《中國連鎖經營協會：零售門店數字化賦能專項報告（2024年）（220頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《中國連鎖經營協會：零售門店數字化賦能專項報告（2024年）（220頁）.pdf（220頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、12目錄前言.4編寫團隊.5第一章 中國零售行業數字化認知與分析模型.6第二章 零售門店技術方案藍圖及門店數字化應用趨勢.8第三章 零售細分業態數字化轉型管理思路及案例.10專家推薦.26附錄 1：零售門店數字化方案.27用戶互動.28用戶觸達.28精準營銷.39會員管理.58營促銷評估.69售后投訴.73增值服務.74導購管理.77用戶體驗互動.79員工賦能.82員工行為管理.82員工發展.91員工優化與排班.94靈活用工.99供應鏈高效.101采購計劃與銷售預測.101庫存管理.121貨架缺貨補貨管理.124前置倉履約.132商品展現.140門店布局與動線管理.140貨架陳列執行.146促

2、銷與價格標簽管理.153理貨管理.164巡店與門店審計執行.165商品上架 A/B 測試.171設施完備.173門店資產運維管理.173觸點管理.175能耗管理.178餐飲區管理.186安全管理.188防損管理.190收銀結算管理.196商品稱重管理.2143WIFI/網絡熱點管理.217環境氛圍管理.218停車管理.2204前言在改革與創新的當下，作為“穩增長”和“擴大內需”主力的零售業，將推動新一輪的變革。在這其中，借助數字化支持經營業績增長、運營效率提升與零售生態搭建將成為關鍵課題，此外，門店作為零售業價值創造的主戰場與新型消費發展的試驗田，門店數字化已成為零售數字化的重要一環，亟待大力

3、發展。慎思篤行，善作善成。近年來，雖然零售科技已經被廣泛應用于零售門店的優化與改造過程中，但相關技術對應的零售場景、投入產出、以及不同數字化方案之間的關聯度、優先級、與業務的匹配程度等缺乏梳理與量化。在執行門店數字化改造過程中，零售企業需要一套關于零售門店數字化轉型的技術框架、投入產出分析及配套最佳實踐的研究報告，幫助其從海量解決方案中篩選出適合自己，甚至適合每一家門店的解決方案。千帆共度，御風而行。本次零售門店數字化賦能專項工作將形成一套零售門店數字化轉型的技術框架，整合海量科技解決方案，并通過結合投入產出及案例分析助力連鎖零售企業開店或門店改造，實現數字化升級。5編寫團隊指導委員會：彭建真

4、，中國連鎖經營協會會長郭威，英特爾（中國）物聯網及渠道數據中心事業部總經理錢冰，中國連鎖經營協會理事/安永咨詢消費行業合伙人編寫組成員：田芮豐，中國連鎖經營協會行業創新與發展部主任張林晶，中國連鎖經營協會行業創新與發展部主任助理謝青山，英特爾（中國）網絡與邊緣事業部中國區行業銷售總監李軒，英特爾（中國）物聯網及渠道數據中心事業部零售教育及企業銷售部門經理賀楠，英特爾（中國）網絡和邊緣事業部零售行業高級市場經理羅虞梅，英特爾（中國）網絡和邊緣事業部技術銷售專家張京，英特爾（中國）市場部 NEX 市場總監朱穎，英特爾（中國）市場部 NEX 市場經理孫蕾，英特爾（中國）物聯網及渠道數據中心事業部零售

5、教育及企業銷售覃月泉，英特爾（中國）物聯網及渠道數據中心事業部零售教育及企業銷售陳鶴聲，英特爾（中國）網絡和邊緣事業部高級平臺方案架構師陳少軍，英特爾（中國）物聯網及渠道數據中心事業部技術支持工程師孫哲，安永咨詢消費行業咨詢經理此外，感謝中國連鎖經營協會零售數字化技術應用工作委員會委員，和報告中各案例企業的貢獻和支持。6第一章 中國零售行業數字化認知與分析模型國內零售商普遍將數字化轉型作為未來戰略重心，大力投入數字化建設；同時門店層面的數字化有望迎來快速部署與發展，幫助零售企業實現降本增效及業績增長目標。國內零售商普遍認可零售數字化的重要性并對相關收益抱有較高的期待。94%受訪企業將數字化列入

6、企業最重要的三大戰略舉措之一；79%受訪企業期待數字化至少貢獻出未來 3 年業績增長中的 1/5；76%受訪企業期待數字化至少貢獻出未來 3 年成本節降中的 1/5。同時，門店數字化也備受關注，有望迎來快速部署與發展。100%的受訪企業提出門店數字化相關場景已經/希望得到助力；80%的受訪企業認為門店數字化剛剛開始，未來將加大投資，持續發展；大數據、人工智能和邊緣計算技術得到廣泛的關注。由此可見，門店數字化有望幫助零售企業實現降本增效及業績增長的目標。降本增效方面，現今零售門店運營環節仍大量依賴人工作業且運營低效，數字化有望推動門店運營升級，在用戶、員工、供應鏈、商品和設施管理領域幫助零售企業

7、實現降本增效；業績增長方面，數字化有望幫助零售門店擁抱全渠道等新零售模式，實現零售門店在新模式中體驗中心、用戶運營中心、履約中心等新角色定位的切換，獲取增長紅利。圖 1：企業零售數字化應用調研結論資料來源：CCFA 中國零售數字化白皮書，項目組調研本次白皮書提出適應中國市場的零售門店數字化管理 5P 模型，以期更系統、更全面的梳理各項零售門店數字化應用場景，并結合業務痛點識別數字化機會點。在該模型中，我們將零售門店數字化場景總結為包含用戶互動（People）、員工賦能（Personnel）、供應鏈高效（Process）、商品展現（Product）和設施完備（Premise）等五7個模塊，其中用

8、戶互動關注消費者交互數字化場景，提升用戶體驗；員工賦能關注零售企業內部員工數字化賦能，提升操作效率；供應鏈高效關注商品流轉數字化，提升商品周轉效率；商品展現關注商品展示的數字化賦能，提升商品動銷；設施完備關注門店設施數字化應用，提升全面性，另有四項驅動力將促進各類數字化場景不斷迭代，即零售業態創新發展、企業藍圖協同一致、零售生態開放合作和數字技術領先升級。圖 2：零售門店數字化管理 5P 模型資料來源：項目組總結8第二章 零售門店技術方案藍圖及門店數字化應用趨勢整體零售門店數字化技術方案圍繞 5P 場景展開，旨在建立以業務需求為導向、以門店設備為抓手、以邊緣計算為賦能的藍圖。圖 3：零售門店技

9、術方案藍圖資料來源：項目組總結從 5P 數字化場景角度來看，零售各業態也有著各自不同的關注點。在用戶互動領域，零售各業態均重視用戶互動數字化場景，其中百貨與購物中心及專業店更關注導購管理與用戶體驗互動；在員工賦能領域，零售各業態中超市及百貨與購物中心應用場景更多元，便利店和專業店聚焦在員工管理相關場景；供應鏈高效領域，數字化場景廣泛應用于各業態，基于各業態到家業務模式的不同，相關場景有一定差異；在商品展現領域，除百貨特有商戶規劃與超市特有的門店布局執行與商品上架測試等場景外，各數字化場景廣泛應用于超市、便利店與專業店業態；設施完備領域，不同零售業態建筑空間的不同決定了相關設施管理數字化場景的應

10、用，例如自助結算，AI 防損，停車管理等。零售各業態門店數字化趨勢總結從門店數字化場景應用維度分析，超市數字化場景應用更廣泛，整體場景覆蓋率達到 86%，另外的百貨與購物中心、便利店和專業店場景覆蓋率分別達到 66%，74%和 77%。超市提升全面能力，實現降本增效：超市行業在用戶互動、員工賦能、供應鏈高效、商品展現、設施完備等領域有著廣泛的需求及數字化應用。相較其它業態，超市在 5P 各領域數字化需求全面，關注領先數字化技術和升級解決方案，潛力巨大。百貨與購物中心注重顧客互動，優化物業運營：關注用戶/設施端數字化場景，由于其物業運營商業務特征，個別商品、員工、供應鏈端相關場景未納入整體數字化

11、管理規劃。便利店匹配即時商品，打造高效供應鏈：重點關注供應鏈端與商品展現數字化應用場景。9專業店煥新顧客體驗，生動化商品展現：重點關注用戶與商品端數字化應用場景。圖 4：零售門店數字化場景應用比例統計資料來源：項目組總結圖 5：零售門店數字化應用趨勢資料來源：項目組總結10第三章 零售細分業態數字化轉型管理思路及案例超市企業核心挑戰與數字化轉型思路傳統超市企業面臨三大核心挑戰，即到店消費客群持續流失、商品差異競爭逐步缺失和門店運營成本不斷增長。挑戰一：到店消費客群持續流失。國內消費升級與消費降級趨勢并存，除原有傳統超主力客群如小康家庭和銀發一族，精英中產、都市白領、小鎮青年等客群現今都有著各自

12、的消費主張，“多快好省”相關的商品力、便利性、服務與體驗和性價比等訴求不斷突出，這也吸引了O2O 平臺、電商平臺、便利店等業態的積極布局，造成傳統超市到店消費客群持續流失。挑戰二：商品差異競爭逐步缺失。引入太多同質化商品，缺少差異化，導致只能打價格戰；超市經營重點放在做促銷，期望通過促銷改變消費習慣，導致商品“不促不銷”。挑戰三：門店運營成本不斷增長。傳統商超、大賣場的單店銷售普遍逐年下降，同時在社區團購、生鮮電商的沖擊下，價格和毛利率難以逆勢提升，反而是單店總成本，如租金、門店改造費用、人工成本、水電費等持續上升，進一步壓縮了單店利潤空間。面向挑戰，超市企業數字化轉型將重點關注“從流量到留量

13、”的用戶運營提升和基于數字化手段的門店效率提升?！皬牧髁康搅袅俊钡挠脩暨\營提升領域，超市企業將關注用戶運營全鏈路的運營提升，一方面借助即時零售渠道與門店協同實現流量導入，另一方面將不斷提升商品力和服務力，通過差異化商品及獨特的體驗和服務，促進用戶復購并實現增長?；跀底只侄蔚拈T店效率提升領域，企業將借助數字化手段不斷優化門店用戶互動、員工賦能、商品展現、供應鏈高效及設施管理等各方面的運營，降低成本并提升門店效率。超市門店 5P 數字化場景關鍵需求用戶互動領域，數字化場景聚焦消費者運營全域，包含用戶觸達、精準營銷、會員管理、營促銷評估、售后投訴、增值服務等場景，可分為潛客管理與會員管理兩個階段

14、，領先企業現今數字化應用比較成熟，廣泛應用 CRM、數字化營銷與消費者數據平臺等數字化工具，但也存在持續提升的數字化需求。員工賦能領域，數字化場景可分為門店管理賦能與一線員工賦能，門店管理側重于員工優化與排班，和靈活用工導入，基于算法和平臺，預測門店用工高峰期，智能推送工作任務并對接外部人員招募平臺，提升門店整體效率；同時，采用邊緣計算，識別+AI 等技術，實現員工行為的監督管理、一線員工的技能培訓等，提升對一線員工的賦能。供應鏈高效領域，數字化需求覆蓋進銷存執行和供應鏈管理等模塊，包含采購計劃/銷售預測、庫存管理、貨架缺貨補貨管理、前置倉/倉店一體/全渠道履約，關鍵需求在于貨架缺貨補貨管理，

15、可能的應用方案包含智能貨架、采用攝像頭+邊緣計算的貨架分析/補貨提醒解決方案、巡店機器人等。11商品展現領域，數字化關鍵需求在于幫助零售商更好地吸引消費者進入貨架購物，關注門店布局、貨架陳列及商品執行工作，對巡店與門店審計執行及商品上架測試也有著數字化需求，對數字化棚格制作工具、電子價簽、電子屏促銷、智能巡店/客流分析邊緣計算解決方案等數字化應用有著強烈的需求。設施完備領域，數字化關鍵需求在于 IoT 管理，應用方案包含 IoT 智能平臺和數據中臺，包含超市特色的數字化應用，例如餐飲區智能設施、冷藏設備溫度/能耗管理等，也包含 AI 生鮮識別/收銀結算，AI 防損等。百貨與購物中心企業核心挑戰

16、與數字化轉型思路中國商業地產處于“從有到優”的轉型過程中，百貨與購物中心數量眾多但同質化嚴重，造成盈利表現不佳，在重資產運營向輕資產運營切換的大背景下，面臨業態同質化嚴重和精細化運營不足兩大核心挑戰。挑戰一：業態同質化嚴重。隨著各大百貨與購物中心入駐品牌逐漸趨同，經驗更多來自同類型項目的快速復制，同質化嚴重，破局之道在于如何借助消費者洞察執行以消費者為中心的業態創新及品牌營銷，這也是在中國未來商業市場環境中脫穎而出的關鍵。挑戰二：精細化運營不足。在謀求輕資產轉型的大背景下，提升資產價值的財務表現成為重中之重，其中改善盈利與提質增效相關的租金租戶管理與運營能耗管理方面的精細化運營能力提升成為主要

17、挑戰。面向挑戰，百貨與購物中心企業數字化轉型將重點關注業態創新破局和卓越運營提升。處于同質業態競爭異常激烈與高線城市市場日漸飽和的今天，百貨與購物中心企業將更關注圍繞消費者體驗的業態差異化定位，其核心數字化轉型舉措在于基于消費者旅程，構建全渠道、跨商家、多觸點的消費者數據管理平臺，完善消費數據積累并持續通過數據洞察挖掘價值，指導差異化的品牌定位與布局、關聯的主題營銷活動開展以及流量轉化，實現業態創新、消費者體驗提升及銷售提升的良性循環。同時，卓越運營提升數字化舉措將圍繞企業自身及商家賦能開展。對內，百貨與購物中心業務數字化將圍繞基于租賃策略優化租金定價與租戶組合管理等主題，而空間數字化將圍繞智

18、慧物業各場景，提升能效、安防、停車等管理水平；對外，重點圍繞商戶高效運營數字化賦能，推廣商戶經營看板、商戶導購賦能等數字化解決方案。百貨與購物中心門店 5P 數字化場景關鍵需求用戶互動領域，聚焦消費者運營，本業態特點在于用戶體驗互動，突出在特定主題下，借助數字化技術，采用游戲、娛樂等形式與用戶進行深度互動的數字化需求。員工賦能領域，數字化場景關注采用攝像頭+邊緣計算+AI 分析的員工行為標準化管理并通過提升員工技能增強消費者體驗。供應鏈高效領域，數字化場景重點在于貨品庫存管理以及在全渠道融合趨勢下的履約支持。12商品展現領域，數字化場景重點在于采用邊緣計算和 AI 分析，了解消費者信息，區域熱

19、力圖，動線走向等，從而進行商戶規劃及動線設計。設施完備領域，數字化場景重點在于各類空間數字化應用，停車管理和物業管理是百貨與購物中心業態特有的數字化應用場景。便利店企業核心挑戰與數字化轉型思路在消費需求及政策引導的雙向助推下，我國便利店行業穩健增長，對比發達國家便利店覆蓋率，仍有可觀的市場潛力尚待挖掘，穩步向“小門店、大連鎖”邁進。但在“強競爭、大縱深、多需求”的國內市場，便利店企業易造成“連而不鎖”的局面，并面臨兩大核心挑戰，即運營成本瓶頸尚待突破和服務體驗差異仍需加強。挑戰一：運營成本瓶頸尚待突破。商業競爭日益加劇，高租金、高人力成本讓便利店盈利空間受到擠壓。便利店雖已經歷初期標準化進程，

20、但仍大量依賴人工操作及優秀店長/督導管理，門店運營成本管控及高效化面臨挑戰，亟待采用新技術，包括自助服務、值守無人化、收銀智能化。挑戰二：服務體驗差異仍需加強。便利店企業正面臨快速規?；瘮U張，寄希望于將成熟市場的成功模式快速復制到新店，避免“千店一面”，進一步提升便利食品和日用品的選品，特別是提升便民服務與店內體驗的競爭力。面向挑戰，便利店企業數字化轉型將重點關注門店一線操作及管理賦能和門店標準化與精細化結合提升。門店一線操作及管理賦能重點一方面在于在收銀等環節解放人力，并結合智能化手段提供訂貨補貨等指引，讓一線員工聚焦提升消費者體驗的服務上；另一方面提供店長/督導管理抓手，更高效地優化門店員

21、工工作安排以及檢視標準化執行情況，提升管理效率及管理半徑。同時，門店標準化與精細化結合提升重點在于在借助數字化手段執行標準化的同時，基于門店周邊商圈信息，將流量導入、消費者運營、商品組合/促銷/定價/陳列、訂貨補貨等運營動作與商圈特征相結合，形成智能化、數據驅動的門店運營，實現精細化的管理。便利店門店 5P 數字化場景關鍵需求用戶互動領域，數字化場景關注門店基于周邊商圈與人群信息的用戶觸達，并通過豐富的營銷模式提升銷售。員工賦能領域，數字化場景關注店長員工任務監管工作與一線員工日常工作管理，可采用攝像頭+邊緣計算+AI 分析等提升運營效率。供應鏈高效領域，數字化場景關注到貨架的供應鏈管理的數字

22、化實現，解決補訂貨效率低、保質期管理困難、即時零售履約效率不佳等問題。商品展現領域，數字化場景關注商品標準化的陳列，促銷與價簽管理的靈活性，并支持門店督導針對連鎖標準的巡店與審計。13設施完備領域，數字化場景關注全渠道、全場景的智能化設備支持，包含自助結算，AI 防損等應用。專業店企業核心挑戰與數字化轉型思路專業店業態不同于綜合零售業態，以銷售某類商品為主，體現專業性、深度性、品種豐富性，消費者選擇余地大，其發展是消費升級趨勢下需求細分化、專業化的必然成果。相比大而全的綜合零售業態，專業店依賴于專業的用戶服務與精深的產品供應，在“專業產品、深度服務”的發展過程中面臨兩項核心挑戰，即消費者體驗尚

23、存升級空間和商品端效率有待持續提升。挑戰一：消費者體驗尚存升級空間。受疫情影響及電商平臺的沖擊，專業店流量呈現下滑趨勢，在消費復蘇的背景下，流量對于專業店業態尤為珍貴，留住消費者的核心之一在于如何持續升級消費者體驗，但現今基于消費者信息的用戶運營、門店員工服務的標準化、門店面向內用戶體驗的互動設施都存在改善空間，消費者體驗有待升級。挑戰二：商品端效率有待持續提升。專業店業態優勢在于細分領域商品的產品供應精深，但由于連鎖標準化和加盟商體系的復雜性，在保障商品展現的同時，商品預測與庫存可視化管理不佳，導致商品供應鏈體系受到極大的挑戰，需要持續提升商品端效率保障商品可得性與庫存合理性。面向挑戰，專業

24、店企業數字化轉型將重點關注消費者體驗促銷售與商品端效率增收益。消費者體驗促銷售主要圍繞基于消費者信息的線上線下互動、通過門店員工行為管理和培訓發展的員工賦能和各項門店設施設備提升消費者體驗。商品端效率增收益主要圍繞商品展現與供應鏈高效，商品展現關注連鎖化標準化下商品陳列，和促銷與價簽管理的一致性，以及門店督導巡店與審計的支持。供應鏈高效重點關注銷售預測與庫存可視化，保障門店商品可得性。專業店門店 5P 數字化場景關鍵需求用戶互動領域，數字化場景關注對外用戶觸達與營銷及對內的門店體驗互動，同時反復觸達會員提升銷售。員工賦能領域，數字化場景關注員工執行標準化管理并通過提升員工技能增強消費者體驗。供

25、應鏈高效領域，數字化場景重點關注采購計劃、銷售預測及庫存管理，保障商品可得性及實現渠道庫存可視化。商品展現領域，數字化場景關注商品標準化的陳列，和促銷與價簽管理的一致性，并支持門店督導針對連鎖標準的巡店與審計。設施完備領域，數字化場景重點關注消費者體驗相關設備，如觸點和環境氛圍管理，另外也關注能耗管理，自助結算，AI 防損等。14業務痛點、數字化設想總結及典型案例1.用戶互動用戶互動主要業務痛點主要包含用戶觸達、會員管理和營銷促銷等三方面。用戶觸達痛點：零售企業對消費者觸達、交互方式單一，導致消費者權益感知鈍化、體驗下降；單點的坪效提升遇到瓶頸；互動活動形式單一，不具備娛樂性。會員管理痛點：獲

26、客成本持續走高，數據無法追蹤、用戶精準度有限；運營素材有限；長尾用戶轉化難。營銷促銷痛點：開展營銷活動時，數據分析不夠細致，難以對目標細分消費者進行精準化觸達。相關數字化設想包括門店內通過多樣化觸點全旅程增強與消費者的互動、連鎖門店通過自助零售柜拓展用戶互動的半徑、和后續借助會員管理體系與營銷促銷活動的開展精準觸達消費者，提升復購頻率等三方面。圖 6：用戶互動業務痛點與數字化設想總結資料來源：項目組總結用戶互動案例：門店全渠道中臺案例背景：隨著全國連鎖門店規模的持續增長，原有信息化體系已經不能滿足門店運營管理的需要，這主要表現在營銷手段單一、銷售數據上傳不及時、系統多而散等問題。實施方案：打造

27、智能化門店終端生態。在融合門店各生態系統的基礎上，實現業務處理的實時性，從軟硬件兩方面體現前瞻性，改善業務效果，提升運維能力；15厚中臺、薄應用，實現顧客營銷多觸點。通過業務沉淀，構建面向線上線下全渠道多觸點應用的業務中臺，在業務發生變化時，可以快速響應轉型。預期收益：季度營業收入提升 13%；門店收銀效率提升 34%；顧客滿意度提升 98%。圖 7：用戶互動案例數字化方案架構資料來源：項目組總結2.員工賦能員工賦能主要業務痛點包括員工培訓、門店巡檢和任務整改等三方面。員工培訓痛點：零售業連鎖門店員工數量規模大，流動性強，總部組織培訓困難，線下培訓效率低下。門店巡檢痛點：人工巡檢成本高，效率低

28、，數據易錯，無法適應門店擴張下的巡檢需求。任務整改痛點：總部缺乏從問題發現到整改完成的閉環管理，無法掌握整改完成情況和日常任務進度情況。相關數字化設想總結為零售門店采用基于硬件算力和邊緣計算盒子進行 AI 分析，通過員工培訓、門店巡檢、任務整改環節構建員工賦能管理閉環。16圖 8：員工賦能業務痛點與數字化設想總結資料來源：項目組總結員工賦能案例：虛擬店長案例背景：中國連鎖酒館品牌，擁有直營門店數百家，覆蓋全國 150+城市，快速發展過程中存在直營門店多擴展快、運營和人力成本高和數據顆粒度不精細等諸多問題。實施方案：員工執行管理：實時監測并提醒員工規范著裝、操作、在離崗等行為，實時檢測餐桌狀態和

29、餐品標準，及時告知員工進行服務，保證工作質量；環境安全衛生：全天候監測鼠患、污漬水漬、垃圾桶堆積情況，實現明廚亮灶；在店體驗提升：脫敏并實時識別出入過店客流并分析屬性，可視化軌跡和停留、興奮度等指數數據；基于 Intel Core 平臺提供的基礎算力和 Intel OpenVino 開發套件進行 AI 性能的加速和識別準確率的提升。預期收益：運營、安保等人員成本下降 20%；餐桌翻臺效率提升 15%；有效提升客戶體驗感，客流量提升 10%。17圖 9：員工賦能案例數字化方案架構資料來源：項目組總結3.供應鏈高效供應鏈高效業務痛點包括貨架缺貨補貨管理及其他環節。貨架缺貨補貨管理痛點：賣場貨架整理

30、不及時、不全面，未及時補貨導致顧客流失；人工理貨成本高、效率低；賣場實時數據與內部庫管數據隔離；庫存數據失真，庫存周轉率低。供應鏈高效其他環節痛點：采購預測：門店訂貨準確率低，經營粗放，經常導致缺貨、滯銷廢棄或損耗；庫存管理：人工庫存費時費力且出錯率高；揀貨履約：門店揀配無法數字化，缺乏管理工具；任務派發管理混亂，大單量承接困難。數字化設想總結為零售門店通過基于基礎算力和邊緣計算設備進行 AI 識別分析等，數字化賦能貨架缺貨補貨管理，帶動采購預測、庫存管理、揀貨履約三個環節的優化，從而實現供應鏈高效。18圖 10：供應鏈高效業務痛點與數字化設想總結資料來源：項目組總結供應鏈高效案例：智能貨架管

31、理案例背景：連鎖零售頭部公司企業總部經常無法及時獲取到分店實際的貨架管理情況，這給公司運營帶來諸多負面影響。實施方案：門店部署 AI 巡檢機器人，基于 Intel Core 平臺和 Openvino AI 性能加速軟件，并搭配漢朔電子價簽，周期性地執行價簽巡檢和商品巡檢，同時，機器人采用臨近價簽信息和商品圖片特征的融合方案，實現貨架精準管理，以及缺貨情況的識別。預期收益：排面識別精度達到 95%+；客戶選品優化和陳列優化的策略效果顯著，明顯提升利潤率。圖 11：供應鏈高效案例數字化方案架構資料來源：項目組總結194.商品展現商品展現主要業務痛點包括門店布局與貨架陳列、促銷與價格標簽管理和巡店與

32、門店執行審計等三方面：門店布局與貨架陳列痛點：門店售賣的商品繁多復雜，沒有重點，陳列位置不足；陳列指導短缺，員工效率不足；促銷與價格標簽管理痛點：門店難以制定臨期產品價格，總部難以獲得門店對促銷產品的定價；用人工方式獲取市場商品信息低效且匹配率低；巡店與門店執行審計痛點：客流量未知、目標客戶不明、安防難、員工管理不易、日常排班不合理、巡店成本低效高成本等問題。相關數字化設想總結為零售門店通過部署攝像頭+邊緣計算盒子進行 AI 分析，實現巡店與門店執行審計監督優化門店布局與貨架陳列執行、促銷與價格標簽管理，提升門店商品展現。圖 12：商品展現業務痛點與數字化設想總結資料來源：項目組總結商品展現案

33、例：新零售智能邊緣終端案例背景：連鎖服裝店備貨準確度差，總部無法快速識別各種貨品的熱度并執行精準營銷，同時由于門店分布廣泛，數字化實施成本高，財務負擔重。實施方案：單店：實現復用現有攝像頭、信息上傳總部、支持 20 多種算法；可隨時在線（不關機）升級和替換新算法，隨時加載隨時使用；系統框架支持單獨升級和替換其中任意一個算法，并對所有算法進行動態自動算法融合；支持針對每個攝像頭單獨指定不同的多種算法；20總部：支持大數據匯總、數據結構化與大數據分析，通過分析大數據制定銷售，商品拜訪和客流動線設計；基于 Intel Core 平臺和 OpenVino 開發套件，采用容器化的設計，實現 AI 算法快

34、速升級和替換。預期收益：單店節省施工和設備成本 50%以上；提高服裝店備貨準確度；協助總部快速識別各種貨品的熱度，實現精準營銷。圖 13：商品展現案例數字化方案架構資料來源：項目組總結5.設施完備設施完備各環節痛點：資產運維：非標化、差異化、人工化等痛點；收銀防損：連鎖便利店員工身兼數職、人手不足，客流高峰期，排隊嚴重，同時損耗高；安全管理：存在收銀糾紛追溯、客流量未知、多門店整體安防難、巡店成本低效高成本、重點區域防止入侵難等痛點；能耗管理：現有的系統控制不統一、運行粗放，非智能化，能耗高；環境氛圍：現有光照、廣播等無法滿足需求；WIFI 管理：門店布局各異、終端運維成本高。21數字化設想總

35、結為零售門店設施覆蓋資產運維、能耗管理、收銀結算，AI 防損、環境氛圍、安全管理以及 WIFI 管理多環節。圖 14：設施完備業務痛點與數字化設想總結資料來源：項目組總結設施完備案例 1：商超自助 AI 防損數字化解決方案案例背景：自助收銀環境下的商品盜損率高于非自助收銀環境下商品的盜損率，當自助交易終端使用頻率越來越高，防損問題也變得尤為重要。實施方案：顧客通過自助交易終端進行商品結算時，AI 攝像頭獲取圖像，系統基于對顧客的結算過程的記錄分析，對于 AI 圖像識別，判斷是否存在異常操作。預期收益：案件發現件數提升 10 多倍，挽回的金額提升 20 多倍，月均挽回額達到數萬元；目前所用門店自

36、助購區域盜損率下降 80%，人力成本節省 35%。22圖 15：設施完備案例數字化方案架構資料來源：項目組總結設施完備案例 2：智慧餐飲數字化解決方案案例背景：為顧客提供快捷、高效、優質的餐飲服務，中科英泰推出智慧餐飲數字化解決方案，為烘焙店、連鎖快餐、食堂等場景提供了一種全新的數字化服務；實施方案：針對高校食堂、企業食堂推出團餐自助稱重交易終端；針對烘焙店、連鎖快餐推出 AI 自助交易終端；預期收益：高校食堂、企業食堂場景提質增效：營業額平均增長可達到 40%以上；轉變為就餐者自助打飯，用工成本降低 30%-70%；烘焙店、連鎖快餐場景效率提升：識別準確率高達 99.85%，識別速小于 0.

