 2023Q4 2023Q3 2023Q4 采礦業 57.4%51.2%53.1%52.7%58.6%57.5%電、熱、燃氣及水生產和供應業 47.8%50.3%48.2%50.0%58.5%58.8%服務業 46.7%42.6%47.8%45.5%56.7%56.5%建筑業 48.6%42.5%50.1%44.8%58.1%54.5%農林牧漁

26、業 55.4%44.0%51.1%49.4%64.3%56.9%制造業 50.8%42.8%49.7%43.9%58.4%55.2%3.部分職業指數明顯好轉，消費景氣指數保持韌性部分職業指數明顯好轉，消費景氣指數保持韌性 調查數據顯示，進入四季度，多數職業景氣指數持續回落，部分職業呈現恢復態勢。就業景氣指數方面，各職業指數均位于榮枯線以下，平臺接單人員、物流運輸人員分別下降 0.4 和 0.6 個百分點，降幅明顯收窄，較上一季度分別減少3.1、3.7 個百分點；收入景氣指數方面，個體戶和企業管理人員（57.1%）、生產制造工人（42.6%）回落至收縮區間，分別下降 7.2、6.7 個百分點；物

27、流運輸人員（47.2%）、平臺接單人員（46.8%）、在線服務人員（46.1%）景氣指數較上一季度有所好轉，分別提升 0.7、2.8、0.2 個百分點；消費景氣指數方面，多數職業處于景氣區間小幅波動，財務文員（62.8%）、個體戶和企業管理人員（61.3%）保持擴張態勢，景氣指數較上一季度增長 9、4.8 個百分點，靈活就業群體保持較強消費動力。表 3 四季度末靈活就業群體系列景氣指數（分職業）景氣指數 就業 收入 消費 2023Q3 2023Q4 2023Q3 2323Q4 2323Q3 2023Q4 財務文員 42.4%39.0%46.7%46.3%53.8%62.8%建筑工人 47.8%

28、43.9%48.2%45.1%58.6%56.8%物流運輸人員 48.4%47.8%46.5%47.2%55.0%53.6%個體戶和企業管理人員 52.2%45.0%57.1%49.9%56.5%61.3%平臺接單人員 42.5%42.1%44.0%46.8%55.4%56.6%其他 42.2%37.8%44.4%42.1%58.0%54.2%11 生產制造工人 50.0%42.0%49.3%42.6%57.4%52.9%務農人員 59.1%37.1%45.2%39.5%65.4%45.8%線下生活服務業人員 47.7%44.3%49.7%46.9%58.0%56.8%銷售業務員 41.0%3

29、5.2%43.4%38.2%55.6%51.0%在線服務人員 47.2%45.6%45.9%46.1%57.0%58.2%4.預期指數存在明顯分化，消費指數延續恢復態勢預期指數存在明顯分化，消費指數延續恢復態勢 展望2024年一季度，靈活就業群體的就業、收入、消費預期指數分別為53.1%、51.9%、54.0%，較四季度預期指數分別變化-3.7、-4.2、+1.5 個百分點，整體依然處于景氣區間，靈活就業群體對一季度保持樂觀預期。就業預期指數方面，電力、熱力、燃氣及水的生產和供應業小幅回升，相比上一季度提高 1.6 個百分點，其它行業呈現收縮態勢，采礦業明顯回落，較上一季度下降 10.3 個百

30、分點；收入預期指數方面，制造業、建筑業降幅明顯，分別降至 49.5%、45.6%，跌落至榮枯線以下，采礦業、電力、熱力、燃氣及水的生產和供應業相對保持韌性，分別較上一季度小幅下降 1.0、2.6 個百分點；消費預期指數方面，各行業預期指數繼續保持在較高景氣區間，對未來消費能力信心較強，電力、熱力、燃氣及水的生產和供應業提升幅度最高，較上一季度提高 2.1 個百分點。表 4 就業預期指數 2023Q4 2424Q1 變化 農林牧漁業 60.4%56.7%-3.7%采礦業 63.7%53.4%-10.3%制造業 59.4%52.4%-7.0%電力、熱力、燃氣及水的生產和供應業 56.6%58.2%

31、1.6%建筑業 53.1%47.7%-5.4%服務業 56.9%53.9%-3.0%總體總體 56.8%53.1%-3.7%表 5 收入預期指數 2023Q4 2024Q1 差值 農林牧漁業 59.0%55.2%-3.8%采礦業 52.6%51.6%-1.0%制造業 55.2%49.5%-5.7%電力、熱力、燃氣及水的生產和供應業 57.7%55.1%-2.6%建筑業 53.2%45.6%-7.6%服務業 56.9%53.5%-3.4%12 總體總體 56.1%51.9%-4.2%表 6 消費預期指數 2023Q4 2024Q1 差值 農林牧漁業 52.5%54.0%1.5%采礦業 58.6%

