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1、第一新聲研究部 行業深度研究報告本報告所涉及統計數據，主要來自于第一新聲研究團隊所調研的社會公開數據（如：國家統計局、工信部定期發布數據，上市企業公開數據，IT桔子/天眼查等數據庫公開數據等）、桌面研究（包括企業公開信息：產品/服務、案例、白皮書、活動、新聞資訊等)，以及調研獲取的一手數據（包括專家訪談、企業用戶訪談、問卷調查等)；由于調研采樣規模與調研顆粒度所限，本報告所含統計數據僅反映相關產業及服務商基本特征，未必與客觀情況的細節完全一致。本報告僅作為市場參考資料，第一新聲不因本研究報告（包括但不限于統計數據、模型計算、觀點等）承擔法律責任。特別說明消費行業包含的范圍很廣，凡是為了滿足個人

2、日常生活所需、所購買、使用商品或接受服務的行為，都屬于消費行業范疇。2015年11月國務院關于積極發揮新消費引領作用 加快培育形成新供給新動力的指導意見中中，表示“我國已進入消費需求持續增長、消費結構加快升級、消費拉動經濟作用明顯增強的重要階段。以傳統消費提質升級、新興消費蓬勃興起為主要內容的新消費，及其催生的相關產業發展、科技創新、基礎設施建設和公共服務等領域的新投資新供給，蘊藏著巨大發展潛力和空間?！豹M義看，“新消費”是指由數字技術等新技術、線上線下融合等新商業模式以及基于社交網絡和新媒介的新消費關系所驅動之新消費行為。廣義看，新型消費是新形勢下由現代信息技術應用所引發的各種消費創新、轉型

3、、升級活動的總和。新型消費不僅包括新的消費內容、新的消費模式、新的消費業態，還包括新的消費載體、新的消費制度等。本質上，具有“增量”與“升級”的特點。本研究中所指的新消費行業，重點包括新鞋服、新食品飲料、新家居日用、新美妝、新護膚個護、新餐飲、新零售等細分賽道。本篇報告立足于新消費產業數字化進程，通過梳理各場景下數字化轉型的痛點及服務商，以圖達到以下目的：幫助數字化服務商了解市場現狀、行業標準，以及新消費品牌商在各環節/場景下的數字化轉型需求及痛點；幫助新消費品牌商尋找具有標桿案例、產品成熟、口碑良好的數字化解決方案及優秀服務商。疫情反復，需求端與投資端雙重下跌，中國消費市場迎來“至暗時刻”受

4、新冠疫情及國際形勢的影響，中國消費市場面臨巨大挑戰，自改革開放以來，2020年首次出現全國社會消費品零售總額數據同比下降的情況。雖然隨后幾個季度中國經濟穩步復蘇，但2022年3月開始，全國各地疫情出現反復，部分地區形勢嚴峻、防控措施升級，導致各行業停工停產，造成居民消費能力不足、消費意愿下降，對國內經濟產生巨大影響。2022年一季度，中國社會消費品零售總額與一級私募股權市場投融資交易總額出現雙重下跌，相關數據顯示，2022年4月社會消費品零售總額29483億元，同比下降高達11.1%，2022年Q1新消費領域交易事件同比減幅32%，融資總額同比大跌69%不管從市場需求端、還是資本投資端來看，中

5、國消費市場迎來前所未有的“至暗時刻”。2021-2022年社會消費品零售總額及其增速2021-2022年新消費領域投資熱度傳統線下渠道受到巨大沖擊，營收與利潤大幅下滑新冠疫情的爆發，給傳統線下零售業帶來巨大沖擊，多地線下連鎖商超營收不及預期，甚至瀕臨倒閉，數據顯示，2020年百貨及購物中心收入同比下降超50%，利潤總額同比下降超70%，上海、廣州、重慶、合肥、沈陽等地超20余家大型連鎖百貨中心關門閉店。0100020003000400020132014201520162017201820192020單位：億元2013-2020百貨及購物中心營業收入數據來源：wind，國金證券研究所，第一新聲研

6、究部05010015020025020132014201520162017201820192020單位：億元數據來源：wind，國金證券研究所，第一新聲研究部2013-2020年百貨及購物中心利潤總額過去十年，乘著互聯網的東風，中國誕生了全球最大的電商生態。然而隨著互聯網的普及，新增用戶數量持續減少，網絡零售額增長及滲透率增速放緩，線上消費從增量市場爭奪變成存量市場博弈。流量見頂，企業獲客成本大幅攀升。據光大證券報告顯示，阿里系電商獲客成本從2018年278元/人增長到2020年929元/人、拼多多系電商獲客成本從2018年77元/人增長到2020年203元/人，電商渠道獲客成本增長幅度超20

7、0%；從2021年初到年底一家軟件公司一個 CPC成本（Cost Per Click，按照點擊量進行收費）從7元增長到超40元，在一年之內漲幅高達近5倍。存量市場中博弈成為常態，企業競爭愈加激烈，成本居高不下，制約企業發展效益，尋求新的增長點成為所有消費品牌商的共識。線上流量見頂，增量市場變為存量市場，獲客成本上漲數倍2018-2020年阿里系電商、拼多多獲客成本變化278929772030200400600800100020182022阿里拼多多來源：光大證券，第一新聲研究部單位：元/人740010203040502021年初2021年末2021年某軟件公司CPC獲客成本變化來源：JINGd

8、igital，第一新聲研究部單位：元2017-2021年中國網絡用戶規模與互聯網普及率2017-2021年中國網絡零售額滲透率疫情打亂“產供銷”節奏，倒逼品牌商“降本增效”，數字化變革勢在必行疫情反復打亂了消費零售企業產、供、銷節奏，市場面臨上游供應商停產或短缺、物流時效無法保證、門店關停、業務停滯、消費者數量下滑、庫存積壓等諸多問題，傳統消費品牌商信息化、數字化程度低，數據孤島現象嚴重，企業運營風險加大。根據第一新聲采訪報道及調研發現，在生產、供應鏈、渠道等環節，超過60%的企業不具備數字化能力，無法利用實時數據進行業務分析與決策制定。風險中孕育著新機遇。疫情帶來的問題與風險也倒逼企業變革求

9、生，推動業務與職能的全面數字化轉型從曾經的“可選項”，變為事關生死的“必選項”。數據顯示，疫情之后消費品上市公司對數字化重視程度快速上升，數字經濟在第三產業的滲透率2020年已高達40%。2016-2020年中國數字經濟在三大產業的滲透率消費品牌上市公司對數字化重視程度加力推動線上線下消費有機融合：創新無接觸式消費模式，探索發展智慧超市、智慧商店、智慧餐廳等新零售業態。推廣電子合同、電子文件等無紙化在線應用。支持互聯網平臺企業向線下延伸拓展，加快傳統線下業態數字化改造和轉型升級，發展個性化定制、柔性化生產，推動線上線下消費高效融合、大中小企業協同聯動、上下游全鏈條一體發展。引導實體企業更多開發

