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1、 智慧決策，數智賦能 中小企業數字化轉型白皮書 2024 年 數智研究中心 特別提示：為了方便閱讀，本報告在第四頁設有“快速閱讀”，可以快速掌握本報告的核心內容 目 錄 01 前言 快速閱讀 第一部分、中小企業數字化轉型發展背景 一、數字化轉型已經成為中小企業的必選項 二、中小企業數字轉型基本原則 三、中小企業數字化轉型關鍵要素 第二部分、中小企業數字化轉型發展現狀 一、中小數字化轉型處于早期階段 二、不同行業數字化轉型評測指標 三、中小企業數字化轉型成熟度分析 第三部分、中小企業數字化轉型實踐方法 一、中小數字化轉型轉型難題 二、中小企業數字化轉型解決方案 第四部分、中小企業數字化轉型趨勢展

2、望 數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 3 前 言 數字化轉型是中小企業提升創新能力的關鍵舉措，是中小企業實現高質量發展的必由之路。以習近平同志為核心的黨中央高度重視中小企業發展和數字化轉型。習近平總書記指出“中小企業能辦大事”，強調要“把握數字化、網絡化、智能化方向，推動制造業、服務業、農業等產業數字化”。數字化轉型是中小企業提升抗風險能力、增強市場競爭力和實現效益增長的新機會。加速中小企業的數字化轉型，不僅能使中小企業在云計算、大數據、人工智能等新興技術的賦能下提升經營管理效率，降低成本，實現資源配置的優化，還能讓中小企業緊跟數字經濟時代大勢，不斷將自己的產品和商業模式推陳

3、出新，為企業經營注入新動力。本報告是在跟蹤和研究國家工業和信息部對中小企業數字化轉型相關指南，研究國內多家中小企業數字化轉型的基礎上，引用多家研究機構的數據及報告綜合編制而成。數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 4 快速閱讀 一、中小企業數字化轉型目標 中小企業數字化轉型目標：一方面對業務的優化，利用數字化手段提質、降本、增收、提效，加速管理升級，提升運營水平；另一方面是在此基礎上深化企業創新能力，發展新業務模式，開辟新收入來源，同時注重企業上下游、外部生態的數字協同和價值創造，推動企業高質量發展。二、中小企業數字化轉型基本原則 1.業務引領，技術支撐 2.統一規劃，選代實施

4、3.價值導向，集約建設 三、中小企業數字化轉型現狀 79%屬于初步探索階段，不同企業數字化轉型的意識存在差距；行業越直接面向終端的用戶，數字化轉型進程越快；生產和銷售環節數字化應用較多，SaaS 模式已成為數字化應用主流。四、中小企業數字化轉型成熟度分析 根據數字化實踐情況分為三個階段四個等級。其中，三個階段分別是：探索階段、踐行階段、深度應用階段；四個等級分別是一級、二級、三級、四級。五、中小企業數字化轉型難題 數字化轉型本身是個極具不確定性的大工程。麥肯錫的調查數據顯示，企業數字化轉型成功率僅20%。對于中小企業來說，形勢只會更加嚴峻，面臨著“轉型是找死、不轉是等死”的轉型困境。六、中小企

5、業數字化轉型解決方案“12345”數字化轉型解決方案 七、中小企業數字化轉型趨勢展望 2016-2022 年中國數字經濟總體規模逐年遞增，2022 年達 50.2 萬億元，同比增長 10.3%，預計2025 年達 70.8 萬億元。數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 5 中小企業數字化轉型發展背景01 一、數字化轉型已經成為中小企業的必選項 二、中小企業數字轉型基本原則 三、中小企業數字化轉型關鍵要素 數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 6 一、數字化轉型已經成為中小企業的必選項 1.數字化轉型是信息技術引發的系統性變革 信息技術加速推動“硬件”日益標準化和“軟

6、件”日益個性化，引發傳統創新體系、生產方式、產業結構等發生系統性重構。對企業而言，企業數字化轉型的過程就是技術創新與管理創新協調互動，生產力變革與生產關系變革相輔相成，實現螺旋式上升、可持續迭代優化的體系性創新和全面變革過程。數字化轉型涉及戰略調整、商業模式重構、流程再造、管理變革、人才管理轉變等一系列轉型創新，是一項復雜系統工程。2.數字化轉型的根本任務是價值體系優化、創新和重構 生產方式和生產要素的變革，勢必帶來價值體系的優化、創新與重構。如下圖所示：圖 1 企業價值體系重構 數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 7 3.中小企業數字化轉型的目標 企業數字化轉型是以數據為驅動

