《智能交通產業聯盟：2024中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告（32頁）.pdf》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《智能交通產業聯盟：2024中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告（32頁）.pdf（32頁珍藏版）》請在三個皮匠報告上搜索。

1、中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告中國智能交通產業聯盟2024 年 3 月中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告1目錄目錄1.智能交通領域的頂層設計.32.智能交通領域的實踐與探索.52.1 實踐-交通基礎設施數字化與智能化.62.2 探索-交通運輸信息安全.113.智能網聯汽車領域的實踐與探索.143.1 實踐-智能網聯汽車落地方向.143.2 探索-汽車智能駕艙標準化研究.204.中國特色協同發展方向-未來出行服務.264.1 未來出行服務方式研究.264.2 實現路徑-公路出行運轉工具的未來.285.未來發展建議.30中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告2牽頭編寫單位：

2、中國智能交通產業聯盟聯合編寫單位：清華大學、北京航空航天大學、交通運輸部公路科學研究院、同濟大學、奧迪（中國）企業管理有限公司、蘇州未來智能交通產業研究院、上海汽車集團股份有限公司、許昌開普檢測研究院股份有限公司、重慶長安汽車股份有限公司、上海機動車檢測認證技術研究中心有限公司、上海蔚來汽車有限公司、高德軟件有限公司、東風商用車有限公司、北京四維圖新科技股份有限公司、博世汽車部件（蘇州）有限公司牽頭編寫單位：中國智能交通產業聯盟聯合編寫單位：清華大學、北京航空航天大學、交通運輸部公路科學研究院、同濟大學、奧迪（中國）企業管理有限公司、蘇州未來智能交通產業研究院、上海汽車集團股份有限公司、許昌開

3、普檢測研究院股份有限公司、重慶長安汽車股份有限公司、上海機動車檢測認證技術研究中心有限公司、上海蔚來汽車有限公司、高德軟件有限公司、東風商用車有限公司、北京四維圖新科技股份有限公司、博世汽車部件（蘇州）有限公司中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告31.智能交通領域的頂層設計1.智能交通領域的頂層設計2019 年 9 月和 2021 年 2 月，中共中央、國務院分別印發了交通強國建設綱要與國家綜合立體交通網規劃綱要，這兩份落實交通強國戰略的綱領性文件均提出了科技創新賦能交通發展，對于我國智能交通領域的發展方向起了指導性的作用。此后，交通運輸部為充分落實交通強國戰略以及上述兩份綱領性文件的要

4、求，通過政策引領大力支持智能交通產業的發展，尤其在智慧高速與車路協同領域，交通運輸部有針對性的發布了多份指導性文件。2021 年 11 月，交通運輸部辦公廳發布關于組織開展自動駕駛和智能航運先導應用試點的通知，提出聚焦自動駕駛、智能航運技術發展與應用，以試點為抓手、以應用為導向、以場景為支撐，通過實施一批與業務融合度高、具有示范效果的試點項目，打造可復制、可推廣的案例集，凝練形成技術指南、標準規范等，促進新一代信息技術與交通運輸深度融合。第一批智能交通先導應用試點項目（自動駕駛和智能航運方向）已于 2022 年 9 月正式對外公布。2021 年 12 月，交通運輸部印發 數字交通“十四五”發展

5、規劃，提出完善公路感知網絡，推進公路基礎設施全要素全周期數字化，發展車路協同和自動駕駛，推動重點路段開展惡劣天氣行車誘導，緩解交通擁堵、提升運行效率。中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告42022 年 1 月，交通運輸部、科學技術部印發交通領域科技創新中長期發展規劃綱要（20212035 年）的通知，提出圍繞全面提升智慧交通發展水平，集中攻克交通運輸專業軟件和專用系統，加快移動互聯網、人工智能、區塊鏈、云計算、大數據等新一代信息技術及空天信息技術與交通運輸融合創新應用，推動交通運輸領域商用密碼創新應用，加快發展交通運輸新型基礎設施。2023 年 3 月，交通運輸部、國家鐵路局、中國民用航

6、空局、國家郵政局、中國國家鐵路集團有限公司聯合印發加快建設交通強國五年行動計劃（20232027 年）（簡稱五年行動計劃），提出要完善交通運輸新型基礎設施建設投資政策，持續開展交通運輸新型基礎設施建設成效跟蹤評價。實施智能交通先導應用試點工程，在自動駕駛、智能航運、智能建造等領域組織先導應用試點項目 50 個左右。2023 年 9 月，交通運輸部黨組書記、部長李小鵬在大力發展智慧交通、加快建設交通強國、為當好中國式現代化的開路先鋒注入新動能一文中提出，堅持應用驅動，做好場景試點示范。立足真實業務、依托真實場景、解決真實需求，深入實施智能交通先導應用試點工程，圍繞自動駕駛、智能航運、智能建造等智

7、慧交通創新前沿布局典型試點示范。依托行業重大工程，推動智慧公路、智慧航道、智慧港口、智慧樞紐等交通運輸領域新型基礎設施建設，打造一批成效明顯、可復制推廣的應用場景。加強成果總結凝練，不斷健全智慧交通標準體系。中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告52023 年 9 月，交通運輸部發布關于推進公路數字化轉型加快智慧公路建設發展的意見，打造路網智能感知體系。在充分利用高速公路既有感知設施的基礎上，綜合利用 ETC 門架系統、通信基站等設施，應用攝像機、雷達、氣象檢測器、無人機等各類感知手段，建設覆蓋基礎設施、運行狀態、交通環境、載運工具的公路全要素動態感知網絡，拓展各類數據應用，加強對車路協同

8、和路網管理的支撐服務。提升重要國省干線視頻監測覆蓋率和綜合感知能力。2023 年 9 月，交通運輸部辦公廳發布關于征集第二批智能交通先導應用試點項目（自動駕駛和智能建造方向）的通知中提出，自動駕駛方向，支持在首批試點基礎上，進一步豐富試點場景、擴大試點規模，打造常態化運輸服務和全流程自動化作業模式。智能建造方向，支持在道路、橋隧、港口、航道基礎設施建設及部品部件建造等方面探索智能化技術應用方案，提升基礎設施建管養運智能化水平。2024 年 1 月，工業和信息化部、公安部、自然資源部、住房和城鄉建設部和交通運輸部聯合發布 關于開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點工作的通知，提出建設智能化路側

