《全國網安標委：2024消費類可穿戴智能設備數據安全標準化白皮書（78頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《全國網安標委：2024消費類可穿戴智能設備數據安全標準化白皮書（78頁）.pdf（78頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、 消費消費類類可穿戴智能設備可穿戴智能設備 數據安全數據安全標準化標準化白皮書白皮書 （20242024 版）版）全國全國網絡網絡安全標準化技術委員會安全標準化技術委員會 數據安全標準工作組數據安全標準工作組 20202424 年年 6 6 月月 I 顧問指導組（拼音序）郭曉雷 李 斌 李建彬 李新友 林志強 孟亞平 上官曉麗 宿忠民 王建民 魏 昊 魏 薇 于生多 張 濱 張建軍 趙 瑩 全國網絡安全標準化技術委員會數據安全標準工作組 組 長：王建民 副組長：陳興蜀、林志強、魏薇、胡光俊 秘 書：金 濤 II 編寫單位 清華大學 中國質量認證中心有限公司 小米科技有限責任公司 華為技術有限公

2、司 廣東小天才科技有限公司 國家電子計算機質量檢驗檢測中心 中國信息安全測評中心 國家信息技術安全研究中心 編寫人員 金 濤 李寅嘯 張 平 黃貴玲 唐培麗 張成亮 周裕亮 潘 潔 楊曉潔 高 松 楊 韜 III 前言前言 隨著物聯網、人工智能、大數據等新一代信息技術的快速發展，以及電子器件小型化、集成化、低功耗化的不斷演進，消費類可穿戴智能設備迎來了前所未有的發展機遇。從早期的簡單計步器，到如今集健康監測、運動追蹤、信息提醒、移動支付等多功能于一體的智能手表，再到智能衣物、AR/VR 眼鏡等創新形態層出不窮，消費類可穿戴智能設備正以更加貼身、便捷、智能的特性重塑人們的日常生活。消費類可穿戴智

3、能設備之所以備受矚目，核心在于其獨特的人機交互模式和海量的用戶行為數據。一方面，消費類可穿戴智能設備與人體的緊密貼合提供了更加自然、沉浸的交互體驗；另一方面，設備全天候、連續性地感知記錄著用戶的生理狀態、行為軌跡等，積累了前所未有的人體數據資源。這些獨特優勢不僅為個性化健康管理、智慧醫療等應用帶來了變革性機遇，也為運動健身、智能家居、游戲娛樂等領域提供了全新的發展可能。然而，伴隨著消費類可穿戴智能設備的普及應用，其數據安全與隱私保護問題日益凸顯。由于貼身佩戴的特性，消費類可穿戴智能設備所采集的數據往往高度敏感且與個人身份密切相關。一旦這些數據在采集、傳輸、存儲、使用等環節出現泄露或濫用，不僅可

4、能危及用戶的信息安全和隱私權益，也將損害相關企業的商業利益和公眾信任，進而影響整個產業的健康可持續發展。為此，本白皮書旨在系統梳理消費類可穿戴智能設備的發展現狀、數據安全風險與挑戰，分析消費類可穿戴智能設備數據安全標準化現狀，并提出應對建議。具體內容如下：第 1 章介紹了可穿戴智能設備的發展歷程，總結了消費類可穿戴智能設備的產業鏈、市場與應用情況，以及本白皮書的目的和意義。第 2 章分析了不同類型的消費類可穿戴智能設備及其應用，闡述了消費類可穿戴智能設備數據的來源、特征與格式，總結了數據處理架構，以及數據處理活動。第 3 章分析了消費類可穿戴智能設備數據安全對個人、產業和社會的重要意義，梳理了

5、數據安全的責任主體，從數據處理活動出發總結了數據安全風險，分析了目前數據安全面臨的挑戰，從數據安全管理、數據處理安全兩個維度構建了安全框架。第 4 章梳理了國內外與消費類可穿戴智能設備數據安全相關的法規政策和標準化現狀，分析了標準適用情況，并簡要介紹了監管情況。第 5章提出了消費類可穿戴智能設備數據安全標準化工作建議。第 6章對白皮書進行了總結。最后，本白皮書還通過附錄，進一步補充了消費類可穿戴智能設備基本架構、數據安全實踐案例、典型數據安全標準化需求。希望本白皮書能夠為消費類可穿戴智能設備產業的健康發展提供參考，為用戶的數據安全和隱私保護提供指引，推動消費類可穿戴智能設備在各領域的創新應用。

6、IV 致謝致謝 2023 年秋季學期，清華大學數智安全與標準化課程大作業設置了“智能可穿戴設備數智安全”的主題，來自清華大學材料學院、電機系、法學院、工物系、工業工程系、公管學院、國際研究生院、化工系、化學系、環境學院、建筑學院、金融學院、經管學院、精儀系、能動系、人文學院、軟件學院、社科學院、生命學院、數學系、水利系、土木系、衛健學院、新聞學院、藥學院、醫學院、自動化系等 27 個院系的熊子熠、李云婷、肖志軒、樓上、王琳、殷志健、孫若曦、崔潘榮、桑田、姜興攀、楊朝、孫沛瑜、蔡丹丹、劉景雄、張永渝、胡森昶、馬海濤、劉宇、楊帆、陳德莉、劉文清、楊斯捷、趙宜滋、張嘯威、趙子健、左欣然、別泉泉、蘇楊

7、、鄧子玉、張震威、廖妍雯、史雅雯、張慧楠、馬悅、馮楚喬、趙宇鵬、張浩文、譚云驤、孫正杰、劉家琛、王瑋琪、何琦璟、夏俊豪、楊楷、夏靜怡、閆霄玥、朱瑞依、李王子博、崔鵬、邱冬、戴天英、魏宇龍、謝愷、郭鴻儒、邱明皓、吳俊杰、金夢開、陳程、趙康馨、王惠安、宋明烜、楊健輝、錢宇梁、王孟哲、陳熙光、高小涵、袁亦朗、李詩宜、古一揚、李沛銘、鄭涂可、林浩、閆均恒、張芮菡、楊紫瑞、張睿涵、董可、袁宗豪、康良鈺、杜鑫、賈硯慧、朱慶元、王志豪等 83 名研究生（博士生和碩士生）分為 12 組，主題分別為：智能手環位置監測安全要求、用于醫療康復的腦機接口外骨骼設備數據安全要求、AR眼鏡數據安全標準、可穿戴設備智能心電

8、監測數據安全指南、智能手環/手表運動監測數據安全要求、人工智能可穿戴視覺輔助設備數據安全要求、導盲耳機數智安全認證標準、智能手環交互場景數智安全標準設計、AR眼鏡場景識別數據安全要求、智能手環手勢識別數據安全要求、醫療可穿戴設備數智安全、智能手環適老化應急處理數據安全，進行了探索研究，奠定了本白皮書的基礎，在此表示感謝！在學生大作業過程中，清華大學葉曉俊教授、中國電子科技集團首席專家張建軍、中國質量認證中心張平、中國信息安全測評中心高松、螞蟻集團白曉媛、北京大學謝安明等進行了指導，在此表示感謝！中國質量認證中心、國家計算機網絡應急技術處理協調中心、華為、騰訊、小米在課堂內外與學生圍繞相關主題進

9、行了充分交流研討，在此表示感謝！V 目錄目錄 前言 .III 致謝.IV 第 1章 引言.1 1.1 可穿戴智能設備發展歷程.1 1.2 消費類可穿戴智能設備概覽.2 1.2.1 產業鏈情況.2 1.2.2 市場規模.3 1.2.3 應用領域.3 1.3 白皮書目的和意義.3 第 2章 消費類可穿戴智能設備數據概述.5 2.1 設備類型及數據應用.5 2.1.1 日?；顒优c健康監測.5 2.1.2 運動訓練與健康輔助.6 2.1.3 人機交互與現實拓展.7 2.2 數據來源、格式與特征.8 2.2.1 數據來源.8 2.2.2 數據格式.10 2.2.3 數據特征.12 2.3 數據處理架構.

10、14 2.3.1 端側數據處理.14 2.3.2 邊層數據處理.15 2.3.3 云端數據處理.15 2.4 數據處理活動.16 2.4.1 數據收集.16 2.4.2 數據存儲.16 2.4.3 數據傳輸.17 2.4.4 數據使用.17 2.4.5 數據提供.17 2.4.6 數據刪除.18 第 3章 消費類可穿戴智能設備數據安全.19 3.1 消費類可穿戴智能設備數據安全重要意義.19 3.1.1 個人維度.19 3.1.2 產業維度.19 3.1.3 社會維度.20 3.2 消費類可穿戴智能設備數據安全責任主體.21 3.2.1 廠商.21 3.2.2 用戶.22 3.2.3 監管機構

11、.22 3.2.4 測評機構.24 3.3 消費類可穿戴智能設備數據處理安全風險.24 VI 3.3.1 數據收集環節的風險.25 3.3.2 數據存儲環節的風險.26 3.3.3 數據傳輸環節的風險.26 3.3.4 數據使用環節的風險.26 3.3.5 數據提供環節的風險.27 3.3.6 數據刪除環節的風險.27 3.4 消費類可穿戴智能設備數據安全挑戰分析.28 3.4.1 數據種類多樣性與高敏感性.28 3.4.2 設備和數據的廣泛分布.29 3.4.3 實時性與低延遲要求.29 3.4.4 資源受限的設備環境.30 3.4.5 多層次數據傳輸鏈路.31 3.4.6 跨平臺互操作性.

12、31 3.4.7 把控困難的數據采集.32 3.4.8 保護乏力的數據存儲.32 3.4.9 數據開發使用矛盾.33 3.5 消費類可穿戴智能設備數據安全保護框架.34 3.5.1 數據安全管理.35 3.5.2 數據處理安全.35 第 4章 消費類可穿戴智能設備數據安全法規與標準.40 4.1 國外和國際法規、標準情況.40 4.1.1 歐盟法規、標準情況.40 4.1.2 美國法規、標準情況.41 4.1.3 國際標準情況.42 4.2 我國法規情況.43 4.3 我國標準情況.45 4.3.1 端邊云安全相關標準.45 4.3.2 供應鏈安全相關標準.49 4.3.3 個人信息安全與數據

13、安全相關標準.50 4.4 我國監管情況.55 第 5章 消費類可穿戴智能設備數據安全標準化建議.56 5.1 針對設備可穿戴特點的數據安全.56 5.2 生物特征細化與擴展的數據安全.56 5.3 面向設備全生態體系的數據安全.56 5.4 數據收集與使用中用戶權益保障.56 5.5 跨平臺互操作性的數據同步安全.57 5.6 可穿戴智能設備數據安全測評.57 5.7 可穿戴智能設備數據安全認證.57 第 6章 結語.58 附錄 A 消費類可穿戴智能設備基本架構.59 A.1 消費類可穿戴智能設備硬件架構.59 A.1.1 處理器模塊.59 A.1.2 傳感器模塊.59 A.1.3 人機交互

14、模塊.59 VII A.1.4 電池模塊.60 A.1.5 通信模塊.60 A.2 消費類可穿戴智能設備軟件架構.61 A.2.1 操作系統.61 A.2.2 數據采集模塊.61 A.2.3 本地應用模塊.61 附錄 B 數據安全保護實踐案例.62 B.1 華為.62 B.2 小米.62 B.3 小天才.62 B.4 Apple.63 B.5 Samsung.63 B.6 Imagine Marketing.64 附錄 C 典型數據安全標準化需求.65 C.1 生理數據安全標準化需求.65 C.1.1 數據特點.65 C.1.2 安全風險和需求.65 C.1.3 數據安全標準化建議.65 C.

15、2 運動數據安全標準化需求.65 C.2.1 數據特點.65 C.2.2 安全風險和需求.65 C.2.3 數據安全標準化建議.66 C.3 環境數據安全標準化需求.66 C.3.1 數據特點.66 C.3.2 安全風險和需求.66 C.3.3 數據安全標準化建議.66 C.4 交互數據安全標準化需求.67 C.4.1 數據特點.67 C.4.2 安全風險和需求.67 C.4.3 數據安全標準化建議.67 C.5 其他來源數據安全標準化需求.67 C.5.1 數據特點.67 C.5.2 安全風險和需求.68 C.5.3 數據安全標準化建議.68 參考文獻.69 1 第第 1 章章 引言引言 1

16、.1 可穿戴智能設備發展歷程 可穿戴智能設備是指通過穿戴式技術設計并開發，能夠直接穿戴在人體上，具備智能功能的電子設備。這些設備通常集成了各種傳感器、微處理器、無線通信模塊和電池，能夠實時監測用戶的生理參數、環境數據等，并通過無線網絡與其他設備或云端進行數據交互與處理?？纱┐髦悄茉O備的發展歷程可以追溯到 20 世紀末，最初的設備主要集中在健康監測和運動跟蹤功能，如簡單的心率監測器和計步器，為用戶提供基本的健康數據和運動量統計。進入 21 世紀，隨著智能手機的普及和無線通信技術的發展，可穿戴設備開始向智能化方向發展，第一代智能手表和智能手環應運而生，它們不僅能夠監測心率、步數，還能與手機連接，實

17、現消息提醒和簡單的控制功能。隨著微處理器、傳感器技術和電池等多個領域的技術突破，可穿戴智能設備的功能越來越強大，擴展到更廣泛的應用領域。傳感器技術的進步使設備能更精確地收集數據，推動了心率傳感器、衛星定位、陀螺儀等多種類型傳感器的集成。低功耗計算技術則使得設備能在不頻繁充電的情況下持續運行，極大地提高了用戶體驗。藍牙和 Wi-Fi 等通信技術的普及，讓設備能更方便地與其他設備進行連接和數據同步。進入 2010 年代，具有高級計算能力、通訊技術和生物傳感器的復雜系統開始普及。這些設備不僅能夠進行高級健康監測，如血氧水平和心電圖檢測，還能提供智能通知、導航等功能，并與智能手機和云服務進行深度集成。

18、健康監測、運動追蹤、日常提醒等應用場景的擴展，表明了市場對可穿戴智能設備的大量需求。近年來，人工智能和物聯網技術的融合進一步推動了可穿戴設備的發展。智能手表不僅能監測健康數據，還能通過 AI 算法分析用戶的健康狀況，提供個性化的健康建議和預警功能。同時，隨著5G技術的應用，設備間的連接更加穩定和高速，實現了更復雜的數據交互和實時反饋。這一領域的快速發展也推動了新一代產品的創新，如智能衣物、AR/VR 眼鏡等，使得個人設備更加個性化、功能化和智能化?？纱┐髦悄茉O備的迅速發展不僅改變了人們的生活方式，還推動了相關技術的創新與應用。在醫療領域，可穿戴設備可以實時監測患者的健康數據，提供及時的診斷和治

19、療建議。在專業運動領域，設備可以幫助運動員優化訓練方案，提升運動表現。未來，隨著人工智能和大數據技術的進一步融合，可穿戴設備將具備更強的智能化和個性化功能，為用戶提供更加便捷和高效的服務。近年來，國家高度重視發展可穿戴智能設備產業，制定了一系列政策措施推動其研發和應用。2016 年 6 月，國務院辦公廳關于促進和規范健康醫療大數據應用發展的指導意見提出要加快健康醫療大數據的應用發展，規范數據采集、存儲、共享和使用，確保數據安全。鼓勵發展可穿戴設備，提升健康監測和管理水平，推動健康醫療大數據產業的發展。2016 年 10 月，“健康中國 2030”規劃綱要提出積極促進健康與互聯網融合，探索推進可

20、穿戴設備、智能健康電子產品等發展。2018年 4月，國務院辦公廳關于促進“互聯網+醫療健康”發展的意見提出要促進互聯網與醫療健康服務的深度融合，推動遠程醫療、智慧醫院、互聯網健康咨詢等新興服務的發展。鼓勵可穿戴設備的研發和應用，以提高健康監測和管理的智能化水平。2018 年 7 月，擴大和升級信息消費三年行動計劃 2 （2018-2020 年）提出發展便攜式健康監測設備等智能健康養老產品，推進智能可穿戴設備研發及產業化。2018 年 11 月，工業和信息化部關于工業通信業標準化工作服務于“一帶一路”建設的實施意見提出加快智能可穿戴設備等智能硬件標準的國際化進程。2021年 3 月，“雙千兆”網

21、絡協同發展行動計劃（2021-2023 年）提出鼓勵終端設備企業加快研發可穿戴設備等多種形態的 5G 終端。2021 年 3 月，“十四五”規劃和 2035 年遠景目標綱要明確提出要大力發展新一代信息技術，包括可穿戴智能設備，推動其在醫療健康、智能制造、智慧城市等領域的廣泛應用。2021 年 7 月，5G 應用“揚帆”行動計劃（2021-2023年）提出發展基于 5G技術的新型穿戴設備等，豐富 5G應用載體。2021年 9月，物聯網新型基礎設施建設三年行動計劃（2021-2023 年）提出研發具備醫療性能、診斷級性能的智能可穿戴設備，推動臨床應用。2022 年 2 月，“十四五”國家老齡事業發

22、展和養老服務體系規劃提出研發穿戴式動態心電監測設備等，發展便攜式健康監測設備等。1.2 消費類可穿戴智能設備概覽 消費類可穿戴智能設備是指為普通消費者設計并開發的，能夠直接穿戴在人體上，具備智能功能的電子設備。常見的消費類可穿戴智能設備包括智能手表、智能手環、智能眼鏡和智能衣物等。與工業類和醫療類可穿戴智能設備相比，消費類可穿戴智能設備注重用戶的日常生活體驗。它們的外觀設計多樣，能夠滿足不同用戶的審美需求和個性化表達。操作簡單，易于與智能手機等其他設備配對使用，且價格相對親民，已經廣泛普及并被大眾接受。醫療類可穿戴設備主要用于專業醫療監測，具有高精度和嚴格的醫療標準，如連續血糖監測設備和 Ho

23、lter 心電監測器；工業類可穿戴設備則應用于工業生產環境，注重耐用性和特定環境適應性，如智能安全帽和工業用 AR 眼鏡。這些設備通常要求更高的安全標準和更專業的功能，而消費類可穿戴智能設備則在功能多樣性和用戶體驗方面有更高的要求。隨著人工智能、存算一體、腦機接口等前沿技術的不斷發展創新，以及“元宇宙”概念的持續推動，消費類可穿戴智能設備的產業鏈日趨成熟，市場規模不斷擴大，應用領域也變得越來越廣泛和多樣化。這些設備不僅能夠監測心率、步數、睡眠模式等健康數據，還能提供運動追蹤、信息提醒、移動支付等一體化的解決方案。其緊密貼合人體的設計提供了自然、沉浸的交互體驗，并且能夠全天候、連續性地記錄用戶的

24、行為和環境數據，從而積累大量用戶行為數據，為個性化服務和精準健康管理提供了基礎。1.2.1 產業鏈情況 從產業鏈來看，消費類可穿戴智能設備涉及多個環節。產業鏈上游主要包括芯片、傳感器、電池、顯示屏、操作系統等軟硬件（見附錄 A）集成的產品供應商；中游則是各類消費類可穿戴智能設備的制造商和運營商；下游涵蓋了體育訓練、教育教學、醫療健康、金融交易等諸多領域的應用服務提供商。芯片作為消費類可穿戴智能設備的核心零部件之一，其性能直接影響著設備的功能和體驗。其中，MCU（微控制器）芯片憑借超低功耗設計，有效延長了設備的續航時間。據統計，2022年中國 MCU市場規模達到 493.2億元，預計到 2024

25、年將進一步增長至 619.5億元。傳感器是消費類可穿戴智能設備的另一關鍵組件，它賦予了設備感知外界環境和人體狀態變化的能力，猶如人類的“第六感”。2022 年中國傳感器市場規模高達 3096.9 億元，預計到 2024年將增長到 3732.7 億元。3 電池技術是制約消費類可穿戴智能設備發展的瓶頸之一。目前，鋰電池憑借其高能量密度、長續航時間等優點，成為大多數消費類可穿戴智能設備的首選。2023 年中國消費型鋰電池出貨量約為 59GWh，預計 2024年將增長到 66GWh。顯示屏技術也是影響消費類可穿戴智能設備用戶體驗的重要因素。當前，消費類可穿戴智能設備常用的顯示技術包括 LCD、OLED

26、、電子墨水顯示、MEMS、MicroLED 和柔性顯示等。其中，MicroLED技術因其低功耗、高性能的特點，有望在未來消費類可穿戴智能設備領域取得重大突破。1.2.2 市場規模 從市場規模來看，消費類可穿戴智能設備呈現快速增長態勢。2022 年全球消費類可穿戴智能設備出貨量為 4.92 億臺，2023 年約為 5.4 億臺，2024 年有望進一步增長到 5.93 億臺。在中國市場，2023年消費類可穿戴智能設備出貨量達到 3350萬臺。其中，耳戴設備占比最高，達 57.7%；其次是智能手表，占比 28.1%；手環則以 13.8%的占比位列第三。全球消費類可穿戴智能設備市場的競爭格局日趨激烈。

27、2023 年，前五大廠商分別是蘋果、Imagine Marketing、小米、三星和華為，它們的市場份額合計超過 50%。在細分品類中，智能可穿戴腕帶設備一直保持穩定增長。2023 年全球智能可穿戴腕帶設備出貨量為 1.86 億臺，預計 2024 年將達到 1.9 億臺。此外，在元宇宙概念的帶動下，AR/VR頭顯設備市場也迎來爆發式增長。2023年全球AR/VR頭顯設備出貨量為810萬臺，在新產品的推動下，2024年有望達到 1186萬臺。1.2.3 應用領域 消費類可穿戴智能設備的應用領域十分廣泛，涵蓋了健康監測、運動健身、智能家居、支付與身份識別、娛樂互動等多個方面。在健康監測領域，消費類

28、可穿戴智能設備如智能手表和智能手環能夠實時監測用戶的心率、血壓、血氧水平等生理指標，幫助用戶隨時掌握自身健康狀況，預防潛在的健康問題。在運動健身方面，這些設備通過記錄步數、卡路里消耗、運動軌跡等數據，提供個性化的健身建議，提升用戶的運動效果和健康水平。智能家居方面，消費類可穿戴智能設備通過與智能家居系統的互聯互通，實現對家居設備的遠程控制。例如，用戶可以通過智能手表控制家中的燈光、空調等設備，提升生活的便利性和舒適度。在支付與身份識別領域，智能手表等設備通過內置的 NFC（近場通信）技術，實現快速便捷的移動支付和身份認證，用戶無需攜帶實體銀行卡或身份證，便可完成購物支付和身份驗證，極大地提升了

29、生活的便捷性和安全性。此外，消費類可穿戴智能設備在娛樂互動領域也有廣泛應用。智能手表、智能眼鏡等設備不僅可以播放音樂、接聽電話，還可以與游戲設備、虛擬現實（VR）設備聯動，提供更加沉浸式的娛樂體驗。這些設備的廣泛應用不僅提升了用戶的生活品質，也推動了相關技術的發展與創新。通過不斷的技術迭代和功能擴展，消費類可穿戴智能設備正在不斷改變人們的生活方式，成為現代生活中不可或缺的一部分。1.3 白皮書目的和意義 隨著消費類可穿戴智能設備的廣泛應用，其采集的大量個人敏感數據也面臨諸多安全風險和挑戰。如何有效保護這些數據的安全，已經成為制約產業健康發展的關鍵因素。本白皮書從產業應用、法律法規、政策及標準等

30、多個維度，綜合分析消費類可穿戴智能設備 4 數據安全標準化需求，旨在勾畫出消費類可穿戴智能設備數據安全的整體輪廓，為后續開展相關標準化工作提供指導，具體意義如下：第一，凝聚各界共識。通過全面客觀地梳理國內外消費類可穿戴智能設備數據安全相關法規政策和標準化進展，分享標準化領域的研究成果和實踐經驗，呼吁社會各界共同關注消費類可穿戴智能設備數據安全，凝聚政府、企業、用戶等各方共識，明確不同主體的責任。第二，指導風險防范。立足國家安全和社會公共利益，從保護公民、法人和其他組織合法權益的角度出發，深入剖析消費類可穿戴智能設備數據處理各環節面臨的安全風險，總結業界最佳實踐，梳理常用的數據保護技術與措施，為

31、企業提升數據安全防護能力提供系統指引。第三，推動標準建設。在梳理國內外消費類可穿戴智能設備數據安全標準化現狀的基礎上，分析適用情況和應用、落實要點，為消費類可穿戴智能設備數據安全標準化工作提供理論基礎和實踐參考，推動標準化體系的完善。第四，營造良好環境。通過梳理消費類可穿戴智能設備數據安全的標準化情況，加強數據安全管理，推動技術創新，營造重視數據安全、保護個人隱私的良好社會氛圍，引導消費類可穿戴智能設備在健康、運動娛樂等重點領域的規范應用，為產業創新發展奠定堅實基礎。5 第第 2 章章 消費類消費類可穿戴智能設備數據概述可穿戴智能設備數據概述 2.1 設備類型及數據應用 消費類可穿戴智能設備的

32、種類多樣，應用領域也日趨廣泛。表 1 展示了主要設備類型、主流產品和相應的應用場景及相應數據。表表 1 1 消費類消費類可穿戴智能設備類型、場景及數據可穿戴智能設備類型、場景及數據 類型類型 產品產品 場景示例場景示例 數據示例數據示例 日?；顒尤粘；顒?健康監測健康監測 步數計 日?；顒颖O測、步態矯正、運動損傷預防 步數、步頻、觸地時間 卡路里消耗追蹤器 體重管理、運動訓練監測 心率、運動參數、身體參數、地形海拔 智能手表 運動監測、移動支付、語音助手、健康管理 心率、心率變異性、壓力水平、ECG 心電圖、血氧飽和度 智能指環 健康監測、人機交互 心率、體溫、血氧飽和度、手勢、運動狀態 運動

33、訓練運動訓練 康復輔助康復輔助 智能衣物 溫度調節、運動監測、健康管理 體溫、呼吸心率、環境溫度 智能鞋 運動跑步、老年人和康復患者監護 足底壓力、運動速度距離、衛星定位 人機交互人機交互 現實現實拓展拓展 AR/VR 眼鏡 游戲娛樂、職業培訓、房地產展示、虛擬旅游 環境溫度、光線強度、空氣質量、動作、手勢 智能耳機 運動健身、音頻娛樂、語音助手、跨語言交流 語音、環境噪聲 2.1.1 日?；顒优c健康監測 1.步數計 步數計是消費類可穿戴智能設備的基礎功能，分為手環式和腳環式兩種形式。手環式將加速度計等傳感器集成于腕部，通過分析手腕運動幅度判斷步態。腳環式則將傳感器置于足部，可獲得更精確的步態

34、數據。步數統計可量化日?；顒恿?，激勵用戶增加運動，對于改善亞健康、控制體重有積極意義。對專業人士而言，精準的步態數據可用于步態矯正、運動損傷預防等。手環式計步器適用于日?；顒颖O測，可 24 小時全天候記錄步數。腳環式計步器多用于專業運動領域，可采集步頻、觸地時間等詳盡的步態參數。成熟的計步算法如小波分析等，可過濾非步行動作的干擾，提高步數統計的準確性。2.卡路里消耗追蹤器 卡路里消耗追蹤器通過綜合心率、運動參數、身體參數等多維數據，估算消耗的熱量值。對普通用戶而言，掌握熱量消耗有助于合理控制飲食，管理體重。對運動員來說，卡路里消耗是評估運動量和恢復狀態的重要指標。實時心率數據可推算不同運動強度

35、下的能量代謝水平。加速度計可判別步行、跑步等活動狀態，估算相應的卡路里消耗。身高、體重等個人身體參數是熱量計算的基礎輸入。衛星定位、氣壓計等傳感器可獲取地形、海拔 6 等運動環境參數，提高估算精度。除運動狀態，卡路里追蹤器還可分析日常各類活動如久坐、家務等的消耗值。3.智能手表 智能手表是近年來消費類可穿戴智能設備領域發展最快、應用最廣泛的品類之一。包括運動手表和商務手表兩個分支。運動手表可提供全面的運動監測和數據分析，為運動愛好者和專業運動員提供訓練輔助。商務手表集成移動支付、語音助手等各類日常應用，滿足商務人士的工作生活需求。智能手表還是移動健康監測的重要載體。依托手表上的光學心率傳感器，

36、用戶可以隨時監測靜息及運動狀態下的心率變化。同時通過與手機 App 的數據整合分析，還可以實現全天候的心率變異性分析、壓力水平分析等。部分智能手表還集成了 ECG 心電圖、血氧飽和度等高級健康監測功能，進一步拓展了它們在健康管理領域的應用潛力。未來，智能手表有望成為個人健康大數據采集和分析的重要入口，為移動醫療監護、慢病管理等提供有力支持。4.智能指環 智能指環是一種小巧、便攜的消費類可穿戴智能設備，可提供多種健康監測和人機交互功能。相比智能手表和智能手環，智能指環的尺寸更小、重量更輕、佩戴更隱蔽，適合全天候連續佩戴。智能指環可集成多種傳感器，采集用戶的生理和行為數據。PPG 光電容積脈搏傳感

