伏羲智庫&騰訊智慧零售：2024全域數字化轉型評估模型研究報告（78頁）.pdf

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1、全域數字化轉型評 估 模 型 研 究行業是關乎國計民生的關鍵產業，一端維系著老百姓的衣食住行，一端牽連著萬千企業的生產經營，對于拉動消費、擴大內需、保障生產和服務民生，都有著至關重要的意義，也是培育新質生產力的重要領域。然而，零售行業在發展過程中，也面臨著用戶需求變化、流量紅利轉移、產品服務創新，以及供應鏈效率提升等諸多挑戰。隨著數字技術應用和普及，傳統零售的人、貨、場被重構，這些問題也在探尋新的解決方案。如今，我們可以用CB的數字化連接工具，精準觸達并了解用戶，以更懂“人”的方式做營銷，提高供需匹配效率。通過分析消費大數據，也可以實時捕獲新需求，反向驅動生產，以差異化的產品和服務，提升“貨”

2、的品質。很多零售企業有大量的線下門店，需要用數字化手段實現標準化的管理，才能及時發現問題、響應需求；同時，借助數字化連接，才能實現線上與線下、私域和公域的緊密聯動，以“全域經營”提升“場”的經營效率。而未來，隨著大模型和AIGC的應用加深，零售行業的創新也依托于數字技術的創新和應用，部分領先的零售企業，在數字化轉型上已經探索出成熟路徑，但還有大量企業“不敢轉、不會轉、不能轉”，亟需科學的理論指導和行之有效的落地路徑。為此，我們與伏羲智庫合作，推出了行業首個“智慧零售全域數字化轉型評估模型”，包含多個細分指標及豐富的案例，希望為零售企業數字化轉型和長期發展，提供有力的決策支撐。在構建科學評估模型

3、基礎上，騰訊還憑借廣泛觸達用戶的連接力、好用易用的工具產品、快速迭代的大模型能力、繁榮共贏的生態資源等，和近千家頭部零售企業達成了戰略合作，并沉淀出一套完整的“全域數字化轉型解決方案”，覆蓋從前端營銷應用，到后端數字化基座的經營全鏈條。通過方法論和數字化解決方案的有機結合，幫助企業更有效地把數字化轉型扎實落地。產業數字化正在加速推進。零售業有豐富的場景和業態，也有貼近市場和用戶的敏銳嗅覺，是最積極的數字化踐行者。我們將緊密攜手零售客戶和伙伴，通過線上線下的全域數字化，以更高效、更個性化的方式滿足消費者的需求，推動行業和經濟社會持續發展。湯道生騰訊高級執行副總裁云與智慧產業事業群CEO零售全域數

4、字化轉型評估模型研究 全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的經濟發展新形態和必然階段。數字技術驅動的數據要素作用日趨加強、地位日益凸顯，以數據為基礎的各類應用將推動經濟和社會發展的數字化轉型，突破性的創新和變革正在深入數字經濟各個行業。雖然各行各業均在積極擁抱數字化轉型、謀求數字化發展，但是因缺少資源保障、缺少經驗參考、缺少理論指導等引起的不敢、不愿、不能的現象仍然非常突出。作為數字發展新型智庫，伏羲智庫始終關注國家發展戰略，服務行業發展需求，致力于研究經濟和社會數字化轉型與發展中的行業性、基礎性和關鍵性的問題，聯合行業企業探討發展框架和制訂指標體系，為行業

5、企業提供決策參考、解決方案和技術平臺。騰訊開放合作上千家零售商家，推動零售行業的數字化轉型，積累了豐富的實踐經驗，形成了數字化轉型思路與決策工具箱，對零售行業整體而言，具有重要的參考價值。伏羲智庫攜手騰訊智慧零售，并與行業的典型企業一起，結合行業發展的趨勢判斷、學術前沿的理論認識、零售商家的一手經驗，構建了智慧零售全域數字化轉型評估模型和指標體系，旨在幫助企業決策者洞察零售業的未來趨勢，科學評估自身轉型進度，同時支持政策制定者科學決策，引導行業健康、有序、可持續發展。此外，模型還將為行業研究者提供豐富的研究素材，推動零售業數字化轉型理論的深入發展。該模型從數字化戰略、數字化應用、數據基礎能力三

6、個方面，評估了零售企業數字化轉型的現狀、潛力、效果，幫助企業評估自身在數字化轉型過程中的優勢與不足。企業可以通過模型行業標桿對比，激發企業的創新活力，從而制定更為精準、有效的數字發展戰略和轉型改進措施。該模型是我們對零售業未來發展趨勢的一次深入探索，也是我們對數字化轉型實踐的一次科學總結?；趯底旨夹g驅動新商業文明的期待，我們期待能夠為行業發展貢獻智慧與力量，共同迎接數字經濟新時代的到來。李曉東伏羲智庫創始人、中國科學院研究員清華大學互聯網治理研究中心主任數字全域數字化轉型評估模型研究 顧問&致謝李曉東陳蓓、劉藝、陳尚容、程凱、付偉、溫宇馨版權聲明：本報告版權屬伏羲智庫和騰訊公司所共有，并受

7、法律保護。轉載、摘編或以其他方式使用本報告內容或觀點時，應注明“來源：伏羲智庫和騰訊公司”。違反上述聲明者，編者將追究其相關法律責任。課題組組長課題組成員全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究 V彭建真 中國連鎖經營協會會長 楊立 BCG董事總經理、全球資深合伙人齊馨 哈佛商業評論 中文版執行出品人劉湘明 鈦媒體集團聯合創始人&聯席CEO、ITValue發起理事湯道生 騰訊高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO陳菲 騰訊智慧零售副總裁、騰訊云副總裁程偉 騰訊智慧零售技術副總裁、騰訊云副總裁常越 騰訊智慧零售市場副總裁、騰訊云副總裁朱巖 清華大學互聯網產業研究院院長姚建明 中國人民大學中國

8、企業創新發展研究中心主任張彬 北京郵電大學經濟管理學院教授王樹柏 江西財經大學國際經貿學院副院長厲行 北京大學光華管理學院市場營銷系副教授騰訊顧問協會/媒體/行業顧問學界顧問（以上排名不分先后）國務院發布的 “十四五”數字經濟發展規劃 指出，隨著新一輪科技革命和產業變革深入發展，數字經濟邁向全面擴展期，數字化轉型成為傳統產業破局的戰略選擇。為穩增長、促轉型，各級政府加大支持力度，出臺多項政策措施引導企業，特別是中小企業的數字化轉型。然而數字化轉型具有明顯的時間周期長、投入成本高、風險難預估等特征，企業容易在數字化轉型過程中盲目追求技術層面的創新與升級，忽視整體戰略規劃、組織運營模式、企業團隊文

9、化等重要因素的協同作用，進而導致部門間協作不暢、引進數字技術與現有業務融合困難等問題，最終使得數字化轉型僅僅囿于形式而沒有真正提升企業業績，或是難以持續運轉并最終放棄求變，選擇回歸舊的運作模式。比如，麥肯錫Analytics Quotient數據顯示，企業數字化轉型的成功率僅為%，即使是具備數字技術優勢的企業，其數字化轉型成功率也僅為%。投資、消費、出口被稱為拉動一個國家和地區經濟增長的“三駕馬車”，除消費需要直接通過零售業實現以外，投資額中也有很大一部分會直接或間接通過零售業逐步轉為消費額。零售業上接生產、下連消費，是國民經濟的重要先導產業之一，前言PREFACEV全域數字化轉型評估模型研究

10、直接影響和帶動經濟總量的增長與產業結構優化，關系人民群眾生活品質的高低，探究零售行業的數字化轉型意義重大。為此，伏羲智庫聯合騰訊智慧零售推出 全域數字化轉型評估模型研究（下文簡稱“研究報告”），連接產、學、研界經驗，探尋共性規律，為確立零售行業數字化轉型的價值標準貢獻智庫力量。研究報告簡要地回顧了零售行業數字化轉型的歷程，從技術、政策、產業三個維度梳理了零售行業數字化轉型的趨勢。在探討行業數字化轉型的共性問題，以及零售業數字化轉型特性的基礎上，提出“智慧零售全域數字化轉型新范式”，即零售企業數字化轉型的整體行動模式。研究報告廣泛連接了學術界、產業界數字化轉型的理論與實踐經驗，其中學術界強調對企

11、業數字化轉型水平、成熟度、影響因子的測算，產業界則圍繞消費體驗、全域經營、智能管理展開?；谥笇Я闶坌袠I數字化轉型的寫作初衷，本研究報告側重數字化轉型能力評估，構建了以數字化戰略、數字化應用和數據基礎能力為一級指標的評估模型。細化指標充分考慮了數字化戰略規劃、組織人才、預算投入等企業管理側的有關內容，數字化應用覆蓋與零售企業數字化經營的具體要求，以及包括上云、用數、賦智、安全治理在內的基礎能力建設。通過專家打分與模糊層次分析相結合的方法，報告確定出各級評估指標的權重。在第四部分，研究報告應用正文提出的“智慧零售全域數字化轉型評估模型”對部分零售企業的數字化轉型情況進行量化評估，并列舉了綜合評分

12、最高的“十佳案例”，通過案例述評進一步增強讀者對評估模型的理解。黨的二十大報告對促進數字經濟與實體經濟深度融合作出重大部署，要求各部門著力解決傳統產業數字化轉型中存在的突出問題，盡快完成企業產品服務形態、組織架構、商業模式、產業協作等領域的全方位變革。數字化轉型是一個螺旋式上升的過程，商業革新無終點，企業應直面業務痛點訴求，積極思考自身戰略方向與發展重點，化被動為主動，從“跟隨者”變成“引領者”，方能契合國家戰略發展規劃、順應新一輪科技發展大勢。VI全 域 數 字 化 轉 型 評估模型研究VII全域數字化轉型評估模型研究智慧零售全域數字化轉型的發展背景與趨勢零售行業數字化轉型的歷程智慧零售全域

13、數字化轉型新范式零售行業數字化轉型的由來智慧零售逐漸成為發展趨勢定義與特征企業數字化轉型過程中面臨的問題零售業數字化轉型應融合行業特性智慧零售全域數字化轉型評估的理論借鑒和實踐參考零售行業數字化轉型評估的學界主流觀點零售數字化轉型評估的業界成熟經驗智慧零售全域數字化轉型評估模型框架探索零售行業數字化轉型研究趨勢總覽零售企業數字化轉型評估研究內容詳述 政府與行業推進數字化轉型的方向指引 成熟數字化轉型解決方案的共性關注 目錄CONTENTSVIII全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究智慧零售全域數字化轉型評估模型構建智慧零售全域數字化轉型評估指標體系的確立評估指標的權重確立數字化戰略數字化

14、應用 數據基礎能力主要參考文獻附錄 指標權重調查問卷附錄 確定指標權重的具體過程附錄 評估方法說明 數字化戰略數字化應用案例：來伊份 全棉時代 泡泡瑪特 飛鶴案例：安踏集團 肯德基 百果園數據基礎能力案例：蒙牛集團 高濟健康 歐萊雅集團智慧零售全域數字化經營十大優秀案例附錄智慧零售全域數字化轉型的發展背景與趨勢全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態，所有行業都將進行數字化轉型，都將成為數字經濟的一部分。在狹義上，零售行業主要是指面向最終消費者（如居民等）的銷售活動，零售行業是我國經濟發展和保障民生的重點行業，直接關乎企業利潤實現、與經濟發展閉

15、環的形成，在拉動內需和促進構建新發展格局方面具有重要意義。零售行業的數字化轉型由來已久，早在二十世紀年代，隨著互聯網技術、產業在中國的發展，線上流量增長促使零售產業開啟了以線下轉線上為主要內容的數字化轉型。隨著經濟發展主要矛盾的轉移，零售業數字化轉型轉向適應新常態發展需求的新零售模式。年，我國居民需求結構已經呈現出多樣化、個性化、高端化的特征，在我國供給側明顯不適應需求結構變化的情況下，習近平總書記提出“供給側結構性改革”的整體戰略方向。在這一政策基調下，年月，國務院發布了 關于推動實體零售創新轉型的意見，明確了調整業態結構、商品結構，促進線上線下融合，創新經營機制、組織形式、服務體驗等具體方

16、向。零售行業數字化轉型的歷程零售行業數字化轉型的由來 全域數字化轉型評估模型研究從行業發展角度來看，流量費用與（線下）獲客成本逐漸持平，行業競爭由增量競爭轉向存量競爭，要求零售企業借助數字化轉型實現降本增效，從簡單地追求流量增長轉向提升用戶留存率、促進收益轉化。自年底開始，不少企業，特別是電子商務企業，先后提出“新零售”“無界零售”及其他相似概念。不同企業提出的概念之間雖然略有差異，但總體而言有以下幾點共性：第一，應用數字技術對行業進行創新升級；第二，強調數據的重要性，以數據驅動供需匹配、引導生產制造、管理供應；第三，消費場景向需求端延伸，線上線下一體化。隨著技術突破、商業創新和監管制度的發展

17、演進，零售業數字化轉型的內涵隨實踐延展而不斷豐富，智慧零售逐漸成為零售業數字化轉型的新趨勢。技術突破零售行業數字化轉型新零售智慧零售流量驅動數字技術數據驅動線上線下圖 零售業數字化轉型探索歷程外部因素數字化轉型數字技術取得突破數據算法初具生態私域流量得到重視共性技術逐漸推廣線上化智慧零售逐漸成為發展趨勢產業發展政策支持在技術層面，零售業數字化轉型呈現出三大變化與趨勢：一是數字技術突破為智慧零售注入新的生命力。人工智能、元宇宙等技術的興起與應用，使得智慧零售的功能不斷拓展、內涵不斷豐富，在技術的加持下，智慧零售出現了生成式人工智能內容營銷、元宇宙沉浸式消費體驗等產業實踐。全 域 數 字 化 轉

