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1、1 中國信息通信研究院廣州智慧城市研究院 中國信息通信研究院產業與規劃研究所 2024年3月 數字城市產業研究報告數字城市產業研究報告 (2023 年年)版權聲明版權聲明 本報告版權屬于中國信息通信研究院，并受法律保護。本報告版權屬于中國信息通信研究院，并受法律保護。轉載、摘編或利用其它方式使用本報告文字或者觀點的，應轉載、摘編或利用其它方式使用本報告文字或者觀點的，應注明注明“來源：中國信息通信研究院來源：中國信息通信研究院”。違反上述聲明者，本。違反上述聲明者，本院將追究其相關法律責任。院將追究其相關法律責任。前前 言言 2023 年 12 月，習近平總書記在上?？疾鞎r指出，在城市規劃和執

2、行上堅持一張藍圖繪到底，加快城市數字化轉型。上海、重慶等地率先開展城市數字化轉型工作，堅持數據驅動下的技術創新與機制變革同頻發力，創造性地解決城市治理、服務和發展難題，以數字化驅動城市生產、生活、治理方式整體性轉變，革命性重塑，推進城市治理體系和治理能力現代化，引領智慧城市走向數據融通、全域轉型、質效提升的發展新階段。數字城市成為數字時代推進中國式現代化、落實數字中國建設重大戰略的重要抓手。據不完全統計，目前我國已有超過 400 個縣級以上城市發布了數字城市（含智慧城市）相關專項政策文件，高位推動城市數字化轉型工作。在政策、技術、市場等多方因素助推下，多方主體爭相布局數字城市萬億級藍海賽道。2

3、022年，我國數字城市產業投資規模達 1.8 萬億元，已成為加快城市產業結構轉型升級、助力經濟社會高質量發展的重要引擎。數字城市產業與眾多行業存在交叉關系，具有廣覆蓋性、強滲透性，包含咨詢服務、基礎設施、數據要素、智能中樞、智慧應用、運營服務、數字安全等 7 大關鍵要素。本報告結合城市數字化轉型最新形勢，深入分析數字城市產業周期、投資規模、產業布局及產業生態，進一步洞察數字城市 7 大關鍵要素發展最新態勢，梳理數字城市 4 個熱點板塊，并從技術創新、數據賦能、場景應用、產業協同、運維運營等方面提出數字城市發展建議。由于時間和能力限制，內容疏漏在所難免，敬請各界不吝指正。數字城市產業研究報告（2

4、023 年）的編制工作啟動于 2023年 7 月，在編制過程中，受到日照市大數據發展局以及泰瑞數創科技（北京）股份有限公司、北京五一視界數字孿生科技股份有限公司、廣東元能星泰孿生科技創新有限公司、豐圖科技（深圳）有限公司、北京智匯云舟科技有限公司、城云科技（中國）有限公司、奧格科技股份有限公司、芯動微電子科技（武漢）有限公司、宏景科技股份有限公司、蒼穹數碼技術股份有限公司、中科城市大腦數字科技（無錫）有限公司、中國聯合網絡通信有限公司智能城市研究院、廣東南方數碼科技股份有限公司、重慶信科設計有限公司等單位的大力支持，在此一并表示感謝。目目 錄錄 一、數字城市產業總體發展態勢.1（一）產業周期：

5、我國數字城市產業正處于成長期.1（二）產業投資：數字城市產業投資規模逐步企穩回升.3（三）產業布局：數字城市企業集中分布于東部省份.3（四）產業生態：科技巨頭和大型國企加速業務轉變.4 二、數字城市關鍵要素發展洞察.5（一）咨詢服務：步入全過程、一體化咨詢服務發展期.5（二）基礎設施：向高速、融合、安全、智能方向演進.7（三）數據要素：供需雙向發力加速釋放數據乘數效應.10（四）智能中樞：走向智能升級、多級聯動發展新階段.15（五）智慧應用：呈現多方協同、全域提升發展新趨勢.16（六）運營服務：多元化、一體化運營體系取得新進展.18（七）數字安全：安全形勢嚴峻，產品服務發生大轉變.19 三、數

6、字城市產業熱點板塊.20（一）AI 大模型：通用人工智能行業迎來規范化發展.20（二）數據流通：數據產品開發成為數據業務發展重點.22（三）算力設施：算力智能化、一體化發展趨勢明顯.25（四）數字文旅：文創、文傳、旅游消費新業態繁榮.28 四、數字城市發展建議.30（一）加強技術創新，提升數字城市發展“活力”.30（二）強化數據賦能，釋放數字城市發展“潛力”.31（三）拓展場景應用，激活數字城市發展“動力”.31（四）促進產業協同，提升數字城市發展“合力”.32（五）加強運維運營，提升數字城市發展“效力”.32 圖圖 目目 錄錄 圖 1 我國數字城市產業周期.1 圖 2 2016-2022 年

7、我國數字城市產業投資規模（單位：萬億元）.3 圖 3 我國數字城市企業分區域分布情況.4 表表 目目 錄錄 表 1 可信數據空間典型案例.10 表 2 各地數商發展政策.12 表 3 各地公共數據授權運營發展政策.14 表 4 算力調度平臺主導單位分類.27 1 一、數字城市產業總體發展態勢（一）（一）產業周期：我國數字城市產業正處于成長期產業周期：我國數字城市產業正處于成長期 結合發展驅動力、市場格局、商業模式、應用場景等方面，我國數字城市產業周期可劃分為產業萌芽期、產業探索期、產業成長期三個階段。當前，我國數字城市產業正處于成長期，新技術、新領域、新業態不斷涌現，技術與業務融合走向深入，市

8、場空間由大型城市向中小城市拓展，產業發展方向由單一場景、系統平臺建設逐步向多跨場景、長效運營服務轉變，市場規?？傮w呈現增長態勢。與此同時，數據要素、運營服務等領域有待發展壯大，我國數字城市產業仍有較大增長空間。來源：中國信息通信研究院整理 圖 1 我國數字城市產業周期 產業萌芽期（產業萌芽期（2008 年年-2013 年）：年）：國外智慧城市理念引入中國，集約、低碳、生態、智慧等先進理念開始融入我國城鎮化建設過程，國家層面正式啟動智慧城市試點建設，利用互聯網、物聯網等技術開 2 展行業應用。這一時期數字城市市場需求較少，產業投資規模增長較慢。以 IBM、微軟、思科等為代表的外資高科技企業市場競

9、爭力較強，國內知名大學、科研院所、領軍企業成立產業聯盟，協同開展數字城市建設，初步形成了數字城市產業生態。產業探索期（產業探索期（2014 年年-2019 年）：年）：數字城市關鍵技術不斷發展，單一行業應用走向深入，跨行業融合應用逐步涌現，“互聯網+”行動加快推進，政務云、互聯網政務服務平臺、城市大腦等系統平臺開始規?；ㄔO，數字城市建設取得顯著成效。這一時期國內一、二線城市市場需求逐漸擴大，相關企業數量和產業投資規模增長較快。依托云、網等數字基礎設施以及技術和生態優勢，以中國移動、中國電信、中國聯通等電信運營商和阿里、華為、騰訊、科大訊飛、中國電子等為代表的綜合集成商成為這一時期的市場引領者

10、。產業成長期（產業成長期（2020 年至今）：年至今）：地方主導的城市數字化轉型進入深水區，縣域數字城市建設發力，數字城市長效運營逐步受到重視。這一時期數據要素賦能城市全域數字化轉型作用逐步顯現，“一網統管”“一網通辦”等多跨業務場景和運營管理、標準規范、評估評測等服務類需求增加，區縣、園區等下沉市場規?？焖僭鲩L。各地在數字城市建設已取得顯著成效的基礎上，積極探索多元參與的可持續運營模式，數字城市建設運營平臺企業和數字城市運行管理中心數量顯著增加、職能逐漸完善，市域一體化的運營模式不斷創新，運營服務重要性日益凸顯。3（二）（二）產業投資：產業投資：數字城市數字城市產業投資規模逐步企穩回升產業投