37、器可持續采集心率數據，并基于心率變異性分析壓力水平。加速度計和陀螺儀可跟蹤手部運動，實現手勢識別和活動監測。手指溫度傳感器可實時采集體表溫度數據，監測生理節律和睡眠狀態。電子皮膚電活動（EDA）傳感器可測量皮膚電導率變化，評估情緒喚醒度。血氧飽和度（SpO2）傳感器可無創評估血液含氧量，反映呼吸功能和心肺健康。在人機交互方面，智能指環可感知用戶手勢，實現音樂播放控制、接聽電話等遠程操作。NFC 近場通信技術讓智能指環成為移動支付工具。精簡的 LED 燈或觸覺反饋，可傳遞來電、信息提醒。2.1.2 運動訓練與健康輔助 1.智能衣物 智能衣物將各類傳感器、通信模塊和信息處理單元集成到服裝織物中，可

38、實現溫度調節、運動監測、健康管理等多種功能，代表產品有 Omius 溫控外套、Hexoskin 智能運動衣、MySmartShirt 心臟監護 T 恤等。在溫度調節方面，智能衣物可自動調整服裝的保暖或散熱效果，如 Omius 外套可智能調節蓄熱保暖。在運動監測領域，智能衣物可持續跟蹤心率、呼吸等數據，如 Hexoskin 運動衣可優化訓練效果并預防損傷。在健康管理方面，智能衣物可評估健康狀態給出生活建議，如 MySmartShirt 可監測心臟健康預警風險。智能衣物集成的多種纖維傳感器，如應變、壓力、溫度等，可持續采集人體運動和生理數據。柔性電路和纖維級鋰電池等新材料，讓智能服裝更加輕薄透氣。

39、特殊人群如嬰兒、老人可穿戴智能衣物，實現體溫、呼吸、心率等遠程監護。部分智能衣物支持無線充電，提升了可水洗性能和使用便利性。集成發熱元件的智能服裝，可根據環境溫度自動調節，應對多變氣候。7 2.智能鞋 智能鞋主要分為智能運動鞋和智能健康鞋。智能運動鞋面向跑步、籃球等運動愛好者，利用鞋內多傳感器和 AI 算法分析步態和穩定性，提供跑姿評估和語音指導，提升運動表現并預防損傷。如 Under Armour 智能跑鞋，將壓力、加速度、陀螺儀等運動傳感器集成到鞋底鞋幫，用于跑姿分析優化。智能健康鞋面向老年人和康復患者，通過壓力和運動傳感器評估步態和平衡能力。智能健康鞋面向帕金森、糖尿病足等患者，通過評估

40、步態異常和足底壓力，給出跌倒預警和潰瘍風險提示，輔助步態矯正和并發癥防控。內置 IMU 慣性測量單元的智能鞋，可精準追蹤用戶步數、距離、速度、路徑等信息。北斗等定位技術與智能鞋結合，為用戶提供戶外跑步、徒步的導航服務。智能壓力傳感器可分析足底受力分布，為緩震、防滑、矯形等提供數據參考。物聯網技術讓智能鞋可與手機等設備無線互聯，云端大數據分析為用戶提供個性化運動策略。部分產品還支持無線充電技術，提升防水性能和使用便利性。2.1.3 人機交互與現實拓展 1.AR/VR 眼鏡 AR 眼鏡利用光學透視原理，將信息圖像疊加顯示在現實環境之上。VR 眼鏡則通過展示全景畫面，營造出一個虛擬的沉浸式環境，遮蔽

41、現實世界的視野。AR眼鏡在工業領域有廣泛應用，如在裝配制造業中為工人提供可視化的裝配指引，在物流倉儲中協助揀貨路徑規劃等。AR 眼鏡在導航、游戲等大眾消費領域也初具應用場景。VR 眼鏡典型的應用是游戲娛樂，讓用戶獲得沉浸式體驗。此外 VR 眼鏡還廣泛用于職業培訓、房地產展示、虛擬旅游等，為傳統行業賦予了全新的數字化展示和交互方式。智能眼鏡的前置攝像頭可捕捉用戶視野，實現實景導航、人臉識別等增強現實應用。語音交互功能讓雙手解放成為可能，方便用戶接收信息和發出指令。骨傳導揚聲器的應用，讓聲音傳遞更加私密和不易外泄。部分智能眼鏡支持手勢識別，通過簡單的觸控和揮動完成操作。2.智能耳機 智能耳機主要分

42、為運動耳機和通用無線耳機兩類。運動耳機專為運動健身人群設計，強調穩固防脫落的佩戴方式和智能的運動數據感知。通用無線耳機面向廣泛的日常使用人群，強調音質表現和智能交互體驗，多采用 TWS 真無線的產品形態。運動耳機如 Jabra Elite Sport等，適應劇烈運動場景，內置光學心率傳感器實現語音播報。通用無線耳機如蘋果 AirPods、索尼 WF-1000X 等，通過無線傳輸實現便攜音頻娛樂，并且能夠基于波束成形技術、集成麥克風陣列等軟硬件實現提供免提通話、與語音助手進行聲控交互等功能。智能耳機集成了多種傳感器，如加速度計可以跟蹤用戶運動狀態，調整音頻播放。智能耳機普遍支持語音交互，用戶可通

43、過語音控制音樂播放、接聽電話、查詢信息等。先進的降噪技術，可提供更加出色的音質表現和沉浸感。部分產品還集成了實時翻譯功能，可助力跨語言交流。8 2.2 數據來源、格式與特征 2.2.1 數據來源 消費類可穿戴智能設備的數據來源可分為生理數據、運動數據、環境數據、交互數據和其他來源數據等幾大類，這些多維度的數據共同構成了消費類可穿戴智能設備感知、理解用戶和環境的基礎，也為后續的智能分析和個性化服務提供了豐富的素材。表 2 展示了數據來源、數據類型、采集技術或傳感器以及信號處理與應用技術。表表 2 2 消費類可穿戴智能設備數據來源消費類可穿戴智能設備數據來源 數據數據來源來源 數據類型數據類型 采

44、集技術或傳感器采集技術或傳感器 信號處理與應用技術信號處理與應用技術 生理數據生理數據 心電圖 MEMS 壓力傳感器 自適應降噪、盲源分離、SVM、CNN 等特征提取和分類 光電容積脈搏波 光電傳感器 皮膚電活動 皮膚電極 皮膚溫度 溫度傳感器 腦電圖 腦電圖電極和放大器 運動數據運動數據 加速度 三軸加速度計 卡爾曼濾波、粒子濾波等多傳感器數據融合技術 角速度 三軸陀螺儀 方向 電子羅盤（磁力計）環境數據環境數據 溫度 熱敏電阻、溫度傳感器 多傳感器陣列、自適應校準、貝葉斯網絡、因果推理等 濕度 濕敏電容、濕度傳感器 氣壓 氣壓計 光照強度 光敏電阻、光敏傳感器 交互數據交互數據 觸摸 電容

45、觸摸屏、壓力傳感器 HMM、CNN、RNN 等機器學習算法 按鍵 機械按鍵、壓力傳感器 手勢 攝像頭、紅外傳感器、加速度計 語音 麥克風、聲音傳感器 其他來源數據其他來源數據 社交數據 藍牙、Wi-Fi 等通信模塊 智能手機數據同步、云服務接口 個人助理數據 家居控制數據 智能家居平臺接口 車載系統數據 車載系統接口 1.生理數據 生理數據直接反映了用戶的身體狀態和健康水平，是消費類可穿戴智能設備的核心數據。常見的可穿戴生理信號包括：心電圖：反映心臟電活動的電生理信號，可用于心律失常等心血管疾病的檢測。光電容積脈搏波：通過光電傳感器檢測皮膚毛細血管容積的變化，進而推算心率、血氧飽和度等。皮膚電

46、活動：又稱為“皮膚電導反應（GSR）”，反映皮膚汗腺活動引起的電導變化，可用于壓力、情緒的評估。皮膚溫度：通過溫度傳感器測量皮膚表面溫度，可結合環境溫度評估人體熱平衡狀態。腦電圖：腦神經元電活動產生的微弱電位信號，與認知、情緒等心理活動密切相關。這些生理信號的采集通常依賴微型化、集成化、低功耗的傳感器，如 MEMS 壓力傳感器、光電傳感器、電極等。同時，為提高測量的準確性和可靠性，還需要針對不同生理信號的特點，設計相應的信號調理電路和數字化接口。在信號處理方面，由于可穿戴場景下的生理信號普遍微弱且易受干擾，因此需要采用 9 自適應降噪、盲源分離等先進算法對原始數據進行增強提取。同時，機器學習算

47、法如支持向量機（SVM）、卷積神經網絡（CNN）等在特征提取和信號分類方面也有廣泛應用，如利用 CNN 對單導聯 ECG 進行心律失常檢測，利用 SVM 對多模態壓力數據進行情緒識別等。2.運動數據 運動數據量化描述了用戶的身體運動狀態，包括運動量、運動模式、姿勢等，常用于運動監測、卡路里估算、睡眠分析、步態評估等應用。典型的可穿戴運動數據包括：加速度：由加速度計測量，反映物體運動狀態下的加速度變化。三軸加速度數據可用于步數統計、姿態估計等。角速度：由陀螺儀測量，反映物體繞坐標軸旋轉的角速度。三軸角速度數據可用于動作識別、手勢交互等。方向：由電子羅盤（磁力計）測量，可確定設備相對于地磁北極的方

48、位角，用于導航、室內定位等。運動數據的采集主要依賴 MEMS 慣性傳感器，包括加速度計、陀螺儀、磁力計等。得益于工藝的進步，當前的 MEMS 運動傳感器尺寸小、功耗低、集成度高，非常適合可穿戴應用。同時，多傳感器融合也是運動數據處理的重要方向，通過將不同傳感器的優勢互補，可獲得更準確、穩定的運動狀態估計。如卡爾曼濾波、粒子濾波等算法常用于多源傳感器數據的最優融合。在數據應用方面，得益于深度學習等 AI 技術的發展，消費類可穿戴智能設備能夠從海量運動數據中自動提取高層語義特征，實現更準確的行為識別和異常檢測。如利用長短期記憶（LSTM）網絡對時序加速度數據建模，可高效識別日?；顒?；基于遷移學習的

49、行為識別模型可顯著降低不同使用者間的個體差異；將知識圖譜引入行為數據的語義解析，則可實現“關愛老人”等更高層次的應用。3.環境數據 環境數據反映了消費類可穿戴智能設備所處環境的客觀狀況，包括溫度、濕度、氣壓、光照強度等物理參數。通過感知外部環境，消費類可穿戴智能設備可以更好地理解用戶的使用場景和需求，并提供情景化的服務。如在室內，設備可根據光照強度自動調節屏幕亮度；在室外，設備可根據溫濕度數據對用戶的著裝進行建議；在高原環境，設備還可基于氣壓數據對身體狀況進行提示，等等。環境數據的采集主要依賴各類物理傳感器，如熱敏電阻、濕敏電容、氣壓計、光敏電阻等。這些傳感器多為無源器件，成本低、功耗小，易于

50、集成。但由于長期暴露在復雜的環境中，傳感器的測量精度和穩定性也面臨考驗。因此，多傳感器陣列、自適應校準等技術的應用對提高環境數據的可靠性至關重要。在數據處理和應用方面，關鍵是要建立環境數據與用戶行為、生理狀態間的關聯模型。如可利用貝葉斯網絡、因果推理等方法，從環境數據和行為數據中推斷用戶的運動狀態（室內、室外、靜止、運動等）；也可通過數據挖掘技術，發掘環境因素與用戶體驗、產品使用之間的內在聯系，優化產品設計。4.交互數據 交互數據產生于用戶與設備或應用的直接交互過程，包括觸摸、按鍵、手勢、語音等 10 各類操作指令和反饋信息。交互數據直接體現了用戶的即時意圖，是設備感知“人”的重要途徑。因此，

51、采集和分析交互數據，對于改善人機交互體驗、提供個性化服務有著重要意義。觸摸和按鍵是消費類可穿戴智能設備最基本的交互方式。通過電容、壓力等觸控傳感器，設備可感知用戶的觸摸位置、力度、手勢等，并據此執行相應的控制指令。同時，設備也可以 LED、振動馬達等方式，為用戶的操作提供實時反饋，增強交互的真實感。隨著人工智能和人機交互技術的發展，基于圖像的手勢識別、基于語音的自然語言交互等也逐漸應用于消費類可穿戴智能設備，極大拓展了人機交互的維度和場景。在數據處理方面，觸摸、按鍵等結構化的離散交互事件通常較容易識別，但對連續手勢、語音等非結構化交互數據的理解則需要機器學習算法的支持。如隱馬爾可夫模型（HMM

52、）常用于手勢識別，卷積神經網絡可用于觸摸手寫的文字識別，循環神經網絡可用于語音指令的語義理解等。此外，將知識圖譜、常識推理等 AI 技術引入人機對話，則可實現更自然、智能的交互體驗。在數據應用層面，交互數據的價值主要體現在三方面：一是通過交互數據分析用戶的行為模式和使用偏好，以優化功能設計、個性化推薦等；二是將交互數據與其他數據源（如運動、環境數據）融合，構建用戶行為與使用場景的關聯模型，提供基于情景的智能服務；三是對交互數據進行可視化，生成用戶行為路徑、情感曲線等，幫助開發者洞察產品改進方向。5.其他來源數據 消費類可穿戴智能設備通過藍牙、Wi-Fi等通信模塊與周邊智能終端互聯，并通過相應的

53、數據接口與云端服務同步，由此可獲得的各類數據，極大豐富了消費類可穿戴智能設備的數據維度和應用場景。例如，通過與智能手機的數據同步，消費類可穿戴智能設備可獲得用戶的通訊錄、短信、郵件等社交數據，進而提供來電提醒、信息推送等便捷服務；也可獲得用戶的日程、備忘等個人助理數據，從而提供智能提醒、日程管理等功能。再如，通過與智能家居、車載系統等物聯網平臺的互聯，消費類可穿戴智能設備還可獲得用戶所處的家居、車內等特定環境，提供遠程控制、情景模式等服務。2.2.2 數據格式 數據格式直接影響著數據的收集、存儲、傳輸、處理和安全。消費類可穿戴智能設備采集的數據類型多樣，相應的數據格式也呈現多元化特點。從傳感器

54、類型看，各種數據在采集、傳輸、存儲、分析的不同階段，會以不同的格式進行組織和表示?？傮w來看，時間序列、圖像、音頻是最常見的三類數據，此外還有事件、位置、生理參數等多種數據形式。表 3展示了數據在不同層面的格式區別。1.時間序列數據 時間序列數據通常來自消費類可穿戴智能設備上的各類動作、環境和生理傳感器，包括加速度計、陀螺儀、溫度計、心率計等。這些傳感器以固定頻率連續采樣，產生海量的時間戳數據流。在設備端，這些時序數據通常直接按采樣點順序串聯，以緊湊的二進制格式存儲，每個數據點僅包含測量值和時間戳，節省了存儲開銷。為便于邊緣端和云端處理，時序數據在上傳過程中則多采用 CSV（comma-sepa

55、rated values）、JSON 等以文本為基礎的 11 格式，其中 JSON 憑借良好的可讀性和可擴展性越來越流行。而在云端，時序數據則主要存儲于針對寫入和聚合查詢優化的時序數據庫中，以專有的列式存儲格式組織，兼顧了壓縮率和檢索效率。表表 3 3 消費類可穿戴智能設備消費類可穿戴智能設備數據格式數據格式 數據類型數據類型 端側格式端側格式 邊層格式邊層格式 云端格式云端格式 時間序列數據時間序列數據 緊湊的二進制格式，包含測量值和時間戳 CSV、JSON等文本格式 時序數據庫的列式存儲格式 圖像數據圖像數據 JPEG、H.264 等有損壓縮編碼格式 抽取關鍵幀、調整分辨率、重新編碼 圖像

56、解碼為位圖矩陣形式，視頻采用 MP4、MKV等容器格式 音頻數據音頻數據 PCM 等未壓縮音頻格式 MP3、AAC、Opus等lossy 壓縮格式，語音識別提取文本格式的語音轉錄 音頻數據的壓縮格式存儲，文本格式的語音轉錄 事件類數據事件類數據 就地保存原始 JSON格式 匯總不同事件流形成統一的時間線視圖 半結構化的表格、文檔形式保存 地理位置信息地理位置信息 加密后的二進制形式存儲 iOS 的 GPX、Android 的KML/KMZ 等軌跡數據格式 與地圖服務整合，實現軌跡記錄、路徑規劃等位置感知服務 生理參數生理參數 按醫療標準（如HL7、FHIR等）采集數據 按相應標準準備數據 隱私

57、許可下上傳，參與醫學研究、輔助診斷等 其他數據其他數據 JSON或 XML 格式 進行一定程度的校驗和優化 進一步結構化存儲，如關系型數據庫或 NoSQL 數據庫 2.圖像數據 圖像數據主要來自可穿戴攝像頭以及智能眼鏡等新型消費類可穿戴智能設備。攝像頭配置的提升使得消費類可穿戴智能設備能以更高分辨率、幀率采集圖像和視頻，而人臉識別、目標檢測等智能化場景也對圖像數據提出了更高要求。在設備端，圖像和視頻多采用JPEG、H.264 等有損壓縮編碼格式，在質量與文件大小間取得平衡。邊緣端則會對這些數據進一步處理，如抽取關鍵幀、調整分辨率、重新編碼等，形成適合分析和存儲的格式。在云端，圖像數據則通常解碼

58、為位圖的矩陣形式，適合進行機器學習等數據驅動的分析。視頻數據則多采用MP4、MKV等容器格式，按不同碼率存儲以適應不同帶寬環境下的播放需求。3.音頻數據 音頻數據一般由語音交互類消費類可穿戴智能設備的麥克風陣列采集，用于語音喚醒、語音控制、語音記錄等。設備端傾向采用 PCM等未壓縮的音頻格式，保證音質的同時降低計算開銷。而在邊緣端和云端則會采用 MP3、AAC、Opus 等 lossy 壓縮格式，在保證可接受音質的同時大幅降低數據量。值得注意的是，針對語音交互場景，邊緣端或云端還會對音頻數據進行語音識別，提取出文本格式的語音轉錄，并以此進行自然語言處理，支持更高層的語義理解。12 4.事件類數

59、據 事件類數據在消費類可穿戴智能設備中也占有重要地位，常見的有按鍵、觸控、鬧鈴、提醒等離散事件。這些事件通常攜帶豐富的語義信息，記錄用戶的各種行為和響應。JSON是最常用的事件數據格式，其層次化結構和簡單語法，非常適合表達事件的類型、觸發時間、參數等元信息。設備端傾向于就地保存原始JSON，邊緣端則會匯總不同事件流形成統一的時間線視圖。云端進一步會將事件數據以半結構化的表格、文檔形式保存，用于行為分析、異常檢測等。5.地理位置信息 地理位置信息對于運動類消費類可穿戴智能設備尤為重要，需要北斗等衛星定位，以及基于基站、Wi-Fi的輔助定位。在設備和邊緣端，位置數據經加密后以二進制形式存儲，定期上

60、傳至云端。iOS中的 GPX、Android中的 KML/KMZ是常見的軌跡數據格式，可在云端方便地與地圖服務整合，實現軌跡記錄、路徑規劃等位置感知服務。6.生理參數 可穿戴醫療設備還會采集血壓、血糖、血氧、體溫等專業的生理參數。這些數據通常具有嚴格的醫療標準，如 HL7、FHIR等。設備端和邊緣端會按相應標準準備數據，在隱私許可下上傳至云端，參與醫學研究、輔助診斷等數據驅動的智慧醫療應用。7.其他數據 除上述類型的數據外，消費類可穿戴智能設備還會產生其他類型的數據，包括設備的設置參數、用戶的個性化配置和應用程序的偏好設置。這些數據通常采用 JSON或 XML格式存儲，便于解析和修改。設備端會

61、將這些數據保存在配置文件中，用戶可以通過界面進行調整。在邊緣層，除了以原格式進行臨時存儲和處理，以便快速響應用戶的設置更改或設備的狀態變化外，也可能會對配置數據進行一定程度的校驗和優化，確保數據的完整性和一致性。在云端，配置數據會被進一步結構化存儲，例如存儲在關系型數據庫或 NoSQL數據庫中，以便于快速查詢和分析。2.2.3 數據特征 作為物聯網設備的一個子集，消費類可穿戴智能設備所收集的數據具有實時性、動態性、多樣性、可關聯性等基本特征。同時，受到穿戴屬性、應用場景，資源約束，產業格局碎片化，用戶需求多樣性等因素的影響，與其他物聯網設備數據相比，消費類可穿戴智能設備數據呈現出隱私敏感性高、

62、種類多樣性強、實時連續性突出、使用場景特殊、共享流動必要、對輕量異構環境適應性要求高的特點。1.數據高度隱私敏感性 消費類可穿戴智能設備采集的數據往往與用戶的生理特征、行為習慣、位置軌跡等高度相關，涉及到用戶的敏感個人信息。比如智能手環可以采集用戶的心率、睡眠等數據，智能眼鏡可以記錄用戶的行為軌跡，智能服飾可以跟蹤用戶的位置信息等。相比之下，其 13 他物聯網設備如智能家電、工業傳感器等采集的數據，多與設備運行參數、環境因素等相關，雖然也可能在一定程度上反映用戶的生活習慣，但隱私敏感程度相對較低。消費類可穿戴智能設備數據的隱私敏感性，對其采集、傳輸、存儲、使用的安全保護提出了更高要求。2.數據

63、種類多樣性 消費類可穿戴智能設備種類繁多，從手環、手表、眼鏡到服飾等，采集的數據維度涵蓋心率、血壓、血糖、睡眠、運動等多個方面。每種設備的數據格式、采集頻率、精度要求都有所不同，導致數據的異構性很強。相比之下，同一類型的其他物聯網設備采集的數據維度往往是固定的。比如某款溫度傳感器只采集溫度數據，某款煙霧報警器只采集煙霧濃度數據。這些同構數據的處理、分析、建模比較簡單。消費類可穿戴智能設備的異構數據給數據融合、關聯分析帶來很大挑戰。3.數據實時連續性 消費類可穿戴智能設備貼身佩戴，能夠實時、連續地采集用戶的生理數據和行為數據。這些設備往往以秒、分鐘甚至毫秒級頻率采樣，積累的數據量巨大。比如心率、

64、血糖等指標需要 24 小時連續監測。用戶的生理行為全天候處于設備監管之下，設備采集到的數據更加全面、細粒度。相比之下，其他物聯網設備受設備自身能耗、通信帶寬等因素限制，數據采集往往是間歇性的。工業傳感器可能每小時采樣一次，智能水表可能每天統計一次用量。這些設備對用戶行為的觀測視角有限。連續數據流給消費類可穿戴智能設備的數據傳輸、實時計算帶來更大壓力。4.數據使用場景特殊性 消費類可穿戴智能設備采集的數據直接服務于用戶的健康管理、疾病診斷、運動健身、行為認證等需求，數據分析結果關系到用戶的生命安全、身體健康和切身利益。比如智能服飾監測老人跌倒，醫療手環分析用戶心率異常等，對數據準確性、實時性的要

65、求很高。相比之下，其他物聯網設備如工業傳感器、農業物聯網的數據，多服務于生產過程監控、環境狀態感知等，對個人影響相對間接。數據使用的特殊性要求消費類可穿戴智能設備必須對關鍵數據實施更嚴格的校驗、備份等措施。5.數據共享流動必要性 消費類可穿戴智能設備采集的數據需要與醫療機構、保險公司、科研單位、第三方應用等多方共享，才能真正產生應用價值。比如將消費類可穿戴智能設備的健康數據與醫院的電子病歷對接，用于疾病篩查和診斷；將設備的行為數據與保險公司共享，用于創新保險產品等。而其他物聯網設備產生的數據多只在企業內部使用，如工廠設備運行數據只供企業生產管理部門參考，很少對外流動。數據流動和共享雖然能充分發

66、揮消費類可穿戴智能設備數據價值，但也帶來數據泄露和濫用的風險，需要在確保安全的前提下，制定規范數據共享的行業標準和監管政策。14 6.輕量異構環境適應性 作為貼身設備，消費類可穿戴智能設備對便攜性、穿戴舒適度有很高要求。這些設備可能會在各種環境中使用，包括家中、辦公室、戶外等。受限于設備尺寸，它們可利用的計算資源、存儲資源、電池容量都十分有限。同時，各廠商在硬件架構、操作系統、通信協議上都有自己的實現，導致設備平臺高度碎片化。例如傳統密碼學算法是為 PC 服務器這類資源豐富的計算平臺設計的，對運算能力、存儲空間、能耗要求很高，難以直接移植到消費類可穿戴智能設備中。為了適應消費類可穿戴智能設備的

67、異構性、資源約束，必須開發一些輕量化、靈活適配的新型安全技術，在不同設備平臺上都能高效運行。2.3 數據處理架構 隨著 5G、邊緣計算、云計算等新興技術的發展，端邊云一體化的數據處理框架成為消費類可穿戴智能設備的發展趨勢，圖 1展示了消費類可穿戴智能設備的數據處理架構。圖 1 消費類可穿戴智能設備數據處理架構 2.3.1 端側數據處理 消費類可穿戴智能設備通常具有體積小、功耗低、計算資源有限等特點，因此在設備端進行數據的采集、預處理和初步分析非常重要。端側數據處理可以減少數據傳輸的帶寬和功耗，提高設備的實時響應能力，同時也可以保護用戶隱私。數據采集與預處理：消費類可穿戴智能設備通過各種傳感器（

68、如加速度計、陀螺儀、心率傳感器等）采集用戶的生理和行為數據。這些原始數據通常包含噪聲和冗余信息，需要進行濾波、去噪、特征提取等預處理，以提高數據質量和后續分析的效率。端側數據分析：在設備端對預處理后的數據進行初步分析，可以實現實時的狀態監測和異常檢測，如實時心率監測、跌倒檢測等。端側數據分析通常采用輕量級的機器學習算法，如決策樹、支持向量機等，以適應設備有限的計算資源。15 端側執行結果：消費類可穿戴智能設備在端側執行邊緣和云端分析、推理或計算的結果，實現實時的個性化服務和交互。例如，根據用戶的健康數據和行為模式，在端側執行個性化的健康指導和建議；根據用戶的運動數據和目標，在端側生成個性化的訓

69、練計劃和反饋等。數據壓縮與加密：為了減少數據傳輸的帶寬和功耗，可以在設備端對數據進行壓縮。同時，為了保護用戶隱私，敏感數據（如健康數據）需要在設備端進行加密，確保數據的安全性。2.3.2 邊層數據處理 邊緣計算是在靠近數據源的網絡邊緣進行計算和存儲，可以提供低延遲、高帶寬的數據處理能力。將部分數據處理任務安排到邊緣側，可以減輕端側和云端的計算壓力，提高數據處理的效率。數據聚合與融合：邊緣節點可以收集來自多個消費類可穿戴智能設備的數據，進行數據聚合與融合。這樣可以獲得更全面、準確的用戶狀態信息，實現跨設備的協同分析。例如，結合智能手表和智能鞋的數據，可以更準確地評估用戶的運動狀態。邊層機器學習：

70、邊緣節點可以運行更復雜的機器學習模型，如深度學習模型，對聚合后的數據進行進一步的分析和預測。例如，根據用戶的歷史健康數據和當前狀態，預測用戶的健康風險。邊緣側機器學習可以提供實時的智能服務，同時減輕云側的計算壓力。邊緣節點推理：在網絡邊緣設備（如智能手機）上進行機器學習模型的推理任務，而不是將數據傳輸到中心服務器或云端進行處理。這種方法在實現低延遲、高效率和數據隱私保護等方面具有顯著優勢。數據緩存與同步：邊緣節點可以緩存來自端側的數據，并與云端進行異步同步。這樣可以解決網絡不穩定、斷連等問題，確保數據的完整性和一致性。同時，邊緣節點還可以根據數據的時效性和重要性，選擇性地上傳數據到云端，減少不

71、必要的數據傳輸。2.3.3 云端數據處理 云計算提供了海量的存儲和計算資源，可以對來自大量消費類可穿戴智能設備的數據進行深度分析和挖掘。云側數據處理主要側重于大數據分析、知識發現、模型訓練等任務。大數據存儲與管理：云平臺提供了多種數據存儲服務，如對象存儲、時序數據庫、NoSQL 數據庫等，可以滿足消費類可穿戴智能設備數據的多樣性和規模性。同時，云平臺還提供了數據管理服務，如數據生命周期管理、數據安全與隱私保護等，確保數據的可用性、完整性和安全性。數據分析與挖掘：云平臺提供了強大的數據分析和挖掘工具，如 Spark、Flink、TensorFlow 等，可以對海量的消費類可穿戴智能設備數據進行批

72、處理和流處理。通過數據分析和挖掘，可以發現用戶的行為模式、健康狀態等有價值的信息，為個性化服務和精準醫療提供支持。機器學習與知識發現：云平臺可以利用來自大量用戶的數據，訓練更精確、泛化能力更強的機器學習模型。這些模型可以部署到邊緣側和端側，指導設備的智能決策。同時，云平臺還可以進行知識發現，從數據中提取有價值的洞見和規律，如健康風險因素分析、疾病預測等。數據可視化與反饋：云平臺可以提供數據可視化服務，將分析挖掘的結果以直觀、易理解的方式呈現給用戶和醫療專業人士。同時，云平臺還可以根據用戶的反饋和交互，優化數據分析和服務策略，實現人機協同的智能化。16 2.4 數據處理活動 消費類可穿戴智能設備