37、1S，結算效率平均提升 30%。圖 16：設施完備案例數字化方案架構資料來源：項目組總結23設施完備案例 3：自助收銀解決方案案例背景：針對通道式商超場景，借助物品識別精度高達 99%以上的 AI 秤以及全新的 AI 技術驅動，改造大賣場的生鮮稱重模式，實現稱重結算一體化。AI 秤部署在人工收銀通道和自助收銀通道處，取消打秤貼票環節，釋放打秤人力。實施方案：項目在無任何經驗客供借鑒的情況下，海石團隊協助淘鮮達團隊不斷的優化 AI識別方案，迭代硬件方案，實現了多個場景的 AI 結算，包括 AI 識別稱+自助收銀機，AI 生鮮識別+結算系統，團餐方案的餐盤菜品 AI 識別。預期收益：AI 秤的應用

38、，在提高客戶購物體驗的同時，也降低了商家的運營成本。圖 17：設施完備案例數字化方案架構資料來源：項目組總結案例 4：數智化門店前端系統案例背景：應對零售門店的越來越多的智能設備和 AI 算力的要求，吉方工控在 Intel 支持下，與零售系統軟硬件商協同開展數智化門店系統架構研究，開創性地完成智慧門店 POS 一體化方案，并形成團體標準。實施方案：一體化 POS 機采用標準接口，可以連接條碼、商顯、打印、監控、電子價簽、電子秤、AI識別、人員定位等設備，是收銀和 AI 運算主機，也是物聯網智能網關（實現門店內的環境氛圍、能耗、門禁和安全等的數據采集與節點控制等功能），并提供擴展能力；軟件架構中

39、采用 Intel 的 GVT-g 虛擬化技術，可以加載 Linux、Windows 和 Android 多系統，滿足收款、監控、會員識別、商品識別、商顯信發系統、電子價簽管理等軟件的承載能力。預期收益：零售智能設備采用統一接口標準，減少軟硬件各方大量的、非必要的、重復性適配工作及投資，減少約 1/3 的硬件費用及約 80%的軟件投資。24圖 18：設施完備案例數字化方案架構資料來源：項目組總結數字化轉型管理思路零售門店數字化的成功來源于數字化對業務降本增效的實質性提升。我們提出的“基于門店價值創造的評估六步法”可以幫助零售企業提升業績。其中最重要有兩點，一是試點評估的“可參照店”比較法，更準確

40、得識別價值增量；二是高層特別是業務部門的積極參與，才能真正讓數字化融入業務。零售門店數字化項目試點評估及后續推進六步法包含以下關鍵環節：第一步，基于公司整體數字化規劃與藍圖識別試點項目，納入項目庫；第二步，數字化團隊預估試點項目業務價值與預期投入：業務價值：銷售增長、成本降低、人員優化等定量評估；預期投入：一次性投入及后續運維成本等；第三步，公司投資委員會進行項目評審。數字化團隊組織上會，公司投資委員會進行評審，評審除初步評估業務價值和與預期投入外，也要詳細說明如何選擇試點門店，未來與哪些同類門店對比驗證項目帶來的價值；第四步，數字化團隊與業務部門一起執行項目試點；第五步，數字化團隊與業務部門

41、一起評估試點項目執行后收益及背后關鍵因素。特別關注客戶滿意度等定性指標以及銷售增長、成本降低、人員優化等定量化業務價值以及背后驅動ROI 增長的關鍵因素；并與經營管理者最終確認項目收益、業務價值達成情況及后續推廣計劃；第六步，項目全面推廣、項目中止或啟動下一輪試點評估。25圖 19：基于門店價值創造的數字化轉型評估六步法資料來源：項目組總結26專家推薦中國連鎖經營協會：從 2015 年起至今，協會一直致力于推動中國零售業數字化轉型。2016年協會正式提出數字化轉型的概念，2017 年發布中國零售業數字化轉型的城市評估方案，即通過一套可量化指標對企業的數字化進行評價。2018 年協會又推出了一套

42、中國零售業數字化的運作工具，通過 40 多個子項幫助企業厘清數字化轉型的路徑。近年來，企業數字化轉型的重點，轉變為利用數字化技術重構企業業務流程，實現企業內部的降本增效和智能化管理。2023 年發起的“零售門店數字化賦能專項”，希望以零售門店為切入點，梳理、撰寫并發布一套關于零售門店數字化轉型的技術框架、投入產出分析及配套最佳實踐的研究報告，指導連鎖零售企業開店或門店改造，助力連鎖零售企業提升門店數字化水平，實現零售全流程的高質量發展。會長 彭建真英特爾中國：對于零售門店而言，新模式、新業態、新技術的不斷沖擊，更加速零售門店迫切構建敏捷數智化的能力，在降低運營成本，提高消費者體驗的同時，進而鞏

43、固企業的競爭力謀求長遠發展。英特爾以出色的端到端技術、強大的底層算力以及豐富的產品組合為基礎，覆蓋終端、邊緣和云端各個環節，滿足數據計算、存儲和轉發、數據分析和計算機視覺處理等多種負載的需求，從數字門店一體化方案發展提供創新技術支持，幫助零售門店用戶構建高效能的管理系統并創造價值。秉承“水利萬物而不爭”的生態哲學，英特爾將持續探索零售門店所面臨的新機遇和挑戰，致力于打造新零售數字化的生態，為中國零售企業的創新與發展奠定堅實且可靠的基礎。英特爾也將繼續加強與中國零售企業的合作，共同推進數字化轉型，為零售企業提供更加智能、高效和便捷的解決方案。物聯網及渠道數據中心事業部總經理 郭威安永咨詢：零售業

44、是中國經濟“穩增長”和“擴大內需”的關鍵驅動要素之一；特別是占業務“大半壁江山”的實體門店更應該發揮關鍵作用，以業績增長為目標，數實結合、數智創新，向“體驗中心”、“服務中心”和“履約中心”等新定位實現積極轉型。因此，希望通過本次數字化門店的專項工作，引入門店“5P”模型、業界實踐案例和項目投入收益分析，幫助各零售企業解決門店數字化進程中遇到的困難和挑戰，打造成熟的解決方案,最終能夠“降本增效”，達成企業業務增長，業績長虹的目標。中國連鎖經營協會理事/安永咨詢消費行業合伙人 錢冰27附錄 1：零售門店數字化方案零售門店數字化方案按以下條件征集，共入選 191 個數字化方案：1.案例完整性：表述

45、完整，邏輯清晰，簡明扼要；2.應用效果評估：綜合考慮經濟效益、社會效益、環境效益等內容；3.可推廣性：具有行業推廣、借鑒價值。圖 20：零售門店數字化方案索引28用戶互動用戶觸達方案 1：卡購 Kargo-創愿數字化社群全渠道運營平臺案例綜述連鎖零售企業希望靈活地通過全渠道對目標用戶進行數字化運營，但需要與不同參與方合作并搭建運營系統。創愿數字化社群全渠道運營平臺提供了一套閉環解決方案，將公域流量與私域用戶協同運營，并與現有銷售流程結合提升業績。該系統主要包括社群管理、社群權益、社群電商和全渠道集成等基礎模塊，提供實時數據報表，為運營團隊提供決策支持，靈活調整營銷活動方案。實施流程（解決方案）

46、平臺搭建：作為涵蓋社群管理、權益兌換、社群電商和全渠道集成等功能的 SaaS 平臺，支持實時數據報表和決策支持，基于區塊鏈技術確保社群生態內多方權益的安全性和可追溯性，并且支持多端設備全流程操作。公域社群運營：平臺可賦能不同國家不同類型社群運營并原生接入多家線下物流商及線上社交媒體，快速實現全渠道推廣或者全渠道電商，包括但不限于 Wechat、Facebook、Whatsapp、TikTok 等。提升私域銷售：基于 LBS 的虛擬定位功能，將消費者從線上鏈接至線下所需范圍內的實體地點，將公域社群流量與線下門店銷售額結合，提升到店銷售額。案例成效某歐洲連鎖超市使用本平臺后，兩個月內 23000

47、家社群參與注冊，消費者使用了 6700 萬張積分券（占總發行量的 56%）。以 15 歐元/積分的兌換比例計算，活動帶來了超過 10 億歐元的營業額。案例示意圖29方案 2：大華股份-數字化體驗中心案例綜述將門店巡店、客流、熱度統計等智能化監控列入門店標準化方案內。鑒于豪華車定位、且上汽集團投入重資，其門店均開設于直轄市、省會等城市核心 CBD 高端商場內，對店內的多媒體設備品質效果、施工運維水準有極高的要求。展廳開放、大氣，優質畫面融合影院級音響設備，配合年輕、現代、時尚的展廳風格，極具參觀性。實施流程（解決方案）全面數字化、智能化的門店建設：22 年建設全國 50 家門店，建設內容涵蓋門店

48、巡店、客流、熱度統計、信息發布系統、大屏、互動營銷等。案例成效打造沉浸式數字化體驗中心，用科技創造美好購車體驗?？萍蓟娘L格與展示提升顧客購車體驗，也為展廳節省物料制作成本 50%以上。在門店出入口，大華 AI 雙目客流相機實時檢測過店、進店客流，并統一匯聚至大華云睿 SaaS 管理平臺進行分析。案例示意圖30方案 3：多點 DMALL-Dmall OS 全渠道會員觸達系統案例綜述傳統用戶營銷以短信推送或電話營銷為主，營銷模式單一且很難追蹤過程把控效果。Dmall OS 全渠道會員觸達系統基于多維度人群篩選、用戶分析，提供多重觸達方式和觸達利益點，形成【會員打標人群篩選定向觸達持續轉化】的營銷

49、閉環。實施流程（解決方案）會員運營精細：私域行為標簽結合 CRM 會員標簽，分群定向觸達轉化，有效提升私域銷售增長。微信私域覆蓋全：覆蓋企業微信、公眾號、小程序及視頻號私域營銷全場景。會員觸達高效：小程序訂閱消息、公眾號模板消息多樣、會員觸達費用低但高效，結合CRM 與 SCRM 用戶標簽，更精準更高效觸達用戶。案例成效通過 Dmall OS 全渠道會員觸達系統進行私域流量運營，物美在 2021 年 9 月 8 日累計入群716152 人，當日私域會員點擊鏈接人數 42184 人，當日點擊鏈接占累積入群總人數比 5.89%，點擊連接后購買轉化率 39.88%，當日轉化下單占累計入群總人數比 2

50、.35%，占當日整體大盤會員比 5.11%。其中，新增會員占會員總數 2.90%，召回流失會員（30 天流失）占比 2.90%，30 天內活躍會員占比 94.21%。31方案 4：多利 GO-智能購物車案例綜述進入互聯網時代后，零售業市場競爭愈發激烈。線上購物的普及造成線下超市客流量不斷下降，傳統的線下超市門店進入增長疲軟，轉型無門的困境。單純等待顧客上門的“坐商”經營模式已無法適應市場發展，亟需朝多元化，精細化，全渠道方向轉型，深入洞察消費者需求，成為“更懂消費者”的線上線下融合型零售商。實施流程（解決方案）通過智能購物車連接用戶，實現線下用戶在線化。利用智能購物車的便捷性作為吸引點，引導更

51、多用戶注冊為超市會員，實現用戶檔案電子化、線下購物行為數據化、購物記錄同步化。智能購物車、小程序、企業微信等多渠道會員數據同步，線上線下用戶一體化運營。構建線下用戶 360 畫像，跟蹤用戶全生命周期。根據智能購物車的軌跡數據以及用戶在的操作及行為數據，CDP 系統會為用戶自動分配標簽，通過分析模型構建用戶畫像，結合 RFM 人群精細化運營策略，延長用戶生命周期。多樣化精準營銷模式，提高營銷轉化率。智能購物車提供多樣化的營銷玩法，如通過虛擬導購及 AR 小鎮打造的元宇宙逛購體驗，結合用戶定位定點引流的 AR 紅包地圖活動，結合用戶消費偏好的分層派券活動，通過千人千面的精準營銷模型完成高效的營銷轉

52、化。線上線下同步派券引流，增加用戶粘性，提升客單價。定制月度營銷活動，以微信公眾號，小程序為線上活動入口，將用戶從線上引流到線下門店消費，提升客戶復購率。同時，用戶通過智能購物車消費后，根據用戶標簽自動派發相應品類優惠券、品牌優惠券、到家專屬券等，推動線下消費與線上到家雙業務線，提升用戶粘性。數據駕駛艙實時跟蹤，數據賦能營銷優化。超市運營人員可實時通過數據駕駛艙跟蹤活動數據，營銷效果通過數據報表直觀呈現，運營人員根據營銷數據，適時調整活動方案，持續優化營銷轉化。案例成效智能購物車為超市提供了一個新型的營銷工具與平臺，可根據用戶消費習慣、畫像標簽、實時定位等多維度數據匹配最適合的營銷方案，實現用

53、戶精準營銷，高效轉化。在多利 GO 與某合作超市的一次幸運大抽獎的營銷活動中，活動參與率高達 80.7%，優惠券核銷率超 50%；根據 RFM 模型定向派券的 AR 場景營銷活動中，客單價提高 20%以上；而在另一個基于用戶實時定位觸發的 AR 紅包尋寶活動中，券核銷率達 65%，活動 ROI 高達 21.5；相較于平日，通過智能購物車開展的營銷活動為該合作超市的總銷售額提升了 43%，新注冊會員及用戶復購率均提升了 14%，打造了一套全渠道、全數字、全觸達的新型數字化營銷模式。案例示意圖32方案 5：京品高科-便利店衛星店案例綜述臺灣最大的便利店連鎖品牌在案例實施前已經通過密集開店的戰略，（

54、該便利店的密度超過在其發源國東京的密度）最大程度的提高了營銷效率和供應鏈配送效率，單點的坪效提升遇到瓶頸。臨期食品的快速處理除了打折銷售沒有其他的好辦法。實施流程（解決方案）京品高科聯手臺灣某企業打造便利店的新零售模式，圍繞著便利店周邊一定范圍內的優質點位部署自助零售柜，相當于幫助便利店開了若干衛星店。拓展傳統門店的物理經營場所，把銷售觸點延伸到周邊更接近消費者的優質點位，同時延長了經營時間（24 小時不間斷）。案例成效使用方案后的門店成本降低，收益提高；投資回報周期為 7.8 月，占門店銷售 20%，占門店利潤 40%。優勢：覆蓋密度高，圍繞門店的優質點位容易選擇。門店自有人員非高峰時段為終

55、端補貨，供應鏈成本最低。通過終端柜上做活動快速處理門店臨期商品，例如夏天的飲料，降低損耗。多終端機型支持，便利店根據場景和成本考量可以選擇多廠家硬件。與便利店 ERP 打通，將銷售數據和供應鏈數據匯總到便利店 ERP 系統。大數據分析，投放前在不同區域的點位經營數據預測，運營期間根據不同場景和顧客購買行為指導投放商品，提升盈利能力，降低便利店投放點位和運營的失敗率。多種支付方式支持：支持多種支付，還支持員工福利卡。案例示意圖33方案 6：開為科技-店內數字屏案例綜述某零售客戶原有數字屏幕播控系統相對低效，無法高效完成店內數字廣告下發任務?？蛻魻I銷中臺接入開為數字化營銷系統后，不僅可使用開為播控

56、系統高效完成店內數字屏廣告分發任務，還能開展線上線下多個渠道廣告的一站式下發，從而簡化營銷與廣告下發流程，提升營銷效率，節省人力物力時間成本。實施流程（解決方案）需求分析：深入了解其數字廣告下發問題，收集需求和現有系統情況。方案設計：制定數字化營銷系統接入方案和店內屏幕軟件安裝方案，確保適配客戶的實際情況。平臺接入：將開為營銷系統與客戶營銷中臺進行接入，確保數據的傳遞和共享。店內屏幕軟件安裝：安排協調培訓人員前往終端安裝軟件，檢查設備。廣告創建與下發：客戶可以根據線上線下不同渠道、區域、門店、設備號、人群屬性等設置廣告內容，制定廣告計劃，系統自動完成廣告下發任務。監控與管理：客戶可以實時監控廣

57、告下發情況，確保廣告內容準確播放。效果評估：通過系統的數據分析功能，客戶可以實時了解廣告效果，對營銷策略進行調整。培訓與運營支持：為客戶提供系統操作培訓、技術支持、售后和代運營服務，確保順利使用和運營。案例成效提升營銷效率，節省成本 30%。案例示意圖34方案 7：樂播新瑞-鸚鵡智能語音促銷機器人案例綜述目前商品企業在門店促銷，有幾種方式（三方臨時、常促、經銷商、共享促銷員）；這幾類促銷應用，還需要監督管理，且成本持續增長。我們的樂播鸚鵡促銷語音機器人是一款智能數字化促銷音箱，采用物聯網（IoT）技術和人體感應模塊，可通過手機或電腦遠程控制。支持一鍵式制作和發送商品音頻文案，快速實現數字化營銷

58、和規?；N，提高營銷推廣效率和專業度。樂播鸚鵡在零售場景，能感應經過商品陳列的消費者，播放銷售話術，提升銷售量和消費者滿意度，率先發“聲”，領先競品，影響顧客，對消費者在零售終端最后一米的購買決策產生積極影響。2022 年，樂播鸚鵡促銷語音機器人獲得了蒙牛集團的牛管松大賽冠軍之一，并且唯一進入了 POC 階段，在 2023 年 2 月至 5 月進行 POC 執行，川渝大區永輝/沃爾瑪 24 個門店應用49 天，每天設備的執行促銷數據回到蒙牛集團的釘釘內；雙方簽訂了合同并制定了促銷商品的增長大于 5%的目標。實施流程（解決方案）24 個門店分布在川渝大區的不同區域，各店周邊收入不同，消費習慣不

59、同，在差異顧客畫像下，判斷應用語音促銷機器人提升效果；由大區領導確認了促銷的商品與時間節點，特侖蘇純牛奶 3 月 22 日-31 日；特侖蘇有機純牛奶 4 月 1 日-31 日；由我們制作商品的促銷文案與音頻。在 24 個超市持續播出 49 天；每天上午 10 點，蒙牛與我司的協作釘釘群內會自動推送 24 臺設備昨天的播放數據，使用時長、開機率。案例成效在 2023 年 5 月，我們根據 24 個門店銷售數據（由蒙牛集團提供）；制作 POC 項目報告，應用樂播鸚鵡語音促銷機器人銷售增長 94.38%；促銷員對于設備打分較高，督導管理人員打分更高。案例示意圖35方案 8：南京億貓-智能購物車案例

60、綜述智能購物車集成了億貓多年研發的最新成果，賦能實體超市，建設全域數字化零售系統：人：登錄即會員、全程陪伴、個性化互動。貨：貨找人、棄購挽回、關聯增購。場：自助結算、智能防損、智慧門店建設。實施流程（解決方案）杭州世紀聯華兩家實體門店，分別使用億貓智能購物車各 200 輛。車屏告知，吸引消費者參與活動。大量優惠券資源，提升門店銷量及客戶滿意度。案例成效降本單店平均每月使用車次 52896 次，占總來客數量的 48.6%，用智能購物車結算 37028 筆，占總客單的 34%。門店使用億貓購物車 6 個月后，實現門店節約 3 條收銀線，節約 6 名收營員成本（約 3萬元/月人力成本+收銀臺建設成本

61、）。節省的面積做最優商品陳列區，提升坪效。（特殊陳列等收益增加 3000 元/月*3 個位置=9000 元/月）。提升級客單價使用億貓智能購物車的顧客在平均客單金額上，比使用支付寶、微信自助收銀機的顧客支付金額高出約 4%。案例示意圖36方案 9：契勝米雅-全渠道營銷案例綜述零售企業對消費者觸達、交互方式單一。導致消費者權益感知鈍化、體驗下降，同時造成營銷成本增加、ROI 下降、會員粘性低、轉化差等現狀。契勝米雅將“支付即會員”、“互動即會員”、“訂單&積分兌活動”、“會員服務消息”等模塊化能力，封裝成可快速上線的場景化運營 SaaS 化產品，構建全渠道觸達路徑。在到店、支付、小票等場景，為私

62、域引流增加會員拉新和轉化方式，同時豐富的互動方案，支持關聯會員消費行為、積分累計消耗等，高效達成營銷目標。實施流程（解決方案）互動推送：將互動活動面向線上線下消費者推送（服務號、app、支付后推送，線下大屏等），豐富會員拉新、營銷手段。精準營銷：通過會員對接，開展分層運營，以主題、養成類游戲，串聯會員任務體系、積分消耗等，增加會員粘性活躍。交互全量覆蓋：通過訂單對接，滿足全量場景推送需求，根據業務條件，針對不同消費場景、消費群體開展觸達、召回及銷售轉化。案例成效滬浙 711 便利店門店覆蓋上海、浙江，擁有 300+家門店，項目上線后兩周內依托產品&運營能力，在無額外推廣宣傳下達成如下效果：會員

63、拉新提升：1.94%；會員活躍提升：3.79%活動曝光（PV）提升：97.37%；活動參與提升（UV）：90.64%；活動轉化提升（GMV）：7.04%案例示意圖37方案 10：蘇寧科技-門店互聯網化平臺案例綜述實施前遇到的問題:想做直播但是不知道怎么入門；單場直播效果不好，缺少抓手；直播流量難以高效留存到私域；多個平臺多個賬號管理和運營麻煩。公域獲客成本居高不下,缺少低成本獲客手段，用戶留存低、忠誠度低、轉化不理想，缺少簡單有效方法和策略指引?？沼谐了目蛻魯祿?，未能有效實現客戶價值變。各個事業部/業務部門之間運營割裂，未實現單個會員價值最大化。方案整體思路：我們圍繞著用戶全生命周期搭建公私

64、域聯動體系，實現多渠道全場景的運營。全域運營的核心在于零售企業線上、線下持續優化和融合，門店要具備對于線上營銷的承接能力，以及對于用戶的數據價值進行挖掘。實施流程（解決方案）公域多渠道低成本精準獲客。私域基于營銷自動化以及 SOP 營銷場景，實現高效的線索（用戶）獲取，低價值線索（用戶）培育、高價值線索識別和轉化，高價值用戶圈層裂變等閉環營銷鏈路。為了實現企業會員價值最大化，通過線上線下會員融合、公域私域會員融合、跨產業會員融合，形成個人大數據，充分了解客戶標簽畫像以及需求，為會員提供更好的權益、體驗和服務，從而提升會員消費頻次、消費金額。案例成效超買直播間從 2020 年 7 月首次亮相，經

65、過短短 1 年的發展，粉絲就達到 300 多萬。目前團隊規模 30 人，曾經創下抖音單場直播成交額 3.08 億的紀錄。案例示意圖38方案 11：優時小車-智能 AI 小車案例綜述野人牧坊是一家 gelato 冰淇淋原創品牌。2011 年創辦于北京五道口。堅持基于新鮮食材、低溫烹飪而成的 gelato 冰淇淋,不僅是完美平衡的休閑零食,更是情緒改善神器。優時小車通過自主研發的功能齊全的 L4 自動駕駛小車，為品牌提供有趣、新穎、高效的營銷和銷售渠道的延伸，助力品牌降本增效、提升品牌曝光度，拓展豐富了智能零售的場景。實施流程（解決方案）野人牧坊選取高流量的優質商場商圈，針對核心門店周圍 500

66、米的精準客群進行產品廣告的反復曝光，幫助品牌提升曝光度。小車自帶 6 處互動屏幕，多時段滾動播放營銷素材，包括公眾號二維碼、門店美團大眾點評團購二維碼或者其他自設的 H5 頁面二維碼，賦能品牌進行引流到店或是即時移動銷售。營銷素材支持實時的上下刊更新?？蛻舴皆诓煌≤囍g，可以開展 A/B 對比測試。累計 15 天投放數據后，小車可對所在場地形成人流分布的熱點時段和地點分析，在契合的時間去往熱點路線，不斷提升人群曝光和互動的可能性。小車自帶 ai 視覺，可識別經過的個體的多維度數據，如性別、年齡、著裝風格、客流密度等，并有針對性地靠近潛在目標客群，從而實現精準智能營銷?？蛻魪目吹叫≤嚨酵瓿少徺I

67、，最快僅需 30 鐘，整個過程操作便捷、一氣呵成。核銷功能已全部打通，并且系統能識別多取多拿，進行對應金額的扣款執行?？蛻舴皆诤笈_能夠實時監控銷售數據，必要時進行及時的補貨操作。案例成效小車吸引了大量商場客戶的關注和興趣，并且已經作為成熟的銷售渠道在野人牧坊的客群中培養了自然的消費習慣。根據投放車輛的歷史數據看，每臺小車無人智能售賣的年化營收額達到 168000 元。數據總結一覽可參考如下：投放地點：北京朝陽合生匯&長楹天街車子總數：3投放起始時間：2021.9.1-至今時長：27 個月日均訪客：2-3 萬人次成交轉化率：8%年化營收金額：168000 元/臺案例示意圖39精準營銷方案 12：

68、昂捷信息-營銷中臺案例綜述山東濰坊百貨集團股份有限公司是一家跨區域、多業態的大型龍頭連鎖商業企業，一直以來，濰坊百貨都保持著良好的發展態勢。2022 年宏觀經濟形勢和行業發展趨勢發生變化，同時，隨著數字化、移動化的快速發展，顧客需求也逐步向多樣化發展，原有的 ERP+CRM 體系很難支撐變化越來越快的前端訴求，因此濰百決定再次牽手昂捷信息，通過昂捷新一代 CRM+營銷中臺產品對原有架構進行數字化轉型升級。實施流程（解決方案）通過昂捷新一代 CRM 系統完成全集團顧客資源的有機整合，同時挖掘數據應用價值，全面提升數據分析和應用能力，以數據驅動整個顧客運營鏈條升級。通過昂捷營銷中臺產品，實現 ER

69、P 與 POS 系統的營銷數據解耦，滿足前端多樣化的營銷訴求，通過豐富、有效的營促銷活動及精準營銷引擎，提升顧客整體貢獻和顧客滿意度。構建服務化架構的營銷中臺，部署上中臺需要具備易擴展、易調整的特點，穩定性上可以應對線上線下的高并發需求，業務上需要可以快速適應未來顧客的多樣化以及來自渠道的變化。整體上做到一次建設，長久收益。案例成效通過昂捷新一代 CRM 系統完成全集團顧客資源的有機整合，同時挖掘數據應用價值，全面提升數據分析和應用能力，以數據驅動整個顧客運營鏈條升級。通過昂捷營銷中臺產品，實現 ERP 與 POS 系統的營銷數據解耦，滿足前端多樣化的營銷訴求，通過豐富、有效的營促銷活動及精準

70、營銷引擎，提升顧客整體貢獻和顧客滿意度。構建服務化架構的營銷中臺，部署上中臺需要具備易擴展、易調整的特點，穩定性上可以應對線上線下的高并發需求，業務上需要可以快速適應未來顧客的多樣化以及來自渠道的變化。整體上做到一次建設，長久收益。案例示意圖40方案 13：多點 DMALL-Dmall OS 智慧營銷系統案例綜述零售企業對于用戶無法做到精細化運營，在開展營銷活動過程中無法準確觸達目標用戶，難以實現會員與營銷資源的精準匹配，造成大量資源浪費，人力成本居高不下，對于營銷工具的使用方法認知相對薄弱，形式單一。實施流程（解決方案）Dmall OS 智慧營銷系統幫助零售企業在營銷活動系統中能夠快速配置高

71、頻活動或邏輯復雜的活動，根據多種營銷場景及營銷目的，選擇模板配置活動，從而達到精準營銷的作用。系統靈活支持各種營銷活動的選擇，提升單量及銷售，為全渠道觸達用戶提供可用、好用、有價值的工具。案例成效拉新增長：線上活動聚焦，數字化賦能全渠道用戶拉新轉化，新用戶較日均增長 1.4 倍。會員營銷：O2O 下單用戶數增長 416%，會員訂單占比達到 94.5%，會員消費占比達到98%，線上訂單占比 13%。會員店 APP 占比：6 月會員店開業，會員商圈協助用戶落位，提升會員商圈滲透率，會員店 APP 訂單占比由 63.3%提升至 71.4%。線上線下一體化：實現線上線下一體化營銷管理。全渠道提升一體化

72、：集實現拉新、促活、提升 GMV 為一體，充分提升零售企業綜合管理數據。案例示意圖41方案 14：飛脈科技-私域運營案例綜述某連鎖咖啡客戶非常重視私域流量的布局和運營，其線上銷售渠道包括微信小程序、餓了么、美團等平臺，線下主要依靠門店?？蛻粝Ｍ軌蛲ㄟ^自建小程序、企微等私域流量平臺，提升用戶體驗及提高營業額。實施流程（解決方案）飛脈科技通過對用戶和訂單數據分析，優化精準營銷策略，提升轉化。設計了不同場景下的用戶分層運營策略，以及精準營銷策略。如用戶拉新三個人并完成下單，即可獲得免費咖啡券一張；用戶下 3 單“開心系列“新品，可獲得滿 30-20 元券；推出工作日“咖啡+面包”早餐套餐，組合營銷

73、提升面包銷量；發放高客單價滿減券，刺激有喝下午茶意向的用戶下單購買，同時影響該用戶周圍人群，有效提升了轉化率。通過對客戶全渠道數據整合能力，打通門店 POS、美團、餓了么等第三方平臺訂單數據、私域用戶行為數據、CRM 會員標簽數據，從而輸出全渠道全生命周期的會員標簽。比如通過建立用戶點擊偏好和消費商品偏好的細分標簽，包括商品價格區間、關注商品屬性、口味杯型偏好等，可以對標簽細分人群“投其所好”地推送用戶偏愛的商品優惠。案例成效通過服務期運營，客戶在精細化用戶運營和營銷策略 ROI 優化方面具有大幅提升。案例示意圖42方案 15：海鼎-視頻號直播引流到店案例綜述當前便利商戶面臨諸多困境：線上線下

74、沖擊、行業內卷嚴重；與平臺/用戶連接弱，各場景不能形成閉環；用戶對商品感知不強，粘性不高。近幾年短視頻和直播帶貨高速發展，各大平臺也紛紛殺入本地生活。所以商戶要打造新的消費場景、拓寬更多渠道引流、增強商品與用戶粘性。實施流程（解決方案）以視頻號直播為抓手，公私域閉環營銷，連接生意到門店。視頻號直播與便利場景結合，引流到店，創新到店場景。不同于常見的電商直播到家模式，海鼎深度契合零售便利的到店訴求，打造視頻號直播引流到店方案。視頻號直播引流到店方案。案例成效先在微信小程序上投放免費券做拉新、付費券包拉到店復購；小程序平均日活達 1 萬+，券月均售賣金額達百萬級，用戶月復購率 36%，券履約率可達

75、 90%以上；然后通過視頻號直播打造新消費場景，一周五播，保持熱度，直播轉化率 15%，為門店帶來 10%的客流提升；最后入局抖音，通過抖音直播和短視頻運營提效，月均售賣額也達百萬級。案例示意圖43方案 16：海石-門店全渠道中臺案例綜述隨著全國連鎖門店規模的持續增長，原有信息化體系已經不能滿足門店運營管理的需要，這主要表現在營銷手段單一、銷售數據上傳不及時、系統多而散等問題。實施流程（解決方案）打造智能化門店終端生態。在融合門店各生態系統的基礎上，實現業務處理的實時性，從軟硬件兩方面體現前瞻性，改善業務效果，提升運維能力。厚中臺、薄應用，實現顧客營銷多觸點。通過業務沉淀，構建面向線上線下全渠

76、道多觸點應用的業務中臺，在業務發生變化時，可以快速響應轉型。案例成效季度營業收入提升 13%。門店收銀效率提升 34%。顧客滿意度提升 98%。案例示意圖44方案 17：哈步數據-商品個性化推薦系統案例綜述為了幫助零售商的小程序和電商平臺更好的提高用戶粘性，提升商品轉化率，提高客單價，哈步幫助客戶建立了基于線上平臺的商品個性化推薦系統。實施流程（解決方案）業務場景梳理：o理解現有客戶的觸點分布，比如 APP、小程序、短信、店內屏幕等。o理解客戶的業務目標，比如提升用戶轉化率，提升停留時間，提高客單價等。數據清洗：o商品數據清洗。o用戶數據清洗。o用戶與商品的互動數據清洗。個性化推薦系統搭建o召

77、回模型搭建。o排序模型搭建。AB 測試評估并優化o評估模型的召回率和準確率。o評估業務指標如商品點擊率、購買轉化率、客單和銷售額。案例成效項目上線三個月后，商品點擊率提升 15%，商品購買轉化率提升 10%，客單平均提升 11 元。案例示意圖45方案 18：京東科技-全鏈路會員營銷體系案例綜述伊藤洋華堂 1997 年由日本進入中國市場，目前在中國有 12 家門店，在品類管理、服務、坪效方面都是行業佼佼者，但是隨著國內市場變化，亟需提升線上線下一體化營銷能力。在此背景下，京東零售云結合京東在全渠道營銷積累的最佳實踐和數字化技術，與伊藤洋華堂展開合作，以提升顧客全渠道體驗為目標，搭建了全鏈路會員營

78、銷體系和配套工具。實施流程（解決方案）以 SaaS 形式提供產品服務，通過統一 API 對接平臺，開放接入 ERP、POS 等線下系統的業務單據、會員等相關數據的標準 API 接口，低成本接入，以實現線上與線下會員統一、標簽統一、人群統一，保證了全渠道精準化一體運營，將用戶分析-洞察-運營-觸達串聯成完整的閉環鏈路，實現業態擴展和功能靈活組合。案例成效上線京東會員系統后，實現線上線下一體化營銷，通過積分兌換、精準投放、茅臺抽獎等多種營銷活動形式，策劃多場會員企劃活動，觸達高活躍會員。新會員數量 6 周新增近 2 萬，存量會員激活超過 10%，線下門店核銷率近 60%，創建 40+類積分活動，2

79、5 類人群標簽應用于精準營銷，近 80%活動結合會員消費、等級、積分等情況設置了會員參與門檻。案例示意圖46方案 19：九章數據-數據中臺案例綜述成立 38 年的華潤萬家，隨著業務的快速發展與信息化系統持續建設，已經初步建成基礎的數據分析平臺，實現了指標統一，數據同源。但在數據分析平臺使用的過程中發現，業務部門對于數據的使用和消費要求越來越高，各個業務部門的數據訴求強烈且呈多元化發展，不僅僅滿足于固定報表呈現的是什么，更想知道為什么，怎么做?；跀底只D型的需求，萬家決心升級原有的數據平臺能力，希望把海量數據的成本劣勢變為信息決策上的優勢。具體問題：存在眾多數據孤島，數據流通堵塞，海量的人貨場

80、數據，不能充分發揮數據資產價值。企業搭建的營銷系統功能規劃及易用性差，用戶使用意愿低。營銷策略基本無有效數據支撐，觸達與效果不盡如意。實施流程（解決方案）九章數據為華潤萬家構建新一代零售數據中臺，統一數據源、數據標準、數據存儲、數據出口、數據應用，簡化數據集成路徑，提升數據質量，構建萬家數據資產。通過打通華潤萬家業務中臺與數據中臺，實現雙中臺相輔相成、相互支撐。業務中臺實現流程管控、業務數據化，數據中臺通過聚合數據查詢、AI 算法建議等反哺業務中臺。實現業務決策、操作智能化，釋放數據價值，實現數據驅動、數據決策。案例成效通過搭建一站式數據中臺，完成現有的巨量數據整合，成為具有深度潛力的，能夠為

81、企業帶來深度商業價值的數據資產。通過自動化營銷平臺的搭建，充分的挖掘、利用，面向消費者為中心的營銷理念應用，充分賦能業務，為業務帶來數據價值。通過數據銀行的搭建，建立數據資產交易的管理平臺，強化品牌賦能體系，做好數據價值輸出和創造。47方案 20：科脈-科脈云案例綜述開心購生活超市是深圳一家主要經營銷售蔬菜、水果、鮮肉、日用百貨等商品的大型社區生鮮連鎖超市。近年來，生鮮行業競爭激烈，傳統單一的營銷手段難以精確把握人群、接軌線上。開心購急需更智能的營銷方式滿足線上線下經營需求。同時，隨著門店增加，業務數據冗余、無法及時同步等問題突出，現有系統無法滿足企業快速發展需求。實施流程（解決方案）為了確保

82、系統平穩切換，科脈云帆團隊制定了完整的項目落地計劃，涵蓋了業務流程調研、數據初始化、崗位人員培訓、上線驗收等各個階段。開心購選擇了穩步推進的方式上線系統和平臺模塊。首先拿半數門店進行系統切換試點，預留一月時間給員工來適配新系統和業務流程，然后進行全量門店的系統上線。業務層面，開心購首先保證最基本的門店經營場景，然后逐步上線了外賣模塊和私域營銷等模塊。案例成效通過新系統的助力，開心購實現了降本增效，提高了開店效率，打通了實體、公域、私域三種經營場景，實現了一體化運營。同時，系統提供的多種成本核算方式，使生鮮產品的成本計算更加準確及時。這些成果不僅幫助開心購實現了數字化轉型，還為其未來的連鎖化發展

83、提供了扎實的基礎。案例示意圖48方案 21：開為科技-個性化投放案例綜述某零售客戶在聯合某奶酪棒品牌開展營銷活動時，數據分析不夠細致，難以對目標細分消費者進行精準化觸達。開為科技通過數據分析用戶購買記錄、偏好等，對目標受眾進行分層，找出具有更高響應率和轉化率的潛客三段奶粉購買人群，并根據這部分人群購物籃個性化推送內容、優惠券，提高轉化率。實施流程（解決方案）受眾分析與細分：通過開為“零售數據大腦”分析目標受眾特點，劃分大范圍受眾。通過分析其購買記錄、瀏覽行為、性別年齡、經常到訪門店位置等等，再將目標受眾細分為不同的小群體，了解細分群體的偏好和興趣。預測與個性化內容：分析數據，預測不同的細分受眾