11、資規模逐步企穩回升 我國數字城市產業投資規模整體穩中有升，2022 年產業整體投資規模達 1.8 萬億元。2020 年，受疫情影響，各地在數字抗疫、在線教育等民生領域投入持續加強，數字城市產業增長迅猛，投資規模達到 2.4 萬億元。2021 年，我國數字城市產業投資規模較 2020 年有所回落，總規模約 1.7 萬億元。2022 年，河南、山東等多個省份將打造數字經濟發展高地、建設數字強省等作為重要目標，北京、上海、廣州、深圳、杭州、蘇州、濱州、三亞等地方政府持續推動數字城市建設，我國數字城市投資有所增長，總投資規模達到 1.8 萬億元，成為加快城市產業結構轉型升級、助力經濟社會高質量發展的重

12、要引擎。來源：中國信息通信研究院 圖 2 2016-2022 年我國數字城市產業投資規模（單位：萬億元）（三）（三）產業布局：數字城市企業集中分布于東部省份產業布局：數字城市企業集中分布于東部省份 從區域分布來看，從區域分布來看，我國數字城市企業區域分布差異明顯。其中，絕大多數企業分布在東部地區，占比超過 70%；中部地區與西部地區企業數量接近，東北地區企業數量顯著少于其他地區。0.81.61.51.72.41.71.80.00.51.01.52.02.52016年2017年2018年2019年2020年2021年2022年 4 來源：中國信息通信研究院 圖 3 我國數字城市企業分區域分布情況

13、1 從省份分布來看，從省份分布來看，廣東數字城市企業數量拔得頭籌，占比超過20%；上海、北京、浙江、江蘇 4 ?。ㄊ校底殖鞘衅髽I數量處于領先位置，企業數量占比均超過 7%；以上 5 ?。ㄊ校嫵晌覈鴶底殖鞘挟a業第一梯隊，是我國數字城市產業最發達、企業最活躍的地區。山東、四川、福建、湖北、山西、河北、陜西、安徽、湖南、江西、河南、重慶 12 ?。ㄊ校┪涣械诙蓐?，企業數量占比合計約為 30%；中部地區省份全部位列第二梯隊，成為我國數字城市產業發展潛力最大的地區。其他省份（自治區、直轄市）位列第三梯隊，企業數量占比合計約為 10%，數字城市產業尚有較大發展空間。（四）（四）產業生態：科技巨頭和大

14、型國企加速業務轉變產業生態：科技巨頭和大型國企加速業務轉變 科技巨頭數字城市業務相對收窄?？萍季揞^數字城市業務相對收窄。受企業戰略、成本、利潤等因素影響，諸多科技巨頭逐步從集成業務向提供專業產品、服務轉變。例如，華為早期發揮生態優勢，建設數字城市生態圈，致力成為數字 1 不包括香港特別行政區、澳門特別行政區和臺灣地區數據。5 城市領域的綜合服務廠商；現階段從集成商到“被集成”轉變，更加專注于 ICT 設備供應。騰訊早期基于 WeCity 未來城市理念，以省、市為單位整體推進城市數字化轉型生態建設；現階段更側重于提供大數據、云計算、人工智能等方面的技術產品與服務。大型國企跨界參與數字城市建設。大

15、型國企跨界參與數字城市建設。近年來，中國電建、中國建筑、華潤集團等 20 余家傳統行業大型國企跨界參與數字城市建設。例如，中國電建積極參與數字雄安建設，提供了集成式、全產業鏈、綜合性基礎設施建設服務，為雄安新區打造“地上一座城、地下一座城、云上一座城”提供了“電建方案”，助力雄安成為全國第一個全域實現數字城市與物理城市同步建設的城市；中建三局成立數字工程有限公司，以物聯網+BIM 助力數字城市建設，重點布局城市生命線、智慧水務、智慧社區、智慧交通等業務。二、數字城市關鍵要素發展洞察（一）（一）咨詢服務：步入全過程、一體化咨詢服務發展期咨詢服務：步入全過程、一體化咨詢服務發展期 規劃咨詢全方位一

16、體化，助推數字城市整體協同建設。一是總體規劃咨詢全方位一體化，助推數字城市整體協同建設。一是總體工程設計理念融入數字城市頂層設計，促進需求方、集成商、項目實工程設計理念融入數字城市頂層設計，促進需求方、集成商、項目實施方多方協作，推動數字城市一體化建設。施方多方協作，推動數字城市一體化建設。例如，廣州市創新引入總體設計理念，提出探索建立總體設計專班，開展項目全生命周期總體設計，避免大型復雜信息系統設計與建設脫節、功能重復開發建設等現象。二是全過程工程咨詢貫穿數字城市規建管運評全流程，促進數二是全過程工程咨詢貫穿數字城市規建管運評全流程，促進數字城市建設落地。字城市建設落地。全過程工程咨詢對數字

17、城市建設項目全生命周期提 6 供組織、管理、經濟和技術等各有關方面的工程咨詢服務，可以將數字城市項目頂層設計的初衷及相關管理意圖最大限度地貫徹執行下去，實現頂層設計與項目實施的無縫銜接。例如，珠海市在智慧城市建設過程中開展了覆蓋頂層設計、征集立項、項目建設、項目驗收、項目后評估等環節的全過程工程咨詢服務，確保了項目從規劃到實施的全過程管控。三是數字城市一體化規劃管控促進規劃、實施、技術三是數字城市一體化規劃管控促進規劃、實施、技術與標準體系協同銜接，保障數字城市建設有序推進。與標準體系協同銜接，保障數字城市建設有序推進。例如，北京市制定了包括編制評審體系、實施動態監督體系、政策法規和標準規范體

18、系、統籌技術支撐體系等智慧城市四級規劃管控體系，并在實施過程中建立完善的管理閉環，確保智慧城市規劃的落地實施。四是四是 EPC工程總承包模式促進咨詢實施交付服務一體化，保障數字城市設計與工程總承包模式促進咨詢實施交付服務一體化，保障數字城市設計與建設高效銜接。建設高效銜接。EPC 模式由總承包商承擔數字城市工程項目的設計、采購、施工、試運行服務等工作，可以有效避免設計與施工脫節，保障數字城市設計與建設一體化推進。目前，EPC 模式已成為數字城市建設的一種主要模式，廣泛應用于基礎設施、城市治理、民生服務等領域工程項目建設。標準規范制定穩步推進，促進數字城市健康發展。標準規范制定穩步推進，促進數字

19、城市健康發展。我國數字城市標準化工作主要由國家智慧城市標準化總體組主導，構建形成了由總體、技術與平臺、基礎設施、數據、管理與服務、建設與運營、安全與保障等七部分組成的標準體系總體框架。近年來，在總體組的指導與協調下，全國信息技術標準化技術委員會（SAC/TC 28）、全國智能建筑及居住區數字化技術委員會（SAC/TC 426）、全國通信標準化 7 技術委員會（SAC/TC 485）、全國信息安全標準化技術委員會（SAC/TC 260）、全國城市可持續發展技術委員會（SAC/TC 567）等相關標準化技術委員會積極推進數字城市相關標準研究，制定了一系列國家標準，目前，已有 40 多項國家標準編制

20、完成并發布。此外，自然資源、住建、衛生健康、公安、交通、水利等行業主管部門也開展了時空基礎設施、智慧醫療、公共安全、智慧交通、數字孿生水利等領域相關標準的研制工作。數字城市相關標準的發布實施，為數字城市規劃建設指明了方向，取得了顯著成效。GB/T 33356-2016 新型智慧城市評價指標、GB/T 36333-2018智慧城市 頂層設計指南等國家標準已成為各地開展數字城市規劃、建設、評估時重點參考的技術依據，得到了廣泛應用，切實發揮了標準的規范和引領作用2。（二）（二）基礎設施：向高速、融合、安全、智能方向演進基礎設施：向高速、融合、安全、智能方向演進 網絡基礎設施向更高速和可信發展。一是萬