9、基礎設施。實現試點區域5G通信網絡全覆蓋，部署LTE-V2X直連通信路側單元（RSU）等在內的 C-V2X 基礎設施。開展交通信號機和交通標志標識等聯網改造，實現聯網率 90%以上。重點路口和路段同步部署路側感知設備和邊緣計算系統（MEC），實現與城市級平臺互聯互通，探索建立多桿合一、多感合一等發展模式。2.智能交通領域的實踐與探索2.智能交通領域的實踐與探索中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告62.1實踐-交通基礎設施數字化與智能化2.1實踐-交通基礎設施數字化與智能化近十年以來，我國在智慧交通領域的實踐收獲方興未艾，交通運輸數字化、網絡化、智能化水平不斷邁上新的臺階。一、出行服務一、

10、出行服務近年來，電子不停車收費技術（ETC）在中國得到迅速普及，這一技術的推廣以及 2020 年高速公路省界收費站的全面取消，使高速公路收費“一張網運行”的目標得以實現，安裝 ETC 的車輛不再需要在收費站停車繳費，實現了人民群眾“一腳油門踩到底”的愿景。與此同時，電子客票的全面推行也在全國范圍內取得了巨大進展，交通運輸部數據顯示，截至 2022 年底，已覆蓋全國所有高鐵和城際鐵路站、2200 多個道路客運站以及 200 多家民航機場，這使得旅客出行更加便捷和高效。在綜合客運樞紐智能化改造方面，中國加快了改造的步伐，通過客票互認、智能誘導和智慧調度等措施，基本實現了一碼（證）綠色出行，為旅客提

11、供了更加便捷、高效的出行服務。出行服務模式也在不斷創新。截至 2022 年底，全國網約車平臺的月均訂單超過 5 億單，共享單車平均每天提供 5000 萬次騎行服務，使得“掌上出行”已成為了大多數人的出行習慣。數字技術的迅速發展也引領著中國城市公交服務的創新升級，公交智能調度不斷強化，公交電子站牌的建設力度也持續加大。城市公交一卡通互聯互通、移動支付、乘車健康碼等技術全面應用，這些技術的全面應用使得全國327 個地級以上城市都已經實現了交通一卡通的互聯互通。此外，北京、上海、廣州等地還積極探索發展出行即服務（MaaS）的新模式，中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告7為市民提供了整合多種交通

12、方式的一體化、全流程的智慧出行服務。一些大城市如北京、上海、廣州、武漢等也在積極開展自動駕駛出行服務應用示范，這進一步推動了自動駕駛技術的落地應用，為城市交通的智能化發展提供了新的動力。二、智慧物流二、智慧物流“互聯網+”物流服務新模式正在全國范圍內加速推廣，這一模式包括在線集配貨、定制物流服務以及貨物動態跟蹤等，有效提升了物流效率。全國范圍內的網絡貨運企業已整合社會零散運力達到594.3 萬輛，僅在 2022 年就承運了超過 9000 萬單的貨物，這些舉措有力地降低了物流成本。此外，電子單證在物流中的應用也得到了廣泛推廣，國際集裝箱運輸已經全部實現了電子單證交換（EDI），并納入了國際貿易“

13、單一窗口”體系；沿海主要港口的海鐵聯運基本實現了與進港鐵路方的電子單證交換。智慧郵政業務也取得了顯著進展，自動分揀、智能配送、智能快遞柜等技術的應用支撐著郵政快遞量持續高速增長，2022 年累計完成寄遞業務達到了 1391 億件。智慧港口建設方面也取得了巨大的成效，廈門遠海港、青島前灣港、上海洋山港等自動化碼頭相繼建成，我國已建和在建的自動化集裝箱碼頭規模均位居世界首位，其中上海洋山港四期更是成為了全球最大的自動化集裝箱碼頭。在數字航道建設方面，長江干線及其主要支流、西江干線、京杭運河航道基本實現了電子航道圖全覆蓋，長江超過 85%的貨運船舶依靠電子航道圖引航作業。同時，智慧船閘建設也在加速推

14、進，高等級中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告8航道船舶過閘遠程申報、船閘聯合調度等系統普遍應用，“浙閘通”、“船訊通”、“魯船通”等 App 實現了便捷過閘，有效提高了船舶過閘的效率。三、安全監測三、安全監測通過建成的部省互聯的交通運輸運行監測與應急指揮系統，我國實現了對交通運行狀態的有效監測和突發事件的聯動指揮，發揮了交通運行安全保障的核心作用。來自交通運輸部的數據顯示，截至 2022年底，公路不停車稱重檢測點已達約 3300 個，其中高速公路入口稱重檢測實現了全覆蓋，全國公路治超管理信息系統已聯網運行，這些舉措使得公路違法超限超載率顯著降低?；A設施監測系統的建設也在不斷推進，持續

15、提升著交通的本質安全水平。高速公路橋梁結構健康監測、邊坡安全監測等系統在全國范圍內不斷推廣，而高速公路隧道也基本實現了安全監控。此外，近 500 座跨航道公路橋梁都新增了船舶碰撞主動預警裝置，提升了橋梁的安全性。四、運力監管四、運力監管截至 2022 年底，全國范圍內的重點營運車輛聯網聯控系統已經建成，這一系統基于北斗系統，實現了 73 萬輛“兩客一?！避囕v和620 萬輛貨運車輛的聯網聯控，監測率超過 98%。同時，針對危險貨物道路運輸，電子運單管理得到了持續加強，實現了運單的全國聯網，危險貨物信息的有效傳遞以及跨區域的精準查驗。在信息資源整合方面，制定了 交通運輸政務數據共享管理辦法，并建成

16、了數據交換共享與開放應用平臺，編制了交通運輸政務數據資中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告9源目錄?？绮块T信息共享和業務聯動方面也取得了顯著進展，基本實現了行業政務服務的“一網通辦”。數據賦能的工作也在持續深入推進，交通綜合執法、船舶協同監管等信息系統已經實現了全國聯網運行，可以精準識別違規線索，并通過跨部門、跨區域的協同執法，對車輛、船舶和人員進行高效協查處置，有效維護了市場秩序。五、基礎設施五、基礎設施2017 年 2 月，交通運輸部正式啟動“新一代國家交通控制網和智慧公路示范工程”，決定在北京、河北、吉林、江蘇、浙江、福建、江西、河南、廣東九?。ㄊ校┘涌焱七M新一代國家交通控制網和智