84、、不同內容與呈現方式、促銷策略、時間的響應率和轉化率，對用戶進行分層并制作個性化內容。營銷活動實施:基于消費者偏好和歷史行為，如購買記錄、瀏覽、點擊等，個性化推送內容、優惠券。監測與優化：持續監測活動效果，通過數據分析和受眾意見反饋了解哪些策略最為有效，然后對活動進行調整和優化。數據報告：活動結束后，對此次活動進行復盤，給出數據總結報告和優化建議。案例成效投放門店銷售額業績增幅明顯，投放的渠道門店有超出渠道整體業績表現約 20%的業績增幅，投放門店整體環比業績增幅達 174%。案例示意圖49方案 22：開域-精準營銷案例綜述槑玩槑了成立于 2009 年，是中國較早以“梅”為文化的零食品牌，因個

85、性的售賣產品及售賣形式，幾度風靡于市場，且極大地影響了中國蜜餞產業的零售模式。品牌深耕細作，巔峰時期全國超百家連鎖門店，爆款單品單日銷量 1.5 噸。關鍵需求：門店經營管理成本偏高，對于門店經營數據無法直觀把控，難以對門店進行精細化運營。會員數據未有效利用及轉化，線下經營多年但線上渠道拓展陷入瓶頸，銷售轉化都無法達到滿意效果。線下交易被線上分流，品牌缺少自己的線上交易轉化場景和陣地。案例成效借助 AI 技術，發現每個門店的消費者偏好，抓住每個沖動瞬間。開域數字產品矩陣能夠自動、完整、智能地記錄門店人貨場，基于數據支持門店的經營決策。案例示意圖50方案 23：數云-全渠道會員營銷案例綜述品牌為國

86、內知名母嬰用品專業連鎖機構、一站式母嬰用品采購及孕嬰童服務平臺，主營商品涵蓋嬰幼兒乳制品、紙制品、喂哺用品、洗護用品、玩具、車床等品類及服務。品牌以會員營銷為核心，擁有健全的 O2O 雙線并行的營銷渠道：線上覆蓋 APP、微商城小程序、到家小程序、天貓旗艦店、京東旗艦店、拼多多旗艦店等多個平臺；線下設有 500多家直營門店，遍布上海、江蘇、浙江、福建、重慶、深圳等地。如何多渠道跨平臺整合會員數據、有效沉淀并管理品牌會員數據資產、怎樣優化會員體驗、提高運營效率，成為品牌發展亟需解決的痛點。品牌希望基于數云麒麟 CRM、微導購、運營服務聯合解決方案，一方面打通品牌全渠道會員，構建全渠道畫像，實現消

87、費者全生命周期數字化運營；另一方面通過營銷自動化，實現精準營銷以及數據追蹤閉環管理；同時，為導購賦能，加強導購與會員的互動溝通，提升會員對于品牌的粘性。實施流程（解決方案）從實施流程上來講，該項目基于數云麒麟消費者運營系統，整合系統平臺、場景觸點與運營服務三者能力，以運營為指導，以數據為基礎，以場景為切入，建立品牌與消費者間持續的交互體系。具體來看：系統平臺：搭建數云麒麟 CRM 平臺，完成消費者數據整合與營銷應用場景建設；場景觸點：在豐富觸點場景的基礎上，進一步提升客戶側營銷體驗；加強導購與會員的互動溝通，提升會員粘性。運營服務：實現運營服務的數據化和策略化提升。案例成效數據層面：項目上線后

88、，1 年內該品牌會員總數同比提升 14%，會銷比突破 95%業務層面：搭建了線上線下全渠道會員中心，已對接門店、微商城、小程序、app、企業微信會員，并有序開展會員數字化營銷活動，提升會員活躍度與留存率案例示意圖51方案 24：石基大商-全渠道券營銷應用案例綜述隨著 5G 時代的到來，零售企業正在不斷提升自身的全渠道經營能力，各種問題也逐漸凸顯；線上和線下各自獨立的營促銷體系，顧客在線上無法獲取與線下相同的促銷權益和購物體驗，線上營銷難以向線下實體門店引流，集團難以策劃整體營銷活動實現營銷互動。武商集團與石基零售合作，搭建了集團級的營銷中臺系統，實現線上線下業務快速融合、消費場景的快速聯動。包

89、括：業態間導流，為企業發展多業態顧客；渠道間導流，使得顧客在所有渠道均可獲得一致的權益和服務體驗；異業間導流，向異業業態、商戶進行導流，共享企業客流量；品類間導流，深挖顧客品類連帶消費。實施流程（解決方案）聚合企業營銷渠道o從 ERP 中解構，搭建集團營銷中臺系統。o通過中臺服務，接入各業態、各實體的業務系統、POS 收銀系統、線上營銷終端。o集團統一策劃和制定集團級的營銷活動。營銷豐富、效益可知o基于各經營實體的營銷需求，進行業務功能擴展，支撐集團統一活動和實體自主活動并行。增強營銷企劃的靈活度。o完善跨實體、全渠道的營銷數據分析和結算對賬。讓活動效果可知、可控可憂化。打通企業營銷生態圈o與

90、支付寶、云網付、抖音等公域營銷平臺互通，實現公域流量向私域的引流。案例成效2020 年啟動營銷中臺建設，通過營銷中臺實現集團券活動統一管控，集團旗下百貨、購物中心、量販超市、家電各業態、各渠道券活動實現互通。疫情期間通過券中臺配合湖北省政府，完成 2021 年 3 輪 4 個批次，2022 年 3 輪 7 個批次，政府消費券的發放活動。2022 年營銷中臺承載了各實體近 1000 場券活動，券核銷金額達 2 億，連帶銷售近 6 億，并成功支持了 9 月店慶大促，各實體聯合營銷、夢時代開業聯合營銷。實現抖音、支付寶、云閃付等各平臺生態圈營銷互聯。52方案 25：神策數據-營銷自動化案例綜述項目實

91、施前，妍麗存在諸多數據問題：數據之間相互獨立影響全域分析、CDP 能力缺失使得人群包圈選極度依賴開發支持、計算能力制約用戶觸達、數據回流困難導致效果無法及時追蹤。實施流程（解決方案）項目實施后，通過構建 CDP 平臺，妍麗進一步拓展了數據采集的深度和寬度，打通小程序、公眾號、線下 POS 等多端數據，串聯用戶從品牌認知 線上活躍 購買轉化 忠誠復購的全流程。在這個過程中，完成用戶個人的唯一身份識別。同時，通過接入多端數據，妍麗可以借助神策用戶標簽能力自主結合用戶行為數據和會員屬性，生成貼合業務場景的用戶標簽；通過對接短信、微信小程序彈窗、公眾號等觸達通道，整合用戶行為觸點，輔助進一步的營銷策略

92、觸達。在完成系統根基建設之后，借助神策的數據分析能力，妍麗可以從商品、門店、渠道、券、活動等多個角度入手分析全鏈路用戶行為，完成從運營人群的圈選到策略觸達的閉環，實現用戶價值提升和 GMV 增長。案例成效最終，妍麗新會員的注冊轉化率和新會員復購率發生了明顯提升。妍麗也通過神策營銷云流程畫布，對于邏輯性較強、場景復雜的注冊、首單、二單設計自動化營銷策略，并通過階段性的獨立 A/B 測試進行全流程的梳理驗證，為實現自動化營銷觸達提供了保障。案例示意圖53方案 26：Techsun-自動化營銷系統案例綜述該品牌成立于 1899 年，市值 138 億美元(2019 年)，是世界上最大的上市服裝公司之一

93、，該公司大部分品牌在全球 150 多個國家的的銷售市場上處于領先地位。線上線下渠道眾多，消費者數據難以互通和整合，原有 CRM 缺乏數據能力；旗下品牌眾多，原有 CRM 缺乏數據能力與營銷自動化能力，需要提升全渠道會員的管理與營銷能力。實施流程（解決方案）數字化升級o大舉擴充數據和技術人才，進行核心業務流程的數字化升級，大力推進產品研發、制造、銷售、會員管理和營銷過程的數字化，從而進一步通過數據驅動提供更好的消費者體驗，支持 DTC 等新型業務模式。打通全平臺，構建統一的會員體系o統一采集、清洗、打通，建立統一的用戶畫像，還原用戶完整的購物旅程。同時沉淀出該品牌的標簽畫像體系，包括會員的自然屬

94、性、交易行為、活動行為、產品偏好，消費偏好等，方便高精細度圈選人群，為用戶提供個性化的服務體驗。o在打通各渠道的基礎上，通過數字化技術拉通各平臺的會員體系，構建統一的會員忠誠度計劃，通過從數據分析和大數據中更深入地洞察消費者，確保多渠道、統一且獨特的消費體驗?；跁T數據進行自動化營銷o基于會員的 360 度畫像，深入洞察會員特征，通過用戶洞察建立細分營銷群體，根據用戶的行為及企業營銷目標，做出自動化營銷決策。同時基于會員交易、營銷活動等產生的海量消費數據，進一步幫助品牌更深入地洞察消費者，反哺接下來的營銷策略，形成自動化營銷閉環。建立全品牌全渠道的 CEP 系統o在中國大陸、中國香港、中國臺

95、灣部署全渠道 CEP 系統，幫助集團層面實現大中華地區的所有品牌和渠道的會員通。建立覆蓋會員全生命周期的權益體系o包括積分、卡券規則組和等級規則組等，統一管理會員在各渠道的積分變動，以及會員的入會、升級、降級等，方便品牌根據會員積分變動記錄和等級變動記錄，方便業務人員制定豐富靈活的會員權益，實現千人千面的高精度細分人群自動化營銷?；跁T數據，進行 RFM 和 CLV 分析，匯總出高價值客群特征標簽，幫助不同子品牌精確圈選不同品類高價值營銷人群。案例成效54實現中國大陸、中國香港、中國臺灣全渠道會員管理和營銷營銷效率大大提升，業務增長迅猛案例示意圖55方案 27：Whale 帷幄-帷幄數智空間

96、案例綜述極星汽車十分注重客流價值的利用和門店運營的規范監管。Whale 帷幄通過其線下門店數據產品 帷幄數智空間 Whale SpaceSight，設置線下設備埋點，感知客戶旅程，并規范門店標準化運營，大大提升極星汽車對于線下門店的管控力與營銷力。實施流程（解決方案）精確洞察出入口客流，讓營銷計劃有據可依：極星汽車在門店出入口合適的位置部署了 AI攝像頭，在日常運營中對門店的過店客流、進店客流依法合規地進行統計與基礎信息沉淀，并進行了精確的客流統計去重。通過 SpaceSight，可以實現店內顧客的消費全旅程洞察，品牌方得以用直觀的數據圖表，找到消費者萬般行為軌跡背后的規律，讓每一個營銷計劃有

97、據可依。高度智能化的遠程巡店，為門店經營降本提效：帷幄為極星汽車品牌對癥下藥，提供了完備的遠程智能巡檢體系，總部巡檢人員能夠使用 20 路大屏、7 種倍速狀態，在 web 平臺和移動端進行遠程巡店。不僅如此，巡檢系統還支持總部巡檢人員對異常事件進行回溯、記錄人員相關事件，迅速解決問題并讓門店落實責任到人。以 AI 及大數據手段為抓手，大大提升了門店的標準化管理與服務水準。案例成效帷幄數字化門店運營方案已幫助極星空間的客流數據準確度提高至 95%以上，低成本、高準確率的批次客流數據為后續的業務分析奠定了堅實的基礎。極星汽車總部人員還能夠快速、全面地掌握門店運營情況，并且在數據發生異常的第一時間通

98、過巡店系統直觀分析根因、予以解決，真正意義上實現了玩轉線下門店空間。案例示意圖56方案 28：小米公司-逛店場景數字化案例綜述之前很多門店完全依賴到店客流，無法維護離店客群；店員在轉崗交接時，也會出現用戶資源流失的情況。借助新研發的企微工具，門店伙伴可以和消費者建立初步鏈接，實現門店客群的持續積累、精準運營和高效轉化，是店員與用戶反復溝通交流的通路。云店則是為每家門店，每位店員提供的線上營銷工具，是私域交易轉化、營銷互動的小程序工具，也是門店投放一店一碼的線上載體。云店作為臨門一腳的交易工具，可以幫助線下五億進店客流進行轉化下單。實施流程（解決方案）結合最新技術，在獲得消費者數據使用授權的前提

99、下，對相關數據進行收集、清理、匹配和整合，借助企業微信做到對門店米粉人群的識別、運營、觸達。線下門店周邊客群畫像素描支持門店進行營銷決策和業務規劃。一方面能降低營銷成本，提高營銷效率，促進銷售額提升，另一方面能在增加顧客購物體驗的同時推動商業模式整體變革，構建新零售數字化營銷體系。案例成效公域流量以 MIUI 陣地為主，依托大數據畫像能力；私域流量體系用戶運營以企業微信為陣地，預計沉淀 4000 萬企微用戶。未來，基于現有數據和算法，小米將進一步進行零售智能能力建設，通過系統牽引門店運營效率和用戶服務體驗不斷自我進化。案例示意圖57方案 29：智慧足跡-精細化運營大數據平臺案例綜述用戶實施前面

100、臨難以精準識別區域內商圈或片區實際卷煙消費情況的問題、面臨消費者數據缺失、對消費市場了解不足的問題以及無法針對目標區域和特征零售戶進行檢索定位和數據分析的問題。實施流程（解決方案）通過項目為用戶打造了煙草卷煙非煙精細化運營大數據平臺，以消費者為中心，通過引入外部大數據，重構卷煙零售“人、貨、場”三大要素，打造惠及卷煙供應鏈的服務矩陣和多方共贏的卷煙生態圈：項目首先實現對市場的全面展示，市場 360 度視圖通過不同的市場標簽組合，全方位、立體式地展示各商圈的市場情況。其次實現對終端門店的深度剖析，終端 360 度視圖通過終端洞察和對比評估等方式，判斷終端的銷售情況是否與商圈的銷售環境相匹配。最后

101、實現基于消費者的洞察分析，消費者 360 度視圖通過建立線下消費行為軌跡、線上購物偏好、APP 應用偏好等消費標簽組合，結合品牌線下掃碼數據，勾勒更完整的品牌消費群體畫像。案例成效經過市場單元特征分析，選取目標市場單元進行重點品規培育，古田金中支銷量實現 9%的增長，單元內客戶訂足率提高 14.8%。非煙商品（貴州大曲）經精準選點，首月訂購率達到100%，次月復購率達到 64%。案例示意圖58會員管理方案 30：愛點擊-會員管理案例綜述該高端美妝品牌在中國市場擁有大量會員，會員消費也是企業營收的主要來源。品牌極其注重會員體系的建設與管理，持續投入在提升會員體驗與粘性方面。該品牌具有知名度高、用

102、戶溝通渠道復雜、用戶數量非常龐大等特點。合作之初，客戶面臨信息及數據分散留存在不同的使用場景中，數據資產被浪費，數據價值無法有效發揮，不利于品牌進行統一的會員管理及精細化運營。品牌因此亟需進一步整合全渠道會員數據，加強不同等級會員權益的識別度和專屬感，提供更為精準的個性化服務，以提高用戶滿意度和品牌忠誠度。實施流程（解決方案）部署與實施：品牌價值賦能o通過會員小程序為品牌搭建與會員交流的直接窗口。o通過提升用戶交互體驗和 UI 的美化，帶動品牌價值和美譽度的提升。部署與實施：全渠道觸點打通o微信生態（微信公眾號、小程序商城、視頻號）各渠道流量統一接入。o依托會員小程序鏈接微信生態內所有觸點，實

103、現數據打通。o全渠道場景連接：一鍵跳轉各渠道平臺。運營階段：用戶旅程管理o貫穿用戶認知、觸達、服務到轉化的一體化用戶旅程管理，提升粘性和品牌忠誠度。o提供多種會員營銷活動場景：聯動空瓶回收/付郵試用/線下服務預約等，為會員提供個性化 VIP 式服務。o用戶生命周期管理：通過定期與用戶互動、收集反饋意見等方式，了解用戶需求變化，及時調整策略，有效管理用戶全生命周期的價值，從而提高用戶粘性，增強品牌忠誠度。運營階段：種草激活o打造內容中心，打造內容營銷強勢陣地。o強化用戶滿意度，搶占消費者心智：個性化推送、特權通知提升 VIP 體驗等。案例成效會員小程序可以聯通多個用戶體驗場景，實現虛擬場景到電商

104、銷售的閉環。例如，小程序中展示的“特色產品”支持直接跳轉到電商平臺完成下單。59僅用 5 周完成了會員小程序迭代及上線。案例示意圖60方案 31：多點 DMALL-Dmall OS 會員數字化系統案例綜述零售企業會員數字化程度低，分層標簽不精準，觸達用戶轉化低，同時會員活躍度較低；競對已經在快速培養自己高價值用戶池，同時多個品牌都在同時爭奪用戶的心智，對線下流量造成一定影響；同時零售企業缺失專業會員運營人才。實施流程（解決方案）Dmall OS 會員數字化系統通過助力零售企業搭建自己的全渠道會員用戶池，讓會員各項維度數據實現可追蹤，并通過多業態、多渠道積分互通，統一清結算，以及積分消耗玩法吸引

105、會員復購，贏得更高權益，提高復購率和客單價。案例成效廣東 7-11：會員總數同比增長 20%，會員單量增長 41%，店日均外賣訂單量增長 200%重慶百貨：百日會戰多點 APP 訂單占比由 35.3%提升至 48.8%，全渠道用戶提升 43.3%。案例示意圖61方案 32：獨到科技-會員標簽化運營案例綜述屈臣氏是知名保健及美妝產品零售連鎖店，該客戶的痛點為：數據資產散落在不同系統和組織內，標簽體系混亂且無用；獲客成本持續走高，數據無法追蹤、用戶精準度有限；基礎運營引領上路，運營素材有限；長尾用戶轉化難，大量的鋪設營銷使 ROI 越來越低。實施流程（解決方案）根據用戶數據進行精準分層轉化：o認知

106、階段興趣階段：多觸點短時間內集中曝光。o興趣階段購買階段：新用戶識別機制及定期追蹤機制，了解用戶群體，內容對癥下藥。o購買階段忠誠階段：去中心化為主，中心化為輔，利于擴張品牌私域合作。抓取用戶聊天關鍵詞自動打標，實現個性化產品/活動推薦，解決人工標簽遺漏錯亂問題。根據自動打標信息，設定自動營銷 SOP，實現高效分層運營。連結匹配 KOC 標簽及品牌標簽，利用用戶口碑傳播裂變，提升品牌推廣 ROI，提升消費者對屈臣氏的忠誠度。提供區別于品牌自運營的差異化用戶服務價值。讓用戶長期活躍在品牌私域中，讓品牌長期活躍在屈臣氏生態下。案例成效屈臣氏 MoveFree 品牌：銷售環比增長超 300%，新客率

107、 90%以上。助力品牌走上增長快車道:屈臣氏優勢資源傾斜+品牌投入&運營自有資源。28 天線上社群打卡活動吸引用戶活躍，體系化開展健康科普“網課”，每日互動分享相關養護常識，以知識型內容共享，督促消費者建立良好健康生活習慣。案例示意圖62方案 33：石基大商-會員標簽&顧客畫像的企微應用案例綜述隨著零售行業逐漸退出人口紅利帶來的優勢，在穩定人口基數下，企業若要獲取更多的利益，必將面臨更大的市場競爭。會員是企業利潤持續增長的保障，維護好現有會員的精細化營銷，就等于抓住了企業盈利增長的命脈。百購門店中，導購人員是與顧客接觸的第一線，也是顧客營銷的主要渠道。如何了解每一位顧客的特征，以提供更貼心的服

108、務和更符合消費需求的促銷方式，是導購營銷的關鍵。上海芮歐百貨，基于 CRM 系統對顧客數據的分析，形成顧客畫像和會員標簽。將數字化能力賦能給品牌導購，提供導購與顧客營銷互動的企微平臺應用，指引導購實現精準營銷。實施流程（解決方案）顧客識別oCRM 系統中建立會員標簽庫o定期自動計算會員數據，貼上標簽賦能導購o對應企業微信應用，將顧客畫像和會員標簽等信息在企微上向導購透出o導購按標簽篩選顧客，群發營銷消息、發放促銷禮券完善畫像o基于現場或線上互動溝通信息，導購可為顧客添加評價標簽，更全面的識別顧客，完善顧客畫像案例成效通過 CRM 客戶畫像和購買意向，精準推薦商品和活動，直接完成線上轉化，或引客

109、到店。通過企微私聊、群聊與客戶保持互動，讓每個客戶都能在第一時間被連接、被服務、被轉化。根據客戶行為和特征，導購可以做會員日營銷、上新商品宣傳等，刺激客戶活躍和消費等。案例示意圖63方案 34：石基大商-積分管理提升與實踐案例綜述隨著互聯網時代的加速到來，傳統的積分營銷策略已經無法滿足芮歐百貨的營銷需求，為了支持公司統一營銷策略，實現線上線下全渠道、全業態的營銷互動，芮歐百貨與石基零售合作，搭建企業會員營銷系統，賦能門店營銷策略。實施流程（解決方案）會員電子化o梳理敗落在各渠道的會員信息。o對會員信息進行清洗，形成會員 oneid。o引導會員進行電子化，打通會員促達渠道。營銷中臺o改交原有線上

110、線下營銷的割裂體系，建立統一的營銷中臺。o配置營銷引擎，實現營銷互聯互通。o配置營銷券中心，積分中心，實現營銷在線化。自動化營銷o根據系統配置實現店慶，會員生日等自動化營銷。o根據會員消費屬性進行自動化券/積分營銷。o針對會員互動行為（購物、積分變動、券變動）等實現及時消息推送。個性化營銷o在自動營銷的基礎之上引入個性化營銷。o會員個性化申清任意一天多倍積分。o會員申請參與線下活動。o個性化會員發券策略。案例成效活動期間，消費者在商場購物可以獲得平時 3 倍的積分，積分可以在下次購物時兌換各種禮品或優惠券。同時，商場還在社交媒體平臺進行了廣泛的宣傳，吸引更多的消費者參與活動?；顒悠陂g，商場的客

111、單價明顯提升，比活動前提高了近 50%。消費者購物次數也有所增加，平均每月購物次數達到 3 次。此外，消費者使用積分兌換的比例也很高，達到了 80%左右，進一步提高了消費者對商場的忠誠度。案例示意圖64方案 35：數勢科技-會員 360 運營案例綜述隨著人口紅利不再、消費分級，以及線上渠道沖擊，零售業增長的邏輯已經從原來的外延性擴張，變為內生性精耕細作。如何深挖會員價值，貢獻新增長？數勢科技推出“會員 360 運營”解決方案：實時深度洞悉每個會員 360 立體畫像（4K 多實體標簽平臺）。為會員精心設計完美客戶旅程（Customer Journey），實現全天候會員洞察和預警，減少旅程斷點?；?/p>

112、于智能算法和規則引擎，做好關鍵路徑上的會員行為干預和放大（自動化營銷引擎），提升會員全生命周期價值。實施流程（解決方案）與業務團隊一起定義會員業務和場景，設計會員客戶旅程，建設會員體系及權益，；與技術團隊匯聚全渠道會員數據，建設每個會員 360 立體多維數據資產?；跀祫?4K 多實體標簽系統，實現會員-渠道-商品-店員四維實體標簽的匹配，深度洞悉每個會員的人-貨-場-時偏好，并上線針對單個會員旅程的全天候洞察與預警。當會員出現負向行為預警時（流失、停滯、降頻等），基于數勢自動化營銷引擎，找到精準的干預點和放大點，配置個性化策略集，實現會員全生命周期的價值增值。系統和策略落地到集團會員運營部以

113、及每個門店，培訓店員/導購作為歸屬會員的 owner，使用工具和預置模板進行“傻瓜式”策略干預。案例成效某零售龍頭企業上線后，效果顯著：賦能門店運營：通過 1 年時間將試點區域的 100+條有效會員干預策略推廣至各省市運營團隊和門店店員。提升營業收入：整體會員月購買頻次提升 18%，增量銷售收入數億元。案例示意圖65方案 36：神策數據-會員管理看板案例綜述企業 B 用戶規模數百萬，但活躍用戶卻只有其中的四分之一，其核心需求就是盤活高質量用戶。在與神策合作之前，該企業的業務困境主要有 4 點：欠缺用戶線上行為數據，訂單數據無法精準歸因到各個活動。無會員標簽，用戶屬性和用戶行為數據脫節，識別用戶

114、類型只能依靠員工的業務經驗。人群包分類、用戶觸達、A/B 測試均需要手工分組，效率低下。數據回流困難，難以實時追蹤運營效果，無法積累歷史數據。實施流程（解決方案）針對此，神策首先進行了數據接入工作，幫助企業 B 接入線上、線下全域用戶行為數據（包含小程序直播間數據）及歷史訂單數據。一方面，通過搭建的各經營看板，診斷經營問題（涵蓋線上、線下、商品、會員、直播、促銷等業務模塊），同時借助更加清晰的用戶畫像，識別用戶類型、進行特征用戶分層；另一方面，基于用戶行為數據和會員標簽，幫助企業 B 打通觸達用戶的運營閉環。案例成效該項目上線三個月共創建了運營計劃 120+條，平均一個月觸達了百萬用戶，帶動上

115、萬用戶的轉化和千萬元銷售；與此同時，上新用戶首單轉化率環比、會員注冊-首單轉化率均提升近 10%；新會員 ARPU 值同比超過雙位數，運營效果較好。案例示意圖66方案 37：Techsun-Social Hub案例綜述Adidas(阿迪達斯)創辦于 1949 年，是德國運動用品制造商阿迪達斯 AG 成員公司，也是當今世界著名的體育品牌之一，2020 年實現銷售額 198.4 億歐元。大中華區一直是 Adidas 的增長引擎，銷售額在 2015 年和 2020 年之間實現翻倍，未來平均每年的凈銷售額以兩位數的速度增長。借助由實體店和電商平臺所組成的銷售網絡，Adidas 致力于以會員為中心，但在

116、會員營銷的過程中，Adidas 遇到了以下痛點：渠道會員信息彼此獨立，同一會員難以識別，會員數據分散冗余。隨著品牌的多元化發展和渠道的擴展，需求對獲取到的各類會員數據進行分析和歸類，形成更加精準的用戶畫像。缺少目標人群細分的數據基礎和工具，難以實現精準營銷，營銷的轉化率低。靈活多變的促銷活動缺少系統支持，促銷活動人力和時間成本高。實施流程（解決方案）基于此，Adidas 引入 Techsun Social Hub，搭建線上線下全渠道會員運營體系，線上接入天貓、京東、抖音、電商官網、小程序商城、小紅書等主流電商平臺，構建統一會員體系；線下接入自營門店 POS 及經銷商門店 POS，構建完整的會員

117、體系，提供比競爭品牌更有吸引力的會員營銷運營工具，持續增強會員復購。案例成效自使用 Techsun Social Hub 以來，Adidas 實現會員全生命周期管理，線上活動精準投放，會員數量增長超 60 倍，訂單增長 20 倍。案例示意圖67方案 38：元初食品-智慧零售門店會員管理解決方案案例綜述元初會員系統是一種基于用戶注冊和消費記錄的管理系統，旨在提供個性化的服務和優惠，增加用戶粘性和消費頻次。會員系統的主要功能包括會員注冊、積分累積、等級晉升、優惠折扣等。元初會員系統對用戶也有很大的吸引力。首先，會員系統可以為用戶帶來更多的優惠和折扣，讓消費更加實惠。其次，會員系統可以根據用戶的消費

118、記錄和偏好，提供個性化的推薦服務，提高用戶體驗。對元初來說，會員系統也有諸多益處。首先，通過會員系統可以收集用戶的消費行為數據，進行精準營銷和市場分析，幫助元初制定更有針對性的營銷策略。其次，會員系統可以提高用戶的忠誠度和粘性，減少流失率，促進用戶的復購和口碑傳播。最后，會員系統可以為元初帶來更多的銷售機會和增加收入。實施流程（解決方案）需求分析：明確元初會員系統的目標和功能需求，并根據元初的特點和行業特點進行定制化需求分析。系統設計：根據需求分析的結果，設計元初會員系統的架構、界面和功能模塊，確定數據結構和邏輯流程。系統開發：根據系統設計的要求，進行系統開發和編碼工作，包括數據庫建設、前后臺

119、開發、功能模塊的開發等。系統測試：進行系統的功能測試、性能測試和兼容性測試，確保系統能夠正常運行并滿足需求。系統部署：將開發完成的會員系統部署到服務器上，并進行系統的配置和安裝。數據遷移：元初之前有其他會員管理系統，需要將會員數據遷移至新系統中，確保數據的完整性和準確性。培訓與上線：對相關員工進行培訓，使其能夠熟練操作和管理會員系統。然后正式上線運行。系統維護：上線后進行系統的日常維護和監控，及時修復系統 bug，保障系統的穩定運行。案例成效元初會員系統累計總會員數：279 萬人，年服務會員數：118 萬人，月服務會員數：48 萬人，周服務會員數：22 萬人，日均服務顧客 8.5 萬人次，會員

120、消費金額占整體營業額 80%，月消費 4 次以上顧客有 22 萬人，月消費 1 至 3 次有 26 萬人。案例示意圖68方案 39：中國移動-智慧零售門店會員管理解決方案案例綜述數字化成為驅動零售企業增長核心動力，零售行業需要轉向以消費者為中心、線上線下融合的數字化新零售轉型，然而零售企業面臨不同門店會員數據未打通、會員畫像和行為偏好洞察不足、會員職住來源未知、門店輻射圈客流難統計、會員滲透率難分析、競品聯合分析難等問題。實施流程（解決方案）打通客戶多渠道私域數據源，融合中國移動海量位置和上網公域數據，整合移動云客群洞察、用戶增長引擎產品能力，面向連鎖零售門店客戶，實現公私域數據融合、沉淀客戶

121、數據資產等，提供涵蓋客群統計、會員洞察、環境分析等場景的數字化賦能一站式解決方案，幫助客戶進行會員精細化運營、精準化營銷，助力消費者增長、業務增長。案例成效該系統最多可支持萬級門店數據分析，最小時間粒度可到分鐘級，展示零售門店的日常到訪客流，會員畫像組合分析，統計熱門板塊、輻射圈的到訪量率、滲透率等指標，輔助對比周邊競對門店的客流數據，對零售門店的日常運營情況進行綜合分析，洞察經營狀況趨勢，支撐經營策略調整，分析競爭格局，助力潛客挖掘。案例示意圖69營促銷評估方案 40：觀遠數據-銷售看板案例綜述某水果零售品牌在全國擁有上千家門店，擁有全球合作種植基地以及冷鏈物流基地，實現了從源頭到終端全產業

122、鏈運作。在其數字化發展過程中面臨以下痛點：在數據分析上主要問題是 EXCEL 報表工作量巨大，指標內容（如核心單品）或者組織架構經常變動時，人工需要反復調整極其復雜，效率低下；全國門店數據的實時監控，商品關聯度分析、會員以及活動分析缺乏有效的工具和方法。實施流程（解決方案）針對該品牌的痛點，觀遠提供兩大解決方案：自動更新：通過定時定點的數據抽取和 ETL 流運行，自動化實現報表的制作；在指標內容或者組織架構調整時，數據集同步更新，無須手工調整。專題分析：幫助構建數據大屏，搭建商品分析模型，借鑒行業最佳分析實踐，實現會員和活動分析。案例成效節省時間：節約原來好幾天的報表工作量，現在只需 5 分鐘

123、自動計算出結果。提升效率：高度適應業務變化，滿足靈活的業務需求，10 倍提升數據分析效率。業績增長：通過關聯分析、提升會員復購、活動促銷，實現門店營收 10%的增長。案例示意圖70方案 41：開為科技-細顆粒度營促銷數據分析案例綜述某零售客戶擁有營促銷活動數據，但缺少精細化數據分析，無法準確衡量每次營促銷活動的效果。開為基于客戶提供的去敏數據，為客戶開展細顆粒度數據分析。列舉詳細營銷活動細節（成本、目的、時間、形式等），并通過業績拆解，剝離自然購買量準確極端各類指標變化（活動帶來的商品銷量、活動門店/非活動門店效果對比），多角度衡量 ROI（銷售額回報率、拉新回報率等），并提供詳細的優化建議。

124、實施流程（解決方案）需求明確和數據準備：與客戶溝通，確保對營銷活動的細節、目標和期望有清晰的了解?？蛻籼峁┤ッ魯祿?，包括活動細節、銷售數據和門店信息。數據清洗和整理：對數據進行清洗、整理、標準化，包括去重、缺失值處理、異常值處理等，確保數據準確性、一致性。業績拆解和建立模型：根據客戶關心的業務問題、目標、數據特點等選擇合適的模型和算法處理數據。細顆粒度分析和多角度 ROI 評估：基于拆解后的數據，計算不同的 ROI 指標，并對活動效果進行細致分析，識別其中關鍵的影響因素和模式。優化策略：基于分析結果，提供詳細的優化策略建議。輸出數據報告：導出數據報告，提交客戶。案例成效客戶能夠深入了解活動效果

125、、消費者的行為模式、偏好和需求，并確定哪些方面的策略需要調整。案例示意圖71方案 42：石基大商-營促銷業務全過程管理案例綜述在門店過往營銷活動中，往往是通過商品特價，來提升商品的銷量和毛利，但促銷結束后發現促銷銷量雖然增加，但是實際利潤卻沒有提升，也沒有帶動其他商品的關聯消費。很多促銷缺乏提前規劃，最終促銷效果很差。甚至出現同一商品多種促銷、價格錯誤、未能及時更換價簽的情況。實施流程（解決方案）建立整體的促銷檔期規劃，明確各檔期的促銷時間、主題、品類，以及促銷達成的目標；根據促銷規劃，開展“活動倒排計劃”，對各個步驟的完成情況進行統計、跟蹤、預警；在促銷活動開始前，需要將各項檢查核對工作具體