18、型 評 估模型研究二是數據與算法的技術實踐不斷豐富。隨著數據和算法的重要性得到多方一致認可，數據相關工具、應用不斷豐富，算法精確度持續提高，產業生態逐漸形成，數據算法對業務發展的融合程度趨于深化。三是面向零售行業的“應用基礎設施”得到重視。原本需要各零售企業分別研發實現的基礎性功能，以“應用基礎設施”的形式，由行業頭部廠商統一提供，對中小企業產生了廣泛的正外部性，賦能行業發展。在騰訊全球數字生態大會主論壇上，騰訊智慧零售副總裁陳菲闡述了對產業數字化、全域經營的新思考和新布局騰訊智慧零售從企業的生意診斷咨詢、數字化產品構建、運營落地陪跑，提供一整套的能力和服務，助力零售企業實現生意增長，這一布局

19、恰體現出上述發展趨勢。在產業發展方面，消費者對商品零售的要求不斷提高，新興消費群體需求更靈活多樣。消費理論指出，每當一種較低層次的需求被滿足時，都會隨之產生一種較高層次的需求。隨著經濟發展，居民可支配收入不斷增加，對商品和服務的質量和品種等都提出了更高的要求（賈冰潔，）。、后是當前大部分零售企業的主要用戶群體，這一群體的需求呈現出個性化、理想化兩大特征；在高收入時期成長起來的Z世代（-）則更強調實現自我價值、自我表達。這些以人為中心的碎片化需求催生了眾多小眾市場。下沉市場成為智慧零售新增量，下沉市場的發展要求買賣雙方建立更堅固的信任關系，并由此引發商業模式變革。中國是典型的城鄉二元經濟結構，智

20、慧零售應同時兼顧大都市、新興消費群體，與下沉市場、中老年消費群體的消費需求。下沉市場群體的消費心理更趨審慎，而短視頻、直播以更豐富的信息傳遞、更低的內容理解門檻，打造“眼見為實”的消費體驗；私域流量則對應了下沉市場中“人情社會”的習俗風貌，通過與消費者建立更緊密的關系，進入消費者的強關系鏈條，促進商品銷售與傳播。全域數字化轉型評估模型研究在政策層面，中國政府長期以來重視零售行業數字化轉型，出臺了一系列推動零售業數字化轉型的政策指導（如表所示）。近年來，產業、技術層面出現的新變化，使得政策上也呈現出新的傾斜與偏向。-社會消費品零售總額：當月值趨勢線社會消費品零售總額：累計同比社會消費品零售總額：

21、網上零售：累計同比-圖 網上零售額當月值增長趨勢圖 社會消費品零售總額、社會消費品網上零售總額累計同比智慧零售成為后疫情時期推動零售行業發展的新引擎。如圖、所示，社會消費品零售總額增長整體放緩，社會消費品網上零售額累計同比與社會消費品零售總額累計同比值差距較疫情前與疫情期間縮小。這些數據表明，網上零售對社會消費品零售的增長促進作用正在削弱，后疫情時期，線上線下一體化是每個零售企業難以回避的課題。Research and Markets發布數據顯示，年全球智慧零售市場規模為.億美元，預計到年，全球智慧零售市場規模將增長到.億美元，年復合增長率為.%。智慧零售成為推動零售業增長的新興力量。全 域

22、數 字 化 轉 型 評 估模型研究一方面，零售行業應用基礎設施的發展得到了政策支持，“十四五”電子商務發展規劃 提出，要加快商業基礎設施智能化升級；中小企業數字化轉型指南 強調，要加大基礎設施建設力度，優化中小企業數字化轉型外部環境。另一方面，隨著數據與算法的技術實踐不斷豐富，相關監管部門對消費者隱私安全、數據合規利用也出臺了相應管理辦法，例如 數據出境安全評估辦法互聯網信息服務算法推薦管理規定 等。國務院發展研究中心副主任陳昌盛在年數字發展論壇上指出，在過去兩年，政策監管對數字經濟發展產生了重大影響，而生成式人工智能這種革命性的技術力量，使得今年大家對數字經濟的討論更側重于技術和商業模式創新

23、。當然，制度上也做了一些積極的回應，備受關注的公共數據開放、常態化監管機制等問題也都有所進展，這些都是制度層面傳遞出來的積極信號。所以無論是技術突破、產業創新，還是國家政策層面，都為數字經濟、智慧零售行業發展創造了良好條件。表 零售數字化政策體系時間文件部門主要內容提出以信息技術激發轉型新動能，實現由銷售商品向引導生產、推動供給側結構性改革和創新生活方式、擴大消費的方向轉變的實體零售三個轉變。國務院年月關于推動實體零售創新轉型的意見針對百貨店、超市、便利店等業態提出了零售數字化、智能化改造、打造智慧商店的普適性要求。商務部年月智慧商店建設技術指南（試行）明確提出大力發展智慧零售，支持傳統零售企

24、業數字化轉型，加快商業基礎設施智能化升級的任務。商務部、中央網信辦和發展改革委年月“十四五”電子商務發展規劃互聯網平臺企業和數字化轉型服務商等供給方主體，通過研發推廣具備行業特性的產品服務，提升零售行業的數字化水平。工業和信息化部年月中小企業數字化轉型指南不同主體對智慧零售全域數字化轉型的理解可能存在差異，本小節對報告語境下的“數字化轉型”“全域”“智慧零售”等概念進行界定以便理解。本文對數字化轉型的定義，采用學界中的普遍定義：數字化轉型指的是企業利用云計算、大數據、人工智能、區塊鏈等數字技術來實現商業模式、業務流程和組織結構的變革的過程（龔,;Vial,;Hess et al.,）。定義與特

25、征數字化轉型年，騰訊首次提出“全域經營”的概念，其中“全域”重在線上線下和公域私域的整合?！坝颉笔且粋€邊界概念，我們認為，除了應在企業經營環節打通“公域”和“私域”流量外，還應在橫向上打通“研產供銷服”之間的壁壘，在縱向上追求業務前端與技術后臺之間的密切配合，將這些環節都納入“域”內，在彼此間形成更密切的合作關系。全域智慧零售全域數字化轉型新范式全域數字化轉型評估模型研究全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究智慧零售是指平臺企業提供的互聯網能力與商業工具從用戶、數據、連接三個維度賦能零售行業，以較低的合規成本實現對數據與算法的高效利用，建立有效直連私域用戶實現精準營銷轉化，為用戶營造千人千

26、面個性化推薦、高效便捷零信息差的“新消費體驗”，以提高消費者的注意力、信任感、滿意度。從DIKW體系（數據Data、信息Information、知識Knowledge、智慧Wisdom）來看，“智慧”是指在知識的基礎上發展出來的最高層次的認識，“智慧”引導行為主體做正確的事，并推動解決方案優化?！爸腔哿闶邸痹诖蛲ㄈ驍祿幕A上，縮小信息差，以數字化手段沉淀行業知識與經驗，通過對數字技術的深度應用，使商品零售更貼近消費者真實需求，在直觀感受上仿佛擁有了人的“智慧”?！皵底只D型”“全域”“智慧零售”三者之間存在遞進關系，數字化轉型是全域經營的前提和基礎，打通全域數據、實現全域經營是實現智慧零售

27、的必要條件。如圖所示，“智慧零售”與“網上零售”呈交叉關系，與網上零售相比，一方面，智慧零售對數字技術提出更高要求，并非所有的網上零售都屬于智慧零售的范疇，另一方面，智慧零售涉及線上線下、公域私域的相互配合、共同“把市場蛋糕做大”，符合新商業文明“和合共生，向善而行”的核心理念。智慧零售數字化經營是指以數字化手段支撐實現的企業經營活動，數字化經營以數據、算法、平臺為三大支柱，具有以人為中心、線上線下公域私域全域經營、供需高效匹配、開放生態長期主義四大特征。數字化經營零售網上零售智慧零售圖 智慧零售與網上零售概念區分研究團隊基于中國互聯網協會年度“互聯網助力經濟社會數字化轉型案例”申報材料的“申

28、報案例主要解決的問題”部分，整理提煉了企業數字化轉型中存在的一些問題。在戰略層面，企業數字化轉型缺乏判斷依據，導致了企業“不會轉”的問題。對于部分企業而言，不進行數字化轉型等同于“等死”，盲目的數字化轉型無異于“找死”，這一方面要求企業建立數字化轉型的價值標準，吸取可復制、可推廣的行業經驗，這也是本報告的寫作初衷所在，另一方面要求企業結合實際情況明確企業數字化轉型的戰略規劃，推動商業模式、業務流程和組織結構變革，借助數字化轉型浪潮實現“彎道超車”。在應用層面，行業特性與工程算法的融合有待加強。行業特性與工程算法之間的互助關系體現在企業運營的方方面面，零售企業面臨的典型問題如實體產品到虛擬產品轉

29、化門檻高，爆款產品難打造、用戶粘性不足，消費者對產品/行業的學習成本過高、難以應對海量營銷信息等，都能夠通過行業特性與工程算法的融合得到緩解。在過去，行業發展主要依賴于“人”的行業經驗，而數據與算法有助于尋找最優解，并將與“最優解”相關的行業特性、行業知識沉淀到數字化應用所搭載的“標準操作程序”中，在實踐中促使行業特性與工程算法的深度融合與快速迭代。在基建層面，系統平臺內部的數據孤島問題凸顯。數據從產生到流通應用的全生命周期都依附于技術系統和平臺，但由于缺乏統一的規范標準和通用的技術架構，實際場景中數據往往零碎地散落在終端、網絡、平臺、系統內的各個部分，阻礙了數據要素向高價值資產的轉變，并進一

30、步造成決策帶有一定的主觀性和局限性，缺乏客觀上可用數據的支撐，或是數據流通不暢，造成戰略層面與應用層面執行反饋與戰略調整不及時。此外，當前共性技術服務的使用門檻仍然相對較高，需要持續進步以適應商用、豐富生態、降低門檻。企業數字化轉型過程中面臨的問題全域數字化轉型評估模型研究全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究據此，我們提出了如圖所示的“全行業企業數字化轉型通用范式”，不同行業企業的數字化轉型皆可以從數字化戰略、數字化應用、數據基礎能力三方面展開，但不同行業對于生產、管理、經營的側重程度有所不同。圖 全行業企業數字化轉型通用范式零售業數字化轉型應融合行業特性數字化戰略方向指導行業特性執行反

31、饋技術支持數據基礎能力：釋放數據價值與潛能數字化應用：行業特性與工程算法融合數 據流資金人才規劃生產管理經營數字化轉型應融合行業特性的觀點受到廣泛認可（張夏恒，；鄭瓊潔、姜衛民，；姚小濤等，），但鮮有研究就這一觀點展開深入論述，梳理已有資料，“數字化轉型應融合行業特性”主要是出于以下四方面因素的考量：一是行業發展訴求決定數字化轉型的重點。不同行業發展的核心訴求各不相同，制造業的數字化轉型側重于提升生產效率、產業鏈優化升級等，而零售行業的數字化轉型則是圍繞消費需求展開的，應高效利用消費者行為數據、實現數字化經營。二是根據數字化轉型重點，不同行業應設置差異化的數字化轉型衡量標準，例如，生產周期、產

32、品合格率是制造業企業數字化生產成效的重要衡量標準，用戶滿意度、復購率是零售企業數字化經營成效的重要衡量標準。全域數字化轉型評估模型研究第一，以消費者為中心，推進“規劃-人才-資金”正向循環，重塑企業發展格局。以消費者為中心，是指通過抓住消費者的關鍵訴求，確定企業數字化轉型的戰略規劃，其中包含清晰合理的數字化轉型目標，以及由目標分解而來的具體事項。高素質的人才團隊、一定的資金支撐是戰略規劃實施落地的必要條件。三是業務流程影響實施路徑。例如，對于醫療、金融等高度規范行業的數字化轉型而言，這些行業的數字化轉型應在做好風險控制、安全合規的基礎上穩步推進；而零售行業面對的是快速變化的消費市場，組織的靈活

33、性與柔性就顯得尤為重要。四是發展環境關系到轉型阻力。典型行業如，農業的數字化轉型受困于農村基礎設施建設情況、人口數字素養水平等?；谝陨险撌?，本文提出如圖所示的智慧零售全域數字化轉型新范式。該新范式體現出如下幾點內容：圖 智慧零售全域數字化轉型新范式數字化戰略消費者零售企業方向指導行業特性執行反饋技術支持數據基礎能力：高效利用消費者行為數據數字化應用：行業特性與工程算法融合資金人才規劃快速迭代形成閉環線上線下、公域私域全域經營供需高效匹配開放長期生態主義以人為中心數字化經營全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究前期人才與資金投入一旦推動企業的數字化轉型步入正軌，便會逐步帶來經濟收益，人才對

34、數字化轉型的具體事項負責、資金收益回饋給人才團隊，進一步調動其工作積極性，從而逐步形成“規劃-人才-資金”的正向反饋循環。第二，以輕量級數字化應用保障資源協調柔性靈活，支撐實現數字化經營。在工程算法與行業特性的密切配合、快速迭代下打造的輕量級數字化應用，能夠推動信息在零售企業經營各環節之間充分流動，保障組織柔性靈活、提升資源配置效率，使零售企業得以把握消費市場的小趨勢、小潮流。搭載數字化應用是企業經營各環節的數字化轉型的便捷途徑，在實現數字化應用廣泛覆蓋的基礎上，數字化經營的四大特征，為零售企業提供具體的行動指引。第三，智慧零售全域數字化轉型離不開業務前端與技術后臺的通力配合，建設數據基礎能力