32、54.1%-4.5%制造業 52.6%52.7%0.1%電力、熱力、燃氣及水的生產和供應業 54.2%56.3%2.1%建筑業 52.4%53.5%1.1%服務業 52.3%54.3%2.0%總體總體 52.5%54.0%1.5%總體來看，2023 年四季度靈活就業群體就業、收入預期指數呈現回落態勢，部分細分行業的預期指數較上一季度降幅明顯，但整體仍處于景氣區間，消費預期指數整體回升向好，被調查者對于未來就業、收入和消費狀況總體保持樂觀態度。隨著未來經濟溫和恢復，行業發展預期與信心將企穩回升。13 二、靈活就業群體專題分析二、靈活就業群體專題分析 （一）家庭財務專題（一）家庭財務專題 近年來，

33、伴隨著經濟社會的發展進步，居民收入水平持續攀升，廣大民眾的生活質量得到了顯著提升。同時，靈活就業作為一種新興且重要的就業形態，在我國的發展勢頭強勁，靈活就業群體的規模日益壯大。通過深入剖析和精準理解這一群體的家庭財務狀況，能夠為政策制定者和金融機構提供有力的數據支持，助力他們制定出更加符合實際、具有針對性的政策和產品。這不僅有助于提升低收入家庭的生活品質，更是推動社會共同富裕的重要途徑。在此背景下，本季度調研以家庭為單位，對靈活就業群體的家庭財務狀況進行了深入探究，重點關注靈活就業群體的家庭收入、支出和債務等方面的實際情況。1.靈活就業群體家庭年收入較低，且多數家庭資產靈活就業群體家庭年收入較

34、低，且多數家庭資產低于低于 30 萬元萬元 相比于穩定就業群體，靈活就業群體分布方面呈現出明顯的“雙低”（低收入、低家庭資產）特點。靈活就業群體家庭年收入水平低于穩定就業群體，調查結果顯示，有超六成家庭的家庭年收入低于 10 萬元。從分布上看，靈活就業群體的家庭年收入多數集中在 5 至 10 萬元，其中家庭年收入低于 5 萬元的占比約為 25%，5 至 10 萬元占比最多，約為 40%，10 至 30 萬元的占比為 27.5%。而穩定就業群體中多數家庭年收入集中在 10-30 萬元，占比為 41.5%。家庭持有資產方面，有過半數靈活就業群體家庭低于 30 萬元。從分布上看，資產范圍位于 10萬

35、元以下的占比 37.6%，10 至 30 萬元的占比 25.1%，30 至 50 萬元的占比 13.8%，以上三個組別占比分布均高于穩定就業群體，而家庭資產在 50 萬元以上的占比則顯著低于穩定就業群體。14 圖 7 家庭年收入情況 圖 8 家庭資產范圍情況 2.工資為家庭主要經濟來源，生活必需品購買在支出中占比較大工資為家庭主要經濟來源，生活必需品購買在支出中占比較大 調查結果顯示，工資和經營或創業收入這兩類成為家庭的主要經濟來源，支出中多數用于生活必需品的購買。經濟來源方面，對于穩定就業群體和靈活就業群體，工資都是收入來源中占比最多的一項，其中 90%的穩定就業群體認為工資是家庭主要經濟來

36、源之一，這一比例高于靈活就業群體的 78.5%，而 24.8%的靈活就業群體認為經營或創業收入作為家庭主要經濟來源之一，高于穩定就業群體的 18.0%，這樣的分化可歸因于靈活就業群體自身工作的不穩定性，經營或創業0%10%20%30%40%50%靈活就業群體穩定就業群體0%10%20%30%40%靈活就業群體穩定就業群體 15 占比較多，且群體中自發創業人員比例較高。另外，分別有 3.5%和 1.3%的靈活就業群體將政府補助和社會資助兩個方面作為家庭主要收入來源之一，均高于穩定就業群體，這說明了目前仍有部分困難群體需要依靠外界補助維持生活。日常支出方面，80.4%的靈活就業群體受訪者表示家庭的

37、主要開支是生活必需品、食品、水電費等，這一組別顯著高于其他支出類型；而認為債務還款是家庭主要月度支出的比例在各組別中最低，僅有 21.7%。圖 9 家庭主要經濟來源 圖 10 靈活就業群體家庭主要月度支出 3.過半數家庭有債務負擔，收入不穩定為多數靈活就業群體主要擔憂過半數家庭有債務負擔，收入不穩定為多數靈活就業群體主要擔憂 0%20%40%60%80%100%政府外的社會資助政府補助，如低保等養老金房產租金收入股票等投資收益經營或創業收入工資和薪水穩定就業群體靈活就業群體0%20%40%60%80%100%債務還款保險娛樂和休閑活動房貸或租金醫療費用子女教育支出出行和交通費用生活必需品、食品