10、數字化產品和服務，鼓勵實體商業通過直播電子商務、社交營銷開啟“云逛街”等新模式。加快推廣農產品“生鮮電子商務+冷鏈宅配”、“中央廚房+食材冷鏈配送”等服務新模式。組織開展形式多樣的網絡促銷活動，促進品牌消費、品質消費。發改委等23部門聯合出臺政策舉措-促消費，穩增長：要從市場供給、消費升級、消費網絡、消費生態、消費能力、消費環境六個方面促進消費擴容提質。要加快構建“智能+”消費生態體系，大力發展“互聯網+社會服務”消費模式。商務部牽頭負責推動品牌連鎖便利店數字化改造，提高智慧化管理水平。創新消費業態和模式：適應常態化疫情防控需要，促進新型消費，加快線上線下消費有機融合，擴大升級信息消費，培育壯

11、大智慧產品和智慧零售、智慧旅游、智慧廣電、智慧養老、智慧家政、數字文化、智能體育、“互聯網+醫療健康”、“互聯網+托育”、“互聯網+家裝”等消費新業態。2020.012020.022020.092022.04關于推動品牌連鎖便利店加快發展的指導意見促進消費擴容提質的實施意見國務院辦公廳關于以新業態新模式引領新型消費加快發展的意見國務院辦公廳關于進一步釋放消費潛力促進消費持續恢復的意見疫情常態化背景下，政策持續推動消費升級來源：第一新聲研究部梳理疫情的不確定性，導致2022年企業數字化預算變化出現分化2022年上半年全國各地的疫情沖擊，讓消費企業在數字化方面的預算出現明顯的分化現象。第一新聲調研

12、了近百家消費品牌商及數字化服務商發現，目前55%的消費品牌商2022年數字化方面預算對比上年有所降低，33%的企業預算有所增長，12%的企業無明顯變化。以某頭部知名運動鞋服集團為例，原計劃2022年在數字化建設方面投入更多預算，但由于疫情的影響，內部也在不斷進行預算動態調整。目前數字化預算比原計劃有所縮減，但與2021年基本持平。預算增加部分多體現在以消費者為中心的線上渠道營銷、私域運營等營銷環節，以及以商品周轉為中心的后端供應鏈環節。來源：第一新聲研究部注：調研統計范圍包括鞋服、食品飲料、家居日用、美妝個護等細分賽道受疫情影響，預算有所降低55.0%數字化需求推動，預算有所增長33.0%預算

13、無明顯變化12%2022年消費品牌商數字化預算變化趨勢根據第一新聲對近百家企業的調研發現，目前傳統消費/零售品牌商對數字化的接受程度較高，平均達到7.12分（滿分10分），但擁有獨立研發團隊的企業僅占23.4%，普遍通過采購外部數字化廠商解決方案進行轉型升級。以國內某頭部快消品集團為例，目前該集團內部共擁有上百套系統，除核心系統（如全渠道營銷、數據中臺等）是與外部服務商聯合開發后交由內部IT團隊管理及迭代外，其余系統基本全部采用外部采購的方式搭建。來源：第一新聲研究部注：調研統計范圍包括鞋服、食品飲料、家居日用、美妝個護等細分賽道國內傳統消費品牌商對數字化接受程度沒有獨立研發團隊76.6%擁有

14、獨立研發團隊23.4%來源：第一新聲研究部注：調研統計范圍包括鞋服、食品飲料、家居日用、美妝個護等細分賽道消費品牌商中擁有獨立研發團隊的企業占比76.6%品牌方缺乏獨立研發團隊，通過采購數字化解決方案進行轉型業務數字化是目前多數消費零售企業數字化轉型的核心，主要圍繞人、貨、場進行重構，包括產品、營銷、渠道、供應鏈四大重要環節。產品研發數字化：隨著消費市場競爭加劇，不斷通過品牌的推陳出新保持用戶的新鮮感，成為產品復購的關鍵。品牌商需要學會借助數字化工具以提高新品的創新速度及成功率。通過消費者數據分析，了解用戶畫像及偏好，明確產品創新方向，縮短研發周期，提高新品上市成功率。營銷數字化：隨著消費者觸

15、點的增加，流量成本持續升高。品牌商需要借助數字化工具，不斷提高消費者運營能力，開展全鏈路營銷和精細化運營。通過私域流量，激活存量用戶、增強用戶粘性，提高營銷轉化率。渠道數字化：傳統渠道面臨著對渠道控制力薄弱、消費者數據割裂、營銷效率低等諸多問題，品牌商需要借助數字化工具，打通渠道數據，同時通過智能門店洞察、動銷數據分析、智慧營銷等，提升對經銷商/分銷商、終端門店、線上渠道的管理能力及營銷能力，提高渠道運營效率。供應鏈數字化：線上消費的快速增長和疫情帶來的間歇性供應鏈擾斷，給傳統供應鏈帶來了巨大的挑戰。例如大促期間銷量的指數級暴增、疫情帶來的產品滯銷，使消費企業面臨越來越高的庫存周轉要求，迫切要

16、求企業借助數字化工具，提高預測未來銷售的能力，且快速響應需求變化。四大環節業務數字化是數字化轉型的核心，痛點集中在產品研發、營銷、渠道、供應鏈四大環節業務流程具備普遍性，它存在于組織經營的方方面面，也是各個職能部門業務運行的主要體現。每一項業務需求都可以設計相應的業務流程。隨著數字化轉型的推進，越來越多的企業更加重視內部業務流程優化與再造，流程數字化成為企業數字化轉型的關鍵。通過調研，第一新聲發現，目前消費企業內部存在無ITIT團隊或 ITIT團隊技術薄弱、現有系統利用率低、數據之間互通難度大等諸多問題，阻礙了企業進行敏捷的數字化轉型。其中，各業務/系統相對獨立，數據規范不統一造成的數據孤島，

17、仍是目前的首要難題。造成數據孤島的原因主要有以下三個方面：第一、消費品牌商不同渠道間長期存在割裂。例如在鞋服行業，電商渠道與線下渠道的商品重疊度并不高；多家世界級消費品牌，在中國市場的產品均由渠道商運營，而不同渠道商之間的商品與數據未打通，往往導致消費者即使在同一品牌的不同門店購物時，也會出現積分不通用等情況。第二、消費品牌商內部不同業務部門之間存在割裂。例如眾多品牌商的內部電商團隊是獨立搭建的，各個團隊擁有獨立的營銷策略及KPI，彼此之間協同互動程度低，信息與數據難以同步。第三、消費品牌商內部搭建/采購的不同系統之間存在數據割裂。企業在不同階段、根據不同場景需求，搭建/采購了眾多獨立的系統，