73、所采集的數據，從產生到銷毀會經歷收集、存儲、傳輸、使用、提供、刪除等多個環節。表 4 展示了消費類可穿戴智能設備數據處理活動涉及的技術方法與目標/應用。表表 4 4 消費類可穿戴智能設備消費類可穿戴智能設備數據數據處理活動處理活動 數據處理活動數據處理活動 描述描述 技術技術/方法方法 目目標標/應用應用 數據收集數據收集 通過內置傳感器收集用戶數據 加速度計、陀螺儀、光電容積脈搏波傳感器等 提高數據準確性和可用性 數據存儲數據存儲 本地存儲和云端存儲 閃存芯片、壓縮、加密、阿里云、騰訊云、華為云、分布式數據庫等 節省空間、保護隱私、長期保存和復雜分析 數據傳輸數據傳輸 無線通信技術傳輸數據

74、藍牙、Wi-Fi、MQTT、CoAP 等 保證安全性、穩定性和實時性 數據使用數據使用 用于健康監測、運動指導、行為分析等 統計分析、機器學習、數據挖掘、Apache Hadoop、Apache Spark 等 提供個性化服務和建議 數據提供數據提供 分享給第三方機構 數據標準化、API 集成、數據可視化技術 提升業務效率和質量、提供個性化服務 數據刪除數據刪除 徹底移除數據 多次覆寫、Secure Erase、分布式文件系統和數據庫管理系統 確保數據徹底消失和不可恢復性 2.4.1 數據收集 消費類可穿戴智能設備通過各種內置傳感器收集用戶的數據。例如，智能手表和智能手環通過加速度計、陀螺儀等

75、傳感器收集用戶的運動數據，通過光電容積脈搏波傳感器收集用戶的心率數據。智能眼鏡通過攝像頭收集用戶看到的圖像和視頻數據。智能服裝通過織物電極等傳感器收集用戶的生理數據，如心電圖、呼吸頻率等。在數據收集過程中，設備內的微處理器（MCU）會對原始數據進行初步處理，如濾波、去噪和特征提取，以提高數據的準確性和可用性。這些預處理步驟可以去除干擾信號，確保后續分析的可靠性。消費類可穿戴智能設備通常具有實時監測功能，持續不斷地收集數據。除了硬件和基本的數據處理技術，軟件算法也是實現高效數據收集的重要組成部分。特征提取算法可以從原始數據中提取出有意義的特征參數，例如步數、卡路里消耗、心率變異性等。2.4.2

76、數據存儲 消費類可穿戴智能設備首先將采集到的數據存儲在設備本地。由于設備尺寸和功耗的限制，內置存儲通常采用高密度、低功耗的閃存芯片。這些數據會進行壓縮和加密存儲，以節省空間和保護用戶隱私。常見的數據包括運動數據、心率、衛星定位位置等。設備通常會定期清理不再需要的數據，以釋放存儲空間。同時，為了確保數據的安全性，敏感數據在存儲前往往會進行加密處理。為了實現數據的長期保存和復雜分析，設備會將本地存儲的數據定期上傳到云端服務器。云端存儲提供了更大的存儲空間和更強的數據處理能力。云存儲技術是普遍采用的解決方案。云平臺如阿里云、騰訊云、華為云，提供了安全、可靠且可擴展的數據存儲服務。這些平臺不僅能夠存儲

77、海量數據，還提供高效的數據管理和訪問功能。此外，分布式數據庫技術，如 Apache Cassandra 和 MongoDB，也被廣泛應用于處理和存儲大規模數據，確保高性能和高可用性。云端存儲不僅能保存實時數據，還能存 17 儲歷史數據，便于用戶隨時訪問和分析。2.4.3 數據傳輸 消費類可穿戴智能設備采集的數據通過無線通信技術傳輸到邊緣設備和云端。數據傳輸需要保證安全性、穩定性和實時性，確保數據在傳輸過程中不被篡改或泄露。消費類可穿戴智能設備通常通過藍牙、Wi-Fi等低功耗無線通信技術將數據傳輸到邊緣設備（如智能手機、平板電腦）。邊緣設備對數據進行初步處理和篩選，減少傳輸到云端的數據量。這一過

78、程不僅降低了延遲，還能減輕云端的計算壓力，提升整體系統的效率。邊緣設備通過移動網絡或 Wi-Fi 將預處理后的數據上傳到云端。云端具備更強大的存儲和計算能力，可以進行復雜的數據分析和長期存儲。數據傳輸過程中使用適合物聯網設備的傳輸協議，如MQTT和CoAP，這些協議設計輕量且高效，適應低帶寬和高延遲的網絡環境。在網絡不穩定或不可用時，邊緣設備會緩存數據，待網絡恢復后再同步到云端。這種機制確保數據不會丟失，并能在網絡條件改善時繼續傳輸。另外，邊緣計算的發展使得部分數據處理可以在邊緣設備上完成，僅將重要或復雜的數據傳輸到云端，進一步優化網絡資源利用。對于需要實時監控的健康和運動數據，系統會進行實時

79、傳輸，以提供及時的反饋和服務。而對于不需要實時處理的歷史數據，可以采用批量傳輸方式，減少網絡負載和功耗。2.4.4 數據使用 在消費類可穿戴智能設備收集的數據可以用于多種目的，如健康監測、運動指導、行為分析等。常見的數據分析方法包括統計分析、機器學習、數據挖掘等。根據數據分析的結果，消費類可穿戴智能設備或配套的應用程序可以為用戶提供個性化的服務和建議，如生成詳細的健康報告，包括心率、睡眠質量、運動量等指標的分析，幫助用戶了解自己的健康狀況和需要注意的健康問題；根據用戶的運動數據和健康狀況，制定個性化的運動計劃，幫助用戶科學地進行鍛煉，達到健康或健身目標；根據用戶的行為數據，提供及時的提醒和建議

80、。例如，當設備檢測到用戶長時間久坐時，提醒用戶起身活動；或者在檢測到用戶心率異常時，建議用戶進行放松或休息。這些服務以用戶為中心，提供直觀、易懂的信息展示和交互界面。大數據技術和人工智能算法在數據使用上發揮了重要作用。利用Apache Hadoop和 Apache Spark等大數據處理框架，可以對大量的消費類可穿戴智能設備產生的數據進行深度挖掘和分析。而通過機器學習模型和數據挖掘技術，如 TensorFlow 和PyTorch，可以從數據中提取有價值的信息，輔助醫療診斷、保險風險評估和科學研究。2.4.5 數據提供 在用戶授權的情況下，可以將消費類可穿戴智能設備收集的數據分享給第三方，如醫療

81、機構、保險公司、科研機構等。在業務合作層面，與醫療機構分享數據可以幫助提高診斷和治療的準確性；與保險公司合作，可以制定更加精準的保險產品和費率；與科研機構合作，則能推動健康領域的創新和研究進展。這種數據分享不僅能夠提升各領域的業務效率和質量，也能夠為用戶帶來更多個性化和高質量的服務。為實現數據提供，數據標準化和互操作性是關鍵。采用統一的標準和協議，可以確保數據在不同平臺和系統之間的無縫共享，提升了數據格式的一致性，還增強了數據在不同主體，如醫療機構、保險公司和科研機構之間的互操作性。API 集成是實現數據共享的另一個重要技術手段。通過 RESTful API 和 GraphQL 提供的數據訪問

82、接口，可以方便地實現第三方系統的集成和數據調用。這些 API 不僅提供高效的數據訪問，還支持定制化的數據請求，滿足不同合作伙伴的需求。18 數據可視化技術則將復雜的數據轉換為直觀的圖形和圖表，幫助各方更好地理解和利用數據。通過使用工具如Tableau、Power BI和D3.js，可以創建定制化的儀表盤和自動化報告，提供實時的數據監控和分析結果展示。這些可視化工具使醫療人員能夠直觀地查看患者健康趨勢，保險公司可以清晰地了解風險評估結果，科研人員也能方便地分析研究數據。2.4.6 數據刪除 數據刪除是指在數據達到保存期限或用戶要求刪除時，將數據從設備和服務器中徹底移除。數據刪除的過程涉及一系列技

83、術手段和方法，以確保數據的徹底消失和不可恢復性。為了實現這一目標，數據刪除通常遵循嚴格的標準和流程，并利用多種技術手段進行處理。在設備端，數據刪除通常由設備的固件或操作系統控制。對于存儲在物理介質上的數據，常用的方法是多次覆寫。具體來說，數據塊會被隨機數據、零或特定模式的數據多次覆蓋，以確保原始數據無法恢復。這種方法利用了存儲介質的物理特性，通過多次寫入干擾原始數據的磁性或電荷特征，使得數據恢復變得極其困難甚至不可能。在邊緣設備上，數據刪除通常需要考慮設備的存儲類型和限制。邊緣設備可能使用閃存、SD 卡或嵌入式存儲芯片，這些存儲介質的物理特性決定了數據刪除的方法。例如，對于閃存，通常采用專門的

84、擦除命令（如 Secure Erase）來徹底清除數據。閃存的擦除命令會對存儲塊進行低級別的物理擦除，確保數據無法通過普通方法恢復。對于云端存儲的數據，刪除過程更加復雜。云存儲通常涉及多個冗余備份和分布式存儲系統，因此，徹底刪除數據需要從所有備份和冗余存儲中同步清除目標數據。云服務提供商通常會使用分布式文件系統和數據庫管理系統中的刪除操作，這些操作會標記數據為刪除狀態，并在后臺的垃圾回收機制中徹底清除這些數據。為了防止數據殘留，云服務商還會定期進行數據擦除操作，確保所有存儲節點上的數據都被徹底清除。19 第第 3 章章 消費類消費類可穿戴智能設備數據安全可穿戴智能設備數據安全 3.1 消費類可

85、穿戴智能設備數據安全重要意義 消費類可穿戴智能設備數據安全關乎個人隱私、財產安全、商業秘密乃至國家安全，其重要性不言而喻。從個體層面到社會層面，從應用層面到戰略層面，數據安全都發揮著不可替代的基礎性作用。下面我們就從個人、產業、社會三個維度來闡述消費類可穿戴智能設備數據安全的重大意義。3.1.1 個人維度 對于個人用戶而言，消費類可穿戴智能設備是人機交互最為密切的終端之一，隨時隨地感知和記錄用戶的生理、心理、行為等隱私數據。這些數據一旦遭到惡意竊取和濫用，將對個人隱私安全造成極大侵害。首先，生理數據如心電、腦電等反映了個體的身心健康狀況，是最為敏感的隱私。倘若這些數據被不法分子截獲，可能導致個

86、人健康隱私泄露，給用戶的就醫、就業、投保等帶來難以預料的歧視和限制。其次，行為數據如位置軌跡、社交互動等反映了個人的生活方式和社交圈，一旦這類數據泄露，攻擊者可據此對用戶實施精準詐騙、社工攻擊，給個人財產安全甚至生命安全帶來威脅。再次，消費類可穿戴智能設備還可能存儲和處理個人的身份信息、支付信息等，這些數據若落入他人之手，很可能造成身份盜用、盜刷盜購等嚴重后果，危及個人的信用和財產安全。特別是在全球互聯的數字時代，個人信息一旦泄露，瞬間就會在網絡上傳播蔓延，極難追回和刪除。數據泄露所造成的隱私侵害、聲譽損害可能是無法彌補的。因此，保護個人消費類可穿戴智能設備數據安全，是維護公民合法權益、保障個

87、人免于非法侵擾的必然要求。這不僅是網絡安全法 個人信息保護法等法律賦予的義務，更是科技向善、以人為本的倫理內涵。3.1.2 產業維度 消費類可穿戴智能設備產業是數字經濟的新藍海，代表了“人機融合”的發展方向。然而，伴隨著消費類可穿戴智能設備的智能化、數據化，安全威脅也在不斷攀升。數據安全已成為制約產業良性發展的突出短板，其重要性怎么強調都不為過。首先，數據安全直接決定著用戶對消費類可穿戴智能設備的信任度和接受度。沒有安全就沒有信任，沒有信任也就不可能有可持續的增長。守住數據安全的防線，是消費類可穿戴智能設備企業立身之本、制勝之道。其次，數據安全是消費類可穿戴智能設備產業鏈協同發展的粘合劑。當前

88、，跨場景的數據融合、跨領域的生態協同是消費類可穿戴智能設備的大勢所趨。這就要求上下游企業建立互信、共享數據。而數據安全則是構建產業互信的基石。只有在安全可控的前提下，產業鏈各方才敢放心地共享數據、深化協作，攜手打造以用戶為中心的創新生態。此外，數據安全也是消費類可穿戴智能設備創新應用的驅動力。大數據分析、人工智 20 能等是消費類可穿戴智能設備的核心賦能技術，而算法模型的訓練優化離不開海量真實數據的支撐。只有在確保數據安全合規的前提下，才能最大限度釋放數據價值，實現精準醫療、智慧康養等應用創新。近年來，隱私計算、聯邦學習等新興技術的發展，為可穿戴數據的安全流通和價值挖掘開辟了新路徑?？v觀全球，

89、數據安全已成為消費類可穿戴智能設備產業的主流共識和規則導向。歐盟GDPR、美國CCPA等隱私保護法案對消費類可穿戴智能設備數據提出了嚴苛要求。企業唯有將數據安全上升到戰略高度，將合規作為企業文化的重要內核，才能在波詭云譎的數字經濟時代立于不敗之地。3.1.3 社會維度 消費類可穿戴智能設備是人機物高度融合的縮影，其數據安全問題事關人類社會共同體的核心價值和道德底線。在社會層面，加強消費類可穿戴智能設備數據安全，對于維護公序良俗、提振社會誠信、引領數字文明具有重大意義。一方面，消費類可穿戴智能設備數據的非法獲取和濫用已成為犯罪分子實施各類違法行為的新工具。利用竊取的消費類可穿戴智能設備數據，不法

90、分子可對特定人群實施精準詐騙，對特定區域實施有組織犯罪，這不僅危害公民的人身財產安全，也會干擾正常的社會秩序，破壞良好的營商環境。另一方面，消費類可穿戴智能設備數據泄露也可能引發系統性風險。當前，消費類可穿戴智能設備的應用場景正加速向金融、醫療等關鍵領域滲透。一旦攻擊者利用消費類可穿戴智能設備數據實施金融欺詐、操縱股市，或者篡改醫療數據、誤導診療，不僅會動搖公眾對行業的信心，也可能引發系統性、區域性的社會危機。更為隱憂的是，部分國家和地區的情報機構正利用消費類可穿戴智能設備數據對他國進行情報滲透、策反間諜等威脅國家安全的行為。2018 年，美國軍方曾下令禁用 Fitbit 等消費類可穿戴智能設

91、備，原因是擔心這些設備的位置數據有可能暴露駐外部隊的行蹤。由此可見，消費類可穿戴智能設備已成為地緣政治博弈的新戰場，其數據安全直接關乎國家主權和國家利益。在更深層次上，消費類可穿戴智能設備數據安全是事關人類未來的倫理問題。隨著消費類可穿戴智能設備的智能化水平不斷提高，人機邊界日益模糊，人的思維、行為、決策都可能受到智能設備的影響和操控。這種“算法主導”的異化現象值得高度警惕。21 3.2 消費類可穿戴智能設備數據安全責任主體 圍繞消費類可穿戴智能設備的數據安全問題，涉及多個相關方，包括制造商、供應商、運營商、服務提供商、用戶和監管機構。每個相關方在設備的整個生命周期中扮演著不同的角色和承擔不同

92、的責任，以確保數據的安全和隱私保護。3.2.1 廠商 廠商是指制造商、供應商、運營商和服務提供商等在消費類可穿戴智能設備生態系統中負責生產、供應、運營和服務的主體。在數據安全方面，廠商的職責包括確保設備和服務的安全性、合規性以及用戶數據的保護等，以確保各方共同維護數據安全和用戶隱私。1.制造商 制造商是負責設計、開發和生產消費類可穿戴智能設備的公司或實體。他們負責設備的硬件和軟件設計，確保產品功能的實現和用戶體驗的優化。制造商的工作包括從初始概念設計到最終生產的整個過程，確保設備的質量、安全性和性能符合預期。制造商在設備設計和生產中承擔著重要的數據安全責任。他們需要在設計階段就考慮數據安全，通

93、過采用安全設計和開發實踐，確保設備固件和軟件的安全性。制造商還需集成安全芯片和加密技術，保障數據在存儲和傳輸過程中的安全性。定期發布安全更新和補丁，修復已知漏洞，以確保設備的持續安全。通過第三方安全認證，驗證設備的安全性，增強用戶信任。2.供應商 供應商是為制造商提供所需組件和材料的公司或實體。這些組件和材料包括傳感器、芯片、外殼、電池等。供應商需確保所提供的產品符合質量和安全標準，以支持制造商的生產需求。供應商在供應鏈中起著至關重要的作用，確保制造商能夠獲得高質量的組件以生產出可靠的產品。供應商在確保供應鏈安全方面扮演關鍵角色。他們需要確保所有組件和材料的來源可靠，防止偽造和惡意代碼的植入。

94、供應商必須遵守相關的安全標準和法規，確保所提供的組件和材料符合安全要求。建立透明的供應鏈管理系統，使每個組件的來源可追溯，確保整個供應鏈的安全性。3.運營商 運營商是負責設備的網絡連接和數據傳輸服務的公司或實體。他們提供網絡基礎設施，確保設備能夠與互聯網和其他設備進行通信。運營商還負責管理網絡的安全性，確保數據在傳輸過程中不被截取或篡改。運營商的職責包括提供可靠的網絡服務和實施安全措施，以保障數據傳輸的安全性。運營商在設備的網絡連接和數據傳輸過程中承擔數據安全責任。他們需要提供安全的網絡環境，防止數據在傳輸過程中的截取和篡改。采用強加密協議如 TLS/SSL，確保數據在網絡上傳輸時的機密性和完

95、整性。實施嚴格的訪問控制和認證機制，確保只有授權用戶和設備能夠接入網絡，維護數據傳輸的安全。22 4.服務提供商 服務提供商是負責數據存儲、處理和分析的公司或實體。他們提供后端支持和云服務，確保數據能夠安全地存儲和高效地處理。服務提供商的職責包括數據加密、訪問控制、數據備份和恢復等。服務提供商需要確保數據的機密性、完整性和可用性，遵循相關的法律法規，保護用戶隱私。服務提供商負責數據的存儲、處理和分析，確保數據在使用過程中的安全性。通過在數據存儲和處理過程中使用強加密技術，保障數據的機密性和完整性。實施細粒度的訪問控制和權限管理，確保只有經過授權的用戶和應用程序才能訪問特定數據。定期備份數據，確

96、保在發生數據丟失或損壞時能夠快速恢復。遵循數據最小化原則，確保數據的收集和使用符合隱私保護法規，保護用戶隱私。3.2.2 用戶 用戶是消費類可穿戴智能設備的終端使用者，通過使用這些設備，他們可以獲取健康監測、運動追蹤、信息提醒等多種服務。用戶在數據安全方面也肩負著重要責任，通過合理使用設備并采取必要措施保護個人數據，他們可以有效減少數據泄露和隱私侵犯的風險。用戶需要具備基本的數據安全知識和意識，了解使用消費類可穿戴智能設備可能帶來的數據安全風險。通過學習和了解設備的使用說明、安全建議和隱私政策，用戶能夠更好地保護自己的數據安全。在設置設備和關聯賬戶時，用戶應使用強密碼，并啟用雙因素認證（2FA

97、）等多重身份驗證措施，以增強賬戶的安全性。強密碼應包含字母、數字和特殊字符，避免使用容易被猜測的密碼。此外，用戶應定期檢查設備和關聯應用程序的更新，及時安裝廠商發布的安全補丁和固件更新。這些更新通常包含安全修復，能有效防止已知漏洞被利用。定期備份設備中的重要數據也很關鍵，確保在設備丟失或損壞時能夠進行數據恢復。用戶可以利用云存儲服務或本地存儲設備進行數據備份，以防止數據丟失。隱私設置與權限管理也是用戶責任的一部分。用戶應仔細檢查設備和應用程序的隱私設置，根據需要調整數據共享和訪問權限，避免授予不必要的權限，并限制應用程序對敏感數據的訪問。定期審查和更新隱私設置，確保數據安全。安全使用環境對保護

98、數據傳輸的安全性也至關重要。用戶應盡量避免在公共網絡（如公共Wi-Fi）環境下使用設備進行敏感操作，以防數據被截獲。在出售、轉讓或報廢設備前，用戶應確保所有個人數據已被徹底刪除。用戶可以通過設備的恢復出廠設置或使用數據擦除工具，確保數據無法恢復。發現設備或賬戶存在安全問題或遭受攻擊時，用戶應及時向設備廠商或相關服務提供商報告。通過積極合作，用戶可以幫助廠商和服務提供商盡快采取措施解決問題，防止進一步的損害。3.2.3 監管機構 監管機構是指政府機構、行業協會、標準化組織等負責制定和執行消費類可穿戴智能設備數據安全法規和標準的主體。在數據安全方面，監管的職責包括制定政策法規標準、監督執行、推動行

99、業自律、教育和宣傳等，以確保各方共同維護數據安全和用戶隱私。23 1.政府機構 政府機構在數據安全的監管中扮演核心角色，主要負責立法、監督、執法、資源投入、公眾教育以及國際合作。首先，政府機構通過制定和完善數據安全相關的法律法規和政策，明確各責任主體的義務和違規處罰措施，推動數據安全的法治化進程。例如，個人信息保護法和數據安全法等法律法規，明確了企業在數據收集、存儲、使用和傳輸等過程中的責任和義務，對違規行為設立了明確的處罰機制。在監督方面，政府機構通過定期檢查與抽查，監督制造商、供應商、運營商和服務提供商等主體的合規情況。對于發現的違規行為，政府機構依法采取懲戒措施，確保各主體嚴格遵守數據安

100、全法律法規。國家互聯網信息辦公室、國家市場監督管理總局、公安部、工業和信息化部等定期開展合規檢查，對不符合法律要求的企業進行處罰，這種監督機制確保了數據保護法律的有效執行。政府機構還投入資源支持數據安全技術研發和基礎設施建設，提供資金和政策支持，鼓勵數據安全技術創新。這包括政府資助的數據安全研究項目、創新基金和稅收優惠政策等，旨在促進先進數據安全技術的發展和應用。通過開展公眾教育活動，政府機構提高公眾的數據安全意識和自我保護能力。這些活動包括發布數據安全指南、舉辦研討會和培訓課程，以及通過媒體傳播數據安全知識。此外，政府機構積極參與國際數據安全治理合作，協調跨境數據流動的安全管理，推動建立全球

101、數據安全治理框架。通過參與國際組織和多邊合作機制，政府機構努力推動全球范圍內的數據安全標準和法規的統一，促進國際間的數據安全合作。政府機構通過國際標準化組織（ISO）和經濟合作與發展組織（OECD）等平臺，參與制定全球數據安全標準和框架，確?？缇硵祿鲃拥陌踩院秃戏ㄐ?。2.行業協會 行業協會是由相關企業和機構自愿組成的組織，旨在推動行業內部的數據安全自律和標準化工作。首先，行業協會負責制定行業內部的數據安全自律規范和行為準則，推動企業遵守數據安全最佳實踐。這些規范和準則為企業提供了明確的操作指南，幫助它們在日常運營中實施有效的數據安全措施。通過組織成員企業共同討論和制定數據安全標準，行業協會

102、為行業提供了統一的技術規范，確保所有企業在數據安全方面達到相同的高標準。行業協會還積極促進企業間的數據安全技術交流與合作，通過舉辦研討會、培訓課程和技術論壇等活動，提升從業人員的數據安全意識和技能水平。這些活動不僅有助于企業了解最新的數據安全技術和趨勢，還促進了行業內的知識共享和創新。為了維護行業的整體聲譽，行業協會推動行業內部的自律機制建設，建立數據安全監督和評估體系。通過內部通報和處理違反自律規范的企業，行業協會能夠及時糾正不當行為，確保行業內的企業嚴格遵守數據安全標準。這種內部監督機制不僅有助于提高行業的整體數據安全水平，還增強了公眾和消費者對行業的信任。此外，行業協會在政府與企業之間發

103、揮橋梁作用，向政府機構提供行業數據安全現狀和需求的反饋，參與政策和法規的制定和修訂。通過代表行業向政府和公眾發聲，行業協會爭取有利于行業發展的政策支持和社會理解。這種雙向溝通不僅有助于政府制定更符合行業實際情況的政策和法規，還確保了企業的聲音在政策制定過程中得到充分考慮。24 3.標準化組織 標準化組織負責制定和發布數據安全相關標準，推動消費類可穿戴智能設備數據安全的標準化和規范化。標準化組織組織專家和行業代表，制定涵蓋硬件安全、軟件安全、數據加密、隱私保護等方面的數據安全標準，并推動標準的國際化，確保標準與國際接軌，提升其國際影響力。標準化組織開展數據安全技術研究，跟蹤國內外技術發展動態，推

104、動標準化技術創新，并組織數據安全技術的試點示范，驗證標準的可行性和有效性。標準化組織還與國內外標準化組織和科研機構合作，協調跨領域、跨行業的標準化工作，參與國際標準化活動，推動我國數據安全標準在國際上的應用和認可。通過建立數據安全標準的認證和評估體系，對符合標準的產品和服務進行認證，提供市場認可的標準標志，標準化組織確保標準的實施符合預期效果，并及時更新和改進標準內容。3.2.4 測評機構 測評機構是獨立的第三方組織，負責對消費類可穿戴智能設備進行安全評估和認證，以確保設備符合安全標準和法規要求。測評機構不僅幫助確保消費類可穿戴智能設備的安全性，也增強了用戶對設備的信任度，促進了設備的廣泛應用

105、和行業的健康發展。測評機構的獨立性和專業性是保障設備安全的重要基礎，確保了評估結果的客觀性和公正性，從而為消費者提供更安全可靠的產品。測評機構在保障消費類可穿戴智能設備數據安全中扮演著至關重要的角色，主要責任包括對設備進行全面的安全測試和評估，識別潛在的安全漏洞和風險。測評機構需制定和實施嚴格的測試標準和流程，確保設備在設計、生產、部署和使用的各個環節均能達到高水平的安全性。具體來說，測評機構需要開展一系列的技術測試，包括滲透測試、漏洞掃描、代碼審查和配置評估等，以識別和評估設備存在的安全缺陷。通過這些測試，測評機構能夠發現設備在硬件、固件和軟件層面的潛在風險，并提出改進建議。發布詳細的評估報

106、告是測評機構的重要職責之一，這些報告不僅包含測試的發現和分析結果，還提供詳細的改進建議，幫助制造商、供應商、運營商和服務提供商改進設備的安全性，確保其符合行業標準和法規要求。評估報告應透明且可操作，便于各相關方理解和實施改進措施。此外，測評機構需定期對設備進行重新評估，確保其在整個生命周期內的持續安全性。這包括定期的安全審計和更新評估，確保設備在面對不斷演變的安全威脅時，始終保持高水平的安全防護。3.3 消費類可穿戴智能設備數據處理安全風險 在消費類可穿戴智能設備的數據處理過程中，制造商、供應商、運營商和服務提供商等各廠商在數據收集、存儲、傳輸、使用、提供和刪除等環節面臨諸多安全風險，表5 展

107、示了廠商在消費類可穿戴智能設備數據處理過程中涉及的安全風險。25 表表 5 5 消費類可穿戴智能設備數據處理安全風險消費類可穿戴智能設備數據處理安全風險 處處理環節理環節 風險類型風險類型 制造商制造商 風險風險 供應商供應商 風險風險 運營商運營商 風險風險 服務提供商服務提供商 風險風險 數據收集數據收集 安全漏洞 設備被黑客攻擊，數據被竊取 提供的組件存在安全漏洞 網絡服務被利用，數據泄露 應用存在漏洞，數據被非法采集 數據過度采集 設備采集非必要數據，違反數據最小化原則 提供的組件支持過度數據采集 網絡服務被用于支持過度數據采集 服務設計導致過度采集用戶數據 數據存儲數據存儲 加密不足

108、 設備存儲數據未加密 存儲組件加密強度不夠 云服務數據未加密 服務端數據未加密或加密不當 訪問控制缺失 設備數據易被未授權訪問 存儲組件訪問控制不嚴格 云服務訪問控制缺陷 服務端訪問控制不嚴格 安全運維不到位 設備數據丟失風險 存儲組件運維安全問題 云服務運維安全問題 服務端運維安全問題 數據傳輸數據傳輸 傳輸安全 設備數據傳輸易受竊聽 傳輸組件安全性不足 網絡傳輸易受竊聽和篡改 服務數據傳輸安全問題 數據包問題 設備數據傳輸不穩定 傳輸組件導致數據包問題 網絡傳輸導致數據包問題 服務數據傳輸不穩定 數據使用數據使用 數據脫敏不徹底 設備數據脫敏措施不足 數據脫敏技術提供不當 數據脫敏措施不足