38、、水電費等 16 據調查結果顯示，當前靈活就業群體與穩定就業群體均有超過六成家庭有債務負擔。在當前有債務負擔的群體中，靈活就群體群體中負債 10 萬元以下的占比高于穩定就業群體這一占比，負債 10 萬元以上的占比則低于穩定就業群體，即靈活就業群體平均負債額相對更低。面對當前的家庭經濟情況，靈活就業群體家庭主要關注收入不穩定這一因素，比例高達 38.8%，而穩定就業群體對此方面關注度較低，比例僅為 18.4%。對子女教育、收入不足和父母養老等問題，靈活就業群體關注比例均超過了 30%。對于買房有困難這一問題，靈活就業群體和穩定就業群體關注度相似。這一現象與馬斯洛需求層次理論相符合，靈活就業群體由

39、于其自身收入較低，對于生理需求和安全需求較為關注，而穩定就業群體對于更高層次的需求較為關注。圖 11 家庭當前是否有債務負擔 60.9%39.1%61.6%38.4%0%10%20%30%40%50%60%70%有債務負擔沒有債務負擔靈活就業群體穩定就業群體0%5%10%15%20%25%30%35%靈活就業群體穩定就業群體 17 圖 12 靈活就業群體家庭當前債務負擔范圍 圖 13 家庭經濟情況主要擔憂方面 （二）社會保障專題（二）社會保障專題 社會保障是為了保障社會成員基本生活而實施的一系列制度和措施，作為社會保障制度的重要組成部分，養老保險保障了老年人的基本生活需求，為其提供穩定可靠的生

40、活來源。黨的二十大報告中支出，要完善基本養老保險全國統籌制度，發展多層次、多支柱養老保險體系。完善養老保險體系，對應對人口老齡化、促進人口高質量發展具有重要意義。隨著經濟發展，靈活就業群體規模不斷發展壯大，但由于其不穩定，收入低的自身特點，在社會保障方面落后于穩定就業群體，深入探究靈活就業群體的社會保障問題，特別是其退休后的養老問題具有重要意義。在此背景下，本季度調研針對靈活就業群體社會保障中的養老金情況進行了專項調查，重點關注當前靈活就業群體的養老金參與情況以及養老金對其保障程度。1.靈活就業群體未參加養老金計劃比例高于穩定就業群體，主要慮及工作不穩定靈活就業群體未參加養老金計劃比例高于穩定

41、就業群體，主要慮及工作不穩定和支付壓力大和支付壓力大 調查結果顯示，當前靈活就業群體中未參加養老金計劃的比率為 34.1%，顯著高于穩定就業群體的 10.1%。在參與養老金計劃的群體中，多數靈活就業群體參與了城鄉居民社會養老保險（包括農村養老保險）和城鎮職工養老保險，且前0%10%20%30%40%房貸壓力大退休儲備不足債務負擔過重買房有困難缺乏緊急儲備基金父母養老問題收入不足教育和子女未來規劃收入不穩定靈活就業群體穩定就業群體 18 者參與比例略高于后者。而穩定就業群體中，參與城鎮職工養老保險較多，比例接近 60%，超過靈活就業群體。關于退休后主要收入來源類型，穩定就業群體分布較為集中，多數

42、受訪者依靠政府養老金和個人養老金作為退休后主要收入，分別占比 45.0%和 48.3%，而靈活就業群體退休后收入來源類型種類分布呈多樣化特點，其中包括個人養老金（38.9%）、退休后再就業（27.4%）、銀行存款（26.0%）、政府養老金（22.0%）、子女提供的贍養費（21.0%）等，這或可歸因于靈活就業群退休后養老經收入較低，難以覆蓋其生活支出，需要多渠道補足退休后收入較低的問題。圖 14 參加養老金計劃情況 圖 15 退休后主要收入來源 18.9%7.6%12.7%59.1%23.7%10.1%4.5%6.2%11.0%26.7%33.3%34.1%0%10%20%30%40%50%60

43、%機關事業單位養老保險商業養老計劃個人養老金城鎮職工養老保險城鄉居民社會養老保險（包括農村養老保險）未參與任何一種養老計劃穩定就業群體靈活就業群體0%10%20%30%40%50%其它親屬提供贍養費金融資產（如股票、債券等）商業養老金不動產收入（如房屋租賃所獲得的租金）子女提供贍養費政府養老金銀行存款退休后進行再就業，獲得工資收入個人養老金穩定就業群體靈活就業群體 19 值得關注的是，關于未參與養老金計劃的原因，超過 40%的靈活就業群體表示，主要是目前無固定工作單位，且收入較低，支付養老保險壓力較大。而考慮到退休后養老金回收周期較長和無法預期養老保險未來支付金額的兩類靈活就業群體均超過了 1