21、兆光網蓄勢待發。網絡基礎設施向更高速和可信發展。一是萬兆光網蓄勢待發。歐洲電信標準協會于 2022 年 9 月發布了 F5G Advanced and Beyond 白皮書，F5G-A 助力光網由千兆邁進萬兆，地方政府表現出極高的參與熱情。2023 年 9 月，北京市通信管理局、市經信局聯合發布“光網之都，萬兆之城”行動計劃（2023-2025 年），在全國率先以政策文件形式推動通信基礎設施向“萬兆光網”方向演進升級。2023 年 9月，上海印發 上海市進一步推進新型基礎設施建設行動方案（20232026 年），提出“到 2026 年底，上海將初步建成以 5G-A 和萬兆光網為標志的全球雙萬兆

22、城市”。二是可信韌性的網絡基礎設施正探是可信韌性的網絡基礎設施正探 2 智慧城市標準化白皮書（2022 版）8 索推行，索推行，基于“正向建、反向查”構建安全可信一張網，通過基礎設施可信（內生安全）、網絡可信、身份可信實現正向建，通過全域監測、智能防御、云網邊端協同防護實現反向查。2023 年 7 月，中國信通院聯合相關企業首次定義了可信網絡目標架構、能力要求等。算力基礎設施向更融合和智能發展。一是算力基礎設施向更融合和智能發展。一是“算、存、運算、存、運”一體化一體化服務體系正逐步構建。服務體系正逐步構建。在數據洪流對端、邊、云的沖擊之下，連接、算力、智能三者相輔相成，體現出更加緊密的關系和

23、更加模糊的邊界，算力、網絡、存儲多要素資源深度融合，融合調度成為主旋律。當前運營商積極構建統一算網 IP 底座，通過 SRv6 等技術實現網絡和計算資源一體化感知，實現網絡與算力全局跨域智能調度。二是智能計二是智能計算中心成為建設熱點。算中心成為建設熱點。2023 年 10 月，工業和信息化部等六部門聯合印發算力基礎設施高質量發展行動計劃，提出到 2025 年，智能計算占比達到 35%，以智能計算中心為代表的新一代人工智能算力基礎設施和創新平臺越來越受各方重視。各地加速布局智能計算中心，構建城市一體化算力網絡，基礎電信運營商、互聯網企業、汽車企業等紛紛入局。數據基礎設施向更規范和安全發展。一是

24、國家數據局首次定義數數據基礎設施向更規范和安全發展。一是國家數據局首次定義數據基礎設施，據基礎設施，認為數據基礎設施是從數據要素價值釋放的角度出發，在網絡、算力等設施的支持下，面向社會提供一體化數據匯聚、處理、流通、應用、運營、安全保障服務的一類新型基礎設施，是覆蓋硬件、軟件、開源協議、標準規范、機制設計等在內的有機整體。二是可信二是可信數據空間成為數據流通應用的關鍵基礎設施。數據空間成為數據流通應用的關鍵基礎設施。國外“數據空間”發展 9 較早，正邁向全球化推廣階段，例如，歐盟 IDS 已有來自 20 多個國家的 130 多名成員，所有成員都可以自行確定其數據的使用規則，并在安全、可信、平等

25、的伙伴關系中實現數據的價值最大化。我國當前正處于積極探索階段，一方面企業基于自身技術基礎，開展數據共享流通系統解決方案探索。例如，華為云聯合上海數據集團打造城市數據空間新范式，為城市級數據暢通體系大循環奠定基礎條件。另一方面，重點省市推動可信數據空間試點建設，涌現出了一系列可復制、可推廣的典型應用場景。例如，江蘇先行開展可信數據空間試點，建立家紡行業測試床，并計劃以南鋼為試點企業，推動鋼鐵行業空間建設。應用基礎設施向更泛在高效發展。一是城市物聯感知體系建設如應用基礎設施向更泛在高效發展。一是城市物聯感知體系建設如火如荼，火如荼，北京、上海、深圳、南京、杭州、天津、廣州等大中城市均針對城市物聯感

26、知體系的建設落地提出了相關要求，例如，北京發布了北京新型智慧城市感知體系建設指導意見，上海市印發了新型城域物聯感知基礎設施建設導則 2022 版，此外，成都、上海等城市建立城市物聯感知中心等專門機構推動物聯感知體系建設，統籌推進物聯感知終端“投建管營”全生命周期管理。二是智能物聯網推二是智能物聯網推動基礎設施數字化智能化融合。動基礎設施數字化智能化融合。隨著科技的飛速發展，多技術深度融合成為趨勢，人工智能和物聯網結合的 AIoT 帶來前所未有的智能化體驗，推動應用基礎設施實現數字化、智能化。如通過應用人工智能、物聯網、5G、車聯網等技術，當前充電基礎設施在“充電體驗、運行維護、網絡協同”等方面

27、完全數字化、智能化，實現充電體驗安全快 1 捷、充電設施遠程維護、充電網絡智能調度。表 1 可信數據空間典型案例 主導單位主導單位 典型案例典型案例 ICT 企業 華為打造基于華為云底座的企業交換數據空間（EDS）運營商 中國移動打造數聯網（DSSN）行業機構 中國信通院在江蘇打造了家紡行業可信數據空間測試床 政府部門 江蘇以家紡行業測試床、南鋼為試點建立鋼鐵行業空間；湖南建立全國首個可信數據空間樞紐與工程機械行業數據空間；重慶開展基于可信數據空間的政務數據與社會數據融合試點，釋放政務數據對普惠金融的價值。來源：中國信息通信研究院整理 （三）（三）數據要素：供需雙向發力加速釋放數據乘數效應數據

28、要素：供需雙向發力加速釋放數據乘數效應 數據資源供給體系不斷完善。數據資源供給體系不斷完善。數據供給數量和質量問題已成為制約我國數據要素流通的堵點，讓“數據供得出”的呼聲日益高漲。各地政府以公共數據為引領，積極構建公共數據治理體系。為解決公共數據資源底數不清的問題，廣東率先在全國開展公共數據資源普查工作，全省 21 個地市均已完成首輪公共數據資源普查。針對政府部門在公共數據采集中存在的“越位”“缺位”現象，廣州市在國內率先提出編制職能數據清單，對照各部門“三定”方案，梳理政府職能職權相匹配的全量數據資源目錄清單，進一步壓實部門數據采集、使用、管理相關責任。此外，DCMM（數據管理能力成熟度評估

29、模型）貫標評估引導全社會數據管理意識快速提升。2023 年，DCMM 貫標企業數量增加 108%，所屬行業由上年度的 9 個增加到近 20 個，濟南、天 1 津、北京、上海、廣州、深圳等城市貫標企業數量居全國前列。數據流通交易加速推進。數據流通交易加速推進。我國形成了場內場外相結合的數據交易市場。場外交易需求旺盛，占總體交易市場規模超過 95%；場內交易不斷壯大，多地均明確要求公共數據必須進場交易。例如，2023 年 4月，廣東省政數局發布的廣東省數據流通交易管理辦法（試行）（征求意見稿）明確提出，涉及公共數據的數據產品和服務原則上進場交易。各地開展數據要素制度創新，積極探索推動數據流通交易落

30、地實踐。例如，杭州探索開發“數據發票”機制，圍繞流媒體應用、生物醫藥等場景，發布首批“數據合規流通數字證書”，使數據流通行為“有據可查、合規保障”。溫州著力推進“數安港”建設，定期對數據流通、交易等活動進行指導、監督，強化事前、事中合法合規，避免事后追責，打消市場主體擔憂。數商生態正加快成勢。數商生態正加快成勢。我國數商生態建設已取得初步成效，從2013 年至 2023 年，我國數商企業數量從約 11 萬家增長至約 100 萬家，復合年均增長率超過 30%3。北京、上海、廣州、深圳等城市紛紛出臺數商發展相關政策文件，優化數商發展環境，形成了以區域為試點的推進模式。例如，北京在朝陽區打造數據交易

31、生態產業體系集聚數商發展；上海以張江數據要素產業集聚區試點為抓手推動數商企業集聚發展；深圳在福田區打造數據要素全生態產業園吸引數商企業入駐；廣州以海珠區為試點率先試行數據經紀人制度。3 數據來源：全國數商產業發展報告 2023 1 表 2 各地數商發展政策 地區地區 政策名稱政策名稱 主要內容主要內容 上海 立足數字經濟新賽道推動數據要素產業創新發展行動方案（2023-2025 年）推動數商集群集聚發展，在金融、航運、制造、商貿、科創等領域，引育一批數據資源類數商；聚焦知識發現、數鏈融合、語義網絡、隱私計算等領域，做強一批技術驅動型數商；推動培育數據合規咨詢、質量評估、資產評估、數據交付、國際