109、 服務數據處理脫敏不徹底 數據特征泄露 設備數據特征保護不力 數據特征保護技術不足 數據特征保護措施不足 服務數據處理特征泄露風險 算法偏差 設備算法可能存在偏差 算法提供可能存在偏差 網絡服務支持算法偏差 服務算法設計可能存在偏差 數據提供數據提供 數據超范圍分享 設備數據被超范圍分享 數據共享技術不當 網絡服務被用于數據超范圍分享 服務數據被超范圍分享 安全防護不力 設備數據共享安全問題 數據共享技術安全問題 網絡服務數據共享安全問題 服務數據共享安全問題 數據用途偏離 設備數據被用于不當用途 數據用途控制不當 網絡服務支持數據用途偏離 服務數據被用于不當用途 數據刪除數據刪除 刪除不及時

110、 設備刪除請求響應不及時 刪除技術響應不及時 刪除服務響應不及時 服務端刪除請求響應不及時 數據殘留 設備數據殘留 問題 存儲組件數據殘留問題 云服務數據殘留問題 服務端數據殘留問題 3.3.1 數據收集環節的風險 一是傳感器和軟件如果缺乏安全驗證，可能存在漏洞或后門，導致數據被未授權方竊取。根據研究，目前市面上不少消費類可穿戴智能設備的應用程序都存在代碼漏洞，攻擊者可通過網絡攻擊獲取設備控制權，進而非法采集數據。2018 年，挪威消費者委員會對 4款智能手表進行安全測試，發現其中一款手表存在嚴重的安全漏洞，攻擊者可以通過互聯網秘密監聽手表的麥克風，實時竊聽孩子的對話。2022 年，央視 31

111、5 晚會專門設立網絡安全實驗室環節，通過測試發現孩子的手表可以被黑客進行實時監控，黑客能夠直接獲取兒童日常的行走軌跡，以及實時環境聲音。部分低配兒童手表淪為行走的偷窺器，引起社會普遍關注。二是一些設備制造商和服務提供商，為追求商業利益最大化，可能采取數據過度采集的策略，這不僅違背數據最小化原則，也加劇了數據泄露風險。以智能手環為例，正常使用其計步、心率等功能，完全不需采集用戶的通訊錄、位置等隱私數據，但現實中這種行為屢見不鮮。2023 年，一位母親購買了一款智能校服，希望借助其衛星定位功能掌握孩子 26 的實時位置。然而，這款智能校服卻暴露了孩子的位置隱私。有不法分子利用其軟件漏洞，批量泄露了

112、數千名學生的實時位置，還對部分學生實施了跟蹤騷擾。此事給孩子和家長都帶來了切實的人身安全威脅。3.3.2 數據存儲環節的風險 一是云端數據未做加密，或加密強度不夠，存在數據裸奔的風險。根據統計，目前半數以上的云用戶沒有對其關鍵數據進行加密。2021年，一位 fitbit的用戶驚訝地發現，自己的運動數據，包括每天的步數、心率、睡眠時間等，在自己不知情的情況下被公開到了搜索引擎上。原來，fitbit 的服務器存在隱私防護的漏洞，用戶的數據在未經適當脫敏的情況下被泄露。此事給用戶的隱私保護敲響了警鐘。二是云上數據因身份認證、訪問控制等措施缺失，可能被越權訪問。特別是在多租戶的公有云場景，資源共享導致

113、攻擊面擴大，數據被其他租戶和內部管理員竊取的風險加劇。一位老人的智能血壓計泄露的用藥信息，被不法商家用于精準營銷，給生活帶來不便。三是企業自建或租用的云存儲服務，安全運維不到位，存在數據丟失、泄露等風險。數據丟失風險主要源于硬件故障、軟件錯誤、人為失誤等因素，可能導致業務中斷和經濟損失。數據泄露風險來自訪問控制缺陷、傳輸加密不足、供應商管理疏漏等問題，可能致使敏感信息外泄，損害企業聲譽，甚至面臨法律和經濟制裁。此外，惡意攻擊、內部人員操作不當等也可能讓數據遭到篡改，影響數據完整性，導致決策依據錯誤和業務運轉混亂。網絡故障、系統維護、供應商停止服務等因素還可能引發服務中斷風險，無法按需獲取數據，

114、嚴重影響業務連續性。3.3.3 數據傳輸環節的風險 一是消費類可穿戴智能設備數據多通過無線通信技術（如藍牙、Wi-Fi、5G 等）上傳至終端 App 或云端，傳輸過程極易受到竊聽和篡改。根據研究，市面主流的智能手環，超過 60%采用明文傳輸數據和指令，存在嚴重的中間人攻擊風險。2018 年，挪威消費者委員會對 4 款智能手表進行安全測試，發現其中一款手表在數據傳輸過程中使用了弱加密算法，黑客可以輕易破解，獲取孩子的實時位置信息。黑客可輕易利用藍牙嗅探器等工具，對無線電波進行偵聽，實施數據竊取。二是傳輸過程中還可能出現數據包遺失、失序、重放等問題。數據包遺失會導致信息傳輸不完整，接收方無法獲得全

115、部內容，影響業務流程的正常進行。數據包失序可能擾亂信息的原有邏輯順序，讓接收方難以正確理解信息含義，做出錯誤判斷和處理。數據包重放則可能讓接收方誤以為收到了新的信息，重復處理已經完成的任務，浪費時間和資源。此外，數據包傳輸延遲過高也會對時效性要求較強的業務造成影響，甚至引發后續一系列連鎖反應，損害企業利益。3.3.4 數據使用環節的風險 一是數據脫敏不徹底，存在隱私泄露風險。傳統的數據脫敏方法（如加密、混淆、假名化等），只能防止數據被直接識別，但難以抵御基于關聯數據的隱私推斷攻擊。2017 年，某健身軟件發布了全球運動手環熱圖，其中就顯示美國士兵的運動軌跡，導致美國軍事基地的坐標被完全泄露，手

116、環記錄的軌跡不僅描繪了基地的輪廓，還可以看到軌跡路線，車輛物流運輸路線等敏感信息。對此，需采用同態加密、安全多方計算、差分隱私等新興隱私保護技術，在保留數據統計特性的同時，防止敏感信息泄露。27 二是在數據特征提取過程中，如果缺乏訪問控制和流程管控，可能導致中間特征數據被竊取，甚至通過特征工程逆向出原始數據。一位白領的智能手環記錄的詳細運動軌跡，成為前任跟蹤騷擾的依據。對此，要嚴格限制和審計對中間數據的訪問，并采用 PCA 降維、子空間隨機映射等技術，提高數據特征的不可逆性。三是在數據分析、挖掘環節，算法模型可能存在偏差，造成對不同群體的隱性歧視。如一些疾病風險評估模型，可能會過度關聯某些種族

117、、地域因素，產生不公平的預測結果。3.3.5 數據提供環節的風險 一是數據售賣和轉讓，可能超出用戶授權的范圍，違反用戶意愿。近年來，就發生多起 App 超范圍向第三方分享用戶健康數據的事件，引發廣泛質疑。一位老人的智能血壓計泄露的用藥信息，被不法商家用于精準營銷，給生活帶來不便。對此，需建立面向用戶的數據授權機制，讓用戶清晰知曉并自主決定數據去向。同時，監管機構應加強對數據交易的備案審查。二是共享數據的安全防護不力，存在二次泄露風險。接收共享數據的第三方，可能缺乏足夠的安全管理能力，或違反雙方的數據安全協議，造成共享數據的非授權擴散。對此，需明確雙方的安全責任，對共享數據全生命周期管理；探索基

118、于區塊鏈的數據共享安全機制，利用智能合約實現細粒度授權、訪問控制和責任追溯。三是共享數據的用途可能偏離初衷，被用于商業監控、廣告投放等侵犯隱私的用途。共享數據被用于商業監控，可能在用戶不知情的情況下，捕捉其網絡行為和位置信息等，侵犯用戶隱私，引發用戶對企業的反感和投訴。用戶數據還可能在未經允許的情況下，被共享給第三方廣告商，用于精準廣告投放，讓用戶產生被竊取信息和被操縱的負面情緒，損害企業形象。一旦涉及未成年人等敏感群體數據，用途偏離更可能引發法律糾紛，讓企業面臨高額賠償，品牌聲譽嚴重受損。此外，內部人員違規使用共享數據牟利、數據二次共享失控等風險也不容忽視，極易引發連鎖反應，后果不堪設想。3

119、.3.6 數據刪除環節的風險 一是消費類可穿戴智能設備的數據存儲較為分散，從用戶提出刪除請求到后臺最終執行，往往存在一定的時間差。這就存在數據刪而不盡、分身泛濫的風險。具體而言，一些消費類可穿戴智能設備廠商和服務提供商對刪除請求的響應不夠及時，沒有在承諾時限內完成刪除。還有一些廠商以已做數據脫敏為由拒絕刪除請求。更有甚者，表面答應刪除，實則數據分身多處，用戶即便行使了刪除權，個人數據仍在平臺的不同業務和數據庫間雪藏流轉。2022 年，國內一款熱門減肥 App 就曝出“數據刪除門”丑聞。有用戶反饋稱，希望注銷賬號，刪除個人信息，但平臺客服以“系統還在升級優化”為由，拒絕了請求。經多次投訴，平臺才

120、提供了注銷通道，然而注銷后 App 未經用戶同意，又將其個人信息回填至引薦的健身 App 賬號。二是即便平臺按要求刪除了用戶數據，但由于消費類可穿戴智能設備芯片、存儲卡的物理特性，刪除操作實際上只是使數據不可見，原物理介質單元并未立即釋放。這種狀態下，數據殘留在存儲介質上。攻擊者可能會利用數據恢復技術，如磁盤掃描、存儲芯片測試等，將已刪數據重新還原。因此，對于涉及重要隱私的數據，有必要在邏輯刪除基礎上，及時進行物理擦除、粉碎銷毀等操作。三是消費類可穿戴智能設備生成的部分原始數據（如用戶運動軌跡）可能涉及他人隱私，用戶刪除請求無法觸及。用戶運動軌跡數據可能包含與其同行人員的隱私信息，在未經他人授

121、權的情況下采集和存儲，侵犯他人隱私權，引發糾紛和投訴。即便用戶提出刪除 28 請求，這些涉及他人隱私的原始數據也難以從系統中徹底清除，存在二次泄露的風險，影響面可能進一步擴大。倘若原始數據被惡意利用，還可能對相關人員的人身、財產安全構成威脅，給企業帶來難以承受的法律和輿論壓力。此外，原始數據的跨境傳輸可能觸犯數據本地化要求，面臨監管處罰；數據匯總分析也可能揭示個人敏感信息，違反數據最小化原則。3.4 消費類可穿戴智能設備數據安全挑戰分析 相比于常見的數據安全風險，消費類可穿戴智能設備面臨著數據多樣性與高敏感性、設備分布廣泛、實時性要求、資源受限環境、多層次傳輸鏈路、跨平臺互操作性等多方面的挑戰

122、。針對這些挑戰，需制定更細化和全面的數據安全標準，涵蓋數據采集、傳輸、存儲、使用、提供、刪除等各個環節，確保消費類可穿戴智能設備的數據安全和用戶隱私保護。消費類可穿戴智能設備在數據處理活動各環節面臨多重挑戰，包括數據采集的過度和脫敏困難、數據存儲保護的乏力、以及數據開發使用中的矛盾。設備制造商和服務提供商需要在各個環節采取有效的安全措施，平衡功能需求和隱私保護，確保數據安全性和用戶隱私的保護。3.4.1 數據種類多樣性與高敏感性 消費類可穿戴智能設備采集的數據種類繁多，包括生理參數（如心率、體溫、血壓）、位置信息、行為習慣等。這些數據具有高度的敏感性，與個人的健康狀況和生活習慣密切相關。一旦泄

123、露，可能對用戶的隱私和安全造成嚴重影響。因此，保護這些數據的安全性和隱私性成為首要挑戰。1.生理參數 生理參數是消費類可穿戴智能設備采集的核心數據之一，涵蓋心率、體溫、血壓、血糖、睡眠模式等。這些數據能夠詳細反映用戶的健康狀態。例如，持續監測的心率數據可以揭示用戶的心臟健康情況，睡眠模式數據可以幫助分析用戶的睡眠質量。由于這些數據與用戶的健康密切相關，一旦泄露，可能被用于惡意目的，如健康保險欺詐或非法健康評估。2.位置信息 位置信息包括衛星定位數據和用戶的移動軌跡，能夠揭示用戶的日?；顒雍臀恢?。這類數據的敏感性在于它不僅可以顯示用戶的當前所在位置，還能通過分析歷史數據預測用戶的行為模式。例如，

124、通過位置信息可以推斷出用戶的居住地址、工作地點和常去的場所。一旦這些信息被泄露，用戶可能面臨跟蹤、騷擾甚至人身安全威脅。3.行為習慣 行為習慣數據包括用戶的運動模式、日?；顒恿晳T、飲食記錄等，能夠反映用戶的生活方式和行為特征。這些數據有助于個性化服務的提供，但同樣具有高度的隱私風險。例如，詳細的運動數據可以顯示用戶的鍛煉習慣，飲食記錄可以反映用戶的飲食偏好和健康 29 狀況。如果這些數據被不法分子獲取，可能用于精準廣告投放或行為操縱，嚴重侵犯用戶隱私。3.4.2 設備和數據的廣泛分布 消費類可穿戴智能設備因其便攜性和多功能性，通常是隨身攜帶的，導致數據分布廣泛且分散。這些設備可能會在各種環境中

125、使用，包括家中、辦公室、戶外等，增加了數據采集和傳輸過程中被攻擊的風險。移動環境中的網絡連接也可能不穩定，增加了數據傳輸的復雜性和風險。1.環境多樣性和數據風險 由于消費類可穿戴智能設備在不同環境中的使用，數據安全面臨的挑戰也隨之增加。在家庭環境中，設備可能連接家庭 Wi-Fi 網絡，享有相對穩定的網絡連接和較低的安全威脅。然而，在辦公室和公共場所，如咖啡館、健身房，設備連接的網絡可能存在潛在的安全漏洞，易受中間人攻擊和其他網絡攻擊的影響。此外，戶外環境中，設備可能使用蜂窩數據連接或公共Wi-Fi，這些連接往往不如家庭網絡可靠和安全，進一步增加了數據傳輸的復雜性和風險。2.移動環境中的網絡連接

126、問題 移動環境中的網絡連接穩定性不足是另一個顯著的挑戰。消費類可穿戴智能設備在用戶移動過程中會頻繁切換網絡，如從家庭 Wi-Fi 切換到手機數據，再切換到公共 Wi-Fi。每次網絡切換都是潛在的安全漏洞，可能會被攻擊者利用進行數據截取或中斷。此外，移動環境中的網絡信號強度和質量不一，可能導致數據傳輸中斷、延遲和數據包丟失，進一步增加了數據安全風險。3.數據分散和攻擊面擴大 消費類可穿戴智能設備的數據廣泛分布在多個設備和平臺上，包括用戶的智能手機、云服務器、和其他互聯設備。這種數據的分散性擴大了攻擊面，使得攻擊者有更多的機會和路徑來嘗試獲取數據。例如，攻擊者可以針對云端存儲進行攻擊，或者通過劫持

127、用戶的智能手機來獲取同步的數據。因此，必須在每個環節和節點上都采取嚴密的安全措施，以確保整個數據鏈的安全性。3.4.3 實時性與低延遲要求 消費類可穿戴智能設備常用于實時健康監測和運動追蹤，對數據處理的實時性和低延遲有較高要求。這些設備需要迅速捕捉和分析數據，以便及時反饋用戶的健康狀態和運動表現。在保證數據安全的同時，還需確保數據處理的及時性，這對加密算法和安全協議的性能提出了較高的要求。1.實時健康監測的需求 在實時健康監測中，設備需要連續不斷地采集和分析用戶的生理數據，如心率、體溫和血氧水平。這些數據的實時性對于及時檢測健康異常、預防疾病和提供緊急醫療反應至 30 關重要。例如，心率監測設

128、備必須在幾毫秒內處理和傳輸數據，以便及時檢測心律不齊等問題。如果數據處理存在延遲，可能導致健康風險的延遲發現，從而影響用戶的健康管理。2.運動追蹤的即時反饋 運動追蹤設備需要實時記錄用戶的運動數據，如步數、速度和運動軌跡，并即時提供反饋和指導。這種實時反饋可以幫助用戶調整運動強度、保持良好的運動姿勢和避免運動損傷。為了實現這種即時反饋，數據處理必須具備低延遲特性，確保用戶在運動過程中能夠獲得實時的指導和建議。3.加密算法和安全協議的性能要求 為了保障數據安全，所有傳輸的數據都需要進行加密。然而，加密和解密過程會增加數據處理的時間，這與實時性要求形成了矛盾。因此，需要高效的加密算法和安全協議，以

129、平衡數據安全和處理速度?，F有的加密技術，如 AES（高級加密標準）和 RSA（公鑰加密算法），盡管安全性高，但在資源受限的消費類可穿戴智能設備上實現低延遲仍然是一個挑戰。3.4.4 資源受限的設備環境 許多消費類可穿戴智能設備由于體積小、重量輕，通常具有有限的計算資源、電池容量和存儲空間。這種資源受限的設備環境對傳統的數據安全措施提出了挑戰，尤其是那些依賴于復雜加密算法和多層安全機制的措施。為了在這些受限環境中確保數據安全，必須對現有的安全策略進行優化和調整。1.計算資源限制 消費類可穿戴智能設備的處理能力通常遠不及智能手機或計算機，無法承受復雜的加密和解密運算。傳統的加密算法，如 RSA 和

130、 AES，盡管安全性高，但其計算開銷對于資源受限的設備來說過于龐大。因此，需要采用輕量級加密算法，如橢圓曲線加密（ECC），這種算法在提供相同安全強度的同時，計算和存儲需求顯著降低。2.電池容量限制 消費類可穿戴智能設備的電池容量通常較小，需要長時間續航以滿足用戶的日常使用需求。復雜的安全運算會消耗大量的電能，影響設備的續航時間。因此，節能型的安全算法和策略顯得尤為重要。例如，可以采用對稱加密方式，這種方式在加密和解密過程中計算量較小，從而減少電量消耗。此外，利用設備的低功耗模式和智能電源管理技術，可以進一步延長設備的使用時間。3.存儲空間限制 消費類可穿戴智能設備的存儲空間有限，不適合存儲大

131、量的數據或復雜的安全證書。為了克服這一限制，可以使用緊湊型的數據結構和壓縮算法，減少數據的存儲需求。還可以利用云存儲，設備只需存儲必要的臨時數據，其余數據可加密后上傳至云端，既保證數據安全，又節省本地存儲空間。31 3.4.5 多層次數據傳輸鏈路 消費類可穿戴智能設備的數據傳輸涉及多個層次，包括設備到手機、手機到云端，以及不同設備之間的直接通信（如通過藍牙）。每個層次的傳輸鏈路都可能成為潛在的攻擊目標，需要在每個環節確保數據的完整性和機密性，以防止數據泄露和篡改。1.設備到手機的數據傳輸 在設備與手機之間的數據傳輸通常通過藍牙或 Wi-Fi 進行。藍牙連接雖然方便，但其安全性相對較低，容易成為

132、攻擊目標。未加密的藍牙連接可能會被中間人攻擊攔截，導致數據泄露或篡改。為了確保數據傳輸的安全性，必須使用強加密協議（如 Bluetooth Secure Simple Pairing，SSP）和數據認證機制，確保只有經過認證的設備才能建立連接并傳輸數據。2.手機到云端的數據傳輸 從手機到云端的數據傳輸通常通過互聯網進行，包括 Wi-Fi 和蜂窩數據網絡。這一層的數據傳輸面臨更多的安全威脅，如中間人攻擊、DNS 劫持和數據竊取等。確保數據傳輸安全的關鍵是使用傳輸層安全（TLS）協議，對數據進行加密和認證。此外，數據傳輸應避免使用不安全的公共 Wi-Fi 網絡，如果必須使用，應通過虛擬專用網絡（V

133、PN）來增強傳輸安全性。3.設備之間的直接通信 不同消費類可穿戴智能設備之間的直接通信（如通過藍牙或 NFC）增加了數據傳輸的復雜性和安全風險。這類通信可能用于設備間數據同步、共享和協作。為了防止未經授權的設備訪問和數據攔截，需要建立嚴格的設備配對和認證機制，如使用加密密鑰進行設備認證，確保只有經過授權的設備能夠進行通信和數據交換。3.4.6 跨平臺互操作性 隨著消費類可穿戴智能設備的生態系統不斷擴大，設備之間的數據同步和跨平臺互操作性的需求顯著增加。這些設備通常來自不同的制造商，運行在不同的操作系統和平臺上，如 Android、iOS 和各種專有系統。不同設備和平臺之間的安全協議和標準可能不

134、一致，這種不一致性增加了數據在跨平臺傳輸過程中的安全風險。1.跨平臺數據傳輸的挑戰 不同平臺和設備之間的數據傳輸需要兼容多種通信協議和數據格式。由于各平臺的安全機制和加密標準各異，跨平臺數據傳輸可能面臨以下挑戰：（1）安全協議不一致：不同設備和平臺可能采用不同的加密標準和安全協議，如某些設備使用AES加密，而其他設備可能使用RSA加密。這種不一致性可能導致數據在傳輸過程中容易受到攻擊。（2）數據格式不兼容：不同平臺使用的數據格式可能不兼容，增加了解析和處理數據的復雜性，可能導致數據丟失或篡改。32 （3）網絡環境差異：不同網絡環境下的安全性差異也可能影響數據傳輸的安全性，例如，公共 Wi-Fi

135、和家庭網絡的安全性就存在顯著差異。2.第三方應用的安全風險 跨平臺互操作性還引入了第三方應用的接入，這些應用可能需要訪問用戶的敏感數據。未經嚴格控制的第三方應用可能成為數據泄露和濫用的來源。因此，確保第三方應用的安全性和可信賴性至關重要。（1）準入機制：建立嚴格的準入機制，確保只有經過認證和安全審查的第三方應用才能訪問設備和數據。對第三方應用進行定期安全評估和審計，確保其遵守數據保護標準和隱私政策。（2）數據訪問控制：實施細粒度的數據訪問控制，確保第三方應用只能訪問其運行所需的最低限度數據，防止過度權限和數據濫用。3.4.7 把控困難的數據采集 消費類可穿戴智能設備在追求個性化健康監測和行為分

136、析功能的過程中，面臨數據采集過度和動態脫敏能力不足的雙重挑戰。設備為優化用戶體驗，往往會出現因持續采集大量生理指標和行為數據導致的數據過度收集；實時、多樣的數據也對動態脫敏提出了更高要求，但傳統脫敏技術難以適應，導致數據安全和實用性難以平衡。1.功能需求導致采集過度 消費類可穿戴智能設備為實現個性化的健康監測、行為分析等功能，需要持續不間斷地采集用戶的生理指標、行為習慣等敏感數據。以智能手環為例，除了采集用戶的運動數據外，還可能搜集用戶的心率、睡眠、地理位置等信息。雖然這些數據有助于優化用戶體驗，實現精準健康管理，但也使設備變成了行走的隱私收集器。不少設備存在數據濫采集問題，超出功能和服務所需

137、的范圍，過度采集用戶隱私數據。海量敏感數據一旦泄露，將對用戶隱私安全造成難以挽回的損害。如何權衡設備功能與隱私保護，遵循數據最小化原則，避免不必要的敏感數據采集，是設備廠商面臨的重大挑戰。2.動態脫敏能力不足 即便是經過用戶授權采集的敏感數據，為避免二次泄露，仍需進行脫敏處理。但消費類可穿戴智能設備所采集數據的實時性、多樣性，對動態化脫敏提出了更高要求。傳統的離線脫敏技術難以適應設備實時數據處理場景，而簡單采用靜態脫敏規則，無法充分應對復雜多變的數據形態。同時，一味追求脫敏強度，可能損害數據可用性，影響后續的分析處理。如何在海量異構數據的實時采集過程中，有的放矢地實施動態化脫敏，平衡數據安全與

138、效用，是目前業界尚未有效解決的技術難題。許多設備廠商受限于自身的技術能力，無法開發高效實用的動態脫敏機制，致使脫敏不徹底的隱患頻發。3.4.8 保護乏力的數據存儲 云存儲系統在服務海量異構數據的過程中，面臨著細粒度訪問控制、高效加密機制和數據備份審計等多重挑戰。實現細粒度訪問控制需要對不同用戶角色和數據敏感度進行復 33 雜的管理，而傳統的訪問控制模型難以滿足云存儲環境的靈活性需求。此外，實時高效的加密機制在保護數據機密性時也面臨性能瓶頸，傳統加密方法無法兼顧安全性和實時性。最后，雖然云存儲服務宣稱進行了可靠的異地容災備份，但缺乏透明的審計手段，用戶無法驗證數據備份的可靠性和安全性。這些問題使

139、得云存儲的數據保護和管理變得更加復雜和緊迫。1.細粒度訪問控制困難 云存儲系統為海量異構數據提供服務，不同用戶角色、組織機構對數據的訪問權限差異很大。要實現細粒度的權限管理，需要對企業內外部的用戶身份進行統一管理，對不同數據的敏感程度進行分類分級，工作量非常大。此外，云存儲環境下，用戶身份和權限信息的分散存儲也增加了訪問控制的難度。傳統的基于用戶身份和角色的訪問控制模型難以滿足云存儲的靈活性和可擴展性需求。如何在復雜多變的云存儲環境下實現高效、動態的細粒度訪問控制，是一個亟待解決的難題。2.高效加密機制缺乏 對存儲的數據進行加密是保護數據機密性的有效手段。但消費類可穿戴智能設備采集數據的速率很

140、高，對數據的實時處理要求也高，完全依靠傳統的加密方法難以在安全和效率之間取得平衡。傳統的加密算法多為計算密集型，加解密過程耗時較長，難以滿足實時數據處理的需求。同時，大量設備產生的海量數據對加密密鑰的管理也提出了挑戰。如何設計高效的加密機制，在保證數據安全的同時，不影響數據的實時處理和可用性，是云存儲數據保護面臨的另一個問題。3.數據備份審計不足 雖然云存儲服務提供商聲稱對用戶數據進行了異地容災備份，但缺乏有效的審計手段，用戶無法確認數據是否真正做到了可靠備份，也難以追蹤備份數據的使用情況。數據備份對于保障數據可用性和完整性至關重要，但用戶對備份過程缺乏可見性和控制力。云服務提供商的備份策略、

141、備份數據的存儲位置、備份頻率等信息對用戶來說都是一個黑盒。缺乏透明、可信的備份審計機制，用戶難以驗證云服務提供商是否履行了數據備份的承諾，備份數據是否被恰當地保護。這種情況下，一旦發生數據丟失或泄露事件，用戶的損失將難以彌補。3.4.9 數據開發使用矛盾 消費類可穿戴智能設備在數據開發使用過程中面臨多重挑戰。其中數據融合可能導致隱私泄露，數據共享的困難阻礙了數據的最大價值發揮，用戶對自身數據的知情權和控制權不足，多方主體在數據使用上的法律約束和協作機制不完善等問題對消費類可穿戴智能設備的廣泛應用和用戶數據安全提出了嚴峻挑戰。1.數據融合泄露隱私 消費類可穿戴智能設備隨時采集個人的時空數據、健康

142、指標和社交互動信息，這些數據與手機定位、公共交通刷卡等其他數據融合后，不法分子可以分析出個人的行蹤規律、34 生活模式和社交偏好，導致跟蹤、綁架、入室盜竊等犯罪行為的發生。此外，心率、血壓等健康數據若被保險公司、健身機構等獲取，可能影響個人的保險費率和就業機會；社交媒體數據的融合還會暴露個人的人際關系和興趣愛好，增加騷擾和詐騙的風險。2.數據共享開放困難 消費類可穿戴智能設備產生的數據，大部分掌握在硬件廠商和 App 開發者手中。出于自身利益考慮，他們不愿意與其他機構共享數據，難以發揮數據的最大價值。這種數據壁壘現象嚴重阻礙了數據在不同行業、不同機構之間的流通和應用。硬件廠商和 App 開發者

143、囤積數據，既不利于數據價值的充分挖掘，也不利于行業的創新發展。數據孤島的存在，導致不同系統間數據難以打通，無法實現數據的融合分析和綜合利用。這不僅浪費了數據資源，也限制了消費類可穿戴智能設備在醫療、健康、保險等領域的應用拓展。3.用戶對數據缺乏知情權 用戶作為數據的源頭，卻不了解自己的數據被如何收集、使用、流轉。一些機構未經用戶授權，就將其個人信息用于商業用途，侵犯用戶權益。用戶對自己的數據缺乏控制力，無法決定數據的采集范圍、使用目的和流轉去向。一些 App 在后臺過度采集用戶數據，未經用戶同意就將數據提供給第三方，這既侵犯了用戶隱私，也可能給用戶帶來財產損失和人身安全威脅。同時，用戶無法追蹤