7、，借助大數據、云計算等數字技術和數學算法，打通企業生產經營的各個環節，加強業務與技術融合，提升數字化運營水平，優化資源配置，實現管理升級和模式創新，從而達到降本增效的目的，不斷推動企業高質量發展。企業數字化轉型目標，一方面對業務的優化，利用數字化手段提質、降本、增收、提效，加速管理升級，提升運營水平，另一方面是在此基礎上深化企業創新能力，發展新業務模式，開辟新收入來源，同時注重企業上下游、外部生態的數字協同和價值創造，推動企業高質量發展。4.2023 年國家出臺的相關政策（1）數字中國建設整體布局規劃 2023 年 2 月，中共中央、國務院印發了數字中國建設整體布局規劃（以下簡稱規劃），并發出

8、通知要求各地區各部門結合實際認真貫徹落實。規劃提出，到 2025 年，基本形成橫向打通、縱向貫通、協調有力的一體化推進格局，數字中國建設取得重要進展。到 2035 數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 8 年，數字化發展水平進入世界前列，數字中國建設取得重大成就。規劃提到，數字中國建設按照“2522”的整體框架進行布局即：夯實數字基礎設施和數據資源體系“兩大基礎”，推進數字技術與經濟、政治、文化、社會、生態文明建設“五位一體”深度融合，強化數字技術創新體系和數字安全屏障“兩大能力”，優化數字化發展國內國際“兩個環境”。（2）關于開展中小企業數字化轉型城市試點工作的通知 2023

9、年 6 月，財政部、工業和信息化部聯合印發關于開展中小企業數字化轉型城市試點工作的通知（以下簡稱通知）。通知明確，通過開展城市試點，支持地方政府綜合施策，探索形成中小企業數字化轉型的方法路徑、市場機制和典型模式，梳理一批數字化轉型細分行業，打造一批數字化轉型“小燈塔”企業，培育一批優質的數字化服務商，開發集成一批“小快輕準”(小型化、快速化、輕量化、精準化)的數字化解決方案和產品，通過示范帶動、看樣學樣、復制推廣，引導和推動廣大中小企業加快數字化轉型，全面提升中小企業數字化水平，促進數字經濟和實體經濟深度融合。2023 年先選擇 30 個左右城市開展試點工作，以后年度根據實施情況進一步擴大試點

10、范圍。數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 9 （3）關于加快推進能源數字化智能化發展的若干意見 2023 年 3 月，國家能源局印發關于加快推進能源數字化智能化發展的若干意見（以下簡稱若干意見）。從加快行業轉型升級、推進應用試點示范、推動共性技術突破、健全發展支撐體系、加大組織保障力度等方面提出了多項舉措。若干意見提出，發揮智能電網延伸拓展能源網絡潛能，推動形成能源智能調控體系，提升資源精準高效配置水平；推動數字化智能化技術在煤炭和油氣產供儲銷體系全鏈條和各環節的覆蓋應用，提高行業整體能效、安全生產和綠色低碳水平。若干意見明確，推動數據資源作為新型生產要素的充分流通和使用，打通

11、不同主體間的信息壁壘，帶動能源網絡各環節的互聯互動互補，提升產業鏈上下游及行業間協調運行效率，以數字化智能化轉型促進能源綠色低碳發展的跨行業協同。（4）關于加快傳統制造業轉型升級的指導意見 2023 年 12 月，工業和信息化部、國家發展改革委等八部門聯合印發關于加快傳統制造業轉型升級的指導意見（以下簡稱指導意見）。指導意見提出，通過大力推進企業智改數轉網聯、促進產 數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 10 業鏈供應鏈網絡化協同、推動產業園區和集群整體改造升級三個措施加快數字技術賦能，全面推動智能制造。指導意見明確，立足不同產業特點和差異化需求，加快人工智能、大數據、云計算、5

12、G、物聯網等信息技術與制造全過程、全要素深度融合。支持生產設備數字化改造，推廣應用新型傳感、先進控制等智能部件，加快推動智能裝備和軟件更新替代。以場景化方式推動數字化車間和智能工廠建設，探索智能設計、生產、管理、服務模式，樹立一批數字化轉型的典型標桿。加快推動中小企業數字化轉型，推動智改數轉網聯在中小企業先行先試。二、中小企業數字化轉型基本原則“活下去”是中小企業經營的第一要務，因而中小企業數字化轉型遵循“從易到難、由點及面、客戶導向、數據依托、長期迭代，多方協同”的總體原則。1.業務引領，技術支撐 數字化轉型需要企業最高層面確立轉型總體目標，不同企業數字化轉型所處的行業和發展階段不同，企業應

13、結合自身業務特點，探索 數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 11 適合的戰略方向，有針對性地分階段實施，行業上下游、產業鏈各企業之間的協同也在助推這一過程。大數據，人工智能，5G 邊緣計算等新型數字化技術的應用不斷融入業務場景，也在重塑和創造眾多的產業形態。工業互聯網，通過數據互聯互通、遠程監控、數據挖掘，實現了工業企業生產 管理效率的提升以及潛在價值的發現：個性化定制，通過互聯網加柔性制造，滿足了用戶多元化的需求。企業需依照自身需求和發展方向，在數字化轉型中探索適合的業務場景，不斷拓展數字化與業務結合的領域。2.統一規劃，選代實施 統一規劃指對企業的數字資源進行系統性的梳理。