32、數據經紀、離岸數據服務等第三方服務類數商。張江數據要素產業集聚區試點建設方案 提出圍繞上海數據交易所，在浦東軟件園、陸家嘴數智天地等“一核三園兩港”空間布局，其中浦東數商云港從“電商集聚”向“數商集聚”升級，打造數據要素產業全鏈條服務的數商高地。北京 關于更好發揮數據要素作用進一步加快發展數字經濟的實施意見 發展數據流通服務業，培育一批專業數據流通服務商、數據經紀商和第三方服務機構，規范開展數據資產評估、數據經紀、數據托管、數據金融、合規咨詢等專業服務，打造服務全國的數據流通交易產業生態。廣州 廣州市海珠區數據經紀人試點工作方案 在電力、金融、工業互聯網、電子商務、通信等社會數據豐富的重點領域

33、選取數據經紀人試點單位。關于更好發揮數據要素作用推動廣州高質量發展的實施意見 培育一批行業帶動力強、業務場景豐富、數據規模大、技術實力雄厚的數據商。大力培育數據集成、數據經紀、合規認證、安全審計、數據公證、數據保險、數據托管、資產評估、爭議解決、風險評估、人才培訓等第三方專業服務機構，提升數據全流程服務能力。深圳 深圳市數據商和數據流通交易第三方服務機構管理暫行辦法 數據商可以從事資產開發、數據發布、數據銷售等業務；第三方服務機構可以依法從事法律服務、數據資產化服務、安全質量評估服務、培訓咨詢服務等業務。貴州 貴州省數據要素市場化配置改革實施方案 以場景應用開放為牽引，培育一批深耕政務、金融、

34、教育、稅務、醫療、文旅、勞務用工、公共資源交易、通信、電力、交通、氣象等領域的行業性、產業化數據商。支持第三方專業數據服務中介機構按規定開展數據集成、數據經紀、合規認證、數據公證、數據保險、資產評估、爭議仲裁、交易撮合、人才培訓等服務，打造數據流通交易全流程中介服務體系。1 地區地區 政策名稱政策名稱 主要內容主要內容 海南 海南省培育數據要素市場三年行動計劃（20242026）提出數據要素服務商培育行動，鼓勵各類數據商入場登記，探索建立數據商登記、審核、認定等資質認證服務，建立場內數據資源貢獻評價機制。無錫 無錫市關于推進數據基礎制度建設的實施意見 做大做強數據要素型企業，實施數據要素領軍企

35、業培育行動，加大數據要素市場第三方服務機構培育力度，有序引進培育數據集成、數據經紀、合規認證、安全審計、數據公證、數據保險、數據托管、資產評估、爭議仲裁、風險評估、人才培訓等服務機構。來源：中國信息通信研究院整理 公共數據授權運營成為數據要素市場建設突破口。一方面，公共公共數據授權運營成為數據要素市場建設突破口。一方面，公共數據授權運營政策制度加快制定。數據授權運營政策制度加快制定。杭州、溫州、濟南、青島、長春、長沙、北京等城市相繼發布公共數據授權運營專項政策，推進公共數據授權運營規范發展。另一方面，各地積極探索公共數據授權運營路另一方面，各地積極探索公共數據授權運營路徑且各具特色。徑且各具特

36、色。當前我國形成了 3 種不同模式的公共數據授權運營模式。一是集中一是集中 1 對對 1 模式，模式，即統一授權同一主體承擔該地域所有公共數據運營相關工作，具有權威性，能最大化發揮數據整合價值，但響應市場需求變化的效率可能不夠高。目前，較多地方采用“一局一中心一公司”4來推進公共數據授權運營。例如，上海、河南、湖北、成都等地相繼成立數據集團作為地方開展公共數據授權運營的關鍵市場主體，承擔公共數據授權運營平臺的建設與運營工作。二是分行業二是分行業1 對對 N 模式，模式，即選擇不同行業屬性的運營主體依行業特點開展公共數據運營工作，專業性更強，有利于發揮行業聚合的價值，但協調難度也會隨著主體增加而

37、增大。例如，北京采取數據專區模式，將數據專 4 一局是指大數據局或者政務數據管理局，一中心是指大數據中心，一公司則承擔了數據的實際開發運營。1 區分為領域類、區域類及綜合基礎類三種類型。三是分散三是分散 1 對對 N 模模式，式，即根據不同數據特點匹配不同運營主體分別開展公共數據運營工作，有助于充分發揮市場競爭作用，但管理和協調難度更大，且數據無法完全整合可能影響價值實現。例如，浙江省以省內試點形式推進公共數據授權運營，授權主體更為分散。整體來看，以公共數據授權運營為切入點，產業生態正在趨于豐富化與繁榮化。表 3 各地公共數據授權運營發展政策 地區地區 政策名稱政策名稱 北京 北京市公共數據專

38、區授權運營管理辦法（試行）浙江 浙江省公共數據授權運營管理辦法（試行）杭州 杭州市公共數據授權運營實施方案 溫州 溫州市公共數據授權運營管理實施細則（試行）青島 青島市公共數據運營試點管理暫行辦法 濟南 濟南市公共數據授權運營辦法 長春 長春市公共數據授權運營管理辦法 長沙 長沙市政務數據運營暫行管理辦法（征求意見稿）廣西 廣西壯族自治區公共數據授權運營試點實施方案 來源：中國信息通信研究院整理 數據賦能數字城市建設走深向實趨勢明顯數據賦能數字城市建設走深向實趨勢明顯。當前，數據賦能互聯網營銷、金融征信等場景日趨成熟，正逐步滲入醫療健康、工業數字化、自動駕駛等場景。我國互聯網、金融等領域數據要

39、素應用相對成熟，形成了以上海等地為代表的實踐探索。2021 年以來，上海推進公共數據開放普惠金融應用，依靠大數據等金融科技手段推動銀行為小微企業“精準畫像”，加大信貸投放力度，解決小微企業融資難、融資貴的問題。截至 2022 年底，上海普惠型小微企業貸款達 9091.18 億元，貸款戶數近 78 萬戶，為企業節省近百億元的融資成本5。以智能 5 數據來源：原上海銀保監局 1 網聯汽車為核心載體產生的海量數據正成為商業應用的核心資源，車聯網數據應用場景不斷豐富。德清市聚焦自動駕駛場景，深入挖掘車聯網數據與公共數據融合運營的價值，基于車聯網產業研發的 8 個數據產品正式上線浙江大數據交易服務平臺，

40、數據產品主要涉及車聯網仿真測試、北斗定位、車路協同、地圖服務等場景。其中，自動駕駛仿真場景庫產品通過對真實交通場景數據的脫敏和轉換，形成適配自動駕駛企業仿真模擬訓練所需的場景，吸引了大眾集團、毫末智行等企業使用。（四）（四）智能中樞：走向智能升級、多級聯動發展新階段智能中樞：走向智能升級、多級聯動發展新階段 供需雙輪驅動城市大腦智能升級。供需雙輪驅動城市大腦智能升級。從技術供給看，AI 大模型井噴式爆發，其自然語言理解、自適應學習、深度推理、跨模態處理能力，可為城市大腦提供更強大的智力支持，助推城市向具有自進化能力的“智能生命體”演進。各大城市已開始探索推動 AI 大模型賦能城市大腦，例如，杭

41、州市于 2023 年 7 月發布“杭州城市大腦 2.0 大模型任務計劃”，提出打造“城市大腦 GPT”，通過數據治理、模型訓練、賦能場景，為“三個一網”培育 N 個行業大模型。從政府需求看，各地加速推動城市大腦功能升級，據不完全統計，2022-2023 年度各地已開展的城市大腦相關項目中，城市大腦升級類項目占比超過70%。各地圍繞智能分析、輔助決策、重大事件預測預警等方面進一步升級完善城市大腦功能，加速推進數據融合、技術融合和業務融合，打造“更聰明、更智慧、更高效”的城市大腦。智能中樞呈現多級聯動發展趨勢。智能中樞呈現多級聯動發展趨勢。近年來，以上海、重慶、杭州、1 成都等為代表的城市著力構建