144、自己的數據流向，一旦數據泄露，難以追究相關機構的責任。這種情況下，用戶的數據權益難以得到有效保障。4.多方對數據的使用缺乏約束 在數據價值鏈的不同環節，制造商、運營商、服務提供商等都能接觸到用戶數據，一旦某一方出現問題，就會殃及全局，但目前缺乏協調各方行為的法律規范。消費類可穿戴智能設備數據在采集、傳輸、存儲、處理、應用等環節，涉及多個主體，每一個主體都可能成為數據泄露的風險點。然而，當前對多方數據使用缺乏明確的法律約束和行為規范，各方權責邊界模糊，一旦發生數據泄露事件，難以厘清責任，用戶維權成本高。此外，多方主體之間缺乏必要的數據安全協作機制，難以形成合力應對數據安全威脅。3.5 消費類可穿

145、戴智能設備數據安全保護框架 為保障消費類可穿戴智能設備數據安全，制造商、供應商、運營商和服務提供商通過長期的數據安全保護實踐（見附錄 B），在數據安全管理體系和數據處理的各個環節采取針對性的安全防護措施。圖 2 展示了消費類可穿戴智能設備數據安全保護框架。35 圖 2 消費類可穿戴智能設備數據安全保護框架 3.5.1 數據安全管理 要確保消費類可穿戴智能設備數據的安全，廠商通常會建立較為全面的數據安全管理體系，從組織架構、制度流程、合規審計、安全預警、應急響應、風險監測、風險評估和容災恢復等多個維度入手。首先，相關廠商一般會成立專門的機構，如數據安全管理委員會，統籌規劃和推進數據安全管理工作。

146、在委員會的領導下，設立信息安全部門，配備專業的安全人員，負責制定和落實數據安全政策、規范和技術方案。同時，各業務部門也會指定安全聯絡員，協助開展本部門的數據安全管理，及時發現和上報安全隱患。其次，建立健全的數據安全管理制度和流程。制定明確的數據分類分級標準，對不同敏感級別的數據采取相應的安全保護措施。規范數據采集、傳輸、存儲、訪問、共享和銷毀等各個環節的操作流程，并嚴格審批和監控數據訪問行為。定期開展數據安全合規性審計，排查安全隱患，及時整改問題。構建多層次、全方位的數據安全防護體系。部署安全預警和監測系統，及時發現可疑行為和異常事件，快速阻斷安全威脅。制定完善的應急響應預案，一旦發生數據泄露

147、等安全事件，要第一時間啟動應急機制，控制事態，開展調查和恢復工作。此外，數據安全管理還重視風險評估和容災備份。定期開展數據安全風險評估，全面識別內外部的安全威脅和薄弱環節，有針對性地制定防控措施。同時，做好異地容災備份，制定災難恢復計劃，確保在極端情況下數據和業務的連續性。對所有相關人員進行定期的數據安全培訓，提高他們的數據保護意識和技能。強調數據安全和隱私保護的重要性，確保每個人都遵守相關政策和標準。3.5.2 數據處理安全 消費類可穿戴智能設備的數據安全保護要貫穿數據的所有處理過程，涵蓋了數據從產生到最終銷毀的全過程，針對不同階段的數據處理活動，制造商、供應商、運營商和服務提供商需采取相應

148、的安全保護措施。36 1.數據收集安全保護 消費類可穿戴智能設備應嚴格遵循數據最小化原則，即僅收集和處理為實現設備功能和服務所必需的數據，避免過度收集用戶隱私數據。在設計階段明確數據采集的范圍和目的，確保每個數據項的收集都有明確的用途，并定期審核和更新數據采集策略，以符合數據最小化原則。在數據采集之前，必須獲得用戶的明確同意，并確保用戶充分了解數據的收集、使用和存儲方式。透明、易懂的隱私政策詳細說明數據的收集、使用和存儲情況，確保用戶知情并同意。同時，提供用戶友好的同意機制，允許用戶選擇同意或拒絕數據收集，并提供撤回同意的選項，通過簡明的界面和通知，讓用戶在數據收集時能輕松理解和控制其數據使用

149、情況。制造商有責任選擇安全可靠的傳感器，并搭建可信的數據傳輸通道，以保障數據收集安全。服務提供商則需要嚴格遵循數據最小化原則，明確界定應用采集數據的種類、頻度和用途，杜絕非必要數據的過度采集。對于涉及隱私的敏感數據，運營商、服務提供商要特別謹慎，確保經過用戶的明示同意后才啟動采集。2.數據存儲安全保護 消費類可穿戴智能設備在數據存儲過程中，需要采取多層次的安全保護措施，以確保數據的機密性、完整性和可用性。確保數據在存儲過程中始終處于加密狀態是保護數據安全的基本手段。使用強加密算法（如 SM2、SM3、SM4、SM9）對數據進行加密處理，確保即使設備被盜或丟失，數據也無法被未經授權的人員訪問。此

150、外，采用硬件加密技術，利用設備中的安全芯片來存儲加密密鑰，從而提高數據加密的安全性。實施細粒度的訪問控制策略，根據用戶角色和數據敏感度對數據訪問權限進行分類和分級管理。建立統一的用戶身份管理系統，進行嚴格的用戶身份認證和授權，確保只有經過授權的用戶和應用程序才能訪問特定數據。利用基于屬性的訪問控制（ABAC）模型，根據多種屬性（如用戶角色、數據類型、訪問時間等）動態調整數據訪問權限。在數據存儲過程中，采用哈希函數（如 SHA-256）對數據進行完整性校驗，確保數據在存儲和傳輸過程中未被篡改。定期進行數據完整性檢查，發現并修復數據異?；驌p壞情況，確保數據的一致性和可靠性。實施數據備份策略，對重要

151、數據進行定期備份，確保在發生數據丟失或損壞時能夠快速恢復。采用異地備份和多副本存儲技術，增強數據的可用性和容災能力。建立透明、可信的備份審計機制，確保備份過程的可靠性和數據的安全性。對數據加密密鑰進行安全管理，防止密鑰泄露或被破解。采用密鑰管理服務（KMS）或硬件安全模塊（HSM）進行密鑰的生成、存儲、分發和銷毀，確保密鑰在整個生命周期中的安全。定期更換加密密鑰，并在密鑰泄露時及時進行密鑰更新和數據重新加密。采用零信任安全架構，假設網絡內部已經被攻破，對所有訪問請求進行嚴格驗證。利用微分段技術，將數據存儲環境劃分為多個小的安全區，每個安全區內的數據訪問都需要進行身份驗證和授權，防止橫向攻擊和數

152、據泄露。實施全面的數據存儲安全審計和監控機制，記錄和分析數據訪問日志，及時發現和應對潛在的安全威脅和違規行為。使用安全信息和事件管理（SIEM）系統，集中管理和分析安全日志，提供實時的安全告警和響應。在數據存儲過程中采取隱私保護措施，確保用戶數據的合法合規使用。實施數據匿名 37 化和去標識化處理，降低數據泄露后的風險。確保用戶對其個人數據的控制權，提供便捷的數據管理工具，允許用戶訪問、修改和刪除其數據。要明確數據存儲的地點和期限，在隱私政策中向用戶透明告知，并根據數據的敏感程度設置差異化的存儲期限。在消費類可穿戴智能設備領域，由于采集的數據種類繁多，數據保留期限也因場景和用途的不同而各異。但

153、總體而言，應遵循“限期保留、到期刪除”的基本原則。通常，與服務功能直接相關的數據（如用戶賬號信息）可在用戶使用服務期間保留，服務終止或賬號注銷后應及時刪除；而與服務無直接關聯的衍生數據（如用于產品優化的訪問日志）則應設置更短的保留期，一般不超過 1-2年。3.數據傳輸安全保護 消費類可穿戴智能設備的數據傳輸安全至關重要，因為這些設備需要實時傳輸用戶的敏感數據，如生理參數、位置信息和行為習慣。確保數據在傳輸過程中始終處于加密狀態，以防止中間人攻擊和數據截取。使用強加密協議，如 TLS（傳輸層安全協議）和 SSL（安全套接字層），對所有傳輸的數據進行加密。TLS 和 SSL 可以確保數據在傳輸過程

154、中保持機密性和完整性，防止未經授權的第三方訪問。實施端到端加密（E2EE），確保數據從源頭到目的地的整個傳輸過程中都保持加密狀態。端到端加密可以防止數據在傳輸過程中被解密和篡改，即使數據在中間節點（如服務器）被截獲，也無法讀取或修改。采用安全傳輸協議，如 HTTPS（基于 SSL/TLS 的超文本傳輸安全協議）和 DTLS（基于 UDP 的數據報傳輸層安全協議），保護數據在傳輸過程中的安全性。HTTPS 確保 Web 應用程序的數據傳輸安全，而 DTLS則適用于實時數據傳輸，如音視頻流和傳感器數據。在數據傳輸過程中，實施雙因素認證（2FA），增加額外的安全層。雙因素認證要求用戶在訪問數據時提供

155、兩種不同的驗證信息，如密碼和一次性驗證碼（OTP）。這種方法可以有效防止未經授權的訪問，即使攻擊者獲取了用戶的密碼，也無法進行數據訪問。對加密密鑰進行安全管理，確保密鑰的生成、分發、存儲和銷毀過程安全。使用硬件安全模塊（HSM）或密鑰管理服務（KMS）進行密鑰管理，確保密鑰在整個生命周期中的安全性。定期更換加密密鑰，并在密鑰泄露時及時進行密鑰更新和數據重新加密。部署網絡安全措施，如防火墻、入侵檢測系統（IDS）和入侵防御系統（IPS），保護數據傳輸的網絡環境。防火墻可以過濾不必要的流量，防止未經授權的訪問。IDS和IPS可以實時監控網絡流量，檢測和阻止潛在的攻擊行為。實施數據訪問審計機制，記錄

156、和分析數據傳輸日志。通過審計日志，及時發現和處理潛在的安全威脅和違規行為。定期審核數據傳輸日志，確保數據傳輸過程符合法律法規和企業內部的安全標準。保持傳輸軟件和協議的最新版本，定期進行安全更新和補丁管理，修復已知的安全漏洞。確保設備和服務器使用最新的安全補丁，防止已知漏洞被利用進行攻擊。原則上應嚴格限制用戶數據跨境，若確有必要，必須事先充分評估，并以顯著方式征得用戶的單獨同意。即便獲得用戶授權，傳輸過程也要采取高強度的加密措施。4.數據使用安全保護 消費類可穿戴智能設備在使用用戶數據時，必須采取一系列安全保護措施，以確保數據的機密性、完整性和可用性，同時保護用戶隱私。數據匿名化和去標識化是保護

157、用戶隱私的重要手段。在使用數據之前，通過移除或修改能夠識別個人身份的信息，使數據無法直接關聯到特定個人。采用高級數據匿名化技術，38 如 k-匿名、l-多樣性、t-近似和差分隱私，確保數據在使用過程中無法被重新識別。實施嚴格的訪問控制和權限管理，確保只有經過授權的用戶和應用程序才能訪問和使用特定數據。采用基于角色的訪問控制（RBAC）或基于屬性的訪問控制（ABAC），動態調整訪問權限，確保數據訪問的安全性和合規性。對高敏感度數據采取更嚴格的訪問控制措施，限制訪問權限。建立數據使用審計機制，記錄和分析數據使用日志。通過審計日志，及時發現和處理潛在的安全威脅和違規行為。定期審核數據使用日志，確保數

158、據使用過程符合法律法規和企業內部的安全標準。在數據使用過程中，采用安全計算技術，如同態加密、聯邦學習和多方安全計算，確保數據在計算和分析過程中保持加密狀態。同態加密允許對加密數據進行計算，結果在解密后與對明文數據進行計算的結果相同。聯邦學習和多方安全計算通過分布式計算模型，保護各方數據的隱私。實施數據泄露預防（DLP）和檢測機制，監控和保護數據在使用過程中的安全性。DLP 技術通過識別和監控敏感數據的流動，防止未經授權的數據訪問和泄露。結合入侵檢測系統（IDS）和入侵防御系統（IPS），實時監控數據使用情況，及時發現和阻止潛在的安全威脅。確保用戶對其數據的使用有充分的知情權和控制權。透明地告知

159、用戶數據的使用目的和范圍，獲得用戶的明確同意。提供用戶友好的數據管理工具，使用戶能夠隨時查看、修改和刪除其數據，并能夠追蹤數據的使用情況。通過隱私儀表板和通知機制，增強用戶對數據使用的透明度和控制感。確保數據使用過程符合法律法規的要求，定期進行合規檢查和安全審計，確保數據使用和保護措施持續符合法律要求。對用戶數據進行嚴格的隱私評估，識別和降低隱私風險，確保數據使用的合法性和合規性。5.數據提供安全保護 消費類可穿戴智能設備的數據在提供給第三方應用和服務時，需要采取一系列安全保護措施，以確保數據的機密性、完整性和可用性，同時保護用戶隱私。在提供數據給第三方時，確保數據始終處于加密狀態。使用強加密

160、算法對數據進行加密，防止數據在傳輸和存儲過程中被竊取或篡改。實施嚴格的訪問控制策略，根據用戶角色和權限管理數據訪問，確保只有經過授權的第三方應用和服務才能訪問和使用特定數據。在數據提供之前，必須獲得用戶的明確同意。確保用戶充分了解數據的提供目的、范圍和使用方式。制定透明、易懂的隱私政策，詳細說明數據將如何被第三方使用，并提供用戶友好的同意和撤回機制。通過隱私儀表板和通知機制，增強用戶對數據提供的透明度和控制感。在提供數據時，遵循數據最小化原則，僅提供為實現第三方應用和服務所必需的數據，避免過度提供用戶隱私數據。明確數據提供的目的和范圍，確保每個數據項的提供都有明確的用途，并定期審核和更新數據提

161、供策略，避免不必要的數據共享。在提供數據之前，通過數據匿名化和去標識化技術，移除或修改能夠識別個人身份的信息，使數據無法直接關聯到特定個人。采用高級數據匿名化技術，如 k-匿名、l-多樣性、t-近似和差分隱私，確保數據在提供給第三方使用時無法被重新識別。在數據提供過程中，使用安全傳輸協議（如 TLS/SSL）保護數據的機密性和完整性，防止中間人攻擊和數據截取。在數據傳輸鏈路中使用 TLS/SSL 等加密協議，確保數據在傳輸過程中的安全性，定期更新和維護加密證書，防止因證書過期或泄露而導致的數據安全問題。39 對第三方應用和服務進行嚴格的安全評估和審計，確保其數據處理過程符合安全標準和法律法規。

162、建立第三方準入機制，對第三方的數據保護措施進行評估和認證，確保其具備足夠的數據保護能力。定期對第三方的數據處理過程進行審計，確保其持續符合法律法規和安全標準。實施數據泄露預防（DLP）和檢測機制，監控和保護數據在提供過程中的安全性。DLP 技術通過識別和監控敏感數據的流動，防止未經授權的數據訪問和泄露。結合入侵檢測系統（IDS）和入侵防御系統（IPS），實時監控數據提供情況，及時發現和阻止潛在的安全威脅。定期進行合規檢查和安全審計，確保數據提供和保護措施持續符合法律要求。對用戶數據進行嚴格的隱私評估，識別和降低隱私風險，確保數據提供的合法性和合規性。6.數據刪除安全保護 消費類可穿戴智能設備在

163、數據刪除過程中，需要采取一系列安全保護措施，以確保數據徹底刪除，防止數據恢復和泄露。制定明確的數據刪除策略，規定數據刪除的范圍、方法和步驟。數據刪除策略應包括軟刪除和硬刪除兩種方式，確保用戶可以選擇最適合的刪除方法。軟刪除是將數據標記為已刪除，但數據仍保留在存儲介質中，只對用戶隱藏。這種方法允許數據恢復，但容易被不法分子利用。硬刪除則是徹底刪除數據，使其無法恢復。硬刪除應作為默認的刪除方式，以確保數據安全。在硬刪除過程中，采用數據覆蓋技術，通過覆蓋原始數據多次，確保數據無法恢復。常用的數據覆蓋算法包括 DoD 5220.22-M、Gutmann 和隨機覆蓋等。數據覆蓋技術應結合設備的存儲介質特

164、點，選擇適當的算法和覆蓋次數。使用經過認證的安全刪除工具，確保數據刪除的可靠性和有效性。這些工具應符合標準（如 NIST Special Publication 800-88）和行業最佳實踐，提供自動化和可驗證的數據刪除過程。對于不可覆蓋的數據存儲介質（如只讀存儲器），采用物理銷毀的方法，確保數據無法恢復。物理銷毀方法包括碎片化、焚燒和酸蝕等，確保存儲介質徹底損壞，數據無法被恢復。在數據刪除完成后，實施數據刪除驗證，確保數據徹底刪除且無法恢復。使用數據恢復工具和技術，驗證存儲介質上是否存在殘留數據。定期進行數據刪除審核，確保數據刪除過程符合安全標準和法規要求。記錄每次數據刪除的詳細信息，包括刪

165、除時間、刪除方法、刪除范圍和刪除結果等。數據刪除日志應保存一段時間，以便在需要時進行審查和驗證。日志信息應加密存儲，防止未經授權的訪問和篡改。在數據刪除完成后，通知用戶數據已成功刪除，并提供刪除確認信息。確保用戶了解其數據已徹底刪除，增強用戶對數據刪除過程的信任度。提供數據刪除確認文件，以便用戶在需要時進行存檔和審查。確保數據刪除過程符合法律法規的要求，定期進行合規檢查和安全審計，確保數據刪除和保護措施持續符合法律要求。對用戶數據進行嚴格的隱私評估，識別和降低隱私風險，確保數據刪除的合法性和合規性。40 第第 4 章章 消費類消費類可穿戴智能設備數據安全可穿戴智能設備數據安全法規與法規與標準標

166、準 4.1 國外和國際法規、標準情況 關于消費類可穿戴智能設備數據安全的立法、標準與監管，國際上存在多個重要的法規和標準。這些國際和國外的法規、標準和監管措施共同構成了一個復雜但越來越協調的全球框架，旨在在促進技術創新的同時保護消費者的數據安全和隱私。4.1.1 歐盟法規、標準情況 歐洲通用數據保護條例（GDPR），GDPR 是目前全球最嚴格的數據保護法規之一，旨在保護歐盟公民的個人數據隱私。該法規規定了數據主體的多項權利，包括訪問權、更正權、刪除權和數據攜帶權。此外，GDPR 要求產品和服務在設計階段就考慮隱私保護，并默認啟用最高級別的隱私設置。對于跨境數據傳輸，GDPR 規定向歐盟外傳輸數

167、據必須確保接收國具有相似的隱私保護水平。這些要求對消費類可穿戴智能設備廠商提出了嚴格的合規要求，廠商需要確保其設備和服務在數據收集、處理和存儲方面都符合 GDPR 的各項規定。違反 GDPR 的組織可能面臨嚴厲的罰款和法律制裁。EU 2022/30 對無線電設備指令（RED）進行了修訂，特別強調了無線電設備的網絡安全要求。該指令要求制造商確保其無線電設備在設計和制造過程中具備網絡安全功能，防止設備遭受網絡攻擊。這些要求適用于包括消費類可穿戴智能設備在內的所有無線電設備，確保它們在連接互聯網時能夠有效防御網絡威脅。網絡安全彈性法案（CRA）旨在提升歐盟整體網絡安全的彈性。CRA 為網絡和信息系統

168、運營商設定了嚴格的安全要求，包括風險管理、事件報告和合作機制。通過這項法案，歐盟希望提升關鍵基礎設施和服務的網絡安全水平，確保它們在面對網絡攻擊時具有足夠的應對和恢復能力。歐洲網絡安全法案（EU Cybersecurity Act）于2019年生效，賦予了歐洲網絡與信息安全局（ENISA）更大的權限，并推出了統一的網絡安全認證框架。該法案旨在加強歐盟的網絡安全能力，通過制定和實施網絡安全認證機制，為包括消費類可穿戴智能設備在內的 ICT 產品提供統一的安全標準和認證流程。制造商可以通過這些認證證明其產品符合高標準的安全要求。ETSI EN 303 645 是歐洲電信標準化協會（ETSI）發布的

169、專門針對消費類物聯網產品的網絡安全技術標準。該標準提供了消費類物聯網設備的安全基線要求，包括數據保護、訪問控制、軟件更新和設備管理等方面。通過實施這些標準，制造商可以確保其產品具備基本的安全功能，保護用戶隱私和數據安全。歐盟的監管機構在確保數據安全方面發揮了重要作用。歐洲數據保護委員會（EDPB）負責監督 GDPR 的實施，確保各成員國一致地應用數據保護法律。歐洲網絡與信息安全局（ENISA）則負責制定網絡安全標準和指南，并通過認證機制提升歐盟的整體網絡安全水平。成員國的數據保護機構（DPA）負責本國的具體監管和執法工作，處理數據保護投訴和調查數據泄露事件。通過這些立法、標準和監管機制，歐盟致

170、力于建立一個安全可靠的環境，保護消費類可穿戴智能設備用戶的數據隱私和安全。制造商和服務提供商需要遵守這些法規和標準，41 以確保其產品符合歐盟的安全要求，并在全球市場中保持競爭力。4.1.2 美國法規、標準情況 在美國，數據保護立法相對分散，主要通過聯邦與州級法律、行業認證以及技術標準和指南來進行。通過這些立法、標準和監管機制，美國致力于保護消費類可穿戴智能設備用戶的個人數據和隱私。制造商和服務提供商需要遵守這些法律和標準，確保其產品符合數據安全和隱私保護的要求，提升用戶信任并確保市場合規性。1.聯邦法律 聯邦貿易委員會（FTC）是美國主要的消費者保護機構，負責監督和執行與數據隱私和安全相關的

171、法律。聯邦貿易委員會法（FTC Act）授權聯邦貿易委員會（FTC）監管不公平或欺騙性的商業行為，包括涉及數據隱私和安全的問題。FTC 通過聯邦貿易委員會法對違反數據隱私和安全標準的企業進行調查和處罰。FTC 還發布了多項指導文件，幫助企業理解和遵守數據保護要求。FTC 依據該法案對違反隱私政策、未能保護消費者數據的公司進行執法。消費類可穿戴智能設備制造商如果在數據收集、存儲和處理過程中未能采取合理的安全措施，可能會面臨 FTC的調查和處罰。2.州級法律 加州消費者隱私法案（CCPA）是其中的重要法律之一，賦予加州居民對其個人信息的控制權，類似于GDPR。CCPA規定用戶有權知道其個人信息被如

172、何收集、使用和共享，用戶還可以要求刪除其個人信息，并有權拒絕其個人信息的銷售。除了 CCPA，美國其他州也在積極制定和實施數據保護法律。例如，弗吉尼亞州的消費者數據保護法案（CDPA）和科羅拉多州的隱私法案（CPA）都旨在加強消費者數據保護，規定了類似于 CCPA 的用戶權利和企業責任。這些州級法律進一步強化了美國的數據隱私保護框架。3.行業認證 美國無線通信和互聯網協會（CTIA）提供了一個針對移動和物聯網設備的網絡安全認證計劃。該計劃通過檢測設備的安全性能，確保設備符合特定的安全標準。CTIA 的認證計劃通過嚴格的測試和評估，確保設備在設計和制造過程中符合高安全性能標準。這包括數據加密、訪

173、問控制、軟件更新和設備身份驗證等方面。通過這種方式，CTIA 幫助提升消費者對產品的信任，降低潛在的安全風險。對于制造商而言，通過 CTIA 的認證不僅可以增強產品競爭力，還能在市場上樹立安全可靠的品牌形象。對于消費者，這意味著他們可以更加放心地使用這些設備，享受科技帶來的便捷，同時保護他們的個人信息安全不受侵犯。4.標準指南 美國國家標準與技術研究院（NIST）是負責制定和推廣技術標準的聯邦機構，特別是在信息安全和數據保護領域。NIST 發布了一系列指南和標準，幫助企業提升其安全實踐。NIST 的標準和指南在聯邦和非聯邦機構中廣泛應用，成為行業的最佳實踐。NIST 在物聯網和消費類可穿戴智能

174、設備數據安全方面制定了多項重要的標準和指南，這些標準和指南旨在幫助組織和開發者確保其設備和系統的安全性。42 NIST SP 800-53安全和隱私控制是一個全面的框架，涵蓋了信息系統和組織的安全和隱私控制措施，特別適用于物聯網和消費類可穿戴智能設備。該標準強調訪問控制、審計與問責、身份識別與鑒別以及系統和通信保護，確保只有授權用戶才能訪問設備和數據，系統活動被有效記錄和監控，用戶和設備身份通過安全的方式驗證，數據在傳輸和存儲過程中得到保護。NIST SP 800-63數字身份指南詳細介紹了數字身份管理的標準和最佳實踐，包括身份驗證、認證和授權。對于物聯網和消費類可穿戴智能設備，該指南提供了不

175、同級別的身份驗證強度，以適應不同安全需求，并推薦使用多因素認證來增強安全性。NIST SP 800-171非聯邦系統和組織的受控非分類信息保護則專注于保護非聯邦系統和組織中的受控非分類信息（CUI），通過限制和管理對 CUI 的訪問，制定和實施數據泄露和其他安全事件的響應計劃，以及實施技術措施防止、檢測和響應系統和數據的篡改。NIST 網絡安全框架（CSF）是一個基于風險管理的方法，用于改善組織的網絡安全態勢。該框架包含識別、保護、檢測、響應和恢復五個核心功能，幫助物聯網和消費類可穿戴智能設備制造商制定和評估其安全計劃。通過識別和管理設備相關的安全風險，實施適當的安全措施保護設備和數據，及時發

176、現安全事件和漏洞，制定應急響應計劃處理安全事件，并在安全事件后恢復設備和服務的正常運行，制造商可以顯著提升其產品的安全性。NIST SP 800-124移動設備安全指南提供了移動設備的安全控制措施，適用于消費類可穿戴智能設備和物聯網設備。該指南強調設備安全配置，確保設備配置符合安全標準，防止未經授權的修改；數據保護，使用加密技術保護存儲和傳輸的數據；以及應用程序安全，評估和管理安裝在設備上的應用程序的安全性。NISTIR 8228針對物聯網設備的網絡安全提供了全面的框架，幫助組織識別和管理與物聯網設備相關的安全風險。報告涵蓋了設備的識別、保護、檢測、響應和恢復五個方面，確保物聯網設備在整個生命

177、周期中的安全性。NISTIR 8259系列報告則專門針對物聯網設備的網絡安全能力，提供了物聯網設備制造商應實施的核心安全能力和建議，包括設備標識和認證、設備配置、數據保護和軟件更新，確保設備在數據傳輸和存儲過程中使用加密技術，并提供安全的軟件更新機制以修補已知漏洞。NISTIR 8425通過對消費者物聯網產品核心基線的詳細描述，為制造商和開發者提供了清晰的網絡安全指導。這些指導不僅適用于單個設備，還涵蓋整個產品生態系統，包括后臺服務和配套應用程序。通過遵循這些標準和最佳實踐，制造商可以確保其產品在設計、開發和使用過程中都能符合高標準的安全要求，保護用戶數據和隱私。最后，NIST SP 1800

178、 系列是 NIST 的網絡安全實踐指南，提供了詳細的案例研究和實踐指南，幫助組織實施有效的網絡安全措施，其中一些指南專門針對物聯網和消費類可穿戴智能設備的安全。例如：NIST SP 1800-15保護小型企業和家庭物聯網（IoT）設備：使用制造商使用描述（MUD）緩解基于網絡的攻擊、NIST SP 1800-21移動設備安全：企業擁有的個人啟用（COPE）、NIST SP 1800-32保護分布式能源：工業物聯網網絡安全的一個例子、NIST SP 1800-8確保醫療保健機構中無線輸液泵的安全。通過遵循這些 NIST標準和指南，消費類可穿戴智能設備和物聯網設備制造商可以確保其產品符合相關法規和

179、最佳實踐，顯著提升用戶數據的保護水平。4.1.3 國際標準情況 在國際標準和行業指南方面，多個組織制定了相關的框架和準則，旨在提高信息安全和數據保護的水平。這些標準尤其對于消費類可穿戴智能設備的制造商和服務提供商至關重要，因為它們提供了設計、測試和市場準入的共同基礎。遵循這些國際標準和行業指南可以幫助消費類可穿戴智能設備制造商提升產品安全性，增加市場競爭力，并建立消費者信任。同時，這些標準也為監管機構提供了評估和監督的基準。下面是幾個關鍵的國際標 43 準和行業指南：ISO/IEC 27001信息安全、網絡安全和隱私保護 信息安全管理體系 要求是由國際標準化組織（ISO）和國際電工委員會（IE

180、C）共同制定的信息安全管理體系（ISMS）的國際標準。它提供了一個框架，幫助組織保護其信息資源，通過實施適當的安全控制措施來管理和減少安全風險。對于消費類可穿戴智能設備制造商來說，遵循 ISO/IEC 27001可以幫助確保從產品設計到用戶數據處理的每一個環節都符合高標準的安全要求。ISO/IEC 27002信息安全、網絡安全和隱私保護 信息安全控制是一份為實施信息安全管理體系（ISMS）提供指導的標準，詳細列出了可能采用的信息安全控制措施。它包括對組織的信息安全策略、組織內部的信息安全、人員安全、物理和環境安全等方面的建議。消費類可穿戴智能設備公司可以使用這些指南來評估和改進其產品和服務的安