44、5%，而在穩定就業群體中，慮及這兩個原因而未繳納養老保險的群體更多，均超過了 25%。圖 16 未參加養老金計劃原因 2.養老金計劃有力保障退休后生活，靈活就業群體退休金水平較低養老金計劃有力保障退休后生活，靈活就業群體退休金水平較低 調查結果顯示，養老金作為退休后生活保障的重要組成部分，不僅能夠保障老年人自身的生活需求，還能夠為家庭提供一定的經濟支持，在子女教育、家庭生計等方面，退休金可以發揮一定的作用，幫助度過難關。在對已參加養老金計劃的群體調查中發現，超過 80%的受訪者表示僅依靠退休金，退休后生活水平并不會大幅低于目前生活水平，且這一預期在靈活就業群體和穩定就業群體之間并未有較大分化，

45、對不同類別的預期分布基本一致，這充分表明了養老金計劃對退休后生活的有力保障。0%5%10%15%20%25%30%35%40%45%子女將會承擔個人養老擔心養老金計劃本身存在一定風險無法預期現在交養老保險將來能領多少錢預計退休后養老金回收周期較長無固定工作單位，且收入較低，支付壓力較大穩定就業群體靈活就業群體 20 圖 17 退休后僅依靠退休金生活水平變化情況 但同時也要看到，由于靈活就業群體本身收入彈性較大且工作穩定性相對較低，導致未參與養老金比例多于穩定就業群體，在參與養老金計劃的群體中，其退休金水平低于穩定就業群體。其中接近 50%的靈活就業群體當前或預期每月退休金低于 5000 元，同

46、時有 25.0%的靈活就業群體無退休金。而穩定就業群體中有超過半數的群體當前或預期退休后每月退休金水平超過 5000 元，且無退休金比例顯著低于靈活就業群體，僅為 8.5%。圖 18（當前或預期）退休后每月退休金水平 0%10%20%30%40%靈活就業群體穩定就業群體9.1%49.2%16.7%25.0%51.7%24.7%15.1%8.5%0%10%20%30%40%50%60%超過5000元低于5000元不確定無退休金靈活就業群體穩定就業群體 21 3.健康和經濟問題成退休后主要擔憂，參加養老金計劃群體更關注心理情感層面健康和經濟問題成退休后主要擔憂，參加養老金計劃群體更關注心理情感層面

47、問題問題 據調查結果顯示，對于退休后生活的擔憂，多數靈活就業群體受訪者表示主要是身體健康和退休后的經濟問題，比例分別達 46.6%和 30.1%。值得關注的是，參加養老金計劃將會降低對退休后的健康問題和財務問題的關注度，同時提升對退休后的精神生活方面問題（例如，適應新的生活環境和住房安排、處理退休后的心理和情感層面的挑戰、社交圈和人際關系的變化和適應）關注度。其中，對于社交圈和人際關系變化這一問題的關注，參加養老金計劃的群體比未參加養老金計劃的群體高 15.3%。圖 19 靈活就業群體退休后主要生活擔憂 圖 20 靈活就業群體中參加與未參加養老金計劃退休后主要生活擔憂 9.9%11.6%17.

48、3%30.1%46.6%0%10%20%30%40%50%60%處理退休后的心理和情感層面的挑戰適應新的生活環境和住房安排社交圈和人際關系的變化和適應退休后的財務和經濟問題保持身體健康和應對健康問題0%10%20%30%40%50%60%社交圈和人際關系的變化和適應處理退休后的心理和情感層面的挑戰適應新的生活環境和住房安排退休后的財務和經濟問題保持身體健康和應對健康問題未參加養老金計劃參加養老金計劃 22 （三）人工智能專題（三）人工智能專題 人工智能（Artificial Intelligence,AI）是泛指計算機應用程序模擬人類智能，并實現特定目標和任務的技術平臺。自工業革命起，機器開始

49、對體力勞動產生替代效應，步入 21 世紀后，信息技術飛速發展，人工智能逐漸對腦力勞動形成替代。近年來，隨著技術的發展，AI 的應用領域也在不斷擴大。目前，AI 已經廣泛應用于自動駕駛、醫療保健、金融、制造業、零售業等多個領域。同時，新的應用場景也在不斷涌現，例如智能家居、智能客服等。面對新發展給各行業帶來的機會與挑戰，不同地區、行業的就業群體對人工智能持有不同的認識。在此背景下，本季度調研針對人工智能對工作崗位的影響進行了專項調查，重點關注人工智能對靈活就業群體的影響。1.近四成工作崗位要求掌握人工智能，一線城市工作要求更高近四成工作崗位要求掌握人工智能，一線城市工作要求更高 在對全樣本（包含