42、市、區（縣）、鄉鎮（街道）多級聯動、分工協作的智能中樞體系，實現資源快速靈活綜合調度，高效解決跨行業、跨領域、跨部門綜合性問題。同時，通過分布式部署模式，將智慧觸角延伸到基層，打通城市管理數字化、精細化的“最后一公里”，實現“整體智治，基層直達”。例如，重慶市提出建設三級數字化城市運行和治理中心，實現市、區縣、鄉鎮（街道）一體部署、一貫到底。其中，市級平臺發揮抓統籌、建體系、定標準作用，實現對跨區域、跨部門、跨層級事件的協同聯動；區縣級平臺發揮上下貫通、橫向協同、系統集成作用，實現對公共安全、群體性事件、生產事故、重大輿情等應急突發事件高效處置；鄉鎮（街道）級平臺發揮綜合集成、條抓塊統作用，通

43、過移動工作端延伸至村（社區）、網格、微網格，形成智慧應用矩陣，提升基層平急轉換、應急處突能力。（五）（五）智慧應用：呈現多方協同、全域提升發展新趨勢智慧應用：呈現多方協同、全域提升發展新趨勢“一網統管一網統管”和場景創新并舉滿足韌性智治新要求。和場景創新并舉滿足韌性智治新要求。一方面，隨著城市管理的復雜程度不斷提高，基層治理瓶頸、挑戰不斷涌現，城市提升防災減災救災、抵御突發事件能力的需求日益突顯，以“一網統管”促進城市精細化治理成為數字城市建設的重要舉措，也是提高城市治理的靈活性、適應性和抗風險能力的重要抓手。目前，我國已有數百個城市以城市大腦為抓手推動“一網統管”建設。從業務層級看，各地“一

44、網統管”基本形成了“統集-業務-基層”三級架構（例如，數字重慶“1361”整體構架），解決方案提供商在統集層整合分散式信息系統，在業務層改變以往業務按部門條塊化組織的方式，以 1 主題業務重構優化業務流程，在基層通過網格化治理等模式，實現“上面千條線，下面一張網”。另一方面，數字孿生技術在城市全要素表達、業務預警預測、場景仿真推演、態勢感知智能決策等環節展現出良好的應用能力，北京、上海、深圳、蘇州等城市陸續探索以數字孿生技術賦能數字城市治理，在地下管線風險分析、防汛排澇監測處置、火災應急救援仿真等領域涌現出一批韌性智治典型應用場景。數字生活走向集約化、智能化、普惠化階段。一是一站式、綜合數字生

45、活走向集約化、智能化、普惠化階段。一是一站式、綜合型智慧服務成為發展共識。型智慧服務成為發展共識。服務入口逐步集成，服務功能不斷聚合，服務領域持續融合，政務服務“一網通辦”、一部手機游全城、全城一碼通行、15 分鐘便民生活圈等一體化服務、產品加速普及。二是新二是新技術革命不斷催生服務新模式、新業態。技術革命不斷催生服務新模式、新業態。隨著元宇宙、AI 大模型等新技術的興起，數字人“日不落”直播、數字藏品、AI 新聞寫作、AI繪畫等新興模式不斷涌現，沉浸式體驗成為備受矚目的新業態，AR光影秀、元宇宙博物館、AR 云游虛擬街區、虛擬體育競賽、VR 沉浸式虛擬教學、AR 沉浸式購物等創新應用場景快速

46、拓展。三是互聯網三是互聯網產品產品適老化與適老化與無障礙改造進入加速階段。無障礙改造進入加速階段。國內互聯網企業對 APP 的無障礙改造工作重視程度不斷提高，近百款 APP 推出了大字體、大圖標、高對比度、功能界面簡潔的長輩模式，助力數字鴻溝進一步彌合。產業數字化應用場景持續走深走實。從政府側來看，產業數字化應用場景持續走深走實。從政府側來看，以北京、上海、杭州等為代表的城市掀起了產業大腦、經濟大腦建設熱潮，利用產業洞察、招商評估、企業畫像算法模型，積極開展產業分 1 析、精準招商、項目管理、企業服務等應用場景建設。例如，北京市高精尖產業大數據平臺圍繞企業評價、監測預警、智能報告、瓶頸分析等場

47、景應用，實現產業運行監測、企業需求監測和產業管理創新協同。從企業側來看，從企業側來看，智能制造裝備、工業軟件等關鍵產品的供給能力不斷增強，一批智能工廠、數字化車間不斷涌現。根據工業和信息化部公開資料顯示，目前，我國已建智能工廠和數字化車間數量超過 8000 個。此外，中小企業數字化轉型越來越受到重視，2023 年 6 月，國家中小企業數字化轉型試點城市創建工作正式啟動，蘇州、東莞、寧波、廈門、合肥、武漢等 30 個市（區）已納入第一批試點范圍，中小企業數字化細分領域服務模式將日漸成熟，逐步形成數字化供應新生態。（六）（六）運營服務：多元化、一體化運營體系取得新進展運營服務：多元化、一體化運營體

48、系取得新進展 構建多元化運營服務生態成為各地標配。構建多元化運營服務生態成為各地標配。為提升數字城市生態性、持續性和效益性，各地不斷創新政企合作機制，鼓勵社會資本、民營企業、專家智庫等多元主體共同參與數字城市運營，形成優勢互補、百花齊放的運營服務生態。例如，南京市推行城市數字化合伙人制度，選取華為作為“一網統管”城市合伙人，成立城市運行“一網統管”南京-華為聯合創新實驗室，并聯合中軟國際、中興通訊、阿里、京東等 50 余家行業龍頭企業開展南京“一網統管”規劃、設計、建設與運營工作，緊扣城市治理重點領域、關鍵環節、共性需求，持續推動新產品、新場景落地應用。一體化數字城市運營服務商脫穎而出。一體化

49、數字城市運營服務商脫穎而出。為有效解決運營投入少、1 協同難等問題，各地市開始探索培育一體化數字城市運營服務商，通過購買服務、EPC 工程總承包等方式，委托數字城市運營服務商開展城市數字底座、共性平臺以及“一網通辦”“一網統管”等綜合性應用一體化、長效化運營。例如，上海市通過購買服務，委托本地企業開展“一網通辦”“隨申辦”超級應用的統一運營工作，創新建立了以需求為導向的預算機制、考核機制，有效提升了系統運營服務水平。成都“天府市民云”以“市民需要什么樣的服務，我們就提供什么樣的服務”的用戶思維和運營理念，持續推動產品優化、更新和迭代，取得了良好的運營成效。（七）（七）數字安全：安全形勢嚴峻，產

50、品服務發生大轉變數字安全：安全形勢嚴峻，產品服務發生大轉變 安全形勢日益嚴峻，我國數字安全保障體系逐步健全。安全形勢日益嚴峻，我國數字安全保障體系逐步健全。當前，以關鍵基礎設施為目標的網絡戰愈加頻繁，特別是烏克蘭危機中俄烏雙方網絡對抗所暴露出的數字安全問題，為我國數字安全體系建設提供警示和參考。為應對日益嚴峻的數字安全風險，我國陸續出臺了中華人民共和國網絡安全法中華人民共和國數據安全法中華人民共和國個人信息保護法關鍵信息基礎設施安全保護條例網絡安全審查辦法云計算服務安全評估辦法生成式人工智能服務管理暫行辦法等法律法規和規章制度，從網絡安全、數據安全、基礎設施安全、行業規范發展等多個維度，進一步

51、筑牢了數字安全防線。數字安全防護邁向智能化時代，一體化數字安全運營成為趨勢。數字安全防護邁向智能化時代，一體化數字安全運營成為趨勢。隨著安全技術的發展和安全理念的進步，城市數字安全防護逐漸由過 2 去的被動式、粗放式、后驗式向主動式、精細化、前置式轉變，以智能模型為基礎，具有自驅動、自適應、自演進特征的城市數字安全防護成為趨勢。同時，數字安全廠商逐步打破固有的本地化安全部署架構，由以硬件交付安全產品，人工交付安全服務的形式，不斷向云化、SaaS 化等輕量形式轉變，提供覆蓋安全全生命周期的服務產品和能力。三、數字城市產業熱點板塊（一）（一）AI 大模型大模型：通用人工智能通用人工智能行業行業迎來