18、有些企業內部系統可以達到幾十甚至上百個。盡管各類SaaS系統極大地推動了企業數字化轉型進程，但新老系統的打通，眾多不同流程SaaS軟件的引入，也給企業數字化帶來挑戰，難以做到全面協同管理。在此背景下，越來越多的企業開始健全業務流程，內部梳理并打通業務孤島，同時通過數據中臺等一站式解決方案，RPA、低代碼/無代碼等數字化工具，對現有系統進行改造，解決內部數據孤島、系統協同、開發效率低、應用難度高等一系列的業務流程問題。流程數字化是數字化轉型的關鍵，數據孤島仍是首要難題新消費品牌商業務框架圖注：ERP：企業資源計劃SD：銷售與分銷管理MM：物料管理FI：財務會計模塊CO：成本會計模塊PP：生產計劃

19、管理EWM：倉庫管理OA：協同辦公來源：第一新聲研究部新消費品牌商數字化轉型架構圖來源：第一新聲研究部新消費品牌進行數字化轉型的背后，也涌現了一批中國優秀的服務商，切入點主要是三方面，一是從業務層，聚焦MarTech、供應鏈數字化、門店數字化等；二是從職能層，聚焦人力數字化、財稅數字化等；三是技術或流程層，如RPA、低代碼/無代碼等。來源：第一新聲研究部注：企業排名不分先后本報告重點選取了新消費產業數字化轉型中的六大模塊進行逐一分析縱觀MarTech發展歷程，可分為三個階段。第一階段2008-2011年，MarTech概念被提出并逐漸得到認可。第二階段2011-2015年，國際巨頭開始布局，行

20、業快速發展，逐漸進入井噴期，迎來MarTech第一個黃金時代。第三階段2015年至今，MarTech應用在全球持續發展，市場格局不斷發生變化。同時從2015年起，國外MarTech向中國擴散，國內企業紛紛布局。中國MarTech起步整體滯后海外3-4年，受疫情和國情影響，在發展階段與路徑上和國外MarTech市場出現分化現象。根據第一新聲面向消費企業、數字化服務商以及投資人的調研顯示，目前全球MarTech已進入并購整合期，國內MarTech 自2021年開始進入洗牌期，預計3年后將進入大規模并購整合期，屆時MarTech也將迎來第二個黃金時代。來源：第一新聲研究部中國MarTech起步時間晚

21、于美國，仍具有非常大的增長空間。根據Scott Brinker最新的MarTech Map數據統計，全球Martech 企業從2011年的150家增長至2022年的9932家，增長率達到了驚人的 6521%；在2022年統計的9932家MarTech企業中，中國公司僅上榜56家。從收入上看，2019年美國市場MarTech公司可以統計到的收入是287億美金，2021年預計會達到350億美金（2000億人幣以上）。反觀中國，據可統計數據計算，不足200億人幣。中美MarTech公司收入相差10倍不止。2021年中美MarTech企業收入對比2011-2022年全球MarTech企業數量變化中國M

22、arTech服務商的服務方向主要圍繞廣告技術、內容與體驗、客戶與流程管理、數據與分析、渠道營銷與交易等五大場景。從前，消費廣告主可能更加關注某一場景的服務，而如今，大部分客戶對一體化的MarTech解決方案更加感興趣，產品層面也從某個單一需求逐步轉變為整體的營銷解決方案，同時對效果的要求也越來越高。五大場景相互賦能，助力品牌方全鏈路營銷需求。MarTech聚焦消費場景的立體營銷解決方案服務商開為科技圍繞零售“最后一米”關鍵場景，構建覆蓋消費者完整購物周期的“場內+線上+站外”全域觸達路徑，為品牌提供以數據驅動的立體式營銷解決方案。目前的長期合作伙伴包括百威、可口可樂、瑪氏、寶潔、蒙牛、沃爾瑪、

23、華潤萬家、物美多點等頭部企業，在合作中沉淀大量的運營經驗及數據和內容資產，為品牌和零售企業提供有溫度的數智化營銷服務。部分消費行業客戶瑪氏企業痛點：瑪氏旗下擁有眾多世界知名的食品品牌，包括德芙、綠箭、M&MS、士力架、益達、彩虹糖、寶路、皇家等。食品飲料品類在大促節點不是主角位置，尤其是“糖果”細分類目。品牌如何在大促期間串聯線上線下同步爆發，是瑪氏一直在思考的問題。執行策略：基于客戶上述痛點，（1）開為科技直擊購買決策者的消費場景全鏈路，通過場內+線上全域觸達，用品牌強勢曝光+效果轉化，喚醒顧客，刺激購買行為；（2）跨多個零售系統進行投放，覆蓋多零售、多城市商超，實現一站式全域消費者觸達；（

24、3）通過零售場內智慧屏幕手勢識別進行互動，豐富營銷玩法，賦予顧客沉浸式體驗，提升曝光轉化；（4）線上線下營銷內容統一，幫助品牌拉新引流。（1）線上線下營銷內容統一，拉新引流，全域營銷。通過消費者互動并驅動現場購買，提升渠道銷量和品牌滲透率；（2）雙十一大促期間營銷造勢，有效觸達目標消費者數十萬人次，觸達率達87.86%；轉化目標消費者數萬人次參與體驗，單店自然分銷提升15%+。服務成果AI驅動的客戶服務、CRM和客戶體驗解決方案提供商沃豐科技成立于2014年，是一家AI驅動的客戶服務、CRM和客戶體驗解決方案提供商，依托人工智能、大數據、云計算等核心技術，打造AI驅動的一體化客戶全生命周期解決

25、方案。沃豐科技旗下擁有Udesk、GaussMind、ServiceGo、微豐SCRM、CusBridge等完整的產品矩陣，將全維度的智能系統應用到企業的營銷獲客、銷售管理、客戶服務等各個場景，全面助力企業實現數字化轉型，得到包括世界500強、中國500強在內的眾多客戶的廣泛認可。部分消費行業客戶越秀輝山企業痛點：來自線下門店、供應商公司、第三方公司、銷售中心等各方的大量咨詢和售后呼入，原有客服平臺不能高效應對；客服部門的人力成本和系統運維成本較高，企業數據來源不豐富、用戶體驗不夠優質，希望能夠實現客服部門數字化轉型升級。執行策略：采用沃豐科技AI一體化解決方案，以Udesk+GaussMin

26、d組合的形式，用專業、智能、簡潔的客服平臺提升越秀輝山客服業務的整體效率。（1）Udesk全渠道客服整合所有線上咨詢渠道；（2）在線客服實現對話管理、留言管理、排隊管理、質檢管理、客戶管理等業務同時操作；（3）智能工單從工單的建立、查詢、維護、關聯、預警等都能夠一鍵自動流轉，且支持自定義；（4）Insight數據報表能夠對客服進行通話監控、呼叫監控、坐席監控、短信監控等，并輔助進行質檢統計、知識庫統計、話務量統計、滿意度統計等；（5）GaussMind智能質檢支持錄音質檢、質檢查詢、錄音收聽、質檢評分與配置等；（6）知識庫支持根據需求分別搭建個人知識庫、公共知識庫，高效輔助客服人員。從總體上看