50、靈活就業群體和穩定就業群體）調查分析中發現，38.6%的受訪者表示自己當前所在崗位要求掌握人工智能相關技術或工具。其中，城市層級越高，工作崗位要求掌握人工智能相關技術的比例越高，一線及新一線城市有 30.2%的受訪者群體表示自己當前所在崗位要求掌握人工智能相關技術或工具，而隨著城市層級下降，該比例也隨之下降，在五線城市僅有 13.5%的受訪者當前所在崗位要求掌握人工智能，與一線及新一線城市相比，降幅超過一半。圖 21 當前所在崗位是否要求掌握人工智能相關技術或工具（全樣本）61.4%38.6%0%10%20%30%40%50%60%70%未要求掌握人工智能相關技術或工具要求掌握到人工智能相關技

51、術或工具 23 圖 22 當前所在崗位是否要求掌握人工智能城市分布（全樣本）2.使用人工智能后將提升認可程度，但也同時加劇行業內競爭使用人工智能后將提升認可程度，但也同時加劇行業內競爭 在對全樣本（包含靈活就業群體和穩定就業群體）的調查中，當前工作中要求使用人工智能的群體中有 31.9%的受訪者認為人工智能對其自身工作有正面影響，而當前工作崗位中未要求使用人工智能及其相關技術的群體中僅有 16.4%的受訪者認為人工智能對自身工作具有正面影響，前者比例顯著高于后者，可歸因于在工作中使用人工智能及其相關技術后會顯著提高使用者對人工智能的正向認可程度。另外，在對當前工作沒有使用人工智能的群體調查中發

52、現，分別有25.1%和 17.4%的受訪者認為人工智能對工作沒有影響或不確定是否有影響，而在工作中已使用人工智能群體中持有這兩個觀點的受訪者比例分別下降至 15.9%和 8.4%。30.2%20.7%18.9%16.7%13.5%0%5%10%15%20%25%30%35%一線及新一城市二線城市三線城市四線城市五線城市 24 圖 23 人工智能對靈活就業群體工作產生的影響 重點關注靈活就業群體，首先在工作效率方面，接近六成的靈活就業群體認為人工智能對工作產生的正面影響主要是提高工作效率，而超過 20%的靈活就業群體認為人工智能使其在工作中變得更加焦慮；其次是行業內競爭力提升方面，有 32.0%

53、的靈活就業群體認為人工智能通過提升個人在行業中的競爭力對自身產生正面影響，但同時有 44.5%的靈活群體認為人工智能通過增加行業內卷程度對起產生自身產生負面影響；然后是工作機會方面，有接近 50%的靈活就業群體認為人工智能減少了自身的就業機會，僅有 14.9%的靈活就業群體表示人工智能可以增加就業機會。圖 24 人工智能對靈活就業群體工作產生的正面影響類型 0%10%20%30%40%工作崗位中未要求使用人工智能工作崗位中要求使用人工智能14.9%21.9%32.0%58.3%0%10%20%30%40%50%60%70%增加就業機會提高收入水平提升了個人在行業內的競爭力提高工作效率 25 圖

54、 25 人工智能對靈活就業群體工作產生的負面影響類型 3.近半數群體擔心人工智能使其失業，工作被替代和勞動力需求減少為主要原因近半數群體擔心人工智能使其失業，工作被替代和勞動力需求減少為主要原因 在對全樣本（包含靈活就業群體和穩定就業群體）的調查中，有接近 50%的群體擔心人工智能會導致個人失業被替代。其中，有 8.9%的群體表示非常擔心人工智能的發展導致自己失業。圖 26 是否擔心人工智能導致個人失業（全樣本）19.2%20.5%30.1%44.5%49.3%0%10%20%30%40%50%60%降低了自己在行業內的競爭力變的更加焦慮降低了收入水平增加了行業競爭程度減少了就業機會8.9%5

55、3.4%37.7%非常擔心完全不擔心有些擔心 26 具體分析原因，由于擔心人工智能可能導致的工作替代和用工需求下降，近半數的靈活就業群體對失業問題表示擔憂，但也有部分從業者認為人工智能不具備某些人類當前獨有的能力，同時人工智能本身也將會創造工作機會，所以不會導致失業。在針對擔心人工智能導致其失業的調查中，平臺接單人員中有 65.7%的受訪者認為工作內容很容易被人工智能取代是導致失業的主要原因；線下生活服務業和生產制造業從業人員中均有超過 50%的受訪者認為人工智能的發展會減少對勞動力的需求是導致失業的主要原因；老板和管理人員等工作從業者中有52.5%的受訪者認為自己無法適應新技術的發展是導致失