126、落實到指定的人員，并及時通知相關人員完成促銷前的準備工作；促銷過程/結束后可以進行對比分析，優化改進；同時為財務、商品等部門提供活動期間促銷補差數據、營銷推廣費用等相關信息。案例成效通過對營促銷計劃執行與評估優化全過程管理，使企業內部對于促銷的的全鏈路進行持續跟蹤，實現了營銷業務的 PDCA 閉環管理。通過對營促銷整體業務數字化、流程化、可視化的支持，可以實時查看各個節點的執行情況、執行狀態，推動了管理的透明化，保證了促銷活動的順利執行。最終使各部門的作業效率提升了 30%，預期目標數據差異減少了 35%。72方案 43：神策數據-會員數據分析案例綜述企業 A 門店遍布全國，擁有千萬級的會員數

127、量，為了能夠持續拉新并提升顧客體驗，企業 A多次推出季節性活動以及 APP/小程序的新功能，希望通過可持續評估活動以及數字應用迭代的效果，實現合理的運營投入。實施流程（解決方案）在數據打通方面，神策有著強大的底層數據采集、打通 One ID 的能力，能夠幫助企業合規采集不同終端的用戶行為數據，通過行為數據+多平臺訂單數據打通，形成完整的用戶行為鏈路，為數字產品迭代效果提供數據依據。在營銷應用方面，打通消費者從渠道引流到消費的前后鏈路行為，對百萬日活及億級事件量的穩定采集和指標計算，實現對前后鏈路營銷資源的合理規劃應用。案例成效基于此次合作，企業 A 實現了有效管理并迭代數億量級的消費者行為數據

128、，通過對活動運營、產品運營的持續追蹤評估，實現各類資源的合理規劃應用，建立數字化運營效果的財務評估標準。實現以下成效：超六個渠道歷史數據質量提升，覆蓋近 300 事件，可用性范圍提升 40%。剔除無用屬性以及事件 50+。全渠道用戶標識統一，實現全渠道間鏈路追蹤以及從大盤、渠道、用戶旅程場景指標看板搭建。案例示意圖73售后投訴方案 44：京東到家-智能客服系統案例案例綜述隨著互聯網的快速發展，消費者對于線上購物的需求與日俱增。為了更好地滿足消費者的需求，企業在線上銷售額不斷增長的同時，店鋪的評分也直接影響店鋪形象、門店信用分、流量轉化率等，本案例展示了誼品生鮮通過利用海博智能客服系統這一工具，

129、通過線上互動，提高門店的好評率，從而提升門店的銷售額。實施流程（解決方案）企業在海博系統完成智能客服系統注冊，填寫基本信息即可申請開通服務門店和對應渠道。智能客服系統可為企業提供線上評價頁面，企業根據自身業務場景和需求進行設置和應用。目前系統具備自動回評，差評追溯，門店評分預警等能力，通過設置不同的評價維度，如產品描述、售后服務、購買體驗等，實現線上互動和評價分析管理。其次，用戶在購買下單后，可以通過智能客服系統對購買的訂單、商品進行評價，企業可及時回復，積極引導用戶進行評價。并利用智能客服系統的數據分析功能，實時監控門店的好評率，并對數據進行分析和優化，以此參考提升門店好評率。案例成效提高門

130、店好評率o通過海博智能客服系統的應用，門店的好評率得到了有效提升，線上互動保持近 100%回復率。在企業引導和用戶積極評價的作用下，吸引更多的潛在客戶前來消費，提高了門店的銷售額。優化門店服務o通過海博智能客服系統的應用，差評處理人效提升 60%，企業可及時了解用戶的購買體驗，對售后服務進行優化，提高客戶的滿意度，從而為企業的口碑和好評率打下堅實的基礎。數據分析和優化o海博智能客服系統的數據分析功能，幫助企業了解用戶的需求和評價，從而優化產品、服務、售后等環節，提高整體運營效率。案例示意圖74增值服務方案 45：京東科技-會員增值服務案例綜述伊藤洋華堂 1997 年由日本進入中國市場，目前在中

131、國有 12 家門店，在品類管理、服務、坪效方面都是行業佼佼者，但是隨著國內市場變化，亟需提升線上線下一體化營銷能力。在此背景下，京東零售云結合京東在全渠道營銷積累的最佳實踐和數字化技術，與伊藤洋華堂展開合作，以提升顧客全渠道體驗為目標，搭建了全鏈路會員營銷體系和配套工具。實施流程（解決方案）在落地會員營銷工具前，京東零售云進行了伊藤門店會員服務深度調研，以顧客到店前、到店消費、離店構建會員服務閉環：顧客到店前，通過新人禮包實現會員拉新轉化，并通過茅臺抽獎活動、門店活動報名等權益，吸引顧客進店；顧客進店后，消費即可使用新人禮包并自動積累消費積分，針對聯營商家，顧客也可以通過自助上傳小票進行積分；

132、離店前，消費滿 100 元的會員可免費兌換停車權益，提升會員權益感知。隨著會員服務的線上化推進，以積分串聯起覆蓋門店完整服務流程的營銷工具，并提供完善的積分商城，可兌換門店購物券、實物商品、電子禮品卡、停車權益，隨著會員逐步養成使用 app/小程序的習慣，在遇到服務問題時，也可以通過線上意見反饋渠道進行反饋，門店獲得反饋后及時改進門店服務，提升顧客滿意度。案例成效系統上線后，顧客權益門店核銷率近 60%，茅臺活動活躍占比近 50%并成功防止超 3000 人次惡意流量。75方案 46：中電金信-小程序商城案例綜述當前某集團旗下的醫美及生美品牌發展迅速，原有的線下銷售模式已無法滿足日益增長的顧客需

133、求。希望從推廣形式、場景、促銷等多維度均可推陳出新，為用戶帶來全面升級的消費體驗。該集團旗下擁有多家連鎖機構和幾十萬名顧客，需打造消費新主場，實現最大程度的銷售增長，為顧客提供線上購物線下預約的一站式服務體驗，形成從到店前至離店后的線上線下一體化全流程消費體驗升級。實施流程（解決方案）以線上商城為基礎功能，滿足商品維護、線上種草文章發布及分享、購物車、優惠券、積分、線上下單、線下發貨等功能。根據具體業務，增加線下門店相關功能，包括門店服務預約、權益類商品購買、權益商品核銷、優惠券線下核銷等功能。通過微信接口的數據匯總，展示訂單、用戶、復購等統計數據。案例成效在微信私域中建立起了一套完整的營銷流

134、程，實現了流量資源整合私域電商變現用戶深層運營，以品牌維度形成了流量沉淀。轉贈優惠券功能幫助品牌進行裂變拉新，以老顧客帶領新顧客，擴大品牌知名度。線下門店在商城配套后臺系統的協助下，完善了預約流程，用戶可直接發起預約請求，將線上線下資源共享，減少用戶流失。案例示意圖76方案 47：中電金信-Anylink案例綜述某藥企目前正處于數字化戰略轉型升級的加速期，隨著市場、渠道和業務不斷開拓，數據不斷積累，對數據價值持續的挖掘和應用是數字化轉型成敗的關鍵一環，因此，搭建中國企業數據中臺，是數字化轉型的必經之路，是提升中國市場競爭力的戰略性數字基礎設施。為響應此藥企中國項目需求，以中電金信 AnyLin

135、k 成熟的數據平臺建設能力、領先的互聯網技術實力及豐富的項目經驗，建設一個適合全渠道、多業態發展戰略的數據化平臺，用以支撐此藥企未來多業態融合、全渠道統一運營的需求。實施流程（解決方案）首先依據中電金信的數據湖建設方案，基于私有化 Azure Cloud 能力建設此藥企數據湖。隨后通過 PaaS 形式部署 AnyLink 并根據此藥企對于 SSO 等內部服務的定制化要求進行敏捷迭代交付。接下來制定業務系統接入數據規劃，開展數據結構分析、跨系統業務關聯性分析、數據產出與數據源關系分析、數據建模、收集與服務出入口配置及測試等工作，逐步完成數據全鏈路打通。在配置數據收集與服務時支持 API、DB、S

136、FTP、Blob 等對接方式，并通過嵌入腳本方式完成特殊的、定制化的配置需求，實現所有數據接入與數據接出 0 代碼配置化。案例成效通過配置化方案實現對業務系統的數據收集與服務能力，并且在此過程中業務系統 0 修改，完全由 AnyLink 適配實現。后續基于收集到的數據逐步實現了數據打標等服務。單次傳輸數據量達到數億條，所承載的 CSV 文件單個大于 10G。完成了此藥企對于數據配置化收集、數據治理、配置化數據服務等業務數據整合規劃的實現。案例示意圖77導購管理方案 48：愛點擊-數字化導購案例綜述該客戶為集團型奢華生活方式品牌企業，旗下擁有多個知名輕奢品牌，每一個品牌各具特色并保持獨立性，致力

137、于為消費者提供獨特購物體驗?？蛻籼魬穑?.迫于線下流量瓶頸，集團希望運用數字化手段賦能導購，挖掘更多轉化機會。2.以高效的數字化運營為目標，重新梳理并整合全業務線、全域的業務流程。3.需要產品既能符合集團旗下各品牌調性，又能覆蓋用戶精細化運營全鏈路。實施流程（解決方案）項目前期深度系統業務咨詢服務o業務側深度咨詢服務、提出系統升級迭代規劃方向，幫助品牌實現跨平臺的數據融合。o基于豐富的項目 handover 管理交付經驗，在不影響業務端使用場景下，規劃品牌整體的企微功能+數據遷移。為品牌提供跨平臺的數據對接與整合解決方案，打通各生態場景的數據交互，通過 API/SFTP 建立持久穩定的數據交互

138、方式。落地門店業務側調研o智能工具賦能導購，使導購日常工作更高效、更智能的完成。o建立 SA 成長體系，通過智慧導購相關入口引導 SA 參與成長激勵計劃。o針對集團旗下各品牌的系統，施行“基礎模塊復用+個性化功能定制”，提供基于標簽的自動化營銷能力。數字化工具助力導購提升業績、讓門店&品牌管理有據可依o導購系統數據分析能力升級，使其成為集數據準備、建模、分析、可視化為一體的數據分析平臺。賦能導購輕松上手、高效執行、快速轉化。o整合線上線下消費者互動的各類觸點和渠道，運用數字化工具全面洞悉消費者旅程節點，為消費者創造便捷、一致、無縫的跨渠道體驗，促進消費者生命周期階段轉化，提升營銷效能。案例成效

139、集團旗下品牌的門店導購任務完成率較之前提升了 42%。數字化運營效果得到集團全品牌認可，全面完成了集團旗下 4 個品牌的數字化工具及運營服務接入。案例示意圖78方案 49：靈智數科-導購管理數字化工具案例綜述和一些線上電商客服門店不同，實體零售都有大量的線下導購，如何借助數字化工具武裝導購，更好激發他們的賣貨積極性呢？在沒有數字化工具之前，實體門店面臨著以下痛點難點：導購賣貨積極性不高，缺乏熱情和主動性；線下門店客流銳減，導致銷售業績下滑；導購激勵機制存在問題，無法有效激發導購的積極性和競爭力；導購缺乏個性化推薦能力，不能給顧客提供滿足其需求的個性化購物體驗。實施流程（解決方案）導購助手：上線

140、了在靈智的數字化系統后，品牌商家通過“任務獎勵”、“導購特權券”、“金幣兌換商城”等功能來全方位激發導購的潛能，提高導購的積極性和工作動力。舉個例子，利用品牌 SAAS“導購任務”功能為導購配置轉化任務，完成任務的導購可以獲得金幣獎勵。導購可到“金幣兌換商城”使用金幣兌換“導購特權券”，擁有了特權券的導購就可以給忠誠顧客更多的購物福利。導購特權券不僅能提升導購的權益和收入，引導顧客下單，同時也增強了導購與顧客之間的互動和溝通，提升顧客對導購和品牌的忠誠度，進而達成門店的銷售轉化業績。分銷系統：上線靈智分銷系統后，由于利益的驅動，商場內的品牌導購表現更為積極和主動。商場的管理人員可以通過管理后臺

141、實時查看相關數據，輕松了解銷售情況。同時，該系統的應用也有助于提升門店的銷售業績，實現個性化推薦，優化庫存管理，激勵導購，進行數據分析和提供決策支持。SCRM 系統：該系統可以幫助商場更好地管理顧客關系、提升營銷效果、優化客戶服務，并提供數據分析和決策支持，為商場的運營和發展帶來更大的優勢和競爭力。比如，如果某位顧客喜歡運動鞋，導購員可以根據顧客標簽識別出該顧客的購買歷史和偏好，向其推薦最新款的運動鞋，并提供相應的促銷優惠，提升顧客的滿意度和購買體驗。案例成效通過把導購的運營動作 SOP 化，借助新手任務、生命周期任務、社群任務、手動任務，來為導購轉型賦能，讓導購實現傻瓜式運營，從坐等到主動出

142、擊。在天虹，單個導購的分銷收入目前最高已超 5 萬塊錢，在各種數字化工具的助力下，實讓全天虹的人賣全天虹的貨。得益于分銷系統，天虹場內的我們的商品也形成了很好的爆發，比如成都天虹-龍泉驛水蜜桃 2 周售出 3500 盒，分銷占比超 95%，木瀆天虹-太湖雪子母被一個月在線銷售 1133 件，銷售 112.4 萬，分銷占比 75%。案例示意圖79用戶體驗互動方案 50：電信合肥分公司-天翼云圖 AR案例綜述2023 年是“消費提振年”，從年初的回暖，到五一、端午的走熱，再到今夏的大熱，商業綜合體的客流持續呈現旺盛勢頭，餐飲作為消費主要形態，迎來了銷售爆發。重餐飲作為大眾的主流消費形態，在中晚餐高

143、峰期不同程度地存在排隊等餐現象，甚至出現熱門店鋪排隊幾十分鐘的情況，極易出現顧客不滿甚至流失的問題。天翼云圖 AR 互動切入高峰期排隊等餐場景，通過輕量級 AR 游戲互動讓顧客輕松打發時間，并有機會贏取現金券、贈菜、飲料等福利，在降低顧客流失的同時，進一步提升服務感知和美譽度。實施流程（解決方案）運營方案：結合門店原有“超時免單”活動，新增“掃碼闖關贏好禮”AR 游戲項目，顧客等餐期間參與游戲，按照成績領取不同獎品，大幅降低顧客等餐焦慮感，提升了候餐服務滿意度。宣傳陳列：在店鋪門口迎賓處、店內就餐區擺放 KT 板和臺卡，門口排隊、店內就坐等待的顧客隨時掃碼參與。店員培訓：運營人員根據等位、等餐

144、的不同客群設計不同的溝通腳本，利用晨會時間針對所有店員培訓，并與收銀人員明確核銷流程和臺賬管理，實現全流程閉環。案例成效顧客候餐服務滿意度由不足 50%提升至 85%以上。單店月客流到達 3600 桌、營業額達 18 萬元，分別增長 27%、24%。案例示意圖80方案 51：開為科技-營銷互動游戲案例綜述某零售客戶過去的節日營促銷活動形式傳統、過時，無法吸引消費者。開為利用 H5 技術，結合活動主題為其開發營銷互動游戲“虎年購年貨”。該游戲內置于小程序商城以及門店互動屏中，從場內顧客的視角出發，模擬顧客在商超采購年貨的情形。門店數字屏幕和線上手機小屏形成聯動，線上線下相互倒流，吸引大量消費者。

145、游戲內品牌產品露出不僅喚醒消費者對商品的潛在需求，還賦予了零售客戶廣告收入機會。實施流程（解決方案）需求分析與策劃：溝通活動主題、目標、受眾和需求，確認游戲概念。游戲設計與開發：設計游戲場景、規則和獎品設定，確保游戲體驗引人入勝。游戲上線：小程序商城嵌入和店內互動屏游戲上刊。游戲推廣：店內物料、導購員、線上社媒多渠道宣傳，引導參與?；顒舆^程：檢查現場情況，確保游戲體驗、獎品發放等順利。數據分析與優化：實時數據監控，了解游戲參與度、獎品兌換率等情況，根據數據進行優化調整，提升活動效果。營銷效果評估：根據活動結束后的銷售數據和參與情況，評估活動的營銷效果。案例成效活動上線 4 天，門店屏端游戲參與

146、次數 2.7w+，廣告彈出次數 8k+；手機端游戲參與次數7k+，廣告彈出次數 2k+次。案例示意圖81方案 52：元初食品-博餅游戲案例綜述博餅是閩南中秋風俗活動，元初線上博餅游戲可配置不同檔次價值的獎品吸引用戶參與，實現品牌傳播和消費轉化。參與活動的用戶邀請好友幫博獲得博餅次數，活動過程中，根據預先公布的積分排行獎品規則自動發放對應獎品。獎品可以是實物，也可以是電子優惠券，通過獎品吸引用戶到店或在線上使用。在廈門市商務局指導下，配合消費促進月，與廈門航空、建發汽車、戴爾中國、微信支付，跨界聯合打造首屆元初全球博餅節，中國（廈門、深圳、泉州、大連等多地）、加拿大、美國跨洋融合聯動。一個月內創

147、下參與人數近 35 萬、觸發 1200 萬次博餅的活躍效果。實施流程（解決方案）需求分析：明確元初線上博餅游戲的目標和功能需求，并根據元初的特點和行業特點進行定制化需求分析。系統設計：根據需求分析的結果，設計線上博餅游戲系統的架構、界面和功能模塊，確定數據結構和邏輯流程。系統開發：根據系統設計的要求，進行系統開發和編碼工作，包括數據庫建設、前后臺開發、功能模塊的開發等。系統測試：進行系統的功能測試、性能測試和兼容性測試，確保系統能夠正常運行并滿足需求。系統部署：將開發完成的線上博餅游戲部署到服務器上，并進行系統的配置和安裝。案例成效通過線上博餅裂變，新會員增長達到 18 萬，達到 50%以上的

148、強拉新力?；顒悠陂g帶動銷售300 萬元的良好成績，不僅弘揚了傳統文化，也帶動了合作伙伴的生意增長?；顒雍笥脩袅舸娓哂?40%。實現拉新-裂變-活躍-留存的閉環運營，線上線下一體化用戶運營模式的新突破。案例示意圖82員工賦能員工行為管理方案 53：愛莫科技-虛擬店長案例綜述中國連鎖酒館品牌，擁有直營門店數百家，覆蓋全國 150+城市，重視裝修風格與現場氛圍的營造。直營門店多擴展快：直營門店數量多分散廣且擴展非?？?，員工工作情況參差，無法有效拉齊全門店運營質量和水平。運營和人力成本高：依靠人力實現門店的運營管理成本居高不下，無法通過單門店的運營數據來優化人員配置和運營措施。數據顆粒度不精細：門店數

149、據顆粒度粗糙，對消費者及場景變化感知弱，單一層次數據難以提升運營能力。實施流程（解決方案）員工執行管理：實時監測并提醒員工規范著裝、操作、在離崗等行為，實時檢測餐桌狀態和餐品標準，及時告知員工進行服務，保證工作質量。環境安全衛生：全天候監測鼠患、污漬水漬、垃圾桶堆積情況，實現明廚亮灶；陌生人闖入、明火煙霧告警等異常監測，守護門店安全。在店體驗提升：脫敏并實時識別出入過店客流并分析屬性，可視化軌跡和停留、興奮度等指數數據，并聯動環境聲光電和溫度設備，自動調節門店氛圍，優化在店體驗感，提升再消費比。案例成效運營、安保等人員成本下降 20%。餐桌翻臺效率提升 15%。有效提升客戶體驗感，客流量提升

150、10%。案例示意圖83方案 54：大華股份-智能巡店案例綜述基于物體（目標）識別、行為識別等 AI 技術能力，幫助門店實現人、貨、場的全方位智能AI 巡店管理，助力企業大幅度節省成本，大大提升巡店效率。平臺自動生成完整的店鋪情況報告、數據報表等信息，幫助企業管理者經做營決策使用。實施流程（解決方案）通過門店部署的多個前端相機，對員工發生的 AI 檢測（玩手機，在離崗，著裝，戴口罩等）進行全方面全時段跟蹤 AI 檢測，有效確保數據的準確性。案例成效通過建立溫州一鳴樣板點落地 AI 智能巡店方案，后續可覆蓋其 1000+家門店，而且每天都在新增門店；幫助其門店實現全方位智能 AI 巡店管理，助力企

151、業節省巡店成本，提升巡店效率。地址是在一鳴溫州總部樓下，面積大概有 200-300 平米左右，較一般的門店大，主要服務于園區公司幾千人員工早，中，晚吃飯，下午茶等。案例示意圖84方案 55：多點 DMALL-Dmall OS 移動手機工作臺案例綜述Dmall OS 移動手機工作臺為零售企業工作人員打造的專屬在線工作平臺，數據驅動、任務到人，逐級解決，實時響應。由大數據驅動，自動推送手機任務。通過任務系統分派到責任人，各崗位人員通過手機工作臺處理任務，后臺任務引警對任務結果進行檢核，處理任務延時/超標系統自動逐級升級到對應領導。所有店務工作在線化，并且環環相扣，全程可追溯，可監控，員工的工作也可

152、量化，讓員工的工作更有條理.人力績效系統數據集成，業績在線化，調動積極性，同時對于管理層來說，能夠及時掌握門店店務的整體情況，哪里有問題，哪里人力不足一目了然為智能排班積累大數據。實施流程（解決方案）業務場景化：以零售企業業務場景為導向，通過針對不同業態、品類、管理方式進行場景細化，提升作業效率。流程配置化：以零售企業管理、運營模式為導向，基于豐富的配置內容，為零售企業提供靈活的運營模式調整能力。管理指標化：針對零售企業運營管理關注的核心指標，提供數據看板分析策略，提升管理效率。業態全覆蓋：一套系統解決零售企業不同規模門店、不同管理要求門店的使用訴求。案例成效上線系統前新店長排班平均 2 周上

153、手，上線系統后立刻上手。上線系統前排班表、簽到表整理匯總需 10 人天/月，上線系統后可隨時查看下載。上線系統前請假、離職、異動手工處理單據，上線系統后在線一鍵審批。盤點，報損，報溢，收貨，調撥等全部移動化，節約人力成本，節約人工制表。提高門店店務工作處理效率 30%。系統上線后，降低總部打印紙支出，總部打印紙成本節省 40%。案例示意圖85方案 56：華泰軟件-門店導購平臺案例綜述導購人員流動性大，沒有企業歸屬感，水平層次不齊，嚴重影響了門店的銷售業績；導購人員缺少專業化工具與消費者建立緊密聯系。實施流程（解決方案）線上和線下導購人員通過標準化任務進行用戶運營。為導購人員提供專業的培訓課程及

154、嚴格的考核體系。建立企業知識庫體系，作為智能化導購提供專業性服務的支撐依據。案例成效運營指標：店平均人效提升 15%以:SSSG 提升 20%以上。運作目標：提高任務執行率 50%以上。經營指標(周)：套單價同比提升 20%以上；連帶率同比提升 10%以上；成交率同比提升20%以上。服務指標：以客滿意度提升 20%6 以上:會員復購率提升 15%以上。防竄貨。案例示意圖86方案 57：開域-智能巡檢案例綜述作為國際知名的烘焙品牌，成立于 1997 年的多樂之日，自 2005 年進入中國以來，已在北京、上海等城市擁有近 200 家直營店鋪，并計劃 2023 年進行全面擴張。多樂之日需要通過門店數

155、字化升級探索，提高門店管理效率，規模擴張；基于消費者洞察，提高單門店的精細化運營，降本增效。實施流程（解決方案）開域集團通過“智能 AI 巡檢”，高效評估門店服務水平及規范執行情況，幫助門店在商品陳列、門店服務、衛生排查、員工規范等方面進行嚴格把關，有效保證其服務質量。技術應用：開域集團自研的三套視覺 AI 算法（實例分割、多目標檢測、人形檢測），準確識別復雜目標，實現對人、事、物的全面精準管理。案例成效讓線下門店和線上天貓京東店一樣，用數據說話，熟悉的 PV，UV，轉化率，每家店都有自己的運營節奏，讓運營和管理更加精細化有的放矢讓每一個環節都以數字的形式展示出來，把每一個業務結果都量化評估，

156、讓門店運營效果以更加清晰直觀的方式呈現在管理者面前，快速了解和定位問題。運用 AI 人工智能+大數據應用技術，實現 AI 智能實時巡檢，異常事件自動記錄并上傳，減少人工巡檢成本，提升巡檢效率。案例示意圖87方案 58：石基大商-流程與任務驅動管理案例綜述傳統的作業處理模式是作業人員找到菜單進行業務處理，在作業處理提交后，下一步作業/審核人員需要進入到菜單模塊尋找是否有可以作業/審核的業務單據。這種作業流程方式操作效率低，需要人去找事。通過流程與任務驅動管理，可以實現作業流程提交后，根據流程和角色配置自動的分發作業任務，并提醒下一步作業/審核人員進行處理，實現事找人的快捷處理。實施流程（解決方案

157、）梳理企業業務流程，將參與流程節點、人員、角色梳理清楚。將業務流程配置到工作流引擎和任務流引擎中，并啟用新的工作流管理流程。流程運行后，可以持續的進行優化，流程的優化可以進行版本管理。案例成效啟用工作流和任務流管理后，流程處理的及時率提升 60%以上，對于審核類的作業，基本上可以做到提交后 10 分鐘完成審核事務，這在以前是不敢想像的。通過工作流工具應用可以讓業務管理更加可視化和透明化，流程走到那里，流程問題點在那里，一目了解，一清二楚。降低了企業的運營管理成本。通過對員工的調查和分析，員工的滿意度也大大提高了，員工的參與度和歸屬感更加強烈。88方案 59：數勢科技-門店 360 診斷案例綜述

158、零售業門店經營已經從野蠻增長進入到精細運營階段，正面臨新店快速打平、老店降本增利、直營門店做好精細管理、加盟門店注入增長活力等挑戰。實施流程（解決方案）與總部及大區業務團隊定義門店運營關鍵指標抓手和數字化診斷場景。與技術團隊匯聚內外經營數據，利用數勢指標平臺搭建門店經營診斷看板，并集成至門店員工端 APP。利用數勢 4K 多實體標簽平臺，建設門店標簽體系，劃分相似店群，對門店健康度評級。設置核心指標監控及預警規則，逐步完善迭代歸因模型。培訓門店使用智能看板，早目標、晚復盤指導日常業務經營，認領并執行任務。案例成效門店提效與布局優化：定位問題門店 300 多家，完成門店提升計劃 120 家，關閉

159、落后門店 100 多家。營運標準化：以診斷工具、數據看板和任務系統為抓手，統一各門店的經營分析邏輯，標準化了 10 多項業務操作流程，極大提升了營運效率。案例示意圖89方案 60：Whale 帷幄-數字化巡檢案例綜述小吊梨湯作為國內知名餐飲連鎖品牌，追求在直營管理下，菜品、口味等超高標準的一致性。為此，小吊梨湯始終秉持嚴格規范的巡檢流程。針對小吊梨湯的巡店管理提升需求，帷幄通過空間數據平臺 Whale SpaceSight，賦能小吊梨湯數字化巡檢優化，解決因門店擴張帶來的巡檢人力、時間、差旅成本上升問題，真正實現降本增效實施流程（解決方案）針對巡檢流程難以追蹤，各環節處理易斷層的管理需求，Wh

160、ale SpaceSight 將現場巡檢各環節流程數字化，搬進線上軟件，配合關鍵字搜索功能，可以更快速查看任務進展。其次，SpaceSight 支持任務環節轉派相應負責人，支持自動化發起巡檢任務、整改任務，支持實時新任務提醒功能，讓團隊協作更加流暢、敏捷。在處理巡檢數據方面，人工記錄的數據易錯且數據資產無法沉淀。而 Whale SpaceSight 通過門店監控設備，利用線上監控進行巡檢，總部、品控部可以隨時隨地查看門店情況，還原門店真實經營情況，發現隱蔽性問題。線上視頻巡檢方案，不僅解決了因為疫情等不確定因素帶來的無法到場巡檢痛點，也有效降低了巡檢差旅成本，同時，也讓巡檢流程更加線性，可持續

161、追蹤。除此之外，傳統的到場巡檢成本高、不確定因素大。帷幄針對小吊梨湯部署數字化門店巡檢的需求，提供了多維數據分析和可執行洞察方案，如果說線上遠程視頻巡檢方案起到的作用是降本，那么數據分析方案起到的作用則是增效。巡檢結束后，立刻生成巡檢數據，巡檢任務和整改任務均以圖表形式呈現，方便管理層實時查看進度，復盤、追蹤。案例成效帷幄提供的門店數字化巡檢方案已幫助小吊梨湯的巡檢效率提高至 50%以上，復盤工作效率提高 25%，并且將運營風險降低 15%。賦能小吊梨湯在門店日益增多的情況下，有效控制巡檢中的人力、時間及差旅成本，讓巡檢效率更上一層樓，高效實現門店規范管理，保證全國門店的統一規范。90方案 6

162、1：中電金信-慧品銷案例綜述為某品牌專賣店導購能力賦能?？蛻粼谌珖卸嗉曳值?，總部不能準確的獲取員工簽到情況、銷量進度、貨架陳列情況等；員工流動量大，新員工不能很快達到品牌要求的服務質量?？蛻粝Ｍㄟ^使用我司產品，提高對員工日?？记诘母?，掌握銷售終端的銷量和運營情況，方便快捷且高質量的培訓新員工，確保短期內達到品牌標準，更好為消費者服務。實施流程（解決方案）采用線上考勤方式，在考勤時必須定位拍照；促銷員可以根據自己實際情況靈活排班；上級經理可以查看、審批促銷員的打卡排班?？偛靠筛鶕^域、品類、門店等不同方式統一下發陳列任務給到門店員工；員工可在線閱讀陳列要求，并且以拍照方式完成陳列任務。銷量

163、上報作為每日任務由員工整理上報；數據及時匯總至總部并可生成各維度報表。經理訪店培訓可以遠程也可以到店，使用訪店功能，可以精細安排訪店計劃和不同店面的考察重點，記錄所有打分點情況，并可按不同維度匯總。通過將 PPT 或視頻資源以在線課程的方式推送給員工，讓其在有效期內進行學習；重要課程可以配合在線考試來檢驗和強化對知識點的理解。經理可以實時查看下屬員工的學習情況。完成考勤、陳列任務、每日任務、在線課程、在線考試、經驗分享、促銷活動等任務都可以獲得獎勵積分，用作績效參照，并可以兌換禮品。案例成效員工正常到崗率和在崗率達到 99%；活動從下發到執行節省了 20%的溝通協調時間；各門店的貨架陳列以及促

164、銷陳列，整齊劃一，提高了品牌形象的傳播效果；促銷情況實時匯總至總部，可以更高效精準的調整鋪貨和促銷策略；新員工培訓的成本降低了 50%以上，考核合格率達 95%以上，且離職率降低 20%左右。案例示意圖91員工發展方案 62：神州云合-智慧稅務管理案例綜述由于各地稅局申報系統異構、稅務政策和系統升級變化頻繁，企業系統與稅局申報系統無法互聯互通，造成傳統稅務管理體系下，人工申報壓力大，人員成本高，企業總部對各門店的稅務申報進度及扣款數據難管控，且難以做到對分子公司的事前風險監測。滔搏運動亟需通過有效的數字化手段建設一體化智能稅務管理系統，實現納稅申報自動化，滿足企業總部對門店及分子公司的財稅數據

165、集中管控，推動企業稅務管理數字化轉型，更好地支撐企業經營分析和戰略決策。實施流程（解決方案）神州云合通過智慧稅務管理平臺財云通，為滔搏運動提供稅務申報接口，基于平臺歸集各類進銷項發票數據、納稅申報表數據，助力滔搏運動實現全國 36 稅區所有納稅主體的財務報表、增值稅、企業所得稅預繳、印花稅、重點稅源、匯算清繳、水利基金、垃圾處理費及個人所得稅等稅費金的批量自動化申報、扣款工作。案例成效項目上線后，滔搏運動大幅提升申報效率，降低企業稅務管理運營成本，為員工減負賦能；同時，通過對全國范圍內的分支納稅主體申報進度、數據的集中管控，有效防范稅務申報環節中的各類風險。92方案 63：小米公司-在線銷售激

166、勵案例綜述過去各大手機廠商遇到的最大難題就是，如何管理數萬名一線店員，尤其絕大部分來自合作商，銷售管理難上加難。激勵是銷售工作的最大驅動力，銷售激勵是數字化的開端。實施流程（解決方案）店員銷售相應產品可以獲得激勵，相較于一般手機廠商和合作商按周期結算，小米實現了銷售激勵實時同步。提現時，需要完成實名認證，信息登記后，就可以通過系統看到每個合作商職員入、轉、調、離的情況，基于此實現人的數字化。這些信息也為之后店員、店長畫像、員工能力培訓和自我進化打下扎實基礎。成長體系是一套以銷售作為核心標準的數字化評估和梯度激勵體系，對小米之家全國所有門店類型的店員、店長、庫管角色生效。通過成長體系這個無形的手