14、企業的數字資源包括但不限于數據、技術和業務等一系列能促成企業數字化轉型的資源。企業數字化轉型并非是單一地從技術層面進行，而是在企業對自身現存的資源進行統一規劃的基礎上利用數字技術對自身進行全方位、立體式的賦能。企業只有對現存的數字資源進行統一規劃才能避免出現口徑不一的數據，造成新的數據孤島，減少企業轉型的阻力。數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 12 企業進行數字化轉型除了需要進行統一規劃，還需要充分認識到數字化轉型是一個持續、選代的過程。因此，企業應該根據自身的經營特點、信息化水平、人員和能力水平制定轉型方案，并以提升客戶體驗為宗旨，以目標、結果、問題為導向，以迅速變化的客戶

15、需求為提升依據，采用敏捷選代的基礎設施、技術平臺、組織架構等內容進行迭代實施。3.價值導向，集約建設 企業數字化轉型應堅持價值導向，做有價值的轉型。尤其是在當前疫情常態化和新發展格局的大背景下，運營成本上升，現金流緊張，企業開源受到阻礙，盈利能力面臨嚴峻考驗，降低成本，提質增效仍舊是企業當前數字化轉型的重點，對新技術的探索要以能否解決業務轉型中的切實痛點為根本出發點，進行適度超前投入。另一方面，企業數字化轉型要樹立共享理念，以大共享思維為統領，將能集中的資源都共享，例如財務共享、人力共享、采購共享、法務共享、IT 共享等，在大共享平臺上進行資源的統一配置，沉淀基于最佳業務實踐的業務模型業務構件

16、等資源，封裝為面向未來業務流程的、可復用的標準化微服務組件，真正實現集約化建設。數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 13 三、中小企業數字化轉型關鍵要素 1.數據驅動要素 隨著數字經濟時代的到來，數據成為繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素。數據所引發的生產要素變革，重塑了人們的生產需求、供應、消費乃至社會的組織運行方式。首先，以數據為樞紐可以實現業務、產業全環節的信息透明和對稱，可提升企業綜合集成水平，提高社會資源的綜合配置效率。其次，企業通過數據驅動企業數字化轉型，就必須加強數據資源的開發利用，主要通過包括數據采集和融合、數據管理、數據分析以及數據應用四個環節。2

17、.價值創造要素 企業數字化轉型上本質上是為了推動其價值體系優化、創新和重構。傳統企業的價值體系主要是基于技術壁壘構筑起來的縱向封閉式體系，數字原生企業則帶來通過連接、賦能、協同、共享實現創造價值的開放式體系。因而，企業數字化轉型后的價值創造模式不再是單一地利用數字技術實現存量業務的降本增效，或者基于產業鏈、價 數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 14 值鏈延伸增量業務，而是可以通過廣泛連接、平臺賦能、推動協作，實現更加多元的價值創造。以阿里、騰訊為代表的數字原生企業帶來的全新商業模式改變了傳統企業的價值體系。3.數字能力要素 數字能力是企業在數字經濟時代的數字化生存和發展能力，

18、是為適應快速變化的環境，深化應用新一代信息技術，建立提升整合、重構組織的內外部能力，從而賦能業務和管理，加速創新轉型，形成企業發展新動能。1.數字能力是企業數字化轉型的核心動能 數字經濟時代，市場需求的快速變化、企業業務的持續拓展、數字技術的選代發展等因素，都給企業的發展帶來極大的不確定性。構建柔性、高效、可復用的數字能力是企業應對數字化時代不確定性商業環境的關鍵舉措。企業需要堅持技術與業務雙驅動，以業務流程優化為抓手，以促進業務橫向協同、縱向貫通為方向，沉淀形成積木式、可自由組合的數字能力，使企業能夠根據內外部需求，快速將小顆粒度的能力與組織進行靈活 數智研究中心 2024 年中小企業數字化

19、轉型白皮書 15 組合，釋放數字技術平臺價值，推動公司組織模式優化及業務轉型。數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 16 中小企業數字化轉型發展現狀02 一、中小數字化轉型處于早期階段 二、不同行業數字化轉型評測指標 三、中小企業數字化轉型成熟度分析 數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 17 一、中小企業數字化轉型處于早期階段 1.79%屬于初步探索階段 從數據統計結果顯示，79%的中小企業處于數字化轉型初步探索階段；12%的中小企業處于數字化轉型踐行階段；僅有 9%的中小企業處于數字化轉型深度應用階段?？傮w來看，我國中小企業絕大多數還處在探索階段。79%的中小企