17、慧公路試點。2018 年 2 月，交通運輸部發布關于加快推進新一代國家交通控制網和智慧公路試點的通知，提出試點主題重點但不限于：基礎設施數字化、路運一體化車路協同、北斗高精度定位綜合應用、基于大數據的路網綜合管理、“互聯網+”路網綜合服務、新一代國家交通控制網等六個方向。2020 年 5 月底，第一批浙江省等 13 個地區交通強國試點方案陸續公開，其中，6 個省份地區明確將智慧高速建設納入任務之中。聚焦落實交通強國建設綱要重點任務，圍繞重點領域、優勢領域、急需領域或關鍵環節，大膽創新、積極探索，牽頭組織地方鐵路、民航、郵政等相關部門和企業、高校、科研機構等單位，抓緊完善試點實施方案和試點任務申

18、請書。預期成果要具備一定的行業領先地位和特色，確保預期成果可量化、可考核，形成良好的示范效應。中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告102020 年 11 月底以來，交通運輸部陸續公開第二批交通強國試點單位的“試點方案”，第二批 14 個省市以及 7 個企事業單位的“試點方案”全部公開。方案提出將堅持點面結合、探索創新，近遠結合、滾動實施，因地制宜、分類推進，多方聯合、共同實施的原則，圍繞設施、技術、管理、服務 4 大領域分地區、分主題、分批次開展 22項試點任務。其中，5 個省份地區明確將智慧高速/智慧公路建設納入任務之中。2021 年 2 月，交通運輸部下發關于公布北京市交通委員會等交

19、通強國建設試點單位的通知，正式批準北京市交通委員會等 34家單位開展交通強國建設試點工作，包含 10 個省、自治區、直轄市、計劃單列市、新疆生產建設兵團交通運輸廳（委、局）；6 家國有、民營大型企業；6 所國內重點高校；12 所部屬科研單位及相關單位。力爭用 12 年時間取得試點任務的階段性成果，用 35 年時間取得相對完善的系統性成果，打造一批先行先試典型樣板。六、車路協同六、車路協同2023 年 9 月，經過 3 年的研發，交通運輸部路網監測與應急處置中心（以下簡稱“部路網中心”）提出的基于 ETC2.0 系統的車路協同安全提升和信息服務方案“交通守望者（TraffiCatcher）”在全

20、球可持續交通高峰論壇（2023）媒體會上亮相。部路網中心副主任王剛介紹，“交通守望者”在利用既有通信、監控、收費等智能化設施基礎上，實現安全預警、運營管理及按需定制等多種類信息的推送服務。其主要特點在于：中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告11（1）充分利用既有設施，包括監控系統、收費系統。（2）充分地觸達全國現有的 2.1 億 ETC 用戶。（3）實現多種類信息的推送服務，包括突發性事件、計劃性事件、交通氣象等安全預警類信息，收費站預交易結算和車道通行誘導信息、ETC 用戶狀態信息等運營管理類信息，服務區公共設施使用情況、旅游和消費等特色場景的按需定制信息等。（4）能夠實現車與路的對話

21、。新一代 ETC 車載裝置將實現語音播報、圖文顯示等功能，甚至在自動駕駛車輛上，可以與車輛電腦連接，通過屏幕顯示或音響系統播報，實現協同式自動駕駛。部路網中心為“交通守望者”選擇了可落地、可運營的技術路線，強調其可靠性、穩定性和可應用性，依托既有的成熟的收費系統和其他設備設施，可在較短時間、最大范圍內，以最低成本為公眾提供全網一致性服務?！敖煌ㄊ赝摺狈闲禄ǖ睦砟詈挖厔?，是新基建的典型代表。目前，“交通守望者”已經在滬杭甬高速公路浙江段、寧滬高速公路江蘇段等地做了落地測試，十幾個省份正計劃開展試驗和推廣計劃。下一步，部路網中心將開展進一步的測試、提升和推廣，希望能在盡量短的時間內在全網進行

22、試點，特別是進行跨路段、跨省的協同試點。2.2探索-交通運輸信息安全2.2探索-交通運輸信息安全一、頂層設計一、頂層設計2019 年 12 月，交通運輸部關于印發推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要（20202025 年）的通知中提出，完善數據安全保中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告12障措施。推進交通運輸領域數據分類分級管理，加強重要數據和個人信息安全保護，制定數據分級安全管理、數據脫敏等制度規范。推進重要信息系統密碼技術應用和重要軟硬件設備自主可控。2023年1月，“綜合交通運輸大數據專項交通強國建設試點2022年度工作會議”在北京召開，交通行業首部數據安全藍皮書綜合交通運輸數據安全

23、藍皮書（2022 年）作為專項試點工作重要成果正式發布。交通運輸部科學研究院副院長潘鳳明介紹，近年來針對交通數據網絡攻擊事件頻發，如何實現的綜合交通數據安全治理，是擺在全行業面前的重要任務。綜合交通運輸數據安全藍皮書（2022 年）回歸方法論本質，提出了一套具備完整性、可行性和可操作性的綜合交通數據安全治理框架，以便形成共識去推動交通行業數據安全工作落地。藍皮書編制工作中，累計搜集了研究報告 40 余份、國家政策和標準 65 份、交通行業政策 20 余份、各省數字交通發展規劃 18 份、多個數據安全案例，廣泛聽取了鐵路、公路、水路、民航、郵政、城市軌道交通等超 19 家單位的建議，相信會對業內

24、同行、管理部門和讀者有所裨益。2024 年 2 月，國家數據局、交通運輸部等 17 部門聯合印發“數據要素”三年行動計劃（20242026 年）（簡稱行動計劃），旨在通過推動數據在多場景應用，提高資源配置效率，創造新產業新模式，培育發展新動能，從而實現經濟發展倍增效應。行動計劃在“數據要素交通運輸”方面，提出提升多式聯運效能、推進航運貿易便利化、提升航運服務能力、挖掘數據復用價值、推進智能網聯中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告13汽車創新發展等 5 項行動，具體內容包括：推進貨運數據共享互認，推動航運數據可信融合應用，支持海洋地理空間、衛星遙感、定位導航、氣象等數據與船舶數據融合，支持