35、。強技術屬性是大部分企業發展智慧零售的一道門檻，隨著技術能力的構建對專業人員、計算資源、算法能力等方面的要求日趨提升，零售企業為自身業務而大力投入構建此類能力的模式已不具備市場經濟所需投入產出效益，在數字時代，可借助“共性技術服務”這一時代紅利。技術平臺為零售企業提供數字化基建能力，幫助企業應對數據孤島等基建層面的問題，零售企業專注于滿足具體消費訴求的發展戰略，技術服務提供的便利性應使業務人員在追求同樣的目標時節省時間或不必要的精力，業務前端就能夠更好地分配資源去追求更高層次的目標?！爸腔哿闶廴驍底只D型新范式”是零售企業在數字經濟時代業務開展的行為模式，當前，零售企業的數字化轉型多是通過采

36、購技術平臺提供的PaaS或SaaS服務展開的，相較之下，智慧零售全域數字化轉型新范式的優勢體現在：第一，從“規劃-人才-資金”三要素的角度全面考察企業級數字化戰略，強調零售企業數字化轉型的計劃性與主動性；第二，在借助技術賦能的同時，強調融合行業特性、沉淀行業知識，使得零售發展更“智慧”；第三，以輕量級數字化應用支撐實現數字化經營，通過靈活調整、敏捷行動把握市場小趨勢、實現盈利。智慧零售全域數字化轉型評估的理論借鑒和實踐參考伴隨著大數據、云計算、人工智能等數字技術在產業發展中的廣泛應用，傳統零售企業搶抓新一輪科技革命和產業變革的發展機遇，借助數字技術賦能生產、管理等各業務環節，深度挖掘、精準定位

37、消費者需求，全鏈條打通線上線下一體化服務體驗，開展數字化轉型成為應對人口紅利觸頂、市場競爭壓力的重要方式。而由于現階段零售行業在數字化轉型過程中往往面臨戰略不明、標準不清、技術應用不夠與基礎支撐不足等諸多挑戰，如何更好地推進零售行業數字化轉型成為學界關注的焦點問題。以國內學者在中國知網（CNKI）上的發文為例，年月年月，期間以“零售”“數字化轉型”為主題詞檢索到條相關結果，發文總體趨勢如圖所示。零售行業數字化轉型評估的學界主流觀點零售行業數字化轉型研究趨勢總覽圖 “零售”“數字化轉型”相關文獻發表年度趨勢發表年度趨勢發文量（篇）全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究根據圖所展示的學者發文情

38、況可以看出，當前學界對零售行業數字化轉型問題的關注度呈現逐年上升的態勢，并在年開始進入明顯的增速提升階段，表明零售行業的數字化轉型問題已經成為學者普遍關注的焦點問題，并將在未來持續較長時期。究其原因，受到全球新冠肺炎疫情的影響，我國大部分傳統零售企業的線下發展勢頭受到阻礙，紛紛選擇進行線上業務的布局，數字化轉型成為未來實現零售行業高質量發展的必由之路。例如，年月，在由中國互聯網協會等機構部門聯合舉辦的“年未來電商節”新聞發布會上，中國廣告協會副秘書長趙踐表示，以短視頻、電商直播等業態為代表的網絡直播營銷迅速發展，越來越多的企業選擇網絡直播作為營銷新戰場和未來發展方向。同時，業界豐富的數字化實踐

39、也推動了學者針對相關問題開展研究，進而形成理論研究指導實踐發展、實踐發展助推理論研究的良好循環。在智慧零售全域數字化轉型過程中，企業數字化轉型評估是最基礎的戰略性分析，是影響企業未來策略制定與實施的關鍵因素。通過系統梳理當前國內外學界針對零售企業數字化轉型評估問題開展的研究，學者側重方向大致可分為三個方向，具體而言：一是，對企業數字化轉型的水平進行衡量。企業數字化轉型的水平代表了該企業所處的數字化階段，能夠有效幫助企業對自身數字化建設情況進行綜合性、整體性的審視，并以此作為未來開展數字化轉型工作的基本盤。此類研究主要通過構建數字化轉型評估模型來衡量國家、區域、行業、企業等不同維度的數字化轉型水

40、平，分析判斷企業數字化轉型能力和成熟度（師麗娟等，；CALVINO F et al.,;王麗娜，）；二是，對數字化轉型帶來的經濟績效進行測算。數字化轉型給企業帶來的經濟績效代表了企業由于對各業務環節進行數字化升級改造所提升的經濟收益，是企業零售企業數字化轉型評估研究內容詳述全域數字化轉型評估模型研究開展數字化轉型工作的重要動力之一。此類研究通常在衡量數字化進程的基礎上，結合計量模型，定量分析數字化轉型對產業的勞動生產率、全要素生產率、產業進入退出水平、盈利能力等方面的影響，從而得出數字化轉型對產業和經濟增長的經濟貢獻（蔡躍洲、付一夫，）；三是，對影響企業數字化轉型的影響因素進行量化分析。企業數

41、字化轉型的影響因素量化分析是對企業開展數字化轉型工作所面臨的優勢和劣勢進行的全面分析，是幫助企業明確未來進行數字化轉型方向的關鍵方式之一。此類研究通過分析不同行業屬性和企業規模大小、基礎能力、變革意愿等特性與數字化轉型水平之間的關系，以便于找出企業進行數字化轉型的關鍵影響因素，并進一步區分不同因素對數字化轉型進程的邊際影響大小，從而提出更有針對性的發展策略（李海艦、李燕，；孟凡生、趙剛，）。綜合來看，在上述三類研究中，數字化轉型水平的衡量研究向前連接數字化轉型影響因素研究，向后連接數字化轉型經濟績效研究，是數字化轉型評估相關研究中具有的基礎性和首要性的問題。三類研究的具體關系如圖所示。明確水平

42、提升的關鍵方向分析基礎因素選擇效果的驗證基礎階段成效分析基礎績效測算水平衡量影響因素接下來，通過在中國知網上綜合檢索“數字化轉型”“評估”“評價”等主題詞，年月年月期間，中國知網上共檢索到條相關結果，發文總體趨勢如圖所示。圖 數字化轉型評估相關問題的具體關系全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究全域數字化轉型評估模型研究根據圖所展示的學者發文情況可以看出，學界針對“數字化轉型”“評估”“評價”等相關主題開展的研究在年開始呈現明顯的上升態勢，與開展零售行業數字化轉型的研究趨勢相吻合，反映出對數字化轉型的評估是零售行業數字化轉型過程中的一項重要課題。企業開展數字化轉型強調以數據為關鍵要素，以信

43、息通信技術與各行業全面融合驅動生產方式、商業模式和產業組織變革為主線，以提升行業和企業經濟效益為目標和出發點。數字化轉型的成效直接影響企業在未來的發展勢頭，其中如何有效評估企業數字化水平是企業找準發展方向、明晰發展痛點、制定發展策略的首要任務?？茖W準確評估數字化轉型水平是衡量經濟績效、促進數字經濟高質量發展的前提和基礎（陸洋，王超賢，）。學界對數字化轉型水平的衡量研究又可再分為以轉型動力為出發點的“企業數字化轉型能力評價研究”和以轉型階段為出發點的“企業數字化轉型成熟度評價研究”兩方面。除此之外，聚焦零售行業，學界對于數字化轉型過程中所涉及的相關問題也進行了討論。數字化轉型能力是以數字化理念、

44、技術和方法提升其市場競爭力的一種企業動態能力，是企業進行數字化轉型的核心路徑（周劍等，）。對于開展企業數字化轉型能力評估采用的方法主要包括：基于不同維度的評估方法和基于不同技術驅動的評估方法兩種（胡冬青，楊厚滿，）。當前學者大都基于戰略、組織、運營、保障等不同維度，采用構建指標體系的方法對企業數字化轉型能力進行評價。例如，圖“數字化轉型”“評估”“評價”相關文獻發表年度趨勢發表年度趨勢發文量（篇）企業數字化轉型能力評價研究袁國雄（）圍繞制造業數字化轉型戰略與組織、數字化基礎、關鍵環節的業務應用、綜合集成、生態與創新個方面建立評估的基本框架。此外，基礎設施、技術應用、人才建設、業務績效等維度也均

45、是學者在構建數字化轉型能力評價指標體系時經常選擇的關鍵指標（龐瑞瑞、汪明艷，；萬倫等，；殷群、田玉秀，；石穎、黃群慧，）。由此可見，在構建評估體系的過程中，學者大多遵循合理、易用、科學的原則，評估內容基本包括數字化轉型的各個環節，而對于數字化轉型評估體系的細分則都是結合了不同維度下的最小單元環節建立的。對于企業開展數字化轉型的評估指標體系構建，基本涵蓋了如圖所示的幾個層面。此外，針對指標權重問題，部分學者選擇采用層次分析法（AHP）來確定指標權重。例如，姚慧芳（）通過層次分析法來確定包括數字化基礎、數字化投入，以及組織戰略等在內的項三級指標權重，并結合模糊綜合評價方法構建評價模型；陳疇鏞，許敬

46、涵（）從技術變革、組織變革和管理變革等角度出發，構建制造企業數字化轉型能力評價指標體系，并應用層次分析法計算指標權重，對制造企業數字化轉型能力實際案例開展討論。圖 數字化評估核心維度構成數字化評估核心維度商業創新組織架構數字基礎技術應用總體戰略業務生態全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究數字化轉型成熟度評價指的是根據一定的標準對企業數字化轉型過程進行等級劃分，并通過描述每個等級相應特征和狀態來衡量企業數字化轉型程度的方法。對于企業數字化轉型成熟度的階段劃分，學界也已有較為成熟的研究成果，有助于了解企業所處的數字化轉型階段，為企業下一步的數字化轉型實踐提供指導（王瑞等，）。部分文獻將企業數

47、字化轉型成熟度劃分為個等級。例如，NEWMAN M（）將企業數字化轉型分為發起、涌現、執行、推進及領導五個階段。同時，也有部分文獻劃分了、個或其他數量的成熟度等級，如KANE G C（）將企業數字化轉型劃分為早期、發育及成熟三個時期。綜合來看，對于企業數字化轉型成熟度的階段劃分，可將其分為如圖所示的不同階段。由于企業數字化建設并非是一蹴而就的，在數字化轉型的不同階段需要的能力基礎不同，如數字資產持續、長久的投入，以及企業戰略、組織、運營、人才等一系列互補性資產相匹配等（劉俊，）。因此，通過對企業數字化轉型成熟度進行評價可以幫助企業制定未來發展戰略。針對企業數字化轉型成熟度的評價問題，學界已有部

48、分學者通過構建指標體系加以衡量，如宋文華，吳開堯（）構建了外貿企業數字化成熟度評價指標體系，其中包括戰略與組織、業務流程與管理數字化、數字化績效三個關鍵領域。另外，注意到相關文獻主要采用案例分析、層次聚類分析、調查問卷、專家評估、德爾菲法等方法對企業數字化轉型成熟度進行評價（李民等，）。例如，STICH Vet al.（）選擇了家中小企業進行案例研究，以支持和擴大正在開發的評價模型。此外，埃森哲與國家工業信息安全發展研究中心在年以圖 數字化轉型成熟度階段劃分初始階段探索階段實踐階段標桿階段企業數字化轉型成熟度評價研究全域數字化轉型評估模型研究對于零售行業而言，一方面，與全行業的企業數字化轉型相

49、一致，零售行業的數字化轉型同樣需要關注戰略制定（母小海，；PANKAJ C P et al.,）、技術應用（劉博，）以及人才隊伍建設（劉曉冶，）等關鍵問題；另一方面，零售行業開展數字化轉型的不同之處在于，學者強調對于零售行業的數字化轉型還需要著重關注消費者需求、全渠道融合以及生態構建等問題（蔡鵬，；胡冰冰，；魏國辰等，）。同時，對于如何更好地關注消費者需求、實現全渠道融合等問題，學者也提出了可行的實踐方案（徐芳凝，）。例如，楊永芳等（）指出零售企業需要利用人工智能與數字技術應用建立消費者分析系統，精準定位消費者群體。對于全渠道的融合問題，多數學者指出應實現一個線上線下、全渠道聯動的新模式（馮娟

50、，；楊丹妮，）。具體而言，可從以下四個方面實現零售行業的全渠道融合：第一，利用大數據技術，構建實體零售全渠道數據平臺，追蹤消費偏好、消費行為及趨勢，推動“線上+線下”全渠道數據分析的協同發展；問卷調研和高管訪談結合財務分析、文本分析等方法，從投資者等外部視角對企業的數字化轉型進行綜合評估。除上述研究外，學界也有部分學者針對企業數字化轉型過程中需要解決的難題進行了深入探討。例如，方穎（）強調了數字技術應用在企業數字化轉型過程中的重要作用，同時指出企業數字化轉型戰略不清、認識不足、定位不準，以及人才、資金方面缺乏等問題都將影響最終的數字化轉型效果。此外，對傳統商業模式的路徑依賴、運營管理和業務流程

51、的數字化建設、人才團隊內部協調以及數據安全等問題也是學者關注的研究重點（夏靜豪等，；麥權煜等，；陳玲等，）。零售行業的數字化轉型研究全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究第二，構建縱向一體化戰略下的數字化供應鏈體系，推動“線上+線下”全渠道供應鏈的協同發展；第三，促進電子商務平臺數字化轉型升級，推動“線上+線下”新零售模式的協同發展；第四，拓展數字化轉型下的線上營銷，推動“線上+線下”全場景營銷的協同發展（劉杰，）。此外，也有部分學者在零售行業的數字化轉型過程中提及安全問題，如張立林（）在研究商業銀行零售業務的數字化轉型問題時，指出要提升零售業務風險控制能力，保護消費者權益。一方面是個人隱

52、私受到威脅，輕連接、淺層身份認證引起用戶信息和數據泄露風險；另一方面是資金安全受到威脅，金融場景與非金融場景的深度嵌套，欺詐風險等更為隱蔽的風險類型也不斷變化，交易風險敞口擴大?？偟膩砜?，學界普遍認為對于零售行業的數字化轉型需要重點關注如圖所示的七要素架構布局。圖 零售行業數字化轉型的七要素架構清晰的戰略規劃制定以消費者為中心的服務專業的人才隊伍建設線上線下全渠道融合數字技術全流程賦能業務生態構建合規保障全域數字化轉型評估模型研究我國政府同樣高度重視零售行業的數字化轉型問題，相繼發布 智慧商店建設技術指南（試行）中小企業數字化水平評測指標中小企業數字化轉型指南數字中國建設整體布局規劃 等多項政