20、業數字化轉型屬于初步探索階段 數據來源：中國電子技術標準研究，CIC 整理 與大企業相比，中小企業在資金、人才、技術等方面處于相對劣勢，整體數字化轉型水平存在差距。數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 18 2.數字化轉型的意識存在差距 企業的變革首要前提是意識的轉變，并且是自上而下的意識轉變。變革中必然會出現不同的角色，其中包括倡導者、推動者、行動者和跟隨者，以及破壞者、抵抗者、非議者和旁觀者。一場變革最終是否成功取決于：一方面，管理層需要對數字化轉型擁有比較清醒和深刻的認識，并且有著強烈的數字化轉型的意愿；另一方面，數字化轉型是一個長期的不斷持續的操作的過程，需要從規劃、執行

21、、不斷持續改善優化來實現，所以只有上下同欲數字化轉型達成共識，才能助推企業成功進行數字化轉型。從意識和態度來看，68%以上的中小企業對數字化轉型的自上而下都采取積極的態度，15%的企業領導很積極，中層卻在觀望，17%的企業領導和中層都在觀望?？上У氖?，也有 10%的企業，目前企業經營狀態還可以，抱著小富即安的思想，采取“躺平”的態度。數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 19 3.行業越直接面向終端的用戶，數字化轉型進程越快。產品直接面向終端用戶、更新迭代快、個性化定制需求旺盛的行業，數字化的投入更多，因而數字化程度越高，企業數字化轉型水平排名更加突出。從行業來看，計算機、通信和

22、其他電子設備制造業、儀器儀表、汽車、家具、醫藥等行業的數字化轉型水平位居前列。設備、系統的數字化、智能化改造意愿迫切，在智能生產線、智能工廠方面具有豐富的實踐經驗，整體水平較高；而對于金屬、燃料加工制造以及紡織等行業，新一代信息技術在整個生產流程中的應用程度較低，數字化進程排名靠后。數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 20 4.業務環節：生產和銷售環節數字化應用較多 中小型制造業，數字化轉型的核心放在生產制造模式的轉型上。為了更好的生存與發展，打造數字化時代核心競爭力，重點置于生產和銷售環節。中小企業在數字化轉型方面所做的實踐 被調查企業中，超過 81.02%的中小企業在數字化

23、生產方面做過實踐，63.09%在銷售，59.6%在供應鏈管理，47.8%在服務，職能內部管理占 35%。5.SaaS 模式已成為數字化應用主流 本次研究的調研反映，中小企業數字化轉型應用較多的是網絡軟件服務系統（Software as a service，SaaS）。在這種模式下，用戶可以通過網絡使用由第三方提供的軟件應用程序，并按自己的需求付費使用。與傳統的本地軟件不同，SaaS 不需要用戶購買、安裝和維護軟件，節省了用戶的時間和成本。數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 21 具體的應用類型上，客戶關系管理系統（Customer Relationship Management

24、，CRM）和 ERP 企業資源計劃系統，應用率在 20-30%左右排名領先，其次是客戶體驗管理系統（Customer Experience Management，CEM）與供應鏈管理系統（Supply Chain Management，SCM）應用率在 10-20%之間。數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 22 二、中小企業數字化轉型評測指標 工信部聯合中國信通院、中國工業互聯網研究院、華為、騰訊、阿里等 16 家單位共同編制評測標準，分為數字化基礎、數字化經營、數字化管理、數字化成效四大維度，不同行業各個維度的權重有所差異，分為了制造業、生產性服務業和其他行業。1.制造業中小

25、企業數字化轉型水平評測標準 2.生產性服務業中小企業數字化轉型水平評測標準 數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 23 3.其他行業小企業數字化轉型水平評測標準 上述三個模型分別針對制造業的設備系統與另外兩個行業的業務系統是不同的。評測指標的權重大小，實質上也反映了中小企業數字化轉型的重點，整體看來數字基礎建設和數字技術對生產運營賦能是主要方向。評測指標的明確，同時也為中小企業正確評估自身數字化水平提供了依據，只有先清晰了解自身情況，才能科學地制定轉型策略，提高數字化轉型成功率。數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 24 三、中小企業數字化轉型成熟度分析 1.根據數

26、字化實踐情況分為三個階段 79%的中小企業數字化轉型屬于初步探索階段 數據來源：中國電子技術標準研究，CIC 整理 探索階段：企業對實施數字化轉型有了初步規劃并開始實踐，對設計、生產、物流、銷售、服務等核心環節進行數字化業務設計。踐行階段：企業對核心裝備和業務活動進行數字化改造，實現企業生產制造全過程數據的采集、分析和可視化。深度應用階段：企業將互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術與生產運營管理活動充分融合，基于數據分析和模型驅動有效提高科學決策水平。數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 25 2.中小企業數字化水平分為四個等級 依據企業評測得分，將數字化水平劃分為四個等級：