25、龍頭企業推進運輸高質量數據集建設和復用，支持自動駕駛汽車商業化試運營試點等。二、標準制訂二、標準制訂交通運輸信息化標準是確保交通運輸行業信息化建設規范有序，提升信息化服務效能，保障網絡安全的基礎技術手段。為加快交通強國建設，推動行業高質量發展，適應信息技術發展新形勢，2019 年 6月，交通運輸部辦公廳發布交通運輸信息化標準體系（2019 年），新標準體系通過對 2013 版舊標準體系的修訂，以有效解決部分標準滯后、引領性不強等方面問題，進一步明確當前和今后一段時期標準制修訂任務，為交通運輸信息化發展提供標準支撐。截至目前，該版本標準體系安全技術相關標準已得到充分完善。表 1：交通運輸信息化標

26、準體系（2019 年）安全技術相關標準進展情況標準號/宜定級別標準名稱實施日期備注（歸口標委會，立項計劃編號）GB/T 28420-2012電子收費 OBE-SAM 數據格式和技術要求2012-10-1智能運輸JT/T 1059.2-2016交通一卡通移動支付技術規范 第 2 部分：安全單元2016-07-01信息通導JT/T 12752019交通運輸行業信息系統安全風險評估指南2019-10-01信息通導GB/T 37378-2019交通運輸 信息安全規范2019-12-01智能運輸GB/T 37374-2019智能交通 數字證書應用接口規范2019-12-01智能運輸GB/T 37376-

27、2019交通運輸 數字證書格式2019-12-01智能運輸GB/T 37373-2019智能交通 數據安全服務2019-12-01智能運輸JT/T 13532020交通運輸視頻交換技術要求2020-12-30信息通導中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告14JT/T 1416-2022交通視頻監控網絡密碼應用技術規范2022-04-13智能運輸JT/T 1417-2022交通運輸行業網絡安全等級保護基本要求2022-09-09信息通導JT/T 1418-2022交通運輸網絡安全監測預警系統技術規范2022-09-09信息通導JT/T 904-2023交通運輸行業網絡安全等級保護定級指南20

28、23-09-25信息通導JT/T 1480-2023交通運輸數據脫敏指南2024-03-01信息通導3.智能網聯汽車領域的實踐與探索3.智能網聯汽車領域的實踐與探索3.1實踐-智能網聯汽車落地方向3.1實踐-智能網聯汽車落地方向一、車路云一體化的智能網聯汽車技術路線一、車路云一體化的智能網聯汽車技術路線當前，由于車載傳感器感知能力和范圍受限、復雜場景的長尾效應難以解決、高精傳感器和大算力芯片成本居高不下等問題，高級別智能駕駛功能的落地仍面臨安全性、可靠性、經濟性等諸多挑戰，消費者體驗感不強，商業價值與研發投入不成比例。而車路云一體化的智能網聯汽車技術路線，是通過新一代信息與通信技術將人、車、路

29、、云的物理空間、信息空間融為一體，基于系統協同感知、決策與控制，實現智能網聯汽車交通系統安全、節能、舒適、高效運行的信息物理系統，可以彌補單車智能長尾效應的技術不足，解決其產品成本高、安全可靠性不佳、開發效率低、協同生態難以形成等挑戰。車路云一體化路線具有“分層解耦、跨域共用”的技術特征，將協同帶動新型基礎設施的數字化、智能化發展，能夠切實提高交通安全與運輸效率，提升交通與城市整體的智能化水平，從而獲得智能社會的全局最優解。按照清華大學李克強教授的觀點，車路云一體化系統也可以稱為中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告15車路云一體化融合控制系統或智能網聯汽車云控系統。它是對已形成行業共識的

30、智能網聯汽車產業發展中國方案的簡潔描述。簡單來說，車路云一體化系統是由車輛及其他交通參與者、路側基礎設施、云控平臺、相關支撐平臺、通信網等組成的一個復雜大系統。車路云一體化是智能網聯汽車方案的核心。當前，中國智能網聯汽車產業已從小范圍測試驗證轉入技術快速演進、規?；瘧冒l展的關鍵時期。2024 年 1 月，工業和信息化部、公安部、自然資源部、住房和城鄉建設部、交通運輸部聯合發布了關于開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點工作的通知。此次“車路云一體化”應用試點的啟動，將從城市端加快推動智能網聯汽車產業發展，為高級別自動駕駛規?；?、商業化應用按下“加速鍵”，標志著產業從小規模示范應用進入規?；?/p>

31、商用發展的新階段。本次應用試點將重點推動車端、路側網聯滲透率的大幅度提升，建設城市級云控基礎平臺，開展智慧公交、智慧乘用車、自動泊車、城市物流、低速無人車等運輸服務的規?；瘧?。同時本次應用試點也提出將開展“邏輯統一、物理分散、標準統一、開放共享”的城市級規模建設，為實現大規模、廣覆蓋、高價值的車路云一體化應用的涌現提供必要的基礎條件和安全的運營環境，激發車企網聯融合功能的前裝量產積極性，支持自動駕駛加速落地。本次應用試點明確了車路云一體化的高級別自動駕駛發展路徑，智能化網聯化的車端功能從提醒預警逐步向網聯輔助駕駛、網聯自動駕駛演進，組織規?；痉?；明確了城市基礎設施建設要求，推進智能化路側基

32、礎設施、云控基礎平臺、安全監測平臺等建設；保障中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告16產業的安全落地和有序發展，探索高精度地圖安全應用、建設跨域身份互認體系、提升道路交通安全保障能力；同時，探索組織保障體系、標準測試評價體系、運營服務體系、投建運模式等工作，支撐示范應用。在產業方面將促進車輛網聯化功能的前裝量產，促進多個萬億級產業的融合高質量發展；消費方面，將大范圍觸達用戶，提升消費者對智能網聯汽車的接受度，保持并擴大新能源汽車的發展成果，同時也有利于車路云一體化智能網聯汽車技術路線在中國早日落地。二、車路云一體化技術發展現狀二、車路云一體化技術發展現狀當前，國內領先的車路云一體化基礎設