53、策性文件對智慧零售數字化轉型過程中的重點關注方向予以指導。具體而言，包括以下三個方面：第一，加強信息基礎設施建設，利用數據技術對商品采購、展示、促銷、結算、管理、服務等全流程進行整合，打造線上線下一體化的智慧消費生態體系；第二，圍繞滿足消費者需求變化的目標，加強技術應用和模式創新，深挖系統感知、數據分析、智能決策、快速響應等功能，實現服務精準化；第三，強化數字化轉型的合法合規性，應建立適當的內控合規機制和物理保障措施，嚴格對個人隱私安全的保護，保證數字化技術手段收集、存儲、應用信息全流程的合法合規。零售數字化轉型評估的業界成熟經驗政府與行業推進數字化轉型的方向指引全 域 數 字 化 轉 型 評

54、 估模型研究同時，德勤中國（Deloitte China）、麥肯錫（McKinsey&Company）及埃森哲（Accenture）等行業研究機構也相繼針對我國零售行業的數字化轉型情況開展研究。年月，德勤中國發布 傳統品牌企業的新零售轉型升級之路，提出要以消費者為中心并借力于技術的進步和分析能力的提升來重塑零售生態，同時針對供應鏈優化、全渠道整合進行商業模式和內部架構的一體化設計，并注重組織架構、人員培訓、績效考核等方面的轉型。年月，麥肯錫發布 年中國零售數字化白皮書，提出要細化用戶運營的顆粒度，制定分層分級的用戶運營精準化策略，并積極強化組織、人才、敏捷工作方式等零售企業數字化能力建設。年月

55、，埃森哲發布 中國企業數字化轉型指數，強調夯實數據基礎、提升全業務效率應成為企業關注的重點，并從數字渠道與營銷、產品與服務創新、智能生產與制造、智能支持與管控、數字商業模式、數字創投與孵化個方面構建了中國企業數字化轉型指數體系?？梢钥闯?，數據驅動、技術應用、精準匹配、渠道融合、組織變革、人才建設等成為各家機構普遍關注的核心關鍵詞。此外，年月，人民網研究院發布 新業態、新模式、新就業智慧零售行業報告，指出零售企業應依托數字新技術應用與大數據的深厚積累，對消費者、供應鏈和場景精細化運營實施全鏈條的數字化管理與智能化控制，通過持續輸出品牌、供應鏈、金融、物流配送、技術、大數據等方面的能力，構建合作共

56、贏的數字零售生態。年月，清華大學全球產業研究院推出 中國企業數字化轉型研究報告（），指出以云為基礎的數字化轉型正在不斷加速，未來相關投入還將繼續大幅增加。同時，數字技術與場景應用的融合創新，打破了產業鏈上下游伙伴、橫向伙伴之間的邊界并帶來倍增效應。值得注意的是，報告還指出數字化轉型資源投入與產出的匹配性備受企業關注，具有顯著業務價值和落地成效、更具“性價比”的轉型項目更容易被企業接受和采納。綜合來看，當前我國政策文件以及行業報告中對于零售行業的數字化轉型提出了如圖所示的“六邊形”指導框架。全域數字化轉型評估模型研究對傳統零售企業而言，滿足消費者購物渠道多樣化和便利化，全渠道、多觸點對接消費者尤

57、為重要，加速布局企業數字化業務成為零售行業的大勢所趨。而數字化轉型是一個復雜的系統工程，需要零售企業在擺脫原有經營模式依賴的同時，形成一套集戰略、應用、基礎保障于一體的整體性升級方案，這對于行業內大部分零售企業顯然提出了不小的挑戰。為此，以騰訊為首的多家企業基于自身強大的數字技術應用能力、完善的業務系統搭建平臺以及成熟的企業數字化轉型實踐經驗，紛紛向外輸出智慧零售數字化轉型解決方案，助力推進傳統零售行業數字化升級改造的整體進程。通過梳理總結各家所提供的智慧零售數字化轉型解決方案，可以發現各方案大都強調如圖所示的四方面舉措。成熟數字化轉型解決方案的共性關注圖 零售行業數字化轉型的六邊形指導框架圖

58、 零售行業數字化轉型解決方案的四方面舉措企業內部組織人員協同全渠道數字化整合強化安全合規保障數字技術賦能業務發展服務消費者差異化需求完善數字化基礎建設提升客戶體驗提供安全防護實現全域融合優化運營模式全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究具體而言：第一，基于數據資源精準挖掘消費需求，提升客戶體驗。以消費者為中心是現階段零售企業需要重點關注的內容，面對人口紅利觸頂的行業發展現狀，客戶存量是企業生存發展的基礎。零售企業需要基于已積累的龐大數據資源池形成用戶畫像，精準定位消費者需求，滿足消費者多樣化、差異化的服務需求，進而提升客戶體驗。第二，借助數字技術全面賦能業務流程，優化運營模式。零售行業數字

59、化轉型需要建立在傳統零售過程的各個環節，而數字化轉型則是通過應用數字技術實現對傳統業務流程的高效賦能，提升業務運作效率。騰訊通過將數字技術充分融入企業運營過程，構建出一套產、供、銷、服一體化的數字化升級方案，有效幫助商戶減少貨物存儲、商品交易與人員銷售等成本，并引導商品供給向規范化、標準化的方向發展。第三，打通線上線下營銷渠道，實現全域融合。新冠肺炎疫情的爆發使得傳統線下零售業受到沖擊，消費者對線上消費方式產生路徑依賴。而隨著消費者需求的進一步升級，線上購物無法完全滿足他們對商品品質、服務質量以及購物體驗的期望。因此，線上線下全域融合成為零售行業未來的發展方向。通過線上線下融合，能夠讓消費者充

60、分體驗線下實體店的產品、品牌文化和專業服務，又能享受到線上購物的便捷和個性化服務。同時，線上線下融合使企業能夠收集、整合并分析消費者數據，以此為基礎進行精準營銷和運營策略調整。第四，完善數字化基礎建設，提供安全防護。數字基礎設施是零售企業實現數字化轉型的基礎，企業對于用戶數據資源的處理、分析，對于運營環節的數字化改造，對于線上線下全域經營方式的實現都需要建立在一定的數字化基礎設施之上。完善的數字化基礎設施能夠更好地支撐企業數字化轉型過程的實現，并不斷推動智慧零售的服務應用創新。同時，對于數字化基礎設施的安全防護，也是企業在推進數字化轉型過程中需要著重考慮的問題，是保障數字化轉型的安全線。全域數

61、字化轉型評估模型研究根據上述文獻，本報告可直接參考的數字化轉型評估文獻主要有三類：一是數字化轉型成熟度相關研究，二是數字化轉型能力相關研究，三是數字化轉型績效測算，由于本報告寫作的初衷在于為零售行業數字化轉型提供指導，本報告意圖構建的框架更偏向數字化轉型能力研究，即通過對整理歸納學術研究、產業實踐，確立零售數字化轉型的“價值標準”。而成熟度、轉型績效具備一定的參考價值，可以納入能力研究，作為其中的一部分。數字化轉型能力研究主要涉及關鍵過程的識別，其中，關鍵過程大致包括戰略、基礎設施、文化、人員和技術等，考慮到零售行業業務特性，還可以包括具體的零售業務流程。本報告提出的模型包括戰略、應用、基建三

62、大部分，將文化、人員歸入戰略層面，將技術因素歸入基建層面，這種分法主要參考了前文提出的“智慧零售全域數字化轉型新范式”。戰略是零售企業為實現數字化轉型在管理層面付出的努力，與企業文化、人員調配關系密切，數字化戰略包含“規劃-人才-資金”三個基本要素；應用是零售企業數字化經營的特性與技術平臺提供的工程算法相結合的體現；基礎設施建設則對應國家政策導向中“共性技術平臺”“商業基礎設施”的相關內容，我們認為構建“數據基礎能力”是建設零售行業應用基礎設施的關鍵。具體到“智慧零售全域數字化轉型”這一主題上，需要結合前文對零售業數字化轉型的討論，突出該領域數字化轉型的特點。一是從“智慧”的角度而言，突出對新

63、興數字技術、數據要素資源、供需匹配算法的應用；二是從“全域”的角度而言，線上線下、公域私域，“研產供銷服”全鏈路，業務前端與技術后臺的密切配合與快速迭代；三是從“數字化轉型”的角度而言，考察轉型能力與績效，包括是否實現了關鍵過程的數字化，是否提升了用戶復購率、實現了銷售額增長等；四是從零售行業特性的角度而言，應突出消費場景的構建，供應鏈、渠道整合，以及用戶運營等相關內容。智慧零售全域數字化轉型評估模型框架探索全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究智慧零售全域數字化轉型評估模型構建數字化戰略則對應于企業管理的相關內容，是所有行業企業數字化轉型的必要環節。如前文所述，“規劃-人才-資金”是數字

64、化戰略的三大要素，三者呈正向循環關系，據此，零售企業數字化戰略應做到如下方面：數字化轉型是公認的“一把手工程”，一方面，企業的數字化轉型涉及各部門的資源協調、數據打通，另一方面，為了應對組織慣性、防止團隊成員舍棄數字化轉型目標，將工作重心重新轉移到在短時間內更有利可圖的傳統業務流程上，企業需要設置企業級數字化轉型戰略，由企業決策者（或是由企業決策者授權的管理者）親自抓總，充分整合企業資源，推動企業數字化轉型落地實施。設置清晰可衡量的數字化轉型目標，明確數字化轉型路徑并分步驟推行；建立完善的跨部門協同機制，以化解在數字化轉型過程中遇到的問題與障礙；輔之以與數字化轉型目標掛鉤的績效考核與員工激勵機

65、制，以激發員工推進數字化轉型的積極性。業務重塑的過程不可能一蹴而就，不可能突然全面開花；四處都是戰場，極易導致企業投入過大、缺乏關鍵資源、數字化能力跟不上等一系列問題，影響團隊對數字化的信心。不同企業應根據企業自身發展狀況，行業所處的發展周期等因素，制定數字化轉型藍圖。當前業內的相對一致的認識是，先把流程、數據、系統等數字化基建完成，滿足業務合規等相對基礎的功能需求后，再追求消費者體驗提升、商業模式創新等高階需求；而對于中小企業而言，工業和信息化部辦公廳印發的 中小企業數字化轉型指南 中明確指出，中小企業數字化轉型的工作思路主要有四個方面：從易到難，由點到面，長期迭代，多方協同。數字化戰略數字

66、化戰略規劃治理結構管理制度全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究崇尚創新與共享的企業文化是數字化轉型的潤滑劑。數字經濟的發展需要“和合共生，向善而行”的新商業文明價值理念的助推作用，企業數字化轉型同樣需要崇尚創新與共享的文化氛圍，以改進傳統模式下各自為戰的工作模式，減少信息系統的重復建設、推動數據互聯互通。特別對于“全域”數字化轉型而言，缺少哪一部門的配合、缺乏某個環節的數據，“全域”的價值都無法真正發揮，這其中除了企業規章制度的作用，也需要配合激勵機制、員工培訓等組織要素，在潛移默化中引導形成崇尚創新與共享文化觀念。數字化轉型需要懂管理、懂業務、懂技術的復合型人才團隊的專業指導，這一人才

67、團隊既可以是基于企業已有員工組建而成的，也可以通過聘請外部人才團隊達到同一目的。TechTarget一篇文章指出，建立數字化人才團隊應當包含九個基本角色，具體包括業務與技術的聯絡人員、技術人員、業務流程專家、安全與合規專家、內部培訓人員、財務利益相關者（保障資金支持）、數字化轉型項目經理、市場營銷人員（保障用戶體驗）、決策層領導者（調動企業資源、確保項目實施）。中國人民大學商學院前院長毛基業指出，數字化轉型最根本是“人”的轉型，這就要求將數字化培訓與技能提升融入企業員工的日常工作，使員工的數字素養、數字技能普遍處于較高水平。騰訊智慧零售學堂面向零售品牌、服務商和個人推出學習認證服務，涵蓋用戶、

68、門店、商城三大方向，囊括會員運營、小程序商城運營、用戶運營、數字導購四大崗位培訓。同時，圍繞零售數字化，整合騰訊內外部優質專業人才團隊員工數字素養數字化組織人才企業文化全域數字化轉型評估模型研究導師及智庫資源，圍繞基礎運營、行業案例、產品實踐等推出精品公開課程，內容涉及社群策略、直播運營、會員體系等干貨內容，幫助員工深入理解數字化底層邏輯與實戰方法，即學即用。中國人事科學研究院原院長吳江認為，數字人才的核心本質要素是跨領域、跨學科，從這個角度來說，人才培養必須把軟技能潛能與硬技能知識的雙重培養結合起來。在提升員工數字素養的過程中應對員工體驗給予充分關注，避免“把人困在系統里”，為員工提供數字化

69、應用工具，使其能夠自主通過產品、工具、分析等逐步實現為業務賦能，發揮個人價值。資金支持是企業數字化轉型的必要條件。應用項目投入大，建設周期長，轉換成本高，導致企業“不敢轉”，是當前大部分企業共同面臨的數字化轉型障礙，這就要求企業愿意主動在數字化轉型上投入資源，以數字化預算占企業營業收入的比重衡量企業愿意在數字化轉型上投入資源的高低，該指標同時反映了企業對數字化轉型的重視程度。除了一次性研發投入外，信息系統的運營、維護、優化等都要求穩定的資金投入，以數字化年投入標準差衡量企業每年投入數字化建設的資金波動情況。數字化應用作為行業特性與工程算法的融合載體，應推動數字化應用廣泛覆蓋零售企業營銷與運營、