56、業的主要原因。在針對不擔心人工智能導致其失業的群體調查中，在線服務人員中有 62.3%的受訪者認為自生的工作內容高度依賴人的主觀判斷、情感理解和人際交往，而人工智能不具備以上能力，故無法導致其自身失業；建筑工人中有 46.5%的受訪者則認為其工作內容需要人類的智慧和創造力，不容易被人工智能取代；老板和管理人員等工作從業者中有 39.1%的受訪者相信人工智能的發展將會創造更多的工作機會。圖 27 擔心人工智能導致個人失業的原因（全樣本）52.9%32.4%51.7%21.2%0%10%20%30%40%50%60%27 圖 28 是否擔心人工智能導致個人失業（分工作類型靈活就業群體）圖 29 擔

57、心人工智能導致個人失業的理由（分工作類型靈活就業群體）0%15%30%45%60%75%90%會計、財務、文員建筑工人卡車司機、物流運輸人員、工程車司機老板、管理人員平臺接單人員、外賣騎手、快遞員、網約車司機、家政、維修安裝等生產制造工人、技術員、工程師務農、放牧、打魚等線下生活服務業人員、酒店、餐飲、商超、維修安裝、安保、美容美發等銷售業務員、中介等在線服務人員、自媒體、直播、云客服、在線教育等非常擔心有些擔心完全不擔心0%10%20%30%40%50%60%70%會計、財務、文員建筑工人卡車司機、物流運輸人員、工程車司機老板、管理人員平臺接單人員、外賣騎手、快遞員、網約車司生產制造工人、技

58、術員、工程師務農、放牧、打魚等線下生活服務業人員、酒店、餐飲、商超、維銷售業務員、中介等在線服務人員、自媒體、直播、云客服、在線人工智能的發展會導致自身所處行業消失人工智能的發展會減少對勞動力的需求自己無法適應新技術的發展工作內容很容易被人工智能取代 28 圖 30 不擔心人工智能導致個人失業的理由（分工作類型靈活就業群體）0%10%20%30%40%50%60%70%會計、財務、文員建筑工人卡車司機、物流運輸人員、工程車司機老板、管理人員平臺接單人員、外賣騎手、快遞員、網約車司其他生產制造工人、技術員、工程師務農、放牧、打魚等線下生活服務業人員、酒店、餐飲、商超、維銷售業務員、中介等在線服務

59、人員、自媒體、直播、云客服、在線相信人工智能的發展會創造更多的工作機會自己有能力適應新技術的發展工作內容高度依賴人的主觀判斷、情感理解和人際交往，人工智能不具備以上能力工作內容需要人類的智慧和創造力，不容易被人工智能取代 29 三、失業群體分析三、失業群體分析 我國勞動力調查對失業人口的定義，是指 16 周歲及以上，沒有工作但在三個月內積極尋找工作，如果有合適的工作能夠在兩周內開始工作的人。在此次問卷中，我們針對樣本人員過去一個月的工作狀態做了調查，其中“沒有工作正在找工作”的群體，被認定為當前的失業群體。1.經濟運行回升向好，經濟運行回升向好，就業形勢總體改善就業形勢總體改善 2023 年全

60、年就業局勢保持總體穩。根據國家統計局的數據，全國城鎮新增就業 1244 萬人，12 月城鎮調查失業率為 5.1%，較去年同期下降 0.4 個百分點；31 個大城市城鎮調査失業率為 5.0%，較去年同期下降 1.1 個百分點?？傮w上，過去的一年，黨中央、國務院始終高度重視就業問題，強調把穩就業提高到戰略高度通盤考慮，各地區各部門堅持就業優先，優化調整穩就業政策措施。全力穩住了就業大局，就業形勢總體改善。圖 31 城鎮調查失業率 2.對工作不滿意仍是離職主因，裁員情況較上季度有所增加對工作不滿意仍是離職主因，裁員情況較上季度有所增加 離職原因方面，個人意愿仍是影響離職的首要因素，占比最高的兩項分別

61、為“對工作不滿意”（23.1%）及“個人和家庭原因”（17.6%）。因為被裁員而離開工作的人員占比有所上升，較三季度上升 1.3 個百分點至 15.5%；盡管和上季2%3%4%5%6%7%8%2021-122022-032022-062022-092022-122023-032023-062023-092023-12全國城鎮調查失業率31個大城市城鎮調查失業率 30 度相比，之前沒有工作的群體占比下降 0.7 個百分點，但 9.0%的失業人員離開上一份工作是因為“短期季節性工作完成”，占比較前值提升 3.1 個百分點，表明當前靈活就業群體的失業率修復水平出現下降。圖 32 失業人員離開上一份工

62、作原因 3.超七成失業者認為找工作困難，平均找工作時長與上季度基本持平超七成失業者認為找工作困難，平均找工作時長與上季度基本持平 對于再就業情況，四季度失業者找新工作的時長較三季度基本持平，平均約為 4.8 個月。問卷詢問了“失業群體已經花費多長時間找工作”情況，調查結果顯示，1 個月以內占比 21.8%，1-3 個月占比 31.5%，近六成的失業發生在 3 個月以內；6-12 個月占比 10.9%，12 個月以上占比為 14.4%，意味著樣本失業群體中超過 20%的人員已經失業半年以上。71.9%的失業人員表示感受到當前找工作困難，原因主要在于企業用人需求降低（24.8%）、年齡問題（25.