27、，呼叫中心平臺項目能夠覆蓋越秀輝山客服全業務觸點、整合內外部優質數據資源、構筑客服管理量化體系。此外，該系統能可視化透明輸出客服全業務數據、自建呼叫中心數據資產庫，將為公司的業務發展、管理決策等提供有力的數據支持。服務成果供應鏈數字化發展歷程可分為五個階段，第一階段60年代，為MRP時代（物料需求計劃）；第二階段70年代-80年代，為MRP時代（制造資源計劃），期間SAP正式成立，并推出第一個標準財務會計軟件產品；第三階段90年代，ERP被美國Gartner Group提出，行業進入傳統ERP時代（企業資源計劃），以SAP和Oracle為代表的廠商快速發展；第四階段2000-2013年，ERP

28、進入加速發展整合期，國外巨頭廠商不斷收購優秀企業，集成并完善系統；第五階段2013年至今，工業4.0時代，除傳統ERP軟件外，供應鏈體系中的研發設計、生產制造、經營管理等各模塊廠商蓬勃發展，全面進入供應鏈智能化+數字化時代。來源：第一新聲研究部供應鏈是一個非常龐大的體系，指通過計劃、采購、生產、交付和逆向物流管理，將原料轉變成成品，最終交付到客戶手上，以及隨后可能發生的退貨及逆向物流的整個鏈條，主要分為制造供應鏈和零售供應鏈兩個部分。本報告特別選取了“制造供應鏈”部分進行重點研究，針對研發設計、生產制造、經營管理幾個重要的模塊進行了統計。2021年供應鏈軟件市場規模約1362億元，年復合增長率

29、16.9%，預計2026年市場規模達到2979億元。其中，以ERP為代表的經營管理類軟件，發展較為成熟，廠商間競爭最為激烈。研發生產類是目前中國供應鏈軟件的較大短板，隨著“數字孿生”、“國產化”等因素，未來行業將得到快速發展。供應鏈系統包括供應鏈計劃、供應鏈執行、資產管理、供應鏈協同管理等四大模塊。涉及產品設計、供應商管理、物料管理、生產執行、物流管理、倉庫管理等供應鏈全流程管理模塊。時尚行業集設計生產的一站式解決方案服務商時諦智能致力于為傳統時尚行業提供數字化設計及制造等相關技術服務及解決方案，通過數字化建模和AI驅動的方式，結合虛擬渲染（Virtual Sample）等模塊，極大地縮短鞋類

30、產品開發的時間，提升效率和降低成本。時諦智能正在改變傳統勞動密集的開發生產模式及紙質資料+口頭交流的信息傳遞方式，將產品開發制造銷售等環節在線化、數據化、智能化，打造連接各方的智能數據協同生態，為大小設計及制造企業賦能。部分消費行業客戶安踏企業痛點：（1）疫情期間，線下訂貨會無法啟動，樣品制作受到嚴重阻滯；（2）設計研發鏈條長，從設計到上架全周期需要耗時812個月，且最終只有20%-30%的設計進入生產環節；（3）傳統模式下供應鏈數據主要依靠人工，存在效率低、流程漫長、大量時間消耗以及真實性存疑，影響企業決策判斷；（4）材料管理上存材嚴重不足；（5）傳統3D虛擬化設計工具門檻高、數據無法兼容、

31、復用性不強、工廠效率低下。執行策略：基于上述痛點及需求，時諦智能為安踏提供了自主研發的全定制性平臺系統，加以Versekit數字材料掃描儀，幫助企業相關業務部門（面材開發、底模開發、配件開發、輔料開發以及包裝材料開發團隊）解決材料數字化問題；通過AI、VR方式看樣做設計，在建模完成后通過Revofim Studio數字設計平臺，實現材料與顏色搭配，建立虛擬樣品；兩周時間便可以完成全品類從企劃-設計-選款整個虛擬商品開發流程，為設計師帶去更全面的參考。（1）縮短開發時間疫情期間，推動安踏在兩周內完成FILA新一季訂貨會超900配色和所有樣品的制作，整體進度節省約75%；助力品牌精準把控市場流行趨

32、勢。（2）降低開發成本促進材料管理，率先完成數字化設計的規?；瘧?；減少了一半以上數量的實體樣品，總成本綜合下來約為原來的1/5。服務成果柔性制造與智慧物流系統平臺解決方案提供商上海賓通智能科技有限公司2017年成立于上海，專注人工智能領域，以智能算法為核心，為海內外制造型企業提供柔性制造與智慧物流系統解決方案。BITO主要創始成員來自有著國際知名機器人核心技術積累和研發優秀基因的卡內基梅隆大學機器人研究所。BITO形成從決策層到執行層的完整產品體系:“慧產通”智能生產決策系統、BFMS多機調度系統，BANS單機控制系統，BSLAM自主導航定位系統，BWMS智能倉儲系統。業務覆蓋半導體、3C電

33、子、機加工、美妝、服裝業等多個行業。部分消費行業客戶菲鹿兒企業痛點：快時尚彩妝品牌菲鹿兒的工廠目前有三條生產設備線，產量龐大，但未使用ERP或MES系統，未組建專門的信息化部門，仍處于數字工廠轉型階段?？蛻艚洺Ｃ鎸ξ锪淆R套、急單插單、人工報工難核實、數據不透明以及物料的數據治理等問題，亟需解決。執行策略：BITO根據該企業的數字化程度、工藝流程、業務流程、行業特點進行分析，分三步為企業打造智能制造平臺，構建數據閉環，提高制造環節的柔性，增強美妝供應鏈高效協同。（1）針對性的構建輔助排產系統，實現資源協同；（2）通過平臺系統管控，對整體價值鏈進行深度分析，挖掘價值；（3）通過數據積累和數據分析，

34、升級再造，實現智能生產，優化決策。（1）節省人工制定生產計劃和統計分析成本80%以上；（2）顯著提高設備利用率以及生產效率；（3）系統提前預判交貨周期，交期達成率100%；（4）合理降低倉儲成本，避免缺料情況的出現所造成生產停滯；（5）實現精益生產：由“庫存導向”轉向“訂單導向”生產；（6）提升管理水平：打通頂層和底層系統，實現數字化智慧工廠。服務成果采購數字化的歷史，起步于供應鏈數字化第三階段：ERP時代，作為ERP的重要一環，企業曾經通過ERP系統和互聯網進行尋源和采購系統管理。但服務內部資源和流程管理的ERP系統無法支撐企業的外部供應商管理需求，1996年-2006年，以Ariba、Co

35、upa為代表的新型廠商逐漸成立，SRM（Supplier Relationship Management/供應商關系管理）開始誕生，并逐漸成為企業管理采購的標準配置。經過多年的發展，目前采購數字化廠商主要包括面向非生產型物資或生產型物資的工具型廠商和B2B采購平臺兩大類型，國內外主要廠商包括Ariba、Coupa、支出寶、甄云科技、震坤行、用友-友云采等企業。中國采購數字化起步晚于美國，和美國相比存在較大增長空間，仍處于萌芽期。以消費零售行業為例，第一新聲調研發現，中國消費零售產業采購數字化目前還處于發展初期，Ariba和Coupa等國際廠商在中國食品飲料、鞋服、日化等多個行業滲透率低，以支出