70、渠道與銷售、供應鏈與中后臺、辦公與協同等環節，并在此基礎上實現具有以消費者為中心、全域經營、供需高效匹配、開放生態長期主義的數字化經營。數字化應用數字化預算投入實現數字化經營全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究以線上銷售額占比衡量企業數字化經營水平，線上銷售額占銷售總額的比重一方面反映了線上銷售渠道的重要程度，另一方面反映了對線下體驗線上下單模式的落實情況，在線下購物場景中可以通過引導消費者使用小程序線上下單自然實現線下往線上引流，方便后續消費者觸達與私域構建。以線上銷售額增速來衡量企業數字化經營業績，數字化是手段不是目的，數字化經營需要幫助企業實現實實在在的收益增長。無論技術、政策、產

71、業如何演進，讓消費者滿意始終是零售企業的核心競爭力?？v觀市場，成功的零售企業無一不是以人為中心，切實為消費者創造價值，反過來，那些能夠更好地滿足消費者需求的企業將成為消費者的選擇，實現長期發展。以消費者為中心，一方面要求零售企業在全渠道自動識別、匯總、分類用戶數據，實現對消費者的實時動態洞察，進行用戶畫像標簽化管理，對每個消費者進行組別分類，實現智慧零售的數據驅動，針對不同用戶偏好特點，提供有差異的個性化服務或產品；另一方面，零售企業應注重構建消費者與品牌之間的信任關系，在數字時代，著重體現在建設消費者意見反饋渠道，保障消費者的知情權與信息通暢，典型的產業實踐有，食品溯源、訂單狀態可視化等?！?/p>

72、線下”的優勢在于真實生動的購物體驗，“線上”的優勢重在一覽無余的數據展示。線上線下一體化，首先應重視線下消費場景構建，例如，喜茶“白日夢計劃”打造的“山溪澗”線下門店，在有限的空間中打造現代“曲水流觴”社交空間。除特色門店外，零售業線下觸點還衍生出會展、場館、主題公園等豐富多樣的形式。線下消費場景借助實體空間，打造符合品牌形象的強視覺沖擊體驗，傳遞品牌印象、刺激消費需求。數字化經營績效以消費者為中心線上線下、公域私域全域經營全域數字化轉型評估模型研究打造線上線下一體化模式，消費者既可以為了某些體驗去實體店，也可以通過APP實現商品配送上門服務，在該模式的實施過程中應注重打通線上線下的庫存、價格

73、等，平衡線上線下的績效考核，使得線上線下實現真正的互助融合。此外，應注重一體化渠道，建立渠道運營體系與管理流程，與消費者運營相融合，打造BC一體化渠道與銷售模式，形成全渠道、全場景化的消費者觸點自動化運營體系，建設并配備成熟的運營SOP與運營團隊。注重線上流量私域運營。在私域流量池沉淀了足夠數量的有效用戶的基礎上，應配備一定數量的私域運營人員，通過內容運營、用戶互動、活動運營、社群運營等方式為用戶創造價值，打通業務數據與私域流量以提升私域運營能效，從而保持私域活躍度處于較高水平，并實現私域流量的價值變現。供需高效匹配首先依賴于精準高效的算法，匹配算法能夠降低買賣雙方的信息搜尋成本，壓縮商品觸達

74、消費者的總時長，減少了商品流通中的非必要損失。其次，實現供需匹配應基于消費者洞察設計差異化的渠道定位和策略，融合廣告與零售渠道，定期或不定期向用戶推送個性化菜單、促銷活動、特價產品服務、優惠券、紅包等，實現目標客戶群體的精準營銷，促成購買行為。再次，推行適合碎片化及社區消費場景的直播營銷。通過線上小程序直播、短視頻直播、現場直播等直播營銷方式，適應碎片化消費場景，助力實體零售私域流量盤活，將消費者消費欲望及時轉換為購買行為。最后，供需高效匹配不僅適用于線上推薦算法，同樣適用于線下門店的數字化選品，實現線下門店的“千店千面”。線下便利店可以通過特定算法對銷售數據進行學習，確定需要引進的商品，優化

75、門店“主打”商品池，降低相似地區相似規模商店的庫存重疊率。供需高效匹配全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究數字時代“大而全”還是“小而?！边x擇的問題更加突出，沒有絕對正確和恰當的方式，從技術發展趨勢以及市場的時效性要求來看，似乎更偏向支撐以“小而?！睘閷虻臄底只D型，為此，企業應注重通過接入產業平臺，連接企業外部資源，構建企業級生態。特別地，企業可引入外部技術力量，通過應用層與基建層、業務前端與技術后臺的聯動協同，以“小步快跑”的模式推動智慧零售運營體系快速迭代。長期主義要求企業主動構建自有數字化經營場域和沉淀自有數字資產，對用戶的態度從追求“流量”到追求“留量”，實現企業收益可持續和

76、經營的長期價值。建立業務合規技術體系，根據企業內外部管理條例，對智慧零售全域涉及的數據、算法進行合規管理，應注意提供一套標準化的流程和規范，方便獲取業務安全規范信息，降低業務合規的成本，并以簡易統一的方式呈現以便監管。自覺承擔社會責任，營造良好的品牌形象。品牌是用于區分產品或服務的獨特標識，涉及零售企業與消費者之間的情感連接，一般認為，承擔社會責任能夠幫助企業提高品牌聲譽，形成競爭者難以模仿的戰略優勢（Bertels et al.，;崔登峰等，）。近年來，越來越多的企業通過資助公益項目、助力低碳環保等方式承擔社會責任，A股上市公司發布ESG報告數量也逐漸增加。將企業傳統的營銷、運營方式進行數字

77、化改造，利用數字化工具實現商品、服務的數字化升級，基于強大的數據+算法+算力基礎變革信息和內容的傳遞方式、價值和利益的交換方式，進而提升與用戶群體對接的深度與廣度，最大化提升品牌價值，并實現高效、快捷的銷售轉化過程。同時，將企業營銷與運營環節進行數開放生態長期主義營銷與運營數字化應用覆蓋率全域數字化轉型評估模型研究字化改造能夠為有效利用消費者的數據信息提供支撐，滿足企業進行用戶畫像、開展精準營銷的基礎要求，并且數字化在智能客服方面的應用一方面減輕企業日?；貞獕毫?，同時也可提升用戶應答體驗，對于維護用戶基礎具有積極作用。零售企業成本控制面臨的最大問題便是渠道管理問題，渠道與銷售的數字化升級能夠有

78、效對接門店需求與庫存，緩解庫存壓力，提高企業的資金流轉能力。同時，應用數字技術和工具，基于銷售過程中積累的數據進行分析，能夠幫助企業更好地制定商品分配、活動促銷等日常經營策略，更好地洞察和預測銷售業績，對于提升企業的盈利水平具有強大助力。通過數字化應用實現企業從采購需求到業務結算整個流程的閉環管理，使得信息標準化、流程規范化，提高企業經營效率。同時，基于供應鏈上的交易數據，能夠實現供應鏈上下游之間的直接對接，實現供需雙方的精準匹配，達成快速成交，提高企業的銷、采、產、配高效協同能力，建立商品、訂單、庫存線上可視化實時共享，構建企業核心競爭力，并能夠減輕企業資金壓力，提升供應鏈的整體穩定程度。組

79、織協同工具能夠提升內部溝通效率、降低內部一體化協同成本，使得數據在企業內部無障礙流通。企業微信作為一款專業化的辦公軟件，配有統一的門戶入口，連接功能多樣的數字化協同工具：即時通訊工具，實現單聊、群聊、彈幕等多種聊天模式，支持文字、圖片、語音、短視頻等多種消息類型；項目管理工具，輔助任務分配、進度追蹤、工作流程管理；渠道與銷售供應鏈與中后臺辦公與協同全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究“上云”是指推行普惠性云服務，CSDN發布的-中國開發者調查報告顯示，近八成開發者都在使用云服務。云服務通過網絡向外提供計算能力和存儲服務，云服務能力通常以每秒處理的數據包數、服務吞吐量、網絡帶寬及速度、處理

80、器核心、內存容量、存儲容量、負載均衡能力等指標衡量，這些指標應滿足企業用云的基本需求。文檔協作工具，實現文檔在線協同編輯；團隊社區工具，實現社群、討論區的建立與運營；在線會議工具，例如企業微信會議具有預約會議、屏幕共享、會議錄制、自動紀要等功能；人力資源工具，輔助員工培訓、團建，在節假日、生日為員工送上祝福關懷等。日程管理工具，可快速向同事發起日程邀約，支持多終端同步工作安排；知識&文件管理工具，輔助筆記創建、共享、搜索等，配備文件存儲、鏈接共享、版本控制等功能；數據是企業數字化轉型的關鍵驅動要素，打通全域消費者數據、獲取用戶行為反饋是零售企業數字化轉型的關鍵。年月，國家發展改革委、中央網信辦

81、聯合印發 關于推進“上云用數賦智”行動培育新經濟發展實施方案，以“上云用數賦智”行動，深入推動企業數字化轉型。此外，統籌發展與安全、推動規范化發展的政策導向，使得“數據安全治理能力”成為數據基礎能力的重要衡量標準。數據基礎能力上云：充分利用云原生能力3全域數字化轉型評估模型研究云原生是針對現代業務需求被開發出來的一套領先的軟件方法，據Gartner預測，部署在云原生平臺上的數字工作負載將由年的%增長至年的%。云原生將軟件開發的各個環節、應用架構的各個層面都按照彈性靈活的現代業務需求進行了深入改造，實現計算資源按需伸縮、上層應用持續發布、系統整體具備高彈性和可用性。企業數字化轉型應充分利用云原生

82、能力，包括容器化基礎設施、微服務架構和Devops運維管理體系等?！坝脭怠笔侵复罅ν苿哟髷祿诤蠎?。其中，保障數據質量是數據應用的前提條件，數據管理平臺中的數據標識體系有助于緩解數據孤島問題，數據分類分級體系保障過程的合規性，算法管理平臺則能夠提升數據利用效率。保障數據質量。低質量的輸入數據會產生無意義的輸出，保障數據質量的重要性不言而喻。DAMA數據管理知識體系指南 中提出了十條數據質量管理規則，對企業的數據治理實踐具有較強的借鑒意義。數據管理平臺建設。具體包含數據分級分類體系與數據索引目錄兩方面內容，數據分類分級體系，借鑒核心數據、重要數據、一般數據構成的分級框架，和公共個人維度、公共管

83、理維度、信息傳播維度、行業領域維度制定的分類規則，形成具體可操作、可執行的數據分類分級標準，保障數據利用過程的合規性。數據索引目錄應與數據分級分類標準相融合，利用元數據描述數據內容蘊含的重要信息，建設唯一的標識索引保障數據可訪達，使得產生的數據能夠被發現、需要的數據能夠被找到。算法管理平臺建設。算法管理平臺為企業提供多模塊、集成式的算法服務，企業可以直接通過算法管理平臺提供的接口調用相關算法服務，降低企業的開發成本和人力成本，實現算法自動化部署和運行，通過算法訓練、評測等功能實現算法快速迭代和優化，提高創新效率。用數：打造數據基礎設施全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究利用區塊鏈、元宇宙

84、、人工智能、物聯網、大數據等數字技術賦能零售業務，實現智慧零售新功能、打造便捷消費新體驗，降低摩擦成本，解決消費者信任問題，最大化消費者效用。例如，某農產品零售平臺，基于區塊鏈技術、商品標識技術、加密溯源碼等技術，為廣大消費者提供原產地認證、檢測認證、真偽驗證等溯源查詢和購買服務，為平臺入駐企業提供“一物一碼+一物一鏈”品牌保護、智能營銷、數據管理等綜合溯源營銷服務。消費者可在平臺上獲知農產品生長、加工情況信息，通過品質溯源、品牌營銷及溯源大數據可視化展示，實現品質可控、品牌可視、消費可信的多維度溯源功能，形成較強的市場競爭力和品牌傳播效果。保障數據采集、傳輸、存儲、計算、應用、消亡全生命周期

85、的安全，具體而言，在數據全生命周期不同階段應遵循的安全原則包括但不限于：在數據采集階段，應保障用戶知情權，做好數據分類分級，進行數據資產管理，保障數據輸入安全。在數據傳輸階段，應做好數據的傳輸加密、通道加密，以及傳輸數據的完整性保護。在數據存儲階段，應做好不同敏感級別數據的隔離、對敏感數據的加密存儲、密鑰管理、容災備份、對生物特征的特征值處理等。在數據計算階段，應做好對數據訪問的身份認證、權限控制、第三方接口控制，保證賬號安全、供應鏈安全、日志流安全等，做好安全監控與安全培訓。賦智：數字技術應用能力數據安全治理能力數據安全全域數字化轉型評估模型研究 定義一致性，確認對數據定義的理解相同，并在整

86、個組織過程中得到實現和正確使用。數值存在和記錄完備性，定義數值缺失的情況是否可接受的規則。格式符合性，按指定模式分配給數據元素的值，如設置電話號碼格式的標準。值域匹配性，指定數據元素的賦值須包含在某數據值域的枚舉值中。范圍一致性，數據元素賦值必須在定義的數字、詞典或時間范圍內，如數字范圍大于、小于。映射一致性，表示分配給數據元素的值，必須對應于映射到其他等效對應值域中的選擇的值。一致性原則，指根據這些屬性的實際值，在兩個（或多個）屬性之間關系的條件判定。準確性驗證，將數據值與記錄系統或其他驗證來源（如從供應商處購買的營銷數據）中的相應值 進行比較，以驗證值是否匹配。唯一性驗證，指定哪些實體必須