27、一級（20-40 分）：開展了基礎業務流程梳理和數據規范化管理，并進行了信息技術簡單應用。二級（40-60 分）：利用信息技術手段或管理工具實現了單一業務數字化管理。三級（60-80 分）：應用信息系統及數字化技術進行數據分析，實現全部主營業務數字化管控。四級（80 分以上）：利用全業務鏈數據集成分析，實現數據驅動的業務協同與智能決策。企業可以結合 中小企業數字化轉型指南 的精神，結合企業自身情況，不必太在意評測指數的得分和權重設定而進行參考建設。企業更應重視相關模塊數字化建設帶來的現實價值來分步建設。對于尚未達到企業建設數字化規模效率的模塊，可以保持關注和學習，在企業發展的恰當階段再行建設。

28、數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 26 中小企業數字化轉型實踐方法03 一、中小企業數字化轉型轉型難題 二、中小企業數字化轉型解決方案 數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 27 一、中小企業數字化轉型難題 數字化轉型本身是個極具不確定性的大工程。麥肯錫的調查數據顯示，企業數字化轉型成功率僅 20%。其中，高科技、媒體、電信等數字行業成功率不超過 26%，石油、天然氣、汽車、醫藥等傳統行業成功率只有 4%-11%。對于中小企業來說，形勢只會更加嚴峻，面臨著“轉型是找死、不轉是等死”的轉型困境：不會轉：數字人才欠缺和基礎設施薄弱是導致中小企業“不會轉”的主要原因。

29、在人才結構性短缺的大背景下，只靠從外部引進數字化人才是遠遠不夠的，企業需要逐步著手自身數字化人才發展體系的構建。中小企業本身的內部人才培養機制相對大企業更不完善，更加需要外部平臺和政府的相關支持與輔助。在數字人才緊缺的大背景下，中小企業對人才的吸引力尤其不足，沒有人才的支撐，數字化轉型猶如無米之炊。此外，我國中小企業的數字化轉型基礎水平普遍不高，更是加大了轉型的難度。不能轉：數字化轉型是項系統工程，需要持續的資源投入，轉型成本很高。中小企業自身“造血”機能偏弱，也難以利用銀行貸款、數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 28 政府補貼進行外部“輸血”，靠自身的資本投入轉型幾乎難以為

30、繼。不敢轉：宏觀經濟發展承壓，受疫情影響，市場預期不穩，需求疲軟，訂單下降，生產下滑，造成中小企業信心不足，加上管理層數字化轉型意識保守，中小企業數字化轉型意愿不足。二、中小企業數字化轉型解決方案 1.“1”數字化戰略 麻省-斯隆管理評論和德勤 1 2015 年全球數字化商業研究表明:較成熟的數字化企業關注 在通過集合例如社交媒體、移動互聯網、分析數據和云計算這類數字技術來轉變企業的工作方式。而 數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 29 不夠成熟的數字化企業關注在使用單獨的某項數字技術來解決離散的企業問題。以下為該研究的觀點：數字化戰略推動數字化成熟來自于數字化成熟過程中（即企

31、業有數字化轉型進程，人才的投入和 商業模式），早期階段的企業的受訪者中僅有 15%的受訪者表示企業有清晰合理的數字化戰略。而在趨于成熟的數字化企業中，這一比例超過了 80%。數字化轉型戰略的力量在于其范圍和目標較不成熟的數字化企業往往專注于單獨的技術和只關 注在運營的戰略上，而大多成熟企業的數字化戰略著眼于企業轉型。如何進行呢？(1)開展企業數字化問題診斷 首先，根據行業與企業特點，選擇匹配的分析模型，要素要求、配比相關權重。其次，基于企業數字化轉型分析模型，通過資料收集、問卷調研、深度訪談、集中研討等方式深入了解現狀與需求，多維度評估企業數字化轉型的驅動力與關鍵要素，分析轉型瓶頸及其制約因素

32、，明確數字化轉型優化的著力點；最后，從所屬行業、業務相似度、組織扁平化、轉型成效等維度篩選具備參考價值的對標企業?；谄髽I數字化轉型分析框架，從戰略、客戶、運營、組織、人才、技術等 數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 30 維度開展績效指標與管理實踐對標。在考慮與對標企業外部環境、發展水平、資源享賦等條件差異的基礎上，綜合考慮、因時因地制宜地提出企業數字化轉型目標、思路及實現路徑。(2)統籌企業數字化資源規劃 企業數字化轉型并非單純以數字技術驅動業務優化，而是從數據、技術、業務、產業、生態等維度進行全方位、立體式整體推動企業全域數字化轉型。中小企業數字化規劃可以按照企業業務數字

33、化程度劃分的數字原生型企業和傳統企業兩種類型進行。其中，數字原生型企業指初創期時即產生數字化概念，各系統底層打通，對數字化的需求在于隨企業生命周期選擇哪些合適的產品。而傳統業務型企業是以線下業務為主的傳統企業，正在向線上業務轉型。對數字化的需求在于如何實現業務標準化和聯通底層數據。第一種所謂對數字原生型企業來說，創立之初，企業的商業模式就圍繞數字化展開，因而無需進行數字化的概念滲透。其數字化的需求圍繞”以客戶為中心“的數字化企業能力打造。隨著企業發展不斷成熟，在不同階段有著不同的側重點。數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 31 第二種對傳統企業來說，伴隨企業成長，系統底層數據聯