33、施體系基本由“3 系統+1平臺”組成。3 系統分別包括激光/毫米波雷達與攝像頭的場景化定制組合所構建的分級多源感知系統、基于算力分層適配的分布式算力系統、基于 5G 切片的超穩態智駕專網系統。1 平臺即支撐服務分層解耦、應用跨域共用的云控基礎平臺。車路云一體化技術主要采用路端開展多點位融合感知計算并把相應結果傳輸到邊緣云進行融合的方式來開展覆蓋范圍內的環境感知計算，但由于目前人工智能算法對于算力的要求較高，這種方式使得路端算力的投資比較大，隨著算法升級，算力平臺無法有效擴展，同時接入對應的邊緣云還需要相應的光纖部署等一系列工作，工程量大。對應的解決方案在于分層算力網絡系統，即利用云網融合技術以

34、及 SDN/NFV 等新型網絡技術，將邊緣計算節點、云計算節點以及含廣域網在內的各類網絡資源深度融合在一起，減少邊緣計算節點的管控復雜度，并通過集中控制或者分布式調度方法與云計算節點的計算中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告17和存儲資源、廣域網的網絡資源進行協同，組成新一代信息基礎設施，為客戶提供包含計算、存儲和連接的整體算力服務，并根據業務特性提供靈活、可調度的按需服務。采用這種方案構建新型信息基礎設施架構，被稱為“算力網絡”，其能夠根據客戶需求，在云、網、邊之間按需分配和靈活調度計算資源、存儲資源以及網絡資源，實現算力在中心云/區域云/邊緣云/基站/路側的分級部署和協同，能帶來部署

35、便捷、減少投資、統一運維等優點。對于復雜道路場景下的自動駕駛汽車來說，通過道路感知體系感知的數據顯然要比車身上的傳感器所能獲得的數據更為全面。但在整個車路協調方案中，最關鍵的是，道路與車輛之間的通信問題。顯然，自動駕駛進程中，通信是不能發生片刻中斷的。5G 時代，針對此類需要進行專網應用的場景，電信運營商引入了網絡切片技術，其是一種新型網絡架構，在同一個共享的網絡基礎設施上提供多個邏輯網絡，每個邏輯網絡服務于特定的業務類型或者行業用戶。每個網絡切片都可以靈活定義自己的邏輯拓撲、SLA 需求、可靠性和安全等級，以滿足不同業務、行業或用戶的差異化需求。運營商通過網絡切片可以降低建設多張專網的成本，

36、而且可根據業務需求提供高度靈活的按需調配的網絡服務，從而提升運營商的網絡價值和變現能力，并助力各行各業的數字化轉型。5G 網絡切片具有“網絡功能按需定制、自動化、業務安全隔離”典型特征，能夠將物理網絡切割成多個虛擬的端到端網絡，每個切片都可以獲得邏輯獨立的網絡資源，且各切片之間相互隔離。面向車路協同信息服務類、交通安全類等場景，5G 網絡切片中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告18技術為智慧交通提供專網服務，提供更智能的網絡資源、更強的安全隔離，確保道路與車輛通信的高可靠、低時延，實現車路云一體化網絡服務的極致性能和用戶體驗。三、車路云一體化技術落地應用現狀三、車路云一體化技術落地應用現

37、狀（1）天翼交通“輕車熟路”系統的車路協同式自動駕駛。該系統在全球首次實現以輕量化自動駕駛汽車+高級別全息智慧道路，依靠純路端感知在城市級公開道路實現 5G 網聯式 L4 級別自動駕駛。天翼交通在蘇州打造了相城三期（51 公里全息感知道路、111公里智能網聯道路），S17 高速（6.5 公里全息感知道路、49.5 公里智能網聯道路）以及市級云控平臺等標桿示范工程。而在未來的規劃中，天翼交通將在整個蘇州市域范圍內建設 1000 公里的全息智慧道路。高級別全息智慧道路即全息感知道路，比如在南天成路這條“智駕大道”上，我們可以看到天翼交通通過在路端集成安裝的激光雷達、毫米波雷達、攝像機、補盲雷達、路

38、端通訊模塊及邊緣計算等多種設備，充分發揮了系統“掛得高、看得遠”的感知優勢，打造出一條全路段無盲區、無死角的道路感知體系，可將原本實現 L4 級別自動駕駛所需的單車多維度感知轉由路端傳感器分擔，再通過后端技術引擎的處理與分析，向車端反饋時空連續、高置信、真智能的感知融合數據，幫助車輛進行智能決策與控制，引導駕駛。（2）無錫市車聯網先導性應用示范區無錫市部署了高性能的 V2X 平臺，支持 10 萬臺車載終端同時接入，每秒可并發處理高達 100 萬條數據，計算延遲小于 50ms。同時中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告19設計了跨平臺的數據接口協議，實現 V2X 平臺與公安交管平臺、TSP平

39、臺、圖商平臺等多個平臺之間部分信息的開放和共享，全面提升了V2X 平臺的服務能力和用戶吸引力。其中，重點突出了車路協同全面感知、高精度定位支持以及安全防護功能等關鍵能力。在車路協同感知服務方面，V2X 平臺綜合利用路側攝像頭、車檢器、超聲波、激光雷達等路側設備，將交通信息采集和道路狀態感知的信號進行融合分析，并對這些多源的交通信息進行匯聚和建模，形成對交通狀況的全面感知，包括交通流量的時空分布、交通事件檢測、以及路面狀態和環境狀況，預測未來交通流量等。在高精度定位支持方面，可提供GNSS 定位、基站定位、慣導定位、視覺定位等多種高精度定位技術，為車路協同輔助駕駛應用、自動駕駛對定位精度的亞米級

40、甚至厘米級定位精度提供支持，尤其是在遮擋嚴重的密集城市場景，隧道、車庫等 GNSS 無法充分發揮作用的場景。在安全防護技術方面，V2X 平臺重點支持車聯網通信（包含車-車、車-路等）、車聯網服務的安全。2021 年 9 月，基于無錫 450 平方公里、856 個點段的車路協同基礎設施覆蓋，奧迪在無錫實現全球首次公開道路融合 V2X 信號的 L4級自動駕駛。此后，在第六屆世界智能大會之“2022 智能網聯汽車產品檢測與認證技術國際論壇”上，奧迪中國以領先的汽車互聯和自動駕駛技術，成為國內首個獲得中國汽車技術研究中心有限公司（簡稱中汽中心）頒發的 LTE-V2X 安全預警功能認證的汽車品牌。奧迪也