167、機制性牽引一線銷售意愿、能力的提升，從而最終帶動門店經營提效，并最大程度實現門店盈利。對 2 年持續貢獻的老員工通過工齡勛章給予對應獎勵，并形成一套勛章+獎勵體系。案例成效通過業績激勵賦能在線化，驅動提升銷售意愿。借助零售通 APP 的業務粘性和 100%的店員店長滲透率，總部可以直接實現對 1 萬門店，4 萬多店員的直聯指導和管理。案例示意圖93方案 64：威沃數據-門店員工數字化賦能案例綜述連鎖超市在數字化建設過程中,門店員工對數字化工具應用接受度不高,偏手工和經驗來判斷造成工作執行效率低。為提升門店員工的數字化工作能力,行業內已有 200+零售連鎖企業同行在用，例如零售百強徽商某商超連鎖

168、企業和深圳某便利店，通過“星海商擎”數字化解決方案，實現了零售門店員工的數字化賦能,門店日常的工作效率得到了極大的提高。實施流程（解決方案）深入了解客戶的業務流程及需求，一企一策發現優化機會點，為企業部署私有化企業級數據倉庫，完成數據歸集、清洗、治理、分析，確保數據準確性、一致性和可靠性。為企業信息、采購、營運及門店全員提供了培訓和現場指導，以確保營采及門店能夠充分利用“星海商擎”，真正提高門店員工效率。通過月度復盤會、現場辦公會等形式，及時獲取服務推進過程中的正逆反饋，及時和持續優化方案。案例成效數據更自由：構建單品分析場景和應用，實現報表數據隨時隨地可查，比如每個門店、每個部/課商品、每個

169、商品的日/周/月的銷售情況，商品庫存數量等信息都可隨時隨地查，省去做報表的環節，節省了大量時間和人力成本。省錢：“星海商擎”移動端超級方便，掃一掃功能管理單品更是解決了 ERP 的不足，相當于人手一部 PDA，省去了采買設備的成本。單品分析和高效決策支持：盯單品、盯堆頭、盯新品，通過“星海商擎”的數據管理，營采、店長能夠更好地了解銷售趨勢、庫存狀況和市場需求變化，從而做出更精準的決策。庫存管理更高效：客戶通過使用“星海商擎”的盤點工具，直接掃碼商品數據數量，商擎自動匯總不同地點的商品數量，無需手動匯總，提高盤點庫存，實現了高效盤點和多場地盤點，減少了人為錯誤和遺漏。巡店更便捷：移動端的巡店工具

170、，隨時查看門店商品銷售情況，用數據展示。案例示意圖94員工優化與排班方案 65：京東到家-績效工作臺案例綜述隨著互聯網的快速發展，消費者對于線上購物的需求與日俱增。為了更好地滿足消費者的需求，天津優享購線上開展了多渠道的小時達業務，但是門店員工人數眾多，門店履約績效管理一直是一個令人頭痛的問題。經過一次戰略調整，公司決定引入海博績效工作臺系統方案，以提高員工的工作效率和績效表現。實施流程（解決方案）海博系統提供一整套完善的員工激勵方案，主要包含獎金、積分兩種形式；獎金方式是充分體現員工多勞多得，最大程度激勵員工積極性。積分形式是低成本、低門檻實現員工激勵。企業可根據海博助手所記錄的員工工作相關

171、數據，對員工的績效進行評估，包括銷售業績、工作效率等。同時為確保員工充分了解海博績效工作臺的功能和操作方法，組織培訓活動，詳解績效工作臺的工作流程、錄入規范、應用推廣等。案例成效在引入海博績效工作臺方案后，門店的員工工作積極性得到了極大的提高。員工們在完成日常工作的同時，也在積極使用海博助手，錄入商品信息、關注銷售數據等。通過對員工績效的實時跟蹤和評估，公司有效地了解員工的工作情況，對員工的績效及時地反饋和指導。同時，海博系統為公司提供了有效的績效數據支持，通過數據分析，能夠更加準確地制定戰略，提高運營效率。經過一段時間的實施，某門店員工的績效管理實現明顯優化，有效提升員工的工作積極性，并以此

172、實現降本增效，推動公司的業績增長。案例示意圖95方案 66：蘇寧科技-員工任務績效平臺案例綜述終端員工管理仍通過人管人被動式管理，實質管理店長層級都無法全面評估，管理組織冗余、效率較低。門店“經營”的最終結果與終端員工個體績效不掛鉤，僅在日常提成中體現。門員工工承接各事項很多很雜，對“經營、服務”等長線戰略工作難以聚焦、合力突破。實施流程（解決方案）方案整體思路：搭建員工任務績效平臺，把企業的發展目標、細化拆分，量化成員工績效指標，通過體系化工具觸達員工，引入規則驅動，利益導向，“賽馬”機制，關注過程中績效提升引導，最終實現員工的管理與賦能相結合，員工與企業發展的雙向提升。實施流程：依據企業的

173、發展目標、對目標進行任務場景細化，結合員工角色、制定對應的指標、權益體系，打造績效可衡量的管理閉環流程。結合任務完成情況，在線量化績效結果，形成從指標賽馬-發現問題-升級改進-權益體現的績效管理閉環流程，提升員工績效。面向員工，圍繞任務完成、績效提升，提供學習培訓、員工關懷、交流吐槽的地方，打造成有溫度的員工家園。案例成效2020 年方案實施以來，門店 ABtest 數據展示，員工平均人員月效（銷售）和門店績效同比提升 22%，16%。案例示意圖96方案 67：用友-智能人力運營平臺案例綜述替換現有 EHR 系統，建立統一的智能人力運營平臺，并且平臺與集團其他業務系統建立連接，構建一套涵蓋全級

174、次、全業務人力資源管理系統，實現居然之家集團人力資源管理系統數字化、規范化全面升級。賦能全員，提高人力管理服務水平，讓員工參與到管理過程中，滿足管理層輔助決策、人力資源工作人員業務辦理、員工層業務自助服務等需求，提升員工滿意度。融合內外，人力資源系統不僅需要滿足自身管理閉環，同時需要與外部相關服務商建立數據業務連接，實現數據互聯。沉淀數據，通過建設人力資源一體化管控平臺，深化科學決策分析運用，實現數據、系統的標準化、規范化，為人才決策用數字化奠定基礎。實施流程（解決方案）采用一體化平臺，實現員工全生命周期的管理，讓數字準起來、活起來；智能便捷的員工服務為員工提供隨時隨地的查問辦聊服務，全面提升

175、員工滿意度；人力資源數字全生命管理，為人力供應鏈奠定堅實的基礎，構建集團戰略管控閉環。通過數據梳理和指標數據驅動，上到頂層數據視圖，自底向上，打通數據通道，進行分析、預警、管控。案例成效通過居然之家人力信息系統實施，基于業務實際，建立標準話，流程化，規范化的人力一體化運營平臺，實現居然之家管理價值提升，效率價值提升，服務價值提升。員工入，離，調，轉，續流程辦結時間減少 30%。人員信息完整性與準確性提升 80%。報表數據二次加工次數頻率減少 30%以上。案例示意圖97方案 68：元初食品-值班事項管理系統案例綜述截至 2020 年 10 月 12 日，元初食品已開設多種業態門店合計 165 家

176、。公司各支持部門月均需向門店累計同步十萬余次的值班事項；門店月均完成后需留案存檔值班事項四萬余次。值班事項獲取途徑多，信息分散。常規紙質值班事項表，閱讀不便。值班事項交接后完成率低。值班事項“完成情況”需層層檢查，轉發?！翱冃гu分”日常數據維護工作量大。紙質“資料存檔”占用門店空間，查閱不便。實施流程（解決方案）搭建“任務中心”后臺：o整合各支持部門需求，統一任務發布模板。o支持“指定時間”，指定“范圍“發布任務，精細運營。o自動創建周期循環任務，節省人力。o提供各類報表快速統計，查詢相關數據，免除大量低效工作。研發“值班事項”APP，并嵌入企業微信：o歸攏信息接收窗口；整合“閱讀”，“提交”

177、，“超時提醒”，“交接提醒”，“事項查詢”等功能，輔助門店完成“值班事項。案例成效“任務中心”后臺上線后，“值班事項”相關工作，合計每月節省 2000 余小時?！爸蛋嗍马棥盇PP 上線后，門店值班事項綜合完成率由 70%提升至 100%?！爸蛋嗍马棥奔堎|資料保存，相關耗材，合計每月節省約 1W 余元。案例示意圖98方案 69：云拿科技-AI 數智化解決方案案例綜述在 AI、大數據、IoT 等前沿技術持續落地零售場景后，滬上老牌好德便利也希望通過引入云拿科技無人零售解決方案開啟二次進化。解決現有運營效率低、人力成本高昂、顧客購物體驗差等問題。在門店設計中，一方面希望借助 AI 之力簡化購物流程；

178、另一方面希望融入更多人文關懷，以全新的便利店業態傳遞精神層面的慰藉和來自生活的溫度。實施流程（解決方案）采用了云拿 AI 數智化解決方案：AI 智能無人店：基于計算機視覺、機器學習和多傳感融合技術，精準識別顧客拿放動作和商品信息，出門自動結算。門店數智化管理系統：經營者可以隨時隨地查看門店經營情況，在線訂貨、調整價格、設置活動以及獲取缺貨提醒等，實現遠程控店。案例成效基于云拿 AI 系統，門店可以精準識別顧客購物行為和商品信息，將拿取的商品自動添加到與該顧客關聯的虛擬購物車中，放回則又同步移除。在高峰期，周邊白領都能通過刷臉/掃碼的方式快速進店，并在挑選完畢后直接走出閘機完成結算，真正感受到無

179、感支付的暢快。得益于貨架、咖啡機、吐袋機等各類智能 IoT 設備的互聯互通，門店可以憑借自動化管控實現 724 小時營業。店長在線獲取經營狀況和銷售情況，一旦出現缺貨現象，只需通過智能耳麥提醒相關人員及時補貨，保證商品供應。通過拿放分析、區域熱力分析等諸多增值服務，店長不僅能掌握最終的銷售數據，也將洞悉顧客決策的全過程，基于對都市白領人群喜好的把握精準優化選品及陳列。案例示意圖99靈活用工方案 70：海納 AI-面試系統案例綜述每年一到大規模用工季，連鎖零售、連鎖餐飲、快遞物流等大型企業的 HR 部門就會競相加入“搶人大戰”，快速找到穩定性好、匹配度高的人才是 HR 共同的愿望。作為全球零售業

180、巨頭，沃爾瑪中國已在全國 100 多個城市開設了數百家門店和數家配送中心，這也給招聘工作帶來不小挑戰。在沃爾瑪看來，勞動密集型企業在人力成本管控上的有效性，與招聘是否高效、精準息息相關。隨著公司業務的全面擴張，各地不同崗位人才招聘與評估的難度升級，沃爾瑪的招聘轉型被提上重要日程。實施流程（解決方案）多部門參與培訓：海納 AI 面試系統培訓涵蓋了沃爾瑪中國的山姆會員門店、大賣場門店、支持中心、校招等多個部門的人員參與。針對不同業態場景、不同崗位，海納 AI提供了針對性的培訓，并提供完善的操作及 FAQ 手冊。制定分批次推廣方案：系統落地需要循序漸進，海納與沃爾瑪中國綜合考慮，先以部分山姆會員門店

181、和大賣場門店眾多崗位作為第一批次實施落地，再以剩余門店作為第二批次進行實施落地。前后歷時幾個月，海納 AI 面試系統在沃爾瑪中國全集團順利落地。陪伴式技術與服務保障：培訓及使用過程中，海納 HR 專家團隊和技術團隊全程陪伴，隨時解決用戶各類問題。同時，海納協同客戶定期進行數據復盤，及時跟進推廣進度和效果。案例成效目前，在沃爾瑪中國，該系統已廣泛應用于全國多個城市數百家門店，覆蓋全職基層員工、兼職員工、實習員工、營運管培生等多個崗位，每年面試量超過十多萬人次。實現招聘的標準化、精準化和高效率。案例示意圖100方案 71：靈智數科-小活兒平臺案例綜述近年來，隨著人口紅利逐漸減弱，零售商超企業在招聘

182、和保留一線員工方面面臨著“用工荒”挑戰。隨著線下實體的逐漸復蘇，零售商超門店更忙了，亟需大量工作人員補給，但是很多年輕人對于從事零售行業的興趣和意愿也有所下降。像一些在高峰期急需用人的零售商超、旺季的酒店和景區、以及就餐高峰期的餐飲門店等，都可以通過小活兒平臺引入新的靈活用工模式，通過招募更多臨時工來為企業提供充分的人力補給。實施流程（解決方案）和過去每個門店單獨招聘臨時工的情景不同，小活兒平臺助力企業實現總部統一管控與門店自主發單相結合，既保證了總部對門店的有效管理和控制，又給予門店一定的自主權。單個門店可以根據具體運營情況，充分吸納外部小時工，并對其進行相關接單安排。在發單端，小活兒不僅可

183、以支持天和商貿進行任務發布、任務管理、任務驗收、任務統計等工作，還可以進行多維度的數據統計分析以及社招推廣，幫助企業提升運營效率，實現人力成本的有效管控。在接單端，靈活就業者可以通過小活兒平臺完成實名認證，并快速簽訂協議。根據自己的時間自由安排搶單，在搶到工作任務后可直接在手機上完成定位簽到、執行工作任務、查看工作任務進度、進行任務收益結算等一系列動作。此外，企業可以通過小活兒平臺的技能評價體系對臨時工進行評價，技能越多的自由職業者將有更多的平臺接單機會，從而獲取更好的收益。案例成效天虹門店現在會按照業務實際需求精準投放小時工，到家業務高峰時段除正式員工外，可以調配和臨時增加多個負責揀貨和打包

184、的小時工。全年節省 2000 余萬元，平均每店基礎工作崗位員工編制可減少 20%左右。案例示意圖101供應鏈高效采購計劃與銷售預測方案 72：昂捷信息-自動補貨作業案例綜述美特好集團在推進線上線下全渠道業務開展的過程中，在商品管理方面存在著諸多急需解決的問題，如：銷量不好的商品長期積壓，庫存積壓造成門店之間庫存調撥頻繁，門店銷售好的商品缺貨率高，結構性、敏感性商品缺貨，節假日商品需求集中、數量大、時間短而產生的配送壓力，補貨人員水平參差不齊導致數據失真，“人情”訂貨導致庫存積壓等系列問題，如何解決這些問題成為美特好面臨的重要課題。實施流程（解決方案）企業準備：項目團隊由高層掛帥，選擇一家門店的

185、酒水飲料品類做小范圍試點，并指定總部采購、門店營運、總部信息等職能條線的骨干人員組成試點小組，明確各崗位分工。試點運行：確定補貨模型，完善系統內的相關參數后，開啟試點品類的自動補貨，信息系統在日結時自動生成補貨數據，第二日通過經驗對比、異常分析、考核分析三種方式，對補貨數據的合理性進行核查。全局推廣：試點結束后，試點小組總結經驗，結合實際業務，將全局推廣分為兩個階段：第一階段從綜超、精品超市、社區門店三種業態各選擇一家作為試點門店，完成不同業態門店的推廣。第二階段向集團所有門店進行推廣。案例成效通過對集團所有門店自動補貨作業的推廣，實現了美特好規采人員從 45 人縮減到 22 人減員增效的目的

186、；自動補貨的準確率從系統切換之前的 30%提升到了 93%以上；庫存成本相較之前下降約 15%；暢缺率從之前的 15%降到目前的 8%；同時品類結構得到了優化，從 50 萬單品精簡到了 14 萬。案例示意圖102方案 73：Blue Yonder-全渠道 ERP 中臺案例綜述華潤萬家是中央直屬的國有控股企業、世界 500 強 華潤集團旗下的優秀零售連鎖企業，擁有華潤萬家、萬家 CITY、萬家 MART、萬家 LIFE、蘇果、Ol、blt 等多個品牌。2020年華潤萬家全國自營門店實現銷售近 900 億元，自營門店總數超過 3240 家。作為中國最大規模的零售企業之一，華潤萬家須在其三千多家門店

187、中對計劃和商品管理作出戰略性編排調度。這些門店涉及大賣場、超市和便利店等多種業態。華潤萬家的目標是利用最出色的技術了解、滿足顧客需求，從而夯實顧客中心原則，即便是在需求波動加劇之時。實施流程（解決方案）2009 年，華潤萬家開始與 Blue Yonder 合作實施品類管理，通過以顧客為中心的計劃、選品和展示，推動企業營收成長?；诖隧椖康某晒嵤?，華潤萬家后續又在部分區域實施了Blue Yonder 需求、交付和補貨等解決方案。在過去的幾年，萬家數科與 Blue Yonder 密切合作，攜手創新發展，共同推進并成功為華潤萬家建立起了完整的閉環計劃流程。此外，萬家數科作為 Blue Yonder

188、 全球合作伙伴，在服務華潤萬家的基礎上，面向整個行業賦能，支持以消費者為中心的零售數智化轉型新模式。領先的算法，提升所有門店的預測準確性：“華潤萬家原先自行開發的需求計劃解決方案無法應對三千多家門店、多種業態以及多種渠道需求所產生的復雜性。Blue Yonder 業界領先的預測算法功能專門針對本地化、季節性、全渠道以及其它復雜需求?，F在，我們的預測流程更加準確，也更加自動化，人工干預已實現最小化?！蓖ㄟ^商品本地化和快速補貨，推動銷量成長：“Blue Yonder 解決方案實現了商品和各地區需求更精準的匹配，從而使我們的門店在增加銷售的同時，也降低了庫存。我們可以追蹤每家門店中關鍵單品的狀態，確

189、保這些單品能快速補貨，保證銷售機會不會流失，顧客滿意度不會下降。更出色的計劃準確性和可視性共同推動了我們在門店級別的成功?！币孕枨箢A測為紐帶，打通端到端供應鏈體系：“統一的自動化需求預測不僅提升了我們內部的計劃效率，也使得我們和供應商以及其他業務伙伴的關系更加緊密。所有各方都能專注于滿足終端消費者的需求，我們也能共享當地需求信息，推動端到端可視性和響應速度?！卑咐尚lue Yonder 需求計劃解決方案幫助華潤萬家管理需求波動以及不可避免的干擾。無論市場條件如何變化，華潤萬家都能持續滿足三千多家門店的本地化消費需求。Blue Yonder 交付和補貨功能幫助華潤萬家實現了庫存投資價值的最大

190、化。華潤萬家已有能力在合適的時間向合適的地點配置合適的商品，從而在最大程度上保證顧客滿意和自身利潤率。Blue Yonder 空間規劃解決方案利用自動化和數據科學，支持華潤萬家進一步深耕本地化。在每家門店中，華潤萬家都能將空間優先分配給高需求商品，從而提升收益，最大化財務回報。103方案 74：多點 DMALL-Dmall OS 自動補貨系統案例綜述基于 AI 銷量預測的自動補貨系統是針對全渠道銷售打造的一套高效，智能，準確的補貨系統?；诟茖W的數據清洗，及補貨計數邏輯，徹底避免門店課組人員通過經驗補貨，以及人情或貪腐。該系統依托于多點 Dmall OS 商品體檢系統，選品系統，陳列系統等多

191、個系統的數據基礎，再結合門店商圈情況，預測日常銷售，檔期銷售，線上銷售，線下銷售綜合天氣，季節，節假日等情況給出合理補貨建議，由總部統一管理補貨。補貨小組負責所有門店的補貨參數設置，參數調整，異常處理。通過系統補貨，讓門店及倉庫的補貨更科學。降低門店整體庫存周轉，提高商品品效。補貨不是單純為了防止缺貨，更重要的是權衡賣場陳列與經營成本，物流成本的均衡，達到一個最優狀態。保證門店良性運營的前提下，統籌計算，讓每一支單品庫存周轉最快，銷售最優。提高訂貨準確率，同時降低補貨成本。實施流程（解決方案）鎖定“銷量預測”關鍵突破口。將全球先進的人工智能技術應用在實際商業場景中，并分別構建了暢銷品、長尾品、

192、新品、促銷品等模型引擎，融入季節性、節假日、促銷、價格、天氣等因素，靈活適配當前零售企業各類補貨業務場景，從源頭上保證需求計算的準確性。圍繞“需求計算”核心引擎器。支持自定義配置動態、靜態、永續等補貨類型，結合商品庫存、實時物流、門店陳列、供應商備貨周期等內外部數據，智能調用模型精準計算補貨需求，自動生成補貨數量，并提供多維詳盡的計算過程信息輔助業務進行追溯排查與策略調整。配備“風險保障”嚴密守護墻。檢核工作臺提供“自動風險管控”和“專家人工干預”的兩道防線，充分規避業務風險。確保補貨結果可監控、可調配，提高業務的穩定性和可靠性。打通“零供協同”高效執行鏈。自動下單環節綜合考慮倉儲作業、運輸調

193、度等物流因素進行核算、配平、匯總，確保下游穩定履約。面向供應商展示全鏈路庫存信息、提供全鏈路庫存計劃和管控，幫助零供雙方實現信息共享、流程在線，提示訂貨效率，降低訂貨成本。案例成效經濟效益增長顯著。通過精準的 AI 銷量預測和高效的自動補貨，門店缺貨率全面降低，周轉率加快。物美試點門店缺貨率由最高時 7%降至 2%以內、庫存周轉天數由最高時 35天降低到普遍 21 天以內。補貨人效大幅提升。系統上線后，30 人覆蓋管理近千家門店，自動補貨系統降低了補貨員能力門檻，減小了新店擴張的人員配置難度。同時減少了人工決策帶來的偏見，提升了訂貨和出貨計劃的精準性。服務水平提升。通過系統自動化處理，以及大范

194、圍、強穩定的銷量預測，輔助零售企業的決策的規劃和制定，有效管理和安排供應鏈。不斷優化補貨鏈條各個環節，輔助更好的調整庫存結構，進而提高銷售額和優化服務水平。組織管理更加規范。清晰高效的補貨流程降低了內部組織管理成本，總部和門店分工明確、高效協作，總部的商品策略能得到有效保障，而門店把精力放在銷售和服務上，提升客戶滿意度。104方案 75：點三三科技-零售 DaaS 平臺案例綜述近年來電商的普及使不少線下門店都受到了沖擊。對于便利店企業而言，增加毛利率更高的鮮食短保類商品的銷售，構筑線下門店的堅實護城河，已成為行業共識和趨勢。但由于鮮食短保類商品具有保質期短、可替代性強、周轉快、補貨頻繁等特點，

195、且不同門店的需求和場景也不相同，很容易出現因補貨決策不當而帶來的缺貨、損耗等情況。而想在如此復雜的情況下通過精準預測來解決問題，幾乎是不可能的事。湖南千惠商貿連鎖有限公司在發力鮮食短保品類商品經營過程中，也遇到了上述難題。而目前行業里大部分數字化轉型方案卻無法有效解決鮮食短保類商品的日常經營難題。點三三科技認為，“日常決策智能化”已成為當下零售企業數字化轉型的新需求，并推出了全新的數字化升級方案點三三零售 DaaS 平臺，不僅成功幫助千惠解決了鮮食短保類商品的經營難題，還幫助千惠的供應鏈和門店經營決策體系完成了智能升級。實施流程（解決方案）數據采集和清洗：對門店進銷存相關數據進行采集、清洗和預

196、處理。模型選擇與訓練：使用銷售機會滿足大模型、庫存及損耗控制大模型等進行訓練。調整參數與優化：根據反饋對模型進行調參以優化性能。模型部署與應用：將模型輸出結果無感的嵌入到千惠的運營流程中。持續監測與改進：根據實際應用情況和反饋，不斷優化和改進算法。案例成效上線點三三智能供應鏈服務一個月后，門店全品類商品經營上，平均動銷率由 67.18%上升至 70.24%；缺貨損失率由 5.11%下降至 3.35%；周轉天數由 36 天縮短至 32 天；平均資金占用下降了 8.94%，資金利用效率大幅提升，并仍在持續提高中。在門店的鮮食短保類商品上，上線前退貨率為 6.1%，上線一個月后退貨率降至 5.6%，

197、退貨率下降了 8%。此外，在因季節性因素影響導致銷售整體呈下降趨勢的情況下，智能補貨門店的鮮食短保類商品銷售僅下降了 5%，而仍采用手工要貨的門店銷售下降高達 12%，智能補貨門店的銷售下降率僅為手工要貨門店的 41.6%。案例示意圖105方案 76：叮咚買菜-損耗鏈路數據分析案例綜述上海壹佰米網絡科技有限公司（即叮咚買菜）創立于 2017 年 5 月，是一家生鮮互聯網公司。叮咚買菜提供蔬菜、水果、魚蝦、牛奶、鮮花等 2000 多款優質商品，手機下單新鮮到家。但是生鮮商品的高損、非標、運輸難的特性，生鮮是零售線上化的進程中最難推進的一個版塊，而對于生鮮電商來說，要想實現生鮮線上化的盈利，生鮮損

198、耗是一個難以繞開的痛點。實施流程（解決方案）項目之初最大的難點是沒有數據，或者說沒有完整的數據能夠支持損耗改善的方向與決策，需要快速建立數據，找到數據中的黑箱，拉近空間值以達到有效降的效果。項目初期投入大量的團隊力量，植根于業務前線，將從原料到商品，從產地到用戶的鏈路過程進行全面梳理，識別出影響損耗的環節，在采購系統、倉庫系統、前置倉系統、質檢系統等業務操作系統中進行埋點，將損耗數據進行固化打標。從生鮮原料的收貨入庫、分揀加工，到調拔轉移，再到前置倉配送，最后到用戶逆向退貨，全鏈路多維度的記錄損耗發生的節點與操作。同時，該數據與財務正逆向毛利進行拉齊，減少之間的差異，與財務數據達成一致。在數據

199、清晰明確后，經過大量的業務調研與訪談，梳理業務鏈路上不同部門不同崗位的行為與業務操作，排查不同崗位在業務決策中與損耗相關的角色定位，對損耗數據進行歸因，明確不同部門、崗位、角色在損耗上的影響與責任，通過責任界定、績效考核工具，對于人員在損耗意識的自我完善與自我檢查。最后，將結果數據、特征數據、預測數據通過可視化呈現，在業務系統中進行預警、提示，數據供業務方及防損團隊使用，通過控損意識培養，實現數據業務化。案例成效根據自身摸索的損耗鏈路數據，與以往傳統零售企業生鮮損耗數據呈現完全不同的邏輯，在數據上更能夠貼合業務，并達成業財一體，同時數據倒逼算法在調拔預測中作為主要的參考因素之一，實現了損耗在業

200、務中的管控與創新。從損耗意識養成、損耗數據透傳、損耗行為管控、損耗數據預判、損耗異常復盤，形成了快速、有效的預警反應機制?？焖俣ㄎ粨p耗舞弊行為，糾偏查漏，提供有力的支持。項目成立實施以來，2022 年全鏈路損耗與項目成立時相比，損耗率下降 57%，降損金額至少 5 個億以上，且仍呈現逐步下降趨勢；損耗舞弊行為明顯下降，發生率同比下降 62%。案例示意圖106方案 77：哈步數據-商品銷量預測案例綜述客戶當前 ERP 中的商品補貨公式已經無法滿足客戶的不同商品和不同場景下的預測需求?？蛻舻闹饕袋c如下：生鮮短保商品預測準確率較低，經常造成缺貨或者損耗?？蛻粼诖黉N期間的商品預測準確率較低，比如中秋

201、國慶，會造成商品積壓或者缺貨。門店人工補貨依靠門店經驗，有的門店補貨準確率高，有的門店補貨準確率低，缺乏有效的工具幫助門店進行補貨。哈步數據幫助客戶建立起一套基于門店商品銷量預測的智能補貨系統，從而大大提高的商品的補貨準確率，有效的降低了損耗和缺貨率。實施流程（解決方案）了解業務痛點和需求。整合內部數據補充外部數據。內部數據包括商品屬性數據、歷史商品銷售數據、變價及促銷數據、門店數據等。外部數據包括天氣數據、節假日數據等。建立不同類型的銷量預測模型來滿足不同特征的商品。評估商品預測準確率并不斷提升。與補貨系統進行對接每天輸出商品的補貨數量。案例成效減低商品缺貨率 3%，減低了生鮮商品損耗率 5

202、%。案例示意圖107方案 78：赫中企云-動態折扣營運資金管理平臺案例綜述李寧集團、好孩子集團、國芳集團等核心企業希望作為“鏈主”向上下游推廣營運資金管理平臺，推動產業鏈加速數字化實施，為產業鏈的供應商解決資金流轉效率低、融資難融資貴等問題，保障產業鏈健康，可持續、高質量發展。實施流程（解決方案）核心企業采用了赫中企云的動態折扣營運資金管理方案。通過行業咨詢、大數據系統配置、客戶運營系統的部署，客戶可在 2 周內啟動動態折扣營運資金管理平臺，同時為供應商提供了靈活便捷的資金支持通道案例成效核心企業建立了更加高效、透明、穩定的供應鏈體系，與供應商實現了共贏：核心企業采購成本降低，效率提高；供應商

203、的資金周轉率加快，現金流優化，綜合融資成本降低，市場競爭力提升。提前付款給供應商，為供應鏈注入血液。三個市場中，單筆最大加速回款額為 2000 萬元+，單筆最小金額為 2000 元。降低成本，緩解資金壓力，提升產業鏈增加值。供應商綜合融資成本降低，核心企業采購成本降低?？s短資金周轉天數，提升效率。付款周期縮短，最長提前 212 天回款，最短提前 5 天。減少供應鏈風險，簡化融資流程。最快申請當日到賬，供應商高度認可，滿意度超 98%，重復申請率超過 80%。案例示意圖108方案 79：海鼎-供應商協同系統案例綜述見福引入海鼎的供應商協同系統，通過線上與供應商完成采購計劃、訂貨、物流、對賬結算交

204、互的流程，相較以前通過線下交流的方式大大縮短了所需要花費的時間。實施流程（解決方案）海鼎 SRM 在原來供應商管理系統的基礎上從以下幾方面全面升級：自定義審批流。電子簽章。發票 OCR 與鑒真。消息通知多渠道。HDSRM 在不同的關鍵節點，實現的協同鏈路如下：尋源準入-在線詢比價-證件合規-訂單合同在線簽。計劃-訂單-物流-庫存-協同。對賬-營銷。見福 HDSRM 升級子項目的實施情況及里程碑如下：2022.1.11：升級項目正式啟動，開始進行系統流程驗證。2022.1.11-2.22：一個月完成 HDSRM 系統的培訓、演練。2022.3.9：正式上線。2022.3-至今：持續優化。案例成效

205、以下是 HDSRM 系統給見?？蛻魩淼谋憷少徲媱潌危罕憬莞嬷滔略露扔媱?，可以根據缺貨率有依據的做供應商處罰。供應商證照的收集及查驗，納入到 SRM 上管理，方便對商品證照、供應商證照監管。對賬環節可由供應商直接進行發票登記，減輕財務與供應商的交互工作量。將 SRM 菜單嵌入到 H6，減輕了采購部門需重復跳轉登錄的繁瑣性。案例示意圖109方案 80：京東科技-銷售預測案例綜述伊藤洋華堂 1997 年由日本進入中國市場，目前在中國有 12 家門店，在品類管理、服務、坪效方面都是行業佼佼者，期望基于數據分析洞察能力，應用商品自動補貨，提升商品運營效率實施流程（解決方案）通過實際業務數據分析

206、、業務現狀調研等方式診斷當前門店供應鏈管理過程中的問題，并通過業務流程重塑、供應鏈管理指標體系優化、倉儲網絡優化、京東京鏈-預測補貨&供應鏈計劃&供應鏈指標塔系統工具部署、供應鏈運營陪跑的全棧式技術服務解決方案，建立多業態多場景的智能算法模型，提升補貨自動化水平，應用在 1.8 萬 SKU 上。案例成效該方案降低門店缺貨率、提升門店和倉的庫存周轉率、提高端到端協同效率、降低供應鏈庫存成本和運營成本。案例示意圖110方案 81：京東科技-全渠道 ERP 中臺案例綜述陽光佳佳便利連鎖（以下簡稱“佳佳便利”）門店遍布邯鄲各大社區，數量超 100 家。隨著業務發展，其原系統架構老舊、操作不便，線上業務

207、對接能力弱等的問題逐漸暴露，難以支持業務的高速拓展以及線上線下一體化經營。京東科技旗下京東收銀集成京東零售云等系統能力，幫助佳佳便利打造全渠道 ERP 中臺，實現全渠道業務的統一運營。實施流程（解決方案）一是切換便利店的 ERP 系統，通過中臺打通陽光集團會員、財務、物流多套系統，實現門店業務流程優化，全渠道業務統一運營，打通線上 O2O 平臺、實現線上線下一體化運營。通過供應商平臺、加盟商平臺增加上下游協作。家政、洗衣、餐飲融合探索社區零售新模式。二是在系統切換后進行商品分類梳理，重新規劃調整商品分類，借助京東大數據選品，在供應鏈端提供支持。三是基于京東大數據算法，進行品類結構診斷，給出商品

208、引入汰換建議，并提供推薦引入商品清單。四是探索京東與陽光佳佳便利連鎖進行供應鏈合作，打造佳佳便利商品力差異化。案例成效實現線上線下一體化的運營方式，商品、價格、庫存、訂單、履約的五統一，實現佳佳便利收銀效率 200%以上提升、門店訂貨效率 30%的提升。案例示意圖111方案 82：樂檬軟件-智能化采購案例綜述在“信息化”時代背景下，零售企業商品受制于自身無所依據的盲目采購貨物方式與企業傳統補貨及人力管理模式，亟需智能化的采購解決方案。實施流程（解決方案）根據門店實時更新的整體與細項銷售數據，制定出貼合企業的數據框架規則。商品則根據補貨規則自動生成補貨信息，由門店店長審核及采購調整，實現“傻瓜式