34、通和應用的概念逐漸深入，打通數據壁壘、銜接底層數據、數據價值挖掘和數據賦能決策是企業實現數字化的階段性訴求。數據資源規劃從數據目錄規劃、數據標準規劃、數據模型規劃三個方面進行。其中，數據模型是關鍵內容，數據模型規劃是基于業務需求，構建支撐企業全業務、全過程、全環節的統一數據模型同時建立統一的數據模型管控機制，持續開展數據模型的完善、升級并及時更新，保持模型與數據庫的一致性；以云化數據中心為資源和能力核心，以微服務化架構為業務功能實現路徑，以全域數據實時采集和應用為業務管理和決策驅動，以物聯網、互聯網為資源、能力拓展和延伸載體，以大數據分析、人工智 數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白

35、皮書 32 能、區塊鏈、數字孿生等數字技術應用為新動能，推動創建先進、高質量發展的業務新模式；業務變革方面要以客戶為中心，包括圍繞客戶設計組織結構、建設挖掘客戶需求的創新能力、設計滿足客戶體驗的互動方式，并在數據、IT 以及考核機制等各方面體現“以客戶為中心”的理念；以公有云或混合云為媒介，聯通產業鏈上下游，促進點對點、端對端的平臺服務。以大數據和人工智能技術構建產業圖譜，挖掘產業相關方的價值關系，創新價值創造模式，引導產業價值鏈重構；從客戶在特定場景下的需求出發，挖掘客戶需求，設計整體解決方案，帶給客戶完整感受。這個方法解決了傳統企業業務戰略和業務流程之間缺少銜接，注重單個流程的效率，而忽略

36、了客戶整體需求的弊端。圍繞客戶需求，通過多流程、多功能配合實現創新。2.”2“兩大邏輯 一是“數據驅動”。過去，中小企業較多用技術思維推動數字化，人為決策的本質未變，決策者作為個人的局限性無法避免；難以應對復雜多變的數字化時代高頻次動態決策的需求；數字化轉型的核心是打通企業數據鏈，引導數據在企業生產全過程、業務全環節、流程全周期流通共享，以數據流帶動技術流、物資流、資金流和人才流，以數據驅動經營管理決策，從而推動企業業務創新和模式變革。同時，中小企業應更加重視自身數據資源的匯聚，加強數據管理 數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 33 能力建設，以數據應用創新推動業務創新變革。二

37、是主動經營。從營銷、管理等環節向全流程深度滲透。中小企業量多面廣，涉及批發零售、制造、商業服務、農林牧漁、酒店餐飲等諸多行業，數字化轉型需求“千企多面”。從現有經驗來看，在消費互聯網的帶動和疫情隔離機制倒逼下，從營銷服務和經營管理等環節入手，推動相關業務系統向云平臺遷移，采購云化服務，先易后難地推進轉型，最終實現全流程數字化，可能是中小企業可操作性強、可復制性程度高的數字化轉型實踐路徑。3.“3”大底座(1)數據底座。數字化轉型的底座是數據化，數據治理是數據管理框架的核心職能，可以為數字化轉型中的企業提供管理數據、保障高質量數據供給的指導。數據治理能力提升，應當在充分理解企業自身特點和現狀的基

38、礎上，依據國內外數據治理成就框架體系，參考同行業、同性質企業的成功經驗，圍繞健全數據治理組織、制定數據治理戰略和完善數據治理制度三個方面進行重新設計，以目標為導向分解為各項工作任務：數據治理組織要包括企業數字化轉型和數據治理工作的最高級利益 數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 34 相關方、數字化部門、業務部門、分子公司的主要負責人和主要執行人員：數據治理戰略要充分參考企業的整體戰略、組織、管理及技術現狀：數據治理制度要以國家和行業標準為基礎，承接企業戰略和發展的方向，圍繞數據治理組織效能、數據治理戰略合理性和數據治理制度完備性建立數據治理能力提升的評價標準?；跀祿卫砟芰μ?/p>

39、升的方法步驟及評價標準 同時，應提高企業數據應用能力水平。企業數據應用能力水平提升應以企業數字化戰略為導向，以數據應用質量管理為基礎，從業務實際出發，通過下列措施實現：第一、實施數據應用質量管理。一般通過事前管理、事中管理和事后管理 3 個階段進行。在這三個環節中分別針對數據副本中的數據、業務數據引用中的數據、數據應用中的數據進行質量管理。數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 35 第二、探索數據應用能力創新?；谄髽I實際生產經營狀況，在數據應用技術、數據應用場景、數據應用商業模式、數據應用價值及數據應用服務等方面進行創新。第三、加強數據開放合作。構建跨行業、跨領域數據開放合作場