36、寶、甄云科技等為代表的國內頭部廠商成為多個細分賽道頭部企業的選擇。2021年中國采購數字化行業市場規模約3.2萬億元，預計2023年市場規模達到4萬億，2016-2023年，年復合增長率達到11.22%。未來，隨著國內政企數字化意識的不斷增強，在疫情常態化企業降本增效的需求推動下，數字化采購需求會逐年增長。采購數字化市場規模數據來源：wind，產業信息網，根據第一新聲采訪測算數字化采購廠商根據業務和營收方式的區別，主要分為工具型采購廠商和B2B采購平臺。B2B采購平臺，基于商品交易，以會員費、傭金費、交易差價等方式實現營收；工具型采購廠商則主要向企業提供采購全流程數字化解決方案，側重為企業提高

37、采購管理效率。工具型采購廠商，主要業務涉及戰略尋源、采購管理、供應商管理、供應商協同等四大模塊，為企業提供從采購尋源、合同簽訂，到供應商協同管理的全流程數字化解決方案。同時融入供應商的信用管理、資質管理、績效管理、風險管理等功能，全面提升效率以及風險防范能力，協助組織戰略決策。企業數智采購支出管理一體化SaaS服務商支出寶Spend Insight支出寶（北京）信息技術有限公司 創立于2016年，作為新一代數智化采購支出管理SaaS行業的引領者，致力于為中國企業提供世界一流的數智采購支出管理一體化解決方案。支出寶積極響應國家供給側結構性改革的趨勢和要求，秉承“Value as a Servic

38、e”的主張，通過深厚的洞察力與領先的技術手段，為中大型企業提供數智化供應商管理、預算管理、需求管理、戰略尋源、合同管理、訂單管理、庫存管理、對賬管理、支付管理、自助報表等采購業務全鏈路的場景解決方案。部分消費行業客戶完美日記企業痛點：（1）采購效率統計難，如節約金額，項目處理時效等，處理統計耗時耗力；（2）審計難把控，例如招投標均線下進行，無法掌握全流程；（3）公司采購競價策略執行落地難，競價尋源效率低；（4）各個品類的招采模板多且瑣碎，線下整合及招采數據分析難度較大。執行策略：（1）根據客戶需求立項管理功能，并配合梳理業務報表，記錄每個采購項目的采購過程節點，并轉換成產品邏輯，將流程線上化；

39、（2）上線招投標、競價、詢價工具，提高采購尋源效率；（3）按客戶需求上線日式競價及英式競價，并打通競價及詢價，實現了招采項目的線上信息流轉；（4）統一了各個品類的基礎模板，并支持增加擴展字段，滿足了各個品類的共性及特性，解決了數據整合及分析問題。（1）提高定標時效，招采效率平均提升3.75倍；（2）全線上尋源，企業綜合成本節約13%以上；（3）全流程資料線上留存，審計成本降低50%以上；（4）數據一鍵導出，統計效率提升100%。服務成果人力數字化指通過新興技術與工具推動人力資源實現數字化管理，目前以SaaS模式的管理軟件為主。2005年Workday成立，基于云端圍繞人力資源管理和財務管理提供

40、SaaS產品，成為HR SaaS發展歷史上的一個重要節點，隨后海外HRSaaS行業迎來快速發展。2008年前后，阿里云誕生，中國云化歷史序幕正式拉開。隨著云計算底層IaaS的成熟，中國SaaS萌芽期開始出現，國內最早的HRSaaS企業也在萌芽期陸續誕生。2015年中國SaaS元年出現，中國SaaS市場受到資本市場熱捧，連續多年成為各行業投融資交易第一名，中國HRSaaS行業也迎來了高速增長階段。目前，中國HRSaaS賽道主要玩家包括北森、薪人薪事、Bello倍羅、蓋雅工場、Moka等企業。來源：第一新聲研究部我國是人口及就業大國，市場規模持續穩步增長。據人力資源和社會保障部數據顯示，2016-

41、2020年，人力資源服務行業市場規模從1.18萬億增長至2.03萬億，復合增長率約為14.5%。HR SaaS起步晚于美國，從2015年左右進入快速發展階段，目前HR SaaS在國內整體滲透水平依然較低，未來仍有較大增長空間。據IDC數據顯示，2020年我國HCMSaaS市場規模達到4.66億美元，同比增長 37.5%，高于中國 SaaS 市場整體增速。預計2025年，HCM SaaS市場規模達到19.9億美元，年復合增長率達到33.7%。人力數字化應用場景主要圍繞六大模塊，包括人力資源規劃、招聘與配置、勞動關系管理、培訓與開發、績效管理、薪酬福利管理。企業通過對人員招聘、員工入職、績效薪酬管

42、理、人才發展、員工離職整個全生命周期的管理，實現人力數字化，全面提升人力資源管理效率。過去，國內大部分人力數字化服務商以單一場景切入，未來將逐步向全場景一體化、智能化發展。頭部廠商將率先在一體化產品的研發過程中實現各模塊產品及服務的打通。數字化招聘用人解決方案服務商倍羅專注招聘場景的AI技術研發，致力于輔助企業實現人才招聘智能化，并為人力資源行業帶來技術升級。作為基礎設施的供應商，倍羅提供底層技術，為企業自身 eHR系統及其他人力資源服務商予以支持。針對企業在招聘過程中面臨的“渠道對接斷層、人才搜尋過程中效率欠佳、人才庫難以盤活”等挑戰，提供“需求畫像+RPA機器人+簡歷查重”，提升流程效能、

43、解放時間，讓企業更快找到人。通過“智能人才庫盤活資源”，讓企業找到更多人，并有效管理人才資產。部分消費行業客戶華為企業痛點：（1）華為內部招聘管理系統中，“閑置”簡歷占比較高，且完整率較低；（2）“閑置”高端簡歷經過外部尋源后才可被利用，存在較大浪費；（3）人才庫建設規則及系統功能不全，內部使用率較低。執行策略：針對華為內部招聘系統的問題及痛點：（1）Bello倍羅運用人工智能新技術，構建本地化標準化業務組件-簡歷解析；（2）新增標準化人才庫應用服務（與現有人才庫進行數據同步），打造簡歷多場景入庫管理、瀏覽器插件等體驗級應用服務，并同步優化查重、搜索、行為統計動作；（3）提供完善賬戶管理、人才

44、庫簡歷管理、職位管理API服務。最終實現內部管理系統中的簡歷數量及完整度的大幅度提升，同時大大提升了人才庫的利用率。（1）實現超過1000名招聘HR/內部獵頭同時在線；（2）年新增簡歷量增長600%以上；（3）庫內簡歷信息完善率提升50%以上；（4）人才庫利用率提升至15%以上。服務成果RPA即Robotic Process Automation（機器人流程自動化），指工作人員可設定固定運行邏輯來使“機器人”程序與業務系統獨立、重復進行交互，從而實現自動化業務流程的平臺系統。目前全球RPA領導者主要包括UiPath、Blue Prism、Automation Anywhere等企業。2008年

