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1、汽車線下渠道選址洞察汽車商場開店影響因素篇01/讓線下開店可計算快速導讀掃碼了解Location前言:本報告汽車商場開店選址影響因素聚焦商場場景,洞察汽車商場開店的影響因素,為商場匹配與點位選址提供科學評測。如需進一步咨詢,歡迎聯系。Location基于全域大數據能力、先進模型算法技術,結合全國獨家的汽車巡展熱度,對海量數據進行盤根問底的挖掘、多維特征進行抽絲剝繭的研究,提出影響汽車商場開店的關鍵因素與選址建議,【手把手】助力車企線下渠道布局戰略,提升品牌影響力和銷售業績。掃碼獲取報告此前報告典型乘用車全國網點布局策略探討了汽車行業全國網點數量及布局,分析典型乘用車品牌的具體選址策略,為市場洞
2、察與品牌觀測提供數據支持。伴隨汽車銷量的突飛猛進,線下渠道的布局也快馬加鞭,全國核心商圈的商場已成為車企交鋒的“主戰場”,采取門店結合快慢閃店的策略,形成以量取勝的“車海戰術”。然而,傳統主機廠車企過去依賴經銷商網絡,“安步當車”難以承接潑天的流量;新能源車企在線下渠道方面,雖有直營模式“前車之鑒”,但歸來仍是【新手】。線下渠道的布局與擴張確實是個【棘手】的活,如何判斷商場的準入情況?如何精準匹配商場點位?哪些因素影響開店成功率?如何“快且準”多開店、還能“狠又穩”開好店?01/讓線下開店可計算02目錄CONTENTS汽車商場開店影響因素分析商場客流商場點評商場評分商場業態占比商場快慢閃活動數
3、據周邊范圍的汽車門店01數智選址解析Location數智化選址解決方案線下渠道布局,讓開店可計算0201特征參考:汽車商場開店影響因素分析Location選取12000+個商場樣本,從全量特征中找到關鍵影響汽車商場開店的因素。/讓線下開店可計算03商場自身特征起主要影響,周邊特征影響不顯著通過深度的模型解析和指標研究,將商場汽車品牌門店開店數量作為目標值,探索這些特征及分類與其之間的關系,找出影響商場汽車開店關鍵因素。正向影響因素商場客流:高客流量利于品牌門店曝光、目標客戶觸達、潛在客戶挖掘;更精細的點位級客流監測分析有利于品牌門店經營與銷售轉化。門店與商場特征的相關性分析結果例如,周邊100
4、0m居住人口美食消費水平(平均價格);周邊1000m范圍小區平均房價商場圍欄內客流商場自身評分、商場評論標簽數、平均商戶評價數商場內零售、餐飲、兒童、體驗配套、商超便利類占比鄰匯吧基于全國商場的長期深入合作研究出的一套商場評分體系評分參考(商場特征及周邊特征)商場內合作的汽車快慢閃活動數據,Location選址系統針對汽車行業定義-汽車巡展熱度(綜合活動場次、合作品牌、活動數等)周邊一定范圍內的汽車銷售開閉店數據周邊一定范圍內的充電站、汽車服務相關、汽車養護/裝飾、洗車場、小區、公司等數據全域大數據(自有數據+三方數據+系統自采)人口類數據人群消費類數據商場客流數據商場點評數據商場業態類數據商
5、場評分數據商場快慢閃活動數據周邊門店數量及存續數據周邊配套數據其他04/讓線下開店可計算商場業態:【業態總量以及商場零售、餐飲、兒童業態占比】業態組合定位目標客群,考察業態的互補性和競爭性選擇入駐。商場點評:【商場評論標簽數、商場評論數】量化消費者的體驗與偏好,展現商場的核心吸引力與消費氛圍,有助于評估品牌與商場的匹配度。商場評分:綜合商場特征與周邊特征的各項指標對全量商業體評分,直觀理解商場核心競爭力和排名地位,為選址決策提供科學參考。商場快慢閃活動數據:【快慢閃需求量(訂單數)、快慢閃場次(活動天數)、快慢閃合作品牌數量】快慢閃店選址邏輯與門店趨同,商場歷史快慢閃活動數據。不顯著影響因素周