41、是國內首個獲得 V2X 偏轉插件的車企，得以正式在 21 年投放了基于V2N（車云互聯）和 V2V（車車直連）技術的危險信息提示和危險信中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告20息警告功能。同時，奧迪已經在部分城市及地區為其客戶提供交通信號燈信息系統服務。該服務除了顯示交通信號燈燈態這種初階功能以外，更重要的是可以為駕駛者計算出實現全程綠燈暢行體驗的動態理想速度，并且其質量管理后臺系統會生成評估報告反哺城市交通系統優化，促進智慧城市建設。3.2探索-汽車智能駕艙標準化研究3.2探索-汽車智能駕艙標準化研究智能座艙的核心概念在于通過一系列支撐功能實現的硬件終端和技術，以人的感知為核心，構建了

42、具有自學習、自進化、自成長特性的智能化終端，而非僅僅是智能駕駛功能。智能座艙的定義包括配備傳感器、控制器、顯示終端、通訊終端、環境終端等設備，并結合云服務、網絡傳輸、操作系統、芯片等基礎技術，實現人車智能交互。例如，采用最新 E 1.2 電子架構的奧迪車型具有自學能力的智能助手奧迪助手，可以控制車輛的多項功能，不僅可以學習用戶行為，還能夠根據實際情況提供預測性建議。通過 OTA 升級，軟件會始終保持在最新版本，同時，用戶可以使用第三方應用商店在車內直接安裝心儀的應用程序，并在車載顯示屏上使用。并且，用戶還可通過語音輸入的形式與應用程序實現互動。其功能涵蓋信息娛樂、人機交互、安全提醒、網聯服務、

43、萬物互聯以及舒適性智能體驗等多個方面，旨在打造一個安全、舒適、便捷、個性化的智慧空間。智能座艙的設計理念主要集中在提升汽車內部的智能化水平，使其具備更加人性化的交互功能。通過配備各種傳感器，智能座艙能夠實時感知車內的情況，并據此進行智能化的控制和反饋。例如，智能中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告21座艙可以根據乘客的身體狀況和健康數據，提供相應的舒適性調節和安全提醒服務；同時，智能座艙還可以實現車內外的互聯互通，使車輛能夠與周圍環境和其他車輛進行信息交換和共享。通過與智能家居、智能手機等設備的連接，智能座艙可以實現對車輛的遠程控制和監控，為用戶帶來更加便捷和安全的駕駛體驗。智能座艙作為

44、汽車智能化發展的重要方向，將為未來的汽車出行帶來更加智能化、個性化和便捷化的體驗。通過整合先進的技術設備和服務功能，智能座艙將成為汽車智能化發展的重要載體，為用戶提供更加智能化、安全、舒適和個性化的出行體驗。隨著智能網聯汽車的迅速發展，智能座艙已經逐漸成為汽車的標配，其設計可能成為未來汽車發展和創新的關鍵因素。為了推動智能座艙行業的發展，解決信息資源封閉和技術壁壘等問題，行業需要加強交流合作，統一資源，推動智能座艙技術的規范化應用。制定智能座艙標準體系具有重要意義，不僅可以促進智能座艙技術在汽車行業的高效開發和規范應用，還有助于行業的普及與創新。通過制定智能座艙標準體系，可以統一行業標準，降低

45、技術門檻，推動技術交流與合作，促進資源的共享與協調發展。對于行業而言，智能座艙標準體系的制定將有助于規范行業發展，提升行業整體水平，推動產業的健康發展和有序運行。同時，標準化的智能座艙技術也將為企業提供更加明確的技術路線和發展方向，幫助企業在市場競爭中更具優勢。對于消費者而言，智能座艙的標準化將為他們提供更廣闊的創新空間，推動智能座艙技術的不斷進步與完善。標準化的智能座中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告22艙技術不僅能夠提升駕乘體驗，滿足個性化需求，還能夠降低使用成本，提高車輛的安全性和舒適性。智能座艙標準體系的制定對行業發展和消費者體驗都具有重要意義。通過加強行業交流合作，推動技術標

46、準的統一和應用，將促進智能座艙技術的普及與創新，推動汽車智能化水平的不斷提升，為用戶提供更加智能、安全、舒適的駕乘體驗。目前，國內智能座艙現有相關標準主要由 TC 114 全國汽車標準化技術委員會下轄各分技術委員會提出并歸口?，F有國內外智能座艙相關標準，數量龐多，相關主要標準包括（編制中及已發布）：表 2：國內智能座艙現有相關標準（歸口單位：TC 114）標準號/宜定級別標準名稱實施日期GB 15084-2022機動車輛 間接視野裝置 性能和安裝要求2023-07-01GB/T道路車輛 導航定位系統性能要求及試驗方法衛星導航GB/T乘用車抬頭顯示系統性能要求及試驗方法GB/T 38892-20

47、20車載視頻行駛記錄系統2021-01-01GB/T 26775-2011車載音視頻系統2012-01-01GB/T 41797-2022駕駛員注意力監測系統性能要求及試驗方法2023-05-01GB/T道路車輛 免提通話和語音交互性能要求及試驗方法GB/T 41484-2022汽車用超聲波傳感器總成2022-11-01GB/T 43250-2023汽車用主動紅外探測系統2023-11-27GB/T汽車用被動紅外探測系統GB/T汽車車內可視信號 技術要求和試驗方法GB/T智能網聯汽車 車載操作系統技術要求及試驗方法與此同時，TC 485 全國通信標準化技術委員會針對車聯網相關標準，主要為公共電

