工業視覺進入Al-Native大時代——北京阿丘科技有限公司鐘克洪先生.pdf

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1、工業視覺進入AI-Native大時代演講人：鐘 克 洪 2024.07目錄工業視覺挑戰AI-Native工業視覺產品新范式發展趨勢010203制造企業關注點（提 升 規 模 效 應、提 高 生 產 柔 性）提升質量控制提升良率提高效率擴大產能降低固定成本減少浪費切拉換型快速化切拉換型柔性化提質增效降本擴柔+工業視覺現狀和挑戰工業視覺場景特征：嚴苛的指標、魯棒性要求高、高度碎片化、數據少&私有01視覺系統TCO過高：定制占比高、評估&開發&部署&維護成本高02視覺系統泛化能力差：切拉換型周期長、場景遷移能力弱03工業視覺挑戰AI-Native工業視覺產品新范式發展趨勢010203什么是AI-Na

2、tive？AI-based組件替代現有組件新增AI-based組件AI-based組件對現有系統進行優化AI-Native：所有組件都AI化AI和視覺系統結合形態【AI-Native Definition】AI-Native is the concept of having intrinsic trustworthy AI capabilities,where AI is a natural part of the functionality,in terms of design,deployment,operation,and maintenance.An AI-Native impleme

3、ntation leverages a data-driven and knowledge-based ecosystem,where data/knowledge is consumed and produced to realize new AI-based functionality or augment and replace static,rule-based mechanisms with learning and adaptive AI when needed.AI-Native重構工業視覺底層邏輯物理光學計算成像多維/多模態數據檢測/定位/識別根因分析過程控制成像圖像分析工藝優

4、化+Data/Know HowAI-Core產品范式轉移：從Rule-based到Learning當前產品：“規則”范式AI-Native產品：“學習”范式靜態的、基于規則的基于人力Scale產品基于人員經驗，即規則經驗沉淀豐富度決定產品價值泛化能力弱TOC過高基于學習的、自適應的基于數據Scale產品主體是算法模型能力決定產品價值產品迭代基于有價值數據泛化能力強TOC革命性降低，應用爆發工業視覺挑戰AI-Native工業視覺產品新范式發展趨勢010203AI-Native成熟度模型現狀：L1.50無AI功能所有核心功能組件都是基于規則的1AI輔助功能AI功能作為可選項，產品核心價值不受AI影

5、響2AI核心組件功能單個或若干核心組件AI化，有統一Core AI基礎設施3全部核心組件AI化整體架構基于core AI基礎設施，全部功能組件AI化4高度智能化人工僅異常處理5完全智能化人工零干預發展趨勢模型性能01TCO02計算成像03全新AI-Native產品形態探索04當前模型泛化能力偏弱，基礎模型/通用模型未來2-3年會有大突破當前主流成像方案是基于規則的，定制性偏強?；贏I的計算成像將重塑成像解決方案及產品當前視覺系統設計、部署、維護成本過高。全鏈路AI和數據驅動，將革命性降低TCO新的產品形態，驅動新的技術和行業生態E1-北京|蘇州|深圳|中國臺灣新加坡|柏林歡迎來到阿丘科技展位