52、規范化發展迎來規范化發展 大模型（LLM，Large Language Model）指具有超大參數規模，建立在多頭自注意力機制 Transformer 架構之上，以深度神經網絡為基礎，用海量文本數據預訓練而成的語言模型。近期，以 AI 大模型為代表的通用人工智能風靡全球，其市場規模、企業數量、投融資金額均快速擴張。我國高度重視 AI 大模型的規范發展及應用探索，2023年 7 月，國家互聯網信息辦公室等七部委聯合印發生成式人工智能管理服務暫行辦法，標志著我國以大模型為代表的通用人工智能行業將迎來規范化發展。北京、上海、深圳、杭州、重慶等城市也陸續印發人工智能（含 AI 大模型）發展規劃或行動方

53、案，入局 AI 大模型賽道。AI 大模型產業主要包括基礎層、數據層、模型層。其中，基礎層基礎層為大模型提供算力支撐，主要包括 GPU（圖形處理器）、FPGA（現場可編程門陣列）以及 ASIC（專用集成電路）芯片，當前 GPU 是行 2 業主流；數據層數據層為大模型提供海量高質量數據支撐，主要包括數據加工、數據標注、數據訓練等；模型層模型層是 AI 大模型產業的價值核心，重點包括通用模型與專用模型?；A層發展基礎層發展處于起步階段處于起步階段，GPU 芯片芯片為市場布局重點為市場布局重點。AI 大模型的訓練和運行對計算資源提出較高要求，GPU 中超過 80%部分為運算單元（ALU），擅長大規模并

54、行運算，是 AI 大模型的首選。據IDC 統計，2021 年，GPU 在我國 AI 服務器加速芯片市場占比高達90%以上，但隨著 FPGA 以及 ASIC 芯片逐漸增多，預計 2025 年 GPU市場占比將降至 80%。當前，我國部分企業已有成熟 GPU 產品，但在性能、穩定性等方面與國外先進企業仍有差距。數據層受到關注，大模型數據標注數據層受到關注，大模型數據標注產業迎來發展機遇產業迎來發展機遇。據 IDC 統計，我國數據規模將從2021年的18.51ZB增長至2026年的56.16ZB，年均增長速度為 24.9%，增速位居全球第一。一方面，AI 大模型基于海量數據能夠進行深度分析和挖掘，進

55、而提升結果輸出質量。另一方面，AI 大模型作為以數據為中心的產物，如何有效利用好海量數據，對數據查詢、轉化、標注、治理等提出了更高要求，促使傳統數據標注等產業升級迭代，從勞動密集型向知識密集型轉變，數據標注產業也隨之成為部分二、三線城市發展數字經濟的重要機遇。模型層競爭激烈，北京、上海等一線城市發力建設模型層競爭激烈，北京、上海等一線城市發力建設“大模型之都大模型之都”。2023 年，我國“百模大戰”正式開啟，百度、阿里、華為、騰訊、360等互聯網公司，科大訊飛、商湯科技、中科聞歌等人工智能公司，清華大學、復旦大學、香港中文大學（深圳）等學術機構，以及中國農 2 業銀行、學而思、佳都科技等垂直

56、行業公司紛紛投身 AI 大模型浪潮，推出各類大模型超過 200 個，覆蓋圖像、語音、語言、多模態等通用模型以及醫療、教育、交通、政務等領域專用模型。北京憑借雄厚的科研實力、豐富的應用場景、良好的產業生態和政策環境成為當之無愧的“大模型之都”，在北京發布的大模型數量超過全國半數。上海亦是我國大模型數量和研發人才最多的城市之一，于 2023 年世界人工智能大會期間發布“?！倍汲h，成立上海人工智能開源生態產業集群，努力打造更具影響力的人工智能上海高地。深圳率先落地應用城市大模型，福田區發布了全國首個城市智能體大模型創新成果，基于自然語言、計算機視覺大模型的多模態融合，更好理解城市成千上萬種開放事件

57、，讓城市能感知、會思考、可進化、有溫度。（二）（二）數據流通數據流通：數據產品開發成為數據數據產品開發成為數據業務發展業務發展重點重點“數據二十條”提出，圍繞促進數據要素合規高效、安全有序流通和交易需要，培育一批數據商和第三方專業服務機構。通過數據商，為數據交易雙方提供數據產品開發、發布、承銷和數據資產的合規化、標準化、增值化服務。有序培育數據集成、數據經紀、合規認證、安全審計、數據公證、數據保險、數據托管、資產評估、爭議仲裁、風險評估、人才培訓等第三方專業服務機構。從主體間圍繞數據要素形成的關系來看，數據要素從供給方流通到數據需求方主要包括三個環節。首先，將數據供給方提供的數據資源進行聚合、

58、開發等，推動形成可流通的數據產品；其次，開展數據產品的發布與承銷促成市場交易或通過公共數據開放運營向市場流通；最后，在數據流通過程中為 2 數據供需雙方提供第三方專業服務。結合數據流通交易參與主體的角色及關系，可將城市數據流通板塊分為數據產品開發、數據發布與承銷、公共數據開放運營、第三方專業服務等四個環節。其中，數據產品開發數據產品開發是通過數據的規?；诰蚍治?，讓分散在不同系統、平臺的數據，形成高質量、有價值、可流通交易的數據產品；數據發布與承銷數據發布與承銷是服務于產業側的數據產品提供方、數據需求方，利用自建平臺、交易場所或第三方交易撮合平臺，通過多種方式促進數據產品的供需對接；公共數據開

59、放運營公共數據開放運營是推進公共數據形成的數據產品進入市場流通交易；第三方專業服務第三方專業服務是提供數據質量評估、風險評估、數據經紀、合規交付等服務，為數據供需雙方提供可信鏈接，推進數據高效流動。數據產品開發商成為數據流通交易中堅力量數據產品開發商成為數據流通交易中堅力量。傳統數字化軟硬件技術服務商依托其在原有業務中積累的數據集成、數據管理、軟件開發等能力，將數據產品開發作為數據業務重點方向發展。該類廠商廣泛布局金融、制造、交通等多個行業，兼具數據技術能力和行業理解能力，從數據治理環節切入，拓展數據產品開發等業務。目前，上海、深圳、北京、杭州等城市數據產品開發商數量全國領先。數據承銷與發布服

60、務商成為數據流通交易市場的樞紐節點數據承銷與發布服務商成為數據流通交易市場的樞紐節點。數據承銷與發布服務主體一般是由政府主導的數據交易機構和企業為主導的數據交易平臺來承擔，在釋放數據要素價值過程中發揮承上啟下的樞紐作用。政府主導的數據交易機構仍處于探索階段，正積極謀求變革，在為數據可信合規交易提供支撐、推動激發數據要素市場活力 2 等方面發力。以數據堂、美林數據、愛數據等為代表的企業主導型數據交易平臺漸具市場規模和影響力，經營過程中往往采用自采、自產、自銷模式并實現“采產銷”一體化。公共數據開放運營服務商公共數據開放運營服務商在促進公共數據開發利用中承擔關鍵在促進公共數據開發利用中承擔關鍵角色

61、。角色。公共數據開放和授權運營作為公共數據開發利用的兩種并行模式，面向社會主體，通過社會化開發利用服務于公共治理、公益事業或產業和行業發展。近年來公共數據開放平臺數量持續增長，截至2023 年底，全國地級市以上數據開放平臺已達 226 個6，占到地級市總數的 77%，表明我國城市級公共數據開放進入深入發展階段。國內40余省市紛紛新成立或重組成立了一批地方性數據集團型企業7作為當地的公共數據授權運營主體，承擔平臺建設運營、數據加工處理、數據產品提供等各項工作。第三方專業服務機構處于早期布局階段。第三方專業服務機構處于早期布局階段。第三方專業服務機構通常在自身專業領域已具備較廣的行業覆蓋，但是在數