6、邊2000m范圍居住人口、周邊1000m范圍小區平均房價:周邊人口數量密集度,周邊房價水平相對對商場內汽車門店影響不是很大。商場周邊配套(2000m范圍內):周邊配套的環境特征(包括不同餐飲類型、商業街與/市場、地鐵站/公交站、學校/住宅/公司/培訓機構)與周邊配套的汽車氛圍(包括停車場、洗車場、充電站、汽養護裝飾/車服務/配件銷售門店)都對商場汽車門店的影響較小。商場周邊特征指標與門店數量有一定相關性,但不構成顯著影響關系;其中,商場周邊2000m范圍內汽車配件門店、洗車場、學校以及住宅數量對汽車開店幾乎沒有影響。周邊汽車銷售門店的存續時間:商場周邊無論是新開不到一年的門店,還是持續經營一年
7、以上的門店,對商場內汽車開店并無顯著影響。正向影響因素周邊2000m范圍汽車門店數量:分析周邊汽車門店密集度,評估競爭態勢、容量規模和發展潛力,有利于制定適合當地市場的渠道布局策略。門店與商場周邊特征的相關性分析結果汽車商場門店主要受商場自身特征影響,而非周邊環境特征的影響,因此,汽車商場開店的關鍵,是找到好的商場以及適合某品類的商場。品牌判斷商場準入性,還需結合商場整體定位和品牌調性的匹配度、以及品牌目標市場精準聚焦商場客群。圖片來自Location數智化選址系統商場客流汽車商場開店影響因素分析06/讓線下開店可計算Location選址地圖按商場日均客流指數排序,推薦適合汽車行業開店的商場L
8、ocation商場信息展示商場客流高,是開店基礎車企選擇在商場開店,主要是為了“離消費者更近”的核心目標。商場的高客流量,為車企提供了一個天然的客戶聚集地,有利于增加品牌曝光和挖掘潛在客戶,實現銷售的高效轉化。建議客流量客群畫像客流是基礎量,有效客流的轉化是經營關鍵。品牌選址商場時,除了商場客流,還需考量商場客群是否符合目標市場,客流的質和量同樣重要。進一步甄選鋪位時,門店的可見性和可達性會影響銷售,除了整體客流,更需關注樓層客流、不同門店的進店客流、客流轉化率等精細化客流指標。鑒于優質鋪位資源有限,車企往往在多經點位開設慢閃店過渡等場、測試調場,靈活的門店布局有利于快速擴充銷售渠道、提高銷售
9、效率。開店區域商場點評商場評分汽車商場開店影響因素分析07/讓線下開店可計算好評如潮、人氣高地,是開店首選評分領先、黃金地段,是開店優選商場內汽車門店數量與商場評論標簽數、評論量有較強的相關性,是消費者對商場整體體驗的量化評價,直觀真實地反映了消費者的偏好與滿意度。商場評分與汽車門店數量的關系是正向影響的。鄰匯吧基于全國商場的長期深入合作研究出的一套商場評分體系,評分參考(商場特征及周邊特征),實現商場物理信息的數據化和空間價值的可視化。建議品牌可以通過商場評分體系,快速聚焦好的商場、篩選匹配合適的商場,從城市市場、商業氛圍、客流客群、交通便利等評估角度,充分了解商場的綜合競爭力,為開店選址提
10、供專業的參考依據。建議熱門商場能夠為品牌提供信任背書,幫助提升品牌形象和知名度。當然,汽車品牌不能僅僅依賴商場的客流,還需創新營銷策略(比如汽車市集、藝術策展)、提高產品質量和服務品質,與消費者形成更緊密、更直接的關系,成為自帶流量的“香餑餑”,共同提升消費體驗和用戶口碑,實現流量共享與互利共贏。圖片來自Location數智化選址系統Location商場評分體系車企爭奪的優質商場具有共性:客流高、評價好、熱度高。但在選擇入駐商場時,還需探討商場的類型定位是否與汽車品牌的調性相契合,商場的客群畫像是否與汽車品牌的目標市場相匹配,進一步更多精細化指標分析。商場業態占比汽車商場開店影響因素分析/讓線