40、景，對接價值定價、服務供給、核賬結算、成效評價以及分配激勵等關鍵職能的流程機制，建設統一的數據對外服務門戶，探索數據對外流通服務賦能模式，強化數據開放合作機制。第四、完善數據孵化機制。明確孵化機制的發展和完善路徑，通過激發管理者創新、提高企業自主研發能力、健全資源扶持機制等方式，豐富企業數據應用的價值維度，完善項目落地轉化機制，加速孵化數據產品。第五、優化數據應用激勵。健全數據應用激勵機制，以精神激勵和物質激勵的方式調動數據應用的積極性，增強數據應用的活力。第六、推動數據成果輸出。出臺各類型具有針對性的企業數據應用指引，規范企業數據應用流程：拓展數據應用成果的輸出模式，推動數據應用成果以論文、

41、標 數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 36 準、專利、產品等形式進行轉化。第七、儲備數據應用場景。結合企業數據應用現狀積累沉淀各類數據應用場景，建立企業數據應用場景庫，并根據實際工作不斷選代更新。(2)云數字平臺 數據化使中小企業能夠突破企業的邊界，而中小企業數據化最合適的途徑就是上“云”。事實上，在抗擊新冠肺炎疫情與復工復產中，我們能夠明顯感受到中小型企業用云、用平臺進一步活躍起來，很大程度上加速提升企業對云服務，特別是 SaaS 服務的接受度和認可度。IDC 咨詢的基于調研預測，到 2025 年，將有四分之一的中小企業會將 50%以上的核心業務轉移到云上，以提高業務的敏捷

42、性和未來的彈性。(3)數字化平臺建設 建設數字化平臺是企業進行數字化轉型的重要抓手。平臺建設可以按照平臺規劃、平臺設計、平臺開發的步驟進行實施，最終建成能夠推動企業業務高質量發展的智能平臺。平臺規劃：建設數字化平臺首先要明確目標并制定詳細的規劃。數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 37 平臺規劃在明確數字化轉型必要性的基礎上，以數字化轉型戰略為目標指導，從企業業務需求出發，勾勒出建設數字化平臺的基本藍圖，在此基礎上確定資源投入。平臺設計：包括設計平臺的應用層平臺層、基礎層及數據源層。應用層是企業的前端應用，應以用戶為中心以市場為導向，整合覆蓋企業生產、管理、運營的已有業務應用：

43、平臺層以資源共享復用、業務快速構建為核心，涵蓋人工智能、大數據、物聯網和移動應用組件：基礎層以提升經營管理效率為宗旨，包括基礎云平臺、全網數據接入的基礎設施以及網絡：數據源層以確保企業數據源能夠全面采集而建設，能夠對數據進行采集、分析、挖掘、存儲以及應用。平臺開發：平臺開發主要包括四部分內容。一是在應用層開發部件化的業務前臺。業務前臺包括但不限于業務處理平臺客戶服務平臺以及企業調度平臺。二是利用人工智能，區塊鏈等先進技術在平臺層上進行相關組件的開發。三是在基礎層上完成多渠道接入網絡數據，如光纖傳輸無線網絡、公網傳輸的網絡數據接入開發工作。四是在數據源層上進行企業級數據中心的開發工作。數智研究中

44、心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 38 4.“4”重構業務模式 數字化轉型從重構業務模式入手。通過應用數字化技術重塑企業業務的全流程管理，可以為數字化技術賦能業務打下基礎。這里介紹數字化以管理創新賦能業務，具體可以從以下幾個方向入手：1.計劃管理：智能計劃排產 中小企業在計劃管理中往往面臨訂單周期長，環節多，銷售訂單、生產任務單、采購訂單進度不一致，訂單進度無法實時準確反映生產進度等問題。通過數字化轉型，企業可以通過智能計劃排產使生產需求和排產進度清晰可見，未完成的排產任務進行提醒。排產簡單，產品/模具/設備自動關聯，完成時間自動計算，維修保養設備智能提醒。訂單進度自動更新。真正做到可

45、監控、可視化、有保障。2.生產管理：全程透明化 在以往的制造業中小企業中，存在大量人工統計數據，生產信息滯后甚至編造、丟失。缺失生產任務單的系統管理，無法精確梳理生產周期，從而影響生產效率的提高。通過數字化轉型，企業可以追蹤產品從接單到發貨全流程的信息，實行訂單的執行、任務、工單、報工的全流程可視化管理。規范化生產作業，防呆防錯，減少生產等待時間。業務管理員可以通過可視化看板、數據報表進一步指導生產改進。3.工藝管理：標準化工藝 標準化是企業實現規模生產的前提。對于很多剛剛起步的中小企 數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 39 業而言，傳統依賴工藝老師傅的工藝形式存在很大風險，