63、1%）、缺乏工作或實習經驗以及或者缺乏必要的實習技能（22.0%）。23.1%17.6%15.2%15.5%11.9%9.0%3.7%4.0%0%5%10%15%20%25%對工作不滿意，如時間、薪水、企業發展情況等個人或家庭原因，如照顧家人、健康、退休等之前沒有工作被裁員其他原因短期或季節性工作完成了創業技能已不適應工作 31 圖 33 2023 年三、四季度樣本失業群體找工作時長分布 圖 34 失業人員認為找工作比較難的原因 26.2%31.7%19.4%8.5%14.3%21.8%31.5%21.3%10.9%14.4%0%5%10%15%20%25%30%35%1個月以內1-3個月3-

64、6個月6-12個月12個月以上2023Q32023Q42.1%5.8%9.3%9.8%10.8%12.2%24.8%25.1%0%5%10%15%20%25%30%性別歧視其他學歷水平不夠缺乏工作或實習經驗缺少找工作的渠道缺乏必要的職業技能企業用人需求不足年齡限制 32 四、政策建議四、政策建議 提高靈活就業群體就業質量，保障范圍覆蓋其家庭成員。提高靈活就業群體就業質量，保障范圍覆蓋其家庭成員。首先，提高靈活就業群體就業質量，大力支持職業培訓，增強靈活就業人員的技能水平，拓寬靈活就業人員的職業發展渠道，支持建立同行業企業間技能人才評定制度，提高靈活就業人員職業發展可持續性，將靈活就業群體的短暫

65、性高收入轉變為可持續性收入；其次，做好初次分配、再分配、三次分配的協同配套，特別是針對靈活就業群體中的低收入群體，提高稅收、社保、轉移支付的力度和精準性，同時充分發揮政府和企業在三次分配中的作用，大力發展慈善事業，彰顯社會愛心；另外，簡化隨遷子女異地就學辦理流程，保障隨遷子女平等接受義務教育的機會，宣傳普及辦理父母異地就醫備案和跨省異地就醫直接結算方法。多渠道加強靈活就業群體勞動者基本權益保障，提升靈活就業群體參保意多渠道加強靈活就業群體勞動者基本權益保障，提升靈活就業群體參保意愿與能力。愿與能力。首先，推動建立以靈活就業人員為目標群體的多元化社會保險參與辦法，完善新業態就業人員的社會保險體系

66、；其次，加大對各類平臺企業的勞動監察力度，督促企業為平臺從業人員繳納社會保險，規范平臺企業用工管理；另外，加大對養老金等社會保險重要性和勞動法律法規的宣傳普及，提升靈活就業群體參保意愿和樹立起勞動者權益保護思維。發揮人工智能對員工職業培訓的賦能作用，提高人工智能相關技術知識在發揮人工智能對員工職業培訓的賦能作用，提高人工智能相關技術知識在靈活就業群體中的普及程度。靈活就業群體中的普及程度。首先，加強引導企業對員工的人工智能相關技術和知識的培訓，提升員工對人工智能及其相關技術和知識的認識。其次，加大靈活就業群體自身的職業技能培訓，提升靈活就業群體自身職業技能在勞動力市場中的競爭力。另外，突出技術

67、發展的合理化和人性化，企業可通過優化算法，算法取中等方式，依據客觀情況合理確定派單量和準時率，合理分析差評原因，始終保證技術對人的服務地位。33 附錄附錄 1 1：調研基本情況：調研基本情況 采用線上調研方式，投放渠道為支付寶 app，投放對象為支付寶活躍用戶。2023 年四季度投放時間為 2023 年 12 月 22 日到 2023 年 12 月 28 日，共計回收問卷 19393 份。問卷框架如下：34 附錄附錄 2 2：靈活就業群體調查問卷的基本情況：靈活就業群體調查問卷的基本情況 （一）調查設計及實施（一）調查設計及實施 調查問卷由三個部分組成：就業群體、失業群體和非勞動力供給群體。問

68、卷覆蓋了以下幾個方面：1）基本情況，包括人口統計、教育水平、當前就業狀態、收入消費情況等；2）對于就業群體，問卷調查了行業和職業類型、工作地點與時長、就業質量等內容；3）對于失業群體，問卷詢問了失業原因、面臨的困難等內容；4）共同富裕方面，問卷調查了受訪者的家庭年收入、資產、月度支出以及債務等；5）社會保障方面，問卷調查了受訪者群體中養老金的參與比例、未參與養老金原因、退休后收入范圍以及退休后主要生活擔憂等；6）人工智能方面，問卷調查了受訪者當前工作對人工智能的要求情況和人工智能對工作的影響等。（二）問卷結果預處理方法（二）問卷結果預處理方法 1.樣本特征樣本特征 從數據代表性來看，本次調研樣