11、下開店可計算08圖片來自Location數智化選址系統圖片來自Location數智化選址系統多元業態、人貨場 匹配,是選址關鍵Location各業態比例、門店存續、經營門店可視化Location支持一鍵導出調研報告建議在商場選擇上,品牌需要了解商場類型、業態布局,判斷吸引什么類型的目標客群,目標客群一致;同時,關注各業態門店的經營狀況,與現有業態互補互融,并根據業態發展動態調整;品牌選址的參考業態及占比,針對具體情況具體分析,保證“人貨場”的匹配。Location各業態比例、門店存續情況 商場的業態組合是其商業定位的關鍵,決定了商場是更側重于百貨購物、美食休閑還是兒童娛樂。這些不同的業態吸引了
12、具有特定消費能力的客群,例如:兒童業態吸引年輕家庭客群,為家庭乘用車品牌提供了匹配的目標客群;汽車品牌可以根據商場定位聚焦目標客戶,實現更精準的市場定位。報告的影響因素基于全局門店分析,具體品牌的優勢點位選址,需結合品牌自身特點與經營目標,定制化具體分析。09/讓線下開店可計算Location 選址地圖基于多經點位與歷史巡展熱度排序,推薦適合汽車行業開店的商場數據截至2024年9月;數據來源:Location數據中心快慢閃店創新引領,是選址風向近10年汽車行業巡展經驗,10w+場次的汽車行業巡展活動覆蓋全國180+重點城市,1w+商場、6000+中庭/連廊場地快慢閃店數據對于門店選址具有重要參
13、考價值,托于鄰匯吧平臺(國內領先的商業空間流量服務商),Location為汽車品牌巡展(常態化、高頻次的快慢閃活動)提供數智化選址服務,擁有全國唯一真實且全量的汽車巡展熱度。建議圖片來自Location數智化選址系統商場快慢閃活動數據汽車商場開店影響因素分析快慢閃店數據(含快慢閃需求量、活動場次、合作品牌數量),對商場內汽車門店數量的影響都是正面,且影響程度相較高??炻W店與汽車門店選址邏輯趨同,車企通過快閃店、慢閃店、門店組合,貼近消費者密集鋪設網點,搭建靈活的線下渠道矩陣。慢閃店在近年大熱,品牌在商場連廊點位打造體驗展廳,承擔客戶挖掘、測試市場、體驗服務的多重功能,實現降本增效經營,效果表
14、現良好的慢閃店進一步升級為門店。因此,商場快慢閃活動數據,密切影響著汽車門店的“前身今世”。10/讓線下開店可計算Location數據洞察獨家汽車巡展熱度Location為汽車品牌打造專屬選址模型,聚合并推薦適合品牌的開店區域,持續監控品牌巡展熱度。Location 選址地圖多經點位級數據圖片來自Location數智化選址系統上海萬象城車展案例,鄰匯吧提供場地服務圖片來自Location數智化選址系統五菱汽車(一個月慢閃店)杭州龍湖西溪天街:汽車巡展熱度值535杭州龍湖濱江天街:汽車巡展熱度值783周邊范圍的汽車門店汽車商場開店影響因素分析周邊門店聚集效應,營造濃厚品類氛圍 涉及不同場景及相關
15、因素的具體影響程度,應以具體品牌的特性以及客群畫像等特征,進行私有化好店模型打磨。掃碼獲取品牌定制選址方案11/讓線下開店可計算品牌考慮商場時需分析周邊汽車氛圍、門店密集度,了解該區域競爭激烈程度和市場飽和情況;評估市場容量和發展潛力,制定入駐核心商圈、行業跟隨、同城加密、既有門店翻牌等策略。建議上述商場自身特征對汽車門店開設影響較強,從商場周邊數據來看,僅周邊2km范圍汽車門店數量的相關性較強。汽車門店在商場周邊密集分布,說明該區域已經形成了良好的汽車銷售氛圍,汽車的消費需求較為旺盛、市場教育程度較高,目標客群對新品牌的接受度和開放性也會更強。Location選址地圖呈現自身品牌/競爭品牌的