209、”要貨。設置基礎庫存，通過補貨訂購量、庫存上限、補貨基數作為商品的訂購量，將訂貨商品的待訂購量精準計算，解決倉庫貨物無規則擺放浪費倉位問題通過分析同類別商品、同類別不同商品，日常時段、節假日時段不同情況銷售數據，設置補貨周期，補貨日期控制補貨頻率，解決時段性銷售產品庫存的問題。案例成效通過數智化打造，實現企業降本增效。減少客戶無用商品進貨，過時商品庫存堆積，節省貨物成本支出；分析商品銷售數據，及時響應市場變化，制定月度、季度、年度發展方向。案例示意圖112方案 83：馬上贏-比價寶案例綜述馬上贏比價寶服務將企業的商品采購價與所在大區范圍內的商品采購價進行對比，更直觀的展示企業采購價格在大區內的

210、范圍分布和差異，支持按照類別、品牌、商品多個維度進行采購價的分析。重慶風之彩企業在實際運營過程中，無法判斷自己的商品采購價在所屬大區內的區間分布，把握采購價是否合理，于是推薦使用馬上贏比價寶服務解決上述問題。實施流程（解決方案）首先提取重慶風之彩客戶的核心類目的商品在近期的最低采購價信息，然后經過馬上贏比價寶模型進行計算和對比，得出企業各個類目的商品在西南大區的采購區間分布，分析得出商品每降低一個區間可以增加的收益值。以該企業的日化品類目中的衛生巾類目為例，5 個P3 機會商品將采購價區間只需要降低不到 0.2 元左右即可為企業帶來 9439 元的利潤提升。同時針對每月經銷商推薦的新品，通過進

211、價對比服務查詢市場售價以及進價四分位，與經銷商談判時心里有底，有的放矢，朝預期的目標價格談。案例成效通過使用馬上贏比價寶服務，重慶風之彩客戶在 2023 第二季度中個人護理類目和衛生用品的采購價分布均達到了優秀水平，盈利同比分別提高了 21%和 7%，為企業帶來了較大的收益，充分體現了馬上贏比價寶服務的效果。案例示意圖113案例 84：石基大商-移動門店作業管理案例綜述公司通過考察發現同行在移動化的應用已經走在前列了，如將移動化工具應用補貨、收貨、退貨、盤點、報損、調撥、銷售等門店的業務作業中去。及時、有效的處理業務，有一些業務不用呆在后臺辦公室處理，讓員工更多的駐留在賣場里面服務。而公司現在

212、還停留在 PC時代。實施流程（解決方案）基于移動化應用推進計劃，梳理門店的作業管理流程，將可以實現移動化運營的流程進行移動化應用適配和測試，保證業務流程的穩定性和可用性。結合門店作業管理流程，對移動應用流程和工具的使用進行培訓。收集移動應用使用的各類效果數據，持續不斷進行移動作業應用的分析和優化，達到高效運行的效果。案例成效在公司的幾個業態中進行了移動化應用的推行。小業態的應用范圍最廣，門店供應鏈執行的作業基本上實現了移動化應用全覆蓋，部分小業態門店開始嘗試移動化的銷售試點。大業態門店的門店范圍主要集中在補貨、收貨、退貨、盤點等作業上，因為原來在 PC端業務作業量大，移動應用及時、不考慮作業場

213、地的應用效果比較明顯。移動化應用后公司各業態的作業效率得到了明顯的提升，作業的及時性也得到了很大的改善。114方案 85：石基大商-生鮮采購管理案例綜述公司過往的生鮮采購管理，基本上應用兩種方式，一種是采用同普通商品的采購方式，這種方式的缺點是不能針對生鮮的商品進行專業化采購。另外一種是線下的手式方式進行采購，缺點是很多業務游離于系統之外，不能進行生鮮采購業務的管控，存在業務經營風險。實施流程（解決方案）基于生鮮采購管理專業化、在線化的業務規劃和要求，進行生鮮采購管理流程的梳理。運用專業的生鮮采購管理工具同采購管理流程進行適配，包括 PC 端和移動端的采購管理工具，適應用不同的生鮮采購業務處理

214、場景。運行生鮮采購管理流程，并持續不斷的進行優化和提升。案例成效通過在線化、專業化的生鮮采購管理工具，有效的幫助企業在生鮮經營管理方面實現專業化運營和管理。生鮮采購管理流程更加規范和安全，生鮮采購效率提升 40%左右。生鮮采購人員在外面進行采購時，能夠及時的通過采購工具了解商品在門店的銷售及收貨情況，以便對采購需求作出及時的調整和優化。115方案 86：蘇寧科技-生鮮智能訂貨系統案例綜述實施前遇到的問題：門店庫存水位高，高庫存周轉天數與快消品類短效期的特性相沖突，臨期報損率高。萬級 SKU 預測補貨工作線下人工執行與跟蹤，效率低、難度大、執行風險高。供應商協同度低，銷售計劃與生產計劃的矛盾不斷

215、加劇暢銷品在門店的缺貨風險。依據歷史銷售數據，綜合考慮影響銷售的各種因素（天氣，促銷，節假日、銷售計劃等），結合大數據及 AI 算法模型為家樂福各門店（大賣場、會員店、便利店）及其他線上線下渠道的商品提供補、調、退貨建議，基于業務損耗和缺貨率等目標加權優化，為其提供最佳補貨決策建議，幫助補調更加高效，降低決策的成本和風險。助力企業降低缺貨率，減少庫存成本，提升庫存周轉效率，進而優化供應鏈效益，并在短時間內實現企業利潤提升。實施流程（解決方案）整體依托大數據底座進行數據集成與統一化、標準化的加工處理：銷量預測模塊采用統計學模型、機器學習、深度學習的多模型聯合預測的方式，針對不同業務場景從中擇優選

216、取結果。智能補調模塊依托業務專家積累的科學決策模型，結合家樂福實際的倉網鏈路、供應鏈參數、補調約束策略輸出最優結果。供應協同模塊通過構建與供應商的預測、計劃、訂單、產能的高效協同模式，達成互利共贏的目標。庫存健康治理模塊通過搭建完善的監控評估體系與豐富的業務指標體系，實現庫存健康度的實時監控與風險預警。以上構成閉環賦能家樂福供應全鏈路，實現供應鏈的良性循環。案例成效覆蓋家樂福全國 200+門店覆蓋 98%+SKU門店缺貨率整體下降 15%+庫存周轉天數平均下降 8.5 天預測補貨建議采納率達 92%+案例示意圖116方案 87：盛和-訂貨解決方案案例綜述某國內頭部便利店企業遇到的課題是：店長每

217、天的訂貨時間長，工作壓力大。訂貨精準度很低，不適合鮮食的精細化管理，經常產生缺貨和滯銷廢棄。督導每天要對管轄內的店鋪的訂貨結果進行再確認，工作量很大。盛和的解決方案概括如下：對接客戶 ERP 系統，基于歷史數據和算法實現銷量預測和建議訂量。提供平板電腦的訂貨工具，可以基于建議訂量和參考豐富的信息在賣場現場訂貨。為督導提供基于 WEB 界面的訂貨修訂工具，可以從多視角進行訂貨修訂。提供訂貨相關的 BI 分析工具，實現訂貨與銷量的分析和管理閉環實施流程（解決方案）整個的項目實施經歷了以下幾個階段測試店鋪上線：3 家測試店鋪 2 周時間，確認了系統的可用性和穩定性實驗店鋪上線：約 50 家店鋪 3

218、個月內，確認訂貨業務的流暢性和訂貨效果，并對一些事先未能考慮到的業務細節進行開發對應。全店鋪開：分批次在全店范圍內逐步鋪開上線。確認了大規模店鋪同時使用系統時的并發性能，進入穩定運營階段。案例成效系統上線后，我們通過調查問卷了解客戶的主觀感受；與客戶信息部一起收集系統數據作為客觀依據，兩方面都獲得了非常理想的結果。具體的數據如下：店鋪平均訂貨時間，由原先的 1 小時以上降低到 30 分鐘以內常溫包裝商品店日均缺貨 SKU 數由 8.3 件降低到 2.1 件冷藏商品店日均缺貨 SKU 數由 4.2 件降低到 1.6 件庫存周轉天數由店均 32.1 天降低到 25.5 天隨著越來越多的客戶采用盛和

219、的訂貨解決方案，訂貨工具已經由平板訂貨擴展到可以在智能手機上，或者帶有掃描頭的 PDA 上的訂貨工具。案例示意圖117方案 88：SAP 思愛普-SAP 解決方案案例綜述錢大媽是一家全球運營的公司，未來實現銷售額千億，在全球擁有萬家門店。目前主要門店在廣東，在香港，華東的上海、江蘇、浙江也有門店，在湖北、湖南、四川和重慶也有門店。要求系統方面要支持多語言、多稅法、多計量單位等。從最初的幾十家門店，到 1000 家門店，錢大媽發現自開發 ERP 系統到了瓶頸，成熟性、可擴展、閉環管理都無法支持更多的門店擴張，現在已經有 2800 多家門店了，擴張非?？?，面臨以下痛點：生鮮是零售中跨度最長、最復雜

220、的供應鏈，從田間到獎桌，對管理能力要求極高。原有系統大多為自開發，或者本土小型系統，信息孤島多，無法支撐業務的快速擴張。品類擴展快，從原來只賣豬肉，到經營水果、蔬菜、熟食，需要業務能力的快速復制。實施流程（解決方案）在一體化 S/4 HANA 平臺上落實管理提升，人財物一體化，打造采購、供應鏈、運營三大業務閉環，業務標準化、簡單化、智能化，集團治理與共享服務體系。POS-DM 模塊實現銷售數據的歸集和治理，多模式供應鏈支撐，多模式運營創新。HANA 實現業務運營可視化，商務智能，線上線下一體的業務分析與實時洞察。案例成效建立了 3 大閉環管理，采購、供應鏈、運營。實現業務的標準化、簡單化、智能

221、化。系統能支持萬店規模，支持千億企業經營，做到快速擴張不失控。為未來 IPO 提供合規助力，并支持未來資本運作與收購兼并要求。做到多區域、多品類、多法人、多渠道的業務經營管理和快速切換；產業鏈延伸 一根據發展需要，能夠支持產業鏈上下游延展，增強自有品牌建設。案例示意圖透透明明、整整合合的的采采購購，強強化化對對上上游游采采購購源源的的掌掌控控及及供供應應商商協協同同，資資源源整整合合，采采購購品品類類及及模模式式的的擴擴充充。透透明明整整合合采采購購，標標準準精精細細運運營營 Pi cture Credi t|Custom er N am e,Ci ty,State/Country.U sed

222、 w i th perm i ssi on.采采購購品品類類擴擴充充采采購購模模式式的的擴擴充充供供應應商商協協同同上上游游資資源源整整合合l種植l養殖l屠宰l自有品牌l供應商準入l采購尋源l采購合同l供應商評估l訂單執行協同l結算協同l地采、集采相配合l采購返利l采購品類的擴充l批次管理l柔性化的地區品類樹小店、標準店、大店社區店、專業店、集合店直營/合伙人/加盟/托管多多業業態態、多多模模式式發發展展社群、會員客戶畫像、精準營銷會會員員營營銷銷線上業務預售業務庫存共享及尋源線線上上線線下下緊緊密密協協同同展開全國布局，除大陸外，還在香港開店跨跨區區域域、跨跨國國家家發發展展生鮮管理精細化智

223、能預測與補貨門店運營標準化運運營營標標準準化化、精精細細化化重重塑塑了了標標準準化化、精精細細化化的的運運營營，從從前前端端會會員員的的社社群群營營銷銷，到到后后端端的的韌韌性性供供應應鏈鏈；從從單單店店標標準準化化，到到跨跨國國家家發發展展。118方案 89：威沃數據-零售門店數字化供應鏈賦能案例綜述連鎖零售企業在日常供應鏈管理上會遇到的問題，包括新品發現和供應商溝通成本高、暢銷商品缺貨、滯銷商品壓庫等。為了解決這些問題，零售連鎖企業福建某超市、南陽某超市、安徽某超市等零售龍頭企業與威沃數據公司合作簽訂“數智咨詢服務”，該服務以大數據產品“星海商擎”為載體，集成了商品定編、優品覆蓋、自動補貨

224、、雙 ABC 分析等功能，幫助零售超市門店賦能供應鏈數字化。實施流程（解決方案）福建某超市、南陽某超市、安徽某超市等與威沃數據簽訂數智服務戰略合作，以“星海商擎”的企業數據為基礎，威沃數據零售專家為其提供零售指導，圍繞自動補貨、商品定編、庫存優化等措施開展一系列品類管理工作，其中就涵蓋了零售門店數字化供應鏈賦能，威沃數據“數智服務”將按照“短期有見效、長期可持續”的原則，來實現企業供應鏈運行效率上的提升。案例成效通過使用“數智服務”功能，零售商超企業供應鏈高效取得了顯著的成效：結合 SABC 數據分析結論，使用智能補貨 BI 工具套件，通過 DMS（日均銷）、雙 ABC等九大參數，計算補貨邏輯

225、，能夠及時提前預知商品缺貨，并能夠作為訂貨依據，避免訂貨過多造成貨物積壓，或訂貨過少造成銷售損失，為福建某超市、南陽某超市、安徽某超市等零售企業給出重點商品的補貨指導及建議訂單，并調整供應商溝通策略及供貨合作條件，確保零售企業重點商品不缺貨，滯銷品不壓庫，消除企業因暢銷商品缺貨所造成的銷售損失至少 8%。供應鏈上下游配合緊密度提升：通過數字化供應鏈賦能，客戶實現了供應鏈上下游的更緊密配合。供應商溝通成本降低了 3-5%，供貨合作條件及訂單滿足率得到了改善，使得供應鏈管理更加高效和順暢。通過威沃數據公司的“數智服務”，成功幫助福建某超市、南陽某超市、安徽某超市等零售企業實現了零售超市/便利門店數

226、字化供應鏈賦能，提高了供應鏈管理效率，縮短了溝通成本，并精細化配置補貨數量，避免了因盲目下單導致的壓貨或缺貨的問題。同時，客戶也享受到了數據驅動的智能化補貨的優勢，進一步提升了供應鏈的實時性和準確性。案例示意圖119方案 90：小米公司-AI 選品和智能分貨案例綜述貨店匹配是提升門店經營效率的核心。傳統零售的分貨模式依賴人工制定業務規則，是系統化但不是智能化。存在依賴單一 DOS 指標、供應難以匹配需求、店間不均缺貨與滯銷并存、顆粒度粗獷產品配置顏色單一等問題。實施流程（解決方案）智能選品是基于門店 10KM 范圍內小米用戶的購物行為，來定義門店貨品流量款、利潤款、收入款及主推款，再結合門店自

227、身的標簽，比如社區店、通信街等進行這些商品權重計算，得出一家門店的選品池?？偟膩碚f，是讓用戶需求來驅動品類結構，洞察到未能滿足的用戶需求。智能分貨是通過 AI 算法精準預測門店對貨品的需求，推動供需系統智能化決策，更好地實現貨店精準匹配，提升貨品周轉效率。解決一萬家店上千個 SKU 如何分到每家店的問題，在低周轉、高庫存階段，門店里雖然貨很多但不是顧客要的；經歷高庫存、高周轉階段最后到達低庫存、高周轉階段，使得資金周轉快，效率更高。案例成效在業務方面，門店庫存零銷下降 30%，庫存周轉提升 20%，大幅改善庫存結構，提升周轉率。今年將進一步升級為基于用戶需求驅動的供給，通過大數據指導門店貨品結

228、構的選擇，分貨方面模型升級，算法迭代。案例示意圖120方案 91：元初食品-生鮮智能訂貨系統案例綜述在開發生鮮智能訂貨系統之前，門店下單面臨著一系列問題。首先，門店員工手工下單僅僅憑靠經驗，容易導致訂單不準確和混淆，從而經常存在短缺或過剩的情況。其次，由于訂單數據難以迅速整合和分析，門店在制定訂貨計劃和戰略決策時缺乏可靠的數據支持。此外，傳統的下單方式耗時耗力，嚴重影響到門店員工的工作效率。倉庫困擾也很多，主要有郵件收發確認供應商訂單，表格模板不一致，存在入庫錯亂風險；需要專職人員全天負責匯總所有的送貨單數據；生鮮數據分貨未進系統經常漏入庫，事件最近一次金額 2.2W；夜班數據人員 80%工作

229、是在手工整合數據，表格公式多容易出錯風險且復核困難，Excel 表格已經無法進行拓展；要招聘符合要求的夜班人員較困難。實施流程（解決方案）需求調研、分析和產品規劃。系統定制化開發。數據遷移與培訓。系統上線與優化。案例成效訂單準確性提升：門店員工可以更迅速地瀏覽產品、下單。節約門店伙伴訂貨時間，由原來的每天花費 2 個小時，變成只需要花費 10 分鐘。庫存優化：可以根據商品庫存進行下單，超庫存提報的數據可以給品類經理定期復盤，同時可幫助采購向供應商下單提供依據。業務增長，生鮮品銷售業績提升 10%。降低倉庫作業成本，節約 80%的人力開銷。案例示意圖121庫存管理方案 92：多點 DMALL-D

230、mall OS 全場景庫存管理系案例綜述Dmall OS 全場景庫存管理系統實時監控業務導致的庫存變動，通過多種指標分析商超便利店及倉庫的庫存健康，為業務提供真實可靠的決策依據。通過門店庫存精準管理，店內作業過程庫存預占控制，不斷提高門店線上可售庫存的準確性，提高線上訂單揀貨效率，降低揀缺率。實施流程（解決方案）全業務場景的庫存精準管理，以庫存控制為焦點，針對不同業務場景靈活配置不同庫存管理模式。庫存數據實時查詢，為業務決策賦能，庫存數據與業務實時聯動，通過沉淀多種數據指標，助力業務運轉更高效。案例成效物美超市：揀缺率 1.69%，周轉前置倉實現揀貨人效 5 倍提升，全年退貨額降低 1.6 億

231、，退貨作業效率提升 25%，門店庫房空間釋放 60%，庫房占比由原 32%以上,降至 11.7%左右。案例示意圖122方案 93：京東科技-零售 ERP 系統案例綜述邯鄲陽光佳佳便利店為邯鄲區域龍頭連鎖零售企業，其便利店經營的面包、煙草及酸奶等商品一般是和線下和供應商電話聯系送貨的種類、數量，供應商按照約定的周期自動送貨至門店，在系統切換前，該客戶通過手工記錄收貨數量，然后再通過 PC 端后補供應鏈單據，整體操作效率低，有時候門店客流繁忙的時候，還會出現門店忘記補錄供應鏈單據的情況。實施流程（解決方案）京東零售 ERP 在切換系統之初就識別到該痛點，創新性提出無單據收貨功能，即總部采購只需提前

232、在系統維護好供應商和商品的關聯的關系，在供應商按照約定來送貨的時候，門店店員打開店務 app，點開掃碼補貨功能，輸入供應商名稱，即可進行掃商品條碼收貨，盤點完成輸入收貨數量，收貨完成點擊提交，系統即會自動生成已完成狀態的供應鏈單據，極大的提升了門店的收貨效率，也無需后補單據，同時也減少了忘記補錄供應鏈單據的情況。案例成效無單據據收貨功能上線之后，門店反饋整體收貨效率較之前提升 50%。案例示意圖123方案 94：先訊美資-智能庫存 TrueVUE 平臺案例綜述全球時尚品牌東百（Tokyo Base）自 2017 年在香港首次登陸中國后，不斷增加對中國的投資，先后在北京、上海、深圳、成都、武漢等

233、地分別開設了多家店鋪。Tokyo Base 一直將全渠道運營能力作為公司的發展戰略之一，而智能庫存管理被視為實現這一戰略的首要項目。Tokyo Base 希望借助于先進的零售技術和管理理念實現以下目標：通過更加精準的庫存信息和庫存可視化管理，降低商品庫存過?；蛉必浀那闆r實現商品快速配送和收貨，解放員工的體力勞作，將寶貴時間用于為顧客提供優質服務加大周期盤點的頻率和速度，實時更新商品在銷售區和倉庫的準確信息，防止長期庫存失真實施流程（解決方案）為了能夠更好地支持品牌在世界各地的發展，提升精益管理能力，東百于 2021 年開始導入先訊美資智能庫存 TrueVUE 平臺，用于對 RFID 庫存數據進

234、行收集、處理以及分析。通過半年來的部署，RFID 平臺在運營上展現出了巨大的優勢。例如：物流方面，以往從日本發往世界各地的商品在實際操作時難免會和計劃有少量偏差，現在通過 RFID 的幫助后，顏色、尺碼和數量與計劃完全匹配；店鋪管理方面，通過對員工的培訓，所有相關人員都能夠熟練掌握 RFID 的應用，因此大大提高了收貨、盤點、找貨等日常操作的速度和精度。讓員工將更多的精力放在客戶服務上，從而創造更多價值。案例成效東百認為 RFID 智能庫存系統是助力公司貫徹“All Made In Japan”的重要項目，通過堅定不移地推動此項目，店鋪實現了更加精準的庫存，有效降低了庫存過?；蛘呷必浀那闆r?？?/p>

235、速收貨相比于傳統的人工收貨，速度提高了 35 倍，原本一個小時的工作量，現在一刻鐘左右就能夠完成，并且大幅度降低了出錯的可能性。使用 RFID 后，周期盤點也非常輕松，銷售區和后艙的商品庫存信息得以持續的更新。案例示意圖124貨架缺貨補貨管理方案 95：大華股份-智能缺貨檢測實施流程（解決方案）通過檢測畫面前景與背景，商品輪廓與顏色等，從而識別貨架空置情況配置不同貨架的剩余貨品閾值，當剩余貨品低于閾值，平臺向補貨員手機 APP 推送消息，通知盡快補貨單相機支持十六個區域檢測案例成效人工巡檢智能巡店，提高巡檢效率督促商品及時上架，減少顧客等待時間案例示意圖125方案 96：多點 DMALL-多點

236、智聯賣場智能補貨解決方案案例綜述傳統零售企業，商品到門店運營流程上缺少數字化跟蹤，存在商品到店后找不到、貨品前無后有、人效難評估、商品損耗難跟蹤等問題。賣場智能補貨解決方案，可以讓商品在店流轉線上化、人員工作在線化、工資按任務發放，多勞多得。賣場運營痛點包括：商品找不到，揀貨補貨時長受拖累。補貨不及時，導致銷售損失。理貨員無法系統管控，活兒來了找不到“閑人”。實施流程（解決方案）賣場智能補貨系統可以實現精細化的庫存管理，最終達到節省人力工時/成本、提高補貨及銷售效率、降低成本，并提供管理數據支持，提升經營能力。節省人力資源：智能補貨可以節約人力資源，利用任務制實現多勞多得，激發員工積極性。提高

237、補貨效率：傳統的賣場補貨方式需要在找貨環節占用大量時間，而智能補貨中定位管理使得商品“有跡可循”，找貨更便捷。提高銷售效率：智能補貨系統可以及時發現賣場缺貨，保持貨架豐滿度，提升顧客購物體驗，從而提高銷售效率和顧客滿意度。降低庫存成本：定位管理可以降低損耗率；智能補貨對賣場陳列數量的校準，可以優化補貨系統，減少庫存積壓，從而降低成本。案例成效結合物美2023年6、7月份數據來看，賣場補貨人力總工時下降15%，補貨及時率平均99.22%，賣場缺貨率低于 1%；揀貨時長不同店分別下降 7.4%-12.5%，12 分鐘揀貨出倉占比最高提升117%，賣場標品損耗率下降 1%。案例示意圖126方案 97

238、：海鼎-鮮食短保商品智能補貨案例綜述在便利店行業，智能補貨一直是被密切關注的供應鏈核心環節。如何通過智能補貨，精準、動態預測門店銷量，及時補充合理庫存，是業界公認的難題。對于凱輝而言，智能補貨應用的挑戰主要來自低溫短保商品，尤其是低溫奶等效期高敏感型商品。實施流程（解決方案）智能補貨項目實施歷時約 3 個月，其中，2022 年 2 月啟動項目，至 2022 年 5 月凱輝確認成功上線；同時，在運營過程中，仍然不斷復盤、不斷優化，智能補貨系統持續運營至今。案例成效目前，海鼎智能補貨系統已覆蓋凱輝的多商圈、多地區門店共 800 余家，成功實現了：系統建議被采納率高達 85%以上?；诳杀鹊攴秶?，鮮

239、食短保品類的銷量同比增長達 8.5%，銷售額增長 8.7%?；诳杀鹊攴秶?，鮮食短保品類的報損量降低 2.5%。采用智能補貨算法之后，門店人員補貨時間節省 56.8%。在實際經營中，凱輝團隊也不斷復盤總結、優化規則、升級智能補貨模型能力，真正有效的實現了系統價值最大化。127方案 98：朗鏡科技-Retail metaverse 巡店機器人案例綜述通過 AIOT 機器人+AI 組合技術實現零售賣場數字孿生，一方面為零售商提供貨架即時關鍵業務指標，提升數字化管理能力、效率和業務能力，實現自動補貨預警，自動 DIC 匹配，價格錯誤提示，貨架飽滿度及貨架有貨率時時監測；另一方面基于高頻深度數據為品牌

240、商推動零售終端細顆粒度數字化管理建立“貨”“場”數據基礎設施。零售商品的快流通屬性，賣場需要花費大量的精力和成本來維護貨架商品的“完美陳列”；不能實時查看賣場陳列實況；賣場貨架貨架檢查不及時、不全面；賣場實時數據與內部庫管數據隔離；SKU 數量、品類繁多，人工整理耗時耗力；沒有體系化的面向不同角色的數據統計報告。提供貨架即時的關鍵業務指標，提升零售門店數字化管理能力、效率和業務能力；為 CPG提供實時貨架陳列全景實況、商業智能分析，即時掌握自有商品及競品的分銷情況，做出更佳的商業和投放決策巡店機器人研發完畢，并建立超 20 萬 SKU 產品識別數據庫，已在一些商超開始應用。每日每小時自主穩定采

241、集貨架、地堆等陳列數據，形成飽和零售數據，每輪配備完整貨架分析報告、作業預警，月圖片處理超 1.5 億張產品整合了計算機視覺、語義分析、硬件智能，基于機器人行走智能+圖像智能，對貨架進行掃描，形成數字孿生貨架，在數字空間同步展示、分析門店實體陳列實況，幫助品牌商、零售商即時掌控商品、促銷的實際表現。實施流程（解決方案）運用 AIOT 零售巡檢機器人，通過人工智能、計算機視覺、算法模型和物聯網設備，對零售商的實體貨架進行自動化即時掃描，將實體零售門店全場景數字化從而構建系統的、立體的、可感知的線下商品數據世界。案例成效基于機器人行走智能+圖像采集智能，對零售商的實體貨架進行即時掃描，對實體零售貨

242、架數字化重建，合成貨架陳列實況照片。幫助品類及管理人員實現“遠程看陳列”，并遠程指導陳列改善；輸出錯價、缺貨、陳列不一致的指標預警，及時進行貨架修復，提升貨架飽滿度，促進消費。經統計，普遍商品上架增長 4%、銷售額增長 2%、解決缺貨問題的速度提升 14%。案例示意圖128方案 99：視達-智慧門店分析與解決方案案例綜述某知名大型連鎖超市，門店過去依靠員工人工監測庫存,存在監測頻次低、補貨不及時、庫存數據不準等問題，導致缺貨率居高不下，銷售機會流失，無法有效控制庫存成本。與此同時，人工盤點貨物，員工工作帶寬有限，效率低下。為解決以上困境，該連鎖便利店決定引入視達智慧門店解決方案。實施流程（解決

243、方案）在店內所有貨架上安裝視達 AI 攝像頭，完成設備部署。對攝像頭進行參數配置，商品學習建立商品庫存數據庫，商品數量高達 3 萬個 SKU。攝像頭實時監測貨架情況，一旦檢測到商品數量低于預設閾值，即啟動補貨以及備貨提醒。員工收到 App 推送的補貨提醒后，掃碼確認并進行補貨。系統記錄商品補貨數量，更新庫存數據庫。案例成效監測頻次從人工 1 天 1-2 次，提升到系統實時監測。補貨響應時間由過去的 4-6 小時縮短到 30 分鐘內。庫存數據準確度從 80%提高到 95%以上。缺貨率由原來的 12%下降到 4%以下。庫存周轉率提升 20%，全店銷售額提升 4%。案例示意圖129方案 100：石基

244、大商-自動補貨管理案例綜述現有補貨是按照貨架排面抄表補貨，提交主管、店長逐層審批。門店補貨存在流程長、效率低、補貨數據不準確、暢銷商品大量缺貨、滯銷商品還在不停補貨的等等情況。迫切需要實施更高效、更準確的補貨方法。實施流程（解決方案）梳理公司的商品資料，進行狀態清理，保證參與補訂貨的商品都是正常狀態，且控制在一定數量之內。制定本公司自動補貨推進計劃（循序漸近），原則是由簡入難、由淺入深、由點到面。首選食品部的飲料品類進行自動補貨試點。自動補貨先期生成建議，人工審核后進行補貨。后期補貨數據趨于穩定后自動補貨生成即提交補貨，無需人工干預。品類由試點品類逐步擴散到除生鮮外的其他品類。案例成效梳理公司

245、的商品資料，進行狀態清理，保證參與補訂貨的商品都是正常狀態，且控制在一定數量之內。制定本公司自動補貨推進計劃（循序漸近），原則是由簡入難、由淺入深、由點到面。首選食品部的飲料品類進行自動補貨試點。自動補貨先期生成建議，人工審核后進行補貨。后期補貨數據趨于穩定后自動補貨生成即提交補貨，無需人工干預。品類由試點品類逐步擴散到除生鮮外的其他品類。130方案 101：萬店掌-AI 識別檢測模塊案例綜述五芳齋全國有 600 多家門店，作為 A 股主板上市的百年老字號，五芳齋卻始終走在數字化轉型的前沿，近年來，打造新模式門店，創新品牌服務的同時，五芳齋對門店數字化管理需求也越來越高，餐飲行業的食品安全和衛

246、生又是管理重地，五芳齋總部對后廚人員管理有極高的標準和規范。五芳齋要求員工在工作時間需要全程穿戴企業標準著裝，任何時間員工的不規范的穿著和操作都將面臨嚴重的懲罰，這樣的高要求，讓五芳齋各門店保持著良好的服務標準和衛生環境，獲得越來越高口碑的同時，企業的管理成本也越來越高，全國幾百家門店單靠人力進行反復的抽查顯然不是長久之計也無法真正做到全天管理，因此，五芳齋總部開始尋求智能高效化的門店管理解決方案，萬店掌 AI 識別檢測解決方案可以實現門店標準場景的自動化檢測，正好滿足了五芳齋的管理需求。實施流程（解決方案）2021 年，萬店掌對接到五芳齋的管理需求，根據實際門店管理場景，在不同區域門店配合下

247、，萬店掌 AI 團隊 1 周內完成了企業標準工服、工帽、口罩的實物照片采集以及實際門店場景采集。結合萬店掌 AI 模型庫內已完成建模和訓練的通用標準工服口罩模型，AI 研究院研發團隊僅用 2 周不到的時間就完成了五芳齋定制檢測模型的 AI 訓練并開始在五芳齋部分門店進行落地使用驗收。2 個月后五芳齋 100 多家直營門店即開始全面投入使用 AI 檢測模塊，進行日常門店員工標準著裝，包括企業定制工服、工帽、口罩的自動化檢測和告警整改的閉環流程，識別準確率也由測試期的 90%左右提升至 95%以上。案例成效落地萬店掌 AI 識別檢測模塊后，五芳齋總部管理者或店長通過手機即可實時查收門店標準執行異常

248、提醒，不再需要花費巨大的人力投入在員工口罩、著裝這些基礎的重復性檢查工作中，有效釋放了企業的管理人力，提升了管理效率和質量。同時，萬店掌著力簡化 AI 在企業內的上線流程，實現了 5 步即可完成一個 AI 功能的應用上線，讓零售企業低成本快速享受 AI 帶來的便利度和智能性不再遙不可及。根據后臺統計，2022 年至今，五芳齋對各定制場景進行了 300w+次的 AI 檢測，實現了對門店場景和員工的全天管理，問題檢出率也從初期的 6.38%降低到目前的 1.26%。在日常的高強度規范中，五芳齋員工也逐漸將工裝標準穿戴形成“肌肉記憶”，在早晚高峰期，各店員工依然可以保持著高標準的營業狀態，保證了品牌

249、形象。案例示意圖131方案 102：元初食品-預包裝自動補貨系統案例綜述門店面臨以下問題：門店商品高庫存與缺貨并存。門店經營商品不清晰，排面混亂，周轉高，銷售低。要求門店伙伴專業能力高，責任感高：系統、excel 等軟件操作能力；把控整體的門店商品的業務能力；數據解析能力；可能存在“拍腦袋”訂貨。訂單截單時間前忘下單，錯過配送周期。實施流程（解決方案）業務調研系統設計系統開發系統實施：重點門店內測、角色分類系統培訓（總部、門店）、全門店推廣系統的運行和持續維護案例成效系統自動根據門店商品訂貨周期執行自動補貨；避免門店忘訂、解放數據員繁重的門店設置工作、避免人工出錯問題。門店經營商品結構管理，總

250、部重點商品管理+門店自主管理商品；總部重點商品管理采用門店分層結合商品分層匹配方案，同時保留門店自主管理權。以銷定采，實現精益定貨，系統根據門店商品歷史銷量，科學預測未來日均銷量，剔除異常值（可能由活動或缺貨產生的數據）；店品銷售預測粒度：每天；同時按照門店分層，商品分類自動匹配備貨天數、安全庫存天數。訂單全環節貫通，支持人為審核、系統自動審核；自動對接 erp，直接進入總倉待配池；訂單異常提醒：商品訂貨過多等。實現千店千面，提高商品整體周轉和銷量，降低庫存成本；減少人為影響，降低用工成本。缺貨率由最高時的 17%將至 10%以內，高庫存周轉天數(180 天以上)由最高時的 24%降低到 15