45、Blue Prism 首次提出RPA概念，在眾多世界500強公司業務外包（BPO）的推動下，國外RPA頭部廠商快速發展，并逐漸傳入中國。2015-2016年，自動化技術在國內受到關注，RPA概念在金融行業部分企業中開始出現應用案例，2017年，以阿里、騰訊、百度等為代表的眾多巨頭紛紛入局RPA，中國RPA進入萌芽期；2019年UiPath獲得新一輪融資，估值高達70億美元，成為全球人工智能領域中估值最高的創業企業。這一事件引發中國市場投融資高潮，各路玩家紛紛入局，2019年也被譽為中國“RPA元年”，自此行業進入快速發展期。來源：第一新聲研究部2019年全球RPA市場規模約13.36億美元，預

46、計2023年全球RPA市場規模將達到39.03億美元，2018-2023年復合增長率約36%。中國RPA市場也將高速發展，2019年RPA市場規模達1.64億美元，2018-2023年復合增長率為64%，預計2023年市場規模將達到10.17億美元。根據IDC FutureScape:全球人工智能市場2021預測顯示，到2024年，45%的重復工作任務將通過使用由 AI、機器人和機器人流程自動化（RPA）提供支持的“數字員工”實現自動化或增強。目前，國內RPA市場的滲透率遠低于美國、歐洲等人力成本相對較高的國家和地區，RPA市場仍處于早期培育階段。RPA主要解決數量大、重復性強、規則明確、流程

47、穩定的工作，通過模擬屏幕抓取、鼠標點擊、鍵盤輸入等操作行為，借助分析預警、計算機識別等智能技術，為企業員工解決大量重復性工作。目前RPA可以應用到企業財稅、采購、人力資源等各類通用型業務場景中，同時在消費行業，也被廣泛應用于營銷及電商場景。自動化機器人軟件影刀RPA是一款軟件機器人，能模擬人的各種操作，在任何應用程序上進行鼠標點擊、鍵盤輸入、信息讀取等操作，釋放各種有邏輯規則、重復性的人工工作。幫助企業快速推動“流程再造，機器替人”，快速提升人效，構建核心競爭力。部分消費行業客戶迪卡儂企業痛點：作為全球最大的綜合體育用品零售企業，2019年的時候迪卡儂的員工數量就已經超過9萬名。隨著業務規模不

48、斷擴大，人工客服工作量難以負荷，想要通過人工客服為用戶實現精細化貼心的724小時全天候服務，是十分困難的。執行策略：基于企業上述痛點，影刀幫助企業梳理了客服工作中大量重復性的操作，設計可標準化的流程，大量售后工作通過影刀RPA自動完成，為業務帶來了顯著的效果。隨后，影刀RPA在企業內部大范圍推廣。如今，不僅是客服部門，服務中心、運營部也都加入進來，企業服務效率得到大大提升。截止到2021年11月，迪卡儂內部通過影刀RPA累計開發自動化流程500+個，完成相當于4000+人天工作量。（1）優化分工結構，提升員工體驗機器人+人工客服同時工作，可以靈活調配人力支持更核心、更有價值的業務。（2）提升服

49、務質量，提高客戶體驗大促期間運行時長達到了1000多個小時，相當于增加16個全職客服。服務成果低代碼（Low-Code）指只需用很少甚至幾乎不需要代碼就可以快速開發出系統，并可以將其快速配置和部署的一種技術和工具；無代碼（No-Code）指可以讓非技術性的普通員工不需要編寫任何代碼開發應用程序。目前國外主要的低代碼/無代碼玩家包括：Appian、OutSystems、Zapier、Coherent等。2014年Forrester首次定義低代碼（Low-Code），2015年，AWS、Google、Oracle等頭部企業陸續推出低代碼產品，Appian、OutSystems紛紛崛起。2015年，

50、國內獨立低代碼/無代碼開發平臺大量涌現，包括輕流、簡道云、氘云等企業陸續成立，行業進入萌芽期；隨著國外Appian的成功上市，以及OutSystems成為新獨角獸，2019年中國低代碼/無代碼賽道受到資本青睞，市場開始進入高速發展階段。來源：第一新聲研究部全球低代碼/無代碼市場規模在2020年達84億美元，預計在2021年超過百億美元，2025年達到471億美元；中國低代碼/無代碼市場規模2020年為2.82億美元（19億元），預計未來五年將保持高速增長，2022年將達到6.33億美元，預計2025年達到21.14億美元。目前，中國低代碼/無代碼市場滲透率僅為5%左右，遠低于全球滲透率。以消費

51、零售行業為例，目前多個細分市場中的頭部企業低代碼/無代碼普及亟待提高，但需求旺盛、市場前景廣闊。在國內企業數字化轉型的需求推動下，未來低代碼/無代碼將快速發展，滲透到更多的行業及場景。低代碼/無代碼市場規模目前，低代碼/無代碼可以覆蓋到各行各業，針對市場上的不同需求，當前主要圍繞 垂直業務場景、通用業務場景、集成類場景、中長尾場景 等4大場景。通過快速搭建的優勢，如可視化拖拽、自定義配置、管理權限靈活、拓展插件+開放接口等，助力企業進行數字化轉型。無代碼系統搭建平臺上海易校信息科技有限公司成立于 2015 年，旗下產品“輕流”是一個無代碼系統搭建平臺，無需代碼開發即可搭建專屬管理系統，幫助管理

52、者實現管理理念的數字化轉型升級。經過7年的探索歷程，輕流的產品和服務已經覆蓋全國 33 個省市地區、超過 50 萬的企業用戶，在無代碼領域擁有 19 項專利和 31 項軟件著作權。公司總部位于 上海，并在全國 6 個省市地區布局分支服務機構，涵蓋北京、深圳、南通、長沙、重慶、新疆、武漢等地。部分消費行業客戶大橋道企業痛點：（1）原有業務系統老舊，分銷商團隊很難進入大橋道本身的釘釘體系；同時手機端功能有限，移動辦公效率低；（2）銷售報貨量與車型不匹配情況頻發；（3）各業務板塊數據手動統計效率低，且無法打通，管理人員難以看到業務全貌。執行策略：基于上述痛點，輕流提出了有效的數字化解決方案，大橋道用