16、網點分布,幫助汽車品牌監控門店的開設和關閉情況,并提供門店布局的趨勢分析,從而為品牌的戰略決策提供支持。上述商場開店影響因素對汽車行業整體,雖然具有普適性,但也存在一定局限性。具體到某個品牌在特定區域選擇商場時,需要考慮的特征指標和影響因素會更加全面和精細,且依據真實的門店經營狀況,確保選址決策的準確性和有效性。Location為眾多汽車品牌提供選址服務,通過深入的特征洞察,定制品牌專屬的選址模型,推薦優勢開店區域。同時,借助高準確度的銷售額預測,科學輔助開閉店決策,顯著提升品牌的拓店效率和成功率。圖片來自Location數智化選址系統,僅作示意品牌專屬模型聚焦精準開店區域行業開店區域全量可視
17、化推薦市場合理目標高質高效網規計劃機會點位評估賦能科學拓店決策數據資產沉淀,一體化拓店流程管理全量:全國所有適合汽車經營的開店區域(購物中心、汽車城等)專業:汽車行業聚合度,針對不同場景運用不同推薦邏輯精細:百米級聚合區域,精準切割開店區域,提高找店效率購物中心區域開店區域汽車城區域開店區域/讓線下開店可計算數智選址解析Location數智化選址解決方案12進駐陌生城市,篩選優勢商圈城市門店加密,測算市場容量合同到期預警武林文化廣場店蕭山寶龍城店嘉里中心店轉化漏斗年度目標四川省門店分布門店狀態績效報表招商賦能數據資產留存拓展進度盈利預測勘店提效,APP實時記錄,導出評估報告客流計數,AI算法專
18、業設備,獲取真實客流專屬點位評估模型,回本測算、科學評分數據駕駛艙績效管理開店進度管理門店經營效果追蹤迭代品牌選址模型門店經營分析,好店特征挖掘針對不同場景,打造選址模型競品分布洞察,市場容量測算優勢開店區域,一鍵智能推薦數智選址解析線下渠道布局,讓開店可計算13/讓線下開店可計算1995年,中國第一輛新能源車問世;2013年,國內第一家直營店誕生。造車新勢力席卷之下,汽車行業發展歷程是過去的10倍速。到了2024年的今天,傳統車企加碼直營店,新能源車企轉投經銷商,產品技術加速迭代、存量競爭越發激烈,帶來一場不可避免的渠道變革。優質的渠道布局,能夠以更高效率、更低成本、規?;|達客戶,關鍵在于
19、更深入了解用戶、更快速把握市場需求;而優質的選址策略,能夠精準地定位用戶、敏捷搶占市場先機。鄰匯吧十年商業空間流量運營,擁有全國全場景場地點位資源、年均10萬場次的快慢閃店落地經驗、包括全國獨家的汽車巡展熱度數據,為汽車品牌提供線下渠道布局方案。同時,Location以依托全域全場景的時空數據能力、深度學習算法能力,為品牌提供競品分析、網絡規劃、加盟管理、門店拓展等選址開發全流程服務,提供數據驅動的科學選址策略,建設品牌私有化可計算開店能力。我們助力汽車行業在“高速發展”的上半場彎道超車,在“高質量發展”的下半場穩操勝券。Location 品牌連鎖門店智能決策引擎:提供汽車、餐飲、零售等行業的
20、選址解決方案,為某頭部新能源汽車品牌,快速實現專業網規、及時精準監控競品情況。網規效率提升40%+成本降低近50%競品網點分布和開閉店數據準確度95%開拓30個城市,每個城市需要2-3人花7-10天現場調研踩點,且調研完畢規劃出的商圈難以落地系統直接輸出各城市適合入駐的商場、汽車城開店區域,根據評分排名可視化推薦,大幅降低人工成本,提升網規效率通過多方渠道查找,費時費力且數據準確性只有70%左右系統展示競品全國布點、開閉店數量監測,數據準確度高達95%,及時掌握開店布局并挖掘優勢市場使用后使用前使用后使用前【申請體驗】服務熱線:4001-028-028市場合作:MKT如果你需要選址規劃和拓店管理或探討更多基于全域大數據、點位級真實客流和選址模型的數智選址方案歡迎聯系我們【客流計數】【市場合作】【Location公眾號】