87、具有唯一表達，以及每個表達的真實世界對象有且僅有一個記錄 的規則。及時性驗證，表明與數據可訪問性和可用性預期相關特征的規則。在數據應用階段，數據共享時應做好數據脫敏、匿名化與合規審查。在數據刪除階段，能夠做好數據的安全刪除與遠程擦除。DAMA數據管理知識體系指南 中提出的數據質量管理規則具體包括：通過數據監測構建業務安全防護能力，以有效抵抗惡意評論、羊毛黨、占庫存等非法行為。例如，不法人員會利用爬蟲、轉鏈、上貨等工具進行無貨源倒賣，即自己的店鋪并無貨源，其貨源信息全部來自其他店鋪，當用戶在自己店鋪下單時，再利用軟件去對應的店鋪下單，賺取商品差價，這就需要在通過交易監控、用戶行為數據分析等構建業

88、務安全防護能力。業務安全全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究通過梳理學界針對指標權重的確立方法，主要包括：專家打分法、層次分析法、主成分分析法、熵權法以及文本分析法等。各方法的適用場景以及優缺點如表所示。表 指標權重確立方法比較評估指標的權重確立專家打分層次分析主成分分析熵權法文本分析大量的文本中可挖掘出詞頻、情感等有用信息缺少成熟理論依據、存在諸多不確定因素、難以進行定量分析具有分析交錯評價指標的目標系統，目標值難于定量描述將高維數據降為低維數據，指標之間有一定的相關性指標觀測值的信息量有差異，多準則決策問題，候選方案數量過大操作簡便、直觀性強、選擇余地大缺乏量化，主觀性強，難以應對復

89、雜問題重統計意義而輕實際意義，難以以直觀的語言解釋權重定性成分多，不適用于指標過多、統計數據量大的場景缺乏經管理論依據、依賴數據質量工作量大系統性分析、簡潔實用、所需定量數據信息少消除評估指標之間的相關性，減少指標選擇的工作量客觀、綜合、應用廣泛，可以處理不同單位、不同度量之間的差異新興方法，可與專家判斷相結合方法名稱適用場景優點缺點全域數字化轉型評估模型研究基于上述針對各權重確定方法的對比分析，本報告擬選擇專家打分與模糊層次分析相結合的方法確定指標權重。首先邀請位長期研究智慧零售數字化轉型問題的知名學者、位零售行業中層管理人員組成專家組，運用德爾菲法（Delphi）獲得專家對各項二級指標權重

90、的打分（調查問卷見附錄），而后采用模糊層次分析法（Fuzzy Analytic Hierarchy Process，FAHP）確定各級指標權重（具體過程見附錄），既考量了專家感知傾向的模糊性，又兼顧了求解過程的簡潔、實用性。經計算，最終得到智慧零售全域數字化轉型評估指標權重如表所示。表 評價指標權重數字化戰略.%.%.%.一級指標一級權重二級權重三級權重二級指標三級指標數字化應用數據基礎能力.%.%.數字化戰略規劃.數字化組織人才.數字化預算投入.實現數字化經營.數字化應用覆蓋率.上云：充分利用云原生能力.用數：打造數據基礎設施.賦智：數字技術應用能力.數據安全治理能力治理結構管理制度企業文化

91、專業人才團隊員工數字素養資金支持數字化經營績效以消費者為中心線上線下、公域私域全域經營供需高效匹配開放生態長期主義營銷與運營渠道與銷售供應鏈與中后臺辦公與協同云服務能力保障數據的可用性數據管理平臺建設算法管理平臺建設數字技術賦能數據安全業務安全.%.%.%.%.%.%.%.%.%.%.%.%.%.%.%.%.%.%.%.%.%.%.%.%.%.%.%.%.%全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究智慧零售全域數字化經營十大優秀案例 基于報告研究得到的指標體系，騰訊智慧零售聯合伏羲智庫邀請業內知名專家開展案例評審活動，通過甄別行業優秀實踐，為零售企業數字化轉型提供具象化指引。從案例得分情況來看

92、，十大優秀案例在數字化戰略、數字化應用、數據基礎能力三個維度上的平均分占滿分的比重分別為%、%、%，表明十大優秀案例在數字化應用方面的實踐成熟度最高，在數據基礎能力的建設上則略顯薄弱。入選“十大優秀案例”的零售企業普遍實現了數字化應用的廣泛覆蓋，圍繞戰略目標、品牌定位在數字化經營層面進行了豐富的實踐探索，各類新興打法層出不窮，且更具新穎性與趣味性。評審專家一致認為，近年來，企業對數字化轉型的理解深度和廣度明顯拓展，在未來仍有很大的發展空間。后文圍繞數字化戰略、數字化應用、數據基礎能力三個評審維度，分別介紹在該評審維度上具有比較優勢的企業案例。全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究來伊份，成

93、立于 年，是國內休閑食品連鎖商業模式的開創者、健康零食的引領者。二十多年來，始終專注于為用戶提供新鮮健康、高品質、高性價比的產品。年來伊份在 A 股上市，是全國第一家上市的零食企業。來伊份從 年就開始了數字化建設進程，并成立了專門的領導小組，由董事長施永雷擔任小組負責人，各事業部副總裁作為小組成員，并建立了“總部-地區-門店”的數字化營銷三級組織。在傳統零售向智慧零售的轉型過程中，來伊份經歷了信息化、數字化、到智能化的三個關鍵發展階段，其核心驅動力是對新質生產力的不斷探索與應用。數字化戰略案例：來伊份表 來伊份數字化轉型的三大階段信息化階段（-年）數字化階段（-年）智能化階段（年-至今）圍繞著

94、門店經營能力的線上化和標準化，實現門店快速、高質量擴張。年以來，來伊份開始由C端門店零售轉向B端加盟、進銷渠道的數字化建設。在新鮮零食戰略的背景下，通過五大中臺的建設，實現精細化管理。通過構建一系列數智化系統，來伊份實現了業務流程的數字化升級和供應鏈體系的智能化管理，同時提升了消費體驗的個性化以及運營效率和決策的準確性，并通過智能預測、精準補貨、智能選址、精準營銷等功能，加強了對市場變化的快速響應能力。借助新質生產力的深度融合，來伊份不僅優化了內部管理，還提升了服務質量和客戶滿意度，確保了在變革的浪潮中穩步前行。全域數字化轉型評估模型研究案例：全棉時代全棉時代成立于年，傳承穩健醫療集團余年的醫

95、療背景，致力于讓高品質的全棉產品深入日常生活，讓人們享受更安全、舒適、健康的生活用品。產品體系涵蓋嬰童用品服裝、家清個護、男女士家居和外出服、家紡等品類。年開始，企業的數字化轉型就獲得了創始人李建全先生以及決策層的高度重視，確立了“以消費者為中心，以商品為驅動，以數字化和智能制造為武器”的集團數字化愿景，以商品數字化、消費者數字化、全渠道數字化、供應鏈數字化、智能制造數字化為集團五大數字化戰略，并專門成立了集團數字化運營中心，配合五年億以上的資金投入，通過“自研+外采”打造出全棉時代數字化產供銷一體系統。圖 全棉時代數字化轉型組織架構圖項目 Sponsor(董事長)項目管理決策委員會(公司 P

96、MO 成員)消費者數字化小組商品數字化小組供應鏈數字化小組智慧工廠數字化小組組織變革小組財經變革小組全棉時代始終堅持“喜悅用戶、長期主義和可持續發展”的價值導向。為實現“流量”到“留量”的轉變，與客戶構建長期穩定的“強信任”關系，全棉時代強調豐富的、有溫度的內容輸出與交流分享。比如，在微信小程序開設內容社區，打造時尚搭配、健康育兒、健康生活的內容交流專區，形成品牌與用戶互動，用戶與用戶交流與互助的良好氛圍；全棉時代在官方小程序中推出的“種棉花”“棉花工廠”小游戲，科普棉花文化知識，讓用戶更在線上體驗棉花和棉產業鏈的價值，從而了解品牌“全棉改變世界”的愿景；全棉時代會圍繞內容、互動、銷售，針對用

97、戶做不同的分層，提升社群內容的價值感、活躍度，新消費者在群里咨詢問題，全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究全棉時代的服務專家將為其提供幫助與專業解答，小到如何挑選一條內褲或浴巾，全棉時代的導購都會告知相應的方法和適合的商品，在這樣的氛圍下，很多用戶在社群自發地分享內容，包括產品使用體驗、話題經驗交流等。截止 年 月，全棉時代已發展了超過 萬全域會員。泡泡瑪特國際集團有限公司，成立于年，是一家致力于潮流文化娛樂業務的國際化公司，其所經營潮玩零售業務現已覆蓋全球多個國家和地區，擁有超過多家直營門店，同時運營,臺機器人商店，擁有,萬會員量，在全球潮流玩具產業中嶄露頭角。泡泡瑪特CEO將數字化視

98、作企業發展的根本，結構上由企業高層直接帶領團隊進行決策和實踐，并定期向CEO匯報和交流進展情況。為解決各業務部門之間的信息孤島問題，泡泡瑪特設立多個中臺部門打造協同機制，實現數字化資源的共享和優化利用。同時，泡泡瑪特致力于打造數字化人才隊伍，截止 年底，已組建 IT 信息、技術研發、消費者運營等多個專業化的數字化團隊，在企業職能崗位人數中的占比超過%，同時還大力培養員工的數字化意識，通過推出“頭部企業游學交流”“線下培訓講座”“在線學習平臺”等多樣化的培訓，提高員工對于數字化工具的應用水平，保障各項業務數字化轉型的落地實施。此外，泡泡瑪特也較為重視企業數字化基建的發展，采用了全量的上云策略以緩

99、解流量在短時間的爆發，通過微服務架構，實現業務的輕量化，同時充分利用 AI 工具輔助內部辦公、產品設計與團隊營銷等過程，并建立嚴格的數據管理制度與數據查詢審核流程，實現更加從容地應對各類數據安全風險威脅，保護企業和用戶的利益。案例：泡泡瑪特全域數字化轉型評估模型研究飛鶴乳業是中國最早的奶粉企業之一，是中國乳業的領軍企業。年砥礪前行，飛鶴一直專注中國寶寶體質和母乳營養研究。年，飛鶴集團制定全產業鏈“+”數字化轉型戰略規劃以智能制造、ERP 系統建設、智能辦公這“”個具體 IT 項目為依托，以數據中臺和業務中臺“”個中臺為統一支撐，支持新零售和智慧供應鏈“”個核心業務目標實現。案例：飛鶴新供給新零

100、售數據中臺數據標準數據增值數據安全數據治理業務中臺智慧營銷業務探索智慧供應鏈業務探索商品中心會員中心訂單中心庫存中心數字化業務平臺（ERP為核心）消費者資產運營集團管控集中計劃體系財務共享智能制造智能協同辦公社交網絡知識共享即時通訊文化支撐制造執行質量管理精益生產精細核算全場景觸達一體化權益大數據運營一體化營銷銷量預測網絡布局優化智能訂單智慧排產圖 飛鶴全產業鏈“+”數字化轉型戰略規劃飛鶴數字化轉型工作采用集團數字化領導小組統籌管理，信息化中心專業人員與業務伙伴聯合推動的模式，領導小組由公司總裁親自帶隊。每個業務部門設置專門對接負責數字化轉型的人員，統籌本部門數字化轉型落地工作，同時設置各系統

101、的“關鍵用戶”，負責專業系統的應用推廣和一線運維工作。集團成立了專門的數字化轉型部門-信息化中心作為二級支持，人才規模已達 人，并通過考核機制，建立“傳幫帶”體系與問題升級響應機制，打造數字化智能化統一辦公平臺，提升系統處理效率。同時在組織績效考核和個人績效考核中，對專業崗位設置用戶滿意度、系統建設全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究滿意度、系統可用性等指標，促進技術人員更好的開展系統建設與運營。設立數字化建設激勵機制，在各領域系統內開展數字化相關的科技項目獎項年度申報和表彰，激發全員數字化探索、創新與應用實踐熱情。數字化應用案例：安踏集團安踏集團創立于 年，是一家集設計、研發、制造、營

102、銷及銷售為一體，專注運動鞋服、配件的多品牌體育用品集團。年安踏集團在香港上市。在公司“單聚焦、多品牌、全球化”戰略的牽引下，安踏集團已經發展成為一個多品牌、全球化的體育用品集團，旗下建立了多元化的品牌組合。年，安踏集團組成投資者財團，成功收購國際運動品牌集團 Amer Sports（亞瑪芬體育），進一步拓展了安踏集團在全球的品牌布局。安踏集團數字化的核心是“以消費者為中心”。安踏自主研發的 CRM 系統，服務了集團旗下多個品牌、超過 億+會員。針對不同階段的消費者，通過大數據打標簽實現精準營銷，差異化的進行深度運營。目前，安踏集團的兩個主要品牌安踏和斐樂已經將消費者全生命周期的管理視為重要的經

103、營戰略，逐步形成了基于會員高效運營的策略模型。在企劃和設計方面，安踏通過應用 PLM 系統，實現從企劃、設計到開發的全面協同。不僅如此，安踏已經開始嘗試運用 D 及 AI 技術，將材料到成品的過程可視化，進一步提升效率。此外，商品智能化運營也在持續推進成果落地，助力庫銷比、售罄率等貨品核心指標有更好的表現。安踏集團在私域新模式上也在持續探索。旗下斐樂品牌官網通過“千店千面”的全域數字化轉型評估模型研究創新模式支持區域差異化運營。不同區域零售公司可以根據當地氣候、商品銷售情況等在官網主推不同商品。創新模式打通了區域和總部、線上和線下的區隔，為消費者提供了統一無縫的品牌體驗。真正形成了“以消費者為

104、中心”的私域運營鏈路，打造了行業標桿。數字化能力的升級，助力了安踏集團業績持續增長。但安踏人“永不止步”，面對消費者偏好加速變化，以及全球化戰略引領下的品牌出海，推動品牌價值的深度重塑以實現集團整體戰略的達成，是安踏集團數字化的新航向?？系禄鳛橹袊M者西式快餐的引領者之一，自 年進入中國內地市場，始終堅持為中國消費者帶來經典、新穎、可口的美味。目前，肯德基在中國覆蓋超過,個城鎮，擁有超過,家門店?？系禄鶎崿F數字化應用在運營、銷售、中后臺與辦公等多個領域內的全面覆蓋，積極對公域和私域進行布局，依托微信等平臺，聯合騰訊 AIGC 能力打造 Menu X平臺，通過這一 AI 食物靈感創意工具邀請