62、據相關業務領域能力與市場實際需求還不匹配。市場上圍繞數據流通的數據保險、數據合規、爭議仲裁等業務多是由律師事務所轉型或兼職業務，在專業性方面有較大差距；而數據公證、數據定價、數據審計等新興市場主體較欠缺。未來在市場需求號召和政策引導下，數據經紀、數據合規、數據風險評估等第三方服務機構將有更大發展空間。當前已有多地在探索數據經紀新業態新模式。廣州率先在全國推出數據經紀人制度，6 數據來源：2023 中國地方公共數據開放利用報告（城市）。7 地方性數據集團型企業：各地方新成立或由當地原數字政府建設、智慧城市建設、政務信息化建設等企業主體重組成立的，具有地方屬性的公共數據運營企業，包括地方數據集團、

63、地方數字集團、地方數字化建設集團等等。2 并啟動編制國內首個數據經紀人能力成熟度評估模型團體標準。北京建立數據經濟中介體系，率先將中介服務功能與數字經濟特點相結合。（三）（三）算力設施算力設施：算力智能化、一體化發展趨勢明顯：算力智能化、一體化發展趨勢明顯 當前，算力的戰略性地位和支撐性作用日益顯著，已成為全球各國科技戰略布局重點。隨著數字經濟時代全面開啟，算力正以一種新的生產力形式，為各行各業的數字化轉型注入新動能，成為經濟社會高質量發展的重要驅動力。2023 年 10 月，工業和信息化部等 6 部門近日聯合印發算力基礎設施高質量發展行動計劃，提出完善算力綜合供給體系、提升算力高效運載能力、

64、強化存力高效靈活保障、深化算力賦能行業應用、促進綠色低碳算力發展、加強安全保障能力建設等 6 方面重點任務，著力推動算力基礎設施高質量發展，算力基礎設施建設迎來又一輪發展機遇。算力基礎設施產業鏈由基礎設施層、算力服務層、算力平臺層構成?；A設施層基礎設施層主要是建設算力基礎設施的軟硬件供應商，包括 IT 設施（服務器、交換機、路由器、光模塊等）、電源設施（UPS、變壓器、發電機等）、散熱設備和基礎電信運營商提供的帶寬服務等。算算力服務層力服務層包括邊緣計算服務、通用計算服務、智能計算服務、超算服務等，算力服務商主要包含基礎電信運營商、云服務商、AI 服務商、國家級超算中心、科研機構、傳統行業龍

65、頭等。算力平臺層算力平臺層包括算力調度平臺等，通過平臺調度實現多元算力統一供給調度，平臺服務商 2 包括基礎電信運營商、ICT 廠商、科研機構等。算力基礎設施算力基礎設施研制能力研制能力不斷不斷增強增強。IT 及網絡設施領域，市場龍頭效應顯著，2022 年排名前五的廠商占整個國內市場份額約 67%8，隨著生成式 AI 快速發展，我國 AI 服務器市場空間快速增長，2023 年中國人工智能服務器市場規模將達 91 億美元，同比增長 82.5%9。電源設備領域，UPS（不間斷電源）產業體系完善，廠商競爭激烈，以民營企業為主的 UPS 供應商在產品性能和市場份額上快速提升。散熱設備領域，傳統風冷型制

66、冷技術已無法滿足需求，新型氟泵系統和液冷技術得到較快發展，我國液冷產業生態已初步建立，中科曙光、華為、中興、新華三等積極探索冷板式、浸沒式冷卻系統，已出現規?；逃冒咐?。非硬件設備領域，數字技術推動數據中心智能化發展，更低運維成本和更高效管理成為數據中心考慮的首選，本土廠商持續發揮定制化優勢，不斷擴大市場份額。算力服務生態體系逐步壯大。算力服務生態體系逐步壯大。近年來，政策引導多元主體發揮各自優勢共同建設算力基礎設施，多元主體互補互促，加速產業優質生態圈構建。一是基礎電信運營商依托網絡、機房資源、客戶資源等優勢，先發入局，重點提供網絡接入、通用算力、智能算力、安全等服務，未來有望通過提供算網融

67、合服務強化行業話語權。二是第三方IDC 廠商依托強大運維能力在核心城市布局，其通過模塊化、標準化機房設計可快速響應客戶需求，且服務方式多樣，未來有望憑借其能耗控制能力實現快速擴張。三是互聯網企業依托強大的技術實力入局，8 數據來源：IDC 9 數據來源：IDC 2 一方面，通過租用或自建（租用為主）數據中心的方式提供 IaaS/SaaS等云服務，另一方面，建設 AI 智算中心，提供高性能算力服務。四是設備供應商依托硬件優勢，一方面開展云服務，另一方面從一體化邊緣設備，向構建邊緣系統和平臺發展，提供邊緣計算一體化服務。五是鋼鐵企業、房地產企業等傳統行業龍頭，依托土地、資金優勢投資建設數據中心，從

68、“煉鐵成鋼”到“煉數成金”。算力調度推動算力服務統一供給。算力調度推動算力服務統一供給。據不完全統計，全國已發布或建設超過 30 個算力調度平臺，其中主導單位分為三類：一是基礎電信運營商主導，憑借網絡基礎設施及豐富的算力資源優勢，算網融合可以提供高質量的多元算力服務；二是 ICT 企業主導，華為、騰訊、中科曙光、浪潮信息等企業依托在大數據、人工智能等領域內的技術優勢，打造 AI 算力調度平臺，提供高性能的算力服務；三是行業機構主導，中國信通院、中國通信工業協會數據中心委員會等行業機構依托較強的行業影響力，促進算力資源更大范圍的整合和共享，提高算力利用率和效率。表 4 算力調度平臺主導單位分類

69、類型類型 主導單位主導單位 特點特點 運營商 移動、電信、聯通等 強大的網絡基礎設施及豐富的算力資源，算網融合可以提供高質量的多元算力服務。ICT 企業 華為、騰訊、中科曙光、浪潮信息等 依托企業在大數據、人工智能等領域的技術優勢，打造 AI 算力調度平臺，提供高性能的算力服務。行業機構 中國信通院、中國通信工業協會數據中心委員會等 依托較強的行業影響力，促進算力資源更大范圍地整合和共享，提高算力利用率和效率。來源：中國信息通信研究院整理 2 （四）（四）數字文旅數字文旅：文創、文傳、旅游消費新業態繁榮：文創、文傳、旅游消費新業態繁榮 隨著新冠肺炎疫情基本結束，我國文旅產業全面復蘇，群眾旅行熱

70、情得以釋放，各地企業與政府也紛紛推陳出新，使文旅產業熱度不斷。2022 年以來，我國從政策引導到試點示范多層次發力，印發了關于推進實施國家文化數字化戰略的意見以及國內旅游提升計劃（2023-2025 年），公布了首批全國智慧旅游沉浸式體驗新空間培育試點名單、20 個沉浸式文旅新業態示范案例，以及一批文化和旅游數字化創新示范“十佳案例”和“優秀案例”，積極推動文旅產業的數字化轉型。在政策引導、市場需求、技術發展多重因素疊加下，眾多科技、互聯網企業紛紛入局，傳統文旅企業積極推進數字化轉型，云旅游、云演藝、云直播、云展覽等新業態不斷涌現，網絡消費、定制消費、體驗消費、智能消費等新模式持續創新，數字文

71、旅產業發展逐步走深向實。據中國數字文旅產學研創新平臺統計，現存數字文旅相關企業 2160 余家，其中，2023 年 1-10 月新增注冊企業 670 家，同比上漲 75.9%。數字文旅產業包含文旅資源數字化、數字文旅公共服務、數字文旅新業態三大層級。其中，文旅資源數字化文旅資源數字化包含藏品數字化及景區場館數字化兩個環節，藏品數字化環節主要指對藝術品、文物、圖書等實體藏品的數字化，景區場館數字化指對景區、博物館、文化館等實體景區場館的數字孿生及數字化管理。數字文旅公共服務數字文旅公共服務包含公共文化云服務、智慧旅游服務，是強公益屬性的數字文旅綜合性平臺解決方案。數字文旅新業態數字文旅新業態包含