251、%以內，并通過將補貨工作自動化，大幅提升補貨人效，節約門店人力成本約300 萬元/年。案例示意圖132前置倉履約方案 103：辰達物聯-零售門店/前置倉移動數字終端智能管理平臺案例綜述企業在使用移動設備的過程中，面臨著使用量大，損壞/丟失率高，多班輪值和無序管理等問題頻發。移動設備日常需專人看管，使用該管理平臺后輕松實現自助借還，還可以一鍵報修，真正實現移動設備一站式管理。移動設備全數字化管理，100%可追溯，可進行行為分析，設備使用統計，設備周轉統計分析等，提升企業移動設備利用率。運維過程中異常情況自動預警上報，進行實時通知和處理，設備故障提示，可對存儲設備進行健康監測亮燈提醒，可以遠程在線

252、處理，告警實時通知，實現遠程及時解決問題。實施流程（解決方案）能對 PDA（移動數據終端），移動打印機，移動 POS 等多種設備同時進行管理。適用于所有需要對帶電移動設備進行智能化管理的應用場景，標準化產品插電即用，也可以定制運維開發，模塊化勾選式實施方案。平臺支持微信，企業微信登錄管理，持續更新更多登錄方式支持批量新增設備入柜和設備出柜，方便快捷，無需為員工提供額外幫助，最大化減少設備管理的工作量。案例示意圖133方案 104：多點 DMALL-Dmall OS 全渠道履約系統案例綜述Dmall OS 全渠道履約系統，聚合零售企業全渠道線上訂單，系統實現庫存同步、訂單管理、揀貨配送、售后服務

253、等全鏈條閉環。助力零售企業徹底解決多平臺重復對接造成的超賣問題，統一管理平臺商品售賣，降低揀缺率，提升用戶購物體驗，實現零售企業降本增效實施流程（解決方案）全渠道訂單履約：自有渠道訂單、三方平臺訂單共同生產。多樣化生產模式：一單到底（小店）、合單揀貨、分區揀貨（大店）、前置倉揀貨。多元化配送模式：自有配送、外賣平臺配送、TMS 配送。揀配作業一體化調度：實時計算門店履約能力，運力驅動，波次排產，自動調節履約時效。個性定制數字化工具：為零售企業量身定做的 APP 版揀貨工具和 PC 端管理系統。案例成效大賣場/多樓層門店采用了分區提總模式，生活超市/單量 300 單以下采用一單到底前置倉+揀貨方

254、式，便利店采用快捷揀貨形式，實現了不同類型門店分別選取最適合的作業模式；單量 3000+及以上門店支持最快 30 分鐘履約，門店的妥投及時率 98%以上。履約提速：揀缺率降至 1.18%，揀貨時長降低 45%，帶來用戶體驗改善，單量同比增長10%。揀貨人效：提升 50%，揀貨智能分單占比 92.27%。門店訂單：門店訂單處理量提升至 4500 單。人力成本：揀貨人力成本降低 20%。數字管控：任務到人，責任追溯，完美訂單率得到不斷優化。履約中臺：為零售企業提供多渠道、多平臺訂單接入方案，及一站式全渠道線上訂單履約能力，使第三方平臺訂單履約時長進一步降低 70%，配送準時提升 95%，聲吶調研好

255、評率達到 98%。案例示意圖134方案 105：漢朔科技-電子價簽亮燈解決方案案例綜述疫情的沖擊加速了線下零售的數字化進程，傳統零售商通過開拓發展全新的線上渠道，探索到新一輪增長機遇。實施流程（解決方案）以華潤萬家為例，疫情期間，華潤萬家 O2O 渠道整體同比前一年同期銷售額增長超過 2 倍。其中，包括“華潤萬家 APP 和”“京東到家“、“美團”、“餓了么”在內的線上訂單量增長非常顯著。這些線上訂單中鮮食訂單占比較高，對線上業務的揀貨效率和配送效率提出了較高要求。通過對接電子價簽系統，打通華潤萬家線上訂單和線下揀貨 APP，利用電子價簽的 LED 閃燈方案，使用七種顏色的 LED 閃燈對不同

256、訂單類型、揀貨人員進行提示和引導，高效助力華潤萬家門店員工快速揀貨交付。案例成效據了解，漢朔電子價簽亮燈揀貨方案在華潤萬家應用后，平均每單 3 分鐘內完成 10 件以上商品的揀貨，較于方案應用前，揀貨速度提升 30%以上，整體降低超時率 50%以上，實現業務效率的大幅提升。案例示意圖135方案 106：京東到家-“門店履約一體化”數字化解決方案案例綜述近年來，隨著電商行業的快速發展，消費者對于門店揀貨的履約服務要求越來越高，追求高效、便捷的購物體驗。海博系統一直致力于提高門店運營效率，降低成本，提升客戶體驗。為此，海博系統在揀打配管理方面進行了一系列的嘗試和創新，總結了一套門店揀貨履約一體化方

257、案。同時與某零售企業進行了部署實踐案例，提升門店揀貨的服務質量和效率。實施流程（解決方案）首先，該零售企業通過市場調研和消費者調研，明確了門店揀貨履約一體化的需求，為項目實施提供了依據?；谛枨笳{查結果，企業對項目進行了系統分析，明確了項目目標、任務、實施流程和時間節點，并編制了詳細的實施計劃。優化門店布局：通過對門店布局的規劃，優化了門店的物理空間，提升了消費者的購物體驗。實施門店揀貨改革：引入海博揀貨履約管理系統，對門店揀貨作業進行重新分配，提高門店的運營效率，減少了配送成本。培訓員工：通過門店揀貨員工的培訓，提高了員工的業務技能和服務水平，保證了履約服務的質量。全面上線：在確保項目實施條

258、件具備后，海博團隊配合企業全面上線門店揀貨履約一體化服務，并通過門店自提或送貨上門等方式，實現購物服務的一體化。案例成效與某企業合作開展門店揀貨履約一體化方案實施部署，最終實現了顯著的效果。門店訂單履約率從 80.5%提升至 98%以上，15 分鐘揀貨履約率從 71%提升到 95%以上，平均揀貨時間從17.6 分鐘縮減至 8.4 分鐘?？傮w極大的提升了門店的運營效率，降低了人力成本。通過門店揀貨履約一體化方案使得門店管理更加規范，服務質量得到了提高。同時，系統能及時反饋客戶需求和意見，有助于提升客戶滿意度。案例示意圖136方案 107：京東科技-線上訂單高效處理系統案例綜述優鮮屬于新型生鮮零售

259、公司，為了拓展公司的多樣化和全渠道業務發展需要，除了傳統的線下門店 POS 收銀、大屏自助收銀外，還大力發展了全渠道線上業務，包括三方平臺比如京東到家/美團/餓了么/抖音、ERP 自帶小程序、三方小程序，由此給門店在線上訂單的處理上帶來了極大的挑戰，在此背景下，京東零售云結合海博的平臺能力搭建了一套針對線上訂單的高效處理系統，并完全嵌入到 ERP 系統中去，不為客戶增加額外負擔。實施流程（解決方案）系統中的線上訂單處理流程：顧客在各平臺下單=PDA/POS 接收訂單=鎖單=集單時間倒算/集單=智能提醒/自動打印=揀貨=打包=配送=售后，其中接收訂單到自動打印以及售后處理在在系統里完全閉環完成。

260、系統會根據最晚送達時間、配送時間、打包時間自動倒推集單時間，然后根據客戶自己配置的提示方式（語音播報、提示語置頂輪播）和打印揀貨單規則（自動打印、人工打印、無線藍牙等）及時提醒到門店人員，為下一步的揀貨和配送做好準備。POS 端和 PDA 端也提供了多端操作，滿足門店在不同場景下的訂單處理，在不影響當前其他業務的前提下能快速高效的處理線上訂單業務。案例成效門店在資源有限和時間緊張的條件下，針對線上多渠道過來的訂單，做到了統一平臺、智能提醒、統一處理，大大提高了門店的處理效率。案例示意圖137方案 108：科箭軟件-TMS/TOS案例綜述根據該企業物流供應鏈十年規劃，亟需建立一套標準的倉儲運輸流

261、程，支持各 DC 的物流運作，包括城配物流、干線調撥、冷鏈物流等。為此，該企業選擇科箭解決方案TMS 云+Power TOS 運輸優化，解決以下問題：現有 TMS 功能擴展不便無法統一管理多家供應商的多套系統不能支持對電商業務的管理缺乏強大的統計和分析功能實施流程（解決方案）部署 TMS-TOS 產品；應用范圍涉及常溫，冷鏈物流中心的門店配貨業務等。配送優化需求：不同訂單類型，例如【去店-正?！俊救サ?進口】【去店-轉倉】基于一定規則組建波次，并基于波次任務進行 TOS 排線優化，自動計算最優成本車輛排線方案。該項目一期在一個干倉和一個冷倉完成進倉和出倉業務上線，實現入倉提貨、倉儲協同、出倉配

262、送、運費結算、統計分析等各環節的管理要求。隨后在其他干倉和冷倉的應用推廣上線。案例成效通過 AI 智能算法優化，根據訂單的件重體、門店收貨時間、道路限行、車型、價格等生成配送計劃，實現運輸計劃效率提升 15%，運輸費用降低 1.5%。整合企業內部系統，實現訂單系統、門店系統、財務系統、企業微信等多系統聯動。整合供應商、承運商、DC、門店等通過使用科箭 WMS 和 TMS 系統，實現供應商上下游高效協同。案例示意圖138方案 109：美團-牽?；ㄇ爸脗}解決方案案例綜述美佳樂購 2021 年加入美團閃電倉項目，生意初期面臨前置倉新難題：商品信息不一致，影響采購效率，處理耗時耗力。倉內商品庫存管理不

263、準確，采購補貨不準，引發商品缺貨或者滯銷。門店管理、門店商品管理、商品采購、人員履約管理難。實施流程（解決方案）通過美團牽?；ㄉ唐分鳈n功能，實現總部標準化統一管理各店商品，快速同步渠道。新店建店時，通過牽?；▽崿F快速復制門店商品，門店快速上線渠道。倉內履約，牽?；ㄌ峁?、缺貨換貨、收貨、出庫、盤點等能力，實現倉內數字化管理。根據商品庫位推薦高效的揀貨路線，幫助店員快速找到商品；app 實現應揀品與實物一一對應，有效避免錯漏揀。采購員通過牽?；私飧鏖T店銷售，根據系統提供的補貨建議，結合個人經驗，對各門店進行精準補貨，提高商品有貨率和庫存周轉率。案例成效21 年底至今，美佳樂購借助美團牽?；ù?/p>

264、造業務和管理流程，實現開倉和門店管理效率提升，開倉周期從原有 45 天降低至 20 天，供應鏈成本相較初期單店節省約 12%，總部統采效率提升約 300%，庫存準確率提升至 98%以上，錯漏揀率低至 0.1%，缺貨退款率低至 0.2%。案例示意圖139方案 110：元初食品-前置倉履約系統案例綜述伴隨生鮮配送到家業務深入民心，元初/力源超市門店在第三方平臺（美團，餓了么）及自營小程序平臺的線上到家訂單的履約中逐漸出現以下問題：紙質單據揀貨，揀貨慢，揀貨效率低沒有揀貨路徑規劃，單訂單揀貨效率低，動線長無節點管理，下單后即可推單給三方配送，高峰期揀貨不及時會導致卡單。門店庫存不準，紙質單據無法標記

265、缺貨，對異常訂單的管理效率低下。售后處理流程繁瑣，需要在接單機/收銀機/電腦上多端進行操作。實施流程（解決方案）業務調研系統設計系統開發系統實施：重點門店內測、角色分類系統培訓（總部、門店）、全門店推廣系統的運行和持續維護案例成效項目分兩個階段部署階段 1：前置倉部署和使用o前置倉與整個項目相輔相成，對所有在履約過程中所有遇到的痛點均有對應方案解決。o全流程使用 PDA 設備揀貨，不再使用紙質單據，支持缺貨標記，快速撥打電話聯系顧客o設備上按商品貨架位置排序，自動規劃路線o揀貨合流完成后推單物流配送，保證訂單無縫銜接，壓縮配送時間o加工任務系統，將加工過程和揀貨過程分離，訂單并行，效率更高o全

266、流程 PDA 操作，無需使用電腦后臺o監控看板，及時追蹤異常履約數據階段 2：門店部署o門店的到家業務與前置倉有所不同，沒有采用路徑規劃能力（場地小，動線短）o全流程使用 PDA 設備揀貨，不再使用紙質單據，支持缺貨標記，快速撥打電話聯系顧客o揀貨合流完成后推單物流配送，保證訂單無縫銜接，壓縮配送時間o全業務 PDA/接單端操作，無需使用電腦后臺案例示意圖140商品展現門店布局與動線管理方案 111：大華股份-客流管理案例綜述對數據安全、業務可靠性要求更高，希望建設私有化平臺對全國門店進行統一管理實施流程（解決方案）通過視頻物聯技術對門店客流情況進行采集，有效掌握門店流量，統一管理門店接待留資

267、標準。案例成效實現全國 500+門店，超過 3000 路視頻監控設備統一接入。通過 ReID 技術對門店客流實現精準掌握，排除人員徘徊、店員徘徊影響，掌握到店顧客批次情況、客群畫像，有效獲取門店流量數據。通過客流系統建設，為門店接待管理提供了有效抓手，有效提升門店接待留資率，提升銷售漏斗。案例示意圖141方案 112：匯客云-客流分析案例綜述全國品牌門店的不同業態客流及開關店消費趨勢變化頻率加劇，導致其快速規模性拓店風險增大。一方面，線下品牌門店手中都有完備的自有數據，但缺乏對商圈、商業體、業態等商業環境的感知。另一方面，數據質量層次不齊，互聯網平臺數據不一定能完全滿足線下門店需求，高質量的行

268、業環境數據缺失已然成為品牌發展瓶頸。實施流程（解決方案）匯客云致力打造線下行業最權威的數據平臺，使品牌從經營層面上做到知己、知彼、知行業。與此同時，更進一步賦能品牌通過 AI+數據在運營過程中打破數據孤島。通過可解釋的 AI模型，輸出可用于分析、決策、預警等終端管理應用，幫助門店更好地理解顧客需求和行為，為門店優化顧客游逛動線、陳列設計、營銷策略等精細化運營提供數據支撐，實現業績韌性增長。案例成效AI 智慧門店“門店健康度”客觀分析經營狀況o通過“門店客流健康度”指標，匯客云數據平臺可以為品牌實時展示其門店在購環境中的客流水平，展現環境客流與門店客流的波動差異，使其在縱向分析自身經營的同時，更

269、好的橫向類比門店所在環境的整體客流情況，幫助門店快速發現問題，進行歸因分析，讓經營分析更客觀。o同時，通過匯客云實體數字底座和用戶私域數據的融合，剔除節假日、環境影響，拆分各活動對客流的增長貢獻，構建品牌專屬的門店客流預測模型，幫助門店科學量化活動 ROI，了解多渠道活動的實際效果。根據客流預測數據，門店可以制定更為合理的排班計劃，以應對不同時間段的客流量變化，從而提升客戶的體驗度，提高運營效率。AI 智慧門店“銷售漏斗”輔助客流流量提純o基于融合時空線索的人體跨鏡 ReID 行人重識別技術，匯客云在幫助門店采集、統計、分析客流流量的同時，可以進行數據自動化清洗去重，去除店員、外賣快遞等干擾因

270、素，排除穿堂而過的無效客流，沉淀有效客流流量，為門店提供商場環境流量對比、吸客能力、貨區 SKU 吸引力等數據，為品牌門店精細化運營提供數據支撐、科學歸因經營成果，提高真實轉化率。案例示意圖142方案 113：開域-門店分析案例綜述韓國知名高端咖啡門店品牌，在韓國已有近 1400 家門店，當地市場占有率僅次于星巴克。Twosome 于 2010 年進入中國市場，在中國有 2 家直營店?？蛻粜枨笕缦峦ㄟ^門店客流統計，挖掘銷售黃金時段。通過客戶人群洞察，制定精準營銷活動。通過客流、銷售、員工排班等數據打通，實現一站式、標準、高效的運營管理。案例成效通過線下顧客行為數據分析優化運營策略。通過客流特征

271、及消費者消費數據識別門店的增長瓶頸，幫助門店客觀有效地發現問題，最終提升全天銷售額 7%以上。統計店內客流軌跡，掌握顧客就餐位置偏好，基于數據提供了餐位布置建議和就餐引導，有效提高門店內部餐位使用效率 20%。對特定區域（冷藏柜）和商品（三明治）進行針對性分析，對運營和銷售進行可量化的數據評估。案例示意圖143方案 114：石基大商-門店品類規劃與貨架店群化應用案例綜述公司門店分布不同區域和商圈。由于沒有對品類商品進行有效管理，導致門店售賣的商品繁多復雜，沒有重點，且同品類商品過多導致陳列位置不足。另外，門店也難以按照統一規劃來準確調整貨架商品，嚴重依賴區域經理對于門店的現場指導和檢查，無形中

272、增加了區域經理的工作壓力和工作強度。實施流程（解決方案）優化品類商品結構：根據門店所在的商圈/區域，優化商品結構，淘汰品類重復且銷售低的商品，重點補充引進缺失的商品。根據品類商品特點以及商圈/區域門店經營的品項數，確定品類需要陳列的貨架類型以及所需貨架數量。確定貨架陳列信息，并對貨架陳列商品進行維護管理。匹配品類貨架以及經營的商品清單。按照統一標準對品類商品及貨架布局進行管理。案例成效經過品類優化和調整后，各門店經營的商品 sku 數減少了近 30%，同時減輕了門店的庫存壓力。通過對門店品類商品的統一，門店的貨架布局和商品陳列也逐步按照商圈/區域等維度進行統一管理，門店不再依賴區域經理的現場檢

273、查核對，便可對遠程對門店的陳列效果進行檢查，避免了區域經理必須到現場核查，提升了工作效率。144方案 115：天宮開物-門店數字建造案例綜述在開發談判及收樓階段，合同條款無法清晰呈現交付界面，造成理解偏差，如空間尺寸、水電點位不明確等現象；人工對現場進行測量、記錄，會出現誤差及點位遺漏等情況。二維平面無法直觀呈現經營效果及空間環境。設計周期長，與國家規范和企業標準不符，圖紙不全、設計漏項等。預算周期長，工程量無法準確預估，且清單會出現錯項、漏項?；诙S圖紙交底容易造成設計及施工單位對圖紙及工藝工法理解不一，引起爭議、使得工期延長。維修責任劃分艱難、設備故障難以定位。實施流程采用三維激光掃描儀

274、采集現場數據并復原建模。結合圖例模型庫、物料庫及場景復原模型快速完成三維效果呈現。通過協同設計完成項目，模型輸出施工圖紙，縮短設計周期、減少圖紙不全、設計漏項問題。模型輸出工程量清單，節約重新算量時間，快速輔助決策。通過模型交底、輔助劃分工作界面，避免理解偏差。通過放線機器人進行數字放線，精準化定位。通過數字化模型快速生成物料清單，提高準確度、節約統計時間。后期發生故障，及時通過模型定位構件設備。案例成效測量誤差控制在 2mm 以內；設計周期縮短 50%-70%；變更次數減少 50%以上；成本降低10%-15%；返工率下降 75%以上。案例示意圖145方案 116：新昱-新零售智能邊緣終端案例

275、綜述單店：復用現有攝像頭：節省成本（設備，施工）。信息上傳：各節點通過主動上聯總部，將重要數據數據上傳總部。支持 20 多種算法（行為分析/人體特征/客流分析）?？呻S時在線（不關機）升級和替換新算法，隨時加載隨時使用。系統框架支持單獨升級和替換其中任意一個算法，并對所有算法進行動態自動算法融合。支持針對每個攝像頭單獨指定不同的多種算法?？偛浚ù髷祿治觯捍髷祿R總：匯聚各分店客流數據等。數據結構化：將收集的云端大數據結構化。大數據分析：通過分析大數據制定銷售，商品拜訪和客流動線設計。實施流程（解決方案）分店安裝一臺邊緣服務器，遠程即可完成調試（2 小時完成）；可把一個運動區域分割成多個單人區

276、域，識別準確率可與到 98%。分店數據主動上傳總部服務器?？偛扛鶕R總數據，分析以后下達銷售指令。案例成效單店節省施工和設備成本 50%以上。提高服裝店備貨準確度。協助總部快速識別各種貨品的熱度；精準營銷。案例示意圖146貨架陳列執行方案 117：愛莫科技-“一拍即核”案例綜述全球 500 強雪糕品牌之一，中國是其旗下雪糕品牌全球第一大消費市場，目前已在 20 多個省市的零售終端進行了渠道鋪貨。審計圖片數量多且核查任務重：該品牌累積 20 多個省市零售終端的近百萬張雪糕陳列圖，要求短時高效，人工全量審計時難度極大。人工核查難以審計圖片真實性：訪銷人員手動填寫巡檢數據，單店巡檢時間長且數據無法與

277、圖片有效對應，數據難溯源。線下營銷的情況難以有效洞察：審計人員僅核查本品，難以分析占比、競品、物流等數據，效率低、數據缺失難以沉淀賦能營銷優化。實施流程（解決方案）即拍即核：通過云-邊-端多種集成模式，訪銷人員可直接通過手機拍攝并上傳巡檢照片，超細顆粒識別核查 2 秒內反饋陳列數量、占比、營銷物料等數據情況。數據鑒真：多模態交叉驗證，有效識別擺拍、翻拍等非真實拍攝圖片，確保數據真實性。洞察分析：數據云平臺實現數據全量跟蹤，動態可視化數據及分析結果。案例成效訪銷人員單店時間縮短至幾分鐘，巡檢效率提升 80%。累計識別違規巡檢照片數萬次，100%杜絕舞弊怠工情況。線下營銷圖片審計工作，效率提高 8

278、0%。智能識別陳列數量、面積占比、POSM、資產冰柜數量位置、純凈度等指標情況，識別準確率高達 96%+，幫助品牌及時規范商品和物料陳列，陳列率提升 20%。案例示意圖147方案 118：多點 DMALL-Dmall OS 陳列管理系統案例綜述Dmall OS 陳列管理系統是將零售企業現有陳列資源，設備全部在線化，數字化，降低陳列工作門檻，提高工作效率。Dmall OS 陳列管理系統與 JDA，數圖等傳統的陳列工具不同，結合商品體檢系統，選品系統中產生的數據，更準確進行商品陳列，動銷分析，給出優化建議，更加智能化。制圖工作目前已經完全可以通過系統來實現，智能陳圖，系統通過大數據，自動分析關聯銷

279、售，門店動線圖，給出陳圖建議，解放人力。同時陳列管理系統已經實現商品陳列自動檢核，系統通過 AI 圖像識別技術，將門店上傳的陳列照片同系統規定陳列做自動對比，快速給出對比結果及差異，并針對差異下發調整建議。實施流程（解決方案）數字化制圖，提升門店貨架坪效：提供在線化制圖工具，覆蓋多類型貨架、組件；圖紙制作簡單、高效、美觀；為用戶提供建議銷售數據透視表，最大化門店貨架收益，降低庫存成本。陳列任務精準觸達，陳列執行便捷高效：打造門店無紙化陳列作業流程，精準觸達門店貨架負責人，完成任務下發；利用不同顏色，指引商品上下架操作，簡單高效。陳列執行檢核智能化，門店陳列流程閉環：利用 AI 圖像識別技術，智

280、能比對門店實際貨架陳列與規劃陳列的匹配度；系統自動計算檢核指標、標準量化門店陳例執行效果。不合格的陳列自動觸發任務下發，門店調整陳列，流程閉環。多維度報表分析：提供門店執行、門店檢核等報表為門店執行考核提供數據支撐，進一步提升陳列執行完成度。案例成效人效顯著提升oDmall OS 陳列管理系統功能的數字化、智能化，突破了人工管理的瓶頸，使陳列業務管理更加精細化，提高了企業門店經營坪效，進而提升了企業的整體收入，工作效率提升 50%。o節省門店調整貨架陳列用時。傳統方式要把棚格圖紙打印出來貼在貨架上調整，OS陳列系統直接手機端呈現圖紙，省掉打印環節?，F在每月調整貨架數量將近 30000個，商品排

281、面準確率 95%，一個月可以節省 500 個小時。坪效顯著提升o通過門店、品類、單品多方位的坪效和全方位的數據分析，使零售企業能夠優化陳列資源分配或針對表現欠佳的門店資源制定優化策略，提高整體轉化。管理成本降低o清晰高效的陳列工作流程降低了組織內部管理成本。通過總部陳列規劃、門店執行、智能檢核的高效落地和聯動，實現全流程可跟蹤、可考核。各環節工作現現狀、進展和問題都能得到及時刻畫、及時暴露、及時解決。148方案 119：漢朔科技-智能貨架管理案例綜述國內某零售頭部公司發現，總部經常無法及時獲取到分店實際的貨架陳列情況，這給公司運營帶來以下諸多負面影響：無法利用真實的陳列情況去督查店員，導致陳列

282、位不合規現象頻發。無法掌握商品上架率，使得商品在庫存中堆積?？偛恳躁惲袌D紙為基準去做選品優化、品類優化等運營決策，而圖紙和實際陳列的差異性往往導致這些決策失真，不具任何參考價值。實施流程（解決方案）漢朔在客戶門店部署了一臺 AI 巡檢機器人，并搭配漢朔電子價簽，周期性地執行價簽巡檢和商品巡檢。同時，機器人采用臨近價簽信息和商品圖片特征的融合方案，將排面識別精度達到 95%+。案例成效每天給客戶呈現最真實最有效的實際貨架陳列數據，將門店的陳列圖紙符合率從 80%提升至88%，改善了消費者的購物體驗。另外，通過一段時間真實陳列數據和銷售數據的積累和分析，客戶選品優化和陳列優化的策略效果顯著，明顯提

283、升了利潤率。149方案 120：京東科技-京東陳列系統案例綜述首航超市是一家以生鮮超市和社區超市為主的零售連鎖有限責任企業，目前有 50 余家連鎖超市。隨著企業發展門店數量增長，總部希望數字化管理門店商品陳列，增強連鎖品牌認知度，提高商品陳列管理人效及企業運營數字化水平。實施流程（解決方案）京東陳列系統與客戶現有 ERP 系統進行了技術對接，實現了賬號、品類、商品等數據的互通；以此為基礎，我們支持客戶的總部人員繪制貨架陳列圖并給各個門店下發陳列執行任務，門店人員使用小程序領取總部的陳列任務，并根據圖片進行理貨擺放，拍照后將執行結果反饋給總部進行審批；后續總部人員可查看相關報表分析各門店的運營情

284、況并及時調整陳列策略。案例成效系統上線后，貨架陳列系統已覆蓋客戶 90%的商品品類，累計共 4 萬+種商品，門店理貨效率顯著提升至 4 小時/人/日，門店陳列任務執行完成率達到 95%，大大的降低了人力成本提升了運營效率。150方案 121：石基大商-貨架移動陳列管理案例綜述門店在紙質棚格圖陳列過程中，經常發現部分貨架被遺漏沒有完成調整的情況，以及調整完成后，將陳列結果拍照發送到微信群中進行反饋，一旦同時有多家門店進行反饋，很難對所有陳列結果進行檢查，區域經理在核對檢查時，無法將門店反饋的陳列照片和棚格圖關聯起來，因此在核檢過程中，通常存在很大的差異性。實施流程（解決方案）支持門店員工直接通過

285、移動端完成門店貨架的陳列管理。當總部品類組可以直接通過系統下發棚格圖后，下發完成后，員工便可通過移動端查看相應的陳列信息。門店根據移動端可以查看指定貨架的陳列信息，并直接根據陳列棚格圖進行商品陳列，陳列完成后進行確認，并拍照反饋。區域經理可以直接通過移動端對門店的陳列反饋進行審核，審核時可以同時看到棚格圖對應的效果圖以及陳列結果圖，以提升陳列審核的準確度。案例成效通過貨架陳列的移動管理，可以讓員工查看所有貨架的調整情況，貨架陳列的準確度從中之前的 70%提升到 95%以上。門店陳列完成后，通過下發的陳列圖進行針對性結果反饋，能夠讓區域經理準確查看各門店的陳列情況，并根據棚格圖進行審核，提升審核

286、檢查的準確度。151方案 122：數圖-可視化品類空間管理系統案例綜述與數圖合作以前，羅森的陳列都依靠陳列老師指導，門店依照執行。但隨著門店規模的增大，普遍面臨陳列師短缺、陳列調整效率低、陳列排面不科學、人工成本上升等難題。針對這些痛點，羅森引入了數圖可視化品類空間管理系統。通過該系統羅森實現了總部少數陳列師拖拉拽生成可視化陳列圖（附帶棚割圖）門店人員接收執行作業后上傳陳列效果總部進行巡查，解決了以上難題。除此之外，羅森利用該系統附帶數據分析功能，實時檢測貨架到層板到單品的銷售數據，實現了精細化管理。實施流程（解決方案）歷時兩個月，從數據接通商品上傳系統培訓小規模上線試驗全面上線問題解決。案例

287、成效數圖可視化品類空間管理系統的引入，改變了傳統的作業方式，減小陳列業務量 40%，陳列精確度達到 99%，降低人工成本 20%，同時提供 ABC 分析，讓精細化管理有效開展，為零售行業降本增效注入了新動力。案例示意圖152方案 123：小米公司-展陳數字化案例綜述陳列管理的手工閉環工作繁冗重復，以一夜換裝完成率統計為例，每個門店，每個換裝點位的統計從門店反饋，區域匯總，再到總部統計分析，無論對區域還是總部都是龐大的工作量而且最后數據經常不準確。展陳數字化既是店貨匹配的前置條件，更是店貨匹配的最終呈現；既是“貨/場的數字化”的核心內容，更是助力門店提效的重要工具，是助力小米新零售成功的重要手段

288、。實施流程（解決方案）展陳數字化的應用場景包括樣機管理（樣機分貨、出樣監控）和展陳巡檢（一夜換裝、日常巡檢），類似電商資源位管理。首先是陳列空間數字化，就像電商中的首焦，首焦內的幀即場景內的坑位。對門店而言，也分展陳空間和空間內的坑位兩層。其次是投放管理，即小米演示聯動，手機、電視的演示重做后，目前已具備較強的數據自采集能力。案例成效“體驗桌網格化”使一店一指引成為可能，結合“任務管理”實現精準推送，門店端三步操作反饋，總部直接看到數據看板，節省巨量人工統計工作?；诘曦浧ヅ?，結合門店銷售數據，運營數據和（AIBEE 攝像頭），算法生成一店一展陳指引，實時動態更新，通過調整展陳提高店效。案例示

289、意圖153促銷與價格標簽管理方案 124：哈步數據-智能定價系統案例綜述隨著電商平臺激烈的價格競爭以及互聯網降低信息不對稱，消費者對于線上線下的商品價格變的越來越敏感。零售企業如何才能在保證自身合理毛利率的前提下，給消費者一個“物美價廉”的價格形象是每一個零售企業需要思考和解決問題。零售客戶遇到痛點：無法分析單個商品的價格彈性從而制定價格策略。使用人工方式獲取市場的商品信息低效而且匹配率低。憑經驗判斷商品是否需要降價以及要降多少。整個流程沒有系統支持，只能靠人工手動處理。實施流程（解決方案）通過對該零售商的歷史銷售數據來計算每個商品的價格彈性并得到每個商品的最優價格點，從而支持制定價格策略。通

290、過 AI 自動化獲取友商指定的商品信息及價格。開發商品智能定價系統幫助客戶自動智能的對商品進行價格管理。案例成效通過 6 個月的開發實施和 3 個月的落地試點核心單品毛利額提升 3%。系統將比價商品匹配率從 50%提升到 95%。減少外包的查價服務費，每年近 400 萬元。零售商的價格團隊工作效率提升 90%。案例示意圖154方案 125：杭州智控-電子價簽案例綜述作為全球護膚、化妝品等高端產品的領軍品牌，雅詩蘭黛在 150 多個國家擁有超過 25 個旗下品牌。為保障實體店與線上價格的一致性及提升客戶購物體驗，雅詩蘭黛決定升級其實體店。智控獨特的云平臺能與多種 ERP、API 和定制開發無縫連

291、接，滿足雅詩蘭黛全球多店鋪的需求，支持集中管理和信息同步。此外，智控云電子價簽具有以下優點：實現價格的實時準確更新，提供更多促銷活動可能。提高門店形象，進一步提升品牌價值。節省了更換紙質價格標簽的時間和成本，讓員工能更專注于銷售和服務。案例示意圖155方案 126：杭州智控-電子價簽案例綜述Vodafone 是英國一家跨國電信公司，其總部位于英國倫敦，是全球最大的電信公司之一。與 Vodafone 達成高度合作，智控云電子價簽助力企業完成數字化轉型，并提升門店視覺呈現和品牌形象。智控云電子價簽可以滿足 Vodafone 的商品或其他特定信息的需要，如：圖像、日期、折扣，二維碼等，通過二維碼掃描

292、在線驅動客戶了解產品規格、價格和使用感受，既能幫助轉換店內銷售額，又能與消費者建立直接的緊密聯系。同時，通過智控云價簽，Vodafone 能自動更新現有門店及新門店的產品和價格訊息，提高管理效率。案例示意圖156方案 127：京東科技-電子價簽案例綜述牧原超市生鮮短保商品占比較高，該品類商品如果無法在保質期內售出只能做下架報損處理，由門店自身承擔成本。為避免商品到期還沒售出，店長多會采用臨期折扣的方式，給具體的臨期商品做打折促銷活動。但這樣實施起來有兩點困難：活動需要能讓顧客看到，達到快速清庫存的效果。同一個 sku 有正常保質期商品和臨期商品，只有臨期的才打折，因此促銷價要綁定到具體的某個商