105、消費者自由打造食譜，聯手超級 QQ 秀進軍“新次元宇宙”開啟跨次元炸雞店等?？系禄罱艘粋€涵蓋微信小程序、APP 以及第三方平臺的數字化門店網絡，并通過整合肯德基提供的各項服務打造餐飲行業領先的“肯德基超級 APP”，搭配線上訂餐、電子會員卡、移動支付等多項業務和功能，提高服務效率和顧客體驗，當前，數字化點餐在肯德基總訂單量中占比已達到%。此外，肯德基嘗試開展無人配送項目，利用無人機將外賣送至顧客手中，給顧客帶來更好的用餐體驗。此外，肯德基非常重視企業數字化轉型過程中的數據安全問題，通過組建數據管理委員會，采取多種措施，保障數據在全生命周期各個環節的安全，基于數據監測構建業務安全防護能力。案

106、例：肯德基全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究案例：百果園百果園是集水果采購、種植、保鮮、運輸、零售等業務于一身的水果全產業鏈企業，致力于做高品質的水果，年在港股上市。百果園在業內率先推出“三無退貨”的服務承諾，即不滿意可無小票、無實物、無理由信任退貨，開創了行業服務標準新高度。百果園的數字化轉型圍繞五個“一體化”展開：為保障水果品質，百果園建立了完善的全球采購系統，通過科學采摘和成熟度管理，確保水果的最佳口感和風味。冷鏈保鮮技術實現了從產地到配送到門店銷售的全面鮮度保障。落實果品分級標準，通過“店倉一體化”模式，保證“最后一公里”的物流供應能力。在開放生態長期主義方面，百果園深度參與基

107、地和農戶的相關合作，與供應商、合作伙伴等建立緊密的合作關系，通過資源共享、信息互通等方式，提高生態合作效率。此外，百果園大樓的建設引入了辦公低碳節能的AI算法，優化辦公能耗，承擔社會責任。線上線下一體化店倉一體化及時達與次日達一體化門店現售與產地預售一體化品類經營與顧客經營一體化包 括 電 商 平 臺、實體門店以及移動 端 等，實 現 會員 體 系、商 品 體系、庫存體系、營銷活動體系的一體化運營。實現門店與倉庫的 統 一 管 理，提高 庫 存 周 轉 率，優 化 物 流 配 送，實現門店快速補貨和配送。滿足當日新鮮水果與次日預定水果的消費需求。實現門店現售和產地預售的統一管理，建立嚴格的質量

108、把控體系，保障水果新鮮度?；跁T和日常營 銷 交 易 數 據，對不同消費者進行精準營銷和服務，提 升 選 品 與營銷能力。表 百果園數字化轉型的五個“一體化”全域數字化轉型評估模型研究數據基礎能力案例：蒙牛集團蒙牛集團 年成立于內蒙古自治區，年在香港上市。蒙牛專注于為中國和全球消費者提供營養、健康、美味的乳制品，是全球乳業八強。經過二十多年的數智化，蒙牛已經積累了海量的數據資源。為最大限度挖掘數據資產價值，蒙牛搭建了數據中臺，將原有分散的底層數據架構進行了統一，實現數據集中存儲。通過對多源數據的清洗，梳理設計統一的底層數據模型，實現了數據的有效整合；通過數據應用層的搭建，初步實現支持數據的高

109、效共享。同時，在原有批處理數據鏈路基礎上增加了實時數據處理鏈路，從而有效支撐實時數據應用場景。在消費者營銷觸達場景，營銷中臺基于海量數據構建出了消費者知識圖譜及營銷引擎的存算一體底座，利用概率圖算法，快速及精準生產決策因素特征標簽，降低算法開放成本；消費者知識圖譜結合大模型的語義解析能力，提升洞察能力的實現速度與精度；敏捷支撐消費者分析管理及自動化營銷平臺、消費者特征標簽生產，打造了語義探索分析、AI 廣告投手等能力。在消費者運營場景，蒙?；谧陨矶嗄攴e累的營養領域數據訓練出了全球首個營養健康領域模型 MENGNIU.GPT，該模型通過了國內外 項專業認證考試，在營養健康領域的能力水平明顯優于

110、其他通用大模型?；诖四Ｐ偷膽谩癆I 營養師”在“營養健康服務整合平臺-WOW 健康+”上進入億萬家庭，精準滿足日常健康管理需求，建立和消費者良好的“情感互動”和“數字鏈接”。全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究高濟健康作為中國最廣泛的基層醫療入口之一，高濟健康秉承守護大眾健康的使命，構建基層醫療健康服務“分鐘步行健康生活圈”，在全國擁有超過,家智慧藥店門店，已累計服務近一億會員。高濟集團的數據基礎能力尤為突出：在保障數據可用性方面，高濟通過自研的自動化數據接入工具，可以通過圖形化配置形式，便捷接入業務系統數據。在數據接入的同時，在網絡、數據格式、數據內容等層面進行配置化監控，并及時通

111、過電話、企業微信等通訊工具產生警告，觸發應急預案，從源頭上保證數據質量。在數據處理的過程中，結合核心數據觀測指標（如銷售額）的異動情況，及時監控數據處理流程，做到了從接入到處理的全鏈路監控。案例：高濟醫療 在數據管理平臺建設方面，高濟實現了“數據發現-數據探查-數據使用”全流程的資產管理。為保障數據的可訪達性，高濟按自身業務域、數據庫（表）、數據主題等維度構建了數據地圖，通過地圖索引，在 PB 級別的數據中快速找到關注的數據。在數據探查上，提供了數據字典、使用描述、樣例描述等內容，可以快速確認是否滿足用數的條件。在數據安全治理能力方面，高濟構建了毛利預警模型?；跀祿械匿N售數據集，通過大數

112、據實時計算，對公域 OO 業務中毛利的異常波動進行監控，能夠將因為人工配置了錯誤價格以及過深折扣造成的毛利的異常精準推送給相關負責人，在第一時間挽回業務損失。預警規則和預警指標可以靈活配置，滿足不同業務場景需求。全域數字化轉型評估模型研究歐萊雅集團是全球美麗事業的先行者，經營范圍遍及 多個國家和地區，目前在中國擁有 個品牌，共有超過,名員工。歐萊雅中國將上云作為其 IT 戰略的核心，實施多云管理模式，與各地域的云服務商緊密合作，充分利用當地資源，提升交付和運維能力。通過大量采用 PaaS模式，實現了運營托管，提高了運營效率。在“用數”層面，歐萊雅中國的數據平臺現已迭代至完全基于 PaaS 的第

113、三代，最大限度使用了PaaS平臺的自動擴容、自動收縮的功能來保證業務彈性，每逢“大促”的業務高峰時段，能夠更好地適應變化，擴容所需的時間和人工干預都顯著降低。此外，數據平臺還使用了機器學習、低代碼的流程自動化工具幫助內部提升效率。以投放審核為例，利用基于自然語言處理技術、計算機視覺 AI 原子能力等的認知服務，智能審核質量明顯提升，流程不斷簡化，人工成本大幅縮減。在“賦智”層面，歐萊雅集團致力于通過更好的數字技術、設計為消費者創造美的體驗和感受。為解決美妝品類線上和線下體驗存在差距的需求痛點，歐萊雅集團推出 YSL 圣羅蘭美妝“口紅打印機”，利用了 AR 增強現實技術，按照消費者的喜好，比如時

114、尚潮流、實景和穿搭等，實現靈活取色、自由配色等功能，能夠提供幾百、上千種唇色生成口紅的色號，消費者在線上看到不再只是一張圖片，可以最大限度得到與線下同樣的體驗。此外，歐萊雅中國也在 AIGC 領域重點發力，與業務伙伴建立的數字化內容管理平臺通過對內容進行歸整、打標、優化，在內容分析上做到精準高效、有的放矢。案例：歐萊雅集團全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究陳春花.傳統企業數字化轉型能力體系構建研究 J.人民論壇學術前沿,():-.胡冬青,楊厚滿.企業數字化轉型評估方法J.質量與認證,():-.黃麗華,朱海林,劉偉華等.企業數字化轉型和管理：研究框架與展望J.管理科學學報,():-.江小

115、涓,靳景.數字技術提升經濟效率：服務分工、產業協同和數實孿生J.管理世界,():-.劉杰.新冠疫情影響下我國實體零售的數字化轉型及協同發展J.商業經濟研究,():-.盧寶周,尹振濤,張妍.傳統企業數字化轉型過程與機制探索性研究J.科研管理,():-.錢晶晶,何筠.傳統企業動態能力構建與數字化轉型的機理研究J.中國軟科學,():-.史宇鵬,王陽,張文韜.我國企業數字化轉型：現狀、問題與展望J.經濟學家,():-.王核成,王思惟,劉人懷.企業數字化成熟度模型研究J.管理評論,():-.王永貴,汪淋淋.傳統企業數字化轉型戰略的類型識別與轉型模式選擇研究J.管理評論,():-.主要參考文獻全域數字化轉

116、型評估模型研究吳江,陳婷,龔藝巍等.企業數字化轉型理論框架和研究展望J.管理學報,():-.夏靜豪,黨譽琿.零售科技企業數字化轉型的動態能力組態研究 J.商業經濟研究,():-.肖土盛,孫瑞琦,袁淳等.企業數字化轉型、人力資本結構調整與勞動收入份額J.管理世界,():-.徐澤水.不確定多屬性決策方法及應用M.北京:清華大學出版社,:-.楊永芳,張艷,李勝.新零售背景下實體零售數字化轉型及業態創新路徑研究J.商業經濟研究,():-.姚小濤,亓暉,劉琳琳等.企業數字化轉型：再認識與再出發J.西安交通大學學報(社會科學版),():-.DOI:./j.xj-tuskxb.Fisher,Marshall

117、,and Raman,Ananth.The New Science of Retailing:How Analytics are Transforming the Supply Chain and Improving Performance.America,Harvard Business Review Press,.全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究附錄數字化轉型具有明顯的周期長、投入大、風險高的特點，企業在數字化轉型中盲目投入巨大成本，卻往往沒有進行長期、全面的戰略規劃考量，忽視了組織架構、業務模式、企業文化等重要因素，使得數字化轉型過程中出現部門間協作困難、引進技術與業務融合困難

118、、員工對新技術接受困難等問題，導致了數字化轉型僅囿于形式沒能真正提升企業績效，或是難以持續運作并最終放棄數字化轉型回歸舊運作模式。背景本報告針對零售企業的全域數字化轉型水平進行測評，根據零售行業數字化轉型實踐及學者研究成果構建了智慧零售全域數字化轉型水平測度指標體系。為確定指標權重，本調查需要您對各指標的相對重要性給予判斷。目的調查共由個問卷組成：問卷是一級指標之間相對重要性判斷；問卷是二級指標之間相對重要性判斷；問卷是三級指標之間相對重要性判斷。說明附錄 指標權重調查問卷全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究問卷：一級指標相對重要性判斷問卷：A二級指標相對重要性判斷注意：請您在具體判斷時

119、盡量確保判斷思維的一致性，即對各個指標所做的兩兩比較應該是可傳遞的。對于數字化戰略而言：請您對下表中各個指標相對于目標層的重要性進行判斷，然后在表格中的對應位置打 ，感謝您的配合！數字化戰略規劃（B）與數字化組織人才（B）相比重要性如何？Q1對于零售企業的全域數字化轉型水平而言：請您對下表中各個指標相對于目標層的重要性進行判斷，然后在表格中的對應位置打 ，感謝您的配合！數字化戰略（A）與數字化應用（A）相比重要性如何？數字化戰略（A）與數據基礎能力（A）相比重要性如何？數字化應用（A）與數據基礎能力（A）相比重要性如何？Q1Q2Q3對零售企業的全域數字化轉型水平而言因素Ai相比于因素Aj的重要

120、性問項QQ數字化戰略A數字化應用A數字化應用A數據基礎能力A數據基礎能力AQ考察指標參照指標極端重要極端不重要強烈重要強烈不重要明顯重要明顯不重要稍微重要稍微不重要同樣重要全域數字化轉型評估模型研究問卷：A二級指標相對重要性判斷對于數字化應用而言：注意：請您在具體判斷時盡量確保判斷思維的一致性，即對各個指標所做的兩兩比較應該是可傳遞的。注意：請您在具體判斷時盡量確保判斷思維的一致性，即對各個指標所做的兩兩比較應該是可傳遞的。實現數字化經營（B）與數字化應用覆蓋率（B）相比重要性如何？Q1請您對下表中各個指標相對于目標層的重要性進行判斷，然后在表格中的對應位置打 ，感謝您的配合！數字化戰略規劃（

121、B）與數字化預算投入（B）相比重要性如何？數字化組織人才（B）與數字化預算投入（B）相比重要性如何？Q2Q3對數字化戰略A而言因素Bi相比于因素Bj的重要性問項QQ數字化戰略規劃B數字化組織人才B數字化組織人才B數字化預算投入B數字化預算投入BQ考察指標參照指標極端重要極端不重要強烈重要強烈不重要明顯重要明顯不重要稍微重要稍微不重要同樣重要對數字化基礎能力A而言因素Bi相比于因素Bj的重要性問項Q實現數字化經營B數字化應用覆蓋率B考察指標參照指標極端重要極端不重要強烈重要強烈不重要明顯重要明顯不重要稍微重要稍微不重要同樣重要全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究問卷：A二級指標相對重要性判