181、全性。ISO/IEC 27701安全技術-ISO/EC 27001 和 ISO/IEC27002 隱私信息管理的擴展-要求和指南是一個專門針對隱私信息管理的標準，是 ISO/IEC 27001 和 ISO/IEC 27002的擴展。它提供了建立和維護隱私信息管理系統（PIMS）的要求和指南，幫助組織保護個人數據隱私。對于處理大量個人數據的消費類可穿戴智能設備，這一標準尤為重要。ISO/IEC 29147信息技術 安全技術 漏洞披露和 ISO/IEC 30111信息技術 安全技術 漏洞處理流程分別關注漏洞披露和漏洞處理。這兩個標準為組織提供了如何管理和處理安全漏洞的最佳實踐，確保在發現漏洞后能夠

182、迅速有效地采取行動，降低風險。這對于消費類可穿戴智能設備制造商來說尤其重要，因為這些設備往往與用戶的個人數據和健康信息密切相關。ISO/IEC 30141物聯網(loT)-參考架構針對物聯網（IoT）提供了一個通用的、高層次的參考模型，包括定義和框架，以支持物聯網系統的安全和有效設計。消費類可穿戴智能設備作為 IoT 的一個分支，其開發可以參照此標準來確保設計的全面性和系統的集成性。IEC 60335-1 ED6 Annex U聯網設備的網絡安全要求是國際電工委員會（IEC）針對家電類產品的安全標準的一部分，專門涵蓋了物聯網家電的網絡安全要求。這些標準確保物聯網家電，包括消費類可穿戴智能設備，

183、在設計和制造過程中考慮到網絡安全，防止設備被黑客攻擊和用戶數據泄露。IEC 62443 系列標準專門針對工業自動化和控制系統（IACS）的網絡安全，涵蓋了安全生命周期的各個方面。它包括了一系列標準和技術報告，提供了從風險評估到安全設計、實施和維護的全面指導。盡管主要針對工業環境，這些標準也適用于其他物聯網系統。GSMA IoT Security Guidelines是由全球移動通信系統協會（GSMA）發布的一套針對物聯網安全的指南，這些指南涵蓋了設備制造、網絡服務和終端用戶應用等多個方面。這些指南為消費類可穿戴智能設備的安全設計提供了實用的建議，包括如何管理設備身份、數據保護和安全通信。4.2

184、 我國法規情況 針對數據安全和個人信息保護，我國建立了一系列法律法規體系。通過這些法律法規，我國初步構建起事前防范、事中控制、事后懲戒的數據安全治理框架，為數字經濟時代數據安全提供法治保障。圖 3 展示了我國當前的數據安全法律制度體系。44 圖 3 我國數據安全法律制度體系 中華人民共和國民法典提出對自然人的個人信息進行法律保護。任何組織或者個人需要獲取他人個人信息的，應當依法取得并確保信息安全，不得非法收集、使用、加工、傳輸他人個人信息，不得非法買賣、提供或者公開他人個人信息。信息處理者不得泄露或者篡改其收集、存儲的個人信息；未經自然人同意，不得向他人非法提供其個人信息，但是經過加工無法識別

185、特定個人且不能復原的除外。信息處理者應當采取技術措施和其他必要措施，確保其收集、存儲的個人信息安全，防止信息泄露、篡改、丟失；發生或者可能發生個人信息泄露、篡改、丟失的，應當及時采取補救措施，按照規定告知自然人并向有關主管部門報告。對于消費類可穿戴智能設備來說，這些法律條款確保了用戶的個人健康數據、定位數據等敏感信息在收集、存儲、處理和傳輸過程中的合法性和安全性。這意味著設備制造商和服務提供商必須嚴格遵守法律要求，防止用戶數據的非法使用和泄露，保障用戶隱私。中華人民共和國數據安全法規定國家建立數據分類分級保護制度，根據數據在經濟社會發展中的重要程度，以及一旦遭到篡改、破壞、泄露或者非法獲取、非

186、法利用，對國家安全、公共利益或者個人、組織合法權益造成的危害程度，對數據實行分類分級保護。國家數據安全工作協調機制統籌協調有關部門制定重要數據目錄，加強對重要數據的保護。采取相應的技術措施和其他必要措施，保障數據安全。這要求設備制造商和服務提供商必須采取更高標準的安全措施來保護這些數據。分類分級保護制度有助于識別和優先保護關鍵數據，降低數據泄露和濫用的風險。中華人民共和國密碼法要求使用商用密碼進行保護的關鍵信息基礎設施，其運營者應當使用商用密碼進行保護。關鍵信息基礎設施運營者，應當自行或者委托商用密碼檢測機構開展商用密碼應用安全性評估。中華人民共和國個人信息保護法要求對個人信息實行分類管理，采

187、取相應的加密、去標識化等安全技術措施。對于消費類可穿戴智能設備，特別是那些涉及健康數據和位置信息的設備，使用商用密碼技術可以有效地提高數據傳輸和存儲的安全性。運營者需要定 45 期進行安全性評估，確保密碼技術的實效性和安全性。個人信息和重要數據出境安全評估辦法規定數據出境安全評估應遵循公正、客觀、有效的原則，保障個人信息和重要數據安全，促進網絡信息依法有序自由流動。對于消費類可穿戴智能設備的制造商和服務提供商來說，如果涉及數據跨境傳輸，必須進行嚴格的安全評估，確保數據在跨境傳輸過程中的安全性，防止數據泄露和濫用。數據安全管理辦法（征求意見稿）鼓勵研發數據安全保護技術，要求制定數據安全計劃，實施

188、數據安全技術防護，開展數據安全風險評估。消費類可穿戴智能設備制造商和服務提供商需要不斷研發和采用先進的數據安全技術，制定詳盡的數據安全計劃，并定期進行數據安全風險評估，以確保設備和用戶數據的長期安全。網絡數據安全管理條例（征求意見稿）提出國家建立數據分類分級保護制度。按照數據對國家安全、公共利益或者個人、組織合法權益的影響和重要程度，將數據分為一般數據、重要數據、核心數據，不同級別的數據采取不同的保護措施。國家對個人信息和重要數據進行重點保護，對核心數據實行嚴格保護。各地區、各部門應當按照國家數據分類分級要求，對本地區、本部門以及相關行業、領域的數據進行分類分級管理。對于消費類可穿戴智能設備來

189、說，這意味著設備生成的數據需要根據其重要程度進行分類和分級保護。制造商和服務提供商需要識別哪些數據屬于一般數據、重要數據或核心數據，并采取相應的保護措施。特別是對于核心數據，必須實施更加嚴格的保護措施，以防止對國家安全、公共利益或個人、組織合法權益的重大影響。4.3 我國標準情況 4.3.1 端邊云安全相關標準 目前，消費類可穿戴智能設備數據安全的規范體系尚處于逐步完善的階段，在端邊云各方面相繼出臺了部分涉及消費類可穿戴智能設備數據安全的國家標準。1.物聯網安全相關標準 GB/T 36951-2018信息安全技術 物聯網感知終端應用安全技術要求規定了物聯網信息系統中感知終端應用的物理安全、接入

190、安全、通信安全、設備安全、數據安全等安全技術要求。適用于物聯網信息系統建設運維單位對感知終端進行安全選型、部署、運行和維護，也適用于指導感知終端設計和生產。消費類可穿戴智能設備作為物聯網感知終端的一種，其數據安全問題與本標準密切相關。標準中的數據加密、認證機制和物理防護措施等技術要求，可以有效提高消費類可穿戴智能設備的數據安全性，適用于消費類可穿戴智能設備的設計、部署、運行和維護。GB/T 37024-2018信息安全技術 物聯網感知層網關安全技術要求規定了應用在物聯網信息系統中感知層網關的安全技術要求，主要包括安全技術要求級別劃分及其物理安全、安全功能和安全保障等要求。適用于物聯網信息系統中

191、感知層網關的設計、開發與測試。對于消費類可穿戴智能設備而言，標準中涉及的通信安全、數據加密和安全認證機制對設備與網關之間的數據傳輸安全同樣重要。這有助于確保消費類可穿戴智能設備與網絡之間的安全通信，防止數據泄露和篡改。GB/T 37025-2018信息安全技術 物聯網數據傳輸安全技術要求規定了物聯網（工控終端除外）數據傳輸安全分級及其基本級和增強級安全技術要求等。適用于相關方對物聯網數據傳輸安全的規劃、建設、運行、管理等。消費類可穿戴智能設備的數據傳輸同樣需 46 要考慮這些安全要求，特別是數據在設備和云端之間傳輸時的加密和認證機制，確保數據的完整性和機密性。這對防范中間人攻擊和數據泄露至關重

192、要。GB/T 37044-2018信息安全技術 物聯網安全參考模型及通用要求給出了物聯網安全參考模型，包括物聯網安全對象及各對象的安全責任，并規定了物聯網系統的安全通用要求。適用于各應用領域物聯網系統的規劃設計、開發建設、運維管理、廢棄退出等整個生存周期，也可為各組織定制自身的物聯網安全標準提供基線參考。對于消費類可穿戴智能設備，從設計開發到報廢退出的整個生命周期，都可以參考本標準中的安全要求，確保設備全生命周期內的數據安全管理。GB/T 37093-2018信息安全技術 物聯網感知層接入通信網的安全要求規定了物聯網感知層接入通信網的結構，提出了通信網接入系統、感知信息傳輸網絡及感知層接入的安

193、全技術要求。適用于物聯網系統工程中感知層接入實體的信息安全設計、選型和系統集成。消費類可穿戴智能設備作為感知層的一部分，其接入和通信安全需要符合此標準，確保數據在設備與網絡之間傳輸過程中的安全性，防止未經授權的訪問和數據泄露。GB/T 38626-2020信息安全技術 智能聯網設備口令保護指南給出了智能聯網設備的賬號和口令在生成、管理和使用等方面的安全技術指南。適用于指導智能聯網設備生產制造商安全設計和實現口令保護功能，也適用于智能聯網設備的口令安全使用的監督、檢查。消費類可穿戴智能設備通常需要用戶登錄和認證，這些設備的口令生成、管理和使用可以參考此標準，確?？诹畹膹姸群凸芾矸绞椒习踩?，

194、防止因弱口令或管理不善導致的安全問題。GB/T 38660-2020物聯網標識體系 Ecode標識系統安全機制規定了物聯網標識體系中 Ecode 標識系統的一般要求、編碼數據安全、鑒別與授權、訪問控制、交互安全、安全評估和管理要求。適用于物聯網標識體系中 Ecode 標識系統建設和應用中的信息安全保障。消費類可穿戴智能設備如果使用 Ecode 標識系統，可以參考此標準，確保標識數據的安全性，防止標識被偽造或濫用。GB/T 41781-2022物聯網 面向 Web 開放服務的系統 安全要求規定了面向 Web 開放服務的物聯網系統中交互主體和交互過程的安全要求，包括物理安全、軟件安全、靜態數據安全

195、、接入安全、通信安全及動態數據安全。適用于面向 Web 開放服務的物聯網系統設計、開發和維護。對于消費類可穿戴智能設備，特別是那些通過 Web 服務進行數據交互的設備，參考此標準可以確保數據在 Web 交互過程中的安全性，包括防止數據泄露和未授權訪問。2.移動終端安全相關標準 GB/T 32927-2016信息安全技術 移動智能終端安全架構提出了移動智能終端的安全架構，描述了移動智能終端的安全需求。適用于移動智能終端涉及的設計、開發、測試和評估。消費類可穿戴智能設備作為一種特殊的移動智能終端，可以參考此標準中的安全架構設計、開發和測試方法，確保其在硬件、軟件和數據處理等方面的安全性。GB/T

196、34095-2017信息安全技術 用于電子支付的基于近距離無線通信的移動終端安全技術要求規定了基于近距離無線通信的移動終端電子支付的智能卡和內置安全單元安全技術要求內容包括評估對象(TOE)定義、安全問題定義、安全目的描述、安全要求描述等。適用于基于近距離通信技術、支持電子支付業務的載有智能卡或內置安全單元的移動終端電子設備。消費類可穿戴智能設備同樣可能集成近距離無線通信功能（如 NFC）進行支付操作。因此，此標準中的安全技術要求對確保消費類可穿戴智能設備的電子支付功能安全具有重要參考價值，包括智能卡和內置安全單元的安全要求。GB/T 34975-2017信息安全技術 移動智能終端應用軟件安全

197、技術要求和測試評價方法 47 規定了移動智能終端應用軟件的安全技術要求和測試評價方法。適用于移動智能終端應用軟件的開發、運作與維護等生存周期過程的安全保護與測試評估，不適用于移動智能終端惡意軟件的評估。消費類可穿戴智能設備運行的應用軟件同樣需要遵循這些安全技術要求和測試評價方法，以防止應用軟件成為數據泄露的渠道。GB/T 34976-2017信息安全技術 移動智能終端操作系統安全技術要求和測試評價方法規定了移動智能終端操作系統的安全技術要求和測試評價方法。適用于移動智能終端操作系統的生產及測試。消費類可穿戴智能設備的操作系統安全同樣需要符合此標準，以確保設備系統層面的安全性和可靠性。GB/T

198、34977-2017信息安全技術 移動智能終端數據存儲安全技術要求與測試評價方法規定了移動智能終端數據存儲的安全技術要求、測試評價方法及安全等級劃分。適用于移動智能終端廠商、移動操作系統提供商以及應用開發商開展移動智能終端數據存儲安全設計、開發與測試。僅適用于連接互聯網的移動智能終端，保護的數據包含有硬件信息、操作系統數據、應用軟件數據和用戶個人數據等存儲在移動智能終端中的非涉密數據。消費類可穿戴智能設備的數據存儲安全（如用戶健康數據、運動數據等）同樣需要參考此標準，確保存儲數據的安全性、完整性和機密性。GB/T 34978-2017信息安全技術 移動智能終端個人信息保護技術要求規定了移動智能

199、終端的個人信息分類及個人信息的保護原則和技術要求。適用于指導公共及商業用途的移動智能終端進行個人信息的處理，其他有關各方也可參照使用。消費類可穿戴智能設備處理大量用戶個人信息（如生理數據、活動數據等），因此需要嚴格遵守此標準，確保用戶個人信息的保護，防止隱私泄露。GB/T 35278-2017信息安全技術 移動終端安全保護技術要求規定了移動終端的安全保護技術要求，包括移動終端的安全目的、安全功能要求和安全保障要求。適用于移動終端的設計、開發、測試和評估。消費類可穿戴智能設備作為移動終端的一種，其安全保護技術需要參考此標準，涵蓋硬件安全、系統安全、通信安全等多個方面。GB/T 37035-201

200、8可穿戴產品分類與標識從身體接觸程度、穿戴位置（含產品形態）和應用領域對可穿戴產品進行分類，并規定了相應的分類名稱與標識。適用于可穿戴產品的分類與管理。理解不同類別的消費類可穿戴智能設備的特性，有助于在數據安全設計中考慮不同設備的特殊需求，確保數據安全措施的有效性。GB/T 37037-2018可穿戴產品數據規范規定了可穿戴產品在應用服務中使用的數據元。適用于可穿戴產品的數據采集，也適用于數據交換與共享。GB/T 37344-2019可穿戴產品應用服務框架描述了可穿戴產品應用服務框架，包括可穿戴產品、二次終端和服務端。為消費類可穿戴智能設備的數據安全提供了一個整體框架，幫助設計和實施數據安全措

201、施。GB/T 37952-2019信息安全技術 移動終端安全管理平臺技術要求規定了移動終端安全管理平臺的技術要求，包括安全功能要求和安全保障要求。適用于移動終端安全管理平臺產品的設計、開發與檢測，為組織或機構實施移動互聯應用的安全防護提供參考。消費類可穿戴智能設備可以借鑒此標準，建立有效的安全管理平臺，集中管理設備的安全功能和數據保護措施。GB/T 38648-2020信息安全技術 藍牙安全指南給出了藍牙安全建議。適用于藍牙5.0 以下版本（含藍牙 5.0)，可對藍牙設備的設計、開發、測試、使用提供指導。藍牙技術廣泛應用于消費類可穿戴智能設備的數據傳輸中，該標準提供了藍牙安全建議，有助于確保設

202、備藍牙連接的安全性，防止數據在傳輸過程中的泄露。GB/T 30284-2020信息安全技術 移動通信智能終端操作系統安全技術要求規定了移動通信智能終端（以下簡稱移動終端）操作系統的安全功能要求和達到 EAL2、EAL3 和 48 EAL4保障級的安全保障要求。適用于移動終端操作系統產品的設計、開發、測試和采購。消費類可穿戴智能設備的操作系統設計和開發可以參考此標準，確保操作系統層面的安全。GB/T 38542-2020信息安全技術 基于生物特征識別的移動智能終端身份鑒別技術框架規定了基于生物特征識別的移動智能終端身份鑒別的技術框架，包括技術架構、業務流程、功能要求和安全要求。適用于基于生物特征

203、識別的移動智能終端身份鑒別系統的設計、開發與集成。消費類可穿戴智能設備越來越多地使用生物特征識別技術進行身份驗證。此標準提供了生物特征識別的技術框架，有助于確保生物特征數據的安全性，防止身份認證過程中的數據泄露和濫用。GB/T 39575-2020具有融合功能的移動終端安全能力技術要求規定了具有融合功能的移動終端安全能力的技術要求，包括硬件安全能力、操作系統安全能力、應用軟件安全能力、通信連接安全能力、個人信息安全保護能力的技術要求。適用于各種制式的具有融合功能的移動終端，其他終端也可參考使用。消費類可穿戴智能設備如果具備類似的融合功能，可以參考此標準，確保其綜合安全能力。GB/T 39576

204、-2020具有融合功能的移動終端安全能力測試方法規定了具有融合功能的移動終端安全能力的測試方法，包括硬件安全能力、操作系統安全能力、應用軟件安全能力、通信連接安全能力、個人信息安全保護能力。適用于各種制式的具有融合功能的移動終端，其他終端也可參考使用。消費類可穿戴智能設備的安全測試可以借鑒此標準，確保設備的硬件、軟件和通信連接等方面的安全性能達到要求。GB/T 39720-2020信息安全技術 移動智能終端安全技術要求及測試評價方法規定了移動智能終端安全技術要求及測試評價方法，包括硬件安全、系統安全、應用軟件安全、通信連接安全、用戶數據安全。適用于移動智能終端的設計、開發、測試和評估。消費類可

205、穿戴智能設備可以參考這些要求和測試方法，確保各個環節的安全。GB/T 43445-2023信息安全技術 移動智能終端預置應用軟件基本安全要求規定了移動智能終端預置應用軟件的基本安全要求。適用于移動智能終端的設計、開發、生產和測試，也適用于主管監管部門、第三方評估機構對移動智能終端進行監督、管理和評估。不適用于工業終端、車載終端等面向特定行業和用途的數據終端，也不適用于未接入公眾移動通信網絡的智能終端產品。消費類可穿戴智能設備的預置應用軟件需要符合這些安全要求，防止預置軟件成為安全漏洞，確保用戶數據不被濫用或泄露。3.邊緣計算安全相關標準 GB/T 41780物聯網 邊緣計算通過規定物聯網邊緣計

206、算的通用要求、服務接口、邊緣設備等要求，旨在從物聯網視角規范邊緣計算的設計，指導邊緣計算的開發，促進邊緣計算在物聯網系統中的應用。GB/T 41780 擬由四部分構成。第 1 部分：通用要求。目的在于給出物聯網邊緣計算術語定義和邊緣計算節點種類，提出物聯網邊緣計算的系統架構和功能架構，規定物聯網系統中邊緣計算節點的功能要求。第 2 部分：數據管理要求。目的在于統一物聯網邊緣計算數據管理的參考模型和功能架構，規定物聯網邊緣計算數據管理的要求。第 3 部分：邊緣計算節點要求。目的在于針對每種邊緣計算節點的特點和應用場景需求，規定邊緣計算節點設備的要求。第 4 部分：接口要求。目的在于統一物聯網邊緣

207、計算功能服務之間的接口。對于消費類可穿戴智能設備而言，邊緣計算可以顯著提升數據處理的效率和安全性。通過將部分數據處理任務移至邊緣設備上，可以減少數據傳輸過程中的風險，降低延遲，提高數據處理的實時性。標準中的數據管理要求、邊緣計算節點要求和接口要求都可以直接應用于消費類可穿戴智能設備的數據處理架構，確保數據在采集、傳輸、處理等環節的安全性和可靠性。GB/T 42564-2023信息安全技術 邊緣計算安全技術要求規定了邊緣計算安全框架以 49 及安全框架下的基礎設施安全、網絡安全、應用安全、數據安全、安全運維、安全支撐、端邊協同安全、云邊協同安全技術要求。適用于指導邊緣計算提供者和邊緣計算開發者開

208、展邊緣計算的研發、測試、部署和運營。對于消費類可穿戴智能設備，應用邊緣計算時，需要確保數據在邊緣節點和云端之間傳輸和處理過程中的安全性。該標準中的數據安全技術要求，可以用于指導消費類可穿戴智能設備的數據加密、訪問控制和數據完整性保護等措施，確保用戶數據在邊緣計算節點上的安全。安全運維和安全支撐要求有助于建立健全的邊緣計算安全管理體系，確保邊緣設備的長期安全穩定運行。端邊協同和云邊協同安全技術要求則確保了數據在不同計算節點間的安全流動，防止數據泄露和篡改。4.云計算安全相關標準 GB/T 35279-2017信息安全技術 云計算安全參考架構規定了云計算安全參考架構，描述了云計算角色，規范了各角色

209、的安全職責、安全功能組件及其關系。適用于指導所有云計算參與者在進行云計算系統規劃時對安全的評估與設計。對于消費類可穿戴智能設備，數據通常需要上傳到云端進行存儲和處理。因此，云計算的安全架構對保護消費類可穿戴智能設備數據的安全至關重要。該標準提供的安全職責和功能組件可以幫助制定云端數據安全策略，確保消費類可穿戴智能設備的數據在上傳、存儲和處理過程中得到充分保護。GB/T 31168-2023信息安全技術 云計算服務安全能力要求規定了云服務商提供云計算服務時應具備的安全能力，適用于對云計算服務能力的建設、監督、管理和評估。消費類可穿戴智能設備的大量數據存儲和處理依賴于云服務，因此云服務商的安全能力

210、直接影響到這些數據的安全。此標準可以用于評估和選擇具備強大安全能力的云服務商，以確保消費類可穿戴智能設備的數據在云環境中的安全性。GB/T 31167-2023信息安全技術 云計算服務安全指南提出了客戶采用云計算服務的安全管理基本原則，給出了采用云計算服務的生命周期各階段的安全管理和技術措施，提出了云計算服務安全管理原則和相關責任劃分。適用于指導客戶安全地采用云計算服務。對于消費類可穿戴智能設備的用戶和服務提供商，該指南提供了詳細的安全管理原則和責任劃分，幫助他們在整個云計算服務生命周期中實施有效的數據安全管理，確保數據的持續安全。GB/T 34942-2017信息安全技術 云計算服務安全能力

211、評估方法規定了依據 GB/T 31168-2014信息安全技術 云計算服務安全能力要求，開展評估的原則、實施過程以及針對各項具體安全要求進行評估的方法。適用于第三方評估機構對云服務商提供云計算服務時具備的安全能力進行評估，云服務商在對自身云計算服務安全能力進行自評估時也可參考。適用于對政府部門使用的云計算服務進行安全管理，也可供重點行業和其他企事業單位使用云計算服務時參考。對于消費類可穿戴智能設備的數據安全，這一評估方法可以幫助確保云服務商具備必要的安全能力，從而在選擇和管理云服務商時提供參考依據。尤其在對云計算服務的安全進行第三方評估時，此標準提供了系統化的方法，確保評估過程的全面性和科學性

212、。4.3.2 供應鏈安全相關標準 GB/T 36637-2018信息安全技術 ICT 供應鏈安全風險管理指南規定了信息通信技術（簡稱 ICT）供應鏈的安全風險管理過程和控制措施。適用于重要信息系統和關鍵信息基礎設施的 ICT 供方和運營者對 ICT 供應鏈進行安全風險管理，也適用于指導 ICT 產品和服務的供方和需方加強供應鏈安全管理，同時還可供第三方測評機構對 ICT 供應鏈進行安全風險評估時參考。消費類可穿戴智能設備的生產和運營涉及復雜的供應鏈，包括硬件組件、50 軟件系統和數據處理服務。因此，應用此標準可以有效管理供應鏈的安全風險，確保所有供應鏈環節的安全性。具體來說，消費類可穿戴智能設

213、備制造商可以參考該標準，評估和管理供應鏈中的潛在安全風險，確保從原材料采購到成品交付的整個過程中，所有環節的安全性和可靠性。GB/T 43698-2024網絡安全技術 軟件供應鏈安全要求確立了軟件供應鏈安全目標，規定了軟件供應鏈安全風險管理要求和供需雙方的組織管理和供應活動管理安全要求。適用于指導軟件供應鏈中的供需雙方開展風險管理、組織管理和供應活動管理，為第三方機構開展軟件供應鏈安全檢測和評估提供依據，供主管監管部門參考使用。對于消費類可穿戴智能設備，軟件供應鏈的安全性尤為重要，因為設備中的軟件系統（包括操作系統、應用軟件和嵌入式系統）直接影響數據的處理和保護。通過應用此標準，制造商和服務提

214、供商可以在軟件開發、測試和部署過程中實施嚴格的安全管理措施，確保軟件供應鏈的安全性。此外，該標準還為第三方機構提供了檢測和評估軟件供應鏈安全的依據，確保供應鏈中的軟件產品在各個環節都符合安全要求。4.3.3 個人信息安全與數據安全相關標準 隨著信息技術的快速發展和廣泛應用，國家對個人信息安全和數據安全的重視不斷加深，有針對性地陸續出臺了一系列安全標準。這些標準文件從不同角度對個人信息和生物特征數據的收集、存儲、傳輸、使用、刪除等環節提出了詳細的安全技術要求，形成了較為完善的個人信息安全和數據安全標準體系。1.個人信息安全相關標準 GB/Z 28828-2012信息安全技術 公共及商用服務信息系

215、統個人信息保護指南規范了全部或部分通過信息系統進行個人信息處理的過程，為信息系統中個人信息處理不同階段的個人信息保護提供指導。適用于指導除政府機關等行使公共管理職責的機構以外的各類組織和機構，如電信、金融、醫療等領域的服務機構，開展信息系統中的個人信息保護工作。消費類可穿戴智能設備通常涉及大量個人數據，如健康監測數據、位置信息等，應用該標準能夠指導設備和服務提供商在數據收集、存儲、使用、傳輸和刪除各環節加強個人信息保護，確保用戶數據的安全性和隱私性。GB/T 37964-2019信息安全技術 個人信息去標識化指南描述了個人信息去標識化的目標和原則，提出了去標識化過程和管理措施。針對微數據提供具

216、體的個人信息去標識化指導,適用于組織開展個人信息去標識化工作，也適用于網絡安全相關主管部門、第三方評估機構等組織開展個人信息安全監督管理、評估等工作。對于消費類可穿戴智能設備，去標識化技術可以在數據分析和共享過程中有效保護用戶隱私，降低數據泄露風險。GB/T 35273-2020信息安全技術 個人信息安全規范規定了開展收集、存儲、使用、共享、轉讓、公開披露、刪除等個人信息處理活動的原則和安全要求。適用于規范各類組織的個人信息處理活動，也適用于主管監管部門、第三方評估機構等組織對個人信息處理活動進行監督、管理和評估。消費類可穿戴智能設備涉及的個人信息處理活動較多，遵循此標準能夠確保各個環節的數據

217、安全，防止數據泄露和濫用。GB/T 39335-2020信息安全技術 個人信息安全影響評估指南給出了個人信息安全影響評估的基本原理、實施流程。適用于各類組織自行開展個人信息安全影響評估工作，同時可為主管監管部門、第三方測評機構等組織開展個人信息安全監督、檢查、評估等工作提供參考。消費類可穿戴智能設備的開發和運營過程中，進行個人信息安全影響評估能夠識別潛在的隱私風險，制定相應的安全措施，從而保護用戶數據的安全性。51 GB/T 41391-2022信息安全技術 移動互聯網應用程序（App）收集個人信息基本要求規定了 App 收集個人信息的基本要求，給出了常見服務類型 App 必要個人信息范圍和使

218、用要求。適用于 App 運營者規范其個人信息收集活動，也適用于監管部門、第三方評估機構等對 App 個人信息收集活動進行監督、管理和評估。許多消費類可穿戴智能設備依賴 App進行數據管理和分析，遵循此標準可以確保這些 App 在收集用戶個人信息時，符合安全和隱私保護要求，避免不必要的數據收集和濫用。GB/T 41574-2022信息技術 安全技術 公有云中個人信息保護實踐指南給出了在公有云中實施個人信息保護的控制目標和控制措施，在 GB/T 22081 基礎上給出了公有云個人信息保護指南。適用于作為個人信息處理者的所有類型和規模的組織，包括公有和私營公司、政府機構和非營利組織。消費類可穿戴智能