53、輕流取代原有的業務管理軟件，并將輕流和釘釘集成使用，解決了多終端業務管理需求，將銷售、倉儲、財務等業務數據一鍵打通，統一管理，同時可利用輕流自動化數據報表進行實時查看。（1）2個人三個月內完成系統搭建大橋道的整個輕流系統的搭建使用是由兩個人，在三個月之內完成，并且支持了300多個經銷商共同使用。（2）打通各業務數據，實現多終端業務管理打通銷售、倉儲、財務管理，利用輕流的自動化數據報表，將客戶訂單及金額統一管理起來，實時查看。（3）業務人員深度參與，高效可持續優化迭代業務部門參與到邏輯設計中，后續不再完全依賴IT部門推動，而可以隨著業務推進持續地、及時地、敏捷地去迭代和優化管理流程。服務成果03

54、PART THREE新消費產業數字化發展趨勢由于企業各業務部門之間，業務流程不統一、數據規范不一致等歷史原因，很多消費企業在無信息化/數字化負責人的背景下，基于業務需求開發或采購了大量數字化系統。盡管各類SaaS系統推動了企業數字化轉型進程，但新老系統的打通，眾多不同流程SaaS軟件的引入，也給企業IT系統帶來挑戰，難以做到全面協同管理。數據孤島不僅存在于新老系統之間、各類型SaaS系統之間，也普遍存在于各業務流程間，導致業務鏈之間數據采集不完整、數據連通不匹配、數據分析不準確等一系列問題，嚴重阻礙了業務流程一體化的發展，也讓數字化賦能大打折扣。數據孤島是企業核心痛點，一體化成為未來主要趨勢趨

55、勢一：全渠道營銷一體化以消費者為中心，打通線上線下觸點在消費行業，尤其快消行業，渠道數字化是一個尚未被完全攻克的“堡壘”。由于線上線下營銷觸點的多樣性與復雜性，致使品牌方對渠道控制力薄弱，這一點在線下渠道體現尤為明顯。同時，大型品牌商由于內部管理問題，不同渠道所屬部門間各自為戰，使得全渠道打通變得更為復雜。盡管某些大型品牌已經逐步實現了部分渠道或區域的數據打通，但距離全渠道一體化仍有一段距離。第一新聲調研發現，全渠道營銷管理及營銷數據的割裂，給消費品牌商帶來了以下幾大問題：（1）渠道控制力薄弱，營銷效果大打折扣；（2）用戶/會員體系難以打通，消費者購物體驗差；（3）消費者數據采集+分析困難，精

56、細化運營無從下手；（4）消費者數據采集不準確或顆粒度較粗，無法給到產品研發有效支持。一方面，眾多品牌商選擇從消費者端切入，通過掃碼領紅包、加入會員等多種營銷方式，將消費者沉淀到私域流量，通過精細化運營、消費者洞察，賦能線上線下渠道營銷。另一方面，頭部品牌也嘗試建立數字化精準分銷系統，幫助經銷商打通與終端店的連接。但受限于品牌方對經銷商的控制力，這種方式在實際落地過程中，仍存在較大的困難。以消費者為中心，通過全渠道營銷體系的搭建，打通線上線下觸點，實現消費者精準洞察，成為消費行業數字化轉型的一大趨勢。趨勢二：全渠道供應鏈一體化打造柔性快速的生產供應模式全渠道營銷，給品牌商帶來高銷量的同時，也給企

57、業供應鏈帶來了新的挑戰。第一新聲調研發現，目前消費企業供應鏈數字化面臨以下幾大問題：（1）疫情或大促造成的滯銷或爆單，給供應鏈造成一定壓力，企業無法對銷量作出預測，并進行快速響應；（2）供應鏈體系不統一，線上與線下、品牌商與經銷商、廣域電商與近場電商無法實現庫存共享，統一調配，不僅影響了產品周轉率，也大大增加了物流成本；（3）品牌商在新品生產中，存在環節復雜、周期長、成本高等一系列痛點，尤其在時尚消費行業，生產敏捷度低極大影響產品上市率，也可能出現因研發周期長而錯過市場趨勢等問題。目前很多消費品牌商已經通過供應鏈數字化工具，進行備貨量預測，降低現金流壓力；通過PLM系統（產品全生命周期管理）對

58、研發過程進行規范化管理；通過3D設計軟件進行新品設計及打樣，有效縮減了產品研發周期及成本。但由于供應鏈體系的割裂，敏捷生產、精準預測以及全域調配，短期內仍然難以實現。供應鏈數字化是消費企業極為重視的一大模塊，全面打通設計、生產、倉儲、物流等核心環節，打造柔性快速的生產供應模式，構建供應鏈一體化，是未來企業數字化轉型的一大趨勢。趨勢三：數據驅動下的決策智能化數據驅動下，決策智能化將成為未來消費行業數字化轉型的又一大趨勢。在2021年11月公布的IDC 2022年中國ICT市場十大預測中，IDC表示“企業智能理念興起，智能預測與智能決策價值凸顯”。由于研發、生產、倉儲、物流、渠道、營銷等全鏈路的多

59、樣性和復雜性，企業決策的難度也呈指數級上升。對消費企業來說，不只是全鏈路的數據打通與采集，更為重要的在于如何對數據進行實時處理洞察分析找到規律輔助決策。據了解，部分頭部企業已使用智能決策平臺在銷售預測、智能定價、智能補貨、智能選品等環節落地并初見成效。智能決策未來定會在更多環節落地并應用，提高企業生產力，并成為企業一大核心戰略。04PART FOUR專家觀點消費企業需要持續的盈利，在現在移動互聯網的時代，傳統的運營方式必然產生高昂的運營成本。IT的價值在于最大程度降低運營成本，把不可能的商業運營變成可能的解決方案，這就是技術的力量。數據治理極為關鍵。真正意義的數據治理是每家把信息化/數字化作為

60、戰略維度的企業，持續要做事情。任何的數據采集都必須以流程化的方式進行，否則數據就會差的一塌糊涂。在此基礎上，做到存儲結構化、數據資產化。在這個過程中，需要通過不斷溝通，將運營人員和業務人員的認知拉平，否則一切都是IT的自嗨。在傳統消費品牌中，CIO是業務和技術的橋梁，通常沒有規?；拈_發團隊，大多系統外采。對CIO來說有三個核心任務：首先，從各個供應商購買的煙囪式系統保持穩定；其次，保障采購的系統滿足業務需求的響應速度；最后，進行數字化的創新。一家傳統時尚品牌數字化轉型一般會經歷五個階段：第一，基礎設施云化；第二，觸點數字化，包括線上線下各渠道消費者觸點及內部員工觸點；第三，業務在線化；第四，

61、運營數據化；第五，決策智能化。企業數字化轉型最大的痛點不在于缺乏資金或者缺乏技術，而是缺乏行之有效的數字化轉型方法論及創新人才，從根本上講，是企業組織能力的問題。我國消費市場體量宏巨，在推動數字經濟創新模式迅速鋪展、數字技術低成本平行擴散和數字生態系統高維度構建方面具有明顯優勢。但是，數字經濟發展面臨的內外部挑戰同樣不容忽視。首先，當前國際政治環境制約高端數字技術的全球擴散，歐美的技術封鎖有割斷國內高端數字產業與全球技術浪潮同步發展的風險；其次，中國自身不平衡的發展狀態限制數字經濟的均衡發展，相對落后地區和弱勢群體有陷入數字孤島的風險；最后，數字新業態的創新生態有待規范，面對數字科技巨頭的壟斷