122、斷上云：充分利用云原生能力（B）與用數：打造數據基礎設施（B）相比重要性如何？上云：充分利用云原生能力（B）與賦智：數字技術應用能力（B）相比重要性如何？上云：充分利用云原生能力（B）與數據安全治理能力（B）相比重要性如何？用數：打造數據基礎設施（B）與賦智：數字技術應用能力（B）相比重要性如何？用數：打造數據基礎設施（B）與數據安全治理能力（B）相比重要性如何？賦智：數字技術應用能力（B）與數據安全治理能力（B）相比重要性如何？對于數據基礎能力而言：注意：請您在具體判斷時盡量確保判斷思維的一致性，即對各個指標所做的兩兩比較應該是可傳遞的。Q1請您對下表中各個指標相對于目標層的重要性進行判斷，

123、然后在表格中的對應位置打 ，感謝您的配合！Q2Q3Q4Q5Q6對數字化基礎能力A而言因素Bi相比于因素Bj的重要性問項QQ上云：充分利用云原生能力B用數：打造數據基礎設施B賦智：數字技術應用能力B用數：打造數據基礎設施B賦智：數字技術應用能力B數據安全治理能力B數據安全治理能力B數據安全治理能力B賦智：數字技術應用能力BQQQQ考察指標參照指標極端重要極端不重要強烈重要強烈不重要明顯重要明顯不重要稍微重要稍微不重要同樣重要全域數字化轉型評估模型研究問卷：B三級指標相對重要性判斷注意：請您在具體判斷時盡量確保判斷思維的一致性，即對各個指標所做的兩兩比較應該是可傳遞的。對于數字化戰略規劃而言：請您

124、對下表中各個指標相對于目標層的重要性進行判斷，然后在表格中的對應位置打 ，感謝您的配合！治理結構（C）與管理制度（C）相比重要性如何？治理結構（C）與企業文化（C）相比重要性如何？管理制度（C）與企業文化（C）相比重要性如何？Q1Q2Q3對數字化戰略B而言因素Ci相比于因素Cj的重要性問項QQ治理結構C管理制度C管理制度C企業文化C企業文化CQ考察指標參照指標極端重要極端不重要強烈重要強烈不重要明顯重要明顯不重要稍微重要稍微不重要同樣重要全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究問卷：B三級指標相對重要性判斷問卷：B二級指標相對重要性判斷注意：請您在具體判斷時盡量確保判斷思維的一致性，即對各個

125、指標所做的兩兩比較應該是可傳遞的。對于數字化組織人才而言：專業人才團隊（C）與員工數字素養（C）相比重要性如何？Q1請您對下表中各個指標相對于目標層的重要性進行判斷，然后在表格中的對應位置打 ，感謝您的配合！對數字化組織人才B而言因素Ci相比于因素Cj的重要性問項Q專業人才團隊C員工數字素養C考察指標參照指標極端重要極端不重要強烈重要強烈不重要明顯重要明顯不重要稍微重要稍微不重要同樣重要數字化經營績效（C）與以消費者為中心（C）相比重要性如何？數字化經營績效（C）與線上線下、公域私域全域經營（C）相比重要性如何？數字化經營績效（C）與供需高效匹配（C）相比重要性如何？數字化經營績效（C）與開放

126、生態長期主義（C）相比重要性如何？以消費者為中心（C）與線上線下、公域私域全域經營（C）相比重要性如何？以消費者為中心（C）與供需高效匹配（C）相比重要性如何？對于實現數字化經營而言：Q1請您對下表中各個指標相對于目標層的重要性進行判斷，然后在表格中的對應位置打 ，感謝您的配合！Q2Q3Q4Q5Q6全域數字化轉型評估模型研究注意：請您在具體判斷時盡量確保判斷思維的一致性，即對各個指標所做的兩兩比較應該是可傳遞的。以消費者為中心（C）與開放生態長期主義（C）相比重要性如何？線上線下、公域私域全域經營（C）與供需高效匹配（C）相比重要性如何？線上線下、公域私域全域經營（C）與開放生態長期主義（C）

127、相比重要性如何？供需高效匹配（C）與開放生態長期主義（C）相比重要性如何？Q7Q8Q9Q10對實現數字化經營B而言因素Bi相比于因素Bj的重要性問項QQ數字化經營績效C以消費者為中心C線上線下、公域私域全域經營C以消費者為中心C線上線下、公域私域全域經營C線上線下、公域私域全域經營CQQQQ開放生態長期主義C供需高效匹配C供需高效匹配CQQQ考察指標參照指標極端重要極端不重要強烈重要強烈不重要明顯重要明顯不重要稍微重要稍微不重要同樣重要開放生態長期主義C供需高效匹配C開放生態長期主義CQ開放生態長期主義C供需高效匹配C全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究問卷：B二級指標相對重要性判斷注意

128、：請您在具體判斷時盡量確保判斷思維的一致性，即對各個指標所做的兩兩比較應該是可傳遞的。營銷與運營（C）與渠道與銷售（C）相比重要性如何？營銷與運營（C）與供應鏈與中后臺（C）相比重要性如何？營銷與運營（C）與辦公與協同（C）相比重要性如何？渠道與銷售（C）與供應鏈與中后臺（C）相比重要性如何？渠道與銷售（C）與辦公與協同（C）相比重要性如何？供應鏈與中后臺（C）與辦公與協同（C）相比重要性如何？對于數字化應用覆蓋率而言：Q1請您對下表中各個指標相對于目標層的重要性進行判斷，然后在表格中的對應位置打 ，感謝您的配合！Q2Q3Q4Q5Q6對數字化應用覆蓋率B而言因素Ci相比于因素Cj的重要性問項Q

129、Q營銷與運營C渠道與銷售C供應鏈與中后臺C渠道與銷售C供應鏈與中后臺C供應鏈與中后臺C辦公與協同CQQQQ考察指標參照指標極端重要極端不重要強烈重要強烈不重要明顯重要明顯不重要稍微重要稍微不重要同樣重要辦公與協同C辦公與協同C全域數字化轉型評估模型研究問卷：B二級指標相對重要性判斷注意：請您在具體判斷時盡量確保判斷思維的一致性，即對各個指標所做的兩兩比較應該是可傳遞的。對于用數：打造數據基礎設施而言：請您對下表中各個指標相對于目標層的重要性進行判斷，然后在表格中的對應位置打 ，感謝您的配合！保障數據的可用性（C）與數據管理平臺建設（C）相比重要性如何？保障數據的可用性（C）與算法管理平臺建設（

130、C）相比重要性如何？數據管理平臺建設（C）與算法管理平臺建設（C）相比重要性如何？Q1Q2Q3對用數：打造數據基礎設施B而言因素Ci相比于因素Cj的重要性問項QQ保障數據的可用性 C 數據管理平臺建設C數據管理平臺建設C算法管理平臺建設C算法管理平臺建設CQ考察指標參照指標極端重要極端不重要強烈重要強烈不重要明顯重要明顯不重要稍微重要稍微不重要同樣重要全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究問卷：B二級指標相對重要性判斷注意：請您在具體判斷時盡量確保判斷思維的一致性，即對各個指標所做的兩兩比較應該是可傳遞的。對于數據安全治理能力而言：數據安全（C）與業務安全（C）相比重要性如何？Q1請您對下

131、表中各個指標相對于目標層的重要性進行判斷，然后在表格中的對應位置打 ，感謝您的配合！對數據安全治理能力B而言因素Ci相比于因素Cj的重要性問項Q數據安全 C 業務安全C考察指標參照指標極端重要極端不重要強烈重要強烈不重要明顯重要明顯不重要稍微重要稍微不重要同樣重要全域數字化轉型評估模型研究全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究附錄確定指標權重的具體過程全域數字化轉型評估模型研究本報告旨在為零售企業數字化轉型提供可參考的價值導向，因此“智慧零售全域數字化轉型評估模型”也包含了一些難以以量化指標衡量的內容。在使用評估模型對零售企業數字化轉型情況進行衡量時，采取量化指標與專家評審相結合的方式。其

132、中，量化指標從被評估企業使用的數字化系統中拉取得到，量化指標的選用情況如表所示，專家評審資料來源則由企業公開信息和企業申報信息兩部分構成。附錄評估方法說明二級指標評價內容量化指標.數字化戰略企業決策者親自抓總.數字化預算投入.實現數字化經營企業數字化年投入穩定程度企業數字化預算規模數字化經營績效通過全渠道數據實現精確的用戶畫像實現線上線下一體化 保持一定的私域活躍度具備一體化渠道建設能力并配備成熟的SOP運營團隊匯報對象近三年企業數字化年投入成本計算標準差IT預算規模占比小程序銷售額占大盤比例小程序銷售額同比增速打通用戶數據打通庫存數據、價格數據等是否有SOP運營團隊私域相關人員數量打通業務數

133、據與私域流量小程序月活會員占比 最近六個月小程序銷售額/最近個月小程序按天去重后的UV總量 小程序中近個月內，月均當月注冊且有消費的用戶數/當月注冊用戶數 最近六個月成交的商品數/瀏覽過的商品總數表量化指標選用情況說明.實現數字化經營實現私域價值變現以精準高效的算法促進供需匹配精準營銷能力碎片化場景營銷能力實現從“流量”到“留量”的轉變月均首單轉化率小程序UV價值商品動銷率 小程序首頁加載到支付拉起總時長小程序SPU類型直播銷售額直播場次天私域用戶復購率全 域 數 字 化 轉 型 評 估模型研究智慧零售全域數字化轉型評估指標體系的確立在第二章分析的基礎上，研究團隊選取中國連鎖經營協會（CCFA

134、）發布的 中國零售數字化轉型最佳實踐案例集零售數字化創新案例集 為主要研究對象，增加部分未包含在上述案例集中但為人熟知的零售企業資料，遵循扎根分析范式，對案例資料進行編碼分析與理論整合，初步形成“智慧零售全域數字化轉型評估模型”，而后以電聯的形式對零售企業進行調研，以驗證評估模型的包容性、科學性，最終形成如表所示的智慧零售全域數字化轉型評估模型：一級指標二級指標三級指標評價標準數字化戰略數字化應用數據基礎能力.數字化戰略規劃治理結構.有企業級數字化轉型戰略.企業決策者（或經決策者充分授權的管理者）親自抓總，能夠充分調動企業資源.設置清晰可衡量的數字化轉型目標.圍繞數字化轉型目標，確定相應的數字

135、化解決方案與實施路徑.建立完善的跨部門協同機制.將績效考核與數字化轉型直接掛鉤.員工普遍認同企業數字化轉型的價值.引導形成崇尚創新、共享的企業文化.各部門開放協作、數據共享意愿強.針對性舉辦數字化技能培訓.業務人員能夠熟練使用數字化應用，并在一定程度上發揮創造性、主觀能動性.企業數字化年投入相對穩定.數字化投入占比較高.注重線下購物場景建設.注重線下向線上引流，實現線上線下一體化.具備一體化渠道建設能力，并配備成熟的SOP運營團隊.注重私域流量運營并取得一定成效.以精準高效的算法促進供需匹配 .具備精準營銷能力、碎片化場景營銷能力.線下門店實現數字化選品.具備較強的品牌影響力.實現從“流量”到

136、“留量”的轉變.注重業務合規體系建設.具有主動承擔社會責任的相關實踐實現以下數字化應用的廣泛覆蓋：DTC商城 一物一碼 會員運營（導購助手、會員權益、忠誠度管理等）社群運營 內容管理 元宇宙創新營銷（數字藏品、數字空間等）智能客服（智能客服、數智人客服等）消費者數據運營（CDP、MA、埋點工具等）低代碼定制工具實現以下數字化應用的廣泛覆蓋：進銷存管理 門店管理 訂單管理 渠道費用管理 人員管理 經銷商管理 促銷管理 數字化商圈分析/選址平臺實現以下數字化應用的廣泛覆蓋：研發應用 人力資源 采購管理 庫存管理 運輸管理 生產管理 服務管理 財務管理 經營分析實現以下數字化應用的廣泛覆蓋：即時通訊

137、工具 項目管理工具 文檔協作工具 團隊社區工具 知識&文件管理工具 鏈接共享在線會議工具 日程管理工具 人力資源工具.每秒處理的數據包數、服務吞吐量、網絡帶寬及速度、處理器核心、內存容量、存儲容量、負載均衡能力滿足使用要求.充分利用云原生能力，包括容器化基礎設施、微服務架構和Devops運維管理體系.建成層次分明、功能完善、覆蓋廣泛的數據標識體系.通過統一的標識體系保障數據的可訪達性.實現數據分布式存儲與高效流通.形成具體可操作、可執行的數據分類分級標準配備多模塊、集成式的算法服務，實現算法自動化部署和運行，通過算法訓練、評測等功能實現算法快速迭代和優化。對區塊鏈、元宇宙、人工智能、物聯網、大

138、數據等數字技術的應用程度較高。保障數據采集、傳輸、存儲、計算、應用、消亡全生命周期的安全，嚴格遵循數據安全全生命周期技術紅線。通過數據監測，構建業務安全防護能力，能夠有效抵抗羊毛黨等非法行為。嚴格遵循數據質量管理規則，使數據可用性處于較高水平。線上銷售額占比、線上銷售額增長率.通過全渠道數據實現精確的用戶畫像.保障消費者知情與信息通暢配備獨立的數字化轉型領導團隊，推動數字化轉型相關事項開展管理制度企業文化專業人才團隊員工數字素養資金支持數字化經營績效以消費者為中心線上線下、公域私域全域經營供需高效匹配開放生態長期主義營銷與運營渠道與銷售供應鏈與中后臺辦公與協同云服務能力保障數據的可用性數據管理平臺建設算法管理平臺建設數字技術賦能數據安全業務安全.數字化組織人才.數字化預算投入.實現數字化經營.數字化應用覆蓋率.上云：充分利用云原生能力.用數：打造數據基礎設施.賦智：數字技術應用能力.數據安全治理能力智 慧 零 售 全 域 數 字化轉型評估模型研究