46、一旦關鍵技術人員離崗，產品質量和生產效率都會受到很大沖擊。利用數字化轉型，或者從一開始就采取數字化管理的模式，中小企業可以實現工藝標準化管理，將工序與工藝路線關聯產品，并靈活配置。4.質量管理：實時記錄可追溯 以往中小企業在質量管理上大多都要經歷從不規范到規范,不完善到完善的發展過程，而在這一過程中往往也要付出代價，尤其是在當前復雜多變的經濟環境下，這一代價會讓中小企業更加“肉疼”。在數字化條件下下，中小企業可以對工廠來料檢驗、生產檢驗、成品檢驗等全面質量管理，實時動態采集生產過程中人、機、料等相關質量數據，通過系統自動記錄匯總，快速準確定位源頭，事前預防，降低損失。5.設備管理：覆蓋全部設備

47、 許多制造業中小企業受到設備運維成本高困擾，工廠的設備無法實施監控，查看設備狀態需要去生產現場，設備異常需要人工通知和記錄。在數字化改造下，中小企業通過設備全生命周期信息管理，可以讓設備維修人員隨時查看設備狀態，維護保養狀態，及時得到設備故障推送消息,管理維修過程，極大提高設備完好率與開動率，提升工廠設備生產能力。管理層也能實時掌控車間設備的整體數據情況，及時調整平衡，高效決策。指南提出要推進管理數字化，通過財務、辦公、人力資源等管理環節數字化轉型，提升企業管理精細化水平和優化企業經營管理決策；同時，開展業務數字化，使用 SaaS 化 數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 40

48、的計算機輔助設計、云化制造執行系統、高級計劃與排程、應用倉庫管理、訂單管理、運輸管理等工具，推動研發設計、生產制造、倉儲物流、營銷服務等業務環節數字化。我們可以看到，指南中業務數字化的開展，大多也是依靠數字化的管理工具推進，通過開展產品全生命周期管理拓展業務范圍、創新盈利模式。數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 41 中小企業數字化轉型趨勢展望 04 一、中小企業數字化轉型趨勢 數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 42 一、中小企業數字化轉型趨勢 市場規模：數字經濟步入發展新階段，2025 年中國數字經濟總體規模將達 70.8 萬億元。目前，中國數字經濟已進入快

49、速發展階段，傳統產業數字化轉型不斷加快，數字經濟基礎設施實現跨越式進步，新業態、新模式蓬勃發展。數據顯示，2016-2022 年中國數字經濟總體規模逐年遞增，2022 年達 50.2 萬億元，同比增長 10.3%，預計 2025 年達 70.8 萬億元。數字經濟新時代為傳統企業數字化轉型帶來新機遇。用戶調研：超五成企業認為成本上升是數字化轉型的核心驅動因素，新訴求催生新商業模式。伴隨以大數據、物聯網、云計算、人工智能等為代表的數字科技不斷發展成熟，企業數字化升級成企業消費結構變革下的必然要求。iiMedia Research（艾媒咨詢）數 數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 4

50、3 據顯示，成本、市場、產能是企業進行數字化轉型的核心驅動因素；企業迫切需要提升供應鏈管理和企業經營管理能力，兩者分別占比48.1%、47.3%。企業使用一體化的平臺需求增多，使用數字化平臺指導生產和消費將成為一種新模式，在此模式下，數據生態不斷更新、成長、優化，推動企業數字化轉型升級。關于 CIC 智力資本研究中心（CICThe Research Center of Intellectual Capital）是 YINTL 旗下專注智力資本研究的智業機構。智力資本研究中心（CIC）立足于管理理念、管理工具與信息技術發展的前沿，通過開放、創新、前瞻的研究中國企業和管理實踐，為 YINTL 及客

51、戶完善自我，超越卓越。數智研究中心 2024 年中小企業數字化轉型白皮書 44 分析師聲明 作者具有專業勝任能力，保證報告所采用的數據均來自合規渠道，分析邏輯基于作者的職業理解，本報告清晰準確地反映了作者的研究觀點，力求獨立、客觀和公 正，結論不受任何第三方的授意或影響，特此聲明。免責聲明 CIC 不會因為接收人接受本報告而將其視為客戶。本報告僅在相關法律許可的情況下發放，并僅為提供信息而發放，概不構成任何廣告。在任何情況下，本報告中的 信息或所表述的意見均不構成對任何人的投資建議。在法律許可的情況下，CIC 及 其所屬關聯機構可能會持有報告中提到的公司的股權，也可能為這些公司提供或者 爭取提供籌資或財務顧問等相關服務。本報告的信息來源于已公開的資料，CIC 對該等信息的準確性、完整性或可靠性不作任何保證。本報告所載的資料、意見及推測僅反映 CIC 于發布本報告當日的判斷，本報告所指的公司或投資標的的價格、價值及投資收入可升可跌。過往表現不應作為日后的表現依據。在不同時期，CIC 可發出與本報告所載資料、意見及推測不一致的報告。CIC不保證本報告所含信息保持在最新狀態。同時，CIC 對本報告所含信息可在不發出通知的情形下做出修改，投資者應當自行關注相應的更新或修改。