219、設備的數據通常會存儲和處理在云端，應用此標準可以確保公有云環境中用戶數據的安全性和隱私性，避免數據泄露和非法訪問。GB/T 41817-2022信息安全技術 個人信息安全工程指南提出了個人信息安全工程的原則、目標、階段和準備，提供了網絡產品和服務在需求、設計、開發、測試、發布階段落實個人信息安全要求的工程化指南。適用于涉及個人信息處理的網絡產品和服務（含信息系統），為其同步規劃、同步建設個人信息安全措施提供指導，也適用于組織在軟件開發生存周期開展隱私工程時參考。消費類可穿戴智能設備開發過程中應用此標準，可以在設計、開發、測試和發布各階段落實個人信息安全要求，確保設備在整個生命周期內的數據安全性

220、。GB/T 42460-2023信息安全技術 個人信息去標識化效果評估指南提供了個人信息去標識化效果分級與評估的指南。適用于個人信息去標識化活動，也適用于開展個人信息安全管理、監管和評估。消費類可穿戴智能設備在數據處理和共享過程中，應用此標準評估去標識化效果，可以確保個人信息的匿名化處理達到預期效果，降低隱私泄露風險。GB/T 42574-2023信息安全技術 個人信息處理中告知和同意的實施指南給出了處理個人信息時，向個人告知處理規則、取得個人同意的實施方法和步驟。適用于個人信息處理者在開展個人信息處理活動時保障個人權益，也可為監管、檢查、評估等活動提供參考。消費類可穿戴智能設備的數據收集和處

221、理活動中，遵循此標準可以確保用戶知情并同意其數據的使用，增強透明度和用戶信任。GB/T 42582-2023信息安全技術 移動互聯網應用程序（App）個人信息安全測評規范規定了依據 GB/T 352732020開展移動互聯網應用程序個人信息安全測評的測評流程以及對各項安全要求進行測評的方法。適用于指導第三方測評機構對移動互聯網應用程序個人信息安全進行測評，以及主管監管部門對移動互聯網應用程序個人信息安全進行監督管理，移動互聯網應用程序運營者開展個人信息安全自評時參照執行。消費類可穿戴智能設備相關 App 的開發者和運營者可以參考此標準，進行自評和第三方測評，確保其 App 在個人信息處理方面的

222、安全性。GB/T 42884-2023信息安全技術 移動互聯網應用程序（App）生命周期安全管理指南提供了移動互聯網應用程序(App)生命周期階段管理過程和風險監測管理過程的安全管理指南。適用于 App 提供者對 App 的開發、運營等生命周期安全管理，App 分發平臺管理者和移動智能終端廠商等參考使用。對于依賴 App 進行數據管理的消費類可穿戴智能設備，應用此標準可以確保其 App在開發、運營和維護等整個生命周期中的安全性。GB/T 43435-2023信息安全技術 移動互聯網應用程序（App）軟件開發工具包（SDK）安全要求規定了移動互聯網應用程序（App)軟件開發工具包（SDK)設計、

223、開發、發布、運營、終止運營等階段和個人信息處理活動的安全要求。適用于 SDK 開發、運營，并供SDK 安全檢測和評估參考使用。消費類可穿戴智能設備的 App 開發者可以參考此標準，確保使用的 SDK符合安全要求，防止因 SDK 安全問題導致的用戶數據泄露。52 GB/T 43739-2024數據安全技術 應用商店的移動互聯網應用程序（App）個人信息處理規范性審核與管理指南給出了應用商店運營者對移動互聯網應用程序（App)個人信息處理規范性審核與管理指南。適用于指導應用商店運營者開展 App 個人信息安全審核與管理，也為監管部門及第三方機構對應用商店運營者審核與管理 App 個人信息處理活動的

224、能力開展評估提供參考。消費類可穿戴智能設備相關 App 在應用商店中發布前，需通過此標準的審核，確保其個人信息處理活動符合規范，保障用戶數據安全。2.生物特征識別相關標準 GB/T 36651-2018信息安全技術 基于可信環境的生物特征識別身份鑒別協議框架規定了基于可信環境的生物特征識別身份鑒別協議框架，包括協議框架、協議流程、協議規則以及協議接口等內容。適用于生物特征識別身份鑒別服務的開發、測試和評估。消費類可穿戴智能設備中常集成生物特征識別功能（如指紋、面部識別等）用于身份驗證。此標準的應用可以確保這些生物特征識別技術在可信環境下安全運行，保證用戶身份鑒別的可靠性和安全性，防止偽造和濫用

225、。GB/T 37076-2018信息安全技術 指紋識別系統技術要求規定了采用指紋識別技術進行身份鑒別的指紋識別系統基本級和增強級的功能、性能、安全要求和等級劃分。適用于指紋識別系統的設計與實現，對指紋識別系統的測試、管理也可參照使用。對于集成指紋識別功能的消費類可穿戴智能設備，應用此標準可以確保指紋識別系統的安全性和性能，防止指紋數據被盜用或篡改，提高設備的安全性和用戶信任度。GB/T 20979-2019信息安全技術 虹膜識別系統技術要求規定了采用虹膜識別技術進行身份識別的虹膜識別系統的結構、功能、性能、安全要求及等級劃分。適用于虹膜識別系統的設計與實現，對虹膜識別系統的測試、管理也可參照使

226、用。盡管虹膜識別在消費類可穿戴智能設備中應用相對較少，但對于采用虹膜識別技術的高端設備，參考此標準能夠確保識別系統的可靠性和數據安全，防止虹膜數據被非法獲取和濫用。GB/T 41772-2022信息技術 生物特征識別 人臉識別系統技術要求給出了人臉識別系統的架構及業務流程，規定了功能要求和性能要求。適用于人臉識別系統的設計、開發與應用。人臉識別技術在消費類可穿戴智能設備中的應用越來越普遍，此標準能夠指導設備設計和開發過程，確保人臉識別系統的安全性、準確性和高效性，防止人臉數據的泄露和濫用。GB/T 40660-2021信息安全技術 生物特征識別信息保護基本要求規定了各類生物特征識別信息控制者開

227、展收集、存儲、使用、共享、轉讓、公開披露、刪除等生物特征識別信息處理活動應遵循的基本原則和安全要求。適用于規范各類生物特征識別信息控制者開展生物特征識別信息處理活動，也適用于第三方機構對生物特征識別信息處理活動進行測評。對于消費類可穿戴智能設備中的生物特征數據處理，遵循此標準能夠確保數據在各個環節的安全性，防止數據泄露和隱私侵犯。GB/T 41806-2022信息安全技術 基因識別數據安全要求規定了基因識別數據及關聯信息的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開、刪除等數據處理活動的安全要求。適用于基因識別數據及關聯信息的處理者規范數據處理活動，也可為監管部門、第三方評估機構對基因識別數據處理

228、活動進行監督、管理、評估提供參考。雖然基因識別在消費類可穿戴智能設備中尚未普及，但未來有潛力的應用場景可以參考此標準，確?；驍祿幚淼陌踩?，防止數據泄露和不當使用。GB/T 41807-2022信息安全技術 聲紋識別數據安全要求規定了聲紋識別數據的收集、存儲、使用、傳輸、提供、公開、刪除等活動中，對數據處理者的安全要求。適用于規范數據處理者的聲紋識別數據處理行為。消費類可穿戴智能設備可以采用聲紋識別技術進行 53 用戶身份驗證，遵循此標準能夠確保聲紋數據在收集、存儲、使用、傳輸等環節的安全性，防止數據泄露和濫用。GB/T 41773-2022信息安全技術 步態識別數據安全要求規定了步態識別

229、數據收集、存儲、傳輸、使用、加工、提供、公開、刪除等數據處理活動的安全要求。適用于步態識別數據處理者規范數據處理活動，監管部門、第三方評估機構對步態識別數據處理活動進行監督、管理、評估參照使用。步態識別在消費類可穿戴智能設備中的應用能夠用于用戶身份驗證和健康監測，遵循此標準可以確保步態數據的安全性，防止數據被非法獲取和濫用。GB/T 41819-2022信息安全技術 人臉識別數據安全要求規定了人臉識別數據的安全通用要求以及收集、存儲、使用、傳輸、提供、公開、刪除等具體處理活動的安全要求。適用于數據處理者安全開展人臉識別數據處理活動。對于采用人臉識別技術的消費類可穿戴智能設備，應用此標準可以確保

230、人臉數據在各個處理環節的安全性和隱私保護，防止數據泄露和濫用。3.數據處理安全相關標準 GB/T 37973-2019信息安全技術 大數據安全管理指南提出了大數據安全管理基本原則，規定了大數據安全需求、數據分類分級、大數據活動的安全要求、評估大數據安全風險。適用于各類組織進行數據安全管理，也可供第三方評估機構參考。消費類可穿戴智能設備產生的大量用戶數據屬于大數據范疇，應用此標準可以幫助設備制造商和服務提供商對數據進行分類分級，識別和管理數據安全風險，確保數據在采集、存儲、使用和傳輸等環節的安全。GB/T 37988-2019信息安全技術 數據安全能力成熟度模型給出了組織數據安全能力的成熟度模型

231、架構，規定了數據采集安全、數據傳輸安全、數據存儲安全、數據處理安全、數據交換安全、數據銷毀安全、通用安全的成熟度等級要求。適用于對組織數據安全能力進行評估，也可作為組織開展數據安全能力建設時的依據。消費類可穿戴智能設備的開發和運營過程中，可以參考此模型建立和提升自身的數據安全能力，確保各個環節的數據安全性，并通過成熟度評估不斷改進安全措施。GB/T 41479-2022信息安全技術 網絡數據處理安全要求規定了網絡運營者開展網絡數據收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等數據處理的安全技術與管理要求。適用于網絡運營者規范網絡數據處理，以及監管部門、第三方評估機構對網絡數據處理進行監督管理和評估

232、。對于通過網絡收集和處理用戶數據的消費類可穿戴智能設備，應用此標準可以規范數據處理活動，確保網絡數據的安全性，防止數據泄露和篡改。GB/T 35274-2023信息安全技術 大數據服務安全能力要求規定了大數據服務提供者的大數據服務安全能力要求，包括大數據組織管理安全能力、大數據處理安全能力和大數據服務安全風險管理能力的要求。適用于指導大數據服務提供者的大數據服務安全能力建設，也適用于第三方機構對大數據服務提供者的大數據服務安全能力進行評估。消費類可穿戴智能設備的服務提供商可以參考此標準，提升自身的大數據服務安全能力，確保用戶數據在服務過程中得到全面保護，防止數據安全事件的發生。GB/T 436

233、97-2024數據安全技術 數據分類分級規則規定了數據分類分級的原則、框架、方法和流程，給出了重要數據識別指南。適用于行業領域主管（監管)部門參考制定本行業本領域的數據分類分級標準規范，也適用于各地區、各部門開展數據分類分級工作，同時為數據處理者進行數據分類分級提供參考。不適用于涉及國家秘密的數據和軍事數據。消費類可穿戴智能設備產生的用戶數據可以依據此標準進行分類分級管理，確保不同類型數據的安全保護措施符合其敏感性和重要性，優化數據安全管理的有效性。54 4.特定場景數據安全標準 GB/T 42012-2022信息安全技術 即時通信服務數據安全要求規定了即時通信服務收集、存儲、傳輸、使用、加工

234、、提供、公開、刪除、出境等數據處理活動的安全要求。適用于即時通信服務提供者規范數據處理活動，也可為監管部門、第三方評估機構對即時通信服務數據處理活動進行監督、管理、評估提供參考。對于消費類可穿戴智能設備，這些設備可能與手機或其他設備進行即時通信，以傳輸用戶數據。應用此標準可以確保在即時通信過程中，用戶數據的安全性和隱私性得到保護，防止數據在傳輸和存儲過程中被泄露或篡改。GB/T 42013-2022信息安全技術 快遞物流服務數據安全要求規定了快遞物流服務收集、存儲、傳輸、使用、加工、提供、公開、刪除、出境等數據處理活動的安全要求。適用于快遞物流服務提供者規范數據處理活動，也可為監管部門、第三方

235、評估機構對快遞物流服務數據處理活動進行監督、管理、評估提供參考。雖然快遞物流服務和消費類可穿戴智能設備的數據安全關系不大，但對于涉及物流追蹤功能的消費類可穿戴智能設備（例如帶有衛星定位功能的智能手表）來說，此標準可以提供關于數據傳輸和存儲安全的有益參考，確保物流信息的安全性。GB/T 42014-2022信息安全技術 網上購物服務數據安全要求規定了網上購物服務的收集、存儲、傳輸、使用、加工、提供、公開、刪除、出境等數據處理活動的安全要求。適用于網上購物服務提供者規范數據處理活動，也可為監管部門、第三方評估機構對網上購物服務數據處理活動進行監督、管理、評估提供參考。消費類可穿戴智能設備常與網上購

236、物服務集成（如支付功能和購物提醒），參考此標準可以確保用戶在使用這些功能時，其個人信息和交易數據的安全性，防止數據在傳輸和存儲過程中被非法訪問或篡改。GB/T 42015-2022信息安全技術 網絡支付服務數據安全要求規定了網絡支付服務收集、存儲、傳輸、使用、加工、提供、公開、刪除、出境等數據處理活動的安全要求。適用于網絡支付服務提供者規范數據處理活動，也可為監管部門、第三方評估機構對網絡支付服務數據處理活動進行監督、管理、評估提供參考。許多消費類可穿戴智能設備（如智能手表）提供支付功能，應用此標準可以確保用戶支付數據的安全性，包括收集、存儲、傳輸和使用環節的安全要求，防止支付信息泄露或被濫用

237、。GB/T 42016-2022信息安全技術 網絡音視頻服務數據安全要求規定了網絡音視頻服務收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開、刪除等數據處理活動的安全要求。適用于網絡音視頻服務提供者規范數據處理活動，也可為監管部門、第三方評估機構對網絡音視頻服務數據處理活動進行監督、管理、評估提供參考。消費類可穿戴智能設備（如智能手表或耳機）可能涉及音視頻數據傳輸和存儲，應用此標準可以確保這些數據的安全性，防止音視頻數據在傳輸和使用過程中的泄露和篡改。GB/T 42017-2022信息安全技術 網絡預約汽車服務數據安全要求規定了網絡預約汽車服務的收集、存儲、使用、加工、提供、公開、出境等數據處理活動的

238、安全要求。適用于網絡預約汽車服務提供者規范數據處理活動，也可為監管部門、第三方評估機構對網絡預約汽車服務數據處理活動進行監督、管理、評估提供參考。消費類可穿戴智能設備（如智能手表）可能與網絡預約汽車服務集成，提供位置信息和支付功能。應用此標準可以確保用戶位置信息和支付數據的安全性，防止數據在傳輸和使用過程中的泄露和濫用。5.特定領域數據安全標準 GB/T 39725-2020信息安全技術 健康醫療數據安全指南給出了健康醫療數據控制者 55 在保護健康醫療數據時可采取的安全措施。適用于指導健康醫療數據控制者對健康醫療數據進行安全保護，也可供健康醫療、網絡安全相關主管部門以及第三方評估機構等組織開

239、展健康醫療數據的安全監督管理與評估等工作時參考。消費類可穿戴智能設備廣泛應用于健康和醫療領域，收集用戶的生理數據和健康信息。應用此標準可以指導設備制造商和服務提供商在數據收集、存儲、傳輸和使用過程中實施有效的安全措施，保護用戶的健康醫療數據。例如，標準中的數據加密、訪問控制和日志記錄等措施，可以確保健康數據的機密性、完整性和可用性，防止數據泄露和未經授權的訪問。GB/T 42447-2023信息安全技術 電信領域數據安全指南給出了開展電信領域數據處理活動的安全原則、通用安全措施，及在實施數據收集、存儲、使用加工、傳輸、提供、公開、銷毀等過程中宜采取的相應安全措施。適用于指導電信數據處理者開展數

240、據安全保護工作，也適用于指導第三方機構開展電信數據安全評估工作。消費類可穿戴智能設備通常通過電信網絡進行數據傳輸，這些數據傳輸需要遵循電信領域的數據安全指南，以確保數據在傳輸過程中的安全性。4.4 我國監管情況 在監管執法方面，我國政府采取常態化檢查和集中整治相結合的方式。工信部會同公安、市監等部門，定期對消費類可穿戴智能設備企業開展數據安全檢查，重點檢查數據收集的合法性、數據存儲的安全性等內容。對于用戶投訴集中、媒體曝光頻繁的行業亂象，監管部門還會聯合開展專項整治，震懾違法行為。近年來，有關部門就消費類可穿戴智能設備超范圍收集用戶信息、未經同意共享數據等問題，對多家企業進行了處罰，有力規范了

241、行業的數據安全實踐。同時，政府還注重加強數據安全公眾教育，提升用戶的隱私保護意識和能力。網信辦舉辦網絡安全宣傳周活動，工信部開設“數據安全和個人信息保護”專欄，公安部部署“凈網”專項行動，全鏈條打擊非法采集、提供、倒賣個人信息違法犯罪。中消協發布消費類可穿戴智能設備數據安全消費提示，教育用戶如何辨別風險、依法維權。國家互聯網信息辦公室建立 App 數據安全信用評估制度，引導用戶選擇安全系數高的 App。這些舉措讓更多用戶意識到數據安全的重要性，學會更好地保護自身隱私。但是，消費類可穿戴智能設備的數據安全作為產品質量安全的一個重要組成部分，還需要得到國家監管部門的更多重視。從國家市場監督管理總局

242、產品質量安全風險監測中心的官網上可以查詢到，2019年至 2021年，廣東省、貴州省進行了消費類可穿戴智能設備的監督抽查項目，但是監測項目僅僅針對電氣安全、跌落、輻射雜散騷擾等，未涉及數據安全相關項目。造成數據安全監管滯后的原因是多方面的。第一，消費類可穿戴智能設備作為新興事物，在概念內涵、功能邊界等方面尚未形成統一的認知，技術和產業生態也處于持續演進中。這使得政府在界定監管對象、評估安全風險時難以找到明確的抓手。第二，傳統的質量監管思路主要立足于硬件，對數據合規和安全的認知有所欠缺。消費類可穿戴智能設備看似與普通硬件無異，但實則通過持續采集個人信息，形成了龐大的數據資產。這些數據資產的合規性

243、和安全性，關系到廣大用戶的切身利益，也關乎整個產業的可持續發展，但目前尚未被納入質量監管的核心考量。第三，消費類可穿戴智能設備的數據處理涉及收集、傳輸、存儲、計算等諸多環節，且在供應鏈各方之間頻繁流轉。面對如此復雜的數據處理活動，政府在制定監管標準、界定責任邊界、開展抽查檢測等方面都面臨諸多挑戰。同時，消費類可穿戴智能設備的數據處理通常依托算法實現，而算法作為一種新型監管對象，也對傳統的質量監管思路構成了新的挑戰。56 第第 5 章章 消費類消費類可穿戴智能設備可穿戴智能設備數據安全數據安全標準化標準化建議建議 對照消費類可穿戴智能設備數據安全風險挑戰，以及已有的相關安全標準現狀，建議在以下方

244、面推進消費類可穿戴智能設備數據安全標準化工作。5.1 針對設備可穿戴特點的數據安全 目前的個人信息和數據安全標準大多是從通用的角度出發，雖然部分標準如 GB/T 34978-2017、GB/T 37076-2018、GB/T 20979-2019等涉及移動智能終端、生物特征識別等消費類可穿戴智能設備相關技術，但相關要求分散在多個標準中，總體上碎片化嚴重。消費類可穿戴智能設備具有隨身攜帶、實時監測等獨特屬性，其采集的數據類型多樣（如生理參數、位置信息、行為習慣等），數據量大、更新頻率高，且與個人生活與健康密切相關，因此對數據安全和隱私保護提出了更高要求。5.2 生物特征細化與擴展的數據安全 消費

245、類可穿戴智能設備采集的數據中生物特征數據占據重要地位。雖然 GB/T 41806-2022、GB/T 41807-2022、GB/T 41773-2022、GB/T 41819-2022等標準對基因、聲紋、步態和人臉等識別的數據安全提出要求，但對其他類型的生物特征數據，如心率、體溫、血糖、血壓、腦電（見附錄 C）等仍缺乏專門的安全標準。由于生物特征數據具有唯一性和敏感性，一旦泄露可能造成嚴重后果。因此需要針對不同類型的生物特征數據，制定更加細化和全面的采集、傳輸、存儲、使用等環節的安全要求，并在用戶授權同意、隱私保護等方面提出明確規定。同時，還需考慮如何平衡數據應用和隱私安全，制定生物特征數據

246、脫敏、加密等安全處理標準。5.3 面向設備全生態體系的數據安全 當前的標準大多從數據視角關注安全，而缺乏對消費類可穿戴智能設備產品全架構、全環節、全生態的體系性管理要求。未來需要明確各參與方（制造商、供應商、運營商、服務提供商等）的安全職責；要將安全和隱私設計理念引入設備全生命周期，在設計之初就考慮數據最小化、默認加密等隱私保護機制；要建立漏洞管理、安全更新等機制，保障設備上市后的持續安全；要規范設備退役和廢棄階段的數據刪除流程，防止數據二次泄露。此外，從提升用戶對設備安全性的信任度出發，探討消費類可穿戴智能設備安全評估和認證的可行性、必要性與緊迫性。針對消費類可穿戴智能設備數據安全特點，從測

247、評對象、測評指標、測評方法入手，為開展全方位、多角度的安全測評與認證提供依據。5.4 數據收集與使用中用戶權益保障 消費類可穿戴智能設備的數據價值主要體現在對用戶數據的分析和服務，然而目前的 57 標準對消費類可穿戴智能設備數據收集和使用環節的用戶權益保障考慮不足。未來需結合消費類可穿戴智能設備特點，通過適當方式明確告知用戶消費類可穿戴智能設備數據收集的范圍、目的和使用方式，并允許用戶選擇性同意或拒絕；要賦予用戶對個人數據的控制權，提供適合消費類可穿戴智能設備特點的數據訪問、更正、刪除等機制；要規范基于用戶數據的行為分析和自動化決策，防止過度收集和濫用；要加強對兒童等特殊群體隱私的保護。5.5

248、 跨平臺互操作性的數據同步安全 隨著消費類可穿戴智能設備應用生態的發展，跨設備、跨平臺的數據同步和可攜帶需求日益凸顯，但目前對這一環節缺乏明確的安全標準。未來需圍繞消費類可穿戴智能設備數據同步和可攜帶制定不同類型和品牌的消費類可穿戴智能設備之間的數據交互和通信協議標準，確保數據在跨平臺傳輸時的安全性和一致性；要建立第三方應用的準入機制和數據訪問審計機制，防止數據越權和非授權使用；要探索基于用戶授權同意的數據同步模式，確保用戶對數據流向的知情權和控制權。5.6 可穿戴智能設備數據安全測評 目前對消費類可穿戴智能設備數據安全測評缺乏統一、權威的標準和規范。為全面評估消費類可穿戴智能設備的數據安全性

249、能，亟需制定專門的測評標準，明確測評對象、測評方法、測評指標等要素。測評對象需要覆蓋消費類可穿戴智能設備的軟硬件系統、移動應用、云服務平臺等，全面考察其數據安全能力。測評方法要從消費類可穿戴智能設備數據處理活動各環節入手，采用文檔審查、功能測試、滲透測試、行為分析等多種技術手段，結合實驗室與真實場景開展測評。測評指標要對應前述各項數據安全標準的具體要求，形成科學、量化、可操作的指標體系。同時，測評標準要建立面向不同應用場景的安全等級劃分，對消費類可穿戴智能設備的數據安全能力進行分級評估，形成差異化的測評要求。5.7 可穿戴智能設備數據安全認證 安全認證是驗證消費類可穿戴智能設備滿足數據安全相關

250、標準的重要手段。當前對消費類可穿戴智能設備的數據安全認證缺乏統一規范，難以形成統一有效的安全認證市場。未來應加快制定消費類可穿戴智能設備數據安全認證標準，明確認證對象、認證依據、認證流程等。認證對象主要包括消費類可穿戴智能設備的硬件產品、嵌入式軟件、移動 App、后臺云服務等，通過認證確保其數據安全能力符合標準要求。認證依據應以國家相關數據安全標準和行業最佳實踐為基礎，制定統一的認證依據，避免認證標準碎片化。認證流程要規范認證受理、測評、審核、頒證、監督等各環節的活動，明確認證機構的業務流程、管理要求，確保認證工作的客觀公正性和權威性。要建立面向不同安全保護等級的分級認證制度，對消費類可穿戴智

251、能設備的數據安全能力進行梯度劃分。58 第第 6 章章 結語結語 隨著 5G、人工智能、邊緣計算等新技術的加速滲透，消費類可穿戴智能設備種類不斷豐富，應用場景持續拓展，用戶數據也隨之呈爆發式增長。這對消費類可穿戴智能設備的數據安全保護提出了更高要求，需要產業鏈各方協同發力，持續跟進數據安全形勢，不斷迭代優化數據安全防護技術和測評手段。一方面，消費類可穿戴智能設備廠商要將安全和隱私保護理念融入產品設計開發的各環節，遵循數據全生命周期安全原則，切實保障用戶的知情權、控制權。廠商應當采取全面的數據加密措施，確保數據在傳輸、存儲和使用過程中的安全。同時，建立完善的數據泄露應急響應機制，及時發現和處理安

252、全隱患，最大限度地減少安全事件對用戶的影響。另一方面，安全測評機構要加強技術創新，緊跟消費類可穿戴智能設備的發展趨勢，針對性開發智能化、自動化的檢測工具，提高測評的廣度和深度。測評機構應積極貢獻測試用例、分享最佳實踐，推動形成行業安全測試標準，確保測評結果的權威性和公正性。通過定期的安全評估和漏洞掃描，及時發現和修補安全漏洞，為用戶提供更為安全的使用體驗。此外，政策制定部門要及時跟進新技術發展，督促落實數據安全合規要求，加大對違法違規行為的懲戒力度。政府部門應制定和完善相關法律法規，明確各方在數據安全保護中的責任和義務，并加強對行業的監管和指導。通過建立數據安全認證體系，鼓勵企業積極參與數據安

253、全建設，提高全行業的數據安全水平。產學研各界也要協同攻關，及時共享消費類可穿戴智能設備的安全風險情報，攜手構筑消費類可穿戴智能設備數據安全生態防護網。各方應加強合作，開展跨領域的研究和技術交流，推動數據安全技術的創新與應用。通過舉辦行業論壇、技術研討會等活動，促進信息共享和經驗交流，共同應對數據安全挑戰。未來，消費類可穿戴智能設備將繼續以其多樣化的功能和便捷性，深刻影響人們的生活和工作方式。只有各方共同努力，才能在技術進步與數據安全之間找到最佳平衡，確保用戶在享受智能化便利的同時，其數據隱私和安全得到充分保障。讓我們攜手前行，共同迎接消費類可穿戴智能設備的光明未來。通過構建健全的數據安全體系，

254、推動技術進步與安全保護的協調發展，為廣大用戶營造一個放心、安全的智能化應用環境，助力社會的全面數字化轉型。59 附錄附錄 A 消費類消費類可穿戴智能設備基本架構可穿戴智能設備基本架構 A.1 消費類可穿戴智能設備硬件架構 消費類可穿戴智能設備硬件架構主要由五大模塊組成：傳感器模塊、人機交互模塊、通信模塊、處理器模塊和電源管理模塊，縱觀這一架構，MEMS（微機電系統）、MCU（微控制單元）、AI 芯片、低功耗通信、人機交互、柔性電子、能量收集等前沿技術正在多個層面重塑消費類可穿戴智能設備的創新內涵。A.1.1 處理器模塊 處理器模塊是消費類可穿戴智能設備的核心組件，承擔著數據運算、分析決策、任務

255、調度、功耗管理等重要職責。它的性能在很大程度上決定了設備的智能化水平和用戶體驗。當前，消費類可穿戴智能設備對處理器提出了高度集成、低功耗、高性能的苛刻要求。業界主流的消費類可穿戴智能設備處理器架構包括：（1）多核異構架構：通過集成多個異構處理核心，如高性能的應用處理器（AP）核心和低功耗的微控制器（MCU）核心，可根據任務負載動態調度，在性能和功耗之間實現最優平衡。big.LITTLE 架構就是典型代表。（2）多電源域架構：將處理器劃分為多個電源域，每個電源域可獨立控制電壓和時鐘頻率?？臻e時可關閉某些電源域，而不影響其他部分運行，從而最大限度降低芯片整體功耗。A.1.2 傳感器模塊 傳感器模塊

256、是消費類可穿戴智能設備感知外部世界和人體狀態的重要界面。當前，MEMS 技術的進步極大地推動了傳感器的小型化、集成化和低功耗化，使得多種類型的傳感器能夠方便地集成到消費類可穿戴智能設備中。根據感知對象和應用場景的不同，消費類可穿戴智能設備中常見的傳感器主要包括：（1）運動傳感器：如加速度計、陀螺儀、磁力計等，用于檢測設備的運動狀態、方向和姿態，是計步、睡眠監測、手勢識別等應用的基礎。（2）生理傳感器：如光電容積脈搏波傳感器（PPG）、心電圖傳感器（ECG）、皮膚電活動傳感器（EDA）、皮膚溫度傳感器等，用于采集心率、心率變異性、皮膚電導、體表溫度等人體生理信號，是健康監測和情緒識別的重要手段。