72、文化創作、文化傳播、旅游消費三大環節，2 其中，文化創作指各類數字文創產品創作服務，文化傳播指通過互聯網實現文化傳播的各類媒體社交平臺服務，旅游消費指通過互聯網開展的各類文旅消費服務。文旅資源數字化推動沉浸式文旅新體驗。文旅資源數字化推動沉浸式文旅新體驗。近年來，各文博場館、旅游景區、展會展覽運營企業積極引入數字科技企業能力，以數字孿生、VR、AIGC 等數字技術開展文旅資源的數字化建設。隨著文旅資源的數字化，文旅應用場景持續向線上線下一體化、在線在場相結合等方向演變，文博場館、戲劇、音樂會等演出運用綜合運用虛擬現實、增強現實、混合現實、計算機動畫等技術打造身臨其境的觀賞效果，以元宇宙等沉浸式

73、數字空間不斷創新文旅體驗。例如，蘇州博物館打造了可供觀眾化身數字人實景游覽的數字孿生蘇博館，以著名建筑和珍貴藏品為藍本，運用高精三維虛擬重建技術，融合云計算、實時渲染、數字人等多項前沿技術，結合沉浸式體驗設計和豐富的劇情策劃內容，打破傳統看展、逛博物館束縛，為數字文旅文博發展提供了新思路、新解法。數字文旅公共服務平臺持續整合文化旅游服務資源。數字文旅公共服務平臺持續整合文化旅游服務資源。當前，各地依托數字科技企業的資源整合及系統集成能力，普遍開展公共文化云服務與智慧旅游綜合服務建設。公共文化云平臺建設廣泛鋪開，持續增強公共文化數字內容供給能力，進一步推動我國公共文化服務均等化。綜合旅游服務平臺

74、逐漸普及，進一步整合了餐飲、住宿、演出等企業資源，為公眾提供景區、酒店、文博展覽、文藝演出等一站式服務。例如，浙江推出線上應用“浙里文化圈”，集納各類文博機構的 3 2000 多個線下展覽，一年內“一鍵入館預約”超過 400 萬人次。數字技術廣泛賦能文化藝術創作、傳播與文旅消費。數字技術廣泛賦能文化藝術創作、傳播與文旅消費。各類在線旅游平臺早已是日常文旅消費活動的重要渠道，而近兩年，抖音、快手、小紅書等內容平臺以“直播+旅游”或旅游筆記等形式，在文旅產業中“頻頻破圈”。虛擬現實、5G、人工智能、數字孿生、云計算等數字技術，正以越來越豐富的形式拓展藝術表達空間，深刻影響現代藝術、影視制作、線上演

75、出等領域的文化作品創作和傳播方式。生成式人工智能技術的日漸普及，使普通人得以便捷地創作個性化、高水平的美術和音樂作品，降低了大眾參與文化藝術創作的技術門檻和難度，激發了大眾藝術創作熱情。例如，故宮博物院開放授權 千里江山圖清明上河圖韓熙載夜宴圖洛神賦圖等一批珍藏名畫作為創作素材，僅嗶哩嗶哩網站某游戲玩家一人制作的像素 清明上河圖便收獲了 800 多萬的播放量。四、數字城市發展建議（一）（一）加強技術創新，提升數字城市發展加強技術創新，提升數字城市發展“活力活力”一是加強關鍵核心技術研發突破。一是加強關鍵核心技術研發突破。聚焦數字城市重點領域，針對技術融合關鍵環節逐步分解，匯集力量加速自主攻關。

76、支持優勢企業聯合科研機構牽頭成立產業創新聯盟，協同開展技術研發、驗證與推廣應用。二是場景牽引創新性技術落地應用。二是場景牽引創新性技術落地應用。支持數字城市場景開放建設，強化以 AIGC、數字孿生、元宇宙等為代表的數字技術多領域創新應用，推動加快新應用領域的產品驗證和推廣，為城市數字化轉型提供全方位支撐。三是強化共性技術支撐能力建設。三是強化共性技術支撐能力建設。對于可廣泛應 3 用于數字城市建設的共性技術，積極開展技術成果的標準化和產品化，支撐各領域智慧化應用建設。（二）（二）強化數據賦能，釋放數字城市發展強化數據賦能，釋放數字城市發展“潛力潛力”一是建立健全數據交易規范。一是建立健全數據交

77、易規范。圍繞數據要素確權、定價、交易等環節建立標準規范體系，引導多種類型的數據交易場所共同發展，構建安全、有序的數據交易體系，實施全流程電子化交易，促進數據要素的高效流通與價值釋放。二是加速數據要素開發利用。二是加速數據要素開發利用。深化政務數據應用創新，推動數據應用場景示范建設；鼓勵和引導企業與第三方咨詢機構、律所等合作，推動企業數據資產入表加快、數據合規加強、數據開發利用深化。三是三是激發企業主體活力。激發企業主體活力。增強國有企業和民營企業的數據運營能力，推動建設企業數據中心。強化政府數據、企業數據賦能中小企業數字化轉型，支持數商豐富數據產品，支持公共部門、國有企業等加大對中小企業數據產

78、品和服務采購力度。引導互聯網平臺企業、行業龍頭企業與中小微企業雙向授權，建立科學合理收益分配機制。（三）（三）拓展場景應用，激活數字城市發展拓展場景應用，激活數字城市發展“動力動力”一一是是聚焦重點應用場景，實現率先突破。聚焦重點應用場景，實現率先突破。推動企業、市民等多方主體共同參與，以急用先行、以用促建為原則，聚焦各類主體需求，通過征集應用場景、建設項目庫等方式，定期選取高價值數字城市應用場景，拉動數字城市產業發展。二是二是建設綜合應用場景，強化系統建設綜合應用場景，強化系統性性能力能力。探索構建“綜合應用場景”協同建設機制，以“城市大腦”等重點項目為牽引，促進各部門、各行業圍繞共同場景的

79、開發進行協 3 作，整合城市產業發展、交通運輸、環境保護、公共服務、城市管理等領域的應用場景，推動場景設計從過去的分散式場景向系統化場景轉變，突破碎片化場景導致的數據壁壘。（四）（四）促進產業協同，提升數字城市發展促進產業協同，提升數字城市發展“合力合力”一是構建產學研聯合發展機制。一是構建產學研聯合發展機制。地方可整合行業聯盟、協會、企（事）業單位、高校、科研機構、標準化組織等覆蓋產業鏈全鏈條的機構，成立數字城市產業聯盟，聚焦各領域業務，通過成員單位間的資源共享、優勢互補，提升數字城市產業發展效能。二是加強區域間二是加強區域間協同發展。協同發展。面向數據跨地域協同的實際需求，結合我國城市群（

80、帶）發展和城鄉一體化發展的戰略規劃，構建數字城市跨區域協同創新平臺，強化數字城市基礎和應用研究，實現資源共享、協同開發和集成創新。三是推動國際交流合作。三是推動國際交流合作。加強數字城市國際合作對接交流，推動我國數字城市理念和解決方案對外輸出，積極培育當地的數字城市市場，提升我國相關產業的全球影響力和競爭力。（五）（五）加強運維運營，提升數字城市發展加強運維運營，提升數字城市發展“效力效力”一一是是推動構建一體集成的數字城市運維模式。推動構建一體集成的數字城市運維模式。通過組建專業化的集成運維團隊，統一調度運維人員、工具和資源，梳理形成標準化的數字城市運維管理業務流程及管理制度，以統一的服務入

81、口向用戶提供高效規范的運維服務，為數字城市提供“管家式”運維服務。二是二是加強數字城市長效運營。加強數字城市長效運營。建立靈活的政企社合作機制，培育數字城市運營商，形成本地化的數字城市運營機制，探索采用政府購買服務、特許經營等模式，聯合多方共同參與數字城市的運營 3 工作，提升數字城市自我造血能力。1 中國信息通信研究院廣州智慧城市研究院中國信息通信研究院廣州智慧城市研究院 中國信息通信研究院產業與規劃研究所中國信息通信研究院產業與規劃研究所 地址：北京市西城區南禮士路地址：北京市西城區南禮士路甲甲 36 號華號華遠大廈遠大廈 郵編：郵編：100191 電話：電話：15988801149 傳真：傳真：010-62304980 網址：網址：