69、本男性數量偏多，年齡分布相對年輕化，所在地集中在華東、中南地區。近七成的樣本是男性，女性樣本偏少。年齡在 20-29 歲和 30-39 歲的樣本比例合計為 68.2%，顯著高于全國人口該年齡段的占比；超過 50 歲的樣本數量偏少，比例合計僅為 11.6%。從區域分布2來看，本次調研樣本覆蓋了全國 31 個省市（自治區），樣本人口占比權重調整前與全國常住人口分布略有不同。其中，樣本的山東、四川、河北、湖南等地區占比低于全國占比，而廣東、江蘇、浙江等地區占比明顯高于全國占比。2 六大區域具體劃分：根據國家統計局官網的地區常規分類劃分，東北地區包括遼寧省、吉林省、黑龍江；華北地區包括北京市、天津市、

70、河北省、山西省、內蒙古自治區；西北地區包括陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區、新疆維吾爾族自治區。華東地區包括上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東??；中南地區包括河南省、湖北省、湖南省、廣東省、廣西壯族自治區、海南??；西南地區包括重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區。35 圖 35 問卷樣本的性別分布 圖 36 問卷樣本的年齡分布 圖 37 問卷樣本的地區分布 67.7%32.3%51.2%48.8%0%10%20%30%40%50%60%70%80%男女樣本占比全國占比3.6%34.3%33.9%16.7%8.6%1.5%1.5%6.3%14.4%19.3%17.9

71、%19.2%6.3%16.5%0.0%5.0%10.0%15.0%20.0%25.0%30.0%35.0%40.0%16-1920-2930-3940-4950-5960-6465及以上樣本占比全國占比12.2%7.6%30.3%28.3%14.5%7.2%12.0%7.0%30.0%29.1%14.6%7.3%0%5%10%15%20%25%30%35%華北地區東北地區華東地區中南地區西南地區西北地區樣本占比全國占比 36 我國勞動力調查基本上是按照國際勞工組織推薦的標準進行統計的。為了體現出全年齡就業狀況，考慮到農村老年人仍會繼續務農，城鎮許多人退休后也選擇繼續工作，因此就業和失業人口沒有

72、年齡上限，下限設置為我國合法勞動年齡即 16 歲。為提高調研問卷結果的合理性，本研究根據國家統計局公布的全國第七次人口普查數據對樣本區域分布進行了權重調整，調整后樣本分布可參考下圖 39?？紤]到互聯網用戶偏年輕化和男性化的特征，本研究保留了樣本的年齡結構和性別結構，不做權重的調整。最終在剔除 16 歲以下樣本并進行區域權重調整后有效樣本數量是 19363。圖 38 權重調整前后問卷樣本的區域分布對比 2.靈活就業樣本篩選過程靈活就業樣本篩選過程 靈活就業是指在勞動時間、收入報酬、工作場所、保險福利、勞動關系等方面不同于建立在工商業制度和現代企業制度基礎上的傳統主流就業方式的各種就業形式的總稱。

73、基于上述定義，本報告以就業狀態和企業主工商登記情況作為主線，篩選靈活就業群體樣本，大致可歸為兩類：1）靈活就業狀態的從業者例如建筑工人、生活服務業人員、在線服務人員和平臺接單人員等；2）沒有工商登記的個體戶，如街邊攤販等。0%2%4%6%8%10%12%14%16%18%安徽北京福建甘肅廣東廣西貴州海南河北河南黑龍江湖北湖南吉林江蘇江西遼寧內蒙古寧夏青海山東山西陜西上海四川天津西藏新疆云南浙江重慶全國占比樣本占比（調整權重前）樣本占比（調整權重后）37 3.靈活就業樣本篩選結果靈活就業樣本篩選結果 相同年齡范圍內，樣本中靈活就業群體所占比重與按統計局口徑計算的全國靈活就業群體比重相近。本次樣本

74、共有 3439 個靈活就業個體，16-59 歲年齡范圍的人口數量為 18799，因此樣本中靈活就業群體占勞動年齡人口比例為 18.3%，該比例與 2021 年統計局口徑下的全國 2 億靈活就業群體占全國 16-59 歲勞動人口 22.7%的比例相近。圖 39 全樣本和靈活就業樣本人數及占比 26002219592036118809235892006218799 5917512638183753488341383439 22.8%23.3%18.8%20.0%20.7%20.6%18.3%10%15%20%25%30%0123456780500010000150002000025000300002022Q22022Q32022Q42023Q12023Q22023Q32023Q4樣本數靈活就業樣本數靈活就業樣本占比（右軸）22.70%