48、信網增強的車聯網應用、車載通信設備等開展標準化工作；TC 268 全國智能運輸系統標準化技術委員會針對涵蓋ITS 的車載信息交互、導航定位、駕駛輔助、交通信息采集、電子收中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告23費、通信和信息安全等開展標準化工作；TC 576 全國道路交通管理標準化技術委員會針對包括交通信息采集、道路狀況監測等領域開展標準化工作；TC 28 全國信息技術標準化技術委員會針對包括車聯網相關電子電氣設備、軟件技術、數據應用、平臺和服務規范等開展標準化工作；TC 242 全國音頻、視頻及多媒體系統與設備標準化技術委員會針對車載音視頻設備等領域開展標準化工作；TC 260 全國信

49、息安全標準化技術委員會針對圍繞汽車電子系統網絡安全、車載信息服務安全等方向開展標準化工作。2022 年 8 月 26 日，第四屆世界新能源汽車大會（WNEVC 2022）期間，由國汽戰略院汽車智能化與未來出行研究中心承辦的“自動駕駛與智能座艙創新發展”技術研討會在北京亦創國際會展中心舉辦。同濟大學教授馬鈞洞察了對于汽車智能座艙分級評價的戰略思考”，他認為智能座艙作為汽車智能化的新戰場，具有“新用戶、新技術、新市場、新產品”的特點，他重點介紹了智能座艙設計方法、代際劃分和評價體系，并認為生態將會是智能座艙的終點站。2023 年 5 月，由中國汽車工程學會聯合行業專業力量編制的 汽車智能座艙分級與

50、綜合評價白皮書（下簡稱“白皮書”）在 CICV2023 汽車智能座艙與智慧生態建設專題論壇期間正式發布，該項聯合研究是全球首次對汽車智能座艙進行分級和綜合評價。中國工程院院士、清華大學教授、國家智能網聯汽車創新中心首席科學家李克強在致辭中指出白皮書是首次對汽車智能座艙進行分級和綜合評價，明確了智能座艙的定義、分級，提出了汽車智能座艙的“三橫三縱”技中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告24術架構，并提出了智能座艙綜合評價框架體系，不僅對我國汽車智能座艙行業產品開發和應用具有重要的指引作用，對全球汽車智能座艙創新發展也具有重要的參考和借鑒意義。2023 年 11 月，全國汽車標準化技術委員會

51、智能網聯汽車分標委組織，中汽中心（CATARC）、東風汽車、德賽西威牽頭編制的智能座艙標準體系研究報告（以下簡稱“報告”）重磅發布，首次向智能網聯汽車產業和智能座艙發展提供了系統化的支撐體系，進一步完善了我國智能網聯汽車標準體系建設。報告總結了三個核心要點，即：軟硬分離，實現更靈活和動態化部署；跨域融合，從單域向跨域融合方向演進；車路云一體化，集車云服務和萬物互聯的智慧終端?；诖?，報告認為，智能座艙的核心內涵是通過支撐功能實現的硬件終端及技術，具備以人的感知為核心的智能化功能（非智能駕駛功能），實現“自學習、自進化、自成長”軟硬兼備的智能化終端。在智能座艙技術背景下，報告將智能座艙技術分為基

52、礎技術、硬件終端和功能應用三大類，并生成了智能座艙技術全景圖。中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告25圖 1：智能座艙技術全景圖智能座艙標準體系框架定義為“基礎”“通用”“產品及技術應用”“相關標準”四個部分。同時根據各具體標準在內容范圍、技術等級上的共性和區別，對四部分做進一步細分，如圖所示。圖 2：智能座艙標準體系框架基于智能座艙標準體系框架、優先級原則，結合全國汽車標準化技術委員會分工協作，報告中形成了智能座艙標準制定路線圖。中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告26圖 3：智能座艙標準路線圖4.中國特色協同發展方向-未來出行服務4.中國特色協同發展方向-未來出行服務4.1未來

53、出行服務方式研究4.1未來出行服務方式研究隨著智能交通與智能網聯汽車產業的深入發展以及用戶對于出行需求的不斷細化，按需響應新型交通服務將是未來城市出行服務的發展新方向，其建設發展將在以下三個方面得到推進：一、用戶需求個性化一、用戶需求個性化在未來，交通方式的豐富給用戶提供了更加多樣化的選擇，同時也激發了用戶對交通方式的需求。一方面，用戶出行需求的顆粒度越來越小。用戶的需求先從簡單的到達目的地逐步細化到出行時間效率、方案可達性、載具舒適性等各個方面，然后逐步擴展到基于出行場景的服務需求，追求體驗的個性化與連續性。另一方面，用戶出行的隱中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告27性需求將成為需求

54、的重要組成部分。當出行方式越來越復雜，用戶容易受到信息干擾，從而越來越不明確自身需求。因此基于用戶基礎數據、行為數據可以挖掘用戶的隱性需求，設計更加個性化、差異化的方案。二、服務提供方式豐富化二、服務提供方式豐富化出行服務市場將打破數據壁壘，實現業務整合。出行產品將愈加多樣化，出行服務設計也愈加靈活。出行服務提供商將整合細分領域，提供更加多樣化的出行服務。數據壁壘的打破使出行服務商獲得了更大的自由度。風險的可控性，使服務提供商可以完成細分領域服務的整合。通過不同等級的服務，使服務有效匹配用戶；通過多樣化的服務，激發用戶對服務的需求，進一步增強市場活力。出行信息服務提供商進一步整合各類出行服務接

55、口，實現從出發地到目的地的一體化的出行服務。出行信息服務提供商將各類服務整合至出行信息服務平臺，通過算法為用戶規劃最適合用戶的出行路線及出行方案，實現一體化服務。三、交通設施智能化三、交通設施智能化以大數據、云計算、邊緣計算為支撐，以路側智能設施為基礎，以智能化載具為載體，以自主交通平臺為核心的智能交通設施將會極大提高交通資源的利用效率。路側智能設施作為交通設施網的基礎，起到信息采集、異常預警的作用。信息經過路側智能設施進行邊緣計算處理后，上傳至云端，供自主交通平臺使用。同時，智能設施按照平臺指令執行相應操作，對交通流量進行監控和控制。智能設施同時中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告28