62、行為，亟需建立有效的競爭機制，防止“贏者通吃”演變成未來創新的阻礙。面對復雜的局面，決策者須把握數字經濟發展趨勢和規律，科學推動數字科技高端化、數字服務均衡化、平臺競爭規范化，建成規模優勢明顯、產業布局領先的數字中國。消費品牌數字化的建設，可以遵循這樣一條道路。第一階段是基礎建設階段，IT/DT基礎設施和能力的建設與補齊，建一套貼近業務的數字化系統，實現產品與服務的升級、用戶體驗的優化和業務的降本增效，從而給企業帶來價值。第二階段是聯通融合階段，包括系統的集成和數據融合，通過企業全流程價值鏈數字化聯通與一體化協同，實現企業的組織變革和流程再造，從而實現原有業務的盤活與升級；這個階段可以為企業帶

63、來效益的全面提升，但是無法帶來產業增值。最后是數字化平臺體系建設階段。實現企業人才物的全部數字化映射；通過數字化平臺與技術解耦研發、生產、交易、流通、銷售、服務、金融等各個環節，從而優化資源配置，實現上下游產業資源的互聯網轉型，從價值環節、用戶中心、數據驅動、生態協同4方面，重構價值鏈，最終實現業務模式的創新。這個階段，會給企業帶來1n的倍速價值增長，實現整個產業價值和規模的升級。目前國內新消費產業數字化有三大難點，尤其對于數字化起步較晚的中小型企業。一是有意識，無明確目標；二是有模糊目標，但是不知道具體路徑；三是有路徑，不知道如何衡量結果。那么如何破局？可以參考華為BIM戰略管理方法，首先是

64、找前沿成熟的對標，找差距，這也是非常關鍵的一步；其次洞察了解市場上可能存在的新變化和新機會，思考哪些是可以被自身利用的；最后制定戰略和策略，以此找到最合適企業自身情況的目標和路徑。如今，消費品牌面臨著不可回避的挑戰消費者革命。消費者在變、消費者的行為在變，為了適應變化，品牌必須轉型，建設數字化生活。對于大眾消費品，特別是流轉速度較快的產品，復購非常重要。消費者每一次購買都是一次重新選擇品牌的關鍵時間點，因此消費者觸達十分關鍵。從品牌經營方面，以豐富產品體系與內容矩陣，實現品牌聲量爆破與認知觸達；從生意經營方面，深入企業經營全鏈路，打通增長第二曲線；從提效經營方面，以精細化運營提升廣告投放效率，

65、降低廣告成本。三方面相互彌補、相互促進。從營銷到轉化整個鏈路進行打通，從品牌經營、生意經營和提效經營三個維度去體現整個品效銷一體化的經營模式。針對消費行業特點，要做精準化渠道運營布局，整合門店零售，渠道分銷、大客戶業務的深耕和交叉運營管理。向前做強終端服務能力，品牌拉升；向后夯實市場洞察，產品研發、生產、供應鏈、提升產品能力。以用戶服務為中心，以商品管控為核心。在業務上，建立一個以文化驅動組織提升，以集團為中心，技術賦能鏈接內部組織、周邊合作伙伴的高效運營體系，以內部阿米巴模式積極面對新的細分行業市場，打造多線產品運營，提升全鏈整合能力。在技術上，建立一個可支撐內外部系統動態擴充、標準一致、開

66、放互聯的數字一體化技術平臺，滿足企業“多品牌多品類運營、全域營銷、全渠道銷售、訂單統調、資源計劃，生產統管、采購統括、專業服務”的需求。消費產業數字化轉型是大勢所趨。數字化轉型，即全面數據驅動的業務和管理，運用新技術為業務提供創新價值，針對業務和管理的全過程進行數字化。新技術也將重塑供需，以新技術和新能力提升獲客、降本增效、創新產品，獲得市場優勢和可持續發展。企業數字化的趨勢有四方面：一是智能化業務決策，精準實時把握客戶需求、合理化資源配置；二是一體化運營管理，部門橫縱端到端協同，及時高效解決運營問題；三是生態化價值合作，連接和整合價值鏈，共享共贏發展；四是敏捷化變革創新，技術契合業務能力和水

67、平，動態引領市場。數字化進入了一個最好的時期，以云計算、大數據、AI、物聯網等為代表的新基建設施逐漸成熟；新生產要素之一的“數據”資源積累也達到一定的程度，公共數據有序松綁，以降本增效為目標的IT時代正在走向產業創新融合、并進一步激活生產力為目的的DT時代；新經濟形態推陳出新，例如跨界融合、行業顛覆的案例時有發生；社會分工體系發生較大變化，大規模社會化生產逐漸向與個性化、柔性化生產方式并存，新冠疫情推動全球供應鏈體系發生重大重構。企業數字化轉型，必須把握企業所處行業的特征，把握新經濟形態與趨勢，建立以用戶為中心的服務理念，掌握網狀供應鏈流程格局，找準準確的數字化轉型方向，采取雙態并存與快速迭代

68、的推進策略，有序推進，避免盲目跟風、不切實際。新消費品牌的數字化轉型，可以遵循這樣的一條路徑。第一階段：系統優化建設。配合公司業務發展要求，搭建全渠道訂單、全渠道庫存、全渠道會員體系。第二階段：數據中心建設。在全渠道系統的基礎上，進行數據池的篩選、分析，做業務層、管理層、決策層所需的數據分析報表。第三階段：數智化建設。此階段通過第一階段的基礎奠基和第二階段的數字化支撐，進行公司快速發展各層面的智能化數據結果指導，可讓各層級快速反應，應對各階段的任務要求。同時，對于物流倉儲建設，業務指導，供應鏈等給予最大化的智能化指導結果，弱化人手工方向的操作，將更多的操作和結果交給數據來進行，利用工具提高工作

69、效率。特別感謝以上產業專家、投資機構對本報告的大力支持?。ㄒ陨吓琶环窒群螅┛偛邉澋谝恍侣晞撌既思鍯EOEason首席顧問B2B營銷技術研究所所長宋昕報告負責人第一新聲研究副總裁劉重陽報告執筆第一新聲研究分析師千尋報告審核第一新聲聯合創始人田艷紅第一新聲，致力于成為“中國Gartner”，定位于中國科技產業研究平臺，聚焦于新興科技賽道的高成長優秀公司，以研究、媒體、數據、峰會等業務，整合資本與產業資源，通過走進不同產業CIO、CMO、CTO、CEO、明星投資機構合伙人等人群，研究科技產業化、產業數字化的市場機會與發展趨勢。B2B營銷技術研究所是立足于本土的第三方研究與媒體組織，致力于提煉全球前沿商業案例中的共性，讓人看見無數偶然中的必然，融合技術與營銷，激發人們的商業靈感。