293、品，能在收銀時準確識別結算。實施流程（解決方案）結合店內價簽打印機、PDA 等硬件，門店運營負責人可快速創建打折碼促銷活動，促銷活動可定義具體商品的個數，基于個數打印價簽，精準限制打折商品范圍；價簽樣式特殊，可快速識別出對應商品；商品收銀結算時基于貼的價簽碼核銷促銷商品數量，達到促銷設置數量后，無法超賣，防止損失。在保證門店運營效率的基礎上降低門店損失，快速處理臨期商品。案例成效客戶已創建超過 1700 條打折碼促銷活動，幫助門店售出超 10 萬個打折碼促銷商品，用簡單的幾步操作提升了臨期短保商品的處理效率，降低了門店臨期商品的報損數量。暫157方案 128：朗鏡科技-PriceGPT案例綜述

294、通過深度學習和自然語言處理技術，PriceGPT 能高效準確地從商品價簽圖片中提取品名、規格、價格等關鍵信息，并與主檔數據進行精確匹配，實時檢測價格異常、缺失等情況。其獨特之處在于智能價簽識別、深層語義理解和動態商品匹配等方面的創新，為合作伙伴提供了高效精準的商品價格管控解決方案。傳統零售業在監測商品市場價格方面存在諸多挑戰，包括價簽信息處理的不準確性和數據匹配困難，導致價格異常、缺失等問題難以及時發現，影響零售商和品牌商的利益。PriceGPT的創新技術有效融合了智能圖像識別、深層語義理解和動態商品匹配等，能高效準確地識別價簽信息并進行主檔數據匹配，解決了實時監測商品價格、檢測異常和提高價格

295、管控精確性等痛點，為零售業提供了前所未有的高效解決方案。PriceGPT 相對傳統價簽匹配有五大創新舉措：首先，實現智能價簽辨識，不僅偵測價簽，還能識別文字、位置和大小。其次，強化 OCR 技術，能夠自動糾正 OCR 識別瑕疵，包括多字、漏字和錯字。第三，利用大型語言模型進行深度語義理解，能準確解析價簽內容和版面。第四，采用動態商品匹配，不再受限于固定數據集，而是根據本地標準商品庫進行靈活匹配。最后，靈活的配置能夠根據不同的商品庫需求進行快速適應，實現即插即用的特點,顯出提高了效率。實施流程（解決方案）簡單來說 PriceGPT 目前可以實現對價簽中文本的分類和推理，最終目的是實現價簽信息（由

296、OCR 提?。?SKU 名稱的正確匹配（由客戶提供），前者文本分類是基于 bert 方法實現的PriceGPT-v0，后者則是由目前大熱的 GPT 方法的 PriceGPT-v1，雖然兩者都可以完成價簽匹配功能，但是他們的實現原理，能力邊界，訓練方法，部署成本都有很大的不同。在使用流程上，主要分為兩步，第一步是通過 OCR 識別價簽信息并轉換為固定格式的語料，第二步是將語料輸入 PriceGPT 得到匹配結果。案例成效PriceGPT 在新產品開發、新模式培育和生態體系建設方面取得顯著成效。通過智能價簽識別技術，實現了商品信息高效提取和匹配，加速了新產品上市周期，為企業創新注入了活力。同時，

297、PriceGPT 的靈活配置和應用，為新模式培育提供了可持續發展的技術支持，促進了零售行業的創新探索。在生態體系建設中，PriceGPT 作為核心技術，為合作伙伴提供了更加開放、互聯互通的數據共享平臺，加速了行業生態的構建和蓬勃發展。案例示意圖158方案 129：石基大商-促銷電子價簽案例綜述隨著互聯網時代的加速到來，對企業營銷的營銷及時性提出更高的要求；傳統的促銷價簽打印、更換模式，已經無法滿足企業針對營銷效率的要求；企業迫切需要一套能夠及時反映營銷方案的解決方案；石基零售與新疆路上合作，搭建電子價簽系統賦能門店營銷活動，提高企業作業效率；提升企業門店形象。實施流程（解決方案）價簽選型o店面

298、布局規劃與改造，規劃電子價簽的位置，改造貨架o根據店面布局選擇相匹配的電子價簽o軟件系統對接電子價簽接口價簽設計o根據電子價簽的類型規劃價簽顯示布局o設置電子價簽相關參數，根據不同類型的價簽布局推送接口數據促銷規劃oERP 系統設置商品價格o規劃促銷活動、制作促銷調價單o規劃會員價、會員促銷價格價簽執行o白動推送商品價格，根據促銷規劃展示價格o實時調價，價簽實時展示商品價格o時點類促銷到店白動生效價格，價簽實時變價案例成效項目推進后從幾個維度提升門店作業效率節約成本，為店面運營賦能：節約門店資源，項目推進前促銷執行前需要專門的人員提前打印紙制價簽，并現場更換商品價簽；項目推進后節省打印人工與紙

299、張費用，降低價簽錯誤率。提高門店營銷價格策略；項目推進前，每次促銷調價都只能按天規劃，提前一天更換價簽，項目推進后可以實時促銷，可以時點促銷，價簽與 POS 的價格同步；降低門店的客訴情況。案例示意圖159方案 130：數勢科技-商品 360 分析案例綜述零售企業的 SKU 數量眾多，但哪些商品賺錢哪些虧錢，虧在什么環節、渠道，其實是一本糊涂賬。大多數企業只能在月結盤點的時候拿到匯總盈虧數據，對業務經營的指引性差。數勢推出“商品 360 分析”：匯聚全鏈條商品數據，實現單品全鏈路成本損益指標體系。分析粒度支持任意渠道、門店、SKU，全局多維探查商品毛利和成本結構。T+1 指標結果可輸出至駕駛艙

300、、業財報表、品類分析、供應商管理、選品汰換等場景。實施流程（解決方案）場景定義：和業務團隊共同定義“商品 360 分析”具體場景、分析看板樣式和指標清單（含業財對齊的指標口徑）。數據準備：技術部門數據溯源，所需數據接入數據平臺。指標建模：設計指標體系及指標建模，可利用數勢指標平臺產品實現一次開發持續復用。指標平臺：將指標注冊到數勢指標平臺，輸出實時及 T+1 指標結果。價值應用：對接經營駕駛艙，并用于品類規劃、商品汰換分析、供應商管理等場景。案例成效某零售龍頭企業上線后，效果顯著：提升零售利潤：協助采購完成 10 多個品類策略調整，重點渠道毛利提升近 1%；追回供應商返款數千萬元，優化了液態奶

301、等上百只 SKU 的成本結構，月均節省數百萬費用。推動品類優化：日均支持數萬支商品，千萬級交易數據分析，動態盤點各門店*渠道*供應商的單品經營表現，優化品類結構。案例示意圖160方案 131：思創醫惠-ESL 方案案例綜述為提高商場的數字化水平和高效化運營，重慶商社新世紀百貨連鎖經營有限公司提出應用智能電子價簽系統，為約 45 家門店提供電子價簽整體解決方案。實施流程（解決方案）前期對現場環境進行勘察，并根據現場情況設計 AP 布點，確認實施方案、設備數量和安裝方案。在項目準備階段進行系統部署和數據對接，同時開始硬件備貨。實施階段，安裝人員抵達現場布置基站點位，完成后安裝電子價簽。在通過系統功

302、能測試及數據對接測試后驗收完畢。安裝過程中或安裝完成后，會對現場員工實施系統培訓，并告知一些相對簡單的問題處理對策，且我們提供便利高效的售后響應服務。案例成效目前重百共有約 800 臺基站、約 70 萬個電子價簽，在商場使用中能大幅提升管理效率、優化價格管理流程、提升精細化管理水平，實現精準數字營銷，為消費者提供美好體驗。實現功能：滿足總部統一調價、門店差異調價需求，實現快速有效變價。夜間全量刷新，確保為當日最新價格，避免產生價格糾紛。實時庫存顯示，幫助門店及時了解庫存狀況、提醒補貨。生鮮商品可顯示追溯二維碼，客戶掃碼了解商品更多詳情。根據客戶多樣促銷需求，實現商品最優惠促銷模板顯示。案例示意

303、圖161方案 132：小米公司-電子價簽系統助力快速調價案例綜述價簽是店內用戶高觸點的智能設備，商品優惠凸顯刺激，能夠提升用戶的購物意愿。通過構建一套從數據整合制圖到推送價簽設備的完整鏈路服務解決方案，能夠提供百萬級商品信息整合能力，接入小米自研的墨斗系統實現動態化模板制圖，制定標準化的三方推送協議規則，輕松對接不同的價簽設備服務提供商。實施流程（解決方案）電子價簽由小米及漢朔聯合開發，小米總部運營配置好價簽內容后，按分鐘級別下發到全部門店生效。案例成效電子價簽系統是全渠道實現同價的必要工具。實現了上千個 SKU 價促信息實時更新，門店價格與線上價格協同聯動，是線上線下融合不可或缺的硬件基礎。

304、案例示意圖162方案 133：智控網絡-LCD 雙面電子價簽案例綜述作為中山地區最大型的本土化零售企業，中山壹加壹緊跟新零售時代潮流，一直以創新和技術升級引領業態調整，憑借多年來的穩健發展已多次上榜“中國快消品連鎖百強”和“中國零售百強”。中山壹加壹選用智控 Sparkle 系列 LCD 雙面電子價簽，解決了生鮮場景下傳統紙質物料形式單一，難以吸引消費者眼球的問題。實施流程（解決方案）智控 Sparkle 系列 LCD 雙面電子價簽可支持文字、圖片、視頻、網頁等多種文件格式自由組合播放，滿足任意廣告投放策略。案例成效豐滿靈活的顏色閃現和立體傳神的視覺表現，使得生鮮產品亮點能鮮活地展示給顧客，真

305、正做到廣告、標價兩不誤。無論是產品價格的調整，還是新產品的上架，門店工作人員在電腦端、移動端的云平臺上便可進行實時的信息更改，也可預置多個展示頁面自動更新，極大地提高了工作效率，從而實現靈活定價、實時促銷等。案例示意圖163方案 134：智控網絡-智控云電子價簽案例綜述盒馬鮮生融合了超市、餐飲和菜市場的特色，線上線下并存，是新零售模式中的佼佼者。它的成功不僅在于其獨特的商業模式，更在于其始終以提高消費者生活品質為核心，結合前沿科技，為消費者提供了更高效、便捷的購物體驗。實施流程（解決方案）智控云電子價簽解決方案獲得了阿里巴巴、天貓小店、大潤發、百聯超市等大量頭部客戶的青睞，并成為阿里巴巴旗下盒

306、馬鮮生電子貨架標簽的核心供應商，可實現精準高效變價、大批量多門店管理、平臺模板快速編輯刷新、價格信息數據反饋等。案例成效以往線下超市的紙質價簽，一旦要調價，需要在內部零售系統調價之后，人工去貨物區重新調整替換紙質價簽，費時費力，導致線上價格和商品庫存在 APP 和店內并不能第一時間同步。通過智控云電子價簽系統，盒馬鮮生可快速實現線上線下同時調整，保持商品信息和價格一致性，還能通過掃碼讓線上線下無縫連接，提升消費者購物滿意度。案例示意圖164理貨管理方案 135：蘇寧科技-多點智聯 IES 能效管理系統案例綜述在日常的理貨過程中，員工需要整理排面、清理貨架、檢查商品、核對效期、核對價簽、補貨等操

307、作，對于 12 萬平的大賣場來說，也需要投入較多的人員來完成。并且需要員工認真、仔細的完成，防止出現價簽未及時更新、過期商品、破損品、商品錯位等情況出現，影響顧客購物體驗和超市的形象。同時，隨著全渠道的發展，門店導購除了服務用戶、理貨外，還需要參與到商品揀選、小程序推廣等工作，因此，對系統在人效提升方面提出了要求。實施流程（解決方案）除排面整理、商品品項檢查外，方案以任務為驅動，結合批次的銷售、庫存、安全庫存等，提供效期助手、補貨助手、缺貨補貨等功能協助日常理貨：商品洞察：幫助業務員快速了解商品的基本信息、待生效價格、促銷活動、渠道、庫存異常、渠道銷售等情況；通過該功能即可全方位的了解商品的情

308、況，同時也可以在此發起價簽打印、收發貨、報損等處理。效期助手：重點管理門店商品的效期，當商品進入臨期以后，系統將存在臨期風險的商品，定期提醒柜員排查臨期商品，以幫助柜員快速的排查商品；當發現商品已進入臨期后我們將通過一物一碼強控效期商品，從而可實施把握臨期商品在門店的狀態，及時進行出清或退貨，降低損耗。缺貨補貨：業務員在貨架整理過程中，可以點擊缺貨，系統采集后，將結合門店庫存情況創建補貨任務，并提醒用戶最佳的發貨倉位。例如：頂倉有貨的情況下，會提醒從頂倉補貨。案例成效提升人效：提升店面人效 30%。損耗管控：通過商品洞察（包括商品異常分析、效期助手、臨期打折等）、智能防損，在半年時間，降低損耗

309、 20%。案例示意圖165巡店與門店審計執行方案 136：大華股份-智慧門店案例綜述安踏集團作為國內最大的體育用品集團，旗下擁有安踏 ANTA（中國）、斐樂 FILA（意大利）、迪桑特 DESCENTE（日本）、可隆 KOLON（韓國）、始祖鳥 ARCTERYX（加拿大）等多個中國及國際知名的運動品牌,全面滿足消費者的多元化需求。擁有 12000+家線下門店，遍布全國 294 個地市，旗下擁有 10 萬余名員工。2022 年，安踏體育用品集團和大華達成合作關系。本項目涉及的跨域協同，多網點并發問題，線上平臺調優等，大華交付專家及安踏工程部、信息中心等多部門聯合作戰。通過幾個月的齊心協力，依托

310、N 場線上交付統戰會議，N 場線上業務平臺培訓賦能，現已打通安踏集團全國 20+區域視頻聯網與門店管理的信息孤島，得到安踏集團的高度贊賞與認可。實施流程（解決方案）業內一流精準度的 REID 客流方案，有效助力門店優質經營。通過云睿連鎖平臺遠程巡店，總部管理人員可快速掌握眾多門店運營情況，實現門店管理的降本增效。云睿連鎖平臺將遠程門店管理權限基于內部組織架構進行重新梳理與整合，構建清晰遠程管理“網絡”。案例成效大華股份以數智力量助力安踏集團智慧零售場景的標準化建設，打破上萬家門店間的信息孤島，實現門店的分層、分級智能化管理，在打造優質購物體驗的同時，助力線下門店高效經營、快速發展。案例示意圖1

311、66方案 137：大華股份-智慧門店案例綜述零跑汽車為國內第 4 家上市的造車新勢力，22 年累計交付 11.1 萬門店類型：以商超店為主，單店面積 200 平方米左右。全國門店巡店由專業團隊定期負責，希望通過線上系統，建立專屬巡店業務流程，全面實現門店線上集中化管理，實現管理運營降本提效。案例成效現有 600 家門店，已全面完成巡店系統建設。23 年目標開店至 1000 家，計劃于 23 年 H1 完成全國門店 REID 客流系統建設。全國 600 家門店均使用線上遠程巡檢系統，門店巡查效率提升 50%，巡檢成本降低 30%。案例示意圖167方案 138：多點 DMALL-智能巡檢系統案例綜

312、述零售行業中門店巡檢是一項常規工作，為了讓管理者能夠掌握門店實際的運營情況，往往通過人工巡店方式完成。同時也存在管理成本高、監管難度高、觸達協同效率低等問題。針對行業痛點，多點 DMALL 提供了一套專注零售行業巡檢業務的解決方案。提供在線維護門店運營標準和制定巡檢計劃解決協同效率和降低管理成本，通過巡檢任務方式（發現問題、解決問題）解決監管難度高的問題。智能巡檢系統還提供巡檢結果數據在線查看，讓門店運營管理者可實時了解門店運營情況，為運營決策提供依據，從而達到提升消費者到店購物體驗的目的。實施流程（解決方案）制定巡檢標準和計劃：營運標準數字化，巡檢計劃數字化，運營管理者根據實際業務需要來定義

313、一段時間內的巡檢計劃，主要包括四個要素：巡檢人員、巡檢表單、巡檢門店范圍及巡檢時間。創建巡檢任務：執行巡檢，觸發巡檢任務，移動化巡檢，多種巡店方式幫助企業實現遠程門店管理，提高巡店效率。支持線上巡查（視頻巡店、圖片點檢）、線下巡查（門店自檢、到店巡檢）等。整改任務閉環：提交巡檢任務結果，整改問題任務化，自動觸發責任人。巡檢結果在線化：自動匯總巡檢結果，數據看板為運營管理者，實時提供決策依據。案例成效降低巡檢計劃管理成本：在線維護巡檢表支持多部門協作，在線配置計劃（門店、人、時間、巡檢表）下發巡檢任務，巡檢員實時接收任務。提升問題處理效率：發現問題提交整改任務，整改負責人上傳整改結果。降低結果統

314、計匯總成本：實時生成門店排行、指標高頻問題、整改執行情況直觀展示核心指標，滿足管理者快速了解門店實際情況的需求。案例示意圖168方案 139：零眸智能-SEA+案例綜述可口可樂在中國有 137 萬個售點，對于終端售點的洞察具有強大的需求。實施流程（解決方案）SEA+是專為可口可樂檢查員提供的檢查工具，由零眸完全自主開發，集前端拍照、規則檢查、陳列結果即時查閱等功能于一體?，F已在可口可樂集團全面上線，利用零眸圖像采集工具自動完成終端可口可樂貨品信息采集，利用零眸圖像識別技術自動完成可口可樂的信息識別，利用零眸規則引擎技術自動完成是否有按照品牌方商業規則進行陳列擺放的判斷，業務人員根據規則判定結果

315、完成陳列整改，零眸根據圖像識別結果自動生成相應報表，陳列情況一目了然，供總部參考。案例成效目前可口可樂 30000 名業務代表使用零眸的解決方案，通過零眸圖像識別 8000 萬張照片，每年通過零眸自動判定的任務檢查規則 2900 萬次，店均場景檢查能力增長 60%，業代人員店均時長減少 60%。通過規則引擎靈活配置各個輸出內容，可快速形成各個維度數據分析。案例示意圖169方案 140：盛和-門店檢查任務的綜合解決方案案例綜述某國內千家門店的連鎖便利店企業：遇到的課題：o督導巡店使用紙質檢查表，占用物料資源且記錄非常不便。o問題記錄后，對門店傳達困難、整改不易反饋，難以有效的進行跟蹤整改。o檢查

316、結果匯總繁瑣，統計困難，沒有分析思路。o門店定常執行任務的檢查耗時費力。解決方案o將日常檢查進行拆分，區分巡店檢查、門店定常任務兩部分。o使用移動端的門店巡檢功能，到店根據檢查內容進行檢查。o制定周期性或定期門店任務，門店使用移動端完成任務檢查。o通過 Web 端匯總分析功能，總部人員對結果進行統計分析。實施流程（解決方案）協助客戶將現行檢查任務進行區分，分為定常任務及巡店檢查。根據模板將檢查內容導入。選取某區域門店作為試用先行店，利用一周時間進行測試。先行門店確認后，對業務人員進行培訓，全公司推廣使用。案例成效通過調查及電話回訪等方式，聯合相關部門進行效果跟蹤：任務成閉環，結果可跟蹤：從上線

317、前的巡店檢查只檢查無法跟蹤，到上線后門店整改率95%、督導審核率 98%。統一規則，執行有據：鮮食陳列從以前靠門店自覺執行，督導群內追蹤（約 50%門店完成執行），上線后提升至約 96%的門店完成任務，且標準清晰明確。提升效率，省時省力：上線前門店收貨結果匯總工作，每天需 90 分鐘進行，使用自檢任務功能后縮短至 15 分鐘。隨著行業信息化水平不斷提升，為應對客戶需求的不斷變化，門店標準化工作愈發精細化，靈活、高效、可靠的工具變的越來越重要。案例示意圖170方案 141：中國移動-千里眼案例綜述西安每一天便利超市是一家大型連鎖企業，直營門店 1600+，每天消費者超 60W+人，員工總數近 5

318、000，年銷售額近 18 億元。存在客流量未知、目標客戶不明、安防難、員工管理不易、日常排班不合理、巡店成本低效高成本等問題?？蛻粜枰獙崿F旗下門店智能客流統計、AI 布控、安全防損、集中監管。實施流程（解決方案）2021 年 8 月開始試點，2022 年 4 月開始全面建設，一期建設 300 個點位，600 路設備，二期全面覆蓋所有門店。在每個點位安裝 S401 人臉抓拍機/A21 云臺機，提供客流數據、口罩識別、人臉分析巡店、遠程監控、AI 布控、VIP 提醒等，解決門店客流趨勢、顧客畫像、糾紛回溯、安防等服務。案例成效組織機構管理和用戶角色權限劃分，為客戶提供靈活快捷的人員組織管理；集中化

319、巡店為客戶極大降低了人力資源投入；準確的客流數據分析幫助店主及管理員更加直觀了解到門店顧客訪問情況，從而制定營銷策略，促進營業額的增長；24h 高清視頻監控、AI 事件告警使得門店安防等級得到大幅提升，減少收銀糾紛、打架斗毆、商品偷盜等事件的發生。案例示意圖171商品上架 A/B 測試方案 142：京東到家-營銷多規格方案案例綜述近年來，隨著互聯網的快速發展，消費者對于線上購物體驗的要求越來越高，追求商品的多樣性和個性化。作為區域連鎖商超龍頭企業，旺中旺致力于為消費者提供優質的購物體驗，滿足多元化需求。海博系統通過營銷多規格方案，對某一款營銷多規格商品管理，引流品曝光其他商品的二次曝光和銷售，

320、提升客戶轉化和復購，從而提升銷售增長實施流程（解決方案）首先協同商家運營團隊完成產品上架與多規格設置，確定商品名稱、規格、價格等信息，并在海博系統完成商品上架。通過海博系統特有的多規格商品管理能力，方便企業設置引流品曝光和商品選擇關聯性?；诙嘁幐裆唐吩O置與推廣，用戶通過站內搜索、商品推薦等渠道，能夠獲取多規格商品，并將此推廣給潛在消費者。消費者在頁面選擇引流品同時可以看到關聯商品介紹，以此增加關聯商品的二次曝光，并引發連帶消費，提升顧客購物體驗，促進銷售額增長。目前海博系統針對營銷多規格分多種應用場景，以泡面為例，可設置有 1 袋裝泡面，5 袋裝泡面，5 袋裝送 1 個鹵蛋等多種產品規格；還

321、可配合促銷及起購數等做獨立設置；實現任意商品多點位曝光等案例成效在海博多規格商品方案的推廣和營銷下，該商品的銷量逐漸攀升。據統計，自多規格商品上線以來，客單價提升 18%，銷售增長 8.7%。多規格商品的成功推出，使得引流品帶動關聯品銷售占比約 70%。通過對購買多規格商品的消費者調查，發現消費者對于多規格商品的購物服務體驗、物流配送等方面給予了高度評價，大大提升了消費者的滿意度。同時，多規格商品的推出，也使得消費者有了更多的選擇，提高了購物體驗。案例示意圖172方案 143：京東科技-A/B 商品管理案例綜述7FRESH 七鮮是京東自營超市，七鮮通過商圈、社區、寫字樓等全場景覆蓋，配合線上渠

322、道的延展服務，為消費者提供全方位、全時段的高品質美食生鮮商品及生活服務的一站式購齊體驗。七鮮采購引入新品時，面 i 對消費者的未知性通過 A/B 實驗室能力來決策商品上架策略。實施流程（解決方案）基于企業歷史數據，選擇品類，選擇商品，系統推薦可比門店（數量3）。抽出兩份門店進行 A 版本的測試，進行 AA 測試，并分別與 B 版本進行 AB 測試。在一定周期內（4 周），A1 和 A2、A 和 B 在消費者購買轉化率、連帶率、數量、金額、毛利額等多項指標評估是否存在顯著性差異，來決策最終的商品上架策略案例成效目前有超過 100 個小類通過 A/B 商品管理上架策略，七鮮超市品類的交易額同比平均

323、提升6pp。173設施完備門店資產運維管理案例 144：凌華峰-門店設備管理案例綜述理想汽車在開始全國 4S 門店建設初期，發現門店內設備繁多、廠家多、服務商多，且散落在全國各個城市，如何有效的管理這些設備與服務商成為難題；同時，未來千家門店的組網如何搭建面臨挑戰。實施流程（解決方案）凌華峰針對理想汽車的這個需求，組建了一個項目組。將理想汽車門店外網線路服務+全門店設備采購+監控門禁弱電部分，全部承接了下來。通過凌華峰 CIT 服務平臺，將這些設備與管理軟件全部打通數據，實現了統一管理。建設線上+線下統一實施、全門店設備運維統一平臺化管理。極大的提高了理想汽車門店建設和運維的效率。案例成效理想

324、汽車目前全國開店 900 家以上，全部由凌華峰一家公司完成。案例示意圖174方案 145：石基大商-門店資產數字化運維案例綜述通過門店人員、設備、維保、巡店、績效、看板等功能，實現資產運維工單化、任務化、移動化。解決資產運維非標化、差異化、人工化等管理痛點，實現門店高效、規范、透明運維。實施流程（解決方案）人員管理：店鋪人員通過移動端小程序實現一鍵注冊，自動賦權，免培應用，人員工作任務自動分配，工時自動計算。資產管理：門店資產分類分級維護，唯一二維碼識別與巡檢點位通用，維保自動提醒，智能能源設備數據對接，自動采集。巡店管理：巡店任務自動推送，自動提示巡店事項及標準，問題事項提交自動生成對應工單

325、。工單管理：工單分類、優選級定義，緊急事項工單處理，工單超時自動上報，支持派單?？窗骞芾恚嘿Y產運維看板，一目了然，可快速查看資產狀態，任務量、工單狀態等信息。案例成效門店一線人員“傻瓜式”移動端應用，有效減少人員培訓成本，降低系統使用門檻。門店資產運維移動端小程序即登即用，簡單、快捷、高效，為快速拓店提供平臺支持。任務工單自動化，提高工作效率，數字化工作量統計，人員績效透明?？窗骞芾?，任務、事件、狀態、工作量等管理信息一“屏”了然，運管清晰、高效。案例示意圖175觸點管理方案 146：數拓科技-POS 顯示屏案例綜述錢大媽以售賣新鮮蔬菜、鮮肉為主營業務，需要實時傳遞商品新鮮的理念。依據生鮮品類

326、的售賣特點，錢大媽會不定時有指定品類打折等營銷活動，來加速商品的售賣，而這就決定了錢大媽的營銷處于一種高頻率狀態。之前采用的方式是人工制作營銷內容，再人工逐一投放，人力成本、時間成本大幅增加。實施流程（解決方案）根據加盟/直營門店的類型，通過多層級管理，進行針對性的營銷策略管控。對接 POS，根據商品庫存量數據、保質期等，智能更新營銷方案，如特價、打折等，強化不隔夜的品牌理念，降低貨損，提升毛利率。商品視頻、圖片、價格等豐富信息，均實時化更新，傳遞商品的安全、新鮮，樹立品牌形象，提升門店運營效率。案例成效覆蓋門店 2000+，終端 4000+。門店肉類單屏平均增加 8%銷售額，貨架銷售清空，平

327、均提前 36 分鐘。案例示意圖176方案 147：中國移動-云智屏案例綜述連鎖門店宣傳營銷痛點：實體門店營銷通過展示產品營銷，帶動門店客流及消費轉化展架作為實體營銷運用最多的營銷物料。營銷展架制作周期長、成本預算高。占地面積大導致門店整體陳列擺放亂、視覺體驗差等問題。很多門店雖然已使用廣告屏，但在運營過程中也會遇到需要插拔 U 盤，各屏幕沒有打通、各自為陣，無法統營銷等問題。實施流程（解決方案）落地前工作-硬件改造面向連鎖企業場景提供屏端信息發布及內容運營服務，賦予門店輕運營能力o多層級權限管理o分屏/分組/分時發布o云端管控o海量素材模板案例成效降低人工成本o原宣傳橫式：采用下載素材，插拔

328、U 盤更新播放物料，耗時約 15 分鐘/屏o云智屏模式：最快 60s 完成所有門店屏幕素材更新降低制作成本o原宣傳模式：紙質易拉寶、宣傳單需定期更換，預計無錫市費用 20 萬+o云智屏幕式：20 元/月/屏，實現地市營業廳數字化宣傳提高宣傳效率o原宣傳模式：宣傳物料印刷+物流周期，耗時約 1 周o云智屏模式：5 分鐘內完成所有門店宣傳素材上傳及發布提升用戶體驗o原宣傳模式：大量易拉寶展架擺放，占空間，客戶視覺體驗差o云智屏模式：屏端展示宣傳，圖文、視頻分屏播放，減少陳列面積，提升客戶視覺體驗案例示意圖177方案 148：中數元宇-云智屏案例綜述當前數字化升級不再是傳統數字化升級，而是高科技、智

329、能化數字化升級；比如現在超市零售店自動販賣機已接近普及，數字化升級搭載了智能化的腳步，同時也出現了智能化的痛點；線下促銷難找、顧客購物體驗不佳、銷售效率低下、人力成本高、連鎖門店管理及時性弱等。實施流程（解決方案）CHIASTRO 是中數元宇研發的第一代 MR 眼鏡，市場上第一款雙目彩色透視 MR 產品，整體外觀時尚輕薄，佩戴舒適，重量僅為 150g。搭載國產八核芯片，性能強勁；CHIASTRO 眼鏡中提供了多個自由擺放的虛擬顯示屏幕，既可以巨幕顯示，也能環幕擺放，這意味著用戶在生產工作中，全視野范圍內都可以是交互和操作的空間，并且不受環境亮度影響。案例成效CHIASTRO 承載先進的 AI

330、算法。研發團隊設計和開發了實時解決不同場景下的經典計算機視覺任務，CHIASTRO 眼鏡中植入語音助手、圖像識別、物體識別、人臉識別等 AI 應用。通過 CHIASTRO 可以實現數字化 AI 導購、數字化 AI 巡店、數字化 AI 運營，助力零售店的數字化升級，提升銷售效率、運營效率和競爭力。案例示意圖178能耗管理方案 149：冰山松洋冷鏈-跨臨界 CO2 制冷系統解決方案案例綜述在全球氣候變化治理中，制冷行業正發揮著無可替代的作用。超市陳列柜制冷系統目前使用的傳統制冷劑主要是 HCFS，如 R404A，GWP=3920,ODP=0,雖然不會破壞臭氧層，但全球變暖潛能值仍然較大。應用在超市

331、冷凍冷藏陳列柜的制冷系統，使用環保制冷劑 CO2(GWP=1,ODP=0)替代傳統制冷劑，解決制冷劑對全球變暖和臭氧層破壞的影響，為企業落實國家“雙碳政策”提供系統迭代方案。實施流程（解決方案）為了幫助客戶實現綠色發展，節能降碳，松洋冷鏈為山姆前海店提供了 CO2 跨臨界系統設計方案，方案整合壓縮機組、冷庫風機、冷凝器、冷柜，并承接全店工程施工。服務于該門店所有的冷凍冷藏設備，均使用 CO2 制冷劑，GWP=1,ODP=0。案例成效山姆前海店于 6 月 30 日開業，經過計算，該門店較于商超傳統制冷劑設備，年均減碳約 1900噸。案例示意圖179方案 150：冰山松洋冷鏈-水冷系統解決方案案例

332、綜述華潤旗下萬家 Mart 推出首家低碳概念店，以環保和可持續發展為主要概念，是華潤首批低碳節能示范店，致力于倡導可持續的生活方式。實施流程（解決方案）冰山松洋冷鏈為萬家 Mart 低碳店設計了一拖多水冷分散機組，由水循環將熱量帶到室外散出；采用 R410A 制冷劑，GWP 同比 R404A 可減少 47%，制冷劑填充量減少 63%，TEWI（碳排放當量）減少 36%；機組分散放置在各柜體區域或柜體上，無需壓縮機房，節約門店面積。案例成效門店從設計施工到商品引進、專區設置，都以低碳、綠色的發展理念為指導，圍繞“綠動自然有機環?！钡母拍?，全力提升零售端的“合綠量”，僅依靠門店中采用智能控制和調節

333、的冷鏈機組和照明系統便可每年累計可減少約 50.14 噸碳排放180方案 151：冰山松洋冷鏈-ICECO 智控節能解決方案案例綜述為滿足客戶對運營治理和能源管理方案的需求，冰山松洋冷鏈自主開發了“軟硬件一體化”智能控制系統ICECO，可實現遠程監控、自動報警功能：搭載物聯網控制系統，可實現店鋪設備數據自動監控、報警信息自動提示等功能，且可根據客戶需求生成周/月/年度報表；此外 ICECO 具備節能設定功能：系統可根據外界環境情況、設備負荷等因素自動調節設備運行狀態，從而達到節能降耗的目的，并可以通過松下云平臺生成能耗數據矩陣。實施流程（解決方案）ICECO 智控節能系統以零售冷鏈基礎設施智能管理與綜合維保服務為基礎，實現對零售冷鏈基礎設施進行監測、分析、診斷和遠程控制，提供全面的運營治理和能源管理方案。案例成效物美新街口超市響應國家節能減排，綠色低碳號召，以數智化踐行低碳環保各項目標，已