56、可以檢測異常，并對行為報警，在第一時間發揮警示作用。載具作為智能交通設施網的重要元素，在交通系統中起到關鍵作用。智能化載具將成為未來交通系統的主流。隨著車聯網、人工智能的普及應用，自動駕駛、實時路線規劃等技術將集成在載具內，實現汽車智能化，解放駕駛員。載具可以響應自主交通平臺的請求，配合自主交通平臺的調控和調度。自主交通平臺作為交通設施網的中樞，起到調控、調度的作用。自主交通平臺根據路側智能設施提供的信息進行綜合分析和處理。通過改變道路車輛的行車路線規劃和控制交通燈起到調控車流的作用。在發生緊急情況時，自主交通平臺可以迅速響應。綜合調度救援，通過調整其他車輛的路線規劃，為救援車輛提供快速通過的

57、路線，保證救援車輛及時到達現場。未來出行方式將依托萬物互聯的大數據感知，以新一代交通基礎設施和新一代交通工具為載體，提供按需響應的新型交通服務。按需響應的交通服務通過一體化的出行，減少不同應用間的轉化成本；依托于海量的用戶數據與行為數據，構建用戶畫像，為其提供差異化服務；根據場景推薦合適的服務等級協議，保障服務質量；通過實時方案的調整，減小交通工具間切換的等待時間，最終充分滿足每一位用戶的出行需求。按需響應的新型交通服務依托自主交通平臺，進行交通數據的監控與調度；依托路側智能設施、車聯網，進行實時反饋，最終實現交通資源的高效利用。4.2實現路徑-公路出行運轉工具的未來4.2實現路徑-公路出行運

58、轉工具的未來中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告29一、運載工具智能化、網聯化一、運載工具智能化、網聯化根據統計，安全性是消費者最關注的汽車性能指標，而從技術發展角度來看，由于消費者對汽車安全性的重視度只會越來越高，而智能網聯汽車發展的初衷因在于把運載工具的控制權從人類轉移到機器，從而避免出現一些人為原因導致的交通事故。智能網聯汽車的上路，對于促進未來出行領域智能化、緩解城市交通擁堵、推動智慧城市交通領域建設具有重大意義，并對主機廠在汽車設計、用戶乘坐體驗上施加深入影響。因此，現階段的先進主動安全技術及包含車路協同功能的未來高級別自動駕駛技術在很長一段時間內必將保持持續發展的趨勢。二、數

59、據支撐運載工具發展二、數據支撐運載工具發展數據作為一種生產要素，與其他生產要素不同，數據經過加工后會進一步增值，重新體現出更多的應用價值。因此，經過不斷的積累與處理，數據在未來發揮出更大的潛能。道路基礎設施數據、通信基礎設施數據、靜態交通數據等將會成為未來出行生態中的數據基礎；基于出行服務提供商的用戶使用數據經過深度挖掘，將會進一步推動個性化出行的基礎。載具的運行是數據的主要產生過程。車輛的工況數據與用戶的使用數據由前裝車機、車載系統等獲取。，作為出行行業數據的源頭，這些數據將對出行行業起到關鍵性作用。汽車制造商在一方面可以進行技術迭代，實現產品持續創新；在另一方面，可以探索新型商業保險產品等

60、新興業務，不斷提升客戶體驗。中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告30三、運載工具按需定制生產三、運載工具按需定制生產隨著數字化技術的迅速發展，創新共享服務出行方式的不斷涌現，使得汽車制造商開始重新審視未來汽車產業的發展方向，一方面將銷售對象從個人轉向面向出行服務供應商，另一方面嘗試承擔起出行服務供應商的角色。比亞迪為滴滴出行定制生產網約車 D1，是汽車制造商的銷售面向出行服務提供商的典型案例。比亞迪在拓展新銷售渠道的同時，通過數據共享、技術研發等方面的協同合作，為自身發展賦能，實現與出行服務提供商的共贏局面。5.未來發展建議5.未來發展建議智能網聯汽車與智能交通的協同發展為交通出行與汽車

61、制造等相關產業創造了良好的外部環境。政策層面上，交通運輸部等上級主管部門未雨綢繆，積極出臺各項順應產業發展的利好政策。標準與產業協作上，以中國智能交通產業聯盟為代表的各個行業組織積極主導、參與制訂相關行業標準，并與相關部門合作，努力做好國家、國際標準轉換工作。因此，相關行業得到了迅速發展，企業產品不斷迭代、技術也不斷推陳出新。然而，目前交通行業中交通運輸信息安全部分標準體系較為陳舊，現行的道路交通管理法律法規部分內容出臺征求意見稿后也沒有下文，相關保險產品尚未落地，這些現實問題制約了智能網聯汽車與智能交通產業的大規模商業化落地。針對上述問題，需要在政策、法規調整完善、保險產品升級和標準體系完善

62、上進行重點突破。一、促進相關上路政策法規修訂一、促進相關上路政策法規修訂中國智能交通與智能網聯汽車協同發展研究報告31可參照國外相關立法經驗、結合國內開放道路示范區的大量支撐數據與運營經驗，開展新一輪的法律法規征詢意見，以確保相關法律條文能夠充分覆蓋智能網聯汽車的各個方面，包括自動駕駛、車路協同、車輛間通信等。此外，還需要制定新的法律法規，以規范智能汽車的運行、測試和銷售。二、加快智能網聯汽車保險產品落地二、加快智能網聯汽車保險產品落地保險行業在智能交通與智能網聯汽車產業發展中扮演著重要角色。2023 年 9 月，深圳出臺深圳智能網聯汽車承保指引（試行）和深圳智能網聯汽車保險理賠實務要點（試行

63、），探索性統一了投保和理賠流程及全環節的具體實務操作規范。此外，針對智能網聯汽車的特點，保險公司可以開發新的保險產品，如針對自動駕駛功能的保險、車輛間通信技術的保險等。這些保險產品可以覆蓋智能汽車的各種風險，包括技術故障、數據安全、遠程攻擊等。同時，基于相關數據分析結果，保險公司可以為用戶提供個性化的保險服務，如駕駛行為評分、定制化保險計劃等，滿足用戶個性化的保險需求。三、完善交通運輸安全信息化標準體系三、完善交通運輸安全信息化標準體系加快完善交通運輸安全信息化標準體系。組織領域內標準化技術委員會等，系統評估現行 2019 版標準體系實施應用情況，進一步梳理如智能運輸系統標準體系等智能交通與智能網聯汽車相關標準體系內涉及數據安全領域的相關標準需求，升級和完善交通運輸安全信息化標準體系。