257、（3）環境傳感器：如溫度計、濕度計、氣壓計、光照傳感器等，用于感知設備所處環境的物理參數，在運動輔助、室內定位等場景有廣泛應用。（4）聲學傳感器：即麥克風，用于語音交互、音頻處理等。（5）圖像傳感器：即微型攝像頭，在智能眼鏡等消費類可穿戴智能設備中用于拍照、視頻、人臉識別、增強現實等應用。A.1.3 人機交互模塊 人機交互模塊是用戶感知、操控消費類可穿戴智能設備的直接界面，負責將設備采集 60 和分析的信息反饋給用戶，同時將用戶的控制指令傳遞給設備。直觀、流暢、自然的交互體驗是消費類可穿戴智能設備的重要競爭力。目前，主流的消費類可穿戴智能設備交互方式包括：（1）可視化交互：主要依托微小化顯示屏

258、，包括 OLED、Micro LED、投影等不同顯示技術。得益于柔性顯示、微型投影等技術進步，消費類可穿戴智能設備的信息展示能力正變得越來越豐富，視覺體驗也更加沉浸。（2）語音交互：通過語音識別、語義理解、語音合成等技術，用戶可直接用語音指令控制設備，設備也能以自然語言的形式反饋信息。遠場拾音、降噪增強等前沿技術有望進一步拓展消費類可穿戴智能設備的語音交互邊界。（3）觸覺交互：通過振動馬達、線性致動器等裝置產生觸覺反饋，模擬真實的觸感。壓力、紋理等高維觸覺交互技術將使消費類可穿戴智能設備的人機交互更加逼真。（4）手勢交互：基于慣性傳感器、EMG 等檢測用戶手勢，并將其映射為對應的控制指令，直接

259、捕捉用戶意圖，提供高效的“免提”交互方式。（5）腦機接口：通過腦電圖（EEG）、功能性近紅外光譜（fNIRS）等技術直接感知用戶的腦活動，實現“從意念到行動”的直接交互。盡管目前還處于早期階段，但腦機接口有望為未來的消費類可穿戴智能設備交互帶來革命性變革。A.1.4 電池模塊 電源管理模塊是保障消費類可穿戴智能設備穩定運行的基石。由于穿戴場景的特殊性，消費類可穿戴智能設備對續航能力、充電便利性等有著更高的要求，這對電池技術、電源管理芯片、能量獲取方案等提出了新的挑戰。（1）鋰離子電池：從電池技術來看，鋰離子電池是當前消費類可穿戴智能設備的主流選擇，但其能量密度（一般為 250300Wh/kg）

260、已接近極限。為進一步延長消費類可穿戴智能設備的電池壽命，一方面，新型電池體系如鋰硫電池、固態電池等正在積極研發，有望在未來實現能量密度的重大突破；另一方面，消費類可穿戴智能設備自身的低功耗設計也至關重要。這包括采用先進的工藝制程、優化的電路設計以及盡可能減少不必要的能耗等。（2）電源管理芯片：與此同時，高效的電源管理對于消費類可穿戴智能設備的續航能力也不可或缺。這需要電源管理芯片能夠根據負載需求，實時調整各個模塊的工作電壓和時鐘頻率，并在空閑時切換到低功耗的休眠模式。先進的電源管理技術如動態電壓頻率調節（DVFS）、能量收集等，可進一步優化設備的能耗表現。（3）無線充電：在充電方式上，無線充電

261、已成為消費類可穿戴智能設備的標配。相比有線充電，無線充電免去了插拔線纜的麻煩，非常符合消費類可穿戴智能設備的使用場景。目前，無線充電標準已得到廣泛應用，并支持快速充電模式。隨著無線充電效率的進一步提升和功率的不斷增大，無線充電有望成為消費類可穿戴智能設備的主流充電方式。A.1.5 通信模塊 通信模塊是消費類可穿戴智能設備連接外部世界的紐帶，負責與周邊設備（如手機、電腦等）、互聯網云端進行數據通信和控制指令交互。選擇合適的通信技術需要在功耗、速率、距離、安全等多個維度進行權衡。目前，消費類可穿戴智能設備的主流通信技術包括：（1）藍牙：低功耗、短距離（10m 級）的無線通信技術，主要用于與手機等近

262、場設備的數據傳輸和控制。新一代藍牙5.0在保持低功耗的同時，數據吞吐量和通信距離較之前版本有大幅提升。（2）Wi-Fi：相對藍牙，Wi-Fi 具有更高的傳輸速率和覆蓋范圍，主要用于與互聯網云 61 端的數據交互。針對消費類可穿戴智能設備對低功耗的苛刻要求，Wi-Fi 聯盟已推出 Wi-Fi HaLow（802.11ah）等低功耗 Wi-Fi新標準。（3）蜂窩通信（2G/3G/4G/5G）：支持消費類可穿戴智能設備通過蜂窩網絡實現獨立的語音通話、消息收發、互聯網連接等功能。其中，4G LTE 的窄帶物聯網（NB-IoT）、eMTC 等低功耗廣覆蓋（LPWAN）技術非常適合消費類可穿戴智能設備的遠

263、程連接場景。而5G的大帶寬、低時延特性則有望進一步拓展消費類可穿戴智能設備的應用邊界，如云端VR/AR、遠程醫療等。（4）NFC：工作頻率 13.56MHz，通信距離小于 10cm，傳輸速率約 106Kbps。NFC 以其近距離、低功耗、易使用等優勢，在門禁、移動支付、設備配對等應用場景廣泛應用。（5）ANT/ANT+：一種低功耗無線傳感器網絡通信協議，支持 65000 個設備同時運行，傳輸速率 1Mbps，通信距離約 30m。主要用于運動健康傳感設備之間的互聯互通。（6）RFID：射頻識別，通過無線電訊號識別特定目標并讀寫相關數據，在門禁、物流等領域有廣泛應用。A.2 消費類可穿戴智能設備軟

264、件架構 消費類可穿戴智能設備的軟件架構通常由端（設備本地）、邊（邊緣設備）和云（云端服務）三部分組成。這種架構充分利用了各部分的優勢，使得系統在數據處理、存儲、傳輸和應用方面具備高效性、靈活性和可靠性。端上的軟件通常包括：A.2.1 操作系統 消費類可穿戴智能設備通常運行輕量級的實時操作系統（RTOS）或嵌入式操作系統，如 FreeRTOS、Zephyr，或專用的設備操作系統，如 Wear OS、watchOS 等。操作系統提供基本的系統管理和調度功能，如任務管理、內存管理、驅動管理等。同時還要提供豐富的應用編程接口（API），方便開發者開發本地應用。操作系統需要高度優化，以適應消費類可穿戴智

265、能設備的有限計算資源和低功耗要求。A.2.2 數據采集模塊 負責多源傳感數據的實時采集和預處理。數據采集模塊需要在有限的計算資源下實現高效可靠的數據處理，這對嵌入式軟件開發提出了較高的要求。通常采用定點化算法、查表等優化方法，在保證精度的同時降低計算量。數據采集過程通常分為傳感器數據讀取、數據校準、數據濾波、數據融合、特征提取等幾個步驟。A.2.3 本地應用模塊 運行各種本地應用，如步數計、心率監測、睡眠追蹤等。這些應用通過調用操作系統的 API，訪問傳感器數據和系統資源，執行各種監測和交互任務。本地應用通常采用事件驅動或定時輪詢的方式工作。為了節省資源，一些復雜的應用任務（如機器學習推理）會

266、被轉移到邊緣端或云端執行。本地應用的開發需要綜合考慮功能、性能和功耗等因素，遵循輕量化、模塊化的設計原則。62 附錄附錄 B 數據安全保護實踐案例數據安全保護實踐案例 B.1 華為 華為在消費類可穿戴智能設備領域非常重視用戶的隱私安全，從硬件設計、軟件開發到生態布局，都提供了全方位的數據保護，讓用戶可以安心使用產品和服務。首先，華為智能手表提供了先進的隱私保護功能。以華為的 WATCH GT 2 Pro 為例，它具備密碼鎖定功能。用戶在取下手表時，手表會自動上鎖，需要輸入密碼才能重新使用。這可以有效防止手表丟失后他人訪問用戶信息。同時，華為智能手表與手機的藍牙連接也進行了安全加固。新設備的綁定

267、需要用戶手動確認，且藍牙通道傳輸個人敏感數據時都會進行加密，確保數據安全。其次，華為在軟件層面提供了分級數據保護機制。對于血糖、血壓等高度敏感的醫療健康數據，華為采用了文件級硬件加密，且手機鎖屏后禁止讀取，防止未經授權的訪問。對于一般的運動數據、個人資料等，華為通過 AES CBC 256 位加密并存儲在應用沙箱內，且加密密鑰由安全元件保護，可有效防止數據泄露。此外，華為還實現了用戶對個人數據分享的全程可控。用戶可通過“隱私管理”來決定是否同步數據到云端，以及授權哪些第三方應用訪問數據。在分享運動數據時，用戶還可靈活選擇屏蔽地圖、位置等敏感信息再分享。對于第三方應用的授權，華為也有嚴格審核機制

268、，且在雙方合作終止時會立即停止三方應用的訪問權限。最后，華為將隱私安全理念貫穿到可穿戴業務的始終，并融合了業界領先的隱私保護技術。未來，華為還將不斷豐富可穿戴產品線，用前沿科技賦能消費者的健康管理，持續為用戶數據安全保駕護航。B.2 小米 面對消費類可穿戴智能設備數據安全的特殊性和重要性，小米在產品全生命周期中采取了一系列切實有效的技術措施來保護用戶隱私。首先，在新設備綁定環節，小米采用一機一碼、一設備一賬戶的安全綁定機制，通過非對稱密鑰和對稱密鑰為身份認證和數據加密提供可靠保障。其次，在設備通信過程中，手機與設備之間的通信由基礎密鑰和動態隨機密鑰聯合加密保護，有效防止數據被竊聽和篡改。此外，

269、在云端數據備份與同步時，小米采用了嚴格的網絡傳輸加密技術，確保用戶數據在手機與服務器之間的傳輸安全。對于上架運動健康類的第三方 App，小米也進行嚴格的簽名授權把關，讓用戶可以放心使用。同時，小米充分尊重用戶對自己運動健康數據的控制權，嚴格禁止任何非用戶授權的數據訪問行為。在設備脫腕鎖屏時，支持鎖屏密碼的設備在脫離用戶手腕后會自動進入鎖定狀態，需要輸入密碼才能解鎖，最大限度地防止他人竊取數據。此外，小米還采取軟硬件校驗加密技術對系統更新進行簽名校驗，從源頭保證系統鏡像的安全性。B.3 小天才 小天才嚴格落實法規要求，分別從組織流程及技術防御兩個層面出發，打造信息安全管理體系及數據安全技術防御體

270、系。一是組織流程層面，從組織建設角度出發，建立完善的個人信息保護組織，成立安全合規委員會作為公司安全合規管理領域最高級別的領導決策機構；從流程保障角度出發，打造貫穿產品全生命周期的數據與個人信息保護標準和流 63 程。從產品的需求提出，研發的概要設計，到測試用例的評審都會開展個人信息安全評估，測試通過后才可對外發布并交付生產。將個人信息安全的理念融入研發的每一個環節。二是技術防御層面，構建了手表端安全、網絡安全、云端存儲安全、家長端 App 安全等四層防線，有效保障兒童數據與隱私安全。同時小天才充分尊重孩子的隱私權，提供雙端授權功能（如由家長發起對手表的自動接通請求，需要孩子在手表端確認才能開

271、啟），取得家長監護權和孩子隱私權的動態平衡。并且結合產品安全隱私特性，以顯著、清晰的方式告知并征得兒童監護人的有效明示同意，比如手表定位功能默認需要家長端授權、開啟運動健康功能需要家長授權打開等，充分發揮家長的知情引導作用。B.4 Apple Apple 在可穿戴智能產品數據安全方面采用了一系列最佳實踐，確保用戶數據的安全和隱私。首先，Apple 對用戶數據進行端到端加密，包括在設備、傳輸過程中以及存儲在云端的數據。這意味著即使數據被截獲，未經授權的第三方也無法讀取這些數據。此外，Apple 在產品設計階段就將隱私保護作為核心原則，確保用戶數據僅在必要時收集，并且用戶對自己的數據有完全的控制權

272、。例如，用戶可以選擇哪些應用程序可以訪問健康數據。Apple 的消費類可穿戴智能設備，如 Apple Watch，采用先進的生物識別技術，如指紋識別和面部識別，確保只有授權用戶可以訪問設備和數據。公司還提供詳細的隱私政策和設置，用戶可以查看和管理他們的數據使用情況。定期的隱私報告讓用戶了解他們的數據如何被使用。此外，Apple 定期發布軟件更新，修補已知的安全漏洞，并增強系統的整體安全性。這些更新通常自動進行，確保用戶的設備始終受到最新的保護。這些數據安全措施使 Apple 的消費類可穿戴智能設備在市場上享有很高的用戶信任度。根據市場調查和用戶反饋，Apple 的安全和隱私保護措施被認為是行業

273、內最嚴格和最有效的。這不僅保護了用戶的個人數據，也增強了用戶對 Apple 產品的依賴和忠誠度。B.5 Samsung Samsung 在可穿戴智能產品的數據安全方面采用了一系列最佳實踐，確保用戶數據的安全和隱私。首先，Samsung 使用了多層次的數據加密技術，包括傳輸加密和存儲加密，確保數據在傳輸過程和存儲過程中的安全性。所有的數據傳輸都通過安全協議進行，以防止數據在傳輸過程中被截獲和篡改。此外，Samsung 采用了嚴格的身份驗證機制，如生物識別技術，包括指紋識別和面部識別，確保只有授權用戶可以訪問設備和數據。通過這種方式，有效防止了未經授權的訪問和潛在的數據泄露。Samsung 還在其

274、消費類可穿戴智能設備中集成了先進的隱私管理工具，允許用戶精細控制哪些應用程序可以訪問他們的數據。用戶可以通過設備設置管理數據權限，選擇性地授予和撤銷數據訪問權限，增強了用戶對個人數據的控制力。在軟件更新和漏洞修補方面，Samsung 定期發布安全更新，及時修復已知的安全漏洞，提升系統的整體安全性。這些更新通常自動推送給用戶，確保設備始終運行在最新的安全環境下。此外，Samsung 積極參與國際和國內的安全標準制定，確保其產品符合相關的法律法規和行業標準。這不僅增強了產品的安全性，還提升了用戶對 Samsung 品牌的信任度。這些數據安全措施使 Samsung 的消費類可穿戴智能設備在市場上享有

275、很高的聲譽和用戶信任。64 B.6 Imagine Marketing 印度可穿戴公司 Imagine Marketing 在可穿戴智能產品的數據安全方面實施了一系列最佳實踐，以確保用戶數據的安全和隱私。首先，他們采用了先進的數據加密技術，確保用戶數據在傳輸和存儲過程中得到充分保護。這種加密方法不僅在設備端進行，還包括云端存儲的數據，防止未經授權的訪問和數據泄露。此外，Imagine Marketing 強調產品設計中的隱私保護原則。所有產品在設計和開發過程中都遵循數據最小化原則，只收集和處理必要的用戶數據。用戶可以明確選擇并控制哪些數據可以被收集和分享，增強了用戶對自身數據的控制權和透明度。

276、在安全認證和更新方面，Imagine Marketing 定期發布安全補丁和軟件更新，以修補潛在的安全漏洞和增強系統安全性。用戶設備可以自動接收這些更新，確保始終運行最新的安全防護措施。Imagine Marketing 還積極參與行業標準的制定和遵循，確保其產品符合國際和國內的數據安全法規和標準。65 附錄附錄 C 典型數據典型數據安全標準化安全標準化需求需求 C.1 生理數據安全標準化需求 C.1.1 數據特點 生理數據是用戶健康狀況和身體機能的直接反映，涉及心率、體溫、血糖、血壓、腦電等生物特征，屬于高度敏感的個人數據。同時，生理數據采集依賴專用傳感器，數據格式多樣，一般體量較大。C.1

277、.2 安全風險和需求 生理數據直接關系用戶的生命健康安全，因此真實性、準確性是首要需求。任何數據失真都可能導致對健康狀況的錯誤判斷，產生嚴重后果。另一方面，作為高度隱私的數據，生理數據也面臨被非法收集、泄露、濫用的風險，可能侵害用戶隱私，甚至被用于違法犯罪活動。因此，全生命周期的隱私保護也是剛需。C.1.3 數據安全標準化建議 針對生理數據，在安全標準化方面建議：（1）傳感器須通過嚴格的檢測認證，確保數據采集的準確性和可靠性。（2）設備須支持本地數據處理和存儲，杜絕未經用戶授權的數據上傳。（3）設備與云端間須建立安全通道，所有生理數據須經加密后傳輸。（4）用戶須對個人生理數據擁有完整的控制權，

278、包括知情權、授權許可權、復查更正權、刪除權等。（5）后臺須建立完善的數據安全管理制度，并通過白盒測試、滲透測試等方式，嚴格評估系統的隱私保護能力。（6）后臺須配備專門的數據安全響應團隊，一旦發生數據泄露事故，能第一時間控制影響，并向用戶和主管部門通報。（7）從數據采集、傳輸、存儲到訪問、銷毀的全生命周期，都須有可審計的日志策略，確保合規性。C.2 運動數據安全標準化需求 C.2.1 數據特點 運動數據反映用戶的運動量、運動模式、姿態等，可用于計步、睡眠分析、卡路里消耗估算等。這類數據多為連續的時序型數據，數據量大且高度非結構化。C.2.2 安全風險和需求 雖然運動數據隱私性相對較低，但通過數據

279、挖掘和用戶畫像，仍可能還原出用戶的生 66 活軌跡、作息規律等隱私信息，因此也需要適度的隱私保護和規范使用。由于運動數據普遍體量大、非結構化，對數據的高效處理、存儲和分析也提出了較高要求。C.2.3 數據安全標準化建議 針對運動數據，在安全標準化方面建議：（1）加速度、陀螺儀等運動傳感器須定期校準，并通過自適應濾波等算法降低數據噪聲，提高數據質量。（2）本地須支持對原始運動數據的壓縮、降采樣、特征提取等預處理，在減少數據量的同時，最大限度保留信號特征。（3）云端須對接收到的運動數據采取嚴格的訪問控制，實現面向不同業務場景的權限管理。（4）數據分析過程中，須對用戶標識進行脫敏，或利用聯邦學習、安

280、全多方計算等隱私保護機器學習技術，防止隱私泄露。（5）對外輸出的統計分析結果，須嚴格控制篩選條件，防止細顆粒度數據被還原和濫用。（6）為充分利用運動數據的價值，宜適度開放運動數據，但須經過嚴格的數據脫敏，并限定在最小必要范圍內。（7）數據存儲和訪問須進行嚴格的日志審計，對違規的數據行為及時預警。C.3 環境數據安全標準化需求 C.3.1 數據特點 環境數據反映用戶所處環境的物理參數，如溫度、濕度、氣壓、光照強度等。這類數據變化緩慢，一般采樣頻率不高，數據規模較小，但需要較高的測量精度。C.3.2 安全風險和需求 環境數據雖然一般不直接涉及用戶隱私，但通過數據關聯分析，可能推斷出用戶所處的地理位

281、置、室內外環境等信息，因此也需要適度的隱私保護。環境數據的質量和精確度直接關系到相關智能服務的體驗，如數據失真可能導致錯誤的情景模式觸發，因此需要嚴格保障數據質量。C.3.3 數據安全標準化建議 針對環境數據，在安全標準化方面建議：（1）溫度、濕度等環境傳感器須符合檢測標準要求，定期校準，確保數據真實準確。（2）設備須具備環境數據的本地處理能力，如根據光照強度自動調節屏幕亮度等，減少不必要的數據上傳。（3）上傳的環境數據須進行脫敏處理，去除設備標識、時空標簽等敏感信息。（4）后臺匯聚的環境數據須進行聚類、異常檢測等質量分析，對可疑數據及時預警核查。（5）分析環境數據與用戶行為的關聯時，須采用

282、k-匿名、差分隱私等數據脫敏技術，67 確保用戶隱私。（6）環境畫像、用戶畫像等分析結果向第三方應用開放時，須進行嚴格的脫敏和訪問控制。C.4 交互數據安全標準化需求 C.4.1 數據特點 交互數據產生于用戶與智能設備的交互過程中，包括按鍵、觸摸、手勢、語音等各類控制指令和反饋信息。這類數據實時性強，決定了設備對用戶需求的響應速度，同時也兼具一定的隱私屬性。C.4.2 安全風險和需求 由于交互數據直接反映用戶意圖，若被不當獲取和濫用，可能泄露用戶的行為偏好、使用習慣等隱私。同時，語音、手寫等交互方式還可能無意中記錄下用戶的隱私對話或信息，因此需要嚴格管控。交互數據的實時處理能力也關系到人機交互

283、的體驗，對設備性能提出較高要求。C.4.3 數據安全標準化建議 針對交互數據，在安全標準化方面建議：（1）觸控、按鍵等交互事件須在本地即時響應，減少不必要的數據上傳。（2）語音指令、手寫筆跡等隱私風險高的數據，須經用戶明示同意后才能采集，并在本地處理后即時刪除原始數據。（3）上傳云端的交互數據須進行加密保護，并設定最小權限原則，避免被越權訪問。（4）針對不同業務場景，宜設置差異化的交互數據訪問策略，避免無關方過度獲取數據。（5）基于交互數據的行為分析、用戶畫像等，須采用數據脫敏技術，輸出的分析結果也須進行去標識化處理。（6）交互數據的訪問須啟用嚴格的用戶認證和授權機制，并詳細記錄操作日志，確保

284、可審計、可追溯。C.5 其他來源數據安全標準化需求 C.5.1 數據特點 智能消費類可穿戴智能設備通過與手機、家居、車載等其他智能終端互聯，還可獲得社交、出行、生活等多維數據。這些數據來源廣泛、業務價值高，但也涉及諸多用戶隱私。同時，由于設備能力有限，大量異構數據的匯聚和處理也對智能可穿戴平臺提出了更高要求。68 C.5.2 安全風險和需求 其他來源數據中不乏通訊錄、家庭地址、行車路線等高度敏感的信息，因此隱私保護風險進一步提高。外部數據的真實性、及時性也可能受到數據提供方的影響，需要智能可穿戴平臺進行必要的質量把關和校驗。海量異構數據的互聯、共享，也使數據管理和使用的安全邊界更加模糊，需要梳

285、理數據流向、明晰安全責任。C.5.3 數據安全標準化建議 針對其他來源數據，在安全標準化方面建議：（1）與外部智能終端的數據互聯，須符合國家網絡安全等級保護制度要求，并確保傳輸通道安全。（2）明確數據提供方與智能可穿戴平臺的數據安全責任邊界，對關鍵責任進行必要的合同約定。（3）智能可穿戴平臺匯聚的外部數據，須建立統一的分類分級管理機制，根據數據的敏感程度采取差異化的隱私保護措施。（4）外部數據接入前，須經過嚴格的質量評估，包括有效性、及時性、完整性等，對不達標數據要限制接入。（5）外部數據進入智能可穿戴平臺后，須與平臺原有數據進行嚴格的邏輯隔離，并采用數據脫敏、加密等技術措施，防止數據污染和濫

286、用。（6）建立外部數據使用的審計機制，明確平臺內部各業務場景的數據使用范圍，對違規調用行為進行實時預警。69 參考文獻參考文獻 1 2024年中國可穿戴設備產業鏈圖譜研究分析https:/ 2 楊小帆,郭雅萍.運動可穿戴設備的發展趨勢研究J.福建體育科技,2018,37(03):17-19+37.3 李晉.智能手表產業鏈J.辦公自動化,2019,24(19):22.4 李揚,安暉.智能手表面臨搶位機遇J.高科技與產業化,2015,(06):84-87.5 王 德 生.全 球 智 能 穿 戴 設 備 發 展 現 狀 與 趨 勢J.競 爭 情 報,2015,11(05):52-59.DOI:10.

287、19442/ki.ci.2015.05.014.6 常龍飛,牛清正,宋偉,等.壓阻式柔性應變傳感纖維的手指姿態識別裝置J.西安交通大學學報,2020,54(08):116-123.7 徐 偉,楊 麗,鐘 飛,等.智 能 手 表 室 內 定 位 技 術 簡 析J.科 技 與 創 新,2018,(01):15-17.DOI:10.15913/ki.kjycx.2018.01.015.8 柳瑾.智能手表手勢控制專利技術研究J.中國科技信息,2023,(10):20-22.9 倪禮,劉褚燚.智能手環中國專利技術綜述J.中國科技信息,2022,(07):18-19.10 何鵬,陳躍躍,扈嘯.基于智能手表

288、加速度傳感器的人體行為識別J.電腦與信息技術,2015,23(05):6-8+33.DOI:10.19414/ki.1005-1228.2015.05.003.11 Dai,J.,Duan,Y.and Yang,F.,2016,December.An optimized privacy inference attack based on smartwatch motion sensors.In 2016 IEEE International Conference on Internet of Things(iThings)and IEEE Green Computing and Communi

289、cations(GreenCom)and IEEE Cyber,Physical and Social Computing(CPSCom)and IEEE Smart Data(SmartData)(pp.474-479).IEEE.12 Kim,J.and Youn,J.M.,2017.Threats of Password Pattern Leakage Using Smartwatch Motion Recognition Sensors.Symmetry,9(7),p.101.13 Liu,Y.and Li,Z.,2019.aleak:Context-free side-channel

290、 from your smart watch leaks your typing privacy.IEEE Transactions on Mobile Computing,19(8),pp.1775-1788.14 Wang,H.,Lai,T.T.T.and Roy Choudhury,R.,2015,September.Mole:Motion leaks through smartwatch sensors.In Proceedings of the 21st annual international conference on mobile computing and networkin

291、g(pp.155-166).15 王俊.面向健康服務的可穿戴設備安全認證與隱私數據發布D.武漢大學,2017.16 遲有鵬.可穿戴設備數據安全與隱私保護研究J.電子技術與軟件工程,2019,(08):196.17 劉 晴 晴.面 向 智 能 設 備 的 藍 牙 非 協 作 式 攻 擊 技 術 研 究D.西 安 電 子 科 技 大學,2019.DOI:10.27389/ki.gxadu.2019.002747.18 王宗岳,傅山,潘娟.可穿戴設備發展現狀及安全性分析J.互聯網天地,2015,(10):5-8.19 周 敏.可 穿 戴 設 備 個 人 信 息 保 護 與 評 價 模 型 研 究D.

292、東 南 大學,2022.DOI:10.27014/ki.gdnau.2022.000789.20 何曉琳,錢慶,吳思竹,等.健康醫療可穿戴設備數據安全與隱私保護意識實證分析研究J.醫學信息學雜志,2018,39(06):13-17.21 白曉媛,李世奇.數據安全管理框架國際標準化研究J.信息技術與標準化,2021,(08):33-35+47.22 中國電子技術標準化研究院.生物特征識別白皮書R.2017 23 劉強,李桐,于洋,蔡志平,周桐慶.面向可穿戴設備的數據安全隱私保護技術綜述J.計算機研究與發展,2018,55(1):14-29.DOI:10.7544/issn1000-1239.20

293、18.20160765.70 24 CYBER,E.,Cyber security for consumer Internet of Things:Baseline requirements.ETSI TS,103(645),p.V1.25 Fagan,M.,Megas,K.,Scarfone,K.and Smith,M.,2019.Core cybersecurity feature baseline for securable IoT devices:A starting point for IoT device manufacturers(No.NIST Internal or Inte

294、ragency Report(NISTIR)8259(Withdrawn).National Institute of Standards and Technology.26 Fagan,M.,Marron,J.,Brady Jr,K.G.,Cuthill,B.B.,Megas,K.N.and Herold,R.,2020.IoT Non-Technical Supporting Capability Core Baseline.(National Institute of Standards and Technology,Gaithersburg,MD),NIST Interagency o

295、r Internal Report(IR)8259B.27 Fagan,M.,Megas,K.,Scarfone,K.and Smith,M.,2020.Recommendations for IoT Device Manufacturers:Foundational Activities and Core Device Cybersecurity Capability Baseline(No.NIST Internal or Interagency Report(NISTIR)8259(Withdrawn).National Institute of Standards and Techno

296、logy.28 Megas,K.N.,Fagan,M.,Marron,J.,Watrobski,P.and Cuthill,B.B.,2022.Profile of the IoT Core Baseline for Consumer IoT Products.29 全國信息安全標準化技術委員會,大數據安全標準特別工作組.大數據安全標準化白皮書R.2018.30 中國信息安全測評中心.信息技術產品自主原創測評業務白皮書R.2017.31 TTAF 087-2021 智能可穿戴設備安全 兒童電話手表安全技術要求和測試評估方法S.2021.32 TTAF 107-2022 智能可穿戴設備安全 醫療健康可穿戴設備安全技術要求與測試方法S.2022.